統計学なんでもスレッド5
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0001１３２人目の素数さん
2006/04/18(火) 21:18:41統計学なんでもスレッド4
http://science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
http://science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ ＝
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1062650510/
0482１３２人目の素数さん
2006/09/13(水) 18:01:00まじめな学者と言いつつリンク先には「疑似科学」とかかれている
0483１３２人目の素数さん
2006/09/13(水) 20:08:05いわゆる正規の科学者から結構叩かれている。
海外のトンデモ科学批判の代表例として本に記載されるほど。
0484１３２人目の素数さん
2006/09/14(木) 14:48:58今、標本xとyについて、相関係数がr＝0.94 回帰式がy＝2.2x＋2.2と結果が出ました。
母集団は、Yの平均6.9、Yの分散178になりました。
このとき、相関係数と回帰分析の検定を求める式（できれば結果も）を教えてください。
有意水準は0.05でお願いします。
0485484
2006/09/14(木) 14:57:35標本（x，y）はn＝101、母集団（Y）はN＝438
です。
0486１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 05:28:540487１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 07:53:08日本人の男女の比率は公表されているので無意味。
0488１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 16:06:47たくさんとればとるほど正確
0489１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 16:07:180490１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 21:00:31Ｘ％の確率で起こる事柄がある時､
何回ほど試行すれば統計学的に信用のおけるＸの値が得られるのかを教えていただけないでしょうか。
分かりにくい文章ですがどうかよろしくお願い致します。
0491１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 21:26:10誤解している。>>469が放置されてるのもそのせい。
0492１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 21:33:17とかそういう線はないでしょ
5%とか1%を一応「滅多にないこと」の基準にするけど
これはきりが良さそうな数字を適当にとってるだけで
実際薬の副作用とかで100人に5人死んじゃったら困るわけで
「わかりやすい統計学」とか読んでみたら？
0493１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 21:40:44ではみなさんが最低でもこれぐらいの回数は調べるべきだろう､
と思う回数を教えていただけないでしょうか。
0494１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 21:50:55精密機械とかなら0.1％とかそれ以下でやるべきなんじゃねえの？
0495１３２人目の素数さん
2006/09/15(金) 21:56:47そこまで教えていただけると非常にありがたいのですが…。
0496１３２人目の素数さん
2006/09/17(日) 10:18:39サンプルサイズと誤差の関係を勉強し直すべし
0497１３２人目の素数さん
2006/09/17(日) 12:07:09http://www.nikkei-r.co.jp/nikkeipoll/06research1.htm
0498１３２人目の素数さん
2006/09/20(水) 12:01:38確率変数Xの母集団分布という表現はおかしいでしょうか？
0499１３２人目の素数さん
2006/09/20(水) 14:02:44時系列分析を勉強したいです。
単位根検定の理解からはじめて、エングルグランジャーの検定やヨハンセンの検定を集中的に勉強したいです。
それらについて分かりやすく解説している参考書などがありましたら教えてください。
0500１３２人目の素数さん
2006/09/20(水) 14:38:46推定量の漸近相対効率とは、推定量の漸近分散の比でいいんでしょうか？
あと、漸近相対効率について詳しく書いてある本をご存知の方がおられましたら
ご紹介いただけませんでしょうか。
よろしくお願いいたします。
0501１３２人目の素数さん
2006/09/21(木) 01:36:06用語について教えてください。
『パーセンタイル値』ってわかりやすく言うと
どういうことでしょうか?
ネットで調べてみたのですが、低い方から何番目か、
ということでいいのでしょうか?
例えば、『5％タイル値』というと、100人いたら
低い方から5番目にあたる、という解釈でいいですか?
