今自然言語の練習でニュースサイトの分類などしようと思っているのですが、この場合、クラスタリング、分類器などどんなものを使うのが一番いいのでしょうか？
ニューラルネットワークが一番いいのかもしれませんが良く分かりません
例えば、「野田総理が辞任しました」のような記事を同類にまとめるとか、スポーツ記事の中でもサッカーや野球にわけるとかです
SVMはナイーブベイズよりも精度が高いようですが、ある程度の記事数になると処理の重さなどにより逆にナイーブベイズの方が有利とかあるようです
自分はSVMがカーネルの所がまだハッキリと理解できないでいるのですが

今日R言語でのテキストマイニングの本を読んでみたのですが、なんとユークリッドで分けていました
ユークリッドで大丈夫なのかなとか思ったのですが、上記の場合どのようなアルゴリズムを使用するのが一般的には有利なのでしょうか？
実装や環境にもよるとは思うのですが、一応アドバイス頂けたらと思います
自分の名前も知らないアルゴリズムが最適だったりするかもしれないと思いまして