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1001コメント316KB

人工知能のアルゴリズムを教えて下さい

レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。
0001デフォルトの名無しさんNGNG
C言語&C++で作りたいと思ってます
0892デフォルトの名無しさんNGNG
>>891
世の中にはコーパスっていう便利なものがあります。
あと、その理論は1970年ぐらいにkerpさんという方が
vectorを元とする考えを提案されています。30年も前に.

欠点はたくさんーー。次元の問題、構造の問題、計算時間の問題。

例えば"たばこ"という単語に快を感じる人がいるなら(存在する)
もう非決定的な問題だよね。
0893デフォルトの名無しさんNGNG
全てを肯定する人格は簡単に作れるな。
全てを否定する人格は簡単に作れるな。
これなら非決定的にならずにすむしな。
0894デフォルトの名無しさんNGNG
脳だけの人間は存在しないように、
CPUとプログラムだけの人工知能は存在しない。
0895デフォルトの名無しさんNGNG
>>893
全てを否定することを肯定する人格はつくれますかな?
自己言及が存在することで、矛盾が存在してしまう。

非可算の香りがします。
0896デフォルトの名無しさんNGNG
「C言語による人口知能」とか無いの?本
0897デフォルトの名無しさんNGNG
>CPUとプログラムだけの人工知能は存在しない。
はぁ?
0898デフォルトの名無しさんNGNG
人工知能ができたら
50億で買うから、できそうだと思ったら
作ってみな。
0899デフォルトの名無しさんNGNG
>>896
最近のc-magazineで特集していたみたい(アバウトな内容だけど)。

ただ、C言語のソースなら普通に検索かけたらゴロゴロでてくるよ。
探してみれ。
0900デフォルトの名無しさんNGNG
>>892
"たばこ"が嫌いというのは親(プログラマ)の模倣ってことで。
存在するorしない 肯定or否定 とかは、その言葉に関する統計とって自己修正するとか・・・
ある程度言葉を話せるようになったら体つけてやればいいし。
一番建設的なやり方だと思うけどな。
0901デフォルトの名無しさんNGNG
>>900
しかし、やはり非決定的なものになると思います。
非決定的問題を線形時間で解くことは現在NP問題等、
非常に難しい問題で、現実的ではないわけで(計算機がいくら早くなっても同じ)

統計的な処理という点ではMarkov Modelというものがありまして、
かなり古くから研究されております。
音声認識もその流れでして(HMMね)、有効であることはたしか。
でも、おそらく自然言語を意味的に理解(どういういみ?)させるのは難しい
(音声認識は音と記号)。

模倣といっても自己にも矛盾は存在するわけで、分離可能なのかという問題も考えられます。
アブダクションが確率によって生まれるのでしょうかね。
0902デフォルトの名無しさんNGNG
>>897
記憶装置と入力装置が要るって事かな?
0903デフォルトの名無しさんNGNG
>>898
今現在、学問や研究としての「人工知能」は最適化問題なども含んでいる罠。
LSIの非決定性配置アルゴリズムを持ってこられてもこまるでしょ?
0904デフォルトの名無しさんNGNG
>存在するorしない 肯定or否定 とかは、その言葉に関する統計とって自己修正するとか・・・
そのプログラムをちょっとばかし書いてくれませんか?

0905デフォルトの名無しさんNGNG
>>904
map<int,pair<int,int>> word;
if("ABC" is true) word["ABC"].first++; else .second++;

double r = (double)rand()/MAX_RAND;
if(r < true ratio in word["ABC"]) printf("%s it true\n", "ABC");
0906デフォルトの名無しさんNGNG
>>904
”犬は動物である”という言葉があったとすると、
まず、その情報源の信用度、重要度etc...を判断し、
犬、動物という言葉の定義、既知の情報との関連性、推測、遊び、etc...
それらを全て含める統計でないといけんし。
一朝一夕でできるようなレベルではないとゆう罠。
0907デフォルトの名無しさんNGNG
>>906
できても、全然意味ないし
0908デフォルトの名無しさんNGNG
唐age
0909デフォルトの名無しさんNGNG
できた!名前はマルチにします
0910デフォルトの名無しさんNGNG
>>909
マルチうざいw
0911デフォルトの名無しさんNGNG
(car (car (car

