統計学なんでもスレッド5
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
0001１３２人目の素数さん
2006/04/18(火) 21:18:41統計学なんでもスレッド4
http://science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
http://science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ ＝
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1062650510/
0322１３２人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:43:56> ただ、その製品を所有している人は珍しく、無作為に人を集めても１％しか所有していません。
1%の人間が持っているなら大ヒット製品だろ。
0323１３２人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:46:42早速のレスありがとうございます。
ですが、その仮定の元で教えてください。
0.01%の人でも良いのですが、
あまりに所有率が低すぎるとまた手法が変わってくるのでしょうか？
0324322
2006/07/16(日) 20:52:48特定製品の感想を聞くならユーザー登録情報や販売履歴を使って
使用者を特定すべきだよ。無作為にアンケート用紙を配布しても
回答する人間が本当に使用者かどうかわからないし、
そもそも不特定多数の人間に情報を送りつけるのは迷惑行為だから
松下の石油ファンヒーターのように人の生死に関わるケースに限定すべき。
0325１３２人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:56:22おっしゃる通りだと思います。
ですが、無作為に人を集めるという仮定の元で教えて頂けないでしょうか？
よろしくお願いします。
0326１３２人目の素数さん
2006/07/16(日) 21:37:0910,000人集めれば標準偏差が３で誤差は３人程度と思って間違いないでしょうか？
0327１３２人目の素数さん
2006/07/16(日) 22:06:57Ｒで n = 10000 p = 1%の２項分布で標準偏差をシミュレートしてみました。
> sd ( rbinom ( 1000000 , 10000 , 0.01 ) )
[1] 9.955702
理論上の標準偏差
√10,000×0.01×0.09 = 3
と大きく違うような気がしますがどういう事でしょうか？
0328１３２人目の素数さん
2006/07/17(月) 10:11:43あのー、理論は
√10,000×0.01×0.99 = 9.949874
では？
0329１３２人目の素数さん
2006/07/17(月) 11:52:13そうですね。間違いました。
ふと疑問に思ったので質問です。
Ａ → Ｂ → Ｃ
５％ １％
の時、
Ａ → Ｃ は、 5%×1%で0.05%となりますが、
Ａ → Ｃが、0.05％の２項分布に従うと考えていいのでしょうか？
0330１３２人目の素数さん
2006/07/17(月) 18:57:42確率過程X(t)、t≧0 がブラウン運動に従うとき、次の問いに答えよ。
(1) X(t) = ｛X(t) - X(0)｝ + X(0)の 期待値と分散を求めよ。
(2) X(t)、X(s) の相関係数を求めよ 。（s>t）
分かる方、教えて下さい。宜しくお願いします。
0331１３２人目の素数さん
2006/07/18(火) 04:40:310332１３２人目の素数さん
2006/07/18(火) 19:58:300333１３２人目の素数さん
2006/07/19(水) 03:12:45(1) E(X(t)) = 0
V(X(t)) = E({X(t) - X(0)}^2) - E({X(t) - X(0)})^2 = t
(2) Cov(X(t),X(s)) = E(X(t)X(s)) - E(X(t))E(X(s))
= E(X(t)(X(s)-X(t)) + X(t)^2) - 0
= E(X(t))E(X(s)-X(t)) + E(X(t)^2)
= 0 + V(X(t))
= t
0334１３２人目の素数さん
2006/07/19(水) 21:38:53遅い時間に本当にありがとうございます。
かなり助かりました。
0335１３２人目の素数さん
2006/07/19(水) 22:06:32>>333様です
0336１３２人目の素数さん
2006/07/19(水) 22:28:32分布関数が
