統計学なんでもスレッド5
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0001132人目の素数さん
2006/04/18(火) 21:18:41統計学なんでもスレッド4
http://science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
http://science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
= 統計解析フリーソフト R =
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1062650510/
0233231
2006/06/26(月) 19:48:54確率密度を使うはずです。密度は1という上限はありません。
正規分布の尤度関数を考えてみるとよいでしょう。
0234132人目の素数さん
2006/06/26(月) 23:39:22尤度関数は確率を掛け合わせたものだと思っています。
これが1を超えるのが想像できません。
おばかな私にもわかるようにご教授ください。お願いします。
0235132人目の素数さん
2006/06/27(火) 03:13:31To maintain the proper setting, 10 shims are tested each day. If the computed T-value
value falls between -t0.025 and t0.025, the macainist is satisfied that themachine is in adjustment.
What shoud he conclude about the setting on the basis of a sample that has a mean of 0.053 inches and a standard
deviation of 0.003 ?
t=0.053-0.05/(0.003/√10)から-0.025<t<0.025か判断して
なにかを結論づければいいの?
だれか教えて〜
0236235
2006/06/27(火) 11:27:33標準誤差=0.003/√10≒0.0009
自由後 9のt分布を使えばいいの?
あと
A reading test is given to an element school class that consists of 12 Anglo-American
children: mean=74,standard deviation=8:Mexican -American children:mean=70,standard deviation=10.Is the difference
between the means of the two groups significant at the 0.05 level of significance?
読解のテストが12人のアングロアメリカンの子供と10人のメキシコ系アメリカ人の子供からなる
小学校のクラスに与えられた。テストの結果は(1)アングロアメリカ人の子供;平均 74 標準偏差 8
メキシコ系アメリカ人の子供;平均70 標準偏差 10 二つのグループかの平均との間に0.05の有意水準において
有意であるか?
だれかおせーてください。お願いします。('A`)
0237235
2006/06/27(火) 12:09:440238132人目の素数さん
2006/06/27(火) 20:00:59国家群Aの失業率が6%、7%、8%、国家Bの失業率が3%
とあったときに両者に統計的にみて有意な差があるか確かめたいです。
この場合、
Aの標本平均7(=(6+7+8)/3)%、Bの標本平均3%であり、
Aの普遍分散 2/3 =((6-7)^2+(7-7)^2+(8-7)^2)/3
Aの普遍分散 0=((3-3)^2)/1
両群をあわせた分散の推定値
=〔(3−1)*2/3+(1−1)*0/1〕/(3+1-2)=2/3
検定等計量=|7ー3|/√{(2/3)*[(1/3)+(1/1)]}=4/√{2/3*4/3}=6/√2
というように検定していいんでしょうか。
0239231
2006/06/27(火) 23:38:27正規分布の密度関数は具体的に分かってますか?
そうであるなら分散σ^2が非常に小さいと値が1を超える
ことが簡単な計算で分かると思いますが。
密度関数は曲線下の面積は1ですが、とがっていれば
高さは1を超えます。
0240132人目の素数さん
2006/06/28(水) 05:13:53分散分析から、事後検定です
0241132人目の素数さん
2006/06/28(水) 07:06:35問
正味が100グラムと表示されている麺を、9個ランダムに取り出して、その重さを量った。
9個の麺の重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
9個の麺の重さはの標本平均は98グラムしかなかった。
メーカーに問い合わせたところ、母集団標準偏差は2・25であるという回答を得た。
(1)このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説をは何か?
(2)有意水準を5%として検定せよ。必要ならばt(0.1、∞)=1.645 、t(0.05、∞)=1.960を用いよ。
このとき(1)では、
帰無仮説 Ho : μ0=98 対立仮説 H1:μ1>98でイイのでしょうか??
全く解らなくて…
(2)では、μ0+t(α+∞)√σ^2/n を使えばよいのでしょうか?つまり、98+1.960×2.25ってことでしょうか??
誰か問題を理解できる方、解説お願いします。
0242132人目の素数さん
2006/06/28(水) 08:04:271)
H0: u=100
H1: u=/ 100 <- not equal to
2) t8 = (100-98) / (2.25/√9) = 2.67
since t8=2.67 > t*=1.96, reject H0
0243132人目の素数さん
2006/06/28(水) 10:20:410244132人目の素数さん
2006/06/28(水) 12:31:32ありがとうございます。分散分析は勉強したことないんですが、
せっかくなんで勉強してみます。
0245132人目の素数さん
2006/06/28(水) 14:02:12ありがとうございます!!
