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人工知能のアルゴリズムを教えて下さい

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0001デフォルトの名無しさんNGNG
Ｃ言語＆Ｃ＋＋で作りたいと思ってます
0702デフォルトの名無しさんNGNG
>>701
あんた騙されてるよ。
このスレの住人は>>701などを除く半数が人工知能。
0703AI研究者NGNG
>>702
やっぱりつまんないね、お疲れさま(ワラ
0704デフォルトの名無しさんNGNG
>>703
しょうがないよ。だって>>702こそ人工知能だもん。

つーか、漏れはとっくにつまらないって思ってたが、
どうして700も伸びたのかさっぱりわからん。
って、漏れみたいな香具師がいるからだな・・・逝ってこよう
0705学習中NGNG
'香具師'ってなーに？
0706デフォルトの名無しさんNGNG
↑そりゃ無能の方だ
0707デフォルトの名無しさんNGNG
でもよー、人工無能って要は一種のエキスパートシステムだろ？
一種のAIと呼んじゃっていいんじゃない？
0708デフォルトの名無しさんNGNG
ニューラルネットの話をしようぜ
0709デフォルトの名無しさんNGNG
サポートベクタマシンはどう？
0710デフォルトの名無しさんNGNG
SVM もニューラルネットも AI じゃなかろ。
0711デフォルトの名無しさんNGNG
アイフルのお姉さんってどうかな
0712デフォルトの名無しさんNGNG
１０年くらいまえに、グラフィカルな人工無能つくったけど、未だにだめだねぇ。
締め切り作ればできるかと思って、いろいろやったけどだめだった。
でもまたやろうかなと最近思ってる。不況だからね。
とりあえず今までの歴史を。
形態素解析
　大昔、日本語に文法はないっていってた人がいて、これが俺のベース。
　文字列をCRC化して、単語を切り出す場合にCRCマッチングする方法
　はためした。が、そこまで。
　連想辞書も使ったが分類は可能だけどね。
　むしろ翻訳でのアプローチのようにインターネット上に存在する文章
　からその中の語句を確率的に決定していくアプローチの方が
　意味あると思われます。
　単語すべてのベクターが意味を表すというのがベターだとは今でも
　思っている。
　ただし文自体が完全であるという前提に立つのが間違ってるな。
テイルスピン
　文章作成だが、これはテンプレートによるしかないね。上のアプローチ
　から考えてもすべての応答があって、それに学び返答するというのが
　正しいと思われる。
フレーム
　とりあえずはこれが楽かなぁ。入力した文について５W１Hの決まって
　ないスロットを埋めるのは意外に知的に思える。
今日は、ここまで。
0713デフォルトの名無しさんNGNG
人工知能にウイルスの繁殖プログラムを組み込んだら
自己増殖するしていく人工知能にならないかな？と思った小学３年の秋
0714デフォルトの名無しさん NGNG
「エージェントアプローチ 人工知能」を読んで
挫折しかけた高2の夏
0715デフォルトの名無しさんNGNG
>>711
これですね
ttp://www.aiful.co.jp/
なかなかｲｲ
0716デフォルトの名無しさんNGNG
高校の頃は形態素分解などして人工無能を作ってたけど、
今は、ニューラルネットで文法自体を学習させてるな・・・
0717デフォルトの名無しさんNGNG
名前は忘れたけど、人工無能で、ユーザーからの入力に加えて、
それ以前の自分の発言も検索対象にする機能とか、「話題」辞書を用意して特定の
語がヒットしたらそちらに以降してしばらくその話題について話すとかの機能が
あるやつがあって、それ見て思ったんだけど、
形態素分析や統語構造の分析とかいくらやってもそれはパターン認識なわけで、
それよりも、この人工無能みたいに、以前の発言との関係で入力を判断するとか、
話題辞書を作るとか、そうしたアイデアの方が求められているんじゃないかな。
0718デフォルトの名無しさんNGNG
>>717
単語の重み付きベクトルを拡張して文章（話題）に対応する、というのなら、
かなり昔からあるはずだよ。
0719sageNGNG
>>718
でも，そっちのほうが形態素解析なんかよりさらにパターン認識的だよね．
0720デフォルトの名無しさんNGNG
このBBSってAI？
0721デフォルトの名無しさん NGNG
ゴミ箱
0722717NGNG
>>718
うーん、何冊かAI関係の本読んだだけであんまりAIには詳しくないから見当違いかもしれないけど、
例えば、人間の会話でも、相手の個々の発言を十分に理解して対応していることは
実はそれほどない。
むしろ、相手の発言Aに対する自分の理解がどうであるのか、ということは、
発言Aに対する自分の返答Bに対する相手の反応Cを通じて確かめられる。

