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【統計分析】機械学習・データマイニング7 [無断転載禁止]©5ch.io

レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
0001デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 17:18:48.44ID:XF1hU3Ur
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
0002デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 17:20:28.84ID:3m7ftWJ6
>>980 になったら次スレ立て頼む。できない場合は代行を依頼して。
0003デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 19:30:23.59ID:vsl30WgJ
データマイニングだのデータウェアハウスだの

あげくにはビッグデータだの

ほいほい色々名前変え品を変え、出てくるけれどどれも同じもの
0004デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 21:38:31.61ID:0z/f72Zr
人口知能でお金持ち (´∇`)
0005デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 21:48:18.65ID:MZKpIRrv
>>1 乙

人口知能で彼女ができたよ
0006デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 21:55:47.30ID:XZSERwif
研究者でもないのに、できない学習に挑戦するのは時間の無駄遣い
エンジニアなら今ある技術で何ができるかを考えよう
0007デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 00:34:51.20ID:niQ058Qe
1乙!
オレは人工知能で人生の時間をムダに消費したよ
0008片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 2016/04/14(木) 02:24:32.70ID:k6uk9B32
学習内容が単純な場合、データの指標をn次元仮想空間上の座標に
置き換え、それらの位置情報を統計的に集計した結果を学習する。
さらに位置情報をクラスタリングしてラベリングと比較すれば自動的にラベリングすることもできる。
というのが単純な場合。
0009片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 2016/04/14(木) 02:36:15.78ID:k6uk9B32
クラスタリングの方法として単純なものはk平均法が有名だね。
学習内容が複雑な場合は、データのトポロジーに適合するイメージを、クッションを通して超次元にぶちこむ。
クッションは人間の知覚の特性をまねた関数となる。超次元だから計算量は膨大となる。
0010デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 02:42:38.91ID:1iareJng
GPU使う場合はtensorflowよりtheanoの方がかなり高速になるみたいだね
0011片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 2016/04/14(木) 02:58:19.32ID:k6uk9B32
データのラベリングは膨大な作業になる。分業とメディアの利用は必須。
研究者がちまちまデータを作っていたら時間切れとなる。
GoogleはYouTubeを動画メディアとして活用している。
ラベリング作業には優れたGUIが欠かせない。
0012デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 09:44:47.01ID:2FUdwcnv
GTC 2016の基調講演でNVIDIA CEOが語った5つのテーマと,そこから見えるNVIDIAの現状と将来
http://www.4gamer.net/games/251/G025177/20160413073/
0013デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 11:22:59.72ID:2FUdwcnv
"人工知能が描いた「レンブラントの新作」"
http://wired.jp/2016/04/14/new-rembrandt-painting/

やっべえなwww芸術領域まで侵されつつあるwwwww
もう数学を操るエンジニアリングな才能こそが至高かもしれんなぁ
0014デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 14:16:17.39ID:2FUdwcnv
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_awd_7CYdxbMGNMM8D

そしてこのリリースラッシュ、日本でもオッパイソンさんの時代がきたか
0015デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 14:18:11.85ID:MB07KZY2
芸術は爆発だと偉い人が言ってた
人口知能は爆発できんだろ
0016デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 14:40:28.32ID:2FUdwcnv
まあ爆発もトレース出来るよねw
そしてそこからアルゴリズム次第では独自のオリジナリティ溢れる爆発も可能なんだしさ
0017デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 15:14:23.20ID:VP08Uhrr
芸術面の進歩は著しいみたいね
この調子でOCRの実用レベルへの精度アップとモザイク除去を実現してもらえるとさらにうれしいね
0018デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 17:25:26.66ID:Q4FVp/o3
結局人間は肉体労働するしかないのか、ってそれもロボットに取って代わられるのか…
0019デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 18:03:08.14ID:yhlrMj+Q
それを杞憂というのだよ
0020デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 19:06:15.10ID:cLOwDsVH
絵を創造したのではなく、似たものを生成しただけだもんな
アイディアは99%のパクリと1%のひらめき、この1%が超えられない
0021デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 19:57:44.50ID:MB07KZY2
アーティストの俺と人口知能が組めば完璧ってことか
0022デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 20:08:10.62ID:1bOZ7yNl
>>20
その1%こそアルゴリズムやパラメータ弄ればどうにでもなると>>16は言いたいのでないか?
そここそコンピューティングパワーの真骨頂だし。

まっ実際俺もそう思う。
全てを最初からってなるとまだまだ全然無理だけど、そもそも人間だって君の言うようにほぼ99%はパクリで後の1%でパラメータ弄ってオリジナリティ加えてるだけなんだよ。
0023デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 20:44:32.75ID:f1hhftJp
論理系の人工知能は今ははやらないのか?
0024デフォルトの名無しさん2016/04/14(木) 23:33:05.63ID:h65mjGtl
地震の予知はできないの?
0025デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 01:52:14.22ID:vjjKRYHa
単純に1%のひらめきを加えるだけなら乱数でも混ぜればいいだろうけど、
芸術として成立するためには人間にとって何かを感じるひらめきでなければならない
「人間にとって」を判断できるアルゴリズムが出てくれば可能だとは思う
0026デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 08:03:03.37ID:pySPb9IA
でもAIが創作したのか芸術に愛されし天才が創作したのかなんて言われな分からんやろ
>>13なんてレベルになるとまず分からんしな
AIが創作したものに感ずるものはない!なんてこれ程のレベルになるとまずあり得んしな
0027デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 08:34:04.63ID:Bp0Lu34H
>>25
芸術ってさあ、人間だけが生み出せるものではないのだよ。
一見ランダムに見える精緻で複雑で有機的なアルゴリズムから織り成される様々な自然現象はそれこそ人間には到底及ばない圧倒的芸術性がある。

もうさ、ただの芸術家/アーティストの時代は終わったんだよ。
これからの2020年以降は論理の世界も熟知した芸術家が真の破壊的な創造的価値を生み出していくよ。
0028デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 08:44:42.26ID:Fi6kCxej
猛烈に感動した(笑)
0029デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 08:59:47.47ID:iVfXg200
おれ、真の破壊的な芸術家になる (^O^)/
0030デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 09:38:50.19ID:KnXvNqru
統計知らないやつは機械学習やるなよ
0031デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 09:54:18.24ID:g8kgFmhY
>>30
自己紹介乙
0032デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 10:08:31.77ID:/q1Zek83
検定できるかな
0033デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 10:11:10.68ID:QbUO6nR1
>>14
まだTensorFlow本は出てないのな
0034デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 10:12:57.15ID:vjjKRYHa
>>26
>>13はレンブラントありきで生まれたものだと思う
せいぜい芸術家二人の教師データを混ぜて新しい中間を取ることができる程度で
教師に全く含まれていないものは生めないのでは

>>27
>破壊的な創造的価値
破壊的の部分が非常に難しいのでは?それを>>27も分かっているから
2020年まで4年の時間を空けているのだろうけど、
正直>>13はRNNで特定の著者の小説を教師として、よくあるパターンを繋いでテキストを
出力するのと同レベルだと思う
このペースでは4年後はまだ厳しい気がする

いつかは可能になるという話で言えば可能だとは思うが、
今のところ教師データを再現する方向にブームが起こっており、教師を裏切るような研究は
今の流行りじゃない
0035デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 12:15:48.67ID:Bp0Lu34H
うーん、イマイチ核心的な部分が伝わらずかな?
まあ見ててよ近い将来、いやもう来てるからさ。
0036デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 15:44:23.80ID:SDnTU4FS
kerasが大幅アップデートでいろいろ動かなくなった
kerasもchainerの親類だったか
やっぱ他人のライブラリに依存するのは駄目だ
全部自分で書けるLispが一番だ
0037デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 16:08:14.26ID:gj8A4o2q
特定の漫画家の絵を覚えて、別人の作品を与えれば絵柄を変えてリメイクできるようなものが出来て欲しい
内容は面白いのに絵柄が残念な作品がもっと各自でもっと楽しめるようになる
0038デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 16:24:07.35ID:KnXvNqru
レンブラントの新作ってつまりそういうことでは?
0039デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 17:12:09.68ID:gj8A4o2q
その延長線上にあると思いますが、ちょっと別なのかなと思ってました
完全新作はストーリーが無理だと思うので、絵の置換えだけでもできればいいなと期待しています
出版社あたりが資金を出して本腰入れないと無理ですかね?
0040デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 17:21:39.41ID:KnXvNqru
ロトスコープとかやったら面白いかもね
0041デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 17:25:58.51ID:gj8A4o2q
おお〜!こんなのがあるんですね
こういうアプローチなら絵を学習するよりは難易度が下がりそう
まあ今の自分には手も足も出ないんですが
0042デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 17:38:25.37ID:gXCAJEC6
小説家ごとの「背後で爆発が起きて振り返る」
※ URL張るつもりだったがNGで諦めた

要はこういうのなら作れるってことだろ
特徴をつまみ食いするだけで新作を作れるとかそういう価値はゼロ
0043デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 07:51:53.50ID:sZQFMbsq
人口知能は熊本で役立ってないのか
0044デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 08:05:36.98ID:oLbHzMcb
そんな実益のあるものよりもっとエロいことに使うべき
0045デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 08:33:17.30ID:wJ6QJMSI
人工知能搭載ダッチワイフが昔あったような

>>43
所詮は人工無能、実益はない
0046デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 12:17:08.90ID:1mq6giV1
熊本の貴重なデータは地震予知に生かされるよ
0047デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 14:09:53.05ID:dOcA9e6D
センサーを増やすだけだろ
0048デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 16:51:56.01ID:xQvQS4SD
>>47
何のセンサーを?
それが地震の場所か規模か時刻かどれの説明変数になってどんなNNで関係付けられる?
0049デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 17:06:31.71ID:dfsIUadr
素人は気にしなくていいよ
0050デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 17:12:51.21ID:l/xPU8MF
>>48
恥ずかしいからやめときなw
0051デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 19:12:03.88ID:wJ6QJMSI
>>46
だといいがな、地震学者も予知についてはサジを投げてるような…

>>47
それが現実かもしれんが、別の試みも必要かもな。
今回のは地震活動が飛び火する珍しいパターンらしいし
0052デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 20:13:35.87ID:I6J7jmc6
こんなにデカイの連続コンボするような地震は文献にもなかったんじゃ。
0053デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 20:29:35.16ID:4mv/fZcS
学習データがなければ機械学習なんてゴミだからな(`・ω・´)シャキーン
0054デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 20:32:00.81ID:ipPZM4Ex
単純所持が違法行為なのに、児童ポルノ検知システムなんてどうやって作ったんだろう
0055デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 21:10:27.08ID:RETXfChE
>>52 >>53
地震のデータなんて地球の歴史を考えたら、微々たるものしかないもんな
0056デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 21:31:17.15ID:DanCoMtf
>>48
地震予知の話、NNの話はしていない
0057デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 21:35:21.24ID:xQvQS4SD
>>56
機械学習のスレだからその中の一つにNNがある
他の機械学習でも良いが肝心の説明変数とかは何が適切なのか
0058デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 21:37:35.65ID:DanCoMtf
>>57
NNなんて地震予知に役にたたない、といえばいいのか
0059デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 21:51:30.24ID:rFJWxaoA
センサーを増やすことは役に立つのか
0060デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 21:56:20.30ID:DanCoMtf
阪神淡路大震災の場合地下にたまったひずみの大きい部分を見つけることが大事、という結論だった
地震のメカニズムがわからんのだからどうしようもない
0061デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 22:04:35.08ID:DanCoMtf
仮にNNで地震が予測できたとしても、それ政府、気象庁が地震がきます、と発表できるのか?
くそみたいな論文は書けるかもしれないが
0062デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 22:12:15.39ID:oLbHzMcb
スレチになっちゃうけど、○年以内にどこにどんなのがきそうで、
それがこない場合は大きな地震になるだろうとかいうのは今でも言われてる
でも住民はは何の対策もせず、行政も対策を講じることができないじゃん
いつ来るかも分からない地震への対策に血税を投入なんてできん
0063デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 22:36:53.12ID:3yIsgeFN
当てにならない
http://i.imgur.com/mN6D8ya.jpg
0064デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 22:41:20.59ID:DanCoMtf
出典は?
0065デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 22:42:36.74ID:oLbHzMcb
今から1000年後ぐらいの人が見たら当たってんじゃね?
0066デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 22:55:31.72ID:4mv/fZcS
>>61
精度の問題じゃね?
今だって緊急地震速報外すことあるし
0067デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:00:32.28ID:3yIsgeFN
予測できても活かせてない
http://i.imgur.com/sDiUBdR.png
0068デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:01:26.71ID:DanCoMtf
>>66
アホ、説明ができんだろ
0069デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:03:55.76ID:DanCoMtf
予想できないのに精度もへったくれもない、ともいえる
0070デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:04:14.64ID:4mv/fZcS
>>68
アホ、説明できなくても精度とか出れば
人間は使う
0071デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:04:59.13ID:4mv/fZcS
>>69
アホ、予想できない=精度低いってことだろ
0072デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:09:46.25ID:DanCoMtf
>>70
日本語勉強したら
0073デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:11:38.42ID:DanCoMtf
精度が低いのにNNで学習できたと主張するのか
0074デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:18:25.26ID:4mv/fZcS
正直30%ぐらいの精度で予測できたら発表してもいいのではと思う
注意報レベルでもいいから
0075デフォルトの名無しさん2016/04/16(土) 23:24:40.19ID:DanCoMtf
結局個人の感想か
0076デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 13:55:52.97ID:a9i/60oS
サイエンスニュース2016 “第4の科学”で材料開発を革新する 材料インフォマティクス(2016年4月13日配信)
http://sciencechannel.jst.go.jp/M160001/detail/M150001022.html
0077デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 14:43:04.60ID:cznsyk98
chainer はこのまま流行までいかずに終わりそうだし
TensorFlow は cuda のサポートバージョン古くてまだ性能いまひとつだし
Keras や Lasgne みたいな Theano ベースはちょっと依存モジュールが変わると齟齬をきたすし
素の Theano でがんばるのが一番いいのか?
0078デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 15:27:39.32ID:uLJvbizx
>>77
情報古くて恥ずかしいね (;´_ゝ`)
0079デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 16:10:52.97ID:Ifw1Uh5m
俺ら下層民はTensorFlowかAmazon Machine Learningの2択だろjk
0080デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 16:13:33.18ID:PR6Ln3s3
chainer オワコンは禿同
0081デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 16:31:36.86ID:Jdyn/Rjg
http://gigazine.net/news/20160324-google-cloud-machine-learning/
この辺ってどうなの?
0082デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 18:47:33.60ID:6HWXHP8a
>>77
それも一つの選択だな、chainer の目はなくなったし
keras は theano のバージョンがあがった影響を受けたかな
あと tensorflow はcudaバージョンあげてるよ、遅いのは別の理由かとw

>>81
bluemix みたいなもんかな、用途がはっきりしてるならアリかも
0083デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 20:55:54.63ID:sHJkJ7N4
Keras 後方互換性捨ててきた時点で、もうつかいたくなくなった
Kerasの新しいインターフェース覚えるよりもBloksの使い方覚えた方が良さげ
0084デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 22:40:23.91ID:0ISYBr+y
流行るとお前らみたいなバカがわいてくるなww
0085デフォルトの名無しさん2016/04/17(日) 23:01:41.57ID:KKq4UYYm
>>24
地震、災害予測はSOINNにおまかせ
0086デフォルトの名無しさん2016/04/18(月) 00:08:23.22ID:m0y5Xwlg
>>85
あれってそんなにすごいのかね?
Googleとかが本気出したら太刀打ちできないような気がするけど
0087デフォルトの名無しさん2016/04/18(月) 00:08:42.75ID:m0y5Xwlg
>>84
自己紹介乙
0088デフォルトの名無しさん2016/04/18(月) 00:15:09.80ID:NnISjetn
>>85
しつこい
0089822016/04/18(月) 00:17:29.76ID:cTgS2AD7
業者がうぜえからもう来るのやめるわ、どっから誘導か分からん
世話になったな、ノシ
0090デフォルトの名無しさん2016/04/18(月) 01:24:14.18ID:m0y5Xwlg
SOINNには頑張って欲しいんだけど、まぁ日本の一研究者だからな
そんなすごい理論持ってるように見えない
0091デフォルトの名無しさん2016/04/18(月) 08:46:06.07ID:9FtU2uTC
グーグルはゲームに夢中
現事業に活かす方向で考えている
0092デフォルトの名無しさん2016/04/18(月) 19:46:28.93ID:Jyd3rBCs
地震きたらこういうの欲しいとは思う
https://twitter.com/Meretseger2/status/721946867232169984
0093デフォルトの名無しさん2016/04/19(火) 13:09:50.38ID:XSzaLbGD
https://qistokyo.wordpress.com/research/coherent-ising-machine/
0094デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 10:38:53.11ID:D8xvpkpK
流行りのPython学ぼうと入門Python3本読みながら触ってるんだけど、全然頭が働かず集中できない進まない
んで、これまた流行りのクリエイティブコーティングやろうとProcessing触ってると頭が冴えてやる気が漲り進む進むwww
やっぱビジュアル面での学習効果は大きいやね
それとも単に俺はアート向きってだけかもしれんが
0095デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 10:48:46.42ID:HhqLuV8x
才能無し
0096デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 11:45:41.79ID:QrEekH0+
>>94
アホ、クリエイティブ・コーディングだろ

クリエイティブ・コーティング
creative-coating.co.jp/
弊社はシリカ系撥水コーティング、二硫化モリブデンコーティング、フッ素樹脂コーティング、
セラミックコーティング、電磁波シールドコーティングを始めとした各種コーティング技術の開発を行っています
0097デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 11:54:37.20ID:BZPXfIci
>>94
クリエーティブは、効率化なんか絶対できないからな。
だからそっち方面に才能あるなら是が非でもその道を全力で進むべきだ。
0098デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 13:43:19.07ID:wM/0AWEb
無駄がないってことは自由落下みたいなことだから、知能をなくすことだよね。
0099デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 13:51:50.69ID:4i67qpRe
自由落下は自然現象だから最初からムダがないが
人間がムダを省こうとすれば知能がいる
スポーツでフォームを修正していくように
0100デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 13:53:25.98ID:RcRuMAjD
コピペに反応する外道
0101デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 13:53:56.81ID:wM/0AWEb
機械学習眺めるのは、自由落下に同一化せず、それを眺める立場に抜け出る感じ だと思う。
0102デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 14:16:23.71ID:wM/0AWEb
狭いニッチで進化していく昆虫を派遣する蟻塚です
0103デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 14:42:57.50ID:9mjIgtyq
Simondiamond @simondiamondzzz

New low for JGBs 30y yield, 0.275%.



