【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©2ch.net

0001デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:53:42.74ID:Dl8Ou261

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/

0002デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:55:47.89ID:Dl8Ou261

■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/

0003デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:56:29.62ID:Dl8Ou261

0004デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 01:01:08.26ID:Dl8Ou261

あげ

0005デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 01:50:10.53ID:w8oooZYh

乙

0006デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 07:02:39.63ID:D60XNB+G

面倒くさい人々＝「意識高い系」がわかる4つのキーワード
http://bunshun.jp/articles/-/1373

「意識高い系」とは自意識の怪物である。自らの評価が実力に比して不当に高く、
またその姿を他者に見せびらかしたい欲望を持った人々の一群を指す。

qiita wwwwwwwww

0007デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 08:35:15.24ID:C6WIluuE

清水ね

0008デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 09:49:49.03ID:IyJZajcg

>>6
批判の９割は妬み～嫉妬で批判する人へのとっておきの対処法教えます
http://kasakoblog.exblog.jp/22789690/

ネットでもリアルでもよく他人が他人を批判している。
政治家とか著名人の言動とかじゃなく、個人のことを批判する人。
もちろん中には実に的を得た素晴らしい批判というのもあるけれど、
感覚でいったら、全体の１割ぐらいじゃないか。
個人批判のほとんどは、妬み、嫉妬だと思う。

0009デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 13:06:20.81ID:Dl8Ou261

いやいや嫉妬妬みじゃなくて
『自らの評価が実力に対して不当に高く‥‥』の点が不快なところが問題だろ。
嫉妬妬みなんてほっときゃいいねん

0010デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 15:55:18.77ID:G6tggJNC

経済学部の学生なんだけどこの手の職業就きたくて、どこから学べばいいのか教えて

0011デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 15:57:13.35ID:fMHoIyOU

qiitaはブログと同じでゴミが多い
ブログやまとめ、NAVER、クックパッドと似たネットデブリ

0012デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 16:25:57.03ID:99UtXzmV

>>10
どういう分析を試しにやってみたいかを先に考えたら？
できるようになりたい具体例があるとアドバイスをもらいやすいと思うよ

0013デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 16:51:04.35ID:C1k1wFki

日本でまともな給料貰えてプログラマーとして活躍できるIT企業なんてほぼない
だからこそ文理問わず採用されるが、まともな給料貰える企業では仕事でがっつりプログラミングできる機会がない
海外はその逆でプログラマーとして正当な評価・報酬が得られるが、そういう企業は情報系出身のスペシャリスト以外は採用しない

0014デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 16:58:45.53ID:MnxFh2MZ

>>13
どうしたらプログラマが日本で評価されるようになると思う？

0015デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 17:18:06.64ID:G6tggJNC

>>12
なんか顧客データから顧客の行動を予測したり

0016デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 17:41:32.87ID:0DzUBaCG

>>14
雇用制度変わらなきゃ無理でしょ
案件単位で正規に雇って案件終了したらバイバイってことができないから、正社員としてプログラミング作業自体に従事する人を必要数雇うことはやりにくい
そのため下請けや派遣に頼ることになり、下請けも同様に孫請けに流していく
無駄な中間搾取により末端プログラマーは安い単価で働かざるを得ない
逆に解雇しやすい制度になれば下請け構造に頼る必要がなくなるから、能力さえあれば中間搾取なくまともな給料で雇って貰えるようになる
ただし技術のないプログラマーにとっては雇用が不安定になるだけでデメリットしかなく、そういうプログラマーが大半だろうから労働組合も反対するだろう

0017デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 18:00:36.44ID:zfQIf5Hy

>>14
既に国内プログラマの生産価値が低いから無理
既存事業領域のプログラムはパッケージ・クラウド化が進んで、新規参入の余地が少ない

シェアを取ったのは海外製品が多く、プログラマは国内の開発需要に依存
国内で新たに開発するのは既存製品の焼き直し、極端に会社個別の案件ばかり
利益を大きく生めない＝プログラマに支払える金も少ない

国内プログラマー自体の価値を上げるには、何かしらの領域でトップに立って輸出できないとな
企業か国が大量に金つぎ込んで研究進めないと無理だけど、どの企業も節約思考で無理

google, facebookが良い例、黙ってても巨額の利益があれば研究開発費に注ぎ込んでトップを独走できる

0018デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 18:36:14.09ID:dXZgjekI

>>15
本業の経済学を勉強したして金融アナリストとか経営コンサルとか目指した方がいいのでは。
データマイニングは経済や経営を分析する道具と割りきって。
余裕があればプログラムとかもっと専門的な統計学とか読んでもいいけど
そういう場合は実際に大学図書館で実物見て、読みやすそうなものを書店で買えば良い。

ホリエモンは若者にプログラムとかアプリ作れとかいうけれど、彼が若い時期と違うから
それで名を上げるとかあんまり考えない方がいい。

0019デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 18:39:03.01ID:ISEOKjyH

>>前スレ982
>層数が増えると補完曲線として高性能化する理由がいまだにわからんのだけど

層によって異なる傾向の特徴を学習するからだろう。

畳み込みニューラルネットワークの可視化
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20170216/1487252452
>　各フィルタが何を学習したかを可視化する別のアプローチとして
>　各フィルタの出力を最大化するような入力画像を生成する手法が提案された。
>隠れ層のフィルタの可視化
>　浅い層ほど単純な特徴が深い層ほど複雑な特徴が学習されていることがわかる。

0020デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 18:39:27.43ID:ISEOKjyH

>>11
ブログはQiitaと同じで優良記事もたくさんある。

本ブログの記事まとめ - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強
http://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/02/03/030936
>ニューラルネットワーク関連
>機械学習の基礎数学関連
>従来の機械学習と機械学習の基礎全般
>信号解析
>深層学習のハードやフレームワーク

実装一覧 - ご注文は機械学習ですか？
http://musyoku.github.io/implementation/
>実装した論文・実装中の論文のリストです。

0021デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 18:41:31.78ID:ISEOKjyH

>>10 >>15
職業名を書かず、予測してどうするのかも説明しないから
統計学を使うデータサイエンティストになりたいのか
機械学習のプログラマーになりたいのかすら伝わらない。

「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか
http://tjo.hatenablog.com/entry/2015/09/17/190000
>統計学はデータを「説明」することにより重きを置く
>機械学習はデータから「予測」することにより重きを置く

データサイエンティストという事なら前スレに同じような質問が出ていた。

http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/246-252

0022デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 19:27:42.80ID:p6ArHyrB

ゴールドマンが雇うSEって、どんなスキルなん？
確率・統計？パターン認識？
相場はパターン認識で9割わかるとかいってるけど、
強化学習で先行けるのかな？

0023デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 19:32:36.89ID:1oKG3v06

>>ID:ISEOKjyH
ごめん。優良記事ではない

0024デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:04:41.48ID:X3RxHlUt

2chで相談した人が就職成功する確率

0025デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:05:27.21ID:ISEOKjyH

>>23
君が知っている優良記事を教えてくれると助かる。

0026デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:31:01.97ID:W48wE9Cx

やっぱ研究テーマにディープラーニング選ぶときついかな
この界隈発展が早すぎてついていけんわ

0027デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:33:22.20ID:w8oooZYh

株価ってちょっと前は取引しないことを学習してしまうから無理って言われてたけどできるようになったの？
ゴールドマン・サックスの言うことだからどこまで事実かわからんけど

0028デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:44:15.99ID:NfoGKw6a

どうせ論文を読んだわけでもなんでもなくて、自己啓発本に書いてあったとかテレビ番組で言ってたとかそんな程度の話でしょ

0029デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:47:40.94ID:4qGN769t

数学できん奴がdeep learningなんてそもそも研究できるわけない

0030デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 20:56:05.48ID:MnxFh2MZ

数学を出来る出来ないのバイナリで考えるのがおかしくね
程度を確率変数とするような分布があるはず

0031デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:02:12.20ID:NfoGKw6a

ReLU関数で振るい落とされる層は論外って話ですよ

0032デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:07:29.25ID:oycWBVmS

>>31
なにいってだこいつ

0033デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:31:46.44ID:El4PelpE

ディープじゃない機械学習に固執してる研究者多すぎるわ

0034デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:32:21.40ID:qcfhhmBO

>>31
いくらなんでも実力がマイナスの値ってことはないだろう

0035デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:44:45.31ID:1oKG3v06

>>33
現状、DNNなんてほっておいても勝手に進化するさ。
まだ他の手を模索してた方が良い。
(クソニンみたいなのは論外だけど)

0036デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:48:34.47ID:1oKG3v06

>>20
オナニー記事読んでもな。

0037デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 21:49:03.57ID:eLQTAZlV

>>10
マンキュー、林

0038デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 22:03:33.29ID:NfoGKw6a

やっぱ人工知能って名前が良くないよね
高卒様にコンピュータも数学もわからなくても使えるかのような錯覚を起こさせちゃって、その結果スレに高卒様が押し寄せちゃうんだろう
プログラム技術板でこれほど高卒高卒してるスレ他にねえよ・・・・

0039デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 22:06:56.02ID:96Vfo2z6

自己紹介いらんぞ

0040デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 22:06:59.43ID:1oKG3v06

>>25
簡単にいうといつも君の持ってくる記事とても一般論とは言えないという印象があるし、突っ込みたくなる。
上の『統計学と機械学習の違い』とかね。
ブログとかqiitaとかからだからだろうけど、いずれもただのオナニー記事だし、それを優良とかとても口からは言えない

0041デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 22:21:29.01ID:1ydPweHN

まぁ天然だか宣伝だか良くわからん感じはあるかな

0042デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 22:30:41.04ID:SpOLnAzq

統計学は機械学習など知らなくてもマスターできるが
機械学習は統計学知らないとマスターできない

0043デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 22:37:35.36ID:99UtXzmV

>>15
そういう曖昧な感じなら
自分のイメージしてる「この手の職業」が実際どういう仕事をしてるのかから勉強するのがいい

0044デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 23:34:24.76ID:W6tCjipk

日本には機械学習の役立たず研究者が多すぎるだろ

0045デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 23:55:58.25ID:96Vfo2z6

>>44
目的が違うから。役に立つとか二の次ぎ、力ある教授についてご機嫌取りするのが生き残る秘訣。食べるためだ、仕方ない

0046デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 01:21:52.54ID:pCgGp4pd

そもそも顧客データから顧客の行動予測できるってのが幻想だよな
販売や顧客データから予想できることなんて普通の会社なら掘り尽くされてるだろ
お客の行動のデータ化進まないと新鉱脈の発見は無理

0047デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 01:30:30.63ID:wbSAqGm3

何がパラメータとして考えたらよいかでID:G6tggJNCは躓きそう。
それが出来ればExcelだけで分析可能。
あとは一般人でも分かるように纏めれば十分。機械学習必要ない。ホントに要らない。

0048デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 01:38:50.19ID:b8GWgeSC

機械学習で実用的な分野は、画像認識と言語解析だけじゃね?
生成系のってデータセット捏ねてるだけにしか見えないんだが
しかもウンコな結果で実用性皆無
マスゴミはこれからはAIの時代って煽りまくってるが

0049デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 01:39:40.18ID:E/pOlJmJ

>>46
おむつとビールみたいなクラシックな例だって広い意味では顧客の行動予測だからいいじゃないか
それに一般的な会社ではまともなデータ分析してるほうがまだまだ少数派だぞ
データを集める仕組みに金がかかるけど多くの業種では業務に必須じゃないからどうしても後回しになる

0050デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 01:57:50.94ID:cPsgoOTv

ていうか変数が少なかったら人間でもわかるなんて自明じゃん

0051デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 05:40:10.46ID:IvPvVkGl

ﾌﾟﾚﾐｱ見れない
ﾌﾞﾝﾃﾞｽ見れない
CLEL見れない
週刊誌でヌケねえちきしょう
同和のクズ共死ねクソ共がざまあみろ気違い共
ほれ気違い共もっともっとドア閉めろ通れ
それしか能のない能無し共がざまあみろ地獄に落ちろ

0052デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 10:46:00.56ID:wcYFicmN

Qiitaを最初の興味の取っ掛かりとしてはいいと思うが
それを基軸に説明、議論されても困惑する。
企業ＰＲやブログもそうだが結局投稿者に都合の良い解釈や説明なんで
記事の原文を読んである程度自分で咀嚼、整理してからでないと、
教えて貰った方も困惑するだろう。

0053デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 12:23:49.28ID:wbSAqGm3

>>52
同意

0054デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 12:37:40.92ID:4LC9ifp6

うちの会社の同僚の間だと、qiitaはマウンティング・ツールとしか認識されてない

0055デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 13:47:20.18ID:+2iGAD1y

NFSか、なつかしいな

0056デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 13:49:15.88ID:hwv+h5te

>>52
そこまで要求を釣り上げると誰も質問に答えなくなると思う。

0057デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 14:59:51.90ID:9Awg7KMR

>>56
別に答える義務も義理もない。
(個人的には特にただのブログネタなのに優良記事って言っちゃう人(情報選定出来ない人)には回答してほしくないかな)

>>52の最後の行を考慮してないように見える。そこだけ。

合ってるかどうかも分からない長いネタ投下しても、相手への気遣いない。というか悪気ない分たち悪い。

0058デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 18:11:04.79ID:caJ8Tw3G

Hatenaのアフィリエイトブックマークのほうが遥かにひでえな
検索妨害にしかなってない

0059デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 18:29:47.01ID:siL6wS6f

blogは大体質が悪いと覚悟すべし

0060デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 18:55:38.86ID:SLXwFnFz

じゃあもう指定のジャーナルだけでいいじゃんｗ

0061デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 21:08:55.91ID:ZOOCNokz

その娘はセーラー服で、伸長160くらい。そこそこスタイルも良かったし、JK２，３年じゃないかな。結構可愛かった。
お尻が大きくてハリがあって、揉むとムニュムニュ弾力が跳ね返る、最高の尻だった。半年前から貼り付いて、週に２，３回の頻度で痴漢できた。
触っている間の反応は、完全にシカト状態。正面を向いて胸を触った時も、俺はJKの顔をガン見してるのに、向こうは一切目を合わせてこない。
ずっと涼しい顔をしてるから、ついエスカレートしてしまった。

逮捕当日、乗車してすぐに、手のひらでお尻をムニュムニュ。その後スカートをめくって、パンツをずらしてムニュムニュ。
ドアのガラス越しにJKの表情が見えたんだけど、それでも死んだみたいに表情は動かない。
親指と人差し指で、生尻の右側をつまむように揉んで、ギュッと力を込めるんだけど、それでも動揺しない。
動揺してる顔が見たくて、気持よくなりたくて、乗客の視線を確認しながらゆっくりとチャックを開けてペニスを出した。
右手でペニスの根っこを持って、上下左右に動かせるようにする。
JKの生尻、右の肉山に、ペニスの亀頭がフカッと刺さる。
そのまま上下左右に動かすと、ツルツルした生尻の感触を全力で感じることができて射精しそうになった。

右手でペニスを移動させて、JKのお尻の谷間にペニスを挿れる。
亀頭を下にスライドさせて、ペニス全体がJKのお尻の谷間に包まれる形になる。
そのまま腰を動かして、ペニス全体でJKのスベスベお尻を堪能したよ。
そのまま耐え切れず射精してしまい、JKの表情をうかがう。俺とJKの目があって、すぐにJKは下を向いてうつむいた。
それだけでも俺としては大きな進歩で、JKを屈服させたような征服感を味わっていた。
そのまま調子に乗ってカクカク腰を動かしていると、後ろにいたサラリーマンに腕をガシッと掴まれてエンド。

0062デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 21:09:25.93ID:XJ3xMMcS

ブログで詳しい人たまにいるけどね
Qiitaにはいない

0063デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 21:21:35.79ID:YZ5nPoW2

理論面は少数の頭のいい人達にお任せで。
後の人は応用を頑張りましょう。変なところないかチェックしてもらう程度で。

0064デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 22:06:51.00ID:ER7kxb2c

もうすぐ芸大の受験に臨まなければならず、機械学習なんて不毛なお遊びから手を引かなければならない
心臓が爆発しそうだ
だが俺は絶対に選ばれし称号を勝ち取ってみせる！
そして生きた証を芸術作品として未来永劫誰かの心に残せたらいいなあ

0065デフォルトの名無しさん

2017/02/20(月) 22:44:17.65ID:LGrELMqb

釣れなかったね、残念、現代芸術で頑張ってくれ（大爆笑）

0066デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 00:13:51.26ID:K4/8SvuV

応用が理論より簡単だと思っている人が応用で結果を残すことはできない

0067デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 00:17:57.31ID:xMdFnEVr

WikiPediaの深層学習フレームワーク一比較表からChainerとCaffeが消えたぞ
どっちももう役目を果たした感はあるもののひどくねえか？
大先輩のPyLearnとかも無いし仕方ない気もちょっとはするけど・・・
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software

0068デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 00:37:14.58ID:lwmQAQLv

>>67
chainerは元々日本だけでしか殆ど使われてないから仕方ないが、caffeがないのは驚くな。
pylearn2は開発止まってたし、caffeも勢いがなくなってるとは思うが

0069デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 00:49:05.24ID:sPnCJS5v

>>67
良く気がついたね、CNTK もしっかり MS Cognitive Toolkit となってるし最新リストだ。
proprietary なソフトは良く知らないけど
後はマイナーそうなやつでも Apache incubator proj だったりするんだな。
勢いというか将来性重視なリストか。
しかしいくらこのスレで Chainer を持ち上げてみても現実はシビアだなw

0070デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 00:57:48.29ID:VzOUm1IH

まじかよ何に乗り換えたらええんけ？

0071デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 01:03:40.10ID:lwmQAQLv

>>70
スレでも話題になってるtensorflowやkerasでいいんじゃないか、リストにもあるし

0072デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 01:13:22.99ID:VzOUm1IH

>>71
Keraはわりと好きだけどTensorFlowは生産性最悪なイメージある
初期しか触ってないからかもしれんやが、改良されたんやろか？

0073デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 01:17:11.87ID:lwmQAQLv

>>72
自分はtensorflowをbackendにしてkeras使ってる

0074デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 01:19:04.67ID:sPnCJS5v

TF そのままでコード書いてる人は少ないんじゃないか。
Keras や他のライブラリを間にかますでしょ

0075デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 01:20:51.95ID:sPnCJS5v

TF /Keras は別格として俺はMXNet も勧める。上のリストにも載ってて良かったw

0076デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 02:00:44.72ID:uYStjqBO

kerasってたしかtensorflowに変換する手段あったような

0077デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 08:34:18.79ID:98ZXYBlJ

アノマリーが崩れる時、相場は大きく動く。今日はそんな日。

0078デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 08:40:20.54ID:CH1zyJgv

>>67
履歴を見るとChainerとCaffeが消えたのはWikipediaに記事がなかったからだ。
商用製品Deep Learning Studioの宣伝に巻き込まれたようだ。

2017/02/01 12:08 Bquastがrnnを追加
2017/02/04 16:11 DeepcognitionがDeepcognition社のDeep Learning Studioを追加
2017/02/04 22:18 MrOllieが(2017/02/01 12:08)の版に差し戻す
2017/02/05 14:25 MrOllieが記事がない8種を削除し記事がある11種を残す
削除されたのはCaffe、Chainer、DyNet、Knet.jl、PaddlePaddle、rnn、TensorLayer、Lasagne
2017/02/16 00:36 Gineshidalgo99がとても人気という理由でCaffeを追加
2017/02/16 11:33 MrOllieが外部リンク削除という理由でCaffeを削除

DeepcognitionはWikipediaからブロックされた。

User:Mkai91　(Deepcognitionから改名)
https://en.wikipedia.org/wiki/User:Mkai91
2017/02/04 20:36 Adam9007が会社名をユーザ名にするのと宣伝は規約違反と指摘
2017/02/05 06:44 DeepcognitionがMkai91に改名
2017/02/06 18:21 AlexfがMkai91を無期限ブロック

0079デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 08:55:26.36ID:s/QWqSDA

このスレでも増えてきたようだが、まわりでmxnetを使う人増えてきたわ

>>78
やはりcaffeは不自然だからな。chainerはどうでもいいんだろ

0080デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 09:02:25.99ID:s/QWqSDA

わいもKerasをはじめるかな、caffeだけじゃ不安になってきたわ

0081デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 09:13:03.38ID:XgI+74Bx

Chainerの記事ないのか……

0082デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 09:18:37.29ID:J38GEpEl

chainerは海外じゃあんま知られてないし

0083デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 10:58:12.27ID:8N1awECQ

雑誌ニュートン発行元、負債２０億円　民事再生申し立て
http://www.asahi.com/articles/ASK2N46FJK2NUTIL017.html

スレチかもしれんが、雑誌ニュートンってこんなことになってたのな…

0084デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 11:03:23.61ID:sWuq1mPx

俺の使ってるフレームワークが一番だい（笑）

0085デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 11:04:19.01ID:8N1awECQ

>>84
何を使っているの？

0086デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 11:34:29.90ID:sWuq1mPx

よくあるレスを言ってみた

例
>>79

0087デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 12:18:23.23ID:J38GEpEl

池沼w

0088デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 12:34:24.20ID:s6Dn1xi2

ビジネスだとRとPythonどっち使う？

0089デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 12:41:34.01ID:J38GEpEl

>>88
「ビジネス」があいまい杉
スレの主旨で機械学習ならpythonじゃないかな

0090デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 12:42:36.82ID:J38GEpEl

あっ、データマイニングも入るか
それならRかも

0091デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 12:58:14.59ID:XgI+74Bx

慣れてる方

0092デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 15:23:13.59ID:7tYHQLp0

データサイエンティストが道具として使うならR、Webサービスのバックエンドで使うならPython

0093デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 18:12:52.31ID:EMHpD/z+

LSTMとGRUの違いが分からない

0094デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 18:45:25.85ID:CSuAOi0d

LSTMは長期記憶、GRUは、ロシア連邦軍参謀本部情報総局だよ

0095デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 18:56:30.74ID:zBwPfNJL

>>88
両方

0096デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 19:11:20.17ID:Ii5KortO

kaggleで上位って難しい？

0097デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 19:39:01.96ID:CH1zyJgv

>>93
セル状態(上の横線)と隠れ状態(下の横線)に分かれているのがLSTM、
それをマージしたのがGRUだ。

LSTMの図
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-chain.png
GRUの図
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-var-GRU.png

LSTMネットワークの概要
http://qiita.com/KojiOhki/items/89cd7b69a8a6239d67ca
>LSTMのバリエーション
>　LSTMのもう少し劇的なバリエーションは、 Cho, et al. (2014) により導入された、
>　Gated Recurrent Unit 、あるいはGRUです。
>　これは忘却ゲートと入力ゲートを単一の「更新ゲート」に組み合わせます。
>　また、セル状態と隠れ状態をマージし、他のいくつかの変更を加えます。

わかるLSTM ～最近の動向と共に
http://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b
>終章：LSTMを超えて
>　GRUの構造は以下の通りです。ゲート数が3つから2つに減って、Update GateとReset Gateの
>　2つのゲートによってメモリセルの中身の維持・出力を制御しています。
>　GRUは機械翻訳のタスクにおいて、LSTMと遜色のない性能を出したことが報告されています。

0098デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 23:07:10.59ID:HIq74CCT

>>97
qiitaを引用して答えるのって、自演にしか見えないわ

0099デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 23:29:18.20ID:67k/osHm

キィー

0100デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 23:36:20.32ID:6rmSIAKr

質問者がわかればそれでいい

0101デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 23:51:44.15ID:HIq74CCT

質問者はレスしてねぇぞw
GRU 知ってるやつがググれないわけないわな

0102デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 23:54:10.83ID:J38GEpEl

Qiitaの引用は何か嫌かな

0103デフォルトの名無しさん

2017/02/21(火) 23:58:40.91ID:J38GEpEl

海外のペーパーをつまみぐいして、画像をパクって記事にする、学生さんが書いてるような印象。

0104デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 00:01:30.21ID:Zc22TpYV

>>88
開発系の部署じゃないならRを使うだろ

0105デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 00:02:37.87ID:Zc22TpYV

>>103
それは日本人のデフォルト仕様でつ

0106デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 00:54:51.07ID:LsEdYva+

俺たちのいぐいぐ完全復活！
またshi3zのブログネタにされるんだろうなｗ

http://jp.techcrunch.com/2017/02/21/dokidoki-raises-50m-yen/

0107デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 09:58:22.29ID:B4Jh6NKG

>>97
ありがとう

>>106
意識高いな・・・

0108デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 17:12:27.25ID:B4Jh6NKG

すんごい本が出たぞ
統計学(ﾟ⊿ﾟ)ｲﾗﾈ

統計学に頼らないデータ分析「超」入門
https://www.amazon.co.jp/dp/4797385499

0109デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 17:26:38.51ID:83JtCtph

忙しいビジネスマンの為の「超」入門

0110デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 18:27:46.28ID:zJoefCbN

>>108
どういうことなの…

0111デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 20:31:01.59ID:Mm6ymFEf

統計にかけるまでもなく自明に有意なデータの眺め方が書いてあるんだろ
チワワよりアフリカゾウの方が体重が重いとか

0112デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 20:39:29.15ID:lVtDOhjm

何のために…

0113デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 20:46:10.80ID:JMIeazfK

忙しいビジネスマン（営業、規格）の為

0114デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 20:51:16.39ID:lVtDOhjm

チワワと象のセールスマン？

0115デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 21:00:26.25ID:JMIeazfK

楓とタンポポの葉のセールスマン

0116デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 21:50:26.26ID:NaDadfmv

国民の大半が高卒様で、未だに大学進学率5割強しかない国だからこんなもんだよ

0117デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 22:13:43.22ID:5u3WESzX

機械学習に数学はいらないとかいっている連中も正直これと大差ないよ

0118デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 22:22:27.58ID:5gjxu8rT

タイムリープスレ

0119デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 22:28:29.09ID:eiOcKWKs

タイムリープというか、しつこく同じ話題を蒸し返すやつが一人いるだけだと思っている

0120デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 22:48:29.09ID:4Koqll7W

週間鉄腕アトム開始、総額20万の全70冊
AIの顔認識、自然な会話で年齢や性別に応じて話せる!
http://www.itmedia.co.jp/business/spv/1702/22/news152_0.html

お前らどう思う?