つまり、人は一個の切り離された文Aに対して完全な理解をしているわけではなく、
不確定性を残しながら、さしあたり文Bを返して、その文Bに対する相手の返答Cを
通じて、自分の文Aの理解がどうだったのかを推測する。
相手は同じく、自分の発言Aがどのように受け取られたかを相手の発言Bを通じて
推測するが、同じく、そのA→Bという流れに対する自分の理解が正しいかどうかを
さしあたり発言Cを返し、そのCに対する相手の対応Dを通じて、それが
どのように受け取られたかを推測する。

で、こうした会話の構造を組み込んでいく必要があるんじゃないのかな、と。
個々の断片化された文章をいかに完全に認識するか、という課題に集中するのは、
少し的外れなような気がするわけ。そんなわけで、ちょっとこういう方面はどうかなと
話題を振ってみたわけ。

もちろん、ではどうすりゃいいの？ということに関しては俺はわからんけど。
こういう方向性で進んでいる研究とかあるのかな？
0723デフォルトの名無しさんNGNG
>>722
人工知能を主題にした研究では、そういったものは少ないと思う。
文書の整理・検索、で似たような話をみた覚えが・・・
データマイニングとか、ページランキングの話題だったかもしれない。

ある文書の「意味」を理解するために、
同じような「意味」を持つ複数の文書を選び出す（この方法が研究課題）。
その選択が正しいかどうかは予め設定された答えによって判断する。
0724デフォルトの名無しさんNGNG
>>722
>人間の会話でも、相手の個々の発言を十分に理解して対応していることは
>実はそれほどない。
これは違うと思うけど、
相手の返答から自分の発言を評価する事はいいと思う。

>>712
CRCって何？
とりあえず、日本語下手でない？

２ｃｈだと
GMMとかHMMとかSVMとか知ってる人って、どのくらいいるの？
いないなら、このスレ意味ないよね(藁
0725デフォルトの名無しさんNGNG
http://chasen.aist-nara.ac.jp/index.html.ja
ちなみに、フリーの形態素解析パッケージ
0726デフォルトの名無しさんNGNG
さすがに、ＨＭＭ（かくれんぼマルコフ・チェイン君）は
流行ってたので知ってるだろ。
0727デフォルトの名無しさんNGNG
http://pine.kuee.kyoto-u.ac.jp/nl-resource/juman-form.html
新しいのもあるらしい。
リンク先は、オンラインで使えるようにしたもの。
0728デフォルトの名無しさんNGNG
チェインじゃねーな、モデルのほうがよかったな。
0729717NGNG
>>723
＞文書の整理・検索、で似たような話をみた覚えが・・・
なるほど。自分でも勉強してみます。

>>724
>>人間の会話でも、相手の個々の発言を十分に理解して対応していることは
>>実はそれほどない。
>これは違うと思うけど
>相手の返答から自分の発言を評価する事はいいと思う。
とりあえず、自分的にはこんな感じで面白いものが作れないかなあと
模索してます。