カラスの勝手でしょ
0912デフォルトの名無しさんNGNG
>>911
オモロイ
0913デフォルトの名無しさんNGNG
□■■
■■□
□■□

F型ペントミノですが、何か?
0914デフォルトの名無しさんNGNG
>>913
オモロイ…ノカ?
0915デフォルトの名無しさんNGNG
<<911
cdrらん。マイセルフ。
0916デフォルトの名無しさんNGNG
人工無能に >>888 のDBを使って色んなパターンの反応を
作って、タイマーとかで独り言とか問い掛けとかさせる機能を
付け加えれば1の満足するレベルのものは出来るんじゃない?
0917潜水艇NGNG
引き上げてやろう。
0918デフォルトの名無しさんNGNG
>>916
それはダメだ。
アイフルのお姉さんは、2つもいらんよ。
0919デフォルトの名無しさんNGNG
非決定的でも、解がでりゃいいんだよ。
0920デフォルトの名無しさんNGNG
KohonenSOMの近傍決定方法で、よく近傍の範囲を徐々に狭めていきますよね?
学習中(中盤から終盤)に入力ベクトルが変更されてしまうケース
に対応するには、あれだとダメダメじゃないですか。継続学習とかできないし。

それで、そんなときでも問題なく入力の変更を織り込んで
自己組織化が可能な方法を考えて実装したのですが、激しく既出ですか?
心やさしい人工知能の専門家のかた、どうか教えてください。
0921デフォルトの名無しさんNGNG
>>919
非決定的だから、計算機で計算するのが難しいんだよ(指数時間)。
解がでるのが2億年後なら意味がなしこちゃん。

簡単に(線形時間)解がでる方法がわかれば、歴史に残るどころの騒ぎじゃないよ。
0922デフォルトの名無しさんNGNG
なしこちゃんね。
0923デフォルトの名無しさんNGNG
自己組織化ってなんかね・・・・
使えないよ。
0924デフォルトの名無しさんNGNG
根拠は?
0925デフォルトの名無しさんNGNG
実際の応用例で上手く言ったケースはないよな
0926デフォルトの名無しさんNGNG
>>905
細かいツッコミだが、
テンプレの最後の >> は
> > って離さないとダメだよ。
0927デフォルトの名無しさんNGNG
>>923
自己組織化検索とか凄いと思ったけどな。

陽に自己組織化うたっているものに、うまい成功例は少ないと思うけど、
エージェントにおける強化学習とかそのへんの分野では結構うまくいってない?
まあ、でも、実際の応用例か?といわれればたしかに微妙だけどね。
0928デフォルトの名無しさんNGNG
自己組織化ってどこにメリットがあるの?

>エージェントにおける強化学習とかそのへんの分野では結構うまくいってない?
ソースよろしく
0929デフォルトの名無しさんNGNG
皆さんは、ハロワやりました?
0930デフォルトの名無しさんNGNG
>>928
例えば、論文で良ければ

"The Biological Manufacturing System: Adaptation to Growing Complexity
and Dynamics in Manufacturing Environment", CIRP-Journal

では陽に使って対話的に利用者の意図の学習といったことを
行っていますよ。

ほかにも、集団エージェントの分野では陰に自己組織化を使うことも
多く(coevolutionとか)、最近ではロボットの自立歩行とかので使われて
いたり(実験だけどね)。
0931デフォルトの名無しさんNGNG
920!=930だね
http://www2.kanazawa-it.ac.jp/oyabu/som/
コレ読んで
0932920NGNG
>>931 読みました。私の場合、四角いマップ使ってます。
>ベストマッチノードからある範囲に存在するノードのベクトルデータが入力値に近づくようにそれぞれのノードが持つベクトルデータを更新する.
質問したいのは、この「ある範囲」の決定方法についてです。
ある範囲をマップの半分くらいの大きさから徐々に小さくしていくという方法は利用してみたのですが、
その方法だとリアルタイムの与えられる情報を分類しつづけるにはうまくいかないのです。
こういうときに上手く使える、ある範囲の決定方法にはどんなものがあるのでしょうか。
0933デフォルトの名無しさんNGNG
931は920へのレスじゃないよ

