【統計分析】機械学習・データマイニング9©5ch.io
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0001デフォルトの名無しさん 転載ダメ©2ch.net
2016/08/01(月) 16:49:12.70ID:JXVULl1x■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0002デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 16:52:38.29ID:JXVULl1x技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ
ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
0003デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 17:16:58.20ID:6PNy08Ifうかつなこと言えないので議論に参加できない
0004デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 17:18:55.60ID:JXVULl1xdiscuttion
discuttion
0005デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 18:14:07.01ID:rVWei1jTマトモな技術者集まらんよ
その点何だかんだとソフトバンクは絶対萌えに走ったりはしないよな
ペッパーにしろさ、ああいうのがまだマシだ
995 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2016/08/01(月) 16:50:26.60 ID:JXVULl1x
技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ
ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
0006デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 18:42:14.85ID:vA+120ke乙！
0007デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 20:08:23.53ID:r1tv4NvB最初はなぜ活性化関数変えたり、学習率を少し下げたりしたら、
認識率があがったりするのか考えたりしたが、なんかそういう事考えようとすればするほど組めなくなるからパターンで覚えることにした。
0008デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 21:56:13.83ID:tCPNwnZ70009デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:00:12.06ID:nv1wBRm10010デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:34:55.62ID:zrgvkLX2これ
まともに説明できる人いるのかってくらいワケわかんなくなるよね
0011デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:42:38.57ID:Uw0RSa7nなんでそうなるのかはわからん
誰かわかる人いる？
0012デフォルトの名無しさん
2016/08/01(月) 22:43:00.09ID:WIsmC9l40013デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 00:58:53.26ID:wz/hC4Rxそれはどんな本でも書いてあるだろ…
0014デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 01:06:12.54ID:zlAEdQGt0015デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 01:34:57.98ID:YQOxSsgp0016デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 03:03:54.78ID:yZPsPW8Kシグモイド関数のほうがいい塩梅なんだけど、勾配消失が起こるからReLUを使うって聞いた。
俺はとりあえずReLUやtahnを使ってるシグモイドは使わない
理由はわからん
というか機械がやってる再帰計算をいちいち考えるのは無理。
とりあえずすごいの発見したとしたら数学の偉い人があとあと証明を出してくれるんでしょ？こういうのはさ。
0017デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 09:35:47.09ID:wz/hC4Rxグラフを比べれば一目瞭然
0018デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 11:46:55.68ID:lqLPfOIU甘利俊一と渡辺澄夫と麻生某でおｋ？
あと他に誰が居たっけ
0019デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 12:26:26.65ID:dXPhfO+q0020デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 15:26:59.30ID:legfq0C10021デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 18:18:30.45ID:4qfzQH8m0022デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 19:44:05.47ID:B7065uBo俺だよ俺
0023デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 19:49:19.98ID:IFUr5tB1まあ、その理論も結局片付けられないで時期が来て慌ててコードという実践にとりかかる。
逆にアメリカの開発は動けば正しいと言う考えで、とりあえず実践してから、なぜそうなるかの理論は評価で考える。
機械学習は後者の考えがない人は難しい。
よって日本ではこの分野は後塵になるだろうな。
日本の文系の管理職は理論どおりに動かないと、出来が良くてもプログラムのほうがバグという考えだから
0024デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:19:54.97ID:6BGe1Qyd0025デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:50:53.97ID:h3OXfDJCReLU
theano
lasagne
0026デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:54:26.47ID:yZPsPW8Kれる または らんぷ
せあの
らざにあ
0027デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 22:58:53.84ID:Ntbv3z6Xあの時に勾配が緩い領域が多い活性化関数は値が小さくなる。勾配消失が起きる
PReluが一番いい
0028デフォルトの名無しさん
2016/08/02(火) 23:50:54.73ID:F86lfLey月並みだけど共著者に尋ねてみるのも手かも
２ちゃんねるではなく身元のはっきりした人に相談すべきかも
max (x, y) = lim [h = 0+] h * log (exp (x / h) + exp (y / h))
だから
ReLU (x) = lim [h = 0+] h * log (exp (x / h) + 1)
となり、両辺をxで微分して
BinaryStep (x) = lim [h = 0+] 1 / (1 + exp (- x / h))
Activation function - Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Activation_function
最初の式は自然科学の至るところに使われているので覚えて損はないかも
http://www.pdmi.ras.ru/~olegviro/dequant/2Quantization.html
統計力学とのアナロジーではシグモイドが凍ると階段関数になる感じ
0029デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 00:34:06.79ID:BA6mgEYq0030デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 05:31:02.49ID:bpjR+/G0http://getnews.jp/archives/1500033
0031デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:10:18.88ID:3aizQxjuhttp://goo.gl/buZ64r
0032デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:15:47.76ID:hiKJvs0o0033デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:44:32.06ID:d5JZtvT3>＆数学知識をほぼ全て忘却している文系エンジニアが、小学校の算数?高校数学までを学習する場合、
>おおよそ100?150時間程度は必要になると見積もっておいた方が良いと思われます。
なめとるなｗ
0034デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:49:00.93ID:Yv+lI4Hy機械学習のコード組むことが一番数学の勉強になるよ
0035デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:51:26.45ID:paINpmcY0036デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 10:55:35.12ID:Yv+lI4Hy機械学習は良い結果が出るかどうかなんだよ。
だからとりあえず学習率変えてみろ！活性化関数を違うの使ってみろ！
バイアスの数値を高くしてみろ！などとりあえずで試すのが重要。
理論がめちゃくちゃでも物があってとりあえず動けば正であり、
良い結果が出るそれが過学習かどうかはそのあとから考えること。
0037デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 11:21:40.03ID:xG9DuuaL理論と現実が結びつかないと大成しないな。
Google の秘密 - PageRank 徹底解説
評判の高いサーチエンジン Google の中核要素技術の一つである PageRank について、その基本的な概念と求め方の原理を解説する。
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/suri-GJK/google/pagerank.html
デミス・ハサビス - Wikipedia
ハサビスはビデオゲーム開発を離れ、AIの新しいアルゴリズムのアイデアのインスピレーションを脳から得るために認知神経科学へ切り替えた。
現在、ハサビスがPNASで発表した「海馬損傷を有する患者は記憶喪失を引き起こすことが知られているが、彼らは新しい体験の中に自分自身を想像できない」とする論文が最も引用頻度が高い。
これらの発見とfMRIによるフォローアップ研究に基づき、ハサビスはエピソード記憶システムが情景の構築を識別する新しい理論的説明を展開した。
この仕事は主要メディアで広く取り扱われ、サイエンス誌は2007年の10大ブレイクスルーの一つに選んだ。
2010年、ロンドンを拠点とする汎用学習アルゴリズムの構築に特化した機械学習のスタートアップであるDeepMindテクノロジーズを共同で立ち上げCEOを務めた。
2014年1月にDeepMindはGoogleに4億ポンド（約6億2500万ドル）で買収され、ハサビスは一般的なAIプロジェクトを指導するエンジニアリング担当副社長となった。
2015年10月、DeepMindのAlphaGoプログラムは、ヨーロッパ囲碁チャンピオンを打ち倒しAIのブレイクスルーを達成した 。
0038デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 11:41:56.19ID:8916Nt3B板違いじゃね？
0039デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 11:56:18.61ID:JnyBnQj8帰納法と演繹法の違いじゃね？
理論の積み重ねでいく演繹法でいくよりも帰納法で考えたほうが、
コーディングする上では有利ということを言いたかったんだと思う。
俺も機械学習はどちらかといえば帰納法でやってる。
0040デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 12:04:11.58ID:mbys/AN5そんなことより線形代数とか群論やった方が良いと思うけど
0041デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 13:54:01.69ID:jkLFlgZQ0042デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 14:06:40.58ID:xG9DuuaLスタップ細胞が存在しなくとも、理論・手順がしっかりしてたら事件にはならなかったはず。捏造、記録がないのが事件で。
間違いは事件、犯罪ではない。理論上は問題であっても。量子力学の根本原理が間違ってるとかもあったな。
量子力学の基礎概念を見直す ?ハイゼンベルクの不確定性原理の'破れ'と小澤の不等式? | KEK
http://www.kek.jp/ja/NewsRoom/Highlights/20120223180000/
「ハイゼンベルクの不確定性原理」を破った「小澤の不等式」は、世界観を変える？
80年間、量子力学の基本的な法則と考えられ、あらゆる測定には精度の限界があるとした、「ハイゼンベルクの不確定性原理」。
名古屋大学の数学者小澤正直教授は2003年に、この「ハイゼンベルクの不確定性原理」を修正する式を「小澤の不等式」として提唱しました。
http://blogs.itmedia.co.jp/mm21/2012/01/post-0653.html
東北大など、不確定性原理における「小澤の不等式」の成立を実験で証明
東北大学と名古屋大学(名大)は7月17日、量子力学の基本原理の1つである「測定誤差と擾乱(じょうらん)に関する不確定性関係」として知られる
「ハイゼンベルクの関係式」が破れており、名大の小澤正直教授が発見した新しい関係式が成立していることを、光を用いた実験で明瞭に検証することに成功したと共同で発表した。
http://news.mynavi.jp/news/2013/07/18/262/
0043デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 14:13:24.77ID:TNiN8hTrtensorflow
0044デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 15:05:38.92ID:jkLFlgZQGPUのメモリフルに確保しちゃって
ジョブ一個しか動かせないんだが
そういうこと起きてない？
0045デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 15:18:12.99ID:hiKJvs0o半年遅れのネタ乙
0046デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 15:19:13.05ID:yE2IKkEz馬鹿乙
0047デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 18:52:50.09ID:fwYVEHp9STAPは逆にモノがあったら、理論が曖昧でも叩かれなかったと思う。
現実にものがあるってことは重要だよ。
物理から来た人は理論が後々に実験で証明されるっていうパターンが多いんだろうけど、
機械学習は実装そのものが理論の組み立てだから、理論が先とか後とかないと思う
0048デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 19:33:17.89ID:B3gYM7J2つまり現象(事象)あっての物種だろ、理論はいつも後から付けられるもの
だから機械学習の先に手を動かして正しく動く、これが何よりも大事
0049デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 20:46:29.99ID:yreP3Xe00050デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 20:49:24.27ID:IcUnwWvw0051デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:03:55.34ID:i28Sj+Bd自宅の庭に野良猫管理システムを作る
野良猫が排泄を催すとその気配を察し設置してあるトイレへ誘導する
その際、野良猫に恐怖を与えてはならない
このシステムを完成させるための
数学、動物学、プログラミング、システム設計、工作技術、計測技術、工程管理
すべては野良猫を愛でるための経費でしかない
利用できるものは何でも利用する
利用価値がないと思えば躊躇なく放棄する
判断に誤りがあれば柔軟に軌道修正する
同好の士と情報を共有する
理想的な技術との付き合い方と思える
0052デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:09:52.30ID:qHm9twgZ0053デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:52:24.12ID:r5FhYLo60054デフォルトの名無しさん
2016/08/03(水) 23:54:35.66ID:qHm9twgZ0055デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 00:21:23.88ID:kjKp7SOP身を持って、技巧に走り過ぎ本質を見失ってしまった例を晒してしまった
0056デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 00:57:28.54ID:ZcBzp9De0057デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 10:20:38.88ID:a5KEZPTWtheanoの方がまだ安心
0058デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 11:24:16.76ID:UCEz2oIy0059デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 12:00:58.85ID:a5KEZPTW作者（管理者？）が変わってる？
gensimはフォークして主流が２つあるってこと？
0060デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 21:02:33.20ID:0iX8uuQr理解できん
0061デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 21:27:41.14ID:0G74mNu10062デフォルトの名無しさん
2016/08/04(木) 21:38:53.21ID:0G74mNu1ttp://techon.nikkeibp.co.jp/article/FEATURE/20150610/422482/?ST=health
0063デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 11:05:14.16ID:bLaTaUnD0064デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 13:19:21.55ID:7M4UoUhyそれ機械学習じゃなくてただのデータベース検索ちゃうのん
0065デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 13:40:08.16ID:LJe/qM3fhttps://en.wikipedia.org/wiki/Drug_repositioning
0066デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 14:10:23.64ID:tQfEKlnmhttp://www.tokyo-np.co.jp/article/national/list/201608/CK2016080502000130.html
0067デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 14:20:17.05ID:9LvdmO9z半年分の苦痛の医者料を助成に変換するべきだな
0068デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 15:34:30.91ID:rlk5itmJ悪化したわけではないし、提案された処方が常識でもないのだからたぶん無理だろう
0069デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 16:09:29.03ID:MX2YwXAL0070デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 16:53:13.97ID:rlk5itmJ0071デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 18:10:26.86ID:kOjavE3o>東大とＩＢＭは昨年から、がん研究に関連する約二千万件の論文をワトソンに学習させ、診断に役立てる臨床研究を行っている。
トーシロの素朴な疑問なんだけど、AIにどうやって二千万件もの論文を学習させるの？
二千万件もの論文を読み込みませるのに人力ではないよね、どうAI側に入力してるんだろ？
0072デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 18:36:10.38ID:YTOm0VxE論文って基本的にテキスト情報付きのPDFだから、テキストをそのまま食わせるだけだよ
Watsonは自然言語で検索できるだけの単なる文書検索エンジンなので、本文以外に特に必要なデータもない
0073デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 19:03:49.66ID:Tp1MAWCy画像データは無視かよ www
0074デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 19:12:07.18ID:MX2YwXAL0075デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 20:14:43.37ID:kOjavE3oほほぅなるほど
ワトソン設計開発した奴スゲえな
0076デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 21:19:19.55ID:ONskyxvL0077デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 21:21:27.36ID:S7KPab7r0078デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 21:28:14.07ID:KPFhBd7b0079デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 02:18:11.14ID:ppUg7l+N0080デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 02:21:48.60ID:y7RwCaI20081デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 09:48:56.59ID:UIH4Wh/Gほんっとこれだは
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_7ktPxb9YHMKNM
Pythonで体験する 深層学習 https://www.amazon.co.jp/dp/4339028517/ref=cm_sw_r_cp_api_0mtPxbEX449CM
連休に上二冊をパパッとやってみるかなあ(´・ω・｀)
Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
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Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装
https://www.amazon.co.jp/dp/4844381288/ref=cm_sw_r_cp_api_dVcNxbFZHW3SW
0082デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 17:58:43.18ID:dq65PNj+http://googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/08/tensorflow_5.html
0083デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 18:34:39.71ID:ffeRnKRoほう、キュウリ農家の人でも使えるのか。tensorflow 始めてみるかの
0084デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 19:33:54.28ID:VGBLT2W1きゅうり以下ってことだなw
0085デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 19:37:37.46ID:GaFy8osO0086デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 19:47:56.54ID:ffeRnKRo学があるのぉ
0087デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 20:58:39.67ID:3ckSMUu3スレ住人がきゅうり以外
0088デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 22:29:53.46ID:E3d0sLCL0089デフォルトの名無しさん
2016/08/06(土) 22:34:58.30ID:sh6eSf+8ttps://welq.jp/1364
0090デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 00:02:01.86ID:fkOBUa9m元々組み込み系SEなんだね。
機械学習より分別機を自作できるのがすごいと思った。
前の仕事が嫌になったから実家に帰ってきたのかね。
知り合いもストレスで悪くなって実家の農家やっている人がいるけど
0091デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 00:09:50.23ID:1fmzVt7T0092デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 00:56:32.74ID:CdfcS1ii0093デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 09:36:14.81ID:yloFIJIu0094デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 10:05:57.15ID:8uEZm7v20095デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 10:30:58.58ID:zIfUvkkT計算能力が上がって使いのもになるアルゴリズムが開発された、でも基礎研究段階
0096デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 12:17:04.66ID:vfIFDRmUそして誰もいなくなった、第3の氷河期
0097デフォルトの名無しさん
2016/08/07(日) 21:03:15.61ID:D3SJ1c180098デフォルトの名無しさん
2016/08/08(月) 08:11:47.41ID:KLaQwoIyディスプレイが無数のピクセルの集合体であるのと同じように、この世界にも最小単位が存在する可能性があります。
最新宇宙論のひとつ、ループ量子重力理論では、時間と空間にそれ以上分解不可能な最小単位が存在することを前提としています。
どういうことかというと、時間はかつてイメージされていたように止めどなく連続的に流れるのではなく、デジタル時計の表示のようにカチッ、カチッと離散的に進行し、現実世界にも液晶画面のピクセルと同じように最小の空間単位があるという考え方です。
するとアナログとはなんだったのでしょうか。
人間にとってアナログとは自然なことのように思えます。
しかし人間の脳にある生体ニューロンそのものは励起状態(興奮状態)と非励起状態(平静状態)の二値は、ある閾値を境にしてデジタル的に決定されています。
つまり脳そのものがデジタル的な性質によって動いています。連続量に近いものは、軸索の状態やニューロン間の重み付けにしかありません。
https://wirelesswire.jp/2016/08/55512/
0099デフォルトの名無しさん
2016/08/08(月) 10:05:33.11ID:FIM7g16s0100デフォルトの名無しさん
2016/08/08(月) 18:11:59.64ID:1QM6yHGZ0101デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 14:42:07.86ID:n5pitoha効率の良い学習の仕方を学習するAIシステムを造れば
そのあとはそいつ自身が人間の考えたものよりずっと性能のいいAIを作ってくれるはずなのに
ちっともそうならない不思議
0102デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 14:51:24.31ID:rtNyNV4o0103デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 15:36:25.61ID:457SNltG0104デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 15:42:42.05ID:qoHYj2J7儲からんよ
日本企業はどこも流行りに乗ってはみたものの結果が出ずに頓挫してる
試行錯誤は日本の企業風土に合わんのよ
0105デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 16:10:04.93ID:yenYTIRv0106デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 16:11:37.02ID:yenYTIRvAIって所詮は人間が創ったものだけど
効率の良い機械学習の仕方を学習する機械学習システムを造れば
そのあとはそいつ自身が人間の考えたものよりずっと性能のいいものを作ってくれるはず
0107デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 16:29:06.70ID:457SNltGははぁ、そんなもんですか。日本は IT でも得意不得意があるのかしらん、 ゲーム業界は盛んなのに
0108デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 18:08:43.23ID:c6svxtGU昔ICOTでやってたような論理ベースの推論機はどうなりましたか？
0109デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 18:26:01.74ID:AHfvfb9CGTAと龍が如くの差。
それでも機械学習の分野よりは健闘してるような気はするが。
0110デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 19:53:38.28ID:JS0TrNVx0111デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 20:01:32.63ID:jmutm8x/https://www.infoq.com/jp/news/2016/08/facebook-opensource-torchne
0112デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 20:29:12.67ID:ppY47/5Z小手先の技術はあっても責任感やビジネスマインドのない自社サービス系のイケイケな連中が手を出しづらいところなんだよね
WebサービスのノリでIoTとか人工知能とかに手を出しちゃったスタートアップは壊滅状態
0113デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 22:04:58.70ID:Zr53FfLj0114デフォルトの名無しさん
2016/08/09(火) 22:06:20.57ID:4lwS0BtZ0115デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 08:51:08.60ID:RorKSXGaRBMを学習できるのかなと思ったが出来ないらしい
https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534
やっぱりもう始まることすら無かったオワコンなのか
0116デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 10:57:54.68ID:AfJCW2Yxわりと試したよ。個人的には悪くないと思うが、客からのヒキが悪くて w
0117デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 15:18:20.22ID:quyXcHIF0118デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 16:12:16.97ID:2ZimatLenot found
