【統計分析】機械学習・データマイニング9©5ch.io
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0001デフォルトの名無しさん 転載ダメ©2ch.net
2016/08/01(月) 16:49:12.70ID:JXVULl1x■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
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【統計分析】機械学習・データマイニング8
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【統計分析】機械学習・データマイニング7
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【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0952デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:35:28.05ID:Lj38Vh+dhttp://www.4gamer.net/games/121/G012181/20161114071/
DGX-1はGPU「Tesla P100」を8基を搭載したディープラーニング向けスパコンらしく
協業するMicrosoftのAzureにもDGX-1が導入されるってさ
0953デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:43:34.44ID:dqS7Qp+Bピクサーを成長させたのはジョブズだが
日本にそういう奴が少なかった悲劇だな
0954デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:43:40.82ID:9SsXmVK+なんで哲学板、科学の問題だろ
0955デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:48:44.00ID:YNvrglzV教師データの作成が大変だったけど。
他の手法を研究してた人は、危機感抱くの当然だね。
0956デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:58:19.33ID:dqS7Qp+Bただその本見ても実装につながらないのが辛い
0957デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:01:04.46ID:9SsXmVK+0958デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:10:37.40ID:LWqFVFYx今日のshi3zブログに記載されてた文言（今は削除されて読めなくなってる）
↓
--------------------------------------------
さて、一昨日のNHK出演に関しては、諸々言いたいことはありますが、まああれは番組上の演出であって、実はけっこう、仲良くやらせていただいているということでご勘弁願えないかと思います。
しかしあのシーン、当然会社に確認が来たわけですが、川上さんよくオッケーしたなと。
しかも恣意的な酷い編集でしたね。実際はあのあと1時間以上、もっと本質的な議論を交わしたんですけど。
まあ結局、あれで宮崎さんが怒りのあまり新作長編の構想を思いついたというストーリーにしたかったんでしょうな。刺激になったのは事実だと思いますが。だったら川上さんGJじゃん。
まあ真実は藪の中ということで、多くは語りません。
https://i.gyazo.com/8706403320539aee79b2f0e54dcc2138.png
0959デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:26:28.48ID:dqS7Qp+Bリアルだと周辺分野を調べることが必要
0960デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:27:53.68ID:JrSt4uqc齋藤あっけなくオワタな(´・ω・｀)
0961デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:30:15.73ID:81ctj7dh0962デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 19:17:30.34ID:MqHWMj+v典型的な中小企業の社長だわな
0963デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 20:27:28.06ID:u3VbW3G2あれは昔から開発していたZenチームがドワンゴから計算機を貸りることを考えていただけなのに
Googleに対してドワンゴが焦って無理矢理チームを作らされただけだよ。
参加させられた東大の研究員は「Ｚｅｎの独自の棋風＝弱かったら俺らの責任じゃなくて元の開発者のせい」
とか会見で言ったりまとまりがバラバラ。
>>938
本当は人のように動かそうとしたけど清水が開発に失敗して
「ゾンビに使える」という廃物利用のような物言いを笑いながらしたのがカチンときたのでは。
人形を無下に扱う子供を叱る親じゃないが、失敗とはいえ創造したモノに思いやりの無いのを怒っただろう。
修士の中間発表でもあんな動画と発表をしたら叩かれるだろうし、よく宮崎の前で発表できたなと思う。
0964デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 02:47:11.29ID:fzskfnoe0965デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:17:46.35ID:IjCBobGR0966デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:28:39.31ID:yeVH0g3g単純にドワンゴのニコ動みたいな
動画サービスは競争相手になるだろ
宮崎駿はコンテンツの供給者なので同じ土俵じゃない
0967デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:29:43.28ID:sgZOPgG20968デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:50:43.35ID:IjCBobGR0969デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 12:37:51.97ID:G6XnMjlR0970デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 16:00:46.09ID:TLJABTNx0971デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 16:33:03.66ID:6P8+Yc0z0972デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 16:56:31.27ID:HBPMdSD20973デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 17:43:43.72ID:fzskfnoe同じこと突っ込もうと思ったが面倒だったのでやめた