SOM自体怪しい手法だからね。
だから、あまり上手く言ってないって書いたの
0934デフォルトの名無しさんNGNG
オリジナルSOMが糞なのはもちろん知ってます。だからいろいろ改良してるところなのですよ。
0935デフォルトの名無しさんNGNG
SOMの具体的な解説ページない?
0936デフォルトの名無しさんNGNG
このページの下にあるリンクがおすすめかと。
http://www.timestocome.com/javaai/nnsom.html
0937930 != 920NGNG
>>931
Kohonenの Self Organization Mapね。
青馬さんの言語からの印象に基づく分類とかうまくいってなかったかな。
多次元空間への写像がどうのこうのって、あやふやにしか覚えてないかも。

あれは、あれでうまい方法だとは思うけどね。(分離に対する対応)
例えば、感性情報処理とかの分野で有効な香りがするんだけどね(あいまい)
クラスタリング的なことが、対象の設定しだいでうまくいかないかと思う。

世はSVMだけど。むー。
0938デフォルトの名無しさんNGNG
ニューラルネットとか実行する時
高性能なマシンが必要だと思うんだけど
普通のPCでやってるの?
0939デフォルトの名無しさんNGNG
>>938
ニューラルネットの程度にもよると思うけど、
最近の計算機は非常に高速だよ。記憶領域も異常に広いし。

オーダの世界からみれば、多少計算機が早かろうがさしてかわりゃしない。
製品を作るのなら、また別ですが。
0940デフォルトの名無しさんNGNG
スーパーコンピューターってのは
普通のPCと比較にならないくらい速いからなぁ。

メモリは最低512MBくらいあったほうがいいと思う。
個人で使えそうで一番ハイスペックなのは
xeonのデュアルかな。
DELLで注文できるよ。
0941デフォルトの名無しさんNGNG
最近はLinuxを繋げてクラスタリングするのが流行りらしい。
http://www.google.com/search?hl=ja&ie=Shift_JIS&q=Linux+%83N%83%89%83X%83%5E%83%8A%83%93%83O&btnG=Google+%8C%9F%8D%F5&lr=lang_ja
0942デフォルトの名無しさんNGNG
そもそも最先端の計算機を使うには
最先端の研究を行っていない限りたいして意味がないことを念頭に。

PC以外でニューラルネットするなら、数値演算の強いチップを使わないと
意味がない。下手なスパコンよりIA-32で最適化されたコードの場合の
方が早い場合も多々あります。

ちなみに、SMPマシンにしても平行プログラムで実装しなければ意味がないですよ。
0943デフォルトの名無しさんNGNG
http://www.hpc.co.jp/IA-SCC/setup/setup02-L.jpg
こんな感じ?
0944デフォルトの名無しさんNGNG
こんなかんじ?
こんなかんじー?
こんなかんじー(アメンボの前で逃避
0945デフォルトの名無しさんNGNG
なんぞ?もうすぐ1000age.
0946デフォルトの名無しさんNGNG
次スレ用に、参考になるページへのリンク希望
0947デフォルトの名無しさんNGNG
どんなのがいいでしょう?
完全に人工知能としての関連かな。
それとも、それに準ずるライブラリとかかな。
2chに論文検索のリンク張るのも何か変な感じがするしなあ。
0948デフォルトの名無しさんNGNG
>>947
張ってくれ
0949デフォルトの名無しさんNGNG
日本語があって無料で有名どころでしたら

ttp://search.ieice.org/ (IEICE)
ttp://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/journal/olj.html (online journal)

ですかね。プログラム関連でしたら、MATLABとか、octaveとかかな。
あと、細かいのはよろしく。
0950264よりコピペNGNG
http://k1hp1.ce.t.kanazawa-u.ac.jp/al4/
AL(Artificial Life) Task Commitee

http://www.sis.nagoya-u.ac.jp/~ari/stuff/alifesoft.html
Alife Treasury人工生命の宝庫

http://www.aist.go.jp/NIBH/~b0616/Lab/Links-j.html
Applets for Neural Network and Artificial Life (japanese)

http://www.hip.atr.co.jp/~kim/TIERRA/ALife/alife.html
Artificial Life Link

http://www.teo-world.com/main_g.htm
TEO WORLD TOUR

http://www1.fctv.ne.jp/~ken-yao/Artific.htm
人工生命(KenYao'S HOME)

http://www.obihiro.ac.jp/~rhythms/
生命を考える(ホーム)
0951454よりコピペNGNG
ページというか、本。454曰く、素人向き

Data Mining:
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/1558605525/qid=1010898846/sr=8-1/ref=sr_8_71_1/002-0127484-2951224