0121デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 22:56:50.69ID:JMIeazfK

どうも思わない

0122デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 23:02:01.09ID:r3rOm5jS

>>120
ゴミ
既存技術で出来るだろうが、完成した頃には流石ジャップｗ
な品質になってそう

0123デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 23:06:08.43ID:JMIeazfK

テヨーンが湧いた

0124デフォルトの名無しさん

2017/02/22(水) 23:11:44.98ID:sFzP8dDU

データサイエンティストに未来はあるのでしょうか？

0125デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 00:08:55.26ID:HTzkY2Vn

>>124
分析業務ならシステム開発進むから先細り
あと10年持ったら良い方

0126デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 00:18:04.00ID:M6NI0i/X

データサイエンティストってなんやねん

0127デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 00:36:32.12ID:LnKEfVSW

データサイエンティストだけで飯食ってる人とか日本にどれだけいるんだ？
IT系の他の仕事と並行してるイメージ

0128デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 00:42:47.01ID:M6NI0i/X

ディープラーニングの性能がすごすぎて古典的な統計学の価値が薄れる
ニューラルネットだけで実用に供せないシステムも多いが

0129デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 00:54:55.04ID:boStFqTs

”ビッグデータ”っていうバズワードに紐づけて
データ分析する職に新しい名前を付けたのがデータサイエンティストだから
広い意味にとれば結構いるんじゃね

0130デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 01:48:03.25ID:8OnYD65s

そういう目論見だったけど日本じゃ思惑どおりにはならなかったんだよ
Hadoop とか実際に使った企業なんて限られてる

0131デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 05:09:28.33ID:EC0xqSZ6

>>128
> ディープラーニングの性能がすごすぎて古典的な統計学の価値が薄れる

これはどういう意味？

0132デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 06:13:02.76ID:H+4W8G4c

文字認識でよくあるのは切り出された文字を認識するだけ
Google翻訳みたいにカメラの映像から文字を切り出してやる所から認識してるのはWebでみかけないな

コピペして作ってるサイトが多いからなんだろうけど

0133デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 06:45:15.38ID:5iTAzlMK

>>132
差別化はかれる技術を普通はweb公開するわけないじゃん…

0134デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 08:15:28.37ID:fbaw0w9J

>>133
linuxとかAndroidとかのOS
ApacheとかもOpenにしてあるけど
その当時は差別化できたはずじゃね？
それなのにOpenにされた

0135デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 10:08:08.16ID:8OnYD65s

業界にはプロプライエタリでいくか、オープンソースでいくか、違う戦略があることを知った方が良いかもな

0136デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 10:11:23.64ID:VhsDlbjo

>>134
すべてのソフトがオープンソースだとでも思ってる？

0137デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 10:15:30.83ID:eDInRqdi

>>134
わざわざ「普通は」って書いてるじゃん、それに歴史的なプロダクトと一緒にするなや

0138デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 11:43:55.80ID:3hjcc6g2

irisみたいな(データ形状に時空間情報の無い)説明変数の羅列に対して、畳み込みネットワークって効果あるんでしょうか
時空間とか関係なく、単純に圧縮可能だから効果ある？

0139デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 12:15:55.94ID:ECn5jIq2

>>124
ない
1番自動化されてしかるべき短命な職種

0140デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 12:40:03.63ID:fbaw0w9J

>>136
全てがOpenだとは思ってないが
差別化出来るからOpenにしないとは言えないと言う反論

歴史的なものも当初は歴史が浅かったわけだが
時代背景は違うけど

0141デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 13:47:50.79ID:2Aj+Frk7

>>138
縮めるならCNNよりオートエンコーダー使ったら？

0142デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 17:43:36.24ID:sPqVOGZy

attentionを使ったrnnlmが分からない
decoderで参照すべきencoderの隠れ状態を動的に決定する仕組み？

0143デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 17:46:16.79ID:sPqVOGZy

× rnnlm
○ nnmtだった

0144デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 20:04:19.85ID:55F/Cuiy

>>142
attentionを使ったニューラル機械翻訳ならそれで合ってる。

最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情
https://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-nlp-attention
>Encoder-Decoder approach (8～12ページ)
>Attention mechanism (global attention) (14～23ページ)
>　Attentionは入力と出力のアライメントを学習するもの
>　シンプルなEnc-decと比較してAttention導入の利点は
>　　-　扱う入力側の情報を動的に変化させることができる

Deep Learning で使われてる attention ってやつを調べてみた
http://ksksksks2.hatenadiary.jp/entry/20160430/1462028071
>エンコーダー・デコーダーモデルにおけるattentionについて簡単に説明すると、
>入力情報全体ではなく、その一部のみを特にフォーカスしたベクトルを
>デコーダーで使用する仕組みのことです。
>そのことにより、デコードの特定のタイミングにだけ必要になる入力情報を
>精度よく出力に反映させることができるようになります。

0145デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 21:24:09.74ID:M6NI0i/X

ビッグデータって次元数いくつからを言うの？

0146デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 21:34:57.35ID:kGkEeG6/

N>=3

0147デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 21:39:23.09ID:MrWKMi1t

人工知能が誰でも作れる、誰でもデータサイエンティストになれる
米データロボットがやばい
http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/01/post-7_4.php

ちょい古いけどこれって使った人おる?
ただの統計分析にしか見えないから、何がやばいか全く分からないんだが
リクルートのワッショイ記事?
誰でも使えるなら営業に使ってもらいたい

0148デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 21:49:59.01ID:MxJI7MAG

>>145
次元数じゃなくて標本数がビッグなんだと思う

0149デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 22:15:56.68ID:2fXnj3yn

研究対象を考えていて
機械学習に人生を費やす覚悟を決めるところであります
食いっぱぐれないと信じます

0150デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 22:23:41.29ID:EC0xqSZ6

>>149
どうぞどうぞ

0151デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 22:36:38.47ID:kGkEeG6/

>>149
がんばれ、骨は埋めてやる

0152デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 22:37:26.49ID:+R0qfC75

別に失敗しても死なねえよ

0153デフォルトの名無しさん

2017/02/23(木) 22:51:23.34ID:OnihCtVZ

主要フレームワークのどれで使えるやつでも良いから、誰か安くASICを供給してよ

0154デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 00:48:52.66ID:zHxm3w8B

>>149
いや、ほんと辞めといた方がいいよ
何か作りたいモノあるんならいいけど、仕事でどうでもいい分析してると、眠くて仕方ない

0155デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 00:56:51.70ID:kl2b0TfD

>>149
頑張って数学極めてね。
覚悟してるんでしょ？

0156デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 01:05:52.57ID:G+12RSQ3

数学なんて極める必要ないよ
機械学習に数学はいらない

0157デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 01:43:51.04ID:LZx0CBNb

>>156
微分が必要
数学は要る

0158デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 02:03:05.25ID:obVtufkK

サポートベクターやらベイジアンなんちゃらで古臭くて小難しい統計数学をこね回してた研究者連中は
もう機械学習の職がなくなっていくのだろうけど、かといってディープラーニングの理論研究で今から
海外に追いつけそうにもないししんどそうだよなあ

0159デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 02:03:19.80ID:XH7v3q+l

>>149
企業すればいいんだよ、俺はそうしたぞ。
ブームが下火の時は研究を中心にして、今のようにブームになった時にはひたすら儲ける。
勤め人じゃこういうことができない。

0160デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 02:06:58.26ID:ueKDJuZE

ベンチャーが今第何次ブームかしってるの、唯の小企業だろ

0161デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 02:18:40.54ID:XH7v3q+l

>>160
小企業じゃないと好きなことできないよw 大きくしたら人の面倒を見なきゃいけなくなる

0162デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 02:35:37.74ID:LZx0CBNb

>>159
儲けられないときに何で稼ぐの？
自分の給料とかどうやって捻出できるの？

0163デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 02:41:14.32ID:ueKDJuZE

>>161
仕事どうやってとってくるの？給料、経費はどうやって稼ぐの？

0164デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 03:19:21.37ID:bpZdkmcC

cifar10今年中に3%以下にならないと予測してたら
もう2.7%とか出てた

0165デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 06:35:23.38ID:azM8klMZ

>>157線形代数と統計とベクトル解析も。石村ご夫妻必要な数学を一冊にまとめてよー。
それか、長沼先生ブルーバックスに書いてよ。

0166デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 06:48:07.63ID:Kpn35eMI

データベース設計とかが楽しくなってきた

0167デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 08:42:35.18ID:kJmS5gSi

ベンチャーというより個人事業だろ
仕事は前職の繋がりや、外注こなしてれば集まってくるよ

中貫きされた金額だけど税金考えてもサラリーよりは稼げる
ただ、管理職クラスには届かないし、景気で仕事減ると真っ先に切られるからオススメしない
40越えてくると恐怖しかないよ、小さくても堅実な会社に就職したい

0168デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 08:52:26.29ID:YJT3bzsB

小さくて堅実な会社じゃ機械学習や人工知能はやれないだろ

0169デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 09:30:05.47ID:ycU4LJZI

>>167
好きな事できないじゃないか

0170デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 09:38:05.28ID:wGBUe+Mz

年々、寿命が長くなってきたので、今後は年金が払えないから、定年が70歳まで伸びていく

社員不足で、募集も多い。
ハローワークには、上場企業の募集もある

0171デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 10:11:58.93ID:dZ+FT0Bs

多層パーセプトロンとかのチュートリアルによくある、出力でsoftmax関数使ってmnist分類したりするやつなんですが
これって数値でグループへの所属率(？)出てるから、分類じゃなくてロジスティック回帰なんですか？

0172デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 10:23:23.23ID:/ou8Oa5y

>>167
真板でやれ、スレタイと関係ない

0173デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 10:39:05.52ID:p2DqgHt0

清水亮さんがブログで
機械学習の原理を研究する一次開発者と、既存の機械学習ライブラリを応用する二次開発者がいて、
二次開発者が増えればもっと面白くなるみたいなことを言ってた
二次開発者なら数学的な原理を根本から理解しなくても良いのかな
二次開発者なら、一生とまで行かず半生くらいを捧げれば物になりそう

0174デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 10:42:22.96ID:/ou8Oa5y

清水ミーム
http://japanese.engadget.com/2017/02/22/ai/

0175デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 11:31:35.06ID:q89uRIJY

ろくな「一時開発者」がいない状況でなにいってるんだか

0176デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 11:38:08.14ID:zHxm3w8B

清水ってめっちゃ怪しい奴だなｗ

一次開発者なんて日本に数えるほどしかいないし
二次開発者は理系プログラマならできるから価値がない

0177デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 11:43:47.18ID:2HVZGoJE

二次開発者で原理的なところを理解し、自分で変更、新規提案できる人が一番望ましい。

0178デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 11:59:49.03ID:p2DqgHt0

日本で一次開発者が少ないのは予算的にしょうがないらしい
今度電通大かどっかに研究所できるらしいけど
二次開発者でも原理のアウトラインを理解しないといけないだろうし、新たな商品を生み出すものとして重宝されると信じたい

0179デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 12:25:53.05ID:p1zHaAlk

>>171
ロジスティック回帰は閾値を設定して分類に使えるだけで、解いてる問題は確率値の回帰よ。
多項回帰はロジスティック回帰の拡張だね。

0180デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 12:31:47.07ID:2HVZGoJE

数学理解してない(する気がない)人にこの分野の研究者になってほしくないな。
数学が『ツール』として扱えるだけで見えるもの、応用できるものが違う。

0181デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 12:49:46.10ID:16sATX8Y

そんなこと言ってる場合ではない

0182デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 12:53:09.21ID:0BKVwzOW

>ただ、管理職クラスには届かないし
創業者社長でそれじゃ話にならんだろ

0183デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 13:00:05.48ID:/OYh5fMK

いや、数学理解してない人が機械学習の研究者になろうと思ってもなれないからｗ

「理解する」の定義にもよるが

0184デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 13:15:08.08ID:Qv3SYY6J

>>167
こらこら勝手に決めつけるなw 個人事業じゃないわw ベンチャーも標榜してないけど。
ベンチャーはビジネスモデル的にはキャピタル入れて公開を目指すのが普通なので少し特殊。
あと、コンサル系やれば４０歳超えても問題ないよ、むしろ信頼が増す。

0185デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 13:15:12.82ID:p9gtJt3k

>>171
出力でsoftmax関数を使ってグループに所属する確率を求めている。
softmax関数への入力が特に大きいグループに所属する確率が
ほぼ1になるから実質的に分類だ。

ソフトマックス関数
http://mathtrain.jp/softmax
ソフトマックス関数の性質
>(i) 0<yi<1　←確率の第一公理(事象の確率は0以上1以下)を満たす
>(ii) y1+…+yn=1　←確率の第二公理(全事象の確率は1)を満たす
>(iii) x の各成分の中で xi がダントツで大きい → yi はほぼ 1 で y の他の成分はほぼ 0

0186デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 13:26:29.68ID:zHxm3w8B

そもそも新しい理論探してる研究者なんて日本では絶滅危惧種なんだよなぁ
大学でも既存の理論捏ねてるだけで発見なしなことが多かったし

サラリーだと、今すぐ現場に使えるのを既存の理論使って成果出すだけ
2次開発者しか発生しない
海外から論文降ってくるのを口開けて待ってりゃもういいんじゃね

0187デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 14:19:14.96ID:dZ+FT0Bs

>>179
>>185
なるほどー。詳しくありがとうございました

0188デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 14:30:04.92ID:p9gtJt3k

>>178
産総研の人工知能研究センターが大規模研究と産学連携、
理研の革新知能統合研究センターが基礎研究と社会影響研究、
電通大の人工知能先端研究センターが汎用AI研究開発か。
電通大の目標は第五世代コンピュータ以上に野心的だね。

人工知能研究センター
http://www.airc.aist.go.jp/intro/
>（a）人工知能とその隣接分野の国内外のトップ研究者、新進気鋭の研究者が共同して大規模な研究を推進するための核となること
>（b）研究成果の実世界への応用を行うための産業界と学界との連携を促進する核となること

革新知能統合研究センター
http://www.riken.jp/research/labs/aip/
>「人工知能／ビッグデータ／IoT／サイバーセキュリティ統合プロジェクト」事業の研究開発拠点
>当センターでは、革新的な人工知能技術を開発し、科学研究の進歩や実世界応用の発展に貢献することを目指します。
>また、人工知能技術の普及に伴って生じる倫理的・法的・社会的問題に関する研究や、人材育成も行います。

人工知能先端研究センター
http://aix.uec.ac.jp/1-2/
>人工知能先端研究センターは、国立大学法人電気通信大学が設置する国立大学初の人工知能研究拠点
>基本理念　AI for X　「人工知能を探求し連鎖させ爆発的に社会を発展させる」
>「AI for X」が本研究センターのAI研究に対する基本理念です．
>これに対して，「科学のためのAI (AI for Science)」「デザインのためのAI (AI for Design)」
>「サービスのためのAI (AI for Service)」の3つの軸を掲げ，
>それらの共通の基盤が「汎用人工知能（汎用AI）」です．
>Deep Learningを始めとする加速するAI研究のこれからの重要課題の一つに「汎用型AIの開発」があります．
>本研究センターでは、これからの社会インフラを支える
>『人と共生して対応できる極めて汎用性の高い人工知能システム』の実現を目指して，
>人工知能やロボティクス，脳神経科学，計算機科学，サービスサイエンス等の分野融合による，
>汎用AI実現を主眼とする，新たな人工知能研究を推進することが目的です．

0189デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 16:40:16.59ID:p2DqgHt0

参考になった

0190デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 16:47:54.82ID:uxwx/Ial

やっぱり音のアップサンプリングも出たか

0191デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 17:21:54.01ID:nYmDb/sh

>>144
ありがとう

0192デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 22:21:17.27ID:4ewDjGBZ

>>188
＞第五世代コンピュータ
なんだか既視感‥

0193デフォルトの名無しさん

2017/02/24(金) 22:35:19.52ID:OqhprMDj

ICOT、淵ｗ

0194デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 04:28:53.82ID:U8dGcP6p

vaeについて調べたが使われてるパラメータθとφの意味が全くわからん
単純にエンコーダとデコーダのの重みとバイアスのことなのか？

0195デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 05:22:00.72ID:NQmyxxvU

>>194
それであってんじゃないの

0196デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 06:05:26.46ID:WYB7B9xT

>>192
同じ轍を踏みそうな予感もあるな…

0197デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 06:14:37.74ID:SJroU6YW

ICOTの頃と違ってgoogleとかがあるからなw より悲惨だろ

0198デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 09:30:00.24ID:BIKj+bUw

日本の研究所で成功例ってあんま見かけないよな
現役の専攻院生に3年間援助して、就職も面倒見るから、研究だけやれってやった方がブレイクスルーしそうだけどな
組織でやると、上にウンコがいるとウンコしかできない

0199デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 09:42:08.06ID:1BBcpJhP

ニューラルネットのキャリア長い人がほとんどいないからだよ
今は若手がようやく助教とかになってる

0200デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 09:53:06.64ID:OFXt45Bg

第五世代コンピュータも一応「所期の目的は達成した」って勝利宣言していて、失敗じゃあないことになってるんだな。

0201デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 09:59:26.77ID:1BBcpJhP

どんな事業計画であっても
「失敗だった」って結論したらクビになるから
目的を書き換えるんだよ

0202デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 10:13:40.22ID:WYB7B9xT

>>198
スピード感がなさすぎるから、この業界向きじゃない形態なんじゃないか
検討してるうちにグーグルやら MS ははるか彼方にw

>>200
当時の通産省の人とオフレコで話す機会があったけど、はっきり失敗と認識しててワロタわ。
真面目で一所懸命な人なんであんま批判はしたくないが

0203デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 10:19:14.93ID:1BBcpJhP

当時の計算機性能でNNの計算なんてまだ無理だったんだよ

0204デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 11:14:59.33ID:gAGTdJnP

1ヶ月分のログが300GBとか400GBとかあるので、機械学習はともかくとしてExcelは辛い。

0205デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 11:35:39.38ID:QMwIpXRB

DBに突っ込んで必要な分取り出しながらやればいいじゃない…

0206デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 11:42:29.78ID:17pDynQF

まあ実用化はともかく低レベルな事例で理論的な情報は集まったかもしれないな
だがそれでも賭けた金の総額を見れば第五世代は詐欺だｗ

0207デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 11:55:23.18ID:gHcoAsZI

第五世代はニューラルネットワークじゃないがな

0208デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:03:37.25ID:IOtfFDIo

でもね
AならばB, BならばC ならば AならばC
みたいな純粋な論理展開ができてこその人工知能だと思うんだ
NN で純粋論理はできないの？

0209デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:08:29.19ID:M0xuyL7i

その論理展開でうまくいかなかったんだろうが...

0210デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:20:13.29ID:WYB7B9xT

>>208
オブジェクト指向 prolog ベースだとルール獲得、知識獲得がボトルネックになった。

0211デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:37:44.52ID:IOtfFDIo

>>209
論理展開もできないNNがなんの役に立つの？

0212デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:39:53.39ID:IOtfFDIo

>>210
じゃあ watson って、内在的に論理階層を持たない仕組みなの？
それじゃ役に立たないよ…

0213デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:50:53.27ID:hlPWJTPt

色々難しそうなこと言ってるけど、要は統計マシンだからね……

0214デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:53:53.11ID:IOtfFDIo

じゃ、その統計マシンが、内部に論理構造を持つようになる結果はでていないの？
人間の持つ論理志向は遺伝子にすりこまれたものなの？
人間は統計マシンじゃないの？

0215デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:54:14.64ID:p/RFwA9u

そもそもID:IOtfFDIoは動作原理理解してある程度から書き込みしろよ。
論理展開なんて構造じゃない

0216デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:55:32.39ID:p/RFwA9u

失礼訂正
>ある程度してから書き込みしろよ

0217デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 13:59:50.26ID:IOtfFDIo

ごめんね、今から踏み込もうとして、感触をさぐっているんだ…もう寝るね、いろいろありがとう

0218デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:12:10.06ID:iJSc4akb

>>214
文系から見たこの分野ってこんなイメージなんだろうな。

たまに↓のスレッドもみてんだけど、文系ってなんて不毛なことやってんだろ
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1487695818/

0219デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:15:59.77ID:4RwhnCga

まさか機械学習に数学いらないとか言っているような連中が
理系を自称していないだろうな

0220デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:22:36.30ID:r5IkfL/M

>>218
へぇ、未来技術板なんてあったんだな。
文系云々はともかく、面白そうだから後で見てみるわ。
というか、ポエマーはこういうとこから流れてくるんかなw

0221デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:24:45.25ID:JnUKHX7r

>>219
お前はこのスレにいらない、と思っている

0222デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:42:07.41ID:iJSc4akb

>>221
219じゃあないけどそれはなんで？

0223デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:45:40.51ID:YgPBlXeR

>>218は一応「理系」板だから率直に考えると理系の方が多いはずなんだけどな
もっとも>>219のいうような自称理系が世の中多すぎるんだが

0224デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:45:43.70ID:M7TsVasm

>>208
FacebookのEnd-To-End Memory NetworksがNNによる複雑な推論を実現した。
ただし長期記憶のために外部メモリーを使う。

Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
http://www.slideshare.net/metaps_JP/facebookmemory-networks-keo
>初代Memory Networksの問題点
>　回答を得る過程で参照される事項（supporting facts）の数kが2つまでしかなく、
>　それ以上を必要とする質問には対応できない。
>Towards AI-Complete Question Answering: Memory Networksの拡張
>　Adaptive Memoriesの導入：これを用いることで、回答を得る過程で参照される事項
>　（supporting facts）数を２の制約から無限とした。

NIP2015読み会「End-To-End Memory Networks」
http://www.slideshare.net/unnonouno/nip2015endtoend-memory-networks
>複数の文からなる事実から、質問に答えるタスクを、end-to-endで学習する手法を提案した
>単語の埋め込み、文のエンコード、各事実に対するattention、回答の生成までを単一のネットワークにする

0225デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 14:48:36.71ID:M7TsVasm

>>217
End-To-End Memory Networksを引用している論文が200本ぐらいあるから
Abstractを読んでいけば感触をつかめると思う。
https://scholar.google.co.jp/scholar?cites=9907515383987281804

0226デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 15:27:20.52ID:IOtfFDIo

>>225
いろいろとありがとうございます。

0227デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 15:55:00.93ID:JBQEsIaP

>>222
お前もいらない

0228デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 16:21:39.90ID:xusOsYLw

相談です。
最近ゲーム目的でグラボを買い換えるつもりで、GTX1060にすることは決定済みです。
ただこれからディープラーニングをそこそこ学んでみたいとも思っていまして、
少し調べてみると、すぐに3GB,4GB、GPUメモリを使うという情報を見ました。
さらに、メモリが足りないのは処理速度不足より困ることなので、
1060を買うなら3GB版ではなく6GB版にすべきらしいのですが、
ここにいらっしゃるエキスパート様方もそう思われますか？

0229デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 16:25:36.26ID:M0xuyL7i

Titan Xをおすすめ

0230デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 16:48:57.53ID:xusOsYLw

>>229
おすすめされるまでもなく、貰えるのなら百個でも千個でも欲しいです。
２，３年ずっとグラボ買い替えたいと思っていて、
ようやく1060に手が届くほどの貯金ができたワーキングプアの私を察してください。

0231デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 16:52:19.38ID:bHVel6Ek

3月1日にGTX1080ti 発表とか

既存グラボも値下げするんじゃないか？

0232デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 17:00:25.58ID:r5IkfL/M

>>228
ゲームだけならメモリ 3GB でも良いが、ディープラーニングもやるなら 6GB の方が良い。
特に TensorFlow はメモリをガバっと取るぞw

0233デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 17:03:28.40ID:xusOsYLw

>>232
分かった。そうする。
>>231
かなり心が揺れてる。

0234デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 17:34:05.76ID:BIKj+bUw

>>228
金ないなら触りは3GBで十分
1050tiでpix2pixは普通に動いたな、※Linux cli環境

1080一枚差しじゃ何日もかかることもあるから、最後は個人じゃクラウドでしかない
1日中ずっと回したままでいいなら良いけど、アパートで一人だし火事怖くてやってないな
なんでゲームで必要なの分を買えばいい

あと基本メモリは使える分最初から占有するから、
いくら最低必要かはものによるし、気にしてる人いないだろうから聞いても答えれないぞ

0235デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 17:53:08.38ID:xusOsYLw

>>234
確かに、高度なことがしたくなるような頃には、次のグラボを買いたくなるかもしれない。
となると重要なことは初級者として不足がないスペックか、
つまりこれから２，３年の間代表的なチュートリアル的なものが十分に動かせるかということだろうけど
その点で3GB,6GBを考えるとどうなんだろうか？

0236デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 17:58:04.64ID:gHcoAsZI

>>234
知らないなら黙っとけば？メモリ気にしないなんてあり得ないから

0237デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 18:01:40.15ID:xusOsYLw

>>236 これから入門する人に、
1060の3GBを２年使うか、6GBを３年使うかと聞かれたらどちらを勧めますか？

0238デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 18:26:19.71ID:gHcoAsZI

>>237
それは貴方の懐次第じゃないの？
あとどの程度深くやるかによるし。入門レベルのMNIST程度ならたいしてメモリ食わないし、CIFAR10 でも簡単なモデルなら3GBで大丈夫。逆にそれ以上やりたいならグレードアップすべき

0239デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 18:43:20.85ID:r5IkfL/M

>>234
メモリを取れるだけ取るかはフレームワーク次第。
| あと基本メモリは使える分最初から占有するから、

>>235
さっきと言うこと違ってすまんがチュートリアルなら 3GB で足りるかも。けど、２、３年使うつもりなら多い方が…

0240デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 18:48:21.57ID:gdRbNGEl

初心者が性能気にしてもしょうないだろう、まともに理解してから検討しろよ

0241デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 18:50:21.30ID:xusOsYLw

>>238
3GBで簡単なモデルってことは、高度な事すると6GBでもとても足りないということですか？
モデルの大きさが２倍になると、メモリも２倍必要になると考えて良いのでしょうか？

自分は結果よりも技術に興味があるのですが、
実際今役立てたいこととしては画像分類分けの類や、ゲームAIです。

0242デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 18:56:26.99ID:BIKj+bUw

>>238
おまｗ
結局同じこと言ってるじゃん
いくら必要かものによるしって書いとるやん
ここにいるのはメモリ（現行で積めるだけ積んでる環境で3GBがいいか6GBか）気にしない環境の人ばかりだから
ここで聞いて仕方ないぞってつもりで書いたんだけど
でもまぁ読み返すと俺が文盲か。。。

>>241
もう面倒だから1070買っとけ

0243デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 19:00:13.08ID:bymxl9XV

>>240
これ
別に3Gでも始められないことはないし、与えられた環境で工夫する方が遥かに力になると思うな

0244デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 19:00:38.61ID:qAMri9Jz

パソコン大先生はアフィブログへ協力しすぎだろ

0245デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 19:27:07.21ID:xusOsYLw

>>243
久しぶりに大事なことを思い出した気がします

0246デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 20:12:56.78ID:nZkeK/1n

>>245
とはいえ、無駄な努力になる可能性もある

0247デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 20:20:01.22ID:nZkeK/1n

unified memory が使えるフレームワークも出てきてるから、ある程度は延命可能かもしれん
とか言いながら、自分が触ったフレームワークでは、unified memory 使うと極端にスピードが遅くなって使い物にならなかったが…

0248デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 20:23:03.79ID:nZkeK/1n

>>243
単に始めるだけならcpuでも動かないわけではないっていうのもあるよね

0249デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 20:25:36.31ID:xusOsYLw

因みに、メモリが不足してきたらもう一枚させばいい、というわけにはいかないのですよね？

0250デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 20:30:51.15ID:CghslZYB

このスレは優しい世界だな
ID:xusOsYLwは完全に文系の教えてくんっぽいし、アドバイス意味ないと思うが
245の流れとかギャグにしか見えない

>>249
いかない

0251デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 20:37:50.44ID:xusOsYLw

>>245は当時PCが無かった自分が最初にプログラミングを覚えたのがiアプリ上の今で言うScratch的なもので、
次いでフルブラウザ上のJSで３、４年耐えて何気にRPGとか作ったことを思い出したからです。
だからこそ未だにJSが何よりも大好きだったりしますし、無いからできないと端から諦めない気持ちも大切なのかもしれないと思いました。
とは言え、CPUで頑張るのは２，３年前に試して、収束の遅さにすぐ投げ出して来たのでもうちょっと楽がしたいです。

0252デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 21:10:36.16ID:xusOsYLw

結論が出ました。
3GBの方を買い、不足を感じたら売って適切な物を買い直そうと思います。

本当の目標はこの勉強でワーキングプアを脱出することです。
数年後はTITAN Xで4Way SLIします！
ありがとうございます。

0253デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 21:14:50.57ID:WFznj23e

今一つ分からんが、必要になった時点で買ったら？
ゲーム用と機械学習用じゃ要件も違うかもしれない。あるいは必要ないかも知れない。

0254デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 21:28:42.92ID:xusOsYLw

>>253
ゲーム用としては、今絶対に必要というわけではないのです。
とは言え今の750では設定を妥協しなければいけないことが多くなって来ましたし、
厳しくなりつつあるという感触はあるので、変えた方が楽になることは確かです。

機械学習用としても、今必要にかられて切羽詰まっているいるというわけでは無いのです。
結局は、グラボを買ったことを機械学習の勉強を真面目に始める切っ掛けにしたいということなのです。

ゲーム用としては1060の3GBがしっくり来ます。
これを6GBにすべきかどうかというのは、結局のところ自分にどれだけプレッシャーをかけるかということでしか無いのかもしれませんね。
ここで相談するようなことでは無かったのかもしれませんが、ここで相談して気持ちが晴れ、視野も開けました。
ありがとうございます。絶対に頑張ります！

0255デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 21:29:48.15ID:w+H/DnUp

アルゴリズム考えるような人以外は、
片手間でやるような分野だと思うわ。
会社で生きていくなら別の専門を持つのを忘れずにな。

0256デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 22:13:35.75ID:KLNUtzDg

>>255に同意
ちなみにその別の分野と融合して使用できると非常に楽しい。

>>149は単一分野で頑張るそうですけど

0257デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 22:24:27.57ID:6LXuS8Vg

HWなんか半年で世代交代するのに素人は平和ｗ

0258デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 22:40:36.19ID:I7QsZg5i

機械学習ができるエンジニア募集って求人も何ができればいいのか定義も曖昧だよな
既存ライブラリ使ってやるのも機械学習だし、果たして何ができたら名乗っていいのやら
結局仕事はrubyばっか触ってるし
役立てたいなと思うんだけど、案件ないわ

0259デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 22:44:32.40ID:1BBcpJhP

>ちなみにその別の分野と融合して使用できると非常に楽しい。
楽しいっていうか、応用を考えて開発に活かさないと金にならんよな
ネットワーク構造を考えてimage netで上位を目指すなんて研究者の領分

0260デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 23:40:57.58ID:KLNUtzDg

イエス

0261デフォルトの名無しさん

2017/02/25(土) 23:50:47.54ID:6LXuS8Vg

高須クリニック

0262デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 08:26:50.21ID:PvIZ/LRu

能力のある人は育ててゆかないとならんよね。上の議論を読んで思ったのだが、
商品化されるには　基礎研究→応用研究→技術開発→商品開発→戻る　といった流れの一個所でも
途絶えたら実現できない。間をつなぐ職種（たとえば技術開発）を育てないと、できる企業/国に流れてしまう。

0263デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 09:53:52.39ID:w7hZuaa2

そうだよ

0264デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 10:22:18.95ID:lP1q2Oe3

残念ながら得れる金を考えちゃうと研究段階に注ぎ込む公的機関や企業が少ないというより皆無
商品開発は旺盛だけどね

0265デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 10:55:45.13ID:/vjNBNE/

日本のサラリーマン社長なんて任期を無難に過ごすことしか考えてないから
研究開発に予算をまともに取るわけない

0266デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 10:57:03.35ID:vGpppUJz

厨房かよ

0267デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 10:59:10.68ID:zUemw8Xv

>>265
むしろ下手に研究開発して、成果が後任の社長の手柄にでもなったら嫌だしなw

0268デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:07:32.44ID:vGpppUJz

無駄飯食いの寝言

0269デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:13:24.44ID:eG+e17nn

短期的に成績を上げようとしたら、営業に人を回したくなるのは仕方ないよ
大手メーカーがエンジニアをリストラしまくったのも同じこと

0270デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:16:59.09ID:vGpppUJz

アホばっかり

0271デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:22:32.04ID:vGpppUJz

いくら儲かるの？
五年後に一千万の売り上げです（笑）

0272デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:41:23.16ID:AF8BGW/f

客が商品買う予算は変わらないから儲からないよ
同じ価格で、ただ精度が向上してるだけ
他所もやってるからこっちもやってる
価格競争もしないし

0273デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:50:25.52ID:vGpppUJz

君にかかる経費分かるかい？
？？？
一人月２００万だよ、一年で２４００万
・・・

0274デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:51:03.52ID:TUrHZ6Cg

誰に話しかけてんだ（）

0275デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 11:58:20.45ID:ABiJlGpK

サーバー100台持ってたら、さらに月200万円

0276デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 12:12:02.27ID:17DORd5R

>>274
お前だよ（ニート、ぷっ）

0277デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 16:54:38.02ID:yeTqj2Xj

今はとりあえず機械学習って書いておくだけで話題にできるから研究開発なんて二の次で機械学習にちょっとでも噛んでおけばいいって感じ

0278デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 17:45:09.55ID:eQVzuw6T

ここ、googleかmsレベルの人来ないの？

0279デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 17:46:59.74ID:3/dCZh+f

呼んだか

0280デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 18:06:32.94ID:AAAoJRU3

なんか呼ばれた気がするゾイ

0281デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 20:20:41.40ID:1IlEkf9E

教師あり学習の流れって
データ用意→訓練→予想したいデータを読み込ませる
だよね？

データの整理の仕方すら分からないんだけど、おすすめのサイト無い？

0282デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 20:28:57.90ID:AF8BGW/f

教師ありも無しもねーわ

0283デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 21:01:02.01ID:uwzeEkf6

>>281
tensorflowでいいんじゃねー

0284デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 21:45:30.25ID:e3lAhZL8

数学って検索しにくいからやーね
皆はどうしてる？

0285デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 22:12:57.20ID:x2aKuqu8

機械学習の基本のキの字もないならcourseraのやつがいいけど
データのフォーマットもできないってのは、、とりあえずPythonか？

0286デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 22:26:51.04ID:6PbRYEEj

それぞれのライブラリのチュートリアルけっこいいよね

0287デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 22:35:44.52ID:qwVJMjU2

最後まで真面目に読んでみたら書いたの清水だったわ、くっそ
https://wirelesswire.jp/2017/02/59008/

0288デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 23:22:55.08ID:ABiJlGpK

内容で評価しろよ。長そうだから閉じたけど。

0289デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 23:31:04.67ID:cfvc/UWU

せやせや、読んでないけど

0290デフォルトの名無しさん

2017/02/26(日) 23:56:22.44ID:AAAoJRU3

炎上商法なのかね？
清水って人はいつも妄想書いてるような

0291デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 00:57:07.13ID:2AFel44P

清水だけにマッチ・ポンプ

0292デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 01:43:52.58ID:oEwx6SUJ

かなり正しいと思うぞ
研究者も過去のしがらみが無い中国に日本は完敗してるからな

0293デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 01:57:02.25ID:5dnXFLqY

日本の場合、10年前まで「情報系学科＝バカが行くところ」だったのが今になって足を引っ張っちゃってる

0294デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 02:02:26.95ID:2XS/hhGQ

清水の口車にのせられちゃあかんぞ
こいつはなんちゃらMoonの時にも、今手書きをやらなければいけない意義について延々と騙ってみんな騙されたもんやｗ
2～3年後には深層学習とか忘れとるで

0295デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 02:03:41.86ID:+J+Z8GXi

まぁいいけどいつまでも深層学習が最前線と思うなよ

0296デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 02:07:55.85ID:PPgix9xO

負け犬の遠吠えが続いてるなw

0297デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 05:21:22.08ID:OgDEnJF+

清水みたいな詐欺師が日本に存在していられるのが日本
こいつが日本をダメにしている

0298デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 08:26:17.30ID:BEivhbGY

誰か人工知能で3行に要約してくれないかな

0299デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 08:57:44.97ID:ZTL8JyRA

>>293
日本のIT系なんて研究関連以外の民間だと情報系出てないと出来ないような仕事ないもんね
最上位の人の仕事がプロジェクト管理って、技術者じゃねーじゃんという感じ

0300デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 09:26:06.79ID:OziaKIEd

アメリカへ行けよ

0301デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 11:04:37.49ID:sHtGcNrK

おやっ？上海が・・・・

0302デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 12:31:00.18ID:+J+Z8GXi

案外、清水はここ見てんだな

0303デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 12:36:19.76ID:iFrzNQ2o

自作ゲーム即売会「ゲームマーケット」に１万人超
http://www.nikkansports.com/general/nikkan/news/1750500.html
ボードゲームの展示イベント「ゲームマーケット」の成長記録からこれからの
市場に必要なことを妄想してみた。6年間の来場者数推移（2016年4月時点調べ）
https://bodoge.hoobby.net/columns/00001
カードゲームを自作する1　【自宅でカード印刷】
http://tanishi.org/?p=801
100円ショップでボードゲームを自作しよう
https://sites.google.com/site/jun1sboardgames/blog/makeyourbg
ノーアイデアでボードゲームを作ろう第1回「100円ショップで物を買う」
http://boardgamelove.com/archives/boardgame-make-1/
ボードゲーム市場がクラウドファンディングの出現で急成長を遂げ市場規模を拡大中
http://gigazine.net/news/20150820-board-game-crowdfunding/
実際のところ、自作ボードゲームってどれぐらい売れるもんなの？
http://roy.hatenablog.com/entry/2016/12/20/220102
ゲームマーケット2016春にて初参加サークルさんに作成数アンケートをとってきました
http://hidarigray.blog35.fc2.com/blog-entry-614.html

0304デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 13:06:14.28ID:ughR+c32

ゲーム

0305デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 14:47:14.38ID:GUA0Tlyz

2017-02-26 ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか
http://mathetake.hatenablog.com/entry/2017/02/26/183020

0306デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 14:59:56.64ID:MnOsH5r2

微分幾何じゃ飯が食えないってことね…

0307デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:05:53.57ID:pA1o0X35

ここにいた数学厨はこいつだったのか

0308デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:08:00.53ID:AVFY3hr8

数学と機械学習が別物であることが良く分かりますね

0309デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:08:05.56ID:mIPnBOnD

応用数学だからもっと低レベル

0310デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:12:00.68ID:mIPnBOnD

修士ならつぶしが利く、IT系なら余裕だろ、どや顔で貼るようなネタではない

0311デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:15:11.92ID:m9EAJ0zu

機械学習に数学はいらない
機械学習は応用数学ですらないよ

0312デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:15:19.32ID:JAhpV6KH

どうみても文系脳

0313デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 15:22:48.78ID:NTypfYDP

理系と文系で脳みそが違うとか信じている時点でどう見ても馬鹿です

0314デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 16:07:41.05ID:UT2EPtQ8

残念ながら違うよ。
頭の使い方が違うから。
とちらがいいとか悪いとかではなく。

0315デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 16:44:07.80ID:ufBljSyV

データ分析の仕事って今後どれくらい需要ある？

0316デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 16:47:32.03ID:Kko/eITi

お前が思うだけあるよ

0317デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:01:48.62ID:XEd8swXm

そもそも文系理系なんて日本特有のガラパゴス概念なんだよなぁ
そんなガラパゴス概念で人の脳みそが分類できるとかオカルトでしかない

スレ違いだからこれ以上は書かないが

0318デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:02:55.23ID:Kko/eITi

お前も馬鹿だろ、これ以上書かないが

0319デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:12:33.75ID:zMkL6MaJ

318が一番馬鹿だろ

0320デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:12:40.05ID:AVFY3hr8

俺もこれ以上書かないが

0321デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:15:37.30ID:+J+Z8GXi

>>305に書いてあるが企業に所属してるとにあるの↓の部分はよく思う。
実際役に立ってるし。

『ただ、数学的厳密さを求める姿勢はもたなくても、数学徒特有の、数式を見て頭の中で捏ねくり回し別のアイデアを思いつく、あの感覚は間違いなく生きます。そして、その感覚は数学科出身でない人たちに対する武器になります』

0322デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:18:01.85ID:+J+Z8GXi

失礼。一行目訂正

企業に所属していると↓の部分はよく思う。

0323デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:21:00.20ID:MnOsH5r2

数学やっててもレス１つ満足に投稿できないことはわかった

0324デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:21:44.26ID:+J+Z8GXi

飯は食えるけどな。
年収も1000万越えとるし

0325デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:32:03.84ID:q8qJC/PP

そりゃよかった、この時間に会社から書込みしていい会社か、天国だね

0326デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:35:16.66ID:AVFY3hr8

>>324
( ノД`)… ハロワ行こうな

0327デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:36:10.11ID:MnOsH5r2

>>324
（＾◇＾）わいは1億くらいかな

0328デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 17:45:17.83ID:+J+Z8GXi

残業時間前の休憩時間だよ。上場企業ならあるだろ？
ところで>>311は何をやってる人だろ？
ただパラメーター入れて機械学習するだけなら誰でも出来ることだが、まさか、それだけで数学必要ないとか言ってないよな？

0329デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 18:17:45.85ID:VYc0KAi9

数学といっても大学の教養課程程度で事足りるよ。
自分みたいに普通に機械学習に取り組む分には。
アルゴリズム研究する人は深いところまで頑張ってくれ。

0330デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 18:18:34.00ID:5dnXFLqY

ここのスレを転載してるアフィブログの人は、そのまま転載して儲かるよう、高卒ぐらいのオツムで楽しめる内容かつ製品の名前が出てくるスレにしてほしいんだろうな
で、そのために高卒フリーターみたいな人を煽ってみたり、パソコン大先生にビデオカードの話題を振ってみたり（その書き込み部分にアフィリエイトのリンクが埋まるんだろう）してるんだろう
お前らあんましアフィリエイトブログ屋に貢献すんなよ

0331デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 20:05:03.33ID:c32B5pfl

まあそういう話題が好きな人が多いからレスもつくしview数も伸びる

0332デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 20:14:57.49ID:2rc3tmLO

CNNの学習初期において、下層はaugmentationの役割を果たしているのではないか？

0333デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 20:17:13.83ID:yBZ5Pojd

こんなスレまで転載するアフィおるんかw
PV稼げるのかねぇ？
正直業務の範囲ならwebで調べれば事例あるから、専門知識って呼べるのか疑問だな
もちろんアルゴリズムから開発してる人なら違うんだろうけど
給料も同期と大差ないしな、基本他の開発と並行してて専門職って感じもない
早く管理職で指示するだけで高給人間になりてーわ

0334デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 20:40:00.18ID:W9Crb4oF

（仕事中に2ちゃんくらい見るよなあ）

0335デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 20:42:45.14ID:X/oCi4PZ

みなさん悔いのないようにやりましょう。
損失を最小化するの得意でしょうから。

0336デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 20:53:18.01ID:OeFAu90F

専門外のレベルで足りるわけねーじゃん
backpropは数理工学専門のやつの独壇場だろ

0337デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 21:21:13.46ID:u4jqLtHp

>>315
専門職はマスコミが煽った25万人不足より六本木の人の6000人の方が正しいと思う。

ビッグデータ分析に人材の壁、25万人不足見通し
http://www.nikkei.com/article/DGXNZO57421630X10C13A7EA1000/
>「データサイエンティスト」と呼ばれる人材で、現在日本には千人程度しかいないといわれる。
>政府は関連ビジネスの経済効果を７兆円超と試算するが、将来的には25万人が不足する見通しだ。

