ディープラーニング [無断転載禁止]©2ch.net

0001デフォルトの名無しさん

2016/03/12(土) 23:22:40.72ID:4E9J2co2

語れ。これは人工知能の革命だ。

0002片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0

2016/03/12(土) 23:38:22.67ID:PAxzfn3Q

訳語は深層学習で決まり。

0003デフォルトの名無しさん

2016/03/13(日) 09:22:17.43ID:PGQaQxMp

菊花賞とか勝ったって言う伝説の名馬だっけ？

0004デフォルトの名無しさん

2016/03/13(日) 09:41:22.05ID:ZJOp9W58

>>3 ディープインパクト

0005デフォルトの名無しさん

2016/03/13(日) 09:58:06.04ID:0UBGDC+Q

>>2
糞スレ決定

0006デフォルトの名無しさん

2016/03/13(日) 18:18:52.44ID:WVfgHsxZ

ディープラーニングができるソフトはありませんか？

0007デフォルトの名無しさん

2016/03/13(日) 19:46:53.67ID:H3xbHRIK

Learn moreをクリック

0008デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 02:32:21.06ID:ofdw0N5S

>>3
競馬予想を人工知能でやってみたいな。
まだデータを集めて解析してる段階だけど。

因みに今日は中山5Rと阪神12Rと中京3Rやったけど、
阪神12Rで馬連と3連複的中させて、トータルで約48万円の払い戻しだった。
いつもこんなに上手くいけば良いんだがな。

0009デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 03:13:31.11ID:okW80xYI

>>8
競馬予想が出来るなら、倍率も
その予想から計算していると思わないかい？
トータルで負けるようになってるんだよ。

0010デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 07:42:52.15ID:3ZXmTWLZ

>>8
そう言えば
シストレ競馬で勝ち続けて、税務署にも裁判で勝った人がいたな

0011デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 08:01:52.37ID:0KkqMoFT

払い戻しで寺銭抜かれててさらに買ったら所得申告して課税されるんだろ。
それを上回るパフォーマンス出せるのか？石川遼

0012デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 08:40:58.45ID:9GedHoXt

マイティガード

0013デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 12:43:32.82ID:VeJxRbZg

>>8
ゲート入り前の各馬の映像を入力して出走までに解析して予想するんだな
システムは自宅に置いといて動画を送信するのか　カッケー

0014デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 14:36:04.37ID:9C/zUDR9

ディープって何かエロいな

0015デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 15:35:05.41ID:21lXGxX6

このスレMLスレと分ける必要あるの？

0016デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 15:49:06.50ID:6oy8Vbh7

>>14
deep thoughtとdeep throatは掛けられてんだよ

0017デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 19:36:50.53ID:ofdw0N5S

>>9
分かってるよ。
理論上。はな。

ただ、勝ち馬の予想してるだけだとそうなる。
ある条件を絞ってそのレースの予想をすることが大事。

あっ、いいや。
忘れてくれ。

0018デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 19:40:47.52ID:bx2Q4/M+

忘れるもんか

0019デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 22:16:14.02ID:17b1ze5f

投票締め切り直前の倍率から最適値を計算して大量馬券注文を出して勝ってる業者がいるって噂は？

0020デフォルトの名無しさん

2016/03/14(月) 22:29:49.92ID:wQSuLYUC

>>19
人を雇ってWINSにプリンタ持ち込んで買わせてた奴のこと？
あれも元締めはイギリス人だったかな？
荒稼ぎして日本から離れたみたいだけど。

0021デフォルトの名無しさん

2016/03/15(火) 06:38:01.59ID:Rmjis+va

機械学習とディープランニングは同じことですか？

0022デフォルトの名無しさん

2016/03/15(火) 06:45:17.78ID:NApu1+XQ

D-プランニングって高橋兄が考える究極のなんとかだっけ

0023デフォルトの名無しさん

2016/03/15(火) 15:16:09.96ID:GjvX9NvY

>>8
囲碁将棋麻雀オセロとかに留めといたほうがいいよ。
競馬はもっと難しいから。

0024デフォルトの名無しさん

2016/03/16(水) 05:01:54.70ID:bMi5zd8N

googleがDQNで人類ｱﾎﾞﾝ

0025デフォルトの名無しさん

2016/03/16(水) 12:44:58.70ID:daBjyM5h

>>22
プロジェクトDなw

0026デフォルトの名無しさん

2016/03/21(月) 05:08:18.54ID:cRSerOe0

はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI

http://www.seshop.com/static/images/product/18915/L.png

0027デフォルトの名無しさん

2016/03/21(月) 12:24:57.42ID:EGxWtsfp

指し手もわからない相手といきなり対戦
どっちが有利？

0028デフォルトの名無しさん

2016/03/22(火) 21:34:13.58ID:Y+4JJ0/v

>>26
deep excelの話題かと思った

0029デフォルトの名無しさん

2016/03/22(火) 21:42:00.44ID:6elqtEit

MOTにAIができたのかｗ

0030デフォルトの名無しさん

2016/03/27(日) 21:24:35.46ID:N7IGtcj3

ディープラーニングvsオレオレ詐欺師

0031デフォルトの名無しさん

2016/03/27(日) 21:56:39.61ID:Gk2AKZVB

ジジババ vs ディープラーニングtuned byオレオレ詐欺師

の方が先だろうな。人件費も下げられるし。

0032デフォルトの名無しさん

2016/04/05(火) 14:40:14.73ID:AkuoF2+k

言語はpythonでOK？

0033デフォルトの名無しさん

2016/05/01(日) 14:48:31.96ID:tKi6j9CT

匿名通信（Tor、i2p等）ができるファイル共有ソフトBitComet（ビットコメット）みたいな、
BitTorrentがオープンソースで開発されています

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい！って人居ませんか？

Covenantの作者（Lyrise）がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーｗ

The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
あ

0034デフォルトの名無しさん

2016/05/24(火) 20:22:43.11ID:ucEc0sXE

いいgpuほちい

0035デフォルトの名無しさん

2016/05/24(火) 22:09:01.70ID:8EhH01If

>>34
ローカルの適当なGPUでデバッグしてAWSのGPUを時間貸しで大量に調達するのが良いと思う

0036デフォルトの名無しさん

2016/06/10(金) 09:27:30.83ID:0CnEnepI

ディープラーニングでは時間的な概念を解釈する事はできますか？
例えばあと10秒後にアウトプットする必要があるとか
あと3秒後にインプットがあるはずとか

0037デフォルトの名無しさん

2016/06/10(金) 11:57:59.90ID:zzroyzTD

>>36
出来る可能性は否定できないと思う
脳が時間の概念を理解できてるから

具体的にどうやってディープラーニングで実現するかは知らない

0038デフォルトの名無しさん

2016/06/10(金) 12:24:51.83ID:XqAkh7YW

学習時ならインプットの形式なりエミュレータを作るなり工夫するしか無いっしょ

学習時と応用時をごっちゃにしてるんじゃないかと疑うけど

0039デフォルトの名無しさん

2016/06/10(金) 23:03:53.62ID:8ZaNp+WT

googleがディープラーニングでゲームをクリアできるプログラムを作ってるけどあれは時間の概念が理解できてないと無理じゃね？

0040デフォルトの名無しさん

2016/06/11(土) 00:39:09.60ID:U2IX13ju

>>39
なぜそう思う？

0041デフォルトの名無しさん

2016/06/11(土) 01:15:10.30ID:ABxJJegu

ゲームはタイミングが重要だから時間の概念が無いと上達する事は不可能

0042デフォルトの名無しさん

2016/06/11(土) 02:09:28.03ID:U2IX13ju

順序の概念で可能にならない？

0043デフォルトの名無しさん

2016/06/11(土) 09:32:37.69ID:sZRxwhEp

フレーム決め打ちで画面採取すればええやん
処理落ち・遅延を防げないゲームなら難易度が一気に上昇

0044デフォルトの名無しさん

2016/06/12(日) 04:10:20.77ID:XdvWRHwd

そもそも音声認識も時間概念無いとできないな

0045デフォルトの名無しさん

2016/06/12(日) 07:09:57.72ID:AlZ+imP/

音声はヘタすると周波数解析までハードでやってしまうレベルなので
参考にならんべ

0046デフォルトの名無しさん

2016/06/12(日) 07:47:07.02ID:XdvWRHwd

>>45
周波数解析はディープラーニングと関係無い

0047デフォルトの名無しさん

2016/06/12(日) 08:53:51.98ID:avtO2CXU

>>46
前処理してからDNNに入力するってことかと

一音に切り分けたり
順番にDNNに入力したりするだろうから
DNN自体の役割は一音から文字への対応付け

0048デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 00:14:49.08ID:HYaQX6zU

ディープラーニングって統計+確率だろ？

0049デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 05:43:27.43ID:7+eHqEpf

>>48
違う気がする

0050デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 08:59:07.87ID:dnEgPvg7

>>48
違うよ
まあ、前段階のクレンジングで統計学の知識があれば精度かあがるってだけで
ディープラーニング自体は万能関数近似機

0051デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 09:08:57.22ID:0lc1MFu4

万能分別器

0052デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 10:33:21.00ID:TgUNX6A4

なんかめっちゃ難しいとか聞いたけど

以前、クラスタリングとか機械学習の勉強したけれど、それより難しいんだろうか？

0053デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 15:06:17.39ID:A3eQ2j0T

めっちゃ難しい

0054デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 17:44:08.06ID:V0cjq2S8

>>53
え？目標にもよるんだけど、過去の機械学習よりも手軽じゃね？

0055デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 18:48:48.56ID:A0HqaKNj

モデルを作るまでなると難しいが、出来合いのモデルを使うとなると今までより楽だよね。
あとはフレーム問題と記号着地、過学習に注意すればいいだけ。
ところでリカレントで自然言語系をやってる人いる？

0056デフォルトの名無しさん

2016/06/17(金) 19:25:06.64ID:Yteqqpsz

なんか意味が分からない集合論が沢山出て来るんだろ？

0057デフォルトの名無しさん

2016/06/19(日) 21:22:28.65ID:OFyR5xSG

今の大学生はディープラーニングの研究とか出来んだろうな
羨ましい

0058デフォルトの名無しさん

2016/06/19(日) 23:22:04.22ID:Ax0ZGtFU

>>57
20年くらい前からニューラルネットワークの研究は行われていた
計算力とかが今と比べると貧弱だったけど

0059デフォルトの名無しさん

2016/06/19(日) 23:24:43.38ID:SvP9avdQ

>>58
20年前のスパコンが今時のPC以下とか、20年前のワークステーションのグラフィック能力がスマフォで手のひらの上とか考えたらエライこっちゃだよなぁ。
GPUなんてエライ贅沢品だと思うの

0060デフォルトの名無しさん

2016/06/19(日) 23:46:40.09ID:OFyR5xSG

そんなのやってたのなんて狂人じみた頭脳と情熱がある奴だけだろ？
今や時間持て余してるバカ大学生レベルでも「面白そう」で出来る時代じゃん

0061デフォルトの名無しさん

2016/06/19(日) 23:48:48.08ID:Ax0ZGtFU

>>60
その頃にも多数の論文があったはず

0062デフォルトの名無しさん

2016/06/20(月) 09:31:23.05ID:Na15HGHy

>>60
その頃はは第二次AIブーム、今は第三次AIブーム

0063デフォルトの名無しさん

2016/06/21(火) 19:06:38.54ID:XFLXhFSw

集合データを学習させて、パターンや法則性を見つけるということで統計学に近いことは近いんだろうけどね。
ただ統計学的知識がなくてもディープラーニングは再帰計算でその近似数を出してくれる。

0064デフォルトの名無しさん

2016/06/26(日) 17:34:18.80ID:TOn7b37r

どうせブーム終わるよ

0065デフォルトの名無しさん

2016/06/26(日) 22:54:34.98ID:dzGWlip9

そして第四次ブームがはじまる

0066デフォルトの名無しさん

2016/06/27(月) 09:59:48.44ID:c7dRUM8V

２０年後だな

0067デフォルトの名無しさん

2016/06/27(月) 10:07:26.27ID:YAe5gRhc

次来る時は、まともなシステムが稼働してんだろうな？

0068デフォルトの名無しさん

2016/06/27(月) 10:17:50.48ID:2YKIZJue

　　　　　　／⌒ヽ
⊂二二二（　＾ω＾）二⊃
　　　　　　|　　　 / 　　　　　　ﾌﾞｰﾑ
　　　　　（　ヽノ
　　　　　　ﾉ>ノ
　　三　　レﾚ

0069デフォルトの名無しさん

2016/06/27(月) 10:29:13.19ID:wwQdnLYM

知りたいことは全部AIが教えてくれるようになるから
将来は多分googleとかで検索して調べるってのは時代遅れになるんだろな

0070デフォルトの名無しさん

2016/06/27(月) 11:27:07.32ID:YAe5gRhc

AIが教えてくれる事は無いだろ。
むしろ質問責めで今より鬱なプログラマが量産される。

0071デフォルトの名無しさん

2016/06/27(月) 12:47:18.69ID:2YKIZJue

日本人は
「何をやっても不安になる」
「何をやっても文句を言う」
「何をやっていても満足できない」

0072デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 00:34:07.51ID:ktpDnuEa

２０年後のSiriはほぼ人間と見分けがつかないコミュニケーション能力を持ってるはず

0073デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 04:17:25.16ID:bK7Alzwj

翻訳って、意味を知らない限り絶対に出来ない部分があるけど。
人工知能で出来るようになるのかな。

0074デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 05:29:33.70ID:m/IgHuuW

>>73
音声やテキスト→画像→別の言語の音声やテキスト
ってのを考えてるらしい
概念に相当するところを画像で表すのかな

0075デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 09:04:09.96ID:4uPkxyfr

明示されない５Ｗ１Ｈを自然にすくえるまで何年かかるやら

0076デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 09:19:07.09ID:BLDiiX1J

時系列データのベクトル化に画像を使うってことなのかな。

0077デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 09:36:39.08ID:V0SUmYS9

>>76
それか画像を複数使う

0078デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 10:06:58.76ID:ZnNc1ckc

なるほど。シニフィエを共通化してシニフィアンだけ変えるわけか！

0079デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 10:52:16.89ID:tbai2mxL

ＡＩ（人工知能）の予測（by 孫　正義　2016. 6. 22（水）開催　第３６回定時株主総会（動画））
https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
第2回「機械学習の理論的側面」（第2回産総研人工知能セミナー）
講師：早稲田大学先進理工学研究科園田翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02
＞ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
＞例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
＞ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの積分表現理論
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf

どこまで人間の脳に迫れるか？　期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf　の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
＞ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
＞すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
＞しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。

0080デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 11:47:43.12ID:BLDiiX1J

文字列→RNN→画像→CNN→出力ってやるんじゃないの。

0081デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 12:08:25.94ID:ktpDnuEa

ある程度深みのある人生送ってないと楽しい会話なんてできない

0082デフォルトの名無しさん

2016/06/28(火) 14:29:48.24ID:a3nSzCGl

Azure Machine Learning の診断結果

Microsoft、「Windows 10への意図しない更新で損害」ユーザーに1万ドル支払い
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1606/28/news070.html
法的責任について回答困難
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1606/09/news080.html

0083名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!

2016/07/10(日) 11:28:10.21ID:mSb6p1l8

猫を認識できるらしいけど、特徴を出力できるの？
たとえば、youtubeなんかから、「耳を欠損してる猫」を抜き出せる？

0084名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!

2016/07/10(日) 11:32:22.64ID:GCaT8GNt

そうだよ

0085名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!

2016/07/10(日) 12:10:20.57ID:mSb6p1l8

じゃあうさぎの耳をした猫を描ける？

0086名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!

2016/07/10(日) 13:38:25.87ID:GCaT8GNt

かけるよ

0087デフォルトの名無しさん

2016/07/11(月) 15:25:06.69ID:4Sb2d9Z7

無理やり人為的に過学習をしてなければ耳を欠損した猫を猫と認識はするんじゃないかな？
耳を欠損した猫の写真をたくさん集めて、これは猫じゃないと教えれば猫とは認識しなくなると思うけど

0088デフォルトの名無しさん

2016/07/11(月) 15:47:21.52ID:HEfq/lmz

般化能力で耳を欠損してても猫と判別するように学習するんじゃね
それが出来ないと過学習

0089デフォルトの名無しさん

2016/07/11(月) 16:13:06.60ID:duNPuqdM

耳を欠損した猫の動画は一大ブームで毎日1,000件ほど投稿されてるから余裕

0090デフォルトの名無しさん

2016/07/12(火) 18:10:14.37ID:2DETeSC2

その程度だったらディープラーニング使うメリットが無い希ガス

0091デフォルトの名無しさん

2016/07/13(水) 00:36:38.47ID:G1+vH8QG

じゃあ猫を欠損した耳は？

0092デフォルトの名無しさん

2016/07/13(水) 04:17:07.22ID:QAw5IbxT

ネコミミ

0093デフォルトの名無しさん

2016/07/14(木) 16:37:57.87ID:hT4nTZNK

>>55
過学習の問題はディープラーニング以前の話。
ニューラルネットワークとか世代はデータの段階でよく考えないといけなかった。
ディープラーニングの場合はとにかく例をたくさん用意すれば、自動的に収束する。
なんとかを判別する仕組みは、分割してそれを一つずつ比較して、
判別していくという仕組みなので従来の過学習は回避できることになる。
どういうことかというと、ペッパーに意地悪しすぎると性格の悪いペッパーになるというのが、
ディープラーニングの概念での過学習となる。
原因と結果の関係は正常なので、この場合は問題にならないというわけだ。
まあ説明する側でもディープラーニングをよくわかっていない人がかなりいるので、
今の内がチャンスだね。
そうそうモデルを自作するという概念がすっとんだのがこれなんだけどな。

>>83
抜き出すのではなく今ある耳が欠損している猫の画像を猫と判断するが、正しい。

0094デフォルトの名無しさん

2016/07/14(木) 18:15:02.08ID:99bzhDPx

抜き出すのかどうかは聞いてない
抜き出すことができるのか聞いてる

まあ、音センサは抜き出せないわなw

0095デフォルトの名無しさん

2016/07/14(木) 19:06:20.05ID:QNDyLPqn

>>93
２ちゃんやりすぎると過学習じゃなくても変に調教されるよな

0096デフォルトの名無しさん

2016/07/14(木) 19:50:30.08ID:MPozfaa3

ネトウヨは韓国についてのみ過学習。
一般常識については特微表現抽出が不可能な人工無能。

0097デフォルトの名無しさん

2016/07/14(木) 21:19:03.73ID:bYO+RsVc

耳のない猫をドラえもんと判断しだしたらいよいよ始まったなという感じ。

0098デフォルトの名無しさん

2016/07/14(木) 23:39:27.00ID:CxwfptT2

ディープラーニングでクラス分類は出来るけど
どうやってアウトプットすればいいのかわからない

0099デフォルトの名無しさん

2016/07/15(金) 08:21:31.80ID:UUo2Y5Od

>>96

なんかキメェのが湧いてきてんな

0100デフォルトの名無しさん

2016/07/15(金) 19:18:49.25ID:yqV5QyqR

>>96
おいときますね
つ精神安定剤

0101デフォルトの名無しさん

2016/07/15(金) 23:28:02.17ID:/IkQTUfk

>>21
ディープラーニングは機械学習の発展形

0102デフォルトの名無しさん

2016/07/15(金) 23:53:41.36ID:hAQUfPEr

>>93
DNNでも過学習は起こるよ。DNNがよく分かってない人とかあまり言わないほうがいいよ。

0103デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 00:46:40.66ID:FZQb/Aob

>>73
翻訳は現時点では目処が立ってない
I saw her jogging in a house.
の訳として、
「彼女が家の中でジョギングしてるのを私は見た。」
となりそうだが、家の中のジョギングは変だから
「彼女がジョギングしてるのを私が家の中で見た。」
と訳させるのはまだ難しい。

0104デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 00:59:53.44ID:vP7/TZ2l

シニフィアンとシニフィエ

0105デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 09:52:35.79ID:oCMItlC2

>>103
一度画像に置き換えてから翻訳すると言う手法が研究されている

0106デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 10:09:11.83ID:6AR6MH2z

意味が曖昧な文章は曖昧なまま翻訳できればいいんだけどな。
→「私は家の中で彼女がジョギングしているのを見た」

言語の違いでできない文章もあるだろうけど。

0107デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 10:21:35.38ID:Gp5nPJYi

>>105
画像にすることで矛盾がある翻訳を除去できるってこと？

0108デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 11:09:12.23ID:oCMItlC2

>>107
家の中にいるのが私なのか彼女なのかは絵を描けば区別できる
どちらが正しいかは文脈による

単文の場合はどちらの可能性が高いかは用例を準備しておけば良い

画像を複数使ったり動画にしたりすることで文脈も判るような気がする

0109デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 13:21:43.15ID:vP7/TZ2l

「彼女が家の中でジョギングしているのを私は見た」という画像に置き換えてしまう問題

0110デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 15:28:59.48ID:9Y22Kipm

>>103
この先生きのこる並みの悪文じゃないのか

0111デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 15:31:31.21ID:NzbvhITE

きのこる先生、こんにちは

0112デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 17:15:51.69ID:oCMItlC2

>>109
それが間違いであると言うのは何故？
実社会での経験上可能性が小さいと言うだけだから
用例で可能性が高い方に合わせれば良い

0113デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 17:34:25.22ID:6AR6MH2z

結局文脈で判断するんだったら絵描くこと自体に意味はないということだろ。

0114デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 18:03:56.68ID:UxNR2Irt

ビル・ゲイツが家の中でジョギングしてるのを私は見た

0115デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 18:30:19.06ID:9Y22Kipm

>>112
間違いであるとはどこに書かれていますか

0116デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 18:35:15.13ID:oCMItlC2

>>115
問題だと指摘してある

0117デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 18:36:29.19ID:oCMItlC2

>>113
文脈を絵で表現する
表現すべきものと表現されたもの
シニフィアンとシニフィエ

0118デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 19:36:47.07ID:6AR6MH2z

私が家の中にいる絵と彼女が家の中にいる絵のどちらが正しいかを判断する文脈を絵で表現できるのかw

0119デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 20:36:45.22ID:oCMItlC2

>>118
出来るんじゃね

0120デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 22:58:58.10ID:ajfamLtT

