遺伝的アルゴリズム
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0001デフォルトの名無しさん
NGNG0002デフォルトの名無しさん
NGNG0003デフォルトの名無しさん
NGNG0004デフォルトの名無しさん
NGNG0005デフォルトの名無しさん
NGNG0006デフォルトの名無しさん
NGNG0007デフォルトの名無しさん
NGNGLux Super Rich
0008デフォルトの名無しさん
NGNG0009デフォルトの名無しさん
NGNGリンスインは禿げます。お勧めは緑色の容器に入ったトニックシャンプーです。私はこれでかなりやヴぁい状態から回復しました。ちなみにヤヴァイ状態のときのシャンプーがメリットです。シャレにならない程デメリットの方が大きいのでリンスインは避けたほうが無難です。
0010デフォルトの名無しさん
NGNGメリットは液体の色も変ですね。洗剤の様な
0011デフォルトの名無しさん
NGNGマジ？
俺、メリット愛用してた。しかもリンスイン。
トニックってスカスカするやつだよね。今でも売ってるのかな。
0012デフォルトの名無しさん
NGNG最近あたまにおできができるんだけと、と酒をのんだとき
の話題でいうと、シャンプー変えなかったかというやつ
がいるの。たしかに一ヶ月程前にリンス入りシャンプーに
かえたの。いつものエメロンが売ってなかったのでいちばん
やすいやつにしたのだけど、そいつが悪かったのかな
そのリンス入りシャンプーをやめたらおできもできなくなったよ
0013デフォルトの名無しさん
NGNG常用してる人います？
0014デフォルトの名無しさん
NGNG蟹江敬三がＣＭやってたやつ。
育毛剤って絶対インチキだからな・・・
現に親が５０００円ぐらいするやつ家って試してたけど効果なし
0015デフォルトの名無しさん
NGNG0016デフォルトの名無しさん
NGNGあの会社ってどうなんでしょうか。
0017貧弱なﾊﾞｽﾄを豊かに
NGNG0019>ハゲ
NGNGhttp://teri.2ch.net/test/read.cgi?bbs=accuse&key=986178417
0020デフォルトの名無しさん
NGNG0021デフォルトの名無しさん
NGNG0022デフォルトの名無しさん
NGNGハゲスレとして？
0024デフォルトの名無しさん
NGNGhttp://www.sdl.hitachi.co.jp/japanese/results/thema/exp/ga/tsp.htm
http://www602.math.ryukoku.ac.jp/fujimoto-lab/laboratory/genetic.html
http://cad7.nagaokaut.ac.jp/al/alife01.htm
http://www.miv.t.u-tokyo.ac.jp/ibalab/top.html
http://www.icot.or.jp/ARCHIVE/Museum/SOFTWARE/GIP/gene_alignment.html
http://www.sdl.hitachi.co.jp/japanese/results/thema/exp/s22.htm
http://www.aic.nrl.navy.mil/galist/
http://kyu.pobox.ne.jp/softcomputing/ga/
0025デフォルトの名無しさん
NGNG論文等で「GAを使って...」云々とあると、読む気が
なくなる。
0026デフォルトの名無しさん
NGNGどのあたりがお遊び？
0027デフォルトの名無しさん
NGNG1.従来の最適化手法を使って解けるような問題にもGAを使って
高級なことをしているように見せている研究が多い。パラメータ
を適当に振れば、より良いものが見付かるのは、あたりまえのこ
と。プログラミングで手を抜いても、それなりの成果がでてしまう。
2.言葉のお遊びが過ぎる。mutationとかchromosomesなどの
言葉を多用するのは、子供だましに思える。
以上。要するに個人的に嫌いなだけです。すみません。
冷静に考えると、一部で成果は出ているようですが、有効な適用範囲
はきわめて狭いと思います。
0028デフォルトの名無しさん
NGNGプログラミングで手を抜いてもそれなりの成果が出るというのは、
大きな利点だと思うな。コストパフォーマンスを上がるのは
良いこと。
0029デフォルトの名無しさん