0119デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 16:12:46.95ID:ZkV8CpNB0120デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 16:57:17.10ID:rl6rhoOG0121デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 17:04:02.35ID:IJ6nQnNW>>120
イタイタしいぞ…
0122デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 20:25:40.70ID:z/fowZTxどのくらいのスペックのPC使ってますか？
0123デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 21:20:18.99ID:Q4NNpYjI0124デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 21:23:15.56ID:a9cuN/ssお前は痛い
0125デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 22:40:15.35ID:1bxdaFom意識とは、自分で自分を認識することだ。
プログラムを監視する監視プログラムを持たせれば
機械に意識を持たせることも容易なのでは？
ただわからんのがクオリアだ。
痛みのクオリアの正体とは何だろうか？
0126PC
2016/08/10(水) 22:43:06.63ID:a9cuN/ss0127デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 22:56:50.35ID:z/fowZTxmbpで出来るもんなんですね
てっきり20万以上するデスクトップとかでやるのかと思ってました
0128デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 23:03:31.50ID:eaqosfyd0129デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 23:53:44.28ID:HD79vYlA0130デフォルトの名無しさん
2016/08/10(水) 23:56:17.12ID:XsXz/SgZKerasはもっと評価されるべき
0131デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 00:05:02.73ID:ytRCrRBR手元でデータセットを統計分析するくらいならPCの性能なんか必要ない
ストリーム分析とかビッグデータとかになるとどうせクラウドだし
0132デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 00:23:10.01ID:Gu898toX最初は手持ちの環境で試せば良いよ、deep learning やるなら notebook じゃすぐにきつくなると思うがw
>>130
日本ではわからんが、英語圏では高く評価されてると思う
0133デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 00:53:44.46ID:dqS16kfC0134デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 01:09:33.20ID:66OYeDjl0135デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 05:40:45.33ID:6/rPLZEnhttp://ascii.jp/elem/000/001/210/1210046/
0136デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 11:23:33.12ID:iUQ3d0vS0137デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 11:30:36.43ID:2fWWIdsschainer使いやすいと思うんだけどなあ……。
少くともTFは結構面倒だと思う。
qiitaとか見てると、chainerやtorchでは結構面白いことやってる記事を見るけど、TFだとmnist ばっかり。
0138デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 11:31:07.51ID:2fWWIdss0139デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 11:32:51.93ID:xrJf6x44そりゃ日本語の情報しか見てないからだろ
0140デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 11:39:54.56ID:2fWWIdss私は昔faster R-CNNをchainerで書いたんだけど、こういう構造を実装するにはTFよりも他のフレームワークのが向いてると思ったよ。
実際、物体検出器のTF実装って少ない印象がある。
0141デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 12:19:22.32ID:v2n9djjrAIちゃんに意識持たせたら自殺するんじゃないかと思う
0142デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 12:24:55.85ID:i1TIYjvYこれただの営利目的じゃん
セミナー参加したら転職メールが来るパターン
まったく価値ない
0143デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 14:19:00.91ID:om8nWRWA>>132
そうなんですか
ちょうどパソコン買おうと思ってたんでどうせなら高くても機械学習も出来るやつを買おうかなと
とりあえず今の環境でやってみます
0144デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 16:14:03.11ID:3EyVbzi4chainerの方がいいよ
Kerasの方が最高だけどな
0145デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 16:22:36.66ID:2fWWIdsskerasはその辺どう？
0146デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 18:57:15.32ID:hoOIyVvh0147デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 22:02:32.27ID:4NpOwrTn0148デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 23:02:02.84ID:CFPP6O8cかつてひとりだけ世界に誇る超人がいたのだが、お星さまになってしまった…
0149デフォルトの名無しさん
2016/08/11(木) 23:31:22.58ID:7Y+gAdR40150デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 07:22:34.25ID:WFjA5R/V0151デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 08:00:23.57ID:FNdYfUDh海外で業績出ているのはほぼ天才だけどね
秀才レベルだと焼き直しか微量な改造に終始している
0152デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 08:15:49.66ID:3RVpucpo設計士と土方、どちらも必要。
0153デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 09:13:49.21ID:Vsd34K7d0154デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 09:30:29.87ID:WFjA5R/V0155デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 10:56:36.15ID:zLMhDNKh計算グラフと重みを分離するため。
0156デフォルトの名無しさん
2016/08/12(金) 23:12:22.17ID:mDpc59Fp0157デフォルトの名無しさん
2016/08/13(土) 10:37:46.41ID:gPtVaJGM0158デフォルトの名無しさん
2016/08/13(土) 15:15:22.55ID:hG/POy/nhttps://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
0159デフォルトの名無しさん
2016/08/13(土) 16:06:35.07ID:t4GHKHGu下に出てくる「ディープラーニング」の
リンク先がそれぞれ違うのな
やめれ
0160デフォルトの名無しさん
2016/08/13(土) 21:28:22.43ID:HQjOY7S4https://youtu.be/BV2GTGbSjq8
50分でわかるブループリントについて
https://www.slideshare.net/masahikonakamura50/50-40986508?from_m_app=ios
UE4のブループリントが秀逸過ぎて注目されてるな
0161デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 13:33:37.25ID:Wj3huRDh高校数学すらまともにやってこなかったから本来なら数学を先に勉強すべきなんだろうが...
とりま>>81の本を通して数学は都度勉強し直すしかないかな、その前に本を通せるようにまずはオッPythonを習得せねば
0162デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 14:02:08.31ID:IxJ9nzH5Pythonからはじめる数学入門
http://www.amazon.co.jp/dp/4873117682
こういうのもある
0163デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 14:43:16.86ID:EcwVprBaまずはExcelで統計処理や回帰分析をマスターした方が絶対役に立つし、それだけでも初学者には結構大変な道程だよ
0164デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 14:57:12.67ID:fahh+/HO距離や時間の問題だけじゃなくて地球の人類がまだ未熟すぎて
充分な知的生命体と判断されていないのだろうな
AIが出来てAIが進化して人類が滅んで初めて
あいつらはコンタクトを取ってくるのかもしれない
0165デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 15:17:26.50ID:vwxc+TrYヤル気次第でどうにでもなる。
がんばれよ。
0166デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 15:54:03.53ID:Wj3huRDhそれ、図書館にあるからやってみる
>>165
サンクス、目標は無謀にも↓これに参加出来るようになることwww
脆弱性の発見・修正を自動化し、レスポンスの迅速化を目指す：コンピュータ同士が競うCTFがついに実現、その後人間との“共闘”も
http://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1608/12/news035.html
0167デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 19:14:57.61ID:O/Ne9Aow学生ならそれでもいいんだろうね
0168デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 20:02:33.24ID:HA8B0Krx0169デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 21:36:33.62ID:Gc2rB8ekコンタクトは既に取ってるよw あなたが充分な知的生命体と判断されてないだけだろう
0170デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 22:19:44.65ID:3pxbNAv8まずは相場で腕試し
FXオヌヌメ
0171デフォルトの名無しさん
2016/08/14(日) 23:37:19.42ID:gDBmbUFT思った事は対話は機械学習に合ってない気がする
どう考えても人間らしい対話ができるわけない
0172デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 00:01:19.19ID:S7kOAfPF0173デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 00:07:28.02ID:KGJebiYrボット自身に目的意識やら意思主義主張がないから誰かがやったような会話をするだけ
0174デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 00:19:31.49ID:CUXN93tE概ね同意するわ、だから自分は NLP はイマイチやる気しない。
機械翻訳とかの有用性は認めるが。
0175デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 00:41:39.58ID:U7TuTI4m学習させるにしても個人じゃ大変だしねぇ、、、
0176デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 01:37:06.97ID:Feh4BBOg0177デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 10:10:01.67ID:GUZ7DBqH魂を入れる必要がある
0178デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 10:26:27.58ID:aZvURLmHそうしたらAPUの載ったノートやら一部のRadeonの載ったMacやらで使いやすくなる気がするんだけど・・・・難しいのかな？
0179デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 10:56:56.75ID:Gg8fpt170180デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 10:58:46.61ID:NgpYEBNIPythonと数学という最強の武器をね
0181デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 12:05:50.74ID:CUXN93tE0182デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 12:20:17.96ID:6irEO/Hm0183デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 13:17:06.61ID:3EBVynfiPythonと数学という最強の武器をね
俺は元々アート方面に才のあるクリエイターだったが、ある日、
「それは、世界を幸せにしているだろうか。」
という問いが舞い降りた
そう、アートだけでは真の幸せは提供できないと気付いたのだ
クリエイティブ+ICTで、Pythonと数学で、AIテクノロジーで、世界をクリエイティブにサイエンスし人々を幸せにしたい
0184デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 13:19:02.22ID:GUZ7DBqH0185デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 13:33:45.36ID:vQakO6Ev0186デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 16:17:52.82ID:7OB9TAva0187デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 16:31:52.00ID:CUXN93tE0188デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 17:02:42.16ID:f0EC3SS/0189デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 17:57:12.26ID:BMLSRYlp猪子さんとこでやってそうだな
0190デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 18:46:13.09ID:dAdn0MLQ0191デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 18:56:49.62ID:GUZ7DBqHhttps://www.youtube.com/watch?v=7Sg1-qgAZpQ
0192デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 18:58:34.21ID:O8RyM7al0193デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 20:02:32.90ID:tbCKFFbBゲーム、VR、3D関係に力入れてるけど機械学習には上層部が
興味ないって元中の人が愚痴ってたな
0194デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 20:13:24.20ID:IkBkvqGAいや、あれも所詮は道具をデジタルテクノロジーに変えただけのただのアートに過ぎない
0195デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 20:14:59.19ID:kBYlKOItこの分野のGPUはエヌディビア一強ってことか
0196デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 20:59:59.88ID:mjlELjKD>>178のイメージしてるようなのとはかけ離れた世界だぞ
0197デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 21:08:25.94ID:7OB9TAvaおおげさな、自分で持ってるわw
0198デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 21:18:34.84ID:DOW/sYxJ0199デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 22:16:20.25ID:Gg8fpt17この分野やるならアカデミックも企業と協力しないと話にならんよ
0200デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 23:02:31.55ID:iw+/hBe60201デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 23:16:30.48ID:qy+LtrzZ分析して買った株を具体的に書いてた奴がいたな
結果どうなったんだろね
0202デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 23:21:08.50ID:/I1G8Kaa教師付となると一気に少なくなるな
0203デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 23:22:01.24ID:qy+LtrzZJALすごい下がってるなw
他は上がってるみたいだが
> コカコーラ三社とハウス食品が見込み以上の成績だった
> 次はJALが上がると出てる
> 信じなくていいけど、梅雨が終わる頃にまた来ます
0204デフォルトの名無しさん
2016/08/15(月) 23:24:38.08ID:KnTSm7i/TensorFlowのOpenCL対応は進行中の模様。
Theanoは一応OpenCLで動くけどいくつかの機能がGPUでは動かないでCPU動作になる。
cudnn相当のライブラリがないのが痛い > AMD
まぁどっちもKerasから叩けるからOpenCL派ならKerasやっとくといいんじゃね？
0205デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 00:17:23.65ID:gcRdDkeBAMDは無理じゃないかな？
ハードだけ作って仕様は公開するだがソフトはサードで勝手にやれってスタンスだよ
RX480の2パスエンコードもライブラリ無くて誰も使えないまま2か月放置中
0206デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 01:07:04.87ID:ZeuKX23gAMDには期待できないけど、
オープンソースで頑張ってる人たちがいて2017年くらいにはcudnn相当は何とかなりそうな気配
nvidiaがcudnnよりすごいものを出さないとそのうち追いつくと思う
0207デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 01:13:48.29ID:cRBoP+X00208デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 06:45:44.62ID:lqSWXMk60209デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 08:03:31.90ID:PrsC5azwAMDはハードの設計上この手の計算凄く遅いよ
選択肢から除外した方がいい
0210デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 09:16:19.04ID:k42M2RaT2017 年まで cudnn がバージョンアップしないとでも思ってるのかw
0211デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 09:42:27.55ID:oNtqpmVk0212デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 10:42:24.33ID:B2RLao+p世界でいちばん面白いエンタテインメントを創りたい。圧倒的なコンピューティングパワーの遊び専門ですごいやつ。
こんな夢の中から俺の新たな決意>>183は生まれた。
俺たちが、創造する、新しく、ワクワク、ドキドキするエンタテインメントの世界。
エンタテインメントのかたちが、どんなに進化しようとも、楽しいものをつくりたい。創造したい。そして世界中に幸せを届けたい。
そんなエンタテインメントとクリエイティブへの熱き情熱を満たすＤＮＡが俺たちの中にはある。
最大限に能力を発揮するため、ひとりひとりに高次元な自由と責任があるこの世界。
高い志（パッション）と高い力量（プロフェッショナル）を持つ心熱き人々。
非常識なほどの最先端未来テクノロジーの実現へのチャレンジ精神。
全職種がクリエイター。
さあ、世界中を「あっ」と驚かせないか。
新たなエンタテインメントの創造に果敢に挑戦する好奇心と意欲、そして無限大の才能を持った新たな出会いを心から待ってる。
0213デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 10:47:25.41ID:pZLWe3x3サポートどうするか悩みどころ
どうしたらいいんだろ
0214デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 12:13:53.75ID:QFVgRo7k0215デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 13:08:17.73ID:cTyo+E5j行列の大きさでFFTかどうか分けてるだけでないの
0216デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 13:49:57.22ID:4YjPvRoEはい
0217デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 14:03:55.39ID:heSZxQZeこれを使ってどんなことが出来るか教えてください
0218デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 14:13:41.04ID:lvyZIFRY当たらないのはあなたの信心が足りないからです
って言っとけばいいよ
0219デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 17:31:13.96ID:OR9uMFcrlstm とかも高速になるよ
0220デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 17:32:05.73ID:OR9uMFcrハロワに行く時間を推論できる
0221デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 19:13:27.04ID:Q2k8i51n平均で何時頃に起きているかがわかる
0222デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 20:09:14.09ID:SXTYwLDfPascalで逆転された感があるが、GPGPUに関しての性能ではここ数年ほどはAMDの方が上だったが。
0223デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 20:14:13.12ID:gcRdDkeBいやいや冗談はよしてくれよｗ
AMDなんて毎年ゴミGPU量産していて
高性能な計算機需要に対応できていないでしょう
0224デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 20:35:24.46ID:cTyo+E5j0225デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 20:35:32.81ID:SXTYwLDfまぁ「ゴミGPU」とか書いてるところを見ると、単にAMDをdisりたいだけなんだろうね。
0226デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 21:29:20.62ID:cTyo+E5j0227デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 21:47:59.99ID:wbg+BHpW＞https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_7ktPxb9YHMKNM
今日図書館に入荷されてたから昼間やってみたけど、ムズイな
Pythonもまだ初学者だし、数学は高校でまともにやってないから読み通すのに時間がかかりそうだ
0228デフォルトの名無しさん
2016/08/16(火) 23:58:22.20ID:jlN0AMKe0229デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 00:15:36.96ID:A8aakIgGお前が想像してる以上に実業の奴等はしっかりデータ分析してる
業務のこと何も知らない奴がいきなりデータだけ見て
対象分野の専門の人間の判断を上回る結果を簡単に出せるとか考えてるなら思い上がりもいいとこ
0230デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 00:17:12.19ID:56CaixTG0231デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 01:06:39.84ID:E8Wg/XcwJupyterどうよ
0232デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 01:15:50.48ID:E71oKHJD0233デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 08:12:49.21ID:A8aakIgGだいたい「ああ、そうだね」で終わっちゃうらしいね
簡単に機械学習でラベリングできる程度のことを知らないほど日本の現場の人はバカではない
0234デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 08:44:03.23ID:1vAiLsEn手軽にパパッと実験するのに適してる
後はAtomかな
0235デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 10:39:31.93ID:+euenK++0236デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 10:46:01.30ID:WYHnSWZ8データ分析系はビジネスとして成立してない感じ
苦労多い割に顧客からの反応はイマイチ
0237デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 12:11:32.88ID:4Xuc2xgeわざわざ外部に頼んでるのに、内部でも分かってる、それは出来るってことを提案しても反応せんわな
導けよ！データで！導けないものはデータサイエンティストではないんだよ！
0238デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 13:00:41.19ID:+euenK++0239デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 15:39:22.41ID:0T+I5QDa0240デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 16:12:16.87ID:q+XTo5fM0241デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 16:32:22.32ID:Blux2GrTそれって機械学習云々ではなく、質の悪いシステム屋にありがちな話だろ。
0242デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 23:24:51.36ID:qYO7ja1Aプログラムもめったに書かないけど
jupyterは良い選択な気がする
たまーにやるプログラミングはknitrを使うことが多い
r村のknitr/rmarkdownはpython村のjupyterに相当すると思う
自分の場合はpandocユーザーでもあるのでknitr一択になってる
rcppのおかげでc++をシームレスにつなぐことができるのも利点の一つ
jupyterはjsonで各種言語を束ねる形じゃなかったっけ？
githubを多用するならjupyter一択かも
開発サイクルの中で多様なプログラミング言語を使うことが考えられる
モデル作成: 電車で独り言、紙で数式, latex, maxima
データ加工: nodejs, go, java, c++, haskell, ドットネット
モデル確認: r, python, lua
それに加えて各過程で考えたことや参考文献は記録しておく必要がある
これらをすべて一括して記録できるのでknitrは重宝してる
jupyterも同じだと思う
統合開発環境としてどう？という問いの答えになってないけど
普段使いの作業日誌としてもjupyterはいい選択だと思う
0243デフォルトの名無しさん
2016/08/17(水) 23:45:37.61ID:lxTxwAoG0244デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 00:19:06.36ID:J+PC3s/9jupyter は知らない、ってことねwww
0245デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 00:44:17.04ID:1SqXHrwTRodeoとどっちがいいかな
0246デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 00:54:39.47ID:lGVhtvJM0247デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 01:06:02.56ID:1SqXHrwT入力補助もあっていい感じだな
0248デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 09:30:52.19ID:XvhumiHK補完機能はない、これあったらJupyterで結構いけるようになるんだけどね
0249デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 10:53:24.12ID:FeBqE1Mq0250デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 11:13:55.95ID:qejMapDN0251デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 12:07:40.71ID:1SqXHrwT0252デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 12:49:47.79ID:lGVhtvJM自己紹介乙
0253デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 12:57:20.77ID:yrbOz3v1おれもそう思ってた。会社で嫌われる評論家タイプというか
0254デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 13:24:42.72ID:NP2b8qdgところで belief network がいまだによくわからん。keras なら簡単に実装できるのかしらん
0255デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 13:34:48.71ID:qejMapDN0256デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 14:10:56.63ID:C6AfURNf駄文だな
っつーかなんでそんなに必死なの
0257デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 15:20:49.45ID:wvCvkrxMおきちがい