ちなみに次の問題ならばどうなりますか?ずうずうしくて申し訳ございません。
ほんとに助けてください。
正味が200グラムと表示されている缶詰を、10こランダムに取り出して、その重さを
量った。
10個の缶詰の重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
10個の缶詰の重さの平均は197グラムであり、標本標準偏差は5.25であった。
(1)このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説をは何か?
(2)有意水準を5%として検定せよ。必要ならばt(0.1、9)=1.833
t(0.1、10)=1.812 、t(0.05、9)=2.262、t(0.1、10)=2.228
を用いよ。
ホントにお願いします。
0246132人目の素数さん
2006/06/28(水) 16:23:031)
H0: u=200
H1: u=/ 200
2) t9 = (200-197) / (5.25/√10) = 1.81
since t9=1.81 < t(9,α=.05)*=2.26, not reject H0
0247132人目の素数さん
2006/06/28(水) 19:01:14ありがとうございます!!
ちなみに次の問題ならばどうなりますか?ずうずうしくて申し訳ございません。
ほんとに助けてください。
正味が200グラムと表示されている缶詰を、10こランダムに取り出して、その重さを
量った。
10個の缶詰の重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
10個の缶詰の重さの平均は197グラムであり、標本標準偏差は5.25であった。
(1)このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説をは何か?
(2)有意水準を5%として検定せよ。必要ならばt(0.1、9)=1.833
t(0.1、10)=1.812 、t(0.05、9)=2.262、t(0.1、10)=2.228
を用いよ。
ホントにお願いします。
0249132人目の素数さん
2006/06/28(水) 19:24:17ありがとうございます!!!!!!!
感謝感激です!てか、問題2個のせて申し訳ないです。
最後にお願いできますか?
各人の右足は左足よりも長いという傾向があるか検定したい。
100人の右足の長さと左足の長さを測定した。
その結果以下のことがわかった。
標本平均 標本分散
右足の長さ 25.8cm 1.69
左足の長さ 25.6cm 1.69
(右足の長さ)−(左足の長さ) 0.2cm 0.04
(1)右足の長さと左足の長さの相関係数を求めよ。
(2)右足は左足より長いといえるかどうかを、有意水準1%で検定せよ。
必要ならば、不等式 2.338<t(0.02、99)<2.390と、近似式 99の平方根=9.95を、用いよ。
お願いします。
0250132人目の素数さん
2006/06/28(水) 20:06:260251132人目の素数さん
2006/06/28(水) 20:39:28では、この問題わかる方いますか?
お願いします。統計の問題で帰無仮説と対立仮説についてです。
正味が200グラムと表示されているA社とB社のバターを、それぞれ10個ランダムに取り出して
その重さを量った。A社の10個のバターの重さは、互いに独立で同一の正規分布に従うものとする。
B社の10個のバターについても同じとする。
ただしA社のバターの母集団平均とB社のバターの母集団平均は等しいとは限らないが、それぞれの
母集団分散は等しいとする。
A社の10個のバターの重さの平均は205.2グラムであり、標本分散は20であった。
B社の10個のバターの重さの平均は201.6グラムであり、標本分散は16であった。
(1)このとき最も適切な帰無仮説と対立仮説はなにか?
(2)有意水準を5%として検定せよ。必要ならば、t(0.1、18)=1.734
t(0.057、18)=2.101を用いよ。
おねがいします。
0252132人目の素数さん
2006/06/28(水) 23:50:221問ぐらい自分で解かせるかその爺に文句を言わせるのが吉かと。
0253132人目の素数さん
2006/06/29(木) 01:28:16>>246
仮説の立て方が間違ってるけどな。
(もちろん2)の解答も違ってくる)
ここの解答を鵜呑みにして宿題提出すると恥かくかもよ。
0254132人目の素数さん
2006/06/29(木) 07:55:46つか仮説の立て方間違え様がなくね
242&246どう間違えてるか説明してみ。
0255132人目の素数さん
2006/06/29(木) 16:26:04助かるんですけども
0256132人目の素数さん
2006/06/29(木) 22:49:26うむ。これほど低レベルとは…。
片側検定って知ってますか?
0257132人目の素数さん
2006/06/29(木) 23:05:32きみ面白いね。片側、両側云々言ってちゃ笑われるよ。
それでレベルが低いって?
