統計学なんでもスレッド10

0001１３２人目の素数さん

2009/06/15(月) 14:25:41

0002１３２人目の素数さん

2009/06/15(月) 14:26:49

0003１３２人目の素数さん

2009/06/15(月) 15:22:10

テンプレ

学校の宿題の丸投げはやめましょう。

質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。

荒らしは基本的にスルーでお願いします。

0004にょにょ ◆yxpks8XH5Y

2009/06/16(火) 00:28:10

ヨンさま

0005１３２人目の素数さん

2009/06/17(水) 04:06:27

>>1乙
http://lh5.ggpht.com/_Xew-33QGXMs/SgA-4juSFrI/AAAAAAAAFfw/CBoNKpgoyZQ/DSC09724.JPG

0006１３２人目の素数さん

2009/06/18(木) 06:51:20

サンプル数を決定するのに使い易いソフトには何がありますか？

Windowsで、お願いします。

0007１３２人目の素数さん

2009/06/18(木) 07:46:46

>>6
R

0008１３２人目の素数さん

2009/06/18(木) 10:00:19

>>7

汎用ソフトでありませんか？

0009１３２人目の素数さん

2009/06/18(木) 10:18:08

>>8
Rより汎用性の高いソフトなんてないと思うぞ。

0010１３２人目の素数さん

2009/06/18(木) 10:44:57

汎なんていうOSがあるの？

0011猫は屑 ◆ghclfYsc82

2009/06/18(木) 11:36:26

そう言えば「汎用機」なんていう傲慢な名前もあるよねぇ

0012１３２人目の素数さん

2009/06/18(木) 12:04:44

ふーん、汎用機っていうコンピュータもあるんだ・・・
汎専用のコンピュータってことかな？

0013猫は屑 ◆ghclfYsc82

2009/06/18(木) 13:06:10

そういうのを作って売ったら儲かるんじゃないでしょうかね
IBM辺りにこっそりと教えてあげたら！

0014１３２人目の素数さん

2009/06/19(金) 00:19:50

初期のコンピューターは、暗号を解読したり、弾道の計算だけしかできなかった。
ストァドプログラム式（だっけ）になって、コンピューターは汎用性を獲得したのよね。

>サンプル数を決定
っても、検定のやり方とかでずいぶん違う。
ポチッと押したらこんなん出ました。
では済まない。

一回書いておしまいなら、電卓。
なにかのコードが書けるなら、得意な言語で書く。
一生やるなら、Rの練習。（無料で手に入るし、その他の理由で勧めやすいから）

0015１３２人目の素数さん

2009/06/19(金) 13:31:21

>>7

R以外でないですか？

0016１３２人目の素数さん

2009/06/19(金) 17:26:54

>>15
S-plus

0017猫にゃんにゃん ◆ghclfYsc82

2009/06/19(金) 17:35:26

T-minus
なんて無いよね、きっと

0018１３２人目の素数さん

2009/06/19(金) 18:03:23

http://www.t-minus.org/

0019猫にゃんにゃん ◆ghclfYsc82

2009/06/19(金) 18:37:11

ふ～ん、なるほどねぇ
確かにこの辺って何となく胡散臭いんだけれど、でもレンタル・ギャラリー
みたいなのはあるんでしょうな。猫は橋は渡りましたが下には降りなかった
ですね、あんまり行きたい地域じゃなかったしね。でもギャラリーがあるん
だったら行っても良かったなぁ

見つけてくれて、とても感謝でつ

0020１３２人目の素数さん

2009/06/19(金) 23:15:09

>>10-13
これは酷いネタｗ

0021１３２人目の素数さん

2009/06/20(土) 02:09:40

じゃぁ、次の方どうぞ

0022１３２人目の素数さん

2009/06/23(火) 18:38:41

独立な正規乱数
X(N(m1,s1) )
Y(N(m2,s2) )
の掛け算
X *Y
の分布には何か名前がついているのでしょうか？Kai２乗分布にも形は似ているのですが

