【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©2ch.net

0001デフォルトの名無しさん

2015/08/11(火) 23:14:48.92ID:bKFrJLVz

何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/index.php?FrontPage

0002デフォルトの名無しさん

2015/08/12(水) 01:45:25.02ID:QfWNjRpQ

機械学習は統計学と関係が深いというより統計学そのものだな

0003デフォルトの名無しさん

2015/08/12(水) 04:23:23.28ID:IAh98dlV

前のｽﾚ消えたの？

0004デフォルトの名無しさん

2015/08/12(水) 06:06:09.10ID:4+CvZC1o

何故か消えるよな
このスレ

ディープラーニングは今、旬なのにな

0005デフォルトの名無しさん

2015/08/12(水) 06:45:32.59ID:vdTFgT7V

redditに移行しちゃうとか。
そっちのほうがずっと見れるしmarkdown使えるっぽいし。

0006デフォルトの名無しさん

2015/08/12(水) 12:51:12.13ID:dUzyVUNe

プログラム板の人口昔に比べて減ってると思うんだけれど
みんなどこに移行してしまったのか謎だな

0007デフォルトの名無しさん

2015/08/12(水) 14:06:28.56ID:7eD+gktf

前のスレはほぼ1000だったからでしょ
1000前になると消える

0008デフォルトの名無しさん

2015/08/13(木) 09:50:52.01ID:4MfPyU8S

ちょっと調べてみたけど、自分がこの分野に縁遠かったからだろうか、
自分で実装するのはとても困難に思える
普通はライブラリを使うものなのだろうか？

0009デフォルトの名無しさん

2015/08/13(木) 09:51:25.42ID:4MfPyU8S

ディープラーニングの話

0010デフォルトの名無しさん

2015/08/13(木) 15:59:10.38ID:BcD2IbBL

ディープラーニングならC/C++で
自作じゃね？
スクリプトは速度が問題だろ

0011デフォルトの名無しさん

2015/08/13(木) 16:00:55.74ID:AQsxdt7R

パーセプトロン実装できれば後は簡単でしょう
畳み込みとかはまたそれなりに敷居高いと思うけど

0012デフォルトの名無しさん

2015/08/13(木) 16:06:22.82ID:AQsxdt7R

計算部分はほぼGPUなんだからスクリプトだからどうとか関係ないよ

0013デフォルトの名無しさん

2015/08/13(木) 19:00:54.51ID:4MfPyU8S

なるほど・・・もう少し勉強して取り組んでみる

0014デフォルトの名無しさん

2015/08/14(金) 02:07:44.27ID:zPsW04GR

ディープラーニングはpythonで実装されたpylearn2かCaffeを使え

0015デフォルトの名無しさん

2015/08/14(金) 03:53:21.41ID:8FWMLS+P

GPUでやってる人はコード書いているの？

0016デフォルトの名無しさん

2015/08/14(金) 05:20:23.06ID:ONRNLoM3

ニューロンを表すのに
Node
Unit
どちらを使いますか
説明がばらばらで､迷ってるんですが

0017デフォルトの名無しさん

2015/08/14(金) 08:33:21.74ID:ZPMeYaD9

>>16
Neuronは？

0018デフォルトの名無しさん

2015/08/14(金) 09:22:47.73ID:vVDpEYtQ

>>14 Chainer の方がいい。

0019デフォルトの名無しさん

2015/08/14(金) 17:16:57.78ID:LobgVTtd

>>15
いやライブラリ
まだ未実装のやつだけ書いたりするけど、自分で書くとバグが怖いんだよね
ニューラルネットワークってバグなのかどうか極めてわかりにくいから危険やと思う
一人で書いて実験するなら極力ライブラリに乗っかるのが良さげ

0020デフォルトの名無しさん

2015/08/15(土) 12:47:55.32ID:mKb3k0OH

ディープラーニングって
ライブラリーの使い方を覚えて
実験する
ただそれだけのことなのか

0021デフォルトの名無しさん

2015/08/15(土) 15:13:07.04ID:87J4m1wa

それだけだとしょーもないモデルしかできない
数式も読めない人でも出来ることやっても意味ないし金にならない
パラメーターいじりまくって何度も試行錯誤して、新しい論文が出たらコード公開される前に実装して試すの繰り返し

0022デフォルトの名無しさん

2015/08/15(土) 17:15:17.71ID:mKb3k0OH

既存のライブラリーを改造して実装するのか
初めからライブラリーを作るのかどっちなんだ？
その論文がでてコードが既存のライブラリーに実装されるまでの
期間はどれくらいあるんだ？
それより早く実装しないといけないなんて一人じゃむりじゃないのか

0023デフォルトの名無しさん

2015/08/15(土) 20:55:48.86ID:lW0cimdK

金になってることの方が驚き
どんな風に金になってんの？

0024デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 10:43:30.06ID:J/u1Dq1M

AHA!