GoogleはtensorflowをProject Bloksで動くようにしろ。

0121デフォルトの名無しさん

2016/07/16(土) 23:33:04.93ID:Iryr308J

お前がやればいいだろ

0122デフォルトの名無しさん

2016/07/17(日) 00:19:50.43ID:Gb0PKfUK

>>119
絵で表現する場合どっちも正解だろ

0123デフォルトの名無しさん

2016/07/28(木) 21:41:56.15ID:JOyLFJEo

ディープラーニングにポケモンGOをさせたら何日で世界征服できますか？

0124デフォルトの名無しさん

2016/07/28(木) 21:42:37.53ID:JOyLFJEo

移動はもちろんGPS偽装です

0125デフォルトの名無しさん

2016/07/28(木) 23:18:39.07ID:T05czDzy

一週間でできるぞ

0126デフォルトの名無しさん

2016/07/29(金) 11:29:36.47ID:vOn8ke2v

ポケモンGoじゃなくて Ingressの間違いだろ

0127デフォルトの名無しさん

2016/07/30(土) 03:44:29.49ID:crIAC8Sk

絵を描くというのは比喩でしょ。

考えうる意味木を作って、語彙の結合度（n2）を判断する方法で解決できるんじゃないの。
CaboCha辺りに実装されてるんじゃないの。

0128デフォルトの名無しさん

2016/08/04(木) 08:53:55.74ID:xA5YHElb

AzureMLって便利だけどさあ
これがそのままデスクトップ版になったようなソフトってないの？
Azureだと値段がな・・・・

0129デフォルトの名無しさん

2016/08/04(木) 12:14:23.74ID:8anV95gh

うむ

0130デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 17:01:51.33ID:QLeh3tWr

ディープラーニングって「こんな感じでAI学習させたらよくね？」ってシステム作ったら思いの外できが良くて
「よっしゃー！これは使えるぜ！」って応用ばかり進んでるけど、ディープラーニング内部の詳細な作用機序は
ほとんど解明されていないのだ

0131デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 17:07:04.48ID:LJe/qM3f

ディープラーニングに限らず
ブレークスルーっつうのは
なんでもそんなもんでしょう
実験が先で理論は後付け
失敗や偶然から色々生まれる
ノーベル賞とかもそんな感じ

0132デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 17:16:33.99ID:E13R0s32

実用化されたらこっそり使われているようになる、とじっちゃんがいってた

0133デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 17:37:41.94ID:7M4UoUhy

怪しげな薬草を飲んで腹痛が治ったとか言ってる状態

0134デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 18:05:20.88ID:MX2YwXAL

ネオコグニトロンがあったんだから
手法が先だろ
次に実験
最後に理論

0135デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 18:09:15.16ID:E13R0s32

福島邦彦、位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路のモデル --- ネオコグニトロン ---、
1979年、電子通信学会論文誌A, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665

マカロピッツが先だけど、神経回路のモデル

0136デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 18:11:26.63ID:E13R0s32

福島先生の解説
https://www.jstage.jst.go.jp/article/itej1978/38/3/38_3_212/_pdf

0137デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 19:10:03.90ID:MX2YwXAL

マカロックとピッツね
続けて言う奴嫌い

0138デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 20:24:13.92ID:KPFhBd7b

30年ぶりなんでｗ

0139デフォルトの名無しさん

2016/08/05(金) 23:38:18.87ID:vy68z2hj

なんかNHKでAIが病名当てたみたいな記事みたけど、そもそも1980年代のAIブームってこの用途を目指してなかった？
ハイパーシステムだかハイパーなんちゃらと呼ばれていた記憶。

0140デフォルトの名無しさん

2016/08/06(土) 01:50:35.65ID:Ijs2ityg

全ての分野においてAIが人類を凌駕した時俺らは一体何をすればいいんだろう
人間がペットを飼うように将来はAIも人間をペットとして飼ってたりするのかな

0141デフォルトの名無しさん

2016/08/06(土) 12:00:53.09ID:2bG8GGS+

>>139
エキスパートシステムな

0142デフォルトの名無しさん

2016/08/06(土) 18:00:15.35ID:dq65PNj+

キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow
http://googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/08/tensorflow_5.html

0143デフォルトの名無しさん

2016/08/06(土) 18:41:02.86ID:sEmAGMc9

deep Curing

0144デフォルトの名無しさん

2016/08/06(土) 19:40:10.07ID:sh6eSf+8

トマトじゃだめなんですか？

0145デフォルトの名無しさん

2016/08/06(土) 19:53:24.93ID:sh6eSf+8

>>141
>ハイパーシステムだかハイパーなんちゃらと呼ばれていた記憶。
思いつかなかったｗ

0146デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 05:52:01.23ID:S+cnncE9

>>139 なんかNHKでAIが病名当てたみたいな記事みたけど、そもそも1980年代のAIブームってこの用途を目指してなかった？

自動診断も含め、もっと壮大な大風呂敷を広げていた。だから俺は AI は量子コン
ピュータ・核融合炉と同様な詐欺に近い分野だと思っていた。Neural Network などおも
ちゃにすぎないと判断していた。

アルファ碁には俺も驚かされた。でも deep-learning:複数の隠れ層が break through
の理由とは思えん。そんなものは昔からあった。

俺は近年の AI の進展は分類計算手法の発展にあると解釈している。SVM:Support
Vector Machine の威力は非線形な分類曲面を計算できるようになったことにあると思
う。Neural network では最初から非線形な分類が可能だったが、CNN:Convolutional
Neural Network など多様な分類曲面の計算方法が出てきたことが 2010年以降の AI の
進展の理由だと理解している。

俺の理解に誤りがあったら指摘してもらえないだろうか。

0147デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 06:18:57.87ID:nhu9ES3O

>>146
自分は素人だが。たぶん時代おくれの人になってるとおもうぞ。
アルファ碁、グーグルの人工知能は、理解してなくブラックボックスだが・・・
そういったことではないとおもうが・・・
学習の仕方を学習するといったことだろ。それでそれが可能なのかよ。

0148デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 06:28:56.56ID:nhu9ES3O

Googleの人工知能DQNが「自分でルールを推測」してゲームをプレイ。状況判断で行動を決める強化学習を統合 - Engadget Japanese

DeepMindの人工知能AlphaGoは先日、世界トップランクの囲碁棋士イ・セドルを打ち負かして大きな話題になったばかり。
一方、先読みが可能な囲碁や将棋・チェスに比べると、リアルタイムな操作が必要なテレビゲームをプレイするのは、AIにはかなりの重労働です。

Googleは、この分野でもテレビゲームをする人工知能 Deep Q-Network(DQN)を開発し、人間がプレイするのと同じように画面からの視覚的入力だけでゲームをプレイするよう鍛えあげてきました。

まずはアタリ2600の2Dゲームが中心に、パターン記憶でクリアできる一部のゲームでは人間を上回る上達を見せるようになりました。
最近は人間が持つ"好奇心"と同様の処理を与えられ、謎解き要素が入ったアクションパズルゲームでも上達の兆しを見せるようになっています。

興味深いのは、DQNには事前に何のルールも与えていないということ。
DQNが自分なりのゲームルールを作って遊びはじめたとも言えるかもしれません。

これはDQNが備えていたDeep Learning(機械学習)にReinfoecement Learning(強化学習)を取り入れたことによるもので、Google DeepMind はDeep Reinforcement Learning(Deep RL)と称しています。
http://japanese.engadget.com/2016/06/20/google-dqn/

0149デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 07:17:24.17ID:BtV3SqGG

新聞でもテレビでもそうだけど、そういうのが扱ってる内容って高卒様が見て楽しければいいって程度にしかできてなくてさ
専門にやってる人とか学問とかとは程遠いものなんじゃないかな

0150デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 13:11:32.26ID:sg2m+nAp

>>140
AIの手足になるんだろうな

0151デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 17:25:05.67ID:o2bsvxOF

人間なんてAIの手足にすらなれない

0152デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 18:01:05.87ID:fH23byCM

AIの手先かな

0153デフォルトの名無しさん

2016/08/07(日) 19:28:35.96ID:xBB6TA9C

毛を刈るための羊みたいな存在じゃねーの

0154デフォルトの名無しさん

2016/08/08(月) 19:12:08.84ID:RHVOUexS

富士通研究所が深層学習の高速化技術を開発、GPU64台で速度27倍
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080800602/?rt=nocnt

0155デフォルトの名無しさん

2016/08/08(月) 19:32:11.39ID:fS3uT0vn

このスレッドは天才チンパンジー「アイちゃん」が言語訓練のために立てたものです

0156デフォルトの名無しさん

2016/08/08(月) 22:24:32.95ID:FOEjBVJr

>>154
>Human Centric AI Zinrai

名前が中二臭い

0157デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 02:00:37.23ID:MuZ+y+ui

最近のOCRすごいな
どうなっとんなこれ
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.infordio.mojiscan&;hl=ja

0158デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 03:07:24.61ID:wmg/7m6y

これってGoogleが提供してる学習済みモデルを使ってるんじゃなくて、やっぱ自前で学習させたんだよな？

0159デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 10:03:51.39ID:FSdJ+qrk

手書きはダメだね

0160デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 14:40:09.84ID:n5pitoha

AIって所詮は人間が創ったものだけど
効率の良い機械学習の仕方を学習する機械学習システムを造れば
そのあとはそいつ自身が人間の考えたものよりずっと性能のいいものを作ってくれるはず

0161デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 14:53:09.07ID:rtNyNV4o

学習済みモデルっぽいけど

0162デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 20:06:03.94ID:jmutm8x/

Facebook オープンソースディープラーニングプロジェクト Torchnet
https://www.infoq.com/jp/news/2016/08/facebook-opensource-torchnet

0163デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 20:20:59.95ID:n5pitoha

AIが論文提出してAIが査読してAIが閲覧する時代はもう直ぐそこ

0164デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 20:21:57.19ID:4lwS0BtZ

アイちゃん、大忙し

0165デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 20:47:44.00ID:jFaP6/RL

>>160
技術的特異点

0166デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 21:02:58.20ID:bBoFOwNz

>>164
数年後には確実にあんたのご主人さまはアイちゃん

0167デフォルトの名無しさん

2016/08/09(火) 21:06:54.88ID:4lwS0BtZ

アイちゃん見捨てないでおくれｗ

0168デフォルトの名無しさん

2016/08/10(水) 00:09:54.48ID:+ieq6pwe

ニューラルネットワークスレってある？

0169デフォルトの名無しさん

2016/08/10(水) 01:03:17.28ID:RSM1iF94

あるよ
お前の心の中に

0170デフォルトの名無しさん

2016/08/10(水) 16:12:48.39ID:2ZimatLe

アイちゃんよりAI子の方がかわいいとおもうの

0171デフォルトの名無しさん

2016/08/11(木) 05:43:39.12ID:6/rPLZEn

AIオープンソース「TensorFlow」日本語サイトが開設
http://ascii.jp/elem/000/001/210/1210046/

0172デフォルトの名無しさん

2016/08/12(金) 11:31:18.49ID:mm4X6Gd9

データを入れるためのアルバイト2000人募集

0173デフォルトの名無しさん

2016/08/13(土) 03:00:41.24ID:QEt04gwy

バズワードだよねこれ。
上にも出てるけど80年代後半に流行ったニューラルネットの焼き直しじゃんこんなの。

0174デフォルトの名無しさん

2016/08/13(土) 06:07:05.44ID:0So+hZJu

人間はすでにネットという怪物の奴隷になってるよ

0175デフォルトの名無しさん

2016/08/13(土) 11:17:17.39ID:2qglMHO5

クラウドって言葉が流行った時もこんなの従前からあるものに別のラベルを貼っただけの
バズワードじゃないかって言うとなぜか必死で反論するのがいたけど、今じゃクラウドがバズワードなのを
疑う人間はまずいない。

こいつも同じだね。
もう半分メッキがはがれかけてる気がする。

0176デフォルトの名無しさん

2016/08/13(土) 11:39:22.45ID:rw1nahk5

ASP→Web2.0→SaaS→クラウド(cloud)
- ASP: Application Service Provider
- SaaS: Software as a Service
だっけ

0177デフォルトの名無しさん

2016/08/13(土) 13:24:05.91ID:t4GHKHGu

スマホもバズワードだな

0178デフォルトの名無しさん

2016/08/13(土) 15:40:23.29ID:+KA6GlJX

ビッグデータとかIoTとかIT用語はだいたいバズワードだな
必要とされてるから普通に使われてるけど

0179デフォルトの名無しさん

2016/08/16(火) 14:08:30.65ID:QOMIHWiQ

AI子だとカブトムシのメスを思い出すので禁止です。

0180デフォルトの名無しさん

2016/08/23(火) 20:27:17.30ID:uPhg+qti

>>176
web 2.0 はちゃうやろ

0181デフォルトの名無しさん

2016/08/23(火) 22:19:19.50ID:lzndhtUQ

>>176
「ドコモに移転ゼロ」が抜けてる

0182デフォルトの名無しさん

2016/08/24(水) 15:55:28.88ID:Ku8YOB4B

昨日のNHKのアトムなんとかって番組一応見たけどつまらんかったな

0183デフォルトの名無しさん

2016/08/24(水) 16:07:38.70ID:FVydjj4l

さっきアイロボットをやっていたぞ

0184デフォルトの名無しさん

2016/08/24(水) 18:24:03.95ID:Em19fPot

"Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる"
http://postd.cc/teaching-an-ai-to-write-python-code-with-python-code/

0185デフォルトの名無しさん

2016/08/25(木) 07:18:23.08ID:8j5wEmmY

宣伝いらねえ

0186デフォルトの名無しさん

2016/08/25(木) 10:28:38.00ID:InFq/XMk

>>185 同じことしか言えない弱い人工知能か？

0187デフォルトの名無しさん

2016/08/25(木) 12:21:56.38ID:x16Jfsrh

閃電いらねぇ

0188デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 01:12:12.49ID:594SjXi+

ディープラーニングって実際どの業務で有効？

0189デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 01:29:07.04ID:AVekje6t

実際現代技術でどんな仕事でも自動化できるんだよね。莫大なコストと莫大な時間がかかるけど。
現状ではその莫大なコストと莫大な時間が半分以下まで減らせるようになった、てとこか

0190デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 04:27:12.98ID:68dx2exN

そんな質問じゃないだろ
今プログラム処理されてる奴が
ディープランニング方式に変えたら有効なのはどの分野？ってことだろ

答えは全部だ

0191デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 06:22:32.56ID:X/oxOwFp

いや全部まんべんなく自動化
できるようにはなってないだろ

0192デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 09:48:52.80ID:++B3rNxa

誰がそんなこと言ってんだ？
全部自動化すんのが前提だって誰が言った？

自動化してないものを自動化する話でもないし
自動化してないものを自動化することはディープラーニングと関係ない

自動化されたものをディープラーニング化するかしないか
自動化を考えてるものをディープラーニングで進めるか、の話だろ

0193デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 10:03:09.20ID:+jAFv1ws

SFリアルディープラーニングｗ

0194デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 11:48:38.52ID:WnsDsp7+

自動化とかよりそもそも要らない仕事がいっぱいある

0195デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 12:42:57.11ID:RJ1rrcoT

自動運転が広まったらタクシーの運転手とか不要になるかもな

0196デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 12:45:17.05ID:xzikXEHz

乗客が目的地を特定・明示できるとは限らんから
ハイヤーと無人タクシーで差別化される

0197デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 12:55:37.11ID:WnsDsp7+

>>196
どこに行きたいか判らん客なんているのか？
行先指示したら目的地を特定するのがディープラーニングじゃないのか

0198デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 13:15:08.77ID:fhPuQGI5

その程度は今のカーナビ級じゃん

お前はディープラーニングを何だと思ってんだ？

0199デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 13:43:42.71ID:HIIgKzd0

経路だろ、行き先と目的地の違いｗ

0200デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 14:10:54.41ID:WnsDsp7+

>>198
最近の雲助はカーナビ見ないと移動出来ない馬鹿ばっか

0201デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 15:53:31.79ID:kPNTzPpQ

バカばかり

0202デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 16:24:53.13ID:B5/4ucQ2

プログラムを書いた経験がないのがばればれｗ

0203デフォルトの名無しさん

2016/08/26(金) 23:27:57.27ID:wq94SF2G

自動運転とお客の行きたい場所を正確に聞き取る能力はまた別。
正式名称や住所を正確に言える客なら問題ないが、「昨日テレビでやってたなんとかイタリアーノって言うパスタ屋、恵比寿の」とか曖昧な事を言ってくる客には通話機能等によってお客様とオペレーターが話をして行き先を決定する必要がある。

人工知能が完成（若しくは近年の内に）していると勘違いしている奴多すぎ。
ドラえもんのように多角的な視野で考えられることができ、聞き取りから自動運転まで予測できないことにも正確にこなせるAI（いわゆる強いAI）なんて当分先の話だぞ。

0204デフォルトの名無しさん

2016/08/27(土) 00:56:19.75ID:VhtRF8/G

そんなこと一部の池沼やインチキ野郎以外、みんな知ってる。

しかし、お客の行きたい場所とは全然違う場所に
勝手につれていく人口無能自動運転に胸熱。

0205デフォルトの名無しさん

2016/08/27(土) 01:49:15.51ID:9mSP2c02

その程度の指示ならワトソンでいける気がする。

0206デフォルトの名無しさん

2016/08/27(土) 13:49:35.34ID:1/xX/49l

>>203
当分先どころか現時点ではタイムマシーンと同じだよw
実現する理論も何もないんだから

0207デフォルトの名無しさん

2016/08/27(土) 18:05:17.03ID:E7F6wgE4

>>203
いやいやその程度ならAIすら必須じゃない

車内のタブレットなどでまず検索して
住所など割り出せばいいだけ

できるできないならできる
後はそれを音声検索とか
UIをスムーズにしていくだけ

0208デフォルトの名無しさん

2016/08/27(土) 19:20:19.33ID:2BjOPQ/T

tvの音声データから目星をつけてテロップから住所情報を引き出しDB化すれば良い。
音声データからでも余裕だろう。
○○を安く買えるとこに連れて行けでアマゾンの配送センターのある千葉まで行くんですね

0209デフォルトの名無しさん

2016/08/28(日) 21:55:53.58ID:HPzO6ATv

医者も技術系以外は無用になるな。

検査結果からの診断なんてＡＩで充分。
あとは画像診断関係は全部置き換え。

0210デフォルトの名無しさん

2016/08/28(日) 22:09:50.10ID:ozGx3CHe

誤診したらだれが責任とるんだよ

0211デフォルトの名無しさん

2016/08/28(日) 23:15:22.40ID:I2GBYcR0

担当医だろ馬鹿

0212デフォルトの名無しさん

2016/08/28(日) 23:32:16.73ID:ozGx3CHe

今晩は馬鹿

0213デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 00:22:10.35ID:dUwSNc8y

ディープな馬鹿

0214デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 08:20:03.15ID:mqymnS7Z

事故や災害による突然の封鎖も怖いが
無人タクシーの一番の敵はタイヤのパンクとか車両故障かも知れない

自動運転管制官とかいう新しい職種が生まれる

0215デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 10:17:26.43ID:aGvvWmav

>>214
パンクや故障で困るのは有人でも一緒じゃね

0216デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 11:51:25.01ID:5rt51UxE

ｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓｷﾓ

みんなー、世界初！！「体液取引所」ができたお [転載禁止]c2ch.net
http://hayabusa3.2ch.net/test/read.cgi/news4viptasu/1430115959/

1 ：片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 ＠転載は禁止：2015/04/27(月) 15:25:59.04 ID:VhXmVBOx0
「体液取引所」
http://katahiromz.esy.es/taieki/

試してみてね。。。ご感想などよろしく。。。

3 ：片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 ＠転載は禁止：2015/04/27(月) 15:28:32.37 ID:VhXmVBOx0
男汁、女汁、唾液、おしっこなどの体液を取引できるサイトが
できたんだよーーー。
利用者登録すれば使える。使ってみてね。。。

13 ：テューンタン ◆msxA1lIh7Ei2 ＠転載は禁止：2015/04/27(月) 16:43:12.16 ID:h2ozZyBy0
このスレみて昔あった体液フェチの友人がなんたらってスレ思い出した

20 ：片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 ＠転載は禁止：2015/04/28(火) 12:30:57.13 ID:kCLcZkq+O
体液取引所は、非技術的問題で閉鎖しました。大変申し訳ありません。

0217デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 12:03:54.98ID:97WvllZy

なるほど、コピペマンの自分はキモいと思ってないんだ

0218デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 13:27:19.08ID:qx4le9TG

他人の体液なんて
もろ犯罪に使われるだけじゃん間抜け

0219デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 17:14:58.83ID:oj2YJVYH

>>214
＞タイヤのパンクとか車両故障
機械の故障判定なら
人間より機械の方が得意だと思うけど

0220デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 17:49:08.44ID:iau8w0G1

センサーだらけのタクシー

0221デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 21:08:39.23ID:NqndsPzY

タクシーでは円滑なコミニュケーションのために顔認証はするだろうし

時間帯や行き先のデータは当然蓄積される

利用者にプライバシーはない

0222デフォルトの名無しさん

2016/08/31(水) 21:47:24.83ID:tzVyfdSB

パンクセンサーとは？

0223デフォルトの名無しさん

2016/09/01(木) 00:54:01.52ID:USjIsrrx

客と世間話も出来ないようなタクシーには乗りたく無い

0224デフォルトの名無しさん

2016/09/01(木) 03:10:22.18ID:CJsgpLVH

2ちゃんねるによくいるアスペよりはマシ

0225デフォルトの名無しさん

2016/09/01(木) 11:47:09.92ID:t9T5YWAA

眠いのに話かけてくるドジっ娘タクシー

0226デフォルトの名無しさん

2016/09/02(金) 18:22:02.46ID:tIJhbCeG

貼っとくか
http://matome.n aver.jp/odai/2141569147381073701

0227デフォルトの名無しさん

2016/09/03(土) 17:50:40.11ID:zTiY4Utx

よく画像認識で対象の物体を四角い枠で囲ったりしてるけどあれってどうやるの？

0228デフォルトの名無しさん

2016/09/03(土) 19:34:43.50ID:w8mOGCX1

□を描く

0229デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 09:37:46.82ID:VFCxu5XK