0258デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 18:57:29.15ID:qZRTaFrWわい地方国立出だからてっきりみんなも最低限国公立の理系出身だとばかり思ってたわ
0259デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 19:09:13.06ID:MVBNotKK0260デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 19:23:06.84ID:qejMapDN0261デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 19:30:28.81ID:Or78WOkX0262デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 21:09:29.37ID:wvCvkrxM0263Office & Gamers @ 試験運用中（トリなしｗ
2016/08/18(木) 22:42:38.40ID:KMSpo5SC0264デフォルトの名無しさん
2016/08/18(木) 22:45:42.78ID:JLe/GOh8http://hissi.org/read.php/tech/20160818/S01TcG81U0M.html
0265Office & Gamers @ 試験運用中（トリなしｗ
2016/08/18(木) 22:46:47.33ID:KMSpo5SCID出ない板はカバーできないな（￣∀､￣）ｱﾊっ
0266Office & Gamers @ 試験運用中（トリなしｗ
2016/08/18(木) 22:48:00.56ID:KMSpo5SC★自作プログラム、評価してよスレッド」★１
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1450859278/
0267デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 10:43:54.01ID:l4h8SRnZこれを読んで俺は人工知能の使い手になると決心した
天才でもないしとりわけ優秀でもないから人工知能そのものの設計開発に参加することは出来ないけれど、、、
数学とコンピュータサイエンスと英語を勉強して、来るサイバー犯罪に備えようと思う
人工知能時代の先進国での物理的犯罪は激減し、犯罪やテロ、戦争はAIを対象にAIを用いて行う「攻殻」みたいな電脳戦になるからだ
そしていつの日かリアル公安9課を私設するのが私の目標となる
0268デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 11:09:36.69ID:sZfAfhwb0269デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 11:14:32.86ID:W+R/k/tzもうどうしようもない
0270デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 11:32:17.26ID:XR/SgH0G正に「景色を創造するアーキテクチャ」
"文系と理系、デザインとエンジニアリング、感性と論理という両軸における領域横断接続をもたらす、〈ハイブリッド〉な素養と才能を必要とする"
果たして人工知能は建築という壮大な芸術領域にどのような革新をもたらすのか
0271デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 13:19:12.90ID:f3x7Ud/60272デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 20:17:49.69ID:f3x7Ud/60273デフォルトの名無しさん
2016/08/19(金) 21:54:05.66ID:Lt56y5G8rbmもresNetも適切に独立させて成功した
0274デフォルトの名無しさん
2016/08/20(土) 17:57:17.46ID:lM3bzd7Jオンラインの本や講義も紹介されてるから立ち読みにいいかも
What are some good resources for Reinforcement Learning? submitted 2 days ago
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4y6i5a/what_are_some_good_resources_for_reinforcement/
>>1 のウィキで紹介されている参考文献にプラスアルファする感じ
0275240
2016/08/20(土) 21:35:47.32ID:Jt1jUsbBレスありがとうございます！（新参者のせいか、たまたまという意味は良くわかりませんが）
リンク先の内容は凄く参考になります、youtube は盲点でした。真面目に勉強してみます、サンクスです。
0276デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 16:52:20.76ID:wmhkq//ONNトレーニングシステム作ってくれ
めんどくさくイカｗ
0277デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 17:03:08.93ID:67SOQhQJ0278デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 17:45:25.64ID:/xob4SSiという意味
投稿日時の違いは同日か前後一日位だと思う
タイトルの後ろにわざわざ「submitted 2 days ago」をコピペした理由でもあるよ
0279デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 17:57:24.18ID:JXQxyCyi同意。文科省もそういう予算を取って欲しいものです
0280デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 18:17:21.97ID:dUfPoSxX自己顕示欲の塊。俺スゲーだろーって。
これマメな。
0281デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 18:18:11.55ID:72zLWHSOhttp://www.data.go.jp/data/dataset?q=json
http://qiita.com/DoG_peer/items/249f4c1c33c7d095372b
0282デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 18:41:39.05ID:+pnqstjXそういう事じゃないと思う
0283デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 19:02:04.88ID:7xMt306L0284デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 19:22:09.59ID:GU0krj8Mこの分野、東大っていうのはむしろ恥ずかしいことなのだが…
0285デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 19:49:53.93ID:2DPZGXpAえ？どして？
0286デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 19:53:09.05ID:GU0krj8Mスカウトもされず、英語もできない。
イノベーションを起こす可能性がゼロの環境で無駄に人生を送っている。
0287デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 20:43:59.48ID:2DPZGXpAそれともこの分野全体に言えること？
0288デフォルトの名無しさん
2016/08/21(日) 21:41:33.94ID:+pnqstjX0289デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 11:18:29.17ID:Ei9Sn19D0290デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 11:45:48.85ID:ser8G3Ag0291デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 12:02:23.83ID:/1SCowozなるほど。自分も含めて、強化学習に興味を持ち始めた人が増えているのかもしれませんね。
0292デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 15:30:25.14ID:hXkT9dAB0293デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 18:20:52.08ID:b3Cp8I/dつかそっち系のベンチャー殆ど東大発ばっかやん
PFNもそうだし、単に一部の低学歴が東大コンプ発症してるだけ
0294デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 18:33:00.84ID:ser8G3Ag読解力なさすぎだわ
0295デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 20:13:02.11ID:b3Cp8I/d0296デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 20:40:41.86ID:yF9mRQml0297デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 20:43:53.08ID:JPDqYTdc0298デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 20:53:16.00ID:yF9mRQml0299デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 20:54:25.93ID:yF9mRQml0300デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 21:10:49.19ID:29dlfgze0301デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 21:27:32.98ID:oLoqSJz2自由のきく立場にいるユーザー企業の社員自身がやるしかない
0302デフォルトの名無しさん
2016/08/22(月) 22:29:59.14ID:npgbUrT60303デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 20:52:58.08ID:Kj/6U3cJ単純に物量の違いだよ、日本はまず国が全ての分野において全然予算付けない
ハッキリしてることだが、もしアメリカが日本程度の予算しか付けなかったら、アメリカ発イノベーションなんか絶対に起きない
まっ当たり前だよね、金はやらん！でもやれ！って言われてどれほどの人間が能動的に動けるのか
一例:
フィンテック投資、日本は中国の30分の1
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXLASFS22H4Q_T20C16A8MM0000/
0304デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 20:54:38.04ID:Kj/6U3cJ日本は>>299という立ち位置と決まってるのだろう
0305デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 21:25:33.89ID:GYRGkMTaアメリカは革新的イノベーションを起こしてる、世界中から優秀な人材が集まる、新しい技術を実際に使う。
予算がすべてではない
0306デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 21:26:28.49ID:GYRGkMTaそれが得意というだけの話
0307デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 21:55:53.99ID:4kv8EJlB0308デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 22:14:08.21ID:8NJ4IJbv事業部長が部署に対して本3冊買ってくれたよ
それで10億円の事業作れっていってた
0309デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 22:17:02.34ID:GYRGkMTa0310デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 22:56:19.89ID:Kj/6U3cJいや、先ず予算ありきだよ残念ながら
>>308
wwwwwwwwwほんっと君のところは日本の縮図だよwwwwww
0311デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 23:01:04.76ID:/vl5fPoq新規事業に投資ってなかなかできないよね
0312デフォルトの名無しさん
2016/08/23(火) 23:17:26.90ID:GYRGkMTa0313デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 01:23:09.15ID:IVcGAcn+テストデータに正解与えてないのに
どうやって計算してるの？
0314デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 02:00:03.03ID:IVcGAcn+Trainデータの一部をValidationに使ってるのね
0315デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 06:50:34.57ID:d2+49QFGサラリーマン社長なんだろう、任期を無事に勤めるのが最優先。
0316デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 07:45:28.36ID:d2+49QFG見てて恥ずかしくなる、チラ裏推奨
0317デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 12:16:46.42ID:CrnIR2JQ0318デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 12:19:20.91ID:o+gpyvLwhttp://postd.cc/teaching-an-ai-to-write-python-code-with-python-code/
0319デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 12:22:22.37ID:ny9+lM2t0320デフォルトの名無しさん
2016/08/24(水) 23:29:59.05ID:r6CBraQaどこかのディレクトリ以下にまとめて格納されますか？
それともシステム系ディレクトリにちらばる感じですか？
0321デフォルトの名無しさん
2016/08/25(木) 00:04:18.10ID:menERj0N0322デフォルトの名無しさん
2016/08/27(土) 08:39:37.03ID:LeEcYr5I0323デフォルトの名無しさん
2016/08/28(日) 19:18:22.71ID:Db1Fvr5M0324デフォルトの名無しさん
2016/08/28(日) 20:09:56.01ID:xODHBo3R0325デフォルトの名無しさん
2016/08/28(日) 20:31:36.93ID:Db1Fvr5M0326デフォルトの名無しさん
2016/08/28(日) 21:24:33.22ID:ozGx3CHe0327デフォルトの名無しさん
2016/08/29(月) 00:53:08.85ID:jPw5x4o80328デフォルトの名無しさん
2016/08/29(月) 07:51:59.17ID:lsFRGOUUはぁ？
0329デフォルトの名無しさん
2016/08/29(月) 08:59:19.42ID:32RvSy5Y0330デフォルトの名無しさん
2016/08/29(月) 22:35:07.77ID:jPw5x4o80331デフォルトの名無しさん
2016/08/30(火) 01:20:07.37ID:2CRsn6oHはぁはぁ？
0332デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 16:33:06.16ID:iD71jZIc0333デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 16:40:27.83ID:hQzP+tLD0334デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 19:06:35.09ID:+zg4YDi6需要のある大手は椅子取りゲームも収束している
0335デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 21:11:39.37ID:GcD9xKo20336デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 21:36:17.78ID:4a+V/OM90337デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 21:52:21.61ID:DGI6oxoW0338デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 23:00:24.86ID:GcD9xKo20339デフォルトの名無しさん
2016/09/01(木) 07:24:21.44ID:9HPm+/hJ0340デフォルトの名無しさん
2016/09/01(木) 07:39:03.71ID:Xz8sejsg0341デフォルトの名無しさん
2016/09/01(木) 10:24:52.85ID:rPjxB/bj学習効率が高い新しい学習法の模索などの基礎研究の仕事なら面白いけど
ただの受託開発とかだったら別の開発より手間がかかるだけの仕事だよ。
データとメソッドには相性があるし、また高精度にするには延々と試行錯誤しないとから。
友人の愚痴だけど、その人の会社のサイトに
「うちの人工脳は何でもできます」とか看板立てて
営業が闇雲に仕事とデータを取ってくるらしいのだが、
「データだけ渡されてもそのデータの背景が分からんし
この方法だと相性が悪くて無理だから別の方法を模索しよう」
とか言ったら「うちの人工脳は万能だからそんなことはない」
とか言ってきて面倒くさいと愚痴っていた。
0342デフォルトの名無しさん
2016/09/01(木) 16:26:44.70ID:vbUOl/8e0343デフォルトの名無しさん
2016/09/01(木) 19:26:57.59ID:op8sk1AM0344デフォルトの名無しさん
2016/09/01(木) 23:05:02.82ID:fkRkN1J3今んところアルゴリズムより計算速度とデータが価値になってるっぽいな
0345デフォルトの名無しさん
2016/09/02(金) 02:46:30.87ID:ci695sup0346デフォルトの名無しさん
2016/09/02(金) 14:38:41.82ID:GeHVVf0t0347デフォルトの名無しさん
2016/09/02(金) 20:39:53.37ID:0gpw9PHJ今日来た人工知能詐欺っぽい会社が同じこと言ってよ
特許出願中の万能人工知能を開発したので御社の業務効率を100%以上改善できると自信満々で説明していた
部長がすっかりその気にさせられて導入するための社内提案を作成しろって指示を出していた
0348デフォルトの名無しさん
2016/09/02(金) 21:10:08.58ID:4prfS+Fk100%以上とかアホな事言う会社には瑕疵担保条項めっちゃ厳しくしてやれ
0349デフォルトの名無しさん
2016/09/02(金) 22:15:59.74ID:f7Yw7CBZ開示できるデータがあれば、だが
0350デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 01:06:39.93ID:n/0FdD+4これを人工知能と呼んでいるだけさ
0351デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 08:36:43.44ID:NvN4PBVLジャップ企業はトップダウンの意思決定で独自業務を一掃してパッケージに合わせたりするのが苦手だから、
その辺を権威に弱いジャップの習性を利用して「人工知能様がこう仰っている」ということにするのはアリかもね
0352デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 10:30:50.19ID:W4fe/JSp0353デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 10:54:38.03ID:A0roGo5E0354デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 12:28:07.52ID:6ehcEylzむしろ乗っ取ってくれ
0355デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 13:38:51.18ID:KezVUchE0356デフォルトの名無しさん
2016/09/03(土) 20:08:38.31ID:uEtI1nbb正直これが最終目標だろお前ら
0357デフォルトの名無しさん
2016/09/05(月) 17:07:41.62ID:3MaGexM20358デフォルトの名無しさん
2016/09/05(月) 21:51:11.01ID:HM3JE9qu0359デフォルトの名無しさん
2016/09/07(水) 00:42:35.85ID:U2PiUvA5＿
／,.ｧ､＼
( ﾉo o ) ） 空
)ヽ ◎/(. 気
（／.(･)(･)＼ . 嫁
（／| x |＼）
／／＼＼
. （／ ＼）
0360デフォルトの名無しさん
2016/09/08(木) 11:40:09.90ID:sV/40Kf8査読者の手配の関係なのかな？
0361デフォルトの名無しさん
2016/09/08(木) 12:50:03.68ID:w6rB8pw30362デフォルトの名無しさん
2016/09/08(木) 18:53:08.45ID:sV/40Kf8締切りが
UTC+10
ということは実際の締切りは翌日？
0363デフォルトの名無しさん
2016/09/08(木) 20:09:46.95ID:FKCoCKvB0364デフォルトの名無しさん
2016/09/08(木) 20:33:43.63ID:/usQVDxk0365デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 01:04:23.01ID:mQQVwHRp解説だけで4ページって何のよほおおおお！！！
0366デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 01:06:28.98ID:9mK8lum20367デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 05:33:29.31ID:ZXFPobnG0368デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 17:33:05.72ID:lhLvm+X9遅くて使い物にならない。
0369デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 18:31:07.34ID:mQQVwHRpああ、やっぱ遅いんだ
もう機械学習なのか手動学習なのか分からなくなってきたのほ・・・
0370デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 20:43:39.93ID:3KMRWkmV0371デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 20:44:49.92ID:Is7GeS9Q0372デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 21:22:33.37ID:MWpD2FOo統計解析ソフトとして致命的だな
0373デフォルトの名無しさん
2016/09/09(金) 21:39:07.80ID:QwcKZ47u0374デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 11:41:24.51ID:eQyw9MXC0375デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 12:25:53.17ID:skPMmSAH言えてる、ちょっと複雑なモデルだと TESLA 前提だしw
0376デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 12:50:35.85ID:8cawWrC1どうせ応用はビジネス一色で、金無い人がやるようなもんじゃないし
0377デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 13:43:16.50ID:eQyw9MXC0378デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 14:00:28.81ID:8cawWrC1並列化なんかそのレベルでやりゃいいんだよ
MPIとかの職人芸より遥かに効率的で簡単
0379デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 22:08:28.07ID:IgOCK5Ie正論だけどそれやるのしんどくない？
0380デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 22:52:26.02ID:2Khv8hK2プログラミング言語でやらなきゃいけないの？
一般人が使えないんだよ！
0381デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 23:02:34.47ID:2ZmverwE0382デフォルトの名無しさん
2016/09/12(月) 23:20:03.80ID:QwFCHiIl0383デフォルトの名無しさん
2016/09/13(火) 08:45:48.43ID:GD/RUd4Y逆
やっと性能が追いついてきたから実用性を問われるようになってきた
0384デフォルトの名無しさん
2016/09/13(火) 10:08:15.91ID:roYGy53Fまだまだディープラーニングはバカが何も知らずにできる段階には至っていない
0385デフォルトの名無しさん
2016/09/13(火) 11:02:36.11ID:hKjI7Sqnまともに取り組めば、すぐに性能限界との戦いになるよ
0386デフォルトの名無しさん
2016/09/13(火) 11:11:50.82ID:GD/RUd4Y今までプログラマがハリボテや手品で誤魔化しでっち上げてきた【紛い物】を
より本質的な物に近づけたというだけ
そもそも紛い物であると気づいてない一般人には無用のもの
0387デフォルトの名無しさん
2016/09/13(火) 12:20:25.98ID:5+Fy+tOlこれな
http://www.ptns-sp.com/onsei-ninshiki/mi-chan/
0388デフォルトの名無しさん
2016/09/13(火) 23:18:24.99ID:Nfq/fjRa酷すぎる
0389デフォルトの名無しさん
2016/09/14(水) 20:19:13.92ID:4Av0+yom0390デフォルトの名無しさん
2016/09/15(木) 22:56:34.05ID:tLkgpyY8http://www.vantan-game.com/python/rm/?sc_vms=AWRM00000001
0391デフォルトの名無しさん
2016/09/16(金) 06:11:37.58ID:zbPXA4kW0393デフォルトの名無しさん
2016/09/16(金) 09:45:49.15ID:8YPKAD7+バカは黙ってろ
0394デフォルトの名無しさん
2016/09/16(金) 12:46:54.53ID:uzB53Tig0395デフォルトの名無しさん
2016/09/16(金) 17:00:56.63ID:q39qStvNhttps://robohon.com/product/robohon.php
0396デフォルトの名無しさん
2016/09/16(金) 21:11:35.94ID:N3If7rBl_ノ _ノ _ノ ヽ／| ﾉ ﾉ 。。
/＼＿＿_／ヽ
／ﾉヽ ヽ、
/ ⌒''ヽ,,,)ii(,,,ｒ'''''' :::ﾍ
| ﾝ（○）,ﾝ <､（○）<::| |｀ヽ､
| ｀⌒,,ﾉ(､_, )ヽ⌒´ ::l |::::ヽl
. ヽ ヽ iｌ´ﾄｪｪｪｲ｀ｌi ｒ ;/ .|:::::ｉ |
／ヽ !ｌ |,ｒ-ｒ-| ｌ! /ヽ |:::::ｌ |
/ |^|ヽ､ ｀ﾆﾆ´一／|^|｀,ｒ-|:「￣
/ | .| | .| ,Ｕ(ﾆ ､)ヽ
/ | .| | .|人(_(ﾆ､ﾉﾉ
0397デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 00:11:22.42ID:4/iIUGMPほんっとな
CGだけでもあれなのにもうなんか阿呆らしくなってきたから、本来の仕事であり好きなものでもあるCG(ゲーム)分野に戻ることにしたは
0398デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 00:21:48.81ID:R3eTE2DP0399デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 10:18:05.66ID:vLB8cUPo0400デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 13:25:05.68ID:WcKtJR2y0401デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 16:07:09.03ID:c/sbSOgj0402デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 16:25:41.95ID:/fJJfNssprolog プログラマは増えた キリッ
wwwww
0403デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 16:31:17.29ID:GAxSFDlS0404デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 16:42:01.75ID:i3++KSikちょこっとやってみるぶんには手軽でいいけど、本格的にやろうとすると困るよね
0405デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 16:49:51.02ID:YHwi2Sa40406デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 16:53:41.95ID:/fJJfNssnumpy があるから
0407デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 17:04:17.13ID:0wmZJO8NNumpy、scipy、theanoで驚くほど簡単にかける上に、
計算も速い。
それにブームはまだこれからかと。
自分みたいな物理シミュレーションやってたような人間も、
仕事で必要になってやり始めてるし。
周りもそんな感じ。
0408デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 17:16:47.45ID:WcKtJR2yそういうのはブームとは言わん、ド素人がw
0409デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 17:22:52.42ID:f3ns77tl0410デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 17:41:32.27ID:4/iIUGMP結局これが目的だったのでは？とまで囁かれてるね
何せガラパゴス島国日本でさえPythonさんが覇権握ってもうたから
うーん、グーグルさんにはしてやられたねぇ
0411デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 18:05:45.59ID:R3eTE2DP0412デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 18:18:50.88ID:f3ns77tl0413デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 18:22:04.33ID:t5U8dtSf玄人さんは何やってんの？
アルゴリズム研究してんの？
論文の内容とりあえず実装してるだけ？
0414デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:22:25.65ID:cBRjPI/zそう思うよな、言ったもん勝ちの玄人に意味なし
>>404に対して>>407はちゃんと答えてるのに
0415デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:23:40.15ID:R3eTE2DPバグの原因になる
0416デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:26:38.85ID:5rVU/dhg0417デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:27:50.02ID:5rVU/dhgRPython
0418デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:38:09.51ID:NFR6XOIf0419デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:45:22.79ID:4/iIUGMP0420デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 19:46:23.86ID:tB37CGdc0421デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 20:16:43.25ID:/l22qB3Wいつから汎用言語だと勘違いしていた?