0023１３２人目の素数さん

2009/06/23(火) 18:42:16

区間[a, b]上で定義された密度関数f(x)があったとします。

このとき、\int_{a}^{b} \frac{1}{f(x)} dxの下限は、ヘルダーの不等式より、
(b-a)^{2}であってますか。

0024１３２人目の素数さん

2009/06/24(水) 17:33:54

確率・統計学でわかりやすい参考書ないですか？

0025１３２人目の素数さん

2009/06/24(水) 18:36:21

アプリオリな不等式とはどういう意味ですか？
もしこれ以上下限(上限)を与えない不等式が存在しないという意味なのならば、
ヘルダーの不等式はアプリオリな不等式なのでしょうか。

0026２５

2009/06/24(水) 18:52:32

文章訂正です。

アプリオリな不等式とはどういう意味ですか？
もしこれ以上下限(上限)を与える不等式が存在しないという意味なのならば、
ヘルダーの不等式はアプリオリな不等式なのでしょうか。

0027タロ

2009/06/24(水) 23:03:32

助けてください(><)
発表課題でサッカーの勝敗分析をするんですけど、ボール支配率と勝敗の関係をJMPで
調べたいと思うんですがどのような分析をすればいいですか？おしえてください！

0028１３２人目の素数さん

2009/06/25(木) 02:47:42

統計量と推定量の違いがわかりません。
どちらも標本変量の関数であり、かつ、母集団の母数を推測するために使われるんですよね？
何が違うんでしょうか？教えてください。

002928

2009/06/25(木) 02:52:09

自己レスですが、統計量は標本変量の関数であり、推定量は標本変量の関数であり、
かつ、母集団の母数を推測するために使われるもの、ということでしょうか。
そうならば、ノン・パラメトリックのときには母集団分布がわからないので、統計量は定義
できるが推定量は定義できないことになり、両者を区別する意味が見いだせる気がします。
よろしくお願いします。

0030１３２人目の素数さん

2009/06/25(木) 08:15:06

なんかよーわからんが

統計量は標本についての量で、
推定量は母集団についての量だから、そもそも同列には並ばんだろ。

母集団1245人から選んだ100人の標本を考え、「含まれる女性の人数」を考えると、
標本中女性が40人だったら統計量は40で、推定量は498。

考える量が「含まれる女性の割合」だったら、同じ土俵で比較できそうだが、
例えば100人の標本中の女性の割合が3/10だったとして、
母集団中の女性の割合の推定量が3/10かというと、そうじゃないだろ。
373/1245か、374/1245のどっちが尤もらしいかを考えなきゃいかん。

0031１３２人目の素数さん

2009/06/25(木) 14:31:40

>>28
＞自己レスですが、統計量は標本変量の関数であり、推定量は標本変量の関数であり、
かつ、母集団の母数を推測するために使われるもの、ということでしょうか。

その解釈で正しいと思います。

＞そうならば、ノン・パラメトリックのときには母集団分布がわからないので。。。

ノン・パラメトリックのときでも真の母集団分布を推定するために使う推定量はありますよ。

003228

2009/06/25(木) 19:52:01

>>30, 31
ありがとうございました。

0033１３２人目の素数さん

2009/06/26(金) 15:23:15

レベルの低い質問ですみません
母集団と子集団の値しか手元にない状態からメディアンとモードを割り出すことはできるでしょうか？

0034１３２人目の素数さん

2009/06/26(金) 16:08:39

ちょっと待ちきれなくて別スレで質問してきますので一旦取り下げます
向こうで回答もらえなかったら改めてこちらに伺います

0035１３２人目の素数さん

2009/06/26(金) 17:35:40

マルチするなよ。あとテンプレ>>3も読め。

0036１３２人目の素数さん

2009/06/27(土) 00:05:07

>母集団と子集団の値しか
あと百年くらい別スレで面倒みてもらったらいいな

0037１３２人目の素数さん

2009/06/27(土) 00:15:34

子集団ワロタw

0038１３２人目の素数さん

2009/06/27(土) 00:30:52

>27
勝敗で判別分析するとか
得点で回帰分析するとか
悪いがJMPは知らない

0039１３２人目の素数さん

2009/06/27(土) 01:44:41

>>15
Rがイヤなのはよくわかった。
（英語読めないか）
（実を言うとおいらもきらいだ）

テレビの視聴率について（の例）
http://www.videor.co.jp/data/ratedata/henkou.htm
ちょっと前は、サンプルがこのくらいなので、視聴率XXパーセントだと、
信頼区間はこのくらい、とかあったけど今は無いのかな。