Understanding Intelligence:
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/026266125X/qid=1010899160/sr=8-2/ref=sr_8_3_2/002-0127484-2951224

Intelligent Agents:
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/047139601X//ref=sr_1_14_1/002-0127484-2951224
0952デフォルトの名無しさんNGNG
いや見方を変えて、DNAデータを元に脳機能をエミュレートすれば良いのでは?
脳から発せられる分泌物の効果や神経伝達すべてエミュレートできれば、自ずと人工頭脳になるはず。
DNAの解析がまだ途中とはいえ、部分的にエミュレート出来ればあとは適当でいいし。腕とか足なんていらんでしょ?
痛みの神経信号とかは全部切って、脳の一部だけでもエミュレート出来れば。
0953デフォルトの名無しさんNGNG
>>950-951
なんか偏ってるよな
本はいろんな本が出てるから、
誰かが「目的」「目標」を提示した時に
知ってる人が本を教えてあげればいいんじゃないかな?

そろそろ次スレ立てましょう。
俺は立てられないので誰かよろしく。

ところで人工知能やってる人でmatlabとかoctave使ってる人
なんているの?
どこにメリットがあるの?
matlabなんて使った事ないんで。

>>952
DNAデータを基に、脳機能をエミュレートする方法なんてあるの?w
脳の一部だけでも正確にシミュレートできるなら
すごいアプリケーションが作れるよ。
0954デフォルトの名無しさんNGNG
>下手なスパコンよりIA-32で最適化されたコードの場合の
>方が早い場合も多々あります
そりゃないと思うんだけど。
直感的に理解できない。

>最先端の研究を行っていない限りたいして意味がないことを念頭に。
最先端の定義によってはうそだと思われ。

>ちなみに、SMPマシンにしても平行プログラムで実装しなければ意味がないですよ。
単純な関数を並列化したライブラリーがセットでついて気がする。
それを使えば、普通にプログラムしていいんじゃなかったけ?
0955デフォルトの名無しさんNGNG
http://pc.2ch.net/test/read.cgi/pcnews/1032181245/l50
↑
HALプロジェクト
0956デフォルトの名無しさんNGNG
>>954
>そりゃないと思うんだけど。
>直感的に理解できない。
IA-32にSSEがついてからSIMD命令もある程度使えるわけですし、
下手な64bitマシン(スパコンていうのか?)で逐次的に動かすよりも早い場合も
ありますよ。たしかに超並列マシンで、それにあうコンパイラがあったらいいんだけど、しかし計算の早さがマシンだけに依存していないことは、プログラム書いたこと
あるんだったらわかりますよね。

>最先端の定義によってはうそだと思われ。
過去にあるものではないものの探求。真な意味での研究のことだよ。

>単純な関数を並列化したライブラリーがセットでついて気がする。
>それを使えば、普通にプログラムしていいんじゃなかったけ?
なにについてるの?単純な関数ってどんなのかな。
単純な関数(なんだ?)のライブラリについて少し語ってほしいな。
0957949NGNG
>>953
例えばMATLABにはNN周りのライブラリがあります。

あと、人工知能(広い意味でね)といってもモデルの実装とか、設計とかには
数学は必要不可欠なわけでして、込み入ってくると
MATLAB(octave)とか使う場合がありますよ(使えれば絶対便利)。

自分でプログラム書けといわれれば書くのでしょうが、
利便性、作成までのスピードのためです。
0958デフォルトの名無しさんNGNG
>下手な64bitマシン(スパコンていうのか?)で逐次的に動かすよりも早い場合も
>ありますよ。
64bitマシンはスパコンって言わない。
クロック数が同じなら、32bitのプロセッサを使うよりは
64bitのプロセッサを使った方が速いと思う。
32bitの演算が2個パラレルにできるわけだし。
doubleとか使ってるなら言うまでもなく。
超並列とはアーキテクチャが全然違うけど
デュアルにすれば確実にパフォーマンスはあがるよ。

>計算の早さがマシンだけに依存していないことは、プログラム書いたこと
>あるんだったらわかりますよね。
ゴメンわからない。
理由を教えて。

>過去にあるものではないものの探求。真な意味での研究のことだよ。
再現する事も重要かと。
真な意味って俺にはよくわからんよ。

>なにについてるの?単純な関数ってどんなのかな
グーグルの一個目
http://www.nag-j.co.jp/newPages/Library/Rel2_FortranSMP.htm
手抜きで申し訳ないけど、あまり興味ないんで。
もちろんスパコンについてくる。
コンパイラと同じ扱いでしょ。
0959デフォルトの名無しさんNGNG
>>958
はたして2GHzで動くスパコンがそんなにあるのかという問題はさておき、
急に、場合の話になりましたね。まあいいや。