10年債は売られてるのに30年債は買われてるのか。どんどんフラットニング化していくな。
0104デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 18:58:48.81ID:hjhErHrn
tensorflowってなんでRadeon使えないのですか?
0105デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 22:36:25.29ID:rXclDJD3
>>104
嫌いだから
0106デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 22:39:19.47ID:QIm8pPZi
>>14
うはっwwwww
6月まで待てんぞよwwww
0107デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 22:52:36.39ID:rXclDJD3
えっ?おまえらかっこつけてる割に英語も読めないの?
電子書籍版ですら去年出てるってのに
http://www.amazon.co.jp/Python-Machine-Learning-Sebastian-Raschka-ebook/dp/B00YSILNL0
0108デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 23:07:07.96ID:DUizjJXR
ある程度は読めるけど技術系まではキツイ
人文系なら何とか
誤読したら取り返し付かないし、日本語で読むときの三倍かかるのでできれば読みたくない
0109デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 23:55:37.16ID:8+JeQ8lS
>>106
ニューラルネット2章しかない高い本
0110デフォルトの名無しさん2016/04/21(木) 23:55:52.57ID:8+JeQ8lS
amdはもう死んだ
0111デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 00:55:54.22ID:h+fei8/r
>>108
日本語があればそれに越したことはないけど英語を避けるのはもったいないと思うよ
翻訳されるのは極僅かだからね

一般的には、技術系の英語の方が人文系よりやさしいと言われてるよね
技術系の場合は、分野毎に単語や文章パターンがあるので覚えることが少なくて済む気がする
誤読の危険性についても、技術系の方がリカバリーしやすいと思う
特に、数理系の場合、手を動かしてみることで誤読が立ちどころにわかるし、
手が動かないようであれば、全く理解していないことがわかる

最初はストレスが溜まるかもしれないけど、得られる利益は大きいと思うよ
0112デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 02:57:05.41ID:bIbzdq0f
Torchはamdで動くと聞いた
0113デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 07:28:30.77ID:RIytCl6X
アムドはアップルさんがいるから大丈夫
0114デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 08:10:21.14ID:LlgjgdqP
>>111
>一般的には、技術系の英語の方が
 人文系よりやさしいと言われてる

おおむねオレもそう思う

ただ未知の技術を習得する場合だと
試行錯誤するストレスが大きい

事前に日本語で基本をじゅうぶん
身につけておくことが重要だと思う
0115デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 09:27:21.26ID:e9c14ump
backpropは致命的な問題があっても少しずつ改善されてしつこく復活してくる
0116デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 10:31:09.26ID:YTcvj0+Q
>>115
致命的な欠陥についてkwsk
0117デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 12:03:11.64ID:Dm5Cx0IN
>>116
いつもの変な人でしょ
0118デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 17:40:57.74ID:wNE6nfEX
>>116
命を落とすという事だよ
後は分かるな?
0119デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 19:13:35.27ID:kerpS3dG
backdrop は危険杉
0120デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 23:33:34.99ID:FHSnQnIU
>>108
取り返しつかないってお前は本1つ読むのに生死かけてんのかよw
間違ってたら間違ってたでいいんだよw
だいたいこの分野自体なんでうまくいってんのかすら
よく分かってないんだから
0121デフォルトの名無しさん2016/04/22(金) 23:39:57.32ID:FHSnQnIU
技術系は英語でも途中にプログラミング言語とか数式出てくるから
なんとなく読んでも大体分かる
誤読もあるかもしれないけど作者の誤記もあるからな
適当に読めばいいんじゃないか
0122デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 00:24:44.67ID:g/B9pgDa
技術系なら英語ぐらい読めや
0123デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 00:49:33.27ID:/vTxRz6x
日本人ならお茶漬けやろ
0124デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 02:01:14.92ID:VlBmtdwA
>>120
何で上手くいってるか分からん分野の本なんて読むだけ無駄じゃん
0125デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 02:28:32.96ID:a9/ixjX8
>>124
どうすれば上手くいくか書いてあるんじゃないか
0126デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 03:26:33.25ID:Wp/7AZff
>>121
わかったからお前は人の書いたコード切り貼りしてせこい金稼いでろ低能が
0127デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 11:26:54.47ID:M3SI80mL
>>125
それはない
0128デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 11:52:15.66ID:cHyT+ObN
>>120
>だいたいこの分野自体なんでうまくいってんのかすら
>よく分かってないんだから

そして俺は芸術に走った
0129デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 11:55:14.59ID:cHyT+ObN
結局GoogleやAmazonやIBMやMicrosoftやFacebookに集まる天才たちのオモチャで遊ぼうと思うのが間違いなんだよなぁ
俺はこいつらが生み出したツールを駆使してクリエイティブすることにした
0130デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 13:41:53.58ID:g/B9pgDa
>>129
それっておもちゃで遊んでるだけだろ
0131デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 13:54:11.69ID:KPbpKdWP
英語がどうのって話が上で出てたけど、本当に情報が必要と考えてる人は気にしないと思う。
0132デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 13:59:37.52ID:g/B9pgDa
英語が難しいと思ってる奴はアホ
世界で一番簡単でアホでも話せる言語だから流通してるんだよ
rubyとかと一緒
0133デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 14:28:13.82ID:6JRNgqXj
やっぱりこれからは人工脳SOINNです
0134デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 14:52:43.95ID:nG6ZwZSd
イギリスとアメリカが使ってるからみんな使っているんだろ、アホか
0135デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 15:36:15.33ID:M3SI80mL
>>133
匿名掲示板での宣伝がうざいという苦情はどこにいれればいい?
0136デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 15:58:18.21ID:kBkOdQf7
2chで宣伝しないといけないようなフレームワークとか誰が使うんだ
0137デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 16:01:41.13ID:bgtv21S1
苦し紛れなんでしょ
0138デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 16:12:12.25ID:jNieRcbT
ただのアスペ
0139デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 16:56:15.46ID:ogiz59NA
>>124 高見盛 https://www.youtube.com/watch?v=mtZQm3mvzNk
0140デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 17:09:16.92ID:ogiz59NA
>>33 イラストで学ぶ ディープラーニング
http://goo.gl/ocYp5z 多少触れている。
0141デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 17:16:53.39ID:zReiDdlG
>>132
英語が普及したのはどう考えても
植民地時代のおかげ
0142デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 17:18:35.24ID:/5LIR/p6
>>139
意味不明(笑)
0143デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 19:40:47.23ID:ogiz59NA
>>142 すんまへん。>>123でした。
0144デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 20:08:46.68ID:J85ehUiL
>>135
どう考えてもアンチの嫌がらせかなんかだろ
真に受けるやつって脳みそおかしいんじゃないか
二時間で学習したニューラルネットワークに置き換えても人間性能大差無さそう
0145デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 20:11:28.21ID:nIt1f4U+
>>135
最近のステマ業者はステマバレるとお金貰えないらしいから、こういうバレバレなのは何かバレない裏の意図があると思った方が良い
0146デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 21:48:37.08ID:VlBmtdwA
>>144
必死だなwwww
0147デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 21:53:32.93ID:DmAUstFK
バレバレマーケティングをしたあと>>145こうしてフォローする手口
0148デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 21:54:23.12ID:rDLlS0ce
意外に効いててワロタ
第一、真に受けてるんじゃなくて、や めろ、という話しじゃん
0149デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 23:55:13.52ID:J85ehUiL
うわあ
alphagoあたりから急激にヤバイなこのスレ
0150デフォルトの名無しさん2016/04/23(土) 23:57:37.66ID:G4KBYq9M
素因(笑)
0151デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 01:51:50.66ID:hyAUzknu
多層NNが万能で簡単だと思ってるやつはろくに自前のデータでやったことないだろ
0152デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 03:11:29.40ID:wxuCeHsP
ステマ業者(笑)とかいうありもしないキチガイ陰謀論は置いておくとして

人工脳SOINNとかいう必死の広告連投を見ればわかるように
GoogleやAmazonやIBMやMicrosoftやFacebookに集まる天才たちのオモチャに
天才以外が手を出そうというのが間違いなんだよ

反原発のトンデモ似非科学が一般人のくせに偉そうに物理とか語ってるが
あれと同じ
0153デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 04:51:17.10ID:dfDEZh8j
パラメータを云々以前にどんなデータを使えばいいのかから難しい
0154デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 09:37:33.47ID:ULpu/Ypa
>>153
無理にやることないさ
0155デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 09:57:00.98ID:Csgm1Wqx
>>152
アスベが無理に書き込むなよw
0156デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 12:12:35.21ID:SzoXzCVr
広告連投… でも、業者じゃない!!!
と言い張る人たちの巣窟はここですか (^O^)? www
0157デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 20:29:53.95ID:CpUANk5F
おまいらがデジタル世界で成長性のない非線形体系に胡坐をかいているせいでビットコインらごときの線形派閥が幅をきかせてきたじゃねーか
0158デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 21:29:13.44ID:BYUD4vfU
は?
0159デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 23:01:09.64ID:ae+Ib0/K
リアルタイム翻訳はここ数年でどのくらい進歩してるんだろう
ぶっちゃけ英語は勉強したくないw
0160デフォルトの名無しさん2016/04/24(日) 23:03:24.37ID:hdbyV4RY
しなきゃいいだろうw
0161デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:16:56.86ID:0BoWqxq1
情報推薦(グノシーの記事推薦みたいなやつ)の仕組みを知りたいんですけど、
まず何から勉強すればいいですか?
0162デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:41:26.61ID:y2QIcNg+
集合知プログラミングでも読めば
0163デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:45:09.25ID:NFRnXeoT
>>161
検索能力かな
ググればすぐに出てくる
0164デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 21:56:16.74ID:y2QIcNg+
推薦能力無いな

集合知プログラミングはアイテム推薦などの初歩的アルゴリズム紹介してるから取っ掛かりにはなる
0165デフォルトの名無しさん2016/04/25(月) 22:03:24.95ID:NFRnXeoT
放送大学の
データからの知識発見
も入門として良いよ
0166デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 02:15:13.42ID:ft5dHzjO
世界のオタクに聞いてみるのもいいかも

プログラミングオタクに教えを請う
http://stackoverflow.com/search?q=recommendation
キャッチー
algorithm - How does the Amazon Recommendation feature work? - Stack Overflow
http://stackoverflow.com/questions/2323768/how-does-the-amazon-recommendation-feature-work

統計オタクに教えを請う
http://stats.stackexchange.com/search?q=recommendation
グラフを書け、表を書け、されば救われる
machine learning - Which Algorithms for predictive recommendation? - Cross Validated
http://stats.stackexchange.com/questions/183785/which-algorithms-for-predictive-recommendation
どうやって表を書くのかが問題じゃないか!!!
その手段の一つが協調フィルタリングらしい
https://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering

素人考えだけど統計オタクの絵から次のストーリーが思い浮かぶ
1. 顧客と購入商品による二部グラフを書いてクラスタリングする
2. 各クラスター内で商品のページランクをとる
3. あまりにデタラメな商品をおすすめされるので顧客が離れる

どうやってクラスタリングするのかが問題じゃないか!!!
次の方法では隣接行列の特異値分解を利用する
Co-clustering Documents and Words Using Bipartite Spectral Graph Partitioning
http://www.cs.utexas.edu/users/inderjit/publications.shtml
タイトルとは裏腹に一般的な二部グラフについてのお話
ラプラシアンを利用することの利点の一つは固有値のギャップがクラスター数のヒントを与える
Spectral Clustering: A quick overview | Machine Learning
https://charlesmartin14.wordpress.com/2012/10/09/spectral-clustering/
クラスタリングの闇は深くて他にも様々な手法があるけど問題を閉じ込めることができると思う
0167デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 02:22:34.54ID:VSauF2yG
外人が言ってることをその場で訳してくれるヘッドホンみたいのでないかなぁ
0168デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 02:39:07.03ID:34KBUNZF
>>167
トラメガ 拡声器で日本語で話すと
それを多国語に翻訳してボタンを押すと英語とか中国語で再生されるのがニュースになってた
東京オリンピックに向けて外国人を誘導する目的らしい
0169デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 07:08:35.06ID:3jLZJ8DV
>>167 >>168
そして、日本語でしゃべれば、英語に訳してくれれば。
0170デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 17:55:29.85ID:KUbgmjPe
頭に思い浮かんだソフトを自動的に書いてくれれば

そもそもプログラムなんて必要なくなれば
0171デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 18:08:20.83ID:/+IuPBX/
その時、プログラマも不要になるな
0172デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 18:36:47.42ID:jjglOp68
まあ、scratchみたいなビジュアルプログラミングでどんな、プログラム
でも書ける方が先だろう。
0173デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 21:33:40.22ID:NaAXRZZt
random forestの存在意義は?
0174デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 21:34:50.25ID:z+DoYx3n
ない
0175デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 22:30:55.14ID:m43FI3Uh
LSTMやってるやついる?
0176デフォルトの名無しさん2016/04/26(火) 23:26:14.03ID:jhL57AGD
>>175
はい
0177デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 10:11:14.72ID:xR1foIBC
頭に思い浮かぶだけでいいとしても絵みたいなものは必要なんだね
0178デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 11:57:50.41ID:S+8z9azr
>>177
ここはおまえの日記帳じゃない
0179デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 14:04:46.13ID:xR1foIBC
誰でも書き込めるんだから仕方ない
0180デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 21:33:37.60ID:gm+kICyz
でかいところ勤めてる奴はやっぱり違うよな
1400万円の機械学習のマシン個人で予約とか
スケール違うよな
0181デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 21:37:11.10ID:nf51adSh
誰でもスレを荒らしてよい(笑)
帰納法かな演繹法かな
0182デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 21:38:19.15ID:nf51adSh
閑話休題
連想記憶やってる人いる?
0183デフォルトの名無しさん2016/04/27(水) 23:05:13.65ID:ccFlcmQp
nvidiaのイベント行ってきた
CGを使って学習するのはなるほどと思った
0184デフォルトの名無しさん2016/04/28(木) 00:50:31.25ID:vTXi3Etn
>>183
意味分からん
説明するならするでもうちょっと詳しくかけや
0185デフォルトの名無しさん2016/04/28(木) 20:33:44.66ID:Lct9qWR/
>>183
どれかな?
http://www.nvidia.co.jp/object/event-jp.html?id=280
0186デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 07:39:59.09ID:toQo/1wB
>>183ではないが、最後のやつのTRAINING MY CAR TO SEE: USING VIRTUAL WORLDSのことと思う
0187デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 07:49:03.76ID:oFCJBom0
>>185 これかな。
http://car.watch.impress.co.jp/img/car/docs/722/084/24.jpg
0188デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 13:27:36.35ID:qRN5QO0n
今さっきAnaconda入れてIPytho notebook弄ってるけど最高すぎて鼻血出そうだはwww
これから一緒にPythonも勉強するけどPythonエコ環境凄えなwww
さすがGoogleのの公用言語の一つ、オッパイソンと言われるだけのことはある
0189デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 15:11:08.47ID:YEpVh1kT
除草剤ならラウンドアップ
0190デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 18:11:20.82ID:rR9IoKLD
頻度の高いものに引っ張られて学習されている気がする
0191デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 19:00:21.31ID:MrBRdE4n
マッドサイエンティストとRubyの黒魔術が混ざるとどうなるのっと(´・ω・`)
0192デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 19:42:15.59ID:pqJVMuFd
Ruby は大鎌つかうタイプだろ
0193デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 22:15:23.67ID:CxBCW959
機械学習で ruby なんか使わないよ…
0194デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 22:24:31.21ID:GdOhBTp7
This Ruby gurl is very very cute.
0195デフォルトの名無しさん2016/04/29(金) 22:27:12.87ID:6oFEtQoT
pythonはOS依存がひどい
0196デフォルトの名無しさん2016/04/30(土) 13:56:14.94ID:uVz81x78
GitHubで匿名通信(Tor、i2p等)ができるBitComet(トラッカーサイト不要でDHTだけで日本語検索可能)
みたいな、BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?
Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenant(純粋P2Pのファイル共有ソフト)の完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw
 
0197デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 18:15:17.14ID:YOmCmHNm
Pythonはまずバラバラなパッケージ管理ツールをどうにかしてくれ
0198デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 18:19:20.97ID:uH3Iiz2/
>>197
pip意外に何使ってんの?
0199デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 19:28:25.09ID:yPx9f8Gt
>>197
pip の他にもあるの?
0200デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 20:26:53.98ID:g+rAWoTp
Anacondaとかか
0201デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 20:48:06.57ID:AJbLoHr/
今はもうAnaconda一択だろうな
0202デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 21:39:23.06ID:L7Iq9vHe
python 入門スレでやれや
0203デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 22:41:18.08ID:DasyAvC7
>>201
pipで個別に入れ込んじゃダメか?
0204デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 23:04:30.41ID:+/jD9gjd
競馬データマイニングがうまくいかない
JRAの有料データ買わないとダメか?
0205デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 23:43:14.27ID:eq5F2Cmv
>>204
デムーロ買えばいい
0206デフォルトの名無しさん2016/05/01(日) 23:47:43.18ID:AJbLoHr/
NVIDIA Deep Learning学習コースやってみた人いる?
入門は無料らしいし以降もAWS使用料くらいみたいだし、日本語で受講出来るみたいだし、GPU持ってなくてもAWSだからOKみたいだし、Jupyterだからブラウザ一つで出来るのが良さげなんだが(´・ω・`)
0207デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 01:47:06.20ID:vEirb9S/
正直DLはもう飽き(ry
0208デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 03:49:17.81ID:1jV1jtyH
行き当たりばったり感があるから、飽きやすいのは仕方がない
0209デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 07:31:31.83ID:Cfn9RSWt
>>204
うまくいかないって、具体的にはどんな感じなの?
0210デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 11:04:43.98ID:iEDN23MD
“安倍首相が表明した「小学生にプログラミング教育を必修」は失敗必至の愚政策 : IT速報”
http://htn.to/QvM3XW ー機械学習につなげるとか。
0211デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 12:34:47.58ID:jeS+w403
>>204
JRAを買った方がうまくいくんじゃない?
0212デフォルトの名無しさん2016/05/02(月) 21:44:13.37ID:jx53dlSh
>>211
上場してないしw
0213デフォルトの名無しさん2016/05/03(火) 19:33:55.49ID:G9XEXQGe
匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrent(Covenant)が活発な情報交換・交流コミュニティでオープンソース開発されています(プログラマー募集中)

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?

Covenantの作者(Lyrise氏)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします<(_ _)>
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできない情報発信好きアスペルガーw


The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
5
0214デフォルトの名無しさん2016/05/03(火) 20:39:22.10ID:b1C0BDXz
死ねよ基地外
至るところにコピペすんな
0215デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 13:51:42.12ID:ClgiH4QO
上場してて機械学習に力入れてる企業教えて
受けるから
0216デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 13:54:56.31ID:kVz4EIMe
TOYOTA
0217デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 14:20:39.79ID:Wrq5vRv8
機械学習に興味あるんですが何から始めればいいですか?
数学科卒ですが統計専攻ではないです
0218デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 15:48:24.43ID:+928Mwvg
まったく同じ質問最近見たね…
0219デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:15:12.74ID:8xTo8aqf
>>217
統計
0220デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:42:52.37ID:8QTR2cR9
前スレ 647 の人だろうな
一応レスを学習はしたのだろう
0221デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:45:18.60ID:UjUUF40P
>>219
統計ってやっぱり測度論から必要ですかね
0222デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 16:47:32.60ID:kkOSNvRV
これからの人口知能に必要なのは芸術
0223デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:13:55.22ID:8xTo8aqf
>>221
多変量解析
0224デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:34:54.24ID:tre/s8OY
>>217
これからはSOINNです
0225デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:35:54.98ID:kVz4EIMe
>>224
特許文献みたのか?w
0226デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:52:44.20ID:kkOSNvRV
>>224
広告連投するけど業者じゃない人
キター (��⌒∇⌒��)
0227デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:53:58.62ID:+928Mwvg
なるほど、>>217 は釣りなんだな
マジレスしたら負けということか
0228デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:54:43.82ID:8QTR2cR9
このスレ、もうダメだな (´・ω・`)
0229デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 17:59:45.15ID:X46IqlSQ
>>221
統計手法開発したいの?
0230デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 18:01:26.42ID:X46IqlSQ
>>217
数学専攻から統計の世界に入ってくると
多くの人が、最初、統計を気持ち悪がるんだよな。
0231デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 18:04:28.38ID:+928Mwvg
>>230
そんなことはないよ、数学専攻といってもレベルが低いだけだろうw
0232デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 18:07:49.41ID:UjUUF40P
>>229
きもちわるいじゃないですか,基礎がいいかげんでは
0233デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 19:55:04.47ID:Wrq5vRv8
なんでキチガイ扱いされてんの・・・?
0234デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 20:09:03.68ID:BtfBhorB
647 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq [1/2]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか?
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか?
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか?
0235デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 20:32:50.08ID:YJRy/qQ8
方法は色々だけど、ちゃんとSQLやJavaが使えて実務で手が動く娘なのか?
理論だけじゃ、詐欺同然のコンサル以下だぜ。
0236デフォルトの名無しさん2016/05/04(水) 21:18:27.39ID:W/bV3cN3
「戦略的データサイエンス入門」勧められて途中まで読んだけど文章が長い、説明が冗長
0237デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 01:33:37.21ID:ZLuieken
>>232
数学専攻の多くの人が最初はそんな感じみたいだけど
実務で使うことを主にした場合は、それ以上に実務知識の重要性に
気が付く
0238デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 10:45:52.47ID:lgxJPKyA
>>236
編集者がいけてないんだろ
そういや、技術書の文章推敲なんてまさにだな
0239デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 15:56:27.75ID:SwhygQg8
>>236
前スレでその本の名前が出た時に冗長だから勧めない、と
レスしたものだが、内容は良い本だけに残念感が。

>>238
編集者の問題じゃない、説明がひたすらくどい、長い。
洋書にはたまにあるけどな、ロシアの数学者なんかには特に多い。
0240デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:18:51.66ID:SwhygQg8
>>232
機械学習、いや応用数学に向いてないかもな。
局所的な厳密さを追っても俯瞰できないよ、この分野全体を構成する数学理論なんてないから。
公理的な現代数学とは別物と考えて。測度から始めるくらいなら SGD を直接勉強した方がマシ

>>234
ああ、これか。機械学習勉強して就職したいわけね…w
0241デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:22:46.05ID:h2qoQrVs
>>239
これに代わるお勧め本はあります?
0242デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:25:12.82ID:SwhygQg8
>>241
機械学習全般だと広すぎるから、もう少し希望する分野を絞れる?
0243デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:31:51.71ID:EmawDzf9
機会学習の事を殆ど知らないなら放送大学の講義みればざっくり理解できる
それからもう少し詳しい本を読めば良い
データ分析と知識発見とかいう名前に変わって収録し直したみたいだから内容も新しくなってるはず
0244デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:37:45.30ID:5SXP+VxN
放送大学は良いかもな
0245デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:40:24.82ID:IXIMfHG0
初めてなら、ムック本の機械学習特集でも読んどけ
0246デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:47:30.84ID:eTbV7o56
udacityというところでmachine learningのコースがあるよ
https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009

講座の動画だけなら無料
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
0247デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 16:54:57.04ID:5SXP+VxN
おまいら、意外に親切だな (´・ω・`)
0248デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:11:33.24ID:h2qoQrVs
>>242
データサイエンスのコンテキストで聞いた
0249デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:16:37.12ID:G9n/rebm
なにこの上から目線
0250デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:20:32.79ID:RudIqVYN
機械学習で仕事したいなら就職するよりも機械学習専門のベンチャーを立ち上げて
細々と仕事しながら大手に買収されるのを待つのが現実的
0251デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:38:55.83ID:SwhygQg8
>>249
同意 (^o^;

>>250
日本だと買収待ちは厳しいかもな。まぁ就職したら希望職種につけないのはほぼ間違いないが
0252デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 18:49:02.98ID:tezQaWEa
機械学習専門のベンチャーなんて学歴が必要そうだな
0253デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 19:35:26.37ID:awRxsQzo
機械学習の雇用増えてるよな
PFNとかSOIINとか以外にもいっぱい募集してる
https://www.wantedly.com/search?q=%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92
0254デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 19:59:42.95ID:Q25pJFsQ
>>249
すまん、以下略
0255デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 21:00:40.64ID:DsHOgdL1
なんで黙ってPRML読めない人が多いんだろうか
これ読めないとやってけないだろ
0256デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 21:10:12.46ID:hX5U2gs1
Coursera の Machine Learning コースもあるぞ。スタンフォードの先生が昔からやってる。
今季の受講締め切りは 5/7 だそうだ。急げ。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
0257デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 21:31:40.41ID:5SXP+VxN
>>255
以前なら有り難がるのも分かるが、
今読めば当たり前のことしか書いてなくて退屈
0258デフォルトの名無しさん2016/05/05(木) 22:33:23.62ID:EmawDzf9
機械学習って言っても色々あると思うけど
例えば若手女優と言って思い浮かぶのが皆バラバラな様に違うんじゃね?