連続の時 密度関数（分布関数を微分したもの）に対応する．
離散の時 頻度関数（分布関数の上昇分）に対応する．
ということでいいのでしょうか．
また，現在はベクトルや微分はできるかぎり使用せず勉強をしているのですが，
次のステップの教科書にできるような図書があれば教えてください．
現在の教科書は 基本統計学3版 宮川公男 です．
0337１３２人目の素数さん
2006/07/19(水) 23:03:410338１３２人目の素数さん
2006/07/20(木) 16:08:51｢ある女子大学の学生の平均身長は160cm、標準偏差5cmで正規分布しているN(160cm,(5cm)2)。｣
(ｱ)朝、大学にきてはじめて見かけた学生の身長が165cm以上である確率は、70%より大きいか小さいか。
(ｲ)翌日、大学に行ったとき最初に見かけた学生に身長を尋ねたら、169.8cmだった。学内で彼女以上に身長が高い人の割合は何%だと予想されるか。
本当にこまっているのでどなたかよろしくお願いします………
0339１３２人目の素数さん
2006/07/20(木) 17:58:330340１３２人目の素数さん
2006/07/20(木) 18:32:26有意差の記号ですか？
0341１３２人目の素数さん
2006/07/20(木) 18:52:28アフィサイトへの転載は禁止だお
0342１３２人目の素数さん
2006/07/21(金) 22:20:00ヒント：標準正規分布表
0343１３２人目の素数さん
2006/07/22(土) 22:45:40（ア）は問題を作った人間のセンスを疑うんだが。３０％ならともかく。
（イ）は５＊１．９６＝９．８か、偏差値７０だな。
0344１３２人目の素数さん
2006/07/22(土) 23:12:27まじめに考えようとしたが、（ア）はよく見ると、
「平均よりも１標準偏差以上高い学生」が全体の半分以上いるか？
ということか。センスというより常識がないな。
（イ）は学内で彼女以上に身長が高い「人」だから、教官や事務職員も含む、という
引っかけ問題に違いない。
結論としては、これは正確に問題文を読めるかどうかを試す問題なんだろう。
0345１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 05:12:49教科書に載っていなくて困っています。
ご存知の方、教えてください！
0346１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 05:47:03わかりやすいサイトや参考書ありますか？
0347１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 06:10:56いないなら自殺しろ
0348１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 06:18:43その難しいテキスト名くらい書きなよ。
0349１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 06:38:41どういうカラクリなんでしょうか？
聞いた話なのですが、偏差値を上げるために、
２教科にしたり１教科にしたりしている大学があるそうです。
私立大学は大抵３教科であり、５教科の私立大学はないですよね。
やはり何かからくりがあるはずです。
よろしくお願いします。
0350１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 06:45:23偏差値操作なら人数の方をいじくるのが普通。
0351１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 06:48:18いませんorz
>>348
新経済学ライブラリー－９ 統計学入門第２版 森棟公夫著 新世社
です。
超基本的な質問なんですけど、分散がわかりません。
定義はわかりますが、分散の指し示す数値の意味がわからないのです。
「中心からの散らばりを示す」っていうのはわかりますが、数値の持つ意味がわからないのです。
例えば、テキストの数値を使いますが
26,24,21,19,19,18.5,18,18,15,14,13,12,12,11,8,6,6,6,2
っていう数値があります。
平均値は14,3です。これはの意味はわかるんです、あたりまえですけどｗ。単純に、並べられた数値の中間的な数字ですよね。（中央値とは異なることぐらいわかりますよｗ）
でも分散って、計算すれば42,1とでますが、この「42,1」という数値の意味がわからないんですよ。
中心からの散らばりを示す、という定義で42,1とはどんな意味を持つんですか？
ちょっとわかりにくい日本語かもしれませんが・・・