0258132人目の素数さん
2006/06/30(金) 00:37:48ふむ。何でも両側主義の人か。まあそれもよかろう。
しかし、件の問題は教科書のものだろうから片側でないと
×となるであろう。
0259132人目の素数さん
2006/06/30(金) 05:31:56必要ならばt(0.1,v)=XXXというのが両側基準になってるんです。
つべこべ言ってないで>249を答えてもらえる事はできないでしょうか?
よろしくお願いします!
0260132人目の素数さん
2006/06/30(金) 07:12:280261132人目の素数さん
2006/07/02(日) 14:00:42>>243
この本に数ページだけど書いてありました。
ttp://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4254127812/
持っていないので確認できないけれど、
岩波の統計科学のフロンティアのどれかにも書いてあったかも。
0262132人目の素数さん
2006/07/02(日) 16:57:46フラメンゴ関連係数(なぜかぐぐってもでない)に付いての質問です。
以下講義板書要略
x2乗=6.6231
φ=√x2乗/n×e=√6.6231/230×(2−1)=0.169・・・
上記の計算過程で、0.169・・・になる意味が分かりません
冷淡な熟女教師で、質問しても無視されて困ってます
宜しくお願い申し上げます。
0263132人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:25:20感動したとか言ってるだけど、質問に出ている問題を答える事が
できないんだね。こんなところで答えても仕方がないとかあれこれ
言い訳に始終するだけだろなw
プロペンシティスコアを初歩的な事からおしてえくれって言ってんのに
本のリンクとフロンティア出しちゃうんだ。かなり感動w
0264132人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:25:33・進学した人のデータ
性別と文理との関係
男 女 計
文 88 71 159
理 52 19 71
計 140 90 230
・2つのデータの関連
期待度数 140×159/230=96.8
90×159/230=62.2
140×71/230=43.2
90×71/230=27.78
X2乗=(88−96.8)2乗/96.8+(71−62.2)2乗/62.2+(52−43.2)2乗+(19−27.8)2乗/27.8
=0.8+1.245+1.7925+2.7856=6.6231
φ=√x2乗/n×e=√6.6231/230×(2−1)=【0.169・・・】←この計算過程で、0.169・・・になる意味が分かりません
0≦φ<0.2
無関係
天才的な貴兄諸氏なら回答できまつよね♪
宜しくお願い申し上げます。
0265132人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:25:540267132人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:44:440268132人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:50:22よくわかんないけど
xの2乗をx^2と書く。
√x を x^{1/2}とかく。
そうすると
(6.6231/230)^{1/2}×(2−1)=0.169・・・
ルートの傘が足りないだけ。
0269132人目の素数さん
2006/07/02(日) 17:55:450270132人目の素数さん
2006/07/02(日) 18:21:14よろしくお願いします!
0271法学徒
2006/07/02(日) 18:23:26おススメの【統計学の超初心者本】があれば御推薦よろ!
0272132人目の素数さん
2006/07/02(日) 20:01:37言い訳なんかしないよw 俺の能力では答えられなくて傍観してたからね。
俺が感動したのは質問しているのに「つべこべ言ってないで」と言ってのけるとこ。
当然プロペンシティスコアを初心者に説明する能力なんて無いけど、
>>243がスルーされてたので、レスがないままよりましかと思って、
たまたま見つけた本を書いただけ。
書かない方が良かったのなら>>243へも含めてあやまるよ。
0273132人目の素数さん
2006/07/02(日) 22:42:59右足と左足をXやYと適当に読み替えてくれ。
V(X)=a
V(Y)=b
V{XーY}=V(X)+V(Y)ー2Cov(X,Y)=c
これをCov(X,Y)について解けば、
V(X)、V(Y)と合わせて相関係数が計算できる。
こんなところじゃないか。
合っている保証は無いが、
あなたがどうなろうと知ったことではないので悪しからず。
0274132人目の素数さん
2006/07/03(月) 23:21:27確率変数 Y = X1 + X2 の確率密度関数 g(y) をf1,f2を用いて表しなさい
f1(x1)>0,f2(x2)>0,−∞<x1<∞,−∞<x2<∞ とする
hint:2変量確率変数(X1,X2)から2変量確率変数(Y,Z)への1対1変換を考えればよい[Y=X1+X2 , Z=X1]
[問2]連続的確率変数 X1 X2 が互いに独立で,それぞれ正規分布 N(μ1,{σ1}^2) N(μ2,{σ2}^2) に従うとき、
確率変数 Y = X1 + X2 が正規分布に従うことを示しなさい
hint:問1の結果を利用するとよい、また s=(t-μ)/(σ1σ2) とおくとよい.