0422デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 22:00:04.26ID:ka1UifgQ0423デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 22:15:35.17ID:/l22qB3Wシステムの分野だとGoとか似たようなもっと性能良いの沢山あるからJuliaの出番は無い
0424デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 22:22:50.62ID:UoB0jNF80425デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 23:19:20.09ID:Gixt4q3+fortranですらまだ使われてるんだからしばらく風前の灯まではいかないだろう
0426デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 23:44:50.17ID:7qBtOxGMCUDAもFortran対応してるし。
0427デフォルトの名無しさん
2016/09/17(土) 23:53:12.86ID:5I/9SUeqもういっそのこと新しく作った方がいいんじゃないか
0428デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 12:16:28.57ID:vvzKkhQt0429デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 12:44:06.64ID:bbmXhhTw日本でAI向け言語、Apoloでも作ろう
0430デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 13:50:29.84ID:FLMBUfED言語自体は糞だけど
0431デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 15:20:22.91ID:L/Om4d2y0432デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 16:21:02.95ID:vmcc0ES1そうでない人は spark がサポートしてる java (scala), python, R から好きなの選べばいいんじゃないの
deep learning もやるならライブラリの多い python の敷居が低い
>>430
Scala は本当は実験的なポジションを取るべきだと思うけど、妙に真面目に使われちまったもんで微妙になった
0433デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 16:43:25.04ID:8f1O52gB0434デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 16:46:19.33ID:vmcc0ES1ん？何かまずかったか？あんまスレに来てないのですまんな
良くわからんがもう書き込むのやめとくわ
0435デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 16:47:34.40ID:w65E63iR自己紹介乙
0436デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 17:01:30.20ID:8f1O52gB424, 431 とかのことだよ
0437デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 18:26:40.27ID:SzdqV0ft0438デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 19:24:41.48ID:8+fwBlD7./ | ／| | l | l l |＼_
/ l | ＿ノ ﾉ _/ ＿ﾉ |
/＼＿＿_／ヽ
／ﾉヽ ヽ、
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/ | .| | .|人(_(ﾆ､ﾉﾉ
0439デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 19:48:12.04ID:XW30Cfu8そういう人のコードは非常に質が悪い
0440デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 19:50:35.26ID:lm2Fhhd10441デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 19:51:34.67ID:bXphByai0442デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 20:33:44.89ID:roEu0jIWブラウザベースのGUI深層学習ツールを見つけたんだけど、どうよ？
https://github.com/akiraak/deepstation
0443デフォルトの名無しさん
2016/09/18(日) 23:00:13.55ID:yD66bcEp清水はノーサンキューなので＾＾
0444デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 00:20:58.18ID:dvsGye2Q俺もあいつだけはノーサンキューだわ
0445デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 00:32:52.72ID:FKQ7vKQx個人で言語作成してる変態は存在するのか気になるわ
pythonが殆どでjava少な過ぎるわ
0446デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 11:15:03.06ID:IiDJp652最近unityにハマってるわ
0447デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 16:18:12.23ID:9BsatR620448デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 16:36:16.67ID:pS6csEr/ただの翻訳者には太刀打ちできないので。
0449デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 17:26:29.21ID:fIjUt6930450デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 17:31:14.57ID:pS6csEr/偏微分方程式や行列見ただけで拒否反応示す人とかさ。
0451デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 17:32:04.76ID:Hchc+FLC0452デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 18:04:37.49ID:fIjUt693マジか、そりゃ向いてないよ… 他の分野を手掛けた方が良いな
0453デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 19:46:00.38ID:w3PLFJfX深層学習より勉強されては如何でしょうか
0454デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 20:41:30.87ID:FohV0/EA0455デフォルトの名無しさん
2016/09/19(月) 23:19:19.22ID:dvsGye2Q今からでも遅くない、俺たちがこんなもんやる必要はないんだ
0456デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 00:20:47.16ID:CVM33wnX0457デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 00:26:59.56ID:jW3cUuySCAEやってた人が機械学習って何に使うんだ？
0458デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 00:43:58.77ID:CVM33wnXマテリアルインフォマティクス、実験画像認識
0459デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 00:54:48.07ID:/akLbTk90460デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 01:06:55.21ID:jW3cUuyS0461デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 10:17:38.36ID:TRWU6eq8うちの部署では第一原理とか分子動力学なんかやってるな。
オープンソースも利用したり、大学と共同研究してプログラム使わせてもらったりとか。
0462デフォルトの名無しさん
2016/09/20(火) 10:33:37.73ID:1fUnur0y0463デフォルトの名無しさん
2016/09/21(水) 21:03:21.04ID:88c3dkyR始めたばっかで仮説が思い浮かばない。。。
0464デフォルトの名無しさん
2016/09/21(水) 21:26:38.51ID:QKsJLINz0465デフォルトの名無しさん
2016/09/21(水) 21:31:59.67ID:YZL270gC0466デフォルトの名無しさん
2016/09/22(木) 03:38:44.47ID:F8jbCSu60467デフォルトの名無しさん
2016/09/22(木) 08:34:59.03ID:VuL9RFzu出力にsoftmax関数を導入することはわかったのですが，
いまいち実装の仕方がわかりません．
入力データ，ラベルをどのようにしてchainerに実装すれば
良いのでしょうか．ご教授お願いします．
0468デフォルトの名無しさん
2016/09/22(木) 13:19:18.09ID:8nHNkzOe突っ込みどころが大杉
0469デフォルトの名無しさん
2016/09/22(木) 22:52:02.48ID:6MtYuroBブラウザベースのGUI深層学習ツール
https://github.com/akiraak/deepstation
0470デフォルトの名無しさん
2016/09/22(木) 22:57:44.01ID:h/fD23If0471デフォルトの名無しさん
2016/09/22(木) 23:37:54.47ID:xmOl2PwY0472デフォルトの名無しさん
2016/09/23(金) 00:59:23.36ID:UE0Ce/Ne0473デフォルトの名無しさん
2016/09/23(金) 20:10:03.89ID:88XXmyIP0474デフォルトの名無しさん
2016/09/23(金) 21:26:15.52ID:VvcKayEB自己解決しました
0475デフォルトの名無しさん
2016/09/23(金) 22:21:54.14ID:J+OiQ2Bc0476デフォルトの名無しさん
2016/09/24(土) 00:38:53.80ID:22yGdQf+と
全部TensorFlow
だったらどっちがおすすめ？
0477デフォルトの名無しさん
2016/09/24(土) 00:58:44.21ID:ywjuOh2Ltensol
0478デフォルトの名無しさん
2016/09/24(土) 01:26:29.60ID:nT20qfUI月並みな答えだが場合による
使い分けるのがいいんじゃないかな
0479デフォルトの名無しさん
2016/09/24(土) 04:56:27.06ID:SiFOcKIShttp://hitomi.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1474649281/
0480デフォルトの名無しさん
2016/09/25(日) 19:35:58.14ID:xKOL9HJ+入門書には良さそう。
0481デフォルトの名無しさん
2016/09/25(日) 21:12:16.45ID:O8hQclPJプログラム言語は何？
0482デフォルトの名無しさん
2016/09/25(日) 21:20:36.35ID:xKOL9HJ+numpyとmatplotlibは使用。
0483デフォルトの名無しさん
2016/09/25(日) 21:50:23.84ID:O8hQclPJなるほど、良いかもな。サンクス
0484デフォルトの名無しさん
2016/09/26(月) 18:39:46.21ID:GRx1UYCU読んだ感想聞かせてや
わいはもうすぐ出版されるTensorflow本から買うつもりやで～
0485デフォルトの名無しさん
2016/09/26(月) 20:31:06.74ID:0vhnkKQ/0486デフォルトの名無しさん
2016/09/26(月) 20:46:28.33ID:Djq24pJAトレーニングデータとテストデータを別々に次元削減しても同じような結果が得られる次元削減の手法はなにかありませんか？
教師あり、なしのどっちでも構いませんので知っている方がいたらお願いします
主成分分析ではトレーニングとテスト両方いっぺんにかけなければならないので・・・
例：
トレーニングデータを次元削減で2次元にしてSVMかなんかで予測モデルを作成
↓
テストデータを次元削減して2次元にし予測モデルに適応
0487デフォルトの名無しさん
2016/09/26(月) 21:08:32.15ID:OE40JKVn分類と予測の違い
0488デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 00:06:31.56ID:yyt7Glv6trainデータのK-fold cross validationスコアの最大化で素性選択
↓
得られた素性のみ使って予測
またはBICを最小化する素性選択などいかが？ 単純ですが。
0489デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 02:20:41.55ID:sfEb7hKRディープラーニングは従来の機械学習よりも
優位性あるんですか？
0490デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 02:35:16.21ID:Hw2iP6th自分は音声認識やってたけど、一部のモジュールについて可能性を感じる程度
0491デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 09:22:32.77ID:Y2/XfEXc0492デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 11:15:06.09ID:02qLQt1Ntrainデータのみを次元削減処理し、
2次元の特徴量でSVMの予測モデルで識別器を作成しPKLで保存
次に別のプログラムソースで
そのPKLを呼び出しtestデータのみを次元削減処理してから予測
のような感じをしたいのですが
trainデータのK-fold cross validationスコアの最大化で素性選択って
trainデータ内で分割してtrainとtestにわけて一番よい性能のものを探すイメージがあります
がこれってtestデータ自体の削減処理にはいかせるんですかね？
すみません、あまり理解ができてなくて
0493デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 15:28:00.69ID:jZI7H7Pv0494デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 20:31:51.40ID:WGERDcDZ手順としてはこんな感じです。
https://www.quora.com/How-do-I-use-cross-validation-for-feature-selection-in-a-linear-regression
cross validationでベストなfeature subsetを求めてファイルに保存します。
別プログラムでtestデータを読み込むときに、そのファイルに含まれないfeatureは無視してベクトル化、予測してtestスコアを計算します。
高次元でpredictive powerに偏りのないケースでは上手くいかない気がします。どのようなアプリケーションですか？
0495デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 21:00:11.31ID:02qLQt1N自己学習なのでアプリケーションと呼べるものではないですが
動物の画像を使っているので、画像識別のアプリケーションになるかと思います
散布図として結果表示をしたいので次元削減が必要になっているといった感じですね
事前に次元削減されたトレーニングで予測モデルを作っておけば
後日実行する際にその予測モデルとテストデータさえあれば識別できるようにしたいといった感じです
0496デフォルトの名無しさん
2016/09/27(火) 21:06:38.88ID:02qLQt1N0497デフォルトの名無しさん
2016/09/28(水) 16:09:01.51ID:6c5XxxTj各クラスのデータが一つの集合として形成される場合はいいけど
線形分離不可能な場合など少し込み入ったケースでは
パラメータを試行錯誤しても上手くいかないことが殆どだよ。
雑誌に紹介されているデータ図が自明な場合が多いのはそのためなんだろうけど。
SVMとかを素直に使った方が良かった。
0498デフォルトの名無しさん
2016/09/28(水) 19:11:33.90ID:jnoA4LJG難しいわけだ。
0499デフォルトの名無しさん
2016/09/29(木) 01:00:48.72ID:d2+tzZ6F0500デフォルトの名無しさん
2016/09/29(木) 02:17:24.16ID:d2+tzZ6F0501デフォルトの名無しさん
2016/09/29(木) 22:51:17.23ID:xVx5t50n仕組みを理解するにはニューラルネットワークを理解する必要がありますよね？
初心者にお勧めのサイトや本があれば教えてください。
0502デフォルトの名無しさん
2016/09/29(木) 22:57:37.07ID:RSttyEck0503デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 01:03:42.32ID:YcxBPQVN0504デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 05:23:48.53ID:G/pKS9LTろくな本がないのが実状
0505デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 07:41:45.32ID:NZDLgrGwCNNまで説明されてるし、コードで理解しながら読んでいける。
誤差逆伝搬法もわかりやすかったよ。
0506デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 07:45:32.19ID:W2jYVXDw0507デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 08:17:36.61ID:bhnTb8UF0508デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 08:21:03.34ID:G/pKS9LT0509デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 08:28:12.66ID:CwXDj9lt0510デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 09:03:13.52ID:W2jYVXDw一流の研究者の書き物を読むのは良いこと
0511デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 09:05:59.16ID:Uru5AHml0512デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 09:07:56.18ID:Uru5AHml777項
0513デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 18:46:45.08ID:QUT4k/9g0514デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 19:40:56.20ID:3I14H/Qx0515デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 19:56:34.06ID:NZDLgrGwpythonのおかげでプログラミング容易だし。
0516デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 20:41:55.20ID:q4PlaKWn数理工学的に説明してくれないとわからん
0517デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 20:45:59.84ID:0AlOpmB+0518デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 21:02:27.95ID:q4PlaKWn0519デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 21:06:10.00ID:yqIWFMTa0520デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 21:11:32.43ID:4Fqse+SFたしかに
どれを間引けばいいのかわからん
どのサイト見ても「一つのサンプルで更新」と書いてあるが
そのサンプルというのは画像サンプルのことなのかニューロン1つ単位で言っているのか定義されていない
数学として失格だ
数式を見る限り画像を意味してはないようだが1つのニューロンだけで層を更新するというのは考えにくい
そもそもそれはDropoutで十分だ
よくお前らあんな説明でわかるな尊敬するｗ
まあどうせお前らもわかってないんだろうけどな
0521デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 22:12:34.10ID:YcxBPQVN0522デフォルトの名無しさん
2016/09/30(金) 22:28:08.99ID:4hxo3I+i基本的に応用にこじつけなきゃ成果にならない機械学習分野の中では比較的理論に閉じ籠れる数少ないテーマだから自称学者様達がたかる
0523デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 00:58:36.65ID:63LCCJou賢い奴はさっさと成果物を利用する側に回ってビジネスを軌道に乗せ始めてるぞ
今も昔も分野問わず下位レイヤーは天才に任せるのが基本だろ、忘れるな
0524デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 01:23:49.90ID:jn+RPXkKくりこみ群との対応？
0525デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 06:27:41.54ID:gn0DMWemなぜかそれからは目をそらして、関数側をこねくり回して上手くいかず苦しんでる人が多い印象…
0526デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 08:24:40.52ID:+PB9iKu00527デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 08:53:36.63ID:1xyTVOEP基礎理論をこねてるほうが楽だからね。学術界で評価されやすいし
0528デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 10:14:35.63ID:H9o55DQP0529デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 11:20:15.08ID:0CgDc6+oただ理論部分もある程度は知っとく必要は感じる
0530デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 13:39:28.42ID:sh9yZ6tQ5つ星のうち 2.0少し期待外れ。
投稿者 ありょさん 投稿日 2016/10/1
誰かのブログなどの記事を集めてプリントアウトして書籍化したもの、と考えていいでしょう。
ブログの記事の断片的な表現をいくらか加筆したようなものです。
よく知られているMNISTを使ったチュートリアルやブログで理解した人はこの本はほぼ不必要ですし、
そのブログやチュートリアルをやってみたけどTensorFlow,TensorBoardの細かい仕様や使い方がいまいちよく分からない、
すごく簡単な例でもいいのでTensorFlowによる深層学習の例をいくつか知りたい人は多いと思いますが、そのような要望は答えられていないでしょう。
例えばよく知られているMNISTの例だけではなく
テキストに書かれた自分の実験データを読み込んで学習、学習パラメータを出力
次の日に学習パラメータを読み込んで、未知のデータを分類してファイルに出力
をスムーズ、明快にできる一まとめのサンプル例とか挙げれば良かった。
付録の部分の数学公式を見ると読者には不必要な行列、偏微分の初歩の初歩について説明しているのに、
逆にシグモイド関数の微分は公式に従って計算が可能、と言いながら付録に書かなかったりしているのですが、
このような記述をみると著者は本当は細かいところはしらない、または読者のこと困るところや要望をあまり意識せず、
ただ他者より先行して書籍化しただけの気がします。
0531デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 13:41:08.70ID:sh9yZ6tQ0532デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 14:16:28.29ID:ll019ukR自分は下の3冊を読み進めてるわ。
「Python機械学習プログラミング」
「PRML」
「ゼロから作るdeep learning」
0533デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 14:45:37.37ID:eeap2xL2MLPシリーズの「深層学習」。他は実際にコードを書くのに必要な情報が
得られなかったか、不十分と感じた。
0534デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 14:58:44.67ID:WFWPs0d4コードも載ってたりすんの？
0535デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 15:18:19.57ID:eeap2xL2コードは載ってないけど、数式の説明が丁寧だからアルゴリズムは理解できた。
最近出た「Pythonで体験する深層学習」も期待してたんだけど、こっちはコードも載ってるんだけど、
数式の導出でかなりはしょっている所が多くて、どうしても理解できない式とかあってあきらめた。
0536デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 15:19:11.87ID:RWzvaHdr横からだが載ってない。内容はどこかで見たようなものが多いし、古い印象。ただし、学生の教科書としては悪くないかな
0537デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 17:08:05.91ID:/UzpZgelサンクス。実装は自分でって感じなんですね。
理論として実装は別々の本で勉強した方がいいのかな。
0538デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 17:10:14.06ID:ZhBe8XzG0539デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 17:22:02.79ID:4HmW6bzj0540デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 17:33:46.48ID:f5H6W5QMインストールに10ギガもいるとかマジでキモイ