0352１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 06:50:28>これはの
↓
>この数値の
です。
0353１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 12:26:38それは統計学の問題ではないのでは？
教科数を減らすと、受験者数が増えるとか
2教科なり1教科のみ得意な受験者の割合が増すとか
偏差値はあくまでも相対的なものですから、残った教科において、その大学の地位が上がる
ということでは？
＞私立大学は大抵３教科
いまやそうは言えないでしょう。２教科や１教科、ゼロ教科(作文のみとか、面接のみとか）
の私大がごろごろです。
0354１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 12:59:41なるほど
>>345
弱定常 E(X(t)X(t+h))がhだけに依存してtによらないだったような。
エルゴード 確率過程で時間で平均とったものと標本空間で平均とったものと同じだったかな？
なんか別の本見たほうがいいよ。
>>346
大村平、蓑谷・・・の「～のはなし」。
0355１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 13:05:46もはや説明不要の日本の最高学府、東大に
爆笑問題が挑発的な問題提起をする！！
会場は、数多くの東大の学生諸君に囲まれ
前線には、東大の教授陣が睨みをきかせている緊張感の中
我らが爆笑問題は、いた！
90分間、あなたは見たこともない光景の中で
毒舌を吐き、教養を語る
太田光の姿を見ることになるだろう
だが、教授陣も学生も黙っていられない
大蛇太田に、最高学府のプライドを持って
反撃する！
爆笑問題が『笑われるのか』、『笑わせられるのか』
貴方自身の目で、この伝説の光景を確かめてほしい・・・
(Part1) http://www.youtube.com/watch?v=UopvktceXS4
(Part2) http://www.youtube.com/watch?v=UGh-Kr2MDQU
(Part3) http://www.youtube.com/watch?v=4dbaY8Yb3E0
(Part4) http://www.youtube.com/watch?v=7Yyar_hoKYw
(Part5) http://www.youtube.com/watch?v=xcphQUht2Rs
(Part6) http://www.youtube.com/watch?v=lUUEVSH7rbI
(Part7) http://www.youtube.com/watch?v=EdERtUE86fU
(Part8) http://www.youtube.com/watch?v=OrlIWhRpKok
(Part9) http://www.youtube.com/watch?v=QX2bH6LH0oI
0356１３２人目の素数さん
2006/07/23(日) 20:53:15分散に絶対的な意味を持たせるのが無理だから標準偏差があるのでは？
0357１３２人目の素数さん
2006/07/24(月) 00:33:37>中心からの散らばりを示す、という定義で42,1とはどんな意味を持つんですか？
そこに「解釈」つまり「主観」の入る余地があるということだ。
でも数学に主観が入っちゃマズイと僕は思うんだよね。
0358１３２人目の素数さん
2006/07/24(月) 00:57:46どなたか教えてください。
0359１３２人目の素数さん
2006/07/25(火) 00:08:06アドバイスよろしくお願いします。
0360１３２人目の素数さん
2006/07/25(火) 02:10:090361１３２人目の素数さん
2006/07/25(火) 16:05:23二次元のグラフ（二次元ベクトル複数個を線つなげた）が二つあり、
どっちが （右肩上がりのグラフの場合）右下にあるか、
というのを比べるにはどういう方法があるのでしょうか？
グラフが交差してる部分があり、一目瞭然でどちらが上ということを判定できない
場合を想定してます。
0362１３２人目の素数さん
2006/07/25(火) 23:40:02そんなこともわからないのかｗ
Π（確率密度）
0363１３２人目の素数さん
2006/07/26(水) 14:50:480364１３２人目の素数さん
2006/07/26(水) 14:54:190365１３２人目の素数さん
2006/07/26(水) 15:35:01Fisherが漸近正規性を用いて有効性を定義したのが1922年ですので，
それ以前から知られていたはず．
ピアソン辺りかなぁ・・・
0366１３２人目の素数さん
