統計学なんでもスレッド5
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
0001１３２人目の素数さん
2006/04/18(火) 21:18:41統計学なんでもスレッド4
http://science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
http://science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ ＝
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1062650510/
0192１３２人目の素数さん
2006/06/12(月) 16:23:12物理板の方がよいと思う。
■ちょっとした疑問や質問はここに書いてね61■
http://science4.2ch.net/test/read.cgi/sci/1149505456/
0193１３２人目の素数さん
2006/06/12(月) 16:34:20確率の違い、ではなく「確率をどう解釈するか」の違い。
で、実は
> 難しいのは、量子力学の場合波動関数
> は個別の事象に関する何かの客観的属性を表しているのか、それとも繰り
> 返し事象やアンサンブルに関する属性を与える物にすぎないと考えるべき
> なのか、という問題です。
こっちの方が肝心なのね。2chだけに頼るのはお勧めできないけど物理板へどうぞ。
0195１３２人目の素数さん
2006/06/15(木) 11:09:50ここで質問させていただくのが適切かどうかは微妙なのですが、
パラメータの推測に用いる数値計算アルゴリズムで、
Newton-Raphson法が使える（ヘシアンが求まる）状況で、
準ニュートン法を用いるメリットはありますか？
というのも、準ニュートン法でプログラムを組むほうが
簡単かなと思ったもんで・・・
0196１３２人目の素数さん
2006/06/15(木) 16:22:10どうしたらいでしょうか。
[1, 2, 3, 4 ] は [1, 1, 4, 4] という集合より等しく分散している
というのを求めたいのです。
なんと言えばいいのか分からないのですが、自分の知っている単語で近いのは、
エントロピーです。
すみません、馬鹿な質問だとは分かってるんですが、どなたかヒント頂けないでしょうか
0197１３２人目の素数さん
2006/06/15(木) 18:01:17観測個数３個
以上の場合の、
①中央値の分布関数
②密度関数
③中央値の期待値
④最大値と最小値の密度関数
を教えて。
0198１３２人目の素数さん
2006/06/16(金) 16:58:39Var[aX+bY]を、Var[X],Var[Y],Cov[X,Y]を用いて表しなさい。
ただし、Varは分散、Covは共分散、a・bは定数とする。
解き方を教えてたもれm(__)m
0199１３２人目の素数さん
2006/06/17(土) 00:38:03Var[aX+bY] = E[(aX+bY)^2] - (E[aX+bY])^2
= E[a^2X^2+2abXY+b^2Y^2] - (aE[X]+bE[Y])^2
= a^2{E[X^2]-(E[X])^2} + b^2{E[Y^2]-(E[Y])^2} + 2ab(E[XY]-E[X]E[Y])
= a^2Var[X] + b^2Var[Y] + 2abCov[X,Y]
0200統計まなびたい
2006/06/17(土) 16:59:17どなたか初心者の視点で教えていただければよいのですが。
いま、修論の社会調査をするにあたって、Ｅｘｃｅｌでどの程度分析が可能なのか知りたいのです
サンプル数は５０くらいで、複数回答の質問紙調査です。学校の先生が忙しくてぜんぜん聞ける状態でなくＴＡもいなくて、相談できずにいます。
0201１３２人目の素数さん
2006/06/17(土) 19:56:42＞Ｅｘｃｅｌでどの程度分析が可能なのか知りたいのです
この質問は本末転倒でしょう。
先に｢どう言った分析がしたいのか?｣が先に来るべきであって、
Excelはツールに過ぎません。
最初に｢分析｣が来て、後で｢どう言うツールが使えるか?｣が来るのです。
一応挙げておきますが、
･回帰分析(数量化I類、二群の判別分析、数量化II類、ただし独立変数は16変数まで)
･分散分析(ただし二元配置はかなり限界がある)
辺りくらいまでは分析可能です。
それ以上だと、統計アドインツールやソルバーの力を借りないと難しいでしょう。
0202197
2006/06/18(日) 17:42:02母分布が（0,1）の一様分布で、
観測個数３個
母集団における分布関数はF(x)
以上の場合の、
①中央値の分布関数
②密度関数
③中央値の期待値
④最大値と最小値の密度関数
を教えてください。
という質問に対して、
F(x)=x
最小値、中央値、最大値をそれぞれ X1 , X2 , X3 とする。
①F2(x) = P(X2≦x) = P(X2≦x≦X3) + P(X3≦x) = 3x^2(1-x) + x^3 = 3x^2-2x^3
②f2(x) = F2(x)' = 6x(1-x)
③E(X2) = ∫[0,1] 6x^2(1-x)dx = 1/2
④f3(x) = 3x^2 , f1(x) = 3(1-x)^2
という回答をいただきましたが、
①をこの答にすると微分してもxが残ってしまいます。
一様分布の密度関数は定数になりますよね？
０～１区間横軸に水平なんで。
どなたかこの答えを検証していただけないでしょうか。
0203１３２人目の素数さん
2006/06/18(日) 18:48:06中央値は最小値・最大値に依存するんで、1/2周辺になる確率が、0や1周辺になる確率より、大きくなるのが自然かと…。
0204１３２人目の素数さん
