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【統計分析】機械学習・データマイニング8©5ch.io

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0001デフォルトの名無しさん 転載ダメ©2ch.net2016/05/30(月) 14:28:15.04ID:lmnfFsu1
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0232デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 21:16:58.31ID:4jeLN70B
楽して金を儲ける、夢だわな
0233デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 22:10:24.35ID:MzZYONo7
>>231
そんなツールあったっけ
0234デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 22:36:33.88ID:af3ry9Dc
ウォール街でやれ
0235デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 22:57:39.04ID:NWJllLuh
>>233
横川毅 | 高度なAIが人に変わって投資する時、わたしたちはAIを感情で選ぶ
http://wired.jp/innovationinsights/post/cloud/i/ai-day-trading/
深層学習活用のアルゴリズム投資をモバイルファーストで、キャピタリコが本日ローンチ
http://jp.techcrunch.com/2016/03/11/capitalico/

オープン・フリーのFX自動取引システム「jiji」
http://jiji.unageanu.net/

ご意見は↓まで
jiji - うなの日記
http://unageanu.hatenablog.com/category/jiji


国産だとこの辺りとかいい感じかな
0236デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 23:14:49.29ID:MzZYONo7
>>235
Capitalicoはアルゴリズムを学習して見つけ出すのではなく、
教師データが自分の判断なので結局考えてるのはAIではなく自分
jijiもMTなんかと同じくアルゴリズムを考える作業は自分でやる
0237デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 00:46:31.32ID:kW3tl/5G
それ言っちゃうと現在AIと言われているものは結局全て人間の判断で選択・淘汰されるから
結局考えてるのはAIではなく自分
0238デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 00:55:39.11ID:z7Col3bo
だな
0239デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 01:05:23.42ID:Pvhhv3ig
たしかにそうなんだよ
つまり、投資のAIに求められるのは人間の判断能力を超えた結果を出すこと

画像判別のように人間でも分かるようなことを学習させるのではなく、
人間に分からない判断の部分をAIに任せられなきゃいけない
アメリカのヘッジファンドなんかはその壁を越えた結果を出している会社もあるが、
そういうところはもともと投資の判断能力が高い人材が揃ってるので当然とも言える
0240デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 01:19:19.26ID:Pvhhv3ig
と書くとなんか無理難題のようだけど、結局値動きの予測という他とはあまり変わらないこと
Capitalicoのアプローチが特殊すぎるだけ
あれは値動きを予測してるんではなく、データの作成者の考えを推測してるから
0241デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 10:26:13.13ID:mQSmaNF1
相場ってさ、参加者の心理の集合体なんだよね
とどのつまり値動きってのは個々人の考えの結果でもあるんだよ
だから単なるデータとしての値動きを予測するのは何の意味も成さずそもそもそれは不可能でもある
だからCapitalicoのようなアプローチが王道であり合理的でもあるんだよ
0242デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 11:54:13.77ID:Ax0ZGtFU
>>241
心理の集合→単なるデータではない→Capitalico
この論理展開が不明

心理学はデータを基にしていない？
単なるデータではない→Capitalicoこれは何で？
0243デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 13:24:51.68ID:FcRMVkwk
ここは sonin と fx のスレかよw
0244デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 13:37:27.55ID:B48ze9nc
soinnはDLよりすごい方法と企業にプレゼンしているからしょうがないね
0245デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 15:23:53.57ID:ZDqZVbmO
DLより凄い線形代数
0246デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 15:24:30.88ID:HkGBs2hx
ダウンロード？
0247デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 18:19:43.24ID:a6Z0TtQn
最近ML勉強しようと思ってtensorflow始めたんだけど
これ最適化とか勝手にやってくれ過ぎて勉強出来てるのか不安
0248デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 18:33:08.00ID:RHKUb8mk
実際畳み込みNNを出来たって言ってるやつの何割がフィルタの最適化を理解してるんだろうか
0249デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 21:26:53.95ID:HkGBs2hx
最低化の部分に謎のノウハウが詰まってるから
ライブラリしか使ったことないやつはバックプロバケーションの難しさとかわからんと思う
0250デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 21:44:42.84ID:AwG7bu8F
うー我慢できない
>>206 thanks a bot!
あーこれも我慢できない
> SOINNは赤ちゃんが吸うためにあるんやで〜
ごめんなさいバックプロパガンダにやられてしまいました
0251デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 22:18:17.65ID:iyAGOg4S
「SOINNは、ありまぁす」
にならないだろうね？
0252デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 22:55:05.89ID:G3KLjcK6
>>247
SOINN があるから大丈夫！
0253デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 23:33:19.53ID:AwG7bu8F
挑発しないでください
皆様の怒りの沸点をとっくに超えているのは理解しています
SOINNgo Boingo presented by SOINN
https://youtu.be/hYvafg7BdwM?t=222

ところでこれってあのホップフィールド先生ですか？
Dense Associative Memory for Pattern Recognition
http://arxiv.org/abs/1606.01164
0254デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 03:18:33.75ID:QnQ/jX+U
WekaでGUIからarff形式で学習セットとテストセットを与えて
何個目が何に分類されたかって知りたいんですがどうやればいいですか？
テストセットに正解を記述しておくとマトリックスが出てくるのはわかるんですが
0255デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 08:36:52.60ID:rCm70/fO
いやだからお前らさ、一体何をしたいの？
ただ弄って遊んでやってる風な気分に浸りたいだけ？
まずゴール(結果)を示せよ
じゃないとアドバイスすら出来んわ
0256デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 09:24:50.79ID:oaApV/8S
趣味でなんとなく話者認識やってみてるんだけど、12次元の特徴ってどうやって学習すりゃいいんだ？
Rでやってんだけどもうわかんねえわ
0257デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 09:29:46.82ID:Na15HGHy
>趣味でなんとなく話者認識
技術の進歩はすごいな
0258デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 11:40:13.72ID:UXcyvThL
>>254
予測結果を追加してそれをarffに保存すれば良い
0259デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 11:41:33.14ID:UXcyvThL
>>256
Rの中の何のライブラリを使ってるのか知らないが
kmeansとかでクラスタリングするとか
0260デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 21:21:02.19ID:QnQ/jX+U
>>258
すみません、予測結果をarffに追加という操作を具体的に教えていただけますか？
training.arffにsunny,hot,high,FALSE,no…と言ったデータを記述してPreprocessで読み込み、
test.arffにsunny,hot,high,TRUE,no…と言った正解も判明しているデータを記述してClassifyのSupplied test setで読み込むと
Confusion Matrixに分類結果の数だけが出てきますが、overcast,hot,high,FALSE,?のような正解のわからないデータを入力しつつ
test.arffの何行目がどこに分類されたかも知りたいです
0261デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 22:34:46.28ID:UXcyvThL
>>260
右クリックしてみた？
0262デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 22:59:37.72ID:UXcyvThL
>>260
違った
preprocessのfilterで、
addclassificationを選択してapply
0263デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 08:44:33.91ID:w0TNE6Pj
>>256
もっとさ、マシな趣味持ちなよ
創造性を刺激し生産的で健康的なものをさ

スポーツとかアウトドア系はいいぞー
自然に触れる、一体となれるものは真理でもあるからね
0264デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 09:00:40.64ID:NJMLMFFL
人工知能で金鉱山さがしがマイブームの趣味だよ
0265デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 09:10:21.89ID:5vWLnQ7J
>>263
熊に襲われたり蜂に刺されたりして健康を害するぞ
0266デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 09:48:17.17ID:CcYe7823
>>264
ガリンペイロ
0267デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 12:20:06.86ID:7aKfQ0uT
>>265
ロードとボルダリングやってるが楽しすぐるwwwww
時々、国内や海外でツアー組んでロッククライムも行ったりするが最高よ
まっ俺は簡単なものしか登れんがな(´・ω・｀)
0268デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 17:01:34.20ID:LmIpUMBm
>>262
ありがとうございます
0269デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 23:31:00.27ID:jjg9Llz/
Machine Learning Yearning
http://www.mlyearning.org/
> This is a book I am writing over summer 2016. If you want to get
> a free draft copy of each chapter as it is finished,
> please sign up by Friday Jun 24th for my mailing list:
> ...
> The book will be around 100 pages, and contain many easy-to-read 1-2 page
> chapters. If you would like to receive a draft of each chapter as it is
> finished, please sign up for the mailing list by Friday, Jun 24.
> - Andrew Ng
だそうです
0270デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 00:07:12.28ID:NudLOpS0
tensorflowのGitHub覗いてみたらbotが仕事してたw
0271デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 04:32:56.72ID:X3E5mkur
おまえも仕事探しなw
0272デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 14:12:34.09ID:aRlphdXp
お前もな
0273デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 16:32:55.24ID:s5XSUQUF
このスレ民は仕事を全て機械に任せているから暇なんだよ
0274デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 16:50:54.76ID:X6XCfxlz
ボット
0275デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 19:53:52.37ID:xq5IdzfQ
趣味でやってるやつらは論文の真似してるだけじゃなくてもっと奇抜なことしろよ
別に成果なんて出なくたっていいだろ
0276デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:09:54.29ID:exQCv3rU
理論考える知能が無いから学習データ変えるだけでやった気分
0277デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:38:15.55ID:xq5IdzfQ
期待した成果なんかいらない
失敗した記録が欲しい
0278デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:42:41.27ID:F+lmgX7o
損失関数最小化にライブラリ使ってる時点でそれ以上のことはできない気がする
0279デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:43:07.38ID:146uhNT/
>>225
とりあえず仕事では使ってるよ
分かるところはたまにアドバイスしてる
0280デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:44:38.85ID:146uhNT/
>>275
今やってるからしばらくしたら出すわ
0281デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 22:30:22.94ID:uquHgW/C
いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる
0282デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:08:47.02ID:mESpO3it
先人様、どうかお力をお貸しください。
独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。
オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか？
諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。
0283デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:18:06.52ID:0uwbuVQX
ふつう手動だろ。
それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。
画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。
0284デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:25:18.19ID:mESpO3it
イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。
https://www.labell.io/ja/
極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。
自前で作るしかないかもしれませんが。。。
0285デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:59:38.89ID:V+kNe8tF
リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う
0286デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 02:10:02.85ID:f8OfyqB0
相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。
オープンソース探してみるものですね。
ありがとうございました。
http://piwigo.org
0287デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 02:55:30.40ID:V+kNe8tF
専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを
自作したほうが結果的に速そうな
0288デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 06:56:02.85ID:++1a6rNA
>>286 GPLでも大丈夫なの？
0289デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 07:20:37.04ID:f8OfyqB0
>>288
ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考になります。
少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね？
0290デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 07:32:51.03ID:++1a6rNA
もう投稿する時間がないのでこれが最後になります
自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり
その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります
アンドロイドがその例
0291デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 07:38:10.84ID:f8OfyqB0
>>290
なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます！
0292デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 12:55:33.59ID:Fi1BG0qM
GPL 知らないで製品化って、凄いな
0293デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 16:30:56.19ID:2vj57sV8
初学者なので用語とか間違ってたらすみません
部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。
とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、
離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。
そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか？
あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。
0294デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 17:39:34.63ID:IFPoN+g0
http://www.macromill.com/landing/words/b011.html
0295デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 20:54:57.56ID:sqPIr2bc
それ機械学習でやることじゃないよ。
逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること
0296デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:02:26.59ID:IFPoN+g0
>>295
計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら
ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ
0297デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:08:31.42ID:gyVpxp7s
>>293
コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど
0298デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:19:00.65ID:sqPIr2bc
>>296
その手の計算は計算時間たいしてかからんからな
0299デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:24:42.28ID:IFPoN+g0
>>298
仮定の話なので何とでも言えるが
クリアしなければならない時間は具体的なハードとか
環境とか課題で違うんじゃないかな
費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ

逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし
0300デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:59:49.37ID:2vj57sV8
>>294>>295
ありがとうございます。
性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは
数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。
そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して
もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、
その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。
0301デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:01:44.16ID:sqPIr2bc
電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ
それ精度でないよ
0302デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:04:16.29ID:9Wm8FTvm
アプローチが間違ってる気がする
0303デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:44:00.15ID:2vj57sV8
>>301-302
電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。
実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。
0304デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:50:14.76ID:9Wm8FTvm
>>303
ソースは？
0305デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:02:00.42ID:IFPoN+g0
目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ
複雑な環境下では非線形関数になるのかな

それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか
0306デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:06:32.24ID:gyVpxp7s
お前らあんまりいじめるなよ
昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう
会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない
0307デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:12:05.95ID:+mG2Xot3
wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。
0308デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:20:45.95ID:2vj57sV8
>>304>>307
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2009/pdf/420.pdf
勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが
強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。

>>305
今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。
やはり現実的には>>300という感じですかね。

>>306
お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです…
0309デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:26:45.47ID:9Wm8FTvm
>>308
>電波工学もいらない
デバッグもできないのにどうするの
0310デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:48:47.52ID:sqPIr2bc
>>303
>電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
散乱ね
きついな。
それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ
0311デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 00:44:42.99ID:eQ52Ln/F
最善を尽くせよ
0312デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 02:01:10.81ID:8igZMftF
ありがとうございます
weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5
となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。
とりあえずはこの方向で行こうと思います。
0313デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 02:05:01.94ID:JFIoqGl8
どこから突っ込めばいいいのやらw
0314デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 10:30:29.67ID:m4TqTArE
>>311
こんにちは上田先生
0315デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 16:30:00.02ID:Y0OyMwuh
「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」　孫社長が独演会
http://www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html
0316デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 20:29:28.05ID:hSLmnyaY
シンギュラリティは2018年か
ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば
0317デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 20:31:57.19ID:Pm6wOZeh
流石にあと二年では無理
0318デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 22:32:08.06ID:28cI+ncu
孫って癌なんじゃない？
0319デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:03:23.70ID:uLn2aF+G
soinnのおかげでシンギュラリティはすでに起こっています
0320デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:19:33.92ID:pEFM9PdK
UCL以外に面白いデータセットがあるサイト教えてください( ｰ`дｰ´)
0321デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:20:35.37ID:ExcGxoYG
仮想PCのlinux遅すぎ
ダウン症かと思ったわ
0322デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:29:43.26ID:7yqCEOF3
>>320 >>321
sonin で解決！
0323デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 01:27:01.48ID:TogfTX3q
シンギュラリティは、ありまぁす
0324デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 02:42:52.62ID:GUwrZn8C
soninの人って有名な論文とか出してるの？
このディープラーニングブームの中でもっと儲かってもいい気がするけど
0325デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 02:56:39.24ID:nAl6LjiW
世界的に有名
グーグルなんか目じゃない
0326デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 03:03:31.47ID:TogfTX3q
SOINNなぁーことはない
0327デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 03:10:44.82ID:ExcGxoYG
誤差逆伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの？
0328デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 05:21:41.15ID:0aTAo/fh
>>327
何で逆伝搬する事になるか理解してる？
0329デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 06:28:24.50ID:sejt3PAr
>>324 いちおう。
http://haselab.info/soinn/
0330デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 06:57:24.52ID:ZssxPRFG
基盤A
「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」

概要

日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。
この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。
ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。
また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。


以下ポンチ絵のみで文章なし

象の卵はおいしいぞう
0331デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 18:22:00.78ID:ZZQHyLgY
今日から勉強始めていきます！先輩方よろしくお願いします！
馬鹿ですがやる気だけはあります！！
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