2006/07/26(水) 23:15:31うそつけ
0367361
2006/07/27(木) 09:07:59一方がもう一方と比べて差があることを示したいのですが、
こういうデータに対して二つのグラフは同一の母集団であるという帰無仮説を棄却するた
仮説検定にはどのようなものがあるでしょうか？
0368１３２人目の素数さん
2006/07/27(木) 11:04:14グラフと言うことでデータに順序があるようですが、
それは時系列と言うことですか？2本のグラフで対応する
点があるということですか？
0369361
2006/07/27(木) 13:29:34このf(x) と、 f'(x)とに差があるかないか、 誤差の範囲内であるかどうかを検定したいんですが
この y=f(x) について情報取得の制約条件として、任意のxを入力して、その時のf(x)を取得することはできない。
つまり、f(x)とf'(x) についての x,f(x) の組のいくつかの集合だけが 与えられる。
例えば、f(x)では
x f(x)
0.49726 0.30526
0.48548 0.30526
0.47408 0.33684
0.46456 0.33684
0.45221 0.33684
f'(x)では
x f'(x)
0.49453 0.26315
0.48435 0.26315
0.47247 0.29473
0.46163 0.32631
0.45070 0.34736
というように二次元の点だけが（見えるデータとして）与えられる
（実際にはこれら点の間にも要素が間違いなくある）
だから、点の間を補完する形としてグラフなんです
（↑この考えは間違いかもしれません）
0370１３２人目の素数さん
2006/07/27(木) 21:28:14コルモゴルフ-スミルノフ
フォン ミーゼス
0371１３２人目の素数さん
2006/07/28(金) 13:21:10ついてデータを求めようとしている。
東武線沿線の店で働くアルバイトの学生から64名を無作為に選び、週
の平均勤務時間を調査した。昨年までの調査結果に基づくと、全アル
バイト学生の勤務時間の標準偏差は4時間であることが分かっている。
このとき、標本平均と母平均の差が、1時間を超える確率はいくつ
か？
結果だけではなく、その過程の式やグラフを示すこと。
この問題の解き方を教えていただけませんか？
0372１３２人目の素数さん
2006/07/28(金) 18:26:120373１３２人目の素数さん
2006/07/28(金) 21:21:58B(1.5a, 0.1)
B(a, 0.15)
収束が早いのはどっちですか
面倒でなければ理由も合わせてお願いします
0374１３２人目の素数さん
2006/07/28(金) 21:33:37continuation from the real line to the complex plane, with its
flat euchdean geometry, is not the same as going from the real
line (or from the circle) to the Poincare upper half-plane (or
to the disk), with its curved Lobatchevskian geometry. This
one-dimensional (complex) comparison (and contrast) sits at the
roots of the message carried by the authors of [3]. Our belief
is that Physics is "simple" (and euclidean) in the domain D and
that many of the difficulties of classical or quantum physics
arise because we try to go to the "boundary" and to formulate
the laws of Physics there.
0375１３２人目の素数さん
2006/07/28(金) 22:57:06>>369から考えると分布の話ではないから分布比較の検定法は
使えないやろ。
データの点の数が揃ってるけどそれに意味がある（対応している）
のかなあ。
関数形がある程度推測つくならそちらから考えるのかな。
0376361
2006/07/30(日) 10:22:14例として同じ個数の系列を出しました。
値域には次のような上限と下限があります。
（0,1というのはそれほど意味はないです）
0≦x≦1 0≦f(x)≦1
xの増加に伴ってf(x)は単調減少することは保障されてます。