2006/06/19(月) 12:18:44http://jrecin.jst.go.jp/html/kyujin/main/D106060108.html
0205１３２人目の素数さん
2006/06/19(月) 15:11:46標準偏差平均が２０ぽんどである。
今年の新入生登録名簿の中から選んだ１００人の学生の体重の平均が
１５９ポンドであったとすれば、今年の新入生の体重は
例年の新入生の体重より重いといってよいか、理由付けして答えろ
だれか、お願いします。。。
0206１３２人目の素数さん
2006/06/19(月) 15:49:57平均も標準偏差もわかっているから、検定統計量は
√n(X-X0)/σ～Ｎ(０,１)
を使えばいいから、
計算すると、
√100(158－154)／20
＝2
あとは、２が標準正規分布の上側何％点になるのかを表を使ってチェックすれば？
今、手元に表がないからｵﾚは知らないが。
0207206
2006/06/19(月) 15:52:45X0は159だから、検定統計量は2.5だ
0208206
2006/06/19(月) 16:03:51すまぬ。
0209１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 03:28:04The population is normally distributed and
その分散はわからない。5人の無作為抽出の観察対象が用いられその
標本の結果はｘ~=-2.611でした。
この結果についてどう結論づけることができるか。
a The result is significant at the 0.1-level and is not significant at the 0.05 level
b The result is significant at the 0.05 level and is not significant at the 0.02 level
c The result is significant at the 0.02 level and is not significant at the 0.01 level
d The result is not significant because its direction si contrary to that of H1
誰か頼む。宿題で明日提出で非常に困ってる。答え教えてください。
日本語の中に英語がまじってるのは訳がどうしたらいいかわからない。
0210１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 03:38:360211１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 03:47:27The population is normally distributed, and its variance is unknown. A random sample
of 5 observations was employed,and the sample's result was t(x~)=-2.611.
What can we conclude about this result?
a The result is significant at the 0.1-level and is not significant at the 0.05 level
b The result is significant at the 0.05 level and is not significant at the 0.02 level
c The result is significant at the 0.02 level and is not significant at the 0.01 level
d The result is not significant because its direction si contrary to that of H1
です。よろしくお願いします。
0212１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 07:11:39答えはaだな。
0213１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 08:08:07どうもありがとう！これから学校に行ってきます。
0214１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 11:02:47＞The population is normally distributed and
①populationは確かに人口だが、統計では｢母集団｣と訳す。
②normally distributed＝正規分布
＞The result is significant
significant:統計学では｢有意｣と訳す。｢結果は有意である｣
0215１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 11:21:53訳より答えが知りたかった訳で既に>213が答えてるわけだが
0216１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 14:34:13中途半端な訳を載せる
0217１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 19:46:50t検定は無理でしょ？
0218１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 20:59:43きみの質問むずいな
0219１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 23:33:52分散の差の検定すれば?