よろしくお願いいたします。
0502１３２人目の素数さん
2006/09/21(木) 09:00:12100人分のデータがあったら５パーセンタイル値は低い方から
5番目の値というので合ってますよ。
（％ileとなるので％タイルは変ですが。）
高い方から5番目の値なら95パーセンタイル値です。
0503１３２人目の素数さん
2006/09/21(木) 20:01:33心霊現象の統計でも取っているのだろうか。
0504１３２人目の素数さん
2006/09/21(木) 21:07:56>>502さん
丁寧な説明、ありがとうございました。
高い方からの説明もつけていただいて助かりました。
大変わかりやすく、一発で解決しました。
本当にありがとうございます。
>>503さん
いや、オカ板は関係ないのですが、チーム2ちゃん
ということで。オカ板に常駐しているものですから。
仕事で、ある検査をして、そのデータ(結果)がどのパーセンタイル
に属するか別表があるのですが、パーセンタイルの
意味がわからなかったのです。
0505１３２人目の素数さん
2006/09/23(土) 13:29:14正直なところこの統計学の試験問題は難しいのでしょうか。
自分は第18問問題１が難しいのですが。
ちなみに、これは会計士試験です。
0506１３２人目の素数さん
2006/09/23(土) 21:27:10会計士も大変やな。統計の問題としてはそれほど難しくはないが
証明を含むこれらの問題が会計士に必要なのかと思ってしまうな。
(1)とかは知っておいてほしい性質やけどな。
（もしすべての会計士がこの問題が解けるのならもっと中央値を
示せよって思ってしまう。w）
0507１３２人目の素数さん
2006/09/23(土) 23:42:49有意である＝確率が極めて低い
でいいのかな？？
0508１３２人目の素数さん
2006/09/24(日) 01:43:31帰無仮説は棄却される。普通、検定では棄却を目的としているのでそれは
「意味の有ること」ということだよ。
0509１３２人目の素数さん
2006/09/24(日) 01:48:25レスありがとうございます。理解できました。
0510１３２人目の素数さん
2006/09/26(火) 00:39:23会計士用の統計学教科書みたいなのって存在するのか?
0511１３２人目の素数さん
2006/09/26(火) 17:48:570512１３２人目の素数さん
2006/09/26(火) 23:35:18フルモデルからスタートするのか，ABのいずれかを決定したうえでモデル選択をすべきか
どちらが正しいのでしょうか？
0513１３２人目の素数さん
2006/09/28(木) 02:40:18工場の作業工程中に、ある機械Xを用いたところ、下記のようなトラブルの現象・増加が認められた。
この機械Xの有用性もしくは有効でないことを証明するための検定方法は何を使えばいいのでしょうか？
個々に検定を行うのではなくまとめてやる方法はあるのでしょうか？
トラブルA 3 → 1
トラブルＢ 2 → 1
トラブルＣ 2 → 1
トラブルＤ 3 → 1
トラブルＥ 2 → 1
トラブルＦ 2 → 0
トラブルＧ 1 → 2（増加）
トラブルＨ 0 → 1（増加）
長文で申し訳ありませんがよろしくお願いいたします。
0514１３２人目の素数さん
2006/09/29(金) 09:51:53全部まとめると15→8ですか。
15を真の平均としたポワソン分布なら片側でぎりぎり棄却できる。
しかし、増加もありうるなら両側で検定すべきで棄却は無理ですね。
実際には以前のデータはもっとあるはずで分布の推定をよくしないと
信頼性がありませんが。
0515１３２人目の素数さん
2006/09/30(土) 23:58:04ありがとうございます。
やはりデータ少なすぎですか。
どうにかして有効である事を示したかったのですが、もう少し頑張ってみます。
0516１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 01:34:54>５パーセンタイル値は低い方から5番目の値・・・
パーセンタイル値とパーセントランク値は、どのように違うのですか？
0517１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 02:20:21パーセントランクはデータに対する百分位数のようですね。
そうするとパーセントランク値は対応するデータが存在する所でしか
考えないという意味でパーセンタイル値とは違うとも取れますが、
あまり区別して使っていない人も見られますから、同じと考えても
よいのかもしれません。
0518１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 16:26:52ある集合が正規分布にしたがっているとする
そのときそれから幾つか標本値をとりだし
その標本値を x１=< x2=< ....=< xn
のように並べ
縦軸をｙ＝i/(n+1) (i はｘの添え字と同じ数字）
累積標準正規分布関数の逆関数を f とし
ｆ（y(i))から
（ｘ1, ｆ（y(1)), (x2、f(y(2)).......
とするとこの関係は直線になるらしい
でもこのｘ、ｙの対応関係はおかしい
他に厳密なものがあるはず
0519１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 18:29:16数学が苦手な人間はとらないほうが良いですか？
0520１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 19:52:05どうしておかしいと思うのか？
0521１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 20:01:48基本：単位がよほどギリギリでない限り登録しておいて気に入らなければやめる
発展：将来のゼミ選択まで考えて必要性を吟味
0522１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 20:44:58仮に選択して、成績悪かったら全体の成績にも響くし…
0523１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 20:51:38教養で習う統計なんだから、積分とかだって面積のことだ、くらいに思っとけば大して問題ない。
公式もそうあるわけじゃないから、いざとなりゃ、
統計学の本質とは関係ないと思って覚えてしまっても良いし。
ただ確率とか組み合わせの問題に関するある程度の常識的感覚は必要だと思う。
0524１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 21:02:47微積分の知識はあったほうがいいが、無理しなくてもいいかな。
基礎レベルならまず線形の知識は必要ない。
まあ担当教員に聞くといいと思う。
0525１３２人目の素数さん
2006/10/01(日) 23:06:01確率は苦手意識があるんですよね…
高校の時みっちりやったので、出来ない訳ではないと思うんですが
担当者や周りの人にも聞いてみようと思います。
ありがとうございました!