この問題お願いしますm(__)m
0275132人目の素数さん
2006/07/04(火) 01:36:14○○社で大規模爆発事故
原因は面接に来た学生のイオナズン
3月1日午後、○○社(東京中央区)で大規模な爆発事故が発生し、
社員ら約300名が100以上のダメージの大怪我を負った。死者はいない模様。
原因は面接に来た学生が唱えたイオナズンと見られている。
「イオナズンを使うぞ」「使えるものなら使ってみろ」といった押し問答の後、
逆上した学生がイオナズンを唱えたという。
「どうせMPが足りないと思っていた。まさか本当に使うとは」
(面接を担当した○○社の社員)
「最近の若者はすぐにキレやすいし、MPも10年前に比べると
格段に増えている。マホカンタやマホトーンなど自分で自分を
守らないといけない」と関東学院大学牛島助教授(呪文心理学)は警告する。
0276132人目の素数さん
2006/07/04(火) 02:17:53h(y,z)=f1(x1)f2(x2)*|det(∂(x1,x2)/∂(y,z))|=f1(z)f2(y-z)
g(y) = ∫[-∞,∞] f1(z)f2(y-z)dz
g(y) = {1/(2πσ1σ2)}∫[-∞,∞] exp{-(z-μ1)^2/(2σ1^2))}*exp{-(y-z-μ2)^2/(2σ2^2)} dz
= {1/(2πσ1σ2)}∫[-∞,∞] exp{-(z-μ1)^2/(2σ1^2))}*exp{-(y-z-μ2)^2/(2σ2^2)} dz
マンドクセ、ネヨ。
0277274
2006/07/04(火) 02:34:170278132人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:13:31モデルがなくてもAICは計算可能?
--------------------
「中流意識」の説明要因(坂元1994)
順位 質問 AIC
1 いまの生活はどの程度幸せか -110.95
2 満足できる水準ー経済的に豊かに暮らすこと -96.65
3 家庭生活にどの程度満足か -90.76
4 いまの生活にどの程度満足か -81.74
5 収入 -77.21
6 レジャー生活の妨げー収入不足 -76.00
7 所有・経験項目ー一流レストランでの食事(家族で) -75.76
8 満足していること: 衣生活 -62.99
9 毎日の生活は面白いか -57.88
10 何割の収入増加をのぞむか -53.57
0279132人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:29:06それってここから持ってきたのじゃないの?
http://tswww.ism.ac.jp/kitagawa/Ds991/index.htm
そうならAICの式が出てるけど。
0280132人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:31:18わからないにまるしたくなる衝動にかられるのは異常でしょうか?
中流って下流と上流の間だから扇状地のヒトには楽かも?
0281132人目の素数さん
2006/07/05(水) 00:49:23まあ、中流がよく分からないから調査するんだろうね。
>>278 の日本人の結果からすると「いまの生活はどの程度幸せか」
に反応する人が一番「中流」という意識を持っているってことだね。
しかし、順位2位から10位までを見ると意識があやふやであることが
よく分かる。上のURLではアメリカの結果も出てるけど
アメリカでの「中流」意識は「収入」が一番である意味分かりやすいね。
0282132人目の素数さん
2006/07/05(水) 01:31:30ところでcatdapってなんて読むのですか?
0283132人目の素数さん
2006/07/05(水) 09:54:53キャットダップだそうだ。
http://www.ism.ac.jp/computer_system/software_j.html
0284132人目の素数さん
2006/07/06(木) 01:47:540285132人目の素数さん
2006/07/06(木) 07:25:00尤度と確率は違うよ。
0286132人目の素数さん
2006/07/06(木) 07:30:59>尤度関数は確率を掛け合わせたものだと思っています。
これは正しいけど、
>例えば正規分布の確率密度関数の値域が1を超える事があるということでしょうか?
>これが1を超えるのが想像できません。
ここがちょっと混乱気味。
例えば幾何学的に話をすると、次のような例を考えてみて。
今3次元空間に、xとyが互いに独立な
z=f(x,y)
と言う2変数関数があるとします。
例えばこの関数zが、−∞<x<∞で積分して、
∫f(x,y)dx=1
だとしましょう。
ただし、仮にこう言う関数があったとしても、−∞<y<∞の範囲で、
∫f(x,y)dy=1???
になる、って保障がありますか?