NGNGフィッティングに乱数(笑)と繰り返しを使うもの、
と理解していいんでしょうか？
＃きっと違うだろうな。
GAそのものを嫌ってもしょうがないですよねきっと。
馬鹿研究を嫌うなら個別に嫌えば良いわけで。
0031デフォルトの名無しさん
NGNG0032デフォルトの名無しさん
NGNG0033デフォルトの名無しさん
NGNG0034デフォルトの名無しさん
NGNG0035デフォルトの名無しさん
NGNGなんか、いろいろ使えそうだね。
興味でてきたよ。
0036名無しさん
NGNG0037デフォルトの名無しさん
NGNG複雑な遺伝的アルゴリズムが数十億年かけて実行された結果、
人間が出来たってことだからね。
0038デフォルトの名無しさん
NGNGダーウイニズム）を素朴に受け入れているところが一番
痛いな。一部の応用で成果が出ているのは認めるが。
>>37
人間や他の生物は、神が創造したとは言わないまでも、
偶然の産物であるわけがない。(と俺は思う）
0039デフォルトの名無しさん
NGNG以前はたくさん本がでてたけど、最近は聞かないなぁ。
0040遺伝的アルゴリズムって
NGNGプログラム同士がＳＥＸして赤ん坊プログラムが生まれるってことなの？
0041デフォルトの名無しさん
NGNG0042デフォルトの名無しさん
NGNG0043デフォルトの名無しさん
NGNGそもそもGAは組換え(相同染色体間の交差)をするので
生物学でいう単なる「遺伝」ではないです。
さらに各個体はhaploidとして考えることが多いので
組換え過程は有性生殖における減数分裂ともみなせない。
GAは生物学からヒントを得たかもしれないけど、それ以上ではないよ。
0044デフォルトの名無しさん
NGNG>宅配便なんかを効率よく配達してコスト削減とか。
くらいなのか？
もっと他にあるんでしょ。出し惜しみしないで、教えてたもれ。
0045デフォルトの名無しさん
NGNG>くらいなのか？
って言われちゃうGAの立場って...
0046デフォルトの名無しさん
NGNGPostgreSQLのデータベースエンジンで、最適検索パスを
決定するのに使われてます。
0047デフォルトの名無しさん
NGNGAIBOのアルゴリズムにもGA使われてるってさ。
0048デフォルトの名無しさん
NGNGすみませんが、ソースのどの部分がそれなのか教えて下さい。
0049デフォルトの名無しさん
NGNGがぁ？
0050デフォルトの名無しさん
NGNG0051デフォルトの名無しさん
NGNGソースは知らん。
マニュアルだとここから。
>Chapter 8. Genetic Query Optimization in Database Systems
0052G
NGNG0053G
NGNG0054デフォルトの名無しさん
NGNG0055デフォルトの名無しさん
NGNG誰が偶然の産物なんていいってんだよ
お前遺伝的っていみ知ってる？
あーゆーじぇねてぃっくぅ？
0056デフォルトの名無しさん
NGNG毎日三回でたまに５回とか織り交ぜたらくる。
0057デフォルトの名無しさん
NGNGハゲの後ろは歩きたくない。
0058デフォルトの名無しさん
NGNG所謂、進化論のセントラルドグマを受け入れれば、全ての
生物は「偶然の産物」ということになるでしょう。突然変異
による偶然の可能性の中から、選ばれたものが生き残って
いるだけで、変異そのものは、環境に影響されないと考える
のが正統な遺伝学です。それとも55さんは、獲得形質の遺伝
か適応突然変異のことを言及されているのかもしれませんが、
どちらも、現在の遺伝学では異端とされています。
0059デフォルトの名無しさん
NGNGところで、菊川怜は、コンクリートの配合方法の最適化に
GAを使うという卒論を書いたそうだ。本人がテレビで話して
いた。最適化問題なら何にでも使えて、本当にGAは便利そうだ。
その内GA炊飯器、GA電子レンジ、GAエアコンなどでてきそうだ。
かつてのニューロ＆ファジーのように。
0060デフォルトの名無しさん
NGNG0061デフォルトの名無しさん
NGNGまともに食えるようになるまで半年かかったり
しないんでしょうか？
0062デフォルトの名無しさん
NGNGつかいものにならん。てゆーか無駄だ。
現実的な解じゃねえだろ。
0063デフォルトの名無しさん
NGNG君、何か勘違いしてます。
0064デフォルトの名無しさん
NGNGえ? GA炊飯器がとてつもない勘違いじゃないとでも?
