人工知能のアルゴリズムを教えて下さい
レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。
0001デフォルトの名無しさん
NGNG0803デフォルトの名無しさん
NGNG0804798
NGNGなんで手ごわいのか
0805デフォルトの名無しさん
NGNG0806デフォルトの名無しさん
NGNG「そうび」→「はずす」→「ADSL」
>793はADSLをはずした
0807798
NGNGあれが、人工知能だと。この解釈は、正しいと思ってる。
人工知能のような開発は、外国のが得意だろうから、そっちから聞けば。
多分、
「必要性が見つからない」
「統計的手法を行なうこと」
とかになると思うが。
0808デフォルトの名無しさん
NGNG0809デフォルトの名無しさん
NGNGhttp://pc3.2ch.net/test/read.cgi/tech/1031944356/
0810デフォルトの名無しさん
NGNGAIについてどう捕らえるかですかね。
例えば、NP完全な問題を人のように経験や直感を基に解くことができたら
それは、とてもうれしいことなわけで。（準最適だとしても）
ものすごく大きい問題で、かつNPないしnon-NCなp問題な場合、
そうした対象を計算機で扱えるために、人のような直感的な処理を
モデル化し、計算機に持ち込むことで対応しようとする。
有効な感じがしない？
0811798
NGNGないし
とは、なんですか？
0812810
NGNGnが大きいことかつ、対象がNP問題、少なくともnon-NC以上な
問題っていう意味でした。かつが余分かな。
まあ、NP > non-NCだから non-NCだけでよかったんだけど。
そういういみでの、"ないし"のにゅあんす〜。
0813798
NGNGって言葉、誰が考えたの？いつからあった？
0814デフォルトの名無しさん
NGNGないし(乃至)<接続詞>、
または、ーから、−まで。
三省堂の辞書参考。
いつからあったかは分かりませんね。
辞書がS62製なので、少なくとも2chが存在する前からはあったと思います。
だれが考えたか？三省堂の辞書の著者は少なくとも考えたはず。
オシエテ君に変化すると、面白いとか考えているの？
だとしたらいつから考えたの？
0815798
NGNG0816デフォルトの名無しさん
NGNGないし 【乃至】
（接続）
（1）数量・位置などの限界・範囲を述べて、その間を省略する意を表す。…から…まで。「五日―七日の道のり」「北―北西の風」
（2）または。もしくは。「本人―代理人の署名」
0817デフォルトの名無しさん
NGNGすべての言葉を習うと思うのはどうかと。
小中高すべてあわせたとしても、授業で習うのは日本語のほんの一部です。
「ないし」は、ごくごく日常的に使う語の一つですよ。
0818798
NGNG日常でも使わんかった。
0819デフォルトの名無しさん
NGNGプレゼンテーションとかすると、嫌でも使うようになるよ！
0820798
NGNG0821デフォルトの名無しさん
NGNGあなたは習わなかった、日常使わないという言葉がでてきたら調べもしないAIですか？
0822デフォルトの名無しさん
NGNGってかネタか
0823デフォルトの名無しさん
NGNG俺は横浜だけど、会社は東京。
ちょっと堅苦しい言葉であることはたしかだけど。
人間のニューロンの数を調べて、
人間の記憶容量がどれくらいかを推定すれば、
７９３がアフォって事だけはわかってくれそうだ
0824デフォルトの名無しさん
NGNG0825デフォルトの名無しさん
NGNG0826デフォルトの名無しさん
NGNG牛耳る も、そうです。
どれも、学問的高揚を、当時の社会に浸透させようとしたことが狙いと言われています。
ないし 牛耳る
のような言葉を使うことで、高揚感を起そうとしたのですから、一種の方便でしょう。
0827デフォルトの名無しさん
NGNG# 脱線
では「演説」「討論」「版権」という言葉も方便で使わないとだめですか。
また、同時代に作られた造語である、
宗教、哲学、理性、感性、意識、主観、客観、社会主義、共産主義、
文化、文明、思想、法律、経済、資本、階級、分配、文学、小説、美術、喜劇、悲劇、