0025デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 11:16:45.85ID:nKpFA13z

ハッタリかまして優位にたったのはいいが
細かいところ突っ込まれてだんまりか

0026デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 13:23:52.55ID:dkMESfAc

おい！誰だよ？
知能の低い投稿プログラム使って
このスレ荒らしてんのはよ

0027デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 13:24:48.23ID:f8x6GJEH

いやディープラーニング界隈の論文なんてライブラリにまず実装されないだろ…
そんなありがたいライブラリあったらもう誰も自分でコード書かないよ
超メジャーな歴史的論文以外はまず期待できない
こんだけ雨後の筍のように論文出てくるんだから気になったのは自力実装しないと試せないじゃん
ライブラリベースにしてもいいけど新しい理論は結局のところ書くしかないでしょ
なんだかなあ　ここFラン院生とかしかいないのかね
どうぞ一生mnistでもやっててくださいな

0028デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 14:40:18.01ID:bhCkQFe7

>>27
「試す」コードは自分で書けても、実用レベルの品質のコードは自分で書けないから悩ましいのでは？

0029デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 16:01:04.97ID:nKpFA13z

>>27
新しい論文がでたらコード公開されると言ったの君だよね？
ＩＤかわってるけど

0030デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 16:54:31.23ID:nKpFA13z

反応悪いな
一日一回しか書き込まないのかな

0031デフォルトの名無しさん

2015/08/16(日) 16:59:17.06ID:jrw5Quvc

　田中雅一という人は、理論もわかってコードも書ける人は、日本で3人位しかいないという。

0032デフォルトの名無しさん

2015/08/17(月) 03:41:22.19ID:KDjEDZE8

教師ありの場合に、定量データをダミー化する場合って、
その代表値の範囲ってどうやって決めればいいの？

0033デフォルトの名無しさん

2015/08/17(月) 04:17:12.71ID:B8+eSc37

俺が教師だって人まだ出てきませんね。

0034デフォルトの名無しさん

2015/08/17(月) 08:05:30.49ID:sDYznPiS

Scratchでディープラーニングのコードが書けたらいいな。

0035デフォルトの名無しさん

2015/08/19(水) 12:35:49.94ID:I7ujOua0

〇〇　労基　
でググると過去の２ｃｈスレが出てくる会社
and
転職会議で2.5点の会社は超絶要注意

0036デフォルトの名無しさん

2015/08/20(木) 00:28:47.14ID:iUkhypFf

wikipediaより
＞2015年時点で、ディープラーニングシステムを開発できる研究者が非常に少なく、
＞一説には50人程度、それも多くは大学院生であるとされている

たしかに日本語で深層学習を調べようとすると情報集めが難しい
だから今勉強するべきなんだろうけど

0037デフォルトの名無しさん

2015/08/20(木) 17:49:49.48ID:BAjyHwbD

ていうか最新の情報は日本語では出てこないだろ

0038デフォルトの名無しさん

2015/08/20(木) 18:07:46.66ID:W+fvipbj

講談社の「深層学習」以外適当な本がない。それに書いてある参考文献も外国語
だらけ。

0039デフォルトの名無しさん

2015/08/20(木) 18:25:25.39ID:WmW0wMbd

>>37
いつ>>36が最新の情報が日本でててくると言ったんだ？
的外れなこと言うなよ

0040デフォルトの名無しさん

2015/08/22(土) 03:33:54.73ID:O3Q9gldt

NNは超平面をつくってるんだなぁ

0041デフォルトの名無しさん

2015/08/22(土) 13:51:00.47ID:7gz0v8Oa

H2OってRやsparkで動かすってよく紹介されてたけど、javaやpythonからも使えるのか

0042デフォルトの名無しさん

2015/08/27(木) 13:54:35.72ID:b4ocAasV

wikipediaのDNNの記事、概要が概要になってない・・・
誰か書いて

0043デフォルトの名無しさん

2015/08/27(木) 15:27:42.24ID:Of8jjGB8

Bidirectional Recurrent Neural NetworksをCUDAで実装してみた人っている？
nVIDIAの音声認識紹介(実際はBaidu研究所)でよく、cuDNNと共に紹介されてるけど、
cuDNNって、リファレンス読んだらConvolutionalNeuralNetwork用やん？
CUDAでやったのかな。。
というか、BRNNみたいなアルゴリズムで、CUDAで効果的な実装って出来るのかな。