0526518
2006/10/01(日) 23:51:12xi の位置から対応するシグマ換算の値と、
f(y(i))の値が厳密に対応してないじゃん
仮に標本1万個とったとして
１万番目のｘが
f(y(10000))の位置にくるなんてどうして言える？
0527１３２人目の素数さん
2006/10/02(月) 01:06:47厳密にというのは E(x10000)=f(y(10000)) ではないという意味だね？
（期待値を取らずに一致しないのは当たり前だからね。）
それではなぜ厳密にしないのかというとそのためにはデータ数ごとの
膨大な計算が必要になってその苦労の割に益が少ないというのが理由であろう。
0528526
2006/10/02(月) 01:21:21そういうこと
f(y(i))ではない
ほかのＹ値の取り方が幾つかあるらしい
それを教えてほしい
上の例ではあまりに大雑把すぎる
0529１３２人目の素数さん
2006/10/02(月) 09:33:40y=(i+1/2)/nとか色々あるのだろうけど結局どれも適当な近似にしかすぎないと思う。
2次以上の式を作ろうとすると分布に依存して困るのだろうな。
正規分布専用に作られた式があるのかもしれんが、見たことないな。
0530529
2006/10/02(月) 09:40:43http://www.geocities.jp/ikuro_kotaro/koramu/278_max.htm
y=i/(n+1)が正当化されるのは一様分布のときだけですね。
正規分布に関しては最大値(最小値)の分布についてしか書かれてません。
誰か計算していないのかな。
0531１３２人目の素数さん
2006/10/02(月) 22:57:52E(X＋Y)2乗＝E(X2乗)＋2E(XY)＋(Y2乗)
とあるのですが、なぜ最後の(Y2乗)の前にEはつかないのですか？
0532１３２人目の素数さん
2006/10/02(月) 23:02:32つくよ。誤植だね。
0533１３２人目の素数さん
2006/10/03(火) 11:12:26の最後の項を経済学で交絡項というらしいんだが、
これって一般的な統計用語？？
0534中川泰秀 ◆tyvkWCNtzY
2006/10/03(火) 12:25:12数学コースの統計学
経済学科の統計学
その違いを教えてや。
0535１３２人目の素数さん
2006/10/03(火) 13:10:380536１３２人目の素数さん
2006/10/03(火) 20:53:41誤植なのですか？
後のほうのページで
σ2乗＝E(X－μ)2乗＝E(X2乗)－2E(X)μ＋μ2乗
とあり、やはり最後の項だけEがついていないのですが…。
どうして上のような式になるのでしょう？
0537１３２人目の素数さん
2006/10/03(火) 20:57:38μは定数なので期待値を取っても変わらないだけなのだが…
0539１３２人目の素数さん
2006/10/03(火) 22:13:370540１３２人目の素数さん
2006/10/03(火) 22:17:42ありが㌧
0541１３２人目の素数さん
2006/10/04(水) 13:33:42Xが正規分布N(u,s^2)に従うとき、logXの期待値って求まりますか？
求めている論文とか本とかないですかね？
0542541
2006/10/04(水) 17:41:20お騒がせしました
0543１３２人目の素数さん
2006/10/06(金) 23:32:30https://www.pref.kumamoto.jp/statistics/siryo/report/data/002/002-03.pdf#search=%22%E5%9B%BD%E5%8B%A2%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%80%80%E6%8A%BD%E5%87%BA%E9%80%9F%E5%A0%B1%E9%9B%86%E8%A8%88%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%80%80%E7%B2%BE%E5%BA%A6%22
ここにH12年国勢調査の1％抽出速報の精度に関しての考察があるのですが、
「推定値の標本誤差」と計算方法を示しているにも関わらず、
その計算式を実際の調査に使って評価をすることはせず、いきなり、
「誤差率は5％未満の範囲にあり、抽出速報の集計精度は高いといえる。」
と無茶苦茶な結論を出しているのですが、どう考えても変です。
誤差を絶対値で書いているのも、怪しいです。
誤差率は5％未満だったら、母数の大きさとか、抽出率とかに関係なく
精度は良いのでしょうか？
0544１３２人目の素数さん
2006/10/07(土) 23:46:47「しかしながら、抽出集計はあくまで推計であるため、集計項目が細かくなれ
ばなるほど、誤差は概ね大きくなる傾向は否定できない。このため、全国や都
道府県別の大まかな傾向を把握するには十分な資料ではあるが、抽出集計であ
るため、市町村別データ等の提供は困難となる。」
と書いてあるから別にいいんでないか。
まあ誤差率で把握するので十分かはどう使うかによるだろうね。