科学、物理、化学、分子、原子、質量、固体、時間、空間、理論、
なども学問的高揚を促す作用が高いため、使用を控えた方がよろしいでしょうか。
0828デフォルトの名無しさん
NGNG0829デフォルトの名無しさん
NGNG残念ながらこれが現在のAIの限界です｡
0830デフォルトの名無しさん
NGNG残念ながらこれがAI設計者の限界なのです。
0831デフォルトの名無しさん
NGNGべつにどーでもいいんだけど、>1は1年7ヶ月前だよ
0832デフォルトの名無しさん
NGNG残念ながらこのAIには年を理解する機能は入ってませんでした。やべっ。
0833NONAME
NGNG0834デフォルトの名無しさん
NGNGそれは、とてもうれしいことなわけで。（準最適だとしても）
ものすごく大きい問題で、かつNPないしnon-NCなp問題な場合、
そうした対象を計算機で扱えるために、人のような直感的な処理を
モデル化し、計算機に持ち込むことで対応しようとする。
有効な感じがしない？
0835デフォルトの名無しさん
NGNG＞モデル化し、計算機に持ち込むことで対応しようとする。
そう、モデル化。これがとても重要。所詮、これが全て。
0836デフォルトの名無しさん
NGNG素人でも限界が知れるようなつまんない技術応用には飽きたよ。もうたくさんだ。
おまえら既出の技術(NN,GA等)を使った小細工はもういいから、
もっと大きな理論上の改革をやれよ。あ？予算が無くてできませんだ？
無能は氏ね。即座に氏ね。ものすごい勢いで90度右に横転して床にしこたま頭部をぶつけて氏ね。
存在感たっぷりに脳漿をぶちまけて氏ね。そして掃除のおばちゃんにいやな顔されろ。そのまえに氏ね。
0837デフォルトの名無しさん
NGNG無能は氏ね。
0839デフォルトの名無しさん
NGNG0841デフォルトの名無しさん
NGNGというより、AIについて勉強したいんだけど
どういう分野があるの？
0842デフォルトの名無しさん
NGNG0843デフォルトの名無しさん
NGNG0844デフォルトの名無しさん
NGNG悲しくも同意
0845810
NGNGRabiner. L. Rさんの
"A tutorial on hidden Markov models and
selected applications in speech recognition,"
っていう論文がHMMにおける基本としてよく引用されているよ。
pdfが公開されていたと思います。がむばれ。
0846デフォルトの名無しさん
NGNG将棋のコンピュータ
0847デフォルトの名無しさん
NGNGはかばかしい回答が得られなかったので、
こちらに書かせていただきます。
C#とCOM(C++)の相互運用について質問です。
void SomeClass::AAA(VARIANT FAR* var);
というCOMの関数を、VS.netにインポートすると
void AAA(ref Object obj)という関数になります。
これを以下のように使用したのですが、
「種類が一致しません」という例外が発生して、
プログラムが中断してしまいます。
Byte b; // 上記のVARIANT型はchar型として使われているので、
Object obj = b;
AAA(ref obj); // ここで例外が発生します。
この関数はVARIANT型のポインタを渡して値を取得する関数です。
同じことをしている関数が複数あり、対処法がわからないため
大変困っています。どうかよろしくお願いします。
0848age
NGNG0849デフォルトの名無しさん
NGNG0850デフォルトの名無しさん
NGNGって感じの書き込みだね。
ライブラリー厨しかいない会社はかわいそうだ
0851デフォルトの名無しさん
NGNGすれの話題と直交している。
0852デフォルトの名無しさん
NGNGところでAIってなんですか？
#include <stdio.h>
main(){
int i,n; char szbuf[256];
char szCommand[][30]={"0: がんがんいこうぜ\n","1: いのちだいじに\n","2: じゅもんつかうな\n"};
for(i=0;i<3;i++){printf(szCommand[i]);}
