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【統計分析】機械学習・データマイニング6 [無断転載禁止]©5ch.io

レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
0001デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 04:45:30.41ID:lcb5E1iU
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/index.php?FrontPage
※前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
0002デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 13:23:38.23ID:olMtEw+r
この分野って統計の知識ないと厳しい?
尤度関数とかさっぱり分からんのだが
0003デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 14:49:19.54ID:LFLQrOdm
tensorflowはubuntu16.04が推奨設定になったりしないの?
14.04はそろそろつらい
0004デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 20:20:55.00ID:78MiM98J
変動の激しい時系列データを分類できるディープラーニング技術
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/021700668/?n_cid=nbptec_tectw …
カオス理論と位相幾何学を活用し、変動の激しい時系列データを高精度に自動分類。
位相幾何学に基づくデータ分析手法である「トポロジカル・データ・アナリシス」で特徴を数値化。
0005デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 21:10:23.02ID:J0hgnJyO
>>2
そのあたりは必須ですね。
0006デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 21:32:39.18ID:TK6gEOwx
>>2
浅いところまでならなくてもいける
0007デフォルトの名無しさん2016/02/17(水) 22:03:10.81ID:vE24nGcA
ツール使う分には最尤推定の考え方くらい知ってればいいんでない?
0008デフォルトの名無しさん2016/02/18(木) 09:23:25.42ID:au5olQbd
>>4 情報幾何学なんてわからない。
0009デフォルトの名無しさん2016/02/18(木) 18:24:50.83ID:fy7DhXyf
>>4
「期待できるという」
だから実際に多くの人が利便性を確認してから
勉強しても遅くない
0010デフォルトの名無しさん2016/02/18(木) 19:32:13.17ID:c07yzs36
ディープラーニングって画像音声以外何に使うの?
0011デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 00:30:29.07ID:jfweusLW
自然現象の推定
0012デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 00:46:08.49ID:SSO2a/Sv
勉強しないといけない範囲が広すぎて辛いわ
やりたいことに合わせて勉強したほうが無難そう
0013デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 01:08:01.88ID:tOAAd6YJ
>>10
基本、分類できるなら適応できるはずだよ
為替にも応用しようっていう動きもあるみたいだし
0014デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 02:17:00.50ID:3eRxbvEM
cで書いてるけど、
浮動小数点のスループット欲しくなるなー

みんな何で計算してる?
やっぱGPU?
0015デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 02:23:15.18ID:Ylp3MecO
>>14
GPU使えば世界が変わるぜ
0016デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 09:49:06.49ID:mW9EcywH
ベクトルプロセッサーを使えば別宇宙
0017デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 10:40:32.08ID:nOD7Qt+f
ダウがもりもり
0018デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 12:34:58.37ID:3eRxbvEM
昨日、ヤフオク見てたら、
新品88万のcell積んだコプロセッサの拡張ボードのリソースアップ品が
2万5千で出てて人差し指がピクピクした。

やっぱり、GPGPUかー
回帰の勉強を集中的にしたいのに、
新しい開発環境の勉強にリソース割きたくないよ
それだけの価値があるなら別だけどさ
0019デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 15:57:46.70ID:ZCl17WAZ
俺は機械学習を使って何をしたい側だから内部に興味はない
外国に行きたいと思ったとき、飛行機について勉強を始めるやつなどいない
0020デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 17:20:21.44ID:tCyy2v6H
機械学習を使って何をしたいw
0021デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 17:22:57.98ID:RErUKifw
問題は運転手がいないことである
そしてある程度仕組みを知らないと事故するような乗り物であることである
0022デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 17:26:33.71ID:tCyy2v6H
当たり前だ、製品じゃないんだからww
0023デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 18:06:44.44ID:ZCl17WAZ
>>21
もちろん何も知らなくていいわけではないが、ライブラリやパラメータを
考えのもとにイジれる程度知っていれば、研究者でない限り
それ以上の時間を割く意味がないと思う
0024デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 18:38:39.51ID:6h3ktwHv
>>23
それでできる事は誰でもできること
目的によってはそれでは意味が無い事もある
0025デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 18:59:16.71ID:unMO5CFj
>>21
事故なんて起きないよ
NYへ行くつもりが月面へ到着して何が悪いHAHAHA
0026デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 20:13:49.85ID:EX7zrT/K
ドメイン知識のある人が入力データを用意すれば単純なモデルでもそこそこの精度が出たりするのよね。
出来上がったら詳しい人にレビューしてもらえばいいのでは。
0027デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 20:29:03.88ID:jfweusLW
ライブラリにパラメータ渡してやったー予測できたーってのはFランの卒論以下
0028デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 21:16:10.57ID:8YGscTP4
>>19
例えが酷い
外国に行きたいけど英語は勉強せずに行くような感じじゃない
確かに行ったことにはなるけども現地のことをほとんど知れずに帰国することになっちゃう
ライブラリ弄れればっていうけど弄れないじゃんある程度わかってないと
まあどの程度までやるかは個人差なんだろうけど
0029デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 21:19:19.46ID:HvGkNaB9
三年住めば大概分るだろ、自分の周りはw
0030デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 21:24:32.71ID:Z0z6GpBN
ディープラーニングってなんかやってみたらうまく行ったってこと以上になんかわかってるん?
理論的なことわかってないと思ったけど
0031デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 21:39:20.72ID:8YGscTP4
それどこ情報よ
AIがなんたらっていう新書かWikipedia?
0032デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 21:45:34.82ID:cJDGyrn4
わかってないよ。
わかろうとしてる取り組みはある
0033デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 22:56:22.40ID:Z0z6GpBN
学会でディープラーニングの研究者が言ってた
0034デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 23:01:02.42ID:SSO2a/Sv
パラメータが職人技ッて聞いた
0035デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 23:07:33.20ID:wz+UNmZO
海外旅行と飛行機の例えはまったく的外れ
ディープラーニング興味あるけど挫折したんだろ?
0036デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 23:17:11.33ID:Z0z6GpBN
誰かが層の数とか変数の数の下界とか求めてくれれば苦労しないのに
0037デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 00:02:00.05ID:2SK+wirx
>>36
BackPropagationって次元が極端に減ると誤差が減りすぎて3層でも学習できなくなるね

って書き込んだことある?
0038デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 00:02:25.63ID:Xi17WzDF
Haskell使えば最強のディープラーニング出来る。
0039デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 00:09:22.60ID:C2f3euzr
>>37
?
ないけど
0040デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 00:43:57.12ID:2XtjPzfc
基本的に機械学習って統計学に比べたら
上手くいけばそれでよし感が強い分野だからねぇ
0041デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 00:49:10.06ID:5MnfS4X/
なんか統計学嫌いなやつがいるな
0042デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 01:07:51.44ID:OYmUxYa1
https://github.com/mila-udem/blocks
kerasの次
0043デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 01:11:03.06ID:aMyEjz89
ディープラーニング用のおすすめライブラリって何?
0044デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 07:14:24.10ID:sv2frUKI
図書館
0045デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 07:29:42.92ID:yROVoej+
機械学習って、計量経済学に似てるな。
0046デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 12:03:45.50ID:SlvKM5im
有名なのはmahoutじゃね?

それよりxeon phiってどう??
0047デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 12:11:24.03ID:DPw5gPFW
ううん別に。。。
0048デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 14:07:47.84ID:xBrBaDAQ
Haskellは言語仕様そのものがたまに変わるから使えない
0049デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 15:54:50.67ID:u56UgKXg
>>45
全然似てない
0050デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 17:19:01.71ID:hI2RI8jx
機械学習と統計の違いは?
0051デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 17:22:45.65ID:yrq0WgqO
漢字4文字と2文字
0052デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 17:32:45.38ID:iGRFCV/0
>>50
統計と機械【学習】はそら違うやろ
0053502016/02/20(土) 23:25:42.37ID:sCwLercY
言葉遊びで済ますのがこのスレの作法ですね。わかりました。有難うございます。
0054デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 23:56:54.83ID:Pb/QDvz5
>>53
まじで機械学習と統計の違いが分からんのか?
0055デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 00:11:36.24ID:cEweZ7Uz
確率統計わからないやつは機械学習やるなよ
0056デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 00:29:44.89ID:tyfBUlD8
違いを説明できないならそう言うなり無視すればいいのに・・・
0057デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 00:46:24.98ID:mlxHxnG6
クルマとイスの違いを説明しろって言われてもな。
それぞれの定義が知りたいならWikipediaでも見ればいいやん
0058デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 01:05:04.88ID:cEweZ7Uz
機械学習と統計は関係ないと思ってるのか?
0059デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 01:15:56.08ID:1FJpidF3
統計は百姓に近く、機械学習は言わば指物師
0060デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 01:35:31.56ID:mlxHxnG6
>>58
例えが悪すぎたな(笑)
違いを説明しろってのは微妙に違うものを説明するもんだと思ってたから
0061デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 01:41:24.50ID:I7gfKNQL
機械学習は機械に推定させるための手法

統計は、人間が推定するための手法

でしょ?
0062デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 02:14:38.99ID:Go4k5sTb
>>30
脳の仕組みが完全に判ればそれをプログラムなりで実現すればいいがわかっていない
脳の研究から機械学習について判るかも知れないし
機械学習を研究する事で脳についても何か判るかも知れない
0063デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 10:30:59.20ID:mP5ghHNN
俺様の質問w
0064デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 11:20:04.39ID:CZQG89ak
ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning
Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed

機械学習は明示的にプログラミングすることなくコンピュータを動作させるための科学と書いてあるね。
0065デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 12:06:06.58ID:ssQLxnCj
脳の基本原理はものっすごく単純だと思う
憶測だけど
0066デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 12:12:24.85ID:OrCzk3A4
だったらすでに脳について解明されてるはずだが
それでほとんどの病気は治る
0067デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 13:31:39.04ID:Go4k5sTb
>>64
明示的ではないプログラムが必要かどうかについては言及してないならそれが必要かも知れない

ニューラルネットワークの構造・トポロジーとか学習則とか活性化関数とか
0068デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 13:35:27.66ID:zEryveMy
ReLUで
プラスは恒等関数
マイナスはゼロ
という関数になってるのはどういう意味があるんですか?
0069デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 13:44:19.54ID:Go4k5sTb
興奮系?だけ有効で抑制系?は無効になる神経細胞をモデル化
0070デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 13:45:50.48ID:2xaojJd1
ReLuってただのヒンジ関数じゃないん?
svm時代に散々使いまわされて陳腐化してると思ってるんだけど間違ってる?
0071デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 14:04:39.61ID:nEXex4N1
るーるる、るーるる、るーるるー
0072デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 14:14:37.17ID:5lOzzjJm
>>70
あるものに対して複数の解釈の仕方があっても問題ない
正解は一つに限らない
0073デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 14:35:59.23ID:chQ4UFnx
最近の疑問
機械学習やデータマイニングを極めれば株の長期投資で勝てるものなのか?
そういった取り組みを紹介してるページがあったら教えてください
0074デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 14:43:31.54ID:hql2OPnW
>>73
その長期投資アルゴリズムに与える教師入力はなんだね?
0075デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 14:53:39.50ID:TOPZCHf+
>>74
ありがとう御座います
四季報の過去10年分くらいの株価データから学習させたいと思うのですが
これって機械学習の分野じゃないですかね?
0076デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 15:32:11.84ID:phEKpqeY
たった10年分で長期投資とな
0077デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 15:39:08.68ID:chQ4UFnx
>>76
言葉尻を捉えてないで何か教えてやれよw
0078デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 16:21:00.24ID:nEXex4N1
お前が教えてやれよ、唯で
0079デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 16:21:24.87ID:4m5c10/y
言葉尻も何もたった10年程度のデータで長期の予測なんて無理に決まってんだろってことでしょ
0080デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 16:24:16.85ID:cEweZ7Uz
どうせ株価予測ってチャートからやるとかだろ
無理無理
そんな甘くないよ
0081デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 16:25:25.35ID:zmvsu5mb
100年分あってもむりぽ
0082デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 16:42:44.49ID:I7gfKNQL
株価とか為替は、政治や情勢で大きく変化するから
チャートからだけは判断できないよ

webをクロールして判断材料にする
テキストマイニングとやらもあるけど
日銀のコメントを単語で判断するアホの子
ばっかりだったって記事ながれてたよねw
0083デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 16:55:52.12ID:8kkxo0DR
また落ちてたのか
気づかんかった
0084デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 17:23:45.22ID:TOPZCHf+
株価の上下動だけではなく
財務諸表なども合わせて分析すれば精度が上がりそうです
例えば有名な投資家バフェットの頭にあるアルゴリズムを機械学習で作るとか
ダメですかね?
0085デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 17:31:48.96ID:Go4k5sTb
>>84
財務諸表は過去の実績をまとめたもの
0086デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 17:42:43.32ID:OfGAa4Xl
>>84

バフェットは潰れない会社を長〜くもってるだけ。インフレ分着実に上昇する米株は潰れなければ価格は上がる。

バフェットが日本株を売買しても儲からないと思うよ。
0087デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 17:48:11.24ID:cEweZ7Uz
株価は集団心理でこの会社は利益が上がりそうだと思われれば上がるものだから
自然言語処理までできないと駄目だよ
0088デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 18:00:26.61ID:nEXex4N1
自然言語処理で集団心理をどう解析するの?
0089デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 18:10:23.57ID:VEOI0Qa/
ニュースクロールして影響を受ける分野、企業を調べて記事がポジティブかネガティブかを調べるのが精一杯
0090デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 18:21:06.37ID:lgFDfXry
経済学的な知識がないと株価予測なんてできないし、
経済学的な知識があると株価予測なんてできないとわかる
0091デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 18:26:52.61ID:nEXex4N1
googleなら景気の分析ぐらいやってそうだが
0092デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 18:52:06.38ID:phEKpqeY
銘柄を絞り込むのは人間の仕事
買い入れのタイミングや資金配分をコンピュータで最適化
くらいなら出来るかも知れん

アホっぽいのでどちらも無理じゃろ
0093デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 18:54:22.70ID:SXV7tyia
経済物理とかいうインチキ学問をでっち上げてる○安とかいうヤツはこの先生き残ることができるのだろうか?
0094デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 21:23:59.75ID:Wsdf32B0
>>92
それ自体は30年前からやってることだよね
0095デフォルトの名無しさん2016/02/21(日) 21:33:37.07ID:Wsdf32B0
>>75
当然考えられるしやられている。
というより、ニューロ適用でというのはすでに80年代の終わり
にはやられていて、結果も決して悪くなくないいんだが、
運用対象が顧客の資金(機関投資家の資金)なので、ブラックボックスで
エクスキューズができない(理由が付けられない)ので利用を避けた。
運用の営業する場合も、顧客がなんでそれが良いの?と聞かれても
コンピューターが言ってるから、とか機械学習やってるからじゃ理由に
ならないんでお金預けてくれなかった・・・という経緯がある。
でも、今後はまた変わるかもしれないし、自分の資金ならブラックボックスでも
かまわないよね。
実際、「データマイニングの宝箱」の運営者は自己資金で15年前に300万で初めて、
3年で3000万超えたからね。今もやってるから見てみれば?
たしか7000万くらいになってんじゃないかな。
0096デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 06:10:27.06ID:k2xQ+ffY
 というか、株式のすべてがアルゴでの運用になれば、値が全く動かなく
なると言われるが、どうなんだろうか? 
0097デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 08:09:39.65ID:qMwPk3pn
実装が気になる。 / http://goo.gl/lB4v7u“Sukiyaki -
Webブラウザでも動く。JavaScript製ディープラーニング MOONGIFT”
http://htn.to/iES1yi
0098デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 09:04:24.00ID:ytK4nGco
>>95
ありがとー
データマイニングの宝箱のページ読みました
すごい運用成績ですね
まさにこういうのを探してました

四季報じゃなくて日次で株価データを取得して分析
売買フラグが立った株を日々取引してるみたいですね
すごいヒントになりました
0099デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 09:58:25.13ID:NMfvgRrm
>>98
友達のサイトで有名サイトなので知っているかもと思ったけど
名前あげてみてよかったです。
0100デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 10:44:01.37ID:cTajI5Ot
信用するなら金預けろよw
0101デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 11:32:48.53ID:vKVxQIl/
信用できへん
0102デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 12:01:31.46ID:GbemBatZ
>>96
ならない

仮にそうなれば、それは単にそういうアルゴリズムに欠陥があるというだけ
0103デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 12:38:54.17ID:xNiK+EJE
Reluって一次線形補間と意味が同じなら動的輪郭モデルで計算してるのと同じにならんのか?
0104デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 13:29:53.15ID:RnXEUViJ
スネークマンショー
0105デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 14:42:49.34ID:oyfI3sty
LSTMが出てきたのでParagraph Vectorって存在する意味なくなったよね?
0106デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 15:08:54.05ID:oyfI3sty
kerasにchainerの考え方をとりこんだのがblocksらしい
0107デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 19:02:59.14ID:oyfI3sty
あっわかったLSTMのtanhかけるとこはParagraph Vectorと同じなのか
0108デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 19:04:58.13ID:CqhQZXJe
LSTMってミコロフ?とか言う人が言い出したやつだっけ?
0109デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 22:33:40.58ID:OMKsSA8w
いま、若いエンジニアたちにフィンテック業界をすすめる理由
wired.jp/innovationinsi… https://goo.gl/xruJNU
0110デフォルトの名無しさん2016/02/22(月) 22:36:12.76ID:hk52sUM5
ディープラーニングってクラスタリングには使えますか?
0111デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 00:23:46.69ID:JSbc0+96
うn
0112デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 01:31:12.38ID:/lx7Z99f
>>105
あんたちょいちょい意味わからんこと書くよな
0113デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 01:35:41.41ID:oBWTOckx
LTCM思い出した
0114デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 01:59:09.20ID:zQdnD/hr
未来がなさそうでありそうでない分野
0115デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 02:02:51.48ID:8eME1bHH
宝箱の人すげー
恥ずかしながら株のデータマイニングでこんなに稼いでいるとは思わなかった
既にアーリーリタイアできる金額だろな
0116デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 02:35:13.51ID:tRmtePqy
真面目に働いた方が良いよ
どうしても試したいならデモ取引しなよ
0117デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 03:52:47.68ID:mzehURcW
>>115
俺のまわり、株で儲けてアーリーリタイアしたやつばかり…
0118デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 04:14:11.53ID:yjB8hXdx
株は成功例がぼちぼちあるんだよな・・・
FXは全く見ない
0119デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 06:27:04.50ID:yjB8hXdx
簡単なルールだけど簡単には答えが出ない計算のゲームを使って
最適解を導き出せるかテストしてみたが、俺も最適解が分からないから
局所解かどうかわかんね
0120デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 09:10:15.94ID:VoGlA+J7
やる前に気付こう
0121デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 09:58:57.94ID:NK8+uS08
>>115
ね〜
今は大学に戻って悠悠自適だよ
0122デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 12:29:15.19ID:I8nTY0JT
>>119-120
最短じゃなくても先に答えにたどり着いた方が勝ちなんだよな世間は
0123デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 12:52:17.44ID:Jo+LALRX
データマイニングの宝箱というサイト見たけど本当にデータマイニングの成果なのか?
使用者が「この取引は危ない」と思ってもツールに判断を鵜呑みにしてそれを完全に実行したのか
それとも使用者が「この取引は大丈夫」と判断してツールも「大丈夫」が
使用したのかでは評価が変わるのだけど。

開発者がデータと戯れているうちにトレーダーとして経験が積み重なっていて
ツールは験担ぎのお守りになったぐらいと解釈したのだが違うのか?
開発者の判断とツールの判断の差分を見ないと正しい判断はできないと思うのだが
0124デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 13:27:41.38ID:7yMWAEC/
>>123
機械学習なら機械が予測したものを直接使う事になるだろうけど
データマイニングなら人間の判断材料にするだけじゃないかな

あくまで情報の解釈をするのは人間
次元削減とかした場合削減した結果の次元が何を示すのかは人間が解釈する
0125デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 15:55:00.28ID:bVdmwwet
>>123
彼の場合は前者による試行だよ
0126デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 15:56:47.89ID:bVdmwwet
>>123
そもそも、どのくらい儲かるかが目的ではなく
計算による力量を試すことが目的としてスタートしてるから
0127デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 15:59:14.31ID:bVdmwwet
>機械学習なら機械が予測したものを直接使う事になるだろうけど
>データマイニングなら人間の判断材料にするだけじゃないかな

データマイニングだから人間の判断材料と言う風にきれいに分けることは
かつて言われていない。データマイニングではそれも含まれるというだけ。
0128デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 16:01:16.38ID:bVdmwwet
>>123
分かりやすく言えば、彼の場合は機械学習の試行を行っている
ということ。
0129デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 16:21:45.05ID:bVdmwwet
誤解内容に言っておくと、初期の銘柄選択は自動ではないと
思う(確認はしていないが)。個人だとそこまで金ないからね。
0130デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 16:42:39.74ID:idCsf+nR
1レスにまとめてから投稿しろよ・・・
0131デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 16:45:21.28ID:yzNvC5Jl
人がやんないとだめw
0132デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 18:13:51.45ID:NeOiYVyf
金融工学のための遺伝的アルゴリズム
https://goo.gl/0CLaZL
東京大学伊庭研究室との「GAGP」を応用した FX取引の最適化に関する産学共同研究への着手のお知らせ
http://goo.gl/NGckvy
0133デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 18:28:57.58ID:7t41M618
>>132
6,7年前のお知らせw
大きな報道が無いってことは
いい結果では無かったんてはないかな
0134デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 18:34:38.15ID:NeOiYVyf
>>133 こんなの作っているけど。
http://www.mobileit.co.jp/
0135デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 18:37:31.59ID:pq85HxuR
できたことにして
その方法を有料で教えますみたいな話にするほうが儲かるよね
0136デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 19:08:36.33ID:7t41M618
>>134
なんだかよくわからない
スマホから取引できるだけじゃないの?
0137デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 19:16:46.10ID:tRmtePqy
調べたことあるけど
データ取得したり取り引きするプロトコルのまで契約すると
月額ん十万ドルだってさ。
一般人には手が出ないよねw

トレードソフトからdllでも呼んでくれれば良いのにw
0138デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 20:01:09.69ID:/zwpEgTt
お前らディープラーニングのフレームワーク何使ってる?
0139デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 20:57:58.33ID:NeOiYVyf
>>136
モバイルインターネットテクノロジー、株式会社FXプライムbyGMO
にFX取引向けシステムトレードアプリケーションを提供開始
モバイル、PC向けアプリケーション開発を行う
株式会社モバイルインターネットテクノロジー(本社:東京都千代田区、以下MIT)は、
外国為替(FX)取引のマーケットリーダーである株式会社株式会社FXプライムbyGMO
(本社:東京都渋谷区)が2014年8月11日に開始した
「選べる作れるシステムトレード、ちょいトレFX」にPC向けシステムトレード(自動売買)
アプリケーションの提供を開始しました。
今回の提供にあたり、MITは最新のWeb技術であるHTML5を採用した
自社システムトレードツールを株式会社FXプライムbyGMOの取引プラットフォームに
接続させるとともに、株式会社FXプライムbyGMOの仕様に合わせてカスタマイズしました。
FXチャートを使用した幅広いトレード手法の作成、高速バックテスト、パラメーターの自動最適化、自動売買等の各機能をパッケージとして提供し、利用者のシステムトレードを全面的に支援しています。
株式会社FXプライムbyGMOは、取引チャネルの多様化による顧客増加と
システムトレードによる注文件数の増加が見込めるだけではなく、今後、新しい市場として発展が見込まれるシステムトレード分野の牽引役として更なる事業拡大が可能になります。
0140デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 21:06:06.87ID:apQ4O/9x
MIT:武蔵工業大学
0141デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 21:09:38.76ID:E7Iv1my6
>>139
マイナス金利の激震で死人は防げましたか?
0142デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 21:22:48.87ID:K7J9w9/x
洪水の時に船に各種の動物のツガイを乗せて絶滅の危機を乗り切ったって言われてるけど。
プロジェクトノアって本当は別の惑星から遺伝子サンプルを乗せて脱出して地球へやってきた
人たちのことなんだってね。
0143デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 21:29:49.46ID:/zwpEgTt
ノアだけはガチ
0144デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 22:19:20.64ID:7yMWAEC/
>>139
インフラを整備しただけ
成績は?
0145デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 22:24:15.25ID:dofTWgXo
>>137
宝箱のデモ動画を見たけど
株価データはwebサイトのスクレイピングで取得してるようだよ
超短期のアルゴリズム取引なら別だけど
中長期取引ならそんな高額な契約しなくても十分戦える、たぶん
0146デフォルトの名無しさん2016/02/23(火) 23:55:56.24ID:0q6mc2Bm
>>139
リアルタイムでもないし
そんなおおげさなことやってないよ。
でも、本当に皆このサイト知らなかったんだ。
いぜんから大変有名なんだけどね。
0147デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 01:12:45.94ID:eYbOaFIE
宝箱の人が大勝できなくなった理由
時代が変わってアルゴ取引が主流になったからなのかな?

