http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/~shinnou/zemi2007/zemi07-clustering.html
これ読んでみたんだけど、情報が古い
クラスタリングについて色々詳しく書かれていて参考にはなったけど
k-means法を主体にして派生させたものが載ってる
でも今クラスタリングで主流なのってどんな方法なの？
やっぱり未だに文書に対してはk-means法を元に、派生したものが使われてるのかな？
K個のクラスを前もって自分で決めるってやり方はあまり良くないと思ってるんだけど
まぁ上のレポートでも自動で個数を決めるってのもあるようだけど、2003年の時点では実用的じゃないみたい