遺伝的アルゴリズムを使ったクラス分類ってどう分類器を作ってどう分類するのでしょうか
例えば学習データから「男、20歳、学生…→買う」「女、22歳、社会人…→買わない」というタプルを取り出し、
「男、22歳、学生…→買う」というタプルを作り、正解率が高いならそれを次の世代に残す、
ということだと思いますが、「男、22歳、学生」の正解が判断できる＝学習データに含まれるなら
わざわざ新たに作り出して正解率を判定する意味が不明ですし、
これをやって最終的に集団が決まった(分類器が完成した？)ときにどうテストタプルを分類するかが謎です