宝箱の人がツール使ってやってたのは長期アルゴによる取引みたいなものだから競争激しいし
最近の市場ではアルゴ狩りのアルゴさえも動いている訳だから
だんだん厳しくなってるのかも知れないね
0148デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 01:16:58.19ID:PHIas8L0
>>147
どんどん高速取引が主体になってきて
それぞれが小さい儲けの積み上げという形になってきているように
動き自体が変わってるでしょうから
話はそれるが、そろそろ、相場のルール自体を買えないと面白みもないかも。
0149デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 01:31:24.30ID:eYbOaFIE
>>148
例え話だと思うけど相場のルールを変えるのは無理だろね

大勝できなくなった理由
宝箱の真似してデータマイニングを駆使する個人トレーダーが増えたからかも知れない
0150デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 02:46:09.76ID:vgu/uHxc
>>149
みんなが同じ取引をしたらどんどん上がったりどんどん下がったりしそうだけどな
データマイニングしても結果がバラバラだとランダムに近い動きになるのでは?
そうすると予想は難しくなる
0151デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 03:10:53.04ID:eYbOaFIE
>>150
宝箱の手法を真似ると
30日後に10%値上がりする可能性が高い株を探す
具体的には確率が70%を超える株をマイニングする(単純化した例)

ただし各自インプットデータが違うしロジックも違うから投資先は分散する
1つの宝物を見付けられる人数は年月と共に増えてきたはず、、という推測
0152デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 06:44:29.23ID:TjJIRPpF
仮想通貨を「貨幣」認定 金融庁、法改正で決済手段に 
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGC23H0N_T20C16A2MM8000/?dg=1 … …
0153デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 06:45:29.49ID:vgu/uHxc
>>151
データマイニングを駆使する人が増える→大勝出来ない
この理屈が良くわからないけど
0154デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 08:16:43.70ID:TjJIRPpF
>>153 全員使ったら、値が動かなくなるという話も。
0155デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 12:58:27.67ID:2TttKe1m
>>153
>>154
おそらく、わからないで話してるだけだと思う。
逆に多くの人が同じ対象で同じ手法を使ったら
特定の対象が、極端に大きく動くと考えるのがふつうでしょう。
0156デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 13:58:58.80ID:phtqV7bS
>>155 全員使ったら、売買不能になる。
0157デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 14:03:19.64ID:vgu/uHxc
>>156
ストップ高やストップ安にはなるだろうけど
最も安く買ってた人とかが利益確定で売るからそのうち売買は成立する
自社株を売って資金調達したり逆に自社株買いして議決権をとったりもするし
0158デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 14:56:22.97ID:2TttKe1m
皆が手作りすれば、だれかがミスして
誤発注で大儲けがありそうだ。
0159デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 16:25:00.18ID:tpuhrl9/
金儲けの話になると盛り上がる
0160デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 17:39:56.17ID:AbFnIjFR
>>157 全員が同じ行動を取ったら?
0161デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 21:02:20.94ID:CiZ4HRqF
全員が同じなんてありえんよ
運用ルールに従って大雑把な運用する大手機関とか
指標見て機械的に売買するパッシブファンドとか
満期で処分するデリバティブとか
泣きながら追証投げ売りする故人とか
いろいろいるんだよ
0162デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 21:14:31.93ID:KBRdQzfk
通貨は分散の時代へと言うが、通貨は国家から分離してゆくのだろうか
0163デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 21:22:53.64ID:65Bub5Os
全部が同じ動きをするアルゴリズムとはかぎらないしね。
0164デフォルトの名無しさん2016/02/24(水) 23:47:27.54ID:Tx57+dge
合成の誤謬
0165デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 00:13:38.81ID:HZLr3SHF
Relu使ったバックプロバケーションっておおざっぱに言うと折れ線グラフを作ってると解釈して良いの?
0166デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 00:19:05.06ID:zzrwgsrO
結局、実践で結果残した奴が勝ちなんだよな
Mining Studioに株データ食わせて遊んでみるかw
0167デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 01:52:28.99ID:HXH783X5
>>166
井上氏が始めた頃とは環境も随分と変わってるから、今の方が有利だと思うよ。
PCは高性能化しててDBにSSDが使い放題で大容量データを集計してもすぐに終わるからね。
これで勝てなきゃデータマイナーとして腕が悪いのです。
0168デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 05:49:03.05ID:XgiXxCVN
俺はFXをぼちぼちやってるけど、株の予測はデータマイニングの力量ではなく
株の力量がものを言うのではないかと思う

たとえばある二人が格闘技で戦うとき、どちらが勝つかを予測するには
格闘技未経験者が取り組む場合、技の速度や間合いなどのデータを集計して
予測するだろうけど、もともと格闘技の経験がある技術者の場合、
スタイルや相性や試合の展開も細かくデータに組み込みつつ予測することができる

株の場合も同様に、株の力量がない人が予測に取り組んでも大した結果は出ないと思う
ただ、株の場合は動きに癖がある上にある程度の順張りが通用しやすいし、
FXに比べてテクニカルがはまることも多いから全く予測不能ってことはないとも思う
論文でも簡単な入力でpf1以上出てたりするし
0169デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 07:10:45.79ID:AKyWhNZp
ディープラーニングが「脳ではありえないくらい層を増や」してるか実際の脳と
どうやって対応付ければいいのか気になったので、
Nat Neurosciの最新の総説
http://www.nature.com/neuro/journal/v19/n3/full/nn.4244.html …
を読む。Box.2にいろいろな比較手法が。
0170デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 07:27:30.31ID:bqSXvIlC
アベノミクスの最初の頃
月初めに買えば月末に値上がりしてる銘柄の割合は7割位あった
個別銘柄より景気
0171デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 09:46:01.90ID:LizcekzF
【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。
- Qiita” http://htn.to/oPPWrY
0172デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 10:29:12.86ID:zLrIPaNM
脳はもっと深いと思う
憶測だけど
0173デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 11:09:30.49ID:IcqJ8XNM
株を自動車だとしたら
為替はF1 先物は新幹線のスピードで変動する
ってさ
0174デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 14:04:34.61ID:xrnxZDjZ
このスレにいちいちURL貼るな
0175デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 14:21:23.01ID:1WENOeNL
>>174
少なくとも俺にとっては書き込む本人すらよくわかってないくだらないことをぐだぐだ書き込まれるより役に立ってるよ
0176デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 15:21:12.17ID:Nk/8Gnjn
TDAってなんですか?
0177デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 15:42:35.91ID:iiKbvVSH
東京ディズニーアトラクション
0178デフォルトの名無しさん2016/02/25(木) 18:34:45.30ID:OkcZuoCt
>>176 トポロジカルデータアナリシス
http://qiita.com/HirofumiYashima/items/b07483af7ef31c30dacc
0179デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 07:01:06.57ID:IAEZ0CXj
うさんくさいな
0180デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 09:10:53.16ID:sSINMzhJ
言ったもん勝ち
0181デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 11:31:25.87ID:PrNDxaTs
>>178
これ書いてる奴ほんと嫌い
気持ち悪い
0182デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 11:44:29.76ID:aP5YcmsE
>>181
嫌いになりたくない



のにー、
0183デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 12:38:42.71ID:egrIgn1D
>>181
技術メモに対してずいぶん感情的な返しだなと思ったが
実際見に行ってみたら、言いたいことがなんとなくわかる気がする
0184デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 13:35:47.44ID:k73LNnrR
応用の研究はもう見飽きた
0185デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 17:57:09.63ID:1ka44N9L
>>182 夜明けの停車場  石橋正次
https://www.youtube.com/watch?v=pzvd42bYbtA
0186デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 18:58:27.22ID:6G+FVQmM
CNNって普通のNNの入力画像に対して前処理を行っただけ?
0187デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 19:17:59.83ID:WqFIauVu
アメリカのTV局がどうしたって?
0188デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 22:47:00.24ID:+PDSs5qs
>>186
ちがう
0189デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 22:57:11.31ID:V6TFFWjy
DNN.com
0190デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 23:41:28.59ID:+PDSs5qs
これ書いてるの同一人物か?
0191デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 02:00:20.97ID:ccXn33gi
それつまらないからマジでやめろ
0192デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 02:09:05.50ID:8/KCgW5i
>>170
マイニング結果で下げると出たなら信用売りすればいいだけ
上げ相場下げ相場は言い訳にならんよ
0193デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 02:24:08.23ID:tl8myxNV
>>192
信用は期限付きで反対売買が必要になるから時間も考慮しないけいけない
他者の反対売買も
0194デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 02:44:24.73ID:ff1vytYa
アベノミクスで有利だったのは変動幅が大きかったこと
変動幅が狭いときはランダム性が増すから
0195デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 03:07:48.04ID:tl8myxNV
>>194
分散だけが大きいだけで平均値は変わらないってこと?
分布が値上がり方向にずれたはず
0196デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 03:15:49.46ID:ff1vytYa
もちろん分布も値上がり方向に動いてるはず
0197デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 03:30:41.45ID:8/KCgW5i
>>173
F1と新幹線はどっちが速いんだ?
0198デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 03:31:35.56ID:tl8myxNV
>>196
そしたらランダム性は低下してるって事になる
0199デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 04:02:12.98ID:tl8myxNV
分散では無く分布のズレがランダム性の低下であって変動幅はちょっと違う

平均値ゼロの正規分布で分散が違うだけだと総和はゼロになる
資金が十分にあれば変動幅は関係ない
資金が少ない人は変動幅が大きいと資金ゼロになって継続できなくなる可能性がある
0200デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 04:36:09.43ID:ff1vytYa
>>199
両方の要素があるんだよ
方向性があるというのもあるし、変動幅が大きくなると特徴が出やすいというのもある
ここ株アルゴスレになってきてるなww
0201デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 10:22:39.94ID:cWHaEecD
歪んだコインでコイントスして100ドルまで儲けるってのがあったなー

株アルゴリズムいいじゃんww
0202デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 11:47:26.63ID:8/KCgW5i
株価予測&株投資は結果を明確に示せるからね
理論こじらせるより実践で証明した方が一石二鳥で良いでしょう
もしアーリーリタイアできれば理論を極める時間も取れるしね
0203デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 13:00:27.42ID:nEbzxk3w
カナダの某教授の院生は一年の在学で企業に引き抜かれて教授よりいい給料もらっているそうだ。
うらやましい
0204デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 14:23:29.88ID:VzOepD9W
海外だと一時的に高収入になっても
いらなくなったらポイだから怖い
0205デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 15:14:09.24ID:Y1XYvpWg
半年働いて半年遊んで同じ年収と思えばいい
0206デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 17:07:46.99ID:3E5hhpAA
>>145
データ揃えるスクレイピングが面倒くさいな。。。
宝箱の中の人は技術者としても優秀だから実現できた訳だ
0207デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 18:58:42.44ID:t5vRzJbN
畳み込みニューラルネットワークについて勉強しようと思ってソースコード見てもどれもライブラリ使って書かれたものばかり
一からC++やRやMATLABで書いたものって無い?
0208デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 19:39:44.14ID:IEbfWJIU
そのライブラリのソースコード読めば
0209デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 20:04:24.62ID:jMcT7SL0
Githubあたりで検索かければ何かしら出てくるんじゃない?
それか「CNN 実装」とかでググってみるとか
0210デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 20:11:50.39ID:9xgwPzJm
結局みんなライブラリ使って理解した気になってるだけだからな
0211デフォルトの名無しさん2016/02/27(土) 20:25:45.03ID:tj/eyHfm
そのためのライブラリじゃん。
先人達の知識、経験、苦労の積み重ねの結果、
自分たちは前に進めるようになった。ソース読むのは賛成。
0212デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 05:21:19.03ID:BLVJYGJb
CNNは行列表示すると疎行列になるから面倒くさくてやめた
0213デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 13:12:15.42ID:+c84x1qo
>>206に足りないのは検索力
今時は全株価CSVの一括ダウンロードサイトがあるよ
http://hesonogoma.com/stocks/japan-all-stock-prices.html
http://k-db.com/stocks/
0214デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 13:17:00.06ID:ufOwvvfJ
LAPACKだったかBLASだったかを
f2javaでコンバートしてc++に移植した事あるけど
疎行列のマトリクスあったな。
0以外の座標値をvectorに入れてた気がする
0215デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 14:42:37.08ID:BLVJYGJb
blasってたしか遅かった気がする
0216デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 14:50:12.28ID:0/efH+il
>>214
専用のツールなら、必ずあるよね
0217デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 16:06:54.49ID:YwfZTd1C
>>213
そこにあるのでは足りない
って言うかデータ取ってくるくらい簡単じゃね
時間かかるけど
0218デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 16:22:37.84ID:iqlkfE9q
上のサイトでメニュー辿るとPER、PBR、信用残高のデータも取れるな
株分析には他にどんなデータを揃えるべきだろう?
0219デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 19:28:51.61ID:CAhOVe6y
珍しく有用なURLだった
0220デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 19:30:30.07ID:6Xdde7LY
DL4J使ってる奴いる?
0221デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 16:31:43.23ID:2Mn49NC/
DNNの情報幾何学的解釈求む
0222デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 16:44:43.00ID:zjqjgca1
朗報 奥さんもAIで
http://www.sankei.com/west/news/160229/wst1602290001-n1.html
0223デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 17:17:50.93ID:lXnCSPum
>>222
旦那もAIになるよ
0224デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 23:14:45.46ID:D8/zEUgp
AIまではいいが、昔から
AIの二乗は犬も喰わないというから
難しいぞ
0225デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 23:19:55.89ID:pxAg4Snn
日本初の「統計学部」を創設 ビッグデータ活用に人材育成
ttp://www.nikkei.com/article/DGXMZO97553810S6A220C1000000/
0226デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 08:32:20.22ID:tiHqSp3O
>>225
滋賀に大学あるんだな…
0227デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 09:43:36.13ID:3IyFDglD
新幹線は止まりません!
0228デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 19:46:31.27ID:wfbmK+84
>>226
しがない大学と思ってたんでしょー

昔から統計学部が独立で有ったほうが良いという意見と
そうでないほうが良いという意見の両方があるんですよね。
0229デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 20:00:41.97ID:9fllCBw9
>>228
統計だけ専門じゃなくて各領域の知識が必要じゃないかな
0230デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 20:12:37.82ID:9fllCBw9
むしろ教養とかで統計を確りやるようにした方が良い

今までもやってただろうけど自分も大学時代は良く分からなかったし
0231デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 20:40:14.17ID:dEuhGf4h
>>225 学長の佐和隆光氏は計量経済学の権威。
0232デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 20:49:02.52ID:qUS7djZ6
Reluの局所線形近似って考えが要は微分だよなこれ
0233デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 21:03:00.72ID:7MUqwBVR
経済学なんていう疑似科学の専門家が学長かよw
0234デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 22:47:01.91ID:GdU434LZ
計量てかいていあるでしょ
数理統計学
数学だよ
0235デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 22:49:14.65ID:GdU434LZ
天気予報で確率ということばがつかわれるが、数学の確率とちがうんだって!
数学の確率は、無限回でこうなる。天気は、あしたのことだけだ
0236デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 22:52:17.59ID:9fllCBw9
>>235
主観的確率とか?

あと過去の同じような状況でどの位の割合で雨が降ったよってお知らせかも
0237デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 23:13:56.98ID:3CvphHtc
今更データサイエンスとか大丈夫か?
もうブームは終わったぞ
0238デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 23:15:59.36ID:zPjARH2r
ディープラーニングはブームで終わるのかどうなのかな
0239デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 23:18:43.63ID:9fllCBw9
>>238
しばらく停滞期に入るかもしれない
だれかがブレイクスルーするまで
0240デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 23:35:53.35ID:zPjARH2r
画像音声関連以外のデータでどんだけのことができるかだな
ふつうの会社だと画像音声データなんかあまりないし
0241デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 00:16:27.37ID:4y9+6UwL
>>239
人間としては、なんでそういう結果になるの?
っての知りたいってことあるからねー
ただ、結果がそうなります。じゃあ面白くない
多分に個人的見解だけど。
0242デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 00:50:03.56ID:ehCnE0jH
ディープラーニングは結果に至った理由がわからないのがネックだよな
0243デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 00:57:48.68ID:pZZptOPA
他分野の人がいきなり始めると苦労するだろうけど4年かけるほど学ぶことなんてあんのかね
0244デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 02:45:47.97ID:ehCnE0jH
学問として学ぶことはたくさんあると思う
でも社会に出て実案件を目の前にしたとき
学問と現実とのギャップに愕然としそう
0245デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 10:05:30.91ID:0xPZYP0x
>>233
経済学が似非科学なら機械学習なんて学問ですらないぞ
0246デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 10:39:53.25ID:p963Srjm
>>245
iPS細胞がリプログラミングされる方法はわかっているけどどう言う仕組みか解明されてるっけ?
最初はそう言うレベルからじゃないか
0247デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 11:53:27.54ID:DWtXC+wu
脳科学と融合できる人がまだいないんだよな
0248デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 13:06:39.80ID:8fV1YCza
できたら特異点を迎えそう
0249デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 18:50:57.28ID:9I807MiW
そもそも脳科学が発展してないし
0250デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 22:07:59.29ID:pZZptOPA
脳は強化学習なんだろうけど、報酬が低いときほど頻繁にbackwardを行って
重みも大きくなる気がする
でも、そうなると薬物やってドーパミン増えてるときに勉強が捗る説明がつかない
0251デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 22:09:54.68ID:38J8Jd8N
>そうなると薬物やってドーパミン増えてるときに勉強が捗る説明がつかない
パー乙
0252デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 22:33:19.96ID:8iBjw96E
脳ってそもそもbackpropあんの?
0253デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 23:07:58.99ID:ZGppM/OQ
脳のNNに前とか後ろって概念あるのか?
0254デフォルトの名無しさん2016/03/02(水) 23:59:38.43ID:p963Srjm
>>253
神経を伝導する方向とか伝達物質が放出されるシナプスとその受容体は役割が違うから向きは有るんじゃないか
受容体が受け取らなくなるとシナプスから伝達物質が少なくなるとか
シナプスから伝達物質が出なくなると伝導も伝わりにくくなるとか
0255デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 00:34:38.20ID:OzR0FU9+
なんつーか球状の立体的なNNだから
左から右みたいな構造とは違うよな
0256デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 00:50:07.34ID:Z/AW4WK7
絶対的な前後はなくとも直前に通った回路がその出力に使った前後になるのでは
そういう不定形に繋がったニューロンの実装はまだ何年も先だろうな
0257デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 01:41:04.32ID:0DSsLCwr
>>255
部分ごとに役割が違う事が知られている
特定の機能に限れば脳全体は不要
0258デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 02:05:19.51ID:xXQIzJmW
>>243
中国人の部屋みたいなものだよ。入力と出力だけあればいい
お前の雇用者にとって、お前の中身なんて、どうだって良いんだ
必要なのは与えた仕事を完遂してくれるか、それだけ
0259デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 04:54:48.85ID:YrIKVsUE
需要が多いものをつくった方が金持ちになる市場経済の仕組みって
現実を大きなコンピューターとして使った機械学の仕組みっぽい
自分の暮らしがよいものになるのを望んでいけば
そういう価値観が伸びて、その地形に見合った生産物がつくられる
だから「人間の中身は大事、尊重してよ」って価値観は主張した方がいいと思う
少なくとも消費者として、サイコパス企業の中身を開示させ
不買して駆逐するような価値観のランドスケープしようと
自分ができる範囲内で頑張るべき
0260デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 08:05:14.47ID:qIZ3xlk/
それはこれまでの現実の再解釈だな
0261デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 09:45:38.30ID:6dEgeR9u
ポエムだな
0262デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 13:19:36.30ID:OCiMLKdH
最近飽きてきた
なんか面白いテーマおしえて
0263デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 15:37:58.70ID:bBggWzJ8
利用でのテーマ?
手法でのテーマ?
こあらのマーチ?
0264デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 21:39:05.02ID:MDA18ml0
「沖縄の天気予報」

