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【統計分析】機械学習・データマイニング14 [無断転載禁止]©5ch.io

■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
0001デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 12:57:03.72ID:K72oCVCx
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
0002デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 12:57:57.46ID:K72oCVCx
■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
0003デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 12:58:16.34ID:K72oCVCx
■関連スレ
人工知能・機械学習のスレッド@数学板
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド その4
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 55
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485004129/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/
(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/
0004デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 15:56:10.83ID:7/dWas6L
TFうんち、chainer神
0005デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 16:00:59.18ID:shl9YE6i
chainer 2.0 でオワコン確定 orz
0006デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 16:11:00.74ID:/8Qs1s2z
Low Level Learning = LLL
0007デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 16:14:40.11ID:0YSV2r0V
>>4
でも勝ったのはTFでした
0008デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 16:28:39.33ID:9GcRFymv
いちおつ
0009デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 20:25:25.31ID:pitWavTB
chainer神神神
0010デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 20:30:05.17ID:21fs4Zr6
chainerが凄すぎて嫉妬が酷いな
0011デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 20:49:23.69ID:QCvyebS0
またchainerスレかよw
別に立てたほうがいいんじゃね
0012デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 21:30:18.67ID:vHQY48Bz
>■人工知能考察スレ
ゴミみたいなスレくっつけるなよ
0013デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 21:33:13.23ID:pitWavTB
未来技術なんて板があることに驚き
0014デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 23:12:33.42ID:hwDVWgzP
>>13
別名SF板だからな
まともな書き込みはないぞ
0015デフォルトの名無しさん2017/03/16(木) 23:29:15.73ID:nl8pGqLF
これゴミだから次回からテンプレから削除しといて

人工知能・機械学習のスレッド@数学板
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
0016デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 00:03:07.48ID:8c0WnlTs
1にレスつけときなよ
0017デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 02:06:44.78ID:Xl7SnSEc
これゴミスレだから次回から削除しといて
0018デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 03:22:06.80ID:2+y9RtWM
Chainerのことゴミ呼ばわりするなよ
0019デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 04:02:23.14ID:UESkTC/5
chainerこそ至高
0020デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 04:25:30.92ID:5GMwiJzK
deeplearningなんてもう無理…
そんなときに出会ったのがこの青汁、じゃなくてChainerです!
0021デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 07:17:51.26ID:WxlXuyDv
日本製というだけでAPI使いにくそうなのがわかる
0022デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 08:34:55.45ID:JORWz1IO
だよなー
せめてメソッド名日本語にしてくれんと
0023デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 09:33:56.26ID:PTkWrwos
??
0024デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 10:25:49.74ID:bBo/g4Fx
>>1
次回テンプレから削除
>>15
0025デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 10:59:51.46ID:wJG3C6k0
見てみたら本当にゴミでワロタ
0026デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 13:37:10.01ID:JMKlIkJ7
PRML 進まない
0027デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:18:58.26ID:Pm4hXkti
PFNは欧米でも水面下の評価が進んで顔を出し始めている。
そのうちにメジャーに買収されるだろうな。
0028デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:23:54.55ID:/FW1FUe2
なんてことはなさそう
0029デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:37:28.37ID:92fHi8Un
水面下()
0030デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:40:41.35ID:MTK8L9lb
()草
0031デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:44:58.20ID:mi78Qc09
PFNは結果が出やすい(金になりやすい)産業に特化するって言い切ってる。
勝手がどうなるか読みにくい新規案件には積極的に手を出そうなんてしない。今後目立つことなんてない
0032デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:45:31.29ID:WxlXuyDv
結果がすべて
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;q=tensorflow,chainer
0033デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:48:48.84ID:92fHi8Un
>PFNは結果が出やすい(金になりやすい)産業に特化するって言い切ってる。
最近言い出したの?
0034デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:53:47.81ID:q0pkxuG4
またchainerだし、chainerスレデやれや
0035デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:53:53.71ID:mi78Qc09
最近じゃないよ
日経ビジネスかなんかの雑誌でキモ顔社長が言ってた。
0036デフォルトの名無しさん2017/03/17(金) 23:57:24.36ID:Xl7SnSEc
>>32
"chainer fails" が chainer 関連キーワード3位というのが悲しいな…
0037デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 00:10:36.71ID:MurJd1xo
>>31
スポンサーにケツ叩かれてるんだろ
0038デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 00:46:10.51ID:wbJpYss7
某外資系のデータサイエンティストが既に窓際になってるという噂を聞いた。

なる怪情報を拾ったけど、これって六本木の人を指してるの?
0039デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 00:51:36.48ID:Vq/Ajmz6
うわさ話をここできかれても()
0040デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 01:01:17.26ID:0IP30XkL
そもそもデータサイエンティストなんてどう考えてもいらんだろ
データこねくり回したところで、クライアント側がほとんど理解できない。
結局、専門家じゃなくても処理可能なレベルまで下げた内容のプレゼンやるしかなくなる
0041デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 01:05:04.86ID:0IP30XkL
>>37
実際に金になりやすいんだろ。
新規に何かやるよりも。
0042デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 01:14:52.00ID:1vSwTTuL
要は金に困ってるってことね
0043デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 01:20:54.10ID:bQBn56ej
ベンチャーなんてそんなもん、不思議でも何でもない
0044デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 01:22:29.94ID:bQBn56ej
>>32
何か可哀想になってくるな、本当に日本だけなんだな

