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【統計分析】機械学習・データマイニング7 [無断転載禁止]©5ch.io

■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
0001デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 17:18:48.44ID:XF1hU3Ur
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0153デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 04:51:17.10ID:dfDEZh8j
パラメータを云々以前にどんなデータを使えばいいのかから難しい
0154デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 09:37:33.47ID:ULpu/Ypa
>>153
無理にやることないさ
0155デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 09:57:00.98ID:Csgm1Wqx
>>152
アスベが無理に書き込むなよw
0156デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 12:12:35.21ID:SzoXzCVr
広告連投… でも、業者じゃない！！！
と言い張る人たちの巣窟はここですか (＾O＾)？ www
0157デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 20:29:53.95ID:CpUANk5F
おまいらがデジタル世界で成長性のない非線形体系に胡坐をかいているせいでビットコインらごときの線形派閥が幅をきかせてきたじゃねーか
0158デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 21:29:13.44ID:BYUD4vfU
は？
0159デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 23:01:09.64ID:ae+Ib0/K
リアルタイム翻訳はここ数年でどのくらい進歩してるんだろう
ぶっちゃけ英語は勉強したくないｗ
0160デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 23:03:24.37ID:hdbyV4RY
しなきゃいいだろうｗ
0161デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:16:56.86ID:0BoWqxq1
情報推薦(グノシーの記事推薦みたいなやつ)の仕組みを知りたいんですけど、
まず何から勉強すればいいですか？
0162デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:41:26.61ID:y2QIcNg+
集合知プログラミングでも読めば
0163デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:45:09.25ID:NFRnXeoT
>>161
検索能力かな
ググればすぐに出てくる
0164デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:56:16.74ID:y2QIcNg+
推薦能力無いな

集合知プログラミングはアイテム推薦などの初歩的アルゴリズム紹介してるから取っ掛かりにはなる
0165デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 22:03:24.95ID:NFRnXeoT
放送大学の
データからの知識発見
も入門として良いよ
0166デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 02:15:13.42ID:ft5dHzjO
世界のオタクに聞いてみるのもいいかも

プログラミングオタクに教えを請う
http://stackoverflow.com/search?q=recommendation
キャッチー
algorithm - How does the Amazon Recommendation feature work? - Stack Overflow
http://stackoverflow.com/questions/2323768/how-does-the-amazon-recommendation-feature-work

統計オタクに教えを請う
http://stats.stackexchange.com/search?q=recommendation
グラフを書け、表を書け、されば救われる
machine learning - Which Algorithms for predictive recommendation? - Cross Validated
http://stats.stackexchange.com/questions/183785/which-algorithms-for-predictive-recommendation
どうやって表を書くのかが問題じゃないか！！！
その手段の一つが協調フィルタリングらしい
https://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering

素人考えだけど統計オタクの絵から次のストーリーが思い浮かぶ
1. 顧客と購入商品による二部グラフを書いてクラスタリングする
2. 各クラスター内で商品のページランクをとる
3. あまりにデタラメな商品をおすすめされるので顧客が離れる

どうやってクラスタリングするのかが問題じゃないか！！！
次の方法では隣接行列の特異値分解を利用する
Co-clustering Documents and Words Using Bipartite Spectral Graph Partitioning
http://www.cs.utexas.edu/users/inderjit/publications.shtml
タイトルとは裏腹に一般的な二部グラフについてのお話
ラプラシアンを利用することの利点の一つは固有値のギャップがクラスター数のヒントを与える
Spectral Clustering: A quick overview | Machine Learning
https://charlesmartin14.wordpress.com/2012/10/09/spectral-clustering/
クラスタリングの闇は深くて他にも様々な手法があるけど問題を閉じ込めることができると思う
0167デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 02:22:34.54ID:VSauF2yG
外人が言ってることをその場で訳してくれるヘッドホンみたいのでないかなぁ
0168デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 02:39:07.03ID:34KBUNZF
>>167
トラメガ 拡声器で日本語で話すと
それを多国語に翻訳してボタンを押すと英語とか中国語で再生されるのがニュースになってた
東京オリンピックに向けて外国人を誘導する目的らしい
0169デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 07:08:35.06ID:3jLZJ8DV
>>167 >>168
そして、日本語でしゃべれば、英語に訳してくれれば。
0170デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 17:55:29.85ID:KUbgmjPe
頭に思い浮かんだソフトを自動的に書いてくれれば

