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統計学なんでもスレッド5

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0001１３２人目の素数さん2006/04/18(火) 21:18:41
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0514１３２人目の素数さん2006/09/29(金) 09:51:53
>>513
全部まとめると15→8ですか。
15を真の平均としたポワソン分布なら片側でぎりぎり棄却できる。
しかし、増加もありうるなら両側で検定すべきで棄却は無理ですね。
実際には以前のデータはもっとあるはずで分布の推定をよくしないと
信頼性がありませんが。
0515１３２人目の素数さん2006/09/30(土) 23:58:04
>>514様
ありがとうございます。
やはりデータ少なすぎですか。
どうにかして有効である事を示したかったのですが、もう少し頑張ってみます。
0516１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 01:34:54
>>502
>５パーセンタイル値は低い方から5番目の値・・・
パーセンタイル値とパーセントランク値は、どのように違うのですか？
0517１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 02:20:21
>>516
パーセントランクはデータに対する百分位数のようですね。
そうするとパーセントランク値は対応するデータが存在する所でしか
考えないという意味でパーセンタイル値とは違うとも取れますが、
あまり区別して使っていない人も見られますから、同じと考えても
よいのかもしれません。
0518１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 16:26:52
ききたい

ある集合が正規分布にしたがっているとする
そのときそれから幾つか標本値をとりだし
その標本値を　x１=< x2=< ....=< xn
のように並べ
縦軸をｙ＝i/(n+1)　(i　はｘの添え字と同じ数字）
累積標準正規分布関数の逆関数を f とし
　ｆ（y(i))から

（ｘ1,　ｆ（y(1)), (x2、f(y(2)).......
とするとこの関係は直線になるらしい
でもこのｘ、ｙの対応関係はおかしい
他に厳密なものがあるはず
0519１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 18:29:16
大学の選択科目で統計学を取るか迷ってるんですが、
数学が苦手な人間はとらないほうが良いですか？
0520１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 19:52:05
>>518
どうしておかしいと思うのか？
0521１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 20:01:48
>>519
基本：単位がよほどギリギリでない限り登録しておいて気に入らなければやめる
発展：将来のゼミ選択まで考えて必要性を吟味
0522１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 20:44:58
>>521 うちの学校登録してしまうと途中でやめることできないんです。
仮に選択して、成績悪かったら全体の成績にも響くし…
0523１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 20:51:38
あまり数学が得意じゃなくてもいいんじゃないのかな。
教養で習う統計なんだから、積分とかだって面積のことだ、くらいに思っとけば大して問題ない。
公式もそうあるわけじゃないから、いざとなりゃ、
統計学の本質とは関係ないと思って覚えてしまっても良いし。

ただ確率とか組み合わせの問題に関するある程度の常識的感覚は必要だと思う。
0524１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 21:02:47
中高レベルの確率の知識はあったほうがいい。
微積分の知識はあったほうがいいが、無理しなくてもいいかな。
基礎レベルならまず線形の知識は必要ない。
まあ担当教員に聞くといいと思う。
0525１３２人目の素数さん2006/10/01(日) 23:06:01
>>523>>524
確率は苦手意識があるんですよね…
高校の時みっちりやったので、出来ない訳ではないと思うんですが

担当者や周りの人にも聞いてみようと思います。
ありがとうございました!
05265182006/10/01(日) 23:51:12
>>520
xi　の位置から対応するシグマ換算の値と、
f(y(i))の値が厳密に対応してないじゃん

仮に標本1万個とったとして
１万番目のｘが
f(y(10000))の位置にくるなんてどうして言える？
0527１３２人目の素数さん2006/10/02(月) 01:06:47
>>526
厳密にというのは E(x10000)=f(y(10000)) ではないという意味だね？
（期待値を取らずに一致しないのは当たり前だからね。）
それではなぜ厳密にしないのかというとそのためにはデータ数ごとの
膨大な計算が必要になってその苦労の割に益が少ないというのが理由であろう。
05285262006/10/02(月) 01:21:21
>>527
そういうこと

f(y(i))ではない
ほかのＹ値の取り方が幾つかあるらしい
それを教えてほしい

上の例ではあまりに大雑把すぎる
0529１３２人目の素数さん2006/10/02(月) 09:33:40
>>528
y=(i+1/2)/nとか色々あるのだろうけど結局どれも適当な近似にしかすぎないと思う。
2次以上の式を作ろうとすると分布に依存して困るのだろうな。
正規分布専用に作られた式があるのかもしれんが、見たことないな。