0974デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 21:05:00.74ID:eUFAh3tU0975デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 21:11:49.26ID:Q2Htun88最低10PB
0976デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 07:00:03.49ID:7N3259U90977デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 09:11:22.40ID:9sPAmX71用途で切り分けて販売しろ
0978デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 11:02:55.91ID:G3pwFTJMhttps://www.slideshare.net/mobile/vaaaaanquish/julia-tokyolt
0979デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 11:03:18.17ID:G3pwFTJM無能すぎるだろ
0980デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 11:07:17.05ID:oFQ5dGjU0981デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 15:22:22.24ID:NmJ/x0ZWモデル１： y = x[0] * w[0]
モデル２： y = x[0] * w[0] + x[1] * w[1]
x[0]はパフォーマンスに影響することが明らかになってるパラメータで、x[1]はゴミかもしれないパラメータです。
モデル１とモデル２を30万個ほどのデータでそれぞれ学習すると、交差検証の結果、training setとtesting setの両方で、モデル２はモデル１に劣る結果が出ました。
つまり過学習すら起きておらず、ちゃんと学習できていないのです。
プログラムが間違っているのでしょうか？それともSGDはこういうものなのでしょうか？
ちなみにちょうど良いハイパーパラメータを設定したL1正則化を付け加えるとモデル１とモデル２のパフォーマンスの差はなくなります。
0982デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:29:29.62ID:MkGKH0vo0983デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:29:30.09ID:N5jjCcp/学習後のパラメータはどうなってんの？
L1正則がきいてるならw値が変なんじゃないの？
0984デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:33:46.78ID:+SJ48Ahe今日は学習と推論とは何かについて学びました。
学習とには「分類学習」と「推論学習」があることが分かりました。
明日はMINISTします。
0985デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:59:42.69ID:NmJ/x0ZW正則化なしでも本来は学習できるということですかね。
>>983
正則化なしだとw[1]はw[0]の半分ぐらいの数値になってますね。
L1正則化ありだと小さい数値(w[0]の3%ぐらい)になります。
0986デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 20:25:27.10ID:tywuRODY素子数とか層数とかは？
0987デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 22:16:05.16ID:NmJ/x0ZW>>981に書いた通りです。
中間層はなく、特徴ベクトルの長さも1or2です。
0988デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 22:46:41.22ID:tywuRODY回帰分析で良くね？
0989デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 00:42:54.32ID:IxAYvq1B学習書の第3章まで読んだ。
0990デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 18:45:59.38ID:+8dwQRg9Nvidia、Apple御用達GPUメーカーに復活か
http://iphone-mania.jp/news-138042/
もう少し待て(´・ω・｀)
0991デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 19:39:14.44ID:IxAYvq1Bあと今日ニュースになってた人工知能開発者と教師の対談の記事が面白かった。
0992デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 20:09:26.21ID:dYh5XD+cどんなタイトルの学習書を読んだとか
記事を貼るとかしてくれないと
0993デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 20:30:17.30ID:0z6gc1jj0994デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 21:18:31.17ID:IxAYvq1Bオライリーのディープラーニングの本な
今のところ読みやすいし分かりやすいし役に立つ
0995デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 04:49:34.49ID:9btSPzRf【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
0996デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 06:08:47.88ID:/WG86A9g乙
>>992
記事はこれね
http://ascii.jp/elem/000/001/268/1268446/
0997デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 07:03:51.82ID:8sIBZd2p乙
>>994>>996
thx
0998デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 07:54:30.58ID:mmVbhwhF乙
0999デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 08:46:38.55ID:YtkNE2scO2
1000デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 08:47:03.52ID:YtkNE2sc【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
10011001
Over 1000Threadもう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 109日 15時間 57分 51秒
10021002
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