0044デフォルトの名無しさん

2015/08/27(木) 17:09:20.60ID:1aXFvZlX

くだらないこというな

0045デフォルトの名無しさん

2015/08/27(木) 18:20:32.16ID:Of8jjGB8

CUDAだけにってか。

今CUDAでRNNちまちま実装してるけど、途方もねぇや。
パフォーマンス出る気もしねぇ。。。

0046デフォルトの名無しさん

2015/08/27(木) 23:21:28.51ID:xydY4D/3

多層ＮＮってマルチレベルモデルと同じじゃん

0047デフォルトの名無しさん

2015/09/02(水) 11:57:50.07ID:qpDliTGi

CNNについて詳しく載ってる本おしえてください

0048デフォルトの名無しさん

2015/09/02(水) 14:01:19.56ID:9mfWTP4L

CNNに限らないけどディープラーニングのまともな和書って講談社の青い深層学習本しか無いよ
一章割いて説明してある　20ページぐらい

0049デフォルトの名無しさん

2015/09/02(水) 14:18:16.30ID:qpDliTGi

あれしかないですか
今から読みます

0050デフォルトの名無しさん

2015/09/03(木) 16:26:48.00ID:t75AjJTX

ドロップアウトって三次元再構成に似てる

0051デフォルトの名無しさん

2015/09/03(木) 21:05:09.53ID:WMLqrYNa

一クラブ以内か

0052デフォルトの名無しさん

2015/09/04(金) 13:51:25.65ID:OnYrQmS6

同じ層で使うバイアスは全部共通って意味あるのかな。

0053デフォルトの名無しさん

2015/09/06(日) 23:25:00.69ID:TomEs0Pe

機械学習必修単位

確率統計
線形代数
ベクトル解析（基礎）

これでいいかな？

0054デフォルトの名無しさん

2015/09/07(月) 17:02:17.48ID:XjY9JrjD

人に聞く前に自分で調べろカス
以下スルーでヨロ（藁）

0055デフォルトの名無しさん

2015/09/07(月) 22:24:25.96ID:isnBGb8r

>>33
おれがきょうしんだ

0056デフォルトの名無しさん

2015/09/18(金) 09:25:11.32ID:8WpKTYKv

特異値分解時間かかりすぎ問題
線形回帰でもっと早いのないかなぁ

0057デフォルトの名無しさん

2015/09/18(金) 10:13:58.13ID:5wBzpDO5

sageろカス

0058デフォルトの名無しさん

2015/09/18(金) 12:24:17.02ID:lRnWi9KM

Windowsユーザーが自分で画像を用意して、Caffeで簡単に画像分類器を作れるようにツールを作った。
http://ranking-view.xsrv.jp/blog/archives/293

0059デフォルトの名無しさん

2015/09/19(土) 09:40:19.00ID:gyksUtSV

なんで自然言語処理はDNNと食い合わせが悪いんだろうな

0060デフォルトの名無しさん

2015/09/19(土) 16:03:15.22ID:o+X7Q8lL

おまえが悪いんだろう

0061デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 06:16:32.39ID:Ofag2pDH

autoencoderで機械翻訳やってたよね？

0062デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 07:56:56.06ID:iy8xPLn/

言語はRNN系がほとんどだね
時系列は単純に層を深くしたらどうなるというものでも無いので難しい

0063デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 08:19:42.03ID:+grlrXxF

そもそも言語処理の研究自体が画像や音声に比べて進んでないからな
ディープラーニングっていっても基礎は既存研究の延長みたいなもんだし

0064デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 08:29:50.99ID:zpQD3RRJ

画像って難しいようでそこに色があるかどうかの二値の組み合わせで済むから単純なんだと思う
数値をあれこれやってるけど、こっちのほうが層も深くなりがちでやりにくい希ガス

0065デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 10:02:33.74ID:rpmmuzf2

神経細胞に言語処理やらせる発想がアフォｗ

0066デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 10:44:03.17ID:skcP7ym/

ちょうど今月の日経エレに載ってたが、IBMのニューロチップに自然言語解析させる話があるらしいな。
低消費電力でウェアラブルデバイスのセンサの近くに置けるから、膨大な生の音声情報を中央
プロセッサに送らなくても済むとかなんとか。

0067デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 11:29:11.71ID:+KAllZSK

>二値の組み合わせで
階調は関係ねーよ

0068デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 11:33:28.02ID:Ofag2pDH

でも大脳で言語処理できているんだから
なにかしら方法はあると思うんだけど

やっぱり文法を前提にしないといけないわけ？

0069デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 13:44:35.34ID:v2cwDWJE

人工知能を使えば簡単にできるよ（笑）

0070デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 17:02:54.32ID:UYQtClXz

>>68
生来の機能として普遍文法を持っているという話もあるけど。

0071デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 21:41:59.22ID:+KAllZSK

数学的には言語でありながら人間が習得不能なものがあれば、その説を証明できるかな

0072デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 21:45:26.54ID:+grlrXxF

>>70
チョムスキーさんのアレはだいぶ胡散臭い

0073デフォルトの名無しさん

2015/09/20(日) 23:05:35.58ID:DWK3Vubo

>>65
お前の頭は何なの？

0074デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 00:47:44.94ID:1VBu7ix4

>>73
千数百億個の神経細胞からなっているｗｗｗ

0075デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 01:50:50.47ID:uF9ObRxg

人間の脳では言語理解と発話は別の部位になってるそうな

0076デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 15:42:41.06ID:VEzrvsWB

社名　労基　
でググると過去の2chスレが出てくる会社
and（orではない）
転職会議で2.5点の会社は超絶要注意
and
IT系です

今リクナビNEXTで募集中

0077デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 17:06:15.03ID:zWZ2YC+v

文どころか単語ですらまともにベクトル化できてない時点でまだまだ先は長い
つーかベクトルごときじゃまず無理だ
表現学習でちょこっと前に進んだけど焼け石に水
多分5年後ぐらいに物量の超力技で前に進むと思う

0078デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 17:22:22.03ID:zSr2lHeU

今XXXを研究してます。３年後の実用化を目指しています。
その後、消息を聞いたものはいないｗ

0079デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 17:45:08.84ID:XzxcjOEi

私は音楽を聴くのが大好きです
ですからGoogleのDeepDreamの音楽版を是非作ってください
きっと人間では真似できない決め細やかなミキシングが堪能できる事でしょう

0080デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 18:12:03.71ID:8N0qbHVY

DeepDreamが怖すぎる

0081デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 18:13:54.60ID:Ggsc7MwB

人間で言うなら認識パターンを増やすだけではなく、学習法の学習みたいなものもあると思う
そのあたりまで含めて既存DLで道を探るのもありの希ガス

0082デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 18:32:19.04ID:CMWxxf5v

ネオンは希ガスです、キリィ

0083デフォルトの名無しさん

2015/09/21(月) 20:57:04.17ID:uF9ObRxg

言語はベクトル解析でやるのは無理だろ。組み合わせ爆発起こす。
昔から言語はオートマトンで扱うものと相場が決まってる

0084デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 01:58:56.93ID:PFdUpAr+

word2vecはちょっとしたアイデアでも論文量産できるし
他に入ってきて欲しくない人は多そう

0085デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 03:05:38.99ID:OZS+wcRv