>ゴメンわからない。
>理由を教えて。
プログラムを作る人の腕にもよります。
使えない人にはなにを与えてもさしてかわらないということ。

>再現する事も重要かと。
>真な意味って俺にはよくわからんよ。
あくまで論文になるレベルでの話ね。真な意味っていうのは
研究まがいの研究なんてそこらの学会みればいくらでもあるでしょ。

単純て数学関数レベルでの単純ね。基本関数のことかと思いました。すいません。
でも、マルチプロセッサマシンでプログラム書くには、
クリティカルセクションの保護は結局自分ですると思うのですがね。

あと、無駄な言い争いはやめましょう。周りにも迷惑がかかるし。
なんか気に触ったならごめんなさいです。さよならです。
0960デフォルトの名無しさんNGNG
>>959
根本的にスパコンの定義が間違ってるよ。
スパコンは個人で所有する事すら無理。
一ヶ月レンタルで何十億とかかるもの。
安定した電源も確保しなくちゃならない。

>プログラムを作る人の腕にもよります。
アルゴリズムの話をしてるのかな?
言ってる事が曖昧すぎだって。
まあ、お互いその分野に詳しくないからかもしれないけどね。
もっと具体的に書いた方がいいと思うよ。

研究まがいというのは
何をもってまがいものなのかがよくわからないし。

あとは、数学関数とか基本関数とか
そんな用語は俺は聞いた事ないんだけどさ。

あと、マルチプロセッサとマルチプロセス/スレッドは違うでしょ。
クリティカルセクションは後者の話。
前者は、コンパイラ、OSよりもハードウェアよりの話に
なるのではないかと。
0961デフォルトの名無しさんNGNG
C言語による人工知能とかあったと思うけど。本
0962デフォルトの名無しさんNGNG
言い争いかぁ。
俺の発言のどの辺りがまずかったかな?
具体的に指摘してくれるとありがたい。
そんなつもりは全然ないんだけどね。

やっぱり、文字だけだとお互いの感情が伝わらないから
誤解を生じやすいのかな。

かわりに、
959の文章の悪いところは
自分の知識に自信を持ちすぎている雰囲気が出てる。
自分の知識に自信を持つ事はいいけど、
文章がそういう雰囲気を持つと、悪印象を与える。
その原因が
>プログラム書いたことあるんだったらわかりますよね。
>過去にあるものではないものの探求。真な意味での研究のことだよ。
>プログラムを作る人の腕にもよります。
>使えない人にはなにを与えてもさしてかわらないということ。
>あくまで論文になるレベルでの話ね。真な意味っていうのは
>研究まがいの研究なんてそこらの学会みればいくらでもあるでしょ。
これは、曖昧すぎてわからないというか、959の主観が強すぎる。
定義しろなんて言うつもりはまったくないけど
もっと別の表現ができるんじゃないかな?
言ってる事が正しいか、間違っているかは別としても。

0963デフォルトの名無しさんNGNG
>急に、場合の話になりましたね。まあいいや。
あとは、話のすり替えだと思ったらそう指摘すれば言いし、
納得したなら、「まあいいや」なんて書くこともないんじゃない?
(煽りとしてもいまいちだし)

>あと、無駄な言い争いはやめましょう。
あと、勝手に無駄とするのも失礼だよね。

>周りにも迷惑がかかるし。
2chってそんな場所だとは思わないし、
正直、なんだこいつ・・・という印象しかもてないよね。

さよなら、だけならまだしも、さよならですって
やっぱ煽り?