05305292006/10/02(月) 09:40:43
ここに少し書いてある。
http://www.geocities.jp/ikuro_kotaro/koramu/278_max.htm
y=i/(n+1)が正当化されるのは一様分布のときだけですね。
正規分布に関しては最大値(最小値)の分布についてしか書かれてません。
誰か計算していないのかな。
0531１３２人目の素数さん2006/10/02(月) 22:57:52
期待値の演算についての性質で
E(X＋Y)2乗＝E(X2乗)＋2E(XY)＋(Y2乗)
とあるのですが、なぜ最後の(Y2乗)の前にEはつかないのですか？
0532１３２人目の素数さん2006/10/02(月) 23:02:32
>>531
つくよ。誤植だね。
0533１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 11:12:26
d(XY) = XdY + YdX + dXdY
の最後の項を経済学で交絡項というらしいんだが、
これって一般的な統計用語？？
0534中川泰秀 ◆tyvkWCNtzY 2006/10/03(火) 12:25:12
統計学に関しては、数学コースと経済学部とではどう違うの　　？

数学コースの統計学
経済学科の統計学

その違いを教えてや。
0535１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 13:10:38
クロスタームのこと？
0536１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 20:53:41
>>532
誤植なのですか？
後のほうのページで
σ2乗＝E(X－μ)2乗＝E(X2乗)－2E(X)μ＋μ2乗
とあり、やはり最後の項だけEがついていないのですが…。
どうして上のような式になるのでしょう？
0537１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 20:57:38
>>536
μは定数なので期待値を取っても変わらないだけなのだが…
0538１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 21:36:23
んじゃ、>>531は誤植、
>>536は定数だから
ということでよいのですね？
0539１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 22:13:37
そゆこと。
0540１３２人目の素数さん2006/10/03(火) 22:17:42
わかりましたぁ～。ﾉｼ
ありが㌧
0541１３２人目の素数さん2006/10/04(水) 13:33:42
質問させてください
Xが正規分布N(u,s^2)に従うとき、logXの期待値って求まりますか？
求めている論文とか本とかないですかね？
05425412006/10/04(水) 17:41:20
すみません、0含んでるから無理ですね・・・
お騒がせしました
0543１３２人目の素数さん2006/10/06(金) 23:32:30
教えてください。
https://www.pref.kumamoto.jp/statistics/siryo/report/data/002/002-03.pdf#search=%22%E5%9B%BD%E5%8B%A2%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%80%80%E6%8A%BD%E5%87%BA%E9%80%9F%E5%A0%B1%E9%9B%86%E8%A8%88%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%80%80%E7%B2%BE%E5%BA%A6%22
ここにH12年国勢調査の1％抽出速報の精度に関しての考察があるのですが、
「推定値の標本誤差」と計算方法を示しているにも関わらず、
その計算式を実際の調査に使って評価をすることはせず、いきなり、
「誤差率は5％未満の範囲にあり、抽出速報の集計精度は高いといえる。」
と無茶苦茶な結論を出しているのですが、どう考えても変です。
誤差を絶対値で書いているのも、怪しいです。
誤差率は5％未満だったら、母数の大きさとか、抽出率とかに関係なく
精度は良いのでしょうか？
0544１３２人目の素数さん2006/10/07(土) 23:46:47
>>543
「しかしながら、抽出集計はあくまで推計であるため、集計項目が細かくなれ
ばなるほど、誤差は概ね大きくなる傾向は否定できない。このため、全国や都
道府県別の大まかな傾向を把握するには十分な資料ではあるが、抽出集計であ
るため、市町村別データ等の提供は困難となる。」
と書いてあるから別にいいんでないか。