結局のところ、AutoencoderもCNNも全部、入力を劣化させて復元させてを繰り返して、
特徴を強調して抽出してるだけだよね。
GPUによる最適化がしやすいCNNで全部やっちまった方が良い気がする。
cuDNNもあるし。

>>83
オートマトンって、HMMにしたって結局隣接文字しか見れてないじゃん。
文字見てるだけじゃ、意味まで扱えんだろ。
何かしらの方法でベクトル空間へのマッピングが必要。

0086デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 03:54:16.97ID:CHmwOsBo

>AutoencoderもCNNも全部
技術的に目的が違うんだが。
autoencorderとRBMはスパースコーディングをしてる。
CNNはプーリングを入れて拡大回転も含めて微少変動に強くしてる。

言語は組み合わせが入るから線形結合で表現できない。
神経細胞も単独で見れば線形結合だが、複数集めて線形じゃない計算してる可能性もあるし

0087デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 04:16:30.78ID:OZS+wcRv

そういえば確かに、移動に対応してるプーリング層で決定的に違うか。
畳み込みが、ある意味スパースコーディングに近い意味合いに捉えてたけど。

0088デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 14:50:43.14ID:WZRQYNZr

ここにいる住民の人ってどんな属性に所属してるの？学生？社会人？

0089デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 15:43:20.05ID:q4wo+1Ub

ねらー

0090デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 16:19:37.35ID:a553jZ7g

ひみつ

0091デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 17:24:48.02ID:+lAdjAEI

言語もちょいちょいCNN使った論文出てきてるよね

0092デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 17:46:20.22ID:4a3z373J

知るかボケ

0093デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 19:13:17.94ID:a553jZ7g

kwsk

0094デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 22:36:56.66ID:e/ooy0z9

ぶっちゃけこの分野で食っていける？

0095デフォルトの名無しさん

2015/09/22(火) 22:42:38.79ID:fMI3HFJy

ぶっちゃけ、そんな番組あったっけ

0096デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 01:48:29.09ID:QkDJwDGD

これで食っていく人がこれから数年の間に増えていくと思う

0097デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 10:59:10.12ID:bHkIC1N/

１９５０年代もそういってた
１９９０年代もそういってた

0098デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 11:16:58.28ID:wtF9vBO0

すぐ食っていけるかに結び付ける奴はどこにでも多いけれど
そういうこというのがかっこいいと思ってるのだろうか？

0099デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 12:19:41.08ID:Nl2LJhHL

純粋にその分野を研究しているのでは？

0100デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 14:04:52.54ID:OTaFG7YG

院生は不安なんじゃないの
今しっかりDNNできる奴は引く手あまたなんだけどなあ
バブルに近いよこの売り手市場
ただそういう話はあんま興味ないっていうか、技術の中身語りませんか

0101デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 14:12:39.04ID:wtF9vBO0

妄想乙

0102デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 14:30:54.26ID:EHS5royO

カーネルロジスティック回帰ができるRかpythonのパッケージはないだろうか

0103デフォルトの名無しさん

2015/09/23(水) 20:57:57.40ID:5TEzVpUY

Word2vecはピットクルーとかのステマ業者が失業するスパムフィルターそのものなので
ステマ業者と関わりありそうな人達はだいたい妙なこと言ってるな

0104デフォルトの名無しさん

2015/09/24(木) 00:53:57.73ID:1RjIiiuu

うわあなんかやばそうな人が来たぞ

0105デフォルトの名無しさん

2015/09/24(木) 16:06:42.30ID:sE9OqRBp

l1 norm等の正則化項を含む目的関数の最適化で有名な手法としてfobosがありますが
l2-1 normのproximal operatorの求め方がわからないです
助けてください

0106デフォルトの名無しさん

2015/09/24(木) 16:30:03.07ID:3iMgTuDs

つ　ペットボトル

0107デフォルトの名無しさん

2015/09/24(木) 20:06:45.83ID:TzAHxHV9

Proxomitronが広告ブロックを
いちいちスクリプト組んで判別しないといけなかったのに
paragraph2vec使えばhtml構文の処理まで含めて
全部自動判別で広告ブロックできるな

そういえばProxomitronの作者の死因って本当に心臓発作なのか？

0108デフォルトの名無しさん

2015/09/24(木) 20:31:37.76ID:evOsP6KA

癌って聞いたぞ

0109デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 00:35:07.72ID:2UUholE6

>>107
実際触ってみればわかると思うけど可変長をベクトル化しても全く精度でないよ
ましてやHTML構文なんてまず分類できるレベルにはならない

0110デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 10:05:32.32ID:9IpsTqFm

ぞい！

0111デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 11:27:48.10ID:ih2O9ct4

http://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf
可変長の分類精度 88%

0112デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 12:27:27.17ID:TJqWwWXy

www.amazon.jp/dp/476490487X/
真相学習と混ざってるな

0113デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 12:37:19.32ID:u8JUdC2T

109のツッコミが浅くて萎える
111の論文は面白いけどtaskが違うしbowに比べて著しく精度が向上しているわけでもないから主張としては弱い

0114デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 16:00:09.56ID:7qSYeQ46

>>107

http://www.decalage.info/en/python/urllib2noproxy
に
gensimのdoc2vec
sklearnのLogisticRegression
を挟むだけだから20行ぐらいのプログラムで出来る？