>>36
信者によれば使いやすいはずなのにw
0045デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 03:02:34.14ID:qSpTIxxX
まだ試験段階ではあるが、この予測モデルを使って調査した結果、2016年シーズン開幕前に予測したJ1の総入場者数と、シーズン終了後に集計した実際の総入場者数の誤差は、わずか0.5%という精緻さだ。
この予測モデルは2014年に開発に着手、「スタジアム別の平均入場者数、キックオフ時刻、日付、節フラグの4項目を変数化し、重回帰分析で構築した」(新日鉄住金ソリューションズ)という。

http://toyokeizai.net/articles/-/162572?page=3


お前らも負けずに結果出せ!
0046デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 03:26:41.26ID:1vSwTTuL
2014年着手なのに凄いね(棒)
0047デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 08:45:59.97ID:gkagcKGi
Chainerを開発したPFI、新会社レトリバを立ち上げ
競合にはIBM Watsonがあるが、河原CEOに言われせると「われわれがWatsonに負けているのは政治力だけ」と技術的優位性に自信をみせる。

http://jp.techcrunch.com/2017/03/14/pfi-retriva/amp/

河原CEOは電気通信大学卒業後の2001年にサン・マイクロシステムズに入社。Solaris 10の仮想化技術の普及やWeb2.0企業担当などを経て2008年からはシーエー・モバイルでケータイ向け電子書籍の開発・運営を担当。

こいつはギャグを言ってるのか?
技術力の欠片もなさそうだが
0048デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 09:09:51.18ID:PBn1RwCG
嫉妬?
0049デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 09:18:15.40ID:95xB6/sZ
清水系男子
0050デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 09:20:52.24ID:gmqC+3oe
Chainerも日本語処理に特化すれば生き残れるんじゃないか?
他はGoogle、Amazonに勝てんだろ。
0051デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 09:58:25.50ID:1vSwTTuL
バカも休み休み言おうな、現状のシェアを少しは調べたら
0052デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 10:05:22.62ID:MurJd1xo
>>47
何だかな… 信者ご自慢の学歴さえ適当になってきたな

>>48
嫉妬するの難しくね?
0053デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 10:11:14.43ID:Zc6/g1Ye
3連休
0054デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 10:15:03.57ID:NtTz0PKB
4変数で重回帰分析?
エクセルでできるレベルのものだ
0055デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 10:30:32.69ID:XVcw2i+S
>>54
最終的に残ったのが4変数って事かと
0056デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 11:28:12.97ID:5tz8Lbwe
うちの親父が服装や動作や会話なんかから、すれ違った人が地元の人間か分かると言っていた
機械学習でこれを上回る制度は可能なのかね?
0057デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 11:34:26.96ID:RkRIJU8O
>>56
それを実現するとしたら機械学習の領域ではないと思うが
0058デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 11:36:20.23ID:78etMCIO
>>56
そういう単純な判別系は人間ができるのなら余裕
てか、なんだその例題はw
0059デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 11:53:00.61ID:xv4Sg0ZS
親父を友愛して遺産をちょろまかすためだろう
0060デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 12:01:21.07ID:jjRd6i7O
精度は親父の方が高いだろうが、判別可能な人数は機械学習の方が圧倒的だろうね。
マイクの音声と監視カメラの映像から、部外者がきたら警報ベルを鳴らすのも可能。
0061デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 12:05:09.59ID:xv4Sg0ZS
閉鎖的な村
0062デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 12:30:57.00ID:Pzaqa79H
>>47
統計やAIの経験が皆無って凄いな

>>55
どっちにしろ excelレベルじゃん
0063デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 12:32:42.65ID:Pzaqa79H
>>32
ここまで差があるのか。
0064デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 12:58:23.67ID:NtTz0PKB
まぁ別に経営者が一流の技術者である必要はないけどね
0065デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 13:08:19.52ID:hrn5YUrr
なぁなぁ。シンギュラリティ中が行き詰ってんだけどさ(´・ω・`)
ノード数って多い方がええの?
0066デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 13:11:52.69ID:hrn5YUrr
>>47
Chainerでシンギュラリティ中や!
caffeも入ってるのはナイショだけどな。
まだテンソルさんに魂は売ってへんで!!
0067デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 13:18:09.78ID:78etMCIO
>>64
10人ベンチャー企業でトップが技術分かってないってレアだけどな
それでIBMディスるってのがすごい自信だよな
0068デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 14:48:46.07ID:dAPBKB43
>>58
結構真面目に、この手の感覚って人間の最も優れているうちの一つだと思うんだ
つまり、内か外か、敵か味方かを見分ける力って、
人類が生物として物凄く長い間掛けて遺伝子に刻み込まれ、生涯かけて学習してる事じゃん?
もっと言えばそれは親父がここでずっと頑張って生きて来た人生その物でもあるのよ
もしそれすらも機械学習の汎用的な方法で越えてしまえるのなら凄いなって思って