石垣島の人達嘆いてたから、人助けにもなるし。
0265デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 21:56:41.08ID:2/Yp3hx8
機械学習で天気予報じゃ勘と同じじゃないか
0266デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 22:30:06.52ID:a8cmYHdA
一応は何らかの法則性は見つけるんじゃね?
0267デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 22:37:57.94ID:uBlB6t8q
いかんせん大量の教師付きデータを用意するのが無理すぎる
0268デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 22:44:40.28ID:mye7HN4H
天気予報を舐めてるな
0269デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 23:01:22.55ID:wCuYz7xr
大事なこと教えてあげよう
機械学習で最も重要な要素は「データの量と質」
このジャンルでは機能の実現・実装方法はけっこうどうでもいい
たとえば10m単位で各地の気象データの精度の高いセンサー情報を集められると、
これは予報精度が上る可能性がある
逆に、日本全土で10ポイントぐらいの日単位でしか更新されない情報しかないと、
超絶にものすごい機械学習のシステムをいくら頑張って構築しようが、何も改善されない
0270デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 23:46:28.89ID:0DSsLCwr
気象庁からデータ取れるんじゃないか
アメダスとかスパコン使って予想してるだろうし
民間の気象予報会社もあるからそんなに簡単じゃないと思うけど
もし良いシステムができたら予報会社に売り込んだりすれば良い

あと地震とか火山噴火とか津波とか渋滞とかも
0271デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 23:47:21.07ID:2/Yp3hx8
シミュレーション出来るものをわざわざ機械学習でやる必要ない
0272デフォルトの名無しさん2016/03/03(木) 23:56:57.79ID:0Vxz85vL
株もシミュレーションできるといいのだが
影響しそうなパラメーターが多すぎるのと
自分の株知識が不足しすぎててモデル作れない。。。
0273デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 00:00:02.85ID:BMWtVG6z
>>271
より低コストで速く実現できるなら価値があると思うけどね
数分ごとに新しいデータで予想すれば精度も上がるんじゃねーかな
0274デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 00:07:34.90ID:2r5vBeAu
為替も難しそう
マイナス金利で円高にふれるとか意味わからん
0275デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 00:14:45.97ID:tvvUQLRj
微分方程式が扱えないと物理現象は扱えない
0276デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 01:47:24.41ID:IDHMRdIH
株より為替に力を割いてもらえると俺が助かる
株とは違って価格データしか入手は困難だが、やり方次第で予測はできるらしい
誰かできたらやり方教えてください
0277デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 01:58:22.79ID:pTCFEcBQ
与沢翼はうさんくさいが
指標間の関係は確率にできそうだ
この線で攻めてみるか
http://nikkan-spa.jp/1065291 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:847cfeaf6f31691a42c25abc56bd4433)
0278デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 12:00:15.25ID:X9xueZ1M
>>272
先ず、パラメーターの絞り込みを行う分析プログラム作んないと
だめでしょ〜〜が。
パラメーターが「はい」って渡されたら誰でもできちゃう。
結果は人それぞれだが。
0279デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 12:07:16.32ID:/J2AWB0A
誤差で投げ捨てるべき微小な変動を
ガツガツと取りこもうとするから失敗するのかもしれない
月1-2で売買くらいならネットから集めたデータでも安定するんじゃないの
0280デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 14:08:14.94ID:z9xSFl20
機械翻訳のためのパラメータ最適化手法に関するサーベイ論文
(Computational Linguistics)が公開されました!
http://www.phontron.com/paper/neubig16cl.pdf …
機械翻訳のための機械学習手法について学びたい人はぜひご一読を。
0281デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 18:08:34.60ID:wDfsOtaN
機械翻訳の前にこの論文の翻訳を頼む
0282デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 19:04:58.65ID:IDHMRdIH
じゃぁカレーのルーだけで食べられるのかと聞かれると困るけども
0283デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 19:16:19.82ID:SHjsKeJN
neubigさん、あったことあるけど
めちゃくちゃ賢かった
0284デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 20:02:12.14ID:5oMCScYE
勉強はポエムだよ
根拠示せないけどなんかそういうの美し大事い楽しそうとか
そういう動機ではじまったし続いていく
0285デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 20:10:16.66ID:tvvUQLRj
データの質と量という話はわかるが
質はどうにかアルゴリズムでどうにかならんかな
0286デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 20:40:34.35ID:Lf9EMn37
>>280-281
なんとなく、車のキーの閉じ込みを連想してしまった
0287デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 20:44:40.07ID:d8ZFnCYN
>>281
ほれ
https://translate.google.co.jp/translate?sl=en&;tl=ja&js=y&prev=_t&hl=ja&ie=UTF-8&u=http%3A%2F%2Fwww.phontron.com%2Fpaper%2Fneubig16cl.pdf&edit-text=
0288デフォルトの名無しさん2016/03/04(金) 20:53:47.08ID:tvvUQLRj
>>287
introductionで挫折したわ
0289デフォルトの名無しさん2016/03/05(土) 05:41:24.58ID:QRlMWo6i
>>237 「ディープラーニングでデータサイエンティストが不要になるわけではない」、
NECの本橋氏(ニュース)http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/030400685/?rt=nocnt
0290デフォルトの名無しさん2016/03/05(土) 07:04:39.84ID:65xmjcib
自分は3日ぐらい前からインターネットブラウザをchromeからoperaに変えた
operaは機能拡張追加するのが簡単で便利だった
Ghosteryという拡張入れたけど、
広告ブロック、分析用のデータ収集とかもブロックとかできているみたい
あとGoogleの翻訳機能を使うXtlanslateという拡張もよい
英語の文字列囲ってcommand+xボタンで即座に翻訳をポップアップしてくれる
囲っただけで即座にポップアップしてくれる設定にもチェック入れられる
Google翻訳は、emacsでも似たことできるけどoperaの方が便利だと思った
0291デフォルトの名無しさん2016/03/05(土) 07:07:32.49ID:TuVQWOU9
以上、レポっす
0292デフォルトの名無しさん2016/03/05(土) 15:08:48.99ID:dwfwqrI2
>>290
スレタイと何の関係があるの
0293デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 09:51:13.33ID:ZGHAW1dp
>>292
機械翻訳のことはなしていたから
自分が機械翻訳の成果を利用のするやり方を書いた
0294デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 09:53:08.11ID:ppTpCqzv
NHKでプリファードネットワーク社やってたけど、ここすごいの?
0295デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 10:00:41.73ID:covgZswb
そっちは知らないけど
出資元の PFI プリファードインフラストラクチャー
は注目されてる
0296デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 13:48:32.94ID:Zm2QM9Kr
豊田、松下とかと提携だそうな、出資は豊田
0297デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 13:58:43.18ID:b8U05zuQ
ファナックともやってるし国内ではダントツのベンチャーだよ
0298デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 15:17:27.96ID:Zm2QM9Kr
自動車の衝突回避のデモをみると、ユーザに納車されるときには新車はぼこぼこ、と突っ込みたくなる
0299デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 15:23:48.31ID:P2eNsaS8
>>298
肉を切らせて骨を断つ
ってやつかな?
0300デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 16:04:22.60ID:O+fSHJjf
車との衝突を回避するために脇を歩く人間や自転車と衝突とかありそう
回避したあと、止まるなら後ろに追突されそうだし走り続けるならどこかのタイミングで
手動と切り替えるときに危なそう
0301デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 16:05:12.31ID:5MH1CF8G
アメリカの方針としてはしばらくの間GPUでディープラーニングや科学技術演算をさせて
光コンピューターの実用化を同時に進めるビジョンを持ってるらしいな

こりゃ隙がないや

US exaflop supercomputer will be too inefficient to change the world
http://m.theinquirer.net/inquirer/analysis/2420208/us-exaflop-supercomputer-will-be-too-inefficient-to-change-the-world
米国は2025年までにexaFlopsを目指す。
CPUとGPUの連携が重要でnvidia社の技術がキーとなる。
別アプローチとしてOptalysys社の光コンピュータがある(下記の記事)
0302デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 17:17:50.54ID:LFfI8YF2
GT430っていう古いビデオカードでtheano動かすの無理なのかな
環境はcentos5
0303デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 18:18:52.23ID:YWd2cbcr
"NVIDIA、ディープラーニングに対応した組み込み開発用GPU搭載ボードを発売"
http://engineer.fabcross.jp/?p=3621
0304デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 18:45:51.80ID:b8U05zuQ
いちいちしょーもないリンクはらなくていいから
0305デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 21:28:51.92ID:5yIZ5Pv7
>>303
うはっwwwこりゃ熱いwwwおいくら万円よ?
0306デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 21:37:04.18ID:TQZwTID3
税込93,798円
0307デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 21:44:10.93ID:5yIZ5Pv7
そんなもんか
こりゃ捗りそうだぬ
0308デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 23:27:47.18ID:0aNXDyhO
光コンピュータって先が見えないじゃん
0309デフォルトの名無しさん2016/03/06(日) 23:31:27.50ID:Zm2QM9Kr
もっと光を
0310デフォルトの名無しさん2016/03/07(月) 01:49:27.64ID:7YLX6JaI
今宵は瘴気が濃いですね
0311デフォルトの名無しさん2016/03/07(月) 06:59:55.20ID:xQufJb15
「ニュースと株価による実証分析」(五島圭一氏ら)。ディープラーニングによるニュース記事の
分析。分析結果は、�@ニュースは市場の後追い指標、�A小型株への影響が相対的に大きく継続的等
というもの。ネガティブ文章を計数化したものだけど、人工知能はここまでできるのか
http://www.saa.or.jp/journal/eachtitle/pdf/ronbun_160301_2.pdf
0312デフォルトの名無しさん2016/03/07(月) 10:32:17.35ID:rsmYfU+X
投機なら市場実況スレを解析すれば?
活発なスレを形態素分析してあとは
株価との相関を見るとか
0313デフォルトの名無しさん2016/03/07(月) 12:12:17.40ID:KNPXU+ID
段々と自然言語スレと似てきたな
しょーもないリング貼り続ける奴が常駐
0314デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 00:47:59.01ID:XyvJgoTK
>>312
俺の書き込みで株価操作できるとか胸熱
0315デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 08:40:55.10ID:zET1ls5G
思ったんだけどさ、少し性能の良いアルゴリズムの専門家たちと、そのスタートアップを買収して、
世の中に、そのアルゴリズムの性能のスゴさを検索エンジンやWebサイト、
ネットニュースで広めたら、ものすごく儲かるんじゃない?
0316デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 09:32:15.44ID:xkMooZl1
なんでもできる=なんにもできない
0317デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 09:58:26.46ID:iXJ3pscq
>>315
そう思って作ってる人たちがゴロゴロいるんだよ
0318デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 12:11:21.71ID:Q4oztm2a
>>313 が可哀想な奴
般  羯  多  呪  多  得  想  掛  所  亦  無  耳  不  是  異  蘊  観  仏
若  諦  呪  能  是  阿  究  礙  得  無  意  鼻  増  舎  色  皆  自  説
心  羯  即  除  大  耨  竟  ,r'""´`゙゙''、,  識  舌  不  利  色  空  在  摩
経  諦  説  一  神  多  涅  /       l,  界  身  減  子  即  度  菩  訶
        呪  切  呪  羅  槃 rヽ  .,‐- ,- |. 無  意  是  是  是  一  薩  般
    波  曰  苦  是  三  三 ヾ   `゙" ,l ゙´|  無  無  故  諸  空  切  行  若
    羅      真  大  藐  世 . _>    -=='./  明  色  空  法  空  苦  深  波
    羯      実  明  三  _/|, `゙ヽー--ノヽ、,_.   聲  中  空  即  厄  般  羅
    提      不  呪  rー'""l,  'l,     / .| ||/`>、、  無  相  是  舎  若  蜜
            虚  是  /    |   'l,    /  .|./》/ ∧   色  不  色  利  波  多
    波      故  無 /  , | ヽ   ヽ,、/.@ / 《l,l / ヽ 無  生  受  子  羅  心
    羅      説  上 /  、,ヽ|/ ヾ。ツ`' 「ゞ / /《ヾ  /゙ヽ    不  想  色  蜜  経
    僧      般   ./  ///l`゙'゙ー-'"  / // ノ// //`l、   滅  行  不  多
    羯      若  ,|.  /// |  |___,,,ノ≡≡ツノ//_,,-‐'"".l,   不  識  異  時
    諦      波  | /// /|    /二=‐'"´´/ /`゙゙'ー-、,_.l    垢  亦  空  照
            羅  |/// / |   /|三="´  / //"´´゙'ー、|    不  復  空  見
    菩      蜜  ///ノ   ノ ノ ノ‐-二‐'"´ ノ/r=、,_ー-、_|    浄  如  不  五
0319デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 20:12:50.05ID:FoChWmmx
CDA使って時系列予測したいなあ
0320デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 20:42:14.35ID:XBrznw/P
何のために?
0321デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 21:48:40.94ID:MX8/Jhh3
サイバーセキュリティに役立てたい
Pythonがベストなんかな
0322デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 02:59:47.59ID:VYnsAlGK
古いパソコン5台使ってdistributed tensirflow使うと24コアの高いパソコンより高速計算できたりします?
0323デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 08:43:22.81ID:/1p0JfPn
>>319
TDA
トポロジカル データ アナリティクスの間違い
0324デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 11:42:42.09ID:n0LK4UaN
その古いパソコンのCore数も書かないでわかるわけないでしょう
つーかGPU使ってください
0325デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 14:18:41.37ID:f97oKdYX
三層NNって任意関数の近似をしているだけで確率を計算してるわけじゃないのねこれ。
なんか別の方法でもできそうな気がする
0326デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 15:56:11.87ID:gtSpDRMU
>>325
任意の関数なんだから確率を計算する関数もその中に入るんじゃね

多分理論上は3層でも中間層の素子数を膨大にすれば今のCNNとかと同じ事をできると思うけど
現実には学習がうまく出来ないんじゃないかな

機能ごとに部分を分けてそれらを連携してるのは脳の構造と似ていると思う
0327デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 21:29:04.50ID:YX1MaeLi
>多分理論上は3層でも中間層の素子数を膨大にすれば今のCNNとかと同じ事をできると思うけど
CNNは局所的にしか結合してないからまったく違う。
中間層素子数が増えると誤差が減るだけだ。
0328デフォルトの名無しさん2016/03/09(水) 22:11:50.13ID:gtSpDRMU
>>327
重みゼロにすれば良いだけじゃない?
0329デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 14:35:07.54ID:yWvwgvTj
deep learningのすごさって棋譜の蓄積を繰り返しただけで、
囲碁のチャンピオンに勝ってしまったことであってる?
0330デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 15:42:39.31ID:f91L/1G5
局面を画像と捉えて学習したことがポイントらしい
0331デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 15:42:44.18ID:s92jhysn
あってない
0332デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 17:33:02.54ID:pzNrDb2i
わざわざそんな無駄なことするわけないだろ
0333デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 19:37:44.53ID:J5qTcZZS
ニューラルネットで4層以上にするメリットって具体的にどういうものがあるの?
もしかして入力が画像とかだったら層の数が多い方が般化能力高いとか?
0334デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 20:11:34.68ID:+KcdYbm/
教師データを膨大に用意できるようになったから
多層ニューラルネットの性能が上がったのがディープラーニングとして騒がれてる
ってだけじゃねーの?
0335デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 20:54:09.34ID:Y4wbs+4C
SVMって最近傍補完と同じ?
0336デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 21:29:41.40ID:H0VzbVqv
python系のディープラーニングライブラリって
インターネット非接続で環境構築できる?
0337デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 21:43:41.83ID:7Mvz+nb7
基本的なところは Anaconda で済むだろうけど。
0338デフォルトの名無しさん2016/03/11(金) 22:33:14.49ID:+Ij5Y7Bv
>>333
ミルフィーユやバームクーヘン見るとわかるけど
層が多いからうまいとは限らないんじゃないか?
0339デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 15:45:41.80ID:g7CSQVaY
本丸はニューラルネットじゃなくて決定木をいかに洗練させるか。
0340デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 18:57:49.87ID:XBmhpkfb
囲碁で最高峰の人間が人工知能に負けたのは
人間だけが得意なことを探す旅だけど、
最後に残るのは芸術なのかも
0341デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 19:06:51.36ID:+s7kL+82
本当に人工知能が感情を持つためには、人間と同じように赤ちゃんから
経験を積ませる必要があるのだと思う
そうでない限り人工物の域を出ない
0342片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 2016/03/12(土) 19:11:34.90ID:PAxzfn3Q
赤ちゃんが生まれながらにして持つ学習方法、「赤ちゃんアルゴリズム」を
解明することが重要でや。
0343デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 19:31:46.06ID:B9Ezs30a
こいつここにも湧くのかよ
0344デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 19:34:13.80ID:YRwFuJrQ
>>343
片山さんは天才プログラマーだぞ
0345デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 19:38:41.26ID:MFkeyvQJ
Googleが開発した囲碁の人工知能「AlphaGo」が、プロ囲碁棋士イ・セドル氏に勝利して世界を驚かせたが、
Googleは次の目標にリアルタイムストラテジーゲーム「スタークラフト」を挙げた。

ボードゲームの中でも最も複雑と言われる囲碁でプロに勝利するのはまだ無理だと言われる中で、GoogleのAlpha Goは世界最強と言われるプロ棋士に勝利した。

そんな中、Googleのジェフ・ディーン シニアフェローは、Googleの人工知能の次の目標は「スタークラフト」と答えた。
Googleは現在、ゲームをテストベッドにして人工知能を訓練しており、人工知能をスタークラフトと結びつけることを考えているという。
ジェフ・ディーン氏は、「スタークラフトは囲碁のようなボードゲームとは違います。盤全体を見ることはできません。
視界の外に発生する状態も把握しなければならない。したがって、AIに別の能力も必要になるだろう」と話した。

http://www.businessinsider.com/google-deepmind-could-play-starcraft-2016-3

RTSは凄いやついるよね(´・ω・`)
0346デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 19:39:02.45ID:qNyOh46d
本人屑
0347片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 2016/03/12(土) 19:57:47.76ID:PAxzfn3Q
>>344
天才とはアインシュタインやフェイスブック
創始者クラスのことを言うんでや。
あっしは平均的なハッカーでや。
0348デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 20:01:33.66ID:sRQusCok
>>340
芸術だって学習できるだろう
0349デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 20:35:32.73ID:4qGby/Uk
>>345
Googleが進むスピードは驚異的だね。
総合的な技術ではIBMのWatsonが上だと思うけど、お互い戦うシーンをみたい。
0350デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 22:39:41.20ID:vWIrpnRs
>フェイスブック 創始者
どこが天才だよ

アメリカ人は転職しまくるからすごいやつが新興企業に集まるんだよな
マイクロソフトとか今は見る影もないけど、昔マイクロソフトにいたやつが現在はグーグルで働いてたりする
0351デフォルトの名無しさん2016/03/12(土) 22:49:38.93ID:qNyOh46d
>昔マイクロソフトにいたやつ
金儲けがうまい奴か
0352デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 00:37:08.69ID:GAaeRSL2
>>339
>本丸はニューラルネットじゃなくて決定木
良い補完曲線を高速かつ任意精度で作れる技術のほうが欲しいかなぁ
0353デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 00:56:12.77ID:RV05UrWN
>>350
グーグルが片っ端から声かけて引き抜いたからな、皆で移るか話し合ったりしたw
0354デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 02:17:16.17ID:CB93iwxd
Googleは最終的にどこを目指してるんだろう
AIでも目指すんなら、ゲームのクリアより答えや報酬もよく分からないものに手を出すだろうし
いや、脳の研究所でも買収すれば一気にショートカット可能かもしれんけど
0355デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 02:30:59.68ID:AtlQ8Dne
AIはなかなか直接収益を生まないから、この分野は劇的な効率UP!!!みたいな詐欺ばっかだからな。
だからgoogleがすべて買収して詐欺がバレないように必死なのさ。
0356デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 03:06:01.10ID:GAaeRSL2
画像処理なんかは直接利益出せてるぞ
0357デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 03:30:39.52ID:LK/cksOz
>>354
全てのものを検索可能にするとかがGoogleの目的じゃなかった?
0358デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 09:08:19.56ID:8otAIf/t
>>356
話が食い違ってるみたいだよ
画像処理だけで、100億くらいの利益を生む会社が作れるのか
それとも数億の利益を生む会社の話をしてるのか。
そういう話の行き違い違いだと思う。
0359デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 09:57:09.87ID:0UBGDC+Q
>>356
ハードのはなしだろ
0360デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 10:52:44.33ID:SCOZdBL+
ディープラーニング [無断転載禁止]©2ch.net
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/l50
0361デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 12:38:38.05ID:8NVHWRbJ
利益を生みにくいから本腰入れて参入してくる企業が少ないからな、チャンスとも言える
0362デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 13:07:52.16ID:ayLNLOyc
>>345
囲碁より簡単なんじゃないの?
じゃなかったら開発者がゲームバランス調整できないと思うが
0363デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 13:26:22.75ID:9WnFq3jr
AoEのAIはゲーム内で自作できるけどIf-Thenだったな
ただRTSだと引き撃ちとか重要な操作があるから難しいかも
0364デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 13:55:21.39ID:WG1l7CYW
>>355
tensorflow 良いよ、有り難く使わせてもらってるw
0365デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 15:03:30.99ID:vvYhJYgQ
自動運転は億とか兆の単位ではないはず。
0366デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 15:05:43.57ID:vvYhJYgQ
完全な自動運転を実現したら自宅に街宣車付けられるわCIAに狙われるわまだ死んでないのに
伝記が出版されるわで波乱万丈すぎる人生になる。
0367デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 15:21:42.11ID:GAaeRSL2
GDP比製造業って小さいから製造業に売ってもあんま金にならないだろうね
やっぱサービス業で使えるのがいいな
0368デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 15:22:51.40ID:RV05UrWN
別に一人だけで実現するわけじゃないだろw
0369デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 15:38:13.13ID:8NVHWRbJ
>>367
興味を持ってくれるのは製造業が多いね
0370デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 15:39:36.30ID:8NVHWRbJ
>>364
TensorFlow を使う人は回りで凄く増えたけど、CNTK 遣いが増えない理由が良くわからん
0371デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 16:22:39.64ID:ItxX9S5w
アルファ碁のディープマインド社の連中が最先端てことでOK?
0372デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 16:44:53.01ID:qMb9iRKr
>>371
のー
0373デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 18:26:18.60ID:WVfgHsxZ
ディープラーニングを使ってみたいのですが
自分で何かを学習させたりとかできるソフトはありませんか?