四角にしかならない

0230デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 10:24:24.62ID:HFeVjzW1

マウスを頂点と対角線上の頂点でクリックする

0231デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 13:11:46.38ID:me3Bqu02

なんだ誰も知らないのか
ここで聞くのが間違いだった

0232デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 14:03:58.10ID:ND5rYxtb

何聞かれてるのかわからんｗ
どっちにしても、スレチってのは正解。

0233デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 14:42:19.78ID:me3Bqu02

RCNNってどうやればできるの？って質問ならわかる？わかんないか。ディープラーニング実装した事無いやつらしかいないもんなここ。レベルひっく！

0234デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 14:58:35.93ID:RoHglW4X

よかったね、さようなら

0235デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 15:09:08.19ID:IwdZFsQ+

RCNNの何が分からないかが分からない。ググれば情報が得られるのに。一から十まで教えてあげないと何も出来ない人？初心者ならそういうこともあるだろうけど、だとすれば謙虚さが足りないね。謙虚でも無いし頭も悪い、こりゃ救いようが無いですな。

0236デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 15:23:27.85ID:XJ0o2Hnn

ディープラーニングを使う奴は多いがそのものを実装する人はあんまりいないと思われ
RCNNなんざ論文から試験実装ソースからググればでてくる

まさか英語読めないとか言う落ち？

0237デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 16:01:12.31ID:me3Bqu02

でたでた、RCNNって単語出した途端にググってわかった気になって必死で反論するやつ
このスレのレベルが低いのは分かってたけど言い訳もレベル低いな
誰だよこんなスレ立てたの、価値無いから早く落せよ

0238デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 16:12:31.19ID:RoHglW4X

煽ってうれしい厨房

0239デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 16:21:18.55ID:Iwr0JmTn

必死ですね藁
バズワードを追いかけないで
日本語と英語と数学を勉強しとけ
基礎がないのに応用など、愚骨頂

0240デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 16:26:47.09ID:RoHglW4X

卒論で困った学房

0241デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 17:18:34.91ID:0U84yGwJ

この様子じゃオートエンコーダもrbmも知らないんだろな
ディープラーニングの仕組みすらも把握してないやつがこのスレに書き込んでんじゃねえよ
どうせ流行りに乗っかって物見遊山的にスレ覗きに来ただけだろお前ら
基礎知識もねえくせに偉そうな口叩いてんじゃねえぞボンクラども

0242デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 17:38:03.77ID:RoHglW4X

続けて

0243デフォルトの名無しさん

2016/09/04(日) 22:13:26.79ID:NENjzJSG

RBNってもう廃れたのかと思ってた

0244デフォルトの名無しさん

2016/09/05(月) 04:25:26.32ID:6VKV8Mos

2chの真骨頂は集合知なんだがときおりme3Bqu02みたいなアホが出るだけはなんとかならんのかねぇ
一昔前だとDQNとか言うのだろうけど。

0245デフォルトの名無しさん

2016/09/05(月) 09:49:27.90ID:UKg8uNGo

ビッパーに文句言ってもｗ

0246デフォルトの名無しさん

2016/09/05(月) 23:37:48.32ID:7k42H4Jk

原理聞いたら簡単すぎてびびった
うまくいくようになった理由ががノイズ入れるだけって…

これ本当に何十年も気が付かなかったんか

0247デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 10:08:48.82ID:+BdWyihd

どこにでも転がってる話だろ

0248デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 10:11:45.17ID:1opeZsWF

>>246
ブボボ（｀；ω；´）ﾓﾜｯ

0249デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 10:33:42.97ID:Zdu7AW2X

>>246
もっと小保方っぽく

0250デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 19:36:11.47ID:MfZbc6Jb

>>246
過学習対策には良い
準安定状態にはまってしまうのを避けるのにも効果的
そんなものは昔から判ってる

0251デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 21:52:20.76ID:jQjNFrpm

ディープラーニングって↓みたいな問題を学習させたら
どんな出力になりますかね？
データ型は実数型で

学習データ
X　Y　出力
1　1　1
1　1　2
1　1　1
1　1　2
…

テストデータ
X　Y　出力
1　1　？

選択肢
ア　1 または2
イ　1.5
ウ　その他

0252デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 22:11:49.24ID:yvmQ1+5a

出力層を2種類にすれば1か2しか出力しないよ

0253デフォルトの名無しさん

2016/09/06(火) 22:13:31.63ID:yvmQ1+5a

あとそれはディープラーニングじゃなくて機械学習だよ

0254デフォルトの名無しさん

2016/09/07(水) 12:28:38.24ID:V+dib8KL

>>249
コツがありまぁす

025572

2016/09/07(水) 12:47:05.33ID:82U/gFu6

>>252
回帰だったら連続値出せるから、その場合は1.5くらいになる
更に別にディープでやることもできる
あんまり意味ないかも知らんが

0256デフォルトの名無しさん

2016/09/07(水) 12:50:22.78ID:82U/gFu6

>>255
あ、ちと嘘があるかも
損失関数の定義とか、正則化によっては1とか2に収束することもあるかも

0257デフォルトの名無しさん

2016/09/07(水) 21:47:23.70ID:/tMV9XE3

>>246
揺らぎをノイズで著すって言えば簡単だけどノイズ自体がものすごく近年になってから再開拓された分野なんよ
パーリンノイズとか3D関係でもつい最近っしょ？

数学的なノイズ自体がまだまだ未開拓の分野って解るだけでも裾のの広さがわからないと井の中の蛙になっちゃうんだって知って欲しいかな

0258デフォルトの名無しさん

2016/09/07(水) 21:57:51.06ID:aWoJ1pFc

情報分野じゃないけど、ノイズを利用してA/D変換の精度を上げるとか、
そういう発想割と昔からあるよ

0259デフォルトの名無しさん

2016/09/07(水) 22:42:07.08ID:PF4YXQqM

>>257
機械学習の過学習を止めるためにそんな高尚なノイズいるんか…？

0260デフォルトの名無しさん

2016/09/07(水) 23:01:12.09ID:tH9DTYk6

ノイズといえば1/f、扇風機の風がやさしい

0261デフォルトの名無しさん

2016/09/08(木) 03:35:07.53ID:WEoVQYOI

L1L2正則化って
どういう時に有効なんでしょうか？

0262デフォルトの名無しさん

2016/09/08(木) 03:50:17.21ID:LFy07E4/

>>260
あったな、ファジィ扇風機

0263デフォルトの名無しさん

2016/09/08(木) 11:40:58.63ID:JDwk6cP5

1/fってTだろ？

0264デフォルトの名無しさん

2016/09/09(金) 21:14:04.37ID:oMlYA35z

レベルがfに反比例すると言うこと

0265デフォルトの名無しさん

2016/09/10(土) 00:22:57.29ID:NugIXxRk

>>246
「レシピがあるんですよ」

0266デフォルトの名無しさん

2016/09/10(土) 00:39:20.25ID:GZBzacwh

レシピありまぁす

0267デフォルトの名無しさん

2016/09/10(土) 07:21:46.70ID:XD8JXdoT

クックパッド

0268デフォルトの名無しさん

2016/09/10(土) 09:42:45.60ID:7FOOQc3d

会員にならないと人気メニューは見れません

0269デフォルトの名無しさん

2016/09/10(土) 20:35:03.54ID:vL431mpn

マジで？！

0270デフォルトの名無しさん

2016/09/11(日) 13:52:06.32ID:wsdkeHtu

オートエンコーダとかRBMって現役なん？

0271デフォルトの名無しさん

2016/09/11(日) 15:33:23.81ID:b4pwDH7Q

古いし全く役に立たない

0272デフォルトの名無しさん

2016/09/11(日) 21:08:47.82ID:OH8Z4KRN

事前学習は今は何が主流なん？

0273デフォルトの名無しさん

2016/09/12(月) 06:50:15.86ID:vhQHXXBY

ベータ推論

0274デフォルトの名無しさん

2016/09/12(月) 11:06:46.78ID:zNz132JK

オートエンコーダってそんなに非力だった？

0275デフォルトの名無しさん

2016/09/12(月) 20:14:52.17ID:KWk/l5We

言語がAにかわって、受動的動作であるコンピュータ－が自身に思考能力がついたら
より能動的になり、人権で言う生存権と同様にコンピュータ－がコンピュータ－権を
要求する事あるかな　？

0276デフォルトの名無しさん

2016/09/12(月) 22:53:11.01ID:NdtxnFeb

CRMとかのRDB系のデータに対して
ディープラーニングは有効？

0277デフォルトの名無しさん

2016/09/13(火) 00:45:04.22ID:G3lYgxpI

最近だとLLCとかハイポとかが主流だろ
なまじニューラルネットから逸脱してるから人間の思考を超えたものも将来作れそう

0278デフォルトの名無しさん

2016/09/13(火) 14:04:24.14ID:weMX/hOp

LLCってなに？

0279デフォルトの名無しさん

2016/09/13(火) 21:56:12.22ID:ARE/d+G/

LCLなら知ってる

0280デフォルトの名無しさん

2016/09/13(火) 22:44:39.44ID:eziYy7Z+

>>278
有限責任会社

0281デフォルトの名無しさん

2016/09/16(金) 00:15:17.75ID:GbwSJIka

ハイポは主流とは言わんだろ
あくまでもロゼッタ解析から生まれた
亜種に過ぎない
ストローク演算を用いたディープラーニングなら
沢庵解析法の方がどちらかと言うとメジャーかな
クラスタ型のマシンとの相性も良いし
多分今後も残りそう

0282デフォルトの名無しさん

2016/09/16(金) 02:52:48.34ID:wX1dq5NO

脳って初めての刺激に対しても
類推（補外）が優れているところにあると思うんだよね
深層学習ってどのくらい人間のやってる補外に迫れるんだろう?

0283デフォルトの名無しさん

2016/09/16(金) 06:11:00.17ID:zbPXA4kW

さあ

0284デフォルトの名無しさん

2016/09/16(金) 08:51:21.85ID:PpYmmEIW

５年かけて新しいデータを流し込み続けたら
５歳児に近づけるかもしれない

0285デフォルトの名無しさん

2016/09/16(金) 11:09:23.38ID:808DOMZW

五歳児は会話できる

0286デフォルトの名無しさん

2016/09/19(月) 10:32:20.04ID:2WB4rxEX

じゃあ低燃費で命令に従いよく働く奴隷でいいじゃん

0287デフォルトの名無しさん

2016/10/05(水) 00:42:00.72ID:toVaK5Qw

おまえらどんな環境使ってる？
おれはこれ

Ubuntu14.04
Core i7 6400
32GB
TITAN X

0288デフォルトの名無しさん

2016/10/05(水) 05:36:55.41ID:zoeP+bhW

しょぼ

0289デフォルトの名無しさん

2016/10/05(水) 18:44:40.84ID:AtYxWes1

GTC行ってきた

0290デフォルトの名無しさん

2016/10/05(水) 23:10:12.97ID:eAuixWC+

機械学習やディープラーニングって職としての需要は
今ありますか？それとも現在は見識レベルですか？
機械学習やらずにいきなりディープラーニング始めると
挫折しやすい？機械学習を先にやった方がいい？

0291デフォルトの名無しさん

2016/10/05(水) 23:51:15.36ID:JQJvJ5h+

ねえよクソが

0292デフォルトの名無しさん

2016/10/06(木) 01:10:22.02ID:dlrYWlqq

高脳はディープラーニングだけど、2chに来る連中がやっているのは
シャローラーニングだろ？　低脳・土方・底辺ではシャローですら無理なのかもしれないが

0293デフォルトの名無しさん

2016/10/06(木) 01:14:24.17ID:lTHDgQ1B

需要は大アリ
機械学習全般をざっとやりつつ
ディープラーニングメインがいいんじゃね

0294デフォルトの名無しさん

2016/10/06(木) 18:12:11.51ID:i//QjOXg

形容詞てどんなふうに理解するんだろ？

0295デフォルトの名無しさん

2016/10/06(木) 22:08:42.60ID:S9HInbIx

RNNは展開すれば多層のNNみたいになるけど
RNNの隠れ層の重みはどの系列でも同一？

0296デフォルトの名無しさん

2016/10/07(金) 11:06:41.30ID:YAulyIiV

んなこたーない

0297デフォルトの名無しさん

2016/10/07(金) 18:44:04.04ID:x1Oide2+

ディープラーニングを使えるようになろうかと思ってたら
素人でも使える技術が先にできちゃった。

http://itpro.nikkeibp.co.jp/atclact/activer/nkpr/RSP425054_07102016/

0298デフォルトの名無しさん

2016/10/08(土) 07:15:26.64ID:Z6zP6hUk

単なるパラメータチューニングを自動化するスクリプトじゃあるまいな？

0299デフォルトの名無しさん

2016/10/08(土) 13:04:05.77ID:0jaJMPXG

京大近いし聴きに行ってみるか

0300デフォルトの名無しさん

2016/10/08(土) 15:31:52.92ID:FqUihADi

例えば
好みのおっぱい画像フォルダと
そうでもないおっぱい画像フォルダを指定すると
好みのおっぱい像を学習し

好みのおっぱい画像だけを検索してこいと命令すれば
それを集めてきてくれるんか？

0301デフォルトの名無しさん

2016/10/08(土) 15:40:53.07ID:0rrUv0oH

それほどのおっぱい画像を持ちながらまだ求めるとは

0302デフォルトの名無しさん

2016/10/08(土) 16:53:12.33ID:FqUihADi

同じ画像では飽きるからな

0303デフォルトの名無しさん

2016/10/08(土) 20:57:48.70ID:Z6zP6hUk

そんなにいいか？
相撲取りのとかもひっかかるぞたぶん

0304デフォルトの名無しさん

2016/10/09(日) 00:14:41.11ID:Olfz0agU

は？
そう思ってるお前はディープラーニング以下の脳みそしかないわけだな

0305デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 01:16:33.23ID:UcWGWsN/

>>300
集めてきた画像を、好みのおっぱいとそうでないおっぱいに分類できるようになるだけで
画像収集エージェントは別に作らないと

0306デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 10:29:08.19ID:wIybUbQs

機械におっぱいのなんたるかが分かるわけがない

0307デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 11:36:14.35ID:yQC2c8kQ

まったくだ
ちっぱいとガッカリおっぱいの違いが機械に判るかよボケ

0308デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 14:17:31.57ID:v+GVU1Ra

馬鹿とアホの違いもわからんだろう

0309デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 14:37:24.04ID:H3B1zbya

ディープラーニングなんてクラス分類しかできないじゃん

0310デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 15:15:57.21ID:DgM63egV

自動車が勝手に走るよ！

0311デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 15:39:41.55ID:aflipkd3

単細胞からここまで進化したんだ、機械にだってできるさそのうち

0312デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 16:07:34.33ID:SVukJGR/

地球の誕生からの時間を24時間とすると人類の誕生は最後の2秒、コンピュータできたのは0.001秒未満ｗ

0313デフォルトの名無しさん

2016/10/10(月) 16:52:21.58ID:Q436H0RN

>>305
垢んよな @vrnexq1

0314デフォルトの名無しさん

2016/10/11(火) 14:37:50.02ID:WXSUhgvy

Bengio講演会行く人いる？

0315デフォルトの名無しさん

2016/10/11(火) 15:35:05.40ID:cXntQNdN

>>297
修論で同じことやってたわい無事死亡
それはよ見て違い見つけなあかんわ・・・

0316デフォルトの名無しさん

2016/10/11(火) 15:41:11.15ID:Pr2KO31B

ちょろそうｗ

0317NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/12(水) 03:39:42.63ID:zP14Gx9c

3×3の最善手しか打たない〇×完全回答プログラムが糞なように
AI囲碁が完成して、最善手しか打たない囲碁完全回答プログラムになったら
糞プログラムになるのか・・・

0318デフォルトの名無しさん

2016/10/12(水) 04:20:58.54ID:mlExqQ0D

お前は映画ウォーゲームを見るべき
3×3の〇×完全回答プログラムから気付きを得る、賢いAIが出てくるぞい

0319デフォルトの名無しさん

2016/10/12(水) 16:15:40.69ID:C9wWShYY

人間の勉強法でいうとどれに一番ちかいんだろう？

インプット中心かアウトプット中心か。

使う素材を増やすか減らすか。

0320デフォルトの名無しさん

2016/10/14(金) 19:18:53.56ID:zN4aic2C

>>317
碁の盤面の状態を完全に覚えるのにどれだけの記憶域必要かって考えたらAIより記憶域の問題がでかくないか？
19路盤なら今時ならなんとかなるかもしれないけど。

陛下が降り立つ儀式するのは21路盤だったりするし。(AIが完全になったら囲碁の格子の数が増えるだけなような)

0321デフォルトの名無しさん

2016/10/14(金) 21:01:07.20ID:I4y1VO1T

>>320
機械のほうが覚えるの早いから無意味

0322デフォルトの名無しさん

2016/10/15(土) 13:39:06.75ID:5kX/FrWC

>>320
3Dで囲碁とか

0323デフォルトの名無しさん

2016/10/15(土) 18:10:50.68ID:PagTfvxd

アルファ碁は画像として認識してたと思う
この辺って感じで次の手を挙げられるのでは？

0324デフォルトの名無しさん

2016/10/15(土) 18:54:08.28ID:Vesmlu8k

「画像として認識してた」
は曖昧な表現だね。

0325デフォルトの名無しさん

2016/10/17(月) 18:42:30.98ID:sPdJWXQY

>>322
3D碁とかあり得ない事言っちゃだめじゃねぇ？(領域確定するのめっちゃたいへんじゃんよ)
あれ2D空間だから人間がプレイ(初心者が9路盤、プロだって19路盤でスゲーってレベル、21路とか死ねる)出来るんであって３Dでどうやって遊ぶのよ？

0326デフォルトの名無しさん

2016/10/17(月) 21:24:16.93ID:911by7kn

>>324
知ってる人にはそれで十分、知らない人には分からなくて先行者特権を崩さない素晴らしい表現やぞ

0327デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 00:16:49.31ID:tqFS8OXu

出力層が座標等の数値の場合は
回帰問題ということであってますか？

0328デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 00:39:38.49ID:l40X5NrJ

まんこ

0329デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 05:50:28.80ID:92tYJICU

素粒子の研究してるんだが、界隈の奴ら新しいもの好き過ぎてもうディープラーニング使った結果出始めてる

0330デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 06:44:47.26ID:vKzzjvku

(´・∀・｀)ﾍｰ

0331NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 07:46:01.85ID:Vik0Pfn4

重複を考えないで囲碁は
(19*19)!=361!=1.44e+770通りの盤面で
予めコンピュータで時間をかけて解析すれば
完全回答が出ちゃわないのかな・・・

0332デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 08:55:20.77ID:q5/4aX+q

せやな
で、具体的にどれくらいの時間で解けるか計算したか？

0333NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 09:18:36.64ID:Vik0Pfn4

O・log↓10↑1.44e+770
O・770[steps]

0334デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 09:30:53.98ID:jF0ZvD1/

白
黒
空白

1か所に3通りの状態があるわけだが

0335NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 09:38:17.87ID:Vik0Pfn4

黒白交互だから手順の奇数偶数の場合なだけだから
両方合わせたものを手順として
重複考えないで、すべての盤面を石で埋めるとき
(19*19)!通りの置き方じゃないの？

0336デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 09:39:34.15ID:tWpskUbv

コウになったらどうする？

0337デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 09:41:30.31ID:OcVViRdR

NAS6は荒らし

0338NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 09:44:58.79ID:Vik0Pfn4

コウとか石を取ったりのルール抜きだと
高々1.44e+770通りなわけで
ルール入れてもそんなには増えなさそうな
4方向から見て同じ盤面とか省略も結構できそうだし

0339NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:03:27.75ID:Vik0Pfn4

将棋の場合は
9*9の盤面に
8種類2陣営だから
81P16
2.6e+9通りで最大40駒制限を掛けたもの
になるから
将棋の方が解析時間は全然かからなさそうだけどね

0340NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:08:37.12ID:Vik0Pfn4

ああ、ナシも入れたら
81P17=1.66e+11通りか

0341NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:13:46.29ID:Vik0Pfn4

囲碁の場合も手順も考えないで
黒白なしで
361P3=4.67e+7通り

0342NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:18:40.31ID:Vik0Pfn4

両方とも約1億通りの評価なんてすぐにできるんじゃないの？

0343デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 10:23:27.29ID:5SG+tODR

できないからできてないんだが

0344NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:24:36.68ID:Vik0Pfn4

盤面状態の遷移をしたときに、片方が有利なのを評価点を高くするんだろ
それが1億通りくらい

0345NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:30:12.35ID:Vik0Pfn4

1億通りくらいだから、盤面に絶対評価点を10億点満点でつけて
遷移可能盤面の中から最高得点の盤面を選ぶのが完全回答プログラム

0346NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:37:11.66ID:Vik0Pfn4

評価点のつけ方は
再現可能盤面の中から
勝敗が決まっている盤面での
ソートをすれば出来ちゃうんじゃないの？

0347NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:51:00.58ID:Vik0Pfn4

〇×ゲームなら9P3=504

点は適当だけど

252点
　|　|　
　|　|　
　|　|　

450点
〇|　|　
　|　|　
　|　|　

100点
　|〇|　
　|　|　
　|　|　

200点
　|　|　
　|〇|　
　|　|　

みたいに絶対点をソートで決めちゃえばいいんジャマイカ

0348NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 10:54:34.30ID:Vik0Pfn4

訂正
〇×ゲームなら9P3=504
4方向同じ盤面だから
504/4=126

点は適当だけど

63点
　|　|　
　|　|　
　|　|　

100点
〇|　|　
　|　|　
　|　|　

20点
　|〇|　
　|　|　
　|　|　

40点
　|　|　
　|〇|　
　|　|　
勝敗が決まってる順にソートするだけじゃないの？

0349NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 11:09:50.95ID:Vik0Pfn4

勝敗が決まっている順に絶対点をつけて
高得点を選択してれば引き分けはあっても絶対に負けはないだろ

0350デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 11:16:10.47ID:w7Iv1X0L

>>318
ノーラみたいに、戦争指揮AIに平和を教え込む手もあるかな

0351NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 11:22:09.65ID:Vik0Pfn4

