AIっていうと、とにかく少しでも賢いのを作ろうとする傾向があるのかも知れないけど、
漏れが作ろうとしてるのは、賢いバージョンと、普通のバージョンと、DQNなバージョンの3つがほしい。
なんか新しいことを説明するテキストを作って、それをそれぞれのAIに解釈させて、
「その説明では、
IQ150の人の99％が理解できます。
IQ100の人の55％が理解できます。
IQ70の人の12％が理解できます。」
ていいう感じの結果を出力したい。

現在の教育現場では、前日に明日教える内容を考えておいて、実際に教室で教えてみて、
生徒の反応を見て
「あーこれではちょっと難しすぎたかな」
とかちょっとづつ調整していくが、これでは効率が悪いので、教える内容をあらかじめAIに食わせて、
AIに感想述べさせて、その結果を見てコンテンツを変えて、、、というのを20回くらい短時間のうちに繰り返して、1回目の授業で生徒のIQレベルにピッタリ合った説明を準備できる、というのをつくりたい。
で、元になるファイルを1個作っておけば、スタイルシートの変更みたいな感覚で、たとえば
東大にいって教えるときは、IQ150用の説明に切り替えて、生徒の高度な推測能力を期待して、
細かい説明はすっとばしてどんどん進めるようなカリキュラムにする。
逆にDQNに教えるときは同じことを10回繰り返すようにする。
これらのシナリオを3本作るんでなくて、最初に1本だけ作っておいて、教える相手のIQ別に最適なソリューションを出力できるようにしたい。
そのためのテストとして、いろんなレベルのAIが必要なわけ。