まあ誤差率で把握するので十分かはどう使うかによるだろうね。
その人数を根拠に予算を組むとかなると同じ１％でも千人と十万人では
えらい違いやからな。
0545１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 00:03:58
別に母数から推計される誤差率に比べて
H12年の1%抽出速報は「偶然」抽出速報の精度が高かったとか、
あるいは別の回では「偶然」低かったとか
母数と比較して相対的にどうか、とかそういうことではなくて、

単純に5%で実際の値（に極めて近い国勢調査の値）
を予測できるのはよいことだ、くらいで言ってるんじゃないかな。
0546１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 00:37:25
統計学を
網羅的に学べる本を教えてほしい
できるだけ厳密に証明などがあるものがいい

自分の現在の知識は・・・
東大出版の自然科学の統計学の本の数式は普通に追える（半分ほどよんだ）
ルベーグ積分の知識はない（時間的に勉強はむり）

これを踏まえたうえでなるべく厳密、網羅的なものがほしい
0547１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 00:40:23
「数理統計学」とか名前の付いた本が良さげ？
それとも応用嗜好？
05485462006/10/08(日) 00:49:22
>>547
どっちもおしえて！
ただ一番嫌いなのは中途半端な厳密さで書いてある本
これに該当するものは除外してほしい
05495462006/10/08(日) 01:04:25
>>548
中途半端な厳密さとはなにか・・・

例としては、２変数の変数変換でついてくるヤコビ行列式を
面積の伸縮率なんかで説明しようとする（とある本）
かつ、それが主なやりかたで説明が続いていくとか・・・
0550１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 02:22:59
Show that if a randam variable is discrete and takes on countably infinite number of distinct values ,
then each value cannot have same probabilitly .

これ大学院の宿題なんですけど、どなたか教えてください！＞＜
さっぱり分からなくて。。
0551１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 03:02:38
>>550
each...not...って完全否定だっけ？もし全ての確率が同じだとすると、
全部足したときに∞になってしまう、ということでは？
･･･全然違うかも
0552マハラノビス2006/10/08(日) 14:47:36
＞５５０
　それは簡単。
　有界な範囲の数値でしょ？
　同じ確率になるわけがない。
　すぐ証明できますよ。

　大学院の宿題って、数学科以外の修士には
　ちょっと難しいかも？

　ただ応用数学で統計やっているなら
　そのぐらいすぐできないとだめでちゅよー！
0553１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 14:48:51
社会系の大学院とかかもしれないけど
これくらい分からんと確率が分かってるとは言えないよね
0554マハラノビス2006/10/08(日) 14:49:42
訂正　有界ー＞加算
0555１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 16:46:11
95％信頼区間についての質問です。
P｛x~－1.96σ/√n＜μ＜x~＋1.96σ/√n＝0.95
(ただしx~はｴｯｸｽﾊﾞｰ、＜の下には＝がつきます)
テキストに、「上の式でμの上限と下限が決まる」「標本ごとに上の式で上限と下限を求めると、その区間の中にμを含む場合も含まない場合もあり、μを含むのは全体の95％。」と書いてあるのですが、全く意味がわかりません。
･ﾟ･(ﾉД`)･ﾟ･。
式中のμって何ですか？標本平均ですか？それともサンプリング分布の平均ですか？
05565462006/10/08(日) 17:12:35
まだ???
05575552006/10/08(日) 18:09:28
自己解決しました～。(･∀･)ﾉ
05585502006/10/08(日) 20:37:48
>>551