printf("めいれいしれ！ : ");gets(szbuf);sscanf(szbuf,"%d",&n);
switch(n){
case 0: printf("\tああああ は ギガデイン を唱えた");break;
case 1: printf("\tクリフト は やくそうを使った。ああああの傷が回復した。");break;
case 2: printf("\tブライ は にげだした。");break;
}
}
0853デフォルトの名無しさん
NGNG現在、最適な階層構造の自己組織的生成を行う部分でいきづまっています。
ニューロンが持つシナプスの実際の数と、
シナプスの発生方針について識者に意見を聞きたいです。
0854デフォルトの名無しさん
NGNGダメダメ。
Lispと推論だよな〜。
0855デフォルトの名無しさん
NGNGもうちょっとわかりやすく書いてクレー
ようするにレイヤー数と結合の仕方をどう決めるかという事？
それとも動的に変化させるの？
人工知能＝LISPは２０年前までの話だぞ（ｗ
LISPは言語処理やりやすいからね。
ただそれだけの理由。
ルールベースはベイジアンネットに押されぎみ？
0856853
NGNG学習初期に限って、結合を動的に成長させてみようと思っています。
その際のシナプスの生成ルールをどうするかで上記のようなことを
悩んでいるわけです。
学習方法としてはコホーネンの拡張みたいなのを考えているのですが、
一様の結合方法(たとえば周囲n距離以内と結合しているとして計算)だと、
発火領域があんまり移動せず、機能分化がおきないので困ってしまいます。
人間の脳波とかを見ていると、時間とともにかなり高速に発火領域が移動しているようなので、結合に偏りがあったほうが知的になるのでは。
↓
人間が幼児期にシナプスが爆発的に増えるのを真似したら効果的な
偏りを持った学習系が生まれるのではないか？とか思いました。
0857デフォルトの名無しさん
NGNGでも、とりあえず全結合でやればいいんじゃないの？
0858デフォルトの名無しさん
NGNGそういう知識って、どういう本とか読めば良いんですか？
話に付いて行けないので。
0859デフォルトの名無しさん
NGNG0860デフォルトの名無しさん
NGNGそうですか。
明日秋葉行って買ってきます。
雨が降っていなかったら。
0861デフォルトの名無しさん
NGNG秋葉原より神田のほうがいいんじゃないかな？
0862John ◆0z.4Is5E
NGNGネットで頼んだほうがいいぞ
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320027140/249-6341740-9207524
ぐぐるの２つ目
0863デフォルトの名無しさん
NGNG出来が悪くて、ピカソの絵みたいなのが出力されそうだな。
0864デフォルトの名無しさん
NGNG0865デフォルトの名無しさん
NGNG抽象画で検索
0866デフォルトの名無しさん
NGNG0867デフォルトの名無しさん
NGNG0868NONAME
NGNG抽象画じゃないけど、アーロンは面白いよ。
http://www.kurzweilcyberart.com/
0869デフォルトの名無しさん
NGNGニューラルネットワークの
conjugate gradient、
quasi-Newton法が
詳しく載ってるのってありますか？
お勧めがあったらお願いします。
0870John ◆0z.4Is5E
NGNG一般的なアルゴリズムを
少し改良したものだよね？
そういうのは、論文にしか載ってないよ。
0871デフォルトの名無しさん
NGNGみては？
0872869
NGNGそうです。バックプロパゲーションを改良したものです。
海外の本に載っているので勉強中なのですが、
日本語の本もあればみてみたいと思い
質問させてもらいました。
やっぱ、論文とかにしかないのかな。。
>>871
あたりまえですが、
「おっしゃることが把握できませんでした。」
でした。
0873デフォルトの名無しさん
NGNGこっちはニュートン法がベースだろ
0874デフォルトの名無しさん
NGNG0875デフォルトの名無しさん