またディープラーニングはゲームでどんな応用が考えられますか?
0374デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 18:35:14.37ID:sZxuUfy7
ググればでるじゃんカスなの?
0375デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 18:46:54.48ID:mhxcD5H+
例外には弱いのか?

囲碁AIにプロ棋士が初勝利 1勝3敗に
ttp://www.nikkei.com/article/DGXLASDG13H2P_T10C16A3000000/

アルファ碁は1〜3局と同じく序盤から優位になったが、中盤の戦いの中で
李九段に好手が出ると途端に崩れ、疑問手を連発して形勢を損ねた。
劣勢に陥ると局面を打開しようとして奇妙な手を重ねるという、従来の囲
碁ソフトと共通する弱点を露呈した
0376デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 18:54:11.91ID:N6Vxxlvc
相手のポカを期待する,という教師データが不足していたようだね
0377デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 18:58:47.95ID:ayLNLOyc
2手目△6二玉
0378デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 19:03:22.61ID:WSVNTLZk
>>377
アルファ碁「!?」
0379デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 19:58:10.35ID:V4rvW8ze
>>377
先手8六歩
0380デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 21:21:40.05ID:mhxcD5H+
>>376
全ての例外に対応できるだけの教師データを用意するのは困難だよ。
先日起こったGoogleの自動運転カーの事故では後ろからバスが近づいてるのに関わらず
車を発進させて衝突した。 これがある限り、人のサポートは不可欠だと思う。
0381デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 21:26:50.38ID:WSVNTLZk
>>380
> 全ての例外に対応できるだけの

いや、それはそうだけど、囲碁の場合は人間との勝負だよ?
ようはすべての例外に対応できなくても人間に勝てればいいのよ。

で、コンピュータに負ける程度の人のサポートは不要。
言い換えると大部分の人のサポートは不要ってことじゃね?
0382デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 22:02:35.36ID:tVD7oJY4
全ての例外に対応できるなら
教師データもいらないだろ
それができないから機械学習やってるわけだから
0383デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 22:31:20.64ID:RebyFAcK
LSTMって発散しそうな場所にシグモイド関数いれて発散防いでるだけじゃね
0384デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 22:41:29.88ID:AtlQ8Dne
しかし急に弱くなるなんて不思議な話だ。
計算量落としたような負け方だ。圧勝ではまずいという政治的な力を感じる。
0385デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 22:46:54.31ID:ayLNLOyc
突進力は一流だけど猫だましには全く対応出来ないってだけじゃね
しょせん0歳児
0386デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 22:53:02.71ID:/n+DAo76
> しかし急に弱くなるなんて不思議な話だ。

手数の数がチェスよりも圧倒的に多い囲碁で
アルファ碁が読んだ手数は、チェスのディープブルーの数千分の1らしい。

つまり、何度も繰り返すことで効率的に強くはなったが
強いルート以外のデータを取ることができなかったのだろう。

これが総当りならば中盤でも後半でも悪手を含めたデータを
取ることが出来るが、アルファ碁は悪手のデータは切り捨ててるのだろう。

きっとこれからはどの局面でも突然変異のようにわざとランダムな
手を途中にはさんだデータを取ることで、さらに強くなるだろう。

今のAIはディープラーニングとしては生まれたばかりのAIなんだよ。
0387デフォルトの名無しさん2016/03/13(日) 23:20:41.63ID:92WgGJ66
囲碁の常識なんか簡単にプログラミングできないだろう
0388デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 00:06:48.20ID:OZi1IpQq
>>376
過学習だね
強い敵同士で学習し過ぎたのかな
0389デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 00:18:17.22ID:Ip84V2ob
学習する過程で効率よく学習する方法を学習してしまったのかもしれないね
0390デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 02:08:19.38ID:zIIDexNp
これまでの囲碁AIと同じように途中から崩れていく、というのが気になる
棋譜を教師にしたAIの限界がここにあるのでは
0391デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 02:11:49.96ID:zgwAFt/2
韓国はよく審判を買収するが。
0392デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 03:20:00.90ID:okW80xYI
ぶっちゃけこれをAIだとは思わないけどね。

囲碁をやらせたのに、いつの間にか五目並べを発明していた。
とかいうのがあればそれはAIだと思うけど。

>>390
すぐに解決する問題だと思うよ。
0393デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 09:49:23.11ID:cJP/UILW
>>386
なぜ計算量が圧倒的に増えてるのに読む手数が数千分の一になるのだ?
一局面を評価関数で計算する時間がそんなに長いのか?
0394デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 12:07:27.87ID:wQSuLYUC
>>393
対戦前に計算済みの評価関数を検索してるだけ。
今回の負けは検索部分がおバカさんだった。ここはディープラーニングとは関係無い。
0395デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 12:08:43.49ID:h0SaP8VW
> なぜ計算量が圧倒的に増えてるのに読む手数が数千分の一になるのだ?

だから画期的なんだよw
人間はもっと少ない手数しか読んでいない。
人間の判断能力に近づいているってことだ。
0396デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 13:17:04.61ID:7kM9RR7p
所詮、囲碁というゲームの戦略の話w
0397デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 13:35:37.73ID:R2RYimgX
囲碁のルール教えてないってよ。
0398デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 14:21:37.38ID:eSmv7YQC
それ禁手ですw
0399デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 20:10:53.01ID:uO27t54O
BackPropに外れ値処理付けたようなアルゴリズムってないの?
0400デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 20:15:36.46ID:wQSuLYUC
>>399
意味無い。
0401デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 20:51:12.72ID:uO27t54O
何で?
ただの二乗誤差だとノイズに引っ張られるんだけど
0402デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 21:04:42.63ID:wQSuLYUC
>>401
味噌も糞も一緒に吐いとけ。
ノイズかどうかわからんだろ。
0403デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 21:07:30.30ID:uO27t54O
表現が悪かった。
値が飛び抜けたとこにある少数のデータの近似精度が悪いんだ。
0404デフォルトの名無しさん2016/03/14(月) 22:06:58.76ID:cJP/UILW
>>394-395
全然説明になってねーよw
0405デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 06:29:57.36ID:KicJ6unI
日本語全文検索でまともに動くのってslorしかないの?
Cで書かれた高速なのが欲しい
0406デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 07:22:50.90ID:KicJ6unI
sklearnできなくてjubatasで出来ることってあります?
0407デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 14:38:37.90ID:9TmQQfsX
>>405
まずCで書かれているからって
高速になるわけじゃないってことを
学習しようか?w
0408デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 15:25:01.24ID:x5cJySdg
高速にしたいならC一択だけど。
0409デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 15:47:37.74ID:m+hDBsx4
フォートラン
0410デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 15:53:39.02ID:x5cJySdg
fortranはCで書かれてます。
0411デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 16:31:17.77ID:SATiI0o7
>>407
バカはレスしない方がいいよ
0412デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 16:39:53.21ID:9TmQQfsX
>>411
反論はしないのねw
0413デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 17:04:58.16ID:SATiI0o7
論にもなっていない>>407に反論とはこれ如何に
0414デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 17:22:50.06ID:KcSwFKxH
Namazuとかいうヤツ無かったっけ?
機械学習関係ないけど
0415デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 17:48:15.00ID:knleZm04
機械学習プロフェッショナルシリーズってどうなん?
0416デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 17:55:31.81ID:kfOwZneD
サイコー
0417デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 18:04:24.64ID:ENPBo52T
機械学習プロフェッショナルシリーズ
http://www.kspub.co.jp/book/series/S043.html
0418デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 18:20:26.99ID:GjvX9NvY
>>415
コピペ直訳切り貼り
0419デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 20:54:33.02ID:EZXUEdkK
かなり良いと思う
ICMLとかに通してる一流の研究者が書いた割には難しすぎることもない
0420デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 21:52:41.63ID:zzz5Ka8u
ひどい自演だ
0421デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 22:03:26.13ID:8ilqpmf6
shameless
0422デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 22:17:13.72ID:86RZH2CX
いかに内容の無い本であるかは、
このお粗末な自演から判断できるだろう。
0423デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 22:36:51.98ID:9BHtDgq/
ディープラーニングはオンライン学習の事例ありますか?
0424デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 22:42:46.58ID:53pNc65Z
日本語でおk
0425デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 22:52:20.17ID:+RDtfcOZ
>>418
同意せざるをえない… 全部とは言わんが
0426デフォルトの名無しさん2016/03/15(火) 22:56:35.14ID:YkrFuvpZ
深層学習は逐次学習のプレシデントありますか?
0427デフォルトの名無しさん2016/03/16(水) 12:46:47.96ID:daBjyM5h
>>407
高速にするためにC言語で書くことあるよ。
0428デフォルトの名無しさん2016/03/16(水) 20:07:43.02ID:yoifHpNt
デフォルトで行列演算扱える言語慣れるとC++はきつい
0429デフォルトの名無しさん2016/03/16(水) 20:35:22.26ID:cLHBF+W/
行列クラスとオペレーターオーバーロード書いておけばどうってことない
0430デフォルトの名無しさん2016/03/16(水) 20:36:55.33ID:UZQJLzkM
それが大変なんだろ
0431デフォルトの名無しさん2016/03/16(水) 20:54:57.78ID:yoifHpNt
多次元に拡張も面倒だし
0432デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 00:25:23.63ID:ZjfPObpM
テンソルはたしかに大変
0433デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 05:06:00.16ID:7jKC8HaR
拡張性のないfortranなんて古代言語使ってるのは老害だけだろ。
0434デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 07:39:44.95ID:5H9J/RFd
>>433
知らないのか?fortran の方が最適化で有利なんだぜ
労外はC使いだろうに
0435デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 07:47:03.78ID:7jKC8HaR
fortran自慢の高速なライブラリはC+アセンブラで書かれてる。

なぜfortranで書かないか。

遅いからだ。
0436デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 08:47:57.57ID:L+JGJcXi
本物のプログラマはfortranを使う、
cなんて言語を使ったらダメとかいう風潮
pascal使いはキッシュイーター
ロシアがロケットサイエンスにprolog
機械学習,データサイエンティストがセクシー R, python
Deep Learning -> python
だいたい、こんな感じ
0437デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 10:31:46.75ID:7jKC8HaR
fortran使えますはPGとしてちょっと恥ずかしいな。結局何も使えませんって話だからな。
0438デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 11:15:24.90ID:go3n9QI1
うむ そんなのはただの数学者だ
立派な土方にはなれない
0439デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 12:44:53.22ID:HTugp98M
言語なんてOOまでやっときゃ
1週間でそこそこ使えるようになるでしょ。

一ヶ月使えば、ライブラリやフレームワークの勉強までできるし
0440デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 13:28:22.07ID:Dusnvw9T
fortranをなぜ使うかといえば、数値計算専用ライブラリあるからに決まってんだろうw
0441デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 18:51:00.62ID:HTugp98M
たしかに。
インテルコンパイラの資料漁ってた時
枯れてる言語だから、最適化し易いとも書いてあったなー
0442デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 19:08:28.11ID:ubHTswIh
計算させてる間、次の実験のアイディアを考えていれば時間の無駄にはならない
0443デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 21:12:36.04ID:7jKC8HaR
小学生でもカップラーメンの待つ時間でさえ他のことしてるわw
0444デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 21:20:27.63ID:PiMG/DaH
三分間で思いつくことだけで十分なのかw
0445デフォルトの名無しさん2016/03/17(木) 21:38:13.13ID:a17POji4
きょうもコツコツグリッドサーチ
0446デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 01:50:08.56ID:+egTpOh7
なんか機械学習中のAIがデータマインニング用にひろってきたランダムな文章を書き連ねてるみたいなスレ
0447デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 12:22:26.71ID:AtxuV3rC
>>443
小学生だからだよw

小さいほうが時間を長く感じられる。
昔は10分、15分程度の休み時間であっても
校庭にでて遊んでただろ?
0448デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 13:44:20.04ID:ygJfDacD
データ構造の解析ってどうやればいいんだろう
0449デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 17:23:20.55ID:WWB2bkHW
webマイニングとかの勉強をはじめたいんだけどおすすめのwebサイトとか書籍ないだろうか?
一応確率統計の基礎知識はあるつもり
0450デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 18:36:52.85ID:UovkKYqM
googleの検索設定を英語にすれば大抵の問題が解決する
0451デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 19:50:26.77ID:+BRFyDDO
Distributed chainerとかtheanoとかでないかなあ
0452デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 20:16:29.77ID:WWB2bkHW
なるほど
ちなみになんだけど Python の勉強も兼ねて Tensor Flow をいじってみるってのは効率悪いだろうか
0453デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 20:20:59.44ID:yeNTAu5L
実際このスレに畳み込みニューラルネットワークをML系ライブラリ使わずに書ける人ってどのくらいいるの
0454デフォルトの名無しさん2016/03/18(金) 21:03:18.32ID:UovkKYqM
多分だけど、特に要求されたわけでもないのに、情報落ち、桁落ちによる
バグを咎める糞無能を刺し殺そうと思う心を沈めるのが大変だよ
0455デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 02:28:53.94ID:Zk54sLsg
CNNは疎行列の行列演算かけばよい
0456デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 05:57:32.91ID:Mfce26aO
>>437
サービスエンジニアとかシスアド臭いレスだなぁ
0457デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 06:23:08.97ID:nNXNMonF
fortranはPGが使う言語じゃないよ。プログラムできない数学者が使うもの。
だからfortran使えますは、私はPGじゃありませんってこと。

しかしそれがどっこからサービスエンジニアとかシスアドとかになるのだろう。
ゆとりIT音痴君が頑張って知ったかしてみましたってぐらい笑えるw

だいたいデータマイニングや遺伝アルゴリズムをでfortranってアホでしょ。そんな実装みたことないね。
0458デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 06:41:38.76ID:AHa+4g7d
>>457
それは君の世間が狭いだけ。
0459デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 06:52:10.82ID:nNXNMonF
>>458
キミの広い世界ではfortranが主に使われてるのかー 大海はほんと広いなー

大変です。こんなこと言ってる馬鹿がいますよ。あなたが代わりに答えてあげてくださいw
http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1185301756
0460デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 08:59:34.77ID:Mfce26aO
数値計算の世界がfortranから別の言語に書き直されたなんて初耳
Rやpythonの上っ面しか知らない文系のアホでもエンジニアを名乗れるけど、
理工系を出た人たちは彼らをエンジニアだなんて思ってないからね
0461デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:02:51.83ID:nNXNMonF
>>460
それは君の世間が狭いだけらしい。
0462デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:07:37.41ID:qEI9q9bG
TensorflowをpythonじゃなくてCから使ってる人を見ないのなぜ?
0463デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:15:44.92ID:Mfce26aO
APIがc++で提供されてるから
もっというと、c++で文字列処理したり、リストの操作が面倒だから
そういったエンドユーザのツールなんてガチな数値計算勢には含めないでしょ
0464デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:16:41.38ID:FmVD9lBl
これってプログラミングの皮をかぶった統計だもんよ
0465デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:23:01.94ID:Mfce26aO
2つの銘柄の相関を時系列に沿って神経回路に写しとるって簡単にできそうだよね
誰かしら動画にアップしててもヨサゲなのに
0466デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:24:22.80ID:fKG0+8Dg
>>462
Cで書くのはやることが固まってて最適化したい場合
スレ違いと言い切ってもいい
0467デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 09:40:17.74ID:nNXNMonF
マイナー言語でやりたがる奴の理由は、経験上、たいていそれしか使えないってパターンばかり。
0468デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 10:23:45.60ID:Mfce26aO
浮動小数点やバイトオーダーの規格すらどうでも良いようなヤツらだろ
0469デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 12:48:36.26ID:s1S5A8Q6
>>458
それは賛同だな
0470デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 13:25:03.41ID:AHa+4g7d
Fortranがマイナー言語だと思っているのって、ほんと世間が狭いなあ。
どうせウェブ屋くずれだろうけど。
0471デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 13:50:30.25ID:nNXNMonF
わかった、わかった。Fortranは泣く子も黙るメジャー言語だよ。
おれも井の中のロートルだからな、最近の情報処理試験の言語の選択率ちょっとググってみたよ。

C言語が断トツで40%超、まぁ当然だな。
2位がアセンブラ20%ちょい、ゆとりやるじゃないか。
3位がJavaで20% まじかよ、国策でJavaとかw
4位がCOBOLで15%、なかなかしぶといな。

ん?Fortranがない!? おれが一種受けたときはFortranあったのに!!! 完全に消えてる!!!
0472デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 13:53:54.00ID:yPPKJDpN
>>471
すばらしいな。じゃあ、つぎは機械学習の分野において
どんなプログラミング言語が使われてるか調べて呉れよ。
0473デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 14:40:46.33ID:6MLrs96b
fortran時代のライブラリが未だ現役だし。

そんなことも知らない人が何故このスレ見てるのかな?
背伸びしてお利口さん気分を味わいたいのかな?
0474デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 14:49:21.51ID:Zk54sLsg
マイナー言語って研究者が使いたがるんだよな
新しい言語覚える気が無いから
0475デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 14:51:35.49ID:lyQ4HmKr
>>473
現役で使われてるのと
メジャー言語である事は別のこと
0476デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 14:55:05.95ID:6MLrs96b
>>475
軽い煽りでファビョってる暇があるなら、少しは勉強しなさい。
0477デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 15:00:23.76ID:nNXNMonF
おまえらの知ったかはもううんざり。全部嘘だった。
0478デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 15:03:13.75ID:/yu6LUB+
「高卒だけど天才です」みたいな、松永タイプの人間が多すぎるんだよな
0479デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 15:08:20.01ID:fKG0+8Dg
>>471
困ったな Fortran いくら覚えたって売れっ子の土方になれないってことかよ
0480デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 15:13:33.07ID:eUvl3OPQ
本当にfortranってこの分野で使われてるの?聞いたことも見た事も無いんだが…
0481デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 15:14:30.61ID:0xYxlK5+
extratreesがいちばんスキ。
大した理由はないけれど。
0482デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 15:25:04.47ID:0xYxlK5+
>>480
例えばrandom forestは最初fortranで書かれてて、まだ現役で使ってる人がいるかも。
バグありだったような…
0483デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 16:28:01.76ID:makxOBwM
>>449
PythonによるWebスクレイピング
https://www.amazon.co.jp/dp/4873117615/ref=cm_sw_r_cp_awd_J9p7wbG0ZGX9S
0484デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 16:40:38.63ID:makxOBwM
>>472
オッパイソンとR
0485デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 17:06:09.12ID:6MLrs96b
>>483
それbeautifulsoupなのかな?
0486デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 17:11:46.52ID:FmVD9lBl
研究者は目的が違うんだからPGと比較してもしょうがないんじゃねの
0487デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 17:32:01.36ID:Mfce26aO
>>478
2人ぐらいは見たことあるな
0488デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 17:35:11.98ID:Mfce26aO
>>480
数値計算ってスパコンでやる方を指してんだけど
0489デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 18:14:48.39ID:44NcJpns
なに言語のことで喧嘩してるんだよ
0490デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 18:16:19.61ID:44NcJpns
>>483
Webスクレイピングってなんか知識いるの?
HTML構造とライブラリの使い方知ってればできそう
0491デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 18:30:07.25ID:Mfce26aO
>>490
「Webスクレイピング」とは、インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するプロセスのこと。
検索エンジンだけでは限られた情報しか集められませんが、この技術を使えば、
インターネット上の膨大な情報の中から本当に必要な情報を入手できます。
小売業、金融業をはじめ多くの業界で情報収集に活用され、アカデミックでも広い分野で使われ注目されています。
本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、
JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、
自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、
Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。Python 3.x対応。
0492デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 18:52:27.16ID:S6HwApMW
haskellさんはここではどうですか
0493デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 18:56:12.01ID:BXhX4Hy8
要らない子
0494デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 19:44:12.52ID:Mfce26aO
HFTで使われてるって聞いたっきり話題を聞かない
タダ乗りできるライブラリがないからね。シカタナイネ
0495デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 19:57:02.62ID:44NcJpns
今後Rubyで機械学習関連が盛り上がることってないのかな?
普段Rubyばっか使ってるからわざわざPython覚えるのめんどくさすぎる
0496デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 20:10:00.71ID:0xYxlK5+
>>495
pythonが主流だから覚えたべたいほうがいいと思う。シンプルで取っつきやすいよ。
0497デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 20:24:56.15ID:Mfce26aO
3年ぐらい前からscirubyってプロジェクトはあった気がするけど、
変なバグを踏むだろうし、ドキュメントが整ってないし発展しないと思う
Rubyコミュニティのアホの子たちは特に頭も使わずにキモチイィーとかツイートしてりゃいいよ
0498デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 20:25:04.34ID:nHBPH7nk
Rubyは遅すぎて大量のデータを扱うようなシステムには向いてない
0499デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 20:30:17.54ID:4q7Jg/LX
pythonもrubyも仕事で使うが、rubyistはなんでもrubyで書こうとするよね
適材適所で言語変えりゃいいのに
0500デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 20:33:24.02ID:Mfce26aO
>>498
rubyもpythonもfortranのライブラリを呼んでるだけだろ
GSLですらfortran製のライブラリを呼んでた気がする
0501デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 20:50:43.14ID:fyB3VJ2p
>>499
>適材適所で言語変えりゃいいのに
本当そう

