ロジスティック回帰で、
1:良　　10000サンプル
2:不良　 100サンプル
のデータがあります。
このサンプルを全部モデル構築に投入して構わないのでしょうか？
それとも良データも不良データにそろえて100サンプルしか投入しない方がいいのでしょうか？
良データ10000サンプル投入した場合に懸念される結果などありますか？