0115デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 16:17:59.44ID:7qSYeQ46

http://d.hatena.ne.jp/Wacky/20110104/1294123965
local proxyはこっちをベースにした方がいいかも

0116デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 16:41:19.56ID:2UUholE6

>>113
いやいくらでも深く突っ込めるけどそれじゃ相手わかんないでしょ
word2vec関連に期待しすぎというか夢見過ぎというか、中身わかってない人がちょいちょい騒ぐのが痛々しいんだよね

0117デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 16:45:39.97ID:2UUholE6

>>112
これは酷い…
まさかタイトル一緒だと同じ商品と認識するようになってんのかな？

0118デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 16:55:22.11ID:7qSYeQ46

どうせ100行以上にならないスクリプトなんだから
paragraph2vecとBOWの両方の版を
誰か公開すれば済む話なんでは？

0119デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 17:07:58.67ID:u8JUdC2T

>>116
>中身わかってない人がちょいちょい騒ぐのが痛々しいんだよね

分かる
ｽﾏｿ

0120デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 17:19:40.85ID:9IpsTqFm

>>112
その本の出来はどうなの？

0121デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 17:21:07.29ID:FCkGqrqz

平年並み

0122デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 17:29:54.81ID:K/Ko+u5Y

>>111
俺も動かしたことあるけど
その論文間違いなく捏造だろ
Deepなんとかってあれぜんぶ詐欺だって
実際は10%もあたらねえよ
STAP 並の捏造じゃないのか
現実みえねえ中身もわからねえ奴が騒いでるだけ

0123デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 17:36:01.56ID:K/Ko+u5Y

>>119
わかるw
>>111
の論文とか間違いなく中身わかってないのデータみて俺もわかったし

0124デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 17:56:53.64ID:2UUholE6

なんかここ数日次から次へと変なの湧くな
どうしちゃったの

0125デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 21:21:42.18ID:lVaZpPrI

平常運転

0126デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 21:23:52.29ID:GNB2OkSs

DeepなんとかとかいうEM菌と同類のトンデモの話なんかしてればオカシイ人が寄ってきてしまうのは当然

0127デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 23:38:29.12ID:XBwgoGAo

誤差逆伝播法は非線形だからきつい。
コツって経験則ばっかじゃん。計算糞おそいし

0128デフォルトの名無しさん

2015/09/25(金) 23:41:40.60ID:xn4XlOG4

ベクトルプロセッサーと専用ライブラリィを使えば超速い

0129デフォルトの名無しさん

2015/09/26(土) 04:52:49.58ID:zKPv3yIh

DQNとDeepなんちゃらは相性いいからな

0130デフォルトの名無しさん

2015/09/26(土) 09:15:32.92ID:nnT9rfzZ

NNに全部持っていかれてしまったSVMあたり人が発狂してるのか

0131デフォルトの名無しさん

2015/09/26(土) 15:40:24.35ID:8m8b9ITt

全部持って行ってるわけじゃないし
スパースコーディングを高速でやるアルゴリズムってないの？

0132デフォルトの名無しさん

2015/09/26(土) 17:46:10.00ID:0iUtbm54

ありまぁす

0133デフォルトの名無しさん

2015/09/26(土) 17:46:44.18ID:zKPv3yIh

教えて君はスルーで

0134デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 05:13:56.02ID:1fr9wN8o

今ゲームのAIを作成しようとしているのだが、
いまいち理解できてないので質問

入力されるデータは時系列データ(いつ何が起きたか)、
出力されるデータはエージェントの行動パターン、
行動に対しての結果を評価関数を用いて
フィードバックをかけて評価値が最大になるような
行動するように学習させたいのだが何を使えばいいのだろうか？

とりあえず今考えてるのは、Deep Q-Networkの応用で
入力が時系列データだからRecurrent Neural Networkを使って、
行動の評価にはQ-Learningを使ってRNNの結合パラメータを更新を
するって方法を考えているんだがここまで認識としてはあってる？

もしくはほかにもっと最適な方法があれば教えてくれ

0135デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 08:10:27.70ID:K4XaZwWA

DQN自体をよく知らないのだけど本来の入力の時系列はどうやって与えてるの？
テンソルっぽいけど

0136デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 08:30:19.32ID:CrxI5NuQ

テンソルで合ってるよ
過去数フレーム分の画像をテンソルとしてそのままCNNに入れてる

0137デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 17:07:53.71ID:A8iWcHEo

入力ってベクトルで表現されるんじゃなくて行列なの？

0138デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 17:24:29.23ID:UHXD5dBP

ベクトル、行列とテンソルの違いについて述べよｗ

0139デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 18:11:44.81ID:kJaYp3v/

ベクトルは1次元の行列
行列はベクトルを多次元でまとめたもの
Tensorは行列を多次元でまとめたもの。

っていう認識だけど、違うの？

0140デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 18:38:26.01ID:T4u+dlFt

テンソルって何か小難しい説明が多いけど結局

double = 0 階のテンソル = スカラー
double[] = 1 階のテンソル = ベクトル
double[][] = 2 階のテンソル = 行列
double[][][] = 3 階のテンソル
double[][][][] = 4 階のテンソル
double[][][][][] = 5 階のテンソル
double[][][][][][] = 6 階のテンソル

ってことだと思ってた。

0141デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 19:41:16.97ID:A8iWcHEo

そうだよ

0142デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 19:47:57.13ID:2bHCqE9i

高次元化でテンソルを表現できるが、高次元が必ずしもテンソルではないだろ。
ベクトルを束ねただけでは行列演算は出て来ない。たんなるデータの集まり。

0143デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 19:52:59.57ID:yz8FxL08