普段からこういうコミュニケーションしてるなら
ヤヴァイと思う。
0964デフォルトの名無しさんNGNG
人工知能を開発して、一体どんな会話を教えてハァハァするつもりなのかと小一時間(略
0965デフォルトの名無しさんNGNG
粘着君、君の敗けだよ。
0966デフォルトの名無しさんNGNG
>>964
21世紀のエイミーを作りますが何か。
0967デフォルトの名無しさんNGNG
>>965
証明をどうぞ
0968デフォルトの名無しさんNGNG
次のスレのリンクの話はどうなった?
0969デフォルトの名無しさんNGNG
負ける気がしない。
0970デフォルトの名無しさんNGNG
馬鹿だから。
0971デフォルトの名無しさんNGNG
じゃ人間をそのまま使うのはどう?
自白剤みたいなのを常に打っておいて、こちらの質問に答えてもらう。
知識の吸収とかは、面倒くさがったり疲れたりするのを薬品で調整して行う。
目をスキャナーと取り変えて、鼓膜はマイク、声帯はスピーカーに繋いでね。
反復する必要があるならループさせて。ヒアリングなら鼓膜に同じ言葉を送る。
ちなみに全ての神経伝達速度は人間より速くさせておく。

0972デフォルトの名無しさんNGNG
>>971
体全体に広まる痛覚等の神経細砲にも刺激を与えるデバイスが必要だよね。
何億個あったけな。あと、性刺激も必要だな。
0973デフォルトの名無しさんNGNG
ねんちゃっくん皿仕上げ
0974デフォルトの名無しさんNGNG
晒し挙げ?
0975デフォルトの名無しさんNGNG
>>971-972
まっどさいえんてぃすとあげ
0976デフォルトの名無しさんNGNG
>>>971
人間をコントロールできるなら、
その方法が一番手っ取り早いね。
0977デフォルトの名無しさんNGNG
>>971
でも、人間は人間でしかないからなあ。

仮に今の人間が速さを表す架空単位1Hzで動いていると仮定して
1GHzで動く人のようななにかを見てみたくない?

おそらく人実体では無理なんだよね(アセチルコリン伝播速度が1G倍!!)。

50億人が助け合って同じなにかを考えるとかさ。
ageage.
0978デフォルトの名無しさんNGNG
人間は高性能ではない。
要領がいいだけなのだ。
0979デフォルトの名無しさんNGNG
だからちょっとしか使ってないと。
0980デフォルトの名無しさんNGNG
きっと文化(ソフトウェア)が脳(ハードウェア)に追いついてないから
脳(ハードウェア)を使いこなせてないんだろうな。人類は。
限界まで脳を使うのは遥か遠くの未来でしょうなあ。
0981デフォルトの名無しさんNGNG
アフォ?
0982 NGNG
電波到来
0983デフォルトの名無しさんNGNG
>きっと文化(ソフトウェア)が脳(ハードウェア)に追いついてないから
この対比はおかしいよ。
文化はデータでしょ。
アルゴリズムは脳の仕組みに組み込まれているのでは?
0984デフォルトの名無しさんNGNG
そうでもなかとよ。
0985起承転結風に。NGNG
個々の脳細胞は非決定的・確率的にふるまうことで、必要となる総熱量を低くおさえている。
進化の過程で、過度の正確さはコストに見合わないと判断されたのだろう。
機械的な精密さや論理的思考法などは、総じて生存活動に使うにはコストが高すぎる。
人工知能の開発にも、生物の賢い手抜きを見習う姿勢が必要だろう。
0986デフォルトの名無しさんNGNG
>>985
手抜き開発すると単に出来上がりが遅れるだけだと思われるが。
0987デフォルトの名無しさんNGNG
シェル・イソ・ザ・ゴースト
0988デフォルトの名無しさんNGNG
質問させてください。学習アルゴリズムってどうやって評価すればいいのですか?TSPの収束速度とかですか?
0989デフォルトの名無しさんNGNG
ペーパーテストで60点未満落第。
0990デフォルトの名無しさんNGNG
>>988
学習アルゴリズムって何の事指してるの?

評価のしかたは、理想にどれくらいのスピードで近づいていくかじゃ
ダメなの?
0991デフォルトの名無しさんNGNG
>>990
やっぱりそれが標準的な評価方法なんですか。。。
評価してるのはニューラルネットワークの改良版です。
ちょっと規模を大きくして評価しようと思うと、思いのほか時間がかかるんで、
もっと簡単な評価方法がないかなーとか思ったのです。
もう少しプログラムのほうを見直してみます。。。
0992デフォルトの名無しさんNGNG
どれくれらい目的とする状態であるかを測ることも
評価の対象になると思うよ。

数学的に同じ問題の計算時間の縮小なら、時間(オーダ)を示すのも手だけど。
レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。