0065デフォルトの名無しさん
NGNGかなりありえる話だろ。
ていうか、もう使われてたりしてな。
0066家電屋
NGNGそこまでする必要性が少ないんだな。
値段高くなるだけ。
ファジーも結局消えたでしょ。
0067デフォルトの名無しさん
NGNG0068デフォルトの名無しさん
NGNG0069デフォルトの名無しさん
NGNGファジーは売り文句にはならなくなったけど
今でも使ってるだろ。組み込むコストなんて
そんなにかからないだろうし。
0070デフォルトの名無しさん
NGNG読むのめんどくせー
なんかムーちっくでよさげだが
0071デフォルトの名無しさん
NGNG至極正論。だが、最低限飯の炊きぞこない
しないくらいのレベルまで上げたデータ―を
いれて出荷ってことか
0072デフォルトの名無しさん
NGNG0073デフォルトの名無しさん
NGNGEVALしてけば２ｃｈ発言用GAが
つくれるな。
文章はシンプルな煽りオンリーになるが。
一番人間が反応する煽りをひねり出す。
0074デフォルトの名無しさん
NGNG成長しないので、
GA炊飯器作るならネットワークに接続する必要があると思われ。
一日1・2回の試行では
うまい飯作るのにものすごい年月がかかりそうだ。
0075デフォルトの名無しさん
NGNGだからおいしくしてから出荷すればいいんでしょ。
はんだ屋でつかってもらうとかして。
で、進化しながら出荷だ。
ボタンは、炊飯、予約、うまい、まずいだ。
買った地方の気温とかに合わせて微調整してくれるぞ。
たまに失敗するけど。
0076デフォルトの名無しさん
NGNGあと、これは純粋にデータ処理の手法のひとつなんだから、
ムーの人を別にすれば進化論とは関係ないよ。
人間がたとえ神につくられたとしても、そんなこととは無関係に
GAはちゃんと機能するし、これからも機能するんだもの。
0077デフォルトの名無しさん
NGNG0078デフォルトの名無しさん
NGNG出荷した状態よりおいしくするには
時間がかかるんじゃないのか？
ということが言いたかったのだよ。
十年間三食すべてその炊飯器使っても10000回程度の試行。
普通のGAだと一世代だけでもそれくらいの試行はしてるぞ…
0079デフォルトの名無しさん
NGNGGAに向いてないよ。
SAとかと組み合わせて使うなら良いと思うケド。
でもそれだとGAは脇役だよねえ。
0080デフォルトの名無しさん
NGNGおいしいといわれるご飯の成分中の水分の量などのデータを
あらかじめ取っておく。
これに近い成分に仕上がるほど評価が高いってことだな。
0081デフォルトの名無しさん
NGNGところで、SAってのもいいのか？
0082デフォルトの名無しさん
NGNGプラクティスエフェクトじゃないけど
使った炊飯器程おいしいと。
親ゆずりの炊飯器いいぢゃん。
実際には非常に少ないポピュレーションで
進化するシステムもあるから、１０年は
大げさ。当然炊飯器に適した状況を設計
するでしょ？
0084デフォルトの名無しさん
NGNG0085デフォルトの名無しさん
NGNG0086デフォルトの名無しさん
NGNGまあそうだろうな
しかし、GA云々より食べるたびに「うまかった」「まずかった」って
評価しなきゃならんという時点で嫌だ
008780
NGNG成分調べるという俺の案はどうなった？
0088デフォルトの名無しさん
NGNG解が出てくるから、炊飯器の開発者
はものすごい米を食べることになるぞ。
0089デフォルトの名無しさん
NGNG例えば友達のつて使っての合コンとかで釣った女の子で
さらに合コンを開いて彼女を探していくのがSA。
クラブとかで適当に声を掛けるのがGAだな。
でダメなクラブは切り捨てていくわけだ。
ちょっと違うか。
0090デフォルトの名無しさん
NGNG甘味もたいせつだろう。