その人数を根拠に予算を組むとかなると同じ１％でも千人と十万人では
えらい違いやからな。
0545１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 00:03:58H12年の1%抽出速報は「偶然」抽出速報の精度が高かったとか、
あるいは別の回では「偶然」低かったとか
母数と比較して相対的にどうか、とかそういうことではなくて、
単純に5%で実際の値（に極めて近い国勢調査の値）
を予測できるのはよいことだ、くらいで言ってるんじゃないかな。
0546１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 00:37:25網羅的に学べる本を教えてほしい
できるだけ厳密に証明などがあるものがいい
自分の現在の知識は・・・
東大出版の自然科学の統計学の本の数式は普通に追える（半分ほどよんだ）
ルベーグ積分の知識はない（時間的に勉強はむり）
これを踏まえたうえでなるべく厳密、網羅的なものがほしい
0547１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 00:40:23それとも応用嗜好？
0548546
2006/10/08(日) 00:49:22どっちもおしえて！
ただ一番嫌いなのは中途半端な厳密さで書いてある本
これに該当するものは除外してほしい
0549546
2006/10/08(日) 01:04:25中途半端な厳密さとはなにか・・・
例としては、２変数の変数変換でついてくるヤコビ行列式を
面積の伸縮率なんかで説明しようとする（とある本）
かつ、それが主なやりかたで説明が続いていくとか・・・
0550１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 02:22:59then each value cannot have same probabilitly .
これ大学院の宿題なんですけど、どなたか教えてください！＞＜
さっぱり分からなくて。。
0551１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 03:02:38each...not...って完全否定だっけ？もし全ての確率が同じだとすると、
全部足したときに∞になってしまう、ということでは？
･･･全然違うかも
0552マハラノビス
2006/10/08(日) 14:47:36それは簡単。
有界な範囲の数値でしょ？
同じ確率になるわけがない。
すぐ証明できますよ。
大学院の宿題って、数学科以外の修士には
ちょっと難しいかも？
ただ応用数学で統計やっているなら
そのぐらいすぐできないとだめでちゅよー！
0553１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 14:48:51これくらい分からんと確率が分かってるとは言えないよね
0554マハラノビス
2006/10/08(日) 14:49:420555１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 16:46:11P｛x~－1.96σ/√n＜μ＜x~＋1.96σ/√n＝0.95
(ただしx~はｴｯｸｽﾊﾞｰ、＜の下には＝がつきます)
テキストに、「上の式でμの上限と下限が決まる」「標本ごとに上の式で上限と下限を求めると、その区間の中にμを含む場合も含まない場合もあり、μを含むのは全体の95％。」と書いてあるのですが、全く意味がわかりません。
･ﾟ･(ﾉД`)･ﾟ･。
式中のμって何ですか？標本平均ですか？それともサンプリング分布の平均ですか？
0556546
2006/10/08(日) 17:12:350557555
2006/10/08(日) 18:09:280558550
2006/10/08(日) 20:37:48完全否定ですね。
違う確率だったら足し合わせても∞にならないんすか？
>>552
もうちょっと詳しくおねがいしまっ！！＞＜
社会学系の大学院です◎
0559１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 20:51:30解釈すると簡単に反例作れると思うが？例えば値1、2、3・・・を取る変数に対して
その確率が1/2、1/8、1/8、1/16、1/16、・・・であるとして
何の問題も起きないのでは？
0560１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 20:55:39each two valueだったらそう解釈するのが自然なんだろうかな
probabilitlyはprobabilityのtypoだろうね
0561１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 20:57:37>例としては、２変数の変数変換でついてくるヤコビ行列式を
>面積の伸縮率なんかで説明しようとする（とある本）
>かつ、それが主なやりかたで説明が続いていくとか・・・