回帰分析、判別分析、アソシエーション分析、クラスタリング
バックプロパゲーション、ディープラーニング
主成分分析とか中心化とかも前処理として必要だろうし
0259デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 06:31:47.12ID:JKxeH0uD
>>258 ディープラーニング一択じゃないのか?
0260デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 06:38:22.78ID:+DPFz0v7
そろそろディープラーニングの次が欲しい
0261デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 09:24:44.69ID:B1n645fa
ハイパーラーニング
0262デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 12:11:27.48ID:UWZFEwZz
ディーパーラーニング
0263デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 12:16:13.49ID:YMBgmJiM
スピードラーニング
0264デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 12:25:38.75ID:NUX8UOtG
競艇の予想する時は
選手の子供の誕生日まで調べるらしい
そしてそれが一番当たるそうだ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
0265デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 13:28:57.71ID:4AynzLrR
それって過学習じゃね?
0266デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 13:43:44.65ID:oXUXDXTd
>>265
違うんじゃね?
0267デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 14:44:28.17ID:ZL7EA8hJ
選手とその子供の誕生日の関係は変化しないわけだから、勝つ選手群と
そうでない選手との間で子供の誕生日に偏りがあるのを検出しているだけだろう。
普通の統計だと多重共線性があるからそういうのは入れないような気がする。
どっちにしても、教師データに用いた選手群と異なるサンプルじゃ当たらないんじゃね?
0268デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 16:10:44.51ID:Fi/+iZsg
前スレのこれは機械学習の本の紹介だったかw

729 名前:728[sage] 投稿日:2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP [2/2]
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門
0269デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 21:25:24.55ID:oXUXDXTd
>>267
子供の誕生日だから頑張るとかは?
0270デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 21:41:44.49ID:ZL7EA8hJ
あぁ、レース日との関係か。なるほど。
0271デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 23:08:21.88ID:NUX8UOtG
>>270
その日誕生日の子供が見に来た選手の勝率は、、、おっと、誰かうちに来たようだな
0272デフォルトの名無しさん2016/05/06(金) 23:35:20.94ID:qHD/WcO9
ボートはあまり関係ない。
オートは相関がある。
0273デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 01:43:48.91ID:YpQLauvE
DLの使い道ってこういうところだよね
日にち的なものか、選手のID的なものかは、選手にIDを振って学習させてみて
どう出るかで分かる
大雑把だけど因果関係があるかどうかを知ることができるのが便利
0274デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 06:20:43.74ID:0wnX76Gj
因果関係調べるなら別にDLじゃなくても
統計の基本的な処理で足りるような気もするが
0275デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 06:27:04.41ID:VUObWRFW
>>273
学習が上手くいってないから因果関係が無いって結果になってる可能性もある
本当に因果関係が無いのか判らない
0276デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 08:57:48.83ID:X+JxPEST
ディープラーニングが何でもできる魔法の杖か何かで
しかも過去の手法がすべてお役後免になったと思ってるような人多いよね
0277デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 09:18:30.63ID:ubk0FVGp
ギャンブラーに説教しても無駄w
0278デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 12:48:10.10ID:v6C6nckf
Geforce GTX1080安いね
Pascalアーキテクチャは個人レベルでも恩恵を受けられそう
0279デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 15:29:24.41ID:27qAR0TH
普通の人が選手の家族の誕生日を知るすべがあるとは思えないけど
都市伝説だとしてもなるほどと思ったでござる

Pa: 子供の誕生日に優勝する確率
Pb: 優勝する確率
Pc: 子供の誕生日となる確率

一つの方法として、全選手についてこれらの量を計算して
Paの分布とPb*Pcの分布を比べることが考えられます
もっと極端な例の方がわかりやすいかもしれません

Pa: 人が陸地で生活している確率 だいたい十割
Pb: 人が地球上で生活している確率 だいたい十割
Pc: 地球上で陸地である確率 だいたい三割

この場合、Paの分布とPb*Pcの分布ははっきり異なります
人の生活と陸地とは関係があると推測します

こうした初歩的な考え方はゴキブリと一緒でどこにでも現れます
例えば下の例では、word2vecのネガティブサンプリングを紙の上で実行すると
「単語」と「文脈」を重み「log(Pa) - log(Pb*Pc)」で結んだ二部グラフに帰着します
Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization
[Omer Levy](http://wp.me/2zQFd)
ここまであからさまな例は少ないと思いますが
それでも初歩的な考え方はいつでも有用な気がします
0280デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 16:58:13.23ID:7ti9425u
>>129
ほんっとこれな

結局はアイデアなんだから、AIなんぞそのツール使ってビジネスなりなんなりに組み込むだけでいい
今更ブームに乗せられて理論なんぞ勉強するだけ無駄、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる
0281デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 17:27:13.02ID:v072DMKU
オレもクリエイティブすることにした
0282デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 17:51:05.34ID:1Difn6h5
俺も、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる
0283デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 18:01:59.81ID:27qAR0TH
全くそのとおりだと思うよ

宇宙の中で暮らすのに一般相対性理論の知識は必要ないし
車を運転するのに炭素結合の知識は必要ない
ただし道具には人それぞれの使い方がある
物理土方には一般相対性理論の知識は必要だし
内燃機関土方にとっては炭素結合の知識は必要になる

力む必要はないと思うよ
0284デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 19:31:08.24ID:VUObWRFW
>>280
テンソルフローとかの使い方や何やってるか
どこを変更したら問題を解決できるか判る?
0285デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 20:19:06.52ID:p23ZFl7f
現実にビジネスに適用するにあたっては、人間がモデルを理解できないニューラルネットワークよりも
単純なモデルでそこそこの性能の方が有用であることが多いんだよね
で、客にモデルを説明しようとすればどうしても深い理解が必要になる
0286デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 20:21:33.93ID:6qCtvFTs
天才たちを、もう、とっくに宇宙の彼方にいる
0287デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 20:25:41.68ID:11tWZ7bY
>>283
土方でいいならそれでいいんじゃね

でもお金を稼いだり幸せになるのは決まって基礎理論の知識すらないry...なんだよなぁ
0288デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 20:25:43.36ID:LrJ+diig
俺は天才たちのいる宇宙の反対側にいる
0289デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 20:32:09.26ID:u3rb3Wkz
金を稼いで幸せになれるのは、ディープラーニング使った自律システム作れる奴ではなく、客にこうすれば儲かりますよと言える奴
機械学習なんてロジスティック回帰と決定木くらいをちゃんと理解してれば十分
0290デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 20:54:43.34ID:v072DMKU
金を稼げるのは技術者でも営業でもなく
彼らを使う経営者

つまり金を稼げるのは金のある奴
0291デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 21:03:04.86ID:J9dKgAY3
院に行けばいんじゃない?
0292デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 21:04:54.13ID:LrJ+diig
スレタイが読めないから頭が悪いのは確かだな
0293デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 21:48:13.23ID:TArejSMy
>>291
日本の大学院なら時間の無駄
この方面の遅れは半端じゃない
0294デフォルトの名無しさん2016/05/07(土) 22:41:29.03ID:3R93uCZR
>>293

http://blog-imgs-48.fc2.com/b/a/r/barukanlog/KOTY2010.jpg
0295デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 00:09:55.10ID:n/XMAsVT
やっぱりこれからはSOINN
0296デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 00:56:04.39ID:pG4c5CGz
>>289
後半は極端すぎるが前半は同意。

>>293
周回遅れだからな

>>295
池沼?面白いと思ってる?
0297デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 01:37:52.93ID:9B4RRboo
http://iiitttt.hateblo.jp/entry/2014/08/01/163042
このページのチュートリアルでやってることって何なんでしょうか?
学習結果として画像が出力されてるようですが
これをどのように利用できるんでしょうか?
また、ディープラーニングでは複数の階層で学習が行われると認識しておりますが
結果として出力されている画像は第何層目なのでしょうか?
0298デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 01:40:53.00ID:Fa/hqyHZ
技術営業が経営者であることを一生理解できないやつもいるらしい
0299デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 03:18:24.16ID:vpYpRxlI
>>298
日本語を勉強しよう!
0300デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 08:19:08.55ID:uBhXbONb
結局金を稼ぎたいなら文系最強ってことか
0301デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 08:29:59.94ID:CMQYeYvp
金稼ぐのに統計学とかいらないけどな。
そう、今ベネッセに貧乏神がいるじゃん。
あの人の仕事を分析して見せてよ。
0302デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 09:57:57.17ID:E74hVYZW
今までもビジネスはあったわけだし統計を利用しなくても稼ぐことは可能だろう

でも統計を利用することで新しいビジネスを始めたりや既存ビジネスをより良くできる可能性がある

今でも保険は統計を利用してるけどもっと安い保険料で運用できる様になるかも知れないし新しい商品を開発できるかも知れない
0303デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 11:04:22.44ID:HtLzY7nr
>>302
それで給料がもらえるのは保険会社のそういう部署の人w
0304デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 11:11:43.46ID:E74hVYZW
>>303
新しい保険会社作れば良いんじゃね?
それに保険は一つの例でしか無い
0305デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 12:52:13.60ID:L/C7R5bW
5月6日、問題のパナマ文書に案の定、安倍政権の関係者の会社名が記載されていることが判明したのだ。
 この関係者とは、安倍首相と個人的にも非常に親しい関係にあり、
首相自ら内閣官房参与に抜擢した加藤康子氏。安倍首相の側近である加藤勝信
「1億総活躍社会」担当相・拉致問題担当相の妻の姉。
  2005年に英領バージン諸島に設立された会社の約6.8%の株主として
「東京個別指導学院」なる名が記載されていた。東京個別指導学院は、
ベネッセ系の大手学習塾だが、その連絡先には、東京個別指導学院の
住所でなく、加藤康子氏が代表取締役を務める会社の住所と、短縮した会社名が掲載
  加藤康子氏が代表を務める会社名を伏せているが、
これは、ブライダル関連の輸入業をしている
トランスパシフィックエデュケーションネットワークという会社
ではないかと思われる。同社は東京個別指導学院の株を取得
 当の康子氏はこの報道に「全く心当たりがなく大変驚いている。
当時の会社代表者は別の人で、連絡先として名前を使うことを認めた人がいなかったか調査する」
としているが、実は、トランス社は加藤康子氏が学生時代の友人や今の夫と作った
オーナー会社
 現時点では、加藤康子氏のタックスヘイブンへの関与はまだ確定的
ではないが、われわれはメディアのこの疑惑追及が圧力で尻すぼみする
ことのないよう、注視しなければならない。 (田部祥太)
東京個別指導学院はベネッセ系
0306デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 13:30:16.91ID:GcMwJS5E
>>304
格付け:DDD
0307デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 14:33:27.69ID:O4SSQ2jQ
統計は製造業でも使うけどな。
サンプリングで母集団の不良品率や規格に合致しているか判断するのに使う。
0308デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 15:24:34.01ID:p1kJ0ZNs
>>302
保険料率に関しては思ったような形は無理だと思う。理由は書ききれないんだけど。
ただし、損害保険ならば料率でなく販売側での適用は可能。統計よりもマイニング
的な手法を主にすれば。
0309デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 15:35:59.69ID:E74hVYZW
>>308
運用成績が上がれば保険料率も低くできるんじゃ無いの
あと人件費とか広告費とか店舗費用とかの費用を安くするとか
0310デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 15:46:58.26ID:Fa/hqyHZ
品質管理とかいくらにもならん
0311デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 15:48:48.47ID:E74hVYZW
>>310
しなかったら売れなくなる
先日もインスタント麺に異物混入とか起きてたし
0312デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 19:19:57.28ID:TwWuJJZA
>>309
運用についてはそうなるが、そこはすでに今始まった話ではないので
特別に新たな取り組みという形にはならないと思う。
年金周りの方がそのニーズは高いが、それも同じなんで職としてはある
が、新たなことというものでもない。
0313デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 19:24:44.36ID:TwWuJJZA
>>309
ただし、営業的な面から見たとき保険会社そのものよりも
大手保険代理店では、顧客の分析などは一切手がついていないので
そこには分析の必要性が大きくある。問題は彼らがやるかどうか
そこは何とも言えないこと。

本来、保険会社で分析すべきことはあるんだが、保険会社自体が
気が付いていない部分があり、そこをどうやって気付かせるかが
ポイントなんだけどね。営業・顧客回りは分析がこの15年近く
滞ってることは確か。
0314デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 20:15:51.84ID:bV7NTuYT
親類が病気になったことを嗅ぎ付ける保険屋とか
トラブルを嗅ぎ付ける弁護士とか、分析ってそんなのか?
0315デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 20:35:51.38ID:BhJth90x
なんで馬鹿は自説にこだわるんだろ
0316デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 21:28:02.22ID:Fa/hqyHZ
効率化じゃなくて、機械学習使った新しい商売を考えるほうが金になると思う
0317デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 22:15:49.87ID:MurkxjfX
機械の体が欲しくないの鉄郎
0318デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 22:21:27.59ID:DHFu/YQU
機械は考えるシャンク
0319デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 23:08:47.95ID:EHpZ4IPU
むしろお前の身体が欲しいよメーテル
0320デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 23:17:13.94ID:qxc/eFsp
時間は夢を裏切らないマクダーモット
0321デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 23:30:29.76ID:MvergwHX
ディープラーニングでロト6の予想は可能ですか?
一般人でも無料でディープラーニングが出来るソフトやサイトはありませんか?
0322デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 23:41:07.24ID:lX+fs4TM
馬鹿は来る、きっと来る
0323デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 23:50:04.11ID:X4yv1I6s
宝くじの当たり予想はできない
0324デフォルトの名無しさん2016/05/08(日) 23:52:34.29ID:OvC262cb
>>321
不可能。
0325デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 00:52:19.36ID:pVI6O9RY
caffeのwindows版は、よろしく動きますか?使って見た人使ってる人いますか?
ちゃんと仮想でlinux立てて正規版動かしたほうがいいですか?
0326デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 01:37:43.30ID:UkQI/9S4
仮想linuxでGPUまともに動く保障ないぞ
0327デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 01:47:22.36ID:+bkm7NaV
保険屋で取り入れるなら営業先の絞込みが良さそう
その家のデータから契約が取れる可能性の予測ができれば効率よく契約が取れる
0328デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 02:16:27.92ID:cWK9xJf+
その程度のこと、とうの昔からやってるよ…
0329デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 02:32:04.61ID:UkQI/9S4
アクチュアリーはニューラルネット取り入れられないか色々やってるだろうけど
モデルを理論的に説明できなかったら無意味だろうなあ
0330デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 02:36:22.02ID:pVI6O9RY
>>326
ならwindows版の方がマシですかね
ありがとうございます
0331デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 07:34:59.37ID:b9cvB+cQ
>>321
予想は出来るが当たらない
0332デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 07:43:54.31ID:zGLqqiLK
確率的に有意な予想ができない
0333デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 08:19:20.25ID:b9cvB+cQ
予想した時と予想しなかった時とを比べて当たる確率に有意な差が無いってことだろ
つまり予想は出来るが当たらないってこと

一様分布と有意に異なる分布の予想は簡単に出来る
例えば毎回1〜6を予想すれば良い
0334デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 08:27:00.55ID:+bkm7NaV
有意な差程度じゃ意味がない
テラ銭を超えてリターンがプラスになる程度の差がなきゃ
0335デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 09:58:48.38ID:b0GSFgMS
>>328
やってない。
コンタクト先がいっぱいあって絞り込むならいいが、実際はコンタクトをとる
ことが難しいから、効率が良くないところでもアポイント取れるほうが嬉しいから。

ただし、ネット通販は別。ここはあり得る。
0336デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 09:59:42.69ID:b0GSFgMS
>>329
その通りです
0337デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 13:06:12.39ID:cWK9xJf+
>>335
しったか、乙
0338デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 13:09:29.75ID:RD0DW91k
>>335
それより働けよw
0339デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 13:18:10.42ID:ycOriDQU
最近は保険のおっさんも増えてるのかw
0340デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 13:26:59.33ID:zq0E/8GG
>>337
知らない世界の話は聞いといた方がいい
0341デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 13:29:08.25ID:zq0E/8GG
>>339
大きい保険代理店が増えて男性増えてる
外資の保険会社の多くが営業に男性採用中心になってるってしら
なかったのかな?
保険レディは減ってるんだよ
0342デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 13:58:07.03ID:EJleinFw
ソルベマージンってなんですか?
0343デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 14:09:34.64ID:/lhL0Il5
>>342
ソルベンシーマージン
支払余力の指標。
0344デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 14:15:26.69ID:vZCRmE+7
>>342
ちなみに計算自体と評価方法が現在変化しつつあるので
その点を念頭に入れとくといいよ。
0345デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 14:20:37.67ID:R05Gh5Rw
板違いで片付けるべき
0346デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 14:37:16.12ID:vZCRmE+7
みんなー
飛行機の中で数式書いてると
テロ犯として捕まるぞー
0347デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 23:07:08.39ID:yJeDjuWg
競艇の予想やってみたいけどデータ集めるのが面倒くさいな
子供の誕生日はどうやって調べるんだよぉ、であきらめたったw 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
0348デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 23:12:23.25ID:f6Q0UMln
ディープラーニングやってみたいのですが
素人でも可能ですか?良いソフトない?
0349デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 23:19:39.51ID:M3iPLLj4
ソフト云々より、どうやってデータを集めるかをまず考えろ
0350デフォルトの名無しさん2016/05/09(月) 23:25:10.08ID:UkQI/9S4
>>348
anacondaでkeras動かすのがいいと思うぞ
0351デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 00:43:07.23ID:3Lg8q6bU
いくらデータを集めても
宝くじは当てられないので
機械学習が有効か見極めが必要
0352デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 02:07:20.03ID:ZNtk5zJc
機械学習はエンジニアの能力を超えた結果は出しにくい
宝くじの当選番号がただのランダムだと思っているエンジニアに予想はできないが、
宝くじの当選番号に何らかの法則を見つけ出せたエンジニアなら予想も可能

機械学習はエンジニアの子供のようなものだ
とんびは鷹を生めない
0353デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 07:36:17.12ID:O3395+C8
>>352
ランダムかそうで無いかを判別出来る能力が必要だな
ランダムだけどな
0354デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 08:27:56.22ID:xA250nOW
学習データが足りなきゃランダムと何も変わらん
0355デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 09:27:58.98ID:prolMn4x
機械学習に必要なのは正しい課題と正しいゴールと正しいデータ
手法は正直わりとどうでもいい
0356デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 12:59:11.08ID:3Lg8q6bU
そうだなディープラーニングで
宝くじを当てようとしても失敗するが
正しい課題と目的とデータなら
過去の手法でも成功できるからな
0357デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 14:46:11.28ID:ANEv/PZC
>>355
それぞれが正しいかどうかをどうやって判別するか
0358デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 15:07:14.79ID:vvOHg5Qv
>>355
それもうAI必要なさそうだな
0359デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 15:33:05.07ID:Jb8df6a5
>>358
実際そうだぞ
ディープラーニングを研究してる本人ですら
どうして上手くいくかをちゃんと理解していないらしいからな
なんとなく上手くいくんだよ
0360デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 16:09:18.42ID:ANEv/PZC
>>359
正しいデータかとか判らなくても何か出来てるんじゃ無いか?
アルファ碁もデータが正しいかやってみないとわからなかったのでは?
0361デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 16:10:33.65ID:ANEv/PZC
となると事前に正しい〇〇は判らないんだから手法こそが大事って事だな
0362デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 18:14:10.64ID:VhOBu3Oe
ろくな理解もなしにディープラーニングだからこの問題を解決できましたみたいな書き方をしているクソ論文の多いこと
それで立派に予算だけはとっていくんだから害悪以外の何でもない
0363デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 18:37:09.28ID:ANEv/PZC
>>362
問題を解決する事が出来るのと出来ないのでは出来る方が良い
更にメカニズムまでわかればもっと良いが
メカニズムが判りましたでも実際の問題を解決できませんというのなら仮説の域を出てない
実証出来ないんだから
0364デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 18:38:13.32ID:ANEv/PZC
サイエンスかエンジニアリングか

サイエンスでも実験で確認できないとただの仮説だけどな
0365デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 18:40:31.35ID:ANEv/PZC
あと自分の事は棚に上げないで理論的な解明を試みれば良いんじゃね?
0366デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 18:47:22.12ID:ZNtk5zJc
っていうか、問題が解決する過程の中でメカニズムも分かることが多い気がする
先の競艇?だったかの例なら子供の誕生日を入力に組み込んで解決すれば
何かしらの理由があるということだ
適当にやって解決してしまった場合は入力に与えるデータを減らしていけばいい
0367デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 20:56:03.56ID:kAjtzx4k
学習手法の詳細を理解してなくても、その結果得られた回帰直線や決定木には知識としての価値がある
結局のところ試行錯誤による当てはめを効率化してるだけだしな
そういう知識発見の道具としてはニューラルネットワークは劣る
ディープラーニング丸投げが批判されるのは結果が完全なブラックボックスで知識にならないからだよ
0368デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 21:13:50.06ID:Db3y7HV/
>>352
抽選会に一度行ってみれば法則性が得られそうか簡単に分かる。
0369デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 21:28:08.98ID:dn5a8gBP
んで、ちゃんとした蝶ネクタイ型変声機はいつ出来るんだ?
理論上そろそろ出来てもおかしくなさそうだが
0370デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 22:40:12.84ID:CShPDTYB
ナンバーズやロト等の数字選択式宝くじの
予想ソフトや予想法は色々あるけど
ディープラーニングを利用した予想ソフト作ったらどうかと
いうアイデアを以前から思い付いていました。
過去の膨大な抽選結果はビッグデータとして利用できるし。

ただどんな予想法をしたらいいのかそのやり方がよくわからない。
そもそもディープラーニングって主に画像認識で使われていて
最初に正解の画像を与えて学習させて、特徴表現を見つけ
正確に見分けて、答えるものですよね?