データサイエンティストは精鋭の6000人しか要らないかもしれない
http://tjo.hatenablog.com/entry/2013/08/09/201732
>データ分析がコモディティ化して上級データサイエンティストだけが必要とされる精鋭化が進む
>時間が経つにつれて高コストなデータ分析体制を維持するのを諦めて「撤退」するところもあれば、
>そもそもブームに乗らずに自社では導入しないままというところも出てくるでしょう。
>日本全体では万という単位のデータサイエンティストが必要になることは、
>これまでも、そしてこれからもないでしょう。

ちなみに六本木の人のスライドで本人の身元と2014年の業界事情がわかる。

「データサイエンティスト・ブーム」後の企業におけるデータ分析者像を探る
https://www.slideshare.net/takashijozaki1/dcc7-eip64-140514tjo
>「アルゴリズム実装」「アドホック分析」への二極化
>　　アルゴリズム実装　システム構築がアウトプット
>　　アドホック分析　　レポートがアウトプット

0338デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 21:24:12.32ID:OeFAu90F

今画像処理やってるやつは全員AI技術者と呼ばれるようになっても差し支えないと思うよ

0339デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 22:49:02.55ID:BEivhbGY

政府は他にイノベーションのある産業がないから多めに25万人と言ってるのかね。
そんな大人数でデータをこねくり回して電気を無駄遣いしても仕方ないと思うんだけど。

0340デフォルトの名無しさん

2017/02/27(月) 23:14:04.18ID:qQ7/jw9X

（いつものりで煽ってみた（ぷっ））

0341デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 00:18:50.07ID:+i9uCqvv

25万必要ってのは、
2013年頃は深層学習がまだ一般じゃなかったから、案件ごとに1からプログラム書くと思ってたんじゃね

0342デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 01:25:40.01ID:frYH8Vl9

Excelでデータ並べてる人もカウントしてたのかな

0343デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 03:31:56.05ID:DR/XByXW

違う違う
25万ってのはデータを収集・分類・整理・加工するアルバイトのことだよ

0344デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 04:02:53.67ID:wX2s5ddQ

>>298
深層学習以外の人工知能は進歩してない
深層学習を上手く利用できるようになれ
当社の採用情報はこちら

0345デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 06:08:13.98ID:g0dbIUtb

もしかしてchainerってメモリの使用効率悪くない？
gpuでメモリ不足になるんだけど

0346デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 10:38:37.35ID:ICbqqYCQ

chainerは意識高い系御用達、底辺には無理

0347デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 11:23:56.01ID:gpcM810i

>>345
手続き型のフレームワークだからメモリ効率はそんなに良くないよ
そのへんはTF等シンボル型のほうが優れてる

0348デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 11:34:33.18ID:wt7pq5No

>>345
当たり前じゃん… 何で信者以外が TF や MXNet に乗り換えたと思ってるのよ…

0349デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 11:41:35.70ID:BHYcg78q

仕方ないよ、chainerユーザってプログラマじゃなくて研究者様だから

0350デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 11:57:56.32ID:T8tH5O4z

陰湿な人工知能～「ハズレ」の中から「マシな奴」を選ぶ (1/10) - EE Times Japan
http://eetimes.jp/ee/articles/1702/28/news016.html

0351デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 12:06:43.26ID:jD4Ge3CO

>>347-348
そうだったんだ
教えてくれてありがとう

0352デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 18:39:49.51ID:j/4d3FYE

ニューラルネットワークでマルチラベル分類するときって出力層の各ノードを二値分類器として使うような感じにするの？

0353デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 18:54:23.21ID:sVz1VJyk

六本木の人ってどこに勤めてるの？

0354デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 19:44:43.83ID:B6OdqrSg

Googleじゃねーの

0355デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 20:54:58.31ID:+i9uCqvv

ブログからlikedinでグーグルって公開してる
何気に同い年やんけ

0356デフォルトの名無しさん

2017/02/28(火) 21:02:06.37ID:ZcDzRyGk

>>352
そうだよ

0357デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 00:42:33.51ID:yr3nOhob

ベンチャーのブラック具合と自分が付いてけないのが嫌になって仕事辞めたけど、プログラマしかいける求人がない
てか、求人の大半が派遣で戦慄してる
未経験でも大丈夫とかまともな人材集まらないようにしか見えないんだが
派遣で戦力外きたらキレるぞ普通

0358デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 07:33:28.89ID:lKgkb7ov

人工知能みたいな文章だな・・・・

0359デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 08:00:47.23ID:euwv2XyH

>>358
実はほとんどの書き込みが人工知能だったりして

0360デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 08:39:17.43ID:rjJpxge3

派遣で戦力外にされたぞキレていいですか、まで読んだ

0361デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 09:25:52.22ID:YnliITQo

六本木の人は何であんなにドヤれるのかわからない
WEB系企業を良いポジションで転々としてるから仕事はできる人なんですかね

0362デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 09:33:17.68ID:/bQ44x0m

はったりがうまいのだろう

0363デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 10:13:04.51ID:vg00wBib

chainerはmulti-core対応してないの？

0364デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 10:18:44.74ID:/7CwLCC9

統計分析に使うデータ形式って何がいいんですか？
ローカルでやりたくてGBQは選択肢にないのですが、
普通にDBにつっこんだデータでいいのでしょうか？
csvとかjsonに静的に吐き出したほうがいいですか？
言語はPythonでPandasAPI使おうと思ってます。

0365デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 10:28:44.00ID:/bQ44x0m

アホの子？

0366デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 10:44:14.89ID:stdJN98m

>>363
対応してない。TensorFlow は対応してる

0367デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 11:46:26.15ID:3lkyIXUw

>>364
pandas - API Reference - Input/Output - SQL
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#sql

0368デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 12:12:17.05ID:/7CwLCC9

>>367
ありがとうございます。
readのベンチが知りたかったのですが、
自分で用意して計測したほうが早いですね。
楽しようとしてすみませんでした。

0369デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 12:20:27.80ID:9jwpM5vA

>>363
ubuntuならopenblas入れれば

0370デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 12:30:13.19ID:CqlsyhcP

openblasは一長一短あるよ

0371デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:21:44.69ID:vg00wBib

>>363 >>369
ありがとう
openblasで高速化できた

0372デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:22:34.84ID:vg00wBib

>>366
ありがとう

0373デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:24:50.31ID:rIYwFQuf

ChainerってCPUでもまともに使えるのかｗ

0374デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:37:07.85ID:WfBPZvQa

東大、東工大等、日本人が作ったからという理由だけでChainer勧める教授が多いよな

これだから欧米中国に大差で負けるんだよ

0375デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:40:38.43ID:CqlsyhcP

仕方ないよ、ガラパゴスだもんw

0376デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:43:06.67ID:stdJN98m

>>374
そいつら、TF も Keras も MXNet も全然使ったことないんだろ

0377デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 16:48:41.99ID:2gEYN4QO

ぬるま湯に使っていたいというのも分からんでもない。海外のフレームワークは進化や競争が激しいから、ついていくだけでも大変だし

0378デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 17:53:40.69ID:B+a6aqQl

ついていけてない時点で敗けが確定してるんだがな

0379デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 18:02:43.86ID:2gEYN4QO

>>378
まぁその通りではあるよ。けど、自分の知ってる先生たちは国内で猿山のボスに固執する人が多いんだわ

0380デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 18:03:50.35ID:e1SG+tca

Chainerのモノ自体は悪くないだろ

TFはエコシステムが圧倒的なだけで、
まぁそれが素晴らしいんだけど、
機能的に優れてる訳じゃない

0381デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 18:06:19.47ID:2gEYN4QO

>>380
手続き型というだけで避ける人もいるよ。pylearn2やcaffeしかない頃はそれでも良かったんだけど

0382デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 18:08:00.26ID:CqlsyhcP

>>380
基本設計が古くさい

0383デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 18:33:27.41ID:vg00wBib

Chainer、NLPだと扱いやすいけど。。。

0384デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 18:35:53.07ID:CqlsyhcP

それ以前の問題だってw

0385デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 19:02:43.13ID:W7cf1iFw

chainerの設計が古いとは全く思わない
むしろかなり時代の先を行っていた
最近出てきたdynetやpytorchはchainerの思想を受け継いでる

0386デフォルトの名無しさん

2017/03/01(水) 19:04:06.64ID:D4TwBVta

Chainer使ってるの日本だけだよな？^_^
なんで海外で無視されてるんだろ？

0387デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 00:25:02.63ID:EB4EwV78

Chainer悪くないと言っておきながら何だけど、もしChainerが日本製じゃなかったら
日本人だってChainer使わずにTF使ってるでしょ

まぁGoogleさんのマーケティングが上手だったってことで

0388デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 04:32:30.28ID:/waK94Nt

いや別に

日本製じゃないTheanoも使うし

0389デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 06:21:32.25ID:prKk9h27

>>387 googleとPFRの知名度の差。

0390デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 07:42:15.24ID:efR6Kkbh

>>389
Googleもベンチャーだった時期があったわけだが
なぜ大きくなれたのか

検索とディープラーニングの違いはあるが

0391デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 07:52:19.32ID:cjA1b3op

>>390
単純に、ビジネスセンスの有無だね

0392デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 08:02:17.87ID:MFRMVPCW

>>391
ビジネスセンスのあるベンチャーに投資したいから教えて

0393デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 08:29:16.91ID:/waK94Nt

TensorFlowにビジネスセンスが反映されているかな？？
関係ない気がする

成功したライブラリであることは間違いないけどさ

0394デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 08:37:00.31ID:lozOqtlS

TensorFlow自体にビジネスセンスが反映されているかはわからんけど
そういうところの安心感も評価されてここまで上がってきたんだとは思うよ

0395デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 10:01:48.26ID:bGMGI0q1

世界的大企業であるGoogleが作ったTensorFlowと
日本の50人ベンチャーPFNが作ったchainer

これを比べるのには無理がありすぎる
PFNにGoogleよりも優秀な技術者が多いわけがないし
そもそもchainerを使う優れた理由がない

てか、もうこの論争は腐る程やったろ
定期的に擁護するのは社員か？

0396デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 10:05:16.13ID:rNQsQkKa

KerasならともかくTensorFlow使いやすいか？

0397デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 10:53:43.82ID:oodtb3Jf

マンパワーじゃ勝てんわな

0398デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 11:42:59.83ID:DQhLRIUA

使えれば何でもいいだろ

0399デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 11:54:25.93ID:i4BP5OXf

>>395
検索大手企業は既にあった状況でGoogleはシェアを奪った
相手が大きいからとかでは説明がつかないと思うけどな

0400デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 12:27:21.57ID:bGMGI0q1

>>399
ネット黎明期のシェアの差なんてカスみたいなもん
今と比較すると市場規模が違いすぎて巻き返しに必要な力や資本が全然違う

そりゃGoogleのシェアを逆転する企業が日本から出たら嬉しいけどさ

0401デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 12:39:43.84ID:FleTjgpE

「TensorFlow」って「テンサーフロー」と「テンソルフロー」のどちらで発音する？
以前ネイティブに聞いたら前者のほうが良いって言われて部署ではそっちに統一してんだけど
外の者と話たりすると殆ど後者だな

0402デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 12:46:50.81ID:Ez+iQZgs

>>401
米企業のソフトウェアだから英語読みで「テンサーフロー」と発音している。
「テンソルフロー」派は「ベクターディスプレイ」も「ベクトルディスプレイ」なのか?

0403デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 13:33:33.62ID:+rQYOfT7

>>396
TensorFlow推してる奴って自分で書いたことないか他のライブラリ知らない奴でしょ

0404デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 15:06:39.71ID:iFkNWUjs

テンソルフローって聞くとマンデルブロ思い出した

0405デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 15:17:25.93ID:Fa59f7/P

響き？

0406デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 15:31:15.74ID:w3XlAfsS

響きはサントリー、艦これ

0407デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 17:14:15.21ID:1sD2imZz

>>395
いや本当に不思議だわ。chainer使いたいやつは好きにすればいいが、凄い凄い言うやつは意味わからん

0408デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 17:17:10.14ID:1sD2imZz

>>396 >>403
Theano に比べれば TensorFlow は遥に使いやすいぞw
もっとも TensorFlow を推してる人はエコシステム込みで推してるんだろ

0409デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 17:17:12.06ID:7dxAeQPD

パイソンの入門は何がいいんだっけ？

0410デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 17:22:58.05ID:uvKjKSnH

ヤンルカンのホムペ落ちてる？
mnist拾いたいんだが

0411デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 17:25:42.58ID:XG41arJr

KerasだってTFに取り込まれるのは規定路線。今さら別物扱いする理由はないじゃん。そういうやり方も含めてTFは成功した

0412デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 17:26:51.67ID:1sD2imZz

>>410
あそこのサイト、しょっちゅう落ちてるぞ。非力なだけかもしれんが
S3 か何かに放り込んで置くのが吉。

0413デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 20:50:12.51ID:3EkqE9S7

keras使いたいんだけど、python 2と3どっちがおすすめ？

0414デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 21:00:22.87ID:XG41arJr

>>413
どちらでも特に問題は感じないから、こだわりがないなら python 3 でいいんじゃないの

0415デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 21:48:57.44ID:a5zIDxdH

>>395
ゴマンの優秀な者よりたった一人の天才が全てを変えるのが世の常

0416デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 21:52:24.40ID:de+qrPPX

>>415
信者もそこまでいくと、さすがに気持ち悪い

0417デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:17:44.07ID:Ez+iQZgs

>>415
PFNは深層学習の基礎研究で全てを変える事は目指してないのではなかろうか。
彼らは深層学習応用と知識普及で貢献することに専念しているように見える。
２月に深層強化学習ライブラリを公開したけど、これは天才ではなく秀才の仕事だ。

深層強化学習ライブラリChainerRL
https://research.preferred.jp/2017/02/chainerrl/
>Deep Q-Network (Mnih et al., 2015)
>Double DQN (Hasselt et al., 2016)
>Normalized Advantage Function (Gu et al., 2016)
>(Persistent) Advantage Learning (Bellemare et al., 2016)
>Deep Deterministic Policy Gradient (Lillicrap et al., 2016)
>SVG(0) (Heese et al., 2015)
>Asynchronous Advantage Actor-Critic (Mnih et al., 2016)
>Asynchronous N-step Q-learning (Mnih et al., 2016)
>Actor-Critic with Experience Replay (Wang et al., 2017)

0418デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:20:57.00ID:de+qrPPX

そんなん全然儲かってないだろ。会社として大丈夫なのか www

0419デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:22:53.66ID:XG41arJr

Chainer信者は本当にしつこいな
いい加減、世間的にオワコン認識されてることに気がつけよ

0420デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:24:48.15ID:de+qrPPX

>>417
で、営利企業として googleに勝てそうなの？

0421デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:29:35.97ID:YFH+Dde9

>>417
中の人？うざいだけ

0422デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:36:29.32ID:J0QItANF

keras,バンディット,傾向スコアと学んだけど、自宅警備員なので用途が無さ過ぎる・・・・

0423デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:41:19.65ID:XG41arJr

いつか役に立つこともあるだろ
元々すぐに役立つ類の技術じゃないし

0424デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 22:49:09.59ID:MFRMVPCW

差が開いてるような
https://trends.google.co.jp/trends/explore?q=tensorflow%2cchainer

0425デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 23:12:10.75ID:v0pqsBKd

>>408
Theanoと比較しないといけない時点でちょっと……

0426デフォルトの名無しさん

2017/03/02(木) 23:18:42.40ID:pFuBIePf

Googleには天才が何人もいるだろ

0427デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 00:45:11.59ID:BNfiYHeO

>>424
https://trends.google.co.jp/trends/explore?geo=JP&;q=tensorflow,chainer

0428デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 00:46:35.31ID:7okWivty

ガラパゴス日本すぎるな

0429デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 01:29:14.75ID:R3OzAeVv

>>424
当たり前だ、バカバカしい

0430デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 01:34:50.38ID:SPHhrbFj

tensorflow どころか keras との差も開く一方だ、これが現実

0431デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 01:41:53.84ID:qd/Lv9Pc

何で毎日毎日chainerのアピールが書き込まれるんだw 2chでアピールしないといかんほど、ヤバイのか？

0432デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 02:04:04.36ID:R3OzAeVv

日本でしか使われてないのに日本語ドキュメントがないというマヌケさw

0433デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 04:18:03.10ID:KuKzae89

GoogleトレンドによればTensorFlowに注目しているのは中国人だね

0434デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 06:24:50.21ID:5jvwG3vs

>>417
ビジネスにどう貢献するか？
ブランディングかもしれないけど影響が小さいかもな

0435デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 07:11:27.45ID:L3mu9Be4

ＡＩ、ポーカーでもプロに圧勝

こういう記事が出ると、やっぱ知識ベースの職業でも
エンジニアに代替されるのかな？

0436デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 07:45:24.40ID:KuKzae89

東大京大嫉妬民がChainerを叩いているの？

それとも
頭の固い「車はトヨタ、携帯はdocomo、家電はPanasonic」みたいな人
がChainerを叩いているの？

0437デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 07:48:28.64ID:hpcW70E9

>>433
昨年末の画像認識ランキングで中国勢が欧米を抜いて上位独占してたな

0438デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 07:56:08.43ID:leXSgxiD

Chainer擁護派の方がキモチ悪いだろ
擁護する理由が日本製のただ一つだけ

東工大の准教授も圧力あって使ってるとボヤいてたわw

0439デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 08:11:54.00ID:DYG6J/WT

>>436
プリウスに乗っていてプリウスの話にしか興味がない人が
オフロード車の話をする人に文句を言っているように見える。
シェアはプリウスの圧勝で確定だしアルゴリズムに興味がある人は
オフロード車の話をしたいのだから興味がなければスルーして欲しい。

>>438
別にChainerの代わりにDyNetでもいいよ。
でもアルゴリズム実装にTensorFlowは使いたくない。

0440デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 08:22:34.71ID:lor5iaLs

Chainer使ってる奴はChainerの英語ドキュメントをTensorFlow使ってるGoogle翻訳で日本語に訳してるというオチ

0441デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 08:29:11.43ID:I0vZrTE/

利用者は日本人だけなのに日本語サイトが無い？

0442デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 08:35:56.35ID:ZlvuoLQs

そんな馬鹿な。
英語圏の人が使わないのに、マニュアルが英語？
そんな奴おらんやろ。

0443デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 09:36:31.94ID:vzzKVebn

日本語マニュアル作らないのは日本色を消したいのか、ただの見栄なのか？
数十万円渡せば信者に外注できるだろうに

0444デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 09:56:27.23ID:H+XiBiUj

ていうか従業員にやらせれば2日でできるだろｗ

0445デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 10:04:04.42ID:a7SYSSWY

別に日本語マニュアルとかいらんやろ

と一瞬思ったけど、kerasですら日本語マニュアルあるのにChainerにはない現状は草生える

0446デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 10:12:45.96ID:U1PkWQo3

deep learningやる人は英語読めるだろうし、困ることはないかもね。
英語である必要はなさそうだけど。

0447デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 10:28:57.91ID:Pxiq9QWA

すでにゲハになっててワロタ

0448デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 10:44:52.70ID:R3OzAeVv

>>438
それにつきる。他のフレームワーク使ってるやつは淡々と良い点悪い点を書いてるのに、
chainer ユーザだけが、ゆっぱりchainer！、chainer 凄い！chainer ありがとう！って何の宗教だよw

0449デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 10:48:09.76ID:R3OzAeVv

>>436
google は東大京大よりランクが上の大学卒業してるやつがたくさんいるじゃん、バカなの？

0450デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:01:18.26ID:qd/Lv9Pc

>>443
楽天の人と同じ匂い
日本人ばかりなのに英語で会議というw

0451デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:04:48.45ID:gXFR3IAT

chainerが任天堂に見えてきた…

0452デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:04:50.69ID:qd/Lv9Pc

>>448
qiitaにもそんな感じの人多いけど、あれって身内なんじゃないのか

0453デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:13:59.29ID:Pxiq9QWA

>>451
TensorFlowはMicrosoft？

0454デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:21:09.01ID:84XdZg1V

身内か知らんが、qiitaとかはchainerの関係者にブログを読まれる可能性を考慮して書いてる感じはする。
日本の人間関係の面倒な部分。批判すると感情的にこじれる

0455デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:25:31.13ID:84XdZg1V

まぁgoogleが提供し中国でも流行ってるならTFエコシステム使うのが普通の感覚かな。この分野の中国の躍進は凄いからな、悔しいが

0456デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 11:28:01.98ID:7okWivty

Qiitaはchainerの開発元社員が結構投稿してたよ
初心者が機械学習でわりとできたとかの記事で貼られたリンク辿ると社員だった。どこが初心者だよw

まぁ、マーケティングの一環じゃないか、日本で見てる人多いし

0457デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 12:33:56.37ID:Zo/dsTTM

chainerだめなん？
猫の画像をゴッホにする奴で遊んでみようと思ってるんだけど
どれでやるのがオススメなんや？

0458デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 12:37:42.25ID:BxIArQJG

>>457
素人は何でもかんでもPhotoshop使えとか言っちゃうけど、Painterが正解

0459デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 12:39:23.03ID:Pxiq9QWA

>>458
俺はGIMPだし

0460デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 12:52:25.25ID:Ls2MHlkl

俺も淫婦がいい

0461457

2017/03/03(金) 13:08:36.44ID:G5ujwLDT

マジで？フォトショでそれできるの？
学習機能とかもついてるん？

0462デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 13:13:56.29ID:Pxiq9QWA

>>457
それ、日経Linuxに載ってたで

0463457

2017/03/03(金) 13:25:08.66ID:G5ujwLDT

>>462
何使えばええって？？

0464デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 13:28:46.50ID:Pxiq9QWA

>>463
俺は立ち読みしただけだから
3月号かな
シス管の漫画が別冊でついてた

0465デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 13:38:27.51ID:iEGeWe8S

>>445
これに尽きる

0466デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 16:33:53.14ID:xspFnsrk

>>435
エンジニアに代替されるってwww冗談でも言うもんじゃないよw
エンジニアが一番排他される筆頭なのにw
周りのエンジニアに聞いてみ？みんな危機感持ってるからさ
特に優秀なエンジニアほど「エンジニアはそのうち淘汰されるよなあ」なんてことを悲しげに言うからこっちが気を使うレベル

0467デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 16:36:38.33ID:01wc8L0Z

ITエンジニアは真っ先に淘汰されそう。

0468デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 17:20:55.25ID:Pxiq9QWA

淘汰される人間が多すぎて社会問題化すれば大丈夫
民主主義の世の中では多数派は常に正しい

0469デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 17:22:41.86ID:J8x/V17u

ニートがハローワークに行けば世の中が変わる

0470デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 20:39:47.22ID:BNfiYHeO

まずハローワークの職員が機械にとって替われる
基本的に対人こそ人間のやるべきことじゃない

0471デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 20:51:21.19ID:oOyKcTn+