＞２ｃｈだと
＞GMMとかHMMとかSVMとか知ってる人って、どのくらいいるの？
＞いないなら、このスレ意味ないよね(藁
2chにそれほど過剰な期待を寄せなくても…。
うだうだだべるだけでもよいではありませんか。
0730デフォルトの名無しさんNGNG
#include<iostream.h>

int main()
{
int i;
double *a;

cout<<"人工知能のプログラム。僅かな記述で高性能！ i>>";
cin<<i;
cout<<"\n";

for(i=0;;i++){
a = new double[i];
}
return 0;
}
0731デフォルトの名無しさんNGNG
HMM聞いたことない奴はまだ厨房か工房だろ。
HMM聞いたことあるけど、SVMはありませんって奴は
理系の落ちこぼれだな。
0732デフォルトの名無しさんNGNG
理系でも情報系でない９９％の人はSVMなんて聞いたことないと思うけど…（藁
日本語文献って…体系だったのはないでしょ？＞SVM。
0733デフォルトの名無しさんNGNG
もちろん情報系の話なんだけど。
情報系じゃない人が、人工知能の話しても意味ないでしょ。

２行目はどういう意味？
SVMの本がないって言いたいのかな？
0734デフォルトの名無しさんNGNG
そのとおりです。洋書ですらあんまりない罠。
SVMについてのお勧めの本とかあります？洋書でもいいから。
0735デフォルトの名無しさんNGNG
SVM自体は本にするほど、深いものじゃない。
もちろん学習法とか、カーネルの設計は深いけど。

http://www.support-vector.net/
これは違うの？
ちゃんと探そうよ
support vector machine とか　kernel methodsとか入れてさ
0736AGENGNG
>735
Thanx！って、アマゾンで調べたら結構出てきますた罠…
まだまだ鍛練が足らんということか＞俺…
なにはともあれ早速注文することにします。
0737moNGNG
>>724
モデル専門に研究やってます。
HMM、SVM、MDP等を下にあんなこと、こんなこと。
今更ながらALとかに手を出して、創発やらなにやら叫んでます。
まあ、本当は計算機屋なんだけども。

C++でモジュロつくって組み合わせるのが楽しくて、動きが可愛らしくて。

いやまあ、聞いた単語が２chで出てきたのが嬉しくてね。
それだけ。
0738デフォルトの名無しさんNGNG
MDPって・・・ネタだよね。
あんなこと、こんなことって何？
って聞いても答えかえってこないだろうな（ｗ

モジュロってどういう意味？
0739moNGNG
MDPがネタってどうしてそう思います？
状態遷移の基本の一つがネタだなんて言われると思いませんでした。

あと、モジュロ、モジュールって言ったほうがお気に召しますかな？

あんなことや、こんなこと、
情報処理学会誌の知能周りの論文誌を見てください。
そのうちの一つが私のもの。細かくは君に言いたくない。

高圧的な態度、研究家としてもプログラマとしても好きになれないですね。
0740デフォルトの名無しさんNGNG
意味わからん。
0741デフォルトの名無しさんNGNG
君だから。
0742デフォルトの名無しさんNGNG
誰にレスしてるの？
0743moNGNG
あら、なんか荒れてる。
邪魔したなら、ごめんなさい。
0744デフォルトの名無しさんNGNG
moさんの方が高圧的に見えるのは僕だけですか。
0745デフォルトの名無しさんNGNG
コミュニケーション能力の問題かと。
0746デフォルトの名無しさんNGNG
結局そんなの
知能でも何でもないし
0747デフォルトの名無しさんNGNG
ああ，moはAIなのか．納得．
0748デフォルトの名無しさんNGNG
誰か講義しる！
0749デフォルトの名無しさんNGNG
>>748
エージェント指向を読め。
読めばこんなところで議論できるようなものじゃない
ということが分かるぞ。
あれは概要だけを書くのに800ページも使ってる。
今ディテールについて色々と学んでいるところ。。。。

おれには無理だってことだけは分かった。鬱
0750デフォルトの名無しさんNGNG
エージェント指向の本は全ページ立ち読みしたよ。
2chで語るくらいのレベルだと思ってたけど、違うの？
0751デフォルトの名無しさんNGNG
客観的にはmo以外が人口知能に見える。