俺はruby好きでいつも使ってるけど
他の言語に大して「rubyなら書けるのに」とか言い出す奴嫌い
0502デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 21:08:49.63ID:Mfce26aO
スクリプト言語の生存圏なんて「今すぐ」だけだよ
半日後で良いなら誰にだって書ける
0503デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 21:40:44.02ID:WlLvlrks
ディープラーニングで画像音声翻訳以外の事例どんなのある?
0504デフォルトの名無しさん2016/03/19(土) 22:00:12.33ID:/Yb8FkHf
>>499
機械学習のためのツールとしてのPythonなのにその言語の習得に時間かけるよりやるべきことありそうと思っただけだから許してくれ
Ruby好きなのは認めるけど他の言語も使ってるよ
0505デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 02:31:18.00ID:hUbrUycy
racketからpythonを簡単に呼べるので最強
0506デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 04:01:26.11ID:ml+oyc/C
分散コンピューティングで使えそうなライブラリはJavaが多いのに
tensorflowはpythonなんだよね
0507デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 05:55:13.59ID:Tl7A1Ns+
すぐプログラミング言語の優劣話する奴はレベル低いって真実だと思ったわ
0508デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 07:28:35.14ID:kV4lqggV
しかしこの分野でfortran、rubyはないわ〜
0509デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 07:52:01.16ID:KhSJZtDJ
それはライブラリの充実度という意味なら分かるけど言語レベルでそんなに差異あるとは思わんけど
特にPythonとRubyは
0510デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 08:13:16.12ID:z70zw3Mf
できるやつは言語の優劣じゃなくてそれが使われてる状況の判断ができるやつだってばっちゃが言ってた
0511デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 08:27:38.14ID:HL1HRoGR
速度が気になるほどの大量の教師データがあればいいんだが
0512デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 08:55:27.51ID:XWpNkAdM
>>508
どこのウェブ業界の話?
0513デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 12:39:56.41ID:KaRwkI6M
>>503
囲碁などのゲーム、ロボットの制御とか?
0514デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 12:42:11.77ID:KaRwkI6M
個人的にC++ python Javascript以外は不要だと思っている。この3言語あればほぼ何でもできる。
0515デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:11:02.33ID:3sveTb6D
>>514
java の仕事はどうやってやるの?
0516デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:20:03.34ID:YqdJsqF+
hadoop, spark やるなら python でゴリ押すのはきついかな
scala 使いは増えてるね
0517デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:23:54.77ID:+G6eSTvQ
>>515
下請けプログラマーとは仕事が違うんじゃないかな。
0518デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:42:07.65ID:WG5cBRXr
>>507
涙拭けよRuby信者
0519デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:46:47.23ID:B3NGK1ug
>>503
株式予想なんかチラホラ聞くんだが,バンと公開してもらえんかねえ‥
0520デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:47:55.36ID:B3NGK1ug
>>516
scala はとっつきにくいね,groovy とどっちが人気?
0521デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:48:30.18ID:3sveTb6D
>>517
言いたいことは分かるけど、下請けじゃなくてもクラスタは java が中心。mesos は c++ だけど
0522デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:51:07.29ID:+G6eSTvQ
>>519
金融とギャンブルに対してはクレクレは効かないよね。
このふたつは直接カネになるからレベル高いらしいけど。
0523デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:51:20.40ID:hTh7/Lf7
>>520
groovy が先行してたけど、いまは scala だと思う
0524デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 14:52:23.03ID:+G6eSTvQ
>>521
わかってるみたいだけど、「の」仕事って言い回しからして、ね。
0525デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 15:09:18.56ID:XWpNkAdM
>>514
学部生?その調子だと卒研危なそうだねw
0526デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 15:16:14.01ID:3sveTb6D
>>524
日本語で頼むよwww
0527デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 15:18:02.30ID:3sveTb6D
>>520
groovy の作成者が白旗あげる発言してた
0528デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 15:19:56.50ID:hTh7/Lf7
>>524
就職がんばれー!
0529デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 15:31:49.16ID:4iyEhirt
>>528
おじさんはプログラマーさんなの?
0530デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 15:45:41.27ID:ZucXG5Sh
学者さんが使う科学演算って、大抵fortranでしょ
論文の資料漁ると大抵.fだし
0531デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 16:57:32.20ID:B3NGK1ug
>>527
ふむふむ
0532デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 17:09:39.57ID:Tl7A1Ns+
言語とかどうでもいいのになんで固執する人いるんだろうと思ったけど、そういえばここプログラム板だったな
つかさすがにRubyとかPerlでやってる奴はいないだろ
たまにJavaScriptでニューラルネットワーク組んでる物好きもいるけどあれはネタ枠だし
0533デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 17:22:02.85ID:YlJ66Eyf
JavaScript はアセンブラ・Cに続く万能言語になれるかも知れない
0534デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 17:26:09.32ID:WG5cBRXr
>>532
githubに転がってるものは、その辺のバカ大学のc/c++実装より遥かに優秀なネタだからな
0535デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 18:40:51.91ID:V55pKn2m
>>519
競馬予想のプログラム書いてるけど公開する気はないな。
0536デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 18:45:11.58ID:B3NGK1ug
>>535
おもしろいね‥
重視するファクタは何?直前の出走歴?血統?リアルタイムに複勝オッズをデジカメでとって単枠オッズ換算の利益率重視?
よろしければ与太話など一つ
0537デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 18:46:49.45ID:HL1HRoGR
論文で出ていた株式予想は見る限りまともに値動きの特徴をつかめていたとは思えない
単に数本前と現在の価格を比較してその方向に入っているだけと思う
0538デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 19:30:50.31ID:YlJ66Eyf
まあ株取引に限って言えば
自分の得意パターン以外の場合は何日・何週間でも待つ
というのを徹底できれば常勝も可能だろう
0539デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 19:55:10.66ID:z70zw3Mf
と思うじゃん?
0540デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 20:24:09.80ID:V55pKn2m
>>536
プログラミングのスキルなんて大学の時にFortran使ったぐらいで、正直言って初心者レベルです。
ここにあるプログラミング的なレスはあくまでも、解析プログラムのためのツール(道具)として参考にさせてもらってるだけです。

数学的な話になりますが、JRA-VANのTarget Frontier JVというソフトは良くできたプログラムですが、結局あのソフトも血統・前走の成績・走破タイム・
馬場・騎手・オッズ・各コーナーの通過順位・調教タイム等を元にした勝馬予想プログラムですが、大抵のユーザーが回収率80%を切っています。
本来独立事象であるはずの競馬というギャンブルであらゆる側面でデータを駆使してもその結果なのです。
それは、何故か?
しかも、独立事象の賭博と言われている競馬で。

実は競馬も従属事象でもあることに気づいている人が1%もいないというのが事実なんです。
0541デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 20:44:35.82ID:4iyEhirt
>>540
なるほど。
それで何が結果を分けるのですか?
0542デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 21:00:44.33ID:V55pKn2m
>>541
そこがプログラムの核心部分なんですよ。
プログラムなんてどうでも良いんですよ。

先程も言ったようにプログラムなんて効率化するためのツール(道具)に過ぎません。
極端な話、パソコンなんてなくても紙と鉛筆さえあればできます。
0543デフォルトの名無しさん2016/03/20(日) 21:30:20.86ID:iH+NzVFS
豆腐の角に頭ぶつけたらw
0544デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 01:20:32.58ID:scQipohe
ネットワーク構造を学習するアルゴリズムはないだろうか
0545デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 03:21:39.61ID:Hl1v4nfR
>>540
よく日本語勉強しろって言われるだろ
おまえは何処で、そのバカバカしい文体を勉強したんだ?
目にしただけで反吐が出る
0546デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 05:01:40.80ID:yNjJkdoJ
数値計算目的のGPGPUライブラリでさえC++向けばかりなのに、今時FORTRANとか何十年前の話だよw
0547デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 05:33:38.85ID:t1OzS7xM
もしかしてGPGPUが科学数値計算で万能だと思ってる馬鹿がいる?
0548デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 08:12:35.71ID:dmSaw6M7
>>546
Fortranは学生の頃使ってて、今使ってる言語はPython、R、C言語です。
0549デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 11:32:27.05ID:p3S9wzo3
まだまだ現役だよFORTRAN
0550デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 11:59:43.20ID:+Ck/lweO
あかん俺には向かん、パイソンやら基本の数学からやり直してるがやっぱり向き不向きがあるなこの数値の世界は
クリエイティブコーディング始めようとProcessing弄ってるときは脳汁出まくりだったんだがなぁ
俺には視覚表現の世界が向いてるみたいだw糞残念orz
0551デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 12:07:55.94ID:CZyk7Iir
俺なんて、数1Aの勉強からやりなおしたけど
挫折したよw

機械学習の参考書読んでも、記号ばっかり…
0552デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 12:20:21.92ID:Hl1v4nfR
近所の中高生に、Google、悪くてもゴールドマンサックス、
最悪でも経団連には入れるって唆してアルゴリズムを無料で教えてるよ
公教育の教師共がバカにされる姿が楽しみで仕方ない
0553デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 12:46:12.61ID:PBSyTjzr
今では目を輝かせて英語の論文読んだりしてます
0554デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 13:37:19.26ID:Hl1v4nfR
もう日本語は日本人を中傷にすることにしか使わなくなったけれど、
段々と日本人であることに劣等を感じるようになってきたよ
0555デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 14:27:19.23ID:XmEz+m3Z
寺子屋開いてるの偉いね、ところで収入はどうやって得てるの?
0556デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 15:06:26.59ID:Ofx+igvx
>>554
そういう君に「多様性」という言葉を贈ります。
0557デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 15:06:32.00ID:Hl1v4nfR
自分の財布の心配してろカス
0558デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 15:34:04.71ID:XmEz+m3Z
自己紹介は間に合ってますw
0559デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 17:58:40.85ID:IAprPn1L
「日本人を中傷にする」って日本語としてどうだろうか
0560デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 18:37:58.35ID:lctU7n/4
こんな大人に教えてもらってる未来ある子供たちが不憫でならない(´;ω;`)ブワッ
0561デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 19:26:23.16ID:scQipohe
経団連()
0562デフォルトの名無しさん2016/03/21(月) 19:29:11.10ID:WbjbJxjm
m-floから始まってからおすすめ動画を辿っているとオレンジレンジ、ケツメイシなどの
茶髪系歌手を経て最終的にファンモンから出られなくなった
0563デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 01:43:53.69ID:LS69ad7E
直近10レス、機械学習関係なし
0564デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 11:28:43.73ID:IFRsGJRQ
「ディープラーニングは脳の仕組みそのものだ」、「人工知能が人類を脅かす日が
近いかもしれない」ってたまに言われるけど、今のところ画像認識、音声認識みたいな
特定の問題に適したニューラルネットのトポロジーとか学習手法が分かってきたってだけで、
未知の問題に対しては色んなパラメーターを経験的に見つけていかないと使えないって意味では
そういう段階ではない気がする。人間だと例えば盲目の人が音とか触覚から3次元的な位置・形が
かなりわかっちゃったりするのを考えると、ネットワークの構造自体を環境から動的に作る様な
仕組みも持ってて、そういう中で獲得したものが遺伝的アルゴリズムみたいなもので洗練されてく
とこまであってようやく脳みそに近いものになるような気がする。
0565デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 12:07:21.73ID:Iv0bTW5r
AIを語る投資詐欺が増加してるのでご注意してください。
0566デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 12:32:27.19ID:ilcghLFP
このスレ程度の機械学習の知識と詐欺のセンスさえあれば今ならボロ儲けできるだろうね
機械学習やってる人達にとっては一攫千金の大チャンスが来ている
0567デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 13:37:56.74ID:Qun9zeL8
第三次AIブーム、それ以上でも以下でもない
0568デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 13:39:01.72ID:Qun9zeL8
マスコミに取り上げられるようになると下火
0569デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 14:20:18.93ID:Y+4JJ0/v
>>564
寿司の上にタンポポを載せる作業と
パソコンの前に座ってパラメーターを追っかける作業と
どちらをやりたい?
0570デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 18:29:19.42ID:OPRITMcV
寿司の形状を認識させて、ロボットにタンポポ置かせば良い
0571デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 18:44:38.03ID:Y+4JJ0/v
当分はパソコンの前に座ってパラメータを追いかけるのが仕事になる
0572デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 19:11:14.01ID:AbEYTfPh
ニューラルネットは疑似であって
バックプロパゲーションなんかは
実際には人間の脳内では行われてないんだから
まだまだ人工知能は革新が続くだろうね
0573デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 19:29:45.27ID:Iv0bTW5r
革新と言う言葉を使う投資詐欺が横行してますのでご注意ください。
0574デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 19:58:28.73ID:+SPAlXnz
>>572
バックプロパゲーションが行われていないというソースは?
バックプロパゲーションが行われていると言うソースが無いなら理解できるけど
0575デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 20:04:28.87ID:8+1mvfDz
技術革新は正しいだろ、アクオスみたいな例もあるけど
0576デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 22:21:15.85ID:AHelSIYF
>>573
政治も革新は信用できないからね
革新って自分を守りたい極度な保守思想が根底にある。
関係ないな。
0577デフォルトの名無しさん2016/03/22(火) 23:04:50.71ID:3eyye6+D
コンピューターに迷路を何回もさせて覚えさせてどんどん周回を早くさせる方法論はここでええの?
0578デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 00:08:37.37ID:ZJ6IafnG
>>577
アルゴリズムスレ
0579デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 00:21:43.36ID:qULSxxcX
マイクロマウス?
0580デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 01:54:45.17ID:BdJeA4cE
バックプロパゲーションは行われてると考えていいんじゃねの?
と思ったがドーパミンによる結びつきの強化は機械学習のそれとは微妙に違うかもしれんが
0581デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 02:39:33.31ID:WJgNs0sE
アルゴリズム取引のアルゴが自らのアルゴを改良する等のケース
パラメーターじゃなくてアルゴリズムの改良な
これが始まるといよいよ人類の時代は終わる
0582デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 04:09:38.03ID:RCroPbE3
技術の中身はさっぱりわからんけど報道で興味持ってきた層がしょーもない話をするだけのスレになりつつあるな
0583デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 04:42:55.53ID:JA1SACss
もともと大した話ししてないだろw
0584デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 06:07:09.06ID:AEjcX9xL
ちがう、
このスレはな機械学習「を」学習するスレじゃない
機械学習「が」学習するスレなんだよ
0585デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 13:54:50.44ID:TAk5aooO
>>566
ゴールドマン・サックスが既にボロ儲けしてるもんな。
0586デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 15:39:52.78ID:ttDXdZTR
過去にマカーがパクりを革新だと散々言ってきたので、革新には詐欺臭しかありません。
0587デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 18:46:12.48ID:HZOCq1ci
>>586
パクりもある意味、革新だろ。
0588デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 20:30:51.90ID:SB04Y3rp
パク新

ある業界にはピカ新とかゾロ新とかあるらしい
0589デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 21:11:52.26ID:99hmNQT4
非線形関数の線形結合で任意関数を表現するって、発想がフーリエやウェーブレットに近いと思うんやな
0590デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 21:59:06.26ID:e1wFGm0J
それはたまたまでは? くわしくないが。
たまたま非線形を選んだだけで、あるベクトル空間の基底であればフーリエ変換同様のことはできるだろ
0591デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 22:01:24.90ID:e1wFGm0J
考える空間自体が非線形な関数の空間だったら
基底も非線形である必要はあるし実用上は基底も非線形だろうが。
0592デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 22:05:20.60ID:hdlV3vCM
パーw
0593デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 22:16:34.59ID:99hmNQT4
>>590
一次関数をいくつ線形結合させても一次関数にしかならんので任意関数を近似できない
0594デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 22:21:05.79ID:WvAau16A
ガリレオ『宇宙は数学という言語で書かれている。そしてその文字は三角形であり、円であり、その他の幾何学図形である。
これがなかったら、 宇宙の言葉は人間にはひとことも理解できない。これがなかったら、人は暗い迷路をたださまようばかりである。』

考察
ガリレオがここで挙げた『数学、三角形、円、幾何学図形』というのは、共通点は全て『人間が認識できる記号』である。犬は認識できるだろうか。猫は、鶏は、猿は。ということを考えた時、人間が認識できる記号ということはわかった。

ニーチェは言った。
『論理は完全な虚構の見本である。現実の中には論理などは存在せず、現実はまったく別の複雑極まりないものである。
我々は実際の出来事を思考においていわば簡略化装置で濾過するように、この虚構を図式化することによって記号化し、論理的プロセスとして伝達および認識可能なものとする。』

彼ら二人は『これがなかったら人間はなにも理解できない』と言っているわけで、その『これ』とは、『記号』であり、『記号』とは、『人間が認識出来る文字や図形』のことを意味する。
だとすると二人の言う通り、その『記号』がなければ、人間はこの世の実態を理解出来ず、ただひたすらこの虚無たる混沌の闇の中をさまよい、
ここがどこで、何のために生きるかという実態も、意味も、意義もわからない中、このゴールのない広漠とした巨大迷路に迷い込み、混乱するだけである。
0595デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 22:27:36.24ID:hdlV3vCM
考察:ゴミ
0596デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 23:03:28.27ID:V9ygGt9v
deep learningって何にでも適応できるの?
分析するだけならもっと適したアルゴリズムが幾らでもありそうなもんだけど
0597デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 23:22:18.97ID:jFlDZ6Mx
>>596
分析ってなんやねん
0598デフォルトの名無しさん2016/03/23(水) 23:48:55.74ID:WvAau16A
>>595
じゃあ君の考察を聞かせてもらおうか
日でするだけなら誰でも出来る赤ちゃんでもね
0599デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 01:29:01.08ID:MyGJx/kF
>>596
グーグルを信じろ
0600デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 02:16:26.22ID:psubZ/4N
>>596
ノーフリーランチ定理
0601デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 06:03:48.95ID:J/JJuN5c
英語できない人はchainer使えば良いと思うが、本当はkerasが一番じゃないかと思う
0602デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 07:20:54.43ID:R78DXXJ7
俺の中ではDLはもう終わった
というかもうやりたかったことが終わってしまった
0603デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 07:32:54.88ID:rHu0pg5w
>>596
やれアップルやアマゾンやと言われようが、何だかんだとグーグルほど人類に、いや社会に貢献してる企業はないだろ
ならグーグル先生を信じるしかない
0604デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 10:01:50.61ID:mdlOvAZz
>>598
考察:屑
0605デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 12:41:25.33ID:KANiWURY
chainerは情報量すくねーよ
使うのに時間がかかるライブラリとか意味がないわ
0606デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 14:41:50.55ID:MyGJx/kF
>>601
keras の backend は theano と tensorflow のどっち使ってる? 迷ってる

chainer はバージョンアップが激しすぎて付き合いきれんわw
昨年末くらいからどんだけバージョンアップするのよww

>>605
日本人の一部しか使ってなさそう
0607デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 14:43:43.27ID:MyGJx/kF
>>602
rnn はまだ発展途上だと思うけどな
0608デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 16:01:05.49ID:53HF8zfc
次はUL
0609デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 16:03:54.45ID:wkeYhbUA
cloud上でdeep learningの計算させるって、すごく儲かりそう
0610デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 16:11:34.99ID:Don91g0v
>>609
もう既にいろいろあるよw
日本では苦戦中らしいが
0611デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 16:26:47.97ID:wlFW/71m
Googleのせいでその辺のデータサイエンティストは仕事が減りそうだな
0612デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 18:04:11.84ID:sKLLoyyi
LSTMの原理:
カオスアトラクターがLong term memoryとして働くような
パラメータに偶然はまるまで
パラメータの絨毯爆撃サーチしてるだけだった