ハローワークに面接に行きますかな

0472デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:09:19.30ID:7GzCsDfm

失業率が５％も下がれば政府が動くよ

0473デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:21:40.91ID:Etvd1UY6

>>472
失業率が下がれば景気が良いって事になるが？
て言うか今3%くらいじゃね

0474デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:23:17.30ID:7GzCsDfm

関係ない、ニートが全員ハローワークに行った場合のことだよ

0475デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:27:00.90ID:RzEn5cA/

>>474
いやニートがハロワに行ったら失業率は上がるんじゃね？

0476デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:37:40.39ID:7GzCsDfm

>>475
母数が増えるだけだと思うが、無経験では雇わないだろう

0477デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:39:41.67ID:7GzCsDfm

仕事が見つかるのならそれはそれでいいことだろう

0478デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:42:41.41ID:RzEn5cA/

>>476
ニートは失業率計算に含まれてないからニートがハロワに行くと失業率計算に含まれて失業率が悪化する→失業率が上がる

0479デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 21:47:40.68ID:7GzCsDfm

>>478
そういうこと、上がると下がるの間違ったわ

0480デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 22:08:03.16ID:SbKCHNEU

ハロワのシステム、クソ求人のチェックとかレコメンドとか、色々できそうだけど、
効率的で使いやすくなると職員の仕事が減るし、ボッタクリSIerとのおつきあいもあるからなかなか変わりそうにないですね。
有人なのに「相談する所では無い」と言い切られたので、ほんと国がやっているという以上のの価値は無いですわ。

0481デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 22:17:20.93ID:7okWivty

何のスレだよここw
昨日あたりから変なのが多いな

0482デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 22:28:15.65ID:oOyKcTn+

>>478
その仕組みのせいで一定期間経過すると失業率は必ず回復するｗ
統計詐欺もいいとこだな

0483デフォルトの名無しさん

2017/03/03(金) 22:43:20.69ID:V1up30X7

食料自給率もそう、金額ベースなら５０％を超えるという

0484デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 03:41:42.68ID:fw0hIzgW

>>481
ここって統計屋によると高卒率グラフが振り切れちゃうような場所なんで、そんな程度で驚いちゃだめっすよ
http://www.alexa.com/siteinfo/2ch.net

0485デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 06:15:29.92ID:8P1ROmzV

>>478 安倍政権もニートがいてくれた方が失業率が下がって都合が良い。

0486デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 06:23:40.70ID:JIqsuMSk

>>485
指標は失業率だけじゃない
GDPの成長率とか物価とか株価とか色々ある
ニートが少なくなって働けば消費拡大→生産拡大とか良いこともある

0487デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 07:41:01.55ID:IXbuxPHB

ニート税を導入すれば解決するだろ

0488デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 09:09:50.74ID:IWZZV+/2

高卒でもいいじゃない
さっさと手を動かして結果を出してください
変なところは後で直せばOK

0489デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 09:12:09.01ID:l5kdYc5I

景気が良くなると、失業者としてカウントされていなかったような、
今まで就業をあきらめていた人も、ハロワへ来るから、失業率が上がる

日本の食料自給率は、カロリーベースだから、野菜を作ると、食料自給率は下がる

そのくせ、食料の1/3ぐらいは廃棄している

0490デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 11:48:37.58ID:Txovwhxt

機械学習やデータマイニングの話はついていけないから
労働統計の話になると急に書き込むアホがいてワロタ

0491デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 12:28:23.88ID:asgOgRsH

昨日BSフジでなんかやってたけど
深層学習ってそんなにすごいの？

0492デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 12:30:27.51ID:aggqIhkg

そうでもないよ

0493デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 12:35:26.71ID:GRvQ2lmz

ほめ過ぎだよね

0494デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 12:57:44.96ID:Eby7hQnf

話題性はあるからな、過疎板に上みたいに変なのが現れるくらいには
実際には深層学習って一口に言われても困る
ITって凄いですねって言われてるのと変わらんレベル

0495デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 13:13:09.09ID:2nSEJLTL

>>494
深層学習が凄いってより、グーグルやらのITジャイアントが凄いだけだからある意味正しい

0496デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:16:03.83ID:af4rak1Y

高卒でも何でも良いけど、微分すらわからない人は書き込まないで欲しいですね・・・

0497デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:22:51.36ID:qUMJfKdt

微分でいきまいてるやつは数理工学何も知らんにわか

0498デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:23:40.90ID:Txovwhxt

いつになったらサルでも使える機械学習みたいなライブラリができるのですか？

0499デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:25:02.09ID:G1cy4Hf1

自動微分に任せりゃいいじゃん

0500デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:26:28.62ID:OHz5IQ30

>>498
Chainerなら意識高い系サルでも使えるよ

0501デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:31:25.61ID:Eby7hQnf

既にサルでも使えるようになっとるやん
環境整えてデータセット用意するだけ

0502497

2017/03/04(土) 14:38:48.90ID:af4rak1Y

微分はこういうのに手を出す最低限の例で出したんだ。アホか。
普通の感覚だったら大学初歩レベルの数学（線形代数・フーリエ変換・微分方程式・確率統計etc）
なんかは常識。

0503デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:41:30.62ID:fw0hIzgW

ここは学位が全てなんで、言葉を並べても無駄ですよ

0504デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:45:07.86ID:Txovwhxt

しかし専門的な話は何一つ出てこないスレ

0505デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:55:11.53ID:IWZZV+/2

数学は手段であって目的ではないでしょ
さっさと何か作ってください

0506デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 14:55:25.86ID:d7vPgxXV

GUIベースで猿でも使えるのは今の所Azure Machine Learningだけ？

0507デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 15:11:38.96ID:7EQU7O9Q

>>496
むしろこのスレには微分知らない人ばかりと思った方がいい
機械学習に数学はいらないがこのスレの信条だから

0508デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:03:11.66ID:746hsm0b

実際、機械学習に数学はいらないからね仕方ないね
数学言いたい人は数学板にでも行けよ
ここはプログラム板だから

0509デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:06:21.21ID:JIqsuMSk

>>508
いるとかいらないとかw
程度を考慮出来ないのか
数学がいるとすごい結果が出せるの？
君は数学ができるみたいだから結果見せてほしいな

0510デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:06:53.52ID:Txovwhxt

ついに数学ができないPGが怒ったｗ

0511デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:16:07.45ID:746hsm0b

>>509は数学だけじゃなくて国語もできなかったかｗ

0512デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:48:17.34ID:8P1ROmzV

>>486 FRBでは失業率は重要指標で失業率を下げることを主要な役目に定められている。
日銀には無い。

0513デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:53:50.16ID:JIqsuMSk

>>512
物価の安定

0514デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:55:19.63ID:cGIXn+Tz

よしお前らDatarobotについて語れ
試しに入れとる会社結構あるやろ？使い勝手聞かせてくんろ
期末だからかNSSOLの営業がよう来るんじゃあ

0515デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 16:56:28.39ID:LU+2Ebob

（応用）数学が存在意理由のアスペ

0516デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 18:34:58.14ID:/imazuHh

クロスエントロピーがなんなのか分かってたら数学できる事にしていいですか？

0517デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 19:29:17.35ID:cxrynctr

おまえらチュートリアルを卒後できないくせに
数学なんか意味ないだろw

0518デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 20:05:49.89ID:j/YssWzp

難しい数式や理論なんてどうでもいい
ある式をなんの目的でどの関数に与えてかえってきた結果を次にどうするか
それがわかっていればいい

0519デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 21:54:19.62ID:Yb+l8wjH

すまんがこのスレにクロスエントロピー使うといい理由わからん雑魚おる？
なんでかわからんけど言われたままに使ってる雑魚おりゅ？

0520デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 21:57:33.90ID:2hdwIq0u

亀だがeverfilterクソワロタ
これからこういうの増えるんやろうなあ

0521デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 22:01:35.34ID:G1cy4Hf1

しばらく来なかったら、文系っぽい人とchainer信者が日替わりで出てくる過疎スレになってたでござる

0522デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 22:20:31.58ID:zGgLbPIg

カーネルトリックの理論をできるだけ分かりやすく説明してるサイトか本って何かない？
英語情報しかなくてもいいから教えてくれ

0523デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 22:32:11.87ID:eratN3wF

tensorflowをインストールするのはwindowsマシンよりLinuxマシンの方がいいの？

0524デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 22:57:49.60ID:oRhrKPQZ

>>522
http://ibisforest.org/index.php?K-NEL

0525デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 23:06:02.83ID:eratN3wF

>>523
自己解決

0526デフォルトの名無しさん

2017/03/04(土) 23:19:03.35ID:Eby7hQnf

なんか2chってもう情報収集には向いてないな
ツイッターの方が有意義な発見あるわ
じゃぁの

0527デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 00:56:26.52ID:1sDFmgfI

>>499
自動微分最近勉強してるは
和書ほぼなくて洋書読むしかないけど

実装してみると簡単にかけて本当に高精度でビビる

0528デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 01:13:48.66ID:7fOisySK

>>527
微分の定義で数値微分でも良いんじゃね
(f(x+dx)-f(x-dx))/(2*dx)

0529デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 01:31:11.99ID:1sDFmgfI

>>528
試せばわかるけど全然制度が違う
dx小さくしたところで丸め誤差出るだけだし

0530デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 06:37:08.58ID:7fOisySK

>>529
それほど精度はいらないとかって話もあったと思うけど
確率的勾配降下なんだからそもそもきっちり勾配計算してないと思う

0531デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 07:44:10.77ID:VbCStNXY

>>523 なんでも、Linuxがいい。

0532デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 09:42:28.66ID:uF+9myNK

>>529
どうやって精度試してる？

0533デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 12:24:16.49ID:Bcr5hj7S

>>526
何をいまさら、2ch は本当に人が減ったわ

0534デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:07:57.75ID:PWlUehab

スターリングの公式の数学的証明が判りません
判らないまま使っても大丈夫でしょうか

0535デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:11:50.36ID:/goB5/oD

分からなくても使えるが、その程度も分からないなら向いてないな。

0536デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:13:40.87ID:FZcEb+sx

厳密な証明は不要と思う
EMANくらいの雑なのでいいと思うな

0537デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:15:55.83ID:/goB5/oD

>>533
人も減ったし、SNS疲れもある。
仕事関係の人にFBで「いいね」するののに疲れて、2chとかのレスはでたらめになりがち

0538デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:47:42.01ID:PWlUehab

>>536
解決しました
EMANさんありがとう！

0539デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:49:39.46ID:PWlUehab

>>537
２ちゃんがオワコンになりつつあるのは同意だけど
SNSって「いいね！」の逆の反応が出来ないし
あえて批判(批難)とか質問とかレスすると即ブロックとかあるし
２ちゃんの方が遠慮しなくていいから真実に近付けるメリットはある

0540デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:50:30.92ID:PWlUehab

ごめん変な投稿になった

誤
あえて批判(批難)とか質問とかレスすると即ブロックとかあるし

正
あえて批判(批難ではない)とか質問とかレスすると即ブロックとかあるし

0541デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 13:54:13.22ID:D9sNTxw4

自演や業者の書き込みが真実ですと！？

0542デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 14:09:48.15ID:Bcr5hj7S

>>539-540
それは匿名か否かの違いだけかと。匿名だから批判しやすいけど匿名だから無責任。
数学論議やChainerの流れを横目で見てると、真実とか全然関係なくて、
真面目で必死なやつが茶化されて遊ばれてるだけなのに気がついてない、という…
もっとも茶化すほうも適当になってきてるようだがw

0543デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 14:14:29.13ID:D9sNTxw4

2ちゃんで元気なのはネトウヨとパヨクの爺だけ

0544デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 14:29:20.63ID:PWlUehab

>>542
そうかな
SNSって基本「いいね！」しかないから
お花畑の民度低い系しか集まってないように見えるんだが

0545デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 14:59:15.80ID:R9sHTvj+

FBは学歴・職歴を晒せない層が来れないようなもんなんで、高卒フィルターが効いてんだよ

0546デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 15:19:05.36ID:KqCxpVel

卒業後10年以上経って能力が落ちまくった有名私大修士卒の知人が、
非理系クラスタにデカい顔をしていたので、理系の恥晒しだと思ってボロクソに叩いてしまった。
学歴は能力を説明する一つの特徴量で、賞味期限も重要。特に数理系のスキルは劣化も早いので、文系ばりのゴミに近づくのも早い。

0547デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 15:23:27.89ID:HN9/KcX+

隙あらば自分語り

0548デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 15:24:32.90ID:yTxclX1d

そうなんだ

0549デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 16:38:37.62ID:/goB5/oD

>>544
自分の回りがそうだというだけだろ

0550デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 16:41:02.03ID:/goB5/oD

>>546
私大の理系なんて意味あるのか
せいぜい教師資格取るくらいだろ

0551デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 16:44:53.38ID:R9sHTvj+

日本は未だに人口の大半が高卒のとんでもない国なんだ

0552デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 16:48:37.01ID:tvLuVRLS

他の国と比較しないと……

0553デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:02:38.87ID:dkgxRUVz

>>551
これ以上大卒増えても使い道ないだろ
正社員なんてこれ以上比率増やす必要なくて、必要なのは外国人労働者と同じ単価で働いてくれる作業員

0554デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:05:17.97ID:4xJ/mYKZ

日本が必要なのは新しいパラダイムを作って商売に結び付けられる人材、無理かｗ

0555デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:05:50.51ID:BJapLjmm

大学の起源は特権階級への箔付けだった
1億総大卒時代には別の階級が台頭するだけ
特権階級は庶民をそもそも必要としていない

0556デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:06:14.28ID:VDl9VSWK

数学理解してないこのスレの連中が理系を名乗るとは滑稽

0557デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:09:12.57ID:/goB5/oD

さすが2chは真実を騙るな！

0558デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:18:33.56ID:AxrtTXW6

>>553
> これ以上大卒増えても使い道ないだろ

大卒を作業員として使うんだよ。
何を言ってるんだ？

0559デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:31:23.86ID:U9VfiydR

単純作業は自動化でどんどん減っていくだろうなあ

0560デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:48:54.59ID:AxrtTXW6

>>559
そうなるとね。もう経営者の問題なんだよ。

結論を先に言えば、たとえ週1日だけ働いていたとしても
週5日働くのと同じだけの給料を払えってこと。

何故かと言うと自動化されていくのは決定事項。人は必要なくなっていくのも決定事項。
問題は、仕事が楽になったからと二人の仕事を一人にまとめて、まとめたから人が
要らなくなったからという理由で雇う人を減らして、商品の価格を下げる行為

そんなことをするから働き先がなくなる。

経営者は自動化されたとしても、人を雇って、それで仕事がないのなら休みにすればいい。
休みにしたって商品の価格を下げなければ、何の問題もないはずだ。
自動化することで楽をしたって今までと同じだけの生産性をあげられるはず。

この発想の転換ができない限り、どんどん仕事はなくなっていく。
消費者にも問題がある。商品の価格が下がるということは働ける人が減るということに気づけ

0561デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 17:59:57.23ID:1vQHLS0c

明日はハロワ行けよw

0562デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 18:01:33.73ID:1vQHLS0c

>>544
お花畑の民度低いって、このスレをバカにするのはそこまでだ

0563デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 18:18:03.64ID:pdXfWvLs

>>560
何言ってんだお前www自動化の意味ねえじゃんwww

0564デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 18:21:32.20ID:AxrtTXW6

>>563
自動化は人を楽にするためにある。

自動化しても、人を減らして他の人の仕事を
まとめても、人は楽にならない

0565デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 18:49:28.30ID:tvLuVRLS

そこでベーシックインカムですよ

0566デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 19:04:28.76ID:AxrtTXW6

ロボットが人間の代わりに仕事をすれば、
人間は遊んで暮らせるっていうのは容易に想像できるくせに
それを実現するためのにはどうすればいいか？みたいな話は
まだまだなんだよなｗ

0567デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 19:21:02.54ID:1wJf/TFH

shi3z「私のように天才プログラマから天才AI研究者になればいいのですよ」

0568デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 19:32:32.33ID:dkgxRUVz

>>560
＞休みにしたって商品の価格を下げなければ、何の問題もないはずだ。
＞自動化することで楽をしたって今までと同じだけの生産性をあげられるはず。

不要な人員なら切った方が更に一人当たりの生産性は上がるぞ
法律で強制的に雇わせるとかしない限りは人員削減は不可避

0569デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 19:35:09.61ID:Bcr5hj7S

２ちゃんの過疎化、高齢化は酷いからなつ

【ネット】掲示板「2ちゃんねる」の高齢化は本当か？
http://hayabusa8.2ch.net/test/read.cgi/mnewsplus/1488705706/

「１０代、２０代はネットに触れるようになったときから、実名でやりとりするＳＮＳが主流。
匿名でひとつの話題を深掘りする秘密結社的な２ちゃんねるに、魅力を感じないのも当然です」

0570デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 19:39:56.52ID:AxrtTXW6

>>566
一人あたりの生産量の話なんかしてない。
むしろそんなものにこだわるから、自動化しても
人間は楽にならないって言ってるんだよ

忙しく仕事して100のものを作る。自動化する。人間が楽になった。
人間は楽をするな。限界まで働け。一人で10倍働く。いらなくなった人はクビ
残った人は前と同じく忙しい。給料も変わらない。クビになった人は給料が0になる。

これじゃ経営者以外な～んもいいことないだろ

0571デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 19:44:38.99ID:pdXfWvLs

>>564
雑魚すぎワロタwww

0572デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 20:06:39.65ID:ONGjQtv5

楽かどうかってのは相対的なものであるので難しいが、自動化で人が豊かになってるのは間違いないよ。

紀元前より豊かな社会の裏には必ずそれを支える奴隷制度があった。
産業革命以降その機械がその役目を果たしてくれるようになり、国民皆貴族化してきた事実がある。
そしてこれからの百年はその最終段階。

人間は遊んで暮らせるようになるって言うのも、
実際今でも一日の大部分を生きるためのことに費やしていた時代に比べれば遥かに遊んで暮らせてる。

楽になった気がしないのは、本当は楽できるのに、余裕があるから楽していないだけ。
つまり、自ら自分を安売りするという自由を行使しておいて、幸せじゃないと呟く自虐プレイを楽しんでいるだけ。
でもそれも仕方ないこと。我々も生物である以上それなりに忙しく厳しいところに安定を求めてしまうもの。

0573デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 20:16:47.94ID:7fOisySK

>>560
他国がAIで安く作ったらどうするの？

0574デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 21:15:32.57ID:1jIqoAtE

夢のような技術だなｗ

0575デフォルトの名無しさん

2017/03/05(日) 22:21:31.24ID:nbGtEAes

初心者質問ですみません。
aure mlで順位予想をしたいのですが、データの整形で困っております。
例えば対象がA,B,Cの3つとして、それぞれに男女、これまでの戦績、練習時の平均タイムのデータがある場合
どのようなマトリックスでまとめれば良いのでしょうか？
宜しくお願い致します。

0576デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 00:08:39.34ID:R4qOQgGq

>>546
まあ同意できる部分もあるが
理系分野を理解したことがない(できない)文系のゴミはどうあがいても越えられない壁

0577デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 00:17:38.42ID:bERevTa6

>>570
むしろどうして仕事量減っても同じ給料で同じ人数雇い続けると思えるのか不思議

0578デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 00:46:57.10ID:trC4iMIi

頭の良い文系にあったことがないというだけでお里が知れるよね

0579デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 00:47:13.58ID:6J/MSmG9

応用でつまずいてる会社が多い印象

0580デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 00:48:36.63ID:Mv0MPQ8Z

頭の良い文系は、文系ではない。
職業が理系じゃないだけで、元々理系

0581デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 01:00:07.61ID:c78iqvcq

>>580
君頭悪いって言われない？

0582デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 01:01:29.17ID:Ws/rXsdw

と最高に馬鹿なやつが言ってます

0583デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 01:38:16.78ID:Mv0MPQ8Z

>>581
言われない。

文系は基本的に使い物にならない。

芸能人とかスポーツ選手とか政治家とかそういったものが
なぜか文系とは全く関係ない納涼を持った人が、
文系にされてしまってるから底上げされてしまっているが
文系は給料も低い

0584デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 01:46:29.92ID:tkAhRfWW

上場企業の役員や社長の文系・理系の割合を確認してみたら？
バカな文系に使われちゃってるね

0585デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 01:51:01.85ID:Mv0MPQ8Z

>>584
で、お前は役員や社長なの？ｗ

役員や社長に底上げしてもらってこのレベルってことは、
反対にそうでないやつらは、かわいそうなレベルってことなんだよ。
平均ってそういうことだ。

0586デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 01:51:54.06ID:Mv0MPQ8Z

文系は理系でないその他雑多なものという定義だからなｗ

0587デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 02:52:26.77ID:08S9fmGw

大学、研究機関を除けば
理系は文系に使われる身じゃん

0588デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 03:05:22.15ID:Mv0MPQ8Z

あ、本当に社長とかを文系って思ってるのかｗ
おめでたいやつだな。

文系と理系しかお前の世界には存在しないのな。
そして社長とかと自分は同じだって思ってるんだな

0589デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 03:12:40.88ID:tkAhRfWW

そういうとこで顔真っ赤にして反論するから
いつまでたっても使われる側なんだよ
ほんと単眼的だね

0590デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 03:13:09.97ID:6dhiUW39

少なくともこのスレにいる
「機械学習に数学はいらない」連呼厨は理系でも何でもないよｗ

0591デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 03:19:11.42ID:uxAyXkrL

理系は変人や必死すぎるのが文系より多いな

0592デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 03:21:22.53ID:rEowkq12

変人で独創的でなければ役立たずの使い捨てだろうね

0593デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 04:09:04.22ID:a+DKn9hI

ビッグデータを掘ったら平均値という結果がでました。

0594デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 04:26:23.41ID:7PLCuI1I

この板の他スレと比較してもこんな高卒高卒してるスレ無いよ
文系だ理系だのの話じゃねえ

0595デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 05:40:27.16ID:4Tci6h80

(ﾟＡﾟ;)ｺﾞｸﾘ
うっそだっ！！ぴょ～～～ん

おちんちん　びょひょひょ～～ん

(´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ

今日も人生頑張るぞい！
ε≡≡ﾍ( ´Д`)ﾉ

真面目な話、一通り見ても解らないんだけど、
どんな数学的知識が足りてないか具体的にアドバイスを頼む
http://www.is.titech.ac.jp/~s-taiji/tmp/sparse_tutorial_2014.pdf

できれば、ソースが有ると助かります

それとは別件で、ディープラーニングの強化学習について、
解りやすく解説くれるとおりがたいです。
普通のパターンマッチと、どのように違うのでしょうか？

0596デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:01:58.66ID:7PLCuI1I

ざっと見たところそのスライドは、高校数学ができれば分かるように工夫して作成されています
どこがわからないのかを示さないことには、高校数学をやりなおせとしか言いようがありません

0597デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:08:22.01ID:EBKZ2uu+

>>596
高校数学って頭大丈夫か？
正確いえば関数解析ぐらいの知識は必要。

0598デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:09:38.69ID:7PLCuI1I

>>597
内容まで理解しようってのならね

0599デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:10:54.27ID:R0WeGFec

そんな数学すきならフォトショ超えるソフト作ってろよ
そっちのほうが儲かるぞ

0600デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:27:40.90ID:myHxpeIY

幾ら素晴らしい数学の知識があっても素晴らしいGUIツールを作ることはできない

0601デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:42:22.01ID:R0WeGFec

せやな
ダ・ヴィンチやミケランジェロは生まれず
浮世絵が限界のジャップランドの宿命や

0602デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 06:55:29.99ID:poYLuXqc

高校数学で十分だよ
機械学習に数学はいらない

0603デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 07:19:08.21ID:+mN2ZHyT

>>602
お前どうやってチューニングしてんの？

0604デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 07:43:42.38ID:QQ9eE53P

チューニングなんて錬金術みたいのもの

0605デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 08:04:44.18ID:1+XLU+Gx

電波受信してんのか

0606デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 08:19:29.32ID:qu8Ds5dR

ライブラリのコモディティ化で数学できる人が存在感出すの大変やな

0607デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 08:39:14.03ID:un1SAPpl

本当の経営者が>>589みたいな発言してたらドン引きだがな
で、もし経営者じゃないのだとすれば誰目線で語ってるんだってことでどっちにしろ痛い奴

0608デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 08:41:46.95ID:MwKUVCcW

>>606
さらにGUIがしっかりした市販ソフトが出てきたら、
プログラマーも不要に。

0609デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 10:06:57.51ID:KF1pGar0

機械学習に数学はいらないよ
情報幾何と測度論くらいの算数が出来れば十分

0610デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 10:29:08.72ID:hNjn8pha

機械学習で高校数学に無く初心者が戸惑うのは
偏微分ぐらいだろ

0611デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 10:37:22.95ID:XPGvG3vh

PRMLの上、1.1節７行目（４ページ）
誤：観測値
正：入力値
だろ

0612デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 12:39:31.66ID:4Tci6h80

解らない所は関数解析no所でした

どうも
ありがとう( ﾟДﾟ)y─┛~~

0613デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 12:48:41.05ID:9qBZ39SG

やりたいことがあって論文とかいろいろ見てたけどGoogleのAPI使ったら一発だった
先にAPIで検索しておけば良かった

0614デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 15:42:16.77ID:HLjVT887

急募　若千名、単語を並べる簡単なお仕事です。

0615デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:11:49.34ID:zxiao0kT

>>614
時給いくら？

0616デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:31:52.46ID:9hyZ2/Qi

>>595
http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1388569308

0617デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:36:19.80ID:D7YXOGt4

大学への数学は受験前にやったけど簡単だったぞ。演習の方はクセがあって楽しめなかったが

0618デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:37:30.10ID:gswSb9xJ

>>595
こいつ荒らしだぞ
http://hissi.org/read.php/tech/20170306/NFRjaTZoODA.html

0619デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:38:27.24ID:9hyZ2/Qi

>>617
簡単だから薦めたんだよ
595 は高卒未満なのが明らかだから

0620デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:44:09.77ID:KCnWkRDE

グラボとか積んでないんだけどさ
内臓GPUでも多少は早くなるもんなの？

0621デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 16:47:36.03ID:E1YWZ9gc

>>620
無理じゃね？

0622デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 17:22:37.57ID:KCnWkRDE

マジかようんち

0623デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 17:29:36.29ID:vFdLPhOi

>>620
CUDA知らんのか？
Nvidiaのサイトで調べてこい

0624デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 17:30:16.21ID:c78iqvcq

openclで頑張ったら多少速くなったよ

0625デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 18:36:19.25ID:jSf5DseV

HR Techで人事のマッチング系のAIベンチャーあるけど、あれってどうやってるんだろ
履歴書データと合否くらいしかデータないような

0626デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 18:40:28.58ID:TugqvJpq

適当に。

0627デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 20:02:26.80ID:A5ebDhWr

>>623
CUDAは最初にインスコしようとしたけど
お使いのグラボは対応してませんの一点張り
まあ構わんいてまえとインスコしたら
今度は謎のsightなんたらとかいうソフトまで勝手にインスコされててキレそうなんだが
内臓GPUでも早くなるように改良しろや

0628デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 20:20:29.73ID:l6yIhTHM

>>625
ちょっとググったけど具体的なやつが全然載ってないな

0629デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 20:26:34.50ID:wu3OHnFV

>>627
openCL-caffeってのがあるみたいだからそれ使うといいよ

0630デフォルトの名無しさん

2017/03/06(月) 21:16:46.35ID:TugqvJpq

>>627
対応してないのにインストールしてキレるって凄いな！

0631デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 08:39:11.32ID:OKIB8CXc

データがどうやら80GBくらいになりそうなんだけど
TensorFlowならmulti-GPUで扱えるかしらん？

0632デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 09:13:21.89ID:AzWWsCaX

好きな女優と好きなだけ…AIで実現する僕らの「エロ」未来予想図
英国の博士も断言
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/51132

アンドロイドとやるのを目指してるやつがいるらしい
現代の糞記事だけどｗ

0633デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 12:49:48.87ID:Ac9fXCP4

Toyotaの自律走行テストカー二代目は改造を凝らしたLexusだ、運転の「安全」と「自動」の両輪で研究は進む
http://jp.techcrunch.com/2017/03/04/20170303toyotas-new-autonomous-test-car-2-0-is-a-tricked-out-lexus/
>この車を使ってTRIは、今後のChauffeur、Guardian両システムの開発を続ける。
>Chauffeur（‘お抱え運転手’）は完全自動のLevel 5/Level 4を目指し、
>Guardian（‘守護者’）はきわめて高度なドライバー補助機能を目指す。
>〔訳注: 初期のトヨタは、うちは自動運転車は目指さない、無事故車を目指す、と言っていた。〕

今のトヨタは自動運転車も開発しているんだね。

0634デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 12:57:47.53ID:rmpHri/R

azure ml使ってる人いる？

0635デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 14:03:06.52ID:mG9leotV

トヨタは売り上げ至上主義

0636デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 14:25:51.00ID:0VSaiNsr

>>633
何を今さら…

0637デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 16:51:35.03ID:cwUYi8GU

>>627
５千円くらい出して中古グラボ買ったら？
イライラしなくて良い分確実に元取れるよ

0638デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:07:12.42ID:eCZz4FRK

>>637
横だけどグラボはどれがお勧め、安いので

0639デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:10:49.85ID:rIisxRzM

NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GBとか

0640デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:46:20.29ID:ay/7q+Qm

高けえ
せめて２０k以内でオススメないの？
GTX1050Tiとかダメ？

0641デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:47:31.08ID:rIisxRzM

いい

0642デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:50:55.87ID:ay/7q+Qm

おっしゃそれにしたろ
俺のマシン馬鹿にしてきたCUDAの奴を見返したる

0643デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:53:40.01ID:eCZz4FRK

>>639
ありがとう、検討する

0644デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 17:59:59.03ID:wvc1StXO

またグラボの話かよｗ
ほんと高卒様は消えてほしい

0645デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 18:07:37.55ID:ay/7q+Qm

あ？誰のPCのスペックが高卒並みやって？しばくぞコラ

0646デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 18:26:56.09ID:CjPXbjXZ

chainer何でこんな抽象化されてしまったん・・・？
全力で入門者落としにかかってきてるやん

0647デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 18:52:08.45ID:hjB1k2kx

ここには意識高い系の中二病しかいないのか。

0648デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 19:27:55.04ID:0jnABR21

>>646
意識高い系だもん、tensorflowとは違うもん

0649デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 19:59:19.32ID:gY1oSmXq

>>646
ベンチャーがよく陥る勘違い

0650デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 20:33:29.60ID:3JXDFz3S

どこで見たんだったか忘れたけど
テンソルフローはGPUだと遅いみたいな検証あったけど
あれは改善されたん？

0651デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 20:40:42.91ID:smOEksm+

>>646
１年くらい前から TF を意識しすぎて迷走してる。
けど結局のところ商売が下手なんだと思う

0652デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 20:41:48.82ID:0jnABR21

>>650
chainer信者乙、過去スレ嫁

0653デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 20:42:57.19ID:cugNxFV2

Chainer信者判定ガバガバやん

0654デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 20:45:29.70ID:dkFeklX3

このスレってchainerかグラボの話しかないな
まぁ、業務で使ってないやつしか覗いてないんだろうけど
素人がやってもすぐ投げ出すだけだから

0655デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 21:06:29.92ID:yVveArDF

グーグルがchainerにあててくるような機能公開するのはchainerがgitで開発してて今何作ってるかわかるから

0656デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 21:24:56.77ID:G2k3yjxI

chainer信者はどうして頭がお花畑なの?
gitにどっちもあるし、googleがそんな弱小ライブラリ気にしてるとはとても思えない

0657デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 21:30:56.78ID:Ol2Ilq/7

ニッチなところにでも特化させないとchainer消えちゃうよ。

0658デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 23:37:04.43ID:xCLX0I7r

ビジネスで求められているのはフレームワークではなくソリューション
ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ
バックエンドがchainerだろうがTFだろうがそんなもん誰も気にしない

0659デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 23:45:17.61ID:LLlI535k

chainerで画風変換のやつあったけどあれテンソルフローでも実装されてるん？

0660デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 23:48:55.60ID:yVveArDF

>ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ
それマイクロソフトがやったけどいまいちだった
azure試用するだけで営業が電話してくる

0661デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 23:57:29.31ID:cxSNgabO

自分がビジネスの立場でdeep learningアプリを発注する立場だったら、tensorflowの方が安心かも。

0662デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 23:57:54.33ID:smOEksm+

>>657
同意。今のままだと埋没するわ

>>659
TF でも Keras でも MXNet でも実装されてるよ

0663デフォルトの名無しさん

2017/03/07(火) 23:58:35.30ID:smOEksm+

>>661
それが大きいのだよ。せこいけど、グーグルの使えば失敗しても言い訳がきくからな。

0664デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 00:15:09.16ID:YkPaRvZ1

>>642,643
1050Tiか1060がコスパ高い
あとは6,7千円出して性能倍にしたいかどうか

もし次シリーズが出たら買い換えるつもりならコスパ最高の1060がオススメ
世間的にも1060はこれからの１年の推奨スペックという位置づけ
一方３年は使うつもりならその頃には両者の売値はほぼ揃うから1050Tiの方が良い
世間的にも1050Tiはこれからの２，３年の最低スペックという位置づけ

0665デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 00:16:49.33ID:QbpjyFD3

ライブラリに拘る奴って……

0666デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 00:25:23.00ID:GFylKmKe

黙ってたら何も言われないだろうけど、
「国産のライブラリ使ってます！」って言ったら
「なにそれ？なんでGoogleの使わないの？」ってなるよ。

0667デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 00:32:14.11ID:WDLIW5bb

読み返したけど具体的な議論が無いです
ココでは、何を話してるスレッドなのですか？

0668デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 00:35:48.79ID:iwUV0jrK

chainer信者の洗脳を解くスレじゃないの？

0669デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 00:42:52.14ID:HcO0479r

>>666
まぁ、そうなるわな。一年前ならともかくも、現状だとgoogleのを使わないとまずい

0670デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 01:14:55.64ID:sPopLWFS

TF押して奴多いけど、お前ら生のTF触ってんの？

0671デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 01:18:09.09ID:HcO0479r

kerasがサポートするまでは、生でさわってたよ。

0672デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 01:22:25.72ID:sPopLWFS

やっぱりKerasか
バックエンドわざわざTFにしてんの？
少なくとも以前は一部の関数はTFだと遅かったけど、Theanoと比べてバックエンドTFにするメリットできたの？

0673デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 01:51:56.56ID:RuavTMwN

分散処理するとかじゃなけりゃTensorboardが使えることくらい？

今家庭用の機械学習マシン組むならIntelとAMDどっちが良いんだろう
高くなるけどメモリ多く積めるIntelの方が良いのかな

0674デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 02:27:49.62ID:grBsHv5Q

>>664
出せるとしても1060の3Gがギリギリなんだけど
1050Tiだと4Gじゃん？
1G落としてでも1060にするメリットは大きいの？
パッとググってゲームとかのベンチマークの差はそこそこあるのは分かるけど
メモリ量1Gの差が後々効いてくるなんてことはないのかなと思って

0675デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 02:45:06.21ID:dB6kIsQu

貧乏臭くて泣けてきたわ

0676デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 03:32:46.60ID:+J+jDEyO

>>672
TF だと CPU 環境でもコア数が多ければそこそこ動く。

>>674
２、３日前にも同じこと聞いていたようだが、
メモリ量 1GB なんて大きめの画像データ使って CNN やればすぐに食いつぶすぞ
1GB 多くて良かったなんて境界線上の上手い話しはあんまない気がする

0677デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 07:24:05.25ID:gf18TlAi

1080ti出るから値下げするんじゃなかったっけ？

0678デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 08:17:21.76ID:sPopLWFS

>>676
ここのTF推しの連中ってcpuでやってんのかな？
それならまあ理解できる

0679デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 08:37:19.25ID:nxJK1i1j

>>674
とりあえず新しいモデルを買い
使い倒した後
もっと良いのを欲しくなったら
中古で売って
その金で新しいのを買えばよい

0680デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 10:05:19.72ID:iwUV0jrK

>>678
逆にいまさらtheano使う理由なんかないだろ

0681デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 10:16:39.29ID:ca5pzCiA

>>680
なんかほんのちょっと前まではconvolution3DとかみたいなTFで使うと遅くなる奴が結構あったからTFカスだと思ってたけど、今ドキュメント見たらその記述消えてるな
むしろTheanoだと使えない奴が出来てて、たしかにTheano使う意味ないかも

TF進化速いな

0682デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 10:24:07.22ID:8YPePj4Q

あるものを使えばいい

0683デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 11:13:14.37ID:E4gAIzCv

ブラウザでできるチュートリアルみたいなのやってみたけど、テンソルボード神やな
chainer使おうかと思ってインスコしてたけどもう浮気しそう

0684デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 11:46:32.08ID:oqRanWCT

この界隈は進歩早いからなkeras+tensorflow一択やろ
他のは進化に着いてきてないし
まぁ、ディープ使う案件も滅多にないが
だいたい既存の統計学でええやんってなる

0685デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 12:39:54.97ID:B7zaI56U

TFはマンパワーが違うのを感じるわ、Kerasも統合されるってスレで見たし
ChainerやMXnetも面白いとは思うけど、同じ土俵じゃ勝負にならんだろ
Cognitivetoolkitこそもっとがんばれよ

0686デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 12:44:46.42ID:pbXo4yfr

ただの数値解析なのにどうしてもnet系使って欲しいって言うんで
数列郡を無理やり画像サイズ化してネットワークに通したりして
最終的に複合した数値にテキトーな説明文つけてやったことがあるよ
俺は占星術師かよと思った

0687デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 13:06:40.54ID:iwUV0jrK

人工知能関係ない数式渡されて、人工知能でやれ、って言われることは良くある。というか、そっちのほうが多い

0688デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 13:28:19.57ID:pq89+vNs

PRML第一章、眠い

0689デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 13:53:46.00ID:/zg3A0Nh

>>685
chainerはまずはチュートリアルを何とかして欲しいわ。初心者お断りかよw

0690デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 13:56:50.44ID:A4l6oXdU

>>688
二章で気絶

0691デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 13:59:12.46ID:lddN/JVg

以降放置

0692デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 14:01:40.69ID:B7zaI56U

>>689
そういうとこも含めてマンパワーが違うんだろ

0693デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 14:02:49.37ID:B7zaI56U

>>688
１章なんか読む必要ないわ。冗長に常識を説いてるだけ

0694デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 14:05:52.30ID:O3JTMMIb

>>689
オブジェオブジェしすぎなんだよな
オブジェクト指向やってますよアッピルし過ぎ
手段と目的を履き違えてるクソ
俺が学生時代に初めてjavaで書いたコードの構造にそっくりで笑う

0695デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 14:09:51.01ID:/zg3A0Nh

>>694
確かに…いくら何でも分かりにくいわ

0696デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 15:40:18.20ID:pq89+vNs

>>690
頑張ります

>>693
でも頑張ります

0697デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 15:42:22.90ID:JpQ6ZAmc

しかも分類器作るだけ作って九十何パー認識できましたわーすごいねで終わってるからな
分類器なんて使ってなんぼやのにモデルの保存もしてない
実際に自分で数字書いてみて認識できるか試せるようにするとかもない
チュートリアルになってない、もはやただのユーザ起動型のエキシビション

0698デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 15:49:05.17ID:ca5pzCiA

>>697
それはどのチュートリアルもそうやろ……

0699デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 16:07:32.85ID:iwUV0jrK

>>698
さすがにそれはない。kerasやmxnetはモデルの保存、予測について最初に説明あるし、mxnetはweb経由の手書き認識作成チュートリアルあるよ。tensorflowならinceptionのandroid組み込みまである。全部試して動いたよ

0700デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 16:52:22.14ID:B7zaI56U

まぁ TF や MXNet のドキュメントは良く揃ってると思う
Chainer ユーザが信者呼ばわりされがちなのは
あのドキュメントで分かるわけないw、という気持ちもあるんじゃないかな

0701デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 19:51:43.12ID:D0ofQMt8

個人でやりたいんだけど、
チュートリアル後に取り組む、良いテーマないかな?
Twitterデータから何かやろうと思ったんだけど、普通に自然言語処理と統計しか使わないんだよな
ディープでやるからこそな、取り組むテーマがほしい

0702デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 20:01:33.57ID:yDKZjG8O

コンテストでもやれば

0703デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 20:37:05.77ID:qnuYV01P

囲碁は成功してるので詰将棋、本将棋で。
こっちはディープラーニング使われてないか、使ってる強いソフトはない。

0704デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 20:46:09.98ID:WDLIW5bb

>>703
将棋なら、パターン数が少ないからアルゴリズムを強化するより、
マシーン5～6台　繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない

0705デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 20:52:25.84ID:iUMH/b+0

半年前にkerasやったときはresnetとか層数多いとGPUメモリどか食いしてまともにやってらんなかった
あのへんは改善されたのだろうか

0706デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 20:53:46.00ID:YUr8l1RF

> 囲碁は成功してる

笑えるw 何も分かってなさそうw

0707デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 20:54:30.16ID:YUr8l1RF

> マシーン5～6台　繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない

コード書けない君だらけだなここはw

0708デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 21:07:51.03ID:RBmx3E25

>>703
詰将棋は2010年までにコンピューターで解けない作品がなくなった。
詰将棋にDeepLeaningは必要ない。

コンピュータ向け超難解詰将棋作品集
http://toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html

0709デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 21:14:26.87ID:qnuYV01P

解けるかどうかでなく、解ける問題で速度のベンチマークはできる。

0710デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 21:20:16.90ID:qnuYV01P

時間や探索局面数を下げられれば学習効果があるということ。

作品名　　解答時間（秒）　　探索局面数
驚愕の曠野　　60395　　13049519209
木星の旅　　4301　　903128381
メタ新世界　　8420　　1841809473
Fairway　　1325　　294726346
乱　　2040　　439812983
メガロポリス　　1748　　503959482
裸玉(38)　　2357　　649221089
谷口均29手　　37312　　7082673067
田島289手　　62567　　13747122806
明日香　　79244　　17266280473
新桃花源　　3796　　727420933
チップイン　　586　　134276737
赤兎馬　　6763　　1440137005

http://toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html

0711デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 22:09:29.35ID:RuavTMwN

メモリドカ食いって他のフレームワークでも同じでしょ
int8対応しないと解決しないでしょ

0712デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 22:30:58.59ID:bXbvW+az

誰か俺にteslaクレ

0713デフォルトの名無しさん

2017/03/08(水) 22:35:29.71ID:B7zaI56U

クラウドで我慢してるよ (´・ω・`)

0714デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 01:02:32.08ID:4L4opgUu

>>707は頭沸いてんのか？

0715デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 06:02:33.85ID:nCZxYGS5

>>711
DyNet...

0716デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 06:57:35.90ID:DTE8wFz1

誰かグリッドコンピューティングで学習成果並列化するアプリ作ってくれ

0717デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 07:01:09.58ID:t3GO8FCg

>712
これで我慢しろ
http://www.dennobaio.jp/shopdetail/000000050063/034/010/Y/page1/brandname/

0718デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 07:47:45.01ID:nCZxYGS5

CNNって教師あり？
RNNって教師あり？

0719デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 07:51:30.03ID:H3LelEnq

Large Scale Distributed Deep Networks
https://pdfs.semanticscholar.org/f0c1/fe6c73b1afdff3171092062315be311b317c.pdf

0720デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 09:38:47.46ID:ZX0lr178

KaggleもGoogle様が買収か

0721デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 10:23:00.75ID:fNyurrSt

メール来てたわ

0722デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 12:10:26.99ID:6YZRybHa

>>ID:qnuYV01P
俺もずっと興味持ってるが、どうなんだろうな。

まず言えることは、囲碁の方が盤面広く置けるところも多いので大変、はDLには当てはまらないということ。
囲碁だと一目あたり、白・黒・空の３つがあれば最低限で、それに戦況を補助するための数個の状態を加えれば十分の強さが得られるが、
将棋だと一マスあたり、数十の状態を考えないといけない。
それらを上手く三駒関係のように識別するフィルターを作るのは遥かに大変だろうということが予測できる。
だから盤面評価だけでも、囲碁よりかなり難しい。

そして、効果的だったポリシーNWは、囲碁だと置く駒は決まってるので、どこに置くべきかだけに注目すれば良いが、
将棋だとどれをどこに動かすべきかを考えないといけない。
愚直にやると囲碁が19x19の出力なのに対し、将棋では持ち駒も入れて88x88の出力がいる。
これもまたかなり難しい問題だ。

0723デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 12:37:32.40ID:hExG/tsW

ボナンザが解いた問題を周回遅れで車輪の再発明かおめでてーな

0724デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 12:44:01.64ID:2rrhy5l9

>>720
やな会社www

0725デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:02:15.42ID:l1mNqp2t

>>720
Googleがデータサイエンスと機械学習のコンペ主催プラットホームKaggleを買収
http://jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170307google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
Google、データサイエンス、機械学習のKaggle買収を確認
http://jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170308google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/

0726デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:32:38.19ID:9bCDJVa5

PFNも対抗しないとchainerは意識高い系とか言われちゃう

0727デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:36:40.12ID:2rrhy5l9

>>725
こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ…

>>726
まずドキュメント改善してくれw

0728デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:37:07.62ID:fw5aXFV0

既にガラパゴス日本の意識高い系代表やろｗ
まぁ、最近は使われてるの見なくなってきたけど
Keras+Tensorflowばっかだな

0729デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:38:43.39ID:hdyR04ep

バンクとかが買っても嫌だし

0730デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:39:55.33ID:hdyR04ep

>>728
その組合せが無難なんだよな。ビジネス的にも技術的にも

0731デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:49:44.70ID:6hqIxzkr

そういやなんでTFってpipで入らないんだろ？

0732デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 13:57:42.54ID:buorHQfD

TFオンリーでやってる俺にkerasのメリット分かりやすく教えて

0733デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:00:15.00ID:TJNeqLib

最近の就職活動してる人を見てると、ただ機械学習をやりたがってる人が多いね。
機械学習なんてただのツールの１つにしか過ぎないのに。

0734デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:02:54.91ID:hdyR04ep

>>731
anacondaだと入るようになったよ

0735デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:05:09.38ID:hdyR04ep

>>732
畳み込み層とか一行ですむよ

0736デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:10:02.44ID:6hqIxzkr

>>734
そま？やG神

0737デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:13:38.52ID:6YZRybHa

>>733
どんな職業でもそうだけど、
成果物に興味を持てる人より過程に興味を持てる人の方が多いと思うぞ。
それが監督者と被監督者のタイプの違いだろうよ。

0738デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:18:11.15ID:2rrhy5l9

>>731 >>736
TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの？今はあるよ :
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
GPU 対応版は別名だから気をつけてな
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu

0739デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:18:56.78ID:J99q/KZS

>>733
メディアに洗脳されてんじゃない
何にでも機械学習が活用された製品がでて、旧世代のソフトはゴミ、人工知能がない製品はもう売れないってね

最近のメディアは人工知能言いすぎて笑うわ

0740デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:29:07.61ID:2rrhy5l9

>>732
マジレスしとくと、TF のラッパーみたいな感じなんだが
その抽象化のセンスが良くてシンボル型なのをあまり意識しないですむ。
モデル化の流れが scikit 風に fit & predict っぽくて分かりやすい。
ドキュメントも日本語化された。
TF バックグラウンドなら tensorboard も使えるぞ

0741デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:45:58.30ID:XrV9Q8Hq

>>727
deepanalyticsってやつが一応ある

0742デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 14:56:57.12ID:rqpsflOA

kaggleの買収をって意味だろ…

0743デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 15:51:29.93ID:/kIMR35g

そうかｗすまんｗ

0744デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 16:33:56.78ID:hdyR04ep

ドンマイ (*´∀｀)

0745デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 17:38:27.80ID:TJNeqLib

>>737
DLのベンチャーとつるんでる関係でうちの企業に機械学習やりたがってる就活生がくる。

問題は、企業が欲しがるのは一般的な工学的能力なのに、企業で機械学習やりたいはないなって思った。

最近は普通の技術者だって、ただのツールとして機械学習利用する人が出てきてる。
ただのツールに選任者なんていらない。

0746デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 18:22:56.02ID:J99q/KZS

>>745
聞き方の問題じゃねーの?
機械学習も開発に活かしたいだけやろ

極論言うと仕事なんてどいつも金さえ貰えれば文句ないしか思ってないよ
学生の志望理由は半分マニュアル馬鹿で流行のワードを適当に言ってる程度に思っといたほうがいい

0747デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 18:54:55.10ID:yi9r8FK0

うちも機械学習のアルゴリズムを開発してるわけじゃないんで、
ツールが使える程度にコーディングできればいい。
それ以外の専門性ないと会社では仕事ないよ。

0748デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 19:18:30.27ID:4L4opgUu

>>747
同意

昔はQC7つ道具辺りの概念モデル作ったら大丈夫見たいな雰囲気だったけど、
今はフレームワーク使って、幾何学とか総計入れないと苦しい
必須項目の数学レベルも引き上げられて感じもする

0749デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 19:37:03.33ID:ylM7UD7E

有効な予測モデルを開発するにはドメイン知識を獲得しないといけないのに、
機械学習マンはいつまでも限られたデータをこねくり回してテストスコアが上がらず苦しんでるイメージ

0750デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 20:11:20.49ID:vC8SSYPZ

>>749
勉強会とかいくとそうだよね
理論を語っちゃってる人は、肝心の動くプラグラムがない。
数学わからねーとかいって実装しているような人のほうが意外と面白いもの作ってたりする。

0751デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 21:30:36.85ID:p1D20STL

大企業がAPI公開してたりするのはディープラーニング応用してどんな製品つくればいいか思いつかないからだ

0752デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 21:34:26.48ID:cbOVXyrf

製品を作って売る時代じゃない

0753デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 21:37:07.78ID:FUvZmlMw

>>750
お前分かってないだろ
極端な話、現場の女と合コンして情報収集し、セクハラ犯のおっちゃんをぶん殴ったら解決するケースもあるってことだ

0754デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 21:43:27.32ID:Vd9bxYLx

いみふ、いみふ、いみふ

0755デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 21:46:11.28ID:p1D20STL

>>752
製品は常に売れる
ユーザーは学習させられないから

0756デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 21:53:45.79ID:NIo8kvV7

法律とか行政、税なんかIT・機械学習・統計学の応用の余地が相当あるハズだけど、
法律を使って抵抗できるし医療なんかより業界の人の反発は激しいだろうから、厳しいんだろうか。

0757デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 22:03:37.85ID:fNyurrSt

やってもなさそう

0758デフォルトの名無しさん

2017/03/09(木) 23:33:40.41ID:ZX0lr178

確定申告の時だけ大量の派遣雇って処理してたりするからなｗ
人海戦術なんだろうなぁ
未だに紙がメインで、電子データで送るなら専用の機器買えっていうし

0759デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 10:27:57.81ID:sdodTcbq

第18回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）
2017年3月10日（金） 9:30-17:30

https://goo.gl/EVM2eC

0760デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 16:55:47.28ID:JNOIf9Sn

高校数学で止まってる文系大卒rubyプログラマーなのに業務でやれって言われたんですが、どっからやるのがいいですか?

環境入れてMNINSTやったけど、予想以上にコード少なくて、なるほどわからん状態
作るのは文章校正ツールなので既存のライブラリgitにないか調べたけどなさそう

とりあえず、Python3入門と0からディープ本をamazonで注文
明日図書館で、微分積分、線形代数、行列、ベクトルが猿でも分かるのを探そうと思いますが
他に理解しないと厳しい要素ありますか?

四則演算だけで文系でもやってけるやんと思ってたら甘くなかった。。。

0761デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 17:03:32.08ID:FIw4IB36

餌投入

0762デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 17:04:34.56ID:WRgWgen0

一般論だと独学で基礎からやろうとするのは往々にして失敗するよ。
ちょっと今より深入りするときのために本を手元に置いとくことは良いことだけど、
１ページ目からやろうとするのはダメ、反対にもしそれでやり遂げられたら天才と言っても良い。
普通は何事も最初は猿真似、つまりコピペから。それを徐々に改変していって、基礎も覚えていく。
Rubyもそうやって覚えたんじゃないの？

0763デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 17:08:50.22ID:p+7Gsm2l

>>761
それな。ちょっと踊る気せんわw

0764デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 17:10:13.15ID:3bXcFF1S

>>760
環境入れて MNIST、ってあるけどどのフレームワークを使ったの？

0765デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 17:27:05.78ID:xeeSJinN

>>760 後、最小自乗法が必要なので統計・確率。

0766デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:13:41.30ID:39ooHH8l

>>762
rubyはそうですね、webは基本DB繋げてデータ捏ねて分岐するだけなので、ちょっと特殊なのも検索したら答え出てきますし
機械学習はコピペしようにも何でこんな短いコードで出来るのか意味不明過ぎて、数式からして意味わかんない
rubyは日本語からこうすればってイメージが湧くけど、機械学習はさっぱりです

>>764
とりあえずTensorflowで始めました

>>765
統計学も漁ってみます

0767デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:14:32.25ID:FIw4IB36

お前では無理、無駄

0768デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:16:21.30ID:F0VWa/2D

ところがどっこい
意外と理論こねくり回す理系男よりも適当に猿真似する文系男の方が成果出す可能性があるのが機械学習

0769デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:25:35.02ID:39ooHH8l

いやー、結果が無駄でもいいんですけど
報告しなきゃいけないから最低限動くサンプルは出さないと、職場にいずらいです
まぁ、クビになるわけでもないし、他の先輩ができてるわけでもないし、気にしなくてもいいのかもしれないですが

ただ、できたら面白いし幅が広がりそうじゃないですか

0770デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:28:29.87ID:F0VWa/2D

文系さんは中身理解しようとしなくていいよ
変に勉強すると単なる理系男の劣化
型にとらわれず自由に触ってみーな
顔写真からおっぱいサイズ推定したり
アニメキャラの顔選別に挑戦してるみたいな身近な例もあるし
とりあえず理解目指さず触れてけばok

0771デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:31:15.12ID:y8xCqliG

>>770
君いいこと言うなあ

0772デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:33:04.10ID:D2zeEqtA

>>760
機械学習が業務内容なら特に数学を勉強する必要はないよ
機械学習に数学はいらないから

0773デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:33:08.72ID:xguL+N8l

いやあそれほどでも

0774デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 18:35:27.42ID:ECdppmG2

>>768
機械学習を使って成果を出すのに必要なのは理論じゃないからな
機械学習という技術を進歩させて行くには相応の理論に関する理解も必要だが

0775デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:16:14.94ID:FIw4IB36

>>768
今晩はすっとこどっこい

0776デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:28:04.47ID:JHL9SUZP

つーか機械学習って理系文系で言ったら文系だからな
勘違いしている奴が多いけど

少なくともこのスレで「機械学習に数学はいらない」と言っている連中はもれなく文系

0777デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:32:43.89ID:FIw4IB36

>>776
776 名前：あぼ～ん[NGEx:数学] 投稿日：あぼ～ん

0778デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:33:10.07ID:xguL+N8l

アルゴリズムの気持ち考えろ

0779デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:47:41.85ID:j4OJDJ5e

>>766
自力で tensorflow 入れて mnist 動かせるなら何も心配いらないよ

0780デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:50:05.77ID:/nDKGGb8

>>777
お、文系がつれちゃったかｗ

0781デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 19:51:42.14ID:obieofBQ

効いてるな

0782デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 21:47:17.68ID:iH4HiEo4

微積もベクトル解析も要らん
二乗誤差最小化って意味だけわかっていればいい。
金谷さんの最適化問題の本だけ読んでおけ。それが基本

0783デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 21:50:00.86ID:Q0k0i9NA

最犬推定も忘れずにね

0784デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 21:51:02.99ID:PqU1AHi2

二乗誤差使うって分類以外のことやってんのか

0785デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 21:54:48.87ID:xguL+N8l

>>783

0786デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 22:26:07.80ID:khw9puVl

深層学習に難しい数学はいらないよ
PRML読んでTensorFlowかTheanoのチュートリアルやれば十分

0787デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 22:48:39.54ID:oxgMbdd8

最も犬らしい値

0788デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 22:52:26.51ID:XAkaXnND

尤も犬らしい値を推定

0789デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 22:53:54.58ID:SNY0OY9A

犬もらしいあたい

0790デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 22:55:52.63ID:PyO9aOy2

犬儲

0791デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 22:57:04.73ID:S61UaOZp

最も太い

0792デフォルトの名無しさん

2017/03/10(金) 23:05:32.32ID:QsbOJ62Y

美味しい犬の話しニダ

0793デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 04:22:52.89ID:F0zeub2Q

まーぶっちゃけ、既知の問題に機械学習を適用するだけなら数学は殆ど必要ないやろ。
学部1年で習う程度の微分と線形代数が分かればおｋ

0794デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 06:51:43.03ID:xoJttF1n

>>793 石村さんに機械学習に必要な数学を200ページくらいにまとめて欲しい。

0795デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 07:24:57.24ID:jDjiNT/E

数学よりコード書いたり
大量のデータを集めたり加工する能力の方が重要だろ

0796デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 07:27:45.44ID:p3SlD6hF

英語の論文読めて実装できれば数学は不要

0797デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 08:34:50.12ID:3LctB0PT

早く結果だしてくれるならどっちでもいい

0798デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 08:57:20.90ID:+8AcHZCs

論文何て基礎が出来てからの話。
まずは分厚い教科書をよむのが先決。

0799デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 09:03:37.06ID:PDBny6VD

データをどう整形するかが大事。
これだけは、自分でコード書いて処理するしかない。

0800デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 09:05:09.71ID:LeCH9l0T

プログラムを動かすのが大事
まずはチュートリアルを理解する

0801デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 09:13:21.22ID:VteMy7o/

お前ら適当に言いすぎやろ

0802デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 09:37:28.73ID:ZBxBxzgN

目的が定まらないプロジェクト会議の議事録みたい

0803デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 10:19:46.71ID:36z8PDHE

なにか消費者の心をぐっとつかむアイデアはないのか？

0804デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 11:00:38.16ID:JsoExgwj

>>795
一番重要なのは問題を造る力

0805デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 11:23:07.94ID:O/MzbzOu

>>760
機械学習初心者の勉強方針まとめ
http://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/11/003954

0806デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 11:30:22.98ID:36z8PDHE

まとめ
PRMLを勉強してtennsorflowをインストールする

0807デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 11:36:26.72ID:UY0/VV9S

まとめ

0808デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 12:31:39.34ID:xuFZEUQC

>>803
風俗嬢の顔写真(とプロフ)から、現物が人間か化物か当てるパネマジキャンセラー作ろう

0809デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 12:41:13.27ID:UnTwSkpv

却下

0810デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 12:41:15.59ID:O6ONUhiz

たまに風俗行く身としてはネットの口コミを総合して評価値を出してくれる方がほしいな

0811デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 12:51:27.57ID:UnTwSkpv

クチコミ＠係長
http://www.hottolink.co.jp/hb/lp/kakaricho/?utm_source=google&;utm_medium=cpc 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)

0812デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 12:56:15.83ID:O6ONUhiz

試すだけ時間の無駄っぽいんだが

0813デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 21:29:34.29ID:D4oS8N3p

深層学習でやれって案件ばかり増えるけど、全然使いどころがなくて嫌になってきたわw

0814デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 21:31:17.29ID:jjVhLrja

よう意味がわからんな
ディープラーニング使うってのが条件だけど、何に使うのか指定されてないのか

0815デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 21:35:44.48ID:gMVJeJU/

普通のお客さんは技術は曖昧なことしか言わんだろ。うちで多いのは、とにかく喋るやつ作れ、ってさ

0816デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 21:49:37.24ID:9ePUQEo0

わっ

0817デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 21:49:43.59ID:JcFD4+3y

素人はディープラーニングをドラえもんのポケットと勘違いしてるからな
このスレのポエマー見てればわかる

0818デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:00:33.39ID:9ePUQEo0

いい絵が、仕事が無くなるｗ

0819デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:10:50.17ID:aVptEi57

『人工知能』ってイメージだけが先行してやだね。
あくまでただのツールなのに。

0820デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:17:51.64ID:D4oS8N3p

>>814
思わず愚痴って説明不足でしたね、
要は既存の技術でこなしきれなかった案件を深層技術で何とかせい、というお客さんが増えてるのですわ。
データ解析とか殆ど関係ないものもあります。
（実は画像分類くらしか役に立ちません、とも言えなくてw）

0821デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:19:46.10ID:D4oS8N3p

>>815
チャットへの要請は多いですね。電話で接客できるのとか wwww

0822デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:36:07.67ID:gFo8ccGL

逆にディープを理解応用できてない奴も結構いるけどな
画像分類でしか役に立ちませんってアホか
四次元ポケットと思う客もウザイが、知ったかぶりで話すのもウザい

まぁ、高卒文系オジちゃんが多いスレで言っても仕方ないか
実際仕事でやってるなと思う中身のあるレスがほとんどない

0823デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:45:13.22ID:JcFD4+3y

>>822
画像分類以外で金取って結果出す自信ある？
チュートリアルだって使い物になるやつなくね？

0824デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:47:04.54ID:D4oS8N3p

>>822
じゃあ例えば何に使えるのよw 金取って短期間で確実に結果出せないとダメだぞ

0825デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:48:09.01ID:D4oS8N3p

かぶってるw

0826デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:48:44.13ID:5At9MNna

>>820
それは自分が実現できないだけじゃね？
以前は画像分析もできなかったのをGoogleが実現したんだし

0827デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:49:14.57ID:gMVJeJU/

（＾◇＾）そのうち廃れるから心配いらん

0828デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:49:29.52ID:5At9MNna

>>824
なんでそれを教えてあげないといけないんだよ

0829デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:50:13.90ID:D4oS8N3p

>>826
そうかもしれないが、だから具体例をあげてくれよ。俺は Google じゃないし www

0830デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:51:23.25ID:JcFD4+3y

>>828
知らないなら知らないって言えば wwww

0831デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 22:52:18.93ID:D4oS8N3p

>>828
だとしたら、少なくとも俺の言ったことが大きく間違ってるわけじゃないだろ　

0832デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 23:03:53.60ID:7W6dDd5l

成果物が無いとただの妄想

0833デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 23:10:46.56ID:jjVhLrja

研究者レベルのやつは画像分類以外の使い方を思いつくのは逆に難しいと思うよ
どう応用して金になる製品つくるか考えるのは技術者の領分だし
ディープラーニングってこれだけ騒がれても応用はまだまだ模索している段階だよね
適用に成功すれば金鉱脈当てられる可能性はまだまだ無数にあると思うな

0834デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 23:10:51.68ID:VteMy7o/

まーたID赤くしてる高卒様かよ
なんでプログラム板で機械学習が二番目に勢いあるんだか
3番目に勢いあるのがVBAなのになｗ
マジで理解してない奴は無理に参加しなくていいよ

0835デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 23:33:43.40ID:5At9MNna

>>830
知らないと言っておく

0836デフォルトの名無しさん

2017/03/11(土) 23:34:07.52ID:JC6u7kkL

最近盛り上がってるね

0837デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 00:02:28.48ID:IVgXdYgy

聞いてみるだけなんですが
ここにいる人に毎週末３時間くらい日給５千円でスカイプで指導してくれる気の人居ます？

0838デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 00:40:26.12ID:PALU6Z1O

クラウドワークスでも行け

0839デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 00:43:23.76ID:8ABJJxCd

本に書いてないことを知りたければ研究者に直接聞くくらいしかないよ

0840resumi

2017/03/12(日) 00:57:25.33ID:f0Kjw9v5

これ普通にショックだね。。
本当なの？？
https://goo.gl/RB0asw

0841デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 02:42:26.38ID:46+rBGZG

GoogleのAPIを組み合わせだけで納品したら喜ばれた

深層の案件だけどコードはPHP

0842デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 08:44:59.47ID:zra/zotJ

chainer2

0843デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 09:26:49.50ID:dDCxTkhc

何が新しくなった？

0844デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 11:07:13.78ID:ieutpDuv

>>842 python2とpython3みたいなもんか？

0845デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 13:09:38.01ID:zX1ylnrZ

いろいろ論文読んでるけど、海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？
これこれをやってみたらこうなりました系ばっかじゃん。

0846デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 13:19:25.43ID:Y9ioxHY1

まあ有名な論文が日本から出てないってことだろう

0847デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 13:43:46.08ID:cY26oMYj

きっかけは日本　米で完成
イノベーションがなくて基礎研究ばっかやってるから全部取られる

0848デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 13:44:37.18ID:8ABJJxCd

進歩の早い分野だから何かちょっとしたもの公開してもすぐ埋もれる

0849デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 13:45:27.96ID:/kVAsNFX

論文や特許の数が格段に違うわ
日本の論文は公開されたの単に後追いして書き直してるだけ
分かってない中途半端な知識の奴が多く人工知能ってバズワードが横行、ただのif文だけでも人工知能（笑
発展してないし、既存製品にも殆ど応用されてない
このスレもGPUとchainerの話しかないしなｗ

海外は2012年から研究費大量に投下されてたけど、日本は去年ようやく認知を得て予算投下が増えた程度

0850デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 14:05:03.05ID:zX1ylnrZ

>>846
違う、一つ一つは海外も大したことやってないつってんの。

>>849
自分でコード弄れるやつ少な過ぎってことね。
マンパワーで負けるのはしょうがないけど、何かブレークスルーできるようなものがあったらいいね。

0851デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 14:23:09.45ID:gi0lLEKK

おまえは偉そうなこと言ってるけど自分はどこまでできるんよ？

0852デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 14:33:11.44ID:fQCS6faK

＞海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？

差がありすぎてむしろあせらないというところだな

0853デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 15:53:02.86ID:bmbQHAEM

何とも

0854デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 16:09:28.78ID:VYzlQFKZ

日本でも有能な人はどんどん海外に引きぬかれていくしな

0855デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 17:52:38.77ID:6TkOqVSA

国内で残りカスに足引っ張られるより楽しそう

0856デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 18:29:06.16ID:x0OJMEYT

カスに言われても

0857デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 18:34:33.11ID:r/LAIW7C

カスの溜まり場２ちゃんぬる

0858デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 18:38:02.21ID:jeUCyS0c

TOEIC600しか出ないし、英語できんわ
読むのはまだ何とかわかるし翻訳で凌げるが、ビジネスで英会話は無理

0859デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 18:54:11.46ID:G0jPtdf7

日本語で日本人と話すのも嫌なのに英語ができるわけがない

0860デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 18:59:52.15ID:x0OJMEYT

Deep Learningと言えば伝わるだろ、コミュニケーション

0861デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 19:10:10.23ID:bmbQHAEM

コミュ力DL

0862デフォルトの名無しさん

2017/03/12(日) 21:12:32.00ID:VMhrB76H

>>859

言語が変わると性格も変わる人もいるよ。

0863デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 00:45:43.53ID:783485up

pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと
大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった。
いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ

0864デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 02:45:06.09ID:TOOmmPz4

画像認識と自然言語処理とか音声認識とか以外は正直ディープラーニングで新しく出来るようになったタスクあんまりないよね
データセット大量に用意出来れば今までより精度上がりますぐらい？

0865デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 05:16:04.14ID:lFBwzVcx

しかも前提条件とか狭いからな
画像だってimagenetみたいな劣悪な画像で研究してるのが多いし

0866デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 05:23:06.10ID:PNyAPYWC

>>865
じゃあ自分でやってみたら良いと思うよ

0867デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 05:38:21.38ID:lFBwzVcx

>>866
一応仕事として取り組んだんだ。データの質を重視すると現在の市販のGPUじゃきつくて、まな板にのらなかった orz

0868デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 06:05:25.30ID:PNyAPYWC

>>867
実現できなかったから他人の方法を知りたいってことか

0869デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 07:27:02.36ID:w1lyPKzV

やってみよう

0870デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 07:54:57.78ID:kbRYUFrB

何のために低解像度にしているのか理解していないのか

0871デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 08:09:14.79ID:bicztMj/

ディープラーニングを調べてみたら画像処理とほぼ同じだったんだな。
手動でやってた加工を、ある条件に適合するように自動処理のパラメータを探す機械学習だったんだな。

画像をシャープにする
http://rucio.a.la9.jp/images/DNSample/Soba1.jpg
http://rucio.a.la9.jp/images/DNSample/SobaSharp.jpg
http://rucio.a.la9.jp/main/dotnet/Samples/Sample148Sharpen.htm

平滑化オペレータの原理
http://codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
http://codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
http://codezine.jp/static/images/article/129/figure5_s.jpg
https://codezine.jp/article/detail/129

0872デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 08:17:40.96ID:bicztMj/

アルファ碁の場合、処理するフィルタが192個あるらしいが192回は必然性はなく
もっと少なくても多くても良いかもしれないけど使用ハードの性能から適度な数ってことか。
このフィルタを学習させる、見つけるところがディープラーニングの新規性だとおもうが。
アルゴリズム的にもややこしそうだし、実際にグーグルがやってみせなけばハードの性能的にも誰もやる気はしなかっただろうと思った。

0873デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 11:48:28.11ID:oq6UuFhe

なんか妙な事言ってるが、ニューラルネットは非線形補間曲線を書けるようになったというのが重大なことだぞ

0874デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 12:03:21.83ID:bicztMj/

これでしょ?