そもそもプログラムなんて必要なくなれば
0171デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 18:08:20.83ID:/+IuPBX/
その時、プログラマも不要になるな
0172デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 18:36:47.42ID:jjglOp68
まあ、scratchみたいなビジュアルプログラミングでどんな、プログラム
でも書ける方が先だろう。
0173デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 21:33:40.22ID:NaAXRZZt
random forestの存在意義は？
0174デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 21:34:50.25ID:z+DoYx3n
ない
0175デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 22:30:55.14ID:m43FI3Uh
LSTMやってるやついる？
0176デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 23:26:14.03ID:jhL57AGD
>>175
はい
0177デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 10:11:14.72ID:xR1foIBC
頭に思い浮かぶだけでいいとしても絵みたいなものは必要なんだね
0178デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 11:57:50.41ID:S+8z9azr
>>177
ここはおまえの日記帳じゃない
0179デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 14:04:46.13ID:xR1foIBC
誰でも書き込めるんだから仕方ない
0180デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 21:33:37.60ID:gm+kICyz
でかいところ勤めてる奴はやっぱり違うよな
1400万円の機械学習のマシン個人で予約とか
スケール違うよな
0181デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 21:37:11.10ID:nf51adSh
誰でもスレを荒らしてよい（笑）
帰納法かな演繹法かな
0182デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 21:38:19.15ID:nf51adSh
閑話休題
連想記憶やってる人いる？
0183デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 23:05:13.65ID:ccFlcmQp
nvidiaのイベント行ってきた
CGを使って学習するのはなるほどと思った
0184デフォルトの名無しさん2016/04/28(木) 00:50:31.25ID:vTXi3Etn
>>183
意味分からん
説明するならするでもうちょっと詳しくかけや
0185デフォルトの名無しさん2016/04/28(木) 20:33:44.66ID:Lct9qWR/
>>183
どれかな？
http://www.nvidia.co.jp/object/event-jp.html?id=280
0186デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 07:39:59.09ID:toQo/1wB
>>183ではないが、最後のやつのTRAINING MY CAR TO SEE: USING VIRTUAL WORLDSのことと思う
0187デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 07:49:03.76ID:oFCJBom0
>>185 これかな。
http://car.watch.impress.co.jp/img/car/docs/722/084/24.jpg
0188デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 13:27:36.35ID:qRN5QO0n
今さっきAnaconda入れてIPytho notebook弄ってるけど最高すぎて鼻血出そうだはwww
これから一緒にPythonも勉強するけどPythonエコ環境凄えなwww
さすがGoogleのの公用言語の一つ、オッパイソンと言われるだけのことはある
0189デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 15:11:08.47ID:YEpVh1kT
除草剤ならラウンドアップ
0190デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 18:11:20.82ID:rR9IoKLD
頻度の高いものに引っ張られて学習されている気がする
0191デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 19:00:21.31ID:MrBRdE4n
マッドサイエンティストとRubyの黒魔術が混ざるとどうなるのっと(´・ω・｀)
0192デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 19:42:15.59ID:pqJVMuFd
Ruby は大鎌つかうタイプだろ
0193デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 22:15:23.67ID:CxBCW959
