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自然言語処理スレッド　その３

レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
0001デフォルトの名無しさん2009/02/20(金) 20:31:21
このスレッドでは、日本語の構文解析、談話理解、情報検索、
文章生成などの技術に関する理論と(おもに)実装を扱います。
あくまでアプリケーションプログラミングの技術的な面に重点をおきたいので、
学術的な話はアリですが、いわゆる人工無能や哲学的AI話、
言語学の話題などは他のスレッドでお願いします。


前スレ：自然言語処理スレッド　その２
http://pc11.2ch.net/test/read.cgi/tech/1173105287/

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0951デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 03:34:32.19ID:0OuQaePV
>>949
＞シミュレーションは関係ないだろ
＞あれは演繹系だ。

実世界の状況を理解するには、物理シミュレータしかないとのこと。

　物理シミュレータを使うことの将来性について、横野氏は、「例えば、テーブルの上を転がるものを見たとき、
人はとっさに手を出してテーブルから落ちないようにします。ところが、今のロボットは、転がっているものを認識できても、
物理の法則に従ってそれがテーブルから落ちることまでは予測できません。人工頭脳が進展すれば、実世界の状況を理解し、
物理法則に従って変化する事象を物理シミュレーションによってモデル化し、将来を予測することもできるでしょう」と語る。
http://21robot.org/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0/introduce/NII-Special-2/

「目玉焼きが焼けた」と言ったら、台所のガスコンロの上にフライパンがあってその中に程よく焼けた目玉焼きが入ってる、
というくらいの推測能力は必要。少なくともトイレの便器に鍋をひっくり返すと目玉焼きが飛び出したなんて状況は考えられない。
また風呂に入っているといったら、寝室でドラム缶風呂に入っているという設定も不可能というわけではないが、現実味は乏しい。

＞転がっているものを認識できても、物理の法則に従ってそれがテーブルから落ちることまでは予測できません。

「ビリヤードテーブル」ならそんなことは考えられないはずだが、それは職場や家庭で一般的な状況ではない。
0952デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 07:33:40.11ID:2eh1rZdp
人間はテーブルの上を転がる物体の未来を物理法則から演算してるの？
単に経験から類推してると思ってた。
0953デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 09:11:31.13ID:W+Bjj2Ja
経験からだろ。
動画像処理だ。
マリオがジャンプしたら落下するのは物理法則か？
0954デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 09:26:08.33ID:W+Bjj2Ja
http://www.nikkei.com/article/DGXNASDG1101Y_R10C13A6000000/
人間はまだイシダイ程度の知能すら実現できていない
0955デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 13:08:55.44ID:0OuQaePV
　言語モデルの欠点を補うべく数理モデルの後に登場したのがシミュレーションモデルである。シミュレーションモデルの利点
と欠点については既に多くの指摘がある（ｅ．ｇ．，Taber & Timpone, 1996）。ここで強調しておくべきは、社会科学者の言語的
アイディアをシミュレーションモデルに移植することは、数理モデルに移植するより容易である、という事情である。社会科学者
が考える人間の行動のメカニズムは、数式としてよりも if ...then〜型のルールの複合としてモデル化しやすい。また、
人間行動への様々な刺激（例えば「○○さんは△△をした。」といった情報）はビット列のコーディングが適している（e.g., Smith, 1988）。
　シミュレーションモデルの仕事は思考実験である。その真骨頂はモデルの前提の含意（予測）を効率的に導出することにある。
その意味でシミュレーションモデルは derivation machine といってよい。シミュレーションモデルの正統な利用目的は経験的なデータ
を再現するようなモデルを見出すことである。例えば Stasser （1988）は集団討議モデルの構築にあたり、討議参加者の発言や記憶、
および他の参加者の発言による影響を前提として導入した。そして実際の実験結果をよく再現するモデルを見出している。だがこうした
「正統」な方法以外にもシミュレーションモデルには有効な使い途がある。特定の要因だけを意図的に取り出してモデル化し、
そのモデルがいかなる帰結を導くかを検討することである。Kalick & Hamilton (1986) のモデルでは、一定数の男女がランダムに接触し、
相手の外見水準だけに応じてプロポーズしたりその受諾をする。こうしたモデルは現実からはほど遠い。しかしそのモデルの帰結は
現実のデータを解釈する上での多くの情報を伝えている。こうした「非現実的」なシミュレーションも isolating simulations (Kliemt, 1996)
として理論上の価値を持つといえる。
http://www.kyy.saitama-u.ac.jp/~etakagi/download/t000713/takagi99.rtf
0956デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 13:23:11.40ID:0OuQaePV
数学文章題では、「跳ぶ」「飛ぶ」といったら軌跡と滞空時間、「走る」「動く」といったら速度と距離、
「接する」といったら接線と接点、「転ぶ」は停止時間と場所、と連想できるようなオブジェクト変数を予め用意しておきたい。

