>>142
attentionを使ったニューラル機械翻訳ならそれで合ってる。

最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情
https://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-nlp-attention
>Encoder-Decoder approach (8〜12ページ)
>Attention mechanism (global attention) (14〜23ページ)
>　Attentionは入力と出力のアライメントを学習するもの
>　シンプルなEnc-decと比較してAttention導入の利点は
>　　-　扱う入力側の情報を動的に変化させることができる

Deep Learning で使われてる attention ってやつを調べてみた
http://ksksksks2.hatenadiary.jp/entry/20160430/1462028071
>エンコーダー・デコーダーモデルにおけるattentionについて簡単に説明すると、
>入力情報全体ではなく、その一部のみを特にフォーカスしたベクトルを
>デコーダーで使用する仕組みのことです。
>そのことにより、デコードの特定のタイミングにだけ必要になる入力情報を
>精度よく出力に反映させることができるようになります。