料理板にいくと、圧力釜でご飯炊くのがはやっている。
甘味が出るそうだ。
>>１０年かかる
そこでJavaとかを仕込んどいて定期的にデータ―をアップデート
していけば、総体としての回数がえられるので、単独で１０年走らせる
結果と同じ結果が３日くらいでえられるんではないかと。
カリスマ飯炊き師のデータが売買されると思われ。
アメリカ人には理解できない感覚だな。美食の追及は。
0091デフォルトの名無しさん
NGNG0092デフォルトの名無しさん
NGNGさらにクラブの経営状況が突然かわるって
イベントつきだね
0093デフォルトの名無しさん
NGNG方向に電気釜でアプローチするわけだろ。目標としては。
0094デフォルトの名無しさん
NGNGだったら、GAの部分は高級言語でかけると思われ
ゆーず がうしあん？
0095デフォルトの名無しさん
NGNGははは。
マジレスだが、炊くシミレーションプログラムも
誰かが書くだろう。
0096デフォルトの名無しさん
NGNG証拠ですな。
0097>96
NGNG0098デフォルトの名無しさん
NGNG0099デフォルトの名無しさん
NGNGなんてことはどうでもいいことですが、モンテカルロ法は今でも
いろんな分野で活躍してますよ。GAみたいなインチキでなく。
0100デフォルトの名無しさん
NGNGGAってなんか一時期流行ったALなんてのと同じウサンクササが
ただよってるよね
0101デフォルトの名無しさん
NGNG適当なこと言うのもいい加減にしろよ。
0102デフォルトの名無しさん
NGNG今年あたり発売と見たような気がするのですか・・
0103デフォルトの名無しさん
NGNG今年あたり発売と見たような気がするのですか・・
0104デフォルトの名無しさん
NGNGﾊｧ?
0105デフォルトの名無しさん
NGNG0106デフォルトの名無しさん
NGNGhttp://jisp.cs.nyu.edu/RWC/rwcp/trc/kikaku/activities/achievements/AD/nec/achieve.html
0107デフォルトの名無しさん
NGNGだって結局機械に試行錯誤をやらせる手段にすぎないんだもん。
なおかつ最適と思われる解や、評価のパラメータは人が与えるん
だし。
解くべき問題がクリアになってないと使えない。
そしてクリアにできる人の頭の中には、だいたいの結果が見えて
いるだろう。
さらに試行錯誤の選択方法がかなりイタイ、問題の内容関係ない
んだもん。
問題意識してパラメータ与えるならば、すでに人が判断してる訳
だし。
なんか机上の数字遊びって感じ。
人間がおこなうには複雑すぎる問題には速度や信頼性の面で利用
価値があるように見えるけどね。
利用できる範囲は限られているだろうね。
どっかのオネエちゃんのコンクリートの話しなんて卒論だから許
されるイタイ話しだと思うよ。
0108デフォルトの名無しさん
NGNG立ち読みしただけだったけど買っておけばよかったかな。
0109デフォルトの名無しさん
NGNG0110デフォルトの名無しさん
NGNGGAについて詳しく知らないから、GAが使えるものかどうかは
判断できないけど、
>そしてクリアにできる人の頭の中には、だいたいの結果が見えて
>いるだろう。
>さらに試行錯誤の選択方法がかなりイタイ、問題の内容関係ない
>んだもん。
>問題意識してパラメータ与えるならば、すでに人が判断してる訳
>だし。
この部分は違うと思うぞ。たとえ問題がクリアになっていても
試行錯誤に頼るほかない問題はありえると思うが、どうか？
0111デフォルトの名無しさん
NGNGうん。そのとおりだと思うよ。
だから
>人間がおこなうには複雑すぎる問題には速度や信頼性の面で利用
>価値があるように見えるけどね。
って書いたの。
パラメータが少ない問題は人が解いてもさほど時間が
かからないでしょ?