つまり最初から答えがわかっていないと無理?
何か予測に利用していないのでしょうか?
0371デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 22:40:34.65ID:3TQAF3Gh
機械学習ってCAEみたいな立場になっていくんじゃないだろうか。
機械学習の専門家がデータを解析するんじゃなく、それぞれの専門職の人間が機械学習を最低限学んで解析する感じ。
ソフトをつくってる会社はたいして利益を出すことは無いだろう。
機械学習専門家はコンサルタントエンジニアとか名乗って年間保守料を取る
0372デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 22:43:40.30ID:CShPDTYB
ちなみによくある予想法は
単純に過去の数字の出現傾向とか、よく出やすい
相性の良い数字とか。
0373デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 22:47:16.01ID:dn5a8gBP
>>370
株価予想につかてる人いたね
0374デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 22:57:26.42ID:MRBLRQsO
金儲けの秘密をお前に教える奴はいない
お前の金儲けをただで手伝うやつはいない
0375デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 22:58:03.39ID:CShPDTYB
>>373
失敗しています…。

ディープラーニング(TensorFlow)を使用した株価予想
http://qiita.com/yai/items/5ec5bbfbcc53c9770c40
0376デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 23:02:39.09ID:O3395+C8
>>367
α碁は再現性がある結果を出せる
つまりα碁を研究対象にする事で囲碁に対する研究が出来る様になる
そこから囲碁に関する知識を得られる

他の分野で言えば、例えばiPS細胞で部分的な臓器などを作る事でその臓器に対する研究が出来る様になる

最先端の研究は試行錯誤するしか無い
誰も知らないんだからな
0377デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 23:05:30.77ID:O3395+C8
>>375
上手くいかない方法の一つを発見した
by エジソン
0378デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 23:13:42.74ID:RhCPwI1K
>>370
ロト6の予想
ttp://qiita.com/yai/items/a128727ffdd334a4bc57
toto予想
ttp://qiita.com/satetsu888/items/18712380c2a9aae15c78
0379デフォルトの名無しさん2016/05/10(火) 23:29:06.20ID:5IYgTX74
>>375
これって数日間の銘柄の株の取引量を
特徴量に入れてないから外れるんだよ
0380デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 00:08:03.02ID:Kz/IIQeC
株価はそもそも怪しいし、ロト6とか競馬もさらにあやしいだろ。
必勝法は存在しないというランダムウォーク理論とかなかったか?
インサイター情報とか内部情報をしってても勝てないといった仮説まであるはずだぞ。
どのようにしても長期運用だと日経平均とかの平均パフォーマンスに収束するといった。
それが正しかったら経験むだ。
たとえば、3・11東日本大震災とか9・11とか熊本地震とか車の燃費捏造、
ライブドアショック、リーマンショックとかで損害、損失、株価下落したりしただろうが。
こういうのをディープラーニングで計算すれば回避可能だったのか?
0381デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 00:15:58.33ID:Kz/IIQeC
ランダム・ウォーク理論 - Wikipedia
ランダム・ウォーク理論 とは、株価の値動きについての「予測の不可能性」を説明する理論。
厳密なランダム・ウォークであれば長期的にも上昇と下降の可能性は同じになり、
株価におけるランダム・ウォーク理論は、(バートン・マルキールの論を含めて)長期的には株価は上昇する可能性の方が高いことを前提としており、
インデックスファンド投資への理論武装として語られるのが一般的である。
突然、隕石が墜落したり、台風が出現したり、南極の氷が解けたり、さらに人間が海岸の形を変えることもある。
これらを正確に予測することは、まず不可能であり、トレードでの値動きも、ほぼ同じことが言える。



ランダムウォーク理論と効率的市場
効率的市場論によれば、「あらゆる情報は瞬時にすべての投資家に行き渡り、その瞬間においては株価をあらゆる情報を織り込んでいる」ということである。
なお、この理論には以下の3形態がある。
I.ウィーク型
過去の株価や出来高などの分析しても、市場が効率的であれば超過リターンは得られない。すなわちテクニカル分析の有用性を否定している。

II.セミストロング型
財務指標などすべての公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちファンダメンタル分析の有用性を否定している。

III.ストロング型
インサイダー情報や専門家の助言などあらゆる公開・非公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちインサイダー情報に基づく運用成果などをも否定している。
http://kj-academy.xyz/part1/part1-2/cat8/1-2-4%E3%80%80%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%A0%E3%82%A6%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%82%AF%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%A8%E5%8A%B9%E7%8E%87%E7%9A%84%E5%B8%82%E5%A0%B4/
0382デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 00:25:20.50ID:0F7keYqi
深層学習の用途を勘違いしてる奴が多過ぎて笑う
基本的には人間の脳の模倣のようなものなのだから
人智を超えるような予測は出来ないと思った方がいい
0383デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 00:26:17.98ID:wJ9kpTHN
機械学習は統計を機械に
やらせているようなものなので
確率的な有意差がないものは当てられない
0384デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 00:51:46.08ID:RwlOIcWw
重回帰分析も知らずにNNを語ってる人がいる予感・・・・。
今はそういう人が多い時期なのだろう・・・。
0385デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 01:00:00.27ID:diaGXOfx
>>384
奇怪学習ね
0386デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 01:00:21.97ID:1lPX91Tz
微分もできない奴ばっかりだよ多分
半年ぐらい前から急激にクソなのが紛れ込んで競馬だの株価予想だのゴミレス垂れ流し中
0387デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 01:26:23.30ID:0F7keYqi
オセロのアレのせいだろどうせ
誤差逆伝播くらいは知識として理解してると信じたい
微分出来ないとか小学生かよってんだ
0388デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 01:44:59.30ID:U30zS+cY
微積なんか計算機じゃ出てこないだろ
統計学の真逆だ
勾配法とか申し訳程度
0389デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 01:49:30.78ID:1lPX91Tz
微積できないでDNNの何がわかるんだ
0390デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 01:53:10.48ID:U30zS+cY
機械学習で微積とかいらんだろ
マクローリン展開とか出てきたの見たことねえぞ
0391デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 02:00:57.36ID:iA2EF+we
機械学習について勉強する暇があったら自分の予想したい分野の勉強をしたほうがいいと思う
株価の予想をしようにも、ランダムウォーク理論とかいう
初心者レベルの話が出てくるようでは話にならない
0392デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 02:01:58.37ID:U30zS+cY
同意
0393デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 02:07:06.68ID:1lPX91Tz
絶句
0394デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 02:07:39.71ID:1lPX91Tz
>>393は>>390に対してね
0395デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 02:11:11.67ID:U30zS+cY
自然科学を知らなさすぎだろ。
情報系でまともに微積出てくるのってシミュレーションだけだけど情報系の学生で行くやつは少ないかな
0396デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 02:24:08.16ID:0F7keYqi
自然科学でどうなのかは知らないけど
少なくとも深層学習の学習方法として誤差逆伝播があってその理解も出来ないようじゃ話にならないから
ガッツリ微積使うわけではないけど完全にいらないはずもない
0397デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 04:50:09.09ID:uMBd6cQg
>>395
大学出てるなら頼むから今すぐ学士の学位を返上してくれ
あまりにも理解が低レベル過ぎて開いた口が塞がらないわ
0398デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 08:01:45.37ID:REGblf+j
このスレで発言できる人をPRML完全に理解している人に限定しようぜ?
0399デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 08:58:42.93ID:MznfRVPR
>>396
誤差逆伝播の微分なんか高校生レベルだろ

>>397
少なくとも物理現象に深く関わる分野で学部レベルの本開いてみ
0400デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 09:22:10.31ID:1P7IqjsP
この分野の人が教養として自然科学かじるなら統計力学とか面白いんじゃね
何の役にも立たないけど統計と微積分の練習にはなる
0401デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 11:22:14.59ID:4Pc0jVa7
>>399
うんだからその程度の微分も出来なさそうな奴が最近湧いてるんじゃないのという話題だったんだけど
0402デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 12:10:13.41ID:YAW5tg6K
>>400
統計力学は物理の中でも実用に使われている強力な理論。
それから統計学と統計力学は違った体系だから勘違いするな。
0403デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 12:21:29.92ID:uFo8r7AR
>>399
上でロトだの株だの競馬だの言ってる連中が微積できると思うか?
つーかDNN論文の数式見ても記号の意味すらわからんでしょこいつらは
最近乱発されてる人工知能本とかalphagoに影響されて興味を持った連中ってこんなレベルだろ
前からそんなに有用なスレではなかったが最近特に電波ムンムンな人だらけでヤバイ
液晶越しにこいつらの馬鹿さが伝染りそう
0404デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:05:11.86ID:MznfRVPR
統計力学は力学と解析力学わからないと理解できないから内容重いぞ
量子力学は統計力学を前提にしてるが、
統計力学だけの工学的応用ってボルツマンマシンの他になんかあったかな・・・
0405デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:11:03.55ID:fhOyymTB
機械学習に微積不要ってこマ?w
0406デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:11:52.29ID:uMBd6cQg
>>402
違った体系っていっても例えばギブスサンプリングとか、統計力学から輸入された考えは結構あるでしょ
統計力学はかじってすらいないからよく知らんけどさ
0407デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:26:05.26ID:VuxEcKQe
>>404
アホ
0408デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:26:19.49ID:rVaYWrIQ
>>404
分子シミュレーションとか化学反応とか
0409デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:31:33.45ID:MznfRVPR
それは物理化学だな
0410デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:32:25.00ID:evzWIZJc
CUDA使うよりもIntel MKL使った方が速かった
0411デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 13:36:21.84ID:gteJUO2S
アンサンブルとかエントロピーとか統計力学由来だよね
歴史的には非常に関わりの深い分野
0412デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 14:40:04.26ID:WUzLEOSg
学習についてちょっと質問なんですけど
waifu2xを例に出すと沢山の小さい画像と大きい画像を用意して
小さい方を入力してニューラルネットの重みを、大きい画像を教師信号にして誤差逆伝播法で学習するんですか?
もしそうならネガティブな画像はどうするんですか?
逆に縮小された画像を入れるのですか?
0413デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 16:50:01.98ID:ys5skp98
>>410
お、おう…
0414デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 18:23:19.58ID:uMBd6cQg
>>412
ネガティブな画像ってどういうこと?
大きな画像を縮小したいってこと?
それなら普通にダウンサンプリングすればいいだけだよね
0415デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:12:13.64ID:WUzLEOSg
>>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません

ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね?
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか?
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね?
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか?
0416デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:21:37.26ID:WUzLEOSg
あ、もしかしてこういう場合は
教師信号画像も特徴抽出して1次元ベクトルにして学習し
ニューロンの出力の1次元ベクトルから2次元画像に再構成しろってことですか?
これであってます?そんなことできるんですかね??
0417デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:21:43.29ID:uFo8r7AR
何を言ってるのか全くわかりません
chainerとか使って自分で試してみて中身を理解したほうがいいですよ
0418デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:23:50.35ID:uFo8r7AR
まずmnistサンプルの動きを理解したほうがいい
画像を一次元ベクトルにしたりその逆もやってるから
0419デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:24:05.77ID:WUzLEOSg
>>417
有限個数の要素のデータを入力して学習データを元にデータの種類を推定するくらいなら分かるんですが
入力が画像で学習データを元に復元となるとさっぱりする方法が分かりません
0420デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:26:39.92ID:WUzLEOSg
>>418
逆も出来るんですね、なら出来そうです
ありがとうございます

ちなみにcaffeを使ってみるつもりなんですが
windowsで動かしてる人いますか?
公式ではLinux推奨なんですが非公式でwinで動かす方法あるらしいのですがちゃんと動くのか疑問です
0421デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 19:43:30.12ID:SSY4xWRr
知るか
やりたいならやれや
0422デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 20:19:42.36ID:uFo8r7AR
画像を一次元ベクトルにするのは簡単なんだよ
それぞれの行を横にずらーっと並べれば一次元になるでしょ
復元は逆のことをするだけ
0423デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 20:57:36.83ID:WUzLEOSg
>>421
やったことある人がいれば聞きたいののでした

>>422
特徴抽出の逆ができるのかが気になってました。
0424デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 20:59:42.03ID:U30zS+cY
>>411
物理は言うまでもなく微積の世界だから統計使うの統計力学だけで異端なんだよ。
ボルツマン自殺してるし
0425デフォルトの名無しさん2016/05/11(水) 21:10:32.22ID:F7m3yo6N
馬鹿乙
0426デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 05:21:21.61ID:HOjnEUBS
DCNNってどうやって学習すればいいのでしょうか?
例えばAlphaGoの場合、
http://www.slideshare.net/yuk1yoshida/alphago-61311712
9ページ目に確率的勾配降下法と書かれていますが、
重みを更新していく順番はバックプロパゲーションということになるんでしょうか?
0427デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 07:47:05.10ID:ZCrNoDUC
ランダムフォレストCNNって精度いいの?
0428デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 09:44:53.63ID:knTlNwx8
>>427
データによるとしかいえない。
カテゴリ変数だらけのデータだといい働きをしたような記憶がある。
0429デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 10:02:30.76ID:QwXO4L5U
ツリーネットの方が予測精度がいいと言われてるね
0430デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 13:31:56.83ID:7t3Bq14I
学園都市に一つしかないというあの?
0431デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 14:11:22.55ID:LbREXp2n
ケーキを食べればいいじゃない
0432デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 16:28:35.71ID:FgoAPFeD
DSSTNEくっそ速いわ
tensorflowゴミこれマジいらん
0433デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 17:26:41.20ID:ZoFiLwqN
>>430
なにが一つなの?
0434デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 20:56:22.95ID:ybdA8rjl
【Tree diagram=樹形図】

学園都市が誇る世界最高のコンピューター。
今後25年は誰にも追い抜けないと判明している、超高性能な並列コンピューター(超高度並列演算処理器、アブソリュート・シミュレータ Absolute Simulator=絶対的なシミュレーター)。
正しいデータさえ入力してやれば、完全な未来予測(シミュレーション)が可能。
地球上の空気の分子ひとつひとつの動きまで正確に予測できるため、学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
確率ではない完全な確定事項として扱われる。
0435デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 21:00:10.94ID:4EB2EsDc
あ?またトンデモ科学か?
よく飽きずにやるよなあ
0436デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 21:06:16.00ID:as5vu4KG
奈良にそんなものあったっけ?
0437デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 21:14:46.60ID:ZoFiLwqN
>>434
それはツリーネットとは関係ないよ
ツリーネットは、海外のデータマイニング系コンテストで
常に上位の人が使ってる手法・ツールの話。
0438デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 22:17:28.00ID:l4nEHhW+
アニメネタにそこまでマジレスせんでも・・・
0439デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 22:34:00.46ID:PEXA3pvy
ディープラーニングって画像や音声認識以外に
どんな使い道がありますか?
初心者がやるにはどうすればいいですか?
フリーソフトとかないか検索しても出てこない。
0440デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 22:40:50.34ID:PEXA3pvy
ディープラーニングは人工知能50年来のブレークスルーと言われています。
強いAIを実現させる第一歩だと。
その一方で機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームに終わるだろうという見方もあります。

果たしてどちらが可能性が高いと思いますか?
0441デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 22:43:18.12ID:UgQNnprO
PENIS
0442デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 22:54:45.67ID:ZuqJfDzD
>>440
分野によっては残る
という感じだと思う
0443デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 22:56:33.17ID:ZuqJfDzD
>>434
>学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
>確率ではない完全な確定事項として扱われる。

経済予測なんか
経済占いとしか扱われない
0444デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 23:18:50.14ID:yGan0jH2
話の腰を折るようでごめん
>>279
で挙げた論文への反論が来ているので貼っとくね
Skipgram isn’t Matrix Factorisation
https://building-babylon.net/2016/05/12/skipgram-isnt-matrix-factorisation/
興味があればどうぞ
0445デフォルトの名無しさん2016/05/12(木) 23:48:48.97ID:LSatZEH1
DSSTNE(←なんて読むんだよ!)
0446デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 00:05:09.12ID:oX0u/Wjr
デスティニー
0447デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 00:19:09.41ID:5Yy1UyEg
WindowsとC++でdeep learningやる場合、おすすめのライブラリは何ですか?
速度より手軽に使えることを重視してます。
0448デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 00:28:13.12ID:HUM7S97Z
>>440
今のところDLは思考するAIというよりは事象を認知する方法に近い。
認知する方面ではもっと進化に貢献するのだろうけど、
それ以外は別のブレイクスルーを加味しないと
あんまり貢献しないのでは個人的には思う
0449デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 00:29:40.63ID:pR1L7PCz
windowsに公式対応を謳ってるライブラリはない
0450デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 00:42:37.63ID:IBR46uCU
手軽に扱いたいならWindowsよりLinux、C++よりPythonを使うべきでは?
0451デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 01:02:27.19ID:5Yy1UyEg
>>449
windowsはないんですね・・・。
>>450
手元にあるwindowsでやれたら手軽だと思いました。
C++は今時、生産性が悪いんでしょうけど、慣れてる言語がこれなので・・・。
0452デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 01:44:12.07ID:hdrVfR+N
>>434
ツリーダイアグラムなら壊されたよ
0453デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 01:47:45.01ID:hdrVfR+N
python 使えなくて機械学習やるのかw
世の中いろんな人がいるんだな
お姉さんびっくりだよw
0454デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 05:29:53.84ID:qAvd8HYC
>>453
金がないならそれも選択肢だ
0455デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 05:43:27.46ID:aW+TXJCv
Linuxは手軽じゃないけど
Pythonは手軽だよ

WinddowsのVisual Studio
でも今は対応してるし
0456デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 06:00:13.64ID:qAvd8HYC
実務で利用したいのか、手法作りたいのかで丸きりちゃうからね。
手法作ってソフト商売したいとか研究したいとかならPuthonもLinuxもWinでも
有るだろうけど、実利用側はちゃうよね。
0457デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 06:05:21.89ID:HdAp5RLr
実利用って何?
自動運転とか?
0458デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 06:09:51.68ID:3nyJxupx
これを使う側と作る側ではスレ分けてもいいぐらい違うと思う
0459デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 06:51:31.83ID:aW+TXJCv
スレ分けたら作る側は過疎って落ちるだろうな
0460デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 07:23:33.79ID:y5W6Faq2
>>459
落ちたらスレで関連発言禁止ルール作れるから
わけるために別スレ立ててくる
0461デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 07:24:32.92ID:v+I6LAqN
使う/作るの線引きが良くわからん
tensorflow とかのライブラリ「使って」アプリを「作る」のはどっちになるん?
これが使う側に分類されるなら確かに作るやつはほとんどおらんやろうけど
0462デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 07:42:49.47ID:3nyJxupx
そのものに興味がある側と使って何かをしたい側とか
0463デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 07:48:41.77ID:aW+TXJCv
ライブラリ作る奴の意味だと思った
それだとほとんどいない
0464デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 07:58:54.81ID:vdLrJlV9
ム板なんだからソフト作ってるのは当然の前提として、
作る=アルゴリズムを実装する
使う=TensorFlowやSparkなど出来合いの実装でいいだろ
学問板なら 作る=アルゴリズムを考案する だろうね
0465デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 08:01:58.64ID:hdrVfR+N
dnn なら distributed tensorflow より高度なもんとか作れるわきゃない ww
0466デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 08:06:28.34ID:hdrVfR+N
>>462
感覚的にはそれが一番しっくりくるわ
実際の線引きは意見が分かれるだろうけど
0467デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 08:15:01.17ID:XCQhmvCW
それこそ機械学習で線引して自動で振り分けられるようにするべきだなw
0468デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 08:17:35.20ID:hdrVfR+N
>>467
それ凄く良いな ww
0469デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 08:19:58.85ID:mcdekAPi
ソフトウェアエンジニアリング的な分け方だと、
モデルを作る奴とそのモデルをシステムに組み込んで運用する奴とで分けるのが一般的だと思う
モデルっていうのは重回帰分析とかのアルゴリズムそのものではなく、
上手くいくことが確認済みの学習パイプラインやそれを適用して得た結果(ルール)のことな
0470デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 10:42:45.81ID:KANcD/ni
確率的になる部分を全部記録して移植しないといけないから超面倒くさい
0471デフォルトの名無しさん2016/05/13(金) 15:42:57.91ID:vFtvdbdB
>>467
なるほど。
で、その人は使うがわってことになるんだろな。

実際、データマイニングも、初期は別としていまどき
実務処理でわざわざ基本的な言語で作って使っている会社なんか
ないから、それ以外でも同様になっていくでしょう。
0472デフォルトの名無しさん2016/05/14(土) 00:15:24.66ID:EicvDIZf
Popfileを最近の技術で書き直してほしい
0473デフォルトの名無しさん2016/05/14(土) 21:51:59.62ID:tcKeoEO3
自分の頭の中を再現する方法を考えているが、そこで試行錯誤していて思うのは
抱えている問題はDLが得意とする一問一答みたいな単純なものではないということと
意外と人間の思考って複雑なんだなというとこ
出力と予想の差から重みを計算してるだけじゃ全然ダメだな
入力によって重みを変えなきゃ
0474デフォルトの名無しさん2016/05/14(土) 22:13:43.41ID:KNZUZQqL
何か一つ条件が加わるだけで、逆に動くとかあるからね
重みでは表せないことだらけだと思うんだよな。
線形のお友達ならそれでもいいんだけどね。
0475デフォルトの名無しさん2016/05/14(土) 22:20:56.83ID:Tc/rJ44Q
>>474
脳の構造はニューロンの多数連結
0476デフォルトの名無しさん2016/05/14(土) 22:22:06.87ID:Tc/rJ44Q
神経の構造もか
神経細胞の伝導と伝達が多数つながっている
0477デフォルトの名無しさん2016/05/14(土) 23:13:10.40ID:oMpCCa27
認知心理学勉強しろよ、カス
0478デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 01:52:07.69ID:7dYY1bCo
>>477