そんな有り難がるようなものでもないな

パラメータの絨毯爆撃サーチするならマルコフ遷移モデルの方がましだ
0613デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 18:10:38.02ID:t9xF+s60
>>612
ついでに attention はどうでしょうか?これから勉強しようと思ってるのですが
0614デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 19:47:48.88ID:wkeYhbUA
>>610
計算量がすごく掛かりそうって意味なんだけど
0615デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 20:09:16.73ID:aR58RpC2
>>605
あの会社は優秀なんだろうと思うけどサービス精神無いよね
使わせる気が無いなら公開しなきゃいいのに
まあ使って無いけどさ
0616デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 20:37:02.61ID:rQvEJSgN
コミュニケーション能力のないオタクの集まり
0617デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 20:45:44.67ID:rQvEJSgN
クラウドで機械学習してるサービスってデータの中抜きしてるだろ
0618デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 21:28:14.51ID:wkeYhbUA
2次受け、3次受けを飛ばせるなら、そうする
わざわざ連中の財布を肥やしてやる必要もないし
0619デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 21:43:16.60ID:Q7IO1orG
>>615
どんなフレームワークを使ってます?
0620デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 21:49:33.52ID:rQvEJSgN
オタクと一般人の仲介ができる人が一番儲かると思うよ
ジョブズみたいに
0621デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 22:06:02.13ID:wkeYhbUA
テックカンパニーの殆どはプロダクトのコアになるものあってこそだよ
ジョブズの真似事したいだけのバカなんて蹴りだされて然り
0622デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 22:12:03.53ID:SKGURX6S
でも PFI は入りたくても入れる人の方が少ないだろうな、IQが足りなくて。
0623デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 22:14:12.51ID:Don91g0v
5 年後あるか分からんだろ…
0624デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 22:14:22.09ID:rQvEJSgN
はぃはぃ
0625デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 23:34:49.10ID:KTALet8c
chainerは頑張って欲しいけどruby化しそう。その間にtensorflowとkerasが海外でpython化する
0626デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 23:36:06.17ID:KTALet8c
>>606
いつでも切り替えられるし気にしなくていいんじゃないの?自分はtheanoにしてる
0627デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 23:52:10.78ID:fAp4/tUC
機械学習入門しようと思うんだが
俺が入門して一年以内に実用レベルの応用ができる確率を計算するにはベイジアンネットワークとやらを勉強すればいいの?
06286062016/03/24(木) 23:52:18.69ID:MyGJx/kF
>>626
レスありがと。そうだね、どちらでも良いか。暫く theano で続けます。
(tensorflow に早く切り替えるべきか、でも theano 上の方が実績あるし〜と気にしてましたw)
0629デフォルトの名無しさん2016/03/24(木) 23:57:11.83ID:MyGJx/kF
>>625
まったく同感。選択肢は多い方が良いので chainer には頑張って欲しいけど
今後は tensorflow と keras が軸になりそう…

>>627
応用指向なら python でプログラミングの勉強した方が近道な気がする。
数学的な基礎は必要に応じて、おいおいついてくると思うし。
0630デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 00:02:43.91ID:3IDdzynF
>>627
真面目な質問か良く分からん
0631デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 00:10:27.66ID:jZZMC4uI
>>627
pythonとscikit learnを勉強すれば実用的にはかなりのレベルに到達できると思う。
0632デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 00:29:52.16ID:bR82RnoF
言っとくがpythonがある程度書けるは英語でアルファベットが書けるくらいのことでしかないからな
0633デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 00:33:34.31ID:HHpHlTaE
>>631
scikit learn は機械学習一般をやるには、良い選択だね
0634デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 04:44:34.34ID:VxIVobtu
>>627
NNでこのスレを学習して適当に出力したような文だな
0635デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 10:27:47.41ID:wmLUAlX5
NNというよりはマルコフ連鎖だろ
0636デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 11:14:36.42ID:UlBT6zwp
サポートベクターマシンってなんぞや!?
0637デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 11:55:56.94ID:Lgoyfn8X
パターン認識と機械学習を読んだら
0638デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 11:56:41.22ID:1WXfEmgu
http://www.kdnuggets.com/2015/10/blocks-fuel-deep-learning-frameworks.html
使ってる人います?
0639デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 12:31:11.77ID:92F9nYJW
ここまでcntkの話題無し
0640デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 12:58:30.30ID:1WXfEmgu
Windowsでsklearn動かすの無理
なのでマイクロソフトは論外
0641デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 14:10:59.19ID:Lgoyfn8X
Tayかw
0642デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 15:04:04.62ID:eOqSz7NR
>>639
前に名前出した気がするけど、食いつかない。
github のスターが多いわりに、まともに使ってる人少ないし
0643デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 15:09:04.80ID:3IDdzynF
cntk、悪くないと思うけど
流行ってる感じはしない
0644デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 17:13:35.78ID:eNWC08EK
多層NNってアフィン変換して非線形関数に代入・・・を繰り返すんだよね
この行為にどんな意味があるんだろう
0645デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 17:26:46.06ID:HHpHlTaE
>>640
cntk は linux で動く
0646デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 17:26:53.74ID:Bx31LFpZ
>>644
特徴空間への写像と特徴を使った処理
0647デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 19:52:17.95ID:USzDnpdq
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか?
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか?
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか?
0648デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 20:37:32.21ID:dZzrFdku
>>646
>特徴空間への写像と特徴を使った処理
曖昧すぎる表現だな・・・
0649デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 20:50:45.70ID:Lgoyfn8X
>>647
勉強したいじゃなくて就職に興味があるんだw
0650デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:20:21.85ID:vT1OtVPi
>>631>>633
数学の知識なしでもいける?
0651デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:23:15.54ID:ul/FWUHl
>>647
必要な数学のレベルは希望する職種によるとしか。既存のツールを使うだけなら解析専攻なら十分に素養がある

職種は匿名掲示板で聞いてもなぁ、当てにならないよw
0652デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:30:13.90ID:USzDnpdq
>>649
両方に興味があります
できれば興味を持った分野で仕事をしたいと考えています

>>651
既存のツールとは具体的にどのようなものか教えていただいてもよろしいですか?
ネットで調べたところR言語やpythonの知識が必須ということくらいしかまだ把握できていないのですが

当てにならないのですか・・・
自分で調べた方が良いということですね
0653デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:33:08.63ID:VxIVobtu
>>652
仕事をする事と収入が十分にある事とは別

好きでもビンボーかもしれないし
好きで高収入かもしれないし
嫌いでビンボーとか高収入とか
0654デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:34:53.29ID:Lgoyfn8X
>>652
今はブーム、一生これで食える仕事ではない
0655デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:36:16.69ID:Lgoyfn8X
>>652
勉強したけりゃ、パターン認識と機械学習読めよ、余裕だ
0656デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:38:30.43ID:ul/FWUHl
>>652
既存のツールは、あまり深く考えずに書いたけど、tensorflow とか caffe、あるいは chainer とかのライブラリを漠然と想定したかな。深層学習よりかも
python や R は必須です
0657デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:39:00.18ID:jZZMC4uI
>>650
高校程度はいると思うけど。行列とか線形代数とか
0658デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 21:40:13.73ID:eOqSz7NR
>>650
程度問題かなぁ。正規分布なんて聞いたこともありません、ではきついと思う。
0659デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 22:41:42.08ID:Oxftx9rn
高校では行列習わんのだが
0660デフォルトの名無しさん2016/03/25(金) 22:50:19.21ID:Lgoyfn8X
新課程だろ
0661デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 01:17:00.80ID:9sfMO2IA
行列やらないとかどこの底辺校だよ
0662デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 02:04:52.84ID:FUCiHVHf
正規分布や行列もさっぱり忘れていたがググりながら勉強しても1、2週間あれば何とかなるよ
0663デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 06:08:53.70ID:IUGwmQS+
仕事でやるならコンサルやれるかどうかの方が重要
テクニカルなところはツール使うだけだし
0664デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 06:24:47.38ID:atVAcfQx
>>662
すごいなw
0665デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 07:34:32.55ID:iBKPcu3c
>>662
それだけで済むなら皆でやるよ
0666デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 07:55:19.18ID:iBKPcu3c
最小2乗誤差で〜なんて出来の悪い農学部の学生が卒業研究でやるような内容
0667デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 08:02:50.52ID:wy06Jqqd
>>666
役に立つ結果が出れば小学生レベルでも良いんじゃね?
ノーベル賞クラスでも重力波観測に一企業が投資しないと思うけどな
いつになったら回収できるのか判らない

大学でも論文書いたりしないといけないだろう
0668デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 08:07:50.90ID:JiYtEF/7
最小二乗誤差がダメならフーバー損失?
0669デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 08:29:49.76ID:iBKPcu3c
>>667
わざわざ技術者に金払うような内容でないってこと
0670デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 08:35:10.77ID:wy06Jqqd
>>669
アルファゴより優れた結果を誰でも出せるって事?
コロンブスの卵じゃね?
0671デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 08:40:26.28ID:iBKPcu3c
>>670
alpha Goを級のものをググって一週間で作れるならね
正規分布もわからないバカから騙し取って満足なら、それでいいと思うよ
0672デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 09:16:36.38ID:dURGWylO
今、1からずっと一気に読んだ

すごい良スレ
0673デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 09:26:31.03ID:iBKPcu3c
バカが溜まって、ものすごく糞スレ化してるよ
QuoraにMachine Learningって打ち込んだ方がマダマシ
0674デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 10:21:48.15ID:wy06Jqqd
>>671
何を言いたいのかよくわからない

結果が出るかどうかやってみないと判らない
ググって誰かがやった事を真似たら誰でもできるって言うのはコロンブスの卵
最初にやった人は結果がでないかもしれないリスクをとって進んだ人
0675デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 11:14:59.97ID:TSQP3NDu
前からそんなに有用のスレではなかったけどここ半年、特にAlphaGo以降変なのが集結しつつあって崩壊寸前
エンジニア研究者っていうより人工知能という言葉の響きに吸い寄せられた文系さんが増えすぎ
0676デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 11:32:59.82ID:iBKPcu3c
>>674
alpha Goと同じ以上のモノをググって一週間で作れるなら、それもやっぱりコロンブスの卵だね
最小2乗法程度ならアウトソースしなくても、自分らで片付けてしまうって言ってるわけ
わかったボク?
0677デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 11:43:01.58ID:PM+y0rfF
中身無いなあ
0678デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 12:02:58.60ID:wy06Jqqd
>>676
アルファゴの学習に最小二乗法は使ってない?
学習自体はバックプロバゲーションなんじゃないの?
0679デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 12:33:21.22ID:dZbnyqL0
alphaGo は結局 CNN の凄さを証明したってことだよな。
ボードゲームにおける強化学習は以前からあったわけだし、CPU 1200個がどうとか騒いでるけどそこじゃないんだよなー。
0680デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 12:39:01.86ID:IZTAO8Af
アルファ碁で証明したのはむしろGPUの凄さだろ
0681デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 12:45:22.75ID:2rcsSQmm
押し入れにしまっておいた俺のGTX590が火を噴く時が来たようだな・・・
0682デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 12:45:27.32ID:dZbnyqL0
>>680
GPU なんて conv の効率をあげるための道具じゃん。囲碁みたいな探索の限界をパターン認識で打ち破ったってはなしだろ?
0683デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 13:10:32.41ID:wy06Jqqd
>>682
探索で次の手を決めていたのをパターン認識して決めるようにした点が画期的だな

後だしで誰でもできるというのは簡単
まさにコロンブスの卵
0684デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 13:13:11.80ID:CpFrAd7A
GPUがすごくて勝ったわけではない
0685デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 13:19:49.95ID:6K7g/Aeu
>>683
いや、おれはそれが言いたかったんだけど伝わってなかったみたいだな。
アイデアはすごいと思うよ?
ぶっちゃけ大量の GPU, CPU を使ってうまくやったってのは自分らの分散処理技術の自慢のために言ってるくらいだと思うわ。
つまり tensorFlow を考案した Jeff Dean すごいってこと。まぁ大抵の人はそんなこと知らんし興味ないと思うが
0686デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 14:37:31.06ID:CWJFijZX
>>685
なんでそこでcnnじゃなくて1ライブラリに過ぎないtensorflowが凄いことになるのか
tensorflowを考案したとか言ってるし、本当に分かってないな
0687デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:03:08.84ID:wss6oN39
データサイエンスのことについての質問はこのスレでしてもいいですか?
0688デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:06:03.81ID:5ERGa5Rk
就職の話は教務課か先輩に聞いてw
0689デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:09:34.99ID:JwxqMTgn
何故就職の話になるのか
0690デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:14:07.08ID:xhbOaTpz
>>675
スレの扱う技術が広すぎて元々噛み合わない感じのスレだったけど、
今の状況はこれがブームなんだな、と感じる。

>>687
機械学習に関係ある内容なら別に良いのじゃないの、答えられることなら答えるよ。
0691デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:15:44.40ID:rHyYMgKH
>>689
このスレにいるのはマイニング専門家じゃなくて
授業でちょっとライブラリ使ってみただけのシロート学生ばかりだから
0692デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:16:04.25ID:6K7g/Aeu
>>686
だからそれはGPUやらの計算リソースのおかげっていう意見に対して言ってるんだよ。
cnnやらパターン認識、そのアイデアがすごいってのは 679、682、685で述べた。
0693デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:19:49.84ID:JwxqMTgn
このスレ学生しかいないの?
そんなわけないだろ
0694デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:31:15.36ID:9BrEEqx9
>>685
現時点で公開されてる tensorflow は gpu の分散処理に対応してないぞ、複数枚の gpu がコードレベルで指定できるだけな。
0695デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:37:54.75ID:6K7g/Aeu
>>694
おれはalphaGoの話をしてたんだよおおおおおおおおお
0696デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:39:46.40ID:6K7g/Aeu
alphaGoが分散学習にtensorFlowを使ってるってのを知らないんなら俺の言葉足らずだった。すまんな
0697デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:41:08.83ID:HQzdiZ8w
学生っていいよなー
教授に授業受けられるのが羨ましい
0698デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:44:06.58ID:9BrEEqx9
>>696
恥ずかしいだけだからもうやめとけ
0699デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:48:51.78ID:xhbOaTpz
>>696
TensorFlow の分散処理への展望は先月くらいに Google がドキュメント出したばかりだよ
Google 社内で使ってるものは凄いのだろうけど、入手できる TensorFlow はそんなに凄くない
0700デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:49:43.88ID:6K7g/Aeu
>>698
alphaGoが公開版のtensorflow使ってるわけないだろ。恥ずかしいのはどっちだよ。じゃあな
0701デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:50:50.62ID:qQAx6Vq7
逃げた www
0702デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 15:51:46.94ID:rUzTkhT3
言ってること滅茶苦茶だなこいつ
0703デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 16:37:00.49ID:kq0fQDe6
データサインエスはどんな本を勉強したらいいの?
0704デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 17:27:37.31ID:UcwksJW7
2ch
0705デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 17:58:19.05ID:/4qgCglG
>>697
courseraとかudacityの講義受けると学生気分になるよ。機械学習、deep learningとかもある
0706デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 18:21:54.64ID:gGHsutqG
PRML高いからとりあえずWeb上で勉強してから購入を検討したいんだけどなんかいいWebサイトない?
0707デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 18:24:54.79ID:gpPb7S0c
>>706
>>705
0708デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 18:41:55.04ID:QlYoXARq
PRMLの英語版ペーパーバッグなら去年3921円で買った。
今見たら7999円が最安だった。
何があったんだ一体。
ちなみにペーパーバッグは全部モノクロ印刷なので
色で意味分けしてるグラフとかはカンで見分けるしかないw
だいたい分かるどね
0709デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 18:50:14.55ID:3rsM3tjt
>>706
そのくらい買え
0710デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 19:20:02.81ID:FUCiHVHf
なんてこった
0711デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 20:41:09.98ID:xDnlGzmA
>>703
これ、よろしく
0712デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 20:56:01.67ID:pFc9XIDk
SOINN
0713デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 21:41:39.97ID:mAngjTpJ
>>706
そんなときは図書館にリクエストですよ(´・ω・`)
0714デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 21:53:12.36ID:xDnlGzmA
>>706
(Why do not you ask Google?)
0715デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 22:40:22.01ID:k90hr3W7
データサイエンティストってどうやってなるの?
Rやpython使う会社でキャリア積んで統計学の知識つければなれる?
0716デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 22:42:32.29ID:mAngjTpJ
>>706
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X/ref=cm_sw_r_cp_awd_2gP9wbYJ4HKXZ
0717デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 22:44:17.55ID:2fM3YmW1
SOINN
0718デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:09:49.86ID:XxbX2czo
>>714
Why don't you ask Google?
だろ。
何か変。
Why do you NOT ask Google?
とでもいいたかったんだろうな。

9割型は前者を使う。
0719デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:20:15.61ID:xDnlGzmA
>>718
pdfネットに転がってるといいたかったw
0720デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:24:58.20ID:mAngjTpJ
>>715
数学を究める、これぞ最上の道也
0721デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:28:46.97ID:k90hr3W7
>>720
そうは言っても机の上で統計学の本を読んで理解をしても実際の現場で使えるかと言ったらNOじゃないのか?
0722デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:29:50.43ID:xDnlGzmA
>>715
インターネッツでちょと調べたけど幅広い。対象となる分野によって違う感じ。統計もそうだけど
0723デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:48:11.42ID:wy06Jqqd
インフォメーションとインテリジェンスの違いだな
0724デフォルトの名無しさん2016/03/26(土) 23:58:26.33ID:k90hr3W7
>>722
俺もそんな印象持った
あとデータサイエンティストと言ったらこれ、って感じの像というかそういうのがよくわからなかったわ
なんか本でも読めばわかるんかな
このスレで知ってる人がいたら聞いてみたかったんだがな
0725デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:03:40.76ID:nD0gr0cq
うちの会社にも業務でデータ分析やってる人いるけどサイエンティストというより完全にコンサルだよ
結果を客に理解させられないと意味がないからアルゴリズムも簡単なものしか使わない
0726デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:04:54.86ID:v5nCxnY5
>>721
それなら、amazonに転がってるcookbook系の本で十分だよ。
プログラミングなんてデータマイニングするツールに過ぎない。

行き着くところは数学の世界だ。
アルゴリズムについてアカデミックに扱ってる書籍だ。直接データマイニングやお金に直結する訳ではないがアルゴリズムのバイブル的な書籍。レベルとしてはその特定分野にたけた大学院レベルぐらいかな。
MITから出版されてるやつ
・Introduction to Algorithms
http://www.amazon.co.jp/Introduction-Algorithms-Press-Thomas-Cormen/dp/0262533057
何故か分からんが、書籍のほぼ全文が
中国科学技術大学のホームページに公開されてるw コピーライト違反だろ↓w
http://staff.ustc.edu.cn/~csli/graduate/algorithms/book6/toc.htm
0727デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:21:46.57ID:tkmpFZ6W
>>725
コンサルって資格のないやつはいくら知識、技術があってもなれないじゃん
0728デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:26:06.84ID:GXEmQYAP
ビジネス向けの手引ならオライリーの「実践機械学習システム」がおすすめ
アルゴリズムばかりに目を奪われて見失いがちなところをフォローしてくれる良書
07297282016/03/27(日) 00:38:54.92ID:GXEmQYAP
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門
0730デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:44:25.36ID:YOyz7BtG
>>721
理論と実践は車の両輪ですよ(´・ω・`)
0731デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:49:24.82ID:tkmpFZ6W
>>730
どうやって実践するの?
0732デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 00:52:00.57ID:YOyz7BtG
>>726
翻訳版と入門版があるね

アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版 (世界標準MIT教科書)
https://www.amazon.co.jp/dp/476490408X/ref=cm_sw_r_cp_awd_M-Q9wbKSD82HE

アルゴリズムの基本
https://www.amazon.co.jp/dp/482228543X/ref=cm_sw_r_cp_awd_H.Q9wbKHBREFS
0733デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 01:05:57.76ID:BC190Wq5
>>721>>731
「化学とは試験管について学ぶことではない」
0734デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 01:21:07.96ID:xd5e8VZk
何か暫くこないうちに入門スレになってるなw

>>729
悪い本じゃないけど、冗長過ぎるわ…
0735デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 01:54:23.14ID:v5nCxnY5
>>732
学生の頃、初版を読んだけどアルゴリズムを勉強するには最高の一冊だな。

速効性(これを生かして直ぐにデータマイニングのプログラム組む)はないが、アルゴリズムを根本からディープに学ぶことが出きる。
0736デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 02:06:14.59ID:4nym3yHD
おまいらって高学歴の集まり?
上で出てる本は駅弁卒の雑魚な俺でも理解できる内容?
0737デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 02:09:31.60ID:v5nCxnY5
>>736
高学歴じゃない。
大学中退したよw
0738デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 03:42:30.52ID:xd5e8VZk
>>736
上で出てるオライリー本「戦略的データサイエンス入門」は内容は易しい、長文が苦痛でないなら。
「実践機械学習システム」は python 知識必須。
どちらも数学は必要最小限なので苦手な人には良いかも
0739デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 05:03:17.16ID:v5nCxnY5
>>721
scientist(科学者)とengineer(エンジニア)の違いだな。
映画『アポロ13』の中で、月に向かう途中でメインエンジンの一つが爆発した時に、LEM(月面着陸モジュール)で月の自由帰還軌道を利用して最小限のリスクで地球へ生還させるためのシーンで、グラマン社の設計者(LEMの設計者)が、
『LEMは月面着陸のために設計したもので、地球まで再突入するためのものじゃない』
と言ったシーンで、
当時のNASAのフライトディレクターであるジーン・クランツは
『我々は不幸にも月面に着陸できなかった。』
『LEMがどのように設計されたか、というよりも何ができるのかということが重要なんだ』

要は基礎となる自然科学や理論は必要だし、理解していることは大前提の上で、実際の現場で問題に直面した時に問題を解決する上でどのような『手順』で行って行くのがベストなのかを考えるのがエンジニアでしょうね。
そこが科学者(scientist)とエンジニアの決定的な違いだと個人的に思った。

エンジンがスタートしない。
↓
ガソリンは入ってる?→No→給油しろ
↓yes
バッテリー上がってないか→yes充電しろ
↓no
セルモーターがいかれてないか?
↓no
配線はきちんと通電できるのか→no配線を修理しろ
↓yes
本当にガソリンは入ってるか!
残燃料ゲージが指し示している表示は本当に合ってるのか?!
実際にガソリンを入れてみて
再度キーを回してみろ!
0740デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 07:05:54.10ID:YNEtg2Zn
>>715
うちは製造業で市場品質を担当してるけどだけど「データサイエンティスト」という職種は無いが
「分析者」と見なされる仕事はある。