ではこちらの式で電卓で計算
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Hiritu/bohiritu-conf.html

で、あなたのやりたいことが、何もわからない件について。

0040１３２人目の素数さん

2009/06/27(土) 08:37:09

>>35
取り下げてから他にあげるものを
マルチポストとはいわない。

0041１３２人目の素数さん

2009/06/27(土) 08:44:02

標本だろ、入門テキスト半年ＲＯＭってろ！

0042１３２人目の素数さん

2009/06/29(月) 10:44:27

サイコロを20個振り、その出目の平均値をXとする。
(1)Xの期待値は？
(2)Xの分散は？
(3)Xが3.7以上になる確率は？
(4)出目の平均値が3.7以上となる確率が0.1以下になるためには、サイコロをいくつ投げればよいか。その最少値は？
誰か教えてください。

0043１３２人目の素数さん

2009/06/29(月) 13:32:13

>>42
テンプレ読んだか？宿題の丸投げは止めましょう。
あとsageで.

0044１３２人目の素数さん

2009/06/29(月) 18:43:05

典型的な丸投げﾜﾛﾀ

0045１３２人目の素数さん

2009/06/29(月) 22:32:40

工程能力を出したいのですが、上限値だけの企画の場合は下記のとおりで
あってますでしょうか？標準偏差、工程能力ＣＰＫ

上限規格：Cpｋ=(USL- μ)/３ σ→あってる？
規格値 200以下
実測値　Ｎ＝５ 50　60　40　55　60
ＡＶＥ 53
標準偏差 8.4 →あってる？

ｃｐｋ＝（200-53）/（3*8.4）
Ｃｐｋ＝ 5.83 →あってる？ｃｐｕとあらわしても良い？

わかる方お願いします。

0046１３２人目の素数さん

2009/06/29(月) 22:38:18

質問させていただきます。
カイ自乗分布の分布関数が与えられていて、自由度１の場合の密度関数を求める、という問題なのですが、
微分すれば良いだろうと解きました。
確認のために別に密度関数の公式を調べ、自由度n=1を代入しても答えが合いません。
ただ微分するだけではダメなのでしょうか？

0047１３２人目の素数さん

2009/06/30(火) 13:28:15

>>46
煩雑な式なので計算ﾐｽだと思う。

0048１３２人目の素数さん

2009/06/30(火) 21:09:51

>>45
仕事で必要ならここで聞いても信憑性ないと思うぞ。
JISに載ってないの？

0049１３２人目の素数さん

2009/07/01(水) 21:52:59

操作変数ってのを端的に言うと、誤差が生じる統計で、その誤差をどの程度認めるか調整する変数という理解で大丈夫でしょうか？

0050１３２人目の素数さん

2009/07/02(木) 12:03:08

>>49

全然違います。

0051１３２人目の素数さん

2009/07/03(金) 00:28:48

http://www.tac-school.co.jp/tacchannel/sicho795.html

こういうのもあるんだお。
統計って広いお。

0052１３２人目の素数さん

2009/07/03(金) 14:12:24

ここで宣伝はするな。

0053１３２人目の素数さん

2009/07/04(土) 22:44:19

多分会計板では以後もレスつかないだろうからここで質問したいです
当方文系なんで、もしこれが見当違いの馬鹿な質問だったとしても
おおめにみてやってね

471: 2009/06/30 21:58:09 ??? [sage]
>>468
丁度良かった
独学で統計学をかじってるんだけど､基礎の基礎でしっくりこないことがあるから質問させて

条件付確率は
P(A|B):=P(A∩B)/P(B)
だけど､なんで?

=P{(A∩B)/B}
ならわかるんだけど…

P(A+B)とか
P(AB)
は独立とか従属とか関係なくそれぞれ
P(A)+P(B)
P(A)P(B)
ってしていいの?

