【統計分析】機械学習・データマイニング9©5ch.io
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0001デフォルトの名無しさん 転載ダメ©2ch.net
2016/08/01(月) 16:49:12.70ID:JXVULl1x■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0002デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 16:52:38.29ID:JXVULl1x技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ
ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
0003デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 17:16:58.20ID:6PNy08Ifうかつなこと言えないので議論に参加できない
0004デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 17:18:55.60ID:JXVULl1xdiscuttion
discuttion
0005デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 18:14:07.01ID:rVWei1jTマトモな技術者集まらんよ
その点何だかんだとソフトバンクは絶対萌えに走ったりはしないよな
ペッパーにしろさ、ああいうのがまだマシだ
995 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2016/08/01(月) 16:50:26.60 ID:JXVULl1x
技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ
ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
0006デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 18:42:14.85ID:vA+120ke乙！
0007デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 20:08:23.53ID:r1tv4NvB最初はなぜ活性化関数変えたり、学習率を少し下げたりしたら、
認識率があがったりするのか考えたりしたが、なんかそういう事考えようとすればするほど組めなくなるからパターンで覚えることにした。
0008デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 21:56:13.83ID:tCPNwnZ70009デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:00:12.06ID:nv1wBRm10010デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:34:55.62ID:zrgvkLX2これ
まともに説明できる人いるのかってくらいワケわかんなくなるよね
0011デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:42:38.57ID:Uw0RSa7nなんでそうなるのかはわからん
誰かわかる人いる？
0012デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:43:00.09ID:WIsmC9l40013デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 00:58:53.26ID:wz/hC4Rxそれはどんな本でも書いてあるだろ…
0014デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 01:06:12.54ID:zlAEdQGt0015デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 01:34:57.98ID:YQOxSsgp0016デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 03:03:54.78ID:yZPsPW8Kシグモイド関数のほうがいい塩梅なんだけど、勾配消失が起こるからReLUを使うって聞いた。
俺はとりあえずReLUやtahnを使ってるシグモイドは使わない
理由はわからん
というか機械がやってる再帰計算をいちいち考えるのは無理。
とりあえずすごいの発見したとしたら数学の偉い人があとあと証明を出してくれるんでしょ？こういうのはさ。
0017デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 09:35:47.09ID:wz/hC4Rxグラフを比べれば一目瞭然
0018デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 11:46:55.68ID:lqLPfOIU甘利俊一と渡辺澄夫と麻生某でおｋ？
あと他に誰が居たっけ
0019デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 12:26:26.65ID:dXPhfO+q0020デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 15:26:59.30ID:legfq0C10021デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 18:18:30.45ID:4qfzQH8m0022デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 19:44:05.47ID:B7065uBo俺だよ俺
0023デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 19:49:19.98ID:IFUr5tB1まあ、その理論も結局片付けられないで時期が来て慌ててコードという実践にとりかかる。
逆にアメリカの開発は動けば正しいと言う考えで、とりあえず実践してから、なぜそうなるかの理論は評価で考える。
機械学習は後者の考えがない人は難しい。
よって日本ではこの分野は後塵になるだろうな。
日本の文系の管理職は理論どおりに動かないと、出来が良くてもプログラムのほうがバグという考えだから
0024デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:19:54.97ID:6BGe1Qyd0025デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:50:53.97ID:h3OXfDJCReLU
theano
lasagne
0026デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:54:26.47ID:yZPsPW8Kれる または らんぷ
せあの
らざにあ
0027デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:58:53.84ID:Ntbv3z6Xあの時に勾配が緩い領域が多い活性化関数は値が小さくなる。勾配消失が起きる
PReluが一番いい
0028デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 23:50:54.73ID:F86lfLey月並みだけど共著者に尋ねてみるのも手かも
２ちゃんねるではなく身元のはっきりした人に相談すべきかも