>>60
なるほど機械学習を利用していく上ではそういう考え方が正しいのね
0069デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 14:54:03.95ID:dAPBKB43
なんと言うか自分が老後を迎える頃には、子供や若者に
誇ったり諭したり出来る事が無くなるような気がして悲しくなってた
0070デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 14:54:25.09ID:XfBEiHc1
そういう先端技術トークがやりたいんなら
未来技術板だっけ?そっちの方が人がいると思うよ
0071デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 15:51:37.84ID:R1QZMQbv
了解
でもこれ以上するつもりはないよ
0072デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 15:53:24.61ID:wbJpYss7
技術力はP社の方が上かもしれないけど、政治力以外にコンサルティング力でも
I社の方が上だよな
社員の質が玉石あったとしても組織力が違いすぎる
0073デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 16:00:26.96ID:0IP30XkL
いやいやマンパワーデカイところにはにはどう足掻いても勝てませんわ
0074デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 16:09:48.29ID:4pBCAop2
そもそも技術力も(略
0075デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:02:58.57ID:5Kyw52OT
小さくて優れてるところはやがて超大手に吸収されることになっとる
0076デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:08:29.89ID:1vSwTTuL
>>72
本気で言ってる!?大丈夫かい
0077デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:08:41.55ID:XVcw2i+S
>>62
変数が500とか1000とかの中から4つに絞ったのかも知れないけど
エクセルの機能だけで絞れる?
ダミー変数作るのも面倒だと思うけど

VBA使えばエクセルでもディープラーニング出来るからなんでもエクセルレベルと言える
時間はとてつもなくかかるけど
0078デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:13:13.40ID:1vSwTTuL
>>77
最終的な変数が4なのは事実だが、後は脳内妄想に過ぎないことに気づこう
0079デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:17:21.62ID:tM78mZjW
>>72
watsonに関わっているサポートエンジニアの数だけでも知ってるかい?
0080デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:20:15.53ID:tM78mZjW
PFNやchainerは別スレでやってくれ
信者だか何だか知らないけど、新スレなのに、お花畑な妄想垂れ流しじゃないか
0081デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 17:54:03.03ID:hrn5YUrr
>>80
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
0082デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:03:00.05ID:XVcw2i+S
>>78
ならエクセルレベルと断言するのも妄想だな
正確にはわからないんだし
0083デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:05:26.40ID:E4wHK3jb
クラウドで計算すんだろう()
0084デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:05:45.38ID:1vSwTTuL
>>82
俺のID のレスがエクセルレベルと一言も言っていないことにも気づこう
0085デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:27:41.68ID:xiXzwXOR
このスレ喧嘩しかなくて、機械学習の話ってより周辺環境の話しかないよなw
お前ら実際にはやってないやろ?
0086デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:28:08.68ID:E4wHK3jb
ばれたかー
0087デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:30:33.49ID:XVcw2i+S
>>84
IDが違う→別人とは断言できないだろ
0088デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:44:46.43ID:1vSwTTuL
>>87
何だ池沼か w じゃあお前のレスも俺かもな www
0089デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:59:01.58ID:XVcw2i+S
>>88
単発とか可能だろ

お前のと俺のは別人だとわかる
他の人には自演の可能性も残ってるけどな
0090デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 18:59:54.50ID:XVcw2i+S
>>88
池沼とか草はアホの証しだな
0091デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:05:50.32ID:0IP30XkL
PFNの社員大したことなかった
0092デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:10:46.38ID:nWPdJI0/
>>88 >>89
自演乙
0093デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:11:57.85ID:0IP30XkL
>>77
んなもん主成分分析(必要があればカーネル主成分)掛けて寄与度見ればだいたい必要なバラメータの数が予測できるやん
0094デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:13:42.12ID:nWPdJI0/
>>91
さすがに社員じゃないと思いたいが、記事のCEOの経歴や発言には驚いた。もちろん悪い意味で
0095デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:15:36.05ID:0IP30XkL
記事てどれ?
0096デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:21:40.54ID:nWPdJI0/
>>47 の記事。経歴やIBMからみの発言
0097デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:25:03.63ID:XVcw2i+S
>>93
エクセルで主成分分析できたっけ?
0098デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:27:46.98ID:1vSwTTuL
>>97
>>93 は俺な。できるに決まってるよ。
0099デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:30:50.47ID:XVcw2i+S
>>98
どうやって?
0100デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:35:36.17ID:0IP30XkL
ただの固有ベクトル求めるだけやん
どうとでもなるわ
0101デフォルトの名無しさん2017/03/18(土) 19:42:31.50ID:XVcw2i+S
>>100
どうとでもなるなら
ディープラーニングだってどうとでもなるわ

エクセルレベルって漠然とした事言って自分の劣等感を紛らわしたいだけなんだな
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