後者は市場品質を担当する部署にいて、通常業務 (例:お客様の声、市場品質の把握) を
担いながら色んなツールを使ってお客様先での商品品質を把握して現行製品や次期製品の
開発に反映させる。

ツールはExcelやVBAでも構わない。説得力のあるアウトプットがでれば何でも良く、その意味では
実現方法(言語やロジック)は問わない。「RやPython」を知ってても評価はされない

むしろ大事なのはお客様先でのお客様の仕事の知識、自社商品を作る仕事やその流れの知識
になってくる。必要なスキルは分析対象のデータを業務システムから手に入れる交渉力や、
分析結果をもとに製品の企画者や開発者や、役員をうごかす説得力のあるストーリー作りが大事。
0741デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 08:18:05.93ID:XC+49Ww2
SOINN
0742デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:07:03.98ID:DUHYHdzW
>>733
なにか面白いことを言ったつもりw
0743デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:09:23.41ID:DUHYHdzW
アルゴリズムイントロダクションスレチだろ、扱う範囲が広すぎる
0744デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:12:41.71ID:DUHYHdzW
まとめると
データサイエンスはコンサルの飯の種、それ以外の人は勉強しても食えないということで
0745デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:36:47.71ID:v5nCxnY5
>>744
別にデータサイエンスをコンサルになるための種だけじゃないよ。

例えば俺は競馬予想と株式市場(現物)で個人的に利用している。
0746デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:43:03.99ID:v5nCxnY5
>>727
何でコンサルにそこまでこだわるの?
コンサルになることが目的になってないか?
0747デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:53:31.44ID:eRwo12X5
>>746
くえなきゃ、趣味になるがw
0748デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:54:04.16ID:eRwo12X5
>>745
詳しく教えてくれ
0749デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 11:55:50.49ID:v5nCxnY5
>>743
スレ違いじゃないだろ。
むしろ扱う範囲が狭すぎて内容がディープ過ぎるかも。
前にも言ったけど、実務には直結しないけど、行き着くとこはそこなんだよな。

個人的感想だけど。
0750デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:02:38.99ID:eRwo12X5
>>749
根拠無しw
0751デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:03:17.43ID:7k9UeBou
前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて結果出すだけの仕事も無くはないみたいだけど、そんなの面白いかね
ビジネスでやりがいを求めるならその前後の部分にも積極的に関わっていくことになるわけで、必然的にコンサルみたいになっちゃう
0752デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:07:02.81ID:v5nCxnY5
>>747
俺の目的はデータを使って金儲けすること。
この一択のみ。
もともと、プログラムなんて殆ど組めなかった。
お金に直結してるわけよ。
食えてるかどうかは想像に任せるよ。
巷では、pythonが良いとか、R言語が良いとか、Javaが良いとか、いろいろと言われてるが、
核となる部分は自分でRで書いた方が良いと思う。
今あるデータをもとに解析するだけなpythonがやりやすかった。

>>750
何とでも言ってくれ。
もうすぐ、中山6Rが始まるんでここで失礼します。
0753デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:13:59.64ID:ZVkuBwfb
中山って誰だよ
0754デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:16:52.93ID:v5nCxnY5
>>751
>前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて

あるあるw
競馬でもインチキ予想業者が使う手法だなw
データだけポンと出してこれ買い続けたらプラス回収になるとか言ってるが、
どのようにしてデータを集めて(期間、条件等)、きたかが重要なんだよな。
0755デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:20:14.79ID:v5nCxnY5
>>753
中山競馬の6レースだよ。
中山5R荒れたなw
3連単1,995,140円馬券かよw
人工知能プログラムでは予測不可能だったw
0756デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 12:54:24.79ID:Zo2gT2ed
>>755
月間の回収率はどのくらいですか?
0757デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 13:05:37.33ID:ZVkuBwfb
>>755
その週の芝の手入れをする担当者のデータとかも入力すんの?
0758デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 13:14:04.82ID:v5nCxnY5
>>756
昨年の年間回収率で、164.27%
投票金額 60,006,600円
払戻総額 98,572,990円

因みに先月単月の回収率は65%
投票金額(2月) 7,299,900円
払戻金額(2月)11,230,620円

回収率150%程度だと儲かっても食えないといわれるが、投資額が少なければ少ないほど回収率を上げないと厳しい話。
07597582016/03/27(日) 13:19:32.04ID:v5nCxnY5
>>756
間違ったw
払戻額と投票金額が逆だった。
因みに先月単月の回収率は65%
投票金額(2月) 11,230,620円
払戻金額(2月) 7,299,900円
0760デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 13:37:51.61ID:4nym3yHD
データサイエンスに関する本何冊か読んでるけどみんな院卒の高学歴ばっかりなんだけど
本格レベルの人がそれなだけで普通の大卒とか文系出身とかもおる?
0761デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 13:45:28.36ID:7k9UeBou
ユーザー企業でマーケティング分析とかやってる奴は文系で数学わかりませんとか普通にいる
0762デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 13:47:20.81ID:sK3Xcpfj
>>758
税金払ってる?
07637582016/03/27(日) 13:47:26.84ID:FpW22nZt
>>760
俺は院卒どころか、大学中退してるけどデータサイエンス系の本は読みまくった。
上に書いたMITから出版されるやつは、初版のやつんボロボロになるまで読みまくった。
0764デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 13:59:26.24ID:Zo2gT2ed
>>758
もし本当だったらすごいね。
0765デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:08:34.44ID:ivB9LOFB
>>755
モンテカルロ碁のように乱数要素を入れるのがいいね
0766デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:20:31.51ID:YhSctjQX
>>763
その中からオヌヌメの本教えてチョンマゲヾ(@⌒ー⌒@)ノ
0767デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:22:27.28ID:lpgeqyEn
>>759
> >>756
> 間違ったw
> 払戻額と投票金額が逆だった。
> 因みに先月単月の回収率は65%
> 投票金額(2月) 11,230,620円
> 払戻金額(2月) 7,299,900円
単月では赤字ってことか
やっぱりギャンブルだな
0768デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:28:03.50ID:Zo2gT2ed
>>767
恐らく嘘だと思われる。
0769デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:28:31.62ID:MssBzCAo
>>715
エンジニアとアナリストの中間ぐらいに位置する
データアナリストのカリフォルニアでの方言だと
Quoraに書いてあった
0770デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:33:34.92ID:MssBzCAo
>>760
大学で学ぶ工学分野の中では最も簡単な分野の1つだぞ
0771デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:34:07.21ID:sK3Xcpfj
>>758
高松宮記念は何買うの?
0772デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:37:25.76ID:MssBzCAo
>>727
「Webサイトを作るついで」ぐらいにまで落ちる方へ賭ける
07737582016/03/27(日) 14:38:28.42ID:M4weYRLh
>>765
色々試したけど、遺伝アルゴリズムは結構使えるな。
擬似乱数使ったりしてみたけど、
意外や意外、巷でよく使われてる線形代数のライブラリーNumPyやSymPyが役に立った。
プログラミングスキルのない俺でも簡単にコードの維持管理がしやすい。
0774デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:39:24.49ID:MssBzCAo
SymPyなんて何に使うんだ?
0775デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:47:42.30ID:MssBzCAo
擬似乱数ってなんだよ。モンテカルロ実験なんだから擬似乱数だろ
ガイガーカウンター使って放射線でも測定する気か
0776デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 14:50:31.13ID:Zo2gT2ed
常識的に考えれば、具体的な投資回収金額を不特定多数の他人に漏らすことはあり得ない。
あの裁判沙汰以降、2ちゃんへの金額の書き込みも急激に減った。いちばん恐ろしいのは税務署だから。

回収率についても認識が怪しい。
150%以上じゃないと儲けにならない、というのは競馬の世界ではよく言われるのだが、現実にはそこまで高くない。
継続的に勝てる人間なら、optimal fやそれに近い概念で資金管理をするから、フラットベットでの回収率を105〜125%程度に抑えて試行回数(購入レース数)を増やそうとする。

要するにこいつは他人の受け売りの嘘つきだろう。

ちなみに馬券で裁判になった卍という奴は年間回収率は105%くらい。俺が知っているプロも115%くらいだ。
もしこいつの言うことが事実なら真の天才だが、そんな奴が何日もこのスレに粘着してるのも変な話だなぁ。
0777デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:09:39.68ID:MssBzCAo
賭博で勝ち続けるなんて、自分よりバカそうなカモも見つけることぐらいしか無さそうだけど
0778デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:10:36.66ID:t64ib6Le
>>772
イミフ
0779デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:13:15.44ID:t64ib6Le
株は年一割勝てばプロだそうだ。逆に言えばプロでないと一割は勝てないw
ギャンブルはどうなのか知らん
0780デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:21:03.47ID:YhSctjQX
二年前、Ruby + MATLAB + R + Python
今95% Pythonな例
http://hennohito.cocolog-nifty.com/blog/2013/12/ruby-matlab-r-p.html
0781デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:26:15.40ID:Zo2gT2ed
>>780
そっか。
俺も主流に合わせるべきと思い、趣味で作ったRのコードは暇をみつけてpythonで書き換えてるんだけど、1年経っても終わらない…
0782デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:26:35.43ID:MssBzCAo
>>778
例えば、CSを専攻した大卒が職に炙れたらdjangoなりwordpressなりでサイトを構築する
ただサイトを作るといったも興味なんてもって貰えないから、何かしらの話題作りが必要
で、本業のコンサルのように分析結果に責任を持ちたくないからサイト構築のついでにされる
0783デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:39:15.75ID:Zo2gT2ed
>>777
不可能ではないよ。

機械学習スレなのでその範疇でいうと、いわゆる「三競オート」はそれぞれ覚えることが多いので、最初の題材としては不適だと思う。

日本のギャンブルだとTOTOがとっつきやすい。アメリカではアメフトやバスケのレイティングが発達してるんだけど、それらで使われている計算を参考にJリーグ版のレイティングを作ってインプットデータの一部にする。

これを単純に適当な機械学習のライブラリに食わせるだけでも手応えを感じるはずだよ。
0784デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 15:48:34.30ID:MssBzCAo
自分よりバカそうなカモに見られたことが甚だ無念だ
0785デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:15:14.82ID:Zo2gT2ed
バカかどうかは知らないけど。
普通の人はkaggleで戯れてるくらいに留めたほうがいいかも。ギャンブルの世界ははるかに複雑だから。
0786デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:18:27.02ID:MssBzCAo
ほらみたことか。知ってるよ、そのぐらい。
0787デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:27:50.53ID:Zo2gT2ed
そんなケンカ腰にならずともw
塗り絵(kaggle)で絵の具の使い方を覚えてから絵を描きはじめたほうが上達が速いよ。
がんばってね。
0788デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:47:14.59ID:m/dLTAxk
python setup.py test
でユニットテストするとおかしくなる
多分theano原因か?
Chainerの人達はユニットテストどうしてます?
0789デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:54:22.85ID:MssBzCAo
kaggleの問題を解くより、その辺の個人飲食店でも数値でもなめて
適当にプロットした方が簡単そうだしリターンも大きそう
0790デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:55:50.37ID:hmC+p4e8
>>788
何がどうおかしいのか
何故theanoが原因だと思ったのか
機械学習以前に論理的な説明の仕方を学習するべき
0791デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 16:56:59.95ID:Onxsaeig
>>782
その程度でよく金をぼったくれるなw
0792デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 17:04:12.30ID:MssBzCAo
>>791
ただの喩え話だよ。
ダンピングが進むのに経営者やディレクターを食わす金なんてあるのかな
0793デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 17:06:48.91ID:Onxsaeig
>>792
書いた文章の話をしてるのだが
0794デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 17:17:51.11ID:xd5e8VZk
>>788
そもそも何をテストしたのよ?w
Theano 上のアプリケーションなんだろうけど…
0795デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 17:52:16.41ID:MssBzCAo
sympyまで持ちだして数式処理するなら、
excelで集計してるアホを蹴落とす方が簡単そうだよな
0796デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 17:55:23.49ID:yGi5GKV0
誰かこのスレを分析してくれ
0797デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 19:31:35.64ID:y2Bdm/XK
>>755
高松宮記念は外したみたいだな
0798デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 21:15:52.64ID:YOyz7BtG
>>783
ここのスレ民でTOTOしようず
0799デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 21:40:53.29ID:gMkq54lh
人工脳SOINN
0800デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 22:26:13.42ID:rtzYp15J
TOTOより上がる株を予想してほしいな
0801デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 22:30:46.82ID:xULp4Ysx
ていうか科学的知見の発見を目指してるわけじゃないくせにサイエンスを名乗るなよ
応用してるだけはエンジニアリングだ
0802デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 22:35:18.44ID:xC2rcFta
データアナリストじゃつかめんだろw
0803デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 23:44:43.59ID:GcHWV4Xg
このスレ見てるとRubyは要らない子なのかと思ってしまう…(このスレで語られてる分野以外でも)
0804デフォルトの名無しさん2016/03/27(日) 23:55:19.99ID:N3XwTsMr
このスレ学生さんばかりかと思ってたけど、詳しい人もいて少し安心した。
0805デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 00:12:05.63ID:kfA8vJlT
>>803
少なくとも深層学習ではいらない子
0806デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 07:31:45.05ID:IOT/KO8/
>>758
あんたはこれからも居座るならコテつけるべき
NGしやすいので
0807デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 07:33:58.24ID:9AGfr1ct
いやですん♪
0808デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 08:25:59.41ID:jh11goQa
>>799
それ深層学習よりすごいと営業の人が来たけどホントか?
0809デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 08:37:39.26ID:8zCFUqUy
>>801
同意。どこら辺がサイエンスなのかわからない。データエンジニアでいいよね
0810デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 08:41:12.90ID:Y9ppmUgN
仮説の検証
0811デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 08:49:16.74ID:CKG/J5H6
仮説の検証くらい町工場のおっさんでもやってるぞ
0812デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 08:53:51.94ID:Y9ppmUgN
>>811
多数の人がやってるから科学じゃない?
それこそ非科学的な思考だな
0813デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 10:03:39.61ID:RRvC1ZcQ
昔からある、コンピュータ・サイエンスや情報サイエンスを
意識して作られた用語というだけだよ、深い意味はない
0814デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 11:56:53.80ID:PGAd4Vmp
>>808
すごいらしい
0815デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 12:44:37.02ID:kfA8vJlT
>>814
宣伝乙
0816デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 12:55:17.54ID:qr82heGn
googleのせいで人工知能詐欺が横行してます。
人工知能投資詐欺は10年単位でやってきます。

そしていつも失敗してます。
0817デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 12:59:10.05ID:W06gAixU
>>799
なんじゃこの偽物臭はwww
とりあえず自宅本社を脱してから出直してこい。
0818デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 13:12:14.80ID:P4BxzNYL
>>799
人工脳とはすごいっすね
0819デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 13:39:06.79ID:3urpuCwS
>>816
そんなもの騙される低学歴が悪い
0820デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 14:04:11.88ID:As16B5em
>>816
MSのボッチによる書き込みですw
0821デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 16:00:49.81ID:fcrvyD05
>>799
論文がpdfで見えるから読んだけど、k-means法などを基本にして、
クラスタから大きく離れたデータ、もしくはクラスタ成長に貢献しないデータを間引きするルール
を加えただけだね。
そのクラスタの成長・変化を人の脳とそっくり(?)という理屈で、どんなデータでも高精度で
分析可能と主張しているみたいだけど、よく分からんな。
0822デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 16:57:41.41ID:3urpuCwS
それだけ聞くと、数式上のヘブ則、反ヘブ則の実装をやたら複雑にしただけに思えるんだけど
0823デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 17:08:32.47ID:jRPWYwew
SVMってもう計算機の性能からいって顧みられることがなくなったアルゴリズムなのかな
0824デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 17:20:44.46ID:3urpuCwS
deep learningが出てから、手でカリカリと特徴量を調整するのが苦痛になってきたのではないか
0825デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 17:30:19.34ID:soILvqz+
>>809
「俺が認めたもの以外が科学を名乗ることは許さん!」ですか
バカですね。
0826デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 17:43:11.77ID:RRvC1ZcQ
>>821
スポンサー集めたいだけでしょ

>>823
何事にも流行り廃りがあるからなぁ、今は猫も杓子も deep learning だ
R 使いとかは未だに svm やってそうな感じはあるけど
0827デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 17:46:09.82ID:fcrvyD05
>>822
単なるクラスター分析の亜種にすぎないよ。
ある一定の条件を満たさないデータはノイズとして捨てているだけ。
ノイズっぽいデータを捨てていったら、境界がはっきりしたクラスタができて便利と言っているだけ
0828デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 18:17:30.73ID:+/yrhpMb
うちは文書(コールセンターログのような)の分類で SVM を未だに使ってる。
Deep Learning も関心があるが、課題は分類精度だけではなく、本格的な評価には至ってない。
このスレで実際に SVM → Deep Learning に変えて効果があった人はどんな応用先だった?
0829デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 18:52:04.85ID:0nrA0+zx
DL熱ってより、海外との差がつきすぎてるから、そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では
0830デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 21:29:34.98ID:5GNe6Dnv
そもそもSVMって0次補間を最低限度行ってるもんだし、昔の計算機で最低限の識別をするための原始的なものでしょ
0831デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 22:27:48.24ID:U1Nf9JLu
>>829
もう追い付けないよ w
0832デフォルトの名無しさん2016/03/28(月) 22:36:03.36ID:hs4+OkKs
>>829
おいつきおいこせって工業性製品じゃあるまいし、永久に無理
0833デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 12:41:16.60ID:mGK48Xag
>>830
>最低限の識別をするための原始的なもの
15年前のML研究者に言ってやりたいなw
0834デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 14:06:59.31ID:Mxqb9u1y
ディープラーニングは画像処理向けだろ
対象によって手法は使い分けるさ
0835デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 16:45:52.88ID:fcyKsjGq
SVMは実装の面でうれしい(斜め読み)
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/SML1/kernel1.pdf
0836デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 16:50:36.39ID:fcyKsjGq
SVMの実装(ついで)
http://www.slideshare.net/sleepy_yoshi/smo-svm
0837デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 19:13:19.19ID:gfZ6aiu9
>>834
は?
0838デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 20:06:31.70ID:TCuVzlQY
backpropのreluで1次補間が現実的な時間でできるようになったからわざわざSVMに帰る理由ないよ
0839デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 20:39:16.30ID:tRC7RbLX
AWS Machine Learningでtotoが当たらなかったので反省と考察
http://qiita.com/satetsu888/items/a322fbdf67cca2e39c03

AWS ML使ってる人いる?
0840デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 20:54:09.24ID:0wB8JkC6
もはやオカルトだな
ランダムデータで学習させても結果変わらないんじゃね
0841デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 22:02:06.61ID:9XLRpggH
GMOクリック証券で原油レバ2倍、3倍ETF始めたのにいつの間にか売買できなくなってるな
0842デフォルトの名無しさん2016/03/29(火) 22:45:30.75ID:RGHaM52y
>>839
出資法違反で逮捕されるな
0843デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 00:10:25.57ID:XIsq/GLZ
deep learningでギャンブルの勝敗データを学習させても、
競馬場や競艇、サッカークジを買い漁ってるオッサンと
同じような写像ができあがるだけでないのか
0844デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 02:15:32.30ID:iNu2DA0k
DLは画像向き、というか画像として扱える入力向きなのはたしかでは?
それ以外でDLが成果を出した場面あるっけ
0845デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 03:06:10.69ID:LDMrqCaS
>>844
恥ずかしいからもうやめとけ
0846デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 03:10:48.73ID:XIsq/GLZ
alpha Go, watson, 自動運転
0847デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 03:55:07.91ID:iNu2DA0k
alpha Goも自動運転も画像のように入力が与えられていると思うが、
Watsonでは日本語の学習に使われているテクノロジーの一つにディープラーニングも
含まれていたのは知らなかった
0848デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 06:40:54.30ID:9mXAaIC/
>>844 >>847
deep learning が CNN だけと思ってるわけね…
0849デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 14:25:34.76ID:9IbWnizF
>そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では
政策としてはそういう意思もってるみたいだけどどうにも
良いデータがある環境が日本に少ない
0850デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 16:26:22.07ID:JOUXu+XU
今、金子勇氏が生きてたら、何か光明が見えるようなデモプログラムをDLで作って公開してただろうな
0851デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 16:29:50.22ID:Y4X/8MZs
うぃにーかよ
0852デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 17:29:22.00ID:Spu236HU
ディープアンダーグラウンド
0853デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 17:42:39.12ID:LDMrqCaS
>>850
データ集めで揉めるんですね、分かります
0854デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 17:43:50.81ID:7yPUIvia
>>849
政策はメーカーに金をばらまくだけ
0855デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 18:01:16.11ID:Spu236HU
中小でやる気があって
後ちょっとで黒字になりまぁす!
てなとこに援助というのが理想なんだがな
0856デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 18:15:02.32ID:bzckIIBw
>>855
それは国がやる仕事ではないな。
0857デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 18:18:57.01ID:9mXAaIC/
>>856
国がやるべき仕事はなに?現状はばらまきだが
0858デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 19:31:36.18ID:wv3MPWu7
ジャップはとにかく要因分析が大好きで帰納的な手法を信用したがらないからなあ
データサイエンスを育てるには土壌が悪い
0859デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 19:56:47.16ID:FwPKfy2X
総務省統計局のデータは?
0860デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 20:05:29.91ID:7yPUIvia
>>859
ろくなデータがない、縦割り組織の弊害
0861デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 20:31:33.12ID:kApxA+tB
e-statのデータを久々にあさったけど相変わらず酷すぎた。
ポンコツを首にできないかぎりずっとこんな感じなんだろうか。
0862デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 20:39:45.56ID:FwPKfy2X
そうなんか、残念。
0863デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 20:40:13.42ID:wv3MPWu7
「統計」局なんだから仕方ないだろ
マクロなデータしか貰えないのは統計局がちゃんと仕事してる証拠
間違っているとしたら担当する部署が間違っている
0864デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 21:03:13.33ID:Spu236HU
>>858 >>861
まともな推論の出来ない馬鹿が帰納的手法の評判を悪くしてるんじゃないかな
0865デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 21:34:33.29ID:InE5H6Zz
ビッグデータの分析を勉強するときに実例はどうやって取得するの?
0866デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 21:46:00.01ID:CAQ527pv
>>865