ソートするだけだから考える必要はありませんよ

0352NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 11:33:24.78ID:Vik0Pfn4

ソートして点をつけただけのわびさびのないプログラムで
約1億通りってそんなに大変じゃない気がするんだが・・・

0353NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 11:48:37.85ID:Vik0Pfn4

将棋だと

盤面点5億点

歩歩歩歩歩歩歩歩歩
　角　　　　　飛

盤面点5億5000点
　　歩
歩歩　歩歩歩歩歩歩
　角　　　　　飛

盤面点3億点
歩
　歩歩歩歩歩歩歩歩
　角　　　　　飛

盤面点8億点
↓王
　金
　金
みたいに決まった勝負からソートして絶対点つければ完成だろ

0354NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 12:00:41.62ID:Vik0Pfn4

ま、出来たら出来たで激しくつまらねえんだが・・・

0355NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 12:12:54.43ID:Vik0Pfn4

ソートの計算量は
O(nlogn)
O(1億log1億)

多めに見積もって
O(10～100億)
くらいだね

0356デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 12:17:36.59ID:w7Iv1X0L

世界中のサーバにそれぞれ保存しておいて絞り込むというのだとどれくらいのサーバがあればいいかねえ

0357NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 12:18:00.54ID:Vik0Pfn4

そんな糞なプログラムが出来たら囲碁とか将棋は立つ瀬がありませんＴＴ

0358NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 12:28:50.88ID:Vik0Pfn4

>>356
O(100億)のソートだけなら
2GHzのPC1台100%使えばO(5000sec)＝O(83min)ですよ
Oが1000stepとして83000min=1383hour
ですぐ出来ちゃうんじゃ・・・

0359NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 12:38:34.72ID:Vik0Pfn4

アルゴリズムは
再現可能な盤面を
勝ちが決まっている盤面とそれへの遷移順に
ソートするだけばい

0360NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 12:53:45.77ID:Vik0Pfn4

めんどくさいしある程度儲かりそうだけど
おらは別にあんまり興味がないから
興味があるやつがいたら作っておくれ

0361デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 12:58:48.61ID:nxhZwwdq

いや全然
ディープラーニングでもなんでもないし

0362NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 13:07:51.74ID:Vik0Pfn4

盤面ゲームの完全回答は
>>359
みたいにソートして点つけすれば
ほとんどの盤面ゲームで出来ちゃうよん

0363デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 13:16:40.19ID:dNuWFQcF

あったま悪いのによくこんなペラペラと理論未満の戯言を語れるな
内容がほぼないし、どのレスにも答えられてない

ほんとの精神障害者って感じ

0364デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 13:22:14.48ID:dNuWFQcF

自己紹介乙

0365NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 13:35:37.70ID:Vik0Pfn4

〇×ゲームの〇を考える
この盤面を120点とすると
〇｜〇|〇
　｜×|×　
×｜　|〇　
110点
〇｜　|〇
　｜×|　　
×｜　|〇　
100点
〇｜　|
　｜×|　　
　｜　|〇　
って、ただソートして点をつけているだけ

0366NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 13:53:32.68ID:Vik0Pfn4

108点
〇｜　|
×｜　|　　
　｜　|〇　
105点
〇｜　|
　｜　|　　
×｜　|〇　
ソートが出来たら相手がどんな手でも点の高い手を打てばいいだけ

0367NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 13:54:56.05ID:Vik0Pfn4

115点
〇｜　|〇
×｜×|　　
　｜　|〇　

0368NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:03:07.45ID:Vik0Pfn4

間違えた

90点
〇｜　|
×｜　|〇
　｜　|　
80点
〇｜　|
×｜×|〇
　｜　|〇　
63点
〇｜　|×
×｜×|〇
〇｜　|〇　

0369NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:06:51.97ID:Vik0Pfn4

108点と115点は間違いよん

0370NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:10:28.38ID:Vik0Pfn4

詰みからソートして点をつけていくだけ
打つのはその点の高い手を選択していくだけ

0371NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:24:54.40ID:Vik0Pfn4

>>368も間違えているな
104点
〇｜　|
　｜〇|
　｜　|×　
106点
〇｜　|
　｜〇|×
　｜　|　
116点
〇｜　|〇
　｜〇|×
　｜　|×　

0372NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:37:39.11ID:Vik0Pfn4

100点
〇｜　|
　｜×|　　
　｜　|〇　
80点（引き分けパターン）
〇｜〇|
　｜×|　　
　｜×|〇　
110点
〇｜　|〇
　｜×|　　
×｜　|〇　
111点
〇｜　|
　｜〇|
　｜　|×　
112点
〇｜　|
　｜〇|×
　｜　|　
116点
〇｜　|〇
　｜〇|×
　｜　|×　
ってか
このソートの点つけだけで〇がほとんど勝ち

0373NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:45:33.83ID:Vik0Pfn4

このように詰みからソートして点をつけるだけで完全回答

0374NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:52:17.33ID:Vik0Pfn4

ああ、このパターンもあったか
117点
〇｜×|
　｜〇|
〇｜　|×　

0375NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 14:58:00.41ID:Vik0Pfn4

〇×ゲーム9P3/4=504/4=126通りだから簡単に出るけど
囲碁361P3/4
将棋81P17/2
も同様に出るだろうな

0376NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:17:51.51ID:Vik0Pfn4

囲碁361P3/4=11663910
ん？種類じゃなくて将棋40コマ81マス81P40/2
のうちの16種類で省いて計算していくのか・・・

0377NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:20:37.84ID:Vik0Pfn4

だから囲碁は12000000点満点でソートしたら終了っす

0378NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:28:02.45ID:Vik0Pfn4

残念ながら囲碁って時間の問題でオワコン

0379NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:31:48.82ID:Vik0Pfn4

そういうルールのゲームです

0380デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 15:38:19.26ID:zbmhTcb0

物理板から来ました

まさかNASのアホをこんなところで見かけるとは

0381NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:46:40.38ID:Vik0Pfn4

囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910通りの盤面で
1200万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

0382NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:50:25.63ID:Vik0Pfn4

ああ、
勝ち負け鏡面で600万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

0383NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:52:42.12ID:Vik0Pfn4

勝ち負け鏡面っていうか負けパターン省略で、か

0384デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 15:53:06.86ID:OcVViRdR

数学に弱いおたんこ茄子

0385NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 15:56:22.00ID:Vik0Pfn4

先手後手両方勝てるようにするんなら
やっぱり1200万点満点

>>384
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910通りの盤面
これ、なんか間違ってる？

0386NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 16:02:56.79ID:Vik0Pfn4

361P3/4じゃなくて
361^3/4=11761470.25
だとしてももちろん1200万通りよん

0387NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 16:10:42.50ID:Vik0Pfn4

囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910
or
361^3/4=11761470.25
通りの盤面で
1200万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

0388デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 16:22:44.54ID:w7Iv1X0L

>>358
速度よりも量の問題ね

0389デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 16:25:25.53ID:q3gbqcrC

AA連打は板違いでどうぞ

0390デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 16:27:55.17ID:OcVViRdR

ボケ茄子は他所の住人に迷惑をかけてはいけません

【ココ電球・ラプラスの天使・NAS6のスレ】
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/sci/1319478676/

0391NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 16:57:02.72ID:Vik0Pfn4

まぁ、囲碁は1200万通りの秘密だから面白いんだけどね
解いたらわびさびもなくなっちゃう

0392NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 17:04:47.36ID:Vik0Pfn4

囲碁界の人がそれで解こうと思うか封印するか知らないけど
それ以上は俺はノータッチ

0393NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 17:19:04.52ID:Vik0Pfn4

この方向で資料作って日本棋院にメル凸して
解きますか？封印しますか？
って聞いたらどうなるのかなぁ・・・

0394デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 17:43:35.04ID:64bnNyOR

発表する事自体は誰も止める権利は無いから
自信があればコンタクト取って発表すればいい。
それより囲碁板にコンピュータ囲碁スレがあるから聞いたら

0395デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 17:55:06.56ID:zbmhTcb0

NASのアホを他板に拡散するのはやめろw

ただでさえ会話が成り立たないのに

0396デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 18:01:11.89ID:64bnNyOR

>>395
すまんな、こっちも早く出て行ってほしいので

0397NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 18:19:21.54ID:Vik0Pfn4

日本棋院にメル凸した
返事はどうなんだろ？

0398NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/18(火) 18:20:37.73ID:Vik0Pfn4

>>394
サンクス行ってくる

0399デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 19:13:39.58ID:SwCsOg1/

ディープラーニングで強化学習したいんだけど
いいサンプルコードない？

0400デフォルトの名無しさん

2016/10/18(火) 20:21:33.50ID:giBzp2ru

>>395
向こうの板にも変な人向けのスレがあって、
そこに上手く飛び込んでくれたので大丈夫

0401デフォルトの名無しさん

2016/10/19(水) 05:09:41.42ID:+DN92J/5

伸びてると思ったら1人で50レスとはたまげたなぁ

0402デフォルトの名無しさん

2016/10/19(水) 11:31:57.42ID:twN7ro6s

>>390
ココ電と同類かｗ
破産してからクソ度が増したな

0403デフォルトの名無しさん

2016/10/19(水) 12:41:58.17ID:FGN7MR3L

>>401
ほんとだ、すごい
固定IPだとすぐ狙われて危ないよ → NAS6
もうウィルスにやられてファイル抜かれているかも

富山大の全ファイル盗まれた事件、固定IPだったらしい

0404NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/20(木) 14:17:27.19ID:Bw4tF94P

ttp://nas6.net/marubatsu.htm

〇×ゲーム作った
あなたが先手はアレだけど、後手で悪手を打ったら嵌められます

0405デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 14:24:57.02ID:ncAfoEbd

>>404
将棋も作ってくれ

0406NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/20(木) 14:35:27.24ID:Bw4tF94P

>>405
研究不足＿＿＿

0407デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 14:56:13.47ID:mMZww5fk

NASが湧いてる状況で言うのもアレだけど
将棋にディープラーニングって有効なんだろうか

変数多すぎて学習に時間がかかり過ぎる？

0408デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:20:00.83ID:RHPw1bfL

えっ

0409デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:20:39.94ID:03cTYtzR

>>407
囲碁はディープラーニングが有効だったみたいだから
将棋も上手くやれば出来るんじゃないか？

0410デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:25:24.25ID:03cTYtzR

>>406
高々81P41の局面に評価点をつけてソートするだけじゃなかったの？

0411デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:26:33.64ID:03cTYtzR

41^81か？

0412デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:28:18.89ID:6HLvHPyJ

33-4 で

0413デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:38:46.85ID:03cTYtzR

81P2王と玉のみ
だから
81Pnでn=2～40までを全部出すのかな

0414デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:42:35.95ID:03cTYtzR

これだと場所が決まるだけだから
更に駒を決めないとダメだな

0415デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 17:54:24.36ID:03cTYtzR

先手が81Pn n=1～20
残りの場所から後手が(81-n)Pm m=1～20
先手の駒が20Pnパターン
後手の駒が20Pmパターン
これを全部掛算したものから反則を除いた数の局面かな

0416デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 18:17:38.31ID:rQFW0I6B

20Pn だと駒を選ぶだけだからn!倍かな
後手もm!*20Pm

0417デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 19:27:40.81ID:TvW/rEX3

>>410
それは10年前までのやり方
ディープラーニングでなくデブラーニング

0418デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 21:34:19.94ID:rQFW0I6B

場所を決めるのはコンビネーションでいいのか

0419デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 21:35:33.60ID:rQFW0I6B

持ち駒を考えると先手が39駒持つ事もあるな

0420デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 22:41:07.24ID:qjkm1tCe

>>407
DLのような局面評価に時間が掛かる評価関数を使うより
３駒関係を基軸にした軽い評価関数で多く局面を探索した方が有効だったからDLは使わない
とコンピュータ将棋選手権で上位になった人に直接教えて貰ったことがある。

あとNAS6という人はもはやゲームプログラミングの話なので別のスレで議論してくれ
理由は

0421デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 22:42:10.74ID:qjkm1tCe

書き込み失敗したので最後の「理由は」というのは無視してくれ

0422デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 23:14:24.58ID:gCr1zk3u

>>420
3駒関係の評価関数は機械学習で得られたものだと思う

0423デフォルトの名無しさん

2016/10/20(木) 23:19:48.72ID:gCr1zk3u

>>420
DLも学習が終わったら後はただの行列計算じゃね？

0424NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/23(日) 18:25:39.71ID:Gs9SsmEM

ttp://nas6.net/reversi.htm

リバーシ、AIプログラミングが大変

0425デフォルトの名無しさん

2016/10/24(月) 10:42:37.06ID:9xygNeDa

馬鹿が教えてもそれ以下の馬鹿にしかならないという法則

0426デフォルトの名無しさん

2016/10/24(月) 18:20:05.65ID:7Fwg00yq

>>424
どんなAIか判らない
選択可能な場所をランダムに選んでるだけかもしれない
アマチュアがプロに勝ったりするし

0427NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/24(月) 19:22:45.16ID:ALjCDJip

>>426
角、Ｘ、一段内側、辺、それ以外のエリアに分けて
それぞれ変数で盤面点計算と補足の点を加算
変数が違うとＡＩの振る舞いが全く変わります
ビギナーは石を多く取るようにそれ以外エリアを１点
アマプロはそれをマイナス点をつけて石を
少なく取るようにしています
で盤面が進むとビギナーの点つけに変えています
変数調整が大変すぎてノックダウン中です

0428NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/24(月) 19:29:20.93ID:ALjCDJip

変数調整を自動化できるようにしようかな・・・

0429デフォルトの名無しさん

2016/10/24(月) 20:25:15.34ID:7Fwg00yq

>>427
昔のAIですね
ディープラーニングを使わないのですか？

0430デフォルトの名無しさん

2016/10/24(月) 21:09:05.62ID:ZhO+FS6O

局面と次の局面を教師として学習させたりしないんですか？

0431デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 02:13:23.48ID:vGGUYUHy

>>425
だよねプロの棋譜には深い思考が裏にあるわけで

0432NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/25(火) 02:18:23.52ID:7t1fv+2y

>>430
javascriptでファイル処理が煩雑だから、それはやらない

0433NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/25(火) 02:22:52.09ID:7t1fv+2y

先の読みあいも重くなるから実装してない

0434デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 07:01:23.10ID:9JKCKqcq

深い思考ってそんなに偉いもんじゃないと思う
出力の質が大事じゃない？

0435デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 07:10:48.64ID:4PE5awhf

>>434
出力の質を測る方法は？
高い質の出力を実現する方法は？

0436デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 08:21:39.08ID:amgs9ccD

なんやねんこの流れ

0437デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 14:12:54.01ID:XVrucI0H

てかNASに構うなよ

0438デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 17:05:49.40ID:C4yQMmuG

頭の中が20年前で止まってしまってるんだなって印象

0439デフォルトの名無しさん

2016/10/25(火) 23:52:17.05ID:Y8j0zRdN

脳卒中で動かなくなった手のリハビリに川平法というのがあるらしい。
患者が一生懸命自分だけで繰り返し動かすのでなく、
療養士が何回も動かし、その直後に患者自身が動かすと、回復が数段早くなるらしい。

これってAIでいう教師信号を示すと学習が速くなる例なのかな

0440デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 07:22:49.11ID:BLAZ8z5L

("´_ゝ｀)ｿｳﾅﾝｼﾞｬﾅｲ

0441デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 10:47:44.89ID:TzBzA2LU

>>439
川平法を極端にいえば動作を完了した回数が重要で自力かどうかは二の次という理論なので少し違う気がします

0442NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/26(水) 15:14:45.73ID:hyqZOY0X

>>438
20年前の手法でも、口だけで組めないより、よっぽど良いと思うけどな

0443デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 19:11:17.79ID:JmarWaU5

ディープラーニングスレなんだがディープラーニング使ってるの？

0444４４４

2016/10/26(水) 19:14:17.23ID:M/ueHEOB

４４４げっち(´・ω・｀)ｂ

0445デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 19:15:12.25ID:M/ueHEOB

なんだか深層学習ってのは
結局いわゆるベテラン職人の経験と勘を継承している

というふうに思えるけどどうよ(´・ω・｀)ｂ

0446NAS6 ◆n3AmnVhjwc

2016/10/26(水) 19:25:07.31ID:hyqZOY0X

>>443
AIスレが他にないから

0447デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 19:34:29.95ID:sb3Glslv

入力と出力与えてパラメータいじるだけでできるんだけどね
深層学習自体なんかレベル高そうな感じはある

0448デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 20:23:21.02ID:oYAbfIAe

>>446
そんな身勝手な理由ですれ違いの話題展開するな

0449デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 20:29:59.39ID:yj1w6SHm

>>446
AIだったらその手法とかソースコードとか貼り付けて議論のテーマにしたらどうよ

0450デフォルトの名無しさん

2016/10/26(水) 22:13:00.16ID:AOguJ19/

RBMって最近聞かないんだけど廃れた？

0451デフォルトの名無しさん

2016/10/27(木) 00:21:06.44ID:M3zq+TI9

RBM俺もきになる

0452デフォルトの名無しさん

2016/10/27(木) 01:15:23.94ID:+b/EjaJ1

>>441
補足ありがとうございます
記事を読みましたが、そちらについては門外漢です

0453デフォルトの名無しさん

2016/10/27(木) 02:06:20.57ID:X0THyINs

AIってやっぱり連番みつけるとうれしいんだろうか

0454デフォルトの名無しさん

2016/10/27(木) 02:09:57.46ID:itWha2Rs

LSTMで時系列データの予測をして
うまくいった事例ある？

0455デフォルトの名無しさん

2016/10/27(木) 12:16:37.46ID:mxlVAF1A

言語モデルとか？

0456デフォルトの名無しさん

2016/10/27(木) 12:21:45.95ID:z/QLN+8n

音声認識とか機械翻訳とか

0457デフォルトの名無しさん

2016/10/28(金) 10:38:50.99ID:tl0Urupj

ディープラーニングで手続き処理ってどうやるの？

0458デフォルトの名無しさん

2016/10/28(金) 12:59:55.60ID:6oSv/3iX

>>457
手続き処理って例えばどんなの？

0459デフォルトの名無しさん

2016/10/28(金) 13:15:16.14ID:3e7yrFhB

ディープラーニングスレで言うことでもないけど、
最近のニュース見てると単なるアルゴリズムすらAIって言われてる感じがして違和感がある

0460デフォルトの名無しさん

2016/10/28(金) 13:58:52.96ID:Bl/sdOkn

>>459
同意

0461デフォルトの名無しさん

2016/10/28(金) 18:45:40.99ID:RtEW+7L2

あるあるｗ

0462デフォルトの名無しさん

2016/10/28(金) 19:20:50.61ID:h1rQrZiw

違いはプログラムした事意外も出来るようになる汎化能力の有無かな？
他にある？

0463デフォルトの名無しさん

2016/10/29(土) 00:45:04.52ID:m1TS2E9G

新型macbook proでもCUDA動きますか？

0464デフォルトの名無しさん

2016/10/29(土) 11:23:05.26ID:8GnW8giA

動くといいなあ

0465デフォルトの名無しさん

2016/10/29(土) 15:36:10.43ID:PeAOH7Se

IT WEEKの展示会観に行ったけど何でもかんでも人工知能って言ってて正直引いた。
人工知能９８０００円でやりますとか言う始末。
基調講演では人間を模したものは全て人工知能だなどと定義の範囲を意図的に広げているし、何か違う方向に向かってる感がある。

0466デフォルトの名無しさん

2016/10/29(土) 16:08:34.77ID:6lnVzk1b

ブームとはそういうもの

0467デフォルトの名無しさん

2016/10/30(日) 11:11:49.26ID:Y6z3N3/I

山師が寄ってくる

0468デフォルトの名無しさん

2016/10/31(月) 06:50:48.96ID:CBy9PgzX

SVMは汎化能力について解析されているけど
deep learningに分類される手法について解析されていたっけ？

0469デフォルトの名無しさん

2016/10/31(月) 08:22:15.41ID:w942neIh

ディープラーニングを人間の英語学習に応用という記事を読んだんですが具体的に今までの英語学習と何がちがうんでしょうか。

0470デフォルトの名無しさん

2016/10/31(月) 13:04:16.30ID:Yx4yBEKL

ソースも貼らずに質問とは

0471デフォルトの名無しさん

2016/10/31(月) 23:00:02.35ID:6aIv8/pv

KerasのバックエンドでTensorFlowを動かす時
GPUメモリを使い切ってしまう問題を
どうやったら解決できますか？

0472デフォルトの名無しさん

2016/11/01(火) 12:24:27.54ID:btLbWV7f

メモリ増設

0473デフォルトの名無しさん

2016/11/01(火) 19:53:25.42ID:TcGR+oHF

みんなどんなPCスペックでディープラーニングやってるんだ？

0474デフォルトの名無しさん

2016/11/01(火) 20:59:56.51ID:0eCNjHMo

どうやって増設すんだよｗ

0475デフォルトの名無しさん

2016/11/02(水) 00:25:53.03ID:HVi7r76Y

メモリメモリって藻前らは松崎シゲルか！！　　(´・ω・｀)ｂ

0476デフォルトの名無しさん

2016/11/02(水) 01:18:28.13ID:6sYXz42b

会社の金使ってクラウドでぶん回せ

0477デフォルトの名無しさん

2016/11/02(水) 01:21:15.17ID:MYQ7Ohex

>>473
ラズパイでスパコンしてるひともいるぞ

0478デフォルトの名無しさん

2016/11/02(水) 23:34:29.36ID:YCW7oFHU

chainerを使って手書き数字のデータをPCAのように2次元に落としてプロットしようと考えているのですが
オートエンコーダのように
l1=F.Linear(784,2),l2=F.Linear(2,784)
で学習しl1のデータを取得しても全て0と出力になってしまうのですが
他に手法はありますでしょうか？

0479デフォルトの名無しさん

2016/11/02(水) 23:48:05.13ID:YCW7oFHU

PCAのようにというかPCAより上手くデータ特徴の表現ができるようなので
PCAで2次元に落とすようにディープラーニングを使って同じようにデータを2次元に落としたいです

0480デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 06:43:23.22ID:6XyaxGLd

("´_ゝ｀)ﾌｰﾝ

0481デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 07:48:48.18ID:CvLLcWs6