完全否定ですね。
違う確率だったら足し合わせても∞にならないんすか？

>>552

もうちょっと詳しくおねがいしまっ！！＞＜
社会学系の大学院です◎
0559１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 20:51:30
each value cannot have same probabilitly .を、「全ての値に対する確率は全て異なる」と
解釈すると簡単に反例作れると思うが？例えば値1、2、3・・・を取る変数に対して
その確率が1/2、1/8、1/8、1/16、1/16、・・・であるとして
何の問題も起きないのでは？
0560１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 20:55:39
Show that だから作れないように解釈するのが正しいんじゃないかと、、

each two valueだったらそう解釈するのが自然なんだろうかな
probabilitlyはprobabilityのtypoだろうね
0561１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 20:57:37
>>549
>例としては、２変数の変数変換でついてくるヤコビ行列式を
>面積の伸縮率なんかで説明しようとする（とある本）
>かつ、それが主なやりかたで説明が続いていくとか・・・

「とある本」のタイトル教えてｗ
05625502006/10/08(日) 21:07:15
>>559

あ、たしかに！
分かりました!!◎◎◎

>>560

はい。probabilityです！
05635462006/10/08(日) 22:39:09
で、おしえてくれる気あるの？ないの？
0564１３２人目の素数さん2006/10/08(日) 23:30:07
>>550
まず完全な訳を考えると
「確率変数が離散的であり可算無限の異なった値を取り得るなら、
全ての値が同じ確率を持つことはできないことを示しなさい。」
ということでOK？そうなら>>551などが答だね。
0565１３２人目の素数さん2006/10/09(月) 00:28:42
２つの異なる多変量正規分布から発生する確率変数をそれぞれX,Yとして、
この２つの和の分布p(X+Y)がどうなるかを調べる方法を
教えて欲しいのですが。
05665512006/10/09(月) 00:42:23
>>558
混同してたけど、完全否定じゃなくて部分否定だよね？
部分否定「全ての確率が同じ、というわけではない」なら>>551で良いはず。
完全否定「全ての確率はどれも異なる」だと>>559が反例になってしまう。
0567１３２人目の素数さん2006/10/09(月) 01:38:50
そんなに考え込むほどの英文じゃないだろ
>>564でFA
0568１３２人目の素数さん2006/10/09(月) 11:44:19
>>546 ルベーグ積分を知らない、っていいながら「とある本」みたいなのは
いらない、って言ってるので皆どうしたもんか、と悩んでいるんじゃない？
しかも要求からすると、やさしい統計学、みたいな感じのものじゃ駄目みたいだし。
0569１３２人目の素数さん2006/10/09(月) 19:54:38
統計学の宿題の問題がわかりません。誰か教えてください。

ある場所からある場所までの徒歩での所要時間を６回計測したものがある。次の信頼区間を推定しなさい。
ただし、 μは母平均、 σ二乗（←変換できませんでした）は母分散をあらわすものとする。（小数点第４位で四捨五入）

データ　14.5 15 13.5 14.5 15.5 17

①危険率５％での母平均の信頼区間を推定しなさい。
②危険率１％での母平均の信頼区間を推定しなさい。
③危険率５％での母分散の信頼区間を推定しなさい。
④危険率1％での母分散の信頼区間を推定しなさい。

さっぱり分かりません。
詳しく教えてください。
0570１３２人目の素数さん2006/10/13(金) 17:00:15
質問させてください
Fisher情報行列の対角部分って必ず正になりますか？
よろしくお願いします
0571１３２人目の素数さん2006/10/14(土) 02:02:09
>>569
母平均の信頼区間を推定する時はその時の帰無仮説を
同様に母分散の信頼区間を推定する時にも帰無仮説を示してくれないと…
0572１３２人目の素数さん2006/10/14(土) 18:55:23
よろしくお願いします。

64面あるサイコロがあるとします。64回振れば理論上1～64までの数字が出そろう
わけですが、実際は同じ数が何回もでたりある数は全くでなかったりします。

64回のうち、同じ数が何回まで出るのが誤差の範囲と言えますか？
0573１３２人目の素数さん2006/10/14(土) 19:00:21
>>64回振れば理論上1～64までの数字が出そろう
？
05745722006/10/14(土) 19:16:07
>>573
ちがうんですか？
05755722006/10/14(土) 19:19:36
変なら訂正します。

