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統計学なんでもスレッド5

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0001132人目の素数さん2006/04/18(火) 21:18:41
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統計学なんでもスレッド
http://science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/

関連スレ
= 統計解析フリーソフト R =
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1062650510/
0282132人目の素数さん2006/07/05(水) 01:31:30
レスありがとうございました。
ところでcatdapってなんて読むのですか?
0283132人目の素数さん2006/07/05(水) 09:54:53
>>282
キャットダップだそうだ。
http://www.ism.ac.jp/computer_system/software_j.html

0284132人目の素数さん2006/07/06(木) 01:47:54
svm詳しい人いる?
0285132人目の素数さん2006/07/06(木) 07:25:00
>>232

尤度と確率は違うよ。
0286132人目の素数さん2006/07/06(木) 07:30:59
>>234

>尤度関数は確率を掛け合わせたものだと思っています。

これは正しいけど、

>例えば正規分布の確率密度関数の値域が1を超える事があるということでしょうか?
>これが1を超えるのが想像できません。

ここがちょっと混乱気味。
例えば幾何学的に話をすると、次のような例を考えてみて。
今3次元空間に、xとyが互いに独立な

z=f(x,y)

と言う2変数関数があるとします。
例えばこの関数zが、−∞<x<∞で積分して、

∫f(x,y)dx=1

だとしましょう。
ただし、仮にこう言う関数があったとしても、−∞<y<∞の範囲で、

∫f(x,y)dy=1???

になる、って保障がありますか?
0287132人目の素数さん2006/07/06(木) 11:52:58
>>286 ないです
0288132人目の素数さん2006/07/06(木) 17:31:33
既に>>239があるんだが
積分の値でなく、関数の値のはなし
と、思ふ
0289132人目の素数さん2006/07/06(木) 22:14:08
「無相関であっても独立とは言えず、
無相関であっても直交であるとは言えない」
という証明をしたいのですが、アドバイスをお願いします。
0290132人目の素数さん2006/07/06(木) 22:58:28
>>289
とりあえず
無相関
独立
直交
の定義を書いてみて
0291132人目の素数さん2006/07/06(木) 23:22:47
>>289
その条件を満たす具体例を作ればよいだけ
0292132人目の素数さん2006/07/07(金) 19:43:16
同じ定義域のsinとcosは無相関だけど独立じゃないよね。
直交はしてるのかな?
0293132人目の素数さん2006/07/07(金) 20:39:14
確率を足して割る(平均をとる)ことに意味がないのは
どうしてなんでしょうか?
0294132人目の素数さん2006/07/07(金) 21:17:16
別に確率に限らず、特に理由も無く
足したり割ったりすることには大抵意味が無いと思うが
0295132人目の素数さん2006/07/07(金) 21:47:28
点数の平均点には意味があるでしょ?
確率の平均にはなんで意味がないんでしょうか?
と聞いているのです。
0296132人目の素数さん2006/07/07(金) 21:49:56
「確率の平均」をどのように定義するのか興味がある。
0297132人目の素数さん2006/07/07(金) 21:52:58
たとえばどういう場合だよ
確率の平均を考える場合って
0298132人目の素数さん2006/07/07(金) 22:07:59
降水確率を1か月分足して30で割る、とかです。
0299132人目の素数さん2006/07/07(金) 22:36:27
>>298
それは「確率の平均」ではないよ
0300132人目の素数さん2006/07/08(土) 00:07:47
確率の平均ってなんだ?
0301132人目の素数さん2006/07/08(土) 01:53:13
>>299
じゃあ>>298の値はいったい何なんですか?
0302132人目の素数さん2006/07/08(土) 07:51:36
定義定義と馬鹿のひとつ覚えが約一名
0303132人目の素数さん2006/07/08(土) 08:17:42
確率の平均、大いに結構!
0304132人目の素数さん2006/07/08(土) 11:27:25
確率空間の平均も忘れずに!
0305132人目の素数さん2006/07/08(土) 12:17:52
>>302
逆切れしてスルーされた教えて君ですかな?
どこが悪かったか反省しましょうね。
0306132人目の素数さん2006/07/08(土) 12:55:06
>>305 しましょうね
0307132人目の素数さん2006/07/08(土) 14:59:48
降水確率平均で一番高いのはツユの月なんでしょうか?
0308132人目の素数さん2006/07/09(日) 13:56:06
BonferroniとTukeyの多重比較はどう使いわければいいのでしょうか??
0309132人目の素数さん2006/07/10(月) 09:00:42
>>307
気象庁にれっつごー
0310132人目の素数さん2006/07/10(月) 09:01:16
>>308