教科書にちゃんと書いてないからわかんない

0054１３２人目の素数さん

2009/07/04(土) 22:59:52

文系ってなに？

0055１３２人目の素数さん

2009/07/04(土) 23:30:28

>>54
商学部です

0056１３２人目の素数さん

2009/07/04(土) 23:37:38

文系用と理系用で統計学って違うの？

0057１３２人目の素数さん

2009/07/04(土) 23:46:59

多少はお手柔らかにせんと、単位取れんだろ。

0058１３２人目の素数さん

2009/07/04(土) 23:59:53

（数学とかＯＲ系の) 数理統計学 >> （手段としての）理系の統計 >> 文型の統計

って感じかと

0059１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 00:12:31

文系でひとくくりにすると心理系の人が怒るかもｗ

0060１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 00:41:58

>59

>55
商学部に心理学系は無いだろ。
あっても、良いけど。

006153

2009/07/05(日) 01:01:52

レスの付き方からみて
しょうもない質問だったみたいだね…

次の論点の勉強に移ろう

0062１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 01:36:04

>>61
統計スレだからっていうのもあるし、あまりにもおかしな質問だからというのもあるだろう。

AとかBとかは事象だけど事象って集合だから割り算や足し算やかけ算を
数のようには定義しないので質問自体が意味がない。

0063１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 05:11:43

よく選挙の出口調査ってやつやってるけど
あれって１選挙区あたり何人ぐらいきいてるんすかね
１００人ぐらい？

006453

2009/07/05(日) 08:43:45

>>62
四則演算の出来る「集合」のことを「体」って呼ぶんじゃないの?

あと、定義されてないからこそP(AB)=P(A)P(B)ってしちゃ駄目なんじゃないかな

ってとこが気になったんだけど気にせず次へ進んだほうが良さそう…？

006553

2009/07/05(日) 08:45:45

「事象って集合」か
読み間違えました

0066≠62

2009/07/05(日) 10:48:59

>>64
例えばサイコロで言うと、集合Ａを「偶数が出る」、集合Ｂを「４以上が出る」とすると、
P(A)は，“「偶数が出る」が起こる確率”，P(B)は“「４以上がでる」が起こる確率”を表す。

“「偶数が出る」かける「４以上が出る」”って意味がわからないでしょ。
だから"AB"と表される事象というのは無い。だからP(AB)なんてものも無い。

0067１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 16:37:48

ABっていうのは、Ａ ∩ Ｂの省略形でしょ

「かける」って・・・

逆に、 A + B っていうのはあまり見ないけど、あえて言うなら
A ∪ B の意味じゃないの？

単に記号（と省略形）の定義の問題

0068１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 16:40:35

>>64
あと、演算のできる集合っていうのは、
集合の要素間でのある種の演算が定義されている
（そして、その集合の中で閉じている）
場合に群とか環とか体とか呼ばれる。