責任とってちゃんと認知してよ
0479デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 06:00:53.05ID:2YgmiBSo
>>478 >>477 は認知症。
0480デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 15:04:30.03ID:kSZYyiVR
日本の人口知能研究は認知症レベルでしたか…
0481デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 15:59:53.83ID:Qz1jrfBb
馬、当たらない。。
0482デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 18:09:00.43ID:i+rPiqp3
>>481
競馬はきみにはまだ早いんじゃないかな?
0483デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 21:04:11.97ID:Q/3envmZ
人工知能スペシャル
http://www.nhk.or.jp/special/ai/
0484デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 22:10:08.10ID:YPWw0esn
人工知能の最高の活躍の場面は、こまったことに
ウイルスになっちゃうような気がする
0485デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 22:43:29.36ID:HxbUfKO2
たんぱく質と脂肪で、人工知能作った方が楽だなこれは
0486デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 22:52:55.39ID:/LAeaQVK
有力な選択肢と思うが品質・信頼性の維持が難しい
0487デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 23:33:47.55ID:6V2nRwSD
発酵とか染物とか何故そうなるのか判ってなくても
どうすればそうなるのかわかればそれを利用してきたのが人間の歴史

結果的に利益を得られるなら使うだろう

PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
0488デフォルトの名無しさん2016/05/15(日) 23:48:29.42ID:7dYY1bCo
>PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている




それを研究するのがお前の仕事だろ
0489デフォルトの名無しさん2016/05/16(月) 00:05:36.54ID:wuqR3Jia
企業は営利目的だから客が買って利益になれば使う
理由を解明しても利益につながらないならコストが増えるだけだから他人が解明した結果を利用する
0490デフォルトの名無しさん2016/05/16(月) 05:13:26.06ID:YcEs0kva
>>480 認知症の人工知能
0491デフォルトの名無しさん2016/05/16(月) 08:10:47.70ID:QFnA0fn/
アスペの人口知能
0492デフォルトの名無しさん2016/05/16(月) 20:16:28.52ID:FGvU5MLu
アルツハイマーの人工知能
0493デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 00:12:05.91ID:NQguWyhp
>>489
必ずしもそうでもないが、
流通やネット企業だとほとんどそんな感じ
0494デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 04:44:29.17ID:gPtvI7ku
池沼の人口知能
0495デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 04:58:27.49ID:qqd75H8K
人工知能障害
0496デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 07:56:12.61ID:Y9PSL/tQ
発達障害の人工知能
0497デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 09:23:55.37ID:qLCwE6p1
なんでmatlabじゃなくてpythonが定着したの?
0498デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 09:56:06.46ID:180J6rhb
Matlabはあくまで研究用で開発に向いてない
高いし
0499デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 17:17:06.55ID:dS45vndJ
Pythonは教育用で開発に向いてない
遅いし
0500デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 17:19:52.30ID:180J6rhb
Pythonが教育用とかアホでしょ
0501デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 17:48:57.46ID:eR5cTN+Q
>>499
Python 初心者用スレに書き込もう!
0502デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 18:06:43.02ID:qLCwE6p1
開発用言語はOS依存低いほうがいい
0503デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 18:15:01.46ID:bvMtiaWo
python や R ができんやつは機械学習やるなよw
0504デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 18:18:10.32ID:tKNZtaZD
>>502
素人向けスレでやってくれ
0505デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 19:18:05.36ID:utgai+dY
 将来は、scratchで機械学習ができる。Deep learningもやれる。
0506デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 19:22:37.52ID:LzJULlSf
他言語でプログラミング経験あれば、pythonやRなんてすぐに使えるようになると思うんですけど。
0507デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 19:53:25.22ID:DYdd2BEg
>>497
欧米の大学で教えやすい=学費取れる
ってことで普及しただけ
pythonは文法キモイしコボル並にダサいと思うけど
普及してしまったので慣れるしかあるまい
0508デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 20:31:28.65ID:eR5cTN+Q
このあたりで悩む人って、Spark も TensorFlow も使えないじゃんw
数学ができて、Python, R, C++, Scala くらい普通に使えるのが前提。
それさえ無理なら向いてない、やめとけw
0509デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 21:08:20.16ID:GekkLCF1
テンソルフローってのの実態が分からん
アプリケーションなのか?
それともOpenGLみたいなライブラリなんか?
0510デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 21:18:24.53ID:vDeTe40t
今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。
TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。


テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。
それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。

http://nextdeveloper.hatenablog.com/entry/2015/11/10/204609
0511デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 21:36:48.13ID:vy9zNeX6
うーん、パイソンはホンット文法キモい
Scalaもっと普及しねえかな
0512デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 21:48:40.65ID:4SlQgraf
matlabがないならoctaveを使えばいいじゃない
0513デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 22:39:17.34ID:+oGjI2NK
>>510
テンソルボードってのはどういう位置づけなの?
序盤でライブラリとか言いつつ、中盤ではブラウザでインターフェースとかいうのが現れるのが分からん
俺の知識だと、ライブラリってのは関数群で、ビルドしてCなりC++なりのソースに組み込んで使うもんだと思ってるんだが違うの?
昔に紙とペン使いながら必死にCでニューラルネットのソース書いてたんだけど
パイソンなら瞬殺らしくてアホらしくなってやめたんだが最近また使いたくなってね
んだけどテンソルフローだのカッフェだの、いろいろあるけどどれも実態が掴めないんよね
やっぱこんなアホはアホらしく猿のようにソース自分で書いた方がええんかね
0514デフォルトの名無しさん2016/05/17(火) 23:21:58.46ID:kv5Z22Gc
>>513
英語読めないなら自分で作れば良いんじゃね
0515デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 01:06:47.62ID:31ldd1db
Maxima
0516デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 04:02:18.85ID:4CBXSeva
>>513
趣味でやるならどんなアプローチでもいいんじゃないかな、仕事だときついと思うが
0517デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 05:50:36.16ID:8+5GqTGH
まあ、どちらにしろ、そういうことがやれる仕事なんて
まず無いしね。学校にいる間だけ楽しんだらいいんじゃないの。
0518デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 05:57:45.78ID:+tsu4VbC
一般的に普及するまでは自分だけで利用して儲けることを考えたほうがいいとおも

今のうちに形だけ起業しておけば機械学習の老舗という謳い文句もいずれ使えるようになるかもしれん
何年も経って社会的にもビジネスとして認知されてきた頃に
老舗の信頼度を使って商売に繋げればいい
0519デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 06:29:25.87ID:Yl9GRUO/
>>511
インデントのことを言ってるなら、単なる慣れの問題

>>513
テンソルフローはパイソン・ソースに組み込むものと思ってかまわない。
テンソルボードはグラフ表示用のツール。
ちなみにカッフェは、ニューラルネット研究用のツールと考えるのが近い

あと、C でニューラルネットを書けるなら Python も難しくないと思うけどな
0520デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 06:43:20.51ID:Yl9GRUO/
>>518
同意、その方向で考えてる。懸念として、ビジネスになるようなころには
グーグルがとんでもなく先に行ってそうなことw
0521デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 06:45:39.36ID:sqVLhSl8
グーグルってエンタープライズはてんでダメだから大丈夫だよ
0522デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 07:04:02.60ID:Yl9GRUO/
>>521
それもそうか。でもダメというよりそちら方面、やる気がないだけかとw
0523デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 08:10:37.30ID:/uKTHjzw
機械学習の金になる応用って結局ほとんどエンタープライズなんだからGoogleは主役にはなれないだろうな
コンシューマ向けじゃ所詮広告の最適化(笑)止まり
0524デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 08:52:27.21ID:LE3xWeo6
ゲームのAIじゃ金にならないしな
でも憧れる
0525デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 09:39:40.84ID:AGYkjiqJ
蝶ネクタイ型変声機のソフト部分がどうして上手くいかないのかが分からない
出力したい声と入力する声の両方を学習すれば一瞬で作れそうなんだけどな
要するに入力側がsiriで出力がボーカロイドって感じでしょう?
因みに俺はやったことはないけど巷で見てる限り、想像しているような綺麗な変換声が出ていないよね
入力音声の特徴抽出や復元時に汎用アルゴリズムではどうしてもノイズが出てしまうのか
それともシンプルに学習が足りないのか?知ってる人教えて
0526デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 10:44:13.56ID:yDy1hpmH
ヘリウムガスじゃダメなん?
他人の声への変換が実用化できても一瞬で違法化・規制されそうだけど
0527デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 10:50:42.29ID:PPuYtvIj
機械学習の老舗って見方はないと思う
昔から画像、音声、自然言語やってる会社がもう使っててそれがずっと続いていく感じ
0528デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 11:01:57.27ID:oFCqy3Rm
Googleがエンタープライズ苦手ってw
どんだけGoogleAppが普及してると思ってんだ馬鹿www
社会に出て働け馬鹿w
0529デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 11:20:30.82ID:ksev3U/o
>>528
google は企業の個別案件を受けないという程度の意味でしょ
機械学習を必要とするメーカーと直接はやらない、トヨタクラスなら別だが
0530デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 11:26:53.36ID:fZRaWwA7
>>528
グーグルが企業や官庁の基幹システムをやってると本気で思ってるの?
おまえの妄想だと、googleapp が原発の基幹システムをやってるのか?
0531デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 11:35:33.06ID:Yl9GRUO/
>>527
"老舗"かはともかく、既存の会社の場合、ヒューリスティックな手法を使ってる場合が多い
ニューラルネットで新たに始めたいという相談は良く受けるよ

>>528
煽りたいだけだろうけど、機械学習の案件でグーグルとバッティングしたこと一度もないよ
GoogleApp なんて全然関係ないし。IBM はたまにある
0532デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 12:06:46.26ID:ma2j6mBq
>>528
確かに。
わい某超大手電機メーカーPだけどググルApp全導入してるしクラウドサービスも使ってる。
何だかんだとググル先生はビジネス分野も強いよね。
0533デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 12:23:03.50ID:IkvFksm8
>>528大人気やん(´・ω・`)
0534デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 13:53:36.52ID:1fmWIN6B
>>526
ただ単に声を変えるんじゃなく、特定の対象に変えるのが目的だからね
実用化出来たとしても、そこそこの数の声データのサンプルとって学習しないといけないからそこまで違法になるとは思えないけどね、声紋なんでそんなに使われているものでもないし
将来的にフリー素材の音声学習済みデータとか配布したりすれば楽しそうかなと思ってさ
まあ個人が趣味でやって出来る自信はないけど、現在の技術的な壁がどこにあるのか知りたくてね
0535デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 14:14:09.21ID:wNIO4nJz
ttp://qiita.com/mattya/items/e5bfe5e04b9d2f0bbd47
これみたいにパラメータ生成して人手で解釈つければそれっぽいものは十分作れそう
0536デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 17:08:32.58ID:Xu8/J539
>>519 インデントだから、誰が書いても同じように書けるからよい。
0537デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 17:12:42.00ID:GV3/rwIH
>>536
スペースとかタブとか改行が無くなってしまうと意味不明になるけどな
0538デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 17:15:48.91ID:Jr+7watP
えDCGANってのクッソ凄いやんけ
でもどうして100^2の画像しか出せないのは処理速度的な問題なんか?
時間かかってもいいから元ソース書き換えて高解像度画像生成できないの?
0539デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 19:16:30.40ID:sla+imLR
>>538みたいな奴がアルゴリズム語るとか…
お前誰かが書いたコードで試してるだけだろ?
画像サイズなんていくらでも変えられるんだが
0540デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 20:18:05.33ID:1fmWIN6B
>>539
んなの分かっとるわい
96×96?だっけかしか入力画像サポートしてない言うてるから
ソース書き換えれへんの?って思っただけや
普通は出来るよな?ならなぜこの作者がここまでクソミニマムでやってるのかが理解できん
ソフト触ってみたけどそこまで処理が重い感じはなかったし(学習の方にはもっとかかるんだろうが)
因みにプログラムに関しては俺は何もやってない外野の野次馬
ちょっと画像が余りにも小さいのが気になってね
ノイズ?ってかシワみたいなのが目立つからフィルタかけてデノイジングしたろ思ても画像サイズちっさすぎて出来へんねん
0541デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 20:51:12.82ID:sla+imLR
皆さんこんなレベルが毎日あーだこーだ語ってるわけですよ
もう絶望ですやん
0542デフォルトの名無しさん2016/05/18(水) 21:47:27.39ID:AGYkjiqJ
オマエモナー
0543デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 00:04:18.84ID:PczCGtuY
>>520
日本では大学が進んでいるのか企業が進んでいるのか、なんとも。
データマイニングは企業が引っ張って大学が後からついて言った。
今の機械学習はどうなっているやら
0544デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 02:42:44.58ID:2YoX+HnP
ずっと苦戦していたが、約10ヶ月ほどかけてようやく形になってきた
アイディアと積み重ね、勝つまで戦い続けることが大事だと学んだ
0545デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 08:11:40.30ID:73EK6oIW
>>543
研究と実利が結びついてるなら Win-Winでええやん
実利が見えない基礎を大学でやればええ
0546デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 11:03:40.91ID:M1SAMHnv
>>545
結び付いてないってことじゃないか
日本だと大学が後になってるだけで
0547デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 11:05:58.62ID:ac/7eDmZ
日本の大学なんて周回遅れ www
0548デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 11:10:55.32ID:73EK6oIW
データマイニングと機械学習で違う動きをしてるってことか
うっかり
0549デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 11:41:07.70ID:uMP5aDx/
で、結局DCGANってやつのの画像サイズについて知ってる人おらず?
ライブラリってか元ソースレベルで書き換えないといけないのか(そもそもオープンソースなのか知らんけど)
それとも実行時とか呼び出し時の引数とかでなんとかなるのか
0550デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 12:20:47.09ID:ZdKT0Fsy
>>549
でかいサイズは無理って記事に書いてるだろ
変えたらパラメータ調整と学習が必要
96×96でさえTesla K40cで1日とか
0551デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 12:52:22.34ID:uMP5aDx/
>>550
いや、再学習とかはもちろん必要なのは分かるよ
なぜこのサイズでやったのかが分からないんだ
幾ら何でも画像が小さすぎる
普通はせめて256,256くらいでするもんじゃねと思う
そんなことあり得ないけどDCGANとやらの仕様上無理なのかと思ったけど
そうでもないなら自分でやってみようかしら
まあ多分やらないけど そのうち誰かやるでしょ
0552デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 13:14:36.02ID:X2sMAFfj
なんでってそりゃやってみたレベルのお遊びなんだから計算速いほうがいいでしょ
いくらなんでもお客様気質すぎない?
0553デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 13:29:03.20ID:iIrejZg0
文句ばっかりで自分ではやらない脛齧りだな
自分に貢献してくれる人がいて当たり前とか思ってるアホ
0554デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 14:09:54.28ID:uMP5aDx/
自分以外の他人にやらせる
これが人工知能の真髄よ
0555デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 14:43:22.11ID:88WwM6tX
それただのアウトソーシング
0556デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 15:34:45.96ID:aPPM3fNU
ただのり
0557デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 15:40:43.29ID:Fmz2nq3p
安心しろ、日本はこの分野で全然期待されてない
0558デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 16:47:19.49ID:uTb0JEBp
斉藤さん
0559デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 18:03:51.50ID:awSBUIL4
ttp://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/20160519_758161.html
Googleは18日(現地時間)、機械学習向けASIC「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表した。
名称の通り、同社開発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」に最適化されたカスタムチップで、
TPUを搭載したボードはHDDサイズと同等のため、簡単にデータセンターのラックへインストールが
可能であるという。
同社では多くのサービスで機械学習を利用しており、数年前から機械学習用に独自のアクセラレータ
を開発していたという。TPUはすでに1年近く同社のデータセンターで稼働しており、検索結果の
関連性を改善する「RankBrain」や、「ストリートビュー」といったサービスで利用されているほか、1月に
李世ドル氏との対局に勝利した囲碁AI「AlphaGo」もTPUで動作している。
Googleでは、TPUは機械学習に大幅に最適化されているため、ワットあたりの学習効率が極めて高く、
ムーアの法則3世代に相当する7年分の技術的進歩を達成しているとする。
0560デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 18:27:21.15ID:k3ncGEsG
囲碁AIってただの決定木じゃなかったのか
0561デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 18:33:44.84ID:73EK6oIW
しゅごい
0562デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 18:36:42.89ID:vaTzIr/M
おもしろいねそのジョーク
0563デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 18:55:15.31ID:Fmz2nq3p
なっ?日本は置いてきぼりだろwww
0564デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 19:48:34.18ID:diqDVItx
このスレ凄まじいな
毎日のように絶句してる気がする
0565デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 20:05:09.74ID:ac/7eDmZ
>>564
毎日絶句していてもスレを見に来る、
あんたに絶句 (*´∀`)
0566デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 20:18:37.66ID:fXCFssWX
日本企業はやってみなきゃ分からないものに投資しないからね
企業のトップを人工知能に置き換えるところから始めないと無理
0567デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 20:18:51.87ID:vUNO/TkU
江 碧 鳥 愈 白
山 青 花 欲 然
今 春 看 又 過
何 日 是 帰 年
0568デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 20:56:51.15ID:bEugaVT9
>>554
お前まだいたのかよ
他人にやらせてるとか言ってるけど他人のコードに乗っかった挙句できてないじゃん
体を張ってネタ提供してくれなくていいよ
0569デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 21:37:30.56ID:diqDVItx
>>565
毎日見てて飽きないよホント
0570デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 22:21:31.20ID:plwEP3gr
グーグルは資本力が違いすぎる
0571デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 22:23:39.06ID:plwEP3gr
絶句さんは微分しただけで微積が分かったと思っちゃってるからなぁ
0572デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 22:29:28.04ID:KgcI4/fm
積分はでてきません
0573デフォルトの名無しさん2016/05/19(木) 22:40:32.93ID:+ErRqZDo
>>570
遠からず、企業分割させられると思う。
そうでない場合は活動分野の規制がされるだろう。
0574デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 03:48:45.73ID:HR7BVYWo
目的の達成のために必要だと思うなら必要だと思った人がやりゃいいだけのこと
0575デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 04:13:28.25ID:ujR0RpEv
>>566 投資を加速するGoogleを尻目に日本(?)企業はリストラが未来技術への最大の対策・防御。
日立、従業員4割弱を法人営業に IoT売り込み(事実上のリストラ)
シャープ、最大7千人の削減検討 「雇用守る」鴻海一転
http://www.asahi.com/articles/ASJ5J360JJ5JPLFA002.html?ref=yahoo
0576デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 04:19:02.42ID:ujR0RpEv
>>556 平薩摩守忠度
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%B3%E5%BF%A0%E5%BA%A6
0577デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 06:58:55.11ID:1ATnsVfy
プログラミングの小学校必修化検討で議論勃発
http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20160519-00000002-rnijugo-sci

小学生でさえ人工知能プログラミングを目指す時代なのにおまいらときたら…
0578デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 07:32:13.43ID:ujR0RpEv
>>577 scratchで人工知能プログラミングを
0579デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 07:40:59.03ID:Ba4Tr7Ad
声変えるのは楽しそうだな
好きな女優とか声優におもいっくそ卑猥なこと喋らせて興奮出来るやん
第二次アイコラ祭り来るね、早く開発しろやゴミ共
0580デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 07:50:29.02ID:tMNNtzBY
scratch なんて MIT だろ、国産のはないのか
0581デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 08:10:18.47ID:+BJovKEk
ぬこを育てて会話できるのか、凄いな
0582デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 08:17:24.23ID:ujR0RpEv
>>580 MOONBlock でも
https://goo.gl/Njqzq2
0583デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 08:25:23.22ID:tMNNtzBY
>>582
ほう、scratch の進化型か
0584デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 08:47:21.24ID:H0RYJTua
>>575
事実上の、じゃなくて本来の意味のリストラだろ
0585デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 13:20:16.54ID:/BCcP92j
>>559
社外販売予定無いならわざわざ発表すんなって話
ふぅ、一般の俺はNvidiaさんのGPUにすがるしかない
0586デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 13:22:32.38ID:rKm6/IZz
>>518
その自分で儲けるってのが非常に難しい
0587デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 13:29:25.32ID:XruYVuJV
>>583 Mitのブランドには負ける。清水亮が川上量生とでも組めばおもしろいが。
0588デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 13:44:03.49ID:rKm6/IZz
清水が関わってるってだけでノーサンキューな人が多いこと多いこと
何故なんだろうね
0589デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 15:40:01.95ID:Tc7JGzYt
機械学習のデファクト言語はJAVAとPythonかな
0590デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 16:18:01.38ID:xqT5f+2k
じ、ジェイヴァ…
0591デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 16:25:26.24ID:szJUDGVB
>>586
まさにそうなんだよね。
おそらく現実を知らないでの話だと思うよ。