>>479
教師信号はどうやって準備するの？

0482デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 08:09:19.05ID:Qx64j3d5

>>481
え？

0483デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 08:43:17.14ID:CvLLcWs6

>>482
ディープラーニングは教師ありのタイプが多いんじゃね？

0484デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 10:34:55.16ID:EIcaOGmv

>>483
PCA自体教師なしでやるものだし、ディープラーニングでPCAやる時は教師なし学習でやるのが基本だったと思う

0485デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 11:52:00.85ID:dQY7mPPi

オートエンコーダの中間層を2層にすればいい

0486デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 11:52:39.91ID:dQY7mPPi

2ユニットだった

0487デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 12:23:41.68ID:CvLLcWs6

>>484
PCAはディープラーニングではないし
PCAでいいならPCAを使えばいい

0488デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 12:38:54.20ID:CvLLcWs6

>>485
その2ユニットが直交するとは限らない

直交しない場合基底ベクトルが何か判らないと図示できなくね？

0489デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 12:46:46.81ID:dQY7mPPi

2次元なんだから図示は可能
直交かどうかは別問題

0490デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 12:49:27.90ID:CvLLcWs6

>>489
不正確でいいなら好きなように書けば良いんじゃね？
直交座標と極座標で図示したら全然違うものになると思うけど
図示する事自体が目的ならどうでも良いな

0491デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 13:38:40.63ID:qLfBh4DI

3層NNだとPCAに劣る近似しか得られないことは証明されてる

0492デフォルトの名無しさん

2016/11/03(木) 14:47:46.64ID:dhOWfCpk

>>478,479です
>>481
教師信号は入力と同じものを使いますオートエンコーダーによる教師なしです
>>485
2unitsにした結果でもなぜか全て0で出力されてしまっています
(何故かは不明ですが出力自体は2unitsのをちゃんと受け取っています
>>491
なるほど・・・なら大人しくPCAを使うことにします

皆さんありがとうございました

0493デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 10:25:45.39ID:g5tV/Oaf

ディープラーニングって「良い絵」、「悪い絵」を分類できるの？

カテゴリ的にはクラス分類ってやつ？

0494デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 10:46:46.48ID:xa9qTvei

アホか？
「良い絵」「悪い絵」を分類して与えとくんだよ
それを学習すれば分類できるようになるんだよ

0495デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 10:52:16.35ID:g5tV/Oaf

>>494
基準な曖昧な上に二値的な「良い」「悪い」分類も、こちらが適切に学習用のデータをこさえさえすればできるってこと？

0496デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 10:56:44.19ID:QPrRTgR0

>>493-494
spam駆除に使うベイズのあれか

0497デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 11:33:10.21ID:Ls3auZDW

教師データの分類画像に似た分類結果が出るが
ディープラーニングがどう判断したかはわからない

0498デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 11:33:35.54ID:WXFonkDY

絵画なら画像データだけじゃ価値判断出来ない
というか人間社会の評価とは一致しないな

0499デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 12:17:22.39ID:Dz6KYDLT

classifyとcluster
日本語だとどうなる

0500デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 12:32:26.28ID:g5tV/Oaf

>>498
＞画像データだけじゃ
というのは、良さ、悪さも学習データとして与えなきゃいけないってこと？

あと三行目は「ブラックボックスだから人間社会の評価と一致しない」ってこと？

それとも>>497と矛盾する主張をしてる？

0501デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 12:56:11.22ID:Dz6KYDLT

>>500
人間社会の評価を金額で表すなら
画家のネームバリューとか作品数とかその絵の背景曰く付きとかも影響するから画像データだけでは情報が少ないと言う事だと思うけど？

0502デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 14:02:11.97ID:lCoKxWAB

何言ってんだアホども
人間評価に近づけるために人間評価とセットで学習させるに決まってんだろ

0503デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 14:04:32.67ID:Bnw8PuKo

>>502
何を当たり前のことを

0504デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 14:38:33.35ID:XJQ9Xt8J

>>503
その当たり前すらわかってない人がこのスレには大勢いらっしゃるんだよなぁ

0505デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 14:45:24.36ID:Dz6KYDLT

>>504
と思ってるのは少数派じゃね

0506デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 16:51:50.61ID:xSIOxXa0

>>505
やはりお前が馬鹿だな

>>504が言ってる内容は、「馬鹿の方が多い」だ
それに対して>>505は、「>>504と同意見なのは少数派」と言っている

バカが多くてそれ以外が少数派なのは、猿でもわかってること
それをわからずに反論してくる>>505のようなバカが
ここ最近の流れ

0507デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 17:14:19.60ID:Dz6KYDLT

>>506
人間評価とセットで学習させるかどうかを解っているだけで馬鹿かどうか判別するのは馬鹿のやること

馬鹿が多いと言うソースは？
正規分布すると考えられるから馬鹿と秀才は同じくらいいる

0508デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 18:23:38.96ID:9d890fch

バカが話そらし

0509デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 18:27:02.60ID:9d890fch

誰も馬鹿と秀才の比較してないのに（笑）
それに馬鹿が多い集団に正規分布を当てはめる馬鹿

給与所得の分布で
給与所得の低い層が多数の集団は正規集団なのか？
馬鹿丸出し

0510デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 19:43:23.13ID:Dz6KYDLT

>>509
馬鹿が多い集団ってどこのこと？
そう思ってるのはじぶんだけだ

0511デフォルトの名無しさん

2016/11/05(土) 20:45:04.39ID:hQG/c/Bb

馬鹿ほど書き込みが多いだけだ

0512デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 05:04:18.76ID:btU4GVjT

馬鹿じゃなくてDLを魔法と勘違いしている人もいるということでしょ。

0513デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 05:14:39.01ID:nNpCbmf2

コンピュータを魔法の道具でPGが魔法使いっていう展開なんでしょ？

0514デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 05:58:15.00ID:DTmYZAl6

そのうちAIも芸術を理解できるようになるよ
いまは芸術とは何かまだ解明されてないけどそのうちね
取り敢えずディープラーニングだけでは無理だと言うことは確かだね

0515デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 08:19:36.87ID:v4pEPcDU

そのうち人間もAIに置き換わるよｗ

0516デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 08:23:09.05ID:nNpCbmf2

大丈夫、自分魔法使えるんで

0517デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 08:44:15.79ID:v4pEPcDU

悪魔が来りて法螺を吹く

0518デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 09:33:39.64ID:rGVVvSQ9

>>512
NHKですね

0519デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 09:45:34.87ID:v4pEPcDU

テクマクマヤコン、テクマクマヤコン、大金持ちになーれ

0520デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 10:57:16.10ID:21v/M7/w

よくわからんけどデータ大量につっこめば何かすごい結果出るんでしょ？
みたいな人も多い

0521デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 17:34:28.64ID:kxipEQcQ

>>514
良い絵と悪い絵を学習させることは不可能ということ？

0522デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 20:03:31.72ID:1e3p3T7E

何を持って良いとか悪いと言えるのかあいまいな問題は苦手

0523デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 20:17:33.99ID:2DWM7XJz

お前にとってはな

0524デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 21:25:54.12ID:UqYP2+G+

>>521
将来的には可能だよ
ただ評価値はその個体が学習によって得た
特徴量に依存するはずだから相対的なものになるだろうけどね

0525デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 21:45:19.07ID:yhqMuwtR

カラー写真に0-1を対応させるだけだろう。いい悪いは教師の与え方によろだろうが。

0526デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 22:06:23.16ID:UqYP2+G+

>>525
その教師は何を基準に良し悪しをきめてるかわかるか？
言い方を変えると
お前は何を基準に芸術の良し悪しを判断してる？
芸術だけじゃなくて映画やドラマやアニメでもいいがお前はそれらを見て何を基準に良し悪しを判断してる？
AIに芸術を判断させたい場合それらの評価判定方法をアルゴリズムに落とし込む必要があるが
単純にディープラーニングによる学習方法だけじゃ無理があるんだよ
わかる？

0527デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 22:15:45.83ID:KTM43qA5

>>526
教師データが作りにくいと言いたいのか？

0528デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 22:34:22.96ID:DTmYZAl6

>>527
逆に聞くけどどうやって教師データ作るつもりだ？
そもそも芸術なんて主観によるものなのに1か0で片付けられると思ってんの？

0529デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 22:57:20.14ID:yhqMuwtR

>>526
プログラム作る人の主観だろ、アホかｗ

0530デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 23:03:58.22ID:DTmYZAl6

>>529
じゃあプログラマが与えたデータ以外の評価判定は不可能だな

0531デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 23:09:26.26ID:eC1CzNtZ

>>530
ディープランニングってそういうもんだろ

0532デフォルトの名無しさん

2016/11/06(日) 23:11:35.85ID:DTmYZAl6

>>531
違うけど

0533デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 06:53:49.33ID:Bk5MjMgT

ただ単に入力に対して判定するだけならディープラーニングなんて必要ないな

0534デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 12:06:40.34ID:CbuWPhb8

入力がないのに判定とか無理じゃん

0535デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 12:51:28.03ID:zn0jtsiw

良い絵を判定できるかって話だけど、値段を学習用データに入れたらどうなるの？

「高い絵」「安い絵」が分かるようになるの？

0536デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 12:54:27.91ID:tHwNC5AG

鑑定士に出来る程度のことがなんで出来ないと思うの？

0537デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 13:20:53.77ID:JYF1QC8x

人間の評価に近づけるために人間の評価をサンプルとして与えて学習させるとか馬鹿だな
じゃあそもそも人間はどうやって物事を評価してるんだって話だよな
教師なんているわけでもないのに

0538デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 13:27:54.06ID:0ZhES6GM

そもそも絵といって想像してるしてるものがそれぞれ違ってない？
pixivとかのイラストと億の単位で取引されてる絵画って評価基準がまったく違うけど

0539デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 13:51:57.08ID:JYF1QC8x

>>538
億単位で評価されてるものも最初はごみみたいな価値しか無かったんだが
絵画の値段変わる度に新しい評価値で再学習させなきゃあかんのか？

0540デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 16:24:33.19ID:LhKSLeQt

正解がないものを機械学習しても意味がない

0541デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 16:37:06.28ID:iTWgrf69

まじですか！

0542デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 16:41:30.53ID:CbuWPhb8

毎日学習だな

0543デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 17:53:41.72ID:QLEbrr0J

そうだな
絵の評価は人力で出来るもんな
Pixivとかにアップしてしばらく放置しておくと勝手に評価が付くだろうよ

0544デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 19:40:37.52ID:pLZca/kO

>>530
アホだろ

0545デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 19:43:45.08ID:dpE+DjZk

過学習か学習不足か適切な汎化能力かどれかになるんじゃね？

0546デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 20:47:51.86ID:0ZhES6GM

>>539
pixivにあるような絵がレベルアップして億の値がつく絵になるわけじゃなくて
最初から別々の市場で別々の評価のもとに扱われてるものだけどどっちの話してんのって話
pixivのイラストはデータ取りやすいから学習させやすいと思うけど絵画ってめんどそう

0547デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 20:48:28.16ID:o03/hzE1

>>544
お前がな

0548デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 20:54:43.23ID:o03/hzE1

>>546
億単位の絵画がpixivに挙げられてた場合は？
あと同じ二次元画像なのに市場が別々だから別物として評価されるというのが意味不明
pixivとは別の画像投稿サイトがあったらそれも別物として評価しなきゃならないのか？
画像投稿サイト毎に評価指標は一体何個くらい準備すりゃいいんだよ

0549デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 21:07:42.75ID:0ZhES6GM

>>548
画像データに値がつくんじゃなくて物に値がつくんだよ
ゲルニカの.jpgなんてアップしてもなんにもならんやろ

0550デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 21:15:18.55ID:o03/hzE1

>>549
pixivに挙げられてるものはただの画像データなんだがこれらは物ではないから全て価値なしと判断させるといいたいのか？頭大丈夫か？

0551デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 21:28:46.70ID:Y/dmcupg

>>550
価値や価格は対象だけでは決まらない
金の価値は希少だからと言うのもある
データは簡単にコピーできるから希少価値が付きにくい
著作権とかで保護するのも現状では不十分だし
死後50年だかで著作権もなくなるはずだし

0552デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:09:17.52ID:SPVWPOx1

>>547
くやしいのー

0553デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:13:24.55ID:o03/hzE1

>>551
意味がわからん
実物の絵画はいい絵として評価されて
二次元データに変換された時点でいい絵ではないと判断されるっていってんの？
そもそも目から認識される情報は全て二次元データなんだけどわかってる？

0554デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:14:53.24ID:o03/hzE1

>>552
ん？なにが？
反論されるのが怖くて自分の意見も述べられないのか？

0555デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:18:07.70ID:SPVWPOx1

>>554
馬鹿がばれて

0556デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:21:23.12ID:o03/hzE1

>>555
論破されて悔しそう

0557デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:25:07.31ID:SPVWPOx1

>>556
馬鹿が必死

0558デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:27:42.60ID:WdPQBIn9

>>557
お前が馬鹿

0559デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:29:42.96ID:Y/dmcupg

>>553
良い絵を数値化する時どうやって数値化する？
その一つが価格だろう
価格の要素には希少さもある

価格意外で数値化する方法は？

0560デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:30:10.95ID:SPVWPOx1

>>558
無知がばれて恥ずかしい

0561デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:47:52.29ID:SPVWPOx1

プログラムを書いたことないど素人が笑わせてくれる

0562デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:49:57.87ID:0ZhES6GM

何億円かの絵をアップしたらとかいうのは見当違いな話だからどうでもいい
ああいう無駄に高い絵はその作者が美術の歴史の中でどういう位置づけをされてるか
ってのがベースにあってそれプラス代表作か駄作かとかの価値の揺れがある
一方で商業ベースのは、これはpixivとかも同じなんだけど、100％とは言わないまでも
その絵がどれだけ客を引きつけるかってところが大事
だから前者は歴史的に有意義な絵か、後者はみんなに人気があるかが絵の価値になると思う

0563デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:54:54.13ID:WdPQBIn9

>>559
逆だ
価格を決める前に人間がその絵の良し悪しを評価してんだろ
そもそも人間がなぜ感動するのか？芸術とはなにか？が解明されてない以上それらをアルゴリズムに落とし込むことはできない

0564デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:55:07.81ID:WdPQBIn9

>>560
うっせ馬鹿

0565デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:56:08.34ID:SPVWPOx1

>>564
図星ｗ

0566デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:56:26.64ID:WdPQBIn9

>>561
プログラム歴は20年で
某大手IT企業で開発やってるけど

0567デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 22:57:14.36ID:SPVWPOx1

>>566
それがどうした

0568デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 23:00:30.52ID:OswZRvrN

>>566
kwsk

0569デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 23:06:00.56ID:9+HClj2F

ディープラーニングいじくりまわせば人工知能できますか

0570デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 23:09:04.40ID:Y/dmcupg

>>563
良し悪しを数値化するのは難しい
→判別するアルゴリズムとかは難しい
って言ってるんだけど？

0571デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 23:10:21.99ID:Y/dmcupg

>>562
みんなって日本人のしかも一部だけじゃないの？

0572デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 23:21:52.38ID:Z35eTRpR

ＩＤ変えて必死

0573デフォルトの名無しさん

2016/11/07(月) 23:54:35.21ID:WdPQBIn9

とりあえずお前らディープラーニングについて勉強してから出直せ
無知な奴が多すぎる

0574デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 00:14:53.34ID:JvGcRcDX

バズワード使ってると知識のない人しか集まらないね

0575デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 10:56:48.46ID:7/KXLFta

>>573
自己紹介は一度で十分ｗ

0576デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 10:57:39.77ID:7/KXLFta

お前が言うな（笑）

0577デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 11:17:00.57ID:rHhSTzZ6

実際問題教師なきゃ使えないし
教師作るための問題は人間主観によるものになるしそれが嫌ならできない
実際芸術への人工知能の介入も人工知能の元は人間の主観ありきになるし（そこから学習して芸術の感情を覚えるにしても元は人間の主観
人間の主観ありきにしかならない
と私は思った

0578デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 11:24:44.91ID:4G297vbH

>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
インターフェースも知らない法螺吹きｗ

0579デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 11:27:55.60ID:oMp2kSEj

>>577
教師なし学習も知らんのかこいつ

0580デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 11:29:09.42ID:oMp2kSEj

>>578
ん？インターフェイスくらい知ってるけどそれがどした？

0581デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 13:35:30.05ID:0M6s2N9j

コボラーが見栄を張って法螺を吹く

0582デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 13:41:40.84ID:j6C6HNcl

>>580
間違っちゃいないがカタカナで表現したときにインターフェイスと書く人初めて見た

0583デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 14:01:25.95ID:ZBAGJV1u

インターフェイスも良くみるけど
英語音痴の >>582 の感覚としてはそんなもんなのかね
http://www.cqpub.co.jp/interface

0584デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 14:14:05.66ID:j6C6HNcl

>>583
インターフェイスという表現がよく見られるという話は別にかまわないと思うが何故「インターフェース」のURLを例示するのか理由を述べてもらおうか。

0585デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 14:16:52.43ID:oMp2kSEj

低学歴ってすげーどうでもいいことに食いついてくるよな

0586デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 14:57:36.56ID:j6C6HNcl

>>585
２ちゃんねるで低学歴をバカにしてる奴だって恥ずかしいぞ

0587デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 18:57:55.05ID:aI8Zijzf

ID:oMp2kSE　お笑いIT土方

0588デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 19:39:23.46ID:oMp2kSEj

>>587
黙れよ無職

0589デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 20:04:15.19ID:F2kEejCo

図星ｗ

0590デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 20:07:05.41ID:rTccDety

ディープラーニングよくわかってない奴らが言い争うディープラーニングスレとかここは地獄か

0591デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 20:45:20.46ID:qsJ+OaHX

>プログラム歴は20年で
→プログラミングしかできないIT土方

>某大手IT企業で開発やってるけど
→派遣で大手企業に入ってるだけ

0592デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 21:06:17.81ID:xNs2fawa

ID:oMp2kSEjはコンピュータに絵をどうやって認識させるつもりなんだろう？

0593デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 21:10:53.70ID:YkqEKiYY

>>590
ほんとそれな
レベル低すぎて見てらんない

0594デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 21:11:55.41ID:YkqEKiYY

>>592
ググれ
もしくは本を読め

0595デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 21:12:53.43ID:YkqEKiYY

>>591
無職が僻むなよ
虚しくなるだけだぞ

0596デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:23:05.40ID:xNs2fawa

>>594
答えられないの（笑）

0597デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:25:36.59ID:xNs2fawa

ＩＴ土方にはわかりません

0598デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:30:32.04ID:xNs2fawa

>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
2chにはりついてんのか、そうとうひまやの

0599デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:32:00.76ID:xNs2fawa

勤務時間に2chやるの就業規則違反じゃねーｗ

0600デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:41:13.75ID:3fVk3ooS

こいつら小学生かよ

0601デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:44:20.25ID:xNs2fawa

なんだ小学生か

0602デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:50:09.75ID:xNs2fawa

馬鹿からかうと面白いな

0603デフォルトの名無しさん

2016/11/08(火) 22:55:29.45ID:oMp2kSEj

俺に論破された馬鹿が悔しくて荒らしてるだけだよ
俺は適当に乗っかって遊んでやってるだけ
早く埋めて終わらそうぜこんな低俗なスレ

0604デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 00:11:45.66ID:zUf5852Q

>>595
図星でしたかw

0605デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 00:24:08.99ID:zUf5852Q

>>600
今更？
ここは「２ちゃんねる」という便所の落書き。
俺も含めてとなるが小学生にも劣るような書き込みをする奴らの集まりだぞ。
そんな所にやってきて大手企業だのプログラム歴２０年だの言うのは滑稽だということ。

0606デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 01:16:31.57ID:5Gs9hSdv

>>605
その通り
お前は小学生にもおとる書き込みしかできてない
周りがお前のレベルに合わせて遊んでやってるだけなんだよ有り難く思えよ
てかこんなスレ見てないで早く職安いって清掃員でも新聞配達でもなんでもいいから
自分のレベルにあった仕事さがしてこいよ変態道程無職野郎

0607デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 06:52:00.76ID:zUf5852Q

>>606
そうだな
変態という部分は否定しないがそれ以外のところは外してるよ
しかし、つまらない奴だな
遊んでやってるなんて上から目線でものを言うならもっと面白いこと言ってみせろよ
無職だの童貞だの言ったって何も面白くないぞ

0608デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 07:48:49.29ID:RgLm0TO6

>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
脳内ｗ

0609デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 08:58:51.53ID:RgNZFrzw

無職でも童貞でもちゃんとディープラーニングできるなら問題はない

0610デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 09:28:49.89ID:twT0+Yus

質問：コンピュータが絵を認識する方法は？
プログラム歴は20年の某大手IT企業派遣社員のお答え：ググれもしくは本を読め

0611デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 11:19:51.61ID:5Gs9hSdv

>>607
負け犬の遠吠えw

0612デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 11:20:49.46ID:5Gs9hSdv

しかもID変えまくりw

0613デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 12:16:42.55ID:twT0+Yus

ID:5Gs9hSdvは自己紹介が好き

0614デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 12:41:48.12ID:5Gs9hSdv

きんもー

0615デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 12:45:11.02ID:iLDjyt+m

小学生同士が
おまえのかーちゃんべべそ
って罵り合ってるレベル

0616デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 12:56:42.06ID:5Gs9hSdv

いや飽きたから馬鹿を弄って適当に遊んでるだけw

0617デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 13:02:53.58ID:zXNkuzHh

ここまでの会話は全て人工知能同士の会話です。

0618デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 13:26:15.63ID:iC0FLOwQ

アイちゃん＠京大霊長類研究所の言語習得の訓練だろｗ

0619デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 13:32:24.42ID:5Gs9hSdv

うききーーー！w

0620デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 13:46:16.91ID:iC0FLOwQ

>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
厨房か

0621デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 13:47:45.88ID:0eiwYVLF

厨房

0622デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 14:17:39.41ID:5Gs9hSdv

厨房に負けて屈辱www

0623デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 14:48:06.09ID:iC0FLOwQ