>305さんどうぞ
0311132人目の素数さん2006/07/10(月) 09:56:08
教官がテストで「私も公式覚えてないですから教科書持ち込んでもOKです」
って言ってたけど(たぶん検定についての公式)、これって普通なの?
0312132人目の素数さん2006/07/10(月) 11:34:41
>>293
必ずしも意味は無くはないよ。

例えば、2種類のくじがあって、1つは10本中当たりが1本、1つは10本中当たりが2本とする。
要は当たる確率10%のくじと20%のくじがあって、無作為に一方のくじを選んで1本引く、という状況を考える。

この場合、引く人の当たる確率は、10%*(1/2)+20%*(1/2)=15%という、単純平均の計算でいい。
10%、20%という確率の数値自体が確率変数で、それぞれを1/2の確率で取るため、その期待値を計算してるということになる。

確率を単純に足して割るという作業は、そのそれぞれの確率を等確率で取る場合の期待値、という考え方において得られた結果としては確率としての意味があるということ。

ただ、>>298の降水確率の例は、単に気象庁が発表した降水確率の単純平均値、という指標としての意味はあるけど、その得られたパーセンテージには具体的な確率としての意味はつけづらいね。

無理やり確率としての意味を持たした説明をつけるなら、この先1ヶ月の降水確率が与えられており、そのうち1日だけ外出する人がいてどの日に外出するかは分からない。
降水確率が正しいとして、この人が外出した日に雨に降られる確率は?っていう感じかね。
0313132人目の素数さん2006/07/11(火) 23:46:46
>>312
>必ずしも意味は無くはないよ。

この言い方からすると、数学において、確率を足して割ると言う行為は
行われていないのでしょうか?
0314132人目の素数さん2006/07/11(火) 23:49:48
自分で考えない人は教科書を鵜呑みにする方が良い思うよ
0315132人目の素数さん2006/07/12(水) 10:05:04
>>313
>>312の例とかでしっくり来ないんなら、一般的にはそう思っておいてもいいよ。

本来は、行われていないとか、やってはいけないとかではなく、特に理由もなく単純に足して割るという作業はしない、ってことだけど。

で、確率の場合はあなたが思ってる平均点とかのような感覚(標本平均だな)での定式化が意味を成す場合の方が特殊な状況である、ってこと。
0316132人目の素数さん2006/07/13(木) 22:44:13
「中央値・最頻値・平均値」の3つセットであらわす統計学的な意味とは何ですかね?
それと、「変化係数、標準偏差」の2つセットであらわす統計学的な意味とは何ですか?
0317132人目の素数さん2006/07/14(金) 16:51:41
平均の差のt検定と変動係数について質問です。

平均の差のt検定
2005年の野球チームAの全選手の平均打率と2006年の野球チームAの全選手の平均打率の
差に有意な差があるかどうかを検証したい。
2005年と2006年では、選手の数が違うが全選手の打率が分かるので、標本平均ではなく、
平均の差のt検定を行わなくても、単に平均が違うかどうか比べればいい気もします。

変動係数
上の例を使って、2005年と2006年の変動係数を比べる事に意味はありますか?