試行錯誤が必要であっても。
0112デフォルトの名無しさん
NGNGおけ。同意
0113デフォルトの名無しさん
NGNG極めて限られているにしても、利用価値があるのは事実だろう？
そういうものを「インチキ」とは言わないんだよ。
0114デフォルトの名無しさん
NGNG何がインチキなんだ？
0115デフォルトの名無しさん
NGNGする。
世の中には存在しても無駄なものは沢山ある。
0116デフォルトの名無しさん
NGNGじゃあ、GAで実用化されているものは全部無駄だとでも？（藁
その根拠は？
0117デフォルトの名無しさん
NGNGなんらかの価値があったからこそ使われているわけだ。
それが、本当に必要なものかどうかは単なる偶然にすぎん。
0118ぐうぐう
NGNGＧＡを実プログラムで使ったことあるよ（研究目的じゃなくてね）。組み合わせの問題解くやつだけど。
だから、まったく無用とはいうのはいいすぎだと思うな。でも万能ではない。
力ずくで、総当りで解くなら、計算機を何時間も何日も回しとけば、確実
に解けるということが分かっている問題。には、ＧＡはとてもグッドです。
かなり短時間で（数分から数１０分で）解けます。
でもそうじゃなくて、答えが出るかどうかも
よく分からんような問題には、やはり疑問です。
まぁ、ＧＡとハサミは使いよう。ＧＡには最適な問題もある、ということで一つよろしく。
0119デフォルトの名無しさん
NGNG適材適所だよ。
0120デフォルトの名無しさん
NGNGなんでこう、極論めいた厨房みたいな考え方しかできないのかな。
全部無駄なんてどこにも書かれていないだろう。
いいからキミが、GAが実用的だと思う根拠を出してくれよ。
ただの煽りなら消えてくれ。
>>117
いったん実用化されても淘汰されていくものは結構多いんじゃ
ないかな。
価値を決めるのは難しい。
例えば商品にするならば、存在しつづける為には他にも色々要素
があるだろう。
そしてトータルで価値が決まるんじゃない?
ところでGA炊飯器欲しいの?
0121デフォルトの名無しさん
NGNG極論を先に言い出したのは君だろう。
実用化されてるものは、このスレで上がっただけでもたくさんある。
実用化するための手段としては成功しているのだから「インチキ」
とは呼べないといっているのだ。
0122デフォルトの名無しさん
NGNGトータルの価値を決めているのは部分だろ。
GAの部分に価値があるのだから、部分として使われているのだろう。
価値がないのなら構成要素としても使われない。
0123デフォルトの名無しさん
NGNG＞GA 遺伝的アルゴリズム
もう定着しきっちゃってるんじゃない？
0124デフォルトの名無しさん
NGNGまあいいや。
取られ方によっては極論に見えたかもしれない。
けど完全に否定している訳ではないよん。
>実用化するための手段としては成功しているのだから「インチキ」
>とは呼べないといっているのだ。
実用化=成功 というのはどうだろう。
それに、すくなくともいまの時点では商品化に成功した
だけなんじゃないのかな?
さらに企業が売るものが意味のあることとも取れるのだ
が、どうだろう?