max (x, y) = lim [h = 0+] h * log (exp (x / h) + exp (y / h))
だから
ReLU (x) = lim [h = 0+] h * log (exp (x / h) + 1)
となり、両辺をxで微分して
BinaryStep (x) = lim [h = 0+] 1 / (1 + exp (- x / h))
Activation function - Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Activation_function
最初の式は自然科学の至るところに使われているので覚えて損はないかも
http://www.pdmi.ras.ru/~olegviro/dequant/2Quantization.html
統計力学とのアナロジーではシグモイドが凍ると階段関数になる感じ
0029デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 00:34:06.79ID:BA6mgEYq0030デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 05:31:02.49ID:bpjR+/G0http://getnews.jp/archives/1500033
0031デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:10:18.88ID:3aizQxjuhttp://goo.gl/buZ64r
0032デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:15:47.76ID:hiKJvs0o0033デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:44:32.06ID:d5JZtvT3>＆数学知識をほぼ全て忘却している文系エンジニアが、小学校の算数?高校数学までを学習する場合、
>おおよそ100?150時間程度は必要になると見積もっておいた方が良いと思われます。
なめとるなｗ
0034デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:49:00.93ID:Yv+lI4Hy機械学習のコード組むことが一番数学の勉強になるよ
0035デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:51:26.45ID:paINpmcY0036デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:55:35.12ID:Yv+lI4Hy機械学習は良い結果が出るかどうかなんだよ。
だからとりあえず学習率変えてみろ！活性化関数を違うの使ってみろ！
バイアスの数値を高くしてみろ！などとりあえずで試すのが重要。
理論がめちゃくちゃでも物があってとりあえず動けば正であり、
良い結果が出るそれが過学習かどうかはそのあとから考えること。
0037デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 11:21:40.03ID:xG9DuuaL理論と現実が結びつかないと大成しないな。
Google の秘密 - PageRank 徹底解説
評判の高いサーチエンジン Google の中核要素技術の一つである PageRank について、その基本的な概念と求め方の原理を解説する。
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/suri-GJK/google/pagerank.html
デミス・ハサビス - Wikipedia
ハサビスはビデオゲーム開発を離れ、AIの新しいアルゴリズムのアイデアのインスピレーションを脳から得るために認知神経科学へ切り替えた。
現在、ハサビスがPNASで発表した「海馬損傷を有する患者は記憶喪失を引き起こすことが知られているが、彼らは新しい体験の中に自分自身を想像できない」とする論文が最も引用頻度が高い。
これらの発見とfMRIによるフォローアップ研究に基づき、ハサビスはエピソード記憶システムが情景の構築を識別する新しい理論的説明を展開した。
この仕事は主要メディアで広く取り扱われ、サイエンス誌は2007年の10大ブレイクスルーの一つに選んだ。
2010年、ロンドンを拠点とする汎用学習アルゴリズムの構築に特化した機械学習のスタートアップであるDeepMindテクノロジーズを共同で立ち上げCEOを務めた。
2014年1月にDeepMindはGoogleに4億ポンド（約6億2500万ドル）で買収され、ハサビスは一般的なAIプロジェクトを指導するエンジニアリング担当副社長となった。
2015年10月、DeepMindのAlphaGoプログラムは、ヨーロッパ囲碁チャンピオンを打ち倒しAIのブレイクスルーを達成した 。
0038デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 11:41:56.19ID:8916Nt3B板違いじゃね？
0039デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 11:56:18.61ID:JnyBnQj8帰納法と演繹法の違いじゃね？
理論の積み重ねでいく演繹法でいくよりも帰納法で考えたほうが、
コーディングする上では有利ということを言いたかったんだと思う。
俺も機械学習はどちらかといえば帰納法でやってる。
0040デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 12:04:11.58ID:mbys/AN5そんなことより線形代数とか群論やった方が良いと思うけど
0041デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 13:54:01.69ID:jkLFlgZQ0042デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 14:06:40.58ID:xG9DuuaLスタップ細胞が存在しなくとも、理論・手順がしっかりしてたら事件にはならなかったはず。捏造、記録がないのが事件で。
間違いは事件、犯罪ではない。理論上は問題であっても。量子力学の根本原理が間違ってるとかもあったな。
量子力学の基礎概念を見直す ?ハイゼンベルクの不確定性原理の'破れ'と小澤の不等式? | KEK
http://www.kek.jp/ja/NewsRoom/Highlights/20120223180000/
「ハイゼンベルクの不確定性原理」を破った「小澤の不等式」は、世界観を変える？
80年間、量子力学の基本的な法則と考えられ、あらゆる測定には精度の限界があるとした、「ハイゼンベルクの不確定性原理」。
名古屋大学の数学者小澤正直教授は2003年に、この「ハイゼンベルクの不確定性原理」を修正する式を「小澤の不等式」として提唱しました。
http://blogs.itmedia.co.jp/mm21/2012/01/post-0653.html
東北大など、不確定性原理における「小澤の不等式」の成立を実験で証明
東北大学と名古屋大学(名大)は7月17日、量子力学の基本原理の1つである「測定誤差と擾乱(じょうらん)に関する不確定性関係」として知られる
「ハイゼンベルクの関係式」が破れており、名大の小澤正直教授が発見した新しい関係式が成立していることを、光を用いた実験で明瞭に検証することに成功したと共同で発表した。
http://news.mynavi.jp/news/2013/07/18/262/
0043デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 14:13:24.77ID:TNiN8hTrtensorflow
0044デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 15:05:38.92ID:jkLFlgZQGPUのメモリフルに確保しちゃって