64面あるサイコロがあるとします。それぞれの数が出る確率は1/64で、
64回振れば理論上1～64までの数字が出そろうわけですが、
実際にふると同じ数が何回もでたりある数は全くでなかったりします。

64回のうち、同じ数が何回まで出るのが誤差の範囲と言えますか？
0576１３２人目の素数さん2006/10/14(土) 19:21:17
64回振れば平均的には1～64までの数字が1回ずつ出るってことでしょうね。
あと誤差という言葉もちょっと誤用してるような。
表現は正確に。

計算で求めることが出来るのは、
2回同じ数が出る確率がいくら、5回以上同じ数が出る確率がいくら。
とかそういう確率だけ。

それで、これは起きる確率が1%以下だから、確率の低い事象が偶然起きたと考えるよりは
元のサイコロがおかしいと考えるべきなんじゃないか、とか考えたりするんだけど
そのとき何%を取ればよい、というのは、統計的に何%が妥当、とかそういうことは言えない。
05775722006/10/14(土) 19:39:53
>>576
ありがとうございました。
05785722006/10/14(土) 19:41:37
>>576
ありがとうございました。
半分すっきりしました。
後半分は漏れの脳では、いくら経ってもすっきりしないと思いますのでw
0579１３２人目の素数さん2006/10/14(土) 21:26:30
x1,x2,...xn が独立で同じ正規分布に従うと
する
そのとき
y1=a11x1+.....+a1nxn
.....
yn=an1x1+......+annxn
とし
cov(yi, yj)=0
となるとき
yiはそれぞれ独立なのか
証明はどうできるのか
0580１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 02:07:55
株式指数に関する時系列データを探しています。
日経平均やTOPIX、個別銘柄に関しては入手できたのですが、
コア30や、TOPIXの大型株などの日次データは入手できますかね？
0581１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 02:44:12
>>580
意味判らん
yahooとかtechnobahnじゃあかんの？？
http://www.technobahn.com/cgi-bin/fn/plot?sid=&q=t&c=1013&lang=
0582１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 02:45:49
>>579
i≠j
cov(yi,yj)
=cov(Σ[k=1,n]aik*xk,Σ[l=1,n]ajl*xl)
=Σ[k=1,n]Σ[l=1,n]aik*ajl*cov(xk,xl)
=Σ[k=1,n]aik*ajk*cov(xk,xk)
=Σ[k=1,n]aik*ajk*σ^2
0583１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 03:17:10
>>581
ありがとうございます。
yahooやtechnobahnでは業種別株価指数だとかTOPIXcore30といった
インデックスの過去のデータはなくて・・・
0584１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 04:14:10
そういうことって株板とかで聞いたほうがいいんじゃないの？
0585１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 07:58:03
Cauchy分布に従うiid列が大数の法則を満たさないことの証明って
ある？
0586１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 09:53:10
分散が有界でないことから証明できるのでは？
05875792006/10/15(日) 10:19:57
>>582
？？？
なにを言おうとしているの？？？
それで独立だとなぜいえるの？？？
0588１３２人目の素数さん2006/10/15(日) 20:03:53
>>587
勘違いしたんだろう。

(X,Y)が2次元正規分布に従う場合、
「X,Yの相関係数が０である」
と
「X,Yが独立である」
は同値だから、が答だろうね。
0589１３２人目の素数さん2006/10/16(月) 03:01:20
統計学を学ぶ上での
良いバイブルを教えてください
統計学入門（東京大学出版会）は読みました。
0590１３２人目の素数さん2006/10/16(月) 17:00:57
モデルのパラメータ数が増えると、推定量の漸近分散が
大きくなるという傾向はあるんでしょうか
包含するパラメータ数の違うモデルに基づく推定量の
漸近相対効率はあまり意味が無いといったことはありますか？
よろしくお願いいたします
0591１３２人目の素数さん2006/10/18(水) 21:04:45
時系列データを処理しています。