0220１３２人目の素数さん
2006/06/20(火) 23:52:21平均の差の検定と比率差の検定しか知りません
0221１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 04:20:13引き算でいいんじゃね
0222１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 07:58:170223１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 08:14:110224１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 10:14:30http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Average/bunsan1.html
0225205
2006/06/21(水) 14:51:35理由付けの仕方がわからないのですが・・・
0226１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 15:39:06君は>209と同一人物ではないかい？
0227１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 18:42:00表で確認すると、2.5は上側0.6％点
だから、大きいと判断してよい。
片側検定で１％棄却域でも棄却されるわけだし
0228１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 18:43:280229１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 22:43:07ＡＩＣは
-2 × 対数尤度 + 2 × 自由度
で算出できますよね？
ＡＩＣがマイナスになる事はあり得ないと思って間違いないでしょうか？
0230１３２人目の素数さん
2006/06/21(水) 23:15:36説明不足でした。
尤度は0～1の値をとるので、対数尤度は０より必ず小さくなる。
よって、-2 × 対数尤度は0以上
2 × 自由度も当然0より大きいので、ＡＩＣがマイナスになる事がありえないと考えています。
0231１３２人目の素数さん
2006/06/25(日) 11:33:46連続型分布の場合、尤度は確率密度に対応するので0～1と
限らないのでは？そうすると負にもなりうるけど。
0232１３２人目の素数さん
2006/06/25(日) 16:21:39０～１以外のケースってどんな時でしょうか？
0233231
2006/06/26(月) 19:48:54確率密度を使うはずです。密度は１という上限はありません。
正規分布の尤度関数を考えてみるとよいでしょう。
0234１３２人目の素数さん
2006/06/26(月) 23:39:22尤度関数は確率を掛け合わせたものだと思っています。
これが１を超えるのが想像できません。
おばかな私にもわかるようにご教授ください。お願いします。
0235１３２人目の素数さん
2006/06/27(火) 03:13:31To maintain the proper setting, 10 shims are tested each day. If the computed T-value
value falls between -t0.025 and t0.025, the macainist is satisfied that themachine is in adjustment.
What shoud he conclude about the setting on the basis of a sample that has a mean of 0.053 inches and a standard
deviation of 0.003 ?
ｔ＝0.053-0.05/(0.003/√10)から-0.025<t<0.025か判断して
なにかを結論づければいいの？
だれか教えて～
0236235
2006/06/27(火) 11:27:33標準誤差＝0.003/√10≒0.0009
自由後 9のｔ分布を使えばいいの？
あと
Ａ reading test is given to an element school class that consists of 12 Anglo-American
children: mean=74,standard deviation=8:Mexican -American children:mean=70,standard deviation=10.Is the difference
between the means of the two groups significant at the 0.05 level of significance?
