>>488
trainデータのみを次元削減処理し、
2次元の特徴量でSVMの予測モデルで識別器を作成しPKLで保存

次に別のプログラムソースで
そのPKLを呼び出しtestデータのみを次元削減処理してから予測

のような感じをしたいのですが

trainデータのK-fold cross validationスコアの最大化で素性選択って
trainデータ内で分割してtrainとtestにわけて一番よい性能のものを探すイメージがあります
がこれってtestデータ自体の削減処理にはいかせるんですかね？
すみません、あまり理解ができてなくて