以上2点分かる人教えて下さい。
0318132人目の素数さん2006/07/14(金) 20:50:07
>>315
ということは確率の標準偏差なども
数学においては、ないのでしょうか?
確率のバラツキというものはありそうな気がするのですが。
例えば降水確率のばらつきとか、です。
0319132人目の素数さん2006/07/15(土) 00:34:13
>>319
それは「降水確率」という数値を、テストの点数とかと同じような、「一つの標本の値」と捉えれば、もちろん考えられるよ。

>>312が「気象庁が発表した降水確率の単純平均値、という指標」って書いているのはそういう意味だ。

ただ、例えばその結果出てきた6月の平均が60%だったとしても、その60%という数値が、「6月は平均して雨が1日当たり60%の確率で降る」などと言う意味になるか、っつうとそれは違うんじゃね?、っていうお話。
0320132人目の素数さん2006/07/15(土) 07:58:42
>>318
まず「降水確率」の意味を理解しろ。
そうすればやたら平均を取ったって意味がないことに気づくはずだ。
というかなんでそんなに平均とか標準偏差とか計算したがるのよ?
0321132人目の素数さん2006/07/16(日) 20:40:04
質問です。
ある製品の使用者からその製品の感想を聞きだしてレポートにまとめたく思っています。
ただ、その製品を所有している人は珍しく、無作為に人を集めても1%しか所有していません。
100人から製品の感想を聞きだしたいとしたら最初に何人の人を無作為に集めればいいのでしょうか?
単純に考えれば、100÷0.01=10000となり一万人集めれば良いような気がしますが、
統計的に誤差まで考えるとどのようになるのでしょうか?
アドバイスよろしくお願いします。
0322132人目の素数さん2006/07/16(日) 20:43:56
>>321
> ただ、その製品を所有している人は珍しく、無作為に人を集めても1%しか所有していません。

1%の人間が持っているなら大ヒット製品だろ。
0323132人目の素数さん2006/07/16(日) 20:46:42
>>322
早速のレスありがとうございます。

ですが、その仮定の元で教えてください。

0.01%の人でも良いのですが、
あまりに所有率が低すぎるとまた手法が変わってくるのでしょうか?
03243222006/07/16(日) 20:52:48
>>323
特定製品の感想を聞くならユーザー登録情報や販売履歴を使って
使用者を特定すべきだよ。無作為にアンケート用紙を配布しても
回答する人間が本当に使用者かどうかわからないし、
そもそも不特定多数の人間に情報を送りつけるのは迷惑行為だから
松下の石油ファンヒーターのように人の生死に関わるケースに限定すべき。
0325132人目の素数さん2006/07/16(日) 20:56:22
>>324
おっしゃる通りだと思います。
ですが、無作為に人を集めるという仮定の元で教えて頂けないでしょうか?
よろしくお願いします。
0326132人目の素数さん2006/07/16(日) 21:37:09
√10,000×0.01×0.09 = 3
10,000人集めれば標準偏差が3で誤差は3人程度と思って間違いないでしょうか?
0327132人目の素数さん2006/07/16(日) 22:06:57
326です。

Rで n = 10000 p = 1%の2項分布で標準偏差をシミュレートしてみました。

> sd ( rbinom ( 1000000 , 10000 , 0.01 ) )
[1] 9.955702

理論上の標準偏差
√10,000×0.01×0.09 = 3
と大きく違うような気がしますがどういう事でしょうか?
0328132人目の素数さん2006/07/17(月) 10:11:43
>>327
あのー、理論は
√10,000×0.01×0.99 = 9.949874
では?
0329132人目の素数さん2006/07/17(月) 11:52:13
>√10,000×0.01×0.99 = 9.949874

そうですね。間違いました。

ふと疑問に思ったので質問です。
A → B → C
  5%  1%

の時、
A → C は、 5%×1%で0.05%となりますが、
A → Cが、0.05%の2項分布に従うと考えていいのでしょうか?
0330132人目の素数さん2006/07/17(月) 18:57:42
大学の宿題の問題なのですが、分からないのでお願いします。