ジョブ一個しか動かせないんだが
そういうこと起きてない？
0045デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 15:18:12.99ID:hiKJvs0o半年遅れのネタ乙
0046デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 15:19:13.05ID:yE2IKkEz馬鹿乙
0047デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 18:52:50.09ID:fwYVEHp9STAPは逆にモノがあったら、理論が曖昧でも叩かれなかったと思う。
現実にものがあるってことは重要だよ。
物理から来た人は理論が後々に実験で証明されるっていうパターンが多いんだろうけど、
機械学習は実装そのものが理論の組み立てだから、理論が先とか後とかないと思う
0048デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 19:33:17.89ID:B3gYM7J2つまり現象(事象)あっての物種だろ、理論はいつも後から付けられるもの
だから機械学習の先に手を動かして正しく動く、これが何よりも大事
0049デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 20:46:29.99ID:yreP3Xe00050デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 20:49:24.27ID:IcUnwWvw0051デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:03:55.34ID:i28Sj+Bd自宅の庭に野良猫管理システムを作る
野良猫が排泄を催すとその気配を察し設置してあるトイレへ誘導する
その際、野良猫に恐怖を与えてはならない
このシステムを完成させるための
数学、動物学、プログラミング、システム設計、工作技術、計測技術、工程管理
すべては野良猫を愛でるための経費でしかない
利用できるものは何でも利用する
利用価値がないと思えば躊躇なく放棄する
判断に誤りがあれば柔軟に軌道修正する
同好の士と情報を共有する
理想的な技術との付き合い方と思える
0052デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:09:52.30ID:qHm9twgZ0053デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:52:24.12ID:r5FhYLo60054デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:54:35.66ID:qHm9twgZ0055デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 00:21:23.88ID:kjKp7SOP身を持って、技巧に走り過ぎ本質を見失ってしまった例を晒してしまった
0056デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 00:57:28.54ID:ZcBzp9De0057デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 10:20:38.88ID:a5KEZPTWtheanoの方がまだ安心
0058デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 11:24:16.76ID:UCEz2oIy0059デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 12:00:58.85ID:a5KEZPTW作者（管理者？）が変わってる？
gensimはフォークして主流が２つあるってこと？
0060デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 21:02:33.20ID:0iX8uuQr理解できん
0061デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 21:27:41.14ID:0G74mNu10062デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 21:38:53.21ID:0G74mNu1ttp://techon.nikkeibp.co.jp/article/FEATURE/20150610/422482/?ST=health
0063デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 11:05:14.16ID:bLaTaUnD0064デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 13:19:21.55ID:7M4UoUhyそれ機械学習じゃなくてただのデータベース検索ちゃうのん
0065デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 13:40:08.16ID:LJe/qM3fhttps://en.wikipedia.org/wiki/Drug_repositioning
0066デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 14:10:23.64ID:tQfEKlnmhttp://www.tokyo-np.co.jp/article/national/list/201608/CK2016080502000130.html
0067デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 14:20:17.05ID:9LvdmO9z半年分の苦痛の医者料を助成に変換するべきだな
0068デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 15:34:30.91ID:rlk5itmJ悪化したわけではないし、提案された処方が常識でもないのだからたぶん無理だろう
0069デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 16:09:29.03ID:MX2YwXAL0070デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 16:53:13.97ID:rlk5itmJ0071デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 18:10:26.86ID:kOjavE3o>東大とＩＢＭは昨年から、がん研究に関連する約二千万件の論文をワトソンに学習させ、診断に役立てる臨床研究を行っている。
トーシロの素朴な疑問なんだけど、AIにどうやって二千万件もの論文を学習させるの？
二千万件もの論文を読み込みませるのに人力ではないよね、どうAI側に入力してるんだろ？
0072デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 18:36:10.38ID:YTOm0VxE論文って基本的にテキスト情報付きのPDFだから、テキストをそのまま食わせるだけだよ
Watsonは自然言語で検索できるだけの単なる文書検索エンジンなので、本文以外に特に必要なデータもない
0073デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 19:03:49.66ID:Tp1MAWCy画像データは無視かよ www