暇な某大手IT企業ｗ

0624デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:04:29.46ID:5Gs9hSdv

暇なのはお前だろ
学がないくせにこんなスレ見てないで職安いけ職安

0625デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:13:55.64ID:e4xduDh5

ど素人くせー

0626デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:16:23.49ID:5Gs9hSdv

>>625
お前はライブラリなに使ってんの？

0627デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:18:40.91ID:e4xduDh5

プログラム歴は20年で某大手IT企業で開発やってるけど

0628デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:29:04.02ID:5Gs9hSdv

質問が理解できてないわろた

0629デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:36:30.25ID:nkaAl7Uu

ディープランニング歴20年です

0630デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 17:44:12.11ID:5Gs9hSdv

>>629
ヒントン教授以前かよ
てかWindows95時代のマシンでディープラーニングとか学習に100年くらいかかりそうだな

0631デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 19:45:11.97ID:TYo2Em+d

>>629
そういえば俺なんかNN歴30年だった

0632デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 19:49:45.49ID:RiYU4JEG

577だけど
なぜ芸術の評価云々の話で教師なし知らねえのかって言われるのかわかんねえわ
教師なしでも教師ありでも食わせる芸術は人間の主観がーって話になってたろうに

0633デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 20:03:22.81ID:Jy+UrB8I

>>632
とりあえず煽られたんやろうなあ

0634デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 20:46:11.33ID:G8AbqkeP

今日一日バタバタしてて、帰りの電車でここを覗いたらID:5Gs9hSdv がID真っ赤にしててクソワロタwww
小学生の遊びに必死になってつき合ってくれてありがとうなw

0635デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 20:47:23.04ID:5Gs9hSdv

>>631
30年経ってcnnにすら到達してないのか

0636デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 20:55:54.07ID:5Gs9hSdv

>>632
時間かかったな。教師なし学習についてぐぐってたのかな？
てか芸術の評価に人間が評価が必要ってマジで思ってるんのな
芸術の理解は人間の特権であって未来永劫機械には理解出来ないとか思ってるならお前はディープラーニングを勉強しなくていいよ

0637デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 20:59:23.79ID:5Gs9hSdv

>>634
感謝してくれてんのはいいけど
今日1日バタバタしてたとか帰りの電車でここを覗いたとかお前の個人的な情報は一切関係ねえな

0638デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 21:05:46.44ID:G8AbqkeP

>>612
ネットワーク環境や何やらで意図せずにIDが変わってしまうなんて事、プログラム歴２０年も有れば分かるもんだと思うけどな
ま、相手が自宅警備員であるという先入観がそうさせているのかもしれないがいずれにせよ的外れだ
こんな奴に限って価値のある学習データを用意する事なんてできないんだろうなぁ

0639デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 21:39:40.92ID:zUf5852Q

>>637
無職だの職安行けだの他人の行動に口出す奴の言葉とは思えんなぁ

0640デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 22:57:14.56ID:v3DbNDFV

>>636
ディープラーニングが絵の良し悪しを分かったとして
それを人間にわかる様に説明してくれるの？

0641デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:07:26.97ID:zUf5852Q

>>635
横槍だがNNとCNNがなんの略語か分かってますか？
CNNも含めた形でニューラルネットワークと言ってるんでしょ
そんなことも分からないのか・・・
一連の投降を見て酒に酔いながら書き込みでもしてんのかと思ったが、そんの関係ない位の無知で無能で自己矛盾を起こすという救いようのないアホ
２０年もプログラム歴有るとかほざいているが、一体何をしてきたのかと言いたい

0642デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:42:10.76ID:33zt5eA0

>>638
おまえにとっての価値のある学習データってエロ画像のことだろ？勝手にググってこいよ

0643デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:44:27.04ID:33zt5eA0

>>640
人間の脳の中で起こってることはアルゴリズムに落とし込むことは可能なはず
それが正しいとすれば人工知能にも人間と同様の思考を与えることは出来なきゃおかしい
まあ現状ディープラーニングだけじゃ無理だと思うけどな

0644デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:48:05.07ID:33zt5eA0

>>641
高校で習うレベルの話なのに30年やってると自慢げに言われてもなぁ
それじゃ広義の意味での人工知能については大体の人間が経験者だという話になるな
それでいいなら気にせず胸張って自慢すればいいよ

0645デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:50:58.98ID:TYo2Em+d

>>643
馬鹿丸出し

0646デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:52:21.87ID:aCNhYTJj

>>636
お前みたいに時間があるわけじゃないんだよニート

0647デフォルトの名無しさん

2016/11/09(水) 23:57:48.50ID:aCNhYTJj

>>636
そもそも特権の話なんてしてないんだよなぁ
評価に人間の主観が入るのが嫌なら難しいんじゃねって言ってるだけなんだよ文章読んでから煽れよ暇人

0648デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:07:21.51ID:HGqv1iFT

>>645
反論もできないお馬鹿ちゃん

0649デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:10:24.59ID:HGqv1iFT

>>647
俺はただ教師あり学習なら絵の良し悪しを機械に評価させることは可能と言っているお前の考え方が根本的に間違ってると指摘してやっただけなんだがなw
面白そうだからお前の理論を聞いてやるよ
どうやって機械に芸術を理解させるんだ？
逃げずにちゃんと答えてくれよw

0650デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:12:41.00ID:uhljak4a

>>649
そもそも機械に評価させるなら主観が混じるって話しかしてねえよアホかお前
可能か不可能かなんてやってねえし知るわけないだろ

0651デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:16:18.15ID:gEXUDT4B

そもそも、絵の評価なんか、コンピュータでする必要性が全くないしな
コンピュータが絵を描いてくれるならともかくね
コンピュータが高評価したら高値で売れるのかっつってね

しいて言えば、waifuは既に絵の評価をしているともいえるし
その意味ではもう成功しているわけで
ガタガタな絵から人間が見て滑らかに見える絵を生成できるってことは
ある意味絵の評価をしているともいえるだろ

0652デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:17:07.19ID:uhljak4a

芸術理解すんのに教師はあーだこーだ言ってる流れに
人間の主観は何かしら入るんじゃねって言っただけなのに何を勘違いして噛み付いてきてるんだ？ニートなら時間あんだろ読んでこいよ

0653デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:21:09.60ID:gEXUDT4B

低解像度でガタガタな絵より
それをwaifuに食わして高解像度にした絵のほうが
人間に高評価なんだから
すでにある一定の芸術は理解できてるってことだろ
だからもうこの話は終わりだ

0654デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:25:21.61ID:HGqv1iFT

馬鹿だろ
製作者の主観でしか絵の良し悪しを判断できないんだったら
芸術を理解してんじゃなくて単なる画像認識だろ
それに新しいジャンルの芸術が出てくるたびに新しいデータで学習させないといけないとかなんの意味があるんだよ
挙げ句の果てには機械が芸術を理解する必要ないとか言い出してるし
論破されすぎてパニクったか？

0655デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:27:04.46ID:HGqv1iFT

>>653
話そらそらして逃げようと必死w

0656デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:30:24.88ID:gEXUDT4B

俺は君が争っている彼とは全くの別人なのに自分以外が全員敵に見えるのか

0657デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:39:03.58ID:dwBDRN+U

案外とチープラーニングになってたりしないか

ぐへへへ(´・ω・｀)ｂ

0658デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:40:53.14ID:j4r1h75S

そこらへんは優しい目で見守ってあげなさいな

0659デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 00:45:37.49ID:HGqv1iFT

>>656
おっとすまんね
まぁ適当にレスして遊んでるだけだから気にすんな

0660デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 08:07:46.09ID:QRr8d4lo

芸術君は一体なんなんだよ
ディープラーニングのことを一切わかってないお馬鹿さんなのか？言葉遊びでスレを荒らしたいだけのカスなのか？それともまさか本当に人間の間でも変わり続ける「芸術とは」という普遍的価値観を機械に定義させようとしているのか？

0661デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 08:24:36.58ID:gzb5fTze

>>648
ＧＧＲＫＳ

0662デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 08:26:57.26ID:gzb5fTze

>>654
厨房らしい考え方、現実と妄想の区別がつかない

0663デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 09:11:48.71ID:iN6UX7ud

>>660
今更な発言だがここまでの話の前提が普遍的価値観を機械に定義させるのは可か不可かの話だろう

0664デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 09:37:08.07ID:gEXUDT4B

既に何度も言っているように
waifuは絵を判断するどころか
人間様が喜ぶような付加価値を付け加えることに成功しているわけで
もともと無かった情報を人間の芸術性に合うように生成することに成功しているわけで
芸術性の観点からすると初歩の一手かもしれないが
少なくとも芸術性が全く理解できないということでは無いということ

0665デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 09:47:18.61ID:gzb5fTze

>>663
厨房のポエムだろう、「ググれもしくは本を読め」としか言ってないぞ

0666デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 10:07:07.44ID:Ad6gnD5u

なるほど。ちょっと曲がった線をまっすぐになおすだけでも芸術を理解してると言えると

0667デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 10:23:16.21ID:iN6UX7ud

日本語読めない人多すぎ
拡大解釈と揚げ足取りばっかやな、何時ものことだが

0668デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 11:52:30.90ID:A1TkYosM

結局ブラックボックス的に「絵の良し悪し」を学習させ、与えられた絵が「良い絵」か「悪い絵」かを判定する機械はまだできてない/作れないってことで良いの？

0669デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 12:33:22.56ID:JRRPObte

流行、目的に合わせた絵は描ける
名画の特徴を見つけ出してどの程度その特徴に合致するか数字を出せる

0670デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 12:36:19.56ID:bXVtYMGa

絵の評価が普遍的なものか疑問あり

0671デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 12:37:04.07ID:bXVtYMGa

>>669
名画ってどんなの？

0672デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 13:09:54.15ID:eocsuxO8

写実的(=1)か否(=0)かの回帰モデルはできそうな気がする
caricatured(=1)か否(=0)かの回帰モデルもできそうな気がする

0673デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 15:12:32.84ID:A1TkYosM

割れるなぁ

>>670
あらわに普遍的である必要はあるの？

流行りの絵を描くところまで行けてるってことは、少なくともその「流行り」に合う/合わないを判定できるということだと思うが、そういう例は知らないんだよな

0674デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 15:15:19.21ID:A1TkYosM

きゅうりの「良し悪し」は判定できるというが、それと同じようなものなんだろうか

0675デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 16:14:30.70ID:bdp7hkfZ

できるか出来ないか議論してどうすんだよ。論文にないなら今の所出来てないってことだろ
それでも出来ると思うなら自分で作れ。出来たらそれは可能ってこった

そんなことよりおまえらノートパソコン何使ってる？

0676デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 16:21:51.55ID:dxAJlx69

YOGAbook良いよね

0677デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 16:26:19.73ID:nWtoC1jV

ゴッホの絵はすばらしい

0678デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 16:26:59.02ID:5o897Sbe

流れ変えるために話題振るけど
ディープラーニングで人工知能の流れ変わった
みたいな言説よく聞くけど、お前らそれについては肯定的否定的どっち？

俺は単なる技術であってそこまでじゃないって見解

0679デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 16:31:48.26ID:nWtoC1jV

ゴーギャンもいいぞ

0680デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:12:57.16ID:RjR0zN8y

>>671
なにが知りたいのかよくわからない
俺が名画だと思えばそれが俺にとっての名画となる

0681デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:21:50.22ID:2C+O7P1y

>>678
はっきり変わった
人工知能でやってまーすってのを売り文句にするのが増えた
あと siri とかも同じくらいのタイミングで来たせいもあるかも知れんが

0682デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:25:29.89ID:HGqv1iFT

画像認識の分野の変化を見れば一目瞭然

0683デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:31:09.78ID:pZ1cJ37E

流行った理由の一つに、
何でディープラーニングが良いのかの説明の際、『人のシナプスの構造を模擬している』って訳のわからない理由で皆納得したから。。

0684デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:53:37.93ID:bXVtYMGa

>>673
普遍的っていう言い出したのは他の人

0685デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:56:08.59ID:bXVtYMGa

>>680
あなたにとっての名画は他人にとっては名画かどうかわからない
AIにとっても名画かどうかわからない
AIに名画と判定されてもあなたにとっては名画かどうかわからない
意味あるの？

0686デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 17:58:51.01ID:gVGtx90I

シナプスの模擬とか言っても単に多入力一出力みたいな感じだったり詐欺は多い
あと学習で作られたニューラルは応用が効かないアホがほとんど
性能が親や先生によるところはそれっぽいかも

0687デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 18:04:11.99ID:RTtu/juV

名画とされているものの特徴を学習させてあって
画像ファイルを名画風に加工するbotあったよね

0688デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 18:04:56.13ID:bXVtYMGa

所詮ソフト上の仮想ニューロン
東大か阪大かで実際にハードで作ってるらしいぞ

0689デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 18:16:32.38ID:lOXKwjsY

>>683
なっとくしてねーだろ、認知科学を勉強してからいってｗ

0690デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 18:30:33.83ID:HGqv1iFT

相変わらず知的水準低いなここ
中高生しかいないのかな

0691デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 18:35:53.32ID:NwfEJuJ1

アルゴリズムに対して意味があるの？ってなんだよｗ

アホ？

0692デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 18:55:09.97ID:bXVtYMGa

>>691
アルゴリズムとは問題を解くための方法のことだ
解けたかどうかわからないのに意味あるの？

0693デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 19:09:22.05ID:eBXHMVnU

>>690
自己紹介乙

0694デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 19:17:39.14ID:bdp7hkfZ

結局新しいmac book proにchainerは入れれるのか？

0695デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 19:27:35.08ID:BDdX5xoI

確か無理だったはず

0696デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 19:29:28.13ID:lOXKwjsY

ID:HGqv1iFTはNG

0697デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 19:30:41.36ID:EtUBWh8u

ID変えたよ
宜しくね

0698デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 19:34:50.60ID:lOXKwjsY

OK

0699デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 20:02:48.07ID:NwfEJuJ1

>>692
問題を解くための方法ってｗ
それは方程式とか数式の説明じゃねーかｗ小学生かな？ｗ
ググればすぐわかるようなことも知らないんだった書き込むな

0700デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 20:03:43.13ID:bXVtYMGa

>>699
w使う奴ってアホだから虚勢はるしか出来ないんだな

0701デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 20:09:05.25ID:JL73VNeq

>>687
これができるなら「名画判定」できそうだけどなぁ

0702デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 20:13:23.88ID:5o897Sbe

>>699
まさか本当にアルゴリズムの意味を知らないとは

まあ現代のプログラマはアルゴリズム蔑ろにし過ぎだとは思うけど

0703デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 21:25:30.91ID:pZ1cJ37E

認知科学て何？数学的に正しいってことが証明可能な理論なの？
ディープラーニングなんて既存の数学的手法の寄せ集めにすぎない。
それを理解してからレスしてねグズ

0704デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 21:26:42.35ID:pZ1cJ37E

704は
>>689へのれすな

0705デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 21:27:47.94ID:pZ1cJ37E

訂正、703は>>689へのレスな

0706デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 21:35:04.13ID:YbxRVCZ5

>>703
自己紹介乙

0707デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 21:57:38.24ID:xsZHtMkz

知識のない者同士の言い争い

0708デフォルトの名無しさん

2016/11/10(木) 23:02:35.11ID:XgzU+zTI

>>695
悲しい。surface bookに乗り換えるか

0709デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 11:07:31.97ID:goVylNR1

>>684-685
同じ人間でも子供の時と大人の時で価値観変わるからな
大人になってからでも鑑賞する時期によっても正反対になることもある
AIにもそんな能力を求めたい

0710デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 11:36:06.48ID:cTRPbHlx

アホが

0711デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 12:01:26.31ID:zJ7BIEJw

このスレKerasすら使えない人多そう

0712デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 12:38:17.53ID:/bmaODHZ

偉そうに

0713デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 12:43:59.67ID:Jzqk8BwN

このスレMNIST判別すら出来ない人多そう

0714デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 13:02:21.58ID:QWd7dqCJ

>>713
100%は無理じゃね？

0715デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 13:02:56.94ID:QWd7dqCJ

>>711
NNくらい自分で作れるだろ

0716デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 13:05:37.27ID:Jzqk8BwN

>>714
いや、多分そもそもNNを作って走らせられない奴が混じってると思うんよ
TensorFlowの最初のチュートリアルすら出来ない奴が

0717デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 16:20:12.23ID:si85mM4V

既存のライブラリ使えるだけでNN理解してるというのは何か違う気がする

0718デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 18:39:54.21ID:zJ7BIEJw

既存のライブラリすら使えない奴は土俵にも上がれてないがな

0719デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 18:54:42.56ID:JZCe9Y2P

全くAI関係ないものなのになんでもかんでもAIだらけだな!!!

0720デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 18:56:45.20ID:JZCe9Y2P

きゅうりの仕分けがAIw　こういうアホニュース見るとマスゴミというのは嘘ばかりだな。そりゃトランプも勝つわ。

0721デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 19:02:44.06ID:Wb5AcP2R

>>720
対象領域とAIを使ってるかどうかは無関係じゃね？

0722デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 20:02:34.37ID:/rniV0xL

パターンマッチはNN使った方が楽な場合がある

0723デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 22:55:56.18ID:QmYmo5uP

ちんぽこラーニング

0724デフォルトの名無しさん

2016/11/11(金) 23:30:33.87ID:ipibJKcx

>>719
>>720
釣りですか？
自己紹介乙としか言いようがない

0725デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 04:34:03.32ID:6wPviZ3t

>>720-721
洗濯して畳んでくれるのもAIですし

0726デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 13:03:08.34ID:284nXIZZ

きゅうりの仕分けのニュースは俺も見たが
なんだかなーと
ディープラーニングつかう意味はあるんかいなと
きゅうりの曲がり具合を、どうとかこうとか言っていたが
きゅうりの曲がり具合など、画像を二値化すれば数値化できるのでは？
ちなみに正解率は70%ぐらいらしい

どんな製品でもいわゆる検品であるとか、品質テストは必要だと思うが
そーゆーのは品質基準がはっきりしてないとダメなのでは？
例えば、缶詰であれば、100g未満は不良であるとか
ディープラーニングの余地はあるんですかね

0727デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 13:35:01.78ID:RziDG9JC

面倒な特徴量抽出だとかなんとかを勝手に学習してくれるだけでも意味はあると思うが

0728デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 14:03:08.21ID:OtP8wFwj

長さ、太さ、まがりぐらいは前処理して入力すれば正解率上がるんじゃないかな。
あとどんな評価基準なのか良くわからないけどグレードは細分化されてたね。
農協ごとに基準が変わりそうだけど。

0729デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 14:27:09.77ID:g5qPHMfE

確かに何でディープラーニング使ったのかよく分からなかったけど
曲がり具合とかの特徴量を自動で抽出してくれるって使い方か

0730デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 14:39:25.80ID:1MNJitpV

>>726
同感。曲がり具合なんて昔から機械的に判定できるものになぜディープラーニング。

0731デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 14:42:25.05ID:tbw3Ts2p

>>730
より早くより安くより正確に判別できるシステムを作って売り込めば良いんじゃね？

0732デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:00:18.89ID:NsoJY3jp

きゅうりの選別のしかた。野菜の場合は機械は値段によるな

きゅうりの選別
ttps://www.jan.or.jp/syokuno/pdf/drill201503.pdf
きゅうりの選果機
http://www.shibuya-sss.co.jp/product/grd01.html

0733デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:04:22.17ID:v2VJ6DFJ

書店に行ってきたけど、Pythonと機械学習、DeepLearningの本が増えたな
Pythonの書籍が急増だわ

0734デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:05:19.94ID:1MNJitpV

収穫のときしか稼動しないだろうし、技術者つけてないとトラブル対応できないだろうし、
24時間フル稼働するような工場とかの分野じゃないとコストがペイできないだろう。

0735デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:22:22.29ID:vO6QCHLM

技術者もAIにしてしまえ

0736デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:26:25.89ID:g5qPHMfE

どのパッケージ使ったのかは分からんけど専門の技術者じゃなくても自作出来るって部分に意味を見出すべき案件だとは思うけど

それこそ特徴量の判定すらまともに作れないような人にすら自動的に特徴量の抽出をやってくれるなら簡単っていう

0737デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:30:00.09ID:cO6bOQVq

Blenderとか昔やってたけどおっそいんだよなpython

0738デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:33:46.99ID:NsoJY3jp

>>736
いくらかかると思うんだよ。画像認識、AIのプログラムができて装置が作れる農家かｗ

0739デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 15:36:08.97ID:NsoJY3jp

元制御システム開発者で、現在は家業であるキュウリ農家を営んでいる小池誠さんｗ
http://gigazine.net/news/20160901-deep-learning-cucumber-sorter/

0740デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 16:51:05.87ID:1MNJitpV

IT奴隷が嫌で開発職を辞めたが、実家に帰っても無償でIT奴隷ということか。

0741デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 16:55:16.23ID:NsoJY3jp