日本語を先に勉強した方が良いと思います。
0867デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 21:54:42.64ID:InE5H6Zz
馬鹿は無理してレスしなくていいと思うのw
0868デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 22:09:25.06ID:XMrkUO/B
このスレでも人工知能を使えば数学、統計学以上の収益や結果が得られると思う馬鹿がいっぱいいるから、いくらでも詐欺れるなw
0869デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 22:41:13.24ID:eK0QS4Xc
>>850
金子氏は東大のポスドクしていたときはNNをやっていて
投稿中の論文のプレプリントを自分のサイトに上げていた。
ただその論文は何度もリジェクトされて、その愚痴を書くサイトになっていたけど。

金子氏の論理は
1)私は凄く最適化された学習法を考えた。
2)実際の脳も凄く最適化された学習法を使っているに違いない。
3)だから私の考えた学習法=実際の脳の学習法。
という無茶な論理だった。
実際にレフリーも「これは情報学か脳医学かわからんし、論文の論理主張が無茶苦茶」
という返事をもらったと自身のサイトに愚痴が書いてあった。

金子氏が逮捕されたとき、金子氏がどんな研究をしていたか興味を持った人はかなりいて
私もそのプレプリントを読むグループに参加したことあったのだが、
彼の新手法自体あまり新規性が無く論理も無茶苦茶でこれじゃ受理されんな、と思ったよ。
0870デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:06:08.54ID:XIsq/GLZ
ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキーと、
人工知能周りの偉人がやたら死んでいるように見えるのは気のせいだろうか
0871デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:16:44.19ID:InE5H6Zz
>ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキー
この住人はしらないだろうw
0872デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:19:19.30ID:ew3VyRQx
役所も研究所もデータフォーマットがめちゃくちゃで適当に保存してる
そもそも共有する意志今まで無かったから死蔵になってんの
0873デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:20:32.43ID:9mXAaIC/
>>870
気のせい。デヴィッド・ボウイも死んだし、ヨハン・クライフも死んだ。
0874デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:21:52.87ID:9mXAaIC/
>>872
その通りだな。ついでに言うと、キャラクターコードも統一されてないからなw
まぁ日本語の場合は仕方ない面もあるが
0875デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:26:51.02ID:InE5H6Zz
>>872
実際の仕事は天下り先の外注か従業員3人ぐらいの外郭団体がやってんじゃね
0876デフォルトの名無しさん2016/03/30(水) 23:29:45.60ID:ew3VyRQx
今更整理しなおすなんて膨大な手間になるっていうか、データつくった人が退職していなくなってたりするからわけわからんのだよ
0877デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 00:52:34.66ID:VEc3avi1
>>867

恥ずかしいヤツw
0878デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 05:48:40.00ID:OwvmzYRy
>>870
安心しろ、毎年世界人口の1/100ぐらいが死滅している。
0879デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 08:35:18.20ID:WeZ5Ydwh
>>870
まあ人工知能の研究の長さがそれなりになったって証拠ではあるかもね。
0880デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 10:06:20.82ID:IjrrDfNP
>>877
顔真っ赤だぞw
0881デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 11:58:23.77ID:uU+gVGRK
>>880

日本語の問題じゃなくて知能の問題だったのね、お猿さんw
0882デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 12:51:04.40ID:tXOqQaUS
>>881
自己紹介乙
0883デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 21:37:25.60ID:P3388h3p
機械学習やデータマイニングしたい対象がない
そんな時は取り敢えず実益も兼ねた株とかの相場がいいんかねえ?
0884デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 21:47:05.91ID:gseyIrfp
>実益
授業料が高すぎw
0885デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 21:52:38.43ID:VnTWApk1
>>883
やってみればわかる
0886デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 22:36:31.71ID:YHrRaw20
>>883
それならやらなければいいのでは?
0887デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 22:41:29.89ID:ZcaiOdIO
kaggleのコンペ
0888デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 23:06:16.02ID:P3388h3p
機械学習をサイバーセキュリティに活かしにはどぅしたらいい?
0889デフォルトの名無しさん2016/03/31(木) 23:10:36.44ID:gseyIrfp
迷惑メールフィルターを勉強したらいいと思うの
0890デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 00:11:41.59ID:2IEvtRls
プロキシのアクセスログを分析して将来やらかしそうなバカをクビにしよう
0891デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 01:00:41.21ID:G/90usTE
>>883
まずエア取引から始めてみな
半年後にこれはいけると思ったら私財投下すればいい
0892デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 01:42:04.13ID:7YUxmVMH
Fxのエア取引でも現実と同じく20人にひとりぐらいは大儲けするので
勝った1/20の人が「俺ってFxの天才じゃね?」って私財を投じるしくみ
なお、現実
0893デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 02:12:26.21ID:XgRI8tjr
それよりも、私はfxを運営する側にまわって人々に希望を与えたい
0894デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 02:13:47.91ID:XgRI8tjr
kaggleのコンペの方が確実
0895デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 08:32:45.31ID:2IEvtRls
kaggleは出題がワンパターンすぎてつまらん
単なる教師あり分類のアルゴリズムのベンチマークやってるだけじゃん
0896デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 11:09:52.86ID:N4ciKsGC
KAGRAに使えんのかすごいw
0897デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 21:14:33.11ID:mh9Bhz/b
SOINN
0898デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 21:19:39.94ID:7Vw8t4Av
中間層の活性化関数を恒等関数とすると、backpropは

x:入力層
y:出力層

S = Σ(y - w・f(w・x))^2

を最小化していることになる。
これはアフィン変換で曲線当てはめをしているってことかな。
活性化関数が非線形である以上、非線形最適化問題になるのは避けられないのか
0899デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 21:25:42.44ID:ayIvM07Z
何回同じこと書き込むんだ…
0900デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 23:10:25.25ID:U11k/mIJ
逆行列や連立1次方程式を解けるよ

NNをハードウェア化して多次元の高速解法になるかも知れないしあんまり意味ないかも知れない
0901デフォルトの名無しさん2016/04/01(金) 23:36:40.12ID:fSH76kaa
FX が出てくると何かネタ切れ感
0902デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 00:10:04.51ID:HVYESdUP
大量のドキュメントデータを保存する時ってsqliteに保存するのが一般的なのです?
0903デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 00:15:25.22ID:yCh0DMOj
人口無能のテキスト生成なのです?
0904デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 00:18:58.83ID:pO9IxWzb
レコード可変長でインデックスも使えないならダメなんじゃないの
0905デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 00:38:28.62ID:PA0V1eAl
>>898
Σ(y - w・f(w・x))^2
→ Σ( w・f(w・x・w))
→ Σ((w・x・w) ←顔にみえる
0906デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 00:40:16.06ID:RAsQr/rl
>>900
突っ込みどころ満載w
0907デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 01:30:03.85ID:qKlqTMqs
>>902
一度に読むだけならJSON Linesでいいよ
0908デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 03:34:41.80ID:sGfFvhYb
>>900
多次元じゃなくて多元だな
0909デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 03:37:11.81ID:sGfFvhYb
>>906
他につっこみどころは?
0910デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 07:31:24.06ID:90fecuVH
数値計算を知らないのかw
0911デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 07:44:30.68ID:sGfFvhYb
>>910
知ってるけど?
0912デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 09:21:41.64ID:w7dPIT5N
高校中退のおいらには呪文に見える…
0913デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 09:23:03.44ID:LCOZCUUK
無理すんなよw
0914デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 10:14:33.15ID:cJQh+YsN
>>912
おまおれwwww
NHK高校講座の数学オヌヌメwwww
0915デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 12:35:04.15ID:w7dPIT5N
>>914
一応大倹は取って先に進んだけど
綺麗サッパリ忘れたw

新学期になったし、そういうのもイイかもしれないね
0916デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 16:12:46.26ID:8qSPRGGF
「単位が取れるシリーズ」を指定教科書にして、
後はもう自習の形式にしてくれれば良い
0917デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 16:41:47.43ID:UH4elqt0
単位が取れる機械学習 2単位
0918デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 19:53:51.16ID:9kR+llk3
数学不得意で機械学習に興味持てるのは素直に感心する
0919デフォルトの名無しさん2016/04/02(土) 21:15:51.66ID:9Q0H5H2y
マセマやれ
http://www.mathema.jp/
0920デフォルトの名無しさん2016/04/03(日) 12:53:29.73ID:2qIvvoAs
人工脳SOINN
0921デフォルトの名無しさん2016/04/03(日) 13:20:06.18ID:bJIVmNTa
>>920
さすがに宣伝しつこい
0922デフォルトの名無しさん2016/04/03(日) 15:31:01.99ID:Idd70VLN
投資詐欺にご注意ください。
0923デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 09:03:13.21ID:dk12Z3U6
野村證券が人口知能取引開始だそうだ
0924デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 17:34:41.16ID:MplDuxJi
新田恵海を判定するAIを作ってください
0925デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 18:10:47.58ID:RdEWAKsd
CNNで画像判定なんてもう有り余るほどあるじゃん
それの教師データ変えるだけ
0926デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 19:48:22.80ID:JHqiOWEg
音声版も欲しい
0927デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 19:53:36.44ID:j04nOQVY
>>926
音声を画像に変換すれば良いんじゃね?
フーリエ変換とかホルマントとか
0928デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 21:17:24.64ID:fgCRPlws
今年から情報系学部で脳科学の単位取るんだけど
脳のシナプスの強化学習に用いられる報酬の考え方は遺伝子にあると考えていいの?
0929デフォルトの名無しさん2016/04/05(火) 21:37:51.04ID:j04nOQVY
>>928
先生に聞いて答えをここにレスしてくれ
0930片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 2016/04/05(火) 22:28:34.51ID:HzXKsaAa
機械学習で音声認識をやってるやつ、いねーか?
0931デフォルトの名無しさん2016/04/06(水) 01:39:24.75ID:/dOk4osu
キチガイは来るな
0932デフォルトの名無しさん2016/04/06(水) 17:41:01.92ID:goAIGnqr
>>926
google音声検索があるだろう
こんにちはで検索したら100万通りのこんにちは音声が出てくるだろう
機械学習なんて楽勝だよ
0933デフォルトの名無しさん2016/04/06(水) 21:20:19.38ID:gw8ch8X8
ニーズにマッチしたSOINNの運用形態を考案し、
十分な運用実績が上がるまでお手伝いさせて頂きます。
0934デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 16:11:06.52ID:5iytNodS
>>928
そんな科目は初めて聞いたわ
神経回路網でやるヘブ則なんて簡潔すぎるし、GAなら別の講義だったぞ
0935デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 16:17:07.06ID:5iytNodS
これだけlispやenergyベースの学習アルゴリズムが流行っているのに
lushのブームなんて1度もこなかったのな
0936デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 16:17:11.99ID:5iytNodS
これだけlispやenergyベースの学習アルゴリズムが流行っているのに
lushのブームなんて1度もこなかったのな
0937デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 17:37:48.39ID:hNJUgewC
機械学習は独学のワイ、大学は経済学を学ぶ
0938デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 18:07:24.35ID:5iytNodS
半年の間に90分✕12ぐらいの講義が薄っぺらいレジュメと一緒に行われるだけだったけど
本物のバカが独学で学べるぐらいだから制御工学の方を取っておけば良かったわ
0939デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 18:55:04.24ID:mfVRR/hx
"NVIDIAがディープラーニングによるAI研究を支えるマルチGPUのスーパーコンピュータを発表"
http://jp.techcrunch.com/2016/04/06/20160405nvidia-announces-a-supercomputer-aimed-at-deep-learning-and-ai/
0940デフォルトの名無しさん2016/04/07(木) 19:08:58.61ID:6gndz6dm
ヘクトニールセンが一言w
0941デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 06:47:49.48ID:EXZKrnti
>>939
安いな、2, 3台買おうかな
0942デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 07:07:24.36ID:CKyp1cXn
>>939
値段こんなもん?
1個くらいほしいな・・・
0943デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 07:20:52.26ID:CKyp1cXn
あ、ごめん
本気で勘違いしてたw
0944デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 08:33:18.24ID:Y/PwUvtg
>>941
円とドルを間違えてる?
0945デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 08:41:09.50ID:dMVpneht
EC2のg2.8xlargeを丸々5年使える値段だな
24時間ずっと使ってるわけじゃないから実質数十年分
今時こんなの買って元取れるのはデータセンター側だけだろ
0946デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 08:50:04.06ID:Pb3mrre4
もうユーザー側が計算機資源を持つ時代は終わってるんだけど
公的機関はまだまだこういうのに税金垂れ流すんだろうな
0947デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 10:48:05.48ID:Y/PwUvtg
>>946
セキュリティが心配な人もいる
ベネッセの事件みたいに人の面で
0948デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 12:44:06.41ID:mX26E+s8
東大だかどっかのスパコンのストレージ群で
障害起きてデータが壊れたままだったってのが
スラドで記事になってたよな

そういう事案wも考慮すると
手元で計算するって選択肢も必要だよ
0949デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 14:04:06.76ID:Y/PwUvtg
>>948
その面だけなら計算力は不要で
バックアップ用のストレージがあれば解決するけどな
0950デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 16:03:47.03ID:I/WPOTpn
RAIDを使わないw
0951デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 17:33:38.52ID:OIz1Qj3O
人工脳SOINNは産業革新機構とから資金調達を実施している
すごい技術なのに何故このスレで話題にならないの?
何か強い力が働いているの?
0952デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 20:51:09.33ID:rE2jkw1t
>>951
特許文献みたのか?
0953デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 23:03:56.96ID:+Xu02BCG
>>951
産業革新機構のベンチャー投資はメチャクチャいい加減で問題になっている。
0954デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 23:06:13.28ID:M5jvcBOX
ベンチャー投資でまともにそだったところがあるのかよw
0955デフォルトの名無しさん2016/04/08(金) 23:37:29.28ID:8qGkVuGZ
結局あれだろ、天下りやらコネやら上から流れてくる金を横流しするためのルートにつかってるだけで、
投資なんかハナからやる気なんてないんだろ
投資先をよくよく調べたら産業革新委員会の連中の身内やら繋りのあるとこばっかりだった、とか
だったとしても全く不思議じゃない
ベンチャーだからバンバン何も実績のないあたらしい会社立ちあげても理屈はゴリ押しできるしなw
0956デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 00:28:05.71ID:1Kvcewmz
>>951
いい加減にしろや…
0957デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 00:33:27.72ID:+k5AfQWI
就職希望や業者の宣伝スレになっちまったなw ブームも良し悪しだな
0958デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 08:08:16.52ID:3paXB4Ge
人工知能の歴史はベンチャー投資の歴史でもあるからな。
ワッチョイっての?IP 強制表示すればベンチャー投資に限らず、自演誘導は排除できるだろ
0959デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 08:25:29.31ID:Q30Vxq3Q
ざっくりしすぎw
0960デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 11:03:08.22ID:6H0/3hA/
すげーよな。Googleがalphagoで話題提供しただけで
厨が湧いてて、無駄な話ばかり。
0961デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 11:12:02.56ID:SkyS/19H
むしろデータサイエンスはそろそろ下火になりそうな雰囲気
0962デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 11:20:25.69ID:ajB+q4mK
>>961
それは感じる
0963デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 11:29:05.36ID:8T1EgB4Q
>>961
ハイプサイクルの流行期が終わりつつある事は感じてる。
幻滅期に入ればニワカが消えて気持よく仕事できる。
0964デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 19:25:10.38ID:WsKPEAJl
高校生でも使えるものに衰退も何もあるのか?

「自転車は衰退した」

とか聞いたことない
0965デフォルトの名無しさん2016/04/09(土) 19:55:07.47ID:FZxajXrP
そして俺は芸術に移行した
クリエイティブコーディング面白ええええ
0966デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 10:48:44.04ID:BcCpO62N
離散値を扱えるディープラーニング技術ありますか?
0967デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 12:32:29.60ID:zLtRQHOP
えぇ…
0968デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 16:10:38.69ID:uF/2R8yW
AIやらのデータサイエンス系とか結局はGoogleとかIBMとか超絶頭の良い天才たちの領域なんだから、凡人が今更きても無駄
これからはそういうツールを使っていかに効率よく生産的に仕事をし、プライベートで人間らしい時間を多く持てるかの時代だからね

だからこそより芸術的才能が重要になるし実際美大、芸大生はこれからの時代を引っ張っていくエリート層になる
0969デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 16:22:20.10ID:71x24nvW
寝言は寝て言えw
0970デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 16:48:52.89ID:uL1+jYaR
>>968
同意する。俺ら、アーティストの時代だな
0971デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:09:57.29ID:Ryl7KVDt
高校数学で理解出来る技術が「天才しか出来ない」という理由とは?
0972デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:13:03.01ID:EWUOVpoZ
尤度関数用いた数学的モデルなんか高校数学で勉強するのか
最近の高校生は頭良いなぁ
0973デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:16:49.33ID:1m/41awB
>>971
日本が周回遅れになってるのは事実だがな
0974デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:22:06.62ID:Ryl7KVDt
最近の高校数学はだいぶ削られたっぽいが高専3年だと尤度も勉強してることがあるらしい
0975デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:27:28.02ID:Zntb/KbF
指導要領にニューラルネットはあったっけw
0976デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:44:08.53ID:tG5Zcw82
これからは応用だろ
コンサルのセンスがあれば基礎研究やってる連中の何倍も稼げるぞ
0977デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 17:49:42.72ID://Pj3uRK
その代わりコンサルの仕事量は並じゃない。誰よりも早く来て誰よりも遅くまで。
自分のしたい事 (仕事でも研究でも) に就いて充実感を得られるのならばそれが一番と思う。
0978デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 18:08:21.47ID:SmkNLb7r
コンサルの仕事 >>>> NN
0979デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 19:41:42.05ID:IySqQ0SI
>>968
ほんっこれ過ぎて同禿だは
0980デフォルトの名無しさん2016/04/10(日) 23:53:45.97ID:8ReALS1L
人工知能にやらせれば?
0981デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 01:48:38.89ID:ky3Tb9z2
作曲や歌唱表現に関しては人工知能で何とかなると思う
音はデータ化しやすいし、どういう音のリズム、強弱、長さの配置なら人間が喜ぶのかも
ある程度分かってる
作詞は難しいだろうな
0982デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 04:36:05.74ID:+FHRyniM
作詞なんてむしろ簡単、って人口知能が言ってる
0983デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 06:02:05.36ID:czI53zsQ
>>968
マジか。おれ芸術の才能はあると思う
0984デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 07:28:17.02ID:AXu3/6TD
Ubuntu 16.04はpython3がデフォルトになるせいで
tensorflow動かすのが面倒くなりそう
Ubuntu 15.10が現状で一番よい選択肢なのか?
CentOSはpython2.6だし
0985デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 07:51:30.13ID:Pb2q6Xz3
システムのpythonなんかどうでもいい
pythonはpyenvで入れるもの
0986デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 08:18:20.01ID:czI53zsQ
>>984
ド素人かよ www 向いてないだろ
0987デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 08:27:15.08ID:LGXIVT0D
>>984
python 3 でも変わらんし、普通は python 仮想環境使う
0988デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 10:35:48.84ID:Mkx7fHvJ
局所的には線形変換で済むんや
どうにかしてうまく全体を表現する方法ないやろか
0989デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 11:30:08.16ID:fhGbRw/I
頭悪そう(´∇`)
0990デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 12:26:55.90ID:Y9I25wtf
>>988
前々からとんちんかんな書き込み繰り返してるようだけど
根本的な部分から理解できてないんだからいい加減真面目に勉強しようよ
0991デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 18:50:36.88ID:oACymqVd
こんなもん真面目に勉強してどうすんだよwww
お上たちに任せとけばいいだろ阿保wmm
限られた己の貴重なリソースをお上達の領域にぶっこむとか愚の骨頂だw
0992デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 20:07:59.33ID:bLW6HhxA
それなら的外れの馬鹿みたいなこと書き込まなければいいのに
0993デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 20:39:34.12ID:NZ6O+Cpn
>>984
deep learningでやる意味がよくわからない
昔はRandom ForestやSVMってアホの子でも連呼していたけど、
今はそれがDeep Learningに変わった気がする
0994デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 21:14:54.00ID:vTN0MM0L
NNってKaggleなんかだとあまり使われてないけどなんで?
上位の解答見てると複雑怪奇なアンサンブルばっかりでアホらしくなる
0995デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 21:15:04.44ID:rlgkrWjB
>>993
deep learning の方が精度をよくできるからじゃね?
0996デフォルトの名無しさん2016/04/11(月) 22:02:29.33ID:fhGbRw/I
グーグル猫以来、deep learning が流行りだから仕方ない
0997デフォルトの名無しさん2016/04/12(火) 01:22:36.15ID:OITjJWCa
猫も杓子もdeep learning
0998デフォルトの名無しさん2016/04/12(火) 04:01:54.18ID:sIH6iXmw
犬もしゃもじもdeep learning
0999デフォルトの名無しさん2016/04/12(火) 23:37:11.99ID:cIlqM5I2
機械学習はRとpythonで何が違うの
1000デフォルトの名無しさん2016/04/13(水) 07:51:42.65ID:J0yh61pE
汎用性
10011001Over 1000Thread
このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 56日 3時間 6分 12秒
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