そして俺は「実用化」について答えて欲しかったのでは
無く「実用的」である理由を聞きたかったのだ。
うまい説明をして貰えれば嬉しい。
この手話し嫌いじゃないし。
0126デフォルトの名無しさん
NGNG最適解と思われる集合が島のように点在してる問題のとき、
一般的な線分的な探索手法だと局所解におちいり易い。
で、GAは解（遺伝子）が複数あり、解が各所に点在しているわけで
局所解に陥りにくいわけだ。原理的に。
だから最適解と思われる集合を見つける初期探索にGAを使い
その後で線分探索を行うってのが現実的だと思うな。
って感じ。線分手法を何回もやったらって意見があるのも事実。
0127デフォルトの名無しさん
NGNG板の雰囲気をかもし出してるね、君。
0128デフォルトの名無しさん
NGNGトンネリングアルゴリズムとかあったな。
局所解にぶつかってもトンネル掘るの。
閑話休題。
ＧＡはね、これから本当に使えてくると
思うよ。設計とかにね。なにせ派閥もしがらみ
も関係無しに利益最大という評価関数だけで
最適化できるのはこれだけだと思うから。
そしてその検証をインターネット通して自動化
できるような環境が整いつつあるからね。
0129デフォルトの名無しさん
NGNG0130デフォルトの名無しさん
NGNGいろいろ情報あさってみてわかったのは実際にはGAと既存
の手法が組み合わせて使用されているのが現実なんだろー
なって理解できたよ。
俺の頭が悪いのか、「GAを使用すべき」という決定的な理
由はどうしても見出すことができなかった。
この辺り詳しい人の解説希望。
0131デフォルトの名無しさん
NGNG0132デフォルトの名無しさん
NGNGあたりまえじゃーーーーん。
GAはアルゴリズム的というか決定論的処理を行うための手法
じゃないんだから。その部分にはどうしたって既存の手法が
必要だよ。
たとえばもし実際の生物の遺伝子が、GA的進化過程で最適化
されたものであったとしても、実際に動作し活動しているのは
蛋白質でできた微細構造であったり、脳細胞と神経による
ニューロ素子であったり、というように。
0133デフォルトの名無しさん
NGNGでやってるやつ) なんかは GA ではダメなのかい、というのは興味
あるような...論文出てるんだろうから探すか.
0134デフォルトの名無しさん
NGNG評価はどうやって行うんでしょうか？
こないだ「サイエンス愛」でやってた
「E-Cell Project」みたいなのが
機能するようにならないと、
細胞の挙動の調査を計算機化することは
できないような…
0135デフォルトの名無しさん
NGNG↓
たいてい非線形微分方程式
↓
線形計画法とか使うために、場合分けして線形近似
↓
実験などで、近似式の中の定数を決める必要がある
↓
定数を決めるための議論があれやこれや
そのうち、近似式中の定数を決めるための非線形式の線形近似式
とかでてきて、何をしたかったのかサッパリわからなくなる。
↓
ウザイ
↓
計算機パワーゴリ押しで最初の式を数値計算してGAで最適化
↓
(ﾟдﾟ)ｳﾏｰ
0136デフォルトの名無しさん
NGNG探索アルゴリズムはどれだけ異なった解を生成できるかが重要。
で、他の多くの手法が初期解の周辺探索から開始する。
GAは初期解を複数持ち、また初期解同士を組み合わせることで
新しい解を生成するわけだから、探索開始時は広域探索、
ある程度世代を重ねると各解同士の類似性が高まり、局所探索性
が高まる。つまり局所解に陥りにくく、最適解への接近もはやい。
これは他のアルゴリズムにはない大きな利点であり、
強力な動機付けにはならない？
ま、これは理論であって、実際はなかなかそううまくはいかないけど。
0137デフォルトの名無しさん
NGNG間違い訂正。
GAは初期解を複数持ち、また初期解同士を組み合わせることで
→GAは初期解を複数持ち、また解同士を組み合わせることで
簡単にいうと
評価関数さえ作っちゃえばそれなりの結果が
すぐでるって事だ。
↑
学生の研究には持ってこいってわけだ。
0138デフォルトの名無しさん
NGNGなんかおかしくないか？
君の言ってるのじゃ局所解に陥るだろ。
突然変異の概念が抜けてるかと思われ。
0139デフォルトの名無しさん
NGNG|そしてその検証をインターネット通して自動化
|できるような環境が整いつつあるからね。
このあたり解説きぼーん。ポインタだけでも教えてくれ。
0140デフォルトの名無しさん
NGNG突然変異とか入れるとややこしいかと思って。
だから理論的と書いといた。
0142130
NGNGゴメン。ぜんぜん意味わかんないです。
>>135 >>137
GAの利点の1つとして判りやすかったです。サンクス。
しかしながら、広域な解を得たいなら別にGAでなくて
も既存の手法と乱数を組み合わせればよさそうなんだ
けど。
これじゃダメ?