読解のテストが12人のアングロアメリカンの子供と１０人のメキシコ系アメリカ人の子供からなる
小学校のクラスに与えられた。テストの結果は（１）アングロアメリカ人の子供；平均 ７４ 標準偏差 ８
メキシコ系アメリカ人の子供；平均７０ 標準偏差 １０ 二つのグループかの平均との間に０．０５の有意水準において
有意であるか？
だれかおせーてください。お願いします。('A`)
0237235
2006/06/27(火) 12:09:440238１３２人目の素数さん
2006/06/27(火) 20:00:59国家群Aの失業率が６％、７％、８％、国家Bの失業率が３％
とあったときに両者に統計的にみて有意な差があるか確かめたいです。
この場合、
Aの標本平均７（＝（6+7+8）/3）％、Bの標本平均３％であり、
Aの普遍分散 2/3 =(（6-7）^2+（7-7）^2+(8-7)^2)/3
Aの普遍分散 0=(（3-3）^2)/1
両群をあわせた分散の推定値
＝〔（３－１）＊２/３+（１－１）*0/1〕/（３+1-2）＝2/3
検定等計量＝｜７ー３｜/√{(2／3)＊[（１/３）+（1/１）]}＝4/√｛２/3*4/3｝＝６/√２
というように検定していいんでしょうか。
0239231
2006/06/27(火) 23:38:27正規分布の密度関数は具体的に分かってますか？
そうであるなら分散σ^2が非常に小さいと値が１を超える
ことが簡単な計算で分かると思いますが。
密度関数は曲線下の面積は１ですが、とがっていれば
高さは１を超えます。
0240１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 05:13:53分散分析から、事後検定です
0241１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 07:06:35問
正味が１００グラムと表示されている麺を、９個ランダムに取り出して、その重さを量った。
９個の麺の重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
９個の麺の重さはの標本平均は９８グラムしかなかった。
メーカーに問い合わせたところ、母集団標準偏差は２・２５であるという回答を得た。
（１）このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説をは何か？
（２）有意水準を５％として検定せよ。必要ならばｔ（０．１、∞）＝１．６４５ 、ｔ（０．０５、∞）＝１．９６０を用いよ。
このとき（１）では、
帰無仮説 Ｈo : μ0＝98 対立仮説 Ｈ1：μ1＞98でイイのでしょうか？？
全く解らなくて…
（２）では、μ0+ｔ（α+∞）√σ^2/n を使えばよいのでしょうか？つまり、98+1.960×2.25ってことでしょうか？？
誰か問題を理解できる方、解説お願いします。
0242１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 08:04:271)
H0: u=100
H1: u=/ 100 <- not equal to
2) t8 = (100-98) / (2.25/√9) = 2.67
since t8=2.67 > t*=1.96, reject H0
0243１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 10:20:410244１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 12:31:32ありがとうございます。分散分析は勉強したことないんですが、
せっかくなんで勉強してみます。
0245１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 14:02:12ありがとうございます！！
ちなみに次の問題ならばどうなりますか？ずうずうしくて申し訳ございません。
ほんとに助けてください。
正味が２００グラムと表示されている缶詰を、１０こランダムに取り出して、その重さを
量った。
１０個の缶詰の重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
１０個の缶詰の重さの平均は１９７グラムであり、標本標準偏差は5.25であった。
（１）このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説をは何か？
（２）有意水準を５％として検定せよ。必要ならばｔ（0.1、9）＝1.833
ｔ（0.1、10）＝1.812 、ｔ（0.05、9）＝2.262、ｔ（0.1、10）＝2.228
を用いよ。
ホントにお願いします。
0246１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 16:23:031)
H0: u=200
H1: u=/ 200
2) t9 = (200-197) / (5.25/√10) = 1.81
since t9=1.81 < t(9,α=.05)*=2.26, not reject H0