0541デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 18:22:17.09ID:Zh4yrAxjお前らさっさと勝馬に乗っておけ
0542デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 19:41:31.83ID:m5myqTSr商用ソフトってあんの？
0543デフォルトの名無しさん
2016/10/01(土) 21:19:33.88ID:f5H6W5QM黙れキチガイ
荒らすのもいい加減にしろ異常者
0544デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 00:50:23.73ID:ujhU+cA1そんなものは秀才がライブラリ化すればよろし。
役割分担でござる。
0545デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 02:59:20.00ID:q4ZEpQKo0546デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 03:38:56.86ID:4fl+u3/50547デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 06:32:13.91ID:J9aPj3+90548デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 07:45:20.20ID:PXrMtRjh0549デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 07:50:27.71ID:mEKaFrBzどっちの話か分からん
0550デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 10:36:46.67ID:tO7FTGauそのレベルでは手をださんほうがいいぞ
0551デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 12:57:07.76ID:PXrMtRjhディープラーニングをゼロから実装することです。
0552デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 15:01:24.79ID:Ajos2TR80553デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 15:09:40.57ID:llQJTv6wそれはゼロから実装するための最善に過ぎない。
0554デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 15:45:38.76ID:PXrMtRjhオライリーの帯に書いてあった文を写しただけだが(ﾌﾟｹﾞﾗ
0555デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 17:15:00.10ID:EhuHUwwo優秀と言われる人間も別に大したことしてなかったってことだな
変に自信がついたよ
0556デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 19:58:47.64ID:NqN7yub80557デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 20:30:11.63ID:rdG8WxHaしかし株で儲けられないのは腕が足りない
0558デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 21:31:39.28ID:C+AYCMJv0559デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 21:35:35.14ID:z5EuTzp1そこをなんとかするのがDLではないのか？
0560デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 21:57:54.11ID:nGPko/w3「X年分のN分足」を全部見たら十分？
短い足は騙し多そうだが、騙し含めて勉強させるもんなのかな
0561デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 22:33:12.85ID:msxTiit/0562デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 22:37:29.18ID:qXa2ronwデータの収集、前処理になるよね。
0563デフォルトの名無しさん
2016/10/02(日) 23:47:13.74ID:TlTpbKVa黙ってリアルに集中しろ
0564デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 01:52:18.73ID:5VGXYZnnこのご時世、デイトレは挑むだけ馬鹿だし
0565デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 03:05:33.95ID:TI/5A1Ju長期トレードでもテクニカルあると思うけどねぇ
0566デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 07:37:55.19ID:Sy28Ke7B結果として式が出てくる手法の方がずっと有益
0567デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 08:27:45.24ID:0QgJjOtd0568デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 08:39:27.63ID:SC3BElzp古典というより遺物か
0569デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 10:50:57.40ID:s7qu/pao0570デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 15:17:24.49ID:MBCKnUi2MLPシリーズの「深層学習」に最低限必要な数式は載っているから、その本だけ実装すること自体は簡単。
誰かが作ったコードの一例を簡単な例でも見たいのなら
「ゼロから作るdeep learning」、「機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション」。
速くないし、柔軟性は無いが教科書をそのままコード化するとそうなる一例の参考になる。
仕事では扱いやすくて速いライブラリを使う方べきだが、自分が本当に書籍を理解しているか確認するために、
ショボい内容でもいいので、一度は実装を経験した方がいい。
以外と自分は曖昧にしか理解していないことに気づくことがある
0571デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 15:44:52.27ID:SkSs2OsV適正価格なんかなくね？過去の業績以外の要因で動きまくるから計算方法があっても変数がわからないもの。
0572デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 16:39:28.14ID:6dk5cgQD0573デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 16:46:46.96ID:K0Jnm7v70574デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 16:52:34.32ID:6dk5cgQD0575デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 23:24:48.90ID:apSZFYQP→ 応答変数Yと説明変数Xで表せるとする: {yi, xi} i=1...N
→ 仮説の設定、データのサンプリング、可視化
→ 線形な関係性ではなさそう。偏回帰プロットしてもやはりその通り。
→ 諦めて非線形モデルやNNでうまく当てはめられるか試す
という感じで順を追ってやらないと何がどうダメなのかわからないので、モデリングと呼んでいいものか。
0576デフォルトの名無しさん
2016/10/03(月) 23:49:05.47ID:4xvyOu+Q0577デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 00:10:02.02ID:yz6+keg9あの時も、統計知らなくても大量にデータ突っ込めば結果が得られるって夢見た連中が多かった。
0578デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 01:11:54.60ID:hLs4Ge32データマイニングなんて
コンピュータを使ってるだけで
中身は統計そのものだろうに
0579デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 03:33:44.85ID:iQmOqDa9やってくれる。
具体的にはRPNが物体らしきものが存在する領域を推定し、その領域をRoI poolingに通した上で、分類と領域（bounding box）の再推定を行う。
0580デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 14:36:27.67ID:SX7o9CFb0581デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 15:27:27.97ID:CbLJxgNS0582デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 15:33:43.33ID:JczFFXmu0583デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 15:39:39.11ID:+sgYekkv開発チームは優秀なド素人かと思ってしまう、わりとマジで。第三者に使うな、って言ってるようなもの
0584デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 15:41:10.92ID:+sgYekkvそういうことなんだろうなぁ、バタバタし始めたのは TF が公開されたころからだし…
0585デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 20:36:18.48ID:8Yvd6FiJグーグルと勝負して失敗したchainer
0586デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 23:03:14.37ID:kmGY0Xlh数式が難しくてさっぱりわからん！
どうすればいいですか？
0587デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 23:19:11.72ID:+sgYekkv数学の基礎しか使ってないよ。無理なら向いてない、他のことをやる方が有意義だよ
0588デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 23:22:31.70ID:TRahFL+vkeras は戦わないで、tensorflow に上手く便乗したな
0589デフォルトの名無しさん
2016/10/04(火) 23:50:11.80ID:DgEME4GC単純線形回帰 → 多重線形回帰 → 一般化線形モデル → 一般化混合線形モデル → 非線形モデル
という具合に複雑になっていくんだけど、どこまで何を理解してるの？
0590デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 00:20:55.57ID:toVaK5Qwこれって要するに直線てこと？
0591デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 01:00:59.46ID:ymxvNmg90592デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 02:27:54.53ID:Cv+mZE5J0593デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 02:28:35.50ID:toVaK5Qw0594デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 05:33:53.98ID:EYcu8e5aVagrantじゃダメか？
0595デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 05:36:32.49ID:zoeP+bhWそれこそDudaとHartの遺物を読んでくれ
アホ向けに書いてあるからやさしい
0596デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 23:06:23.24ID:JRNnrlbqアホにはpattern classification読んでも数式が理解できなくて諦めるレベルだから薦めるなよw
0597デフォルトの名無しさん
2016/10/05(水) 23:44:57.90ID:SvrvWYmf0598デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 00:11:57.89ID:uisqXwr9ブログあさった方がはやいんじゃねーの？
0599デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 00:18:30.66ID:GaxorHRK0600デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 03:30:04.81ID:VEpB6kKdPRMLより分かりやすいらしいから読み込もうかと思うんだが評判がなさすぎる
0601デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 07:26:00.92ID:x1ID8xd2そんなやつがディープラーニングやってます！とかいうから聞いてみると
スクリプト流しただけでチューニングの仕方分からず勿論仕組みも分からずで
使えない
0602デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 07:56:00.87ID:LI6DY61s0603デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 08:11:16.95ID:Zlz75Q7v雑魚がどうこうしても社会のためにならないからツールを使う側に専念しろってwww
ほんっとビジネスマンはその辺ちゃんと弁えてるからまだマシだはw
中途半端がウロウロするのが一番迷惑w
0604デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 08:23:50.42ID:BYbOpZIZたしかに数学も代数理解できてればOK。
プログラムも普段シミュレーションしている人なら容易だもんな。
0605デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 08:50:20.67ID:vxapZoqm線形代数のこと「代数」って呼んでんの
0606デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 08:52:59.86ID:9gcP5pWV0607デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:10:34.19ID:BHSoZlTlみんなRは当然やってるの？
0608デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:18:38.07ID:Ln6T0L+W0609デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:28:32.48ID:BHSoZlTlおれもｗ
Kerasいいよな
0610デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:37:48.52ID:IMNTnbMPRでSparkを使う手もあるが、あんまおらんかw
0611デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:43:12.72ID:BHSoZlTl0612デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:54:22.13ID:IMNTnbMP0613デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 20:54:53.79ID:USgXFoXG0614デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 21:07:49.50ID:5DBeg0uYkeras ケラス？
chainer チェイナー
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0615デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 21:19:48.57ID:OMXImHs7ﾁｪｲｻｰ
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0616デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 21:51:52.96ID:7J9vVAFsちなみに情報分野Amazonベストセラー1
0617デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 23:21:45.98ID:1xTY7MJ5行列計算の勉強にはいいけど実装方法は
凄い悪い癖が着くから参考にしない方がいいよ
0618デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 23:27:54.86ID:ScmVfvHZ0619デフォルトの名無しさん
2016/10/06(木) 23:40:03.46ID:5dx6T28Zたまに縦横を間違えたり慣れないorz
0620デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 04:14:40.72ID:6tN9f3kkって言おうと思ったが、新課程で行列無くなったんだってね
おいちゃんビックリしたよ～
0621デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 05:28:02.64ID:sPgWCKJu今のところLibreOfficeCalcのpythonでやってる
0622デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 10:06:20.89ID:sHM/UU/I成分微分するだけだろ
0623619
2016/10/07(金) 10:11:43.54ID:vQujxGX1成分でやってるけど、行列orベクトルのまま計算するのに慣れたら楽かなと
0624デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 21:23:17.08ID:s/t8NFyvまじでっ
高校数学は行列が全てだと思ってたんだが
ベクトルとか関数とかわかんなくなるぞ・・・
0625デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 22:57:39.51ID:3wjE8utL全部自動化されて勝手に最適化される時代になったし
0626デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 23:07:08.81ID:vQujxGX10627デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 23:17:02.26ID:sPac5tWS0628デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 23:32:26.32ID:PvsK5Ade有限次元だし、バナッハ空間とかLpみたいなややこしい概念は必要ないし、算数だよね
0629デフォルトの名無しさん
2016/10/07(金) 23:41:47.69ID:bf1hnXlo0630デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 00:51:06.11ID:YyjS4FMP違いも何も全く別物だろ
テンソルってのはあるベクトル空間のテンソル積全体の集合の要素
まぁ多次元配列を使って表現もできる
0631デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 01:00:04.23ID:pFC0mpbc10%くらいはいる予感。35くらいに格上げかぬ？
0632デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 09:20:49.02ID:puUApb0A大学初年度で一気に詰め込まれる世代には結構な魔術なのだろう
0633デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 09:23:55.17ID:ubNJSfjQ行列の積は関数の積と同じ、逆はも同じ（効率抜きでは）
0634デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 13:01:55.67ID:0jaJMPXG小学校でスカラーの掛け算にも順序があるって教え込まれてくる世代ですし
0635デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 13:08:03.52ID:YyjS4FMP0636デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 13:10:26.80ID:0jaJMPXG今の世代の子らは小学校のときに順序ありで教え込まれてくるんだって話なんだが
0637デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 13:16:42.75ID:BuZODATc非可換積習いたての頃実感が沸かず、非可換の仮定された記述を深く考えもせずすっ飛ばして読んでいたのが悲しい
後で相当苦労する
0638デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 13:21:53.10ID:YyjS4FMPそうなの？知らなかった
0639デフォルトの名無しさん
2016/10/08(土) 16:03:50.55ID:dBPxMiNq0640デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 16:50:00.17ID:jYTCdGQVみんなこれなんて発音してる？
0641デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 17:01:35.92ID:Cg8V3dgZ0642デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 17:12:58.13ID:xIGKPJGTtheano
lasagne
relu
xavier
he
0643デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 17:28:24.31ID:BHmwdV/N0644デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 17:56:53.76ID:DvzbnK0H0645デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 17:57:51.93ID:HHuVI6c/0646デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 18:22:42.75ID:B7R6Ds8asheスヘ
0647デフォルトの名無しさん
2016/10/10(月) 22:23:57.16ID:+L80DuLxフランシスコ・ザビエル (Francisco Xavier) - バスク地方出身のカトリックの聖人。イエズス会士。
シャビ・アロンソ（シャビエル・アロンソ） - スペインのサッカー選手
シャビ（シャビエル・クレウス） - スペインのサッカー選手
今風の名前にするとフランシスコ・シャビなんだね
前スレッドのメタルで予告されていた続編
Heavy Metal and Natural Language Processing - Part 2
http://www.degeneratestate.org/posts/2016/Sep/12/heavy-metal-and-natural-language-processing-part-2/
前スレッドの木マルコフのペア
コメント入れてるのは繰り込み群のペア
Why is the Lin and Tegmark paper 'Why does deep and cheap learning work so well?' important? - Quora
https://www.quora.com/Why-is-the-Lin-and-Tegmark-paper-Why-does-deep-and-cheap-learning-work-so-well-important
Comment on "Why does deep and cheap learning work so well?" [arXiv:1608.08225]
http://arxiv.org/abs/1609.03541
>>176 関係するかどうかわからないけど
Convergence of a Grassmannian Gradient Descent Algorithm for Subspace Estimation From Undersampled Data
https://arxiv.org/abs/1610.00199
形式言語の伝説、多分
Unrestricted State Complexity of Binary Operations on Regular and Ideal Languages
https://arxiv.org/abs/1609.04439
q=0の場合がBrzozowski微分になる
Quantum calculus - Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_calculus
0648デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 11:58:51.79ID:UnSWlx820649デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 12:05:55.88ID:yg1ozFf80650デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 13:03:58.19ID:FtVtBAsF時系列解析って機会学習に入らなくね？
0651デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 13:32:17.72ID:UidKI7+lそれはない
0652デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 15:25:22.70ID:0TU8gAv6意味不明
0653デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 15:45:40.95ID:UnSWlx820654デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 16:29:37.85ID:UidKI7+l会社のノウハウがあるんだけど、個人的には rnn に持ち込む努力をしてる
0655デフォルトの名無しさん
2016/10/12(水) 17:53:38.36ID:yg1ozFf80656デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 12:01:23.86ID:wGTm9VRlこういう国内の国際会議一覧みたいなのどこかにないのかな
少ない予算でいけるのでありがたい
0657デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:00:45.96ID:Zbt+WjKy0658デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:17:14.79ID:U+TNkLbY作り手がプログラミングを手段としてしか見てなくてAPIの美しさとかに微塵も興味ないだけ
ITエンジニアとサイエンティストの感覚の違い
0659デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:25:53.39ID:emlSrXcn0660デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:33:36.37ID:pgzQIBYeどういう点が使いにくいと感じるの？
>>658
まぁ実際に酷いプログラムも目立つなw 動けばいいだろう、みたいなw
0661デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:36:30.19ID:pgzQIBYelayer の説明とか不親切じゃん、引数変わるしw embeding とか未だに良く分からんw
0662デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:38:45.47ID:fO/4qMiIたしかにおれもembedingってなんなのかわからん
どこに書いてるんだろうな
0663デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 21:59:12.68ID:YlDyVXxU0664デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 22:12:19.30ID:ZPxRpFa/0665デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 22:52:10.48ID:Zbt+WjKyなんでコマンド入力とかしないといけないの？
0666デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:00:34.27ID:Zbt+WjKyカフェというフレームワークでディープラーニングを体験する内容なんだが
いくらコマンド入力してもエラーが出て進めない。
調べると表記ミスだと判明！一番大事なところを間違えて掲載するなよ！
しかも正誤表以外にも間違いがあるみたいでエラーが出て放置してる。
だいたいWindowsで使うのにLinuxというマイナーOSなのが糞仕様なんだよ！
Windowsで使うのにエミュレータみたいなのをインストールするだけで苦労したわ。
本当に使いにくくて糞だよなｗ これじゃあ興味持っても敷居が高すぎて誰も寄り付かないわｗ
0667デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:09:22.73ID:5vSRrXdQ0668デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:23:56.69ID:pgzQIBYe0669デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:35:45.65ID:lo+Zgvd1そんなライブラリ作ってる暇はないです
高いGPU買いなはれ
0670デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:41:43.61ID:Bfoh2Ncc今後も継続して開発されそうなのはどれだろ？
keras
caffe
chainer
Theano
tensorflow
0671デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:53:47.91ID:5vSRrXdQけど chainer は今のままだと普及は難しそう
あと keras の評価が高いけど寧ろ興味があるのは block や lasagne の展望だな
0672デフォルトの名無しさん
2016/10/13(木) 23:56:48.02ID:pgzQIBYeCNTK はともかくも、DL4J とかは入れてもいいんじゃないの
0673デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 00:02:37.90ID:tBpguikL0674デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 00:45:40.32ID:ecETB6dqまだ読んでないけど
0675デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 01:13:35.74ID:gdBLMUvQDL部分のコード量は少ないから
たとえ開発が打ち切られても乗り換えは容易
0676デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 01:29:25.88ID:w0v/Hbgz0677デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 02:33:36.64ID:oi5LDJU/売れないと損するから
0678デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 02:35:05.43ID:oi5LDJU/参入障壁を下げると先行者利益が損なわれる可能性が高くなるんじゃね？
0679デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 02:49:28.19ID:82OLGw/4実務家としてはこういう本読むのか？
0680デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 09:00:53.65ID:OWGPmBxo頑張って難しそうに書いてる本を見ると、先行者利益の確保は大変なんだなあと思う。
0681デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 10:12:25.58ID:/U5BG2qhやっぱりkerasがナンバーワン
0682デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 10:24:32.31ID:xMX0Ftoe頭が悪いって哀しいことだな
0683デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 10:27:58.17ID:uYRgjmEa0684デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 10:39:18.44ID:xMX0Ftoeあーでも速度出すのは結構面倒かも、ごめん。
0685デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 10:40:31.78ID:xMX0Ftoe0686デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 10:52:58.30ID:sUJwaILv0687デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 11:16:29.33ID:aCSAfXb80688デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 11:51:27.11ID:x+tFo7sh0689デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 12:07:35.68ID:w0v/Hbgzconv3d なんて TF にも keras にもあるからw
0690デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 12:11:24.41ID:sUJwaILv0691デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 14:37:37.18ID:sUJwaILvcaffe にはあるだろ、というか知ってて書いてるだろw
0692デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 15:44:05.76ID:/U5BG2qh0693デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 16:01:59.50ID:sUJwaILv結局、conv3d 使えないライブラリってどれよ？
0694デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 16:05:01.25ID:/U5BG2qhChainerついこの間まで使えなかったから使えないと思ってたわすまん
TFも使えなかったし
そう考えると今は結構なんでもいけるな
Mochaは多分まだだと思う
0695デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 16:10:38.34ID:sUJwaILvなるほど、まぁ keras の実装は早かったな
0696デフォルトの名無しさん
2016/10/14(金) 16:13:31.98ID:w0v/Hbgz0697デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 01:06:55.06ID:qULaN17O0698デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 09:47:51.20ID:D5oKF7li0699デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 10:11:20.70ID:C9liqmNs0700デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 10:19:31.49ID:w32X33z30701デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 10:48:52.49ID:k370RUkX機械学習みたいな比較的IT寄りの世界だとコードを抽象化したがる人が多いからああいうのは好まれにくいだろ
0702デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 11:18:57.13ID:spslGcixUbuntuに比べて環境作りにくくて
0703デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 13:36:26.42ID:5kX/FrWC+1
0704デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 13:37:29.04ID:5kX/FrWCそれな
0705デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 14:08:34.03ID:d852R+Taどちらかというと、それが面倒で ubuntu に乗り換えるんだよw
0706デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 14:18:14.57ID:spslGcix業務で使うとなるとRHELマストだったりするから
0707デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 15:12:41.06ID:UXa7QndS0708デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 15:18:02.96ID:d852R+Ta0709デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 16:05:07.11ID:lw9xa39q0710デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 16:06:06.04ID:lw9xa39q0711デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 16:11:27.61ID:d852R+Ta普通に仕事で kubernetes で運用してるけど、何が最悪なの？
0712デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 16:14:02.35ID:UXa7QndS0713デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 22:02:07.14ID:rZK2Q5OG0714デフォルトの名無しさん
2016/10/15(土) 22:38:07.01ID:fNNDW9c0JuliaはPythonよりずっと関数型言語として洗練されてると思うけど、そういうことじゃないのか？
0715デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 01:21:13.57ID:Cc+B+Y3pAWSのやつは顧客がNGの場合が多いし
0716デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 01:24:36.17ID:kwkjKEgw0717デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 02:19:43.48ID:qqrvMFxzdocker は一応 GPU 使えるけどな。
しかし業務で RHEL で機械学習、GPU を使うんか… ご苦労なこってw
日本の客の頭が固いのは認識してるけど、最近は海外メーカーは ubuntu をサポートしてるんだがねぇw
0718デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 02:21:26.04ID:qqrvMFxzやってる人はもちろんいるが、このスレは deep learning ネタが多いから R じゃ間に合わんのだろ
0719デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 14:34:11.04ID:eOEStkDD関数型言語ωだけど中身はFORTRANだ
0720デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 14:36:21.00ID:eOEStkDDhttp://www.slideshare.net/akiaki5516/15-0117-r
http://www.ouj.ac.jp/hp/kamoku/pdf/1554522.pdf
0721デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 16:16:10.73ID:FoYCot45数値計算に使う分には使い勝手は大して変わらん
FORTRAN?どうせ古臭いクソ言語でしょ、という思い込みだけで俺言語作ってみたら
結局出来上がったのはFORTRANだったという思春期っぽい言語
0722デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 16:33:15.58ID:qLbjqlUz0723デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 16:48:29.64ID:FMcDdtxj物理シミュレーション系はやっぱり作成しやすくて速いし。
0724デフォルトの名無しさん
2016/10/16(日) 22:58:14.39ID:kKPOxj2P今のコンパイラを通したら全部同じバイナリに落ちる
0725デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 10:00:57.95ID:wjdPcrEl0726デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 10:09:25.66ID:VfXSzSyo0727デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 10:52:49.98ID:8eStTtODっていうか法則性があったら結果に思いっきり影響するからシャッフルすべき
0728デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 12:49:10.77ID:3SA8H8SKどのようにして除外するのが適当でしょうか？
毎回学習を行って該当するクラスを除いた分類器を作り直すのは効率悪いですし
ベイズ等で分類確率の最も高い該当しないクラスを選ぶ感じでしょうか
0729デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 14:45:21.06ID:wjdPcrElミニバッチは入力データを一様に含んでいるほうがいいのか、
あるいは局所的に含んでいるほうがいいのか
っていうのがまずわからない
0730デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 15:02:51.87ID:2+/UoWQv何か根本的に勘違いしてないか
0731デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 16:35:21.99ID:wjdPcrEl0732デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 16:40:22.24ID:VfXSzSyoっていうか何も分かってないんじゃないか？
0733デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 16:45:59.25ID:Z+MmwFOZ偏微分のふざけた質問してたひとか
0734デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 17:09:41.21ID:wjdPcrElよくわかってるなら説明してくれ
>>733
しらん
0735デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 20:49:49.92ID:iAbZxUmwhttp://stats.stackexchange.com
0736デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 21:48:23.19ID:YtBn5pQo0737デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 22:01:41.61ID:Bk8cwZRR0738デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 22:10:59.70ID:m0dkq2gR0739デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 22:26:42.07ID:NoC9QCjTどっかに検証結果とかないですか？
0740デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 22:35:21.31ID:Q6gLwmx60741デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 23:06:45.90ID:l0kMCp0H手っ取り早く予想できるように、足がかりとなるもの教えろ。ください。
0742デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 23:08:12.03ID:ebUGPLRMおまえもだろ？
わかってるって。
0743デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 23:15:31.67ID:6L68/Codhttp://jra-van.jp/fun/dm/mining.html
0744デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 23:24:24.02ID:XiIpqp3V確実に呪われちゃう
0745デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 23:42:29.45ID:l0kMCp0Hthx! 進めそうな気がしてきた
0746デフォルトの名無しさん
2016/10/17(月) 23:51:20.76ID:NoC9QCjTでもMNISTの28*28の手書き数字データは784次元ですがいけますよね
何のデータが100次元だったんですかね？
0747デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 00:09:24.42ID:iU2w3TyWせめて一冊ぐらい本読もうぜ。
0748デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 09:35:36.41ID:uZRPCCWk0749デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 11:43:39.26ID:8dj6rjSK0750デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 11:56:58.54ID:7xztRaIxじゃあ日本語から勉強したらどうだ？
0751デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 12:03:47.74ID:e6FO4jeS0752デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 13:42:19.61ID:Zdv4Fg6H0753デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 14:06:27.89ID:OcVViRdR論文の教室 戸田山
日本語の作文技術 本田
0754デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 14:23:46.03ID:6FE6mYsx本じゃないけど、NHK の海外向け放送とかは良い教材じゃないかな
0755デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 14:51:42.90ID:uZRPCCWk外人かな？
0756デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 15:39:54.03ID:OxTzI3UR君から見たらそうなるね。
0757デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 15:57:48.79ID:OcVViRdR一般に解空間の「次元」がわかったら論文がかけるぞｗ
0758デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 19:22:28.59ID:7X3lkyP1カルトへ向かう非難の矛先を逸らすこと。
国益に反することを言ったり、主張が食い違うもの同士の対立を煽ろうとするので放置し難いが、
主義思想についての洗脳を受けているわけではなく、フリをしているだけなので、
言い負かされてもダメージを負った様子もなく、論点をすり替えられるかスルーされる。
まともに相手をしてはならない。
0759デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 19:33:38.28ID:OcVViRdR0760デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:07:57.21ID:9hUm7z9H100＊100ピクセルのものがあった場合グレースケールなら画素が10000でますよね
実際には[0,0,0,...,0,0,0]のように1次元配列(もしくは要素1つずつに[]が入って2次元配列)の中に要素が10000あるだけだと思うのですが
これを2点作って単純に距離とった場合要素ごとの差をとって２乗したものを10000分足してルートかけることになりますよね
単純な意味での次元とはまた別のような気がするのですがこの場合の次元とはどういう意味なのでしょうか？
なんか先生に？＊？だから？＾２次元だねっていわれてなんかわけわからんくなってます
こういうデータでK近傍(N=1なので最近傍探索)をするとそもそも次元の呪いなんておきるんでしょうか？
0761デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:13:48.55ID:2U/oDSXE10000次元のベクトルが一つあるんじゃね？
二つのベクトルの距離とか内積とか計算する方法があるんじゃね
0762デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:16:20.19ID:oc+0lYgI次元の呪いは特徴量に関してだよ。
0763デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:22:27.25ID:9hUm7z9H私も調べてみて10000次元の特徴ベクトルの話かなとは思っていました
やっぱりそうみたいですね、それならユークリッド距離とかで出ると思いますし
とするとここでの次元は次元の呪いが生じるといった次元のデータとは別物のようなのですが
いまいちこの次元の違いがわかりません、誰か実際の高次元のデータってのはこんなのだっていうのを教えてください
0764デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:26:41.91ID:9hUm7z9Hえーとつまりどういうことなのでしょうか？
つまりは今回のは画素は10000次元の特徴ベクトルを持った1つの特徴量ということでよいのでしょうか？
特徴量の次元ということは画素とHOGとSIFTで3次元という解釈なのでしょうか
0765デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:27:17.57ID:SwCsOg1/ディープラーニングの場合は
入力が10000次元で
内部では数千万次元の特徴量にしていたりするけど
ロバストな認識ができている例は多々あるし
0766デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:44:34.05ID:9hUm7z9H特徴量と，特徴ベクトルと，それぞれの次元についてまとめたものをいただけないでしょうか？
0767デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:46:28.72ID:OcVViRdR0768デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:49:37.68ID:op39DqWm先生に聞け
0769デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:52:14.60ID:js3OcvVNさすがに自重汁
0770デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:53:53.14ID:9hUm7z9H100＊100ピクセルの1つの画像はグレースケールなら10000次元の特徴ベクトルを持っている
100＊100ピクセルの1つの画像はカラーなら100*100*3の30000次元の特徴ベクトルを持っている
となると特徴量の次元自体はどちらも1なのでしょうか？
それともカラーの場合は特徴次元が３のそれぞれ10000次元の特徴ベクトルという扱いなのでしょうか
0771デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 21:59:23.38ID:2U/oDSXE上の例だと単に入力とか説明変数が10000次元のベクトルってだけじゃね？
次元の呪いは次元数の指数関数で計算量が増えるって事だから10*10=100次元に比べたら計算量は多いんじゃね？
入力から特徴量を計算するのにも入力の次元が増えるに従って計算量は増えるだろう
0772デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:01:30.09ID:1K0aeuz/0773デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:03:14.11ID:9hUm7z9H次元の呪いと過学習を間違ってました！
ほんとわけわからん質問ですみません
0774デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:05:33.75ID:TQG/1e2f〉ﾐ｣｣ﾘﾑ-､彡! ／￣￣￣￣＼
/ ﾆﾆ´ ヾﾐ| |. 甘えを |
に;=, _.=;ﾆ＾ 〉:| ∠ 捨てろ |
| ﾆ7: ニ´ ||ｆ.｝ ＼＿＿＿＿／
l. rし-'__-､ ﾚ'|＼_
,. ﾍ.l‘三‐┘!_∧|: :|: :｀'''ｰ- ､.._
／: : : |:｀iー ''"´ ／ｌ : | : : : : : : : : ﾊ
ﾊ: : : : : | : l.＼_／ ,': : | : : : : : : : /: ヽ
. l: :l: : : : :|: : l ,.ｲ_:>、/ : :/: : : : : : : :l: : : :〉
l: : l : : : : ＞'l |::| /`＜: : : : : : : : :|: :／ 〉
. l＼ |: : : : :＼:ヽ|:::|./: ／: : : : : : : : : |/: ／:|
l＼｀l : : : : : : ＼∨／: : : : : : : : : : : |／:／:|
. ｌ: : :｀| : : : : : : : : Y´o : : : : : : : : : : : |／: : : |
お前たちは皆大きく見誤っている
この世の実体が見えていない
まるで３歳か４歳の幼児のように
この世を自分中心
求めれば
周りが右往左往して世話を焼いてくれる
そんな風に
まだ考えてやがるんだ臆面もなく甘えを捨てろ
0775デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:16:30.86ID:2R0JEtuEまわりくどくても自分なりのアプローチで答えにたどり着くべきだよ
こんな場じゃなくてさ
君の知識欲は本当に素晴らしいみたいだから、人の又聞きじゃなくて自分なりの解釈でじっくり確実に覚えていってほしいな
0776デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:26:20.02ID:eDKFQRdx(´・ω・`)
0777デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:29:36.81ID:js3OcvVN次元の呪いと過学習を間違える人は、どこにも辿りつけないと思うの
0778デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:32:23.64ID:9hUm7z9Hありがとうございます
要領が悪いとはよく言われるのでそう言っていただけるのはありがたいです
単純に計算量で考えればいいみたいですね
こんな幼稚な質問でもちゃんと答えてくださった方々ありがとうございます
0779デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:33:00.54ID:9hUm7z9H単純に意味を逆に覚えてました
0780デフォルトの名無しさん
2016/10/18(火) 22:38:43.90ID:XJm3jsR30781デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 01:29:51.81ID:TH+HwCee0782デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 04:44:50.24ID:SOUztYDw0783デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 06:51:30.35ID:8UJYA3nt0784デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 09:46:35.92ID:q3ud9PHX0785デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 09:57:19.16ID:ZNqwh3kD0786デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 09:58:13.11ID:OiAcZl25・要は何がしたいのか （例）人物画像を性別でカテゴリ分類したい
・使用ソフトウェア
・これまでにどこで何を調べて、何をどこまで理解しているのか
・何がわからないのか
0787デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 10:34:12.23ID:Ww9vbmP10788デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 10:45:10.56ID:kMXtu0jLttp://www.is.ouj.ac.jp/lec/16data/
0789デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 13:16:15.08ID:zdCIvc+z横だけど、こういうのは今では常識ではないのか
賢い質問のしかた
http://www.ranvis.com/articles/smart-questions.ja.html
0790デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 14:10:18.38ID:SZjDgpqG面白いなこれ
ブクマした
0791デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 19:15:06.80ID:925lEI4w1m
２％の物価上昇目標の達成時期を現在の「１７年度中」から先送りすることも視野に入れている。時期は遅れても、物価上昇の方向性は変わっていないとみており、追加金融緩和は見送る見通しだ
目標達成時期の先送りを決めれば、１８年４月までの黒田東彦総裁の任期中に達成することを諦めることになる
0792デフォルトの名無しさん
2016/10/19(水) 21:34:48.03ID:ZNqwh3kDpython 中心でやってるけど、torch での実装例を目にするので。caffe の経験はあります
0793デフォルトの名無しさん
2016/10/20(木) 08:27:39.30ID:ey5fshK1個人的に python があまり好きじゃないから使ってるけど、感想って言っても何が知りたいの？普通にメジャーな dl フレームワークだし、用意されているものは他のものとそれほど大差はないと思うけど。
変態言語 lua が気に入るかどうかで好みが分かれることは否定しない。
0794デフォルトの名無しさん
2016/10/20(木) 10:33:52.28ID:sqQRd8fEありがとうございます！
書いていただいたことだけでも十分で、大差ないのであれば試してみたいと思います。
（やめておいた方が良い等の意見があれば再考するつもりでした。）
lua についてはやってみないと分かりませんがw
0795デフォルトの名無しさん
2016/10/20(木) 22:11:24.89ID:wwitTU760796デフォルトの名無しさん
2016/10/20(木) 22:12:07.70ID:wwitTU760797デフォルトの名無しさん
2016/10/20(木) 22:48:17.14ID:Y313N7qf0798デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 04:20:52.57ID:opGUCqLH0799デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 07:36:44.02ID:WO2BnIfs説明不足ですみません
入力xに対するy
0800デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 07:38:03.91ID:WO2BnIfs説明不足ですみません
入力xに対してyがラベル0なら-5から5範囲
ラベル1なら5から10の範囲のような感じで確率分布を取りたいです
0801デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 12:16:11.93ID:MrrhMweh0802デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 17:28:26.16ID:nBJpOHYs0803デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 17:28:45.17ID:nBJpOHYs0804デフォルトの名無しさん
2016/10/21(金) 23:29:32.68ID:n188NTxon次元ベクトル空間をR(n)、(m,n)行列全体をR(m,n)、t (x)をxの転置とします
通常の行列の掛け算は記号を省略します
A in R (n, n)を対称行列とし、次の問題を考えます
argmin [x, y in R (n)] (t (x) A x + t (y) A y)
subject to t (x) x = t (y) y = 1 and t (x) y = 0
なんとなく、xとyがAの最も小さい固有値とその次に小さい固有値に属する
固有ベクトルの場合が解になるんじゃないかと思います
んで、今の場合はなんとなくは正しいです
んで、目的関数はデコにはなりませんが、極小値＝最小値になります（多分）
X in R (n, 2)をxとyを並べた行列とします
X := [x, y]
すると、問題は次のように書けます
argmin [X in R (n, 2)] trace (t (X) A X)
subject to t (X) X = 1 // R (2, 2)の単位行列
拘束条件を満たすR (n, 2)の部分集合をSt (n, 2)と書きます
さらに、目的関数は直交行列をXの右から掛けても値が変わりません
(k, k)直交行列全体をO (k)と書くと次の式が成り立ちます
trace (t (X T) A X T) = trace (t (X) A X) for all T in O (2)
したがって、St (n, 2)よりもっとタイトな空間が考えられます
St (n, 2)をO (2)で割った空間をGr (n, 2)と書きます（商空間とか軌道空間とか）
Gr (n, 2) := St (n, 2) / O (2)
タイトな空間では問題は次の形になります
argmin [X in Gr (n, 2)] trace (T (X) A X)
St (n, k)をスティーフェル多様体、Gr (n, k)をグラスマン多様体と言います
百本ノックの場合は、データとは行列そのものだから、それを複数の部分に分けると
A = A1 + A2 +...+ An
という形になるけど、この形にして上記の話に載せると確率的勾配法に乗ります
ベストな方法ではないかもですが選択肢は多い方がいいと思います
確率的勾配法のおもちゃモデルになるので文献は多いと思います
0805デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 00:04:41.25ID:rikehaqa0806デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 08:46:26.95ID:Htpe6Sbeあれを書いたらこれも書かなきゃいけない気がする
QR法は次の方法を繰り返して固有ペアを求める方法です
A (0) := A // 初期値
Q (k + 1) R (k + 1) := A (k) // QR分解
A (k + 1) := R (k + 1) Q (k + 1) // スワップ
Q (k)は行列式1の直交行列、R (k)は上半三角行列です
A (k + 1) = t (Q (k + 1)) A (k) Q (k + 1) = R (k + 1) A (k) inv (R (k + 1))
２つめの式から固有値が変わらないことがわかります
２つめと３つめの式は直交行列と上半三角行列による変換に交差があることを示します
Aが正定値対称行列の場合を考えます
この時ある対称行列Lがあって次のように書けます
A = exp (L)
ここで次の式が成り立つようにL (k)を定義します
A (k) = exp (L (k))
さらに、直交行列 P (k)と上半三角行列 S (k)を次のように定義すると
P (k) := Q (1) ... Q (k), S (k) := R (k) ... R (1)
次の２つの式が成り立ちます
L (k) = t (P (k)) L (0) P (k), exp (k L (0)) = P (k) S (k)
kを実数に拡張してexp (s L (0))をsで微分すると戸田流が導かれます
reference request - Diagonalization via the Toda flow - MathOverflow
http://mathoverflow.net/questions/177496/diagonalization-via-the-toda-flow
正定値対称行列に限定されますがQR法の証明としても見通しが良いと思います
# 証明は自分の計算と違うとこがあるけど結論は同じ、多分自分の間違い
元のQR法は忘れて戸田流だけ考えても構いません
証明にあるように対称行列を対角化してくれます
QR法はそのままでは遅いので一括処理を前提とした処理が入るようです
その部分をクリアして確率的な方法を適用できればチョベリグ
というのが今回のホラッチョです キリがないのこれでお仕舞い
0807デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 09:58:44.59ID:ExdFNjiT0808デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 10:15:58.98ID:R4UPkFWT0809デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 10:26:10.68ID:waZCFjuEそこで極値を求めたら最小値になるってこと？
本当に？
0810デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 22:57:18.32ID:Htpe6Sbe極小値＝最小値？ 答えはイエス
0811デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 22:59:55.99ID:9A+UQTYD0812デフォルトの名無しさん
2016/10/22(土) 23:20:56.22ID:Htpe6Sbeもう少し書いた方がいいね
一般の問題を考えている限り極小値の数はわからない
それは目的関数とその定義域に依存して決まる
>>804 の目的関数では次が成り立つ
極値＝最小値？ 答えはノー
極小値＝最小値？ 答えはイエス
つまり極小値は１つしかないと言っている
0813デフォルトの名無しさん
2016/10/23(日) 08:54:35.22ID:OMXpUMQD0814デフォルトの名無しさん
2016/10/23(日) 10:02:15.86ID:LM2cJQY+0815デフォルトの名無しさん
2016/10/23(日) 14:08:18.83ID:HQitr3Zy大きな行列の固有ペアをどうやって求めるかというのがそのそもの問題
特に自然言語の場合はヒープス則のおかげでデータの分割が効果的に働くしね
それはそれとしてGr(3,1)とGr(3,2)で高さ関数をプロットしといた
イメージが掴めればいいけど
webgl使ってて重いから気をつけて
http://bl.ocks.org/anonymous/raw/b5cdb2276c79d80a751278a6d17c4743/
0816デフォルトの名無しさん
2016/10/23(日) 23:16:27.83ID:J8B0z9f2岩波データサイエンス Vol.3
↑この2冊を理解できたヤツおる？
わいには荷が重すぎた・・・
0817デフォルトの名無しさん
2016/10/23(日) 23:28:38.41ID:cZJ2some0818デフォルトの名無しさん
2016/10/23(日) 23:52:15.54ID:XLfVai6enumpy.fromfunctionで作ってからcupy.asarray？
0819デフォルトの名無しさん
2016/10/24(月) 10:23:04.69ID:9xygNeDa基底の変換に使えるらしい
0820デフォルトの名無しさん
2016/10/24(月) 10:29:45.36ID:9xygNeDaついでなのでリンクも
https://codeiq.jp/magazine/2015/07/25421/
0821デフォルトの名無しさん
2016/10/24(月) 15:26:56.24ID:bBcypSu70822デフォルトの名無しさん
2016/10/24(月) 16:24:26.57ID:+9jixWv00823デフォルトの名無しさん
2016/10/24(月) 17:03:38.43ID:cU0BA0WHクラス分類で未知データに対する分類結果自体のラベルの取得はどうすればよいのでしょう？
accにはacc.data以外にも取れるものがあるのでしょうか？
参考にしているサイト
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20151108/1446952402
0824デフォルトの名無しさん
2016/10/24(月) 18:16:10.07ID:7Fwg00yqそれは何のため？
次元削減か別の評価軸に変えるためじゃないの？
0825デフォルトの名無しさん
2016/10/25(火) 08:03:20.49ID:hx61fBfD解決しました失礼しました
学習終わった後にモデルに通してnp.argmaxで取れました
0826デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 20:17:37.55ID:rSXYgQ12AMDはこっち方面には力入れないみたいだし新型MacBook Proに買い換えたいがどうしたものか
0827デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 21:11:19.37ID:ORm3z4u9重い計算はリモートサーバーでやれよ
0828デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 21:29:39.28ID:7gVBm9HFawsかgcpかazureだろが
0829デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 22:19:41.21ID:VgdT0//Wマイクロソフト、AzureにGPUを追加
http://www.hpcwire.jp/archives/9197
0830デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 22:24:14.76ID:LZZlNpVSいや、リモートサーバーで動かすプログラムを手元で走らせられるのは便利だ
0831デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 22:38:20.02ID:XU4B0Tte↓
リモートサーバで全件処理
↓
結果の確認、絶望して最初に戻る
が基本かな？
0832デフォルトの名無しさん
2016/10/28(金) 23:43:45.76ID:M5kNq4nP0833デフォルトの名無しさん
2016/10/29(土) 00:35:49.41ID:ddj4bzvwアルゴリズムを作ることを目的とするなら大した計算機リソースはいらない
0834デフォルトの名無しさん
2016/10/29(土) 01:37:53.25ID:Pft2oJ0z0835デフォルトの名無しさん
2016/10/29(土) 09:04:55.67ID:2Pkg/HqB0836デフォルトの名無しさん
2016/10/29(土) 15:37:02.99ID:A/LD4SuzAWSもすぐ追随してくるやろ多分
0837デフォルトの名無しさん
2016/10/29(土) 16:02:30.63ID:ddj4bzvw0838デフォルトの名無しさん
2016/10/29(土) 22:11:18.05ID:jiL/VTbP(^_^;)
0839デフォルトの名無しさん
2016/10/30(日) 00:44:53.97ID:4M7e5LZk逆。追随したのが azure だよ
0840デフォルトの名無しさん
2016/10/30(日) 14:42:16.13ID:y0IPsMeP（#^ω^）ﾋﾟｷﾋﾟｷ
0841デフォルトの名無しさん
2016/10/30(日) 19:33:51.08ID:u5Ya92p70842デフォルトの名無しさん
2016/10/30(日) 22:19:32.58ID:GVnGp331これもwebgl使ってて重いから気をつけて
http://bl.ocks.org/anonymous/raw/2b8872b2266b3bca1d2b80c0999da34b/
0843デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 00:07:09.17ID:Uhsyfejvここかな？何かわかった？ｗ
0844デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 02:32:01.59ID:0pwDdWAg0845デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 04:28:10.72ID:jkUzecbb本当は地球そのものが今の公転軌道に元から在った訳ではなさそうだ
という当初の疑問から予想外の結論に至ることがあるようだ
0846デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 19:58:40.77ID:AUTupdDzこれ言語何使ってんの？
0847デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 20:35:23.69ID:vV/BjAao0848デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 21:05:57.68ID:jkUzecbbts/js
0849デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 21:35:42.80ID:FGtRVD6X0850デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 22:32:21.41ID:LNZjYfk8へえ珍しいね
0851デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 22:55:08.92ID:bB5OrCdd0852デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 23:07:41.08ID:cDR+3gHJ0853デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 23:14:41.62ID:nVk+XonN0854デフォルトの名無しさん
2016/10/31(月) 23:49:37.94ID:UgzYDGEX機械学習云々以前にそもそもやる意味がないものが大半
0855デフォルトの名無しさん
2016/11/01(火) 00:21:27.35ID:XB2Kl7//http://bl.ocks.org/anonymous/raw/9684619cfb68487d0afc22531e2db823/
使っている言語は、r, js, maxima
maxima以外はrmarkdownでほぼ見たまんまの形で書いてる
つまり、１つのファイルの中に各種プログラミング言語と文章が混ざってる
0856デフォルトの名無しさん
2016/11/01(火) 09:06:32.40ID:I3qILT6k0857デフォルトの名無しさん
2016/11/01(火) 17:41:44.60ID:wawt2m9nどうして？
webGLと言えばTypeScriptとかthree.js定番ですし
0858デフォルトの名無しさん
2016/11/01(火) 18:37:33.64ID:GKA4Q65G極小値に向かうことを可視化したってこと？
そうだったら、だから何？
0859デフォルトの名無しさん
2016/11/02(水) 11:46:10.46ID:7rqpj/9T成果を出せない博士課程の学生みたく見える
0860デフォルトの名無しさん
2016/11/02(水) 12:54:02.83ID:oNVcFTDM0861デフォルトの名無しさん
2016/11/02(水) 16:42:39.13ID:db1quxwbけて
おす
し
0862デフォルトの名無しさん
2016/11/02(水) 17:22:53.73ID:A4NiZe7Rあのさ、結局のところ何をしたいの？
0863デフォルトの名無しさん
2016/11/04(金) 11:23:56.88ID:e2ir6wwb説明したいんじゃないの？
0864デフォルトの名無しさん
2016/11/04(金) 20:28:53.16ID:NTjXYk/lやっぱり直接話聞くとよく分かるね。
0865デフォルトの名無しさん
2016/11/08(火) 17:18:36.75ID:0Kl05UZZ例えば学習データから「男、20歳、学生…→買う」「女、22歳、社会人…→買わない」というタプルを取り出し、
「男、22歳、学生…→買う」というタプルを作り、正解率が高いならそれを次の世代に残す、
ということだと思いますが、「男、22歳、学生」の正解が判断できる＝学習データに含まれるなら
わざわざ新たに作り出して正解率を判定する意味が不明ですし、
これをやって最終的に集団が決まった(分類器が完成した？)ときにどうテストタプルを分類するかが謎です
0866デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 19:42:51.51ID:YuFyr/Jfずっと前に、猫認識システムをgoogleが作った、という感じのニュースが多く出ていました。
自分は、あれはおおざっぱにいうと以下のようなシステムなのだと、解釈しています。
１ Googleが画像を様々な方向から解析するシステムを作って
２ このシステムに猫かどうか問わず大量の画像を、猫画像かどうかは与えず画像そのもだけを与えに与えまくって
３ 画像のうち、猫の画像投与時によく反応したニューロン＝猫の画像がもつ特徴を統計的に得て
４ あらたな画像を投与したときの３の反応（３の特徴）から、それが猫画像であるか判別する
この解釈は大筋あっていますか？
あってる場合、３番の処理は、やはり人間が行うしかないものなんでしょうか
0867デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 19:47:38.62ID:YuFyr/Jf３番は例えば投与した画像についてあらかじめ猫画像であるかどうかを別にリストとして持っておいてあとから検証するとか
大量画像投与後に、別途保持しておいた未投与の猫画像100枚を与えて反応をみるとか、
そういったやり方なのかなと考えています
0868デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 19:52:37.13ID:0eiwYVLF無知識のシステムにネコ画像 1000枚を投入させ、ネコ特徴を学習させ、その後適当な画像をみせて判定。
たとえばグーグル画像検索「ネコ」ででてきた画像を多少べつものが混じってたとしても、ネコの基本データとして与えて
それで特徴を学習させて判別するのでは?
これやっとくと、たとえば画像検索へフィードアップさせて、,ネコ以外画像の出現を抑えられるとか。
0869デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 20:06:46.31ID:EZkCstT4決定木を学習させるとか
0870デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 20:36:50.47ID:DbPTb99h小さいところで統計系やってる。ご同僚は機械学習系。
0871デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 21:06:31.12ID:EPUjml5n論文だよ
人に教えるならあんまり適当な認識ではありがた迷惑どころの騒ぎじゃないから
0872デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 22:01:34.34ID:Reh0/P8+研究もデータが集めやすい企業の方が大学よりもやりやすそうだ。
0873デフォルトの名無しさん
2016/11/09(水) 23:46:44.39ID:w1v5mkFu合ってるよ
0874デフォルトの名無しさん
2016/11/10(木) 00:38:30.50ID:j4r1h75S0875デフォルトの名無しさん
2016/11/10(木) 02:15:14.44ID:Buz4NX8q0876デフォルトの名無しさん
2016/11/10(木) 06:50:08.83ID:1Hr9sBfB0877デフォルトの名無しさん
2016/11/10(木) 06:53:41.65ID:1Hr9sBfB0878デフォルトの名無しさん
2016/11/10(木) 13:31:37.71ID:dxAJlx69トらザラス
0879デフォルトの名無しさん
2016/11/12(土) 08:21:15.37ID:PxCTG0k20880デフォルトの名無しさん
2016/11/12(土) 17:56:26.91ID:pVnBGILbGTX1080とか使うとすごいんでしょうか？
なんでグラフィック用途のパーツ使うとすごくなるんですかね？
この当り解説できる先輩いらっしゃいませんか？
0881デフォルトの名無しさん
2016/11/12(土) 18:07:06.35ID:OqFEOOamcudaで検索しろ
0882デフォルトの名無しさん
2016/11/12(土) 18:26:19.13ID:LfUj3d0QGPGPUで検索
メモリが早く大量なのと処理能力が高いから？
あと並列処理できるのかな？
マルチコアも上手く並列処理したら早くなるんじゃね？
0883デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 01:20:24.05ID:m3skNjg6ったく何でAMDなんで選んだんや
この分野はAMD全く力入れてないってのに、やっぱWin使うしかないんかなあ嫌やなあ
0884デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 01:36:52.55ID:42lt4WbXクライアントサイドにCUDA対応してるGPUとか時代に逆行しすぎ
Appleは映像がきれいな方を選んだというだけのこと
0885デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 07:41:56.96ID:Vmb4TplGChainerなんてMacBookProにはインストールすら出来ないんだけど
0886デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 08:49:17.64ID:0tlrLvVQ普通そうだろ。
0887デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 09:31:19.81ID:Ej07Y6ut映像もNVIDIAの方が遥かに綺麗なんだよなあ
CG/映像はCUDAが主だからで足元に及ばんし
0888デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 09:32:34.90ID:Vmb4TplGマジか
ライブラリの補完とか手元にライブラリなくてもできるの？
0889デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 09:39:38.91ID:T5+9PjbV0890デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 11:09:06.23ID:42lt4WbXきれいきれいじゃないは個人の感性にもよるから、これ以上の個人攻撃は避けるが
色管理は現状AMDのほうが優れていると言われてる
>>888
ライブラリがあればいいだろ
ハードはいらない
0891デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 11:47:43.43ID:fSz4+1odああやっぱりライブラリはないとダメか
じゃあchainerはダメかも
ありがとうございます
0892デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 14:00:32.02ID:M5Crdano0893デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 14:08:09.65ID:FlfK2lOVそれ以外は目糞鼻糞
0894デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 14:20:35.59ID:42lt4WbX東工大にも有名な先生いた気がするけど名前忘れた
京大って誰かいた？てか、その他宮廷でいいとこなんてあったっけ？
0895デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 14:21:33.02ID:w9Y83CjXっhttps://www.udemy.com/python-jp/
0896デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 15:12:33.06ID:9dGdvhhDアメリカの大学に行くのがいい
0897デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 15:32:29.80ID:L871aDY7TensorFlowやってますが
Execファイルが画像のはずなのに開けません。
Macでやってるんですけど、
どうやったらexecの画像ファイルを開けますか？
0898デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 15:42:38.75ID:e+lvJCbH久々にリアル本屋行ってみたら
Rubyの棚よりPythonの棚の方が大きくなってた
胸熱
0899デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 16:06:41.17ID:T5+9PjbVそれで伝わると思ってるなら、悪いけど今の君には無理
0900デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 16:14:22.72ID:L871aDY7回答ありがとうございます。
すみません。伝わりにくい書き方でしたね。
画像ファイルが入っているはずのzipファイルがあるんですけど、
それをMacで解凍したら、複数ファイルが展開されました。
しかし、それらはすべて「exec」とMacでは表示されていて、
拡張子がありません。
例えばファイル名「Apple」というような感じです。
通常なら、Apple.jpgだとか、Apple.pngじゃないですか？
それなのに拡張子なしで画像ファイルですらないので、
人工知能使おうにもストップしている状況です。
これで伝わりましたかね・・・。
アドバイスどうかお願いします。
0901デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 16:21:22.10ID:rQniwcynファイルに拡張子がついてなくて実行権限がついていると言いたいんだなつまり
0902デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 16:23:12.73ID:jXdiKSg9そのzipはどこから入手した？
0903デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 16:42:41.55ID:L871aDY7産業総合技術研究所という行政法人の
手書き文字データベースです。
ちゃんと許可は取ってあります。
0904デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 16:58:22.47ID:jXdiKSg9そこのサイトにな何か書いて有るんじゃね？
0905デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 17:01:18.10ID:tN1V6gFu0906デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 17:29:44.16ID:dmW/YU54マニュアルを読むか、書いてなかったらプログラムを読めばフォーマットが判るでしょ。
0907デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 17:45:32.87ID:jXdiKSg9そのサイトにフォーマットが説明してあったから
その通りに読み込めば良いんだけど
初心者には難しいだろうな
0908デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 19:22:02.32ID:m3skNjg60909デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 20:10:52.79ID:9dGdvhhD機械学習の分野じゃお呼びじゃない
0910デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 20:29:00.52ID:n0XGk73M0911デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 20:42:37.83ID:dhGoOq8f0912デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 21:41:37.34ID:Vmb4TplG0913デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 21:57:15.71ID:L871aDY7ヒントありがとうございます。
サイトの言語を英語にしたら出てきました！
Python がエラー吐きますね。。。
もうちょっと試して見ます。
0914デフォルトの名無しさん
2016/11/13(日) 23:48:58.04ID:8GqvfbIt> Amazing that this can be done in 300 lines of perfectly readable JS
> without any libraries. ...
> Great intro to genetic algorithms and reinforcement learning.
NeuroEvolution - Flappy Bird | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=12917538
遺伝的アルゴリズムの勉強なのかクラス分類の勉強なのか焦点を絞った方が早道かも
前者なら
... an introduction to Genetic Algorithms. Where do I start? : genetic_algorithms
https://www.reddit.com/r/genetic_algorithms/comments/3pspj0/i_am_an_experienced_developer_whod_like_an/
遺伝的アルゴリズム - 遺伝的アルゴリズム
http://www.obitko.com/tutorials/genetic-algorithms/japanese/
後者なら本屋へゴーが手っ取り早いかも
0915デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 00:09:43.81ID:e+mCBUcM機械学習を勉強するためにわざわざ大学を選ぶ必要はないと思う。
入れる大学でちゃんと情報学の基礎を勉強した方がいいよ。
大学に入った頃には今度は別のジャンルが当たってそっちが気になるかもしれない。
大学院で機械学習を研究したいのかもしれないけど
それだったら大学名で選ぶのでは無くて研究室を見学に行って調べた方がいいよ。
知名度が高いけど学生が多すぎ、指導が雑とか実際見に行かないと分からんし。
0916デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 00:11:56.11ID:zOCsNvYf0917デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 00:20:25.89ID:mJYD0ecB有名大学がいいだろ。
機械学習を専門にしてない情報の研究室でも機械学習の卒論も可能だろ?
先生がどれだけ専門を押し付けてくるかは人それぞれだろうが。
0918デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 11:09:29.86ID:dXDIFcfM0919デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 12:30:16.13ID:9goB1lpFそれとも単調減少？
0920デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 12:45:42.51ID:E5faek2R0921デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 12:58:08.25ID:WhzDU3qv80年代の詐欺に早く築けよ、
1000億円溶かしたんだから
1000億円使ってパターン認識しかできませんでしたの
落ちだぞ
0922デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 13:23:56.03ID:Y2ZBq4oU確立された理論に基づいてない黒魔術だからどっぷり浸かりすぎてはいけないとは思ってるよ
0923デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 13:39:00.96ID:WW2Jsd8Vありがとうございますw
ようやく出来ましたw
Pythonでエラー潰すのに苦労しましたよっとw
得意なのは他の言語ですし、
Pythonはゲームで少しかじった程度なんでガチ初心者ですw
ヒント感謝しますw
画像ファイル抽出出来ました。
これでやっと取りかかれます。
本当にありがとうございます。
http://i.imgur.com/77Zu7MN.jpg
0924デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 13:45:45.48ID:lF+ke9mE個人的にはdjangoは終わっていきそうだが…
0925デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 14:04:02.54ID:E5faek2R機械学習エンジニアがwebアプリ作るときは重宝されそうじゃない？
0926デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 17:49:44.46ID:zlxXdLUF0927デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 18:27:40.60ID:M1BlT7TR川上と清水がプレゼンした機械学習のアニメーションにパヤオがキレてて笑ったｗ
0928デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 18:56:18.14ID:WW2Jsd8V頭が足になったゾンビの動きのやつなw
あれは爆笑した
宮崎駿正論だったしなw
ドワンゴ、囲碁で勝てるのか心配だわw
0929デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 19:30:15.78ID:VVMGiVM9どこに重宝要素があるのかと
0930デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 19:44:05.98ID:E5faek2R①機械学習はWEB系で導入が進んでる
②機械学習エンジニアだと、純粋なエンジニアより学術系の人が多い
③railsなんかを学ぶよりもpythonで済ませた方が学習コストが低い
実際に周りで機械学習系の人がdjango始めてるケースも散見した
0931デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 19:55:15.12ID:VVMGiVM9学術系ならフロントに手を出さずAPIだけ整備すればいいじゃん
同じ言語でできるから効率的！は最終的には大半罠、ましてdjangoじゃなあ
0932デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 20:17:56.56ID:BE8YoXo7商用webサービスではフロントエンドは得意な人が作るから、機械学習な人はAPI提供までだろうね。
0933デフォルトの名無しさん
2016/11/14(月) 20:38:39.14ID:aL/Lu1lDWebなんか所詮ログ解析してるだけだし取れるアクションも限られてる
技術的にはフットワーク軽くやれるから面白いかもしれないけどアナリティクスやりたいならつまらんよ
0934デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 05:40:59.52ID:ulUg8AFG川上さんえらいデブリ様だな
0935デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 10:57:51.79ID:fA/xgHdC遺伝的アルゴリズムとかでなくて？
0936デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 11:38:00.43ID:Jx9TUWXxピクサーに大きく引けを取ってしまったことに大きな負い目を感じていて、
川上・清水はそのフラストレーションのはけ口になってしまった、
って感じに見えたな。
ピクサーはアニメーションを定式化し、
汎用ソフトウェア（RenderMan）を作り上げ、
普及させたという意味では、非常に大きく評価できる。
一方で、宮崎駿は後継者も育てず、自分のやりたいことだけをやって、
自分がいなくなったらスタジオは空っぽになってしまった、
という時点で全く評価できない。
これはアニメーションの分野に限らず、
日本の文化全体に言えることでもある。
0937デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 11:44:57.69ID:sP+VN81y0938デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 12:32:26.55ID:mSSYK4Eb0939デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 13:08:44.85ID:PMHZysKm古い技術だけど２足歩行まで持って行って学生のレポートになる。
あれは進化に失敗した大量のデータの中からゾンビってことにしてCGにして売り込もうとしただけ。
0940デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 13:15:20.79ID:+Dmi7aLaなるほど
アクセンチュアのデータサイエンティストの求人でdjangoの使用経験とかあったから、関連してくるかと思ったわ
0941デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 13:26:49.86ID:KJ+q5q9V0942デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 16:12:39.93ID:MQ3ubhFLそりゃ彼らはITベンダだからね
内部ロジックは客先内製だろうし
0943デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 16:41:21.49ID:euaBgfgK気がする。
0944デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 16:48:14.52ID:P41xu7oY顕微鏡画像処理やら実験データのクラス分け、特性予測とか。
0945デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:24:17.88ID:2zmOnpf+http://gigazine.net/news/20161115-google-resarch-raisr/
0946デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:24:51.60ID:9SsXmVK+0947デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:28:58.84ID:I+Z57Emv意味がなきゃダメなのか？
それ以前にお前の存在に何の意味があんだよ、3行でまとめろ
0948デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:30:40.76ID:uEQxE9Hjなんで哲学的な問いになってんだよw
意味があるのは自分で意味をつけた時だけだ
自らは意識や視点で現実に味付けするからな
無意識なら無意味と一緒だろ
0949デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:31:36.61ID:9SsXmVK+当たり前、おまえの存在には意味があるのか？
0950デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:34:18.65ID:bLcZX7ec0951デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:34:29.33ID:LWqFVFYx0952デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:35:28.05ID:Lj38Vh+dhttp://www.4gamer.net/games/121/G012181/20161114071/
DGX-1はGPU「Tesla P100」を8基を搭載したディープラーニング向けスパコンらしく
協業するMicrosoftのAzureにもDGX-1が導入されるってさ
0953デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:43:34.44ID:dqS7Qp+Bピクサーを成長させたのはジョブズだが
日本にそういう奴が少なかった悲劇だな
0954デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:43:40.82ID:9SsXmVK+なんで哲学板、科学の問題だろ
0955デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:48:44.00ID:YNvrglzV教師データの作成が大変だったけど。
他の手法を研究してた人は、危機感抱くの当然だね。
0956デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 17:58:19.33ID:dqS7Qp+Bただその本見ても実装につながらないのが辛い
0957デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:01:04.46ID:9SsXmVK+0958デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:10:37.40ID:LWqFVFYx今日のshi3zブログに記載されてた文言（今は削除されて読めなくなってる）
↓
--------------------------------------------
さて、一昨日のNHK出演に関しては、諸々言いたいことはありますが、まああれは番組上の演出であって、実はけっこう、仲良くやらせていただいているということでご勘弁願えないかと思います。
しかしあのシーン、当然会社に確認が来たわけですが、川上さんよくオッケーしたなと。
しかも恣意的な酷い編集でしたね。実際はあのあと1時間以上、もっと本質的な議論を交わしたんですけど。
まあ結局、あれで宮崎さんが怒りのあまり新作長編の構想を思いついたというストーリーにしたかったんでしょうな。刺激になったのは事実だと思いますが。だったら川上さんGJじゃん。
まあ真実は藪の中ということで、多くは語りません。
https://i.gyazo.com/8706403320539aee79b2f0e54dcc2138.png
0959デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:26:28.48ID:dqS7Qp+Bリアルだと周辺分野を調べることが必要
0960デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:27:53.68ID:JrSt4uqc齋藤あっけなくオワタな(´・ω・｀)
0961デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 18:30:15.73ID:81ctj7dh0962デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 19:17:30.34ID:MqHWMj+v典型的な中小企業の社長だわな
0963デフォルトの名無しさん
2016/11/15(火) 20:27:28.06ID:u3VbW3G2あれは昔から開発していたZenチームがドワンゴから計算機を貸りることを考えていただけなのに
Googleに対してドワンゴが焦って無理矢理チームを作らされただけだよ。
参加させられた東大の研究員は「Ｚｅｎの独自の棋風＝弱かったら俺らの責任じゃなくて元の開発者のせい」
とか会見で言ったりまとまりがバラバラ。
>>938
本当は人のように動かそうとしたけど清水が開発に失敗して
「ゾンビに使える」という廃物利用のような物言いを笑いながらしたのがカチンときたのでは。
人形を無下に扱う子供を叱る親じゃないが、失敗とはいえ創造したモノに思いやりの無いのを怒っただろう。
修士の中間発表でもあんな動画と発表をしたら叩かれるだろうし、よく宮崎の前で発表できたなと思う。
0964デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 02:47:11.29ID:fzskfnoe0965デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:17:46.35ID:IjCBobGR0966デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:28:39.31ID:yeVH0g3g単純にドワンゴのニコ動みたいな
動画サービスは競争相手になるだろ
宮崎駿はコンテンツの供給者なので同じ土俵じゃない
0967デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:29:43.28ID:sgZOPgG20968デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 09:50:43.35ID:IjCBobGR0969デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 12:37:51.97ID:G6XnMjlR0970デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 16:00:46.09ID:TLJABTNx0971デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 16:33:03.66ID:6P8+Yc0z0972デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 16:56:31.27ID:HBPMdSD20973デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 17:43:43.72ID:fzskfnoe同じこと突っ込もうと思ったが面倒だったのでやめた
0974デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 21:05:00.74ID:eUFAh3tU0975デフォルトの名無しさん
2016/11/16(水) 21:11:49.26ID:Q2Htun88最低10PB
0976デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 07:00:03.49ID:7N3259U90977デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 09:11:22.40ID:9sPAmX71用途で切り分けて販売しろ
0978デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 11:02:55.91ID:G3pwFTJMhttps://www.slideshare.net/mobile/vaaaaanquish/julia-tokyolt
0979デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 11:03:18.17ID:G3pwFTJM無能すぎるだろ
0980デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 11:07:17.05ID:oFQ5dGjU0981デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 15:22:22.24ID:NmJ/x0ZWモデル１： y = x[0] * w[0]
モデル２： y = x[0] * w[0] + x[1] * w[1]
x[0]はパフォーマンスに影響することが明らかになってるパラメータで、x[1]はゴミかもしれないパラメータです。
モデル１とモデル２を30万個ほどのデータでそれぞれ学習すると、交差検証の結果、training setとtesting setの両方で、モデル２はモデル１に劣る結果が出ました。
つまり過学習すら起きておらず、ちゃんと学習できていないのです。
プログラムが間違っているのでしょうか？それともSGDはこういうものなのでしょうか？
ちなみにちょうど良いハイパーパラメータを設定したL1正則化を付け加えるとモデル１とモデル２のパフォーマンスの差はなくなります。
0982デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:29:29.62ID:MkGKH0vo0983デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:29:30.09ID:N5jjCcp/学習後のパラメータはどうなってんの？
L1正則がきいてるならw値が変なんじゃないの？
0984デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:33:46.78ID:+SJ48Ahe今日は学習と推論とは何かについて学びました。
学習とには「分類学習」と「推論学習」があることが分かりました。
明日はMINISTします。
0985デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 18:59:42.69ID:NmJ/x0ZW正則化なしでも本来は学習できるということですかね。
>>983
正則化なしだとw[1]はw[0]の半分ぐらいの数値になってますね。
L1正則化ありだと小さい数値(w[0]の3%ぐらい)になります。
0986デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 20:25:27.10ID:tywuRODY素子数とか層数とかは？
0987デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 22:16:05.16ID:NmJ/x0ZW>>981に書いた通りです。
中間層はなく、特徴ベクトルの長さも1or2です。
0988デフォルトの名無しさん
2016/11/17(木) 22:46:41.22ID:tywuRODY回帰分析で良くね？
0989デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 00:42:54.32ID:IxAYvq1B学習書の第3章まで読んだ。
0990デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 18:45:59.38ID:+8dwQRg9Nvidia、Apple御用達GPUメーカーに復活か
http://iphone-mania.jp/news-138042/
もう少し待て(´・ω・｀)
0991デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 19:39:14.44ID:IxAYvq1Bあと今日ニュースになってた人工知能開発者と教師の対談の記事が面白かった。
0992デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 20:09:26.21ID:dYh5XD+cどんなタイトルの学習書を読んだとか
記事を貼るとかしてくれないと
0993デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 20:30:17.30ID:0z6gc1jj0994デフォルトの名無しさん
2016/11/18(金) 21:18:31.17ID:IxAYvq1Bオライリーのディープラーニングの本な
今のところ読みやすいし分かりやすいし役に立つ
0995デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 04:49:34.49ID:9btSPzRf【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
0996デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 06:08:47.88ID:/WG86A9g乙
>>992
記事はこれね
http://ascii.jp/elem/000/001/268/1268446/
0997デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 07:03:51.82ID:8sIBZd2p乙
>>994>>996
thx
0998デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 07:54:30.58ID:mmVbhwhF乙
0999デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 08:46:38.55ID:YtkNE2scO2
1000デフォルトの名無しさん
2016/11/19(土) 08:47:03.52ID:YtkNE2sc【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
10011001
Over 1000Threadもう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 109日 15時間 57分 51秒
10021002
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