実際のところかぎりなくGAに近い結果を得られる既存
手法とGAを比較した場合、どのように差として表れる
のだろう?
探索のもう一つの重要なポイントとして速度は絶対必
要な要素だと思うんだが。
誰か比較してみた例とか知っている人います?
0143デフォルトの名無しさん
NGNGもうちょっとGA自体を勉強してみれ。
http://www.hcn.zaq.ne.jp/kamechan/ga/index.htm
この辺読むだけで大体わかるよ。
30分もかからないかと。
0144142
NGNG読んでみました。
この手の話しが嫌いな人でも、理解できそうな良いページ
だと思います。
が、内容としてはやさしく解説してあるだけなので私の疑
問は解けませんでした。
簡単に問題を表現できるという事以外に利点を見付けられ
なかったです。
他の手法と比較して良い点を知りたいのです。
0145野次馬
NGNGこれも立派な美点だと思うけど
0146野次馬
NGNGこれも立派な美点だと思うけど
0147野次馬
NGNGこれも立派な美点だと思うけど
0148デフォルトの名無しさん
NGNG進化論的な考えの人だとsurvive of fitnessだけど
モンテカルロ的だとsurvive of luckinessなんだよね
最近後者が正しいかなと思ってる。
0149デフォルトの名無しさん
NGNG「解集団を持ち、複数の解を組み合わせることで新しい解を生成する。
環境適当能力（評価値）が低い解は淘汰され、集団としてより環境に適応していく。」
これがGAだと理解している。
本来mutationは関数などで意図的に表現されるものではなく、
解生成時に自然に生じるものであるべきだと思うんだけど。
0150デフォルトの名無しさん
NGNG両輪が存在してはじめて価値がある、と思っていたのですが？
0151デフォルトの名無しさん
NGNG激しく笑った！！
経験ある人の話はいいですな。
0152デフォルトの名無しさん
NGNG0153デフォルトの名無しさん
NGNG0154デフォルトの名無しさん
NGNG当たり前なんだけど、GAのようなものに何を求めるかで
その評価がわかれるかもしれません。
なんとなくウサン臭いが自分の中で払拭できないのはコ
レのせいのような気がしてきました。
>本来mutationは関数などで意図的に表現されるものではなく、
>解生成時に自然に生じるものであるべきだと思うんだけど。
GAが生まれたヒントがそのようなものである以上、当然そう
なるべきだと思います。
しかしながら意図的であろうとなかろうと結果がほぼ同じで
あると仮定するならば、あまり意味が無いようにも思えます
。
むしろ、今までのコーディングのアプローチは現実の模倣よ
りもコンピュータらしい形へ置き換えるものが主流だったよ
うに思います。
理由はいろいろありますが、それなりの結果が得られれば方
法は問われなかったせいだと思います。
この辺りの話しは「簡単に問題を表現する」につながる部分
であり、やはりGAの利点として大きな部分を占めているのだ
と改めて感じました。
0155148
NGNG遺伝的アルゴリズムって名前がだめなんでしょうね。
自然なmutationって、おそらく今のコンピュータウイルスの
ように人間の一種の快楽を糧として進化するものを言ってる
ように思えます。
オープンソースのようなのもその一種かもしれません。
モンテカルロ−ＸＸＸアルゴリズム等という名前だったら
だれも騒がなかったかもしれませんね。
0156デフォルトの名無しさん
NGNG0157デフォルトの名無しさん
NGNG0158デフォルトの名無しさん
NGNG0159デフォルトの名無しさん
NGNG0160デフォルトの名無しさん
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