0247１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 19:01:14ありがとうございます！！
ちなみに次の問題ならばどうなりますか？ずうずうしくて申し訳ございません。
ほんとに助けてください。
正味が２００グラムと表示されている缶詰を、１０こランダムに取り出して、その重さを
量った。
１０個の缶詰の重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
１０個の缶詰の重さの平均は１９７グラムであり、標本標準偏差は5.25であった。
（１）このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説をは何か？
（２）有意水準を５％として検定せよ。必要ならばｔ（0.1、9）＝1.833
ｔ（0.1、10）＝1.812 、ｔ（0.05、9）＝2.262、ｔ（0.1、10）＝2.228
を用いよ。
ホントにお願いします。
0249１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 19:24:17ありがとうございます！！！！！！！
感謝感激です！てか、問題２個のせて申し訳ないです。
最後にお願いできますか？
各人の右足は左足よりも長いという傾向があるか検定したい。
１００人の右足の長さと左足の長さを測定した。
その結果以下のことがわかった。
標本平均 標本分散
右足の長さ 25.8cm 1.69
左足の長さ 25.6cm 1.69
（右足の長さ）－（左足の長さ） 0.2cm 0.04
（１）右足の長さと左足の長さの相関係数を求めよ。
（２)右足は左足より長いといえるかどうかを、有意水準１%で検定せよ。
必要ならば、不等式 2.338＜ｔ（0.02、99）＜2.390と、近似式 99の平方根＝9.95を、用いよ。
お願いします。
0250１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 20:06:260251１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 20:39:28では、この問題わかる方いますか？
お願いします。統計の問題で帰無仮説と対立仮説についてです。
正味が２００グラムと表示されているＡ社とＢ社のバターを、それぞれ１０個ランダムに取り出して
その重さを量った。Ａ社の１０個のバターの重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
Ｂ社の１０個のバターについても同じとする。
ただしＡ社のバターの母集団平均とＢ社のバターの母集団平均は等しいとは限らないが、それぞれの
母集団分散は等しいとする。
Ａ社の１０個のバターの重さの平均は２０５．２グラムであり、標本分散は２０であった。
Ｂ社の１０個のバターの重さの平均は２０１．６グラムであり、標本分散は１６であった。
（１）このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説はなにか？
（２）有意水準を５％として検定せよ。必要ならば、ｔ（0.1、18）＝1.734
ｔ（0.057、18）＝2.101を用いよ。
おねがいします。
0252１３２人目の素数さん
2006/06/28(水) 23:50:22１問ぐらい自分で解かせるかその爺に文句を言わせるのが吉かと。
0253１３２人目の素数さん
2006/06/29(木) 01:28:16>>246
仮説の立て方が間違ってるけどな。
（もちろん2)の解答も違ってくる）
ここの解答を鵜呑みにして宿題提出すると恥かくかもよ。
0254１３２人目の素数さん
2006/06/29(木) 07:55:46つか仮説の立て方間違え様がなくね
242&246どう間違えてるか説明してみ。
0255１３２人目の素数さん
2006/06/29(木) 16:26:04助かるんですけども
0256１３２人目の素数さん
2006/06/29(木) 22:49:26うむ。これほど低レベルとは…。
片側検定って知ってますか？
0257１３２人目の素数さん
2006/06/29(木) 23:05:32きみ面白いね。片側、両側云々言ってちゃ笑われるよ。
それでレベルが低いって?
0258１３２人目の素数さん
2006/06/30(金) 00:37:48ふむ。何でも両側主義の人か。まあそれもよかろう。
しかし、件の問題は教科書のものだろうから片側でないと
×となるであろう。
0259１３２人目の素数さん
2006/06/30(金) 05:31:56必要ならばt(0.1,v)=XXXというのが両側基準になってるんです。
つべこべ言ってないで＞２４９を答えてもらえる事はできないでしょうか？
よろしくお願いします！
0260１３２人目の素数さん
2006/06/30(金) 07:12:280261１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 14:00:42>>243
この本に数ページだけど書いてありました。