それはテンソルではなく直積だろう

0144デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 20:08:43.19ID:AIlbaaq/

テンソルは基底の変換によってどういう変換を受けるかで定義するのだよｗ

0145デフォルトの名無しさん

2015/09/27(日) 20:08:47.81ID:A8iWcHEo

烈ベクトルを並べると行列になるけど

0146デフォルトの名無しさん

2015/09/29(火) 15:04:51.19ID:0FzhiAOp

強烈！

0147デフォルトの名無しさん

2015/09/29(火) 19:54:07.81ID:tZbd2cDQ

CNNのミニバッチ更新の認識が曖昧なんだけど、
ミニバッチって、例えば、５枚分の画像を更新したいとして、
５枚で１つのサンプルにして、重みを更新すると思うんだけど、
全ての重ねたサンプルで同じ重みを使うんですか？
（もしかして、根本的に認識が間違ってる？）

0148デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 01:53:11.18ID:XLDJdvpQ

たぶん自然言語処理は
文章の要約が初めにできて
次ぎに発話応答になっていくんじゃないかなって予想

0149デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 04:51:03.66ID:Ri64Welo

そりゃ難しさがぜんぜん違うから
自動要約とか機械翻訳とか
人間の言葉を加工するほうが
実用化されるのは早いだろう

現に機械翻訳は普及してるし

0150デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 07:10:53.26ID:lc5hHT+r

しかし機械翻訳の使えなさは異常

0151デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 07:58:50.72ID:BGePcDbg

うむ

0152デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 09:27:12.62ID:rC7zMZIg

パターンマッチングは抽象数学的な表現で言うと剰余類みたいにclassを
決定するという方針で、統計学的な見方から代数学的な見方をした
研究とかは、あったりするのかな? (固すぎる判別だとはるか昔のパターン認識とかになりそう。)

0153デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 10:49:25.58ID:yhFa1MRg

ベイズ統計的機械学習のことじゃね（適当）

0154デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 19:05:10.36ID:IzIIxVAY

フジ「めざまし」非常事態！パンアナ美女トリオ揃って体調不良
https://twitter.com/tokai amada/status/648979482020188160
トライアスロン連合、死亡事故相次ぎ対策を緊急要請
今夏の国内大会で６人が心不全などで死亡した。そりゃあ、全然不思議じゃないだろ。東京オリンピック競技になってなかったか？これ
https://twitter.com/onodekita/status/648876770255474688

　　　　　　　食べて絶命　～　非常事態！　　水俣病を超える大規模汚染と大量死！

　　　　　　　　　　　　　　　中曽根、小泉、安倍の三匹を逮捕しろ！

【速報】川島なお美さん(享年54)が生前に食べていたものがﾔﾊﾞｲ・・
「原発の影響で、安全にもかかわらず売れなくなってしまった地元の野菜たち。トマトはジューシーで甘くてめちゃ美味しいです」
https://twitter.com/shan tiphula/status/647353706829230080
【川島なお美の食べて応援が恐怖すぎる】
自宅でも進んで食べて応援
1年後・軽くぶつけただけで肋骨骨折
2年後・眼球から出血は半年に一度
3年後・胆管に腫瘍、血液検査は異状無し
4年後・逝去夫は片目失明、愛犬もがん
https://twitter.com/2ch_NPP_info/status/648256313571479552
被災地を歌って勇気付けていたオペラ歌手の中島啓子さんは呼吸不全、被災地に花を植える活動をしていた園芸家の柳生真吾さんは咽頭癌。
善意の人たちが犠牲になっていく。安全プロパガンダした政府の罪は重い。
https://twitter.com/mechako/status/646360084570750976
医師は最近全世代で癌罹患が多い。でも言うなと言われていると言ってましたよ。
https://twitter.com/Emilio406/status/642694215554625536
ほっしゃんが暴露！最近ガン保険のCMがなくなった理由は「原発事故後のガンの発症率が上がり売り止め」この発言以降、テレビで見なくなった
https://twitter.com/tokai amada/status/647158622368075776

0155デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 19:05:47.85ID:IzIIxVAY

「原発映画を絶対やる。東電や国が隠していることをバラす」と言っていた若松監督、交通事故で死亡
https://twitter.com/neko_aii/status/643415078054727684
→白血病と診断された患者の約60%以上が急性白血病で、統計をとりはじめた1978年以来、このような比率は例が無いという。福島県が最も多く
https://twitter.com/dadajiji/status/639051958452535296
ホーキング博士と同じALS(筋萎縮性側索硬化症)難病患者が埼玉のある自治体で今年12人という異常事態　希な難病の激増！
千葉県内では、３１１事故後、多発性硬化症が7倍になった
https://twitter.com/tokai amada/status/648980126458220544
除染袋回収の作業員５人疲労で動けず、自衛隊など救助　　疲労じゃないだろう、被曝障害だろうよ　もの凄い汚染だ
https://twitter.com/tokai amada/status/644712112007155714
カイトのブログ　死んだように眠る人々　（写真多数）
http://s.ameblo.jp/kaito000777/entry-12031605335.html

日本もさらに多くの原子力発電所を作ろうとしています。多くの人々が核の汚染の影響で死んでいるのに、彼らは幻想の中に生きています。
人々は、放射の影響で不必要に死んでいます。汚染による死者の数は、他のいかなる原因よりも多いです。
ahjzfl-1/04zpzf/n0gkne
免疫システムが弱体化し、慢性疲労、癌、エイズなどの多くの病気を引き起こします。人類全体がこの汚染の脅威の下にあります。
magazines/ahjzfl-1/c6gix5/omw5ne