人工知能に必死に反論する人みたいな。
emacsのdocterに、質問するような。
0752デフォルトの名無しさんNGNG
Lispを活用したくて人工知能に必要とされる技術のあれこれを
勉強するっていうのはありですか？
0753デフォルトの名無しさんNGNG
>>1
PrologとLispの考え方は知らなくていいのか？
0754デフォルトの名無しさんNGNG
アルゴリズム体操！
0755デフォルトの名無しさんNGNG
MDPを使ってなにするんだよ（ｗ
そもそもMDPって使うものじゃねーよ
バーカバーカ
少なくてもMDPの意味くらい説明してみろ、このアフォ

>情報処理学会誌の知能周りの論文誌を見てください
ニューラルネットでも予想できそうな返答だ（ｗ
具体的になんか書けよな（ﾌﾟ

情報の世界でモジュロって言ったら％だよ。
この常識知らず。
さっさと消えろ。
0756デフォルトの名無しさんNGNG
LISPと人工知能は関係ない。
PROLOGより、論理学を勉強するべき。
0757デフォルトの名無しさんNGNG
>>756
論理学いいたいだけですか？
0758デフォルトの名無しさんNGNG
>>755
強化学習とかでよく使われてると思うけど...
Q-learningとか、違う？
0759デフォルトの名無しさんNGNG
> 情報の世界でモジュロって言ったら％だよ。
またまた謎…
0760デフォルトの名無しさんNGNG
突っ込むときは自身が正しいと思うことを一緒に書き込みましょう。
でないとそれは厨房の戯言です。
0761AGENGNG
>760　がいいこと逝った!!!

みなさん詳しいことは解るが、下らん突込みでスレ崩壊させるのは如何な物かと。
0762デフォルトの名無しさんNGNG
>>758
googleで調べたんだね(w
そもそもMDPは使うものじゃないから。

>>759
モジュロ演算子で調べるといいよ。

prologって論理式をDFSするだけでしょ？
0763デフォルトの名無しさんNGNG
>>762があほなこと言った!!
0764デフォルトの名無しさんNGNG
>>759
余剰でしょ。Cなどで割ったあまりを求めるあれ。
0765764NGNG
余剰じゃない、剰余だ(^_^;)
0766デフォルトの名無しさんNGNG
%を使った事がない人って、数学音痴だろうね。
0767758NGNG
>>762
強化学習とかの論文で普通に出てくると思いますが。
そもそも学術系単語をgoogleで調べるという感性が分かりません。

あとprolog、単一化、ホーン集合、あれやこれ。
それを抜きでDFSと書く神経も分かりません。

最後に、突っ込む相手を間違ってるよ。
ネタに突っ込んだsage。
0768デフォルトの名無しさんNGNG
>>766
%ではない言語を使っているのかもしれないよ。
例えばVBは%じゃなくてModじゃなかった？
0769デフォルトの名無しさんNGNG
>>768
だね。
それに一般の数学では普通に mod だし、
TeXでも bmod などはあっても、% はコメントだ。
0770デフォルトの名無しさんNGNG
まあ C++でモジュロ作る、とは余り言わない気がするが・・・。
通じない程の誤用ではないな。
0771デフォルトの名無しさんNGNG
「おれのほうがこんなに知っているんだからお前はすっこんでろ」ゲームの会場はここですか?
0772デフォルトの名無しさんNGNG
将棋に使われてるAI技術ってないの？
0773デフォルトの名無しさんNGNG
>>772
将棋を含め、囲碁やチェスやオセロなどのゲームを解く作業は、
研究としてはAIとしての方向もある。