ttp://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4254127812/
持っていないので確認できないけれど、
岩波の統計科学のフロンティアのどれかにも書いてあったかも。
0262１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 16:57:46フラメンゴ関連係数（なぜかぐぐってもでない）に付いての質問です。
以下講義板書要略
x２乗＝６．６２３１
φ＝√x２乗/n×e＝√６．６２３１/２３０×（２－１）＝０．１６９・・・
上記の計算過程で、０．１６９・・・になる意味が分かりません
冷淡な熟女教師で、質問しても無視されて困ってます
宜しくお願い申し上げます。
0263１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:25:20感動したとか言ってるだけど、質問に出ている問題を答える事が
できないんだね。こんなところで答えても仕方がないとかあれこれ
言い訳に始終するだけだろなw
プロペンシティスコアを初歩的な事からおしてえくれって言ってんのに
本のリンクとフロンティア出しちゃうんだ。かなり感動w
0264１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:25:33・進学した人のデータ
性別と文理との関係
男 女 計
文 ８８ ７１ １５９
理 ５２ １９ ７１
計 １４０ ９０ ２３０
・２つのデータの関連
期待度数 １４０×１５９/２３０＝９６．８
９０×１５９/２３０＝６２．２
１４０×７１/２３０＝４３．２
９０×７１/２３０＝２７．７８
X２乗＝（８８－９６．８）２乗/９６．８＋（７１－６２．２）２乗/６２．２＋（５２－４３．２）２乗＋（１９－２７．８）２乗/２７．８
＝０．８＋１．２４５＋１．７９２５＋２．７８５６＝６．６２３１
φ＝√x２乗/n×e＝√６．６２３１/２３０×（２－１）＝【０．１６９・・・】←この計算過程で、０．１６９・・・になる意味が分かりません
０≦φ＜０．２
無関係
天才的な貴兄諸氏なら回答できまつよね♪
宜しくお願い申し上げます。
0265１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:25:540267１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:44:440268１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:50:22よくわかんないけど
xの２乗をx^2と書く。
√x を x^{1/2}とかく。
そうすると
(６．６２３１/２３０)^{1/2}×（２－１）＝０．１６９・・・
ルートの傘が足りないだけ。
0269１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:55:450270１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 18:21:14よろしくお願いします！
0271法学徒
2006/07/02(日) 18:23:26おススメの【統計学の超初心者本】があれば御推薦よろ！
0272１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 20:01:37言い訳なんかしないよｗ 俺の能力では答えられなくて傍観してたからね。
俺が感動したのは質問しているのに「つべこべ言ってないで」と言ってのけるとこ。
当然プロペンシティスコアを初心者に説明する能力なんて無いけど、
>>243がスルーされてたので、レスがないままよりましかと思って、
たまたま見つけた本を書いただけ。
書かない方が良かったのなら>>243へも含めてあやまるよ。
0273１３２人目の素数さん
2006/07/02(日) 22:42:59右足と左足をＸやＹと適当に読み替えてくれ。
Ｖ（Ｘ）＝ａ
Ｖ（Ｙ）＝ｂ
Ｖ｛ＸーＹ｝=Ｖ（Ｘ）＋Ｖ（Ｙ）ー2Ｃｏｖ（Ｘ，Ｙ）＝ｃ
これをＣｏｖ（Ｘ，Ｙ）について解けば、
Ｖ（Ｘ）、Ｖ（Ｙ）と合わせて相関係数が計算できる。
こんなところじゃないか。
合っている保証は無いが、
あなたがどうなろうと知ったことではないので悪しからず。
0274１３２人目の素数さん
2006/07/03(月) 23:21:27確率変数 Y = X1 + X2 の確率密度関数 g(y) をf1,f2を用いて表しなさい
f1(x1)>0,f2(x2)>0,－∞<x1<∞,－∞<x2<∞ とする
hint:2変量確率変数(X1,X2)から２変量確率変数(Y,Z)への１対１変換を考えればよい[Y=X1+X2 , Z=X1]
[問２]連続的確率変数 X1 X2 が互いに独立で,それぞれ正規分布 N(μ1,{σ1}^2) N(μ2,{σ2}^2) に従うとき、
確率変数 Y = X1 + X2 が正規分布に従うことを示しなさい
hint:問１の結果を利用するとよい、また s=(t-μ)/(σ1σ2) とおくとよい.