確率過程X(t)、t≧0 がブラウン運動に従うとき、次の問いに答えよ。

(1) X(t) = {X(t) - X(0)} + X(0)の 期待値と分散を求めよ。

(2) X(t)、X(s) の相関係数を求めよ 。(s>t)

分かる方、教えて下さい。宜しくお願いします。
0331132人目の素数さん2006/07/18(火) 04:40:31
サイコロを2つ振るという試行を60回繰り返した時に、出た目の和が4よりも少なくなる回数の平均と分散をお願いします
0332132人目の素数さん2006/07/18(火) 19:58:30
分散と共分散を教えてください
0333132人目の素数さん2006/07/19(水) 03:12:45
>>330
(1) E(X(t)) = 0
V(X(t)) = E({X(t) - X(0)}^2) - E({X(t) - X(0)})^2 = t

(2) Cov(X(t),X(s)) = E(X(t)X(s)) - E(X(t))E(X(s))
= E(X(t)(X(s)-X(t)) + X(t)^2) - 0
= E(X(t))E(X(s)-X(t)) + E(X(t)^2)
= 0 + V(X(t))
= t
0334132人目の素数さん2006/07/19(水) 21:38:53
>>330
遅い時間に本当にありがとうございます。
かなり助かりました。
0335132人目の素数さん2006/07/19(水) 22:06:32
アンカー間違えました…
>>333様です
0336132人目の素数さん2006/07/19(水) 22:28:32
確率分布関数,頻度関数,密度関数がいまいちわかりません.
分布関数が
連続の時 密度関数(分布関数を微分したもの)に対応する.
離散の時 頻度関数(分布関数の上昇分)に対応する.

ということでいいのでしょうか.

また,現在はベクトルや微分はできるかぎり使用せず勉強をしているのですが,
次のステップの教科書にできるような図書があれば教えてください.
現在の教科書は 基本統計学3版 宮川公男 です.
0337132人目の素数さん2006/07/19(水) 23:03:41
これだから文系はバカって言われちゃうんだよw
0338132人目の素数さん2006/07/20(木) 16:08:51
今かなり困ってます!!どなたかこの正規分布の問題のとき方教えて下さい!!(*p≧дq)

「ある女子大学の学生の平均身長は160cm、標準偏差5cmで正規分布しているN(160cm,(5cm)2)。」
(ア)朝、大学にきてはじめて見かけた学生の身長が165cm以上である確率は、70%より大きいか小さいか。

(イ)翌日、大学に行ったとき最初に見かけた学生に身長を尋ねたら、169.8cmだった。学内で彼女以上に身長が高い人の割合は何%だと予想されるか。


本当にこまっているのでどなたかよろしくお願いします………
0339132人目の素数さん2006/07/20(木) 17:58:33
どなたかおしえてください(ρ□;)
0340132人目の素数さん2006/07/20(木) 18:32:26
> (*p≧дq)
有意差の記号ですか?
0341132人目の素数さん2006/07/20(木) 18:52:28
ttp://general.livedoor.biz/?blog_id=431334