「とある本」のタイトル教えてｗ
0563546
2006/10/08(日) 22:39:090564１３２人目の素数さん
2006/10/08(日) 23:30:07まず完全な訳を考えると
「確率変数が離散的であり可算無限の異なった値を取り得るなら、
全ての値が同じ確率を持つことはできないことを示しなさい。」
ということでOK？そうなら>>551などが答だね。
0565１３２人目の素数さん
2006/10/09(月) 00:28:42この２つの和の分布p(X+Y)がどうなるかを調べる方法を
教えて欲しいのですが。
0566551
2006/10/09(月) 00:42:23混同してたけど、完全否定じゃなくて部分否定だよね？
部分否定「全ての確率が同じ、というわけではない」なら>>551で良いはず。
完全否定「全ての確率はどれも異なる」だと>>559が反例になってしまう。
0567１３２人目の素数さん
2006/10/09(月) 01:38:50>>564でFA
0568１３２人目の素数さん
2006/10/09(月) 11:44:19いらない、って言ってるので皆どうしたもんか、と悩んでいるんじゃない？
しかも要求からすると、やさしい統計学、みたいな感じのものじゃ駄目みたいだし。
0569１３２人目の素数さん
2006/10/09(月) 19:54:38ある場所からある場所までの徒歩での所要時間を６回計測したものがある。次の信頼区間を推定しなさい。
ただし、 μは母平均、 σ二乗（←変換できませんでした）は母分散をあらわすものとする。（小数点第４位で四捨五入）
データ 14.5 15 13.5 14.5 15.5 17
①危険率５％での母平均の信頼区間を推定しなさい。
②危険率１％での母平均の信頼区間を推定しなさい。
③危険率５％での母分散の信頼区間を推定しなさい。
④危険率1％での母分散の信頼区間を推定しなさい。
さっぱり分かりません。
詳しく教えてください。
0570１３２人目の素数さん
2006/10/13(金) 17:00:15Fisher情報行列の対角部分って必ず正になりますか？
よろしくお願いします
0571１３２人目の素数さん
2006/10/14(土) 02:02:09母平均の信頼区間を推定する時はその時の帰無仮説を
同様に母分散の信頼区間を推定する時にも帰無仮説を示してくれないと…
0572１３２人目の素数さん
2006/10/14(土) 18:55:2364面あるサイコロがあるとします。64回振れば理論上1～64までの数字が出そろう
わけですが、実際は同じ数が何回もでたりある数は全くでなかったりします。
64回のうち、同じ数が何回まで出るのが誤差の範囲と言えますか？
0573１３２人目の素数さん
2006/10/14(土) 19:00:21？
0575572
2006/10/14(土) 19:19:3664面あるサイコロがあるとします。それぞれの数が出る確率は1/64で、
64回振れば理論上1～64までの数字が出そろうわけですが、
実際にふると同じ数が何回もでたりある数は全くでなかったりします。
64回のうち、同じ数が何回まで出るのが誤差の範囲と言えますか？
0576１３２人目の素数さん
2006/10/14(土) 19:21:17あと誤差という言葉もちょっと誤用してるような。
表現は正確に。
計算で求めることが出来るのは、
2回同じ数が出る確率がいくら、5回以上同じ数が出る確率がいくら。
とかそういう確率だけ。
それで、これは起きる確率が1%以下だから、確率の低い事象が偶然起きたと考えるよりは
元のサイコロがおかしいと考えるべきなんじゃないか、とか考えたりするんだけど
そのとき何%を取ればよい、というのは、統計的に何%が妥当、とかそういうことは言えない。
0579１３２人目の素数さん
2006/10/14(土) 21:26:30する
そのとき
y1=a11x1+.....+a1nxn
.....
yn=an1x1+......+annxn
とし
cov(yi, yj)=0
となるとき
yiはそれぞれ独立なのか
証明はどうできるのか
0580１３２人目の素数さん
2006/10/15(日) 02:07:55日経平均やTOPIX、個別銘柄に関しては入手できたのですが、
コア30や、TOPIXの大型株などの日次データは入手できますかね？
0581１３２人目の素数さん
2006/10/15(日) 02:44:12意味判らん
yahooとかtechnobahnじゃあかんの？？
http://www.technobahn.com/cgi-bin/fn/plot?sid=&q=t&c=1013&lang=
0582１３２人目の素数さん
2006/10/15(日) 02:45:49i≠j
cov(yi,yj)
=cov(Σ[k=1,n]aik*xk,Σ[l=1,n]ajl*xl)
=Σ[k=1,n]Σ[l=1,n]aik*ajl*cov(xk,xl)
=Σ[k=1,n]aik*ajk*cov(xk,xk)
=Σ[k=1,n]aik*ajk*σ^2
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