この問題お願いしますm(__)m
0275１３２人目の素数さん
2006/07/04(火) 01:36:14○○社で大規模爆発事故
原因は面接に来た学生のイオナズン
３月１日午後、○○社（東京中央区）で大規模な爆発事故が発生し、
社員ら約３００名が１００以上のダメージの大怪我を負った。死者はいない模様。
原因は面接に来た学生が唱えたイオナズンと見られている。
「イオナズンを使うぞ｣「使えるものなら使ってみろ」といった押し問答の後、
逆上した学生がイオナズンを唱えたという。
「どうせＭＰが足りないと思っていた。まさか本当に使うとは」
（面接を担当した○○社の社員)
「最近の若者はすぐにキレやすいし、ＭＰも１０年前に比べると
格段に増えている。マホカンタやマホトーンなど自分で自分を
守らないといけない」と関東学院大学牛島助教授（呪文心理学）は警告する。
0276１３２人目の素数さん
2006/07/04(火) 02:17:53h(y,z)=f1(x1)f2(x2)*|det(∂(x1,x2)/∂(y,z))|=f1(z)f2(y-z)
g(y) = ∫[-∞,∞] f1(z)f2(y-z)dz
g(y) = {1/(2πσ1σ2)}∫[-∞,∞] exp{-(z-μ1)^2/(2σ1^2))}*exp{-(y-z-μ2)^2/(2σ2^2)} dz
= {1/(2πσ1σ2)}∫[-∞,∞] exp{-(z-μ1)^2/(2σ1^2))}*exp{-(y-z-μ2)^2/(2σ2^2)} dz
ﾏﾝﾄﾞｸｾ､ﾈﾖ｡
0277２７４
2006/07/04(火) 02:34:170278１３２人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:13:31モデルがなくてもＡＩＣは計算可能？
--------------------
「中流意識」の説明要因（坂元1994）
順位 質問 AIC
1 いまの生活はどの程度幸せか -110.95
2 満足できる水準ー経済的に豊かに暮らすこと -96.65
3 家庭生活にどの程度満足か -90.76
4 いまの生活にどの程度満足か -81.74
5 収入 -77.21
6 レジャー生活の妨げー収入不足 -76.00
7 所有・経験項目ー一流レストランでの食事（家族で） -75.76
8 満足していること： 衣生活 -62.99
9 毎日の生活は面白いか -57.88
10 何割の収入増加をのぞむか -53.57
0279１３２人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:29:06それってここから持ってきたのじゃないの？
http://tswww.ism.ac.jp/kitagawa/Ds991/index.htm
そうならAICの式が出てるけど。
0280１３２人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:31:18わからないにまるしたくなる衝動にかられるのは異常でしょうか？
中流って下流と上流の間だから扇状地のヒトには楽かも？
0281１３２人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:49:23まあ、中流がよく分からないから調査するんだろうね。
>>278 の日本人の結果からすると「いまの生活はどの程度幸せか」
に反応する人が一番「中流」という意識を持っているってことだね。
しかし、順位2位から10位までを見ると意識があやふやであることが
よく分かる。上のURLではアメリカの結果も出てるけど
アメリカでの「中流」意識は「収入」が一番である意味分かりやすいね。
0282１３２人目の素数さん
2006/07/05(水) 01:31:30ところでcatdapってなんて読むのですか？
0283１３２人目の素数さん
2006/07/05(水) 09:54:53キャットダップだそうだ。
http://www.ism.ac.jp/computer_system/software_j.html
0284１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 01:47:540285１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 07:25:00尤度と確率は違うよ。
0286１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 07:30:59＞尤度関数は確率を掛け合わせたものだと思っています。
これは正しいけど、
＞例えば正規分布の確率密度関数の値域が１を超える事があるということでしょうか？
＞これが１を超えるのが想像できません。
ここがちょっと混乱気味。
例えば幾何学的に話をすると、次のような例を考えてみて。
今3次元空間に、xとyが互いに独立な
z＝f(x,y)
と言う2変数関数があるとします。
例えばこの関数zが、－∞＜x＜∞で積分して、
∫f(x,y)dx＝1
だとしましょう。
ただし、仮にこう言う関数があったとしても、－∞＜y＜∞の範囲で、
∫f(x,y)dy＝1???
になる、って保障がありますか?
0287１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 11:52:580288１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 17:31:33積分の値でなく、関数の値のはなし
と、思ふ
0289１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 22:14:08無相関であっても直交であるとは言えない」
という証明をしたいのですが、アドバイスをお願いします。
0290１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 22:58:28とりあえず
無相関
独立
直交
の定義を書いてみて
0291１３２人目の素数さん
2006/07/06(木) 23:22:47その条件を満たす具体例を作ればよいだけ
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています