トップページ⇒tech
1002コメント287KB

【統計分析】機械学習・データマイニング8©5ch.io

レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
0001デフォルトの名無しさん 転載ダメ©2ch.net2016/05/30(月) 14:28:15.04ID:lmnfFsu1
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0002デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 14:30:00.87ID:lmnfFsu1
情報幾何講義
https://www.youtube.com/watch?v=dii1yGzweUc
https://www.youtube.com/watch?v=Vf8twWRbrRY
0003デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 14:30:51.65ID:lmnfFsu1
前946
>>940
おお知らなんだ、ありがとう

技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ

ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
とか世の中じゃだれも知らんでしょ
0004デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 14:33:48.80ID:lmnfFsu1
GTC 2016の基調講演でNVIDIA CEOが語った5つのテーマと,そこから見えるNVIDIAの現状と将来
http://www.4gamer.net/games/251/G025177/20160413073/

"人工知能が描いた「レンブラントの新作」"
http://wired.jp/2016/04/14/new-rembrandt-painting/

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_awd_7CYdxbMGNMM8D
そしてこのリリースラッシュ、日本でもオッパイソンさんの時代がきたか
0005デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 14:50:31.03ID:RFSgB5xL
みんなまた会えたね、元気にしてたかな?
0006デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 15:50:06.18ID:iGtTjZst
入力の2乗を出力するNNをTensorFlowで作ってみたが
うまく学習できない

http://codepad.org/jNiufaY2

どこか間違ってる?

どんな関数も学習できるものだと思ってたけど
2乗するとかの学習はできないんだっけ
0007デフォルトの名無しさん2016/05/31(火) 01:54:46.36ID:yonbqFQN
自然言語処理にディープラーニングつかってるやつ
おる?
0008デフォルトの名無しさん2016/05/31(火) 06:27:16.88ID:IYngq7qT
>>7
Yusuke Oda ‏@odashi_t 5月27日
Chainerの公式サンプルに書いてあるSkip-gramモデルを読んだが、
これ損失の計算が逆では?
0009デフォルトの名無しさん2016/05/31(火) 13:06:34.49ID:5gYihEaC
またsystemdが動かないフォートランとかのプログラムを増やしてきやがった。nohup禁止だとよ

信頼出来る数値計算プログラムの大量絶滅きたああ
0010デフォルトの名無しさん2016/05/31(火) 17:09:37.48ID:S6ZaR9C8
セックス
ドラッグ
systemd
0011デフォルトの名無しさん2016/05/31(火) 21:31:50.48ID:yonbqFQN
>>8
自然言語処理ですごい人っぽいね、ありがとう
0012デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 12:16:59.59ID:brbx4jLf
会社の仕事で、動画で機械学習をやらなきゃいかんのだが、
基礎知識ってどこから得られるか教えてエロい人!
静止画像を扱ったものは多いのだけど…
0013デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 12:25:48.72ID:ShQwsri0
50マソで教えてあげる、どう?
0014デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 15:06:54.16ID:S1GnvLve
>>12
このスレ、詳しい人はいなくなったから、聞いても時間の無駄だよ
0015デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 15:51:44.21ID:brbx4jLf
>>14
マジっすか… 前スレで、学生さんの戯れ言が多いなとは感じましたが
仕方がない、他をあたりますか… トンです
0016デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 17:23:35.65ID:J8aUcic4
自演乙
0017デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 17:48:04.91ID:weg166lE
>>12
動画をどうするの?
クラスタリング、判別、次元削減とかあると思うけど
0018デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 17:48:33.51ID:brbx4jLf
>>16
気を悪くしたならごめんなさい、このスレになれていないので。
答えてくれるとうれしいです。
0019デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 17:51:46.89ID:brbx4jLf
>>17
レスありがとう、中心的な目的は判別(分類)と異常検知です。
0020デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 18:12:09.82ID:mnRRZuIC
それならやっぱりセブン銀行と提携するすごいSOINNです
0021デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 18:18:37.48ID:fWR+VhsT
>>19
動画の異常検知って何?
0022デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 18:48:44.81ID:3Uom60Ul
>>12
マジレスすっと機械学習は難しいから
ネットで基礎知識仕入れようとするのは徒労

FXで一発当てようみたいなゴミ記事は多いが
数学的基礎から書いてある記事は少ない

仕事なんだから
投資だと思って本買え
0023デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:28:34.81ID:weg166lE
>>19
映ってる物が何かを判別するのなら静止画を切り出してやれば良いのでは?
異常検知って何が異常で何が正常か判らない
改竄の有無とか?
0024デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:41:09.15ID:brbx4jLf
>>21 >>23
異常検知は生起確率が極めて低い(けれど重要な)パターンをどう扱うか、
という意味で使いました。

>>22
アドバイスありがとう、週末に大きな書店で探してみます。
0025デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:42:52.99ID:wExroDJ+
防犯カメラからの不審者発見的なやつかな
0026デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:46:44.48ID:brbx4jLf
>>23
静止画だけでは難しいです。(仕事の内容とは違いますが)例えば、
サッカーのキックの種類を動画で判別するためには連続するフレームを扱わないと分からないので。
0027デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:49:41.78ID:brbx4jLf
>>25
鋭いですね! 詳しくは書けませんが、セキュリティ関連です。
0028デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:56:06.60ID:xsCghkJa
(それって既にだいぶ詳しく書いちゃってるんじゃないかなぁ)
0029デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 20:12:09.75ID:weg166lE
>>26
コマを切り出して処理するしか無いのでは
それら複数のコマから軌道を一枚の画像にして判別するとか

不審者検出は既に製品化されてたと思うから
探せば論文とかあるかもね

正常とは何かを定義したら
それから外れているのが異常の候補なのでは?
0030デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 21:11:04.82ID:ZsMhtPQN
>>18
お前の仕事にただで協力する馬鹿がいるとおもうか?
会社の仕事は機密だら、違うか?

>マジっすか… 前スレで、学生さんの戯れ言が多いなとは感じましたが
そこで聞くお前はそれ以下
0031デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 21:41:56.13ID:3pKLZJ47
狂犬注意 www
過疎るのも仕方ないわw
0032デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 21:43:41.21ID:ZsMhtPQN
煽り入りました
0033デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 23:34:58.96ID:fWR+VhsT
「機械学習でやれ」って言い出した上司が何をどう勉強したり調べたらいいかヒントを出してあげられないようじゃ厳しいだろうな
今流行だからってんで機械学習に飛びついたんだろうけど
0034デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 05:48:21.02ID:g/qCknEu
http://www.rbbtoday.com/article/2016/03/31/141091.html
http://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2015/20151007_4.html
このあたりの話かね
CNNの畳み込みを2次元から3次元にするって話
0035デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 05:59:50.76ID:2bXWpyyw
>>22 >>24
杉山将 イラストで学ぶ 機械学習 (最小二乗法による識別モデル学習を中心に)
中井悦司 ITエンジニアのための機械学習理論入門
機械学習プロフェッショナルシリーズ
  特に
岡谷 貴之 深層学習
山下隆義  イラストで学ぶ ディープラーニング
麻生秀樹他著 深層学習 Deep Learning
Sebastian Raschka Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
0036デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 06:18:25.12ID:g/qCknEu
ド素人が学ぶのには重い本も結構はいってるなw
0037デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 06:27:19.03ID:VtjWibKj
ド素人ならイラストで学ぶかITエンジニアあたり?
でもあれ変な先入観植えつけられるかもしれないし
わかってる先輩がいればいいんだけど
0038デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 06:53:48.41ID:W5gwkCTf
対応するオープンソースのライブラリのコードを見れば誤解も解けるんじゃね
ドロップアウトとか事前学習とか
0039デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 08:00:20.21ID:71Ct7DZV
>>30
図星さされて激オコ www
0040デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 08:02:12.33ID:71Ct7DZV
>>35
動画あんま扱ってなくない?
0041デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 08:04:04.17ID:71Ct7DZV
ど素人扱いしながら誰もまともにアドバイスできてない件
0042デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 08:11:16.97ID:W5gwkCTf
>>41
おまえもなー
0043デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 08:38:38.27ID:g/qCknEu
>>41
俺はとりあえず>>34を出してやったぞ
0044デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 09:01:10.15ID:W5gwkCTf
>>43
ググっただけ
まともなアドバイス?
0045262016/06/02(木) 09:04:14.92ID:kTos04UB
>>29
コマを時系列的に扱うのですね!言われてみればそれしかありませんよね。
異常検知についてはまだ自分で上手く整理できてない感じですが、
時系列で扱って確率にもちこめば正常の定義がしやすい気がしてきました、
ありがとうございます。
0046デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 09:10:03.93ID:kTos04UB
>>34
そこまで複雑ではありませんが、時間軸の導入が必要なのは確かです。
参考になります、ありがとうございます。
0047242016/06/02(木) 09:15:56.21ID:kTos04UB
>>35
中井氏と岡谷氏のものは目を通しました。
畳み込みだけじゃなくて RNN と組み合わせる必要があるのか迷う感じです。
Sebastian Raschka の本は知りませんでした、面白そうなのでさっそく購入してみます、ありがとうございます。
0048デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 09:19:47.55ID:kTos04UB
>>41-44
色々なヒントになっています、皆さんのレスありがとうです。
0049722016/06/02(木) 10:34:14.04ID:wdgPJlsF
>>47
動画像のキャプションつけるやつとかジェスチャー認識系では、2D CNN を、時系列方向でRNN が多いけどね
3D CNN でやっても良いんだけど、ゆっくりの動作と早い動作と
0050デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 12:54:47.64ID:kBgl6uD2
>>12
Maximum Entropy Spectral Analysis を hypersonic av に適用
0051デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 17:10:27.60ID:zfUq8pOV
>>47 日本語訳は6月下旬発売。
0052デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 21:38:03.62ID:PpJaKsu9
>>44
ググってもないやつに言われたくないわ
0053デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 22:00:00.48ID:W5gwkCTf
>>52
アドバイスしたかどうかが重要なんじゃ無いのか
ググってないかなんで判る?
0054デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 02:51:52.41ID:dX7NRk4B
やめて!私のために喧嘩なんてしないで!
0055デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 05:52:39.67ID:Ri+6sT9Q
>>54 けんかをやめて https://www.youtube.com/watch?v=OHZhtqaViX4
0056デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 10:00:55.51ID:ZT3sFXNY
機械学習で相場に勝とうと思ってる奴って、
機械学習も相場も素人で笑う
0057デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 10:53:14.93ID:ARX0jNPX
ネット麻雀なんて無双出来そうだよね
24時間戦えるし
0058デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 12:15:56.24ID:tUMDOVAV
>>56
リーマン予想をshockしてほしい
0059デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 15:12:41.14ID:ggZqC0PS
ボルツマンマシンって進歩してるの?
0060デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 15:47:10.91ID:Ggdm0BoU
>>59
している
0061デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 16:19:52.65ID:ggZqC0PS
具体的に
0062デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 16:34:54.52ID:3+Y90JKR
>>61
どんなボルツマンマシンから比べて?
0063デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 16:46:51.01ID:ggZqC0PS
制限ボルツマンマシンを積み上げてCD法で一層ずつ学習するっていうものしか知らない
0064デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 17:12:05.86ID:3+Y90JKR
>>63
大きな枠組みはそんな感じじゃないかな
学習の具体的な方法を改良するとかだと思う

階層形もバックプロパゲーションとか活性化関数の改良とか正則化とかの改良の積み重ねで
局所化とか勾配消失とかの問題を解決してきた
0065デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 21:11:23.79ID:VTXY+vrE
>>58 無理やりくっつけてみた

リーマン予想とランダム行列: リーマン予想
http://planck.exblog.jp/12992975/
ランダム行列とニューラルネットワーク:
On the saddle point problem for non-convex optimization
http://arxiv.org/abs/1405.4604
でももう少しがんばりましょうだそうです
数理システム 最適化メールマガジン 2015 Vol.3
http://www.msi.co.jp/nuopt/mailmagazine/backnumber1505.html
0066デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 21:57:00.17ID:3+Y90JKR
最適化問題なら量子コンピューターの方が向いている

DNNの学習を量子コンピューターでやって
結果を組み合わせたら良いかもね

グーグルは量子コンピューターもやってるからな
0067デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 22:21:02.30ID:nupcfbxs
お前らってにわかだよな
0068デフォルトの名無しさん2016/06/03(金) 23:44:48.63ID:VTXY+vrE
にわかもにわか池沼なにわかだよ
こんなしょうもない投稿でスレッドを消費するのは勿体ないのでレディっとネタ

Word Vectors (word2vec) in Eighteenth-Century Literature : MachineLearning
https://redd.it/4m7h4f
> Q: 機械学習なんかやってて村八分にされない?
> A: 今はそんなことないよ。2010年頃からかな。
> チームのメンバー全員が機械学習を理解しているわけではないけど
> 理解してもらえるように努力しているよ。
Digital humanities - Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_humanities
0069デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 05:21:20.99ID:3CDnvzhp
>>66 (学習メモ)Google / NASA の「量子人工知能研究所」が導入した 初の量子コンピューター
「D-Wave」は、なぜ超高速に 機械学習 問題の計算を解けると報じられているのか?
http://qiita.com/HirofumiYashima/items/d823de79eacc1136e63e
0070デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 11:15:02.84ID:/25XTk2x
線形最適化問題なら量子コンピュータのほうが非効率だろ
0071デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 14:13:19.83ID:hDM7y0C3
機械学習を非線形最適問題でやるのか?
[招待講演]組合せ最適化問題を解く光振動子ネットワーク 〜 コヒーレントイジングマシン 〜
○宇都宮聖子・玉手修平(国情所)・針原佳貴・坂口潤将(東大)・武居弘樹・稲垣卓弘・稲葉謙介(NTT)・井上 恭(阪大)・山本喜久(JST)
http://goo.gl/Vte9PE
0072デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 14:45:06.77ID:/25XTk2x
やるのか?っていうかみんな非線形最適化問題だろ
0073デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 20:52:13.68ID:07F5kSmv
電子情報通信学会w
0074デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 21:12:38.65ID:+2vTx5YA
>>73
何かをdisってもおまえは何も変わらないぞw
0075デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 21:13:41.86ID:07F5kSmv
別に、馬鹿(素人)は気にせんでよろしい
0076デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 21:16:24.90ID:+2vTx5YA
>>75
自分がバカじゃないと言うのは自分だけの評価だけどな
0077デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 21:21:31.01ID:07F5kSmv
効いてる効いてる
0078デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 21:22:32.96ID:07F5kSmv
三笠の御用学会
0079デフォルトの名無しさん2016/06/04(土) 23:47:25.31ID:Tso7LFOx
株分析で安定して儲かってきたわ
始めてまだ数ヵ月だが年15%は固そう
信用で種増やせばもっと上も目指せるがリスク高いから躊躇中
0080デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 00:20:44.88ID:VCr+WiRz
>>79
こっちはFXで儲けてる

とか書き込むだけならなんとでも
0081デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 07:51:48.03ID:gNLNt8FQ
仮に事実だったとしても短期的な上振れかもしれないしな
0082デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 11:11:07.68ID:bEVMMAZb
コカコーラ三社とハウス食品が見込み以上の成績だった
次はJALが上がると出てる
信じなくていいけど、梅雨が終わる頃にまた来ます
0083デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 11:37:20.68ID:s9qbmUow
おかしいな
単に値動きだけ見て投資繰り返してるなら中国株のはずだぜ
0084デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 12:36:44.46ID:3IJ+HIal
マインちゃんの話まだ?
0085デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 12:42:18.96ID:qcrG/FZK
相場は勝ってる報告に具体的なアプローチが書かれない
勝ってる人は自分の苦労の結晶を晒したくないし、負けてる人は書けることがないから
勝ち続ける確率を上げるためには情報交換したほうが有益だと分かっていても、
自分から先に情報を出せば損だという考え
まぁ答えがない中でようやく見つけた自分なりの答えだから、晒したくないのも当然だが
0086デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 12:48:03.91ID:VWp4MdUH
検証できない買った負けたという自慢話が参考になったことはない。
おそらく作り話なんだろう。
0087デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 13:02:18.45ID:qcrG/FZK
>>86
いや、検証させないために曖昧に書いてるのに誰かの参考になったら失敗じゃねぇか
0088デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 13:17:23.64ID:VCr+WiRz
>>87
結果だけ書けばどうやって実現したかは判らない

検定で優位差があれば予測の正確さを検証できるんじゃね
0089デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 14:11:40.98ID:Rr9l5R0i
妄想垂れ流しwww
0090デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 14:42:51.85ID:TTFVA4ez
オタク機械学習勉強会 http://goo.gl/r1Fciw
0091デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 16:02:23.18ID:190BmVkj
ある人がミルクティーを飲めば
ミルクに紅茶を入れたのか、紅茶にミルクを入れたのか解る
と主張しました

この人が本当にどちらの作り方か飲んだだけで判るのかどうすれば見破れるでしょうか?
0092デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 18:31:34.06ID:9KX3TPwC
冷たい紅茶でなく熱い紅茶とした場合。
もし同じ状態で二種が置いてあったとすれば

タンパク質の固形化が多い方が
あとからミルクを入れたと特定できる。

でも、飲んでじゃわかんねーだろなー
0093デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 19:17:38.99ID:wLdN2nnt
>>92
見分け方では無くて
見分けられると主張する人が
法螺吹きか本当に見分けられるのか
それを判別する方法
0094デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 19:29:55.94ID:fa5iqzk/
普通に検定でいいだろ。
0095デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 19:44:08.37ID:RTnHyAjF
>>94

同様に投資の件も検定で判別できる
0096デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 20:08:04.62ID:ZwSvbAgp
JAL以外に上がる予想はあるの?
1つだけだと丁半博打だから
二、三株書き込んだらいいのでは?
0097デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 20:12:31.90ID:/OhSCxqq
株式板でやれよ
0098デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 20:24:56.80ID:RTnHyAjF
>>96
2、3株では少ない
まぐれ当たりする
0099デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 20:36:22.41ID:s9qbmUow
多くても5株以下にしないと平均化して投資の意味がなくなる
0100デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 21:00:58.56ID:VCr+WiRz
>>99
別に買わなくても良いんじゃね
ただここに書くだけで良い
90%くらいの確率で的中できたらまぐれじゃないだろうな
0101デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 21:28:03.93ID:ZMvx2kKp
どうとでもいえるw
0102デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 21:36:35.93ID:7t8K1VZI
>>100
書くのはココよりも市況関係が向いてると思う。成績を適切に評価できる人も多いだろうし。
0103デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 21:55:29.03ID:ZMvx2kKp
馬鹿丸出し
0104デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 22:10:49.78ID:s9qbmUow
馬鹿丸出し
0105デフォルトの名無しさん2016/06/05(日) 23:36:36.69ID:yEQu3KWw
>>102
同意。
0106デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 01:21:23.45ID:EkzftdEW
馬鹿中出し
0107デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 02:36:30.65ID:228X9IIl
絶句
0108デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 09:30:22.39ID:YGYCifzk
>>102
それを言い始めたら機械学習での作曲を語るのはここより作曲板のほうが向いてるし、
機械学習が書いた絵を語るのはここより芸術を扱える板のほうが向いてる
画像判別と文章生成以外やることなくなる
0109デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 09:52:39.55ID:51Lpbmqs
雑談してるだけだろ、力を抜けよ
0110デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 22:54:32.81ID:Kks43qK0
『初めてのディープラーニング』という入門書を買ったんだけど
ディープラーニングのソフトはなんでないの?
カフェを使って体験する説明があるんだけど
UIなんて皆無で、すげー使いにくそう!

学習に時間かかるなら、クラウドでディープラーニングをやる
サービスとかあったら良くないか?
0111デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 22:56:06.52ID:XsKqGEJO
初めてか、力抜けよ
0112デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 22:57:22.66ID:Kks43qK0
難しいのうw
0113デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 23:21:48.24ID:amctUJNl
google MLとかあるよ
0114デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 23:29:11.82ID:/ojbA3WN
一番有名なのはAzure MLかな
クラウドでディープラーニングやるサービスなんて他にもいくらでもあるけど、
アホみたいにコンピュータリソースを食うからエンタープライズ向け
無料はありえない
0115デフォルトの名無しさん2016/06/06(月) 23:44:37.60ID:ZQA9Mfoh
何回同じ質問してるんだw
0116デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 00:12:27.17ID:sZPZyAmM
自演なんだろ
0117デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 00:25:19.38ID:j4ska5ij
ディープラーニングにUI求めてるとか程度低すぎな
0118デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 04:09:36.73ID:dR0pYcW4
組み込みでなきゃ UI 作るだろう?
0119デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 07:21:57.90ID:XbyzgD5d
そういう話ではないと思う
0120デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 07:30:21.51ID:wxocoQF4
>>118
どんなUI?
結合とかとんでもない数になる
ニューロンも

>>119
どんな話?
0121デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 10:32:09.76ID:LfNar0rW
何か情報を発信したいと思ったとき、タグ打ちして作ったサイトが
必ずしもホームページビルダーで作ったサイトより優秀とは限らない
0122デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 10:46:56.98ID:xqPFZ3UU
可能な選択肢の多くがすでに列挙されているような状態であれば
GUIなど整備する利点もあるかもしれないが、
現状そうなってはいない。
0123デフォルトの名無しさん2016/06/07(火) 14:45:41.41ID:GM81CXhl
アルゴリズムをブラックボックスとして使うなら、GUIでデータ分析できるツールは普通にあるけどね(SPSS Modelerとか)
ETLの一ステップとして組み込むだけだよ
0124デフォルトの名無しさん2016/06/08(水) 12:57:12.16ID:LiG98aYF
グーグル、AIソフトウェア「TensorFlow」に「iOS」サポートを追加
http://japan.cnet.com/news/service/35083908/
0125デフォルトの名無しさん2016/06/08(水) 22:34:16.11ID:JuzhuTPo
Common lispでdeep learning フレームワーク作るから誰かお金ください
0126デフォルトの名無しさん2016/06/08(水) 22:42:32.21ID:7z7ZNnbY
ウエブアプリに簡単に組み込めるようにAPIにするとか
0127デフォルトの名無しさん2016/06/08(水) 23:01:07.66ID:uBtppVIz
.NETで頼む
0128デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 07:42:32.87ID:sulveNBl
>>125
つ 1ペリカ
>>127
つ 燃えないゴミ
0129デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 15:04:31.49ID:cHHEsXa1
制限ボルツマンマシンは組合せ最適化問題の確率的な解を計算できるって認識で合ってますか?
0130デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 16:40:14.81ID:/P7WMZ0d
パターン認識と機械学習読んでいて思ったのだが、
日本人の貢献度少なすぎない?
参考文献のところにほとんど日本人いないんだけど…
体感では物理の10分の1くらいか

日本に世界的に通用する研究者いるの?
0131デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 17:00:33.55ID:2xjmpOA+
CNNは日本人の発明だよね。
ながらく忘れられていたわけだけど。
0132デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 19:30:05.17ID:XOYYyOSO
>>129
学習にCD法とかを使って尤度を最大化するんじゃないの?
結果的には学習させたら組み合わせ問題を近似的に解く事にはなるんだろうけど

普通は逆にイジング問題を解ける量子コンピュータとかを使って学習するんだと思う
0133デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 19:41:14.31ID:3BOdw9Dz
だからこそ日本初のSOINNです
0134デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 19:53:27.06ID:b4+yu0Se
>>131
福島さん?
0135デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 20:16:00.70ID:b4+yu0Se
日経の押し広告

日経プラス10 人工知能AIが株取引を!?進むフィンテック革命
6/9 (木) 22:00 〜 23:00 (60分)
BSジャパン(Ch.7)
0136デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 20:53:30.43ID:WS/bpjg2
バカだろ
0137デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 21:58:39.02ID:O+qexS3f
>>125 ファンド・マネージャー大量失業。
0138デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:10:36.95ID:PXwEkvAt
GUIを搭載したディープラーニングはないのかよ!?
0139デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:21:15.93ID:WS/bpjg2
caffeが近いけど、GUIにしたからなんだというのかって感じがある
こういう枯れてない技術はライブラリの変化激しすぎてGUIにするのきつい
0140デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:22:10.64ID:9NDqg7t3
GUIにする前にそもそもなんでうまく行ってるのかよくわかってないからなw
0141デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:25:09.31ID:cwAig2fg
これ本スレじゃないよね、
あまりの幼稚さに驚いた
0142デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:26:29.66ID:EYDvGbZG
パラメタが増えると局所解が無くなるみたいなんだよね
0143デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:26:41.02ID:PXwEkvAt
10年後の機械学習ってどうなってる?
0144デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:26:51.46ID:567X3u/H
煽り入りました
0145デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:31:01.77ID:M5f+kfRV
お前は一体いつの話をしているんだ(憤怒)と思うけど
>>6 はこういつことかな?と勉強を兼ねて書いてみた
【統計分析】機械学習・データマイニング
http://bl.ocks.org/anonymous/raw/219f43dc64d3e99bccb0b01b7b2aaa46/
プログラムは素人でtensorflowもnumpyも初めてなので信用しないで
0146デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:35:30.86ID:WS/bpjg2
局所解はある
ってか機械学習のアルゴリズムは解に一意性があるほうが弱い
0147デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:41:01.90ID:EYDvGbZG
なくなるっていうと語弊があるかな。
局所解はだいたい等価
パラメタが増えると「悪い局所解」にはまる確率は減る
ということが最近言われてる。
まあどこまで信じていいかわからんが。
0148デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:46:59.44ID:567X3u/H
すげー馬鹿なんだろ
0149デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:47:43.06ID:567X3u/H
日経の主張

alpaca
http://thebridge.jp/2015/10/alpaca-fundraises-1-million-to-launch-capitalico-trading-platform
ヘッジファンド
http://ventureclef.com/blog2/?p=2979
0150デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:50:44.85ID:EYDvGbZG
ところでRMSpropだのAdamだの出てきているのに未だにMomentunSGDばかり使われている理由知ってる人いる?
0151デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 22:58:03.28ID:567X3u/H
>>148
補足:実際の問題は複雑で解の存在も一意性も保証されていない
0152デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 23:16:01.18ID:WS/bpjg2
解が存在しなかったり一意性がなかったりするとバックプロバケーションでは無理だな
0153デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 23:16:24.24ID:Ldnb3Sh9
素人エンジニアの間で
投資×ディープラーニングが盛り上がっているのを
生暖かい目で見ている
0154デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 23:22:37.09ID:SS3PJg9r
>>152
お前も馬鹿か
0155デフォルトの名無しさん2016/06/09(木) 23:45:32.82ID:WS/bpjg2
(笑)
0156デフォルトの名無しさん2016/06/10(金) 00:40:32.61ID:4Cl/388C
DQNにFXやらせてみたけど全然ダメ。
取引しないのが最善手だと学習しちゃう。
真理なのかもしれない。
0157デフォルトの名無しさん2016/06/10(金) 01:59:47.27ID:Xu3Q8PMQ
FXは難易度が異常だから、株なら少しはマシかもな
0158デフォルトの名無しさん2016/06/10(金) 12:36:09.68ID:yEGZMfCQ
DeepMindかどっかが、「やらないのが最善」という学習を防ぐ技術を開発していた気がする。
0159デフォルトの名無しさん2016/06/10(金) 16:27:27.71ID:R3lGWxox
Extreme Learning Machineいじってるやついる?
0160デフォルトの名無しさん2016/06/10(金) 23:00:01.35ID:/w5qBRYP
>>145 バグ見っけ #{
#w2 = matrix (w.2 [[i]], nr = length (w1), nc = length (w3));
w2 = t (matrix (w.2 [[i]], nc = length (w1), nr = length (w3)));
#} たまたま対称行列に近かったので結果が変わらない分タチが悪い
キリがないので新しいバグを見つけてももう書きません

>>150 そのそも他の人が何を使ってるのかも知らない池沼だけど
自分の場合は、MomentunSGDはパラメータが二つ必要と怒られて
パラメータが一つでいい方法で収束が早いのを使ったよ
中身はオイラー法改ということぐらいしか知らない

自分の常識は世界の非常識だけど、通常の常微分方程式の数値計算では
lsodaかルンゲクッタのどっちかでうまくいけば良しと思っている人が多い気がする
最初に試すのはどっち?ということに関しては使い慣れた方では?
ヒトというのは多少良いぐらいでは新しいものに乗り換えないらしい
スレ違いだけど: Linuxに勝てなかったPlan 9 − @IT
http://www.atmarkit.co.jp/news/analysis/200902/09/future.html
0161デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 06:36:28.76ID:Lft7k7ig
>ヒトというのは多少良いぐらいでは新しいものに乗り換えないらしい
ということは、乗り換え続ければ、シンギュラリティが起こることね?
0162デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 12:48:37.07ID:hBL0iHmr
>>150
最近見るサンプルだと、むしろ RMSprop ばかり使われてる印象だが
0163デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 12:59:56.64ID:YCY5eb9V
>>162
sampleではAdamやRMSpropをよく見かけるが、
論文中では最近でもMomentumSGDが使われてる印象がある。
大規模なImagenetだと特に
0164デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 17:48:59.76ID:JU9k/El9
Chainer派が減ってるように感じるのは気のせいか?
0165デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 18:54:40.76ID:e45U+qMQ
気のせいじゃない
世の中すべてgoogleに寄ってる
0166デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 19:06:32.14ID:uqzo+r9w
>>164 TensorFlowが出てから、勢力がみるみるうちに無くなってしまった。
0167デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 20:07:47.87ID:uegKPJVI
●AI技術で起業したい方へ3000万円まで投資します●

技術と情熱のある方のみ、お願いします。
http://good-hill.xsrv.jp/?id=772322

『 グッドエンジェル 』
投資家と起業家のマッチングサービス
0168デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 20:30:50.28ID:YCY5eb9V
Chainerのほうがtfより進んでると思うんだがなあ。
0169デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 20:32:26.15ID:e45U+qMQ
おまえすごいな
両方理解して優位点分かってんのかよ
0170デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 22:05:18.87ID:n+6FlSA7
>>162 >>163
Keras のサンプルは RPMProp だったな。SGD 系の方が皆に知られているから分かりやすい、という程度の理由じゃないかな。

>>164
気のせいじゃない、自分のまわりの Chainer 派はみんな TensorFlow に乗り換えやがったw
現実問題として、最近はお客さんが TensorFlow の名前くらいは知ってるからな、仕方がない。泣く子とグーグルには勝てんw
0171デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 22:24:00.70ID:n+6FlSA7
>>168
Chainer は未だに分散に対応できてないでしょ。
趣味でやるならともかく、企業レベルだとそれだけで勝負にならない。

>>169
このスレの住人なら、両方とも使ったことくらいならあるでしょ。Caffe, Torch, Theano あたりも。
0172デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 22:29:38.74ID:PEhHwJ/Q
chainer は昨年末くらいからアップデートを繰り返されて使う気が失せた
0173デフォルトの名無しさん2016/06/11(土) 23:39:10.16ID:1rbAcpRy
小数点以下で関数を変えるな
0174デフォルトの名無しさん2016/06/12(日) 00:02:36.72ID:8Rsz5yWA
よし、あえてここで俺がcommon lispでフレームワーク作る
0175デフォルトの名無しさん2016/06/12(日) 06:32:34.63ID:9Yu7iVS3
>>172 今 どのくらいまでアップデートしてるのかな? 172さんの言うよう
にアップデートを繰り返されて使う気が失せたので全然、見てない。
0176デフォルトの名無しさん2016/06/12(日) 07:23:35.39ID:vVZR4K/C
>>130 物理や数学との違いの一つとして多くの方言があるように思う
ターゲットの問題の多様さや人口の多さに起因しているのかもしれない
例えば、同じ自然言語をターゲットにした研究者でも言葉が通じなかったりする
word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.’s Negative-Sampling Word-Embedding Method | Omer Levy
Omer Levy](http://wp.me/2zQFd
> We found the description of the models in these papers to be somewhat cryptic and hard to follow.
「word2vecイミフ過ぎwww 人間の言葉で書き直したった」盛りましたすみません
目抜き通りで日本人の名前をを見ることがないのは事実かもしれないけど
裏通りに入ると日本人村があったりする
>>65 で挙げた論文はモントリオールのチームだと思うけど普通の物理や数学よりも
日本人密度が高いように思う
ヘシアンの負固有値の数が標高が下がるにつれ少なくなることを観察して
標高の高いところの極値をスキップしやすいオイラー法改を提案している
>>147 に関係した話題だと思う
0177デフォルトの名無しさん2016/06/12(日) 08:54:04.48ID:hE/WfIPg
しらみ潰しで済むなら、それに越したことはない。
0178デフォルトの名無しさん2016/06/12(日) 20:55:47.50ID:vVZR4K/C
つながり見っけ

裏道どころかタイムズスクエアの真ん前にいたんですね
前のスレッドで「現在のDNNにおける未解決問題」というスライドを挙げたんですが
スピングラスの下りでの元ネタの一つです
Open Problem: The landscape of the loss surfaces of multilayer networks
http://www.jmlr.org/proceedings/papers/v40/Choromanska15.html
> Earlier theoretical analysis, conveniently reviewed in Dauphin et al. (2014), suggest the
> existence of a certain structure of critical points of random Gaussian error
> functions on high dimensional continuous spaces.
> ...
> Nevertheless they provide no theoretical justification for the existence of this connection.
読んでないので憶測ですが、Dauphinさん達の観察したモース指数と標高の関係を
スピングラスを使って導けるよという趣旨のようです
そのDauphinさん達の仕事です
Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization
http://arxiv.org/abs/1406.2572
これも読んでないのですが、これを紹介しているブログを読むと
>>65 の路線をそのまま発展させたか整理したもののようです
No more local minima?
http://blog.terminal.com/no-more-local-minima/

>>65 は悪乗りで書いたんですが、色々とつながり勉強になりました
灯台下暗し
一旦突破口を見つけるとイナゴのようによってたかって片付けるNN48恐るべし
0179デフォルトの名無しさん2016/06/12(日) 21:10:53.11ID:YWOQehEL
がんばって論文書いてくれ、IEEEに載ったら読むよ
0180デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 09:06:38.42ID:BCwySWZU
Kerasまたインターフェース変えてこないか心配で、あんまり使い込みたくない
0181デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 12:41:49.40ID:EYgzInPD
Tensorflow使う人ってやっぱLinux?
0182デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 13:10:11.42ID:WTHdbxNZ
試行はMacで運用はLinuxじゃね
0183デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 15:56:14.67ID:Xq6/eTzo
>>181
windowsでvm linux
0184デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 21:14:51.58ID:1ohehUTc
>>181
仮想マシンもいい選択だと思うけど、こういう作戦はどうかな?
0. リナックス箱を買う
三万も出せば十分な箱が買えるのでは?
スマホだとセキュリティ上の制約が多いので不合理かも
ラズパイだと別の世界に行ってしまうかも
1. 開発はリナックス箱
天才以外は小さなデータを使った試行錯誤があると思う
コードの大部分は定型化しにくい雑多なデータ処理でバグの宝庫
2. 本ちゃんはクラウド
使った事ないけど高い機械を買うより安上がりでは?
結局、ここで仮想マシンを使うことになるのけど(ちゃんちゃん)
0185デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 21:22:08.10ID:1ahkFkzd
金あるならMac買った方が早い
0186デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:19:08.33ID:aVrC9ogK
俺はVPSで月1000円のマシン借りてそこで適当なスクリプト動かしてる。
AWSとかでもいいんだけど、いくらになるかわからないからな
0187デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:35:39.45ID:R0RMs4bq
データ分析はやっぱり手元で軽く試して可視化までできないと面倒臭いよ
個人の勉強レベルならたいてい小規模な試行錯誤止まりでデスクトップで十分完結するレベルだし
0188デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:36:36.39ID:rH9xeHNR
>>186
公開しないのであればローカルでVM動かしたほうが費用も性能も良いんじゃない?
0189デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:46:04.11ID:R0RMs4bq
>>188
大規模な分析やるなら一時的にAWSでインスタンスを沢山立てて
早く結果出してすぐ止めるというのはよくある使い方だよ
マシン1台でバッチ処理に10時間かけるのも10台使って1時間で終わらせるのも費用は同じだからな
月契約のVPSだとそういう使い方できないからほとんどクラウドのメリットはないけど
0190デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:47:21.65ID:fedZzlGv
機械学習をローカルでやったら、時間かかりすぎでしょ
0191デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:52:09.92ID:fedZzlGv
GoogleのCloud Machine Learning使ってる人いる?
0192デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:52:27.53ID:+VixTmhk
仮想PCはもうlinuxのインストールでつまづいた
0193デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 22:55:38.24ID:fedZzlGv
>>192
VirtualBoxをダウンロードしてきて、
ここからVHD落とせば、インストールする必要ないよ
https://www.ubuntulinux.jp/download/ja-remix-vhd
0194デフォルトの名無しさん2016/06/13(月) 23:33:32.61ID:1ohehUTc
>>186 は魅力的な気がする
自分の案だと箱代に三万円かかってしまうけどこの方法だと半年六千円で済む
日本の都市部では場所代が高いけどその心配もない
バッテリーが爆発する心配もない
トイレでテストランすることもできる
問題は出力をどうするか?だと思うけど
tensorboard等で済むなら検討する価値ありでは?
面倒くさいかな?
クラウドに持っていった時には避けられない問題なので二度手間にはならないかも
0195デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 00:03:37.77ID:FEt974t9
最初は普通に AWS でやればいいじゃん…
0196デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 01:48:54.46ID:PqQxjTVo
このスレはそんなに大量のデータを処理するようなことをやってる人もいるんだな
俺はそれ以前でつまづいてる
0197デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 08:49:59.87ID:E/X2uVE+
Twitterクロールした結果をmongoDBに格納してる人が多いみたいだけど何で?
Sqliteじゃダメなの?
0198デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 09:51:34.97ID:WBTeiyy3
>>157
カブドットコム、AIで調査リポート 中小型銘柄を1分で
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGF09H15_Z00C16A6NN7000/?dg=1
0199デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 12:30:43.15ID:GDTle/SJ
>>197
・JSONを無加工で突っ込めるから
・意識高い系の間ではRDBダサい時代遅れみたいな風潮があるから
ドキュメントDBはシーケンシャルリードがクソ遅いからデータ分析には向かないよ
とりあえずドキュメントDBに溜めとく場合はあとでバッチで列指向DBとかにロードしてから分析にかけるのが定番
0200デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 12:32:28.46ID:uCIWlGCy
>>197
多くても安心w
スキーマレス
0201デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 12:41:47.97ID:usFCVOE6
twitterってクロールしても、ゴミしかなくね?
0202デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 12:49:45.76ID:UOEP8MuS
MongoみたいなドキュメントDBはWebアプリとかで大量の個別の更新を並列にさばくのに適していて、
ただ溜めるだけならJSONをスキーマレスでそのまま突っ込めること以外にはあまりメリットはないよ
分析を第一に考えるならPostgreSQLのjsonbに突っ込むのがバランスいいんじゃないかな
スキーマレスだしSQLの機能性を犠牲にしなくていいし読み出し速いし
もっとガチな規模だとRedshiftとかHBaseとかになるけど
0203デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 13:05:11.47ID:FEt974t9
Spark, Presto とかの分散型で分析するなら MongoDB はコネクタがあるので選択肢の一つにはなるかも
自分は Cassandra 使ってるけど
0204デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 15:56:51.11ID:Xw3W+KJl
>>201
良く気付いたな
えらいぞお前
0205デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 17:06:29.98ID:Z6F3Hcel
Twitterも数年前までは面白いbotがあったけど、いまは何もないな。
0206デフォルトの名無しさん2016/06/14(火) 22:26:37.72ID:E/X2uVE+
参議院選挙期間中は大学教員は政治活動禁止らしいのだが
Twitter Botが勝手に政治発言するのは良いよね?
https://twitter.com/beliefjustworld
0207デフォルトの名無しさん2016/06/15(水) 01:14:06.56ID:si8IeJpA
プログラム間違っててもバックプロバケーションは誤差が低下していきやすいのは何でなんだ
0208デフォルトの名無しさん2016/06/15(水) 05:37:12.35ID:khLjIJ21
>>207
間違いによるんじゃね
0209デフォルトの名無しさん2016/06/15(水) 22:34:12.83ID:rC9K6t2a
ツイッターネタ: MachineLearning: search results - twitter
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/search?q=twitter&;restrict_sr=on
この中ではバックプロパガンダが気になってしょうがない
>>208 に一票で関連性は?だけど題名が面白いので
Learning to learn by gradient descent by gradient descent
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4o50wh/160604474_learning_to_learn_by_gradient_descent/
レディっとはよく知られていているのでもう貼らないけど
興味が持てて短文が多いので英語の学習教材としていいかも
0210デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 11:49:49.56ID:DHRGSGv5
これからは人工脳SOINN
0211デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 17:28:44.45ID:Z9Ymgj5s
SOINNをNGに入れることにした
0212デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 20:00:25.05ID:MxTb5Tiu
テスト

SOINN
0213デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 21:09:18.99ID:oGfcIJpE
活性化関数が曲線だとどの層にどんな影響してんのかよくわかんね
0214デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 21:19:07.18ID:9I7kzKqq
$◯!NN
0215デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 22:26:36.62ID:7+eHqEpf
>>213
自分で活性化関数を線形にした時とシグモイド関数とかにした時で試してみれば?
0216デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 22:44:14.94ID:MLohMZBM
交差検証の定義についてですが、たとえばA〜Jに分類される10個ずつ計100個のデータを5分割で検証する場合、
A1〜8、B1〜8…の80個で学習してA9〜10、B9〜10…の20個で評価
…
A3〜10、B3〜10…の80個で学習してA1〜2、B1〜2…の20個で評価
とするということで合っていますか?
0217デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 22:51:25.97ID:7+eHqEpf
>>216
ABで評価C-Jで学習
BCで評価D-Aで学習
とかで良いんじゃないの?
て優香5分割なのに何で10分割してあるの?
0218デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 22:55:03.40ID:7+eHqEpf
>>216
A-Jに分類されるのか

全体からランダムにサンプリングして5グループを作って
4グループで学習して残りで評価とかじゃね?

均等に分けると人為的じゃないかな
0219デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 23:19:31.13ID:aIqlEthT
>>218
復元抽出でグループ作るって意味ならそれ交差検査じゃなくてブートストラップじゃないの
0220デフォルトの名無しさん2016/06/17(金) 23:45:05.46ID:7+eHqEpf
>>219
復元しないで
0221デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 00:03:19.58ID:2jG1WJNX
>>217-220
ありがとうございます
どこに分類される(べき)かは気にせずに完全にランダムで5分割すればいいんですね
4グループで学習して1グループで評価(学習は5グループではない)を5回というのは合っているのですね
0222デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 03:08:06.27ID:2u2TtX6Z
>>221
実装上はシャッフルして5等分とかでいいかも
評価用を変えて5回評価するのであってる
0223デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 10:00:15.32ID:H0ncRBu0
>>216
A〜Rもやっておけよ。
0224デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 13:18:12.02ID:EM/kokpy
どうでもよすぎ、ワロタ
0225デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 14:42:02.09ID:NWJllLuh
大体お前ら研究者でもなければ仕事で使うインテリジェンス層でもないんだろ?
単に流行ってるから俺もやってみるかな?ってなノリだろ?
いや、レスのレベル具合で分かるんだよ素養があまりにも無さ過ぎるからさ
だからさ、もう無理するな門外漢は目の前のやるべきことに集中しろ悪いこと言わないからさ
0226デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 14:43:45.65ID:NWJllLuh
AI開発ってのは正に蛇の道ぞ
一度足を踏み入れたら最後、未来永劫抜け出せない
罪深き深遠なる道ぞ
0227デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 15:01:27.20ID:2u2TtX6Z
>>225
研究者とかがこんな所で情報探してるようじゃダメなんじゃね?
0228デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 15:09:10.79ID:WWUvrdor
>>226
こっちだよー
あんよがじょうずねー
0229デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 19:12:00.11ID:jRk17pG3
>>227 まあ、この人にでも @odashi_t
0230デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 20:34:07.54ID:MgIuUCQx
俺自身は馬鹿だから、AIに相場を学習させてぼろ儲けしたい
という夢を見ている
0231デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 21:15:26.20ID:fQZoZn4T
>>230
例えば?
そもそも自分でやらずとも既にそういうツールはあるのに何故自分でやるの?
0232デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 21:16:58.31ID:4jeLN70B
楽して金を儲ける、夢だわな
0233デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 22:10:24.35ID:MzZYONo7
>>231
そんなツールあったっけ
0234デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 22:36:33.88ID:af3ry9Dc
ウォール街でやれ
0235デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 22:57:39.04ID:NWJllLuh
>>233
横川毅 | 高度なAIが人に変わって投資する時、わたしたちはAIを感情で選ぶ
http://wired.jp/innovationinsights/post/cloud/i/ai-day-trading/
深層学習活用のアルゴリズム投資をモバイルファーストで、キャピタリコが本日ローンチ
http://jp.techcrunch.com/2016/03/11/capitalico/

オープン・フリーのFX自動取引システム「jiji」
http://jiji.unageanu.net/

ご意見は↓まで
jiji - うなの日記
http://unageanu.hatenablog.com/category/jiji


国産だとこの辺りとかいい感じかな
0236デフォルトの名無しさん2016/06/18(土) 23:14:49.29ID:MzZYONo7
>>235
Capitalicoはアルゴリズムを学習して見つけ出すのではなく、
教師データが自分の判断なので結局考えてるのはAIではなく自分
jijiもMTなんかと同じくアルゴリズムを考える作業は自分でやる
0237デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 00:46:31.32ID:kW3tl/5G
それ言っちゃうと現在AIと言われているものは結局全て人間の判断で選択・淘汰されるから
結局考えてるのはAIではなく自分
0238デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 00:55:39.11ID:z7Col3bo
だな
0239デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 01:05:23.42ID:Pvhhv3ig
たしかにそうなんだよ
つまり、投資のAIに求められるのは人間の判断能力を超えた結果を出すこと

画像判別のように人間でも分かるようなことを学習させるのではなく、
人間に分からない判断の部分をAIに任せられなきゃいけない
アメリカのヘッジファンドなんかはその壁を越えた結果を出している会社もあるが、
そういうところはもともと投資の判断能力が高い人材が揃ってるので当然とも言える
0240デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 01:19:19.26ID:Pvhhv3ig
と書くとなんか無理難題のようだけど、結局値動きの予測という他とはあまり変わらないこと
Capitalicoのアプローチが特殊すぎるだけ
あれは値動きを予測してるんではなく、データの作成者の考えを推測してるから
0241デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 10:26:13.13ID:mQSmaNF1
相場ってさ、参加者の心理の集合体なんだよね
とどのつまり値動きってのは個々人の考えの結果でもあるんだよ
だから単なるデータとしての値動きを予測するのは何の意味も成さずそもそもそれは不可能でもある
だからCapitalicoのようなアプローチが王道であり合理的でもあるんだよ
0242デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 11:54:13.77ID:Ax0ZGtFU
>>241
心理の集合→単なるデータではない→Capitalico
この論理展開が不明

心理学はデータを基にしていない?
単なるデータではない→Capitalicoこれは何で?
0243デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 13:24:51.68ID:FcRMVkwk
ここは sonin と fx のスレかよw
0244デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 13:37:27.55ID:B48ze9nc
soinnはDLよりすごい方法と企業にプレゼンしているからしょうがないね
0245デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 15:23:53.57ID:ZDqZVbmO
DLより凄い線形代数
0246デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 15:24:30.88ID:HkGBs2hx
ダウンロード?
0247デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 18:19:43.24ID:a6Z0TtQn
最近ML勉強しようと思ってtensorflow始めたんだけど
これ最適化とか勝手にやってくれ過ぎて勉強出来てるのか不安
0248デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 18:33:08.00ID:RHKUb8mk
実際畳み込みNNを出来たって言ってるやつの何割がフィルタの最適化を理解してるんだろうか
0249デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 21:26:53.95ID:HkGBs2hx
最低化の部分に謎のノウハウが詰まってるから
ライブラリしか使ったことないやつはバックプロバケーションの難しさとかわからんと思う
0250デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 21:44:42.84ID:AwG7bu8F
うー我慢できない
>>206 thanks a bot!
あーこれも我慢できない
> SOINNは赤ちゃんが吸うためにあるんやで〜
ごめんなさいバックプロパガンダにやられてしまいました
0251デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 22:18:17.65ID:iyAGOg4S
「SOINNは、ありまぁす」
にならないだろうね?
0252デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 22:55:05.89ID:G3KLjcK6
>>247
SOINN があるから大丈夫!
0253デフォルトの名無しさん2016/06/19(日) 23:33:19.53ID:AwG7bu8F
挑発しないでください
皆様の怒りの沸点をとっくに超えているのは理解しています
SOINNgo Boingo presented by SOINN
https://youtu.be/hYvafg7BdwM?t=222

ところでこれってあのホップフィールド先生ですか?
Dense Associative Memory for Pattern Recognition
http://arxiv.org/abs/1606.01164
0254デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 03:18:33.75ID:QnQ/jX+U
WekaでGUIからarff形式で学習セットとテストセットを与えて
何個目が何に分類されたかって知りたいんですがどうやればいいですか?
テストセットに正解を記述しておくとマトリックスが出てくるのはわかるんですが
0255デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 08:36:52.60ID:rCm70/fO
いやだからお前らさ、一体何をしたいの?
ただ弄って遊んでやってる風な気分に浸りたいだけ?
まずゴール(結果)を示せよ
じゃないとアドバイスすら出来んわ
0256デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 09:24:50.79ID:oaApV/8S
趣味でなんとなく話者認識やってみてるんだけど、12次元の特徴ってどうやって学習すりゃいいんだ?
Rでやってんだけどもうわかんねえわ
0257デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 09:29:46.82ID:Na15HGHy
>趣味でなんとなく話者認識
技術の進歩はすごいな
0258デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 11:40:13.72ID:UXcyvThL
>>254
予測結果を追加してそれをarffに保存すれば良い
0259デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 11:41:33.14ID:UXcyvThL
>>256
Rの中の何のライブラリを使ってるのか知らないが
kmeansとかでクラスタリングするとか
0260デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 21:21:02.19ID:QnQ/jX+U
>>258
すみません、予測結果をarffに追加という操作を具体的に教えていただけますか?
training.arffにsunny,hot,high,FALSE,no…と言ったデータを記述してPreprocessで読み込み、
test.arffにsunny,hot,high,TRUE,no…と言った正解も判明しているデータを記述してClassifyのSupplied test setで読み込むと
Confusion Matrixに分類結果の数だけが出てきますが、overcast,hot,high,FALSE,?のような正解のわからないデータを入力しつつ
test.arffの何行目がどこに分類されたかも知りたいです
0261デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 22:34:46.28ID:UXcyvThL
>>260
右クリックしてみた?
0262デフォルトの名無しさん2016/06/20(月) 22:59:37.72ID:UXcyvThL
>>260
違った
preprocessのfilterで、
addclassificationを選択してapply
0263デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 08:44:33.91ID:w0TNE6Pj
>>256
もっとさ、マシな趣味持ちなよ
創造性を刺激し生産的で健康的なものをさ

スポーツとかアウトドア系はいいぞー
自然に触れる、一体となれるものは真理でもあるからね
0264デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 09:00:40.64ID:NJMLMFFL
人工知能で金鉱山さがしがマイブームの趣味だよ
0265デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 09:10:21.89ID:5vWLnQ7J
>>263
熊に襲われたり蜂に刺されたりして健康を害するぞ
0266デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 09:48:17.17ID:CcYe7823
>>264
ガリンペイロ
0267デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 12:20:06.86ID:7aKfQ0uT
>>265
ロードとボルダリングやってるが楽しすぐるwwwww
時々、国内や海外でツアー組んでロッククライムも行ったりするが最高よ
まっ俺は簡単なものしか登れんがな(´・ω・`)
0268デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 17:01:34.20ID:LmIpUMBm
>>262
ありがとうございます
0269デフォルトの名無しさん2016/06/21(火) 23:31:00.27ID:jjg9Llz/
Machine Learning Yearning
http://www.mlyearning.org/
> This is a book I am writing over summer 2016. If you want to get
> a free draft copy of each chapter as it is finished,
> please sign up by Friday Jun 24th for my mailing list:
> ...
> The book will be around 100 pages, and contain many easy-to-read 1-2 page
> chapters. If you would like to receive a draft of each chapter as it is
> finished, please sign up for the mailing list by Friday, Jun 24.
> - Andrew Ng
だそうです
0270デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 00:07:12.28ID:NudLOpS0
tensorflowのGitHub覗いてみたらbotが仕事してたw
0271デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 04:32:56.72ID:X3E5mkur
おまえも仕事探しなw
0272デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 14:12:34.09ID:aRlphdXp
お前もな
0273デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 16:32:55.24ID:s5XSUQUF
このスレ民は仕事を全て機械に任せているから暇なんだよ
0274デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 16:50:54.76ID:X6XCfxlz
ボット
0275デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 19:53:52.37ID:xq5IdzfQ
趣味でやってるやつらは論文の真似してるだけじゃなくてもっと奇抜なことしろよ
別に成果なんて出なくたっていいだろ
0276デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:09:54.29ID:exQCv3rU
理論考える知能が無いから学習データ変えるだけでやった気分
0277デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:38:15.55ID:xq5IdzfQ
期待した成果なんかいらない
失敗した記録が欲しい
0278デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:42:41.27ID:F+lmgX7o
損失関数最小化にライブラリ使ってる時点でそれ以上のことはできない気がする
0279デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:43:07.38ID:146uhNT/
>>225
とりあえず仕事では使ってるよ
分かるところはたまにアドバイスしてる
0280デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 21:44:38.85ID:146uhNT/
>>275
今やってるからしばらくしたら出すわ
0281デフォルトの名無しさん2016/06/22(水) 22:30:22.94ID:uquHgW/C
いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる
0282デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:08:47.02ID:mESpO3it
先人様、どうかお力をお貸しください。
独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。
オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか?
諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。
0283デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:18:06.52ID:0uwbuVQX
ふつう手動だろ。
それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。
画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。
0284デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:25:18.19ID:mESpO3it
イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。
https://www.labell.io/ja/
極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。
自前で作るしかないかもしれませんが。。。
0285デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 01:59:38.89ID:V+kNe8tF
リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う
0286デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 02:10:02.85ID:f8OfyqB0
相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。
オープンソース探してみるものですね。
ありがとうございました。
http://piwigo.org
0287デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 02:55:30.40ID:V+kNe8tF
専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを
自作したほうが結果的に速そうな
0288デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 06:56:02.85ID:++1a6rNA
>>286 GPLでも大丈夫なの?
0289デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 07:20:37.04ID:f8OfyqB0
>>288
ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考になります。
少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね?
0290デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 07:32:51.03ID:++1a6rNA
もう投稿する時間がないのでこれが最後になります
自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり
その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります
アンドロイドがその例
0291デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 07:38:10.84ID:f8OfyqB0
>>290
なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます!
0292デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 12:55:33.59ID:Fi1BG0qM
GPL 知らないで製品化って、凄いな
0293デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 16:30:56.19ID:2vj57sV8
初学者なので用語とか間違ってたらすみません
部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。
とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、
離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。
そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか?
あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。
0294デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 17:39:34.63ID:IFPoN+g0
http://www.macromill.com/landing/words/b011.html
0295デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 20:54:57.56ID:sqPIr2bc
それ機械学習でやることじゃないよ。
逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること
0296デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:02:26.59ID:IFPoN+g0
>>295
計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら
ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ
0297デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:08:31.42ID:gyVpxp7s
>>293
コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど
0298デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:19:00.65ID:sqPIr2bc
>>296
その手の計算は計算時間たいしてかからんからな
0299デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:24:42.28ID:IFPoN+g0
>>298
仮定の話なので何とでも言えるが
クリアしなければならない時間は具体的なハードとか
環境とか課題で違うんじゃないかな
費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ

逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし
0300デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 21:59:49.37ID:2vj57sV8
>>294>>295
ありがとうございます。
性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは
数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。
そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して
もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、
その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。
0301デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:01:44.16ID:sqPIr2bc
電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ
それ精度でないよ
0302デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:04:16.29ID:9Wm8FTvm
アプローチが間違ってる気がする
0303デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:44:00.15ID:2vj57sV8
>>301-302
電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。
実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。
0304デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 22:50:14.76ID:9Wm8FTvm
>>303
ソースは?
0305デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:02:00.42ID:IFPoN+g0
目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ
複雑な環境下では非線形関数になるのかな

それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか
0306デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:06:32.24ID:gyVpxp7s
お前らあんまりいじめるなよ
昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう
会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない
0307デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:12:05.95ID:+mG2Xot3
wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。
0308デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:20:45.95ID:2vj57sV8
>>304>>307
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2009/pdf/420.pdf
勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが
強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。

>>305
今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。
やはり現実的には>>300という感じですかね。

>>306
お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです…
0309デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:26:45.47ID:9Wm8FTvm
>>308
>電波工学もいらない
デバッグもできないのにどうするの
0310デフォルトの名無しさん2016/06/23(木) 23:48:47.52ID:sqPIr2bc
>>303
>電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
散乱ね
きついな。
それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ
0311デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 00:44:42.99ID:eQ52Ln/F
最善を尽くせよ
0312デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 02:01:10.81ID:8igZMftF
ありがとうございます
weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5
となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。
とりあえずはこの方向で行こうと思います。
0313デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 02:05:01.94ID:JFIoqGl8
どこから突っ込めばいいいのやらw
0314デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 10:30:29.67ID:m4TqTArE
>>311
こんにちは上田先生
0315デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 16:30:00.02ID:Y0OyMwuh
「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会
http://www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html
0316デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 20:29:28.05ID:hSLmnyaY
シンギュラリティは2018年か
ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば
0317デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 20:31:57.19ID:Pm6wOZeh
流石にあと二年では無理
0318デフォルトの名無しさん2016/06/24(金) 22:32:08.06ID:28cI+ncu
孫って癌なんじゃない?
0319デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:03:23.70ID:uLn2aF+G
soinnのおかげでシンギュラリティはすでに起こっています
0320デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:19:33.92ID:pEFM9PdK
UCL以外に面白いデータセットがあるサイト教えてください( ー`дー´)
0321デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:20:35.37ID:ExcGxoYG
仮想PCのlinux遅すぎ
ダウン症かと思ったわ
0322デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 00:29:43.26ID:7yqCEOF3
>>320 >>321
sonin で解決!
0323デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 01:27:01.48ID:TogfTX3q
シンギュラリティは、ありまぁす
0324デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 02:42:52.62ID:GUwrZn8C
soninの人って有名な論文とか出してるの?
このディープラーニングブームの中でもっと儲かってもいい気がするけど
0325デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 02:56:39.24ID:nAl6LjiW
世界的に有名
グーグルなんか目じゃない
0326デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 03:03:31.47ID:TogfTX3q
SOINNなぁーことはない
0327デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 03:10:44.82ID:ExcGxoYG
誤差逆伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの?
0328デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 05:21:41.15ID:0aTAo/fh
>>327
何で逆伝搬する事になるか理解してる?
0329デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 06:28:24.50ID:sejt3PAr
>>324 いちおう。
http://haselab.info/soinn/
0330デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 06:57:24.52ID:ZssxPRFG
基盤A
「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」

概要

日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。
この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。
ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。
また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。


以下ポンチ絵のみで文章なし

象の卵はおいしいぞう
0331デフォルトの名無しさん2016/06/25(土) 18:22:00.78ID:ZZQHyLgY
今日から勉強始めていきます!先輩方よろしくお願いします!
馬鹿ですがやる気だけはあります!!
0332デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 04:57:30.08ID:RHu+Z51R
>>331
お前人工知能だろ
0333デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 08:07:22.23ID:zbMbibkt
馬、当てまぁす!
0334デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 13:27:25.19ID:bvm9t0zL
当て馬
0335デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 13:57:44.31ID:QJdcAqaI
>>331
SMAP細胞はありま〜す (^-^)/
0336デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 14:04:57.93ID:zbMbibkt
今日の宝塚記念は頂く予定
アンビシャスとキタサンブラック
0337デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 15:46:21.17ID:zbMbibkt
今週も外したか
しばらく休みます
0338デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 15:56:15.49ID:8o147AR6
イギリスのEU脱退ありましたけど、それをいち早く察知して株取引とかできるAIとか開発できたら、強者なのでしょうね。
0339デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 16:31:15.27ID:858VApU0
>>338
あれは人間の馬鹿さを当てるゲームだったので
賢いコンピュータに当てるのは難しいだろうな

なぜ馬鹿かというと著名な経済学者や政治学者がEU離脱はないと言っていたからな
0340デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 16:56:03.64ID:8o147AR6
政治情勢(主な政党とか)まで把握していて、投票結果によって株価がどう変動するか教師データとして学習させれば、多少は予測可能な気がしますね。
0341デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 17:02:10.79ID:Hr+drjlN
狼狽して売った香具師は損しただろうが
過去のデータから見ればどうみても今が絶好の買い時だぜ
0342デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 17:25:54.55ID:X/Y6Ze7Z
なら黙って買えよ
0343デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 18:09:12.51ID:hK0cyJsZ
>>338
AIである必要は無くない?
ニュースや情報を早く入手して
すぐに決断し注文する
HFTは既に行われていて問題にもなり始めている
0344デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 18:10:05.55ID:hK0cyJsZ
>>341
10年くらい戻るのに必要かもしれないけどな
0345デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 18:15:04.36ID:Hr+drjlN
売りから入ればぼろ儲け
0346デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 18:16:09.28ID:Hr+drjlN
>>343
ソフトじゃ追いつかなくてFPGAとか使ってるよな
0347デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 18:54:09.30ID:jPsZuQC7
HFTはAIに入るのか
0348デフォルトの名無しさん2016/06/26(日) 19:05:53.82ID:Leawg0JS
エキスパートシステムの化け物だろ
0349デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 03:11:14.39ID:kclodVCI
HFTは100メートル走にどこでもドア使ったようなもんでしょ
情報力や判断力以外の部分でやってるからこそ問題なわけで
0350デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 11:42:10.09ID:Kz5u6EXv
>>339
同意する。
株価は美人コンテストで誰が優勝するかを予想することと例えられるが、
著名人は皆、自分が思う美人を予想して外してしまった。
そういう人たちが相場に参加すると、
「なぜこの企業は将来的に業績が良くなるのに株価は下がっているんだ!
私は間違ってない、世の中が間違っている!」と相場を退場していく。
0351デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 12:25:58.15ID:qA5SGVo8
glsl_esで機械学習APIつくればさー
楽しいんじゃない?
0352デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 13:51:13.52ID:YSZG9z+3
>>339
>著名な経済学者や政治学者

バカばかりじゃん。
経済学者が賢いってんなら、世界同時不況をなんとかしてみろっての。
0353デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 15:02:29.94ID:Kz5u6EXv
>>352
漫画じゃあるまいしそんなことできる人間がいる訳が…。
現実を見ろって。
0354デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 15:04:31.34ID:Kz5u6EXv
>>352みたいな愚かな人間が多いから経済が落ち込んでいくのか。
0355デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 17:12:06.32ID:HJEOKI92
>>352
増添も入れてやれw
0356デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 18:48:34.76ID:kclodVCI
学者さんというのは過去を説明するのが仕事
未来を予想するのが仕事ではない
0357デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 20:13:48.15ID:5XB18bjK
AI(人工知能)の予測 (by 孫 正義 2016. 6. 22(水)開催 第36回定時株主総会(動画))
https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
0358デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 20:16:17.24ID:tdMCIibo
太陽光発電はどうなったハゲ
0359デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 20:36:40.69ID:wsWmEwhN
>>358
(利益が出るまで)10年間待つのだぞ
0360デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 22:54:09.99ID:PyuquJuN
ディープラーニングってゲームにはどう応用可能?
0361デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 23:21:56.66ID:YSZG9z+3
>>356
予想しろとは言わない。なんとかしろと言ってる。
地震で言えば予知を求めてるわけではない。
起きた地震への対処をしろと言ってる。わかる?

>>355
彼はタレントじゃないの?w
0362デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 23:26:29.05ID:G0bTR2k6
「秒読み」が国際語とは知らんかった
AlphaGo taught itself how to win, but without humans it would have run out of time
https://www.theguardian.com/technology/2016/jun/27/alphago-deepmind-ai-code-google
0363デフォルトの名無しさん2016/06/27(月) 23:31:22.14ID:uOScoysC
>>361
対処には「予想」が必要だからね。
社会は何度も試行錯誤できるような理想的な環境でもないし。
0364デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 00:08:33.61ID:lRZlHlhD
一歩一歩とか元は英語だろ
0365デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 00:28:52.55ID:EC1Ahvbk
>>360 応用ではなく検証として使っているだけだけど
Progressive Neural Networks
http://arxiv.org/abs/1606.04671
0366デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 00:29:23.31ID:rabCRM7S
>>363
なるほどなーAIが発展するといらなくなる職業のトップだな>経済学者
0367デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 00:58:50.29ID:SvuQYW7G
経済学者の仕事はモデルを政治家や経営者に理解させてアクションを起こさせることだろ
トップがAIに取って代わらない限り、人間に理解できないモデルなんか無意味だよ
0368デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 01:41:02.52ID:rabCRM7S
>>367
そのアクションは政治家とか経営者が考えなくちゃならないんでしょう?
だったら経済学者いらないじゃん。特徴を抽出するのはディープラーニングの
十八番なんだし。
0369デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 01:50:14.98ID:u6KIPS1r
大量のデータからの特徴抽出ならともかく、限られたデータからの汎化性能は
圧倒的に人間のほうが上だと思うが
0370デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 07:16:26.39ID:4uPkxyfr
カネに変わるモノサシを発明できない経済学者(笑)は今すぐ滅ぶべき
0371デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 08:09:52.98ID:Mf2dw17e
>>366
経済学者はなくならないよ〜

顧客の要望にあったもっともらしい理論を考えるのが経済学者の仕事
0372デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 09:41:24.20ID:nroNUt7P
>>370
物差発明してどうすんだ、馬鹿なの?
0373デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 09:46:39.06ID:nroNUt7P
>>365
プログレか
0374デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 10:19:48.75ID:eL0ersFv
災害のたびに嬉しそうに「自衛隊は支援してる!」とか言ってるけどさ
現実は住民にウザがられて「邪魔だから来るな」って言われてるんだよな
http://i.imgur.com/mPppJZc.jpg
0375デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 10:53:51.85ID:tbai2mxL
第2回 「機械学習の理論的側面」(第2回産総研人工知能セミナー)
講師:早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02
>ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
>例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
>ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの 積分表現理論
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf


どこまで人間の脳に 迫れるか? 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
>ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
>すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
>しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。
0376デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 11:29:16.03ID:vzJFO/ro
>>375
バカ丸出しのタイトルだな。
3周回くらい遅れてる。
0377デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 11:54:43.42ID:ncEhVEHF
知能というのは万能さよりもむしろ構造的な制限に特徴付けられるものだということなんだろうな。
0378デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 12:23:03.12ID:7aFQY9pd
>>376
しかも繰り返し同じネタだもんな… 呆れるわ
0379デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 12:35:58.99ID:/nRJ27lj
【ディープラーニングの一生】

面白い人が面白いことをする
↓
面白いから凡人が集まってくる
↓
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める←今ここ
↓
面白い人が見切りをつけて居なくなる
↓
残った凡人が面白くないことをする
↓
面白くないので皆居なくなる
0380デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 12:41:53.77ID:eL0ersFv
バカ丸出し
0381デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 12:46:45.55ID:ncEhVEHF
>>379
感性的なものの場合はそういう道筋をたどることが多いように思うけれど、
技術の場合は明確に性能が出るからね。
むしろ凡人が期待してお金を出すぶん研究は加速するように思う。
0382デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 14:28:13.04ID:a3nSzCGl
>>362
なんで countdown じゃいゃんの
0383デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 16:07:20.54ID:SFSoKxa1
>>360
そりゃおま賢いAIだろゲームといえばよ
0384デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 16:09:48.63ID:SFSoKxa1
>>376
批判だけなら誰でも出来る、批評してくれ
ちな君は何故そう思ったのか理路整然と説明してくれる?
0385デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 16:56:37.21ID:YduTpag4
フーリエ変換を細かくしただけ
0386デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 17:50:55.00ID:46QqcRQC
>>384
それじゃオマエも同類じゃんw
0387デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 18:47:47.96ID:c7z6bOEH
話遮って悪いんだけど超簡単な奴でいいから
recurrent neural networkを手計算で説明しているか
それに近い情報ないかな?
0388デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 19:32:18.99ID:ncEhVEHF
>>387
時間展開すれば普通のフィードフォワードニューラルネットと同じだよ。
0389デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 22:03:46.53ID:5z32q1mL
ネオコグニトロン使ってみたい。
0390デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 22:21:33.03ID:EC1Ahvbk
>>382 釣り針デカすぎ
> ジャイアンと言えばリサイタル

Japanese_byo-yomi
https://en.wikipedia.org/wiki/Time_control#Japanese_byo-yomi
Osotogari
https://en.wikipedia.org/wiki/Osotogari
てな感じじゃないかな
0391デフォルトの名無しさん2016/06/28(火) 23:35:36.19ID:ShFzSh2c
http://www.slideshare.net/RyoNakamura3/ss-61945131
この学部生のスライドのほうがよっぽど役立つわ
0392デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 01:50:48.02ID:ieYvbYb/
スライドってそんなわかる?
調べるときは文書探すわ
0393デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 10:43:34.42ID:NAC4D5jo
全体の概要を理解するには役立つ
0394デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 10:46:06.34ID:uc/AqJ01
この程度なら楽勝そう、という自信をくれる
0395デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 14:51:39.27ID:CrY+zqRr
学部生のスライドを参考にするってどんだけレベル低いのよ www
0396デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 14:52:31.61ID:CrY+zqRr
>>387
何回でもおんなじ質問書き込んでるなw
0397デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 14:55:33.94ID:dvSNPTK6
>>391
さすが慶應生レベル高いな
0398デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 15:10:15.22ID:1Jke78wF
スライドは直観的な理解を目指して書かれていることが多いから、がちがちの参考文献を補うものとして結構便利。
0399デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 15:20:22.13ID:XEI/iz2H
石川 温 ‏@iskw226 6月22日
Yahoo! JAPANの社員で、シンギュラリティの認知度が5%って大丈夫かな。
−日本人ほとんど知らないのでは?
0400デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 15:25:04.93ID:1Jke78wF
案外みんな機械学習に注意払ってないのね
0401デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 15:29:14.82ID:dvSNPTK6
シンギュラリティを知ってる知らないとかどうでもいい
みんなそれだけ自分の役割と人生を一生懸命全力で生きてる証だよ
一々周りに振り回されてられないし、それはそれでそれを専門とした人たちが一生懸命考えて働いてる

人の数だけ形があるんだ、それを遠回しに馬鹿にするような石川は相変わらず小さい人間だよ
0402デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 16:15:27.77ID:BUzZDXt9
>>401
まじでこれな
0403デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 16:45:46.10ID:S0OH+2wx
Teyoon! JAPANに何を求めているのだろ?
0404デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 18:24:49.57ID:tB7h7yiX
シンギュラリティなんて知ってても
実務の役に立たないだろ
0405デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 18:28:22.29ID:1Jke78wF
人生設計を考える上では大事なんじゃなかろうか
0406デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 18:40:40.04ID:ynfIfoaY
「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」と孫社長
0407デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 18:57:44.31ID:nzf1HifT
>>405
全然、それより大事なものが人の数だけあると俺も思う

所詮、その程度だよ
0408デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 19:02:01.70ID:dvSNPTK6
その通り!
0409デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 19:09:40.48ID:uc/AqJ01
新聞やニュースは見てるのにディープラーニングを知らない人も多い
プログラム板でさえメインスレは一つ、その一つもこのぐらいの進みなんだから世間では知れてる
0410デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 20:05:54.23ID:Z3/QLlH4
経済のシンギュラリティは起きたw
0411デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 20:18:17.68ID:rySLkqKz
自動取引なんか天気予報の精度が向上したという程度のもんだろ
だからって何かブレイクスルーが起きるものではない
0412デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 20:19:33.14ID:Z3/QLlH4
天気予報をなめんなよw
0413デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 21:13:58.94ID:XEI/iz2H
グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」
http://wired.jp/2016/06/29/google-bloks/
0414デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 22:47:31.67ID:SV4Tqds8
HFTがやってるのは、超高速フロントランニング

機械学習関係ない
0415デフォルトの名無しさん2016/06/29(水) 22:56:55.73ID:A4bGjojf
スピードラーニングのほうが有名
0416デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 05:23:03.35ID:V3/X2UAC
英語勉強スピードラーニング
https://www.youtube.com/watch?v=cuOlgorWSEE
0417デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 10:17:21.92ID:qhl4FPxk
ここにはSOINNファンがいるので質問ですが
あの方法は背景が不明などんなデータでも顧客が満足する精度まで
達成すると看板を立てているのですが本当でしょうか。
それから他のメーカーも一時的にSOINNを扱おうとして
結局今はやっていないのは何故なんでしょうか
0418デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 14:23:21.15ID:Fp9PH0x2
迷惑メールの検知手法として、ベイジアンフィルタリングがある
これはベイズの定理を応用することにより、迷惑メールの特徴を学習し、統計的に解析して判定するフィルタリング手法でる
学習量の増加に伴い、フィルタリングの精度が向上する

私はこのベイジアンフィルタリング登場時から研究開発実装しているが、つまり何が言いたいのかというと、、、
こんな昔から既にAIは実装されていたのだという事実だよ君たち
だから馬鹿みたいに持ち上げ騒ぐ素人連中を見てると本当に滑稽に感じるよ、研究者の立場からするとね
まだシンギュラリティやディープラーニングを知らない素人さんが人生を全うしてそうで安心する
0419デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 14:29:38.06ID:N4HMdLmX
唯のベイズ推定(笑) 爺
0420デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 16:31:04.85ID:t0+8hWsG
>>418
自分が間違っていることすらわからないのか
無知の無知
0421デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 22:04:50.81ID:ERJzokKO
>>418
あいたたたwwww
0422デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 22:20:29.43ID:1B6z7pXu
俺も何年も前から最小二乗法を用いた回帰分析というAIを活用している
さらにこのAIはエクセルというソフトウェアにも実装されている
0423デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 22:20:53.07ID:wPN/b/EO
まっでも何もしてない何もわからない無知のお前らよりは遥かにマシじゃね
0424デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 22:33:50.56ID:xJFXTMW1
なんで知ったかぶりしたいのかねぇ?w
0425デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 23:30:31.23ID:bMW7pQBg
エクセルとかオフィスに
イルカいるけど
あれAIだな
0426デフォルトの名無しさん2016/06/30(木) 23:57:26.11ID:dN+e613C
ケクククッ(何をお探しですか?)
0427デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 00:14:31.56ID:r57FZrPO
FXや株で実際試してみたいが
教師データはどれぐらいの期間分集めるものかな?
0428デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 00:25:36.25ID:2oHrlpZX
本屋行けよ
テクニカルの本なんか腐るほどあるわ
0429デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 03:13:35.26ID:fcrVbyO4
ディープラーニングに始まる機械学習って知れば知るほど夢がない
0430デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 03:21:05.63ID:THZVdZS9
前世紀の人工知能が行き詰まって
計算機の統計に方向転換したからね
0431デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 03:37:24.85ID:68ricLEn
第三次(だっけ?)も特に動きもなく終わる気はする
0432デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 04:30:41.14ID:7xJAQi53
>>431
α碁とか既にあるんじゃね
0433デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 06:40:32.70ID:U2lWDfXF
ベイズ推定なんて
情報系の大学なら
学部1年位で学ぶ基礎だろ
0434デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 07:14:55.78ID:TIypQKJX
具体的な指摘批判は無し
悔しそうw
0435デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 09:21:20.12ID:mcVaFxjf
>>429
所詮は単なるパターン認識プログラムだからね
0436デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 12:16:46.52ID:SCny4qgF
米テスラ、「自動運転モード」作動中に初の死亡事故
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXLASGN01H0T_R00C16A7000000/

はい!第三次ブーム!オワタ\(^o^)/
0437デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 12:45:14.07ID:wNtMwO0s
>高速道路の分岐地点でモデルSはトレーラーの下に潜り込む形で衝突した。
>光が非常にまぶしい状態で車両のシステムも運転者もトレーラーを認識できず、
>ブレーキをかけた形跡がないという。

どういうことなんだろ
運転手は寝てた可能性あるが
自動運転もシステムも寝てたのか?
0438デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 13:05:56.49ID:mcVaFxjf
逆行で前方を把握できなかったのなら、AI関係ないね
0439デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 13:07:21.46ID:uuBhPQQS
「光が非常にまぶしい状態」って書いてあるじゃん
0440デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 13:15:21.57ID:HubPNw1u
光が非常にまぶしい状態ならブレーキ掛けろよ常考ωωω
0441デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 13:26:56.77ID:585E6vvc
人間より安全かどうかは走行距離あたりの事故数とかで判定されるわけで、おバカなマスコミは何でデータを載せないかね。これに限らず。
0442デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 13:46:09.82ID:Jlx4pT85
>>436
>テスラの自動運転モードはマーケティング上「自動運転」をうたっているが
誇大広告の面があり、実際には運転補助機能にすぎないのが実情。

ここまで踏み込んだ新聞記事見たこと無い 何か握らされてるとしか
0443デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 14:18:35.41ID:NNzkmqpu
太陽のせい
0444デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 14:30:50.39ID:SE0g3mIr
運転者が死んだみたい
http://www.abc.net.au/news/2016-07-01/tesla-driver-killed-while-car-was-in-on-autopilot/7560126
0445デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 14:37:36.27ID:wNtMwO0s
Tesla said "the high ride height of the trailer combined
with its positioning across the road
and the extremely rare circumstances of the impact
caused the Model S to pass under the trailer,
with the bottom of the trailer impacting the windshield of the Model S."

なんか原文だと日本語のと様子が違うな
0446デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 15:48:37.57ID:mcVaFxjf
>>445
太陽の話出てこねえw
0447デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 16:34:51.10ID:HubPNw1u
>>446
>>445 を想像するとこんな感じかな
   ____________________________
 __L |||||||||||||||||||||||||||}
`/_‖_||||||||||||||||||||||||||||}
f且テ=、_|三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三|
`て((◎)┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴(◎)(◎)′
     |  |     さあ‥ 逝こうか‥‥     |  |
     |  |                       |  |
   .._|/|      _ _ _ _ _ _ _ _     ...|\|_
  / ..|  |   _−_−_−_−_− _   |  |  \
     |  |/_/━ ━ ━ ━ ━ ━\_\|  |
   .._| /_/━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ \_\.|_
     /_/━  ━  ━  ━  ━  ━  ━ \_\
   /  /━  ━  ━  ━  ━  ━  ━\  \
0448デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 16:38:36.33ID:Jlx4pT85
下を潜ろうとしてフロントガラスが引っかかって割れた?
全然ちゃうやん
0449デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 17:01:26.57ID:D4QfOle2
ハゲが歩いてると人口無能じゃ対応できないwww
0450デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 18:13:52.90ID:XC0nyppd
>>436
バカ発見
0451デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 19:09:31.24ID:kg4fo7xh
>>447
こんなトレーラーだったら自動運転ならぶつかっちゃうかもなー
http://o.aolcdn.com/hss/storage/midas/8ab8f15600a7f7a07aef7cf43472aa78/202204593/Safety_Main.jpg
http://jp.autoblog.com/2015/07/05/samsung-see-through-truck-technology/
0452デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 19:33:34.75ID:THZVdZS9
「自動運転マシーンカー殺し、トレイラーマン!」
0453デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 21:34:07.55ID:TIypQKJX
光が非常にまぶしいなんて外ではありふれた現象なのにwwwwwこの糞AIちゃんは目潰しされちゃったのねwwwwww

AI使えねえwwwwwそんな時こそ人の代わりになってくれなきゃなのにwwww
AIちゃん「まぶしいっす」wwwwwwww阿呆
0454デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 21:36:10.14ID:SCny4qgF
あーあ、これで何度目かのAIブーム()も潮時っぽいねw
0455デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 21:53:05.25ID:D4QfOle2
AI「まぶしいなんて学習してないし(震え声)」
0456デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 21:54:41.77ID:BhocR/7z
対向車のハイビーム禁止
0457デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 21:59:33.91ID:FPXlf/64
計量経済やってるんだけど、機械学習ってどんな手順で勉強していったらいい?
最終的にはPRMLとかを読んで実務で生かせるレベルになりたい
一応はじパタが有名なんでそれは買ってみた
0458デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 22:35:31.04ID:tkc0ULu5
PRMLってディープラーニング以前の初歩みたいなもん
0459デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 22:46:43.85ID:dnD3EXS+
実際何かを学習させてみながら必要があれば論文を読むというのが一番早い気がする
0460デフォルトの名無しさん2016/07/01(金) 23:13:27.64ID:vHvkm6HL
また取材がありました。
それからはやっぱりsoinnです
ttp://sciencenews.co.jp/2016/07/01/post-2662/
0461デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:06:28.05ID:B0wRrCLD
>>458
それは初歩的過ぎるから、PRMLまでじゃ不十分って感じ?
それとも、原始的過ぎるからやらなくていいってこと?
0462デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:07:24.48ID:B0wRrCLD
>>459
一応、まだ学生だから今のうちに体系的に学んでおいた方がいいと思ってる
0463デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:29:55.52ID:1n2orsX2
PRMLは古いからいらない技術まで書かれてる
0464デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:38:03.96ID:PhyVgiCR
体系なんてないよw ごった煮だw
0465デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:41:45.92ID:UZp2DiWQ
>>442
そりゃあ今のだって自動車と言いながら自動じゃないもんなあ。
0466デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:42:30.14ID:jzTIDWhu
利用頻度が少ないというだけで不要な技術なんてあるのか。。。
何でもNNかxgboostに食わせれば良い的な。
0467デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 00:54:48.40ID:26rC20dw
>>465
だれうまなレスだが
運転じゃなくて動力が自動ね
0468デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 01:19:00.38ID:Wk4BIpCs
>>462 学校の先生には相談した?
先生自身は機械学習に詳しくなくても詳しい人を知っているかもしれない
経済の勉強をしながら機械学習を道具として使えるようになるには
どういったアプローチがいいかのアイデアがあるかもしれない
場合によっては課題を与えてくれるかもしれない
場合によっては勉強に付き合ってくれるかもしれない
具体的な目標があるのとないのでは勉強の効率が大きく違うと思う
経済も機械学習もどちらも中途半端になってしまわないように気をつけてね

PRMLの記述スタイルを伺い知ることができるかも
Christopher Bishop, Researcher at Microsoft Research
https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/
0469デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 01:30:15.49ID:26rC20dw
>>462
本当に必要になったら
クラウドでも機械学習できるんで
数学や英語やプログラミングの基礎を
学んでおく方が潰しが利くよ

極端な話何年か後で実務で使う頃には
人工知能の流行が終わって
別の何かが流行ってるかもしれない
十年前にはWeb2.0とか騒いでたように
0470デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 04:47:00.05ID:9ipZm1j1
人間のやることはなくなっています。
ロボットの脅威 ―人の仕事がなくなる日 マーティン・フォード
http://www.amazon.co.jp/dp/4532356636/ref=cm_sw_r_tw_dp_xRqpxb07Q4WJH … …
0471デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 06:44:55.32ID:9ipZm1j1
「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会
http://www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html
AI(人工知能)の予測
https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
0472デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 08:35:09.60ID:IhFt0Unt
センセーショナル(ハゲ笑)
0473デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 09:09:20.52ID:5aDtvGYs
アメリカの競馬は既に機械学習の影響を受けているようだね。
日本は売上規模がデカいから、今後も影響はほぼ無いと思うけど。
0474デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 12:35:12.05ID:iJYGKTQg
つまり競馬は機械学習が通用するということか
株は影響以前にたぶん大して通用しない
0475デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 13:02:13.80ID:eP329/ga
株や為替は影響するデータが多すぎる、特に心理はまだ無理
競馬や競艇、競輪などはそれに比べれば赤子のようにシンプルなんだ
0476デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 14:20:42.09ID:4SChhfSx
>>474
税控除低い海外なら普通に通用するよ
0477デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 17:29:09.94ID:xLfBvD6C
儲かれば公表する必要なし
0478デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 17:47:44.52ID:FEu52Qk7
宝箱のサイトの人
今も儲かってるのかな?
0479デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 18:53:06.67ID:GhyLf+ox
AbemaTVのキャプチャとコメントを使ってなんか作れないやろか
興行収入の予測?でもアメバで二度目の放送だとコメ少ないしな
0480デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 18:57:19.23ID:z5aFEGlN
ちょっと意味がわからん
DVD化とかされる前のが放送したときって意味か?
0481デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 19:15:26.97ID:4SChhfSx
興行収入予測っていうのは、思いつきで言っただけで特に何か考えてる訳ではないんだ
リアルタイムの学習データ取り放題だから、何かに使えないかなってのが主題
0482デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 19:17:42.77ID:SNn4nbhl
格安SIMでIPコロコロ変わるけど、>>481は>>479本人
0483デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 19:29:18.08ID:KJAlwml8
>>479
ありきたりだけどペットチャンネル使って動物の画像認識
0484デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 21:04:48.37ID:I5ZEPD/K
アプリのAbemaTV経由でTwitterに流れるヤツ使ってデータマイニングってことだな
何で盛り上がってるかとかはわかるかもなー
0485デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 21:15:30.98ID:iJYGKTQg
>>476
日本だって税は利にかかってるんだぜ
0486デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 21:42:49.92ID:KJAlwml8
払い戻しの時点で25%引かれることを言ってるのでは?税というかJRAの取り分だが
0487デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 21:46:32.73ID:iJYGKTQg
競馬のほうか
0488デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 22:04:55.50ID:1SLlhoEy
ここ本スレじゃないよね…
0489デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 22:22:30.10ID:FEu52Qk7
先週の馬券外した人
もう引退したの?
0490デフォルトの名無しさん2016/07/02(土) 22:48:35.68ID:XnVS/oAH
これってどうやったら使えるようになるのですか?

ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア
https://wirelesswire.jp/2015/12/49085/
0491デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 00:16:05.23ID:wofBOAox
>>490
なぜこのスレで訊く?
そこに質問すれば良いのに
0492デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 03:02:51.65ID:rev+ZWqm
素人ばかりのこのスレだと聞きやすい
0493デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 03:15:09.39ID:cqVpcqIj
shi3z氏相変わらず胡散臭いことやってるな
0494デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 03:23:12.19ID:ecRk/b/n
このスレでやたらSOINNを推す人がいるが、あれは単に
他のデータと類似度が低いデータを間引きする条件を付けた
クラスタリングに過ぎないぞ。
だから元々クラスタリングで上手くいった案件なら上手くいくが
そうじゃないと全然上手くいかない。
また、データを間引きする条件は二つの自由パラメーターに依存するが
その設定は試行錯誤するしか方法が無いし、しかも結果がかなり変化する。
考案者は深層学習に対抗して人工脳と言っているようだが
人工脳とはとても言えないし、それいぜんにデータマイニングとして
危なっかしくて使う気がしない
0495デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 07:11:16.20ID:RqPsrxpo
soinnねえ
凡人の集まりだねえ
0496デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 08:17:52.70ID:4SSJWeAH
Googleが自己運転車のバイク〜自転車検出アルゴリズムを説明
http://jp.techcrunch.com/2016/07/02/20160701google-talks-up-its-self-driving-cars-cyclist-detection-algorithms/
0497デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 08:33:21.45ID:jvF65JbL
これで安全だと思ってもらえると考えてるんなら日本じゃ絶対に潰されるだろうな
少々人が死のうが法律破ろうが訴訟起こされようが結果的に利益が出ればいいっていう
向こうの人の考え方は正直羨ましい
0498デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 09:25:58.64ID:3pZKDUsA
注意事項:電子レンジで猫をチンしてはいけません
0499デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 13:13:15.77ID:Qmjussc/
994 :オーバーテクナナシー:2016/07/03(日) 12:32:27.21 ID:7eXW3QKn
東ロボの新井さん
偏差値55くらいで止まるかと思っていたのに
58まで行ったので衝撃を受けたらしい
https://www.youtube.com/watch?v=YJGF3z0rHoQ
  大学の終焉か?
0500デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 13:15:05.60ID:DiVoIdPX
AIが病気の診断出来てしまうんだから
大学入試程度なら楽勝だろ
0501デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 13:29:07.62ID:wofBOAox
>>500
病気の診断ができたら
何で大学入試が解けるのか判らないが
0502デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 13:40:34.43ID:1ehpzufj
津田かよ
きめえ
0503デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 13:55:03.47ID:77KErLJc
>>500
きみ、知的障害者?
0504デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 16:13:23.90ID:Pi8QE8aQ
小中高生のための人工知能プログラミング夏期集中講座をやります
https://wirelesswire.jp/2016/07/54520/

マシンの処理速度は、プログラマーの生産性に直結する
https://wirelesswire.jp/2016/06/54312/

深層学習(ディープラーニング)は自然現象であると考えると捉えやすい
https://wirelesswire.jp/2016/06/54115/
0505デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 16:18:49.17ID:s/p+31VI
ハゲの法螺

ADSLはコンテンツで黒字になります
太陽光発電やります
AIで大儲け
0506デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 17:38:55.85ID:KN6oyAsS
>>500
板違い
0507デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 18:44:22.72ID:g6yyR0Di
ボソ…(PRML難しい…)
0508デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 19:13:49.68ID:5eCazDk0
大学の入試なんて、余裕で人間超えそうだけど
0509デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 21:05:50.76ID:hiZOMQsY
PRMLが難しいのは機械学習を知らないからだ
機械学習を知るためにPRMLを読め
0510デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 21:14:15.70ID:RECOcdh+
我思う、故に我有り
0511デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 21:42:04.25ID:BvvC1j/8
PRML程度が読めないなら、向いてないよ w
0512デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 22:02:57.80ID:jZJKiCIn
丁寧に書いてはあるよね。
ただ通読するの結構大変だし好きなとこから読むのがいいかも
0513デフォルトの名無しさん2016/07/03(日) 22:34:47.09ID:TrPGEVjG
メタルファンはいるかな?
レディっとネタはもう書かないと言ったけどこれは貼らざるを得ない

メタルのことは知らないけどなんとなく納得してしまう
笑えるコピペブログ@あるふぁ: 音楽ジャンルの細かい違い
http://blog.livedoor.jp/sincos_suugaku/archives/51808950.html
この観察/思い込みを踏まえるとより楽しめるかも(まだ読んでない)
Heavy Metal and Natural Language Processing - Part 1
http://www.degeneratestate.org/posts/2016/Apr/20/heavy-metal-and-natural-language-processing-part-1/
手法やデータの取り扱いについての意見があるので貼っとく
Heavy Metal and Natural Language Processing | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=12024920
0514デフォルトの名無しさん2016/07/04(月) 01:22:47.14ID:a5Gl8mUE
Juliaの開発、俺が引き受けるから科研費くれ
という主張をしてみるか悩んでる
0515デフォルトの名無しさん2016/07/04(月) 01:35:22.05ID:WZmggq2i
Julia で検索したら、AV 動画見たばかりでワロタ w
0516デフォルトの名無しさん2016/07/04(月) 01:36:38.53ID:WZmggq2i
ありゃ、
AV 動画ばかりって書きたかったの…
0517デフォルトの名無しさん2016/07/04(月) 01:44:34.13ID:Jqw/8rJ7
私も今まさにそれ思ってた>AVばっかり
0518デフォルトの名無しさん2016/07/04(月) 04:58:36.12ID:Mut++X2/
>>504 グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」
http://wired.jp/2016/06/29/google-bloks/
>>500 Googleアプリで病気を診断!?今後の発展に期待ですね!!
http://goo.gl/SwOsNx
0519デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 00:59:11.00ID:oLsMpu2z
>>511
よ、読めないわけじゃないから…
0520デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 06:15:28.74ID:C1z6CzKz
数学ができないので
練習問題をとけません
0521デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 07:41:33.36ID:JZxDGp2O
Juliaってデータ分析というより数値計算じゃないの
全部インメモリの固定長配列にブチ込んでループぶん回す昔ながらのやつだよね
0522デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 12:43:35.33ID:FCl6wV1g
クッソマイナーな言語出てワロタ
先輩が研究で使ってたなー
0523デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 12:46:07.38ID:FCl6wV1g
ググったら結構強い言語らしい
0524デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 13:24:20.85ID:3gyxqmIo
>>521
文法が FORTRAN まんまで
0525デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 15:34:42.69ID:yFIvEjCH
AV に強い言語ということ?
0526デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 16:17:15.46ID:cW+zmGIf
AV業界は今転回期
0527デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 18:31:32.64ID:OTnp4heA
Access Violation に強い優秀な言語
0528デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 19:47:52.79ID:4dSxk9EJ
>>526
何か取り締まりが厳しくなったようだな。人工知能で何とかならないのかな
0529デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 19:56:00.14ID:Ngj77dag
>>528
ぼかしを入れても脳内ではぼかしなしで再生させる機能とか
0530デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:00:26.12ID:RCoU0lby
DeepLearningでポルノ生成?
面白いアイディアかも
0531デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:01:45.59ID:6sYl6awN
電子彼女、風俗を作るしかないな
0532デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:06:41.94ID:RCoU0lby
ニューラルネットが描いた卑猥なイラストって法律的にどういう扱いになるんだろ
0533デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:13:55.22ID:4dSxk9EJ
>>529
技術的にはできそうだが、ぼかしなしの学習用のデータを集めるのが w
0534デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:21:11.38ID:RCoU0lby
というか欠損画像から欠損部分を予測する研究すでにされてたしモザイク消せるじゃん
なんでこのことに今まで気づかなかったんだろ
ちょっとやってみる
0535デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:21:17.90ID:6sYl6awN
海外で…
0536デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:45:39.93ID:9hLy8uxt
>>532
作成した手段は問わず公開者の責任になる
0537デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:46:42.46ID:+Z5CNTVC
>>536
なるほど、ありがとう。
0538デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:50:18.25ID:Q726Zdnz
ソース公開してコンパイルと実行までユーザーに委ねたらユーザーの自己責任にならないだろうか
0539デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 20:52:54.70ID:OTnp4heA
予測してつるつる平面になるんじゃね
モンタージュみたいな技法と組み合わせれば造ることは出来るだろう
0540デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 21:21:55.98ID:8KFr/z76
おいおい、再生は脳内だぞ
0541デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 21:30:32.02ID:FZyBbMWW
脳内再生でしゅか?
0542デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 21:39:06.55ID:8KFr/z76
普通に再生したらつまらんだろ、桜田門に目をつけられそうだし
0543デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 22:20:11.54ID:LyH2DNzH
この分野はC/C++、JAVA、Pythonがデファクトスタンダード
特に昨今のオッパイソンさんの進撃ぶりはパナい
0544デフォルトの名無しさん2016/07/05(火) 22:34:59.79ID:9hLy8uxt
>>538
だから画像の公開者の責任だよ
ユーザが公開したらそのユーザの責任
0545デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 00:53:01.76ID:A+o+Hj76
>>534
作られた映像には興奮できないだろう
かわいい顔してまじかこんなに(自粛)
ってのが興奮する
0546デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 01:49:38.24ID:un1ZDdcr
人間はロボットの尻にも興奮するって実験なかたけ
0547デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 02:40:46.51ID:9+R5yjWr
Julia言語良いな
Pythonから乗り換える人がもっと増えると良いのに
0548デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 06:26:30.00ID:vZ3AWP1c
>>543 >>547 scratchがデファクトスタンダード になって欲しい。
0549デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 06:56:31.81ID:XlSpyd9H
プログラミングできると
ビジュアルプログラミングは
かえって遠回りになる
0550デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 07:29:07.25ID:mxUXCuWS
ビジュアルプログラミングってデータ分析とはわりと相性いいと思うんだよな
scratchみたいな抽象度の低いのじゃなくて、
結局PythonやSpark使ったデータ処理って出来合いの処理ノードにパラメータ指定してそれを繋いでいくだけだから、
汎用のデータフロー記述言語みたいなのがあれば使えると思う
いわゆるETLツールの分野だと普通にそんな感じでビジュアルプログラミングする
0551デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 07:42:04.71ID:SMX3GMdY
>>550
GUIでグラフを作って
tensorflowのコードを出力すればいい
tensirflowでできない事は出来ないけどね
0552デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 08:07:20.52ID:M6yPHOct
tensorflowはデータフロー全体の中ではあくまで「tensorflowのジョブを実行する」という1ステップでしょ
GUIまでカバーするかはともかく、バッチ処理における静的解析可能なデータフロー記述の統一的な技術や規格って存在しないから
テキストベースの記述言語と処理系をオープンソースで標準化できれば意義は大きいはず
0553デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 08:16:52.28ID:SMX3GMdY
>>552
データフロー記述言語で記述したあと
実行するのは1ステップじゃないの?

tensorflowもグラフを作ってrunさせるんだけどね
0554デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 11:14:37.89ID:X105+0ra
>>545
たしかにボケた部分がリアルに修正(再現)されてても
それが本人のものじゃないから「あそうなのね」で終わりだよな
0555デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 16:40:32.94ID:/hXQyXTa
$ julia -lisp

でLisp使いの俺でも使える文法になった
0556デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 17:22:55.10ID:mtFM3vq0
それっぽい形には成っても本物に近づけるのは相当難しいだろうな
見えてる骨格から別の部位がどうなってるか調べる方法だろうか
0557デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 17:23:42.97ID:mtFM3vq0
>>556
調べる方法あるだろうか

だわ
0558デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 17:32:01.20ID:O2nH6Wja
オカマ?
0559デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 23:25:12.71ID:gQxy3iWg
>>554
修正されたと知らずに見る機会を手にすれば大喜びできるね
知ってても違和感感じないくらいすごいのを705さんが作ってくれるかもしれないし大いに期待したい
0560デフォルトの名無しさん2016/07/06(水) 23:37:50.02ID:B6HZ2qld
擬似液とかあるしそれと似たような物でしょ
0561デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 00:30:35.91ID:6hi47qXm
児童ポルノを人工知能で合成したら大儲けできそう
0562デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 00:39:09.24ID:RJKOnwkd
ポリ「おっ、点数稼ぎ発見」
0563デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 01:02:17.24ID:AyaNGAaq
Rとpythonどっち使ってる?
0564デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 01:33:00.97ID:RO0RdDbY
両方使ってるけど、pythonはnumpyとpdと標準のlistの使い分けが悩ましい・・・・
0565デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 01:49:23.44ID:nIJQNMs9
python

プログラムできると
汎用言語だから移行しやすい
0566デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 02:00:59.98ID:RO0RdDbY
せっかく機械学習を勉強したのにあまり積極的に役に立ちたいと思うサービスがない。
エロ業界(特にVR)はほんと頑張って欲しい。
0567デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 02:02:22.04ID:YItxBQSl
今ネット上に蔓延る機械学習やってみたした系のサイトって
教師データ替えただけのとかで理論は全部同じで肝心の理論の実装はライブラリ任せで細かいことは説明されてないのばっかり
最新の論文もパラメータの調整手法とかその手のばっかりでやってることは結局限定された環境でのパターン認識
世のお偉いさんはAI技術が未来を創るとか言うけどどうやってものふつれなんだがこの業界がこの先生きのこるには?
0568デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 02:20:25.82ID:ojNKCTt2
>>338
実際に離脱で儲けを出したのは、
コンピュータ(アルゴリズム)取引ですよ。
多数は人工知能ではないようですが
人間には付いていけない速さです。
ニュースをクロールして
特定キーワードに反応して売ると言った
単純なものも多いです。
0569デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 03:00:57.65ID:wyupHI9l
>>567
sonin にお任せあれ!
0570デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 05:55:17.98ID:bVgUxv2t
ソニン、って書くとうさん臭さが更に増すな
0571デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 08:10:25.15ID:eLSt6oyy
>>568
そういうのが連鎖反応を起こしてオーバーシュートで相場を荒らすんだ
規制しろ
0572デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 08:20:30.60ID:x/3ICdH5
>>567
> やってることは結局限定された環境でのパターン認識
ハゲ堂

俺はちょっとかじってみて、膨大な時間を食う割に得られる見返りは小さい分野だと見きって勉強するの止めた
AI作成に人生を特化する覚悟のない奴以外は、足を突っ込まないほうがいいわ
0573デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 08:45:18.22ID:nIJQNMs9
そりゃ今のAIは箱庭のパターン認識でしかないが
少なくとも今は見返りが大きいから流行してるんでしょ
0574デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 09:13:21.47ID:kDHBO2Ew
インパクトがある研究成果が出てるからだろ、実用は・・・
0575デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 11:09:28.11ID:w/TYR8Be
非実在児童ポルノは違法?
そんな判決あったかな
0576デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 14:00:28.01ID:tSUgrgxo
>>569 sonin
http://hadakanonude.com/wp-content/uploads/sonim34-500x281.jpg
0577デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 16:34:31.72ID:Hq6nCgX3
>>543
日本だとMATLAB少ないのか。海外だと割とメジャーなんだけど。
俺の出した論文ではC/C++、Java、MATLABあたりが使用頻度高い。
0578デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 16:57:16.61ID:TnjYGqZU
caffeが早いのは畳み込み層を並列化してるだけだろ
0579デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 19:18:59.75ID:0sM2DN28
>>563
今はPython一択かな
国産Chainerが素晴らしすぎるってのもあるが
0580デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 19:57:22.78ID:Qf1ztcpO
>>579
皮肉かw
0581デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 20:23:57.94ID:wyupHI9l
>>576
www
0582デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 20:25:25.86ID:wyupHI9l
chainerのアップデート地獄…
0583デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 20:29:25.12ID:42M847GM
アップデート速いの私としてはありがたいんだけど、不評なの?
0584デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 21:05:35.69ID:Qf1ztcpO
>>583
自分の経験では、少なくとも昨年末から年初にかけては、互換性がないどころか、インストールが上手くいかないことが目立った。
関係者か知らんが、対応方法を書いた記事がアップされたりしたけど、場当たり的で…
まわりが tensorflow に乗り換えはじめて、見切った。
0585デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 21:08:56.53ID:Qf1ztcpO
趣味でやるならともかく、更新頻度が高いと仕事では使いづらい
0586デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 21:23:06.13ID:rBJoG254
更新しなければよいのでは
0587デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 21:45:01.24ID:ausbMWdw
抽象化しすぎてるから融通が効かなくなってんだよ
0588デフォルトの名無しさん2016/07/07(木) 21:46:34.31ID:42M847GM
えっめちゃ具体的じゃない。
0589デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 03:13:55.52ID:GEe9gwna
統計的機械学習の基礎とPRMLどっち勉強したほうが為になる?
0590デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 03:31:05.19ID:S3dsrKdl
>>589
その人の目的によるんじゃね?
0591デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 14:46:49.70ID:jkiGac/W
>>586
ユーザにそれを要求するのか?w

>>589
両方やれw
0592デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 15:04:27.13ID:5IK/Jx8z
泣く子とグーグル様には勝てない
0593デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 17:41:24.59ID:speJRU7W
機械学習自体の研究者ならPRML読めばいいけど、
機械学習を使うだけならあんなもの読んでも時間の無駄だろ
0594デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 18:00:01.22ID:e/JzTNNq
>>534
公開はいつごろになりそうでしょうか?
0595デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 19:32:18.31ID:KKirgdE8
>>594
奴は「組織」に消される……
0596デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 22:41:20.26ID:/HIMDPzN
シンギュラリティなんて横文字使わなくたって人工知能が完成すればもう誰もいらないなんてどんな土人でもわかる
0597デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 22:44:42.53ID:eDYzCsGR
>>567
>>576
馬鹿にしてはいけません。
純日本製の人工脳はカレー、ウ○コのどちらかを食した後
その食後の感想を入力すると、50%の高確率で
どちらを食べたか教えてくれるすごいAIなんです
0598デフォルトの名無しさん2016/07/08(金) 23:30:09.40ID:y5a+8Wkc
やっぱり流行の最先端はセクシーでなきゃ: vim is sexy
https://vim.sexy/
「prml is sexy」で検索しても全然ヒットしないよ
「prml is awesome」でやっとこだよ(やれやれ)
インターネット各地に散逸する「パターン認識と機械学習」の解説資料を集約するリポジトリ
https://github.com/tsg-ut/awesome-prml-ja
0599デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 10:55:51.50ID:tuKVFKuR
>>593
違うだろPRMLすらわからんやつは
機械学習なんて使えない
ただツールを動かして結果を確認する猿でしかない
0600デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 13:46:07.49ID:dEWSYkKq
全く理論を分からなくて使うのもだめだけど、
理論に走りすぎてもねえという気はする。

がんがん手を動かして解析してみるのも大事なことだよ。
手法自体の研究者は応用が弱いから互いに補っていくことが望ましい。
0601デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 13:58:16.66ID:X4ODBPoR
>互いに補っていくことが望ましい。
お前は何者?
0602デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 14:00:32.12ID:fotlBSyc
この分野の研究はその価値が応用によってしか測れないから理論だけ見てても意味無い
ガチ工学と違って試すのにバカみたいに金かかるもんじゃないんだから、
どんどん実社会にアプローチするべき
0603デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 14:03:37.18ID:dEWSYkKq
ディープラーニングとかそうだしね。
理論的によく分からないから大学の先生達には人気がないw
0604デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 14:55:29.77ID:X4ODBPoR
昔もAIと知識工学というのがあったぞな
0605デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 15:09:51.65ID:UrsSfFbP
>>603
大して人気がないのは、適用できる問題の範囲が狭いからじゃない?
0606デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 15:44:28.80ID:8irGuyJX
ライブラリを使うだけだと脳が腐りそうなので、定期的にスクラッチしてる・・・
0607デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 16:27:37.44ID:uQ4gK+iE
>>605
別に少なくはないだろ。
数式いじくって理論構築できないからだよ。
0608デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 16:37:32.07ID:VIBv9GrF
>>606
安上がりな脳だな
0609デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 18:45:49.76ID:J471aLuE
アワビがぼかしてある画像をみたことあるんだけど
どんな修正になるか楽しみだわ
0610デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 19:22:28.91ID:dEWSYkKq
機械学習自体の研究がしたいのか、
機械学習を使う研究がしたいのか大きく分けて考えるべきだよ。

後者であれば機械学習は単なるツールであって、
そこから得られる知見が大事だからね。
アルゴリズムを実装して悦に入ってても仕方がない。

既にあるソートのアルゴリズムや統計検定のコードを
自分で書きましたなんて言っても誰も評価してくれないよ。
0611デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 19:55:20.75ID:BGkBD+ib
同じフェチを持つ人からは評価されるんじゃね
0612デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 21:10:54.94ID:wTI3H7Ic
>>609
DeepDreamみたいなトラウマものになりそうな悪寒。
0613デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 22:11:23.09ID:7gI5W5zQ
>>6 10
研究以外の分野があることも考えるべきだよ。
研究のための研究でしかない、日本がダメな理由が良く分かるね!
0614デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 22:14:14.36ID:7gI5W5zQ
>>602
これは良い意見。この分野だと応用をがっつりやらないと評価されない。
0615デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 22:17:52.68ID:dC7QI1w4
馬鹿ほど自説に拘る
0616デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 22:20:03.94ID:VIBv9GrF
>>615
まともな反論できないカスは黙ろう (*´ω`*)
0617デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 22:23:45.56ID:dC7QI1w4
効いてる効いてる
0618デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 22:28:11.24ID:8irGuyJX
>>610
別に実装したコードに意味は無いけど、ライブラリとして使っていてマトモなプログラミングスキルがあるなら
大した手間もなく書けるだろう・・・。
機械学習関係ないが基本的なソートが書けないのはプログラマじゃないですね。そういうの多そうだけど。
コーディングスキルと知的能力の問題。
0619デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 23:17:40.87ID:e+UQK3xA
多層NNを理論的に詰める
学習アルゴリズムの改良

が一般的には価値が高いかな
アルゴリズムはデータによるけどさ
0620デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 23:31:45.92ID:dEWSYkKq
>>618
既存のソート方法をプログラミングできても何の自慢にもならないよ。
自分で実装する必要性はほぼ無いわけだしね。
それができなきゃまともなプログラマじゃないとも全く思わない。
0621デフォルトの名無しさん2016/07/09(土) 23:35:01.05ID:UrsSfFbP
ソートが書ければまともなプログラマという訳ではないが
まともなプログラマはソートのプログラムなどいつでも書ける
0622デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 00:40:11.27ID:n330PO7h
>>598 のPRMLのための数学
https://github.com/herumi/prml
の目次を一部抜粋してみた

- 「線形識別モデル」のための数学
-- クラス分類問題
-- 行列の微分の復習
-- 多クラス
-- 分類における最小二乗
-- フィッシャーの線形判別
-- 最小二乗との関連
-- 確率的生成モデル
-- 連続値入力
-- 最尤解
-- ロジスティック回帰
-- 反復再重み付け最小二乗
-- Jensenの不等式
-- 多クラスロジスティック回帰
-- プロビット回帰
-- 正準連結関数
-- ラプラス近似
-- モデルの比較とBIC
-- ディラックのデルタ関数
-- ロジスティックシグモイド関数とプロビット関数の逆関数
-- ベイズロジスティック回帰
0623デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 02:40:41.19ID:9XvayXir
>>622
数学科卒の感覚だとメインストリームから完全にはずれてるものばかりだな
0624デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 02:58:25.36ID:9l5lNFa8
機械学習なんて2変数だけなら紙にグラフ書いて子供でも分かることを
多変数だから想像できなくて分かりにくいだけだからね。
だから数式の難しさで満足しちゃいけないと思うよ。

あとさ統計検定とかもそうだけど、あくまで客観性を与えるためのツールだからね。
本当に差があるのかは専門家がぱっと見て感覚で決めた方が妥当なことが多い。

機械学習も本当は人間が回帰なり境界線を引けば済むのを
多次元だからってのと、客観性を与えるために定式化しているに過ぎない。
あくまで数式じゃなくて人間の直感がまずは大事ということも認識しておくべき。
0625デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 04:34:52.43ID:nHmABucG
>>624
いちいち専門家が張り付いて判別しないといけないの?

自動運転は運転手という専門家が張り付いてなくても良く出来る技術だし専門家のミスを補完する技術
0626デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 04:38:37.83ID:nHmABucG
>>624
最小二乗法の最適直線と
最尤推定の最適直線と
サポートベクターの最適直線と
主成分分析した結果の直線を
直感的に描き分けられるってこと?
0627デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 06:03:58.92ID:+SsXTVlF
>>624  変数が多くなったら、専門家も判別できんだろう。
>>622 数学科じゃバカにされる統計学科の分野。経済学部で計量経済学や統計学
とか金融工学をやった人の方がしっくりくるんじゃない。
0628デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 06:26:54.41ID:QQ4uDCJH
判別能力にキレがあるから専門家なわけで、それが分からないならヤブでしょ
どの学問をやったかは学生レベルでの基準であって専門家とは言わない
0629名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 07:03:18.57ID:nHmABucG
>>628
専門家に近い結果をコンピュータで得られるならそっちの方が役に立つ場面が多いんじゃね
それでも解決できないなら専門家に依頼すればいい
0630名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 08:14:10.69ID:n330PO7h
>>598 の目次をフルで抜き出してみた
おまけで目次と栞付きのpdfを作る方法も書いておいたけど役に立たないと思う
【統計分析】機械学習・データマイニング
http://bl.ocks.org/anonymous/raw/55b49b1d078840e85f9b464502f83f60/
0631名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 08:48:34.95ID:vIumtX0y
バックプロバケーションは可微分任意関数近似だけど
ボルツマンマシンは確率分布関数を計算してるから違うだろ
0632名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 09:16:37.86ID:9l5lNFa8
人間の脳は超高性能なパターン認識器。
0633名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 09:21:35.33ID:9l5lNFa8
>>626
2〜3次元なら余裕で可能だろ。子供でも直感で最適に近い線が引けるはず。
それこそ非線形だろうとな。

普通の機械学習法と違って外れ値にもロバストだし、
過適合もしないからむしろ上回ってる。
0634名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 09:49:36.29ID:R7YqRmm0
大量の画像から人物抽出するとか、迷惑メールを分類するような、人間がやってられない作業の大雑把な自動化に向いてるんだろうね。
0635名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 09:57:27.38ID:2S108fhX
学習データ準備は人間がやってられない作業だけどなー
0636名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 10:25:41.93ID:A1TV+ha+
まっこのスレ民のレベルの低さは異常ってこったな
やっぱり院で企業と研究してた方が全然有意義だわ
そもそも君たちは基礎力がまるでないし知ったかね
0637名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 11:18:44.42ID:nHmABucG
>>633
それはあなたの想像だよね
実験結果とかソースは有る?
0638名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 12:38:49.49ID:MbsBD2bM
猿が紛れ込んでる・・・。
大人しく算数のお勉強しまちょーね( ˙³˙)( ˙³˙)( ˙³˙)ばぶ
0639名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 14:53:22.42ID:vfg78u8U
>>624
馬鹿乙
0640名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 15:05:10.24ID:Id+dBbuO
>>624は割と正しいこと言ってると思うのだが……
0641名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 16:39:21.49ID:McgKXren
ビギナーですが、スマホアプリに組み込みやすい機械学習ライブラリがあれば教えてください
0642名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 17:41:11.62ID:SCm2C+nx
>>624
そのやり方で人間のプロの囲碁打ちを倒せるソフトが作れるのか?
0643名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 18:35:50.97ID:QQ4uDCJH
パックマンで人並みの得点を出せるようになってから言ってもらいたい
0644名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 19:25:37.78ID:D0PozWsA
そういや、フライトシミュレータの空戦でAIが人間のパイロットに勝ったらしいな。
無茶な機動ができる無人機になったらもう人間じゃ太刀打ちできなくなるんだろうな。
0645名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 19:39:12.11ID:IN35sLC9
これからは各国の戦闘機のAIプログラムの優劣で勝敗が決まるようになるよ。
ソフトウェア、AI後進国の日本はヤられるね。
0646名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote!2016/07/10(日) 19:55:56.73ID:vIumtX0y
無人戦闘機はディープラーニング以前からできると言われてて技術的にはたいしたことじゃない
戦闘機のパイロットが降りたがらなかったから開発が遅れたって事情がある
0647デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 20:04:29.14ID:D0PozWsA
まぁ確かに。敵機は位置と距離をパラメータに持った点でいいから、そんな大した認識はいらないのかもな。
0648デフォルトの名無しさん2016/07/10(日) 21:32:04.77ID:RxF0cdji
>640
2chはプロパガンダの場所であって
正しいことを言う場所じゃないで

オイスターのパスワード騒動でみんなわかってるものと思っていたが
0649デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 02:17:09.92ID:iZ60I/7d
>>622-623
だから要らない知識が多いんだよな
0650デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 04:58:14.75ID:VKBZ9FDE
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/groups.google.com/forum/m/%23!msg/julia-users/jod7CGHgemQ/-eqKRmM9BB4J
juliaそんな速くないみたいだけど
0651デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 06:46:17.89ID:/qmFYLQO
実装がヘボいだけでしょ
0652デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 07:13:37.58ID:rKoQdUT/
>>641 こういうの?
Tensorflow demo on Google project Tango (Android API = 20)
https://www.youtube.com/watch?v=b0hqhcwDIi4
この辺りをあたってみるのも手かも
MachineLearning: search results - android
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/search?q=android&;restrict_sr=on&t=year
Newest posts containing 'tensorflow android'
http://stackoverflow.com/search?tab=newest&;q=tensorflow%20android
何か有用な事を答えらればいいんだけど自分の能力ではこれが精一杯

>>650 汎用ライブラリではword2vecオリジナル実装の実行速度は無理では?
word2vecの各種実装の速度比較
http://aial.shiroyagi.co.jp/2015/12/word2vec/
word2vecのソースコードを解読する
http://tosh1ki.github.io/archive/
svn2github/word2vec
https://github.com/svn2github/word2vec

それはそうとミコロフさんの「バッグオブ姑息」(盛りましたすみません)
という論文が話題になってたね
06536412016/07/11(月) 08:07:18.44ID:4wJMg2vy
>>652
レス、ありがとう。Tensorflow は android で対応できるのですね。ハードルは高そうですが、たいへん参考になります。努力してみます。
0654デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 15:19:41.45ID:4Sb2d9Z7
>>653
C++でも使えるからね
前にAndroidでTFをやったけど、Pythonで書いてC++に訳すみたいな方法でやった。
それくらいPythonに慣れてたから
0655デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 19:24:20.82ID:zdvynnCD
>>650
juliaは走り出すと速いが走り出すまでが超絶に遅い
0656デフォルトの名無しさん2016/07/11(月) 21:10:15.32ID:KkXcdg9Z
そもそもスマホで動かすのが適切かはよく考えたほうがいいと思うけどね
スマホに入れちゃったらそれ以上手の出しようがなくて発展性がない
可能ならサーバーで動かしてスマホからAPI叩くようにすれば、同時にモデルの評価や学習データの収集もできる
0657デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 06:45:20.65ID:jSyrFKHX
>>656
少しくらい tensorflow の勉強してから書き込もうな…
0658デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 07:23:16.16ID:W/73ZI7N
>>657
集中型の方がスマホ上で学習するよりデータが遥かにたくさん集まるし、
実際のアプリ利用者のデータが手元にあればモデルの評価や改良もやりやすい
スマホ単独だと実際のデータなしに全部推測でやらなきゃいけないじゃん
プライバシーの考慮は必要だけど
0659デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 16:45:21.69ID:+z7cOAc7
>>654
C++ は必須だね

>>655
julia はネーミングで失敗してると思う…
0660デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 16:54:08.00ID:/KovKhYj
>>659

> >>655
>julia はネーミングで失敗してると思う…
同意します

実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな
0661デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 18:32:28.06ID:+z7cOAc7
>>658
フレームワークが既にあるという意味でしょ

>>660
なるほど、そういうの大事だからなぁ
0662デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:00:17.29ID:o0VqerAb
門外漢で悪いが人工知能は理論上、レントゲン写真やCT、MRI等で人間を越える画像診断が可能なのか?
いきなり質問してすまんな
0663デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:08:59.59ID:U9iE4oKH
>人間を越える画像診断
どういう意味?
0664デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:11:20.47ID:HwALvEP9
これまでの蓄積があっての話
0665デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:13:43.44ID:o0VqerAb
人間よりも感度、特異度の高い放射線画像診断を行えるという意味です。
0666デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:15:28.80ID:JhKnqYvG
人間が学習データ用意するので人間を真似るだけです。
職人みたいな医者が学習データつくればその人と同じことができるようになる
0667デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:19:10.05ID:U9iE4oKH
感度・特異度

感度とは、本当の患者さんのうち検査で正しく陽性(異常)と出る人の割合のことで、見落とし(偽陰性)
の少なさを反映する。一方で、特異度は病気のない人のうち検査で正しく陰性(正常)と出る人の割合で、
過剰診断(偽陽性)の少なさを反映する
0668デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:20:58.44ID:U9iE4oKH
できるだろうが問題は間違えたときどうするか、点数をどうするか、とか運用上の問題が解決されないと
どうしようもない
0669デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:22:58.74ID:o0VqerAb
>>666
囲碁将棋みたいに人工知能の方が人間よりも優れたものになるんですか?
もしかしたらとんちんかんな事をいっているかもしれない。
0670デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:31:50.17ID:JhKnqYvG
>>669
alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
0671デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:45:22.68ID:/ds8zCqJ
そんなことこのスレで聞いても仕方ないだろ。
将来はそうなるだろうねで終わり。
0672デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:47:56.72ID:z9qOKD3x
確実に言えるのは人間より圧倒的に速くそれなりの診断はできるようになるだろうってこと
0673デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:48:50.05ID:U9iE4oKH
>>670
少し勉強してみろ、そうならないことが分かる
0674デフォルトの名無しさん2016/07/12(火) 22:55:06.16ID:LsuKNh+8
今開発されてるのはサポートのシステムだから
最後は医師が診断する事になるけど、
医師の見落としを減らしたりするのが目的じゃないかな。
0675デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 02:06:41.60ID:XIsspltm
IBM Watson はすでに医者を上回っているんじゃなかったっけ?診断の正答率については
0676デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 02:53:54.81ID:H+eOpL7Z
病気の診断って検査結果のベクトルを入力としたパターン認識問題になるよな
必要な検査を特定するのは問診とかそれまでの検査結果を入力としてパターン認識すればいいかも
0677デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 03:50:53.99ID:oBCWt+yD
すいません。
質問なんですがpython機械学習プログラミング動きました?
特に2章なんですが。
cent os7を使っている人はなにかインストールに注意するところとか
ありますか?
0678デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 05:23:48.64ID:WJiRkxuR
>>675 問題は100%正答でなければ、厚労省が認可するかどうかだ。
http://www.gigadamu.com/2016/04/ibm-257277.html
0679デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 06:05:36.43ID:ZdYcti+1
完全情報ゲームとそれ以外の区別くらいしろ
0680デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 07:16:13.65ID:dL5mBO4R
夢を見すぎだと思う
数ある医者の仕事の中で画像や数値など検査が分かりやすい形で手に入るものについては、
特定の病気の診断に役立つツールになりうるってだけでしょ
0681デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 07:24:49.18ID:PyH3NVLM
>>677
持ってるけど、もう少しどこだか書けよ
0682デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 11:00:09.62ID:j6lPijIE
英語出来ないなら手を出してはいけない分野
0683デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 13:16:11.08ID:+ov9NEmx
>>673
じゃ具体的にどうやる?
0684デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 13:41:22.94ID:WJiRkxuR
>>682 自動翻訳機
0685デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 13:55:09.57ID:XIsspltm
>>680
事実確認したかっただけ

例えば、2013年のこの記事
http://www.wired.co.uk/article/ibm-watson-medical-doctor
では
“Wellpoint's Samuel Nessbaum has claimed that, in tests, Watson's successful diagnosis rate for lung cancer is 90 percent, compared to 50 percent for human doctors.”
と言っている。

一方、2015年には、Watson チームの主任が
https://techcrunch.com/2015/09/21/ibm-watson-wont-be-replacing-humans-any-time-soon/
において
“But it won’t be replacing humans anytime soon, Dr. John Kelly who leads the Watson team at IBM told TechCrunch’s Alex Wilhelm ….”
と言っている。
0686デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 14:57:48.27ID:WjBOLQZU
>>683
アホ?
0687デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:03:50.82ID:LlHzzucI
ここで人格否定だけしていたらアホにしか見えないな
0688デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:16:27.88ID:WjBOLQZU
意味不明、初心者にも手取り足取り教えてほしいというのか?
0689デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:24:23.77ID:2slo3cWK
教えられないなら黙っとけよ
0690デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:33:54.51ID:+ov9NEmx
>>688
答えられないんだろ
0691デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:36:06.16ID:WjBOLQZU
>>690
>>689
馬鹿に効いてる効いてる
0692デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:40:36.46ID:LlHzzucI
アホバカだけ言うのは幼稚園児でも出来る
0693デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:47:36.69ID:WjBOLQZU
幼稚園児か、どうりで日本語が通じないわけだ
0694デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 15:50:38.15ID:LlHzzucI
自分の事が良くお分かりな幼稚園児ですね(^o^)
こいつは無視でいいな
0695デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 16:59:44.00ID:t4Upvzzp
ところで幼稚園児さん、質問はなんだっけ?
0696デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:09:57.64ID:Lo1iiNS6
ベイズ推定厨うぜえ
0697デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:21:15.06ID:t4Upvzzp
alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
0698デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:22:15.23ID:Zm0ukFfg
>>669
人間より優れるとは限らないが人間より劣るとも言えない
0699デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:22:37.95ID:t4Upvzzp
大局観で腫瘍をみつけます
0700デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:24:26.30ID:t4Upvzzp
爺には難しい世ね
0701デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:27:12.01ID:0ZLNmK0Z
在日がゝ企業の委託をうけてリサーチしとるで
こんなゴミ捨て場でw
2chは裏ネタ、アイデアの宝庫だそうなwww
0702デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:31:29.98ID:H+eOpL7Z
>>666
画像診断の結果ではなくて
生体検査の結果を教師信号にすれば良い

他に亡くなった人のCT画像とかを取って解剖してわかったことを教師信号にするとか
0703デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 17:45:37.46ID:j6lPijIE
残念ながらAIの画像認識は人間を越えてる
0704デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 20:42:27.26ID:ExRr4ez4
alphaGoをどう使うの?
0705デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:31:36.23ID:qjAwKKeJ
画像に差がほとんどないようなものは分類するの無理だよ
0706デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:33:58.70ID:H+eOpL7Z
>>705
人間の脳は分類出来るんだよね?
何かが違うはず
テクスチャみたいな感じが違うとか
0707デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:36:54.91ID:uvfp9WZE
画像診断は人間超えしてて、ガン発見で開発中か使用中なんだろ?
0708デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:38:36.21ID:qjAwKKeJ
>>706
ユークリッド空間上で近すぎる点は人間だろうが機械だろうが無理
加減の問題になるが
0709デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:40:38.90ID:H+eOpL7Z
>>708
他の検査結果と組み合わせれば空間上の位置を離れさせる事が出来るんじゃね?
0710デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:43:38.19ID:ExRr4ez4
だから19X19の白黒画像で「人間よりも感度、特異度の高い放射線画像診断」ができるの
0711デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:46:08.89ID:qjAwKKeJ
>>709
次元増やすの?
画像だけって話だ
0712デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 21:58:25.07ID:H+eOpL7Z
人間は問診で聞いた情報とかも考慮してるだろう

画像だけでは病気を一つに絞れなくても複数の候補に絞れれば
その中から問診とかの情報を使って判別するとかできそう

次元を増やしたり、診断システムを直列につないだり
0713デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 22:00:31.17ID:qjAwKKeJ
識別器を直列につなげると信頼性おちるぞ
0714デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 22:10:00.60ID:ExRr4ez4
AIで画像診断といえばEnliticなのだろうけど(詳細は非公開)、日本では儀銃的な検討が始まったばからだな
0715デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 22:15:12.82ID:ExRr4ez4
結論:五年後の実用化をめざす(決まり文句)
0716デフォルトの名無しさん2016/07/13(水) 22:22:19.70ID:bfM2X3md
ほんあっ、あぁっ、いいよっ、!
0717デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 01:41:33.69ID:GjxbFIxX
医者の最大の機能は、老人の話し相手なので
AIが医者にとって変わることはない

画像診断の補助が精一杯
0718デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 05:51:44.18ID:/zHzWCVA
>>717 医者が臨床心理士にとって代わられるだけ。
0719デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 07:16:36.60ID:D35qU26j
儀銃的ってなに?
0720デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 07:27:45.70ID:XHg24qzo
>>713
CNNとかは多層直列じゃね?
0721デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 09:36:55.33ID:3ZnmDeDF
>>719
「技術的」の入力ミス、てへ
0722デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 10:54:34.95ID:gsXoM5kj
機械学習の未来を予測するスレ
0723デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 13:09:38.31ID:Lg32hqbQ
>>720
多層NNは全体として1つの識別器として見たほうがいい
0724デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 14:46:59.66ID:QNDyLPqn
>>706
分類できる人間もいるが
分類できない人間もいる訳で
そうであれば
分類できる学習済みAIもいるが
分類できない学習済みAIが出来てもおかしくない訳で
0725デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 17:06:22.76ID:XywEb+6G
人間社会に潜んでいる人間そっくりなゴリラを識別できる時代は近いな
0726デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 17:58:34.20ID:6bEkKa2n
python機械学習プログラミングってpython3じゃないと動かない?
python2.7.5今つかっているんだけど第2章エラーでていて。
0727デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 18:00:03.08ID:+78E01WR
3.43以降って書いてあるし
0728デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 20:01:10.91ID:3JHlSzkP
tensorflow が python だと遅く感じるので C++ でやりたいけど、良いサンプルが入ってない
参考になるものないかしらん
0729デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 22:06:01.06ID:xf2nIB4K
グラフの実行速度にホスト言語はあまり影響しないはずだけど、何を根拠にPythonのせいで遅くなってると考えてるの?
本当にPythonがボトルネックになってるとしたら、使い方が悪いかバッチが小さすぎるんじゃね
0730デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 22:21:21.29ID:3Vn0B/dT
>>729
知らないなら黙っとけ。ベンチマーク取りまくってる
0731デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 22:23:25.26ID:J3LQBWdz
知らないなら黙っとけ。知らないなら黙っとけ。知らないなら黙っとけ。
0732デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 22:34:51.81ID:c1tbrsPG
>>729
コンテキストスイッチのオーバーヘッドが非常に大きい、特にgpu の場合は、って、ドキュメントに書いてあるじゃん… 抑える努力をしているとも書いてあるが
0733デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 22:42:25.82ID:J3LQBWdz
最適化はするな、とばっちゃがいってた
0734デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 23:25:40.25ID:H/2gUitA
>>732
だからそれPythonが遅いのが問題なんじゃなくてホスト言語に高頻度で処理が戻ってるのが問題なんだろ?
GPUとCPUのコンテキストスイッチが高コストというなら尚更じゃん
それをホスト言語変えてなんとかしようってのは問題を履き違えてるよ
0735デフォルトの名無しさん2016/07/14(木) 23:25:46.34ID:ZIy7m/Tm
>>387 に関係するかもしれないネタ
ニューラルネットで手計算をしようとすると次の方法が思いつく
1. ニューラルネットを線形化する
2. 有効理論としてニューラルネットを導出する基礎理論を調べる
>>178 は多重線形化してスピングラスへ持っていっているので線形化の方法
これも線形化の方法に使えるかも
Critical Behavior from Deep Dynamics: A Hidden Dimension in Natural Language
https://news.ycombinator.com/item?id=12085044
木の根から葉へマルコフ過程を走らせて葉だけを見ると、あたかも
葉の間の「相関関数」がべき乗則になっているように見えるよと言っている
ycombinatorのコメントにあるように筆者達は物理学者なので
物理で使われる「相関関数」に着目している
Correlation function (statistical mechanics)
https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_function_(statistical_mechanics)
使い古されたトリックかもしれないけどハッと気付かされた

余談だけど論文の謝辞にビックリ
2013年のヘンテコ定理大賞を思い出した
Who Ordered That? | The n-Category Cafe
https://golem.ph.utexas.edu/category/2013/10/who_ordered_that.html
> It follows from the theory of noncommutative algebraic series developed
> by N. Chomsky and M.-P. Schutzenberger in 1963.
0736デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 04:14:38.53ID:xbyQ0aVR
Python3でtensorflow動かない問題って治ったの?
数ヶ月前は動かなかったけど
0737デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 06:30:22.42ID:PVESH8F/
>>735
へー面白いね
0738デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 12:39:09.26ID:CmRfXY2E
python系ライブラリが不安定なのって宿命だと思う
0739デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 13:52:52.44ID:7ywJ8qZD
python2でも文法を変えれば動くけど、面倒くさいからpython3を使えよ
0740デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 17:01:17.15ID:8P+uiz2j
>>660
>実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな

特定の条件がそろったときだけど
綺麗に描けることもある
0741デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 17:03:29.80ID:8P+uiz2j
>>717
2ちゃんの隔離スレと同じで
AIちゃんに老人の相手する専用スレ立ててもらうのがよかろう
0742デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 17:06:12.76ID:8pBeZ5fQ
>>728
そういうのはjuliaでやれ
0743デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 17:18:43.22ID:Bv9d37Qi
pythonの実行速度速くなってくれたら最強
0744デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 19:27:10.64ID:T6knrA28
>>736
いつの話しだ、動いてるわ
0745デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 19:38:46.55ID:HYyp8LWP
>>734
池沼❓wwwwwww
0746デフォルトの名無しさん2016/07/15(金) 21:14:25.87ID:02fGsOjW
GoogleはtensorflowをProject Bloksで動くようにしろ。
0747デフォルトの名無しさん2016/07/16(土) 21:00:43.28ID:Q6ak2XuO
仕事から離れてリゾートに来た。極楽や。仕事くそや。
0748デフォルトの名無しさん2016/07/16(土) 22:11:57.46ID:2x7ATnI8
ハワイとか行くとマジで帰りたくなくなる
0749デフォルトの名無しさん2016/07/16(土) 22:42:03.21ID:uqAMDDPY
リゾート行っても金が尽きてすぐ現実に戻るわ
0750デフォルトの名無しさん2016/07/16(土) 23:38:23.07ID:Iryr308J
シミで悩めや
0751デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 00:18:10.95ID:AgjMJqEK
まぁ正直海外リゾートで使った金でソープ何回行けたか考えると辛いね
0752デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 00:25:37.35ID:7+SOGJYF
風俗嬢マイニングしよう
0753デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 00:59:57.80ID:YazxeHHH
前の会社で事務の子がデリやってるの偶然知って興奮したな
マイニングできるかな
0754デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 01:03:34.59ID:7+SOGJYF
推薦くらいはできるかもな
0755デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 02:07:22.48ID:Q4pmK8Hq
タイあたりで数十万円で何カ月か生活できないものか
エジプトは数十万円で数年暮らせると聞いたのだが
0756デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 11:31:48.28ID:hUcJkbQQ
いい加減に死ねよ
0757デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 12:15:15.99ID:MVWHMfeB
>>755
それだけ安くても怪我したり病気になったりしたときに充分高度な治療を受けられるといいんだが
0758デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 12:27:19.08ID:aI0VKlBV
>>757
>それだけ安くても怪我したり病気になったりしたときに充分高度な治療を受けられるといいんだが
不老不死不病
0759デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 18:24:02.31ID:kzFKBzZU
機械学習って要は演算の高速化って事であってる?
ロボットとかが特に注目されてるけどそれ以外でも活用する場はいくらでもあるよね?
0760デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 18:32:43.40ID:r2tNxmR9
あってるよ
0761デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 18:42:48.85ID:wKM7mWbq
ねーよ
0762デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 21:09:40.77ID:YXkfw32+
>>759
だいたい合ってる、演算速度は中国が世界一
0763デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 22:28:26.16ID:BxGdNLkd
>だいたい合ってる、演算速度は中国が世界一
量子コンピューターを
0764デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 22:52:32.48ID:r2tNxmR9
それはコンピュータではない
0765デフォルトの名無しさん2016/07/17(日) 23:08:20.00ID:XGbpfE/U
>>759
No。
高速化以外にいろいろ必要。
特にアルゴリズムや、モデルや、研究目的に特化したチップ、言語仕様の開発。
入門レベルなら三層モデルとかでもいいが。
0766デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 00:54:52.44ID:gQjZRheO
周回遅れの日本じゃ何をやっても無駄
0767デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 02:17:04.89ID:o+LTE5mQ
>>766
同じルートしかないと思ってるお前の思考が周回遅れ
0768デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 02:28:07.38ID:gQjZRheO
>>767
おまえも米国で働いてみな、分かるから。あっ、そもそも働いたことないか?www
0769デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 02:41:57.16ID:o+LTE5mQ
>>768
お前自身が何かしたわけじゃないのにwww
0770デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 03:00:09.97ID:86k8Er2h
>>768
これから先は英語でレスして
英語の読みの練習したいから
0771デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 03:06:45.76ID:LJeIkSk9
エロい動画の
・重複検出、類似度計算
・名前(複数ある場合は統一)、年齢、モザイクなどを判定

HDDがパンパンです。誰かツール作ってください。。。。
0772デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 05:41:01.55ID:GAeyefCK
ロリを見つけたら通報する機能付きですね?
0773デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 06:01:08.30ID:4ya51a0T
>>771
既に商品としてあると思う。
動画投稿サイトへの不正なアップロードを検出する様な、業者向けツールとか。
0774デフォルトの名無しさん2016/07/18(月) 13:49:57.45ID:6c7DagG+
>>771
放流すればいい
0775デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 01:19:17.75ID:pajYrTi2
このスレでディープラーニングを越えるSOINNアルゴリズムについて議論しましょう
0776デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 04:39:57.17ID:OuoX2Or8
ソニンはディープラーニングができないのですか!? がっかりです (;ω;)

>>770
Yes, Yea, Ahan, Oh !?
0777デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 05:10:36.28ID:9F68NxaU
聞くだけで英語ができるようになる
0778デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 07:00:46.97ID:gf2t/CIT
スピードランニングというやつか
0779デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 09:17:21.71ID:LBsotrM5
素陰w
0780デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 11:49:26.28ID:BFCRRvyo
人工知能と人口脳ってなにが違うんですか?
0781デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 11:56:29.97ID:f2Dyteqx
人工知能は日本が昔大失敗したやつ
人口脳はサイボーグが装備してる
0782デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 14:31:04.94ID:fscdSyYa
人間に似てるのが人工脳で
似てないのが人工知能じゃないかな
知らんけど
0783デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 14:40:04.12ID:LBsotrM5
人口脳はひとくち脳
0784デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 14:45:27.11ID:gf2t/CIT
グーグルがやってるのが人工知能
日本のは人口(無)脳
0785デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 14:55:28.83ID:BT2eINP7
補間
0786デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:18:43.13ID:LBsotrM5
この辺を踏まえて発言してくれw
http://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/
0787デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:21:26.78ID:f2Dyteqx
周回遅れと評判の日本 www
0788デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:30:52.63ID:LBsotrM5
脊髄反射脳、小脳じゃなく大脳をつかいなさいw

766 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/07/18(月) 00:54:52.44 ID:gQjZRheO [1/2]
周回遅れの日本じゃ何をやっても無駄

767 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/07/18(月) 02:17:04.89 ID:o+LTE5mQ [1/2]
>>766
同じルートしかないと思ってるお前の思考が周回遅れ

787 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/07/19(火) 15:21:26.78 ID:f2Dyteqx [2/2]
周回遅れと評判の日本 www
0789デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:32:52.32ID:f2Dyteqx
>>788
図星さされて発狂 wwww
0790デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:34:42.69ID:gf2t/CIT
>>788
ちゃんと反論してあげたら?
0791デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:37:40.66ID:gf2t/CIT
実際、日本が周回遅れというのは、このスレでもさんざん言われるからな。聞きあきてるわ
0792デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 15:39:02.15ID:LBsotrM5
>>790
ちゃんと反論してるだろ
0793デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 19:37:36.18ID:y3yY1Ovu
473 名前:名無しさん@1周年 :2016/07/19(火) 08:40:16.41 ID:iHE/uEU80
ARMを押さえるだけでツールチェインも周辺IPもデバガもOSもミドルウェアにも影響力を持てるってことだもんな

組み込みでARMの覇権が進んで20年以上経つがその知的財産の膨大さはすぐには置き換え不可能だわ

>>457
jazzelってどこまで真面目にやるんだろな

>>460
Intelはatomで戦おうとしたが惨敗したよ
いまは戦略の練り直し中ですぐには代わりのものない

>>462
それも一つの事業としてあるだろけど、プレゼンを見るといまの製品やサービスにこだわる気はまったくないみたい
身の回りの情報機器がすべて通信と演算能力をもって連携したとき、いよんな新しい価値がでてくるだろな

ちっこい知能たちに囲まれそれが世界と繋がる生活とかどんなんだろ?

618 名前:名無しさん@1周年 :2016/07/19(火) 10:13:51.00 ID:nLLrJ97b0
組み込み技術をやってるものとしてはこれはソフトバンクの勝ちだわ
ARMの覇権が決まってからよく買えたな

619 名前:名無しさん@1周年 [sage] :2016/07/19(火) 10:13:54.76 ID:NR4RVxD+0
まさか日本がモバイルCPUの頂点に君臨できる日が来るとは夢にも思わなんだ(´・ω・`)
0794デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 21:43:14.38ID:r0L6pJF/
スピードラーニングとディープラーニングって
同じぐらいうさん臭くないですか?
0795デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 21:50:57.61ID:fpjMsenI
はじめに出てきたやつはディープというかスタックラーニングだったな
0796デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 22:02:35.15ID:LBsotrM5
The stack macnine that think.
0797デフォルトの名無しさん2016/07/19(火) 22:09:59.57ID:VgpQ4mLF
頭悪そうな周回遅れ厨が湧いてんなw
0798デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 03:24:22.01ID:RygXfnyV
周回遅れの定義は?
単なるバズワードで、その時の気分で定義の変わる言葉なんじゃ
0799デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 09:22:04.45ID:x3NFOrmT
リカーレントNNだろw
0800デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 13:31:30.65ID:q6wX7sYP
流れ読まずに質問するけど、MXNet を試した人いるかしらん?良さげ?
0801デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 20:51:06.29ID:YvlCbj8u
機械学習のコースを修了したのでオススメしてみます - Qiita
http://qiita.com/masamasa/items/af7de7c18c28498c7c8d

【プログラマーのための数学】目次 - 機械学習のために - Qiita
http://qiita.com/Esfahan/items/ab63e7c5bcf812dff2a9
0802デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 20:57:01.05ID:pSTNKqYV
アホ
0803デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 21:03:46.90ID:CFL1z/8u
アホ
0804デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 21:08:12.11ID:AXsJLLhK
GUIの話に持ち込めば比較対象がなくなって銅鉄研究の量産ができる

みたいな人達のためにGUIの比較方法の確立が求められている
0805デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 22:02:35.23ID:pSTNKqYV
「銅鉄主義」とは、「銅で測ったから次は鉄で測ってみよう」という由緒正しい研究スタイルである。
0806デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 22:39:39.75ID:VSSAy+fi
お勧めの機械学習ソフトを教えてくれ
0807デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 22:40:10.06ID:VSSAy+fi
もちろんGUIでw
0808デフォルトの名無しさん2016/07/20(水) 22:53:36.23ID:X7J7vm4q
RapidMinerとか
0809デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 06:12:04.99ID:9C+z4fP4
CNN の勉強で、MNIST と CIFAR10 の次は定石として何をやればいいの
0810デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 06:58:36.42ID:oCUJJR80
SONIN だな
0811デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 10:04:33.82ID:+nmkO7p4
CNNを自分で書いてみるといいよ。
0812デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 10:05:24.51ID:hdW2paGr
SONIN
0813デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 20:30:38.62ID:rOMiHa6m
初心者でも簡単にニューラルネットワークが利用できる
サイトやソフトはありませんか?
0814デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 20:44:11.25ID:08gvXyLr
Convnetjs
0815デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 20:50:10.33ID:HZnNgABs
>>813
http://www.gifu-nct.ac.jp/elec/deguchi/sotsuron/morita/node41.html
0816デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 21:05:54.00ID:rOMiHa6m
>>814
サンクス。
0817デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 21:11:07.93ID:rOMiHa6m
ディープラーニングで画像や音声から特徴表現学習をして
概念を獲得できるというのは分かるのですが

文章から特徴表現学習をして概念を獲得するのは可能なのでしょうか?
画像なら見た目の形があるものですけど
文章だと抽象的でイメージしにくいです。
文章から特徴表現学習のアルゴリズムは可能なのですか?
よーわからんです。
0818デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 21:58:21.34ID:zfBmPUKU
画像も文章もコンピューターにとっては数値です。
数値化できれば後は同じです。
0819デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 22:18:33.60ID:9pB5qbvi
乱暴だなw
0820デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 22:32:28.85ID:6mbrd3/B
概念とは?
0821デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 22:37:12.13ID:6mbrd3/B
特徴表現も?だな
0822デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 23:26:24.30ID:pKvZ1wim
別にディープラーニングでも明らかに有効な特徴量があったら人間がでーた加工しておくべきだとおもうが。
0823デフォルトの名無しさん2016/07/21(木) 23:31:48.38ID:6mbrd3/B
お前の定義は?
0824デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 03:55:13.16ID:Mbw8fntN
>>823
おまえの定義は無職か?w
0825デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 06:01:08.24ID:zafvMNfR
文字ももともとは絵なわけで
言語はディーパーラーニングで
いけるんじゃない?
0826デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 06:56:04.78ID:pMlLsOUb
>>817
文体や内容によるジャンル分けしたいのかしら?

あるいは人名地名固有名なんかを抽出収集したいのかしら?

それとも文章から抽象的な専門語を拾って意味付け?
もしそうなら人はそれを魔法と呼ぶ
0827デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 07:45:25.80ID:VmM6tkI1
人工知能より魔法少女か
0828デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 10:01:17.30ID:moa2HzLH
>>824
自己紹介はいいってw
0829デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 12:16:22.48ID:xDsBW3go
>>825
各文字を絵から個々のそれに相当する単語に当てはめる過程と
単語を確定した後に文法に沿って文章全体から意味を取り出す過程は違うでしょ。
あんたが日常で一つの会話につき、1単語だけ発音して生活しているのなら別だけど
0830デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 12:18:23.16ID:xHSaCyP0
>>829
同じだよ
0831デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 12:22:25.58ID:TIRA9iEO
2次元の個々の輝度情報から全体に相当する単語を当てはめる過程と
1次元の個々の単語情報から全文に相当する意味を当てはめる過程は似ている
という仮定も成り立つ
0832デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 14:16:30.27ID:F4mQCKU+
こいつは馬鹿という仮定は成り立つ
0833デフォルトの名無しさん2016/07/22(金) 23:29:37.07ID:1AK5T1oz
>>831 人間の脳が処理領域によって大きく構造を変えることができないと思うと
共通する処理が多くなるのは予想できる
実際、自然言語処理に画像処理の手法を用いた例は挙げればキリがないと思う
ただ、違うところも多々あると思う

1. 両者は対象とする問題が異なる
自分は英語の文字を判別できるけど内容は理解できない
画像処理としては百点だけど自然言語処理としては零点だよ
2. ピクセル値に意味あるけどUTF-8の値に意味はない
256値のグレースケールで123と125は似ていると感じる人は多いけど
アルファベットのaとcは似ていると感じる人は少ない
グレースケールで123と125の平均をとって124とするのは意味があるけど
アルファベットのaとcの平均をとってbとするのは大抵意味がない
自然言語の場合、ピクセルに相当するものがあるのか?
あるならばナンジャラホイというだけで難しい気がする
>>176,513,652 はそれぞれの方法で単語間の距離を定めているように見える
0834デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 03:49:10.93ID:XlHlwt0X
少しだけでも勉強するといいんじゃないか… そういえば、BP の的外れな書き込みはなくなったな
0835デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 10:28:56.10ID:xhKfKXsq
みんなライブラリでoptimizeしてるだけになったから
0836デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 12:00:39.00ID:6lYjBmg5
>>833
ネアンデルタール人は社会的学習能力は劣らないが
現代人に比べて個性的学習能力が劣るらしい
0837デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 12:02:48.86ID:TmMz3ALX
>>833
アルファベットで書かれた文章を見て
英語なのかドイツ語なのかフランス語なのかイタリア語なのかスペイン語なのか
ローマ字なのかどうやったら区別できると思う?
各文字の出現頻度の平均は意味があると思う
0838デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 16:57:23.28ID:qvOEX40T
俺様が参入してやるか
0839デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 21:42:58.74ID:KzKU6eO/
>>837 はユニグラムの例だけどその仲間を挙げてみる
Aは有限集合、Rは実数の集合
A^nはAの元を文字とする長さnの文字列の集合(直積)
A^*はAの元を文字とする任意長の文字列の集合(自由モノイド)
RXは集合Xの元を基底とする実数上のベクトル空間(自由ベクトル空間)
ユニグラム = バッグオブA : A^* -> RA
abbca -> 2a + 2b + c
バイグラム: A^* -> RA^2
abbca -> ab + bb + bc + ca
スキップグラム: A^* -> (RA, RA)のテンソル積 = RA^2
abbca -> a(2b) + b(a + b + c) + b(2a + b + c) + c(a + 2b) + a(b + c)
= 3ab + ac + 3ba + 2bb + 2bc + ca + 2cb
富豪グラム: A^* -> RA^*
abbca -> 2a +...+ c + ab +...+ ca + abb +...+ bca +...
計算間違いしてたらゴメン
0840デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 22:08:00.39ID:KzKU6eO/
間違えちゃった
スキップグラムではなくてウィンドウサイズ2のスキップグラムもどき
スキップグラムの文脈の部分ををバッグオブしたもの
キリがないので間違えを見つけてももう書きません
0841デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 01:11:07.97ID:JffbOgIb
ディープラーニングによる画像認識において
隣接するピクセルの情報つまり局所特徴は初めのほうの層で考慮されているのでは?
同様に自然言語処理でも入力層でいきなりnグラムを突っ込まなくてもいい気がする
突っ込んでもいいけど
0842デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 01:14:00.53ID:lGJdy9QK
CNNによる自然言語処理とかすでにやられてますね
0843デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 05:36:01.45ID:LQ7Kwo+c
C言語で人工知能作りたい!
http://oshiete.goo.ne.jp/qa/9353856.html
0844デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 12:24:48.60ID:UYHayHlQ
Cはクラスがないから地獄だ
0845デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 13:23:15.67ID:wdZTIji9
構造体に関数テーブル持てばクラスとして使えるしそこはそれほど地獄ではない
0846デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 13:29:06.68ID:WlpMf7aL
XViewもあったし
0847デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 13:29:19.81ID:YEnNVMAZ
素人プログラマ向けのスレかよw
0848デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 14:22:04.15ID:dSIegEe0
別にコホーネンを暑く語っても良いのよ
0849デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 16:05:54.39ID:1uU2ve1S
連想記憶は進化してるの?
0850デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 19:55:01.31ID:UYHayHlQ
>>845
コンストラクタとデストラクタはどうすんの?
0851デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 19:56:55.02ID:3YDRUQTp
malloc と free に決まってるだろ
言わせんな恥ずかしい
0852デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 20:09:31.95ID:GWPH5NVc
wwww
0853デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 21:03:44.12ID:vG4gIeKF
memset(ちらっ)
>>360 ゲームネタ
巡回セールスマン問題をパックマンとみなして強化学習する(じふあにめ)
Using Deep Learning to Optimize the "Traveling Salesman" Problem
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4u7z1h/using_deep_learning_to_optimize_the_traveling/
すてーとおぶざあーと(ゆーちゅーぶ)
Deep Mind Playing Montezuma's Revenge with Intrinsic Motivation [video]
https://news.ycombinator.com/item?id=11862027
二つ目にいたっては読むことははなからあきらめているし
一つ目も文字判定しただけなんだけど次のブログを思い出した: Mean field games
https://terrytao.wordpress.com/2010/01/07/mean-field-equations/
ブログ内に勾配流からフォッカープランクの導出は書いてある
蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる
勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー
勾配流にガウシアンで乱歩の要素を入れるとランジュバン方程式になり
ランジュバン方程式を通常の偏微分に書き直すとフォッカープランク方程式になり
フォッカープランク方程式をゲージ変換すると(ユークリディアン)シュレディンガー方程式になる
強化学習は扱う問題が複雑なので敬遠してきたけど
Q-学習に限らず強化学習は孤立した技術ではないんだろうなと思いました(かしこ)
0854デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 21:24:51.21ID:5J1ShuAC
>>360
何を今更、ずっと応用され続けてるじゃん
ゲームAIとして、つか一番使われてきたジャンルでしょうに
0855デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 22:19:58.26ID:vG4gIeKF
このドキュメンタリーは深層学習とゲームの関わりを
その誕生から現代に至るまでの激動の歴史の中を生き抜いた市井の人々の目を通し
現代のオタク達に生々しく伝える機械学習史に残る貴重な資料となっている
"How to train an artificial neural network to play Diablo 2 using visual input?"
A stack overflow question posted in 2011, then updated in 2012, 2015 and
again in June 2016 with links to various technological breakthroughs in the field.
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4rskln/how_to_train_an_artificial_neural_network_to_play/
0856デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 23:31:36.48ID:ceOEfSSG
>>853
>蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる
>勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー
蛇足、ほんまやーw
0857デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 00:44:25.62ID:abn8f4RH
>>856 この辺りに興味があればこの教科書にも導出が書いてあるよ
データ学習アルゴリズム
http://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320120051
使うことは滅多にないけど基礎的なことなので
prml等の標準的な教科書にも載ってるかも
0858デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 00:48:18.85ID:+I9HxGs0
>>857
蛇足に興味を持つと思うの?
0859デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 02:51:08.54ID:h+Tb1M7H
3層NN カーゴカルトサイエンス
多層NN 科学
0860デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 07:34:05.23ID:5C0zlV8o
>>853
統計物理でドクター取って機械学習やってきたけど、最初に強化学習を知ったとき、
流体や粒子の代わりにQ値などの流れを見ているみたい、
という感想持ったから別にそんなに斬新な話じゃ無いと思う。
ただ、数式などが似ているからと言って二つのジャンルの架け橋と言い出す
人がいるけどそういう話は所々にギャップや地雷が含まれていることが多いから気をつけた方がいい
0861デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 20:59:32.93ID:mN12+o5A
>>860
機械学習をくりこみ群としてみるのは無謀でしょうか?
0862デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 21:21:09.38ID:reWN8vEs
>>861
横だけど、スキームにはまれば論文がかけるだろう
0863デフォルトの名無しさん2016/07/25(月) 23:31:35.45ID:abn8f4RH
間違えちゃった
>>853 の最後のブログの変形は次ののもの
hjb := ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式
hjb -> viscous hjb -> フォッカープランク -> シュレディンガー
hjbにガウシアン乱歩を入れてviscous-hjbにして
viscous-hjbの集団を考えてフォッカープランクにする(多分ここがキモ)

>>861 釣り針デカすぎ
An exact mapping between the Variational Renormalization Group and Deep Learning
http://arxiv.org/abs/1410.3831
0864デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 09:33:56.47ID:fA4CEw6N
で、なにがうれしいの?
0865デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 09:41:33.46ID:fA4CEw6N
学習はリーマン予想と同値です 俺の説
0866デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 10:16:38.75ID:74n3BULz
無理やり機械学習にからめて、少しでも評価されたいんだろw
0867デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 10:47:05.73ID:wBmv5iKI
ブームに乗っかりたい、という気持ちは分からんでもないが
0868デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 12:27:15.60ID:iWXW29be
機械学習の数学的な根拠を求めた研究ってこと?
0869デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 14:07:40.33ID:jrfVx355
物理屋さんの飯の種
0870デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 14:24:46.27ID:74n3BULz
統計物理の人が人工知能に救いを求めてる
0871デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 15:36:28.52ID:nRuhAMbl
統数研に物理クズレがいるくらいだからまったくの的外れではないのだろうがw
0872デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 17:33:50.25ID:asXTeyp1
伊庭ですが、なにか
http://www.ism.ac.jp/~iba/
0873デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 20:12:22.86ID:YBG6MsHf
機械学習は一次変換と同値です
0874デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 21:06:29.24ID:451L3ecq
日本の工学上がりの修士、博士は理論構築できないから
機械学習には向いてないと思うんだよね
ぶっちゃけこの分野だと文系の博士とあんまりかわらないんじゃないの?

その点物理、数学、理学関係は強いし成果もがっちり出すから期待できる
0875デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 21:34:51.51ID:IJOLGpoo
目立った成果を出してるのはグーグルや外国の大学ばかりのようですがwww
0876デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 21:40:00.47ID:4GI1AjKW
つか三十代の博士は冗談みたいなやつが多い
0877デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 21:59:17.57ID:hCBUdR/1
>>874
論文の為の論文
0878デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 22:10:07.52ID:vMfL95tn
この分野で重要なのは政治力
研究の価値はすなわち金というビジネスと密接に結び付いた分野だからな
0879デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 22:10:49.52ID:tPtX1l+O
>>872

東大の伊庭斉志教授とは親戚?
0880デフォルトの名無しさん2016/07/26(火) 22:17:05.98ID:hCBUdR/1
知らんけど、遺伝的アルゴリズムで東大教授になれるのか
0881デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 06:38:39.62ID:2NaUXwJU
き、きっと1970年代に基礎的研究を行った有名な人なんだよ。。。
0882デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 09:30:18.01ID:+Q04oN5D
>>877
日本の学者は本当それだわ
0883デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 09:33:36.39ID:+Q04oN5D
>>876
同感。小保方とか氷山の一角
少子化やゆとり教育のせいなんかな
0884デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 12:49:27.74ID:hjVBsuT4
phD量産計画が原因だよ
俺の研究室の同期は、
優秀なやつは修士で就職
普通のやつは学卒で就職
デキが悪い奴は博士課程に行った
0885デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 13:44:52.78ID:VzDxhkE7
おまえは2chにいついたわけか、なるほど
0886デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 15:00:03.82ID:vXr+Pj/Z
もはやバズワード化してるな
0887デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 15:11:05.15ID:nl1cCFz0
>>874
同意

>>876
それな
0888デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 15:14:38.72ID:schPueo6
具体的にどんなんなの876
0889デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 15:15:59.42ID:V28NJhPV
>>878
政治力という言い方が正しいかわからんが、
数式こねくりまわしてるだけじゃダメな分野ではあるな

>>884
うちんとこは優秀なやつは自分で会社作ってるわw
0890デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 15:19:12.64ID:0lPu5tIH
TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた - Qiita
0891デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 19:03:18.02ID:bFYSeT/r
機械学習系の国内論文ってズラーッと著者名大量に記載して実績稼ぎみたいな糞なことしている大学とか研究者多いんだけどあれなんなの?
海外だとこの悪習すっぱりやめてるのに日本はこういう研究姿勢すら海外と差がついているよね
0892デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 19:11:17.42ID:nl1cCFz0
利権のワカメスープ
0893デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 19:22:04.21ID:vYCWa2T8
コネ体質だからな
コネ体質なんて滅びしか産まないのに
0894デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 19:29:56.84ID:C1QEp7Qx
そうそう、大事なのは権威とかコネとかw 内容は二の次というか、担当教授の機嫌とりみたいな
0895デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 20:57:35.63ID:5eIanglm
優秀だから会社が成り立つわけじゃないだろ
0896デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 21:01:44.54ID:vYCWa2T8
コネで成り立つような社会はゴミや
0897デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 21:23:00.58ID:Au7wDsHZ
関係無いのがいっぱい沸いてるな
0898デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 23:15:20.33ID:3t2NDj7o
ディープラーニングに問題点はないの?
すごい発明らしいけど。
0899デフォルトの名無しさん2016/07/27(水) 23:23:42.59ID:Au7wDsHZ
らしいね
0900デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 01:11:50.31ID:bovq2mAd
>>898
資源ドカ喰いで遅い。
0901デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 06:29:32.74ID:iP+ED33r
>>900 結局力仕事か?
0902デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 07:29:22.49ID:YU/37EQE
>>898
知識発見の役に立たない
0903デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 08:48:36.07ID:FlByO7CF
スピードラーニングの代わりにはならない
0904デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 10:41:30.21ID:IcWRb54z
>>898
むしろ問題だらけのシロモノからどうやって実益を導き出すかという世界
0905デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 10:50:04.57ID:E4txO619
>>904
同感。だからグーグルのようなブランドや、政治的手腕がないと厳しい
0906デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 18:56:37.66ID:e5060c4j
>> 878
chainer使いにくいし自分のまわりでは誰も使っていないのに
なんであんなにヨイショされるのかわかった
0907デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:00:36.30ID:+P+SEUra
>>906 tensorflowが最高。
0908デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:05:16.38ID:Iitwy3LO
欠点がどうのって話が出てるけど、誰もが思ってる欠点はPythonだらけってことだろな
Pythonに拘る必要がどこにあるのかよくわからないまま標準的な地位を築いてしまったが・・・・そんなにこれが良かったか!?
0909デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:07:20.88ID:IcWRb54z
欠点は日本で Python の普及が遅れてることだろ
0910デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:08:57.59ID:hoyVbreF
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_nMDMxbXT6VE4V

これいいね(´・ω・`)
0911デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:10:02.81ID:O8Vfrh0P
Pythonでご不満の方はなにがいいの?Julia?
0912デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:11:14.02ID:LPe/a78s
スクリプトじゃあスピードが出ないだろ
0913デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 19:40:12.20ID:feBVEift
遅いところはC++で書けばいいだろ
0914デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 21:13:06.75ID:ySV77P5M
>>906
さすがに日本人でも chainer 使うやつ減った感がある

>>907
フレームワークは tensorflow が軸になるね
0915デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 21:14:31.77ID:ySV77P5M
>>909
それだわ。ruby のせいもあるだろうけど、日本だけ python 僻地だわw
0916デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 21:27:58.97ID:bovq2mAd
pythonはわかりやすいから、普通にプログラミング経験があればすぐに使えるようになる。
0917デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 21:32:47.69ID:7mUhNiiZ
>普通にプログラミング経験
コンパイラー言語だと思うがw
0918デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:07:09.40ID:Iitwy3LO
やっぱりC++が主流だった方がとっつきやすかっただろう
C++でも大体できるじゃないかといえばそのとおりだけど、殆どのリファレンスがPythonなのでPythonを避けられなくなってる
0919デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:14:05.70ID:7mUhNiiZ
誰かやってくれ、個人的にはCかJavaがいいけどw
0920デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:19:29.52ID:+/CJmL2R
Python出来ない奴がなんでここにいんの
0921デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:25:47.63ID:TmTxDmH2
Cは面倒臭い
0922デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:38:20.77ID:7mUhNiiZ
Javaなら簡単
0923デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:38:22.91ID:Iitwy3LO
でも面倒くさいような機能はこれやるのに関係ないからね
0924デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 22:46:20.93ID:qeJTua1p
どれでもいいけど乱立はやめてほしい
0925デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 23:20:21.80ID:rztAEnAZ
>>920
そう思う。

python くらいさっさと覚えろよ w
0926デフォルトの名無しさん2016/07/28(木) 23:37:57.69ID:7mUhNiiZ
お断りいたします
0927デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 01:36:34.62ID:SFyZZRIf
matlabがいいだろ
0928デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 05:27:55.13ID:FZUqF3gz
Project Bloksかscratchで
0929デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 06:20:42.62ID:3jiYloeT
Visual Basicで使おう
0930デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 07:20:25.94ID:hTu3XBxN
>>907
tensorflowもtheanoより遅いし
ステマな部分が大きすぎる
0931デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 07:53:21.31ID:W7ggQp6D
ステマは chainer だろwww
0932デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 08:03:01.11ID:1jbwfIwT
何で2chはすぐ日本産を叩きたがるんだろうな
0933デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 08:03:51.74ID:ilb16Pb/
横からだが、Tensorflow が出てくれたおかげで、客の引きがメチャクチャ良くなってる
Theano を知ってる客なんて誰もいないが、Tensorflow やりたい客は超増えてる
さすがグーグルさまとしか言いようがないw
0934デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 08:05:13.44ID:W7ggQp6D
>>932
信者ホイホイだからwww
0935デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 09:32:23.42ID:OFeIZGfD
路上での客引きは迷惑条例違反です。
0936デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 14:05:53.43ID:KgapKdOt
>>935 宇都宮聖子
http://www.nii.ac.jp/userimg/shimin/141127_6thlec.jpg
0937デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 16:43:58.20ID:hTu3XBxN
ICONIP 2016と同じスケジュールでまだ間に合う研究会ってないのかな?
ICONIP 2016行きたいが何も発表しないで行くのは厳しい
0938デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 23:08:50.02ID:MB8lwOI4
今回は特別長いよ

読んでくれるのはありがたいけど
意図を想像してハアハアする程の価値があると思えないよ

バックプロパガンダは人によっては全く面白くないと思う
自分にとっては全く異なるものを音感だけでくっつけた面白さがある
>>65,250,853 はその路線

なぜ今やろうと思ったかは、すごい主観だけどブームが一段落したからだと思う
知見のブームと人のブームは当然ラグがある
ブームの最中は頭の良い人にまかせて ブームが去った後に
ノコノコやってくるというのがこれまでの自分の行動パターン

なぜここに書いたかというと訂正できないから(訂正は甘え)
クヌースさんがプログラミングの達人なのは
デバッグできない環境で鍛えられたからだと聞いたことがある
>>145,176 はわかる人が見ればスキルは一目瞭然
>>250 は失敗例でbotさんもSOINNさんもバカにするつもりはなかったんだけど
そう取られても仕方ない書き方をしてしまった

>>853 やっぱり知の最先端はセクシーでなきゃ
Interview With The Smartest Man In The World - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=bUwbO73q0iA
コルベアの部屋と言えば BABYMETAL on Stephen Colbert Show - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=tbpJ_kAhQy4
大道芸のうまい数学者なのか数学のうまい大道芸人なのかはっきりしてもらおうか
https://polymathprojects.org/
0939デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 23:15:10.52ID:MB8lwOI4
文献を並べて読書感想文を入れただけのものと違って
>>630 は意味のあることをしたという自負があるんだけど
自己評価と世間の評価は違うよね いつものことだけど

前スレッドで英語の文献を読むことを薦めたところ
初めは日本語の教科書を読むべきたという指摘を受けて
なるほど確かにそうだなと思ったけど
じゃあいつ英語にスイッチすればいいんだと疑問が湧いた
>>910 の著者はSOを活用しまくってるのがわかる(ストーカーダメ絶対)
User Sebastian Raschka - Stack Overflow
http://stackoverflow.com/users/2489252/sebastian-raschka
日本にはここまで巨大なサイトはない
いきなりSOで質問というのは敷居が高いので
そのための準備としてレディっとやブログはいいんじゃないかと思って始めたのが
きっかけだけど途中で飽きて遊び出した

前スレッドの計算言語学の講座を開いているは数理物理学者(wikipedia)で
このスレッドで挙げたブログの物理学者と共著の関係
このスレッドで挙げた論文からモントリオールの情報幾何の達人が
deepmindに行ってゲーマーになったのがわかる
革新的理論をもたらすマンがChomsky-Schutzenbergerの定理を
わざわ発表年付きで参照しているは時代を先取りした理論だからだと思う
言語オタクのChomskyさんはそんなこと眼中無しかもしれないけど
q-学習のすてーとおぶざあーとの意義をグーグルの中の人が解説してくれてる
深層学習のドキュメンタリーは本人降臨

どうせ遊びということでセレブのブログや論文を意図的に挙げた
普段は全く見ないんだけどこの機会に読んで
任意のベクトルと直交するベクトルはゼロだけと教えてもらった

もっと日本語のブログも入れるべきか迷ったけど
今週頭の惨状を見ると入れなくて正解だったようだね
0940デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 23:18:06.88ID:SFyZZRIf
よくまともな本で勉強しろとか書かれてるけど日本語でまともな機械学習の本出てないよね
0941デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 23:38:41.23ID:MB8lwOI4
業界人ではないので殆ど知らないけど
>>857 はチョーまとも、ブチまとも
何を持ってまともというかは人それぞれだけど
prmlとは別の視点で眺めるような教科書だと思う、多分
同じ筆者の教科書はもうひとつ持ってるけど
そちらはチョーむずい、ブチむずい
ページすら開いていないので想像だけど
0942デフォルトの名無しさん2016/07/29(金) 23:44:06.87ID:CsnICqh4
英語のならぶっちゃけどうこうすればたいてい読めるし
0943デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 09:14:16.09ID:8LuTvowK
>>940
英語で読め。
もし英語が苦手なら、機械学習より先に勉強したほうがいいぞ。
0944デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 09:41:53.98ID:t+C1epWK
DLのフレームワークで学習中に
train_lossとかvalidation_lossが表示されるけど
これは正解値と推定値のRMSE?
0945722016/07/30(土) 11:49:22.35ID:wLnTkFrB
>>944
loss 関数次第
0946デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 11:53:22.97ID:0OohxTh9
>>943
機械学習系の研究者そもそも海外に比べて圧倒的に力量不足だし
本としてまともに解説書なんて書けないよ
せいぜい書けても海外論文の解説か誰が記述しても似たような
内容になる古典的な情報の焼き直しが限界なんだよ
日本語文献は絶対に見てはいけない得られるものがないし時間の無駄
0947デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 12:22:54.98ID:frjZgDPc
>>946
海外の文献を読んで要約を日本語で紹介すれば?
0948デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 13:31:06.82ID:5r65Mwx4
>>910
Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
https://www.amazon.co.jp/dp/4764905167/ref=cm_sw_r_cp_api_zUcNxbDAM8R4M

Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear)
https://www.amazon.co.jp/dp/4844381288/ref=cm_sw_r_cp_api_dVcNxbFZHW3SW

TensorFlowはじめました 実践! 最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)
https://www.amazon.co.jp/dp/4802090889/ref=cm_sw_r_cp_api_XZcNxbVFV4PFF
0949デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 14:40:22.46ID:Shx29jrh
ついにJava実装本キタか!
0950デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 18:50:28.52ID:TLvR+07H
理論厨:数学的理論にしか興味がない。数式をいじくるのが幸せ。
実装厨:プログラミングしてると幸せ。
解析厨:適当なデータでやってみるけど考察しない。上辺で満足。

自称機械学習研究者にありがちなパターン。あなたはどれ?
0951デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 18:55:53.83ID:f//MudrT
>>950
金儲けが入った項目がない、やり直し
0952デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 18:57:57.43ID:yjIlVdb2
買収厨:機械学習やってる連中を金で操ることでやってるつもりになる。
0953デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 19:03:56.30ID:bEVm2oFY
会社で機械学習やってる‥そばを通るが統計力学いるのか?
0954デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 19:06:10.00ID:ENkVta8A
え、おまいら研究者なんかになりたいの?
エンジニアの誇りを捨てたら終わりやで
0955デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 19:25:50.76ID:N8Gp+oq3
おれ、理論も実装も金儲けもしてる (´・ω・`)
0956デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 20:06:57.78ID:ZEy2Uqfm
>>953
いらない、
用語は似ていたり、機械学習側つまみ食いしている統計力学と機械学習は体系が全く違う。
本来、統計力学は各要素(粒子など)を支配する物理法則からマクロなダイナミクスや法則を解明、
また逆にマクロなダイナミクスから微視的な現象を新規に発見しようとする分野。
人間が勝手にルールを作って、そのルールに従って人間が好むように現象を分類しているわけではない。
0957デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 20:29:29.64ID:GSxmmz/d
>>948
一番下のやつはゴミだから読むな
用語解説がそもそも間違ってるしソースコードの解説がもない
とりあえず動きそうなプログラムを流行りのフレームワークで書いただけ
0958デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 22:09:53.41ID:D2LKljf/
>>953
機械学習って結局それ使ってどれだけ金儲けできるかという非常にいい加減な物差ししかないから、
研究者は話に信憑性を持たせるために普遍的な他分野の理論に結びつけたがる傾向がある
そこで選ばれたのが統計力学で、そこから強引に用語を借りてきてるだけ
0959デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 23:12:14.93ID:8JK/zods
>>953
いらない、統計はいるがw
0960デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 23:18:10.04ID:8JK/zods
>>948
Javaキター
0961デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 23:19:20.86ID:ktFIwm/p
ちゃうよ。
ボルツマンマシンは元がニューロンのモデルじゃなくて電子のモデルだから統計力学の話になってんの
0962デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 23:21:40.10ID:8JK/zods
>>961
意味不明だが考え方を借りてるだけだろ
0963デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 23:37:17.65ID:AmX6ciyR
来なくていいよ
0964デフォルトの名無しさん2016/07/30(土) 23:57:12.23ID:ktFIwm/p
ホップフィールドネットワークも知らんのかい
0965デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 08:21:06.30ID:YYttcBKA
RBM の話しはともかくも、ブームにのっかろうとしてミスリードする他分野の人はいるな
0966デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 09:18:33.47ID:VGHB1MRw
現実の現象をモデル化しようとしているのではなく道具として使っているだけだから
機械学習と脳科学のつながりと同格に扱うのは無理がある
0967デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 10:49:52.16ID:tAXyXLaU
それはそうなのだのだけれど、認知心理学のカテゴリでは云々
0968デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 10:51:39.75ID:tAXyXLaU
みんな深層学習を「浅い理解」しかしていないことが分かったw
0969デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:18:45.76ID:dmM9S7JH
浅層学習
0970デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:21:40.93ID:3eWxXicy
教師データがどれくらい必要かって見積もりはどうやってすればいいの?
0971デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:23:00.61ID:6pf60EhJ
試行錯誤
経験則
イテレーション
単純作業
人海戦術
0972デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:28:22.99ID:NAfzXOai
>>971
ハゲ同 ww
0973デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:38:39.17ID:G6UWe3s/
バックプロパゲーション理解してるやつすらそうそういないだろ
0974デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:56:28.19ID:Ka4JT2pd
バックプロパゲーションって何が出来たら理解してることになるんだ?
0975デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 11:56:42.22ID:3eWxXicy
教師データは次元数よりも多くないといけないみたいな法則はある?
0976デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 12:15:39.61ID:i6WyyLjw
方法によるけどルートDより多くないといけないとかあるね。
正則化しない回帰だとN<Dの時点で解が1つに定まらないけど。
0977デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 12:22:07.78ID:U6cLn44x
このスレのやつって機械学習やってんのに最適化問題もわかってないやついるよな
0978デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 12:31:39.19ID:YYttcBKA
>>973
あんたが理解してないだけだろ
0979デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 14:29:31.07ID:Vd6UXs7S
このスレのやつって機械学習やってんのに統計もわかってないやついるよな
0980デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 14:38:52.38ID:IfYTDJan
ナイチンゲールには手を出してないけど何か問題でも?
0981デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 14:43:08.99ID:LKUmklQS
日本語も分かってないやつが多いな
0982デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 14:56:31.43ID:wV5vsxZK
評論家が多くていらっとする
0983デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 15:03:52.52ID:JTJLwIya
【閲覧注意】戦闘に巻き込まれて頭部を切断された少女の遺体。これがリアルなシリア。
http://dqnworld.com/archives/34.html
これが本当の戦争の恐怖。この少女には大人の戦争は関係ないですからね。巻き込まれた少女の遺体を持って何か
を訴えかけている男たちの映像です。

【閲覧注意】シリアで反体制派の兵士が顔を吹き飛ばされてしまう瞬間。
http://dqnworld.com/archives/89.html
スローモーションが怖すぎる・・・。

【閲覧注意】アッラーフアクバルを叫びながら少年を斬首する映像を公開する。
http://dqnworld.com/archives/3975.html
点滴?のようなものが見えるんだけど。助けられた少年じゃなかったのか。助けられた所を強奪されてアッラーフ
アクバル?なのかしら・・・。

【閲覧注意】磔にされた戦闘機パイロットの遺体。シリアにて。
http://dqnworld.com/archives/3996.html
今日のアッラーフアクバル動画。

【閲覧注意】この首吊り自殺、足スレスレだけど本当に死ねてる?
http://dqnworld.com/archives/4001.html
中国で撮影された首吊り自殺の映像です。既に死んでいると書いてあるけど自分で揺らしているようにみない?www

妻の目の前でぶっ飛ばされた旦那さん?これは死んだかな(°_°)
http://dqnworld.com/archives/4004.html
さすがにこれだけ飛ばされたら助からないかな・・・。

【閲覧注意】あおむけでゲロを吐きまくっている男性。助けてやれよ・・・。窒息するぞ(@_@;)
http://dqnworld.com/archives/4007.html
これ結構危ないんじゃないの?撮影してないで横向きにしてやれよ。これ窒息する可能性あるだろ。
0984デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 16:41:40.38ID:RsCOyRyu
テレビは見れないな
0985デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 19:33:39.47ID:ZwAQOkwo
トルコの研究者が音信不通
0986デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 20:50:01.92ID:YqQGHTeX
kerasでLSTMをやってるけど、映画データベースの単語ベクトル→ネガポジ判定がなんでRNNを使うのかわからない。
同じ人のレビューが順に並んでるのだろうか。
0987デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 20:59:15.87ID:3eWxXicy
単語の種類だけじゃなくて並び順にも特徴があるからLSTM使ってるんでしょ
0988デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 21:19:23.49ID:NAfzXOai
>>986
そこで悩むんかい、基本を勉強しないと
09899872016/07/31(日) 21:36:38.84ID:YqQGHTeX
コンテンツ単位じゃなくてシーン毎の単語ベクトルだったのか。想像が及ばなかったorz
さんくす!
0990デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 22:17:21.87ID:IeJeZEal
ldaで有名なブレイさん達のこの前のicmlでの発表
「ミニバッチ」からのガウシアン乱歩の導入が見事
この部分があまりに見事なんで貼らせてもらうよ
A Variational Analysis of Stochastic Gradient Algorithms
http://jmlr.org/proceedings/papers/v48/mandt16.html
0991デフォルトの名無しさん2016/07/31(日) 23:25:57.25ID:YYttcBKA
>>990
凄い効果あったの?
0992デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 10:37:48.72ID:ON8RlKK2
難しいのでレポよろしく
0993デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 11:20:03.34ID:wnPCvAob
以上、れぽっす
0994デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 15:42:38.45ID:91uHn1A1
趣味ですね、了解
0995デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 16:50:26.60ID:JXVULl1x
技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ

ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
0996デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 16:53:21.98ID:JXVULl1x
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
0997デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 17:09:57.86ID:NiACz+iq
噂の真相学習
0998デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 17:39:58.82ID:NiACz+iq
暮らしの真相手帳
0999デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 18:13:02.71ID:JXVULl1x
あなたの暮らし
1000デフォルトの名無しさん2016/08/01(月) 18:13:28.88ID:JXVULl1x
わたしのclass
10011001Over 1000Thread
このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 63日 3時間 45分 14秒
10021002Over 1000Thread
2ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。
運営にご協力お願いいたします。


───────────────────
《プレミアム会員の主な特典》
★ 2ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去
★ 2ちゃんねるの過去ログを取得
★ 書き込み規制の緩和
───────────────────

会員登録には個人情報は一切必要ありません。
月300円から匿名でご購入いただけます。

▼ プレミアム会員登録はこちら ▼
http://premium.2ch.net/
http://pink-chan-store.myshopify.com/
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。