Q　日本の福島では多くの子どもたちが癌をもたらす量の放射能を内部被ばくしていると考えられています。これは本当ですか。
A　はい。遅かれ早かれ、原子力エネルギーはあらゆるところで放棄されるでしょう。
magazines/rwhnd8/fkmww5/u9sq64
Q　福島県民やその付近のすべての住民（たとえば30km圏内の住民）は永久に避難すべきでしょうか。
A　永久にではありません。発電所が閉鎖されれば1年か２年で戻って来られるでしょう。
magazines/rwhnd8/t1vhdg/hwe6t0

マイトレーヤは、世界中の核分裂による原子力発電所を直ちに閉鎖することを助言されます。
人間が生きるための呼吸そのものが脅かされている－－彼はいかなる人間よりもその危険をよくご存じである。
33116k/yitdsf/u198z0

0156デフォルトの名無しさん

2015/09/30(水) 22:07:22.24ID:XLDJdvpQ

>>148
てか抽象化して低次元化ってやろうとしてることがDNNに似てるよね

0157デフォルトの名無しさん

2015/10/06(火) 10:24:29.68ID:AOw+10vK

誤差逆伝播法って存在価値あるの？

0158デフォルトの名無しさん

2015/10/06(火) 10:35:05.76ID:ztjfyQaD

それなしで何をどうするつもりなのか教えてくれ

0159デフォルトの名無しさん

2015/10/07(水) 08:11:03.41ID:qdqRCjiZ

下記の条件が全て当てはまる会社にご注意下さい。

・IT系 in tokyo
・「社名　労基」でググると過去の2chスレが出てくる
・転職会議で2.5点

0160デフォルトの名無しさん

2015/10/07(水) 23:46:51.62ID:DVpmpnkH

SOMでもスパースコーディングできんだな

0161デフォルトの名無しさん

2015/10/08(木) 07:38:27.77ID:U+f2mZ/0

?

0162デフォルトの名無しさん

2015/10/08(木) 09:10:58.18ID:tz0dXt86

http://sergeykarayev.com/files/vs265_final.pdf
これこれ

0163デフォルトの名無しさん

2015/10/08(木) 12:14:06.37ID:UMBohL+a

神経科学方面からアプローチしている人たちか

0164デフォルトの名無しさん

2015/10/08(木) 12:26:24.42ID:GTAWjzct

また例の論文君か
お察しだな

0165デフォルトの名無しさん

2015/10/09(金) 15:58:31.44ID:IrgnxoQR

DNNをちょっと応用したクソ論文おおすぎ

0166デフォルトの名無しさん

2015/10/09(金) 16:12:50.00ID:QTA5o4gf

DMM.com

0167デフォルトの名無しさん

2015/10/09(金) 18:43:45.90ID:AB+m/9UF

>>166
書こうと思ったけど思いとどまった

0168デフォルトの名無しさん

2015/10/10(土) 08:07:53.50ID:FC9X9Fv+

>>167
なぜそれを書くのは思いとどまらなかったし

0169デフォルトの名無しさん

2015/10/10(土) 08:44:10.11ID:zYpCRXIt

>>168
>>167にレスするのは思いとどまったのに

0170デフォルトの名無しさん

2015/10/10(土) 10:45:16.43ID:pQl5HZgT

はいそこまで

0171デフォルトの名無しさん

2015/10/10(土) 11:18:54.54ID:ENWe4Yoi

以上

0172デフォルトの名無しさん

2015/10/10(土) 20:57:56.68ID:9JPBBcF9

からの～

0173デフォルトの名無しさん

2015/10/13(火) 22:26:19.08ID:bkkKySdk

埋め

0174デフォルトの名無しさん

2015/10/13(火) 22:26:48.94ID:bkkKySdk

埋め

0175デフォルトの名無しさん

2015/10/13(火) 22:27:26.61ID:bkkKySdk

後827、はぁー

0176デフォルトの名無しさん

2015/10/14(水) 17:44:26.42ID:C8D9icOg

甘利さんあたりDNNについて本出してほしいわ

0177デフォルトの名無しさん

2015/10/14(水) 18:10:46.51ID:s49A75+O

DNNの情報幾何学的解釈？
んー。。。

0178デフォルトの名無しさん

2015/10/14(水) 18:22:03.55ID:j19XNlRE

dnn.com
いやなんでもない

0179デフォルトの名無しさん

2015/10/14(水) 19:23:40.84ID:vP5JFAzb

>>178
書こうと思ったけど思いとどまった

0180デフォルトの名無しさん

2015/10/14(水) 20:12:26.54ID:urhF19Tp

>>178
既出

0181デフォルトの名無しさん

2015/10/14(水) 21:59:23.53ID:oRHV6ndY

DQNとかDNNとか怖すぎ

0182デフォルトの名無しさん

2015/10/15(木) 13:16:44.17ID:9S5ICwjF

ヒン！トン！

0183デフォルトの名無しさん

2015/10/16(金) 09:52:31.32ID:s99atNfI

最適化問題に関することは用語が乱立しすぎてるなあ

0184デフォルトの名無しさん

2015/10/16(金) 18:33:07.57ID:m7/DiXTQ

BLASで
h(l) = g(W (l)h(l－1) + b(l))
の計算する時って、みんなデータ構造作ってる？
floatの配列で普通にやっちゃってるんだけど