ある時系列データが平均回帰過程であるか否かを
示すにはどういう指標を計算したらいいでしょうか？
または、何か検定のようなものが可能でしょうか。
0592１３２人目の素数さん2006/10/18(水) 22:26:43
最尤分散と不偏分散の意味がわかりません。
後者はnではなくn-1で割ってますが、これはデータが大きくなるにつれてnでわる最尤分散では
誤差が大きくなる。そのため、n-1で割るということでしょうか？
05935892006/10/19(木) 00:15:32
>>592
統計学はあまりよくしらない超初心者だが
こたえてやろう

一般に最尤分散は不偏分散ではない
しかしｎが大きくなるにつれて
最尤分散は不偏分散へとなっていく
これはｎ-1とｎが大きいところでは同じものだと
みなせることからわかるはず。

しかし良い点が最尤分散にはある
それは最尤分散の分散が最小となることなんだよ！！！
これは普通の不偏分散にはない点！
わかったか？
0594１３２人目の素数さん2006/10/19(木) 21:05:24
平成17年国勢調査　第6表より　
東京都港区　男性配偶関係　

年齢　　　未婚率　　　不詳率
25　　　　94.3%　　　　 0.0%
26　　　　89.9% 　　　　0.0%
27　　　　88.3% 　　　　0.0%
28　　　　83.9% 　　　　0.0%
29　　　　76.6% 　　　　0.1%
30　　　　72.0% 　　　　0.2%
31　　　　70.2% 　　　　0.1%
32　　　　63.5%　　　　 0.3%
33　　　　60.9% 　　　　0.2%
34　　　　58.4% 　　　　0.4% 　 ←　注目
35　　　　21.4% 　　　　33.0% 　 ←　注目
36　　　　22.2% 　　　　30.3%
37　　　　18.3% 　　　　31.1%
38　　　　20.1% 　　　　30.2%
39　　　　18.2% 　　　　27.3%
40　　　　17.1%　　　　27.2%
0595１３２人目の素数さん2006/10/19(木) 22:19:53
多変量正規分布の密度関数を分散共分散行列でΣ^(-1)で偏微分するときに、
Σ^(-1)の成分σijとσjiは同じ変数として扱うべきか、違う変数として扱うべきか悩んでいます。

これはどのように扱えばいいのでしょうか？
0596１３２人目の素数さん2006/10/20(金) 11:27:43
心優しいい方教えてください。
多数のグラフから関連性を調べるにはどうしたらよいでしょうか？
0597１３２人目の素数さん2006/10/20(金) 12:19:06
統計学の教科書を読む。
0598中川泰秀 ◆tyvkWCNtzY 2006/10/20(金) 12:45:37
http://ccpc01.cc.kindai.ac.jp/in/INDEX.HTM

で　ならえばいい。
0599１３２人目の素数さん2006/10/20(金) 21:28:43
>595
要素ごとにとり扱うんじゃなくて
行列微分すりゃ一発でしょ
逆行列の微分なんてMatrix differentiation関連の本見りゃ
載ってるよ
0600１３２人目の素数さん2006/10/20(金) 21:47:31
mathmaticaでもできたかな
0601１３２人目の素数さん2006/10/24(火) 21:00:39
カルバックライブラー情報量は、
他の情報量と比べて何が違って
何が優れているのですか。
0602１３２人目の素数さん2006/10/24(火) 22:54:21
>601
何が違ってって・・・目的が違うんじゃないの？
0603１３２人目の素数さん2006/10/24(火) 22:56:40
>>602

どういう目的ですか？
0604１３２人目の素数さん2006/10/24(火) 23:05:57
>>592
分散を推定しなきゃいけない状況では、
分散の計算に用いる平均も、（母平均は判っておらず）データからの平均を用いる場合がほとんどだろう。
標本平均を固定すると、実質的に自由に動けるデータはn-1個になってしまう。
だからn-1で割る。
0605中川泰秀 ◆tyvkWCNtzY 2006/10/25(水) 12:11:47
これは経済学の分野でもあるだろう。
0606１３２人目の素数さん2006/10/26(木) 13:25:28
教えてください。中央値の標準偏差の求め方が分かりません。平均の場合と同じでしょうか？
具体的には以下の例です。　単位は日です