>>589
手法研究ならそういうこともあるだろうね。
企業における実利用じゃ使われないけど
0592デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 16:39:22.50ID:/adHMDqk
第4次AIブームは20年後
0593デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 16:55:59.33ID:2RhgMCvK
まあ今の技術じゃここらで限界だわな
上で貼られてたアニメイラストの画像サイズが96×96なのがいい証拠
確か何年後かには理論上、今のスパコンの計算力がスマホに搭載されるらしいから、それくらいから本番やな
0594デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 17:10:36.24ID:Tc7JGzYt
>>591
実利用ではやっぱりC/C++?
0595デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 18:02:36.05ID:A655XuWO
CUDA
0596デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 18:24:58.62ID:nC0JV0kh
理由が俺様
0597デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 19:17:36.25ID:q0YTB+5t
実利用ではやっぱりSOINN
0598デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 20:06:24.88ID:xl+BSQ5r
>>593
お前馬鹿だろ
0599デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 20:37:27.39ID:5KkJjMWr
>>598
あ?お前どこ大卒や?
これ確かな情報やで
0600デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 20:42:38.55ID:xP9mvSyG
>>599
それマジで言ったん?ソースあんならすぐ出せ

マジなら2ちゃんねら総力を上げて潰すが
0601デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 20:43:48.13ID:HJzRWrTX
もうムーアの法則は終わったの
0602デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 20:47:15.00ID:Pg6OLIUv
>>599
そうじゃなくて画像サイズ云々のところだよ
お前馬鹿だろ
0603デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 20:56:32.74ID:5KkJjMWr
>>602
テスト感覚だとしてもFHDサイズの画像を楽に生成出来るくらいのスペックがないと正直、一般に浸透しないでしょ
今の学習はどれも時間学習かかりすぎる
0604デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 21:31:10.04ID:+BJovKEk
子どもの喧嘩か w
0605デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 21:39:00.40ID:n2cmYKte
学習だけpythonにやらせて順伝搬はc++とGPUでやるわ
0606デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 21:48:34.31ID:0+ImG4tm
百も承知だろうけど使う際には気をつけて
Google’s Allo won’t include end-to-end encryption by default
http://techcrunch.com/2016/05/18/googles-allo-wont-include-end-to-end-encryption-by-default/
0607デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 22:18:12.15ID:xP9mvSyG
>>605
C++とGPUの無駄使い
0608デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 22:20:39.20ID:MQgIB610
>>605
自分で何言ってるか分かってないなw
0609デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 22:23:08.87ID:n2cmYKte
納品するPCがみんなwindowsなんだよ
0610デフォルトの名無しさん2016/05/20(金) 23:28:24.33ID:s7FJiO6c
三次元の畳み込みが出来るライブラリってありますか?
0611デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 00:42:15.12ID:auIyg+23
chainerはボルツマンマシン書けないんだな
0612デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 00:49:47.55ID:HfICoxOz
boltzmann machineなんて爆発したらいい
0613デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 02:20:14.52ID:UenuZlLo
Maximaがpythonより人工知能には向いてる
0614デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 06:29:09.28ID:/snOG21f
>>613 杉山先生はmaltabで実装しているね。
0615デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 09:56:38.17ID:Glrm4guX
>>614
時代遅れ感が半端ないな orz
0616デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 09:57:34.32ID:/EltY0ye
>>614
愛ちゃんもAIやってるんだ
0617デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 10:09:51.09ID:y2ScnC8g
>>611
chainer の rbm 実装例ならぐぐればいくらでも出てくるよ

>>614
maltab じゃなくて matlab なw 知ったかがバレるぞw
0618デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 10:22:29.25ID:y2ScnC8g
意外に python に忌避感ある人いるんだな
python といっても最近の機械学習ライブラリ使えば、どうせ C++ も裏で使われるよ

>>615
遅れてるとは思わんが、企業臭があると流行るのに限界ある
0619デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:31:16.16ID:Glrm4guX
>>616
アイちゃんはチンパンジーやろ
0620デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:33:17.21ID:wa/gGzJw
そもそもパイソンてwinで動くんけ
0621デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:35:53.88ID:3PJd0Iym
>>620
やってみろ
0622デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:37:36.38ID:Mz4EC8ZB
うん
0623デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:46:37.11ID:WkbnISDE
>>620
もちろん動く。以前より導入は楽だし、バリエーションも増えた
0624デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:47:13.53ID:xEB5od3W
動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
0625デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 11:57:48.74ID:xEB5od3W
>>624
>動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
windows 特有の話じゃなかったわ
0626デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 12:13:55.95ID:y2ScnC8g
>>625
Windows 特有の話しじゃないけど、Windows の方が Python 3 を利用しやすかもね、
環境に過去のしがらみがないから
0627デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 12:15:35.71ID:7GCb6UDs
そうなんか
先入観でLinuxしか動かんおもてたわ
ちょい入れてみるかね
0628デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 12:16:19.63ID:Ct4uD5O0
>>624
インターネットが壊れた並の衝撃発言だな
0629デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 12:18:27.08ID:v9JGURF6
>>619
杉山愛
0630デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 12:39:28.60ID:jGZptO84
>>627 東京海洋大の久保先生が2013年1月14日に3分8秒あたりに、プラット
フォームなんでもOKと言及。
https://www.youtube.com/watch?v=aCprJ7Bp3yg
0631デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 13:25:27.63ID:rBSb6Vqh
>>594
使ったとしてもほんの一部の手法として組み込まれるだけで
手法以前と以降のデータ加工が最も重要なポイントなるんだよね。
この辺はデータベースに頼れない(DBはあくまで保管庫プラス簡易的な
加工まで)ので、そこにpythonやC系言語などのデータ加工が
プア(煩雑)なんて悠長なもの使っていたら他社にまけちゃう。
0632デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 13:47:12.86ID:WkbnISDE
>>631
で?結局、何を使ってるんだ?
0633デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 13:54:24.18ID:Glrm4guX
>>631
おまえのレスって、他人を否定してるだけで中身空っぽなwww
0634デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 13:58:38.39ID:Ct4uD5O0
>>631
Cは知らないけど
Pythonはデータ加工用のライブラリ充実してますが
0635デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 15:50:40.98ID:wE7u2hyv
>>634
卒業して企業にはいればわかるよ。
0636デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 16:28:08.04ID:NQzwvFP+
>>635
参考までに企業情報教えて
0637デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 16:31:25.19ID:WkbnISDE
>>635
おれ企業で働いてるけどわかんない
C より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて!
0638デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 16:35:03.35ID:y2ScnC8g
>>635
横からだが、答えを逃げるなら荒らしてるのと変わらんぞw
0639デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 16:42:10.98ID:Mz4EC8ZB
いやだからその辺のライブラリも充実してるPythonで基本オケでしょって話
どうしても高速化をはかるときどけCUDAって感じでしょ
分かったか>>635
0640デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 16:54:32.58ID:W+CoeO47
>>635
おれ kneet だけど C より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて!
0641デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 17:10:41.74ID:Glrm4guX
>>635 の人気に嫉妬 www
0642デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 17:24:42.88ID:4S/O5l/k
今週は馬当てるぞい
0643デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 18:00:30.53ID:5Ej7T+k3
>>640
Lispってのオススメやで
0644デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 18:04:28.31ID:NQzwvFP+
俺、最初LispでNNのプログラム書いた
0645デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 19:13:56.90ID:XEaAOrbi
そりゃあもうD言語だろ
0646デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 19:23:59.47ID:MOOh67tG
D 言語だって C 系じゃん…
0647デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 19:26:34.31ID:MOOh67tG
>>644
lisp は好きだけど元々記号処理だからなぁ。行列・数値計算が得意な方言とかあるのかしらん
0648デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 19:32:41.65ID:BL3u/vLm
LISP-STATとか?あれも、関数が揃ってるってだけでスピードはどうか知らんが。
0649デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 19:41:35.30ID:MOOh67tG
lisp-stat なんてあるんだな、知らなかった。ググると少し古めで common lisp の拡張っぽいな
0650デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 20:15:42.87ID:xfCWE5G9
言語による速度の違いより、それを扱う人間側の能力による時間短縮のほうが大きい
そのあたりは他のプログラミングと同じだとおも
0651デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 20:40:33.61ID:JuN9IU3k
>>650
だね
業務の基幹システムとかコンピューター関連メーカーじゃない限り
今どきベーシックな言語でプログラムはしないな。特に分析系は
0652デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 20:54:26.05ID:brHD8h6T
>>640
Bigloo
Checkin
Mlton
0653デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 20:55:34.22ID:YTJYlLxS
成果物がレポートなのかシステムなのかによるだろ
前者ならほぼ100%人間のコストだけど、後者なら速度は後の運用コストに影響してくる
0654デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 20:58:06.98ID:JuN9IU3k
>>653
どれに言ってるの?
0655デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 21:43:23.16ID:RPzr+lvO
>>639
マジでこれ
実験や研究でPythonで描き殴ったりしつつ、高速化必要なシステムはGPGPUって感じが今のデファクトスタンダードだわな
高額だけど俺の金じゃないし、nVidiaさんにはお世話になってますCUDA C最高!
JAVAでもラッパーできるCUDA最高!

これに尽きるわな(´・ω・`)
0656デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 21:45:25.46ID:y2ScnC8g
Common Lisp の行列演算なら LLA があるよ。たぶん numpy の方が速いけどなw

>>652
Bigloo は schema つながりで知ってるが何年か前に開発止まってるだろ…
0657デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 21:53:50.06ID:brHD8h6T
Biglooは完成されたシステムだから止まっても良い
0658デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 22:25:22.60ID:3vBRVbTN
一瞬hotgooに見えた
0659デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 22:50:47.97ID:3d0mNtY1
ディープラーニングに興味があるのですが
初心者が学べるお勧めのサイトや本はありますか?
0660デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 23:07:47.95ID:xj6URy5q
>>659
無い。
0661デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 23:31:27.22ID:WkbnISDE
>>659
ありません
0662デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 23:36:22.74ID:5Ej7T+k3
>>659
とりあえずニューラルネットワークやれよ
簡単なことならそれくらいでできる
0663デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 23:38:11.46ID:MOOh67tG
>>659
スピードラーニングがおすすめかな
0664デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 23:46:38.52ID:s3oxHSUF
>>659
役人がドローンみたいに研究以外は免許性にしようって話もあるから大学できちんと学びなさい
0665デフォルトの名無しさん2016/05/21(土) 23:57:54.54ID:NQzwvFP+
>>659
昔の教科書、BP、ボルツマンマシン等
PDPモデル ラメルハート
0666デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 00:11:56.78ID:u54IYjt6
>>659
NVIDIA Deep Learning学習コースがアツイ

>NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring の個人的まとめ
http://qiita.com/it__ssei/items/822101c25568229fd3cd
0667デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 00:17:44.85ID:kKoZ3Gjv
宣伝乙
0668デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 00:22:13.75ID:uWvvimgw
初心者に勧める内容ではないわな
0669デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 00:23:11.08ID:Pczq1xov
最低限ニューラルネットくらい理解してないと話にならん
0670デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 01:14:17.37ID:QGOrNulX
>>647
tensorflow
pythonやC++から使えるはず
偏微分方程式も解ける
0671デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 06:44:15.02ID:6so/IjL7
>>670 scratchやmoonblockで使えるようにしてほしい。
0672デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 10:10:36.30ID:QGOrNulX
>>671
オープンソースだから需要があればなるんじゃね
自分で使えるようにしても良いだろうし

SWIG使えば色んな言語から
C++のライブラリを呼べるっぽいぞ
http://swig.org
0673デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 14:03:08.96ID:OUhVP0Ri
Common lisp数値計算といえばgsll
0674デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 20:37:51.65ID:HmLvpn9M
>>659
この本がお勧め。
初めてのディープラーニング
http://www.ric.co.jp/book/contents/book_1022.html
0675デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 20:59:06.22ID:GD0jrJ9b
間違いが多いのは初心者には・・・
0676デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 21:07:10.68ID:HXDBWgMK
学部1年レベルの数学さえできれば機械学習プロフェッショナルシリーズの深層学習はわかりやすい
0677デフォルトの名無しさん2016/05/22(日) 21:08:38.62ID:GD0jrJ9b
物理が得意程度の方が良い
0678デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 00:59:21.82ID:ZG48Nv3d
物理は関係ない
0679デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 01:11:00.87ID:fSmQh8Bl
物理が理解できる程度の数学力で十分ってことでしょ
0680デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 01:11:46.11ID:ZG48Nv3d
同じ分野の数学は全然出てこない
0681デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 04:04:21.86ID:wA5s9YlL
 微積 線形代数 微分方程式 ベクトル解析 と python
0682デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 06:26:35.41ID:wA5s9YlL
681です。忘れてた、統計 ルベーグ積分まではいらんか?
0683デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 07:17:50.64ID:KoDKcYa8
>>679
そう思う。数学専攻の自分の印象だと数学らしい数学なんか全然出てこない。ツールとして使うだけだから表面的な知識で十分
0684デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 07:55:53.37ID:yGte4gO1
数学のセンスがあればわざわざ勉強するほどのものでもないかもな
SGD じゃないアルゴリズムの開発とかをやるなら別かもしれんが

>>681-682
必要なのはそれらの初歩だけだな。
0685デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 07:58:36.37ID:yGte4gO1
>>676
あんなん読む時間があるなら定番の PRML でも読んだ方がマシ
0686デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 07:59:56.32ID:i85lCGFe
CNNの畳み込みの部分をライブラリ使わずに処理してる例ってどこかに公開されてる?

畳み込みとプーリングが何をしてるかよくわからないんだが

ライブラリのソースコード見れば良いのかも知れないがどれが判りやすいかな
0687デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 08:08:54.54ID:yGte4gO1
"convolutional pooling python" あたりでググればいくらでもサンプルあるよw
0688デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 08:47:55.23ID:MUo4I3cX
>>683
俺676書いたんだけど工学部出身だから学部1年の数学=基礎的な解析学、線形代数学って認識なんだよね
確かに数学部からみたら鼻で笑われるレベルかもしれん
0689デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 08:49:31.77ID:MUo4I3cX
>>685
初学者にPRMLは重すぎるでしょ
挫折するやつたくさん見てきたわ
0690デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 08:55:10.50ID:KoDKcYa8
>>688
そういう認識なら十分だと思う
必要以上に数学を真面目にやる必要はない、と言いたかっただけ。バカにしたわけじゃないよ
0691デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 09:00:13.75ID:yGte4gO1
>>689
そういうものか、素で知らんかったわ。最初が冗長なので取っつきにくいのかな
興味ある章だけ読めば良いと思うが。輪読とかに使ってる例はわりと聞くけど
0692デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 09:39:34.80ID:28c/0ONH
>>678
ボルツマンマシンとかイジングとか関係はあるよ
0693デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 09:53:50.47ID:i85lCGFe
>>687
scipy使ってるのとかTheano使ってるのとかが見つかるけど
例えばどれがライブラリ使ってない?
0694デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 09:56:58.16ID:G703frYi
>>693
池沼?numpy の例なら幾つもあるじゃんw numpy もダメというなら知らんけど
0695デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 09:59:11.08ID:G703frYi
>>692
モデルのアイデアを拝借してるだけかと
0696デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 10:00:19.12ID:KoDKcYa8
>>693
畳み込みなんて画像処理の基本だよ、教えて君
0697デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 10:06:20.38ID:4vV3dA2U
畳み込みが何をしてるかの概要だけ知りたいならソース読むより「畳み込みニューラルネットワーク」ってググって適当なgif見た方が早い
0698デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 10:29:38.16ID:Xv0aENDy
>>695
工学モデルだけど、発想をしってるかどうかは違うと思うよ
0699デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 10:55:03.55ID:Pp2Dhf4J
>>689
あの程度で挫折するなら向いてない。
早目にわかってよかったんじゃないかな。
0700デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 11:23:53.09ID:vDoWtZuu
>>696
お前はどんな分野の基本も最初から判ってるのか
0701デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 13:01:39.20ID:TFEagq1x
画像やりたいならソースガーだの言ってんと
さっさとCAFFEなり何なり使えよ
0702デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 13:04:35.17ID:8D5CFLbh
Pythonを部品として使えるRacket最高過ぎる
しかしRacketで動く数式処理ソフトないし
Common LispからもPythonが同じ感じで呼べると良いのだけどなあ
0703デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 13:22:56.95ID:i85lCGFe
>>701
tensorflowとか使って出来たとしてそれの何が面白いんだ?
出来るのは当然だろ
出来るように作ってあるんだから
0704デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 15:22:30.58ID:bFCFVOCE
>>703
なにこいつ
ならやる必要ないやんけ
0705デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 16:27:22.19ID:XMHwGggh
>>699
さぞかしお前は頭良いんだろうな
そういう人に研究がんばってもらいたいわ
0706デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 16:33:45.94ID:VwrDOA3q
>>676
あれ分かりやすいの?もうちょい詳しく書いてくれないと納得できないと思うところが多くてもやもやした
ちなみに初学者
0707デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 16:54:35.88ID:U2QtNb2f
ザッカーバーグ氏の挑戦「自作AI執事」に一歩近づく?--誰でも試せる機械学習ツールなど
http://japan.zdnet.com/article/35075969/?tag=mcol;relArticles
0708デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 18:40:04.48ID:YDPApAqM
libtesseract304.dllってどっから拾うんだよーーー
つか何で入ってないの、わけわかめ
0709デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 18:48:43.16ID:mZ29XPbU
>>703
手段が目的になっとるやんけ
0710デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 18:50:53.78ID:56XtIKEc
機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション
この本サンプルコードやる気ないな酷いw
0711デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 18:55:47.39ID:YDPApAqM
つーかそもそもx64で使えるdllないんか?もうわけわかめ
どうしたらええんや教えてくれ
0712デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 19:03:54.02ID:i85lCGFe
>>709
tensorflowとかTheanoとかCaffeとか作った人達は手段が目的になったのか?
0713デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 19:08:50.41ID:bFCFVOCE
>>712
なにさ、じゃあお前はライブラリ開発したい訳?
はっきり言うよ
キミ、周回遅れ!w
0714デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 19:10:20.95ID:YGGHng11
>>712
TensorFlow使ったその先のこと無視した書き方してるのを突っ込まれてるんでしょ
面白いのは機械学習使って何をするのかなのに
0715デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 19:21:59.14ID:i85lCGFe
>>713
ライブラリと言うほどのものでは無いが自分で作ってるよ
基礎部分を知らなくて大丈夫なのかって事だ

応用として何かをする時問題が発生するはずだが
それを解決するのに基礎部分を知らなくて良いのか?
0716デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 20:53:26.51ID:ZG48Nv3d
>>681-634
だから物理数学なんか使わねーって
ベクトル解析とかマジいらん。rotだの∇だの見たことないわ
機械学習は確率統計学と近いから線形代数だけやっとけ。
逆に言うと物理は線形代数ほぼ出ない
0717デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 20:58:10.60ID:IX2ratSt
物理的でベクトル解析使うの知ってるのに物理で線形代数出ないって一体何言ってるんだ
0718デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 21:01:20.55ID:ZG48Nv3d
実際、記述の簡略化くらいにしか出ないから。
物理現象は指数関数に従うものが多くて線形の現象はほぼない。
0719デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 21:15:25.15ID:5hQAn7EV
お前は何を言ってるんだ
TensorFlowのTensorの意味を知ってるのか
0720デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 21:37:42.02ID:ZG48Nv3d
テンソルは連続体力学と一般相対論くらいかなぁ
0721デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 21:54:00.83ID:OHoKwXXq
ID:ZG48Nv3d アホ
0722デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 22:01:33.67ID:5hQAn7EV
>>720
物理に詳しいなら物理で線形代数使うかどうかは自分がよく分かってるだろ?
ノリでおかしなことを口走るくらい誰にでもあるんだから、これ以上自分で墓穴を掘って自尊心を傷付ける必要はないだろう
0723デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 22:18:36.80ID:fSmQh8Bl
必要ないと思うのは単に貴方が全く理解できてないだけではとしか言いようがない
いくら匿名とはいえよくこんな恥を堂々と晒せるものだ
0724デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 22:22:09.10ID:fSmQh8Bl
ごめん>>723はID:ZG48Nv3dに対して
0725デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 22:57:47.60ID:7M9mskPY
物理現象の数を比較することはできないけど、臨界点近傍ではべき乗則が重要になる
Critical exponent
https://en.wikipedia.org/wiki/Critical_exponent

テンソル積はベクトル空間の圏から代数の圏への普遍射を与える
したがって任意の有限生成の代数はテンソル積からの準同型で表される
Tensor algebra
https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_algebra
つまりテンソル積はどこにでも現れる 例えば
Posts containing 'tensor network' - Physics Stack Exchange
http://physics.stackexchange.com/search?q=tensor+network

ニューラルに限らず機械学習を「理解」するには様々なアプローチがあるように思う

>>166 で挙げたブログのくりこみ群についての記事
スピングラスからのアプローチ: 現在のDNNにおける未解決問題
http://www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756
微分幾何からのアプローチ: Neural Networks, Manifolds, and Topology
http://colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/