NGNGこんなのがある。
http://home.att.ne.jp/delta/axl/metalbrain/bp2.html
誤差逆伝播法（の改良バージョンをまとめたページ）
0876869
NGNGリンクありがとうございます。
ニュートンのことも少し載ってますね。
参考にさせていただきます。
0877853
NGNG0878869
NGNG興味あります。
うまくいきましたでしょうか？？
0879デフォルトの名無しさん
NGNG0880デフォルトの名無しさん
NGNG一人じゃ無理だぞ？
0881デフォルトの名無しさん
NGNG0882デフォルトの名無しさん
NGNG今世紀中にはなんとかなりそうだぞ。
0883デフォルトの名無しさん
NGNG0884デフォルトの名無しさん
NGNG0885デフォルトの名無しさん
NGNG0886877
NGNGアドバイス通り全結合のKohonenに独自拡張を追加したものを組んで試したら、
望んでいた「脳波みたいなダイナミックな挙動を示す系」ができました。
いまのところの成果はそれだけです。
最初書いてたように動的に結合成長させたりとかはしてないです。
0887デフォルトの名無しさん
NGNG0888デフォルトの名無しさん
NGNG言語ひとつひとつに膨大なステータス付けていくとか・・・
0889デフォルトの名無しさん
NGNG0890デフォルトの名無しさん
NGNG知識があっても、それを扱う知恵なければ無意味。
0891デフォルトの名無しさん
NGNG例えば、"たばこ"不愉快度数+=200 とかね。
これと文法さえ覚えさせれば、人間の言葉を理解することはできそう・・・
0892デフォルトの名無しさん
NGNG世の中にはコーパスっていう便利なものがあります。
あと、その理論は1970年ぐらいにkerpさんという方が
vectorを元とする考えを提案されています。30年も前に.
欠点はたくさんーー。次元の問題、構造の問題、計算時間の問題。
例えば"たばこ"という単語に快を感じる人がいるなら（存在する）
もう非決定的な問題だよね。
0893デフォルトの名無しさん
NGNG全てを否定する人格は簡単に作れるな。
これなら非決定的にならずにすむしな。
0894デフォルトの名無しさん
NGNGCPUとプログラムだけの人工知能は存在しない。
0895デフォルトの名無しさん
NGNG全てを否定することを肯定する人格はつくれますかな？
自己言及が存在することで、矛盾が存在してしまう。
非可算の香りがします。
0896デフォルトの名無しさん
NGNG0897デフォルトの名無しさん
NGNGはぁ？
0898デフォルトの名無しさん
NGNG５０億で買うから、できそうだと思ったら
作ってみな。
0899デフォルトの名無しさん
NGNG最近のc-magazineで特集していたみたい（アバウトな内容だけど）。
ただ、C言語のソースなら普通に検索かけたらゴロゴロでてくるよ。
探してみれ。
0900デフォルトの名無しさん
NGNG"たばこ"が嫌いというのは親（プログラマ）の模倣ってことで。
存在するorしない 肯定or否定 とかは、その言葉に関する統計とって自己修正するとか・・・
ある程度言葉を話せるようになったら体つけてやればいいし。
一番建設的なやり方だと思うけどな。
0901デフォルトの名無しさん
NGNGしかし、やはり非決定的なものになると思います。
非決定的問題を線形時間で解くことは現在NP問題等、
非常に難しい問題で、現実的ではないわけで（計算機がいくら早くなっても同じ）
統計的な処理という点ではMarkov Modelというものがありまして、
かなり古くから研究されております。
音声認識もその流れでして（HMMね）、有効であることはたしか。
でも、おそらく自然言語を意味的に理解（どういういみ？）させるのは難しい
（音声認識は音と記号）。
模倣といっても自己にも矛盾は存在するわけで、分離可能なのかという問題も考えられます。
アブダクションが確率によって生まれるのでしょうかね。
0902デフォルトの名無しさん
NGNG記憶装置と入力装置が要るって事かな？
レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。