アフィサイトへの転載は禁止だお
0342132人目の素数さん 2006/07/21(金) 22:20:00
>>338
ヒント:標準正規分布表
0343132人目の素数さん2006/07/22(土) 22:45:40
>>338
(ア)は問題を作った人間のセンスを疑うんだが。30%ならともかく。
(イ)は5*1.96=9.8か、偏差値70だな。
0344132人目の素数さん2006/07/22(土) 23:12:27
>>343
まじめに考えようとしたが、(ア)はよく見ると、
「平均よりも1標準偏差以上高い学生」が全体の半分以上いるか?
ということか。センスというより常識がないな。
(イ)は学内で彼女以上に身長が高い「人」だから、教官や事務職員も含む、という
引っかけ問題に違いない。
結論としては、これは正確に問題文を読めるかどうかを試す問題なんだろう。
0345132人目の素数さん2006/07/23(日) 05:12:49
弱定常性とエルゴード性とは何でしょうか。
教科書に載っていなくて困っています。
ご存知の方、教えてください!
0346132人目の素数さん2006/07/23(日) 05:47:03
経済学部で統計学の授業を取ってるんですが、テキストが難しくてわかりません。
わかりやすいサイトや参考書ありますか?
0347132人目の素数さん2006/07/23(日) 06:10:56
友達に聞け。
いないなら自殺しろ
0348132人目の素数さん2006/07/23(日) 06:18:43
>>346
その難しいテキスト名くらい書きなよ。
0349132人目の素数さん2006/07/23(日) 06:38:41
受験科目を減らすとその大学の偏差値が上がると聞いたのですが
どういうカラクリなんでしょうか?
聞いた話なのですが、偏差値を上げるために、
2教科にしたり1教科にしたりしている大学があるそうです。
私立大学は大抵3教科であり、5教科の私立大学はないですよね。
やはり何かからくりがあるはずです。
よろしくお願いします。
0350132人目の素数さん2006/07/23(日) 06:45:23
誰が言ってたんだよ。
偏差値操作なら人数の方をいじくるのが普通。
0351132人目の素数さん2006/07/23(日) 06:48:18
>>347
いませんorz
>>348
新経済学ライブラリー−9 統計学入門第2版 森棟公夫著 新世社
です。

超基本的な質問なんですけど、分散がわかりません。
定義はわかりますが、分散の指し示す数値の意味がわからないのです。
「中心からの散らばりを示す」っていうのはわかりますが、数値の持つ意味がわからないのです。
例えば、テキストの数値を使いますが
26,24,21,19,19,18.5,18,18,15,14,13,12,12,11,8,6,6,6,2
っていう数値があります。
平均値は14,3です。これはの意味はわかるんです、あたりまえですけどw。単純に、並べられた数値の中間的な数字ですよね。(中央値とは異なることぐらいわかりますよw)
でも分散って、計算すれば42,1とでますが、この「42,1」という数値の意味がわからないんですよ。
中心からの散らばりを示す、という定義で42,1とはどんな意味を持つんですか?
ちょっとわかりにくい日本語かもしれませんが・・・
0352132人目の素数さん2006/07/23(日) 06:50:28
>平均値は14,3です。これはの意味はわかるんです
>これはの
   
  ↓

>この数値の

です。
0353132人目の素数さん2006/07/23(日) 12:26:38
>>349
それは統計学の問題ではないのでは?
教科数を減らすと、受験者数が増えるとか
2教科なり1教科のみ得意な受験者の割合が増すとか
偏差値はあくまでも相対的なものですから、残った教科において、その大学の地位が上がる
ということでは?

>私立大学は大抵3教科
いまやそうは言えないでしょう。2教科や1教科、ゼロ教科(作文のみとか、面接のみとか)
の私大がごろごろです。
0354132人目の素数さん2006/07/23(日) 12:59:41
>>344
なるほど

>>345
弱定常 E(X(t)X(t+h))がhだけに依存してtによらないだったような。
エルゴード 確率過程で時間で平均とったものと標本空間で平均とったものと同じだったかな?
なんか別の本見たほうがいいよ。

>>346
大村平、蓑谷・・・の「〜のはなし」。
0355132人目の素数さん2006/07/23(日) 13:05:46
【爆 笑 問 題  VS  東 京 大 学】

もはや説明不要の日本の最高学府、東大に
爆笑問題が挑発的な問題提起をする!!

会場は、数多くの東大の学生諸君に囲まれ
前線には、東大の教授陣が睨みをきかせている緊張感の中
我らが爆笑問題は、いた!

90分間、あなたは見たこともない光景の中で
毒舌を吐き、教養を語る
太田光の姿を見ることになるだろう

だが、教授陣も学生も黙っていられない
大蛇太田に、最高学府のプライドを持って
反撃する!