xとf(x)は1対1対応してるので、f()の逆関数もあります。
0377１３２人目の素数さん
2006/07/30(日) 18:28:180378１３２人目の素数さん
2006/07/31(月) 01:52:36（3）は分かるけど、（2）の解き方が分かりません。教えてください！１
0379１３２人目の素数さん
2006/07/31(月) 08:50:04標本分散 s^2 = {1/(n-1)}Σ(xi-x~)^2 =15^2 を使う
(x~-208)/(s/2) は自由度3のt分布に従うので
P(x~≦196) = P((x~-208)/(s/2)≦-1.6) = 0.1
0380361
2006/07/31(月) 15:09:45関数がどのような形になってるかは全く不明です。
ただ出力 x,f(x)の値のみから推測するしかないような形です。
0381378
2006/07/31(月) 18:50:53遅くなりましたが、分かりました。ありがとうございます。
0382１３２人目の素数さん
2006/07/31(月) 22:50:17せめてxを揃えて観測できるとかでないと比較しにくいなあ。
（xは0から1まで0.1刻みで固定とか）
0383１３２人目の素数さん
2006/08/02(水) 00:08:31web画面で学生にアンケート（採点方式）に答えてもらって、それをプログラムで自動集計するようにしたいんです。
ただ統計学の知識がないので、集計の結果最終的に表示するデータは、授業ごと、項目ごとの合計点や平均点を出すくらいしか思いつきません。
実際に見て役に立つデータにするには、どういった加工が必要でしょうか？
0384１３２人目の素数さん
2006/08/02(水) 00:13:490385１３２人目の素数さん
2006/08/03(木) 03:07:57分布の重み、平均、分散で対数尤度を微分して尤度が最大になるパラメータを計算したんですが、
一般的に使われている形にどうしてもなりません。
（大体は合っているけれど、一部の定数が合わない。
自分で計算した結果を用いると尤度が下がってしまう･･･）
どこかに証明が乗っているサイトか、お勧めの書籍はありませんか？
0386１３２人目の素数さん
2006/08/04(金) 21:03:17岩田 暁一
ってどうすか？
0387１３２人目の素数さん
2006/08/11(金) 10:52:56んだって。
http://www.mhlw.go.jp/shingi/2006/06/txt/s0630-1.txt
これって信頼できるの？
0388１３２人目の素数さん
2006/08/11(金) 20:02:00WinBUGSを用意してodcファイルを読み込んでコピーしてテキストエディタにペースト
するしかないですか？
0389１３２人目の素数さん
2006/08/11(金) 21:13:44「有効回収率は85.7％」なんて言葉も出てくるね。
（夫婦関係の部分だけなんだろうけど）
こんなに低いなら適当な値で補う補定では相当誤差が出るだろうね。
0390１３２人目の素数さん
2006/08/12(土) 11:23:592要因の場合、各要因別々に水準ごとの等分散性を検定するんでしょうか？
それとも、全要因同時に水準ごとの等分散性を検定するんでしょうか？
つまり、要因A(3水準)、要因B(2水準)として
A1 vs A2 vs A3 と B1 vs B2 を別々に行うのか？
A1B1 vs A2B1 vs A3B1 vs A1B2 vs A2B2 vs A3B2 を行うのか？
ということです。
ワタシは、後者だと思っています。
どなたか解る方いましたらよろしくお願いします。
0391１３２人目の素数さん
2006/08/12(土) 20:58:13ありがとうございます。
85.7％で相当の誤差がでるのですか。
国勢調査は項目ごとの未回答率を発表しないので
誰もどれぐらい補正されているか分からないのですが、
配偶関係とかは未記入が30%を超えているという噂が。
全数調査の意味があるのでしょうか？
0392１３２人目の素数さん
2006/08/12(土) 21:00:370393１３２人目の素数さん
2006/08/14(月) 17:35:43補定はどれかに決めるみたいなので配偶関係だとたとえば
空欄なら「内縁」と決めるようなものです。（本当の補定で「内縁」
にしているかは知りません。念のため） 多くは当たるのかも
しれませんが、単に書き忘れた人もいるでしょうから数パーセントは
狂ってくるでしょう。たかが数パーセントと言っても人数にしたら
大きいので相当の誤差と表現しました。全数調査だから補定する
わけで普通の調査だと思って割合を推定し、それに基づいて全体の
人数を推定することも考えられるでしょうが、どちらの方が真の誤差が
小さいのかは分かりません。（配偶関係に限ると「内縁」だから書きたくない