集合同士の演算というわけではない。

集合同士の演算と、集合の中での要素間での演算は全く別の次元の話

0069１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 17:24:02

>>67
ちがいます

007053

2009/07/05(日) 19:35:51

なんか浅はかな知識しかないのに書き込みした自分が恥ずかしい…

教えてくれたひとありがとう！
もちょっとちゃんと勉強します

0071１３２人目の素数さん

2009/07/05(日) 22:36:28

>>69
否定するだけじゃ説得力無いよ

0072１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 01:08:12

面倒な野郎だな

0073１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 02:23:28

集合って何かすら分かってないんじゃない。
相手にしない方がいいよ。

0074１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 03:21:25

ワイブル回帰って要するに、データからワイブル分布を推定して、
その累積関数F(x)を元に、1-F(x)で生存関数を作成するだけですか？

0075１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 11:13:14

離散型一様分布の期待値や分散って、連続型一様分布と同じですか？

0076１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 11:28:23

>>75
ageるなよ。

基本的な考え方は同じだが、一様分布に代表されるように、常に同じ公式になるとは限らない。

0077１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 11:34:29

>>76の主語は｢離散型と連続型の確率分布の期待値、分散の考え方については｣。
例えば一様分布では期待値は同じだが、分散は異なる公式になる。
一様分布でググれ。

0078１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 14:27:40

検索すれど、連続型のものの証明ばかりで離散型の証明が出てきません…。
どこか解説してくれているページはないでしょうか？

0079１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 15:48:37

>>75,78
離散型の場合
期待値については
高校数学A　場合の数と確率
および
高校数学C　確率と確率分布

分散については
高校数学C　確率と確率分布

に懇切丁寧な説明があるから
まず高校教科書を読め

0080１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 20:16:11

読むから、
まず高校教科書うｐれや

0081１３２人目の素数さん

2009/07/06(月) 20:23:37

近くの高校へ行って
余ったやつを土下座していただいてこい

0082１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 00:22:34

>>74
http://k-dai.hp.infoseek.co.jp/dai_01_bu/yougo-W.htm

0083１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 02:44:40

学校の課題がわけわかんなくて困ってます
誰かいますか？

0084１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 04:01:17

ハイ、います。

0085１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 04:17:27

聞いてもいいですか？
回帰分析表を読みながら穴埋めで解くんですが、元のデータがないのでそれぞれの関係がわかっていないと解けない問題なんでかなり苦労してます＞＜；

回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10

分散分析表
自由度変動分散分散比有意 F
回帰 1 1527.778 1527.778 D 0.055
残差 8 E F
合計 9 3960

係数標準誤差 T P-値下限 95% 上限 95%
切片 67.444 10.278 6.562 0 43.743 91.146
X 値 1 -0.278 0.124 G 0.055 H I

これでＡ～Ｉを解かなければならないんですがＡ，Ｂまでしかとけませんした；；
Ｃ以降はどのように解けばいいでしょうか？？

0086１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 04:22:16

回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10

分散分析表
自由度　　　変動分散　　分散比有意 F
回帰 1 　　　1527.778 1527.778 　　D　　　　　　　0.055
残差 8 　　　E 　　　　　F
合計 9 　　　3960

係数　標準誤差 T P-値下限 95% 　上限 95%
切片 67.444 　10.278 　　　　6.562 　0 43.743 　91.146
X 値 1 -0.278 　0.124 　　　　　G 0.055 　　H 　　I

見にくいですね；；
打ち直してみたけどどうかな…

0087１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 04:55:52

Ａ～Ｉ
それぞれの求め方を知っていれば何とかなるのでは？

分散分析表ならこんな感じで
3960 - 1527.778 = E
E / 8 = F
1527.778 / F = D

0088１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 05:09:30

そっか！ありがとうございます！！
所々計算方法がわかるカンジなんでそれぞれの結果しかでてないと関係がわからなくて式に結び付けられなかったんですよ；；
混乱しそうですけど残りは自分でなんとかがんばってみます！

本当にありがとうございました＾＾

0089１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 05:18:07

それぞれ分かる範囲の関係式にA～Iまでぶち込めば単なる連立方程式になるんじゃね？
A～Iまでの9個がわからないので，都合9個の関係式＝方程式が出てくればよい

0090１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 05:21:55

なるほど…ありがとうございます！！
とりあえず式を並べていけばいいんですね！

0091１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 05:33:34

>>89
ちょｗアカンやろ！

0092１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 06:03:06

ダメなんですかｗｗ
そもそも上限、下限の式がわかんなくて方程式できませんでした；；

0093１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 06:15:52

自由度8で両側確率5%(片側確率2.5%)のt値は2.306
係数 + 2.306 * 標準誤差 = 上限
係数 - 2.306 * 標準誤差 = 下限

0094１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 06:33:53

なるほど！！
ありがとうございます！！

でもごめんなさいｔ値の求め方がいまいちわからないです＞＜；
よかったら教えてもらえませんか？

0095１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 06:41:51

t値って>>86のGの部分？

>>93のはt分布表を参照

0096１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 06:43:12

>>95
ごめんなさい全く同じものだと思ってました…
今回問題のｔってなんなんでしょうか？

0097１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 06:49:24

係数と標準誤差から求まるt値
X値1ならX値1のt値

0098１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 07:06:23

わかりました！
ありがとうございます！！

0099１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 07:32:35

みなさんのおかげでなんとか課題を乗り切ることができました！！
本当にありがとうございました＾＾

0100１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 14:20:28

深夜から未明にかけてこんなに伸びてるのかよ…

0101１３２人目の素数さん

2009/07/07(火) 22:05:25

多項分布の周辺分布は二項分布に従うことの証明ってどうやれば良いんですか？
本などを見ても簡単すぎるのか直観的に明らかだとか書いてあったりして、あまり載ってないですし
誰か教えてください。お願いします