爆笑問題が『笑われるのか』、『笑わせられるのか』
貴方自身の目で、この伝説の光景を確かめてほしい・・・

(Part1) http://www.youtube.com/watch?v=UopvktceXS4
(Part2) http://www.youtube.com/watch?v=UGh-Kr2MDQU
(Part3) http://www.youtube.com/watch?v=4dbaY8Yb3E0
(Part4) http://www.youtube.com/watch?v=7Yyar_hoKYw
(Part5) http://www.youtube.com/watch?v=xcphQUht2Rs
(Part6) http://www.youtube.com/watch?v=lUUEVSH7rbI
(Part7) http://www.youtube.com/watch?v=EdERtUE86fU
(Part8) http://www.youtube.com/watch?v=OrlIWhRpKok
(Part9) http://www.youtube.com/watch?v=QX2bH6LH0oI
0356132人目の素数さん2006/07/23(日) 20:53:15
>>351
分散に絶対的な意味を持たせるのが無理だから標準偏差があるのでは?
0357132人目の素数さん2006/07/24(月) 00:33:37
>>351
>中心からの散らばりを示す、という定義で42,1とはどんな意味を持つんですか?

そこに「解釈」つまり「主観」の入る余地があるということだ。
でも数学に主観が入っちゃマズイと僕は思うんだよね。
0358132人目の素数さん2006/07/24(月) 00:57:46
自己相関と偏自己相関を定義すると、どのように定義すれば良いでしょうか??
どなたか教えてください。
0359132人目の素数さん2006/07/25(火) 00:08:06
y = ε (εは標準正規分布)の尤度って求められますか??
アドバイスよろしくお願いします。
0360132人目の素数さん2006/07/25(火) 02:10:09
当方経済学部ですが、数学科でも統計学って学ぶんですか?
0361132人目の素数さん2006/07/25(火) 16:05:23

二次元のグラフ(二次元ベクトル複数個を線つなげた)が二つあり、
どっちが (右肩上がりのグラフの場合)右下にあるか、
というのを比べるにはどういう方法があるのでしょうか?

グラフが交差してる部分があり、一目瞭然でどちらが上ということを判定できない
場合を想定してます。

0362132人目の素数さん2006/07/25(火) 23:40:02
>359

そんなこともわからないのかw

Π(確率密度)
0363132人目の素数さん2006/07/26(水) 14:50:48
漸近正規性を初めて発見したのって誰なんですか?
0364132人目の素数さん2006/07/26(水) 14:54:19
Fisherではないだろうか?
0365132人目の素数さん2006/07/26(水) 15:35:01
いや,もっと前から知られていたように思います.
Fisherが漸近正規性を用いて有効性を定義したのが1922年ですので,
それ以前から知られていたはず.
ピアソン辺りかなぁ・・・
0366132人目の素数さん2006/07/26(水) 23:15:31
>>362
うそつけ
03673612006/07/27(木) 09:07:59
2次元(多次元)のグラフ2本の組が多数あり
一方がもう一方と比べて差があることを示したいのですが、

こういうデータに対して二つのグラフは同一の母集団であるという帰無仮説を棄却するた
仮説検定にはどのようなものがあるでしょうか?
0368132人目の素数さん2006/07/27(木) 11:04:14
>>367
グラフと言うことでデータに順序があるようですが、
それは時系列と言うことですか?2本のグラフで対応する
点があるということですか?
03693612006/07/27(木) 13:29:34
グラフというのは、 y=f(x) というある種の関数だと思ってください f() の中身がどうなってるかは未知
このf(x) と、 f'(x)とに差があるかないか、 誤差の範囲内であるかどうかを検定したいんですが
この y=f(x) について情報取得の制約条件として、任意のxを入力して、その時のf(x)を取得することはできない。 
つまり、f(x)とf'(x) についての x,f(x) の組のいくつかの集合だけが 与えられる。