「理解」するための手法の取捨選択がギャンブルになるのは
素人さんでも玄人さんでも同じだと思う
0726デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:01:10.55ID:ZG48Nv3d
>>721
>>722
>>723
お前ら物理の知識無いだろ
テンソルは一般相対論でアインシュタインが導入するまで物理にはないから古典論で使ってるのは連続体力学だけだ
初学者向けの岩波の本くらい全部読んでから言え。
自分が分かってもないようなもんを関係があるとか言うな
0727デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:01:11.97ID:CMhECtW2
ギャンブルとは言わないだろ
0728デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:01:44.59ID:CMhECtW2
>>726
恥の上塗り乙
0729デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:05:14.95ID:ZG48Nv3d
どうせ体系的に勉強したこともないやつが聞きかじりの知識披露してんだろ
物理と数学は専門外の人間がいきなり取り付けるような甘い分野じゃない
0730デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:06:03.73ID:bFCFVOCE
慣性テンソル知ってんのか?あ?ぶっ飛ばすぞコラ!
0731デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:07:34.56ID:CMhECtW2
自演乙
0732デフォルトの名無しさん2016/05/23(月) 23:13:31.17ID:4vV3dA2U
物理で線形代数でないってマ?
完全系展開すらせずどうやって計算するんですかね……
0733デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 00:25:17.53ID:VO3NdYtc
>>729
物理と数学を同列で語ってる時点で素人なのがバレバレ w
0734デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 00:39:37.18ID:KJzXmOOA
自分は数学専攻だったけど、物理とか生物は自然科学で別物感はあるな。
それらも一応は勉強したけど、物理で出てくる数学は電卓がわりに使ってるだけな印象。
機械学習の数学もアバウト過ぎて最初は戸惑った
0735デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 00:49:26.79ID:KJzXmOOA
機械学習で出てくる数学はパチモンなんで真面目に勉強する必要なんかない
現代数学は公理主義なのに、機械学習の本じゃ公理さえ提示されない
そのせいで機械学習の本に出てくる数式の証明なんて抜け穴だらけで笑ってしまう
有用ならそれでオーケーという考えだろうから、結果だけ使えば十分じゃないかな
0736デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 00:58:35.19ID:IsOrdSwW
数学科の数学は高度に抽象化されすぎてて工学畑の人間からみたら哲学か何かだと感じる
数学を電卓代わりにって部分は同意
俺らにとってはモデル立てて式の導出さえできりゃいいのよ
0737デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 01:19:03.69ID:qoJMjhRC
いくら工学といえども機械学習は式が汚すぎる
経験式やら計算効率やらで本質から離れたハックが多すぎ
0738デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 07:25:09.35ID:wqkdpQOu
だから何度も言ってるじゃん
>>129だってさ
0739デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:07:04.66ID:RpK4prEF
難解な技術を誰でも使える形に落としこむのが天才の仕事
俺たちはただそのおこぼれに預かってればいい
機械学習に関わらずなんでもそうだよね
0740デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:11:11.16ID:Dx9zLfNl
>>737
ハックとは上手いこと言うね、そういう感じだ
0741デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:13:14.50ID:Dx9zLfNl
>>739
いや寧ろ逆。数学の天才がやらない分野なんで分かりにくくグダグダなんだよ
0742デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:15:11.52ID:VO3NdYtc
数学のエキスパートがやらない分野ではあるな
0743デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:31:31.98ID:Dx9zLfNl
数学専攻の学生は応用数学を馬鹿にしてるからw
0744デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:32:02.72ID:ra29Oy7I
工学って、どうせ現実には出来合いのソフトを使うんだから
本や学校では細かいテクニックより原理原則を重視するというスタイルが今時は多いけど
機械学習って著者も先生も学習者も中途半端にプログラム書けるもんだからその辺がごっちゃになりやすいんだろうね
0745デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 08:46:53.80ID:P+Q4SgcE
>>737
だから機械学習の本質がそこではないからだろ
0746デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 09:01:22.90ID:nrPsAE3F
数学者「工学の数学はレベルが低くて幼稚」
工学者「数学者がやってることなんて何の役にも立たないお遊び」

もはや定番のやりとり
0747デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 09:10:04.12ID:Dx9zLfNl
>>746
ポイントはそこじゃない。機械学習の数学にどう取り組むかというのが課題だろ
0748デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 09:14:21.95ID:nrPsAE3F
>>747
どう取り組むも何も実装のための表現を導出するためのただのツールだと俺は思ってるけど
0749デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 09:15:24.32ID:VO3NdYtc
>>745
じゃあ本質はどこよ?数学の小手先技術な BP のおかげで NN が前進できたのは紛れもない事実だ
0750デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 09:24:52.73ID:Dx9zLfNl
機械学習の教典 PRML なんて数学の教科書じゃないかwww
0751デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 10:02:58.86ID:maXLpVYL
んで、いちはそれを思い出してどんなふうにおなぬーしてたんや?www言うてみ?www
0752デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 10:03:29.59ID:maXLpVYL
>>751
誤爆
0753デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 10:17:27.06ID:KJzXmOOA
>>751
何の誤爆だ wwwwww
0754デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 10:21:36.23ID:KJzXmOOA
機械学習の数学は必要以上に真剣に取り組む必要はないよ、って
言いたかっただけなんだがな (・ω・`) 機械学習の分野にもよるしな
0755デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 10:39:59.85ID:SDvogtFp
>>750
アホ
0756デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 10:42:32.52ID:mUzk5cR4
ヒントンは数学者じゃない
その事実だけで十分察することができる
0757デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 11:00:53.71ID:fEI4Y1I+
入出力が厳密に定義できたらAIじゃないんじゃね
柔軟に対応できるからAIなのであって
0758デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 11:50:18.44ID:5g6DwInq
>>749
BPなんて20年前からある
softmaxとか活性化関数の改善とか学習が上手くいくテクニックの発見が大きい
あと計算力の増加も
0759デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 12:28:47.56ID:hel0WN8P
経済から機械学習に来たワイ、
物理学派閥に戸惑う

金融工学で一応、伊藤の公式まではやったけど
機械学習で役に立つのは
数値解析とかの方ばかりな希ガス
それさえもほとんど使わないけど
0760デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 13:39:47.00ID:maXLpVYL
>>753
むふふ
0761デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 13:56:55.68ID:UgydtRV8
kaggleの時系列系の課題でarimaとか状態空間すら使ってる人があまりいない。
回帰の変数が多く複雑で、予測を目的とした時は非線形分類器の方が有力なのだろか。
0762デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 14:06:39.54ID:ra29Oy7I
背景やデータの意味についての説明が十分にあればアプローチも色々あるだろうけど、
kaggleのやり方じゃ面倒くせえ取りあえず全部RandomForestに突っ込んどけとなるのは仕方ない
0763デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 14:16:12.01ID:qoJMjhRC
kaggleは評価基準が精度だけなのがな
現実には少ない変数での簡単な線形回帰モデルがアンサンブルを駆使した意味不明なモデルに近い性能を出せるなら
どう考えてもその方が優れてるわけだが
0764デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 16:08:31.03ID:usNXj1MF
>>763
それは多くの初学者が抱く疑問なのだが、他の尺度を与えたとしても評価が煩雑になるだけで誰の利にもならない。また君らの能力伸長にも大して寄与しないだろう。
0765デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 16:23:29.70ID:eFgUTn8X
TopCoderではモデルの意味説明できない手法は禁止とかいうのもあったな
0766デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 16:26:39.30ID:5k+XrwGk
巣から出てくるな
0767デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 19:15:07.10ID:8ZLisNcQ
シンプル明快なSOINN
0768デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 21:07:25.07ID:Rie8rxQd
ちーっす!
0769デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 22:50:51.03ID:9xikVNhz
>>674の本って買いですか?迷ってる。
0770デフォルトの名無しさん2016/05/24(火) 23:43:57.60ID:Fm8Hy0DJ
>>769
>>666
0771デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 00:03:24.56ID:d7g+TbCw
>>742 多分嘘 御年79歳
Semantic Spaces
http://arxiv.org/abs/1605.04238
0772デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 00:19:26.86ID:CBm2j+F0
>>764
その結果が人智を遥かに超越したアンサンブル祭り
あんなのスポンサーにとっても利益を損なってるだろ
解答見る側としてもつまらんからアンサンブルなんか全部禁止でおけ
0773デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 02:49:03.60ID:YAjub39p
日本マイクロソフト人事本部シニアマネージャー(名ばかり管理職)の西川昌邦(さいかわまさくに)は犯罪者にして殺人犯だ!!
「あなたのような従業員は会社のパフォーマンスにとってマイナスなので早く死んでください」
などと自殺教唆を公然と行った!! その結果人が死んだ!!
丁寧に言えば何を言ってもいいというものではない!!これはヤクザや借金取りが脅迫をする時に
「いついつまでに金一億円をお振り込みください。命が惜しければ間違った判断をなされないことを期待します」
と発言するのと同じレベルだ!!
しかもそれを注意してやったら、「世間はわれわれの味方だ。文句があるなら訴えてきたらよろしい。メールを電番を公開したければ
どうぞご自由に。世論はわれわれを賛辞するするメールを送付するだろう」
などとイカ様気取りも大概にしろという発言を行った!!
抗議先 日本マイクロソフト人事本部 西川昌邦
メール:masaikaw●microsoft.com
(●を@に置き換えて)
電話:09025411718
0774デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 05:14:03.44ID:BGwMlEYW
>>769 caffeはもう時代遅れ tensorflowについて少し説明している「イラストで
学ぶデープラーニング」の方がいい。そのうち、tensorflowによる詳細な解説書が出て
くるだろう。
0775デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 06:46:25.80ID:Rospm2Zy
>>771
数学科に機械学習の講座を置いてるところがどれだけあると思ってるの?
純粋数学の人気は何だと思ってるのよw
0776デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 07:14:37.78ID:P2pBXnbB
底辺大学の人たちには縁のない話しだろうけど
本当に数学ができるやつはフィールズ賞を取りやすい分野を狙うからな
人工知能に限らず応用はイロモノ扱い。
0777デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 07:19:32.44ID:oa+NMT/F
実際にイロモノじゃないかwww
0778デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 07:58:57.26ID:kYf0LkMB
純文学とラノベの違いみたいなもんか。
芸術性を求めるのか、娯楽(金)を求めるのか。
0779デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:14:31.48ID:P2pBXnbB
>>778
うん、その例えで合ってる。数値解析を指向してもイタい人の雰囲気がある。
要は自分の頭脳の優劣だけで勝負するのが本物の数学者、ということ。
あと現実的な問題として、(情報工学に流れずに)数学者をやりたい場合、
どの大学でも講座がある分野 - 解析とか位相幾何とか - を選ぶのが普通。
0780デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:19:11.30ID:W+8A0A7m
もはや何のスレだか
0781デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:23:32.84ID:Rospm2Zy
日本の大学がこの分野で遅れるのは、色々な専門分野が混ざっているからなんだよ
日本の大学はこういうのが不得意
文科省が悪いんだがな
0782デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:26:44.68ID:Rospm2Zy
理学部と工学部の縄張り争いもあるしな
0783デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:43:09.77ID:bbq7lHBG
そもそも向かってる方向もやってることも違うのに比較しようがないと思うんだけどな
なんでここでわけのわからん言い合いしてるんだよw
0784デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:45:43.66ID:UjzgjwET
アンサンブルやニューラルネットワークのような神託モデルを人間にわかりやすいモデルに変換する研究って無いの?
今後のツール丸投げ時代の実用的な手法としては有意義な気がするけど
0785デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 08:58:31.96ID:8MCgU5BR
>>784
CNNだとフィルタを可視化するとかあるけど
一般のモデルは難しいだろうね
0786デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 09:00:13.29ID:Rospm2Zy
>>783
数学を勉強する必要があるか悩む人の書き込みが多いからじゃね?
で、機械学習の数学の位置付けで意見が割れる、と
0787デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 09:01:58.04ID:Rospm2Zy
数学だの python だのでつまずく人は向いてない、というだけのこと
0788デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 09:07:21.32ID:bbq7lHBG
>>786
数学を勉強する必要は当然あるしどこまで勉強すればいいかはやりたいこと次第
機械学習分野では目的のための手段としての数学という位置付けで良いのでは?
0789デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 09:10:55.89ID:8MCgU5BR
つまずくとか向いてないとか以前にできないって言ってる人はまず努力と根性が足りてないだけだと思う
機械学習扱う最低限のレベルなら誰でも理解できるんだから

こういう精神論本当は嫌いだけどこればかりはそう思う
0790デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 09:54:17.17ID:/F5aFWEa
まとめ

Bishopの本がわかる程度の数学の知識があればいい程度だろ。
アルゴリズムがわかるのが第一。
基礎理論はやりたいごく一部の人間がやって論文書けばいいだけのこと。
0791デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 10:41:37.14ID:ySL2q4Bd
別に数学できなくてもいいんだけどちょっと上のID:uMP5aDx/みたいな奴
アルゴリズムとか数学とか以前の問題で、
コードすらも読めない読まないなんちゃってプログラマみたいなのが偉そうに持論語りだすようになったのが深層学習ブーム

視力0.01で山に登って「この山の風景はー」とか語りだすようなもん
お前何も見えてないだろ 眼鏡かけろよ
眼鏡かけられないなら風景語るなよ
0792デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 10:51:29.76ID:pZYZ14wu
俺の視力では ID:uMP5aDx/ とかいうのが見つけられなかった
0793デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 17:16:07.70ID:VtVzbof+
tesseract-ocrの日本語学習データってどれくらい学習してあんだ?
手書き文字はおろかシステムの吐くフォントすらまともに認識しないんだが
「は」 を 「(ま」
とか認識して頭抱えてるんだが
0794デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 17:39:08.12ID:k0qZ/PK6
>>787 scratchで実装できたらな。
0795デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 20:23:58.18ID:vhJOZrE0
>>794
それができると良いな、そのうちトライしてみる
0796デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:03:53.03ID:9JLa49Tj
サイバーセキュリティに機械学習を応用したいのだけど
今取り敢えずPythonを勉強中、数学は高校レベルすら覚束ないがビショップ本で都度理解できないところをやり直して必要な数学知識を習得すればええのん?
0797デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:08:23.66ID:rpIA2ZN3
お前には無理
0798デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:14:28.45ID:vhJOZrE0
>>796
基本はそのアプローチでオーケー。
ビショップ本は最初は取っ付きにくいかもしれないので、補助的に他の易しいめな本も併せて読むと良い
0799デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:24:31.66ID:rpIA2ZN3
>サイバーセキュリティ
突っ込みがほしいのか
0800デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:32:57.98ID:bbq7lHBG
>>796
高校レベルすらおぼつかないなら先に大学1年レベルぐらいまで数学やっといたほうが効率よくね?
0801デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:36:17.95ID:W+8A0A7m
数学分からなくてもコードはそこまで複雑じゃないんだから
プログラマだという自覚がある人はコード読んだほうが早い希ガス
0802デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 22:39:33.46ID:rpIA2ZN3
機会学習でへそで茶を沸かす方法を実現したいです
0803デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 23:33:00.58ID:VtVzbof+
おい!雑魚が!シグモイド関数知ってんのか?あ?
0804デフォルトの名無しさん2016/05/25(水) 23:55:02.45ID:d7g+TbCw
何をどこまでやって何をやらないという見極めはほんと難しいよね
時として悪徳ピンクのように時間という追加料金を延々と払わされることになる
少なくとも確実に前金を取られて出世払いはできない
0805デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 00:05:30.31ID:0lHP7VQm
またまた話の腰を折ってごめん

>>771 の第二著者の主催するクラスの概要
目標が機械学習ではなく言語の「理解」なので必ずしも興味が一致しないと思うけど
共通する部分もあるので異なる方向や動機からのアプローチを見てみるのも新鮮かも
Mathematical and Computational Linguistics
http://www.its.caltech.edu/~matilde/CS101Winter2015.html

ちなみに第一著者はフィールズ賞選考委員会の議長を努めておられた方
IMU Bulletin no. 43
http://www.mathunion.org/Publications/Bulletins/43/fields.html
つまりフィールズ賞はイロモノ
この年に特別賞の対象となったフェルマーの最終定理はイロモノ

数学も環境と無縁では生きられない
素数分布のように環境からの影響を受けないところもあるが
周辺領域からの要請または問題提起に応じて成長していく
生物の進化の例を見ても特定の環境に特化した種は環境変化に対応できずに絶滅する
深化と同時に広さ方向への拡張は常に必要とされる
これは数学であろうと機械学習であろうと同じだと思う
0806デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 00:44:53.81ID:E7D6u6IR
>>794-795
Scratch での実装のヒントがあれば頼むわ

>>805
池沼?
0807デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 00:48:50.12ID:XAhW8U6Z
>>805
そこまでいくとスレチだろ。あと長文うざい
0808デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 00:50:24.44ID:E7D6u6IR
>>796
それを軸に考えれば良いと思うが、ビショップは最初に読む本としてはハードルが高いから無理するな
Python は numpy をおさえておくこと、そして次に tensorflow を学べば良い
0809デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 04:50:41.76ID:8ZKxZGY1
>>810
言わなかったら、熱湯だぞ。熱湯と悪口いうのと、どっちがいいんだ?

...

上等じゃね―か。ハイ、熱湯コマーシャルね。さあ、裸になれ
0810デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 08:41:23.51ID:0+K71iPs
>>796
当然オッパイソンもこれからの時代必須のスキル用件ではあるがScalaもオヌヌメする
TenrorFlowだけでなくSparkも併用するとサイバーインテリジェンスで色々と捗るだろうからな

まっとりま言語はオッパイソン、Java、Scaraだな
0811デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 08:57:42.32ID:as3C7yuX
Scalaってなにがいいの?
0812デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 09:11:55.58ID:YPfBjsDQ
大規模データ処理の基盤としてJavaが使われることが多いから、
その流れで記述がちょっと楽なJVM言語としてScalaが選ばれただけ
あまりいい言語じゃないよ
0813デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 09:30:43.39ID:0gBXJ3IW
FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW: get started with deep learning programming
(English Edition) Kindle版
誰か訳してくれんかな。
0814デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 09:36:39.84ID:0gBXJ3IW
Hello World en TensorFlow: Para iniciarse en la programación del Deep Learning (Spanish Edition)
これも、お願い。
0815デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 10:03:47.88ID:SoXUjuoh
そのうち仕様書見せたらコードを吐き出すのが出てくるのだろうか
0816デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 10:16:28.74ID:SNI5S+97
AIが矛盾なくコーディングするための仕様書作るのが
大変なので仕様書をAIに...
0817デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 10:19:00.85ID:bhSyyLB6
>>813
訳
テンソルの流れに対する最初の接触:深い学習のプログラムのはじめに
(英語版)キンドル版
0818デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 10:30:58.47ID:E7D6u6IR
>>810
R という選択肢もある

>>811
関数型とのハイブリッドなので map/reduce とかをスッキリ書ける
0819デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 10:35:34.72ID:w3Mk5Hue
>>813
あなたが英語読解に慣れるほうがいい
0820デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 10:50:03.03ID:cT2kXFkC
俺は機械翻訳の日本語に慣れた
0821デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 11:51:56.74ID:m48QyKGj
そろそろTensor本出てもいい頃だな
0822デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 12:10:52.89ID:6V2vXY2+
>>817
ちょっと笑ったw
そういうことじゃねえだろって思うが正しい対応だなwww
0823デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 14:47:42.85ID:QGyo60C2
"JavaScriptでニューラルネットワーク : synaptic.jsですぐに作れる手書き数字分類器"
http://postd.cc/neural-networks-in-javascript/
0824デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 18:45:35.21ID:QGyo60C2
"人工知能が音楽を奏でる動画:グーグルの新プロジェクト「Magenta」"
http://wired.jp/2016/05/25/google-art-artificial-intelligence/
0825デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:02:44.78ID:eDr97PZ0
もうグーグルだけやってればいいんじゃないかな (*´∀`)
0826デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:06:22.24ID:PPtVZd97
>>824
VOCALOID.NET の方が100倍マシ
0827デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:11:58.41ID:SoXUjuoh
芸術方面って絶対的な答えがないからおかしなところがあっても
「こういう芸術なんです」と言い張れる
その分野に精通した人にとっては呆れるようなものでも
0828デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:12:52.89ID:XAhW8U6Z
>>824
rnn とかでやるのかな
0829デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:20:24.11ID:0AH4htKx
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO02699240U6A520C1000000/