という心理が働くなら調査された人数の比率を全体に拡大すると
今の補定よりも誤差が大きいかもしれません。項目によるのでしょうね。）
国の基本政策を決めるのには実際の人数というのが大変重要でしょうから
全数調査の意味はあると思います。未記入が多い項目について
単に補定がいいのかが問題なのでしょうね。
0394１３２人目の素数さん
2006/08/17(木) 01:05:56と言う関数が確率密度関数になるような定数aは1/8で合ってますか？
全区間で重積分して1になるようにすればいいと思うんですが…
0395１３２人目の素数さん
2006/08/17(木) 01:48:26いいと思う。
0396394
2006/08/17(木) 01:58:13ありがとうございます。
この問題は選択式だったのですが、
1/8という選択肢がなかったため不安になって質問させていただきました。
問題作成が間違っていたということにします。
0397１３２人目の素数さん
2006/08/17(木) 02:08:49B(t)をwiener過程とすると、
∫[0,t]B(s)dB(s) = (1/2)・B(t)^2 - (1/2)・t
という計算を授業で教わったのですが、この考え方が分かりません。
計算方法のヒントとして習ったのは、
ΔB(t_k) = B(t_k+1) - B(t_k)とすると、上の計算は納k=0→n-1]B(t_k）ΔB(tk)の極限であるので、
韮(t_k）ΔB(tk)を計算すれば良いというふうに習いました。
この狽ﾌ計算の極限であると言うのは分かるのですが、この計算からどうすれば答えに行きつくのかわかりません。
よろしくお願いします。
0398１３２人目の素数さん
2006/08/17(木) 03:20:492韮(t_k）ΔB(tk) = 倍B(t_k+1)^2 - B(tk)^2} - 倍ΔB(t_k)}^2
と変形すると、右辺第一項は B(t)^2 となり
右辺第二項は t に２次の平均収束する。
0399１３２人目の素数さん
2006/08/17(木) 04:34:440400397
2006/08/17(木) 13:47:47理解できました。
ありがとうございました。
0401１３２人目の素数さん
2006/08/17(木) 17:59:04専門はなんですか？何に統計を使いたいんですか？それとも数理統計学をやりたいんですか？
統計力学をしたいのならば、ここでの統計は別物だと考えた方がいいので、物理板で聞いてください。
0402１３２人目の素数さん
2006/08/19(土) 14:18:251 ：こっち見んな：2006/08/19(土) 04:11:41
この調査の各都道府県における標本抽出の方法は，確率比例抽出法である。
高校 ２８２０校 １２万６９００人
平成１６ １７歳 男170.8cm 女157.9cm
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
文部科学省 身長 昭和２４～平成１６
http://www.mext.go.jp/b_menu/toukei/001/003/16/hyo.htm
女は、１５８ｃｍしかないから、しょうがないね。
http://news20.2ch.net/test/read.cgi/news/1155928301/1
0403１３２人目の素数さん
2006/08/20(日) 00:00:372つの県の高校生がそれぞれ50万人、100万人としたとき
500人と1000人調査するというように比例させる調査法じゃないかな？
その場合高校をどうやって選ぶのかは分からないけどね。
0404１３２人目の素数さん
2006/08/20(日) 17:08:02なるほど高校単位で抽出なのですね。元スレ>>402記事を見ると、
県別高校生身長って、北高南低なんですね。
0405403
2006/08/20(日) 17:33:23高校は選ぶだろうけど選んだ高校の全員を調べるというわけでは
ないだろう。ある県で500人調査という場合、10校選んでその高校から
50人ずつランダムに調査とかなのかが分からない。厳密には
各高校の人数は違うのでこの方法だと全体としてランダムとは
言えなくなるしな。
0406１３２人目の素数さん
2006/08/20(日) 20:54:062人の立候補者AとBが多数決式の選挙で争っている。
無作為標本での開票後、ある時点でAが51%でBが49%の得票率であったとする。
この時点で信頼係数95%でAの当選を予想するには合計で何票開票されている必要があるか？
という問題です。
正規分布を仮定することはわかるのですが、どのように求めるかの説明をいただきたいと思います。
0407１３２人目の素数さん
2006/08/21(月) 11:25:49母分散 σ^2=4 の正規母集団から大きさ n=5 の標本