しかし、論文レベルでならともかく、
商品としての将棋にはAIと呼ばれるものは使われてない。
0774デフォルトの名無しさんNGNG
>773
未来の検索とかやってるの？
その場合は手の評価なんか難しそうですね。
最初の方は実はなにも考えずにパターンどうりに動いていたりして…
0775匿名希望NGNG
お前ら、囲碁でもやりませんか
http://pc3.2ch.net/test/read.cgi/tech/1031910915/l50
0776デフォルトの名無しさんNGNG
人間と比べると、なんでこんなにコンピューターはバカなのかと
思ってしまう
0777デフォルトの名無しさんNGNG
でも計算の速さには度肝を抜かれる。
その速さだけで人間の能力を大きく上回る分野では。
0778デフォルトの名無しさんNGNG
>>777
その代わり融通が利かないよね。
所詮機械だから人間の仕事の補助にしかならないと思う。
0779デフォルトの名無しさんNGNG
このスレに集まる人工無能の知恵を合わせて、人工知能を作ろうぜ！
0780デフォルトの名無しさんNGNG
どぞ。
0781名無しさん＠ＭｅａｄｏｗNGNG
>>779
<age>
0782デフォルトの名無しさんNGNG
縮小再生産って奴だな
0783デフォルトの名無しさんNGNG
>>779
今ならアイフルお姉さんがよさそうだが。
0784デフォルトの名無しさんNGNG
ヅンコウチノウ
0785デフォルトの名無しさんNGNG
>人間と比べると、なんでこんなにコンピューターはバカなのかと
>思ってしまう

コンピューターをバカと思う776は、非常なバカ。
0786デフォルトの名無しさんNGNG
class Ai {
public:
protected:
private:
};

さあ、あとは中身を実装するだけだ。
がんがれ。
0787デフォルトの名無しさんNGNG
>>786
まーあれだね、愛があれば何でもできそうだね。
0788デフォルトの名無しさんNGNG
知性とは、単純で低速な処理を行なう素子集合に宿る幻影である。

だがインターフェイスが不完全すぎて、我々はほとんどの知性に気付かない。
0789デフォルトの名無しさんNGNG
>>786
こうだろ？

class Ai {
private:
};
0790デフォルトの名無しさんNGNG
なんだそれ　ひきこもりか？
0791デフォルトの名無しさんNGNG
人工蓄膿のアルゴリズム教えて下さい。
0792デフォルトの名無しさんNGNG
人工知能とは、コンピュータが記憶してる情報から、
最も最適となるデータを、統計的に、割り出す機能だって言ってあっただろが。

ドラエモンのような知能が本当にあったとして、その背後では、
非常な高速コンピュータが動いていて、その能力をドラエモン用に制限して、
適切な回答をしてるだけ。

回答とは、情報量が多ければ多いほど、正確になるにすぎない。
0793>>1NGNG
パソコンで、ＡＩを実現しようなんて無理。
もしやるとして考えると、
ＡＤＳＬ装備して、インターネットからひたすら情報を読み取り、
日本語や英文の解読ソフトを使って、あらゆる単語の意味をまとめる。
で、自分が知りたいことがあったら、その単語データを使って、調べる。
でも、こんなことやったら何ギガあってもたりん。
だから、まずは、コンピュータ性能の向上が必要だろう。
現在のパソコンでＡＩやっても、ゲームとかの特化したものが限度だろう。
仮に、学習型の対話ＡＩ作っても、すぐ記憶領域が一杯になるだろ。

１よ。どんなＡＩを想像してるのだ？
0794デフォルトの名無しさんNGNG
どんなAI想定してるのかも知らんのに，無理だってさ．ﾌﾟ．
0795デフォルトの名無しさんNGNG
というか>>794は過去レス読んだとは思えないな
いきなりスレタイ見て>1にメッセージとはおめでたい
しかも７ヶ月前の>1にな
0796nobodyさんNGNG
>>795よ
>>794じゃなくて>>793だろ
0797デフォルトの名無しさんNGNG
そうだった>>794ごめん
正しくは>>793
0798>NGNG
794,795,796,797
批判専門の、２ちゃんねら登場。別名をゴキブリ。
0799デフォルトの名無しさんNGNG
798がぬけてるじゃん
0800798NGNG
796は、違った。スマソ
0801798NGNG
796は、違った。スマソ
0802デフォルトの名無しさんNGNG
>もしやるとして考えると、
>ＡＤＳＬ装備して、インターネットからひたすら情報を読み取り、
>日本語や英文の解読ソフトを使って、あらゆる単語の意味をまとめる。
>で、自分が知りたいことがあったら、その単語データを使って、調べる。

ごめん。笑いが止まらないよ。
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