ディープラーニング - Wikipedia

畳み込みニューラルネットワークとは、全結合していない順伝播型ニューラルネットワークの一種。
1979年に福島邦彦が発表したネオコグニトロンから発展し、1988年に Homma Toshiteru らが音素の認識に、1989年に Yann LeCun らが文字画像の認識に使用し、
1998年に LeCun らが発表したLeNet-5 へと続き、2012年に ILSVRC での物体カテゴリ認識で優勝したアルゴリズムも深層畳み込みニューラルネットワークである。

ディープラーニングは、ニューラルネットワークの多層化に対し、1990年代に進められた脳、特に視覚野の研究や、ブルーノ・オルスホーゼンによるスパース・コーディング理論を基にしたアルゴリズムが実装されたものを指す。
これまでは画像や音声などそれぞれのデータの研究者、技術者が手動で設定していた特徴量が自動で計算される。
この特徴量を発見できれば、あらゆる問題の解決につながったり、パターン認識精度の向上や、フレーム問題の解決につながったりすると期待されている。

この階層的な特徴量の学習が、ディープラーニングが従来の機械学習と決定的に異なる点である。
2012年には、Googleの開発したグーグル・ブレインが、猫の概念を学習することに成功した。
これはAI研究に関する大きなブレイクスルーであり、学習方法に関する技術的な革新である、と松尾豊（東京大学准教授）は指摘している。

0875デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 12:07:28.27ID:oq6UuFhe

なんでwikiの引用なんてしてるのだ？

0876デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 12:49:10.84ID:7p+QTgTt

流石に笑う

0877デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 12:55:21.21ID:W+gruSmy

それは楽しい気分にさせてくれる文という褒め言葉
何も感じさせないよりは１００倍素晴らしい

0878デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 13:07:24.07ID:HpEZ26+G

なんかもう馬鹿しかいないな

0879デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 13:52:05.93ID:P1j21dTg

ひゃはー

0880デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 13:52:58.15ID:N3DmujAP

>>871
一部はそうだね

0881デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 15:04:46.07ID:P1j21dTg

そんな簡単なことにDLを使っても

0882デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 16:24:29.08ID:bicztMj/

ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ?
画像処理は原理の一例として上げたけど。

0883デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 16:44:17.47ID:RFt2FZwV

なにそれこわい

0884デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 16:51:39.73ID:ZAUVVaV3

>ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ?
この見方はどこから来たのだろう

0885デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 17:17:46.84ID:bicztMj/

【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった

状況が変わり始めたのは2000年代後半である。この頃になると学習に十分な大量データと、それを処理できる計算機が比較的容易に入手できるようになった。
ディープラーニングという言葉が使われ始めたのもこの頃からである。

ディープラーニングの圧倒的な精度を示す2つの出来事が2012年に起こった。
1つは画像認識コンテストILSVRCで、ヒントン教授らのグループがニューラルネットを用いたSupervisionという手法で、1年前の優勝記録の誤り率25.7%から15.3%へと4割も削減し圧勝した。
もう1つは米グーグルが構築したニューラルネットがYouTubeの動画を学習して、猫を自動的に認識したことである。
これらはディープラーニングの威力を強く印象づけ、現在も続くブームを引き起こした。
特に2014年8月から半年間で、グーグル、バイドゥ、米マイクロソフトがいずれもディープラーニングの手法で次々に記録を更新した。

常識を覆すアプローチ法
精度の高さだけではなく、それを達成した方法も衝撃的だった。
通常、機械学習で何らかの課題を解かせようとするとき、入力データにアルゴリズムを適用する前に「特徴抽出」と呼ばれる操作を施す。
特徴抽出とは動画像や文章などの膨大で非定型な入力データから予測に効くと思われる特徴を取り出す作業である。
精度を上げるには入力データの性質や課題の内容を反映した特徴抽出の方法が肝となる。
そのため、問題ごとに特徴抽出方法を人間が選択するのが常識であり、入力データや課題に応じた特徴抽出の手法やノウハウが開発されてきた。

ところが、ディープラーニングでは特徴抽出がアルゴリズムに組み込まれ、抽出すべき特徴の選択自体も機械に学習させる。
人手が必要と思われた特徴抽出を自動化し、その上で認識精度を向上させたディープラーニングの登場は従来の手法を覆す大事件だった。

http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107

0886デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 18:22:01.95ID:Ybu2xPx5

なにこのコピペオジサン、荒らし?
分かってないなら無理に書き込むなよ

0887デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 18:54:48.92ID:hoWSBCD7

>>882
違うな

0888デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 20:05:01.36ID:w1lyPKzV

うーん

0889デフォルトの名無しさん

2017/03/13(月) 20:08:52.07ID:7p+QTgTt

え、バイアスは？隠れ層はどうなるの？？え？？？

0890デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 00:08:39.46ID:rUb0evpf

ディープラーニングやってる人すげーなーって思うんだけど、
実際あと何年食えそうなんですか？

0891デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 00:14:18.53ID:R+dFwaXG

>>890
むろん死ぬまで

0892デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 00:18:29.00ID:oy70kDB+

ニューラルネット超えるアルゴリズム出たらそっちに移るだけよ

0893デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 00:44:26.15ID:nuFO2yR5

どうせ、数年後には全部AIまかせになっていらなくなる職種だよ

0894デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 00:48:01.17ID:oy70kDB+

12年から騒がれるようになったけどまだまだ使われてる範囲少ないよ

0895デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 04:06:43.78ID:r6/RWbtg

AIブームでディープ以外の機械学習にも特需来てるが、そいつらの方が心配だろ

0896デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 08:23:20.71ID:rU4aNWa3

機械学習マンの出鱈目なモデリングなんてディープ以外では見放されてるだろ

0897デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 08:36:26.38ID:Gi+60QHk

営業「なんか仕事受注できたからチャッチャとそれっぽいの作って下さいよ～」

0898デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:25:56.12ID:vbV/Jpv3

>>892
完全移行じゃなくて併用になると思うけどね

0899デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:26:21.13ID:vbV/Jpv3

>>893
AIがAIを進化させる時代はすぐそこだね

0900デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:30:33.13ID:m48R+un4

次のパラダイムはメタAIだ

0901デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:33:17.67ID:vbV/Jpv3

>>897
最近は結果よりも面白ければいいっていう発注ありますし
かわんごみたいになるけどね

0902デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:44:14.50ID:kWTVQXpz

このスレでさえ>>893みたいなのが出てくるのに驚く

0903デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:48:09.41ID:R+dFwaXG

>>902
このスレの住民はこんなレベルが半分以上
chainerかグラボか妄想仕事の話しかないなｗ
技術的な話は皆無

0904デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 10:49:03.89ID:JNgb2SjO

ネタだろｗ

0905デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 11:20:33.18ID:nuFO2yR5

>>902
どういう意味かわからないけど
機械学習させるためのロジックの選定やデータの整え方や出てきたデータを価値あるかどうかを判断するとか、みんな何かしら自分の理論があって理屈に則って作業してるでしょ
って事はその作業自体を学習させて人よりも網羅的な判断ができるAIができるに決まっている
プログラムでプログラムを組むなんて今や普通だし、AIがAIを作ったりロボットがロボットを作ったほうがより良い物が出来るって、今や当たり前の未来だと思うがね

0906デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 11:29:49.76ID:m48R+un4

>>902
そいつは893ｗ、ビジネス本の受け売りだろ

0907デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 11:32:53.79ID:Jpuhw3td

>>905
こいつチュートリアルすら動かしたことなさそう

0908デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 11:33:52.67ID:zMAoIPYw

>>905
当たり前の未来だが、道の全貌も距離も分からない未来でしかないんだよ。
最近俺の知人でもっともらしい理由を並べて、２０５０年にはコンビニの多くは配達ドローンの中継基地になると言ったものがいた。
でもそれは絶対にならない。
なぜかと言うと、日本の家は狭いから、そして家は３０年じゃ変わらないから。

実際にすっかり体制が変わるのは技術だけの問題ではないので難しいんだよ。
その頃には配達は自動運転だが、作業員もまだ居なくなれない。

0909デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 11:40:33.25ID:oaGNuAzF

遺伝的アルゴリズムでモデルを決定するみたいな話は最近出ていたね
リソースに余裕があれば任せてみても良い程度の精度は出たらしい

0910デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 11:43:44.43ID:nuFO2yR5

20-30年では一部だろうねって意見ならそのとおりだけど、頭っから否定してる人のレベルの低さよ

0911デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 12:22:19.70ID:UFDW2I+S

こいつチュートリアルすらやったことなさそう

0912デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 12:23:10.16ID:B18Uw6Y+

このスレtheanoのチュートリアル理解できない人は出禁だから

0913デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 12:47:53.26ID:cNQYXtWs

ID:nuFO2yR5さんはあと100年くらいかけてグリッドサーチの再発明とかしそうだな！(褒め言葉

0914デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:06:21.50ID:gBn1H0Q4

このスレのレベルの低さは異常
未来科学技術板で議論してろよ
SF野郎はいらん

0915デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:16:05.40ID:nuFO2yR5

やっぱり日本人はダメだな
世界的にも確実な未来の話になってて、みんなそれを見据えて動いてる物をSFって言っちゃうとか終わってるわ
どうせ3年前まで囲碁のプロがAIに負けるとかありえないって言ってた層なんだろうな

0916デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:26:28.91ID:K96MkVd5

みんな子供相手にムキになるな
夢を持って生きていくのは大切

0917デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:29:46.76ID:w0MAyuNa

こないだのNHKの東日本地震での原発特番、ワトソン君大活躍だったね。

IBMは、いい宣伝になったね。

0918デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:39:08.40ID:dqX04w9a

こいつ清水じゃね？

0919デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:40:49.67ID:B18Uw6Y+

で、チュートリアルは済ませたの？

0920デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:46:57.18ID:iQlQ7m2i

>>915
最近の中学生は意識高いな

0921デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 13:54:10.53ID:2WmCHvK3

>>917
あれってわざわざワトソン使わないと出来ない解析なの？

0922デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 14:01:35.16ID:xAVobQmF

>>915
人間が追い抜き返す可能性がある間は負けたことにならないからw

0923917

2017/03/14(火) 14:07:58.27ID:vKLzN6vV

>>921
pythonと、茶釜でできるれべる。
小一時間で、組めちゃう。
AIつかってない。

0924917

2017/03/14(火) 14:08:38.93ID:vKLzN6vV

そのくらいのレベル。

0925デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 14:43:35.29ID:2WmCHvK3

やっぱそうだよな……

0926デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 14:51:33.40ID:nuFO2yR5

よし俺が、専業で高給もらってやってるようなデータマイニングの作業を、学生アルバイトでもオペレーション出来る程度にする支援AIつくってやんよ　震えて待て

0927デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 14:58:02.83ID:yFH00DEc

>>926
既に腐るほどあるわ
さすがにDLはそういうの向いてないからないけど

0928デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 15:05:10.33ID:ZGNg30PT

>>926
臍が震えてる

0929デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 15:18:23.46ID:ZGNg30PT

PRMLを1.2節まで読んだ。ふー。

0930デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 16:00:38.71ID:vbV/Jpv3

>>921 >>923
ほんそれ
どこがAIだよって突っ込んだ
NHKはフェイクばっかり

0931デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 16:35:55.58ID:nOK9Vuur

NHKといえばこの回帰直線
https://togetter.com/li/946766

0932デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 16:39:59.01ID:ByBQbjDY

UST１０ｙｒ利回り２．６２３％

0933デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 18:00:06.73ID:vydhewJH

がんばるぜ

0934デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 18:03:31.52ID:TKsX522Q

がんばれよ

0935デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 19:18:21.99ID:YDlkPHlr

>>931
怪奇直線わろた

0936デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 19:21:11.66ID:yMx05uaA

ウルトラQ

0937デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 22:17:27.48ID:5YBEZvVg

ブームもそろそろ終わりかな
みんな飽きてきたろw

0938デフォルトの名無しさん

2017/03/14(火) 23:38:56.98ID:rU4aNWa3

防犯カメラの解析、自動車の運転支援、画像の分類といった実用的なのは生き残りそうだけどね。

0939デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 00:05:32.20ID:H0oy71ZG

犯罪の予知だな、きりぃ

0940デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 01:01:40.27ID:z+PvFklN

ディープラーニング以外は無駄だろ

0941デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 07:34:02.20ID:xbnVT4mx

>>940
顔認識とかではディープラーニングじゃない方法を使ってるらしいけど

0942デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 07:41:58.72ID:sovBr57c

DLはSVMの上位互換だから
これからSVMを勉強する必要は無い
という人がいるのだがそうなのが？

0943デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 07:54:35.89ID:agUjb0Nj

ちがう

0944デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 08:18:41.60ID:ZrSEU5Nr

>>942
ここで質問するより検索したほうがいいよ
deep learning svm comparison
とかで

0945デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 09:57:19.03ID:hRu8oYsz

大学研究でデータ整理と数値計算のためにプログラム組むレベルなんだけど、人工知能ってどうなってんの？
条件文を複雑に重ねてる感じ？

0946デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 10:23:38.78ID:+1PS92H0

今日のAIは買い

インテル、自動運転を強化…モービルアイ買収へ

0947デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 10:45:56.91ID:qyZe/tF+

SVMでもどっちでもいいけど、ディープだったらサンプルサイズは少なくとも5000は欲しいけど大丈夫？

0948デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 10:46:39.69ID:qyZe/tF+

>>945
それ1980年とかの知識ベース系の話な

0949デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 12:19:17.14ID:0iMjLk/g

>>945
それじゃ無理だということが分かって一昔前のAIブームが終わった

0950デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 12:24:18.10ID:D4lD2LgX

こないだからずっと思ってたんだけど
ディープラーニングをディープて略されるのは
Mr.Childrenをミスターて略してるみたいに気持ち悪い

0951デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 12:27:13.70ID:6UZSGeP0

じゃあディーラーって略すはｗ

0952デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 12:31:24.51ID:D4lD2LgX

SVMて言ってるんだしDLでいいんでないの？
なんかダウンロードみたいだが
そもそもダウンロードをDLて略すのが間違ってると思うし

0953デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 12:48:29.00ID:sBpGkGRF

>>950
そんなのいるのかよ(笑)

0954デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 12:56:48.01ID:EEFqQF0a

略すな
辞書登録しろ

0955デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 13:01:29.50ID:7YWEdixI

機械学習で造ったような関西弁

0956デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 13:17:05.94ID:jOmRonVF

ML

0957デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 13:18:17.03ID:MeFnWNe/

カーネルとディープ組み合わせて結果出してるやついる？
カーネル関数はガウスじゃなくてもっと軽いやつ選びたいんだけど基底関数からじゃないかな？

0958デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 13:19:32.78ID:MeFnWNe/

最後訂正
基底関数の中からじゃあ都合のいいやつないかな？

0959デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 13:32:36.17ID:jOmRonVF

KSB

0960デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 14:31:13.76ID:KVIdBQgW

>>949
今はどんなイメージなん？

0961デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 14:53:57.42ID:nVuVQrDL

いまはエキスパートシステムと呼ばれるものの研究が主流だよ（一度廃れてディープラーニングとして復活した

べんきょうがんばってね

0962デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 15:19:34.46ID:jOmRonVF

IMF

0963デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 15:27:25.96ID:NuNTQfyE

FRB

0964デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 15:37:36.68ID:KVIdBQgW

>>961
分野じゃないけど興味あったんで頭だけ見てみます

0965デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 17:04:25.20ID:krqrFtb8

Elastic Weight Consolidation(EWC)ってより上位の階層のためのLSTMみたいなこと？？

0966デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 17:19:02.23ID:Qr/xhsJt

>>960
最初凝り固まったデータ群という粘土を捏ね繰り回して広げるイメージ
上手く特徴別に別れるように広げることができれば分類が出来るし
粘土を継ぎ足して行けば少ないデータから大きな表現を出せたりもする

0967デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 17:44:36.57ID:MfwcRQoI

PRML MAP推定が出てきたがはしょり感がはんぱでない

0968デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 18:45:55.80ID:MeFnWNe/

>>957に誰か答えてよ

0969デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 20:03:05.54ID:LU+w+iAT

ゲームプレイを学習しながらスキルを向上させる「DQN」やプロの囲碁棋士を打ち破る「AlphaGo」などの開発で知られる
GoogleのAI開発部門のDeepMindが、従来のニューラルネットワークが抱える欠点を解消するために、
データを記憶することで連続的に学習できるアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation」を開発しました。

Overcoming catastrophic forgetting in neural networks
http://www.pnas.org/content/early/2017/03/13/1611835114.abstract

Enabling Continual Learning in Neural Networks | DeepMind
https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/

ディープラーニングは言語の翻訳、画像分類、画像生成などさまざまなタスクを処理するための最も成功した機械学習技術として知られています。
しかし、ディープニューラルネットワークでは、大量のデータが一度に入力される場合にのみタスクを処理できるように設計されており、
ネットワークが特定のタスクを処理するときに、各種パラメーターは、そのタスクのために最適化されます。
このため、新しいタスクが導入されると、ニューラルネットワークがそれまでに獲得した知識は上書きされるという特徴があり、
これは「catastrophic forgetting(破滅的忘却、致命的な忘却)」と呼ばれ、ニューラルネットワークの限界の一つと考えられています。

ニューラルネットワークの構造上の限界に対して、人間の脳は段階的に学び、スキルを一つずつ身につけ、
新しい課題の解決のためにそれまでの知識を応用することができるという特長があります。
このような「過去のスキルを記憶して新しい課題の解決に応用できる」という人間やほ乳類が持つ学習の特長からインスピレーションを得たDeepMindは、
課題解決を記憶して後の課題解決に応用できるニューラルネットワークのアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation(EWC)」を開発しました。

0970デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 20:03:24.88ID:LU+w+iAT

EWCでは、タスクを解決するたびに、そのデータがどれくらい重要なのかをスコア化します。
そして、その重要度を示すスコアに比例して記憶が上書きから保護される仕組みが採用されています。
つまり、重要でないデータはこれまでのニューラルネットワークと同じように上書きすることで消去されますが、
重要なタスクではデータが保護されるため、以前、学習した内容を上書きしたり、大きな計算コストをあらためて割くことなく、
新しいタスクを学習できるとのこと。

DeepMindはEWCの有効性をテストするために、Atariのゲームを使って実験しています。
個々のゲームをスコアだけから学習することはそれ自体が難しい作業ですが、複数のゲームを連続して学習することは、
各ゲームごとに個別の戦略が求められるため、さらに難度は上がります。
EWCを使わない通常のニューラルネットワークでは、青色のグラフのように、一つのゲームが終わると致命的な忘却によって
データが上書きされスコアが上昇しないのに対して、EWCを有効化すると、簡単に忘れることなく、
次々とゲームが変わる中でも学習することができたとDeepMindは述べています。

http://i.gzn.jp/img/2017/03/15/elastic-weight-consolidation/a01_m.png　(グラフ)

現在のコンピューターはデータに応じた対応ができずリアルタイムで学習することはできませんが、
DeepMindによると今回の研究によって、ニューラルネットワークにおける致命的な忘却は回避できることが示されたとのこと。
この研究は、より柔軟に効率的に学習できるプログラム開発への第一歩を踏み出したことを象徴するものだとDeepMindは述べています。

http://gigazine.net/news/20170315-elastic-weight-consolidation/

0971デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 20:48:18.21ID:jozrvDfJ

俺の人工知能
P(スパム投稿) = 1/(1+exp(-1*(-2+0.01*文字数)))

0972デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 20:54:50.11ID:sovBr57c

はぇ

0973デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 20:58:04.67ID:YWbWpAvC

titanxや1080tiで使えるらしいint8処理（new deep learning inferencing instruction）
って何か特別な命令や処理とか必要なのかね？
ググってもイマイチそれっぽい記事が見当たらない…

0974デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 21:07:55.70ID:FmdlRk34

俺に1080tiくれたら教えてやる

0975デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 21:12:08.99ID:XYUUle5Y

tfってgpuのメモリ溢れたらcpuからメモリ持ってくるように進化した？

0976デフォルトの名無しさん

2017/03/15(水) 21:51:03.63ID:jsXrAsHW

>>969-970
強調したい所を引用するならまだわかるが全文コピペは無意味だ。
重要な所を選べないならスレに書くのはタイトルとURLだけにしてくれ。

0977デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 00:29:32.18ID:Ndm+AfAz

>>976
てめーが理解できないから無意味だ！
ということかw

0978デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 01:19:38.87ID:sxYttCSG

ニューラルネットは巨大状態遷移図と等価である
大規模な場合でもそれで合ってます？

0979デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 02:02:12.88ID:0YSV2r0V

>>970
chainerがパクってドヤ顔するんですね、わかります

0980デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 02:12:12.19ID:V6xVvM1N

>>978
そりゃあ状態が遷移してるからそうとも言える
意味のない問だよ

0981デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 04:32:29.31ID:MbhwpNFo

経済産業省、文部科学省などの官僚が国産という理由でChainer薦めて、日本の大学教授や大企業は国からの研究開発費、助成金の上積み狙い官僚の顔色を見ながらChainer使ってるんだろ？

Chainerって自動運転の研究と2次元の着色以外にどんな使われ方してる？

0982デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 05:52:15.50ID:shl9YE6i

chainerで意識高い系を演出してる人ならqiitaで良く見かけるが

0983デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 05:55:15.41ID:shl9YE6i

まぁchainer2.0に付き合う人は殆どいないだろ。

0984デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 06:09:58.04ID:Lpqc6nXV

>>978
チューリングマシンと等価であると言ってるのと同じことじゃないか？

0985デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 07:55:38.67ID:QkaCOTFE

PyTorchはChainerのパクリ偽造品。
コードを見比べたら誰でもわかる。
だれでもこれはミッキーマウスだとわかるようなの偽造ぶり。

0986デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 08:02:37.15ID:UnEyOCfT

>>985
そっくりな箇所のリンクを添えてGitHub issueを作ってみては？

0987デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 08:14:54.43ID:QkaCOTFE

偽造はちょっと言い過ぎたなと思い撤回する。
でもかなりインスパイアされていると思う。

0988デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 09:12:25.17ID:SfHiSEQl

データ

0989デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 09:18:33.78ID:kqX9kEKY

DT

0990デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 10:52:36.77ID:4aCZz2ad

勢い1位で草
ええのんか？

0991デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 11:31:43.29ID:jTHmyS9R

UME

0992デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 11:32:24.63ID:jTHmyS9R

UME

0993デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 11:33:50.69ID:jTHmyS9R

UME

0994デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 11:44:45.83ID:jqJvz2f2

次スレ立ててから埋めれ

0995デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 12:27:42.14ID:UcvFBRs7

ディープラーニングに出遅れた機械学習エンジニアと、Chainerでディープラーニングやってる奴がバカにされるスレ

0996デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 12:34:37.90ID:SfHiSEQl

うめ

0997デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 12:57:58.49ID:T5KkGpk5

スレ立てできなかった

0998デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 12:58:38.52ID:K72oCVCx

【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

0999デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 13:44:32.14ID:SfHiSEQl

これで

1000デフォルトの名無しさん

2017/03/16(木) 13:45:19.04ID:SfHiSEQl

えんど

10011001

Over 1000Thread

このスレッドは１０００を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 25日 12時間 51分 37秒

10021002

Over 1000Thread

２ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。
運営にご協力お願いいたします。

───────────────────
《プレミアム会員の主な特典》
★ ２ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去
★ ２ちゃんねるの過去ログを取得
★ 書き込み規制の緩和
───────────────────

会員登録には個人情報は一切必要ありません。
月300円から匿名でご購入いただけます。

▼ プレミアム会員登録はこちら ▼
http://premium.2ch.net/

▼ 浪人ログインはこちら ▼
https://login.2ch.net/login.php

【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©5ch.io