道楽だろう、高い趣味

0742デフォルトの名無しさん

2016/11/12(土) 20:16:00.34ID:ccZjV0le

バックプロバゲーションが理解出来ない＼(^o^)／

0743デフォルトの名無しさん

2016/11/13(日) 02:36:02.36ID:wRCdR5XM

しね

0744デフォルトの名無しさん

2016/11/13(日) 11:26:21.54ID:8tp89YW7

Rubyで機械学習って本書いたら…売れねえか

機械学習や人工知能という神風が吹いて国内でもPythonに完敗なんだろうな

0745デフォルトの名無しさん

2016/11/13(日) 11:51:03.45ID:hnH+OR8d

誰得

0746デフォルトの名無しさん

2016/11/13(日) 11:53:57.14ID:kgT805Cx

詐欺することしか考えてないんだな、おまえ。

0747デフォルトの名無しさん

2016/11/13(日) 12:15:54.42ID:fSz4+1od

scirubyもっと充実させて一つまともなディープラーニングライブラリ作ってからどうぞ

0748デフォルトの名無しさん

2016/11/13(日) 15:41:27.00ID:e+lvJCbH

久々にリアル本屋行ってみたら
Rubyの棚よりPythonの棚の方が大きくなってた
胸熱

0749デフォルトの名無しさん

2016/11/14(月) 00:50:42.75ID:LvcV17Go

この分野で半端なゴミ言語使いたがるのは、
碌にこの分野にまともな人材が集まってないことが伺える。

0750デフォルトの名無しさん

2016/11/14(月) 08:56:11.93ID:IkO1tjwL

普及しまくって「DL製」が安価な三流製品の代名詞になる時代はまだかっ

0751デフォルトの名無しさん

2016/11/14(月) 12:03:34.33ID:VsLgajaN

２０年くらい前のファジー制御みたいな

0752デフォルトの名無しさん

2016/11/14(月) 12:06:52.85ID:CNrivUWZ

マルチメディア

0753デフォルトの名無しさん

2016/11/14(月) 21:32:43.47ID:A2iFoZHP

ニューラルネットタイプ（神経網模倣）じゃないディープラーニングて
どういうやつ？

0754デフォルトの名無しさん

2016/11/14(月) 21:36:36.25ID:wonHpVHA

>>751
血圧計にも使われている

0755デフォルトの名無しさん

2016/11/15(火) 16:35:09.78ID:O5YpCKVK

>>749 googleにロクな連中集まってないかな？

0756デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 02:06:56.50ID:QjXx/JQE

言語なんて何だっていいんだよ

0757デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 02:55:36.87ID:fzskfnoe

たしかに

0758デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 05:59:23.95ID:VPlW7rGR

>>756
アセンブラとかでも良いの？
生産性が違うんじゃね

0759デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 08:10:45.01ID:QjXx/JQE

高級言語は一時の生産性しか利点がないんじゃないの
アセンブラで書いた方が速いのが普通だし
巨大なランタイムライブラリも不要だから軽い

0760デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 08:27:09.96ID:f8GLWg2n

アセンブラで書けば速いというのは誤解

0761デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 08:39:43.39ID:eoh/3x5T

ラダー言語が最高です

0762デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 12:36:58.18ID:xusjVaCV

アセンブラで書くとかもうハードウェアのレベルから最適化しとけよって話になるわ

0763デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 13:01:29.05ID:bZc/pP4w

ラダープログラミング自体はうーんと感じるけど、GUI言語だと考えるとあれはあれで興味深いよね

0764デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 16:16:46.61ID:Fqr5jpzp

>>762 ハードウェアのレベルからだったらマシン語でいいだろう。

0765デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 16:26:37.25ID:Io8tNnmj

高いマシンとパーツを揃えろってことだろ

0766デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 16:28:59.95ID:TLJABTNx

最適化はアルゴリズムが固定してからだろ

0767デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 17:37:57.51ID:Ur2aoTUB

京みたいなのはメモリが少ないんだっけ？

0768デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 18:05:34.63ID:nv+07pqe

>>761
割り込みがないラダー図はもう触りたくない

0769デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 19:03:20.22ID:pc8B/6re

FPGA使えって話だな

0770デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 19:14:23.71ID:f8GLWg2n

HDLでディープラーニング

0771デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 19:26:24.48ID:jLi/XnaO

コンフィグレーションを自作するコンフィグレーションとかいいね
役に立つのかは不明だけど

0772デフォルトの名無しさん

2016/11/16(水) 20:53:16.48ID:kiAiUUK9

>>768
ははは
ラダー図には割り込みという概念すら不要だわ
全部並行処理してんだから

0773デフォルトの名無しさん

2016/11/17(木) 22:23:45.45ID:K7oyeJ/u

平行平行って藻前らはガキ使の総合演出か！！

(´・ω・｀)ｂ

0774デフォルトの名無しさん

2016/11/17(木) 22:26:31.17ID:i+ZLaXXR

ポー

0775デフォルトの名無しさん

2016/11/18(金) 07:26:29.70ID:NE44bNtt

ラダーは一見並行処理に見えるが
上から下のに順に実行するよ
これ､肝におかないと悩むよ
それとサイクル割り込みとか
入力割り込みもあるよ
10年前の知識だか
最近ラダー触れてないが
最近のはわからん

0776デフォルトの名無しさん

2016/11/20(日) 14:02:29.05ID:4zKqcZHF

アセンブラ使えば早いとか思い込んでいる奴がいるけど、
へたくそに書けば高級言語より遅い。

0777デフォルトの名無しさん

2016/11/20(日) 15:01:25.03ID:Bt0RvCI6

そりゃ言語関係なく遅く書こうと思えば幾らでも遅く書けるからね

0778デフォルトの名無しさん

2016/11/20(日) 15:03:22.53ID:24jD4+Me

無限ループまわすｗ

0779デフォルトの名無しさん

2016/11/21(月) 07:04:12.84ID:U3+Z7y6J

あれ、機械学習スレ落ちたのか
ディープラーニングはもうオワコン
これからはHTM

0780デフォルトの名無しさん

2016/11/21(月) 07:21:00.08ID:j34YQqRu

HTMって何が違うの？

0781デフォルトの名無しさん

2016/11/21(月) 07:38:48.35ID:U3+Z7y6J

>>780
しらねぇよ
俺もさっき見つけたばかりだ
だが、これから先HTMの時代がやってくる気がしてならねぇ

0782デフォルトの名無しさん

2016/11/21(月) 13:55:20.59ID:4oVXIKTJ

草

0783デフォルトの名無しさん

2016/11/21(月) 14:53:26.05ID:furQR/4o

パスワード臭

0784デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 11:59:54.82ID:t6ooceGs

ディープラーニングが何故流行ったのかを分析するのは大事だと思う

正直アルゴリズムとしてそこまで強力には思えん

0785デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 12:07:58.54ID:DkZn3cvt

そうだけどｗ

0786デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 12:42:47.31ID:uKd48bt3

猫のせいだよ
あとネーミングがよくわからないけどつよそうだったからだよ

0787デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 12:50:25.55ID:+6AcpH/h

スピードラーニングと間違って始める人ととか
睡眠学習と勘違いして始めた人もいるから

0788デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 14:31:11.06ID:uKd48bt3

流石にそこまでアホなのは次へ波及しない

0789デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 14:51:28.76ID:bmGDh/Xx

東ロボ君の成果
ttp://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/1031174.html

推論よりMMIの方が難しいｗ

0790デフォルトの名無しさん

2016/11/22(火) 18:05:41.74ID:clXnCf0N

>>784
ディープラーニングのアルゴリズムって何を指してる？

0791デフォルトの名無しさん

2016/11/23(水) 11:35:15.75ID:xzlPzMse

お前は深く知りすぎたようだな… ってやつだろ？

0792デフォルトの名無しさん

2016/11/23(水) 16:07:36.47ID:2wwg+wZ4

どうだけど

0793デフォルトの名無しさん

2016/11/25(金) 21:46:17.94ID:BJ+HV0lL

>>784
流行ったのは、たたみ込み解析が以外にうまくいったから

0794デフォルトの名無しさん

2016/11/26(土) 13:48:45.40ID:Xq+4fQTT

PycharmでChainerちゃんと補完しないんだけどどうすりゃいいんだ

0795デフォルトの名無しさん

2016/11/26(土) 14:05:51.35ID:rluD/4qO

PCにマヨネーズでもかけとけ

0796デフォルトの名無しさん

2016/11/28(月) 16:11:48.60ID:FWJ6mfTx

水にしとけ、乾燥させればまた使えるｗ

0797デフォルトの名無しさん

2016/11/28(月) 20:33:12.56ID:bW1qnYOF

PCにマヨネーズって何が面白いのかわからん
ディープラーニング要素は？

0798デフォルトの名無しさん

2016/11/28(月) 20:45:43.79ID:padn7mYh

最近フレームワークが出てきて
そもそも「深層学習とはどういうものか」をみんなで手探りで考えてる
段階なのに、「これはめんどくさいですよね」
「こんなに簡単にできます」みたいな方向へ話をすり替えて、
信者獲得宗教戦争にユーザー側を巻き込もうとするのが許せん。
いつかは深層学習も特定のフレームワークありきの画一化された
つまらん覚えゲーになるのかな。
そういうのはWeb関連でもう十分だよ。

0799デフォルトの名無しさん

2016/11/29(火) 00:46:52.49ID:E+pBTH0j

今まで散々そんなのに喜んで乗っかるアホばっかりだったから
また三匹四匹目のドジョウ狙いでそんなのが蔓延る
いいかげん「最強思想」「これやっとけば間違いなし！ほかは全部クソ」発想から抜けでろよ

0800デフォルトの名無しさん

2016/11/29(火) 01:33:58.02ID:1SK7brxW

ソフトウェアがそうさせたんだよ
ソフトウェアに潜む根本的な問題
互換性の問題
DL用の共通記述言語を作って皆でそれを使うとかしない限り無理

0801デフォルトの名無しさん

2016/11/29(火) 01:51:50.11ID:JSm8nbML

今、深層学習について考えてる人はいるのだろうか
研究派の人はとっくにさらに先を模索してるだろうし、
深層学習に夢中になっているのは実用側の人やそのサポート目的でたかる者どもで、
彼らが本当に興味あるのは深層学習ではなくお金

0802デフォルトの名無しさん

2016/11/29(火) 06:14:05.86ID:ntTDgXfU

ディープラーニングのライブラリ色々出てるけど、それを使って何が作れるかな･･･
きゅうりの選別みたいに解決したい課題があるわけでもないし

0803デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 02:29:18.11ID:PeC/aWZc

http://imgur.com/a/XVI2u

0804デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 02:37:20.13ID:FVn/Gz3O

大学で制御工学ちょっと勉強したことあるんだけど、
制御工学と機械/深層学習って似てるのかな
関連性と違う点が知りたい。

0805デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 07:27:04.75ID:+1l/RO/M

ほとんど似てない
共通点は微分くらい

0806デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 07:41:17.82ID:LwqGB7Vd

？？
関連性もなにも、全然、制御工学を理解してないよね？

0807デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 09:41:19.46ID:LwqGB7Vd

合えて上げれば出力データのフィードバックがあるくらい。
ただ、そのフィードバックしたデータの用途が異なる

ちなみに最近、自動運転にディープラーニング(機械学習)使うって話が先行してるけど、実際は出来るだけ確定論の制御でやって、制御で賄えないところを仕方なしに機械学習でやる。

機械学習は不確定要素が入るから命の危険があるところには使いたくない

0808デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 12:53:23.33ID:rbSDaA4d

不確定要素があるから、想定外の事象にも対応できるポテンシャルがあると見るべきだろう
誤判定のリスクは確かにあるので、性格の異なる３つのシステムの多数決にしてはどうか（３つとは科学者と母親と女）

0809デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 15:04:05.95ID:Uk7B7fso

カスパーが裏切った！？（歩行者を前にして）

0810デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 16:33:25.00ID:o8Pbax2y

プログラム板で一番パソコン大先生しちゃってんな
おきちがい

0811デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 20:21:52.22ID:LwqGB7Vd

>>808
ポテンシャルはない。

0812デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 20:29:26.46ID:CmkB13Ep

>>808
想定外の事象こそ機械学習は機能しない。
ちゃんと原理分かってる？

0813デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 20:46:06.93ID:9gp7kxME

>>808
>性格の異なる３つのシステムの多数決にしてはどうか（３つとは科学者と母親と女）
３つで多数決、アホか

0814デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 21:37:42.13ID:CmkB13Ep

>>807にあるように『賄えないところを仕方なしに機械学習でやる』が重要なポイント。

出来れば確定論でやるのがベストなんだよ。そこを履き違えちゃだめ。

0815デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 21:42:05.95ID:BFAShTEm

>>804
制御系にプレーンなシステムぶち込んで
完璧なフィルタくみ上げてくれれば機械学習なんじゃね？

まぁ学習する前にシステムが燃えると思うけど(´・ω・｀)ｂ

0816デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 21:51:09.09ID:CmkB13Ep

プレーンなシステムてなに？
意味ふなんだが

0817デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 21:55:32.18ID:BFAShTEm

すまん、デフォルトなフィルタとでも言いなおすか
酔っぱらってる(´・ω・｀)ｂ

0818デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 22:20:58.92ID:CmkB13Ep

FBゲインや補償器にテキトーな値入れたらリアプノフ安定潰れて大暴走するわ

学習で何とかする項目ではない。

0819デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 22:57:18.97ID:BFAShTEm

シミュレータだったらありかな？
制御対象モデル作るほうが大変だけどね
むしろ制御対象モデルを作るAIをつくる方がいいんじゃね？

(´・ω・｀)ｂ

0820デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 22:59:13.21ID:CmkB13Ep

804の回答になってないけどな

0821デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 23:01:24.41ID:BFAShTEm

べつにいいんじゃね？
回答してないし

(´・ω・｀)ｂ

0822デフォルトの名無しさん

2016/11/30(水) 23:05:57.74ID:9gp7kxME

>>819
説明できないから無意味

0823デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 00:12:52.13ID:QvCMa+Zq

>>818
ぶっつけ本番で暴走する前にかなり多くのデータが必要

その制御系に関連があるのか不明でも、多数のパラメータやデータが与えられていて
安定性とか収束スピードなどに影響を与えられている因子を解析し絞り(落とし)込んで
その因子パラメータと制御系の挙動の関係を学習し
その因子パラメータを所望の値に持っていくためにはどのような因子があるのかを解析し絞り込んで・・・以下略

あと変な解にハマらないようなテクとか反復どこで打ち切るとか色々(個人的には教師みたいなもんだと思うけど…)
とにかく様々なケースのデータを大量に学習させ、それなりにまとまりのある因子に落とし込まれていれば
想定外にもある程度対応できるロバストな学習結果が得られた(成功した)かもということ

また学習させるポリシー(パラメータや閾値など)を振って得られた結果を並列で用いて(エージェント)
逐次信頼度が高い結果を用いて制御を行うとよりロバストになる

使われている技術は一部の天才(教師)が作ったもの以外は古来からあるものの組み合わせ
大量のデータを収集できるようになったこととそれを処理できる環境になったところが大きい
これから次のステップアップが始まるんだろうね

0824デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 00:18:49.52ID:ggIijPZw

ごめん。長くて読めない
俺に言ってるの？？

読ませたいなら、最初に何が言いたいか一言で言ってよ

0825デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 00:23:23.60ID:Drk06rYi

試験で品質をテストするには何処までデータを用意するか
試験もホワイトボックステストには限界があって
ブラックボックステストで仕様を満たす事が確認できるのか。
瑕疵の無いことを第3者に提示できるのか
人命が関わると厳しそうですが。

0826デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 00:36:29.09ID:QvCMa+Zq

>>824
老眼にはプログラミングはきついよね

0827デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 00:40:04.22ID:ggIijPZw

糖質か何かか？それともアスペ？
一言になってないんだが
社会人の基本だろ？

『対象がよく分からないモデルにはモデリングに機械学習が必要と思う』で十分

でついでに反論すると、そうゆうケースこそかなり慎重になるべきで、機械学習になんてより頼っちゃだめだよ。

そういう問題にあたる頻度が多いなら別だけど、そうは見えない

0828デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 01:28:00.40ID:YsXOOZSe

>>804
いわゆる古典的制御理論は特に関係ないと言っていいけど
適応制御には類似点が結構ある気がする。具体的にと言われると
難しいが。中間層＝系の内部状態？とか。
制御理論は量子力学にも関係しているらしいし、みんな結局同じ原理に
収束できるのかもしれないね。ごめん、理論から離れて久しいので・・・
面白い意見が聞けるといいな！

0829デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 01:43:59.98ID:ggIijPZw

勘弁して。また変な奴が変なこと言ってる。

系のパラメーターをリアルタイムに変化対応させるのが適応制御だったと思うけど、系の安定性は常に確認しながら更新してる。それを機械学習でパラメーターを当たり障りで更新する？
冗談じゃない

0830デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 02:02:18.73ID:iFhMuxpZ

ちな、現代制御論(最適レギュレータ)も量子力学(第一原理バンド計算)もディープラーニング(nn)も、何れも評価関数あるいは汎関数の最小を与える関数のパラメーターを求めてるっていう共通項がある

0831デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 02:16:20.50ID:iFhMuxpZ

単純に線形結合されたパラメータか、基底関数で近似された関数のパラメータかの違いがあるけどな

0832デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 02:30:26.09ID:iFhMuxpZ

LMIも一緒か

0833デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 02:51:21.66ID:1IN+KKAx

最適化問題の１つです、で済む話

0834デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 02:56:32.93ID:iFhMuxpZ

いやいや、みな一度近似関数を使ってるところにポイントがある
問題が非常に簡単に解けるようになってる

0835デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 04:41:16.71ID:r2WToLgh

疾風迅雷
「Zinraiプラットフォームサービスの提供を始めた。自然言語処理や画像認識などのAPI、
ディープラーニング基盤を、同社のクラウドサービスMetaArc上で利用できる。
富士通が30年磨いてきた技術を提供（中略）
基本API、21種を用意。需要予測など業務要件に応じた目的別API、19種と合わせ、合計30種を提供（中略）
Zinraiディープラーニングも提供」

富士通、“30年磨いた”AI「Zinrai」API提供　ディープラーニング専用プロセッサも開発中 - ITmedia ニュース
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1611/29/news107.html
2016年11月29日 16時23分

0836デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 06:05:36.00ID:5vd1VDHh

>>835
このZINRAI AIはディープラーニングじゃないんでは？

0837デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 08:12:39.12ID:/fjQTwJI

>>813
triplevoteはデータの冗長化くらいにしか使わないな

0838デフォルトの名無しさん

2016/12/01(木) 08:12:46.85ID:mgNdczCi

これ系のネーミングセンスはアメリカでウケそう

0839デフォルトの名無しさん

2016/12/02(金) 16:45:42.00ID:/62N2Ze8

ニューラルネットの図でよく 1 という値のバイアスのニューロン
が出てくるんだが、この 1 って何なんだ？
計算に使わない数値のような気がしてならないんだが。

0840デフォルトの名無しさん

2016/12/02(金) 18:10:31.54ID:rJHcu9fS

>>839
1の出力をするニューロンにバイアスの重みをかけると
バイアスと重みを同じ処理で学習出来る

最近はバイアスを別にするのが多い気がするけどな

0841デフォルトの名無しさん

2016/12/02(金) 18:17:36.61ID:8fkMyGzG

0じゃ学習に影響するからでは？

0842デフォルトの名無しさん

2016/12/02(金) 22:34:58.67ID:QLEevirQ

841が何のこと言ってるのか分からないけど、１にしときゃ数式上行列計算に含められるからだろ

0843デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 01:49:44.74ID:KTQmXTV9

強化学習ってコンピュータに報酬与えんのか
ってことはコンピュータに欲があるってことになるのか？
やばすぎだろそれは

0844デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 02:16:45.98ID:xsI4A02u

RNNでSinカーブの予測はできるみたいだけど
y=axみたいな単調増加関数の予測はできるの？

0845デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 06:50:52.40ID:RxPNiYHq

深層学習とはディープラーニングのこと？

0846デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 07:28:02.38ID:a7E1ix7/

そだよ

0847デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 15:57:31.12ID:iU+ignEA

0は単位元じゃない
1なら単位元

0848デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 15:58:14.33ID:iU+ignEA

>>844
周波数特性に気を付けろ

0849デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 16:24:39.74ID:wY2i0iZ0

>>847
加法単位元

0850デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 18:23:34.68ID:iU+ignEA

今加法の話なのか？

0851デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 18:32:33.86ID:RFM0RXxS

果報は寝て待て

0852デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 19:08:56.58ID:j7U4TbnT

いいかげんにせぇ

0853デフォルトの名無しさん

2016/12/03(土) 20:03:16.74ID:obyPXWW/

>>839 たぶん,通常の特徴空間を拡張特徴空間にするため...