0287132人目の素数さん
2006/07/06(木) 11:52:580288132人目の素数さん
2006/07/06(木) 17:31:33積分の値でなく、関数の値のはなし
と、思ふ
0289132人目の素数さん
2006/07/06(木) 22:14:08無相関であっても直交であるとは言えない」
という証明をしたいのですが、アドバイスをお願いします。
0290132人目の素数さん
2006/07/06(木) 22:58:28とりあえず
無相関
独立
直交
の定義を書いてみて
0291132人目の素数さん
2006/07/06(木) 23:22:47その条件を満たす具体例を作ればよいだけ
0292132人目の素数さん
2006/07/07(金) 19:43:16直交はしてるのかな?
0293132人目の素数さん
2006/07/07(金) 20:39:14どうしてなんでしょうか?
0294132人目の素数さん
2006/07/07(金) 21:17:16足したり割ったりすることには大抵意味が無いと思うが
0295132人目の素数さん
2006/07/07(金) 21:47:28確率の平均にはなんで意味がないんでしょうか?
と聞いているのです。
0296132人目の素数さん
2006/07/07(金) 21:49:560297132人目の素数さん
2006/07/07(金) 21:52:58確率の平均を考える場合って
0298132人目の素数さん
2006/07/07(金) 22:07:590299132人目の素数さん
2006/07/07(金) 22:36:27それは「確率の平均」ではないよ
0300132人目の素数さん
2006/07/08(土) 00:07:470301132人目の素数さん
2006/07/08(土) 01:53:13じゃあ>>298の値はいったい何なんですか?
0302132人目の素数さん
2006/07/08(土) 07:51:360303132人目の素数さん
2006/07/08(土) 08:17:420304132人目の素数さん
2006/07/08(土) 11:27:250305132人目の素数さん
2006/07/08(土) 12:17:52逆切れしてスルーされた教えて君ですかな?
どこが悪かったか反省しましょうね。
0306132人目の素数さん
2006/07/08(土) 12:55:060307132人目の素数さん
2006/07/08(土) 14:59:480308132人目の素数さん
2006/07/09(日) 13:56:060309132人目の素数さん
2006/07/10(月) 09:00:42気象庁にれっつごー
0310132人目の素数さん
2006/07/10(月) 09:01:16>305さんどうぞ
0311132人目の素数さん
2006/07/10(月) 09:56:08って言ってたけど(たぶん検定についての公式)、これって普通なの?
0312132人目の素数さん
2006/07/10(月) 11:34:41必ずしも意味は無くはないよ。
例えば、2種類のくじがあって、1つは10本中当たりが1本、1つは10本中当たりが2本とする。
要は当たる確率10%のくじと20%のくじがあって、無作為に一方のくじを選んで1本引く、という状況を考える。
この場合、引く人の当たる確率は、10%*(1/2)+20%*(1/2)=15%という、単純平均の計算でいい。
10%、20%という確率の数値自体が確率変数で、それぞれを1/2の確率で取るため、その期待値を計算してるということになる。
確率を単純に足して割るという作業は、そのそれぞれの確率を等確率で取る場合の期待値、という考え方において得られた結果としては確率としての意味があるということ。
ただ、>>298の降水確率の例は、単に気象庁が発表した降水確率の単純平均値、という指標としての意味はあるけど、その得られたパーセンテージには具体的な確率としての意味はつけづらいね。
無理やり確率としての意味を持たした説明をつけるなら、この先1ヶ月の降水確率が与えられており、そのうち1日だけ外出する人がいてどの日に外出するかは分からない。
降水確率が正しいとして、この人が外出した日に雨に降られる確率は?っていう感じかね。
0313132人目の素数さん
2006/07/11(火) 23:46:46>必ずしも意味は無くはないよ。
この言い方からすると、数学において、確率を足して割ると言う行為は
行われていないのでしょうか?
0314132人目の素数さん
2006/07/11(火) 23:49:480315132人目の素数さん
2006/07/12(水) 10:05:04>>312の例とかでしっくり来ないんなら、一般的にはそう思っておいてもいいよ。
本来は、行われていないとか、やってはいけないとかではなく、特に理由もなく単純に足して割るという作業はしない、ってことだけど。
で、確率の場合はあなたが思ってる平均点とかのような感覚(標本平均だな)での定式化が意味を成す場合の方が特殊な状況である、ってこと。
0316132人目の素数さん
2006/07/13(木) 22:44:13それと、「変化係数、標準偏差」の2つセットであらわす統計学的な意味とは何ですか?
