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累乗近似曲線を求めたいのだけれど・・・

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0001教えて君

NGNG

「エクセルでやれ！」という話なんだけれども
３０万ポイントでエクセルだととても無理なんです。
Ｃかフォートランで
ロジックのところだけでもサンプルコードないでしょうか？
（ＶＢでもよいのだけれど、よくわからないのだ・・・あああ。）

0002デフォルトの名無しさん

NGNG

あきらめろ。
＝＝＝＝＝終了＝＝＝＝＝＝

0003教えて君

NGNG

あ、いけない。
３次です。

0004デフォルトの名無しさん

NGNG

>>1
そのまえに累乗近似曲線って何？

0005デフォルトの名無しさん

NGNG

>ロジックのところだけでも
まず数学的に理解できてないだろ>>1

0006教えて君

NGNG

あああ。
やっちまったよ～
累乗近似曲線の３次なんてないですね。
多項式近似曲線の３次でした。

エクセルのＬＩＮＳＴという関数と
同じ事がしたいだけなのです。
大きいデータに対して・・・・。

0007　　　　　

NGNG

>>6
君の場合は円錐曲線から始めるよろし

0008デフォルトの名無しさん

NGNG

LINSTで出来るのは、多変量（変数）解析

多項式ってのは a3*x^3+a2*x^2+a1*x + a0
多変数ってのは a3*x3+a2*x2+a1*x1+a0

0009教えて君

NGNG

x^3、x^2　をあらかじめ計算して準備しておけば
LINESTで、もとまりますよね。多項式の係数が。

00108

NGNG

ははあ・・・・・なるほど　立派な応用力ですね

0011デフォルトの名無しさん

NGNG

>>9
キミはエクセルのヘルプを見たこと無いのか？
LINESTのロジックまで詳しく説明してあるぞ

0012教えて君

NGNG

今まさに見てました。
そしてシコシコ書いてます。
すみませんでした。

00138

NGNG

関連スレをシミュレーション板にたてた

http://mentai.2ch.net/test/read.cgi?bbs=sim&key=984458641

0014教えて君

NGNG

エクセルのヘルプではだめですね。
まず驚いたことに、直線回帰の傾きｍの式が間違えてる。
（まいくろそふと・・・）

それはいいとしても
ヘルプの解説だけでは、多変数の回帰方程式の解き方がわからない。
よく読むと結局ＬＩＮＥＳＴを使え
ということになってしまっている。
（ＬＩＮＥＳＴのヘルプなのだから当然かもしれない・・・）
そんなことにやっと気付いた・・・。あああ。

数学板で聞くべきだろうか。
いや２さんの言うようにあきらめるべきなのかもしれない・・・・。

0015教えて君

NGNG

それにしてもこのスレ、タイトルがまぬけだ・・・はずかしいよん。

0016デフォルトの名無しさん

NGNG

たこうしきへのあてはめなら、こうこうで習うすうがくでショ?
じゅっこくらいのデータへのあてはめを手計算でもとめてみたら?
手計算でもとめられないなら、ぷろぐらむはくめないソ☆

0017教えて君

NGNG

ぎゃくぎょうれつ・・・・ううう。
２じさえうろおぼえなのに
それともはきだしほう・・・・うぐぐ。
場合わけがめんどうだったような・・・・

0018デフォルトの名無しさん

NGNG

いやだから、多項式近似　を　多変数解析で処理しようってのがそもそも間違いだって

多項式近似なら出来合いのソフト使えば？
http://www.ex.sakura.ne.jp/~leocrim/crimson/Calculation/Approx.html

0019教えて君

NGNG

>>18
ありがとう。
でも３０万ポイントも入力したくないんだ・・・。

さっき
ネットでＪＡＶＡファイル見つけて大喜びしたのだけれど
肝心の多項式近似の所は

// 早急な実装を望む

とコメントアウトしてあるだけだった・・・
ひゅう～～世の中甘くないぜ・・・。

0020デフォルトの名無しさん

NGNG

どうしても多項式近似　を　多変数解析でやりたいならもう止めないよ

確かに簡単だものな

0021教えて君

NGNG

えっ？
簡単ですか？
おいらにはむつかしいのだ。

0022デフォルトの名無しさん

NGNG

じゃあサービス

http://kuchem.kyoto-u.ac.jp/bukka/member/yyosuke/lec_lsqm.htm

0023デフォルトの名無しさん

NGNG

座標軸への回帰直線は　単純な連立方程式を解けばいいだけ

ただ軸に偏たらない最小2乗直線は2次方程式なるから少しやっかいだけどね

でもそれは考えてないだろ？

0024デフォルトの名無しさん

NGNG

３次ね。係数に乱数いれてシミュレーションしようぜ。
たぶん今のＣＰＵなら１日も回せばかなり正確な数が
求まるかと。知識ほとんどいらないし。

0025教えて君

NGNG

>>22
ありがとう
じっくり読んでみます。

>>23
＞でもそれは考えてないだろ？
考えてません。

0026教えて君

NGNG

>>24
あははは
いいですね。それ。

ただ
「いろんな乱数入れてグルグル回してしらみつぶしました」
と説明できるほどの勇気がないのです。

0027教えて君

NGNG

>>22
ほんとうにありがとう
特に「４-１．多数の変数に依存するデータでの正規方程式」の
＞２値データ (x, y) について、（x, x2, x3, ・・・, xm-1）をとれば、
＞実験結果の多項式への当てはめの問題ということになります。
には素直に泣けました。

ほんとうにありがとう。
んで、私にとっては、このスレ用が終わってしまったのでした。
で、間抜けな教えて君は消えますので
みなさん短い命でしたが
いろいろありがとうございました。

＝＝＝＝＝終了＝＝＝＝＝＝

0028デフォルトの名無しさん

NGNG

>>26
「モンテカルロ法で求めました」といえば、言っている内容は同じでもなんとなく
すごそうに聞こえるから、OKだ！
オレの手下がそんなことやったら、つるし上げるけどな。

0029数少なきシミュ板住人

NGNG

本当に30万ポイント全部の情報が必要なの？
そんなにバラバラ滅茶苦茶な分布をしているデータなの？
そうでないならデータを間引きして関数を求めてみたら。
心配だったら、間引きして作ったデータ列を複数用意して
複数回多項式を作ってから、それらの平均でも求めてみれば。

0030数少なきシミュ板住人

NGNG

って、何だー。
解決してるんかい！

0031数少なきシミュ板住人

NGNG

しっかしコッチは人が多いなぁ。。

0032QP

NGNG

>>28
ちょっと変形して「simulated annealing で解きました！」と言い張る。

…って、もう解決してるみたいだけど。

0033デフォルトの名無しさん

NGNG

age

0034.

NGNG

...

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