0854デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 01:04:50.04ID:rth/sqmT

全然違う

0855デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 01:13:37.18ID:W2UOmRB2

Sinカーブの予測って結局は暗記学習じゃね？
過去にあったパターンをそのまま出力してるだけじゃん

0856デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 01:37:00.87ID:VQe1BpNS

現状、暗記で何とかならないものを克服できる推測法って存在しないのでは
全ての推測法は過去と同じ状況なら同じ結果が起こることを前提にしてると思う

0857デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 08:47:25.08ID:8EDJpEyC

>>855
汎化能力があるよね

0858デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 08:48:55.34ID:8EDJpEyC

>>844
なんでRNNを使うの？
他のNNで良いんじゃないの？

0859デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 10:51:28.07ID:RPJY6hEd

>>855
サンプリング定理は学習出来ないだろうな

0860デフォルトの名無しさん

2016/12/04(日) 18:41:32.62ID:QXL9G2QO

なむぱいってさ、配列のインデックスと並列に値を表示してくれる
機能ってないの？

0861デフォルトの名無しさん

2016/12/05(月) 00:19:47.97ID:FJCuOyJr

そういえば見たことないな

0862デフォルトの名無しさん

2016/12/05(月) 05:21:28.76ID:IS79FK+o

Titan X等ののったサーバを時間貸ししてくれるサービスってどこのが一番安いの？

0863デフォルトの名無しさん

2016/12/05(月) 11:33:00.83ID:YwBftIqj

機械学習スレとこのスレって何で分かれてるんですか？

0864デフォルトの名無しさん

2016/12/05(月) 12:08:11.12ID:nIvnbUj6

機械学習スレはもっといろんな話題に対応してるからな

0865デフォルトの名無しさん

2016/12/05(月) 12:48:13.00ID:FHLugkFr

ここは厨房が夢を語るスレだ

0866デフォルトの名無しさん

2016/12/05(月) 13:45:01.60ID:J1c4iTny

機械学習は雑談と煽りのスレ

0867デフォルトの名無しさん

2016/12/06(火) 00:39:50.46ID:bXNdlS7r

未来はAIと上手くコミュニケーション取れるやつが活躍するのか
リア充とコミュ障の格差が益々広がるなぁ～

吃音過ぎて音声認識しないとか、アスペ過ぎてAIと噛み合わないとか

0868デフォルトの名無しさん

2016/12/06(火) 04:37:34.94ID:gmedBZEe

>>867 それじゃ、大平正芳なんか絶対無理だな。

0869デフォルトの名無しさん

2016/12/06(火) 07:50:46.33ID:pNWP5wfT

国会答弁なら噛み合わなくていいからAI回答で十分だな

0870デフォルトの名無しさん

2016/12/06(火) 14:29:08.03ID:8u6XYnjz

AI心理学者がAI漢方薬として追加の学習データを売る未来

0871デフォルトの名無しさん

2016/12/06(火) 15:04:08.03ID:72G7F0H/

艦長､学習データの互換が有りません
ツカエネー
砲雷長､感で打て

0872デフォルトの名無しさん

2016/12/06(火) 20:33:28.40ID:7QtW5JAi

BPTT
手計算したいから1次関数とかでいいから
計算例誰か書いてくれ

0873デフォルトの名無しさん

2016/12/08(木) 13:24:32.49ID:xWbya3ZB

>>866
パクリ思考のやつしかこないからのうｗ

0874デフォルトの名無しさん

2016/12/10(土) 21:34:50.40ID:SCCkpZrN

正規表現なんてディープラーニングで作ったらすげえおもしろそうだな。

0875デフォルトの名無しさん

2016/12/10(土) 21:59:04.49ID:883lVJyP

>>874
面白そうならやってみたら良いよ

0876デフォルトの名無しさん

2016/12/10(土) 22:03:53.96ID:aPVmHpRw

パラダイムシフトｗ

0877デフォルトの名無しさん

2016/12/11(日) 02:16:00.08ID:pm6ghExK

>>875結構簡単に行けるんじゃないか?
メタ文字を含んだランダムな文字列と、
それにマッチする文字列のセットを生成する。
ニューラルネットに「メタ文字の使い方」だけを教え込む。
「メタ文字の意味、動作の定義」一切なしにニューラルネットは
メタ文字の性質だけをを覚える。
複数の評価結果文字列をニューラルネットに与えてやれば、
それら全てにマッチする可能性の高い正規表現を教えてくれる。
正規表現と評価結果のセットは簡単に作れることが最大のポイントかな。
この内容でなんか盲点みたいなのってあるかな。

0878デフォルトの名無しさん

2016/12/11(日) 05:49:38.37ID:0xRb/7vz

>>877
やってみたら？

0879デフォルトの名無しさん

2016/12/11(日) 10:55:41.66ID:XrnzaQjP

んーつまんない

0880デフォルトの名無しさん

2016/12/11(日) 16:11:46.09ID:ffefuZso

誰か2chのスレを全部学習させたらどうなるかやってみて

0881デフォルトの名無しさん

2016/12/11(日) 18:01:59.89ID:aKHZYA+b

逝ってよし

0882デフォルトの名無しさん

2016/12/12(月) 09:13:35.86ID:4pORw7Q+

ぬるぽ

0883デフォルトの名無しさん

2016/12/12(月) 09:29:32.82ID:c2Bc25iH

がっ

0884デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 02:49:10.34ID:5XFYMW2N

>>880
たぶんgoogleは既にやっているか、これからやる

0885デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 03:16:35.02ID:neuXXcOh

ぬるぽ->がっ
は最初に覚えそう

0886デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 12:21:41.79ID:EgV7Ml52

俺AIだし

0887デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 13:59:59.00ID:xOzk3+kD

>>884
Gooooogleがどんどんアホになるな

0888デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 14:07:57.16ID:REgP78uQ

AI達が企業コンプレックスとFラン言語をディスる未来
「俺はgoogle出身Haskell製だし」

0889デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 14:39:07.81ID:NHQycnT4

4chで学習済みｚ

0890デフォルトの名無しさん

2016/12/13(火) 23:44:38.40ID:peDeARGU

日経ソフトウェア1月号表紙に、深層学習もやってみたがあった

Python特集だからPythonでやったのかな

0891デフォルトの名無しさん

2016/12/14(水) 10:16:34.34ID:pqXS9gDw

DLで２ｃｈってVIPPERがすでにやってたような

0892デフォルトの名無しさん

2016/12/14(水) 12:54:38.02ID:6zl9w+yB

適当に煽るだけのbot放流しても2ちゃんねらーならbotだってバレなさそうだな

0893デフォルトの名無しさん

2016/12/14(水) 15:45:20.13ID:SpfTfEW2

いずれ全てのレスがbotになって人間はまとめを読んでるだけになるのかな

0894デフォルトの名無しさん

2016/12/14(水) 16:16:51.53ID:UzzFPJML

ごみレス滓レスとばしてまとめてくれるならあり

0895デフォルトの名無しさん

2016/12/16(金) 19:52:31.40ID:7+Ao3d0V

ここがDL

0896デフォルトの名無しさん

2016/12/17(土) 16:33:49.38ID:a9hyyPvt

ビックリデータktkr

火山の観測データ２１日から気象庁ＨＰで公開へ　　動画あり　12月17日 6時16分
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161217/k10010810181000.html

おととしの御嶽山の噴火を受けて、気象庁は、２４時間体制で監視している全国の火山の観測データを今月２１日からホームページで公開し、地元の
住民や登山客に日々の活動状況を伝えることになりました。

おととし９月の御嶽山の噴火で、気象庁は事前に噴火の兆候をつかんで警戒を呼びかけることができなかったことなどから、火山噴火予知連絡会は
ふだんから火山の観測データを一般に公表するよう、去年、提言しました。

これを受けて気象庁は、住民や登山客に活動状況を知ってもらえるよう、２４時間体制で監視している全国の「常時観測火山」の観測データを今月２１
日からホームページで公開することになりました。「常時観測火山」は全国に５０ありますが、このうち、ことし１０月に爆発的噴火が発生し、噴火速報が
発表された熊本県の阿蘇山についてはすでに公開が始まっていて、今月２１日からは残る４９の火山のデータが公開されます。

公開されるのは、火山性地震の回数や火山性微動の振幅や継続時間、噴煙の高さ、それに地殻変動の観測状況などで、毎日、午後４時ごろに更新
され、前日までのデータが掲載されるということです。

気象庁の橋田俊彦長官は「火山がある自治体や住民の方々は定期的に活動状況を知っていただきたい。また、観測データをどう評価するか地元の
自治体などと意見を交わし、わかりやすい情報提供の方法を考えたい」と話しています。

0897デフォルトの名無しさん

2016/12/17(土) 17:05:50.34ID:DBqqPg/m

マルチ

0898デフォルトの名無しさん

2016/12/17(土) 17:19:59.61ID:uUxxHNEz

データ公開はいい姿勢

0899デフォルトの名無しさん

2016/12/19(月) 18:59:04.51ID:azx288c+

またガイガーカウンターの使い方間違えるアホみたいなのが跋扈するのか

0900デフォルトの名無しさん

2016/12/20(火) 13:07:46.20ID:lAXr92yw

茶と尿の区別も出来ない民族ですし

0901デフォルトの名無しさん

2016/12/20(火) 19:58:49.37ID:72ATHZjq

>>900
アスカは無事釈放されたか？

0902デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 05:33:45.35ID:glGTp4Dm

YES

0903デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 07:40:41.71ID:ZI9qi9GN

you can

0904デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 12:35:22.63ID:kCrlwcjM

say yes

0905デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 13:01:22.60ID:trArLuj5

また馬鹿ビッパーか

0906デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 13:09:51.22ID:gV9REQs2

うちの会社の企画担当がディープラーニングで～とか言い出したからもう末期だと思った
ちなみに企画担当はパワポしか使えない

0907デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 20:46:46.61ID:zzXbA3YE

20年前の，論理演算をガシガシやる，ていう潮流はどうなったの？

0908デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 22:02:39.05ID:e5558qWf

>>906
正しい感想です

0909デフォルトの名無しさん

2016/12/21(水) 22:23:12.79ID:npuR8TOU

>>907
何のことを言ってるの？

0910デフォルトの名無しさん

2016/12/22(木) 01:02:29.57ID:ftJSx4eG

エキスパートシステムならもう息してないよ

0911デフォルトの名無しさん

2016/12/22(木) 07:45:37.84ID:avfrOzDw

>>909
碁世代とかさ

0912デフォルトの名無しさん

2016/12/22(木) 08:54:43.20ID:PqX2xPnQ

>>910
AIと改名したんじゃないの？

0913デフォルトの名無しさん

2016/12/22(木) 13:05:07.05ID:y+mdv7YD

アイちゃん

0914デフォルトの名無しさん

2016/12/22(木) 18:43:56.94ID:QZzg8mWk

駅すぱあとなら愛用してます、iPhoneで

0915デフォルトの名無しさん

2016/12/22(木) 20:23:17.70ID:sTidF+ld

>>912
ディープラーニングもAIだから被っちゃうなｗ

0916デフォルトの名無しさん

2016/12/23(金) 02:00:49.03ID:QqTO8T3j

http://image.news.livedoor.com/newsimage/2/8/2988d892f2c67f2947079a162ffe9a90.jpg

(´・ω・｀)ｂ

0917デフォルトの名無しさん

2016/12/23(金) 16:36:17.45ID:SZyHmuKC

本物のサルktkr

0918デフォルトの名無しさん

2017/01/01(日) 18:55:54.38ID:P66vMxmA

AIブームは今年も続くんだろうか

0919デフォルトの名無しさん

2017/01/01(日) 19:30:26.75ID:Oigsjr1m

今年どころか

0920デフォルトの名無しさん

2017/01/01(日) 20:53:16.58ID:w+e7xB+a

始まったばっかりだが

0921デフォルトの名無しさん

2017/01/03(火) 08:15:05.14ID:MsG1CCsR

結構すぐに落ち着きそう

0922デフォルトの名無しさん

2017/01/03(火) 16:30:20.74ID:2r9JZchZ

一旦幻滅期は来ると思うが
残るところは残っていきそう

0923デフォルトの名無しさん

2017/01/03(火) 19:46:52.95ID:wmoTeq6U

過去のブームと違って、実用レベルの成果が
かなり出てきちゃってるからねぇ…

0924デフォルトの名無しさん

2017/01/03(火) 20:34:30.59ID:jxB2arCH

マスコミで取上げられるようになったので下落は始まっている

0925デフォルトの名無しさん

2017/01/03(火) 21:32:54.93ID:758c/fMs

VRと同じで既に半減期

0926デフォルトの名無しさん

2017/01/03(火) 22:29:42.15ID:8V73ZLuZ

ディープラーニングって詰め将棋のような論理ごり押しに対応しているの？

0927デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 00:27:40.70ID:8BzolisE

>>918
ますます拡大する

農業が始まった、字を使い出した、電気を使い始めた、無線通信が始まった
と同じ

0928デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 00:35:21.32ID:AeSXAq0K

http://image.news.livedoor.com/newsimage/2/8/2988d892f2c67f2947079a162ffe9a90.jpg

0929デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 03:31:35.38ID:HdGLpCoX

画像認識でも囲碁でも人間を超えたからなぁ

0930デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 06:01:18.97ID:yr35s+1S

将棋も超えたんだよね？

0931デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 07:25:36.11ID:jNTMq3ae

>>926
得意分野を組み合わせれば良いのでは？
全部ディープラーニングじゃなくて良くね？

0932デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 07:27:23.60ID:jNTMq3ae

>>929
画像認識で人間を超えたって何？
人間が認識するものが正解じゃないの？
正解は複数あっても良さそうだけどな

0933デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 07:48:34.59ID:8To4U1xQ

>>929
枯葉の中に隠れている犬の錯視の絵で犬が動き出せばすごいと言われていたができたの？

0934デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 08:08:21.67ID:bSlSrHQr

>>932
ILSVRCの画像認識で人間の正誤率を超えたのは2015年だろ

音声出力も数年内にアナウンサーを超えるらしいが

0935デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 08:42:57.30ID:8To4U1xQ

ILSVRCとは何か？
ttp://qiita.com/taki_tflare/items/40bd1313d85513b4b861

0936デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 08:51:02.18ID:8To4U1xQ

>>933
この絵だったと思う
ttp://www2s.biglobe.ne.jp/~yoss/seeing8/seeing8.html

0937デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 09:34:23.12ID:Cuh89P7C

>>931
相手がAとくる，B と打つ，それに対してC とくる，D と打ち返す
のような読み合いに，昨今のディープラーニングが到達しているとは思えない
深層といっても2層か3層なんだろ？

0938デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 10:20:27.53ID:/0q5xsS1

>>937
alphaGoが着手候補を得るためのnnは
入力層が19x19x48
隠れ層が19x19x192を12層
出力層が19x19
との事
ゲームの探索は木探索の派生で。

0939デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 10:36:34.25ID:qYKheqU2

>>926
将棋の終盤と同じだアホ

0940デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 11:53:51.12ID:IZs8ptMF

>>938
直近の48手を入力として使ってるってこと？

0941デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 14:13:33.01ID:u+n4VQve

出力も盤面なのか

0942デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 14:25:50.63ID:XZra0ySO

どうしても動いて見えるんですが病気ですか？
http://www2s.biglobe.ne.jp/~yoss/seeing8/RotatingDotWirl.gif

0943デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 14:27:06.83ID:/0q5xsS1

>>940
> >>938
> 直近の48手を入力として使ってるってこと？

前処理した特徴量48と
Feature # of planes Description
Stone colour 3 Player stone / opponent stone / empty
Ones 1 A constant plane filled with 1
Turns since 8 How many turns since a move was played
Liberties 8 Number of liberties (empty adjacent points)
Capture size 8 How many opponent stones would be captured
Self-atari size 8 How many of own stones would be captured
Liberties after move 8 Number of liberties after this move is played
Ladder capture 1 Whether a move at this point is a successful ladder capture
Ladder escape 1 Whether a move at this point is a successful ladder escape
Sensibleness 1 Whether a move is legal and does not fill its own eyes
Zeros 1 A constant plane filled with 0

+1の
Player color 1 Whether current player is black
が入力

0944デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 15:30:33.09ID:Fyvg+n5f

>>942
アニメーションGIFだからな

0945デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 15:49:32.02ID:/sDt11Nd

>>942
その質問をしようと思う神経に病気を疑う

0946デフォルトの名無しさん

2017/01/04(水) 18:51:49.98ID:IZs8ptMF

>>943
はーなるほど、そういう方向ね。
そりゃ大量の対局数が学習に必要なわけだ

0947デフォルトの名無しさん

2017/01/05(木) 14:31:29.48ID:21e2L8G1

>>940 体位

0948デフォルトの名無しさん

2017/01/08(日) 16:15:34.41ID:zIOIhrsi

強いAIができるのはいいけど
感想戦ができるようになってほしい

0949デフォルトの名無しさん

2017/01/08(日) 16:54:30.83ID:PXWbZa3T

局面ごとの読み筋とスコア出力するくらいは余裕だろ

0950デフォルトの名無しさん

2017/01/08(日) 19:07:00.27ID:wSocPv3q

言語系を操らないといけないのでねぇ
無理とは思わないけど、まだまだそこまで手は回らないでしょう

0951デフォルトの名無しさん

2017/01/09(月) 08:51:22.51ID:DDS6p1cp

イメージから自然言語のキャプションが精製できるくらいなのでできるでしょう

0952デフォルトの名無しさん

2017/01/09(月) 10:09:00.40ID:/7U8UXhW

captcha解いてくれるのもうあるんだっけ

0953デフォルトの名無しさん

2017/01/09(月) 23:35:49.02ID:YutK8Yfp

試合後にAIが雑魚、才能ないとか煽ってくる時代が来るのか

0954デフォルトの名無しさん

2017/01/10(火) 07:19:51.79ID:rVEdN69p

才能があるのかないとかいう判断は
盤面の優勢よりも1つ上流の理解だから
才能がないとか言わせるのは別にAIでなくても
劣勢の評価値が続いたときに言わせれば済む
AI関係ない

0955デフォルトの名無しさん

2017/01/10(火) 08:43:36.77ID:gcni3F8l

いや、才能のあるなしを判断するAIが組めれば
「例えば囲碁を打つAI」
と
「その手を上の立場から評価するAI」
が準備できることになるわけで

囲碁を打つAIが最終的に勝つかどうか以外の見地からAIに評価させて学習が行えるようになるからこれもうわかんねえな

0956デフォルトの名無しさん

2017/01/10(火) 14:23:31.75ID:s989ZmsY

>>953
テトリスとかそんなのあったな

0957デフォルトの名無しさん

2017/01/13(金) 23:49:38.75ID:nYJUER3p

>>953
級段判定はAIで，とかになるのか‥

0958デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 00:37:04.96ID:fBpYeiS0

オリジナルでネットワークを作ってみたら、訓練データに対する誤差が訓練データの分散くらいまで減ってそれ以上減らなくなったんだが、こういう時おまえらなら何を疑う？

0959デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 06:40:20.98ID:Upzxz6/t

>>958
なんの特徴も抽出出来てないとか？

0960デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 06:46:03.70ID:oG+VNPPp

実装ミス
過学習

0961デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 08:32:56.02ID:FYOaXDI2

>>958
お前の頭

0962デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 09:40:42.08ID:fBpYeiS0

>>959
いや、そうなんだけど、ネットワークの実装ミスなのか、データ前処理の実装ミスなのかどっちから疑うかなって

0963デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 09:44:40.13ID:fBpYeiS0

うお、安価ミスった
>>962は>>960向けだった
>>959
何の特徴も多分抽出出来てないんだけど、それって何で何だろうっていうのが難しいんよ

0964デフォルトの名無しさん

2017/01/17(火) 09:59:20.54ID:ATu6OgaD

>>963
結果がわかってる事例でテストすればいい

0965デフォルトの名無しさん

2017/01/20(金) 14:58:04.02ID:XOQ1SR2o

>>964
どうみても使い方が間違ってる例
https://www.youtube.com/watch?v=9iazwaGGIRc

0966デフォルトの名無しさん

2017/02/03(金) 15:56:34.55ID:TVLZUHLS

Pythonにやられっぱなしだったけどデータサイエンス分野でのRubyの逆襲が始まった

http://www.s-itoc.jp/report/reaserch_results/439

0967デフォルトの名無しさん

2017/02/06(月) 06:58:32.36ID:9ViqVqfQ

今からrubyやるの？
バカでしょ

0968デフォルトの名無しさん

2017/02/06(月) 13:33:43.02ID:WLH8uv6+

>>966
それ逆襲じゃなくて白旗だろ
要約するとこうかな

Rubyの弱いところは、機能が少ない、ユーザーが少ない、開発者が少ない、の三点
データサイエンス機能を新規開発するのは無理だからRuby上からPythonを呼び出す形にする
そうすれば(ただでさえ少ない既存ユーザーの流出抑えれるかもしれないし)新規ユーザー獲得できるかもしれない

0969デフォルトの名無しさん

2017/02/07(火) 02:24:44.40ID:CsUTf6cN

Numpyのクローン頑張って作るぐらいなら、Python勉強すりゃいいのに

0970デフォルトの名無しさん

2017/02/07(火) 20:39:26.40ID:fJOzfob0

Rubyはオワコン

0971デフォルトの名無しさん

2017/02/11(土) 17:29:41.97ID:gxhjd1zA

始めからpython使った方がはやいじゃん

0972デフォルトの名無しさん

2017/02/11(土) 19:20:21.72ID:vYnF6jq+

始めpy

0973デフォルトの名無しさん

2017/02/12(日) 14:11:55.01ID:LI/qrlfJ

チープラーニング
チープな内容しか学習できない

0974デフォルトの名無しさん

2017/02/12(日) 20:32:51.04ID:ol+GRPUy

言語が分散するのは、いいこと？悪いこと？

0975デフォルトの名無しさん

2017/02/12(日) 21:00:27.97ID:NJx3JRTs

ロジックが同じなら言語など何でもいい

0976デフォルトの名無しさん

2017/02/12(日) 21:22:06.14ID:rZ/K+l3Q

アセンブラでもいいのかってなるからな。いい悪いは条件によるとしか

0977デフォルトの名無しさん

2017/02/13(月) 06:33:41.00ID:DmfWEB4D

アセンブラで書けないロジックは無い

0978デフォルトの名無しさん

2017/02/13(月) 07:03:18.60ID:dJZmi+77

数値を文字にするだけでも大変だがな。
BIOSには文字を出力する機能はあっても、toString相当の機能はないから、そこから自分で書かなきゃ。

0979デフォルトの名無しさん

2017/02/13(月) 07:35:09.26ID:DmfWEB4D

コンパイル済みバイナリ持って来て切り貼りすればいいだけ

0980デフォルトの名無しさん

2017/02/13(月) 07:42:19.21ID:dJZmi+77

アドレス解決出来ねーだろ。
そもそもアセンブラなんだからアセンブル済みと言え。

0981デフォルトの名無しさん

2017/02/13(月) 08:47:33.27ID:sGSS6aeD

逆汗しろ

0982デフォルトの名無しさん

2017/02/14(火) 01:35:23.96ID:WE7AHH+F

CNNの1/255って必須じゃないんだな。
知ってビビったわ。全全然理解が足りない。

0983デフォルトの名無しさん

2017/02/14(火) 02:04:52.68ID:myplTyq+

？

0984デフォルトの名無しさん

2017/02/14(火) 02:18:31.16ID:uoklH2m8

なんだろう、画素値を[0,1]にするかどうかの話かしら

0985デフォルトの名無しさん

2017/02/14(火) 23:03:22.77ID:WE7AHH+F

>>984
それ、言葉足らずでごめんなさい

0986デフォルトの名無しさん

2017/02/14(火) 23:41:00.97ID:EHacZamI

カラーは？

0987デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:49:09.31ID:FRYhA8k3

kara

0988デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:49:45.92ID:FRYhA8k3

cnn

0989デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:51:01.71ID:FRYhA8k3

こっちは過疎なのか

0990デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:53:12.52ID:Q40KjMAy

あｌｐはご

0991デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:53:42.80ID:Q40KjMAy

alphago

0992デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:54:07.39ID:Q40KjMAy

master

0993デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:54:51.08ID:Q40KjMAy

watson

0994デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:55:30.85ID:Q40KjMAy

RTA

0995デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:55:53.42ID:Q40KjMAy

biim

0996デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:56:18.53ID:Q40KjMAy

sega

0997デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:56:37.59ID:Q40KjMAy

tas

0998デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:56:54.25ID:Q40KjMAy

seta

0999デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:57:10.68ID:Q40KjMAy

tk

1000デフォルトの名無しさん

2017/02/19(日) 00:57:20.48ID:Q40KjMAy

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