本文読んでないけど面白いなこれ
低精度で高速の計算して探索を広くしてるのかな
誰か記事読める人詳細教えて
0830デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:28:07.97ID:PPtVZd97
>>829
百田直樹が虎ノ門ニュースで詳細解説してたわ
0831デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 19:33:29.13ID://5ADANC
>>829
Googleは機械学習アルゴリズム専用の高速チップを内製、なんと、8ビット機だ
http://jp.techcrunch.com/2016/05/19/20160518google-built-its-own-chips-to-expedite-its-machine-learning-algorithms/
0832デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 20:13:02.30ID:0AH4htKx
ありがとう
これから読むわ
0833デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 20:31:58.09ID:BQvXSECl
>>819 >Hello World en TensorFlow: Para iniciarse en la programación del Deep Learning (Spanish Edition)
これは、スペイン語だ。
0834デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 21:20:57.92ID:0AH4htKx
??
何が言いたいんだろう?
0835デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 22:47:30.38ID:iCR/2hIV
>>674の本が気になっていたので注文したぜ!
0836デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 23:03:09.11ID:/JfmOAwh
お前らってどの程度の企業に勤めてんの?
0837デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 23:13:06.16ID:XAhW8U6Z
超一流だよ
0838デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 23:26:54.17ID:33wsAMVN
機械学習やってみたいから転職したいんだが必要なスキル教えてくれや
0839デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 23:30:34.15ID:eDr97PZ0
自分で会社作った方が早いよ
0840デフォルトの名無しさん2016/05/26(木) 23:46:38.63ID:33wsAMVN
現実味なさすぎる
0841デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 00:05:05.67ID:TU/DZiSQ
サラリーマンで好きな事をやれるわけないw
0842デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 00:17:11.66ID:e6TrVJ3J
普段全く関係ない仕事やりながら、学生時代からの流れで機械学習の勉強続けてる俺みたいなのもいる
0843デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 00:37:37.52ID:6exJQk1f
>>839 >>841
同意。俺は人工知能やりたくて独立した。
0844デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 01:00:09.50ID:a7S4EvvZ
機械学習でどうやって収益を得るかがしっかりしてれば会社でもできるんじゃね
それが判らないと独立しても結局続かない
0845デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 01:00:59.01ID:hHnEkSyx
>>833
わかったけど、ついていけないw
0846デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 01:11:08.42ID:TU/DZiSQ
日本の会社勤めで機械学習やれるわけない… 従事できたとしても好きなテーマやれるわきゃない
自分も友だちと会社作ったよ、独り者だから勢いで決めた
0847デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 04:30:34.89ID:g5guxMv6
なんでLisp使わないでpythonなの?
0848デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 05:19:25.74ID:a9BekCPk
科学計算ライブラリ開発しているけど機械学習とかの
案件が一番面倒くさい。
物理計算とかだと依頼者と案件のすり合わせがやりやすいが
機械学習だと依頼者がどんなことでも指定した精度にできるという思い込みが多くて
話をまとめるのが面倒。世間で話題の○○を使って精度を上げてとか指定する人とか。
前スレにも書かれていたが機械学習の商売は知識の造詣の深さより
いかに顧客を丸め込むかの上手さの方が重要。
0849デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 05:45:38.63ID:a7S4EvvZ
>>846
なんていう会社?
事業内容は?
0850デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 07:50:06.00ID:aYCv3sEW
無駄に長いな。
3行で宜しく。
0851デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 08:44:31.51ID:sOUV4PtW
>>847
逆に何で今どきlispなのよw
0852デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 08:50:05.11ID:TU/DZiSQ
言語にも流行り廃りがあるからなぁ
0853デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 08:57:20.20ID:TU/DZiSQ
>>849
2ch で身バレできるかw 事業内容は登記にはいっぱい書いたけど忘れた。実質はソフト開発
0854デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 09:03:17.43ID:I3UxKNQg
ゆとり世代の俺にはLispの良さが全くわからないので昔のAIブームを知っている世代の人には存分に語ってもらいたい
0855デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 09:21:27.98ID:6exJQk1f
>>854
日本の ICOT は Prolog をプッシュしたんだがw
まだ Common Lisp 前夜で定番処理系もなかったはず。Prolog も大して状況変わらんだろうけど
0856デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 10:14:53.05ID:a7S4EvvZ
>>853
ウェブサイトとかも無いの?
そんなんで営業できるの?
0857デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 10:33:32.78ID:TU/DZiSQ
>>856
もちろんあるけど、自分の履歴も画像もある。美人なのもバレるだろwww
0858デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 10:50:43.70ID:6exJQk1f
大きな企業と違って、会社 = 個人みたいなもんだからな
0859デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 11:16:02.70ID:1cYJJNic
>>857
餌が大きすぎる
0860デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 11:19:37.12ID:TU/DZiSQ
>>859
まぁ美人は言い過ぎかw 残念美人と良く言われる w
0861デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 14:18:53.60ID:TAeRLKsI
scratch にも人口知能あるけど、よう分からん
0862デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 14:29:34.93ID:6exJQk1f
Scratch は Squeak だったかな、NN をやるには少し非力な気はする
0863デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:12:37.58ID:10io6JdZ
>>860
お、おおおおお、おにゃのこなのか!?
0864デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:20:19.28ID:TAeRLKsI
も、もちつけ (;´_ゝ`)
0865デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:33:31.00ID:TU/DZiSQ
>>863
はい、おにゃのこです (^o^ゞ
羊水腐りかけてるがなwww
0866デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:37:42.76ID:6exJQk1f
Interface の人工知能特集を読んでるが、なかなか面白いな
0867デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:39:05.23ID:6exJQk1f
>>865
それ、おばさんって言うんだよw
0868デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:44:29.60ID:f8fJoyN1
>>865
ネカマきついわ
0869デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:51:28.19ID:6exJQk1f
自分も女性だけど、女だとそんなに変か?…
世の中、二人に一人は女なんだが… まぁ 2ch だと普通は女性と分からんように気をつけるがな
0870デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 16:54:38.63ID:TAeRLKsI
理系は少ないけどな、学科にもよるか
0871デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 17:43:43.80ID:TU/DZiSQ
>>869
気をつけてるけど、個人特定しようとする人がいたからさ
0872デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 18:03:25.10ID:FEWouI02
>>866
ラズパイのやつか、買ってみるか
0873デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 18:20:35.38ID:6exJQk1f
おすすめ。今は SVM の章を読んでるけど Jetson の説明もあるぞ

>>871
はいはい、放っときゃいいだろ
0874デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 18:33:54.34ID:f8fJoyN1
というかID真っ赤にして自分語りは2ちゃんねる向いてないぞ
0875デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 18:44:32.78ID:gonCbqyD
>>865
チェリーの僕いりませんか!?
0876デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 18:51:11.74ID:TU/DZiSQ
>>874
すまんかった、このスレ、もう来るのやめるわ
0877デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 18:53:24.51ID:6exJQk1f
>>874
うん?俺のことか?邪魔なら消えるわ、ノシ
0878デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 19:11:53.58ID:WAEcKYrh
>>871
会社を聞かれただかだろ
被害妄想w
0879デフォルトの名無しさん2016/05/27(金) 20:04:00.22ID:tXwtpHli
word2vec
Word2Vec
両方使う人が混在していて
どっちかに統一してほしい
0880デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 03:51:37.06ID:1tLOHuUw
どんどん自分語りしてこう
0881デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 08:22:41.83ID:Zr1tR3JQ
どんどん意識を高めよう
意識が高まればなんでもできるよ
0882デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 08:47:54.55ID:4m3KPwD2
語れ・・・・・自分を語るのだ・・・・・
0883デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 09:37:10.70ID:cTQ8+2ov
考える俺・・・III that think
0884デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 10:21:12.00ID:FI5jB4eL
大手国内メーカーの研究所でのこの分野の研究ってハイレベルな猛者揃いか?
0885デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 11:29:15.19ID:jJTRpnQ6
21歳でパーフェクト童貞な僕
キスや手つなぎはおろか
女の子とLINEした回数すら0回!!
俺に勝てる奴おるか??おらんやろな
0886デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 11:31:57.79ID:2ATJR8Ok
同じ条件で俺27なんだけど
0887デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 11:38:21.45ID:jJTRpnQ6
マジかよ…
6年後のぼくやんけ…
どうすりゃええの?
6年後にそうならんためにアドバイスくだしあ
0888デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 11:46:26.35ID:kSFh8DjH
>>884
トヨタとか自動車関連は猛者揃い
だけど、研究所は大概アメリカとかに作ってるし国内にあっても海外からハントしてきた猛者が多い
0889デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 15:12:55.70ID:IaB23lF8
最初は車は衝突するが徐々に学習する。学習するころには車はポンコツw
0890デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 16:26:56.28ID:TJFzpSaH
>>889
そんなこと無いだろ
学習済みのを使う
0891デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 16:38:06.49ID:0Ak22OUR
おもちゃw
0892デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 16:42:00.79ID:0Ak22OUR
JITの研究だから成果がでないと即リストラ
0893デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 18:19:04.82ID:Bn9WTjp4
>>884
博士号取得者専用の求人サイトとか見ると、トヨタとか限らず年がら年中求人出している。
ただ求人条件とか見ると有期雇用の割りには報酬が安く
他に安定した仕事があったら、そこにあえてエントリーするような条件じゃないことが多い。
日本人は冒険心が無いと言って煽る人がいるが、現実として年齢や転職数の多い人は
日本では再雇用されることが難しくなる。
日本人に限らず外国人研究者でも、報酬よりも安定した待遇を求める人は多いんだけど、
日本人は過度に外国人の冒険心を期待しすぎている嫌いがある。
0894デフォルトの名無しさん2016/05/28(土) 22:25:52.85ID:IXH1261w
せこい世界一位の田舎企業
0895デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 01:59:00.56ID:jMgBTeKS
隗より始めよ
こういうのは経営層がお好きだとは思うのだが,なかなか出来ないものなんだね
0896デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 02:28:24.81ID:zUbA2wvC
サラリーマン社長じゃ無理
0897デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 02:46:36.66ID:IRY1Jeob
日本企業は不戦敗レベル
0898デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 03:32:01.34ID:WmC7AS7k
ブレーキ痕つけて加湿であることを演出する機能(学習済み)
これなら売れる
0899デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 05:04:21.00ID:F17FtXtU
自動車の機械学習なら
オモチヤでやればいいだろさ

CNNと遺伝的アルゴリズムの組合せあたりで
やってるみたいだし
0900デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 05:57:57.34ID:BrdQdUbc
 まあ、自動運転車で 警察庁の既得権益なんかも、加わり トヨタも 近いうち
に衰退する。日立もおかしいことになっており、日本を牽引していた 自動車
電機 の総崩れで 日本は終焉する。
http://diamond.jp/articles/-/91747?page=2
0901デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 07:10:00.30ID:BrdQdUbc
>>893 >>894 >>895 >>896 >>897
技術がわからず、ロボットベンチャーShaftをgoogleにさらわれた、日本の企業・
銀行。
http://robotstart.info/2016/04/08/news-schaft_robot_nest2016.html
0902デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 10:43:51.91ID:IyMIGOQ7
社長といっても、大半は任期を無事に勤め上げることしか考えてないからな
0903デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 11:55:12.66ID:9WWbP5OA
>>900
文章は下品だけど内容には同意
0904デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 12:55:04.68ID:6gmvoUSr
>>901
いつ実用化されるの?売れるの?w
0905デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 13:04:45.36ID:4ZhxSehv
日本の未来の心配するより、おまいらの将来を心配しろ ww
0906デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 13:18:20.33ID:ghSu9sWY
『初めてのディープラーニング』という本を買いました!
さあ、これから学ぶか!
0907デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 13:33:49.79ID:9UCMH/gH
おっぱい発見器みたいなの開発進んどるんかね
0908デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 13:34:01.60ID:ts3XYici
1Wでドロップに10ペリカ
0909デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 14:17:46.89ID:g9b2GOKw
自動運転は事故ったときの責任が誰にあるのかが曖昧なんだよな。
その辺どうすんだろ?
0910デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 14:22:23.05ID:IyMIGOQ7
>>909
少なくとも日本では、運転者の責任の方向。そもそも完全自動化は認めないだろう
0911デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 14:25:51.92ID:/OHkLmmm
>>909
お役所が検討始めたところ
http://www.mlit.go.jp/road/ir/ir-council/autopilot/pdf/5.pdf
0912デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 14:58:26.54ID:+2I1HVXq
日本は何をやらせてもダメだな (´・ω・`)
0913デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 15:03:13.50ID:2kkfvWeh
2020年ぐらいに登場しても保険だけで
年間700〜1500万ぐらいだから乗れる人限られてるよ
0914デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 15:06:58.38ID:IyMIGOQ7
そうまでして乗りたくもないわな…
事故った時、金銭問題だけじゃなくて被害者感情も考えると面倒だろ
0915デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 15:08:23.26ID:4ZhxSehv
エアバッグさえ満足に作れないのに www
0916デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 15:36:41.75ID:ghSu9sWY
質問なんだけど
シンギュラリティって起こり得ると思いますか?
0917デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 16:00:31.15ID:4ZhxSehv
マ板にあるのに、すっかり素人向けの SF な内容になってきたな
0918デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 16:10:40.17ID:IyMIGOQ7
>>916
あれは科学哲学の思想だからなぁ… パラダイムシフトなら当然起こるだろうけど

>>917
アルファ碁以来そんな感じ、投機目的のやつが増えた
真面目なやつは茶化して追い出すしなw
0919デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 16:36:30.38ID:oJgaNYDR
>>916
特異性がどうした?
0920デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 16:49:55.92ID:oJgaNYDR
>日本は何をやらせてもダメだな
何様w
0921デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 17:52:23.16ID:IZvBUNUM
白人様やぞ
黄色ジャップはひれ伏せや
0922デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 18:04:01.83ID:whAnU5gw
アメリカが作った人口知能に
日本が統治されるのも時間の問題
0923デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 18:07:16.99ID:vY0zD7Ry
質問なんだけど
シコリティって定量的に評価できると思いますか?
0924デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 18:17:01.16ID:whAnU5gw
はかれるだろ
けと、ま〜んも見てんじゃね、自重汁
0925デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 18:20:10.52ID:S0B21gx/
ここはあくまで統計分析や機械学習のスレなんだから、シコリティは見た人のうち抜いた人の割合と定義するのが自然だろ
どういうものがシコリティが高いのかを研究するのは難しいだろうけど、シコリティの評価自体は楽勝
0926デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 19:02:35.79ID:j68/4LCP
VHSのレンタルAVはいいところでテープが擦れすぎて
映像が乱れてたなー
0927デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 19:40:24.46ID:BqJGtQPK
生物の進化戦略について議論の最中にごめん
直接教えを受けた方もいるのでは?
【人工知能はいま 専門家に学ぶ】(5)情報幾何学の創始者、甘利俊一氏が見るAIの世界
http://www.sankeibiz.jp/aireport/news/160529/aia1605290700001-n1.htm
0928デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 20:41:20.37ID:IyMIGOQ7
>>927
人口知能といっても、記号処理の時代の認知心理学の人だな。
その時代の本をまとめて読んだことがあるが、
人文系(心理学)と脳の間の研究という感じで、全然理数系っぽくない内容。
記憶構造まで脳をシュミレーションしようとしていたマヌケな時代の産物。
0929デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 20:48:29.45ID:TDMgE4yi
誰だって時代は超えられない
通産省主導で日本中で prolog やったバカな時代だ www
0930デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 20:48:56.80ID:fAEFEksf
甘利氏はニューラルネットワークも研究してたと思うけど
0931デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 20:54:44.48ID:iSH4fBf8
画像認識の分野に限れば
知る限りNECやキヤノンはかなりいい技術がかなり前からあった
でも話題にもならない

理系、ソフトウエア軽視が今の惨状だと思うけど
日本ホルホル番組も多くなったし
かなりまずいよ
0932デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 20:55:56.49ID:K3pqO+mY
そこで理研ですよ
0933デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 20:57:57.55ID:IyMIGOQ7
>>930
だから脳の研究だってw シナプスとか海馬体とか前頭葉とかの生物学的アプローチ。
それに心理学をくっつけて認知心理学。計算機科学についての記述なんてど素人。
0934デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:01:53.99ID:TDMgE4yi
>>930
最近、ブルーバックスで本を出したから読んでみな。
0935デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:06:08.56ID:4ZhxSehv
日本の学者がグーグルでどれだけやれるか見てみたいな (^ー^)
0936デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:08:03.83ID:TDMgE4yi
>>933
心理学的アプローチは寧ろ安西じゃね?医学的なのが甘利
0937デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:13:07.93ID:ElJcneyE
>>928
無知乙
0938デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:14:36.85ID:TDMgE4yi
>>937
池沼?
0939デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:15:13.41ID:IyMIGOQ7
>>937
自己紹介乙。
0940デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:16:21.17ID:ElJcneyE
>>931
オムロンも
0941デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:17:00.91ID:IyMIGOQ7
>>936
安西は完全に人文系だろ
0942デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:17:32.08ID:ElJcneyE
>>938
>>939
やっぱり自演かw
0943デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:18:47.77ID:ElJcneyE
効きすぎ
0944デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:20:35.20ID:4ZhxSehv
>>942
横からだが、荒らすな
0945デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:23:09.57ID:WG2ponyb
>>942
煽るな、知らないなら黙って
0946デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:23:42.43ID:iSH4fBf8
>>940
おお知らなんだ、ありがとう

技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ

ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
とか世の中じゃだれも知らんでしょ
0947デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:24:27.82ID:ElJcneyE
草はやして、荒らすなか、腹が痛い
0948デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:24:59.39ID:WG2ponyb
>>934
一松と同時刊行したやつか、迷ってたが、買うかな
0949デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:25:16.17ID:ElJcneyE
>>945
ID変えてまで
0950デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:26:31.89ID:IyMIGOQ7
>>949
荒らすなら出ていけ
0951デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:26:43.52ID:ElJcneyE
>人文系(心理学)と脳の間の研究という感じで、全然理数系っぽくない内容。
ここ笑うとこ
0952デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:27:53.08ID:ElJcneyE
>>950
お前が出て行けばいいじゃん
0953デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:30:00.04ID:IPdyBaU6
>>952
明らかにおまえが荒らしてるってw
0954デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:30:56.39ID:ElJcneyE
>>953
ID変えるなよ
0955デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:32:23.06ID:IPdyBaU6
おまえ、何と戦ってるんだ?
0956デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:33:15.65ID:ElJcneyE
>だから脳の研究だってw シナプスとか海馬体とか前頭葉とかの生物学的アプローチ。
>それに心理学をくっつけて認知心理学。計算機科学についての記述なんてど素人。
突っ込みどころ満載
0957デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:34:31.11ID:ElJcneyE
甘利さん怖いぞー
0958デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:38:34.00ID:IPdyBaU6
>>956
具体的に突っ込んであげたら?会話になってないよ
0959デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:39:30.23ID:yvh+J+4C
>>958
荒らすなよ
0960デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:41:26.79ID:IyMIGOQ7
荒らしを呼び込んじまったな、他の人すまんかった
0961デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:42:42.74ID:IPdyBaU6
>>959
どういう点で荒らしてるか説明してくれる?
0962デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 21:46:22.43ID:4ZhxSehv
もう放っておけよ…
昨日も荒れてたな…
0963デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:07:49.61ID:Qb3gAqjc
マスコミが取り上げるようになったらブームも終わり、静かに研究できるようになる
0964デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:11:54.97ID:Qb3gAqjc
階層を増やして構造をいれてみたらうまくいった、計算機のパワーも増えたし
0965デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:29:20.90ID:m6zFG5bY
disっても自分が何もできてないことには変わり無いのに
なんで自分の事を棚に上げてネット弁慶するのか
0966デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:31:10.80ID:Qb3gAqjc
すまん、馬鹿の壁はあります
0967デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:34:31.67ID:Qb3gAqjc
5年後の実用化を目指して頑張ってくれ
0968デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:49:43.81ID:0aWxDcea
どうでもいいからさ
対象の女が処女か、また彼氏いるか、攻略できる確率は何%か、を判別する人口知能が完成したら呼んでくれ
0969デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 22:59:25.48ID:Qb3gAqjc
人物を識別して検索すれば分かるだろ
0970デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:01:24.44ID:m6zFG5bY
>>968
対象の女だけでは決まらない
例えばオマイはどんな対象でも0%になる
0971デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:42:41.19ID:6oQcufkC
さあ会社作ってIPOで設けるぞ
0972デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:44:41.45ID:RrRCCmyQ
何をする会社?
0973デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:47:30.28ID:6oQcufkC
AI
0974デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:48:35.95ID:RrRCCmyQ
何のAI?
0975デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:50:06.30ID:j5xVA/wA
AIを作るAI
0976デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:56:28.55ID:QmUcAxIR
どんなアルゴリズム?
0977デフォルトの名無しさん2016/05/29(日) 23:58:01.48ID:6oQcufkC
テヨーンは悪?
0978デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 00:19:37.28ID:lmu1Azym
>>928
糞ワロタ
0979デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 02:33:53.68ID:cMXVrgeC
Amazonをクローリングしてデータを集めるのってまずいだろうか
カスタマーレビューのデータが欲しいんだが
0980デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 03:24:04.97ID:41RUeL4X
ダメと言われて止めるぐらいの覚悟なら始めからこんなことやってない
0981デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 03:31:42.77ID:UwKsfrmn
>>946
世の中ってどこの範囲だ。俺は知ってたぞ。
0982デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 04:59:49.10ID:3t6EQAZc
>>930 >>934
情報幾何講義 https://www.youtube.com/watch?v=dii1yGzweUc
      https://www.youtube.com/watch?v=Vf8twWRbrRY
0983デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 07:47:21.75ID:z86VpPDN
お前らそろそろ次スレだがこの調子じゃいらんよな?
0984デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 09:50:16.83ID:cLUfCSU4
ここで我慢しる
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/l50
0985デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 12:50:25.10ID:9JTCR2rk
>>907

DL使った巨乳判定機はあるな

ttp://www.nakajimadevnakajima.info/kyohin/form.html
0986デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 13:39:51.45ID:lmnfFsu1
>>926
STAP
0987デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 13:56:58.13ID:yvWWoIcb
私たちは幸せでした、20年後にまた会おう。

蛍の光、窓の雪♭
0988デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 14:29:13.17ID:lmnfFsu1
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
0989デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 19:47:34.48ID:ND1XxSGp
>>988
乙
0990デフォルトの名無しさん2016/05/30(月) 23:01:16.46ID:QkWZwRF0
>>988
乙

自然勾配がうまく働くための条件として
1. 十分な量の観測データ
2. フィッシャー行列の逆行列がたやすく計算できる
があると思うけどデータが集めやすくなっている近年の方が需要があるかも
甘利先生仕事のキャッチーな応用例ということで
Natural Neural Networks | Publications | Google DeepMind
https://deepmind.com/publications.html
0991デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 02:55:14.53ID:JmeWQFIS
(´・_・`)
0992デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 17:24:40.20ID:JmeWQFIS
(´・_・`)
0993デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 17:58:59.46ID:50SLo1Yz
うめ
0994デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 18:53:06.57ID:50SLo1Yz
うめ
0995デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 19:15:23.58ID:c7aWQBRE
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
0996デフォルトの名無しさん2016/06/01(水) 20:47:06.40ID:50SLo1Yz
うめ
0997デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 03:32:21.51ID:4DA1dsLH
うめ
0998デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 03:48:31.73ID:4DA1dsLH
うめ
0999デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 03:50:38.65ID:IyYtJAap
うめ
1000デフォルトの名無しさん2016/06/02(木) 03:54:24.03ID:4DA1dsLH
うめうめ
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もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
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