機械学習で ruby なんか使わないよ…
0194デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 22:24:31.21ID:GdOhBTp7
This Ruby gurl is very very cute.
0195デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 22:27:12.87ID:6oFEtQoT
pythonはOS依存がひどい
0196デフォルトの名無しさん2016/04/30(土) 13:56:14.94ID:uVz81x78
GitHubで匿名通信（Tor、i2p等）ができるBitComet（トラッカーサイト不要でDHTだけで日本語検索可能）
みたいな、BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい！って人居ませんか？
Covenantの作者（Lyrise）がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenant(純粋P2Pのファイル共有ソフト)の完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーｗ
　
0197デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 18:15:17.14ID:YOmCmHNm
Pythonはまずバラバラなパッケージ管理ツールをどうにかしてくれ
0198デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 18:19:20.97ID:uH3Iiz2/
>>197
pip意外に何使ってんの？
0199デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 19:28:25.09ID:yPx9f8Gt
>>197
pip の他にもあるの？
0200デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 20:26:53.98ID:g+rAWoTp
Anacondaとかか
0201デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 20:48:06.57ID:AJbLoHr/
今はもうAnaconda一択だろうな
0202デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 21:39:23.06ID:L7Iq9vHe
python 入門スレでやれや
0203デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 22:41:18.08ID:DasyAvC7
>>201
pipで個別に入れ込んじゃダメか？
0204デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 23:04:30.41ID:+/jD9gjd
競馬データマイニングがうまくいかない
JRAの有料データ買わないとダメか？
0205デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 23:43:14.27ID:eq5F2Cmv
>>204
デムーロ買えばいい
0206デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 23:47:43.18ID:AJbLoHr/
NVIDIA Deep Learning学習コースやってみた人いる？
入門は無料らしいし以降もAWS使用料くらいみたいだし、日本語で受講出来るみたいだし、GPU持ってなくてもAWSだからOKみたいだし、Jupyterだからブラウザ一つで出来るのが良さげなんだが(´・ω・｀)
0207デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 01:47:06.20ID:vEirb9S/
正直DLはもう飽き（ｒｙ
0208デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 03:49:17.81ID:1jV1jtyH
行き当たりばったり感があるから、飽きやすいのは仕方がない
0209デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 07:31:31.83ID:Cfn9RSWt
>>204
うまくいかないって、具体的にはどんな感じなの？
0210デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 11:04:43.98ID:iEDN23MD
“安倍首相が表明した「小学生にプログラミング教育を必修」は失敗必至の愚政策 : IT速報”
http://htn.to/QvM3XW　ー機械学習につなげるとか。
0211デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 12:34:47.58ID:jeS+w403
>>204
JRAを買った方がうまくいくんじゃない？
0212デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 21:44:13.37ID:jx53dlSh
>>211
上場してないしw
0213デフォルトの名無しさん2016/05/03(火) 19:33:55.49ID:G9XEXQGe
匿名通信（Tor、i2p等）ができるファイル共有ソフトBitComet（ビットコメット）みたいな、
BitTorrent（Covenant）が活発な情報交換・交流コミュニティでオープンソース開発されています（プログラマー募集中）