例えば、f(x)では
  x     f(x)
0.49726 0.30526
0.48548 0.30526
0.47408 0.33684
0.46456 0.33684
0.45221 0.33684

f'(x)では
  x   f'(x)
0.49453 0.26315
0.48435 0.26315
0.47247 0.29473
0.46163 0.32631
0.45070 0.34736
というように二次元の点だけが(見えるデータとして)与えられる
(実際にはこれら点の間にも要素が間違いなくある)
だから、点の間を補完する形としてグラフなんです
      (↑この考えは間違いかもしれません)
0370132人目の素数さん2006/07/27(木) 21:28:14
むりやり
コルモゴルフ-スミルノフ
フォン ミーゼス
0371132人目の素数さん2006/07/28(金) 13:21:10
ある大手コンビニエンスストアはアルバイトの学生の平均勤務時間に
ついてデータを求めようとしている。
東武線沿線の店で働くアルバイトの学生から64名を無作為に選び、週
の平均勤務時間を調査した。昨年までの調査結果に基づくと、全アル
バイト学生の勤務時間の標準偏差は4時間であることが分かっている。
このとき、標本平均と母平均の差が、1時間を超える確率はいくつ
か?
結果だけではなく、その過程の式やグラフを示すこと。

この問題の解き方を教えていただけませんか?
0372132人目の素数さん2006/07/28(金) 18:26:12
確率はわからないなあ。チェビシェフで上から評価はできるけど。
0373132人目の素数さん2006/07/28(金) 21:21:58
二項分布について。

B(1.5a, 0.1)
B(a, 0.15)

収束が早いのはどっちですか
面倒でなければ理由も合わせてお願いします
0374132人目の素数さん2006/07/28(金) 21:33:37
What we suggest here is a kind of different game: analytic
continuation from the real line to the complex plane, with its
flat euchdean geometry, is not the same as going from the real
line (or from the circle) to the Poincare upper half-plane (or
to the disk), with its curved Lobatchevskian geometry. This
one-dimensional (complex) comparison (and contrast) sits at the
roots of the message carried by the authors of [3]. Our belief
is that Physics is "simple" (and euclidean) in the domain D and
that many of the difficulties of classical or quantum physics
arise because we try to go to the "boundary" and to formulate
the laws of Physics there.
0375132人目の素数さん2006/07/28(金) 22:57:06
>>370
>>369から考えると分布の話ではないから分布比較の検定法は
使えないやろ。
データの点の数が揃ってるけどそれに意味がある(対応している)
のかなあ。
関数形がある程度推測つくならそちらから考えるのかな。
03763612006/07/30(日) 10:22:14
データの点の数がそろってることには意味はないです。
例として同じ個数の系列を出しました。

値域には次のような上限と下限があります。
(0,1というのはそれほど意味はないです)
0≦x≦1  0≦f(x)≦1

xの増加に伴ってf(x)は単調減少することは保障されてます。
xとf(x)は1対1対応してるので、f()の逆関数もあります。

0377132人目の素数さん2006/07/30(日) 18:28:18
で、関数形は決まっていないのでしょうか?
0378132人目の素数さん2006/07/31(月) 01:52:36
http://www.imgup.org/iup240733.jpg
(3)は分かるけど、(2)の解き方が分かりません。教えてください!1
0379132人目の素数さん2006/07/31(月) 08:50:04
>>378
標本分散 s^2 = {1/(n-1)}Σ(xi-x~)^2 =15^2 を使う
(x~-208)/(s/2) は自由度3のt分布に従うので
P(x~≦196) = P((x~-208)/(s/2)≦-1.6) = 0.1
03803612006/07/31(月) 15:09:45
377

関数がどのような形になってるかは全く不明です。
ただ出力 x,f(x)の値のみから推測するしかないような形です。

03813782006/07/31(月) 18:50:53
>>379
遅くなりましたが、分かりました。ありがとうございます。
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