平均（SD）　　範囲　　　　　中央値（SD)
21.4(11.0) 10 - 100 7.0(1.0)

上の例では中央値が７なので、範囲には収まりませんが、これは範囲を 0 -90
に置き換えて、中央値を求めているということでしょうか？重ねて質問させていただきました。
よろしお願いします。
0607１３２人目の素数さん2006/10/30(月) 07:54:33
Gini indexの算出をSTATA９で行っています。主に、発展途上国の県ごとの学校数を調べてその均衡について調べたいのです。どのようにコマンドを打ち込めばよいのでしょう。
Indicatorは人口(pop), 学校数(sch)で各県ごとに分かっています。国の全人口に対する人口の割合をpop_f,学校の割合をsch_fとして、
sch_f/pop_fの小さい順にそれぞれの総計をだしてLourenz　Curveはかきました。
９５％CIを出すためにどうしてもSTATAが必要です。
コマンドの打ち込み方ご指導ください。お願い申し上げます。



0608秘密2006/11/05(日) 20:20:47
○このレスを見た人はめっちゃ②幸運です○
> えっと、このレスを、違う掲示板３つに貼り付けてください！
> そうすると下記のよぅなことが起きますヨ♪
> ◆好きな人に告られる!!
> ◆告ったらOKもらえる!!
> ◆彼カノがいるコゎめっちゃLOVE②になれる!!
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> 先生からも好かれ、男子に8人から告られました。
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> この魔法のようなパヮーを信じて、貼り付けてください!!
> コレを信じなくて、貼り付けなかったＫは、3日後に彼氏にフられて、5日後に告ったらフられて、一週間後に家族が死にました。
> そして一ヵ月後にはＫが死んで、クラス全員でお葬式に出ています。
> さぁ、あなたはＭかＫかどちらになりたいですか？
> 信じるか、信じないかは、あなた次第です。
>
> 　　　あなたが回してくれるのを信じています。。。

0609１３２人目の素数さん2006/11/07(火) 05:22:17
教育学系の論文を読んでいて分からないところがあったので質問させてください。
47都道府県における人口密度と不登校生徒出現率の相関について、
1990年度における相関係数は0.244であり、「有意な差はみられない」という記述がありました。
はたしてこの記述は正しいのでしょうか？
そもそも、47都道府県のデータに対して、有意性の検定をおこなうことはできるのでしょうか？
（全都道府県のデータは、標本ではなく母集団ではないのかと思うのです）
0610１３２人目の素数さん2006/11/08(水) 07:19:33
>>609
全都道府県の全生徒から不登校生徒を調べたのか？
0611１３２人目の素数さん2006/11/09(木) 05:56:23
>>610
返信ありがとうございます。
すみません、最初に補足しておかなければならないのですが、
この論文は、中学生の不登校に限定して書かれたものです。

「不登校生徒出現率＝県内の中学不登校生徒数／県内の全中学校生徒数」です。
この不登校生徒出現率と人口密度との相関をスピアマン順位相関を用いて算出しています。
ですので、質問の答えはyesということになるのではないでしょうか。
0612１３２人目の素数さん2006/11/09(木) 21:07:48
「全数調査」「検定」で
ググってみると、ヒントがあるのではないかと。
検定とか推定に関するポリシーの問題なのでしょうかね。
私も勉強中の身ですので、どの意見が正しいのかわかりませんが。
0613１３２人目の素数さん2006/11/09(木) 23:38:55
>>609
612さんの言うように何を母集団と考えるかはポリシーの問題と言えるでしょう。
ただ、この手の問題に検定を使ってよいかということは別に考えるべきでしょう。
もし47都道府県で得られたデータの相関係数が0.3なら有意という結論になりますが、
相関係数0.3が特別主張するほど強い関係でしょうか？
もちろん相関が高くてもデータ数が少なくては意味がありませんから
その点は考慮すべきです。
20個以上のデータがあれば0.5以上の相関は有意となるので
あとは検定などせず相関の大きさのみで話をするのがよいと思います。
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