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい！って人居ませんか？

Covenantの作者（Lyrise氏）がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします<(_ _)>
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできない情報発信好きアスペルガーｗ


The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
５
0214デフォルトの名無しさん2016/05/03(火) 20:39:22.10ID:b1C0BDXz
死ねよ基地外
至るところにコピペすんな
0215デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 13:51:42.12ID:ClgiH4QO
上場してて機械学習に力入れてる企業教えて
受けるから
0216デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 13:54:56.31ID:kVz4EIMe
ＴＯＹＯＴＡ
0217デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 14:20:39.79ID:Wrq5vRv8
機械学習に興味あるんですが何から始めればいいですか？
数学科卒ですが統計専攻ではないです
0218デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 15:48:24.43ID:+928Mwvg
まったく同じ質問最近見たね…
0219デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:15:12.74ID:8xTo8aqf
>>217
統計
0220デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:42:52.37ID:8QTR2cR9
前スレ 647 の人だろうな
一応レスを学習はしたのだろう
0221デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:45:18.60ID:UjUUF40P
>>219
統計ってやっぱり測度論から必要ですかね
0222デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:47:32.60ID:kkOSNvRV
これからの人口知能に必要なのは芸術
0223デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:13:55.22ID:8xTo8aqf
>>221
多変量解析
0224デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:34:54.24ID:tre/s8OY
>>217
これからはSOINNです
0225デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:35:54.98ID:kVz4EIMe
>>224
特許文献みたのか？ｗ
0226デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:52:44.20ID:kkOSNvRV
>>224
広告連投するけど業者じゃない人
キター (〝⌒∇⌒〝)
0227デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:53:58.62ID:+928Mwvg
なるほど、>>217 は釣りなんだな
マジレスしたら負けということか
0228デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:54:43.82ID:8QTR2cR9
このスレ、もうダメだな (´・ω・`)
0229デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:59:45.15ID:X46IqlSQ
>>221
統計手法開発したいの？
0230デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 18:01:26.42ID:X46IqlSQ
>>217
数学専攻から統計の世界に入ってくると
多くの人が、最初、統計を気持ち悪がるんだよな。
0231デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 18:04:28.38ID:+928Mwvg
>>230
そんなことはないよ、数学専攻といってもレベルが低いだけだろうw
0232デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 18:07:49.41ID:UjUUF40P
>>229
きもちわるいじゃないですか，基礎がいいかげんでは
0233デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 19:55:04.47ID:Wrq5vRv8
なんでキチガイ扱いされてんの・・・？
0234デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 20:09:03.68ID:BtfBhorB
647 名前：デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日：2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq [1/2]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか？
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか？
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか？
0235デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 20:32:50.08ID:YJRy/qQ8
方法は色々だけど、ちゃんとSQLやJavaが使えて実務で手が動く娘なのか？
理論だけじゃ、詐欺同然のコンサル以下だぜ。
0236デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 21:18:27.39ID:W/bV3cN3
「戦略的データサイエンス入門」勧められて途中まで読んだけど文章が長い、説明が冗長
0237デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 01:33:37.21ID:ZLuieken
>>232
数学専攻の多くの人が最初はそんな感じみたいだけど
実務で使うことを主にした場合は、それ以上に実務知識の重要性に
気が付く
0238デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 10:45:52.47ID:lgxJPKyA
>>236
編集者がいけてないんだろ
そういや、技術書の文章推敲なんてまさにだな
0239デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 15:56:27.75ID:SwhygQg8
>>236
前スレでその本の名前が出た時に冗長だから勧めない、と
レスしたものだが、内容は良い本だけに残念感が。

>>238
編集者の問題じゃない、説明がひたすらくどい、長い。
洋書にはたまにあるけどな、ロシアの数学者なんかには特に多い。
0240デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:18:51.66ID:SwhygQg8
>>232
機械学習、いや応用数学に向いてないかもな。
局所的な厳密さを追っても俯瞰できないよ、この分野全体を構成する数学理論なんてないから。
公理的な現代数学とは別物と考えて。測度から始めるくらいなら SGD を直接勉強した方がマシ

>>234
ああ、これか。機械学習勉強して就職したいわけね…w
0241デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:22:46.05ID:h2qoQrVs
>>239
これに代わるお勧め本はあります？
0242デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:25:12.82ID:SwhygQg8
>>241
機械学習全般だと広すぎるから、もう少し希望する分野を絞れる？
0243デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:31:51.71ID:EmawDzf9
機会学習の事を殆ど知らないなら放送大学の講義みればざっくり理解できる
それからもう少し詳しい本を読めば良い
データ分析と知識発見とかいう名前に変わって収録し直したみたいだから内容も新しくなってるはず
0244デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:37:45.30ID:5SXP+VxN
放送大学は良いかもな
0245デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:40:24.82ID:IXIMfHG0
初めてなら、ムック本の機械学習特集でも読んどけ
0246デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:47:30.84ID:eTbV7o56
udacityというところでmachine learningのコースがあるよ
https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009

講座の動画だけなら無料
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
0247デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:54:57.04ID:5SXP+VxN
おまいら、意外に親切だな (´・ω・`)
0248デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:11:33.24ID:h2qoQrVs
>>242
データサイエンスのコンテキストで聞いた
0249デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:16:37.12ID:G9n/rebm
なにこの上から目線
0250デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:20:32.79ID:RudIqVYN
機械学習で仕事したいなら就職するよりも機械学習専門のベンチャーを立ち上げて
細々と仕事しながら大手に買収されるのを待つのが現実的
0251デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:38:55.83ID:SwhygQg8
>>249
同意 (^o^;

>>250
日本だと買収待ちは厳しいかもな。まぁ就職したら希望職種につけないのはほぼ間違いないが
0252デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:49:02.98ID:tezQaWEa
機械学習専門のベンチャーなんて学歴が必要そうだな
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