0317132人目の素数さん
2006/07/14(金) 16:51:41平均の差のt検定
2005年の野球チームAの全選手の平均打率と2006年の野球チームAの全選手の平均打率の
差に有意な差があるかどうかを検証したい。
2005年と2006年では、選手の数が違うが全選手の打率が分かるので、標本平均ではなく、
平均の差のt検定を行わなくても、単に平均が違うかどうか比べればいい気もします。
変動係数
上の例を使って、2005年と2006年の変動係数を比べる事に意味はありますか?
以上2点分かる人教えて下さい。
0318132人目の素数さん
2006/07/14(金) 20:50:07ということは確率の標準偏差なども
数学においては、ないのでしょうか?
確率のバラツキというものはありそうな気がするのですが。
例えば降水確率のばらつきとか、です。
0319132人目の素数さん
2006/07/15(土) 00:34:13それは「降水確率」という数値を、テストの点数とかと同じような、「一つの標本の値」と捉えれば、もちろん考えられるよ。
>>312が「気象庁が発表した降水確率の単純平均値、という指標」って書いているのはそういう意味だ。
ただ、例えばその結果出てきた6月の平均が60%だったとしても、その60%という数値が、「6月は平均して雨が1日当たり60%の確率で降る」などと言う意味になるか、っつうとそれは違うんじゃね?、っていうお話。
0320132人目の素数さん
2006/07/15(土) 07:58:42まず「降水確率」の意味を理解しろ。
そうすればやたら平均を取ったって意味がないことに気づくはずだ。
というかなんでそんなに平均とか標準偏差とか計算したがるのよ?
0321132人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:40:04ある製品の使用者からその製品の感想を聞きだしてレポートにまとめたく思っています。
ただ、その製品を所有している人は珍しく、無作為に人を集めても1%しか所有していません。
100人から製品の感想を聞きだしたいとしたら最初に何人の人を無作為に集めればいいのでしょうか?
単純に考えれば、100÷0.01=10000となり一万人集めれば良いような気がしますが、
統計的に誤差まで考えるとどのようになるのでしょうか?
アドバイスよろしくお願いします。
0322132人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:43:56> ただ、その製品を所有している人は珍しく、無作為に人を集めても1%しか所有していません。
1%の人間が持っているなら大ヒット製品だろ。
0323132人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:46:42早速のレスありがとうございます。
ですが、その仮定の元で教えてください。
0.01%の人でも良いのですが、
あまりに所有率が低すぎるとまた手法が変わってくるのでしょうか?
0324322
2006/07/16(日) 20:52:48特定製品の感想を聞くならユーザー登録情報や販売履歴を使って
使用者を特定すべきだよ。無作為にアンケート用紙を配布しても
回答する人間が本当に使用者かどうかわからないし、
そもそも不特定多数の人間に情報を送りつけるのは迷惑行為だから
松下の石油ファンヒーターのように人の生死に関わるケースに限定すべき。
0325132人目の素数さん
2006/07/16(日) 20:56:22おっしゃる通りだと思います。
ですが、無作為に人を集めるという仮定の元で教えて頂けないでしょうか?
よろしくお願いします。
0326132人目の素数さん
2006/07/16(日) 21:37:0910,000人集めれば標準偏差が3で誤差は3人程度と思って間違いないでしょうか?
0327132人目の素数さん
2006/07/16(日) 22:06:57Rで n = 10000 p = 1%の2項分布で標準偏差をシミュレートしてみました。
> sd ( rbinom ( 1000000 , 10000 , 0.01 ) )
[1] 9.955702
理論上の標準偏差
√10,000×0.01×0.09 = 3
と大きく違うような気がしますがどういう事でしょうか?
0328132人目の素数さん
2006/07/17(月) 10:11:43あのー、理論は
√10,000×0.01×0.99 = 9.949874
では?
0329132人目の素数さん
2006/07/17(月) 11:52:13そうですね。間違いました。
ふと疑問に思ったので質問です。
A → B → C
5% 1%
の時、
A → C は、 5%×1%で0.05%となりますが、
A → Cが、0.05%の2項分布に従うと考えていいのでしょうか?
0330132人目の素数さん
2006/07/17(月) 18:57:42確率過程X(t)、t≧0 がブラウン運動に従うとき、次の問いに答えよ。
(1) X(t) = {X(t) - X(0)} + X(0)の 期待値と分散を求めよ。
(2) X(t)、X(s) の相関係数を求めよ 。(s>t)
分かる方、教えて下さい。宜しくお願いします。
0331132人目の素数さん
2006/07/18(火) 04:40:310332132人目の素数さん
2006/07/18(火) 19:58:30■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています