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【統計分析】機械学習・データマイニング10 [無断転載禁止]©5ch.io

レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
0001デフォルトの名無しさん2016/11/19(土) 04:48:23.23ID:9btSPzRf
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
0002デフォルトの名無しさん2016/11/19(土) 08:45:27.13ID:YtkNE2sc
>1
O2
0003デフォルトの名無しさん2016/11/19(土) 09:15:48.17ID:/WG86A9g
>>1乙
Pythonで人工知能学習が楽しすぎる
0004デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 17:52:46.52ID:CVL4VEY0
具体的にPythonで何をどうやって楽しいのか書けよ
0005デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 17:55:40.38ID:FXxPHc3g
Python2殲滅しようぜ
0006デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 18:11:45.75ID:cCfFrCZp
>>4
あとで少し詳しく書く
0007デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 18:23:53.41ID:tHmeS2J8
いらんよ
0008デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 18:42:56.55ID:JGQ1+ZyY
いらね
0009デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 18:43:22.61ID:DFLNXXwt
チラ裏にな
0010デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 19:12:15.52ID:aSeFXcOv
自宅の壁にでも書いてろ
0011デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 19:15:13.58ID:0Ia7I15K
初めてディープラーニングを学ぶお勧めの入門書を教えてください。
0012デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 21:30:23.47ID:2dCTrgAB
高校数学からやり直して数学を極める
0013デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 21:42:45.39ID:ZWslxtOu
高校数学は ε-δ さえ出て来ないから時間の無駄だよ
0014デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 21:47:48.16ID:dWkFISMs
「統計のための統計のための行列代数」
「パターン認識と機械学習 上」

このあたりを良く理解してから次に進め。
0015デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 21:54:18.70ID:2A+dQnJC
ちょろそうだぞ

Tエンジニアのための機械学習理論入門
0016デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 21:55:44.04ID:+edbEmkA
>>15
それは立ち読みで流し読みするレベルの本やぞ
0017デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 21:57:02.98ID:2A+dQnJC
>>16
そうなんかw
0018デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 22:04:50.64ID:R3qPHGFo
初めてなんだしそのくらいから入っても良いのでは?
>>11の求めるレベルと用途と能力がわかってないからなんとも言えないけど
0019デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 22:34:22.78ID:cCfFrCZp
今日は19ページ勉強した。

例の本の、
第4章ニューラルネットワークの学習
まで終わった。

ハイパーパラメータである勾配について学習した
確率的勾配降下法(SGD)という言葉を知った。

Pytyohで実行しながら学んだ。

実際に学習するソースコードを読んだ。

明日からは第5章誤差逆伝播法
について学習する。
0020デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 22:37:34.69ID:2A+dQnJC
チラシの裏にでも書いておけw
0021デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 22:41:44.85ID:0Ia7I15K
>>19
それ、なんという本ですか?
なぜそれを買ったのですか?
0022デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 22:50:16.00ID:cCfFrCZp
>>21
オライリージャパンの
「ゼロから作るDeepLearningPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」
という本です。

仕事でアプリ作ってるんですけど、
人工知能をアプリに取り入れたくて。
ネットの情報読んでても、人工知能について詳しく書いてあるのがほとんどなかったんです。
そこで人工知能について理解したくてAmazonの評価も高いこの本を買いました。

半分弱読みましたが
分かりやすくて面白いですね。
しかも役に立つという。
0023デフォルトの名無しさん2016/11/20(日) 23:10:02.90ID:QADSpcMv
人工知能言うけど人工知能とはなにか
0024デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 01:02:42.75ID:hMvR/jbu
スレ違い
0025デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 01:10:16.67ID:ueY6alML
>>19
python のスペルくらい間違えるなやw
0026デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 01:12:26.38ID:5G28EHT0
パイチョー!!!
0027デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 01:17:00.61ID:Go71Qele
(^_^;)
0028デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 01:18:16.08ID:Z1ucnytF
>>19
これはスルメ
0029デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 01:33:27.50ID:kF8gGsch
19は未来なさそう
0030デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 02:03:32.49ID:ixmL4fJG
>>19
ステマならこっちだろ
https://www.amazon.co.jp/dp/4873117682
0031デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 02:11:00.51ID:ixmL4fJG
あとこれな
https://www.amazon.co.jp/dp/4873117771/
0032デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 02:23:10.44ID:CaLiDFLX
あぼーんした
0033デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 04:09:19.46ID:wXIDB6MP
PythonはNumPyが凄いんだわ

あと機械学習のライブラリも充実
0034デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 06:04:19.84ID:Go71Qele
初心者チラ裏いらね
0035デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 07:11:01.64ID:j34YQqRu
SVMとかもう要らない子なの?
0036デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 12:07:26.39ID:goLgdzFN
実は numpy と Julia って互換なんですね
0037デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 12:16:24.14ID:kEhKWfZR
気付いてしまったか
0038デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 23:43:44.62ID:HZa69zUr
今日は誤差逆伝播法の計算グラフで学習した。

順伝播法は分かったが、
逆伝播法では数式の読み方が分からなかった。

だが、文章読んで理屈はなんとなく分かったと思う。

今日は初めて囲碁のルールを覚え始めたので、
疲れた。
囲碁は人工知能を使ってやろうと思ってる。

今日はここまで。

明日は逆誤差伝播法の続きをやる。
0039デフォルトの名無しさん2016/11/21(月) 23:50:48.97ID:4FWLI26N
日記かよ
0040デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 00:27:19.48ID:/Et2dA9Q
日記は他で書いてくれ。
アホな子の日記読んでも仕方ない。
0041デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 07:09:00.27ID:CtYtQ5UN
馬鹿日誌
今宵はここまでにしとうござります。
0042デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 09:13:02.17ID:6UfnogwB
逆伝播法の数式で詰んでたらこの先ヤバイ
cnnとかrecurrentとかまず無理w
0043デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 12:19:56.89ID:DpE6mIFH
>>42
ほんとこれ
外出前に玄関で靴ひも結ぶの大変とか言ってるようなもの
0044デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 12:24:51.02ID:DkZn3cvt
>>43
ぎっくり腰になることもあるw
0045デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 12:41:44.38ID:zyFMxDDu
>>43
家出てねーじゃねーか
0046デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 12:42:33.19ID:lpOEKfML
ケータイ改行でこんなところに日記綴ってる時点でお腹いっぱい
0047デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 12:47:52.81ID:A1n50Xpv
>>46
軟便が下痢を嘲笑
0048デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 14:09:43.60ID:VUAICkKd
まぁ、専門外の人っぽいしきつく言われるのは覚悟の上だったら続けてもいいけど
0049デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 17:12:51.56ID:LF4KGuug
叩かれても続けるうちに応援されるものだ。
後1ヶ月くらいは叩かれるだろうけど乗り越えれば人気者よ。
0050デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 17:16:29.40ID:AIoNlRyy
あおるやつもいらない
0051デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 17:25:00.67ID:xSvhNdv/
ここは日記帳じゃないだろうが
0052デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 17:34:44.84ID:e6b1iY6l
>>50
いらないな
0053デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 18:27:10.63ID:3EsiHJqc
日記帳のほうがまだマシ
0054デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 18:31:58.53ID:qX3PIHVc
年寄りは空気読めないしズレブレに無自覚で修正しないから嫌い
0055デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 22:40:19.62ID:6em53l15
今日は誤差逆伝播法を最後まで読んだ。

学習のステップ、

1 ミニバッチ
2 勾配の算出
3 パラメータの更新

4 1、2、3を繰り返す

というやり方を頭に入れた。
この本は画像認識について取り上げている。
画像認識は自分が知りたかった分野だ。ちょうど良い。

誤差逆伝播法はなかなか理解しづらいが、
Pythonでの流れはつかめた。
「重要な点」がいくつか紹介されていた。
あとでまた読んでおこう。

明日からは第6章「学習に関するテクニック」
について学ぶ。

これでこの本は半分以上読んだことになる。
やっと折り返し地点までこれた。
あとは実際にディープラーニングしたりする。楽しみだ。

ちなみに私は昨日から囲碁の勉強もしている。
囲碁アプリを2千円で買った。
どうやらディープラーニング使っているらしい。めっちゃ強い。
明日は人工知能囲碁ソフトと名誉名人との最終局だ。
12時以降始まるので、今日は早く寝る。
0056デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 22:44:48.40ID:cCFB4lE/
>>55
コテつけて
0057デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 22:49:54.91ID:pbSG+ga1
ゴムつけて
0058デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 22:53:30.37ID:wLswodqk
キチガイすぎる
0059デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 22:57:15.33ID:Std4R+vb
加齢臭いや老臭が凄いな
0060デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 23:05:43.63ID:cCFB4lE/
OOAとOODとはなっだtのだろうw
0061デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 23:06:29.61ID:cCFB4lE/
誤爆、ちゅどーん
0062デフォルトの名無しさん2016/11/22(火) 23:21:23.46ID:TUDzjJhs
>>4
こいつが全部悪いんじゃないかと思ってきた
0063デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 04:22:44.20ID:QVzTHJ21
>>58
よう低脳
俺の言っていることが理解できないか?
勉強しろカス
0064デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 09:23:26.20ID:lYGJnm9o
日揮ははてなとかでやれよ
0065デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 09:36:17.92ID:RJhqxuNN
>>62
俺もその思想が芽生えつつある
0066デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 09:37:34.42ID:/wD4Z6vI
レイリーリッツ法、主成分分析、相関関数、IIRフィルター、カノニカルアンサンブルのあたりが理解できてると、多少読み難い本でもすらすら読める。
0067デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 09:49:22.28ID:jJqZJmxd
「今日は」NG
0068デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 09:49:22.73ID:B2NWizVe
正直難しい
概念がぜんぜんわからん
0069デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 10:09:35.43ID:gqppn9T4
線形代数を理解出来てれば普通に読める。
0070デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 10:49:47.92ID:H/DJFzUe
>>68
慣れろ
0071デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 11:02:08.47ID:+G8y4uro
>>66>>69
コテ付けて
0072デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 11:08:39.72ID:2zx33V5r
TensorFLowのチュートリアル
Iris以降はバグだらけだな
0073デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 12:24:05.88ID:/wD4Z6vI
>>69
読めるだけじゃ駄目だね
分かった気になれるだけでたちが悪い
コードを真似て書くだけが目的ならいいけど‥‥
0074デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 12:47:13.81ID:/wD4Z6vI
最近『深層学習』(機械学習プロナンちゃらシリーズのやつ)読んだ感想。
順伝播nnとか、バックプロパゲーションとか、オートエンコーダとかカッコつけた名前大杉。。
もうちょい既存の手法に倣った名称にしろと言いたい。
(ボルツマンマシンとかはおけー)
0075デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 12:51:02.31ID:QVzTHJ21
勉強した本の感想を書き込むのはいいと思う
0076デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 13:30:42.92ID:Gom4KFQ/
>>72
ん?どゆこと?
0077デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 13:31:00.04ID:F6TNHDnI
コード書くにしても、ライブラリには速度では絶対勝てない。
理論を理解しつつ使いこなす方に専念しないと。
研究者は別だが。
0078デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 13:48:55.55ID:3txXcNlo
>>74
個人的にNNまわりでは充分に既存の呼称だと思うのだけれど
ボルツマンマシンはまた別だし
0079デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 13:49:55.67ID:lYGJnm9o
ボルツマン、ユダヤ人かな?
0080デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 15:43:00.28ID:8b9zh8F3
>>72
ちゃんと動くよ?
0081デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 15:56:56.41ID:jJqZJmxd
>>79
ドイツ系オーストリア人、統計物理学の基礎を作った
ttps://en.wikipedia.org/wiki/Ludwig_Boltzmann
0082デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:01:43.79ID:JuCon96h
>>78
同意。ニューラルネット用語は定着してる
0083デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:19:54.39ID:UPxQFVsS
Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略 (Modern alchemists series)
https://www.amazon.co.jp/dp/4775991477/ref=cm_sw_r_sms_c_api_b4rnyb8RGPX99

はいキタでー(´・ω・`)
0084デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:21:14.75ID:jJqZJmxd
注意:自己責任でお願いします
0085デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:24:08.69ID:c0/WdpDE
なんとかマシンって名前もどうかと思う
マシンってほどマシン感ないし
実質はただのアルゴだし
0086デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:25:24.49ID:8b9zh8F3
注意 : 宣伝乙
0087デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:34:11.82ID:8b9zh8F3
>>85
恥ずかしいから黙っとけ
0088デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:38:42.82ID:TYKNcwKo
>>85
ヒントつ チューリング・マシン
0089デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:40:05.88ID:jJqZJmxd
自動羊肉
0090デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 16:42:46.27ID:8b9zh8F3
>>89
www こんなんでワロタ
0091デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 18:11:18.96ID:Ki9BUoV5
>>85
こいつほんとに痛い
0092デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 18:18:03.89ID:gfm8/YLi
少し前まで動いて、今動かないってなんだろ?
バージョンアップが原因か?
0093デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 19:18:03.47ID:QVzTHJ21
本日は第6章全部一気に読めた!

・SGD以外にもモーメンタムやアダグラッド、Adamがある。
・重みの初期値は重要なである。
・ハイパーパラメータはだんだん狭めて行く
・Xzavier やDropOutで過学習を防ぐ

などのことを勉強した。

人工知能囲碁ソフトが負けて残念だったが、

自分で最強の囲碁ソフトを作ることにした。

日本のトップ棋士の井山棋聖の本を買って来た。

明日からは第7章 「畳み込みニューラルネットワーク」について
学習する。
0094デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 19:22:51.42ID:UFL7cbYj
>>93
重みの初期値が重要な理由は何ですか?
0095デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 19:34:15.94ID:QVzTHJ21
>>94
それは・・・
えーと

確か・・・

重みの初期値な重要な理由はですね、
学習を正しく進めるためです。

学習が速やかに行われるために必要です。

MNISTにおいては、
Std = 0.01
He
Xavier
の中だと
初期値をHeにすれば
損失関数を一番少なくすることが出来ます。
Stdだと全然学習されません。

つまり重みの初期値は正しく学習するために重要ということです。
0096デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 19:42:29.36ID:/wD4Z6vI
なぜ重みを変えると上手くいくかの答えになってない
0097デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 19:50:18.03ID:QVzTHJ21
>>96
すみません、
よくわかりません。

重みの初期値が0はダメだということはわかるんですが・・・。
0098デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 20:23:20.65ID:jJqZJmxd
「本日は」NG
0099デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 21:01:19.38ID:8b9zh8F3
>>97
0 はダメ?理由は?
0100デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 21:11:30.22ID:OJdsHLlb
重みの初期値を0にすると勾配も0になるでしょ。
0101デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 21:16:53.27ID:El6yzVVt
人はよく説明しろ話し合えというけれど、絶対的な知能の差ってどうしてもあるよね
0102デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 21:42:50.15ID:vhvlVVMp
>>100
(^_^;)
0103デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 21:44:57.44ID:UVXJfw/h
>>101
そしていつの世も優れたものが劣るものを補うのが常という
0104デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:00:42.98ID:8b9zh8F3
>>100
(´・ω・`)
0105デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:01:35.14ID:70MzOASM
>>100
日記バカだろオマエ
0106デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:10:27.87ID:QVzTHJ21
>>99
0にすると、「重みが均一になってしまう」
からじゃないですかね?
純伝播と逆伝播で重みが同じようになっていまいますので。
0107デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:23:28.83ID:VtVxi7aJ
>>106
頑張りは認める
けど見てて痛々しいからもうやめよ?
0108デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:38:45.40ID:LOJtlkIV
いいじゃん別に2chを日記代わりにしても
所詮匿名の便所の落書きだ
一々あればためこれダメと指図する方が可笑しい
嫌なら黙ってあぼーんすればいい
0109デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:44:49.52ID:qfZ+rOaK
>>1
>何でもいいので語れ

このスレなら良いんじゃないの
0110デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:45:10.29ID:/wD4Z6vI
>>106
勾配が0は限定すぎる条件であって落第点の解釈。(ホントは0点解答と言いたい)よく反省してほしい。

まぁID:QVzTHJ21の読んでる本が悪いだけ(説明を誤魔化してるだけ)かと思われるが、、、

オートエンコーダは異なる入力に対して、なるべく異なる出力になるように重みが最適化される。
この辺、主成分分析の固有ベクトルの性質が重要な概念なんだが、飛ばしてほしくないね
0111デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:48:40.45ID:/wD4Z6vI
あれ?失礼。。
オートエンコーダとは書いてないね。
なんかよく分かんない名称が多数合って訳ワカメ
0112デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:50:44.20ID:NXG87LuE
おまえの説明もかなり適当じゃねえかw
0113デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:53:47.28ID:/wD4Z6vI
>>93の用語が全く分からんのだが誰か説明ヨロ
0114デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 22:59:11.45ID:dSDgRgyX
本質的に意味のあるアプローチなんだろか
0115デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:21:20.28ID:ZTrXPGvO
ディープラーニングは本質的に意味のあるアプローチなんだろか
0116デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:35:40.75ID:/wD4Z6vI
>>112
どのへんが?勘違いもあるが、『重みが重要』に対しては、数学的に舌打ち十分なことを確認してから書き込みしたつもりだが。
0117デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:40:38.82ID:/wD4Z6vI
>>115
意味のあるアプローチとは感じてない
まぁ、そのうち全く異なる選りすぐれた手法が出て来て淘汰されんじゃね
0118デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:42:47.06ID:CZnGuUWl
アンサンブル学習よりはマシだと思う
0119デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:44:19.77ID:QVzTHJ21
>>113
SGDは確率的勾配降下法のこと。

Momentum(モーメンタム)、AdaGrad(アダグラッド)、Adam
はSGDに代わる手法のこと。



ハイパーパラメーターは学習のときに自分で設定する(チューニングする)値のこと。

あとXavierじゃなくてWeight decayだった。
Xavierは重みの初期値の一種ね。

Weight DecayやDropoutは過学習を抑制するための技術。
過学習はあるデータでうまく対応できるが、
他のデータではうまく対応できないこと。

わかりやすくいうと、
たとえば
りんごを人工知能で画像認識したいとする。
その場合「赤りんご」ばっかり学習していて、
「青りんご」が出されたときに認識出来ないというようなパターン。
この場合赤りんごばっかり学習し過ぎたから、
過学習が起こっている。


>>107
泥臭く頑張ります
0120デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:47:21.33ID:QVzTHJ21
>>110
オートエンコーダ?
本に載ってたかな??
0121デフォルトの名無しさん2016/11/23(水) 23:47:22.87ID:3txXcNlo
>>116
読み間違えかなんかで明後日の解答になってたがお前の書き込みはよくわかってる人のそれだと思う
ここ最近の他の書き込みに比べればずうっとね
0122デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 00:04:39.53ID:+qfCtrPU
>>119
まだわからんけどサンクス
名称なんて覚える気にならんね。本質的にどうでもいい。

>>121
ただの通りすがりの数オタ企業戦士ですわ
0123デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 00:14:17.08ID:IVW9f8FH
>>109
日記は語りじゃなく独り言
ここから何も始まらないし生まれないなら
ただの独り善がりだし荒らしと同じ
0124デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 00:20:36.52ID:8wULWnxV
キャッチボールしてるから今のところ独り言にはなってないな
0125デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 00:29:21.10ID:Fyq1AIdJ
すべての重みが0だったとすると、重みの勾配はxとdyの積、dxは重みとdyの積だから
全部0になって誤差が逆伝播しない。
まあ活性化関数によっては問題ないけど、ReLuとかだとだめ。
0126デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 00:31:23.40ID:FNI/p50r
55と63は同一
キャッチボール?教えてクレクレで絡んでるのがキャッチボール?
冗談はよせよ
0127デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 00:45:02.02ID:8wULWnxV
だったらさっさとNGにしろよks
0128デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 01:47:48.13ID:Axm/B7Cw
>>119
この茶番を続けるつもりなら、NG しやすいようにコテつけてくれ
0129デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 01:53:05.14ID:SHrdQBt4
今日池上彰のテレビ特番で、AIはすべての仕事を代替出来る可能性があるとかやってたらしい。

学ぶモチベになるというより、必須の知識になってくんのかなー
0130デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 01:54:45.81ID:CAg8YlNj
>>63
ようクズ
ここは爺さんの痰壷違うんだよ
臭いからさっさと消えろ無能
0131デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 02:16:12.09ID:Fyq1AIdJ
みんななかよく
0132デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 02:18:35.47ID:LWP91adI
匿名掲示板だから何を書いてもいいというのは、法律にふれなければ何をしても良い、というのと同じ発想。
モラルや美意識に欠けるね
0133デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 02:23:44.68ID:Axm/B7Cw
独り言を垂れ流したいなら、ツイッターでやればいいんだよ
0134デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 02:41:11.27ID:RzKtipA5
ほんとそれ
でもTwitter使える頭無さそう>>63の知能じゃ
0135デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 07:15:13.20ID:iIIG9GQc
      r;ァ'N;:::::::::::::,ィ/      >::::::::::ヽ
.      〃  ヽル1'´        ∠:::::::::::::::::i
       i′  ___, - ,. = -一   ̄l:::::::::::::::l
.      ! , -==、´r'          l::::::/,ニ.ヽ
      l        _,, -‐''二ゝ  l::::l f゙ヽ |、 ここはお前の日記帳じゃねえんだ
        レー-- 、ヽヾニ-ァ,ニ;=、_   !:::l ) } ト
       ヾ¨'7"ry、`   ー゙='ニ,,,`    }::ヽ(ノ  チラシの裏にでも書いてろ
:ーゝヽ、     !´ " ̄ 'l,;;;;,,,.、       ,i:::::::ミ
::::::::::::::::ヽ.-‐ ト、 r'_{   __)`ニゝ、  ,,iリ::::::::ミ
::::::::::::::::::::Vi/l:::V'´;ッ`ニ´ー-ッ-,、:::::`"::::::::::::::;゙ ,  な!
:::::::::::::::::::::::::N. ゙、::::ヾ,.`二ニ´∠,,.i::::::::::::::::::::///
:::::::::::::::::::::::::::::l ヽ;:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::/ /
::::::::::::::::::::::::::::::! :|.\;::::::::::::::::::::::::::::::/ /
0136デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 09:28:01.72ID:rlNyJu6z
新スレたてたらw

ボケ爺の世迷言
0137デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 11:14:36.68ID:CQpgLa4U
それでは日記形式ではなく
1日勉強したとして、

わからなかったところやさらに詳しく知りたいところを
スレ民に聞いてみるという
「質問形式」にしてはどうでしょう?

スレ民が答えられるかはわかりませんがw
0138デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 11:25:46.36ID:b/HP1hAT
>>129
必須の知識になんかなるわけないじゃんw
池上の言うようなことが本当に実現させるなら尚更そんな知識は不要となる

まっそんな世界観は絶対来ないけど(シンギュラリティとかただの馬鹿w
0139デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 11:38:17.32ID:ZggJYmaM
129みたいな奴が池上本とかガチで感銘受けちゃうんだろうな
0140デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 11:43:51.16ID:NtqNlmti
>>129
それはAIの流行が来る度に言われるけど
実用化されたのはエキスパートシステムくらいしかない
0141デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 11:45:38.18ID:rlNyJu6z
137の頭の中はお花畑
0142デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 12:08:58.19ID:KO4d/O76
ディープラーニングの次は
またAI冬の時代になると思いますか?
0143デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 12:44:32.93ID:G9zv+9s3
東京都の地形データで輪郭描くと
ポツポツばらばらな点しか出て来ない
迷惑な話だ
0144デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 13:47:35.76ID:CQpgLa4U
>>141
わかりました
これからも日記を書きます

私の高尚な質問に答えられる人がいそうにもないので
0145デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 13:50:11.24ID:CQpgLa4U
>>129
その通り。
この先生きのこる可能性が一番高いのは
「AI先生」だよ。
AIの知識が必須になる。

http://ascii.jp/elem/000/001/269/1269273/
0146デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 14:02:06.45ID:e7oDefnn
>>144
俺は応援してるぞ
日記も面白いからな
できればもっと分かりやすく解説してほしいが
0147デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 14:04:43.91ID:rlNyJu6z
>>144
>>146
俺も応援してるぞ、地獄に落ちろ
0148デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 14:37:52.39ID:ll86A0Ut
>>144
あんた挑発して荒らしてるだけなんだな
0149デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 14:43:17.96ID:xbRKf04y
次スレはワッチョイいれたほうが良さそう
0150デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 14:53:28.96ID:CQpgLa4U
>>148
挑発したのは
>>141でしょう
0151デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 15:02:19.91ID:ll86A0Ut
>>150
荒らしてるのはあんただろ
0152デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 15:05:45.20ID:rlNyJu6z
>>150
>スレ民が答えられるかはわかりませんがw
0153デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 15:18:01.28ID:CQpgLa4U
>>151
>>152
「スレ民が答えられるかはわからないけど」
という問いに対して、

普通だったら
「いや、俺たちのレベルならそれくらいは答えられるよ」

と普通に返せばいいのに、
実際に(スレ民は)答えられないから

「お前の頭の中はお花畑」

というふうに飛躍した挑発の言葉が出て来たんでしょ
普通に会話出来ないから人格否定するパターン
0154デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 15:23:49.04ID:rlNyJu6z
>>153
日記爺をあおり、このスレの人をdisり
0155デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 15:25:46.25ID:xbRKf04y
ちょっとこのスレもうダメかな
ブームの弊害だな
0156デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 15:25:55.39ID:rlNyJu6z
>普通に会話出来ないから人格否定するパターン
自己紹介
0157デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 16:08:36.24ID:CQpgLa4U
すまん、ディープラーニングの本たった今全部読み終わったんで

日記を書かせていただくわw


第7章畳み込み層ニューラルネットワークと第8章ディープラーニングについて学習した。
これでこの本は全部読み終わった。

第7章は正直数式ばっかりでよくわからんかったが。
理論はなんとなくわかった。

で、第8章が今までで一番面白かった。
個人的には「GPUはNVIDIAのほう使った方がいい」ってのと、
強化学習の手法のひとつ
「DQN」
について理解できたのがよかったw

DQNはAlphaGoにも使われている。

囲碁ソフト作る上で必須の知識。

これでディープラーニング書の日記は終わりっす。

次はAlphaGoの論文読んでみる
0158デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 16:13:08.79ID:dHhx+yS0
>>142
冬というか何も進まないというか
向こう10年は現状に進化ないと思う
0159デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 16:45:39.86ID:rlNyJu6z
>>157
おめでとう、死ねよ
0160デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 16:55:32.34ID:sNHnh4eG
キチガイ特に老害はハードソフトいずれも腐ってるから言っても無駄
ましてこんなとこでしか吐露できないようなのは
粛々とあぼーん共有に送ってスルーでOK、透明透明
0161デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 17:15:37.41ID:b/HP1hAT
じゃあ次は俺が日記書こうかな(´・ω・`)
0162デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 17:17:42.23ID:CQpgLa4U
俺は老害ではありません


ゆとり世代の若人ですw
0163デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 17:41:16.10ID:rlNyJu6z
>今日は初めて囲碁のルールを覚え始めたので、疲れた。
>囲碁は人工知能を使ってやろうと思ってる。
>次はAlphaGoの論文読んでみる
臍でお茶を沸せる(?藁)
0164デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 17:43:38.68ID:rlNyJu6z
>>162
粗大ゴミだろ、廃棄するのにも金がかかる
0165デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 17:45:10.35ID:rWPDALnI
地図には表示されてるのに北方領土の測量データがダウンロードできなかったでござる
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G04-d.html
0166デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 18:16:18.05ID:iUZS3qBA
今時珍しいストレートな罵倒だな・・・新鮮味があってよい

が、罵倒だけでなく本題と絡めた批判も欲しいところ
0167デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 18:43:10.21ID:NtqNlmti
>>142
ビッグデータエキスパートシステムだけが生き残り
再び冬眠すると思う
0168デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:06:52.12ID:TNleMVdh
医学論文だけを学習したAI → 人間の医者より正しい治療提案を行う
一般人との会話を学習したAI → ヒトラー最高!ナチス最高!

教育って大切だなw
0169デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:40:31.52ID:21hWt16z
教訓:余計なことは学ぶな
0170デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:42:05.74ID:0WFccoGT
>>162
何してる人なの?
0171デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:43:52.16ID:X3Id03zi
>>169
これなんだよな
ここの判断が容易なようで難易
0172デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:45:43.85ID:ygdPebBv
余計なことは余計なことして扱うんだろ、アホ
0173デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:47:17.78ID:ygdPebBv
>一般人との会話を学習したAI → ヒトラー最高!ナチス最高!
4chの住人だよw
0174デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:47:39.22ID:qGCdDgoB
日記の人はコテ付けてよ
0175デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:49:39.73ID:+qfCtrPU
>>169
戯れ言にしか聞こえないが?
0176デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:50:49.62ID:CQpgLa4U
>>170
IT関係の仕事をしています
0177デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 20:59:47.40ID:ygdPebBv
CQpgLa4UはNG
0178デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 21:16:01.94ID:m+vIO9FC
>>174
同意する、コテつけてくれんとNGが面倒だわ
0179デフォルトの名無しさん2016/11/24(木) 21:50:00.23ID:db1xdq4w
グーグルだけ異世界になっててもうついていけん
0180デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 06:42:31.77ID:dGT1TAPf
なんでコテつけないの?
コテ付ければいいのに
0181デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 07:17:40.02ID:DjMNNEg4
まあ、横やり入れると
コテ入れるのは、コテ入れてほしいな人の都合のためであって、本人にはほとんどメリットないからね

『コテ入れて頂きたくお願い申し上げます』ってちゃんとお願いしないと

ID:m+vIO9FCみたいな頭の悪い奴がいるんじゃ入れるわけない
0182デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 07:46:56.67ID:O2FEghBB
本人乙
0183デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 08:09:41.96ID:xuKEv4Ss
コテ入れて頂きたくお願い申し上げます。

>>181
これで宜しいか?
0184デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 08:48:22.53ID:O2FEghBB
>>181
コテ入れて頂きたくお願い申し上げます
0185デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 10:01:57.72ID:6fbJQzZP
うわ、かまって老害とか終わってるわ
ここですら相手にされないようなクズが何様だよ
0186数オタサラリーマン ◆ignygLgu4U 2016/11/25(金) 11:26:37.51ID:DjMNNEg4
本人乙て
俺のが欲しいの?
0187デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 13:18:24.00ID:O2FEghBB
>>186
ありがとう、NGにするね
0188デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 13:27:12.51ID:xuKEv4Ss
俺も NG 設定にした。
あぽーんになった、成功 \(^o^)/
0189デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 13:30:31.52ID:k+aZ1cbg
>>186
テスト
0190デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 13:44:20.13ID:k+aZ1cbg
おいらも。コテって便利なんだな、知らなかったよ
0191デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 14:15:17.36ID:DjMNNEg4
こいつらのためにコテつける必要ないな
0192デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 14:24:55.59ID:phO7ZSO0
荒らしたいだけか
0193デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 14:27:39.65ID:xuKEv4Ss
>>192
そうみたいね。次スレでワッチョイ入れればいいだろ
0194デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 14:54:32.04ID:d5d24kYi
入れても複数端末や複数回線で荒らす奴には無駄
淡々とNGに共有に送り込めばいいだろ
0195デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 14:55:32.04ID:ZW/N95bH
チョイ入れたい○○がなしスレ荒らしてそれを理由に強制するのはよくあること
相手したらアカンよ思う壺やで
0196デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 15:17:51.26ID:O2FEghBB
効いてるな
0197デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 16:06:30.90ID:DjMNNEg4
>>182で『本人乙』って言ったのに外してID:O2FEghBBがファビョっただけだろ
ハズイやつだね
0198デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 16:34:38.08ID:U6twhKT3
>>179
良くも悪くも異世界よな
常人思考ではあの中には居られなそう
でも楽しいだろうな
0199デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 16:44:35.10ID:N/ONnVvZ
現在RocAlphaGoを実行しようとしている。


だが、



なかなか難しい。
0200デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 16:49:48.68ID:dIer1TZP
機械学習携わってる人で一番多いのはなんだろう
やっぱり研究者?
0201デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 17:01:09.88ID:O2FEghBB
日記爺

NGID:N/ONnVvZ
0202デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 18:20:24.25ID:N/ONnVvZ
>>163
すでに、
人工知能の囲碁ソフトを動かすことに成功したんだがw
10級の人工知能に勝てた。
163さん息してますかー?w


http://i.imgur.com/Mio6mct.jpg
0203デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 18:26:18.60ID:O2FEghBB
202 名前:あぼ〜ん[NGID:N/ONnVvZ] 投稿日:あぼ〜ん
0204デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 18:30:50.53ID:0OSTASGY
あぼーんするなら黙ってやれ
結局気になってスルー出来ないのなら普通にキャッチボールして有用なやり取りすればいい
良くするのも悪くするのも変えられるのは自分次第だ
それ以外は変えられない
0205デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 18:45:06.65ID:O2FEghBB
お前もな
0206デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 19:32:13.57ID:d/8VblHw
荒らしのせいで何も語れてないなこのスレ
0207デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 19:49:54.66ID:X7TBDY3C
機械翻訳について語ろうぜ
0208デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 20:13:03.33ID:h3KdqN4L
google翻訳がニューラルネット採用で賢くなったらしいけど日本語関連はどの言語との翻訳が賢くなったの?
0209デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 20:21:44.99ID:RTIZq9hs
Google翻訳が進化 日本語にもニューラルネット適用、自然な訳に APIも公開 - ITmedia ニュース
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1611/16/news085.html

> 新翻訳システムは、文章をパーツごとに翻訳するのではなく、1つの文として扱い、文のコンテキストを把握することで、より正確な訳語の候補を見つける。
> その後、言葉の順番を変え調整することで、文法的により正しく、自然な翻訳が可能になるという。

> システムは学習し続けるため、使えば使うほど自然な翻訳が可能になるとしている。
> Googleは今後、適用範囲を全103言語に広げる計画だ。

これか
0210デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 21:25:26.07ID:dGT1TAPf
全部
0211デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 21:27:20.05ID:dGT1TAPf
高校生レベルの本なんかの感想を書かないで欲しいスレが汚れて邪魔だから
0212デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 21:38:20.75ID:yqchjDr1
ニューラルをニュートラルと誤読・誤記して困る
しかし翻訳に機械学習とはアプローチとして正しいのだろうか
0213デフォルトの名無しさん2016/11/25(金) 22:37:17.10ID:WaNWkNw7
あの本が高校生レベル?w
こいつは理解すら出来ていないのだろうな
0214デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 00:15:10.78ID:wfEl2G8l
>>212
正しさw
0215デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 00:50:02.92ID:uuqedwxD
ころころID変えるな
0216デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 01:05:45.46ID:QErWquLa
AlphaGoのクローンを実行できました。
人間とも対戦できます。

ですがまだ弱いので、
深層学習と強化学習させて
強くさせます。
0217デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 01:15:25.13ID:uuqedwxD
>>212
仕様書の訳なら結構使える、二段落毎だが
0218デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 16:18:37.19ID:4XPhmo+0
過学習でエロマーゾフになりそう
0219デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 16:23:53.38ID:VN0r6e8Q
>>212
正しいと言うより王道
0220デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 17:15:52.84ID:mu9gdlCA
立ち読みで十分

ゼロから作るDeepLearningPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
0221デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 17:26:17.03ID:QP/Rd1f3
>>219
王道は分かち書きからの構文・格・照応解析じゃないのか
0222デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 17:27:53.03ID:HkRlu+zI
でも基本モデル替えずにチューニングで少しずつアップみたいなのはもう限界なんじゃ
0223デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 20:53:51.37ID:sP1+SL0v
>>199 RocAlphaGoすごいね
教科学習は訓練/評価の開発環境を整えるだけでも大変そうと思ってしまう
0224デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 21:04:34.26ID:QErWquLa
>>223
ですよね。
RocAlphaGoで今学習させてるんですけど、
約4300局分の囲碁の棋譜を深層学習させてて、
80時間かかるみたいです

その間ターミナル使えないのが不便ですw

Facebookの人工知能囲碁ライブラリがGPU使うみたいなんで、
そっちでやってみようかと検討中です。
0225デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 21:27:09.67ID:sP1+SL0v
クラウドは?
Budget Deep Learning Rig : MachineLearning
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/57r6z6/d_budget_deep_learning_rig/
GPUs for Google Cloud Platform | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=12961721
0226デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 21:45:51.14ID:UXmwpwK/
あぼーん多過ぎて臭
0227デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 22:18:22.16ID:QErWquLa
>>225
そういうのもあるんですね。
参考になります!
0228あぼーん2016/11/26(土) 22:51:22.39ID:mu9gdlCA
あぼーん
0229デフォルトの名無しさん2016/11/26(土) 23:31:22.13ID:MWiCA+Mf
彼女にINSERT権限がありません

どうしたらGRANTしてもらえるでしょうか?

SQL> INSERT INTO 彼女 (炉心) VALUES (燃料棒);
INSERT INTO 彼女 (炉心) VALUES (燃料棒)
*
エラー行: 1: エラーが発生しました。
ORA-01031: 権限が不足しています。

>SQL
0230デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 00:58:53.61ID:Y+Gz8G2T
対話をマジでやるんならどれくらいの金と時間がかかるのだろうか
0231デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 09:17:02.82ID:u/y3TlhU
『ゼロから作るDeepLearning』という本は
初心者でもゼロから作れるのですか?
ちょっと気になっています。
0232デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 09:23:00.91ID:XK8FjZk4
アホでもOK
0233デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 09:24:20.03ID:6REQbYXu
python分かってれば作れるよ。
0234デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 09:25:06.64ID:I9Xg+eoP
ゼロから作るのだからパソコンを組み立てるところから始まるのかしらん
なかなか大変そう
0235デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 09:42:13.66ID:Nm6DW3H3
さすがに numpy は使わないと実用性がないだろ
0236デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:06:17.46ID:XK8FjZk4
アルバイトからだろう
0237デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:07:49.14ID:iFUA1Ofz
大学入試からだろう
0238デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:15:07.00ID:uXIqyG38
>>231
なんだこれ amazon で20件くらいのレビューが全て★5つて
こんなことありうるのか
タイトルも初心者釣り臭いのに
0239デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:38:26.86ID:i3NMku2g
すまん、おれも5つけたわw
内容はいたってまとも。
CNNまで自作可能。

これで内容をある程度理解してライブラリ使えばいいと思う。
0240デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:40:32.07ID:jk0O0nMz
ステマされてる書籍かどうか
役に立つかゴミクズか
を判別してくれる人工知能を作ろう
0241デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:50:31.34ID:iFUA1Ofz
読むしかないが、それが売り上げに貢献してしまうのがくやしいw
0242デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 10:58:42.40ID:jk0O0nMz
こう、中身に踏み入ることなく
出版社・著者および関係者の名前と経歴・値段・装丁・ページ数・タイトル・煽り文、
Amazonの評価とコメント・その他Webでの関係文章、あたりを突っ込んで
0243デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 12:12:05.39ID:bq/2ucUJ
教師データは君が作ってくれるの?
0244デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 14:03:46.67ID:/uhW9z1q
>>241
っ図書館
0245デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 15:17:45.99ID:Mg2Kxka7
>>235
さすがにNumPyとMatplotLibだけは使うよ
でもTensorFlowとかCaffeeとかは使わない
0246デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 15:38:24.62ID:+imxzXtD
東京大学工学教程 情報工学 機械学習
ってPRMLとくらべてどう?
やっぱPRML読まなきゃダメなんかな
0247デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 16:55:25.81ID:l61C3Avq
ダメじゃないけど読んだ方が早いぞ
0248デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 18:10:47.68ID:u/y3TlhU
>>231
この本値段が高すぎる。
しかも55点もイメージ見せてくれるとかw
0249デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 18:36:04.15ID:6REQbYXu
結局最後はPRML読んだわ。
最初に簡単な入門書読んでから、PRML読むといいと思う。
0250デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 19:33:13.87ID:nVXyXRQT
>>231
数式の定義があやふやな説明で終わらせて
実装でお茶を濁しているだけだから買わない方がよい
0251デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 20:12:37.37ID:u/y3TlhU
>>250
初心者には何がお勧めなんでしょうか?
以前『はじめてのディープラーニング』という本を買って試したが
コマンドが間違って表記されていて進めれなくなる糞仕様でした。
0252デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 20:15:53.96ID:9dQFdw3i
エラーメッセージを見て修正するくらいやれよ初心者様
0253デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 20:57:00.68ID:Mg2Kxka7
>>251
オライリーの本ならコマンド間違ってないよ
0254デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:10:55.94ID:umZ/Kbcf
これから機械学習というかPython本のラッシュくるな
全部ゴミだったら笑うw

https://www.amazon.co.jp/dp/4797388080/
https://www.amazon.co.jp/dp/4274219631/
https://www.amazon.co.jp/dp/4802610793/
https://www.amazon.co.jp/dp/4774183679/
https://www.amazon.co.jp/dp/4274219992/
0255デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:11:14.00ID:yxkRijzt
>>251
そういうのは出版社のHP行けば正誤表が出ていることがある
0256デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:26:24.56ID:u/y3TlhU
>>231
だめだ。数式見ただけで意味不明だわw
数式や英単語の読み方がわからん!
0257デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:33:11.12ID:MHZG3+nc
PRML読めたらデータサイエンスを仕事に出来る?
0258デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:37:14.38ID:D7rFS/Vt
>>254
shi3zのも出るぞー
なお彼の本は内容が薄いことで有名なので、必ず本屋で中身を確認すべし!
https://www.amazon.co.jp/dp/4774185345/
0259デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:46:15.77ID:u/y3TlhU
ディープラーニングすげー敷居が高いし、めんどくせー
もっと簡単に気軽に出来る方法ないの?

なんでフレームワークとかいう意味不明なプログラム打ち込まなあかんねん!

たとえば機械学習したい画像ファイルを入力して自動で学習とか出来んのか?
そんなのブラウザ上でもできるやろ!?
ファイル変換サイトみたいに気軽に学習させたいファイルを開いてOKみたいな。
0260デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 21:47:19.52ID:6REQbYXu
馬鹿はやめとけ。
0261デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 22:18:26.99ID:I9Xg+eoP
>>259
機械学習はディープラーニングだけじゃないのだから、他のを勉強すればいいじゃん
0262デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 22:47:27.61ID:Mg2Kxka7
27日 日曜日。
今日は引き続き人工知能の深層学習を実行中。
どれくらい強い囲碁が打てるか楽しみだ。

GPUを使いたいので、
新しいマシンを検討中。
0263デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 23:13:37.62ID:pNLohhCv
GPU なしで囲碁のトレーニング www
0264デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 23:17:06.66ID:umZ/Kbcf
日記ガイジはいい加減コテつけろよ
迷惑にも程があるだろ

>>258
清水は論外だわ
井口disだけは評価するけどねw
0265デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 23:34:28.21ID:9dQFdw3i
毛の壁はまだか?w
0266デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 23:36:38.70ID:g8KodGMd
shi3zは『ゼロから作るDeepLearning』を名著だって褒めてる
自分の書籍より良いってw
0267デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 23:39:47.61ID:2jnL8QKa
個人的には機械学習を勉強する人より、基礎理論を大事にする人が増えてほしい
0268デフォルトの名無しさん2016/11/27(日) 23:56:53.92ID:s0vtihhq
>>264
この爺さん複数端末と回線使い分けてるから特徴あぼーんに放り込むしかない
0269デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 00:10:34.66ID:abAubxhF
>>262
もう少し待ちゃ
そろそろMacがnVidiaさんのGPUに戻しそうだきゃら、来年以降のMacBook Proに期待が集まってりゅ
0270デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 00:16:14.59ID:qyBLN8tC
>>269
それってディスプレイ専用ってことはにゃい?GPGPUにも使えりゅ?
もし使えるなら購入検討したいにゅ
0271デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 00:30:06.90ID:fXYTMrLu
>>270
おまえの頭では無理。
あきらめろ。
0272デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 01:08:57.62ID:EG/sK/pC
>>271
そういう問題じゃたいだろw
脊髄反射でレスするなよw
0273デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 01:20:59.92ID:EG/sK/pC
>>267
この分野にまともな基礎理論なんてないぞ
0274デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 01:30:21.74ID:HeOBPO+J
>>273
あんたらが知らないだけでほとんど寄せ集めの技術だよ。
>>66に上げてある内容ちゃんと理解してる?
その辺熟知した人から見れば、見えるものも違う
0275デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 01:46:03.17ID:EG/sK/pC
>>274
いやだからまともな基礎理論ない、言ってるだろw 日本語がわからないなら、小学生からやりなおせ
0276デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 01:58:02.50ID:HeOBPO+J
ああすまん、ここで基礎理論って言っちゃだめだな。機械学習の理論のことじゃなくて、数学の理論のことだよ。
言いたいのは、機械学習の習得より数学の理論大事にする人が増えてほしいってこと
0277デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 02:04:44.54ID:EG/sK/pC
>>276
なるほど了解、ある程度は同意。
ただ自分は数学専攻だったので、機械学習で使う数学は少し特殊な印象だけどな
0278デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 02:27:49.75ID:f5JOLTYw
>>269
それは来るかもわからないし待つの無理だわw
素直にMac Pro買います
0279デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 02:29:54.51ID:f5JOLTYw
Mac ProもAMDでした
すんません
0280デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 02:33:17.17ID:qyBLN8tC
池沼しかおらんのかw
0281デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 03:39:17.44ID:f5JOLTYw
すみません、日記のものですが・・・。


人工知能で囲碁の深層学習させていたパソコンがさっきから音がうるさいから、
本体の排熱部を触ってみました。
すると、排熱部が異様に熱い。手で触っていられないほど。
火がつきそうなくらい。
本体の表面はそれほど熱くないんですが、
とにかく側面の排熱部がヤバいくらい熱い。

火事になっては元も子もないので、
人工知能の学習を停止させ、パソコンの電源も落としました。

半分程度まで進んでいただけに残念です。
CPUで動かそうとしていたのがそもそも無謀でした。

最初は棋譜は6個ぐらいでやってちぐはぐな手を打ってましたが、
次は3時間ぐらいで火事にならないように学習させます。
4321局だと80時間かかるんで、
200局ぐらい試しにやってみますか。

ゆくゆくはGPUでやってみます。
長文失礼しました。
0282デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 04:00:23.45ID:EG/sK/pC
>>281
少しでもこの分野を手掛けていれば誰でも知ってるようなことを延々と書き連ねられても、スレが読みにくくなるだけで迷惑なんだわ

いっそ、碁のルールでも書いてくれるなら、個人的には評価するが
0283デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 04:03:17.01ID:gqWz0Zcg
日記さんがトリップつけりゃ解決じゃね。
0284デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 04:23:59.36ID:qyBLN8tC
もちろんその通り
0285デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 06:15:56.03ID:Y5RlZzJe
>>277 数学と言うより統計学。数学専攻の中で一番バカにされている統計学。
0286デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 06:56:55.63ID:G4haZIUW
>>285
まあバカにされないまでも重視はされないかな… 確率については
ルベーグ積分の延長で測度から確率論、中心極限定理までやっておしまい、というのがありがちなパターン
統計は応用重視じゃない限りスルーだなw
0287デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 07:35:55.84ID:y8Gq9RJQ
外資と比較して日本企業はどのくらいのレベルなんだろね?
日立がユニークな研究してるイメージあるけども
0288デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 08:51:52.59ID:AGRh/FoQ
>>285
数学>>>>>>>>統計学>>ベイズ統計w
0289デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 12:08:57.18ID:YOSqpt8k
>>281
さっさと新型MacBook Proに買い直せ
0290デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 14:59:43.88ID:f5JOLTYw
>>289
あなたは素人ですか?
新型MBPのGPUはNVIDIAじゃないんですよ
0291デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 15:27:58.37ID:abAubxhF
NVIDIAでも相応のGPUじゃないと対応してないから現時点では新型が出MBPがコスパともに最高峰なんだけどな
0292デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 16:24:51.77ID:67XFLIB+
ID:f5JOLTYwはいつものガイ基地日記ニートやぞ
相手にすんな
0293デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 16:41:01.17ID:bEAobqMn
相手してんのも同じだから連鎖であぼーん
あぼーんばっかりだ
0294デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 16:45:08.51ID:FWJ6mfTx
マカーだ、察してやれw
0295デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 17:06:13.88ID:J7urQgR9
今日のNGID : ID:f5JOLTYw
0296デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 18:02:15.58ID:iVJ1CboM
なんで住み着いちゃったかねえ…
0297デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 18:10:35.59ID:FWJ6mfTx
>>4のせい
0298デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 20:25:05.22ID:je2DmagP
何が楽しいのか全然かいてないぞ
0299デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 21:07:23.05ID:u/hNHWya
ところでさLSTMの実装わかりやすく解説しているの本とか情報ないかな?オライリー本みたいなのないの?
0300デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 21:10:44.76ID:ejwI9xqd
コーダーがバカにされる原因が>>299
0301デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 21:13:04.94ID:ejwI9xqd
コーダーは自分の頭で考えない
コーダーは誰かが指示をしてくれるのをひたすら待つ
コーダーは自分で情報を集めようという発想が無い
0302デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 21:15:18.04ID:ejwI9xqd
コーダーは指示されたことだけは忠実にこなすので
安い労働資源として使い倒される。
0303デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 21:17:25.80ID:ejwI9xqd
おい、コーダー、なんでお前らはテストすら実装できないんだ。
0304デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 21:53:54.54ID:xk7Lml4O
真板でやれアホ
0305デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 23:02:25.55ID:pWFEhKeM
指示されたことやるのが仕事のやつに
そんな怒り方してもwww
0306デフォルトの名無しさん2016/11/28(月) 23:57:25.57ID:f5JOLTYw
28日
かいつまんではなす

実際は途中まで学習させていた囲碁データが残っていた。

それを使って対局させたら、

7級囲碁ソフトに負けた。

ちゃんと最後まで学習させれば、
勝てるかもしれない。

以上。
0307デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 00:30:06.04ID:bpg5OEQi
囲碁ソフトはなに使ってるの?
0308デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 03:45:55.22ID:hMCoIHCv
>>303
書籍のコードをコピペしてる人なんだろう
聞いてやんなよ
0309デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 06:41:35.42ID:2cBJU7ca
書籍書籍うるさいな
0310デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 14:30:08.47ID:BC5Lz+Al
http://www.yoppy.tokyo/articles/9620
0311デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 18:04:22.16ID:1fDFkjb5
ほらっちょshi3zは勘弁してクレメンス
0312デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 18:12:01.43ID:REOokGJz
>>307
最強の囲碁Deep Learningです。


囲碁がひと段落したので、
次は最初から想定していた
画像認識技術についてやってみたいと思います。
0313デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 18:18:48.54ID:Q67sZ1cm
本日のNGID
ID:REOokGJz
0314デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 18:36:13.26ID:REOokGJz
毎日NGIDにぶっこむ作業お疲れ様ですwww
0315デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 19:04:02.74ID:80oyUCkl
機械に学習させる人間がまともとは限らない
というよりほぼ変態かアスペ
0316デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 19:25:46.54ID:bpg5OEQi
>>310
>そんな最先端のIT分野でさまざまな実績を他社に先駆けて排出している方のひとり、株式会社UEI代表取締役社長兼CEOで人工知能開発の第一人者

wwwwwshi3zwwwwこれだからドワンゴ周りは信用されないんだよなあwwww
0317デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 20:39:11.69ID:qoVLEwpB
入門書一冊本読んだ囲碁のど素人が一週間でalphaGoが理解できた(剥藁)
0318デフォルトの名無しさん2016/11/29(火) 21:35:26.09ID:9L2PnpDv
ドワンゴで機械学習やってるのは数人しかいない
0319デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 01:12:31.51ID:a7xA2uqX
蛸爺さんが読む画像認識の本は何だろう?
0320デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 02:19:19.55ID:Tfd0MpEO
shi3zさん嫌いじゃないが、
海外のニュースでは名前聞いたことないな。

てか、人工知能のニュースで日本人の名前なんて聞いたことない。
0321デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 06:51:15.86ID:H/FPo4kW
このスレには論文読んで実装できる奴はいない
0322デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 07:43:56.62ID:1TdMO+1w
査読過程も公開になるのってnipsだけ?
0323デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 07:57:08.59ID:oPvWjO1T
>>320
米中の外資トップ企業が凄すぎてなあ…
論文の数からして圧倒的に差があるやね
0324デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 11:59:13.72ID:cOE2Syja
だいたいお前ら機械学習勉強してなにすんの?w
0325デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 12:06:34.14ID:BNjpGKXz
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤 康毅
固定リンク: http://amzn.asia/9RPt92k

のp.94のバッチ対応版交差エントロピー誤差の実装について質問があります。

t が one-hot 表現ではなくラベルとして与えられたときの cross_entropy_error 関数に
ついてなのですが、

y.ndim == 1 のときに、 t を行列に変換していますが、これはまずいのではないでしょうか?
0326デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 12:10:53.83ID:BNjpGKXz
>>325

Python初心者なのですが、

y.ndim == 1 でも、そうでなくても、 t は1次元のベクトルのままでないとまずいように思うのですが。。。。
0327デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 12:12:19.60ID:BNjpGKXz
その後の、

y[np.arange(batch_size), t]

のところで、まずいように思います。
0328デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 12:43:46.64ID:UJ4NOp6L
くだらねぇ、間違ってたら勝手に直しゃいいだろ。それか出版社に教えてやれ
0329デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 12:59:42.93ID:wsMjpx4I
今日の蛸爺さんBNjpGKXz
0330デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 13:02:25.95ID:UJ4NOp6L
あぁいつもの奴か、すまん、反応しちまったわ orz
0331デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 13:03:25.04ID:wFSsEzDR
ゴミ
0332デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 15:37:07.15ID:sFuVEg1B
今ここにおれが来なかったか



バッカモーン!!
そいつが日記マンだ!!
0333デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 18:24:03.87ID:sFuVEg1B
11月30日。
人工知能でアプリ化する方法が分かった。


企業秘密なので、


まだここでは書かない。


これからセッティングを始める。
頑張って作る。
0334デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 18:39:05.87ID:+SI+GQZi
どこぞのクソブログみたいな改行だな
0335デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 19:06:51.05ID:sFuVEg1B
>>334
どこのブログですかw

んで、とりあえず画像認識出来ましたわw
0336デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 20:01:18.34ID:9gp7kxME
頭悪そうな空行多用
0337デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 20:54:11.57ID:/gnC384r
>>335
あんたのブログやないかな
0338デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 22:33:28.01ID:CmkB13Ep
>>333
つまり今後人口知能を謳ったアプリが出たらあんたが作った可能性があるのか。身バレの可能性がある。

ちょっと健気かと思って黙ってたけどプライベート目的以外(商用目的)でここに書き込むなら話が違う。
ここに書き込むな。
0339デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 22:34:56.34ID:CmkB13Ep
これは警告な
0340デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 23:16:41.80ID:cOE2Syja
>>338
つかいまどきアプリにAI機能盛り込むのってもはや普通じゃね?
0341デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 23:24:03.70ID:bKQPx/E0
フラグと分岐で構築された似非AIをAIと呼んで良いのならそうかも
0342デフォルトの名無しさん2016/11/30(水) 23:24:08.06ID:9gp7kxME
一週間でできるAIw
0343デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 01:09:33.25ID:R+nIOe9U
人工知能アプリ開発順調です
0344デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 05:00:00.14ID:WoXtr3wo
昨日TensorFlowのWindows版が出たんだな
0345デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 07:09:28.32ID:KDQVQ4/V
まだ RC だがな
0346デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 15:10:33.63ID:R+nIOe9U
日記野郎につき
NG ID:WoXtr3wo
0347デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 18:09:51.81ID:om+52W3W
高卒文系30代の中年だがこの分野を勉強しなければならなくなったorz
数学なんぞ高校数学すら忘れかけてるのに、、、数学はどこを最低限どの辺りを押さえとけばいいんだ?
>>66とかチンプンカンプンなんだがw
取り敢えずPythonは勉強してるのだがやはり数学を分かってないと辛い何もできん
0348デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 18:19:15.40ID:iLlevG8c
転職する
0349デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 18:29:34.05ID:KDQVQ4/V
>>347
>>66 は気にしなくて良い。
python 使うだけならそれほど数学いらんと思うが、最初は行列のイメージがつかめる程度で十分じゃないか
0350デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 18:41:41.47ID:6fBSM1pQ
文系が任されるような仕事ってことは、
ただ使えればいいだけだろ?
何も必要ないよ。
0351デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 20:29:01.02ID:vHqhSsiW
>>347
線形代数
0352デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 20:51:33.65ID:qzSOI0HQ
Deep Learningって単に多変数関数の最小値を探すだけじゃん。
0353デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 20:51:59.57ID:qzSOI0HQ
大騒ぎするような技術じゃない。
0354デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 21:01:12.45ID:WwP5V0+Q
統計数学と固有値が判ればOK
0355デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 22:45:11.67ID:m853XXbh
PRML理解できればOK
0356デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 22:48:46.41ID:R+nIOe9U
確かにディープラーニングの基礎の技術は昔からあるものだ。

これを劇的に使えるようにしたのは、

ビッグデータ

と


GPU(コンピュータの性能の向上)

が合わさったからに他ならない。
0357デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 22:51:11.06ID:m853XXbh
あっそ
0358デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 22:52:55.21ID:auJtKDmv
微分だけは
0359デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 23:09:36.23ID:iLlevG8c
今日の蛸爺R+nIOe9U
0360デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 04:04:56.22ID:ED5icUNR
>>347だが生き抜くための高校数学って本を買うことにしたよトホホ
0361デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 04:18:15.72ID:wLtht7mT
そんな信用ならん本など買わないで
学校で使われている教科書を買って勉強しなさい
0362デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 08:29:18.30ID:lwVEdch8
>>347
数学なんて今更やっても無駄だよ
仮に高校の理系数学を完璧にマスターしていたとしても、
大学の数学に追いつくのに一日中数学ばかりやっても数か月はかかるだろう
機械学習の部分はブラックボックスだと思って、
何を入力したら結果としてどうなるということだけ気にすればいい
0363デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 09:10:49.30ID:ACCGXexq
>>362
完璧ますたーきたー
無限リソース
0364デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 09:15:39.87ID:eHova+UW
結局、転職コンサルタントに相談
0365デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 10:23:51.25ID:7K303Tob
まあ文学部の奴らもよく量子量子言ってるんだし文系もヒルベルト空間くらい理解してるくらいの数学力はあるんじゃないの?あとは概念だけ掴めば余裕余裕
0366デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 10:32:42.92ID:vIiL2L7y
ニューラルネットワークっていうのは、損失函数を最小にする方法を
研究する分野という考えで合っていますか?
0367デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 10:51:19.09ID:wWTMfBBD
損失函数の最小化は3つくらいある手法のいづれかを使えば良い
むしろ良きモデルの形、入出力の形式を研究する分野といえよう
0368デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 11:22:52.88ID:eHova+UW
>>365
アホ乙
0369デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 11:33:39.43ID:gcm3R/5+
>>365
>まあ文学部の奴らもよく量子量子言ってるんだし
それは女の名前や
0370デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 14:45:48.89ID:PtGNy+Tk
はじめての深層学習プログラミング
清水 亮

今年一番のオヌヌメです(´・ω・`)
0371デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 15:03:26.97ID:Be9/Mo01
宣伝乙
0372デフォルトの名無しさん2016/12/02(金) 23:07:27.62ID:RqiBEJyu
だから清水は勘弁してクレメンス

あと日記爺は発達障害とみた
0373デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 02:26:08.35ID:Ojo2bxS9
自覚症状のない、大人の発達障害とは

・周囲とのコミュニケーションがうまくいかない
・その場の雰囲気が読めない
・衝動的に行動してしまう

発達障害の場合、「ときどき」ではなく「いつも」こうした問題が起きており、そのために日常生活に支障が出ています。
発達障害は生まれながらの特徴ですので、こうした問題が、大人になってからではなく、幼少期からずっと続いていることが特徴です。

https://www.ishamachi.com/?p=8191
0374デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 03:49:45.35ID:RJoDy7pJ
PRMLの下巻がつらい
0375デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 05:50:44.33ID:ZNSXPnUO
PRML さえ読めないって池沼報告いらね
0376デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:00:43.91ID:m/Z5xHhE
>>375 お前の言ってることの方が全くいらん。
0377デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:07:53.62ID:V1/wXzsV
斉藤の本はどうですか?

中井の機械学習理論入門はどうですか?
0378デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:08:14.31ID:V1/wXzsV
金谷健一の最適化の本はどうですか?
0379デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:09:28.22ID:V1/wXzsV
金谷さんの最適化の本の存在意義が少しわかりません。

線形代数と多変数の微分積分を勉強すれば「厳密に」分かるようなことを
非厳密に書いているだけのように思います。

みなさんはどう思いますか?
0380デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:16:53.33ID:8BJq/etR
>>376
おまえもいらんな、カス
0381デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:25:04.07ID:V1/wXzsV
この分野の本ってなんで説明が粗雑で完成度の低い本ばかりなのでしょうか?

数学の本の場合、そんなことはないですよね。
0382デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:27:53.97ID:RFM0RXxS
>>381
「数学」やってればw
0383デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:30:36.53ID:8BJq/etR
>>381
この分野に限らず、応用方面の本の数学はいい加減なものが多い
日本語の本だと、どこからか書き写してきたようなものも多いし
0384デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:46:46.90ID:V1/wXzsV
この分野の著者は、なんというか説明が下手な人が多いですよね。

数学者は説明がうまい人ばかりですよね。

だから、数学者にちょっとこの分野を勉強してもらって分かりやすい
本を書いてもらいたいと思うんですよね。
0385デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:48:02.72ID:L67+0Jmf
英語の本読めよ。
0386デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 13:57:29.60ID:RFM0RXxS
アホはなぜ連投するのだろう
0387デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:19:17.96ID:x0tBW0cx
>>384
数学科の院卒だけど、純粋数学の本はPRMLの10倍くらい普通にムズイし
証明もあんな丁寧に載ってないよ
0388デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:20:09.69ID:M0xJ44YD
数学そんなに得意じゃないが

本はふつうに読めるぞ
0389デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:23:12.44ID:ZNSXPnUO
>>387
PRML みたいな入門書と比べるなw
それなら高木貞二の解析概論や初等整数論なんか高校の時に読んだわw バカ丁寧じゃん
0390デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:25:12.92ID:ZNSXPnUO
>>376
すまん。が、PRML はド素人が蘊蓄たれるから嫌なんだよ
0391デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:30:34.82ID:8BJq/etR
>>387
俺も数学専攻だったけど、純粋数学の場合、証明はちゃんとしてあるだろう
応用数学だとそもそも証明端折るしな
0392デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:31:03.57ID:2r0RT9ig
解析概論や初等整数論を高校の時に読んだ秀才様がこんな場末の便所の落書きで吠えてるのか・・・
0393デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:35:45.17ID:VqDEM/Ct
>>392
数学好きなら解析概論は高校で読む人多いよ
0394デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 14:44:36.83ID:V1/wXzsV
竹内啓という人は中学生の時に解析概論を読破したらしいですね。
0395デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 15:30:20.08ID:RFM0RXxS
アホと馬鹿が自慢w
0396デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 15:36:25.12ID:S4Zqrq6P
おまえら普通に会話してるけど、V1/wXzsVは日記ガイジやぞ
NGに入れとけ
0397デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 18:02:23.65ID:RxPNiYHq
msのcntk使っている人いる?
0398デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 18:30:50.98ID:EzGA1UF3
>>397
まにあってまーす
0399デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 19:14:44.31ID:V1/wXzsV
みなさんは、確率論は測度論を使った本で勉強しましたか?
0400デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 19:55:38.89ID:uyn+Ak1p
何を当たり前なことを
(工学部出身のエンジニアより)
0401デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:07:08.05ID:SN5djs2o
確率論はポーカーで学びました
0402デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:10:37.99ID:uyn+Ak1p
つか、確率論より関数解析のほうが重要だろ
0403デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:18:39.30ID:RFM0RXxS
工学部出身のエンジニアが数学を語る
0404デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:27:19.24ID:V1/wXzsV
関数解析というのがどんな分野か分からないのですが、
どんなことに役に立つんですか?

なんか数値解析で役に立つと聞いたことがありますが。
0405デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:28:58.75ID:V1/wXzsV
みなさんは、微分積分と線形代数はどの本で勉強しましたか?

微分積分は、野村隆昭著『微分積分学講義』がいい本だと思いました。
線形代数は、ストラングの本がいいと思いました。

クラインのCoding the matrixはどうですか?
0406デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:30:30.05ID:V1/wXzsV
杉浦光夫の解析入門I, IIを読破した人はいますか?
溝畑茂の数学解析上下を読破した人はいますか?
斉藤毅の線形代数を読破した人はいますか?
伊理正夫の線型代数汎論を読破した人はいますか?
0407デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:32:32.03ID:V1/wXzsV
以下の数学とコンピューターサイエンスの分野で、おすすめの本を挙げてください。

微分積分
線形代数
確率
統計
アルゴリズムとデータ構造
離散数学
0408デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:33:19.44ID:V1/wXzsV
ぶっちゃけ、ここのみんさんは数学についてはいい加減な人が多いのでしょうか?

実装できれば満足。

みたいな人が多いですか?
0409デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:34:50.02ID:uyn+Ak1p
>>403あん?何か文句あんの?


数学でいうところの確率論なんて、無限要素(かさんこ)を扱ってるぐらいで何も役に立ってないイメージがあるな。
『ほとんど至るところで〜』なんて枕詞使わんし。

線形代数以外じゃ、多変量解析とかですかね。

前に『カーネル多変量解析』ってマニアックな本読んだことあるけど、以外と最近ビッグデータ関連で参照することがある。
0410デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:35:54.79ID:V1/wXzsV
まずは数学を勉強してから、人口知能についての本を読んでいこうと考えているのですが、
正しいやり方ですか?
0411デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:39:42.98ID:V1/wXzsV
David Mumfordというフィールズ賞受賞者が研究分野を数学から人工知能に
変えたそうですが、人工知能の分野でのMumfordの評価はどうなんでしょうか?
0412デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:41:10.90ID:V1/wXzsV
奥村晴彦さんの統計の本をちらっと見てみましたが、全くためになりませんでした。

結城浩さんの統計の本を通読しましたが、全く勉強になりませんでした。

統計の本でおすすめはなんでしょうか?
0413デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:42:43.20ID:V1/wXzsV
>>409

線形代数はどの本で勉強しましたか?
0414デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:45:31.10ID:uyn+Ak1p
線形代数は斎藤さんの本がよいのでは?
0415デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 20:57:19.60ID:uyn+Ak1p
斎藤の本は上げてるのね。この本で止まると他もきつい。(文系?)

ちょっと調子乗ったけど、数学の学習なんて、そのものに興味がないと続かない。

とりあえずコード書いて、分かんないところは色々調べるか聞くしかないだろうね。
あまり無理はお勧めしない。
0416デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:13:55.16ID:RFM0RXxS
>>409
応用数学者の書いたエンジニアのための確率論と関数解析を比較してもなー
0417デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:16:25.05ID:uyn+Ak1p
>>404
1つ1つの関数を点(無限次元のベクトル)として扱う分野。
ベクトルとして考えるから直交性を考えたりとか、関数を基底関数で近似したり、近似した関数が正しいか(収束するかどうか)とかを評価できる

ニューラルネットのモデルの評価とかに必要と思われる
0418デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:17:06.21ID:uyn+Ak1p
>>416
ルベーグもちゃんとやってるわ
0419デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:18:58.35ID:RFM0RXxS
>>418
よかったね
0420デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:20:57.08ID:RFM0RXxS
確率論が分からず統計が分かるわけないと思うが、DLに無限次元は直接は関係ないと思うが
0421デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:21:47.25ID:RFM0RXxS
無限次元->関数解析
0422デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:23:28.85ID:RFM0RXxS
蛇足だが確率論と関数解析は基礎の部分はほとんど同じ
0423デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:30:31.84ID:gWq0EwOF
ぶっちゃけ論文の内容実装する立場だったら、PRML読めれば十分過ぎる
0424デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:32:44.66ID:uyn+Ak1p
>>420
ノルムの概念は必要だろ?
DLに関係ないなんて誰が決めたの?
現存のモデルがたまたま上手くいっただけで、他にも良いモデルが無いって言い切れるの?

ちなみにL2なんちゃらなんて用語を機械学習の本で見かけたことあるけど。これは使ってないの?

>>422ホントに蛇足だね
0425デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:38:53.67ID:RFM0RXxS
>>424
ノルムはユークリッド空間にもあるだろうアホ
確率論もルベーグ測度論に基づいているのだから当然ノルムはあるアホ
0426デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:45:58.25ID:uyn+Ak1p
は?
>>425がなぜ反論になるのかよく分からないのだが‥‥
ちな、ディープラーニングの叩き込み何とかっていわば相関関数だよね?
関数の内積とかも機械学習に関係ないんですか?
0427デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:47:45.20ID:RFM0RXxS
>>426
アホにはわからんよ
0428デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:48:19.68ID:uyn+Ak1p
アホはお前でしょ
0429デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:49:31.67ID:RFM0RXxS
>>426
ユークリッド空間に内積はないのアホ?
0430デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:52:03.42ID:uyn+Ak1p
機械学習にはユーグリッド空間で十分ってなんでいいきれるんですか??
0431デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:53:15.13ID:RFM0RXxS
論点がずらすなよアホ
0432デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:55:41.17ID:uyn+Ak1p
>>420と>>425で
関数解析は不要でユーグリッド空間のノルムで十分って聞こえるのだか?違うんですか?
0433デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:57:21.80ID:uyn+Ak1p
というか、>>426の後半はどう思ってるのでしょうか?
0434デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 21:57:56.10ID:RFM0RXxS
>>432
そうだよ。それとお前が確率論と関数解析の違いがわかていないことは最初に指摘したが
0435デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:00:52.30ID:RFM0RXxS
>>432
明示的にいうと無限次元でお前はDLをやってるわけだな
0436デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:02:00.78ID:uyn+Ak1p
あなたがつっこんでるのはそこかいww
んなのは蛇足だよね?くそどうでもいい。
0437デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:03:57.98ID:RFM0RXxS
>>436
反論できないのかアホ
0438デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:05:13.87ID:RFM0RXxS
以上、数学の得意な工学部出身のエンジニアをからかってみました
0439デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:05:42.61ID:uyn+Ak1p
>>435
そういうことじゃなくて、多分野の人からすると、第一原理でもないのにモデルを正しいと盲信して理解してるのはおかしいと思ってんの。

あなたは他に良いモデルが無いって言い切れるの???
その証明は?
0440デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:08:25.11ID:RFM0RXxS
情報幾何でも出てくるのかおもったらただのアホでした
三層ニューラルネットの関数近似でもよかったけど
馬鹿じゃどうしようもない
0441デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:09:56.18ID:RFM0RXxS
最近は代数幾何も使えるらしいな、よく知らんがw
0442デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:10:36.11ID:uyn+Ak1p
アホってレッテル貼って勝手に勝利宣言すんなや
そういうのは詭弁っていうんだよ
0443デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:10:51.70ID:2r0RT9ig
位相空間論はやらないのね、お前ら
0444デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:13:11.71ID:uyn+Ak1p
>>440
だから〜、そのモデルが正しいなんて証明は出来てないでしょ?
0445デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:14:33.96ID:RFM0RXxS
アホが必死、もうやめろよ
0446デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:17:23.68ID:uyn+Ak1p
だからさ、関数解析が機械学習に使わないってなんで言い切れるんですか?

絡んできたのはそっちだよね?
0447デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:20:09.43ID:RFM0RXxS
お前さ、何言われてるか分からないのだろう?
0448デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:22:02.44ID:gWq0EwOF
>>447
ぼく部外者だけど、何を言ってるかぜひ詳しく明言して欲しい
0449デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:24:57.50ID:uyn+Ak1p
工学部出身だから、生意気いうなってことじゃね?>>416あたりからそれがうかがえる。

確率論と関数解析との違いなんてところ突っ込むあたりもそうだね。
0450デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:31:41.16ID:RFM0RXxS
>>448
甘利先生がやってる情報幾何、読めとはいわない
ttp://www.saiensu.co.jp/?page=book_details&ISBN=ISBN4910054700848&YEAR=2014
0451デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:33:01.40ID:RFM0RXxS
>>449
お前はそれに反論していない、わかっていないのは事実だからしょうがないだろう
0452デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:36:00.55ID:RFM0RXxS
>>448
代数幾何の応用、さらに難しい
ttps://www.amazon.co.jp/dp/462781321X
0453デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:41:53.19ID:RFM0RXxS
>>448
NNによる関数の近似、下記の定理3参照
ttp://markun.cs.shinshu-u.ac.jp/kiso/projects/paper/Doctor/1999/yamazaki/data/doctor.pdf
0454デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:42:13.28ID:MCWCirTG
こいつら言ってること全然まとまってないしお互いの返答が噛み合ってなくて草なんだ……w
0455デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:44:35.73ID:RFM0RXxS
アホだからしょうがない、日本語から勉強しなおせw
0456デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:46:11.76ID:6djuaYlJ
>>397
c#と組ませるならcntkが良い
0457デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:46:12.19ID:uyn+Ak1p
何かと思えば‥‥
確率論をやるイコール関数解析をやるね

確率論の初めのほうだけで関数解析を網羅とはならないでしょ。
関数解析の大事な応用面とは被らないし。
0458デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:46:38.86ID:gWq0EwOF
内容の是非はともかく、機械学習の分野では重要さが
関数解析>確率論
って話してるんでしょ?
使用例出しても反例にならなくない?
0459デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:50:26.26ID:RFM0RXxS
>>402がアホなところは、数学をわかったつもりでいること、DLの理論を知らないことのたったの二点
0460デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:56:07.79ID:8t+PL9FH
今日中に決着つけてくれやでー
0461デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 22:57:35.18ID:RFM0RXxS
泰山雷同して鼠一匹(笑)
0462デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:00:43.84ID:ZgEQQjBm
鳴動じゃない?
0463デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:02:59.96ID:uyn+Ak1p
>>452-454は読んだことがないので読みますね(そもそも俺の頭で理解出来るか知らないけど)

こっちは独学なんで分かった気になってるのは多々ある。

で、教えてほしいのだが、どこで理解不足だと感じた?>>402?
0464デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:03:31.82ID:RFM0RXxS
最近かな漢の出来が悪くて、国語辞典引くようにするわw
0465デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:14:37.25ID:RFM0RXxS
>>463
工学部と数学科のカリキュラムの違い、集合・位相やってなさそうだし
上に挙げたNNの理論の本はざっと眺めれば十分、難しいし現実の話に直接は役にたたないので
0466デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:14:48.06ID:uyn+Ak1p
レス番だけでもいいんだが
0467デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:19:57.06ID:uyn+Ak1p
集合論はやった(つもり)、あとはルベーグ積分(伊藤清三)、ルクセンダールの確率微分方程式、多様体輪、他あといろいろ
0468デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:21:30.93ID:uyn+Ak1p
>>466に答えてほしいな
0469デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:22:11.43ID:RFM0RXxS
すごいな、読み方が甘いのか全体像がつかめてないのかシラネ
0470デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:25:29.93ID:uyn+Ak1p
参考にしたいんで教えてほしいのですが?

まさか?いい逃げ?
0471デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:27:38.38ID:uyn+Ak1p
理解を間違えてると思われるレス番あげて頂けませんか?

今後の参考にしたいので、、
0472デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:29:46.45ID:RFM0RXxS
>>468
>>402かな、確率論と関数解析は基礎の部分では基本空間を確率空間に限定するかどうかの違いだろ
0473デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:30:57.00ID:RFM0RXxS
>今後の参考にしたいので、
拘る点が違うと思うが
0474デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:35:20.81ID:RFM0RXxS
疲れたorz
0475デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:40:43.21ID:uyn+Ak1p
俺も疲れた
0476デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:42:18.64ID:uyn+Ak1p
とりあえずサンクス
(いろいろ言いたいが)
0477デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:47:04.47ID:RFM0RXxS
すなおなのかそうではないのか不思議、結局間違ったすまんとはいわなかった変なやつ
0478デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:49:34.86ID:uIyZSu5j
ふぅ、やっとこさ図書館から「ゼロから作るDeepLearning」借りれたわ
明日は図書館にこもってこの本を実践するったい!
0479デフォルトの名無しさん2016/12/03(土) 23:54:52.17ID:RFM0RXxS
日記爺さん二号
0480デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 00:11:45.26ID:4ToxZARu
あぼーんだらけでわからん
0481あぼーん2016/12/04(日) 00:34:05.80ID:9YR+Nx7R
あぼーん
0482デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 00:44:30.93ID:hMZslcRB
アスペバトル
0483デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 00:45:38.35ID:Zv4y5DXv
Eテレおもろい
0484デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 00:46:38.91ID:rth/sqmT
俺が飛躍したのは>>439だけだけどね
0485デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 01:07:28.49ID:HuQURES4
レス数28を見て即あぼん。どうせ大した内容ではないだろ。
0486デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 01:34:26.56ID:0YYcguxG
またも新規本、ブーム中の売り逃げを狙って出版社も必死やね〜
https://www.amazon.co.jp/dp/4798145602/
0487デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 03:47:53.74ID:GVvJXPbz
海外書籍の劣化コピー本を出しとけば入れ食いなんだろう
有望な論文を自分でまとめたと見える本が全くなく、主要ディープラーニングフレームワークのコードを読み解く系の本すらないという素晴らしい手抜き
0488デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 08:26:29.17ID:JAtt8Z+u
なにかで読んだけど、
日本人って解説本を書いたり、翻訳したりばっかりで、
研究に対する直接的な寄与がないって。
0489デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 08:33:13.25ID:bPa0qwxO
お前が寄与すれば
0490デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 08:41:36.14ID:4ToxZARu
海外と違って教科書を書いても研究会評価されない。
だから簡単な解説本か海外の翻訳本になってしまう。
0491デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 08:47:28.02ID:bPa0qwxO
レベルが低い
0492デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 08:57:21.93ID:sROUWa+y
一冊のハウツーを標榜する本でプロダクト作れるようになるなら誰も苦労しない
というよりもしその程度だったらhatenaやqiitaあたりに代替の良い文書が転がってる
0493デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 10:43:37.13ID:5M4kfrVa
このスレの人は、線形代数は、

プログラミングのための線形代数とか、
行列プログラマーとか、
ストラングの線形代数とか

で勉強するのでしょうか?
0494デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 10:45:54.17ID:5M4kfrVa
このスレの人は、

微分積分の本は厳密な本を読みましたか?
0495デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 10:49:53.52ID:5M4kfrVa
斉藤のディープラーニングの本を読んでいます。

数学では、行列の「積」という演算のことを行列の「内積」などと書いていますが、
この分野では内積などとよぶのでしょうかあ?
0496デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 10:55:02.72ID:RPJY6hEd
>>488
この分野に限らずその傾向があるね
0497デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 10:56:53.63ID:RPJY6hEd
>>493
放送大学に入学すると学割も効いて一石二鳥
0498デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 10:59:07.91ID:5M4kfrVa
放送大学の線形代数の授業は最低ですね。

なんですか、あの授業は。

あと微積も最低です。
0499デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:02:46.61ID:RPJY6hEd
内積すげー
http://qiita.com/kenmatsu4/items/a144047c1b49aa8c7eb0
らしいぞ
0500デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:04:28.34ID:5M4kfrVa
>>499

それは普通の内積ですね。
0501デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:06:40.80ID:5M4kfrVa
みなさんはプログラミング言語はやはりPythonを使用していますか?

斉藤のDeep Learningの本を読んでいますが、NumPyのブロードキャストという機能が
分かりにくいですね。

あとは、f([a, b, c, ....]) = [f(a), f(b), f(c), ...] となるのも分かりにくいですね。
0502デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:11:36.10ID:bPa0qwxO
ここにいるアスペです。よろしくお願いします

人工知能・機械学習のスレッド@数学板 [無断転載禁止]©2ch.net
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
0503デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:12:02.33ID:5M4kfrVa
この分野は、その方法でなぜうまくいくのかという説明がないですね。
どうやるかということだけですね。
結果的にうまくいってるんだから文句ないだろという態度ですね。

同じコンピューターサイエンスの分野でも、アルゴリズムとかの分野のほうが
面白いですね。
0504デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:16:40.74ID:5M4kfrVa
やたら行動力だけあって、頭脳がない

そんな感じですよね。
0505デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 11:29:40.57ID:4EGYpZ01
>>488
執筆作業をしていると
大学の事務局からは書類か学生の進路相談進めろって言われる
上司の教授からは研究実績積むか共同研究先か科研費取れと言われる

こういうのがあって退官が近いけど現役最先端っていう希少な人かポスドクの半ニート以外は書かない
それよりもあの本を訳した〇〇先生(さん)で共同研究や就職先確保する方が
実績も給与も上がるので内容なんてどうでもいいのでゴミ本出す方がメリットあるんだよ
0506デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 12:01:35.34ID:5M4kfrVa
Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals (Applying Mathematics)
David Mumford
固定リンク: http://amzn.asia/irdlmrR

フィールズ賞受賞者が書いた本ですが、この本はどんな本なんですか?

このスレで読破した人はいますか?
0507デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 12:05:37.99ID:VNQPodhL
>>504
> この分野は、その方法でなぜうまくいくのかという説明がないですね。

> やたら行動力だけあって、頭脳がない

まあ、そうですね
そういう分野だと思います。
実際にやってみて使えるなら、それでいいじゃないか、ということです。

知りたいなら自分で原著や原論文を探して
読むしかないと思いますよ
0508デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 12:19:06.24ID:oRrAzP29
どうして
1.3+2.7=4なんですか?
4.0じゃだめなんですか?
0509デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 12:58:20.82ID:5M4kfrVa
>>507

ありがとうございます。

学問としての魅力はあまりない分野ですね。
0510デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 13:30:36.97ID:HwLZgb+B
学問としてならニューラルネットワークの次でも探してくだされ。
今は既存技術の応用フェーズだからデータが集まる企業の方が研究が進む。
0511デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 13:42:10.13ID:bPa0qwxO
アスペが学問の魅力について語る、どこぞの大家かw
0512デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 14:17:21.37ID:r1B2qxpW
説明なんて所詮は説明ですよ
0513デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 14:50:52.96ID:Cnrnf2nz
アスペって実在するんだな
0514デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:19:03.97ID:Kly2fP6x
先行者が少ない分野を魅力がないと称するのは研究者失格やね
0515デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:29:22.04ID:5jbwhjVr
>>488
おいおいwww
日本のノーベル賞受賞者数舐めてんの?そんな事言ったらそれ以下の国はオワコンだろ
知りもしないくせに適当な情報を咀嚼もせず巻き散らかすなよ
0516デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:31:52.03ID:mrqZkn3k
機械学習に関して、の話ならそうだな
0517デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:38:05.25ID:3ZaNiyrL
【イノベーションはコモディティ化する】
・いずれ(早ければ来年)機械学習は数式を知らなくても使えるレベルまでコモディティ化する。
・数式を知らなくても、「機械学習で何ができるか」を知っていれば、自分のニーズに合わせて使えるようになる。
・そうなったとき武器にできるかが重要になる。
0518デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:40:42.14ID:8vJp9S6u
スパースとかいってた頭がスパースなやつはまだやってんのか?
0519デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:41:28.11ID:bPa0qwxO
30年後の実用化を目指します
0520デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:45:03.39ID:GcUhzChF
>>514
      r ‐、
      | ○ |         r‐‐、
     _,;ト - イ、      ∧l☆│∧   良い子の諸君!
    (⌒`    ⌒ヽ   /,、,,ト.-イ/,、 l  
    |ヽ   ~~⌒γ ⌒ ) r'⌒ `!´ `⌒) よく頭のおかしいライターやクリエイター気取りのバカが
   │ ヽー―'^ー-'  ( ⌒γ ⌒~~ / 「誰もやらなかった事に挑戦する」とほざくが
   │  〉    |│  |`ー^ー― r' |  大抵それは「先人が思いついたけどあえてやらなかった」ことだ
   │ /───| |  |/ |  l  ト、 |  王道が何故面白いか理解できない人間に面白い話は
   |  irー-、 ー ,} |    /     i
0521デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 15:48:43.96ID:bPa0qwxO
厨房に釣られる奴大杉
0522デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 17:11:49.55ID:SoMyrZaz
>>520
これは真実ではない
イノベーションを否定している

もし>>520のとおりなら、
すべてのものは何らかの二番煎じってことになる


それはおかしい
0523デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 18:05:34.24ID:4zeWjsgt
困ったときは人工脳SOINNです
0524デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 18:20:26.04ID:5M4kfrVa
巣籠のDeep Learningの本を借りてきました。

この本はどうですか?
0525デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 18:48:41.52ID:JZvWJ2eE
Deep Learningバブルがいつ弾けるかDeep Learningで計算して下さい。
0526デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 18:50:39.29ID:0cpWEp5j
イノベーションww
0527デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 19:28:23.60ID:5M4kfrVa
機械学習の定義を教えてください。
0528デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 19:28:56.90ID:5M4kfrVa
Deep Learningも機械学習に含まれるのでしょうか?
0529デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 19:44:56.10ID:0YYcguxG
そんなのいちいち2chで聞かないでググればすぐ出てくるだろーが
あとコテ付けろって言ってんだろ、アスペ日記ガイジさんよ
0530デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 21:07:00.80ID:JAtt8Z+u
>>515
アメリカ:353
日本:23

っhttps://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E5%88%A5%E3%81%AE%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%99%E3%83%AB%E8%B3%9E%E5%8F%97%E8%B3%9E%E8%80%85
0531デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 21:25:42.18ID:egO1VlKU
>>522
おっそうだな

>>520みたいなコピペ通りのことを
人類全員が考えてたら今の文明はなかった
0532デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 21:28:50.70ID:egO1VlKU
>>527
機械が学習する
(人間がすべてプログラミングしなくても自動で)

>>528
含まれる
上の定義通りだから
0533デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:04:54.55ID:3LxV1wXi
ゲノム編集の方が面白そうだ
何より人のためになるし
0534デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:06:08.66ID:5M4kfrVa
>>532

ありがとうございました。
0535デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:12:56.59ID:bPa0qwxO
>>531
>>520のコンテキストは明らかに違うだろうw
0536デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:15:35.43ID:egO1VlKU
>>535
>>520は創作物を想定してるだろうけど
プログラミングでも同じようなことが言える
0537デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:16:56.55ID:5M4kfrVa
このスレッドはなぜ、機械学習の話題ではなく雑談が中心になっているのでしょうか?
0538デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:19:00.80ID:bPa0qwxO
>>536
>>514からの流れ、話を広げすぎ、DLの話に限れ
0539デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 22:19:54.37ID:bPa0qwxO
>>537
お前に釣られてるんだよ、アスペ厨房
0540デフォルトの名無しさん2016/12/04(日) 23:50:05.21ID:h/KnwE8/
未だにPython2.7で説明してる入門書があるよな
初心者はPython3系から始めるのに!
バカだろ
0541デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 00:06:38.79ID:Opf2afw0
書き手が2派なんだろうから仕方ないよ
入れ替わり激しい業界なのに上は保守的
0542デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 08:25:54.20ID:2ZbJWnuh
>>541
3系フォローできない著者はカスだろ
0543デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 08:28:12.66ID:lLYeC5tS
>>542

Python 3とPython 2にそんなに大きな違いはあるのでしょうか?
0544デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 08:45:22.80ID:/bfPNqvK
微妙に違うところがあるのが厄介。
さっさと3で覚えた方がいい。
0545デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 08:54:13.21ID:inu60DI8
python 入門スレでやれ
0546デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 09:41:42.61ID:GQ2YarqM
9月に出版した 「TensorFlowで学ぶディープランニング入門」もPython2.7だったな
3系使ってる初心者だと
printのエラー、データダウンロードできない、画像表示できないで悩んでるだろうなw
0547デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 09:55:15.16ID:KIuUkOE2
ド素人かよ…
0548デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 10:09:11.43ID:9CdbODWv
>>547
この業界には新規参入のど素人が溢れてるだろ
12月20日に六本木Google本社の初心者向けデープランニング・ハンズオン
抽選だけど現時点で社会人枠の倍率15倍
0549デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 10:44:03.87ID:d4X2i4TW
python の 2 や 3 で右往左往する人に deep learning は無理だわ
0550デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 10:51:00.01ID:7r1hZIvy
>>549
最初はおまえもだろ?

プロだって最初は皆ド素人ね
0551デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 10:51:05.89ID:f0wwzJ20
>>547
いまこれ系のPython本超絶ラッシュでそなよど素人ビジネスマンが主要顧客層になってんだよ
だから2.7系だと糞認定される、つかぶっちゃけ3系フォロー出来ない著者は執筆しない方がいいと思うがな
0552デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 12:02:00.35ID:7WlDoCTd
もう2.7はな。
今じゃたいてい3で動くだろ。
0553デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:07:45.39ID:EzeWlQOC
やっぱりGTX1080があると快適ですか?
GTX1050かGTX1060だと学習速度遅いですか?
無理してでもGTX1080を買うべきですか?
0554デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:15:42.82ID:KIuUkOE2
仕事でやるなら Tesla かな
0555デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:17:23.32ID:KIuUkOE2
>>550
コードを書き始めたのは小学生の時なんだがw 小学生相手にド素人呼ばわりするのかw
0556デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:21:04.93ID:lLYeC5tS
このスレはなぜ雑談ばかりなのでしょうか?

全然、勉強になりませんね。
0557デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:25:22.58ID:lLYeC5tS
この分野の論文って、やはり、なぜうまくいくのかという点には触れないんですか?

ただ、こういう方法で学習させたら、こういう結果が出ました

で終わりですか?

もしそうだとすると、雑多な結果の寄せ集めだけが集積しているだけで、
理論的な面白さというのは皆無ですね。
0558デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:26:13.38ID:inu60DI8
>>556
(^◇^)python 2 と 3 の違いも知らん奴はオッパイスレで吠えるよろし
0559デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:37:16.76ID:4iqDpem5
>>555
へーえ
小学生の時から機械学習やってたんだ
すごいね(棒)
0560デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:44:16.75ID:nHsLodMw
>>559
今どきそんなの珍しくない
うちの消防には sklearn の使い方教えたぞ
0561デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 13:47:57.92ID:9dNtbobS
>>560
>>555 の小学生の時って10年以上前だろ?
0562デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 15:06:05.58ID:gNGrBg/D
>>557
もしかして数学板にも出没している方ですか?
0563デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 15:06:14.79ID:xlykd1AS
中学から数学使っててもプロではありません。
0564デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 16:18:18.31ID:dF177W8B
小中学生の作った業務アプリって使いたいか
0565デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 16:30:49.58ID:GVeuXvGw
>>553
3DCGと一緒
いくらイッても足りない上見たらキリがない
DGX-1ならガチで買いだけどな
0566デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 16:54:23.72ID:/gK13YqZ
>>555はshi3zだぞ!w
そして>>557は日記爺・・・
0567デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 17:11:37.91ID:AlDZqEEE
>>553
処理速度は上を見たらきりがないが、逆に言えば遅くても動くことは動く。
VRAM容量は扱えるモデルの上限に関わってくるのでここをケチるとやりたいことがやれなくなるかも。
0568デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 17:44:53.00ID:b0abtFmQ
つーかさ、自前のPC使ってやる?
今はクラウドの方がコストパフォーマンス断然良いよ
0569デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 18:31:06.80ID:a96C7r4P
尼かググるかMSか
0570デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 18:37:23.21ID:PXdAPkXv
>>568
火事になりそうなんで
やるならAWSとか使うことにした
0571デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 19:12:51.19ID:a96C7r4P
人工知能の未来2017-2021
https://www.amazon.co.jp/dp/4822239128/ref=cm_sw_r_sms_c_api_-1trybNHJYC9F
0572デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 21:37:32.78ID:S5k+3VtN
こんな高い本誰が買うんだ
0573デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 21:52:26.06ID:OF8lqwqA
文系のアホが買うw
0574デフォルトの名無しさん2016/12/05(月) 22:06:10.97ID:dXgmxnvi
研究費が余った先生が買うだけ
0575デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 01:04:22.61ID:JOTny64G
>>571
そろそろバブルの末期だな
0576デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 07:22:55.84ID:dRq0Y2RS
>>568
コストパフォーマンスが断然良い GPU インスタンスを是非とも教えてください。
0577デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 11:48:29.87ID:CPs0X9zL
さくら
0578デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 12:10:06.91ID:dRq0Y2RS
宣伝乙
0579デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 12:16:40.35ID:ZcQecA4z
定常的にGPU使うなら自前で揃えたほうが安上がりに決まってるわw
0580デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 12:33:47.29ID:dRsTVH8v
だよなクラウド高い
0581デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 12:55:32.16ID:SXsp+YBz
さくらのさくら
0582デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 13:37:12.31ID:DlYiSAL7
GTX1080が8万前後だろ
3年使うとすれば毎月2200円
GPU買ったほうがいいわな
0583デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 13:38:48.54ID:ffTtqrDF
aws初めてみたとき安すぎねえ?と思ったもんだけど、残るものがないしな
0584デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 13:41:41.07ID:VPXGn9ih
NVIDIA採用したMac Proの登場が待たれる
0585デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 13:48:20.06ID:ZcQecA4z
>>583
安くないわw micro インスタンスの価格でも見たんじゃないのかw
0586デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 17:10:25.57ID:+a5pPxd1
Preferred Research
夏季インターンのコーディング課題を公開します
https://research.preferred.jp/2016/07/intern-coding-tasks/

お前らこれ解けるの?(´・ω・`)
0587デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 18:02:14.68ID:mQBljpgA
すれち
0588デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 18:21:08.44ID:YPrsoJsb
>>586
できらぁ
0589デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 18:54:36.35ID:dKWtZ5p3
中井悦司著『機械学習理論入門』を読んでいます。

尤度関数が確率密度関数の和ではなく積なのはなぜですか?
0590デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:00:11.27ID:YPrsoJsb
>>589
なぜ和だと思うのですか?
0591デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:14:02.36ID:dKWtZ5p3
まず、中井さんの本では、

確率 = 確率密度関数

と考えていますが、これは問題ないのでしょうか?

尤度関数 P は確率の積ではなく、確率密度関数の積です。

積にする必然性はあるのでしょうか?
0592デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:17:16.60ID:YPrsoJsb
>>591
確率=確率密度関数ではないですね
それと尤度関数が和で表されることとの関係性はない様に思います
0593デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:18:47.15ID:dKWtZ5p3
尤度関数が、確率密度関数の積である自然な理由はあるのでしょうか?
0594デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:19:17.86ID:YPrsoJsb
>>593
あります
0595デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:19:47.72ID:RsOcWZvQ
ある

以上
0596デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:19:51.64ID:YPrsoJsb
>>594
確率密度関数の積でなく確率の積ですね
0597デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:37:16.71ID:H67yDNxc
つ Π
0598デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 19:48:57.44ID:Cam3AWDp
尤度の直感的理解は
http://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698
がわかりやすい
0599デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 20:40:10.35ID:xBUjrFX7
確率変数x1...xnが同時に成立すると言う確率変数をXnとすると
Xn=Πxi, i=1〜n

確率変数から新しい確率変数を作ると考えたら良い
0600デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 21:32:39.64ID:k1iRcka8
なあ、大学で確率とか統計取ってなかったのか?
0601デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 22:12:10.88ID:dKWtZ5p3
みなさん、ありがとうございました。
少し考えてみます。

↓こんな本が発売されますね。
確率論の基礎としていいかもしれませんね。

テレンス・タオ ルベーグ積分入門
舟木 直久
固定リンク: http://amzn.asia/5iW9tfd
0602デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 22:41:31.36ID:oxHJUv0K
GTX1080積んだPCで機械学習って、単なる勉強用マシンだろ?
じゃなきゃ正気の沙汰とは思えねえ
0603デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 22:55:36.07ID:ihYmi8qo
その環境でも画像数千枚なら、
現実的な時間でディープラーニングできるよ。
0604デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:03:30.59ID:sazV6U+F
正気の人は何使うんだ?
0605デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:11:51.77ID:uvdBbISf
>>602
あんたは自宅でTESLA 4枚挿しでもしてるのか?
0606デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:14:10.88ID:MGjv42G4
俺は自宅で Tesla 2枚装備しとるよ
0607デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:16:53.37ID:1TE1XhZY
>>605
電源と冷却はどうしてる?
0608デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:22:22.12ID:M51HTqCs
コスパ悪いTeslaを個人で使うのはバカしかいないと思ってたw
0609デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:24:44.19ID:sZksD5tT
>>606
どこで買ったの?
0610デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:27:04.58ID:JFjd4rsO
>>608
コスパを言い出したらそもそも自分でマシンを持つこと自体が狂気の沙汰
0611デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:29:05.99ID:K/9l0XrR
自分はTitanX 3枚でやってる。
0612デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:32:59.42ID:M51HTqCs
>>610
GTX1080搭載のPCなら20万以下で余裕で買えるし
GTX1070なら15万以下で買えるぞ
0613デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:42:09.29ID:9mj1WnKQ
自宅PCのGPUと電源変えるだけなら8万円〜9万円ぐらいでgt1080使えるな
0614デフォルトの名無しさん2016/12/06(火) 23:43:54.47ID:9mj1WnKQ
gt1060でいいなら3万円台ですむ
0615デフォルトの名無しさん2016/12/07(水) 09:20:55.75ID:9quakx0M
普通 xeon phi
0616デフォルトの名無しさん2016/12/07(水) 13:11:23.17ID:vYT8xCQj
さくら
0617デフォルトの名無しさん2016/12/07(水) 14:31:52.06ID:QNiOkbcc
尼
0618デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 06:58:48.39ID:J9/4JaDE
ECC無は不安じゃない?
どっかで計算エラー起きるんでしょ?
どの程度影響あるのかな
0619デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 07:15:41.54ID:WK8I/S3c
Deep Learning のお薦めフレームワークって何かな?
環境は Linux Python3系 GPU可能
0620デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 08:53:13.31ID:rowrFoj2
>>619
お薦めというか、仕事も考えるならtensorflow をやらざるを得ない
0621デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 09:38:58.62ID:V2tLN3UQ
Tensorflowってpython2じゃなかった?
0622デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 09:46:12.03ID:/iVNOQQN
>>621
python 2 にも 3 にも両方対応してる。
0623デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 09:56:43.49ID:V2tLN3UQ
いつのまにかpython3でも動くようになってたのか
0624デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 10:41:01.85ID:Gt/0aabA
いつの間にかWindows版もあるな
0625デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 11:37:23.98ID:/iVNOQQN
>>624
0.12.0 からだけど、Windows 対応は意外で驚いた。
0626デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 11:59:13.22ID:nbhuVjq7
win10にanacondaとchainer入れたんだけど、mnist走らせると、

# epoch: 20

・[Jepoch main/loss validation/main/loss main/accuracy validation/main/accuracy elapsed_time
・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J・[J

って表示がおかしいんだけど、何がいけないの?
win10機2台に入れてみたけど、両方、同じ症状。

ubuntu16.04は問題なかった。
0627デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 12:03:17.40ID:km+kUno/
Tensorflow の話題になると
chainer 信者が必ず飛び出てくるな www
06286262016/12/08(木) 12:30:55.53ID:nbhuVjq7
解決しました。
PowerShellを使う。

ttp://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2016/11/03/163306
0629デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 12:36:46.08ID:rowrFoj2
tensorflow に乗り換えた人が多いからな、焦るのも分からんでもない
けど今以上に chainer ユーザが増える理由はないかな
0630デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 13:06:16.47ID:lJIDrmV5
>>628 宣伝乙
0631デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 13:42:20.21ID:Ye5okBSk
なんで乗り換えた人が多いの?
0632デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 13:49:12.98ID:fH0r4NqK
逆に乗り換えない理由があるのかw
誰だってグーグル様に乗っかりたいだろ
0633デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 13:56:38.99ID:rowrFoj2
>>631
仕事でやっているんで客の引きが強い tensorflow は有難いのだよ
こんなこと今までなかった
0634デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 15:21:21.78ID:lJIDrmV5
泣く子とGoogleには勝てん (*´ω`*)
0635デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 15:24:30.20ID:eR//nGFQ
尼に訴えろ
0636デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 15:54:30.62ID:ECsqQ5AV
chainerはrnn書きやすくて良いと思う。
0637デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 15:57:14.39ID:nlwfETat
本当に chainer 信者必死だな…
0638デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 16:58:13.66ID:dYhzkvTH
>>636
恥ずかしながらmnがなにかわからなかったです
すみませんが教えてくださいませんか
0639デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 17:01:05.37ID:ECsqQ5AV
>>638
ちゃんと文字を読んで。
RNNって書いてるでしょ
0640デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 17:02:04.92ID:dYhzkvTH
>>639
マジだった節穴ですいませんw
0641デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 17:03:02.13ID:KoEH/Y5V
何この茶番 wwww
0642デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 17:03:56.72ID:eR//nGFQ
nm
ttps://linuxjm.osdn.jp/html/GNU_binutils/man1/nm.1.html
0643デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 17:06:59.53ID:KoEH/Y5V
自分のまわりでも、
猫も杓子も TensorFlow だわw
食傷気味ではある
0644デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 17:59:36.06ID:PTyvNC6R
パターンの順位付けで、機械学習?
知の構造もまだわかっていないのに
またも、破綻の道まっしぐらな機械学習詐欺集団
0645デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 18:04:48.10ID:eR//nGFQ
よう、痴呆
0646デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 18:20:05.14ID:aa5GIQq7
>>644
世の中の全てのことを判ってる人の方が少ない
かなりの確率で上手くいけば良い
100%確実な事なんてほぼ無いんだし
0647デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 18:52:53.88ID:8m45Yjx3
DL絡みでAIが人間の仕事を奪う未来が近いとか語っちゃってる人は何人か見た
0648デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 18:56:45.13ID:TmWFYzHE
深層学習使うのに何を使用するか迷う必要性はありません
それらを上回るAIを使えばいい、それが人工脳soinnです
0649デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 20:45:44.48ID:nbhuVjq7
>>630

宣伝じゃないよ。

最近始めて表示がおかしくて、マジで悩んだ。

LSTM使いたいんだけど、調べてみると、Kerasも
コードが短くてよさそう。

色々試してみて、どれ使うか決める。
0650デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 20:56:26.10ID:ndKvQqq2
tensorflowって名が通っている、しか利点がないの?
0651デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 21:03:30.34ID:syXyb1Hp
教えてちゃんかよw
0652デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 21:04:29.40ID:2dVIpL0u
テンソルの流れ、DL四本シメジ参上
0653デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 21:08:51.22ID:X5p0MUH+
>>650
世界中で名が通ってると情報が多いという利点がある。バグか悩む場合でも検索すれば誰かしら先行して報告してくれる
0654デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 21:12:44.17ID:rowrFoj2
>>650
分散トレーニングが可能。これは他のフレームワークでは多分できない
0655デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 21:15:29.58ID:syXyb1Hp
TFならdeepmind の技術も使い回せるだろ
0656デフォルトの名無しさん2016/12/08(木) 23:59:55.71ID:yF83hxmp
>>571
図書館に購入申請してきたったわwww
0657デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 00:08:26.10ID:MAdzoF0D
>>654
100台以上でクラスタ組まないと意味ないけどねw
0658デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 00:29:43.16ID:cMRgTK9H
グーグルが技術を無料公開するのは他社の投資分を無駄にさせるための焦土作戦、動物園政策だ。
金と人が他所に流れ始めたら強力なライバルに成長するから一円も儲けさせん
0659デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 00:47:54.74ID:xd+zxbUh
>>657
ラズパイクラスターでいけるな
0660デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 01:04:35.63ID:IAKedM2U
ラズパイの糞LANじゃ通信がボトルネックになるだろ
それぞれ条件を変えるとかしてノードごとに完全にジョブを分離して
途中で一切通信をしなくていいようにしない限りはほとんどスケールしないと思うよ
0661デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 01:15:20.45ID:nCzt/9c0
神になった気分だ。
スキルアップした今、どんなジャンルのソフトやツールを作れと言われても
その詳細さえ教えてもらえれば
一瞬でどんなデータ構造/アルゴリズムで作ればいいかや
どんなデザインパターンを使えばいいかが
一瞬で頭にひらめき、スラスラとコードを書きはじめることができ、
予期せぬバグとかがなければ短期間でそのソフトーやツールを一人で作る自信がある。

この予期せぬバグとはふだん使ってない昔やってプログラミング言語の細かい文法関連のことだけで
それはすぐ見直してカンを取り戻せばいいから全く問題ない。
0662デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 01:34:26.16ID:N1PZMqxH
theanoよりもtensorflowのが利点が多い?
0663デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 08:50:28.49ID:pjRsIbwx
>>657
嘘をつくのはダメだよ、既にサービス開始されているぞ
0664デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 08:51:38.62ID:pjRsIbwx
>>660
少しはドキュメントを読もう
0665デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 10:26:18.75ID:1795bACF
>>662
目的によるでしょ
dl を勉強したいなら theano は有用だし
0666デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 10:29:22.97ID:1795bACF
keras バックエンドとしての実績も theano の方が長いし
自分はバックエンドとしても TF 使ってるけど
0667デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 11:07:53.08ID:PSiRz7Ep
ディープラーニングって分類やってるだけ?
0668デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 12:11:42.21ID:AWeqREHm
さくらインターネットの高火力コンピューティングで
Quad GPUモデルかTeslaモデルのどちらを選ぶか迷う

Quad GPUモデルは25TFlops位になるけどECCないし。。。
0669デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 12:16:35.32ID:pjRsIbwx
>>668
価格はどんなもん?
0670デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 12:32:47.85ID:AWeqREHm
Quad GPUモデル 月額85,000円
Teslaモデル   月額95,000円
0671デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 13:13:36.10ID:pjRsIbwx
>>670
ありがと、意外に妥当な価格だね
0672デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 13:38:21.43ID:DNyXk6Uz
専用サーバってランニングコストだけじゃなく初期費用も高くて>>670だと70万超かかる
しかもほとんどのサービスで専用サーバってサービス名だけどサーバ筐体はあくまで「レンタル」、
解約時は筐体はだいたいほとんどが所有権は客に残らない、んだよな

(解約時も含めて)データの転送とかも考えると、初期設定・維持管理に見合うのか疑問
0673デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 13:42:36.97ID:uxrmDz9Z
粗大ゴミの処理費用
0674デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 13:44:27.83ID:4ai0eSQH
>>672
マジか … aws や gce みたいな iaas とは違うのかよ
0675デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 13:51:54.36ID:DNyXk6Uz
だいたい初期費用70万超に加えて月額10万近くって何さ電気代とUPS代か?
普通の専用サーバと比べても、初期費用ゼロじゃなければ
ランニングコストって維持・監視でだいたい15000からでしょ
ハイスペックなサーバだからって7万8万何が増えるのさ、故障・障害がそんな頻発するのか?
妥当どころかステマにしか見えん
0676デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:19:03.96ID:bqH33qkf
日...記のものですが、
人工知能は「ある方法」を使えば、

劇的に費用を抑えられますよ。

私の製品に取り込めました。
0677デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:19:17.01ID:gr6hm9Ra
>>675
何でそんなに喧嘩腰なんだ?
初期費用かかるの知らなきゃ妥当だと思うのは無理ないだろ
06786712016/12/09(金) 14:23:01.09ID:pjRsIbwx
>>675
ステマじゃねぇよ、池沼
AWS やら Azure しか知らなきゃ初期費用がそんなにかかるなんて分からんわ
文句があるなら、いい加減な情報を書いた >>670 に言えやボケ
0679デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:29:53.88ID:AlFsVbNa
>>658 chainerオワコンか?
0680デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:32:25.40ID:gr6hm9Ra
>>679
厳しいことは確かだろうけど、
別に儲けるためじゃないだろうからいいんじゃないの
0681デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:41:41.43ID:aYhEBTC1
自費でやるやつなんておらんやろ
0682デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:54:52.83ID:21F5lNrY
高卒大国ニッポンらしいスレですね
韓国では考えられませんよ
0683デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 14:59:00.42ID:gr6hm9Ra
>>682
韓国には高卒はいないの?
0684デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 15:30:51.57ID:uxrmDz9Z
釣り
0685デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 17:23:48.16ID:Jftb95+/
>>682
日本語うまいな
0686デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:21:49.34ID:AWeqREHm
Azure NC24(11TFLOPS) 月額約17万円
0687デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:33:44.56ID:PztOhiuH
>>381
>>384
内容、個々の能力以前の話。
学術系、特に数学系の人は自分の書いた文章を教官、査読者から手厳しく添削、評価されるため
第三者が読んだとしても誤解や紛れが生じない文章を書くトレーニングを嫌でもすることになる。
場合によっては同輩や学年下でも辛辣に言われることがあるし。
逆にブログなどで断片的な表現で書いたとしても、身内や初学者に注目される自称理論系エンジニアの人は
己の文章の批評を受けていないため、書籍化されても文章が甘くなる。
日本の場合、コミュニティや身内主義が高いので、下の人には辛辣でも目上には甘いゆえ
まともな書籍が出てこない。
0688デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:47:38.09ID:uxrmDz9Z
厨房にアホがレス
0689デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:50:59.27ID:Jftb95+/
>>687
たしかにそういう面はあると思う
エンジニアが書く本は説明が分かりにくい

ただ逆に学者が書くと数式だらけで
サンプルコードなくて困ったりする
0690デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:53:09.60ID:XLSooNAx
サンプルコードの有無はともかく、海外の学者はけっこう饒舌に説明してくれる感じがあるな。
日本人学者の書いた教科書は「わかる人が読めばわかる」の域をなかなか超えない印象がある。
なぜだろう
0691デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:54:43.77ID:uxrmDz9Z
論文書くのと一般無向けの技術系の本を書くのが一緒、社会経験ゼロ(笑)
0692デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:56:31.15ID:R3c5DqP6
>>690
相手が判ってないことを前提に説明するのが失礼にあたるとされるからじゃね
0693デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:57:32.52ID:uxrmDz9Z
蛸壺主義だよ
0694デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 18:59:47.17ID:uxrmDz9Z
論文書く能力と教科書書く能力は別だし、馬鹿ばっかり
0695デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 19:02:57.26ID:i7rTOfO6
>>691
同意。日本の学者は狭い社会でしか生きてない。
そもそも売れる本を書くのは堕落と考える連中だからな。そのくせコピペしたような内容ばかりw
0696デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 19:09:07.91ID:i7rTOfO6
>>692
逆だよ。権威主義。本人も良く分かってないから説明も借りてきたものになるし、酷い場合だと証明の間違いまで転写してる
0697デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 19:16:55.80ID:R3c5DqP6
その辺の質は大学のレベルにもよるかもな
0698デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 19:46:23.46ID:oWXVZiBL
論文と教科書は別だな。
厳密に書かれたものが読んで理解しやすいかは別物。
0699デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 20:28:16.67ID:cW8bhHKx
>>676
素晴らしい。

定量的な表現もよろしく
0700デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 22:53:52.59ID:aYhEBTC1
式の文字の説明がしてないのは嫌だなあ
0701デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 23:18:37.86ID:IQeagOGz
筆跡変換器を作ってみようと思ったんだがただのオートエンコーダではうまくいかなくて、
エンコーダの方をCNNにしたオートエンコーダみたいなのを作ってみたんだが、値こそ多少改善するもののなかなかうまくいかない
実装例があったら教えてくれ
Stacked Autoencoder とか使ってみたほうがいい?
0702デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 23:50:06.00ID:8rR2IGpI
>>601 オンライン版があるから立ち読みしてから買ってもいいかもね
少なくとも最新の訂正箇所が載ってるからこのページは役立つと思う
An introduction to measure theory | What's new
https://terrytao.wordpress.com/books/an-introduction-to-measure-theory/
0703デフォルトの名無しさん2016/12/09(金) 23:53:25.51ID:NCYv8+UM
厨房の自演
0704デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 00:09:52.78ID:fYBULmG0
>>700
この分野だと日本人著者の本だと多々あるね。推敲してないのか、それでいいと思ってるのか分からないが読む気が失せるわ
0705デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 00:13:56.81ID:Eku//LGK
よくあるのが授業の講義ノートそのまま
0706デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 00:31:57.25ID:fYBULmG0
確かに ww
0707デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 01:21:47.12ID:SHQmqjLs
>>702
不要
0708デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 07:03:28.67ID:883lVJyP
>>701
筆跡変換器ってなに?
OCRのこと?
0709デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 07:50:00.87ID:qj2NAYer
論文出てたろ
それのパクリ
0710デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 08:32:50.11ID:uffVoihB
やりたいのはVAEの応用の「潜在変数をいじったら筆跡っぽいものをコードしていたので変化しました」とか
って話じゃない
たとえば学習には入力にAさんの書いた「あ, い, う, え, お」、
教師にBさんの書いた「あ, い, う, え, お」を使って、
Aさんの「か, き, く, け, こ」
をBさんの「か, き, く, け, こ」に変換できるかってこと
0711デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 09:00:43.62ID:1tpiwVCp
純粋に疑問なんだがそれ何に使うんだ
0712デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 09:01:26.31ID:gfePIDrP
ニューラルネットワークやるのに一番いい言語はなんですか?
今、出来る言語はC#のみです。やっぱりC++かな?
0713デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 09:05:52.37ID:cdj7t04u
C
0714デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 09:11:05.17ID:kFSOa+my
>>712
良い悪いの評価基準が様々だから色々
0715デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 09:11:13.40ID:qj2NAYer
BrainScript
0716デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 09:34:59.55ID:s0+MwzzC
>>712
java
0717デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 10:00:11.91ID:FQ3J8Rm6
pythonじゃない?
jupyter便利だし
0718デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 10:21:56.28ID:zpQSKYLG
現状では
Python > C++ >> Java
0719デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 10:41:16.83ID:R9PWO51a
Python >>>超えられない壁>>>>その他言語
0720デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 10:51:52.48ID:EhYMdhjR
何回同じ話ししてるんだw
python が最優先に決まってるわ
C++ や Java 系は必要に応じて
0721デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 10:55:57.06ID:cdj7t04u
ここまで点プレ
0722デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:12:59.37ID:gfePIDrP
pythonってスプリクト言語ですよね。ライバルはPerl、Ruby、PHPとかでは?
学習コストはC++30に対してJava、C#15、python10。
その代わり実行速度はC++1に対してJava、C#が2〜3、python等
スプリクト言語は50〜150という・・・。

つまりpythonの特徴をまとめると習得や記述が容易だが遅い。とにかく遅い。
初心者、あるいは簡易用途向け言語。という事では?
0723デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:22:00.05ID:EhYMdhjR
>>722
てめぇの質問の書き込みを100回読み直せ :
| ニューラルネットワークやるのに一番いい言語はなんですか?
0724デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:24:40.03ID:Jqioisao
>>722
池沼か?釣ってるつもりか?
真面目に答えてる人に失礼だろ

>>721
テンプレでもいいかもな
0725デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:26:06.73ID:vdSkkBmW
>>722
実行は遅いかも知れないけど、プログラムを作る時間が早ければ
それだけ早くに結果を得られると思わないか?
0726デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:29:13.94ID:Wz5KHt/v
そもそもC#しかできないんだよね?
で、何だっけ?
0727デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:30:53.69ID:FdKeTGJV
そこまで速度要求するならVHDLでもすれば〜
0728デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:33:14.26ID:FdKeTGJV
なお、Pythonは高位合成の対象言語なので
アドバイスが間違っているとは思えない
0729デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:35:40.93ID:yVYtdiZN
たまにはLuaのことも思い出してあげて
0730デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:46:35.79ID:gfePIDrP
ニューラルネットワークって極論すると人間の思考能力の少なくとも一部
を代替するのが目的な訳で、そうすると現在のコンピュータ技術では圧倒的に
計算速度が足りない訳で、速度が遅いというのは致命的だと思うのですが・・・。

それは計算速度が遅くても事足りる用途もあるにはあるけど、それだと用途が
限定されてしまう訳で。学習コスト、生産性、実行速度の関係性を見ても、
JavaやC#はまだ学習コストや生産性の上昇で速度低下分を補えそうですが、
pythonは得られるメリットに対して速度低下の割合が激しすぎでは?
0731デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:48:46.65ID:qQjpy7Dv
いいえ
0732デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:55:40.87ID:F66Ge1WJ
>>730
何が言いたいかハッキリしないんだね
しっかり理解をしたなら組もうと思えばどの言語でだって組めるよ

君の見立てだとpythonより少なくとも10倍は早いコードが書けるんでしょ?
ならそれでやればいいじゃん!解決解決!
0733デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:57:45.33ID:eiRIqu+S
使用した上での評価では無いように見えますが。
0734デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 11:59:46.13ID:yVYtdiZN
普通の人はpython変態はlua
それ以外に選択肢なんてない
0735デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:05:30.57ID:pVO9EBvI
>>730
python の NN 用ライブラリやフレームワークが充実していることを無視して何を言ってるんだ?
0736デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:07:01.10ID:pVO9EBvI
>>734
まぁそんなとこだな
俺には lua は無理だったかw
0737デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:07:52.53ID:FQ3J8Rm6
>>730
速度が必要な部分ではnumpy使ったりgpuで計算したりするので特に問題はない
0738デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:10:35.60ID:xSu66Iw2
>>730
まさか全てpythonで構成されてる
と思ってる?
0739デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:12:24.00ID:EhYMdhjR
>>738
なるほど、それだな。>>730 がトンチンカンな理由が分かったわw
0740デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:13:41.70ID:Wz5KHt/v
>>737
なるほど確かにこれでチェックメイトだったな
0741デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:17:13.54ID:oHKCRRLs
釣りかと思ってたわw
pythonが遅いってw
0742デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:22:01.92ID:gfePIDrP
少なくともニューラルネットワーク関係において
そこまでpythonが趨勢を形成しているという事実はありません。
ここは偏った層の人が集まっているか、特定個人の自作自演が蔓延している
2chによくありがちな参考にならない残念なスレッドであると判断しました。
では、さようなら。
0743デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:23:36.20ID:xSu66Iw2
>>739
すっきりーーー
0744デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:24:14.58ID:YRX+c+Bx
>>730
速度を気にするならハードウェア化すれば良いんじゃね
既にそう言う研究してる所あるし
なにをしたいのか知らないけど大して差は出ないんじゃね?
0745デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:26:55.48ID:1tpiwVCp
以前numpy導入に散々てこずった記憶がある
当時は、あれが必要とかこれが必要とかgccがエラー吐きまくりとかやめちくり全部pyで片付けてよ糞レン鯖なんだよ頼むよ とか思ってたが
0746デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:28:15.09ID:Jqioisao
>>742
さようなら (⌒0⌒)/~~
0747デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:29:51.92ID:pVO9EBvI
捨てぜりふワロタ www
0748デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:37:30.91ID:Wz5KHt/v
>>712「ニューラルネットワークやるのに一番いい言語はなんですか?」
回答者一同「手法は様々ですが現状python優勢ですよ!」
>>712「残念です。さようなら。」

クソワロタwwwww
0749デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:40:29.88ID:EhYMdhjR
>>748
何がしたかったのやら (^_^;)
0750デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:42:04.96ID:YRX+c+Bx
>>749
酸っぱいブドウ
0751デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 12:44:12.89ID:yVYtdiZN
pythonなんか学習コストあんまりかかんないんだから片手間に覚えればいいのにな
0752デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 14:01:02.46ID:ybYPYicA
MATLABさんだぞ
0753デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 15:02:21.77ID:SY4U00HY
斉藤さんだぞ
0754デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 15:04:38.00ID:qQjpy7Dv
>>690
これですね
https://www.youtube.com/watch?v=vcS9xC-tofk
0755デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 15:34:40.99ID:Hmt/pVYT
『人工知能の未来2017-2021』日経BP社発行
http://coin.nikkeibp.co.jp/coin/nc/ai17/?n_cid=nbpnc_Itp10_jinkouchinou2017betsu_161207
0756デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 15:47:21.43ID:SY4U00HY
ゴミ
0757デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 15:56:29.39ID:0jtnk3C6
騙される人いるのかな?
0758デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 16:18:38.39ID:IGDsTCly
TensorFLowの学習用に自作機を組もうと思ってるんだけど、チップセットやらCPUやらは最低のもので問題ないの?
0759デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 16:25:08.89ID:7X/gx92O
>>758
んなわけない。
0760デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 16:35:17.57ID:SY4U00HY
ラズパイでOK
0761デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 16:48:01.56ID:qj2NAYer
>>758
Tesla K80
0762デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 17:09:16.29ID:YRX+c+Bx
>>758
仮想マシンで良いじゃん
0763デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 17:21:15.25ID:RGPTCT7f
TK80
0764デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 17:40:45.98ID:qQjpy7Dv
μPD780
0765デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 18:03:58.80ID:ck8bDMeh
>>758
実験するだけなら最低限のものでいいが
本格的に使うとそれじゃ時間かかる
0766デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 19:36:27.73ID:adqoYgbO
3DCGと一緒
上を見たらキリがない、それこそバリッバリの超カスタムハインドワークステーション組むしかない
個人では無理だから会社ならやってくれるんじゃないか?
0767デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 19:46:31.29ID:IGDsTCly
GTC1080一枚刺しの場合、概ねどこらへんから下のCPUだとGPUの足を引っ張りだすの?
0768デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 20:37:49.50ID:BeoWhLtr
ここのレスがIT速報とかいうのにまとめられてるな
0769デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 23:21:00.06ID:adqoYgbO
こんな糞スレが?w
0770デフォルトの名無しさん2016/12/10(土) 23:39:30.87ID:IGDsTCly
内容なんて関係なくて、ただ検索エンジンに引っかかればいいんでしょう
0771デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 00:04:28.97ID:WIscak5D
このスレは日本の、いや世界の最先端だからな
0772デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 07:19:20.58ID:io7KAisw
>>781
あのー…
こういった基本的なことを理解されていないというのは人として恥ずかしいとか思わないものなんでしょうか?

>ゲルファント表現によって可換 C*-環は局所コンパクト空間上の連続関数のなす代数系と見なせ、
>さらにもとの空間は可換C*-環から自然に復元することができる。したがって非可換な C*-環は通常の
>(局所)コンパクト空間を何らかの意味で変形した非可換な空間を表していると考えることができる。
0773デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 07:51:14.42ID:zVaPsgGF
皆さんのご職業を教えてください

僕も情報系の大学に進んでみなさんと同じように語り合いたいです
ただ16の時に統合失調症を患って只今3浪中ですがね

どのくらい勉強すればみなさんと同じようなことを語らえるのか知りたい
0774デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 08:09:20.40ID:gUtdriCY
>>733
情報系というか理工系の学部に入ると、分野関係なく共通で扱う基礎数学を習うので、
そこをちゃんと履修したら本が言おうとすることは分かってくるよ。
大学入るといろいろ視野が拡がるからがんばって
0775デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 09:13:32.68ID:nmNJ+GHK
釣れた
0776デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 09:22:23.55ID:vRfV3qX6
>>773
ショーもない目的でわろえない
0777デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 10:15:15.90ID:7JBzyrlE
>>773
俺の書き込みかと思った

俺はIT関係の仕事してるよ
0778デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 10:51:39.85ID:6A3Y5Bwo
>>773
AI の会社の経営者。
このスレはじゃれあってるだけで大したことは語られていないぞ、もう少し高い目標を持とうよw
そうすれば知識や技術は後から付いてくるだろ
0779デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 11:22:32.57ID:Ir3lLe5t
RNNやLSTMにお薦めはのフレームワークはなんですか?

CNNはTensorFlowがいいみたいだけど、LSTMをTensorFlowで実装してる例はありますか?
0780デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 11:24:50.25ID:6A3Y5Bwo
>>779
TF実装例はいくらでもある
チュートリアルにもある
0781デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 11:35:10.80ID:WIscak5D
tensorflowでもできるが、kerasお薦め
0782デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 12:28:42.55ID:ea7hmthx
自分はメーカーの研究開発。
大量の実験データを活用しようと去年から勉強始めたよ。
0783デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 12:54:45.14ID:0xRb/7vz
>>782
DLは学習した知識?を知ることは難しいんじゃね
結果を利用することはできるけど
0784デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:06:42.65ID:xUW3RgdE
同意だな
単なる最適化には使えるかもしれないけど、それだけならもっと論理的で確実な方法はいくらでもあるし
0785デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:10:41.44ID:ea7hmthx
とりあえずDLを利用して、顕微鏡画像の定量化に適用したよ。
実験データは、クラスタリングなんかで分類できないか検討中。
自分は専門家じゃないんで、scikit-learn、tensorflowなんかを使ってるわ。
0786デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:14:31.03ID:0xRb/7vz
>>785
クラスタリングするなら教師信号が居るんじゃないかな
他の手法なら教師無しもできそう
0787デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:23:24.45ID:ea7hmthx
クラスタリングは、教師データありとなしでやってる。
相関があるのかないのかでも分かるといいと思って。

後は初期に測定した実験データから、
特性劣化とか予測できないかなって思ってんだけど。
0788デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:27:59.90ID:jxtx6aDV
>>742
pythonで始める機械学習みたいな初心者本が一杯出てるからだろう。
昔のBASICのごとくお遊び程度のオタクにはお誂え向きの素材が揃ってるしな。
まあ砂糖に群がるアリのごとく、こういう流行り物に飛びつく馬鹿どもは
どうせすぐ消えるから気にするな。
0789デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:30:31.13ID:MwObO9XX
>>788
自分にレスするなよ(笑)
0790デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 13:50:41.34ID:X0VsYexw
>>736
もしかして前スレ794の人?luaあかんかったか…変態仲間が増えるかと楽しみだったんだけどなw
0791デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:00:15.56ID:HGC0RQbU
>>790
スレ番は確認してませんが、多分そう、torch について教えてくれてサンクスでした。
せっかく教えてくれたのですが、lua は
自分には合いそうにない… 配列添字が1からなのは面白いですがw
でもまた挑戦してみるつもりです。
0792デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:04:37.54ID:HGC0RQbU
実際にやると、クラスタリングは教科書のようにはなかなか思惑通りにいかないね
0793デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:12:14.86ID:lxKxO6Rd
アイリスデータみたいには、うまく行かないよねw
0794デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:12:45.55ID:Vb5wkvZM
クラスタリングは言ったもん勝ちのクソな世界って大学時代に先生が言ってたのを思い出した
0795デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:16:39.54ID:FDPKNCsJ
企業としては分類できればそれでいいからな。
アカデミックではそうはいかんだろうが。
0796デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:21:59.36ID:6A3Y5Bwo
>>794
妙に納得させられるなw
0797デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 14:44:16.29ID:nmNJ+GHK
DLは言ったもん勝ちのクソな世界って大学時代に先生が言ってたのを思い出した
0798デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 15:11:24.19ID:sKoGbTmi
クラスタリングのとこ詳しくお願いしたい
0799デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 15:43:07.49ID:uPolBb5q
人間が膨大な学習データ揃えたりするのが手間だ
0800デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 15:47:05.98ID:TpzPcPUJ
>>788
どうだろうな
飛びついてる層は研究者やビジネスマンたちだったりするから、いままでの飛びついては離れてのオタクどもとは分けが違ったりする
つまり遊びでやる層ではない奴らが多分に混ざっててこれが重要なんだよ
この層が本気出すとあっという間に世界をひっくり返すパワーを持ってるからね
0801デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 15:49:45.13ID:h5IwtSG5
超人工生命ハッカソン - connpass
https://lis.connpass.com/event/28982/
「超人工生命ハッカソン」取材レポート これはまったく新しい人工知能アソビだ!
https://www.google.co.jp/amp/ascii.jp/elem/000/001/149/1149849/amp/?client=safari
0802デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 15:56:29.65ID:XrnzaQjP
>>793
MNISTのデータでもそこそこクラスタリングされる気がするけど
0803デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 16:01:35.94ID:WIscak5D
>>802
mnist なんと最も簡単なデータセットじゃん、どんなアプローチでも簡単に精度が出るw
0804デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 16:20:39.45ID:XrnzaQjP
電総研の手書き文字データも公開してくれたらいいのに
0805デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 16:22:47.87ID:+uagHtV/
ITだけじゃなくて一般企業でも取り組み始めたところがこれまでと違うね。
ライブラリのおかげで敷居がかなり下がったし。
後データは企業の方が豊富に持ってるしな。
だから大学も企業と共同研究したがってる。
0806デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 16:29:37.36ID:WIscak5D
>>804
それには同意。
一般に日本の研究施設はそういう点で閉鎖的。
0807デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 16:35:24.82ID:nmNJ+GHK
くれくれ君
0808デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 16:47:18.75ID:0xRb/7vz
>>806
平仮名とかカタカナのデータ公開されてる
ETL文字データベース
0809デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 18:05:29.54ID:X0VsYexw
>>791
ご丁寧にどうもー。lua & torch は deepmind がずっと使ってきた実績もあるし、慣れれば面白いんだけどね。わしも lua の公式解説書自腹で買って読むまでは「このクソ言語!」としか思わなかったわ。

ゲーム屋さん界隈にはそこそこファンがいるみたいだけど、唯一ある不安要素としては、メインエンジンとなってる luajit のメンテナーが去年から後継を募集してることかな、やっぱ。
0810デフォルトの名無しさん2016/12/11(日) 21:23:27.07ID:bEqoKtli
>>801
おお、UnityとPythonの組み合わせか
構築した仮想環境内でDeepLearningとかマジ面白そうだ
ちょとやってみようかね
0811デフォルトの名無しさん2016/12/12(月) 12:19:51.90ID:Fbn2TmAh
しみずくさい
0812デフォルトの名無しさん2016/12/12(月) 12:53:44.72ID:2gMBK7+U
売り出し中の分野はステマの宝庫
0813デフォルトの名無しさん2016/12/12(月) 16:43:14.58ID:JvxkN2Wq
ドワンゴとかその周辺(shi3zetc)が関わってると知った途端に急に冷めるよね
0814デフォルトの名無しさん2016/12/12(月) 16:44:11.18ID:tdNqUxnO
川上さんか
0815デフォルトの名無しさん2016/12/12(月) 20:41:08.01ID:4QFdVmXD
あまのじゃくな...
0816デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 12:14:27.18ID:yO70/1Dl
>>548
の話だけど、ど素人が当選してもうた...
身内が機械学習やってるから理解の助けに程度で応募したんだけど
0817デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 12:14:46.97ID:hu4l98Ut
>>816
おめ
0818デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 12:17:28.23ID:yO70/1Dl
>>817
ありがと
準備が大変そうだわ...
0819デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 12:25:34.73ID:jNjcpt9N
>>816
(⌒0⌒)/~~おめ!頑張れよ〜
簡単でいいから報告よろしくな
0820デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 12:27:14.69ID:wFQ4MuqE
おめおめ
レビューよろ
0821デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 13:23:18.64ID:8z3cvlms
人工知能アプリ審査通ったよ


今度リリースするわw


身バレしたくないから
これ以上は話さないわw

じゃあな
ノシ
0822デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 14:24:10.88ID:sjyTIpSg
ど素人向けならいいんじゃないのw
0823デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 14:53:30.95ID:o+X4paBb
肯定的な意見が多くて嬉しいよ
素人がくるところじゃねーというレスを想定していただけに
卑屈すぎたか
0824デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 14:57:51.13ID:NHQycnT4
>>821
二度と来るなよ
0825デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 15:00:12.01ID:QA5guxsm
>>821
すげーな
自作アプリに人工知能組み込めてしかも審査通ったのか
どんなアプリか気になる
0826デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 15:50:41.56ID:RwmTfC+0
学習が大変なのに対して、それを利用したアプリを公開するのは簡単なんだけど・・・・
0827デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:01:02.62ID:NHQycnT4
チンパンジーのアイちゃんが机の下でパソコンを操作するアプリです
0828デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:31:54.62ID:CgFDTgAC
>>821
ゼロから作るDeepLearningで実際に学んだことを実践できるのは素直に凄いね
良ければ経緯をまた日記形式でも構わんのでレスしてくれる勉強になって助かる人もいると思うから考えといてくれ
0829デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:41:04.61ID:8z3cvlms
>>828
わかった
0830デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:41:12.29ID:NHQycnT4
>>828
おまえも二度とくるなよ
0831デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:42:38.39ID:NHQycnT4
>>821と>>828で文通でもしてくれ(禿笑)
0832デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:46:29.14ID:f+aisDYk
自演だろw
0833デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 16:47:32.33ID:NHQycnT4
釣られちゃったおrz
0834デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 17:01:01.41ID:2Oi9/dXO
え?
0835デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 17:10:30.14ID:KMwlM1cH
>>821
速いな
Androidあたりの文字認識ゲームみたいな感じか
0836デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 17:12:11.42ID:CgFDTgAC
>>829
楽しみにしてるお(´・ω・`)
0837デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 17:30:48.83ID:NHQycnT4
(´・ω・`)使うのは馬鹿
0838デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 19:15:10.22ID:nT+gf0+Q
>>829
待ってるお(´・ω・`)
0839デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 20:38:19.05ID:8z3cvlms
それでは久しぶりに・・・


人工知能アプリ審査合格の知らせは今日の午前中に届いた。


しかし、俺はひとつミスをしていた。


なんとアプリ名を少し間違って提出していたのだwww

気づいたときすぐにサポートに電話して、
アドバイスをいただいた。

なんとかレビューチームに連絡できたので、
今は返信待ち。
数日中には連絡くると思うけど。

変えなければならないところはアプリ名のみなので、
レビューチームにはそこをなんとかしてほしい。

これで少しリリースまで時間が伸びるかもしれない。
0840デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 20:46:17.16ID:XptYzsky
>>838
>>839
死ねよ(´・ω・`)
0841デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 20:57:46.54ID:8z3cvlms
レビューチームから返信来たわw


一回開発者リジェクトしてから編集して、
再度審査すればいいってw

今アプリ名直して再度提出したわ
0842デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 21:23:38.71ID:XptYzsky
>>841
死ねよ(´・ω・`)
0843デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 21:24:33.23ID:8z3cvlms
>>840
>>842
生きる!!
0844デフォルトの名無しさん2016/12/13(火) 21:26:01.56ID:XptYzsky
>>843
死ねよ(´・ω・`)
0845デフォルトの名無しさん2016/12/14(水) 00:29:32.88ID:/UPqM/4H
>>841
因みにアプリは何系なの?具体的には言わなくていいけどジャンルとか、こんな感じとかさ
で、組み込んだ人工知能はどういう風に活かしてるのか?とか聞きたいっす(´・ω・`)
0846デフォルトの名無しさん2016/12/14(水) 02:29:59.02ID:wjCbqY6p
ビデオカードのGtx1080が高いので1070で妥協しようかと思うのだけど、cudaの性能どのくらい落ちるの?
ゲームの比較は検索すると見つかるけど
0847デフォルトの名無しさん2016/12/14(水) 07:16:42.34ID:hmiqa+U6
cudaコア数調べたら?
0848デフォルトの名無しさん2016/12/14(水) 18:38:58.05ID:NlUwYQbf
>>845
おおまかに言うとツール系のアプリです。


ターゲットとしては一般ユーザ向けに作ってあります。


リリースまでもう少しですかね
0849デフォルトの名無しさん2016/12/14(水) 21:34:55.79ID:8ASwkJCn
ツール系というと、
画像、音声、言語あたりか。

まあ、どちらにしても仕事でさんざんやってるから
聞いただけでゲロがでそうになる。
0850デフォルトの名無しさん2016/12/14(水) 21:45:24.60ID:tS2hTw1u
頭悪そうな、空白行>>848
0851デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 00:09:46.64ID:h/YmBVlY
MLの特にDLって分かりやすい論理的根拠ってあるの?
卒研で使おうか迷ってるんだけど実装できても根拠ないと論文書けないし
0852デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 00:27:03.27ID:FlLM7STq
>>851
既に根拠がある物を論文にしても意味がない気がする
0853デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 00:29:50.96ID:FlLM7STq
ダークマターとかよく判らない物はまだまだ存在する
仮説を立てて検証することの繰り返しが科学じゃねーの
0854デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 00:41:51.07ID:K6OkIoj0
>>851
マジレスすると、脳のモデル化が発端であって、数学的根拠をベースにしてないからな
0855デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 00:51:46.02ID:RAmpm/yc
つまり根拠なし
0856デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 05:27:30.66ID:zymthjqe
ウンコみたいな卒研だな
0857デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 07:39:14.95ID:wr7tM61C
>>855
飛行機が発明されたとき完全に根拠が判っていたか?
根拠を明らかにしたいなら自分が明らかにすれば良い
批判だけしてても進歩しない
0858デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 08:22:41.97ID:zymthjqe
CPUもGPUも酷使できるディープラーニングライブラリってある?
chainerはCPU or GPUだし
CPUが32コア余っていて活用したい
0859デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 08:50:56.95ID:LxlLpBie
>>852
翻訳で十分だろ、馬鹿なのか
0860デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 09:19:16.94ID:Tt2hj2Ht
>>855
理論があって現象が
あると思ってるだろw
0861デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 09:56:50.25ID:AROxu0/f
すまん、2回目の審査も無事通過したわw



もう少しでリリースするんでよろしく



まぁそこまで詳しくは言えないがw
0862デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 10:32:44.25ID:LxlLpBie
さ







て





と
0863デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 10:33:21.80ID:LxlLpBie
ど







う





す


る


か
0864デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 12:23:30.87ID:wr7tM61C
>>859
十分か
お前の中ではな
0865デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 12:31:01.47ID:jfV4Fa6J
卒研なら文献調査しろよ
0866デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 12:38:54.45ID:jYtTego3
>>853
天動説と地動説並みの勘違いがまだ存在するってことだろうね
0867デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 12:45:03.64ID:lKu7dfxV
>>864
卒論に何を求めるか、実態をしってるかw
0868デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 12:55:23.41ID:uD42ap/A
そろそろFPGAの勉強もしなければいけないかな
goo.gl/R7Cful
0869デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 14:25:52.02ID:wr7tM61C
>>867
実態に合わせるから問題ないって?
0870デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 14:38:41.27ID:NegNLJzG
おまえら、ディープラーニング用のPCは自作?ゲーミングPC?PCのGPUだけ取替えてる?

GPU2枚挿しやりたいけど対応してしてるマザーボード買ってのPC自作しかないのかな?
0871デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 15:15:27.71ID:DD+wX6L4
>>869
知るか、ボケ
0872デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 15:24:44.82ID:iF37zVZ2
自分はAlien51買った
0873デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 15:55:08.44ID:paLYRw90
アフィブログに転載される際、ここに書いた製品名がアマゾンへのリンクとなって載るんだろうな
0874デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 16:31:53.81ID:jfV4Fa6J
>>870
Tesla P100がおすすめ
0875デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 16:41:09.06ID:zw2vYxTx
>>873
管理人が常駐してネタ振り撒いてるのは間違いないからね
ま、仕方ないよ
0876デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 17:13:53.92ID:jN3ig9QD
>>874
価格と電源が大変そうだなw
0877デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 17:40:52.09ID:OTt+3Ups
5年以上経った訳だがどれだけ進化したかな
https://www.youtube.com/watch?v=J_R7fgo0FLc
0878デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 18:06:26.65ID:BXTeAp/Z
GPUってどうやってつかうの、サーバとして?
0879デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 18:44:32.63ID:5znTjElF
>>870
自宅PCではNVIDIAさんのハイエンドグラボ
業務ではここ1,2年FPGAでの案件が多くなってきたかな
0880デフォルトの名無しさん2016/12/15(木) 19:22:00.01ID:uhi5lSGY
>>858
Vexcl
0881デフォルトの名無しさん2016/12/16(金) 01:31:33.69ID:0xvW9eUk
933 名前:iOS [sage] :2016/12/15(木) 19:12:12.31 ID:mlHKJptj
神ってるアプリ見つけたわ
Mitsuhiro Hashimoto「ClipOCR〜人工知能文字認識アプリ」

934 名前:iOS :2016/12/15(木) 20:38:35.27 ID:D/spVuNh
933はアドルフォイなんでスルーよろしく
0882デフォルトの名無しさん2016/12/16(金) 13:23:39.24ID:b8DkkJOS
>>881
で?
ネット弁慶さんに草不可避ですわ
0883デフォルトの名無しさん2016/12/16(金) 16:21:41.77ID:WxZca6G6
>>858
>>880
vexclはGPUがnvidiaとradeon混合で刺さってても使える
http://vexcl.readthedocs.io/en/latest/memory.html
この方面で有名なviennaclはGPU or CPUの選択しかできない
0884デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 02:33:36.94ID:oL4D2lrn
>>881
はしもっちゃん!日記早く!
0885デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 08:27:47.91ID:ExGxD92J
PRML辛し
0886デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 10:07:20.67ID:uUxxHNEz
PRMLって今更やる必要があるのか・・・?
0887デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 10:27:24.58ID:WXncdAso
超基本ですから。
これぐらい知ってないと話にならない。
0888デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 10:54:45.66ID:UWoX5Fmn
>>885
PRML が辛いって何かのネタなの?
冗長だとは思うが
0889デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 10:55:37.04ID:I1a9emLd
PRMLを最初の一冊にしたら辛かろうよ
0890デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 11:15:22.75ID:o/F4mOQO
あれが難しく感じるのかw
0891デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 11:20:04.70ID:nBHhNFP9
マウンティング好きだねみんな
客観的に見て簡単ではないと思うけど
0892デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 11:22:16.99ID:UWoX5Fmn
>>891
数学専攻だと簡単な部類に入る
0893デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 11:25:14.09ID:hL5x5XoV
>>891
>マウンティング
なにそれ?
0894デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 11:28:07.14ID:nBHhNFP9
>>893
ググれよ
PRMLより簡単だぞ
0895デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 11:31:00.67ID:hL5x5XoV
>>894
わかないから聞いてんだよ
0896デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:02:49.87ID:uUxxHNEz
数学専攻で機械学習に来る人って落ちこぼれだと思う
0897デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:10:05.34ID:Dcuw8EiV
優秀な奴は数学専攻しないから。
0898デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:11:36.33ID:VQFh4isy
>>895
自分でもわかってないからこういうレスしてんだよ
察してやれ
0899デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:17:29.97ID:Anoinzi3
優秀な人は例外なく医学部に行くという現実
0900デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:22:12.36ID:w8ws/6c2
>>898
せやな、アホに聞いてもしょうがない
0901デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:24:28.28ID:aDRAyQhy
数学科や物理はある程度より上の層はまじで頭の出来違うで
でもそういう奴らは、機械学習とかせずに、純粋数学や理論物理とかやってる
0902デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:28:14.24ID:w8ws/6c2
受験板でやれ
0903デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:30:31.79ID:nBHhNFP9
優秀な人が集まってるはずなのにQiitaやらtwitterと比べてショボい話題しか上がってないのは何でですか?
0904デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:33:06.63ID:zqxHg7Qa
こんな便所の落書きにエリート層が集まるわけねえだろ
そんな暇すらねえだろ
0905デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 12:35:36.93ID:aYmIFmks
>>903
>>904
お前ら仲良く話の解釈が180度違ってるぞどうなってんだwww
0906デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 13:46:01.55ID:UWoX5Fmn
>>896
それは偏見。俺は学部首席だったが最初から機械学習志望。
0907デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 13:49:02.15ID:UWoX5Fmn
>>904
起業すると一般レベルを知っておきたくなる
0908デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 14:04:00.43ID:QvkVdENC
>>901
頭が固いなぁ、文一行ったら官僚にならなきゃいけないわけじゃないんだよ
0909デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 14:05:13.25ID:QvkVdENC
>>903
たまに先端技術のネタを振っても、茶化すかスルーされる
0910デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 14:38:32.69ID:DBqqPg/m
もう少し考えようね厨房
0911デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 16:32:00.40ID:a9hyyPvt
おまいらの力で予知しちくり

火山の観測データ 21日から気象庁HPで公開へ  動画あり 12月17日 6時16分
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161217/k10010810181000.html

おととしの御嶽山の噴火を受けて、気象庁は、24時間体制で監視している全国の火山の観測データを今月21日からホームページで公開し、地元の
住民や登山客に日々の活動状況を伝えることになりました。

おととし9月の御嶽山の噴火で、気象庁は事前に噴火の兆候をつかんで警戒を呼びかけることができなかったことなどから、火山噴火予知連絡会は
ふだんから火山の観測データを一般に公表するよう、去年、提言しました。

これを受けて気象庁は、住民や登山客に活動状況を知ってもらえるよう、24時間体制で監視している全国の「常時観測火山」の観測データを今月21
日からホームページで公開することになりました。「常時観測火山」は全国に50ありますが、このうち、ことし10月に爆発的噴火が発生し、噴火速報が
発表された熊本県の阿蘇山についてはすでに公開が始まっていて、今月21日からは残る49の火山のデータが公開されます。

公開されるのは、火山性地震の回数や火山性微動の振幅や継続時間、噴煙の高さ、それに地殻変動の観測状況などで、毎日、午後4時ごろに更新
され、前日までのデータが掲載されるということです。

気象庁の橋田俊彦長官は「火山がある自治体や住民の方々は定期的に活動状況を知っていただきたい。また、観測データをどう評価するか地元の
自治体などと意見を交わし、わかりやすい情報提供の方法を考えたい」と話しています。
0912デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 17:05:23.62ID:DBqqPg/m
いたち
0913デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 19:27:18.56ID:D/h75DOP
しかしTensorFlow はバージョン更新のたびに大量のWarningで焦るわ><;
0914デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 19:54:09.79ID:QvkVdENC
>>913
backward compatibility は捨ててるよな
まぁ google らしいが
0915デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 20:38:50.64ID:uUxxHNEz
コーディングスタイルが古いのかしらん?
0916デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 21:30:34.51ID:Hcb6dqge
バカは黙っとけ w
0917デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 21:35:57.52ID:Kbp2fxPR
オライリーのゼロから作るDeep Learningっていう本買ってきた
これから始めようと思うけど中身ざっと見ると挫折しそうだな…
0918デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 21:47:27.80ID:jmPH7DRp
捨て
0919デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:01:43.98ID:zMwIFTP9
もう機械学習だの人工知能だのは自分でやるのはやめにする
頭のいい天才に任せるわ

そして俺は芸術に走った
0920デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:09:49.17ID:BNzR720j
ゼロから作るDeep Learningが良いのは、大学レベルの数式を読むことすら困難な俺みたいなのでもソースコードで手計算の方法を教えてくれる点だね
これを読む層にほんとうに必要なのはディープラーニングの基礎の本じゃなく、数式の手計算方法の本なんだろうと思えてくる
出来ることなら同じような感じで「数学がわからなくても出来る数式の手計算(非数学科理系の大学2年生程度)」みたいなのを出してほしいな
0921デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:29:43.53ID:zMwIFTP9
つまり纏めるとここのスレ民は国公立理系大卒ではないってことだな
愚民が人工知能とかふざけるな!やめちまえ!
0922デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:31:36.83ID:QvkVdENC
>>920
数学が分からないなら無理してやらんでも
0923デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:32:32.40ID:QvkVdENC
>>921
普通に国立理系だがw
0924デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:36:44.49ID:/5JXbvU8
最低限、旧帝大の理系じゃないと
0925デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:38:41.99ID:/5JXbvU8
でもまぁ、フレームワークを使うだけなら文系プログラマーでも大丈夫かと
0926デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 22:57:08.94ID:Kbp2fxPR
よほど学歴コンプレックスあるみたいで執念感じるよ
人工知能の方が頭いいんじゃないの?w
0927デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:01:23.81ID:EjoxwQPp
>人工知能の方が頭いい
我々の業界では誉め言葉です
0928デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:04:44.93ID:UWoX5Fmn
>>926
数学の能力は学歴と比例するよ
私立文系と国立理系じゃ勝負にならない
0929デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:07:38.65ID:QvkVdENC
>>926
ゼロから作るDeep Learning に挫折しそうな人が何を言ってるんだかw
0930デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:10:20.00ID:Kbp2fxPR
誰に言ったわけでもないのに自分が言われてどうしようもなくて
レスしてきたのが2名ほどいるみたいで笑える
0931デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:38:15.52ID:zMwIFTP9
ハッキリ言っておくが俺たち人間はより創造的でクリエイティブな方向にシフトしなければいけない
雑用は人工知能がやってくれるからな
0932デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:42:25.31ID:OhAM3Vaf
人工知能に学習用の餌を作り続ける奴隷が関の山です
0933デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:42:29.25ID:BNzR720j
学歴なんてリアルの世界で勝負ついてんだから、こんなスレで熱くなんなって
0934デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:43:56.62ID:vpCxK57p
真板でやれ
0935デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:53:59.81ID:BNzR720j
でも実際のところ例の本って、数式を読める人にとってはそこいらのブログを見てても変わんないんじゃないかな?
0936デフォルトの名無しさん2016/12/17(土) 23:56:19.16ID:I1a9emLd
PRMLで挫折 ←統計初めてなんだな〜
ゼロからで挫折←ファ!?ファファファファ!?wwwwwwwwwww
0937デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 01:32:38.01ID:HayUThfa
人生踏み外した奴がこのスレには集まってくるらしい
0938デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 01:35:26.66ID:WSApY+4i
数学、物理崩れのことかw
0939デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 02:04:37.23ID:u+TvTmBe
物理はまさに今ディープラーニングの原理に迫ろうと頑張ってるんじゃないの

くりこみ群との関係とか、相転移点の発見への応用とか
後者はやってみた論文でしかないかもしれないが
0940デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 02:44:02.81ID:UQRskdKk
匿名の2ちゃんでドヤろうとする時点で馬鹿
0941デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 02:44:24.18ID:UQRskdKk
>>940
これは学歴厨の話ね
0942デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 06:32:43.46ID:x9cQ5TAK
今の最新技術って何?
0943デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 08:58:27.12ID:KoSz4kqf
カーネル
0944デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 09:13:25.47ID:C6loPgfj
サンダース
0945デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 09:25:47.20ID:M1pyFWnC
カルマン
0946デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 09:34:55.19ID:0+9ctOie
フィルター
0947デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 09:41:26.93ID:CoxQCzHA
カーネルの研究なんてまだやってんの?
津田さんがドイツでやってたやつだろ?
0948デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 10:18:41.63ID:0+9ctOie
カオス
0949デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 10:23:22.55ID:0+9ctOie
アイハラ
0950デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 10:35:20.10ID:QWNzZ5mZ
https://youtu.be/8fPmkq1CkCU

https://youtu.be/PR6r40GbIfk
0951デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 12:58:36.71ID:+orLf7tZ
俺はオライリーの「ゼロから作るDeep Learning」を読破したしな
0952デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 12:59:20.12ID:0+9ctOie
ゴミ
0953デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 13:05:34.34ID:HayUThfa
よく見たら荒らしって先月はおろかその前からずっと張り付いてるんだな
0954デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 15:08:38.72ID:YHR8/L0X
>>953
自己紹介乙
0955デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 15:15:26.51ID:Rn26mxNV
ネタがなくて似たような話しがループしてるわな、人も減ったし
次スレはいらんかもな
0956デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 15:19:38.05ID:V0Dt9dCT
>>955
人数はどうやって計測してるの?
ブームが落ち着いてきただけじゃね
0957デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 15:21:03.45ID:YHR8/L0X
言語、フレームワーク、学歴、数学、参考書、日記くらいか。
レスがつくのは。
0958デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 15:30:58.99ID:UQRskdKk
高度なトピックほど2ちゃんに向いてない
0959デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 15:38:32.44ID:+Ko1jSRc
>>957
物理
0960デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 16:03:02.85ID:ZqV+jY/A
>>956
匂いで判る
0961デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 16:05:16.30ID:HayUThfa
>>954
自己紹介乙
0962デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 17:57:50.32ID:CD2opGqO
ブラック企業多そう
0963デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 18:15:37.81ID:FTy7S8F9
今猿系の時事ネタ
0964デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 18:32:40.96ID:CoxQCzHA
トピックモデルって一瞬流行ったよね
0965デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 22:08:19.89ID:GmRdm4k+
またまたスレが高卒臭くなってまいりました
0966デフォルトの名無しさん2016/12/18(日) 22:12:45.73ID:C6loPgfj
レディットの記事を見ると絶滅したというより消化されたように見えるね
ホームラン狙いのブルンブルンはなく内野安打狙いで当てに行くみたいな感じ
ウィキペディアを見るとlda周辺をトピックモデルというらしいけど
関連するかな?と思うのも貼っとくよ(最後のは個人の趣味)
Topic model - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Topic_model
Is Latent Dirichlet Allocation (or its offshoots) still used in industry/academia? : MachineLearning
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5fivcb/d_is_latent_dirichlet_allocation_or_its_offshoots/
Bag of Tricks for Efficient Text Classification | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=12061115
Random Forest Based Character Level Language Model : MachineLearning
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5ilhd7/drandom_forest_based_character_level_language/
A Hierarchical Dirichlet Language Model
at David MacKay: Publications: Language, Proteins, Density nets
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/BayesLang.html
0967デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 04:09:10.38ID:vYq5z730
DQNのNeural Fitted Q IterationとGrowing Batchってどっちが性能いいんですか?
それぞれのメリットデメリットとかありますか?
0968デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 06:01:31.77ID:fyiPi9B4
>>967
>DQNのNeural Fitted Q IterationとGrowing Batchってどっちが性能いいんですか?

性能を評価する基準によって変わる
自分で何を知りたいのか決めて実験すればいいよ
0969デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 06:33:44.07ID:WsGG6YJT
日本人って人の後追いばかりするのなw
0970デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 07:27:49.22ID:sILpFIG6
>>966
サンクス
日本だともっちーこと持橋さんがやってたね
0971デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 08:39:20.98ID:qsPhfxs7
>>969

全ての学を一から始めるのかw

そんな非効率なことやってたら人類進歩しないわなw
0972デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 09:33:03.25ID:Ut4DKnlR
>>969
君周回遅れ
自覚もとう
恥ではない
0973デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 09:57:47.71ID:azK5w+Ga
>>969
テヨーン乙
0974デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 14:39:40.52ID:Apz+8PLD
日本の科学研究費は東大にて決めてるので
Bigタイトルが根こそぎ研究費を持っていく
それと研究費の予算を1000万以下にしないと
物凄い量の申請書類を作らなくてはいけない
この書類作りで根をあげてしまうね

又このAI分野のごく潰しが30年で500億無駄に
0975デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 16:20:44.17ID:6c4Px4Zc
この分野で日本が遅れてるのは確かだろ
認めたくないんだな
0976デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 16:39:02.83ID:WsGG6YJT
日本人は相変わらずプライドだけは高いなw
0977デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 17:07:21.84ID:TfGETXzM
>>976
>>975
お疲れ様、ホロン部
0978デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 20:58:30.95ID:fyiPi9B4
>>975
ディープラーニングは遅れてるんだろうな
しかしより一般的なAIではどうなんだろう
0979デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 21:00:09.67ID:4lg4zDRV
IT分野全般で日本は欧米に遅れてる
0980デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 21:18:14.31ID:t+mkU7Kd
この分野を本気で育てるなら企業に金渡して研究者は全員企業に出向させるべき
0981デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 21:31:17.80ID:nC2jPk+X
人工知能に限らず日本は遅れすぎだ
まず高卒を減らせ
0982デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 21:35:19.42ID:voV6uRGT
少子化真っ只中だから高卒も大卒もどんどんへるよ。正しくヘルだよ。
0983デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 21:46:40.05ID:eYY/MCj1
そもそも研究費自体が少ないからなあ
0984デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 21:47:40.31ID:y67pMx//
海外の研究に数行足して研究とかそりゃ予算なんか出るわけない
0985デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 23:10:06.54ID:0qHsld5q
そりゃ論文数稼がないと自分の生活が危ういもん
そんな状況でいい論文が出るわけない
0986デフォルトの名無しさん2016/12/19(月) 23:20:24.39ID:Xx/umGft
○○分野で日本は欧米に遅れてる
0987デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 00:30:26.35ID:gJG7n0dH
日本がどうこうよりお前はどうなのさって言われると辛い
0988デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 06:25:46.34ID:NmjC6nPd
今年はじめの WIRED だかで日本の人工知能専門家が
「人工知能が囲碁で人間に勝つことはしばらくない」と発言していたが、
その数カ月後に AlphaGo が出てきて実際に人間に勝ったときはワラタ。

日本、AIの分野では完全にオワタと思った。
0989デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 07:26:43.01ID:KSog6/Kt
>>986
日本って凄いよね。
一国と連合で比較されるなんてw
0990デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 08:48:02.21ID:/4ZK922w
>>988
猫が出てくるまでは世界中似たような認識だっただろ
0991デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 08:49:36.22ID:PW2XxY98
囲碁は組み合わせ数が将棋より多いから
まだ時間がかかるだろうってのが共通認識だったな
0992デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 09:31:43.81ID:Hdk61NZn
>>989
せやね、いってるやつがアホだからしょうがない
0993デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 13:15:10.74ID:lAXr92yw
>>982
前から判ってるのに全然変わってないから
これからも変わらず滅亡まっしぐらだよな
0994デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 16:43:20.88ID:FFMgZ81E
>>985
それな。結局、ホームランは狙わずにコツコツとヒットを稼ぐしかない
0995デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 17:01:25.56ID:HzpjKnJk
Hinton先生だってずっとホームラン狙って大振りしていたわけじゃないと思うが
0996デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 17:27:47.05ID:NT4vq1+d
自分の頭で考えられないのは馬鹿、自覚はないだろうが
0997デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 17:31:32.81ID:aJdymNBp
>>995
そうやって揚げ足取ったり、重箱の隅をつつくのが日本な
0998デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 17:53:13.93ID:lAXr92yw
他人の後追いしてても未来は無い罠
0999デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 17:57:16.95ID:lAXr92yw
テンプレ
mail: sageteoff
title: 【統計分析】機械学習・データマイニング11


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【統計分析】機械学習・データマイニング10
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【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
1000デフォルトの名無しさん2016/12/20(火) 17:57:50.61ID:M/StepgY
>>996
10011001Over 1000Thread
このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 31日 13時間 9分 27秒
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