□問 1）距離-速度-時間の文章題
最初の飛行機がデンバーから東に 1 時間 200 マイルの速さで出発します．3 時間後，2 番目の飛行機が並
行するコースで，デンバーから東に1時間250マイルの速さで出発します．2番目の飛行機が最初の飛行
機を追い抜くのに何時間かかるでしょう．
? 問 1 の命題リスト [van Dijk and Kintsh 1983]
命題 1 出発する [飛行機 1, デンバー, 時間 1]
命題 2 速度 [命題 1, 毎時 200 マイル]
命題 3 方角 [命題 1, 東]
命題 4 後 [命題 1, 命題 5, 3 時間]
命題 5 出発する [飛行機 2, デンバー]
命題 6 方角 [命題 5, 東]
命題 7 位置 [命題 5, 命題 8]
命題 8 並行 [コース]
命題 9 速度 [命題 5, 毎時 250 マイル]
命題 10 何時間 [命題 11]
命題 11 追い抜く [飛行機 2, 飛行機 1] (top-level)
? 相当する状況モデル（個人間で異なるかも）
- 並行する2 機の飛行機，2 番目の飛行機が 1 番目を追い抜く瞬間 ... の表現
- 「追い抜く」に関する情報がない→状況モデルから「出発点から同じ距離にある」
[van Dijk and Kintsh 1983; Weaver,Kintsh 1987]
- 解法に必要な量的記述によらず，質的に関係することがらを表現する傾向 [Nathan 1988]
http://miwalab.cog.human.nagoya-u.ac.jp/database/resume/2003-02-04.pdf

動く/移動する/進む/到達する（主体,回数/時間,現地点,前提条件,移動条件,移動先）。何がいつどこでどう動くか。

場合の数(確率) ランダムウォーク問題
http://love-su-gaku.com/data/top/ranreidai.pdf
0957デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 13:52:36.13ID:W+Bjj2Ja
決め打ちでやる技術ってなんかもう限界見えてるよ
0958デフォルトの名無しさん2014/05/15(木) 20:36:48.51ID:AHCN3ZxT
Kintsch先生の名前を20年ぶりに見た。長年コピペされているうちに
名前からcが抜けちゃったようだな
0959デフォルトの名無しさん2014/05/16(金) 06:22:17.87ID:gkYbcqq1
Kintsch先生、10年前チラ見した時はお元気だったぞ。
0960デフォルトの名無しさん2014/05/16(金) 15:55:13.83ID:dib3tSA5
>>951
＞実世界の状況を理解し、物理法則に従って変化する事象を物理シミュレーションによってモデル化し、

本モデルにおける空間は，家，病院，学校，駅である．それぞれの空間を集合を用いて以下のように定義する．
・家空間の集合Ω Home ：
?_???? ∈ ?，Ω Home = {????!,?,????!_!!"#}．
・病院空間の集合Ω Hospital ：
?_???????? ∈ ?，
Ω Hospital = {????????!,?,????????!_!!"#$%&'}．
・学校空間の集合Ω School ：
?_?????? ∈ ?，
Ω School = {??????!,?,??????!_!"!!!"}．
・駅空間の集合Ω Station ：
Ω Station = {???????}．
・空間の集合Ω Space ：
Ω Space = Ω Home ∪Ω Hospital ∪Ω School ∪
Ω Station ．
すべての空間????? ∈ Ω Space には，中心部・郊外部・プールのいずれかの場が割り当てられ，これによって
空間が存在している場が定まる．また，すべての家空間???? ∈ Ω Home は，世帯構成リスト，夫婦構成リ
スト，世帯主エージェントを状態変数として保持し，家(世帯)の世帯構成に関する情報を持つ．ここで，世
帯構成リスト(HouseholdMemberList)とは，その世帯を構成するエージェントからなる集合である．また，夫
婦構成リスト(CoupleMemberList)とは，その世帯の内の夫婦を構成するエージェントの集合である．また，世
帯主エージェント(HouseholdAgent)とは，その世帯の世帯主のエージェントである．ここで，Table 2 に家空間
の持つ状態変数とそのとりうる範囲をしめす．なお，power()は冪集合を取る操作を表す．