9.75, 7.95, 12.80, 8.25, 9.86
を得た。母平均μの信頼係数95%の信頼区間を求めよ。
0408１３２人目の素数さん
2006/08/21(月) 19:10:24(0.51-0.50)/√{(0.51×0.49)/n} = 1.645 で n=6762票 かな？
違ってるかもしれないから誰か助けを求む。
>>407
あまりに基本的すぎる。
標本平均、正規分布、信頼係数のキーワードで自分で調べてた方がいい。
0409１３２人目の素数さん
2006/08/21(月) 21:03:54選挙に投票した人の数は？
0410１３２人目の素数さん
2006/08/21(月) 21:27:11投票した人数は十分に多いと予想して中心極限定理を用いるんじゃなかろうか。
0411１３２人目の素数さん
2006/08/22(火) 14:40:58Aの支持率をpとして、H0が p<=0.5、H1が p>0.5 とするんじゃないのかな。
本来は >>409 さんの指摘通り超幾何分布で投票数も問題になるけど、どう
せ大きいから二項分布で近似して、さらに正規分布で近似という流れ。
とはいえ、この問題の場合、得票率の有効数字が不明なんでホントは答え
ようがない。2桁だと本当の得票率が50.5%なのに51%と報告されてるかも
しれないとか考え出すと答えが決まらない。
0412１３２人目の素数さん
2006/08/22(火) 16:49:53必要な票数 n 、Ａの得票数 X 、p=0.51 , q=1-p とおくと
X ～ N(np,npq) , (X-np)/√(npq) ～ N(0,1)
P(X>0.5n) = P((X-np)/√(npq) > -(n/100)/√(npq)) = 0.95
-(n/100)/√(npq) = -1.645 とおくと>>408と同じく n=6762
0413１３２人目の素数さん
2006/08/22(火) 17:23:47無作為抽出での支持率が 0.51以上になる確率が 0.05 以下になる
サイズだと思うんだけど。
なんで本当の支持率が 0.51 のときに無作為抽出での支持率が 0.50
以下になる確率が 0.05以下になるサイズを求めてるの？
0414１３２人目の素数さん
2006/08/22(火) 17:37:26E(X) =ΣXi/n = 9.72
s^2 = Σ(Xi-E(X))^2/(n-1) = 3.70
E(X)-2.78*(s/√n)≦μ≦E(X)+2.78*(s/√n)
9.72-2.39≦μ≦9.72+2.39
0415１３２人目の素数さん
2006/08/23(水) 00:38:430416１３２人目の素数さん
2006/08/23(水) 01:19:24ホントだ。
統計学入門（東大出版会） 問題１１．３ の答えも
>>414と同じになってるが間違いか。
E(X)-1,96*(σ/√n)≦μ≦E(X)+1.96*(σ/√n)
9.72-1.75≦μ≦9.72+1.75
0417１３２人目の素数さん
2006/08/23(水) 02:18:16自分が間違ってるのかもしれないが…
>>406の問題は>>408、>>412でOKだよね？
自分もそんな感じになると思うが。
0418１３２人目の素数さん
2006/08/25(金) 22:41:10信頼区間限界値＝1.96*(σ/√n)即ち分布の95%点*標準誤差だが、何故
パーセント点と標準誤差の積が信頼限界とするのか積算の意味も
教えてもらえませんか。
0419１３２人目の素数さん
2006/08/27(日) 07:15:37http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2000/kekka
↑コレの結果見てたら
例えば
http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2000/kihon1/01/zuhyou/a001.xlsと
http//www.stat.go.jp/data/kokusei/2000/jutsu1/01/zuhyou/k01a001_1.xlsの
人口が違うのはなんでなんだぜ？？
人口=夜間人口（常住人口）じゃないのか？？
0420１３２人目の素数さん
2006/08/27(日) 09:40:13下線が引いてあるけど、それとちゃうの。
http://www.toukei.metro.tokyo.jp/tyukanj/2000/tj-riyou.htm
0421１３２人目の素数さん
2006/08/27(日) 10:01:58ｽﾏｿ…たまたま気になったモンでｗ
そして㌧くす
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています