初歩的ではないと思うが・・・



IBM「Watson」関連研究チームが取り組む文書の自動要約システム
2016年03月09日
IBMの自然言語処理および機械学習エンジンを担当するチームが、人間に匹敵する文書要約能力を備えたディープラーニング（深層学習）ベースのシステムを開発した。
Watsonの質問応答アルゴリズム担当チームによる最新の画期的成果は、文書の要約を自動的に作成する「最先端」システムの開発だ。
IBM USの研究者であるRamesh Nallapati氏とBing Xiang氏、Bowen Zhou氏は論文の中で、「この研究で、われわれはテキストを要約する作業に注力している。
もちろん、これはソース文書の言葉の入力シーケンスを要約という言葉のターゲットシーケンスにマッピングする作業と考えることも可能だ」と述べている。
IBMのチームは、「それらの要約は驚くほど高品質で、ほとんどの場合、人間が作成した要約として簡単に通用するだろう」と述べている。
同チームが今後重点的に取り組む研究テーマは、要約の中で珍しい単語を効果的に生成する方法を調べることだ。それが「既存モデルの著しい欠点であるようだ」と同チームは述べている。
人間のように言語を理解できる能力をコンピュータに持たせたいのなら、テキストの核心的な意味をとらえる要約を作成可能なマシンの開発が重要になる。
テクノロジが高品質な文章を出力できる段階まで進歩する中で、要約作成の自動化やコンピュータによるレポート作成に対する需要も拡大している。
http://japan.zdnet.com/article/35078905/



Shuca - 日本語対応の自動要約 MOONGIFT
Shucaは原文の中から重要と思われる部分を抽出し、指定した文字数で結果を返してくれます。
原文です。
http://images.moongift.jp/2015/09/open-source-shuca-4.e4627b431414319751442356e34f4e54.png
こんな感じでサマライズできます。
http://images.moongift.jp/2015/09/open-source-shuca-3.78fa5da54c02275b39d32691140c3938.png
150文字で抽出した例。
http://images.moongift.jp/2015/09/open-source-shuca-1.a0df3c17cf740a6d2d553f3e34912853.png
http://www.moongift.jp/2015/09/shuca-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%81%AE%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%A6%81%E7%B4%84/