0074デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 19:12:07.18ID:MX2YwXAL0075デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 20:14:43.37ID:kOjavE3oほほぅなるほど
ワトソン設計開発した奴スゲえな
0076デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 21:19:19.55ID:ONskyxvL0077デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 21:21:27.36ID:S7KPab7r0078デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 21:28:14.07ID:KPFhBd7b0079デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 02:18:11.14ID:ppUg7l+N0080デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 02:21:48.60ID:y7RwCaI20081デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 09:48:56.59ID:UIH4Wh/Gほんっとこれだは
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_7ktPxb9YHMKNM
Pythonで体験する 深層学習 https://www.amazon.co.jp/dp/4339028517/ref=cm_sw_r_cp_api_0mtPxbEX449CM
連休に上二冊をパパッとやってみるかなあ(´・ω・｀)
Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
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Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装
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0082デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 17:58:43.18ID:dq65PNj+http://googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/08/tensorflow_5.html
0083デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 18:34:39.71ID:ffeRnKRoほう、キュウリ農家の人でも使えるのか。tensorflow 始めてみるかの
0084デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 19:33:54.28ID:VGBLT2W1きゅうり以下ってことだなw
0085デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 19:37:37.46ID:GaFy8osO0086デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 19:47:56.54ID:ffeRnKRo学があるのぉ
0087デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 20:58:39.67ID:3ckSMUu3スレ住人がきゅうり以外
0088デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 22:29:53.46ID:E3d0sLCL0089デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 22:34:58.30ID:sh6eSf+8ttps://welq.jp/1364
0090デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 00:02:01.86ID:fkOBUa9m元々組み込み系SEなんだね。
機械学習より分別機を自作できるのがすごいと思った。
前の仕事が嫌になったから実家に帰ってきたのかね。
知り合いもストレスで悪くなって実家の農家やっている人がいるけど
0091デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 00:09:50.23ID:1fmzVt7T0092デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 00:56:32.74ID:CdfcS1ii0093デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 09:36:14.81ID:yloFIJIu0094デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 10:05:57.15ID:8uEZm7v20095デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 10:30:58.58ID:zIfUvkkT計算能力が上がって使いのもになるアルゴリズムが開発された、でも基礎研究段階
0096デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 12:17:04.66ID:vfIFDRmUそして誰もいなくなった、第3の氷河期
0097デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 21:03:15.61ID:D3SJ1c180098デフォルトの名無しさん
2016/08/08(月) 08:11:47.41ID:KLaQwoIyディスプレイが無数のピクセルの集合体であるのと同じように、この世界にも最小単位が存在する可能性があります。
最新宇宙論のひとつ、ループ量子重力理論では、時間と空間にそれ以上分解不可能な最小単位が存在することを前提としています。
どういうことかというと、時間はかつてイメージされていたように止めどなく連続的に流れるのではなく、デジタル時計の表示のようにカチッ、カチッと離散的に進行し、現実世界にも液晶画面のピクセルと同じように最小の空間単位があるという考え方です。
するとアナログとはなんだったのでしょうか。
人間にとってアナログとは自然なことのように思えます。
しかし人間の脳にある生体ニューロンそのものは励起状態(興奮状態)と非励起状態(平静状態)の二値は、ある閾値を境にしてデジタル的に決定されています。
つまり脳そのものがデジタル的な性質によって動いています。連続量に近いものは、軸索の状態やニューロン間の重み付けにしかありません。
https://wirelesswire.jp/2016/08/55512/
0099デフォルトの名無しさん
2016/08/08(月) 10:05:33.11ID:FIM7g16s0100デフォルトの名無しさん
2016/08/08(月) 18:11:59.64ID:1QM6yHGZ0101デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 14:42:07.86ID:n5pitoha効率の良い学習の仕方を学習するAIシステムを造れば
そのあとはそいつ自身が人間の考えたものよりずっと性能のいいAIを作ってくれるはずなのに
ちっともそうならない不思議
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