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【Google】PageRankの計算の仕方

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0001132人目の素数さんNGNG
http://www.kusastro.kyoto-u.ac.jp/~baba/wais/pagerank.html
ここにGoogleで使われているPageRankのアルゴリズムが
書かれています。
そこで、一億×一億の正方行列を作り計算しようと思いましたが
PCのメモリ2GではOctaveを使って計算するにも
メモリ上にも載せれません。
別の公式かなにかはないのでしょうか?
00371NGNG
>>36
当方、ただいま約一億サイトの収集を完了したので。
0038132人目の素数さんNGNG
よく読んでからスレ立てろ。

仮に N が 10^4 のオーダだったとしよう。
通常は数値計算プログラムの内部では行列やベクトルは倍精度で格納されるから、
N次正方行列 A の記憶領域は
sizeof(double) * N * N = 8 * 104 * 104 = 800MB となる。
さすがに、800MB の主記憶領域はなかなか持てるものではないだろうが、
とはいえ不可能な数字と言うわけでもない。
だが、N が 10^5 や 10^6 になると、それぞれ 80GB, 8TB となる。
こうなるとメモリどころかハードディスクでももうムリである。
Google では 10億以上のページを扱っているから(2001年時点)、
まともなやり方ではまったくダメであることがわかる。

もっとも、A は疎(sparse)な行列である。
リンクを張りまくっているページが一部にあったとしても、
Web全体に張っているものはないし、
あったとしてもそれは極めてまれな存在であるからだ。
平均的には、1ページあたり10-20リンク程度ではないだろうか
(IBM Almaden 研究所による 'Graph structure in the web'によれば、
平均すると 16.1 程度だそうである)。
だから、A は適切な圧縮方法を用いて圧縮できる。
N が 10^6 であっても平均リンク数を10とすれば 80MB で済み、
規模からいって無理のない数字に納めることができる。
0039132人目の素数さんNGNG
>>38
そこはわかったから、それ以外の加速法を聞いているわけで
004014NGNG
>>31
先日卒研発表があって、友達の発表を聞いたら、
Rubinsteinさんの論文では
1. 匿名性
2. 正の反応性
3. 無関係対象からの独立性
を満たすランキング方法は、勝ち数でランク付けする以外ないとのことでした。
0041132人目の素数さんNGNG
>>40
厨房でもわかりやすくお願いします
0042132人目の素数さんNGNG
age
0043132人目の素数さんNGNG
age
0044132人目の素数さんNGNG
やっぱり ちゃねらーでは
難しいみたいだね
0045132人目の素数さんNGNG
レスもろくに読んでない癖に何を言ってるのやら
0046132人目の素数さんNGNG
google
0047山崎渉NGNG
(^^)
0048132人目の素数さんNGNG
0049d ◆GJenck4cmw NGNG
saですよ
0050132人目の素数さんNGNG
agだす
0051132人目の素数さんNGNG
>>9
そのときの固有値は3.79067になりましたがこれに意味はあるんでしょうか?
0052132人目の素数さんNGNG
このテーマを修論にして誰かまとめれ。
0053132人目の素数さんNGNG
>>52
2ちゃんアカデミーとか?
0054132人目の素数さんNGNG
いいえ、トリニティアカデミーです。
0055山崎渉NGNG
(^^)
0056山崎渉NGNG
   ∧_∧
  (  ^^ )< ぬるぽ(^^)
0057132人目の素数さんNGNG
ぐぐれ!
の語源なの?
0058動画直リンNGNG
http://homepage.mac.com/hitomi18/
0059132人目の素数さんNGNG
1億ページの集合が有ったとしても、1億×1億の領域を確保する必要は無いのです。
Googleだと17%はリンクさしてないサイトに等分にして配分。
83%をリンクしているサイトに配分するので。

1億ページ中のリンク構造モデルを用意しておいて。
1億ページ分のページランク領域を2つだけ確保すれば良いのです。
計算量も、くそマジメに計算するよりかなり減るです。

ちなみに自前検索エンジンで、キーワードに引っかかったサイト一覧の中の
リンク構造を元にページランクを動的に計算しているのですが、ページランクを
計算することによる負荷は殆ど発生してないです。

0060132人目の素数さんNGNG
って、計算式とは関係なかったですね。。。
0061山崎渉NGNG
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―
0062山崎渉NGNG
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―
0063山崎渉NGNG
     ∧_∧
ピュ.ー (  ^^ ) <これからも僕を応援して下さいね(^^)。
  =〔~∪ ̄ ̄〕
  = ◎――◎                      山崎渉
0064132人目の素数さんNGNG
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0065132人目の素数さんNGNG
すんません、門外漢ですが、>>1のリンクによると
「PageRank をマルコフ過程の用語で言い直すならば、
PageRank は、ランダムにリンクをたどって動くユーザが一定の時間のうちに
それぞれのページを訪問する定常分布であるとも言える。」
ちゅうことなんで、モンテカルロ法じゃだめ?
かえって時間かかるかなあ?
0066132人目の素数さんNGNG
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0067132人目の素数さんNGNG
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0068ぼるじょあ ◆yBEncckFOU NGNG
     ∧_∧  ∧_∧
ピュ.ー (  ・3・) (  ^^ ) <これからも僕たちを応援して下さいね(^^)。
  =〔~∪ ̄ ̄ ̄∪ ̄ ̄〕
  = ◎――――――◎                      山崎渉&ぼるじょあ
0069132人目の素数さんNGNG
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0084132人目の素数さんNGNG
http://www.npr.org/programs/morning/features/2004/apr/google/
ここみるとgoogleつくってる人たちのただもので無さが伝わってくる・・・
ぐーぐる、ぐーぐる簡単に言ってるけど実はけっこうすごいものなんだなぁと・・・
まあ、ジュリア集合の時点でちょっとそんな気してたけど・・・
0085132人目の素数さんNGNG
おまえらなんのために数学勉強してんだよ・・・
こんなの楽勝だろーが。
0086132人目の素数さんNGNG
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0087132人目の素数さんNGNG
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