http://journals.socsys.org/symposium004/pdf/004-005.pdf
0961デフォルトの名無しさん2014/05/21(水) 00:37:01.07ID:QyYNKmpk
ネットにある自然言語処理の入門用資料教えてください
0962デフォルトの名無しさん2014/05/21(水) 16:55:14.18ID:ev9GTUVp
>>961
ttps://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86
0963デフォルトの名無しさん2014/05/21(水) 21:54:09.82ID:1se3kHpY
もっと良いのお願いします
0964デフォルトの名無しさん2014/05/21(水) 21:57:24.89ID:YgR7gj8h
>>963
http://www.maturi.co.jp/jinen/jinen_01.html
0965デフォルトの名無しさん2014/05/22(木) 14:39:23.15ID:/uNpiS1A
このスレのAIは言語能力が低いんですね！
0966デフォルトの名無しさん2014/05/25(日) 16:47:26.83ID:i4MNOuY/
てすぽ
0967デフォルトの名無しさん2014/05/26(月) 14:32:45.16ID:TvuebtZz
自然言語処理のスパース表現について教えて下さい
0968デフォルトの名無しさん2014/05/26(月) 15:06:50.45ID:9ULsdgt2
パンパースはいてから考えよう
0969デフォルトの名無しさん2014/05/26(月) 17:48:15.09ID:YKQOK9mn
そうだね、プロテインだね
0970デフォルトの名無しさん2014/05/27(火) 22:40:45.72ID:Ic9XwEQT
970
0971デフォルトの名無しさん2014/05/28(水) 21:13:41.60ID:St2mZNey
971
0972片山博文MZ悪魔崇拝 ◆T6xkBnTXz7B0 2014/05/29(木) 18:06:39.02ID:e6bXYJlR
ひらがな電卓CalcH
http://katahiromz.web.fc2.com/calch/
Windows用ソフト。
ひらがなで計算できるぞ。これはおもしろい!!
0973デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 19:24:00.65ID:vMIt9icY
>>972
何これ、初めてみたw
0974デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 19:43:29.42ID:0fKb/qNE
面白くない
0975デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 20:21:29.38ID:e6bXYJlR
これは世界初なのか？
それとも前例があるのか？
0976デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 21:49:30.65ID:hGrR3Csk
音声入力だと必然的に同じことをやる
そっち方向へ進めるのもいいかも
0977デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 22:11:21.08ID:3vKJnOmW
全然わからないや
0978デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 22:33:41.82ID:e6bXYJlR
>>976
音声入力できるPG、転がってない？

>>977
何が分からないの？
0979デフォルトの名無しさん2014/05/29(木) 23:33:02.50ID:3vKJnOmW
てすぽ
0980デフォルトの名無しさん2014/05/30(金) 05:32:40.13ID:bCvuos4l
自然言語処理って、アスキーアートみたいなただの文字の羅列と意味のある文章を区別判断できたりするの？
0981デフォルトの名無しさん2014/05/30(金) 05:46:41.91ID:fAx5Tsbo
>>980
アスキーアートみたいな意味不明の文です、とか答えることくらいはできるだろう。
0982デフォルトの名無しさん2014/05/30(金) 07:04:37.00ID:DKrGMHzs
次スレ

前前スレ　自然言語処理スレッド　その２
http://mimizun.com/log/2ch/tech/1173105287/
前スレ　自然言語処理スレッド　その３
http://mimizun.com/log/2ch/tech/1235129481/

このスレッドでは、日本語の構文解析、談話理解、情報検索、
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あくまでアプリケーションプログラミングの技術的な面に重点をおきたいので、
学術的な話はアリですが、いわゆる人工無能や哲学的AI話、
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0983デフォルトの名無しさん2014/05/30(金) 07:52:17.29ID:t9L11UzZ
次スレは必要なさそう
0984デフォルトの名無しさん2014/05/30(金) 23:04:35.12ID:t9L11UzZ
984
0985デフォルトの名無しさん2014/05/30(金) 23:12:20.86ID:cmDQj3ic
>>982
乙。それでいいのでは？
0986片山博文MZ悪魔崇拝 ◆T6xkBnTXz7B0 2014/06/01(日) 06:54:59.22ID:CnlwSSTK
日本語は同音異義語が多い。人工言語に比べて、自然言語は多態性が問題となる。
そこでこれまで使われてきたのが形態素解析だが、
多態性が解消できれば人工言語の構文解析の手法がそのまま使える可能性が高い。
そのことをひらがな電卓で示そうと思う。
0987デフォルトの名無しさん2014/06/01(日) 07:07:43.92ID:4LoFj885
おーパチパチ
0988デフォルトの名無しさん2014/06/01(日) 09:28:15.22ID:Vdytlm3J
構文解析への意味解析の干渉・フィードバックが相当大きい上に
個々のシンボルの宣言・定義なんて存在しないに等しい

別物と考えるべき
0989片山博文MZ悪魔崇拝 ◆T6xkBnTXz7B0 2014/06/01(日) 10:18:48.28ID:CnlwSSTK
個々の形態素の干渉関係をデータベース化し、形態素の並びのresynthesizationにより、
適合する文を探索する。
0990デフォルトの名無しさん2014/06/01(日) 22:27:58.17ID:Wmn7aZsk
990
0991デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 08:45:24.39ID:i6Nl3iOP
991
0992片山博文MZ悪魔崇拝 ◆T6xkBnTXz7B0 2014/06/02(月) 16:47:03.30ID:jUrnBVEs
ひらがな電卓「Calc-H」テスト動画
http://youtu.be/2AlLpZIrbDE
0993デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 16:49:33.13ID:SJ0ZSB3x
>>825
ニダー板で見たw
0994デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 17:28:47.93ID:SJ0ZSB3x
994
0995デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 17:31:15.57ID:SJ0ZSB3x
995
0996デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 19:48:49.34ID:HwMqDqCs
996
0997デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 19:49:17.05ID:HwMqDqCs
997
0998デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 19:49:58.96ID:HwMqDqCs
998
0999デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 19:50:27.05ID:HwMqDqCs
999
1000デフォルトの名無しさん2014/06/02(月) 19:51:03.17ID:HwMqDqCs
1000
1001１００１Over 1000Thread
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もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
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