0185デフォルトの名無しさん

2015/10/16(金) 18:34:27.02ID:m7/DiXTQ

ああ、なんでもない。

0186デフォルトの名無しさん

2015/10/21(水) 00:51:18.00ID:qmj+cPde

システム計画研究所って一回つぶれかけてから本当にダメになったな

0187デフォルトの名無しさん

2015/10/21(水) 15:19:32.81ID:D3C+j8mm

レベルが低すぎる。

0188デフォルトの名無しさん

2015/10/22(木) 19:37:49.22ID:5SU6DcUd

ビショップ本のインド版を手に入れた。やすかった。
表紙と裏表紙になんか謎の剥がせない黒いシールが貼ってあって何かを隠している模様。
Not for sale outside India とか何かかな。

0189デフォルトの名無しさん

2015/10/22(木) 19:57:02.60ID:sgeJY30O

つ　ドライヤー

0190デフォルトの名無しさん

2015/10/22(木) 21:48:39.95ID:VaDxzPGy

L1正則化って変数の出現頻度によらず、0になる変数を増やすんだよな。
これあんまよくないんだろうな。

0191デフォルトの名無しさん

2015/10/22(木) 22:38:24.95ID:mc76pQch

特徴選択とかに使える

0192デフォルトの名無しさん

2015/10/23(金) 02:58:02.82ID:0xVR0Llz

いろいろやってみてできることとできないことがあるというのがよく分かった
普通にやったらできないことをいかにしてできるように学習させるかが肝だな
入力も出力も頭ひねって工夫が必要

0193デフォルトの名無しさん

2015/10/23(金) 21:47:06.51ID:gk5p2TwL

インド語なんて読めない

0194デフォルトの名無しさん

2015/10/24(土) 14:03:36.07ID:VnqcBtM+

http://www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20151016-OYT8T50057.html

0195デフォルトの名無しさん

2015/10/24(土) 15:20:10.53ID:sT7dmQY7

>>194
中国の研究者の「深層学習は、音声や画像などに関する分類問題には一定程度役に立つが
それ以上ではない。深層学習で解決できるような問題は、
もうだいたいわかったので、私たちは新しい問題を求めている」
なんだよなぁ
DL以外も広く浅くざっくり勉強してみたほうがいいのかしらん

0196デフォルトの名無しさん

2015/10/24(土) 16:45:02.97ID:VnqcBtM+

ビッグデータが質と量で劣っている。
投資と人海が足りないんじゃね？

0197デフォルトの名無しさん

2015/10/24(土) 20:29:21.78ID:lWtQPbiw

>深層学習は、音声や画像などに関する分類問題には一定程度役に立つが

音声版のDeapDreamプリーズ

0198デフォルトの名無しさん

2015/10/24(土) 20:38:58.75ID:pQ834TNg

動画はニコ動がたくさんもってるし文字なんていくらでも手に入るだろ
入力データの問題じゃねー

0199デフォルトの名無しさん

2015/10/24(土) 22:28:54.28ID:pQ834TNg

https://pbs.twimg.com/profile_images/3017866881/d3e2781e2f288ff83fd93583b2662572_400x400.jpeg

0200デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 06:10:40.39ID:aVXkb50R

dlは実装の工夫とかだけで理論の進歩ないよね

0201デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 12:16:29.01ID:UIng+j0e

dll？

0202デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 12:45:05.49ID:SHZkZjLm

dmm.com

0203デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 17:22:45.61ID:558jTXvz

その流れはもう飽きた

0204デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 17:35:14.94ID:BK3Evb4v

よくこういう下らない事を、しかも何回も繰り返せるよな

0205デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 17:45:17.24ID:WnSHW38Q

すみませんでした

0206デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 17:51:54.74ID:1/QOjJL/

dmm.com

0207デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 22:05:55.47ID:UIng+j0e

ディープラーニングって言葉の定義が広すぎるんだよ。
たいてい積層ＲＢＭとかのこと指してるだろ。

0208デフォルトの名無しさん

2015/10/25(日) 22:34:32.68ID:ndIuxwap

ディープスロート

0209デフォルトの名無しさん

2015/10/26(月) 00:26:46.60ID:ELN9X9ML

イラマチオラーニング
相手は出す

0210デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 02:03:19.88ID:OHP71cIj

機械学習系で英文添削のお勧め業者ってどこかないでしょうか

0211デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 08:52:38.36ID:Hpg5YlxR

英文添削が機械翻訳でできるのか、進んでるな

0212デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 11:05:37.63ID:pe9UqdAu

文法のチェックなんかはだいぶ昔から実用化されてるよね

0213デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 11:07:34.88ID:eOv6uTAc

これの字幕をgoogle翻訳に掛けたが糞訳だった
https://www.youtube.com/watch?v=9VDlhwhxWXc

0214デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 11:13:32.86ID:2foiL532

全然ダメだな

0215デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 12:08:51.61ID:ItThDbeU

nVIDIAのcuDNNって、CNN専用だよね？
TheanoでcuDNN有効にしても、MLPとか実装する文には、全く速度変わらなかった。

0216デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 14:46:37.52ID:AAZSXQQH

いやそんなことないんじゃない
chainerのMLPでは速くなったよ

0217デフォルトの名無しさん

2015/10/28(水) 19:11:34.26ID:ItThDbeU

cuDNNライブラリのAPIリファレンス見てみたけど、
Tensor化とSoftmax、ReLU、Sigmoid、TANHのアルゴリズムが使えるくらい。
あと、それらのfoward/backwordか。
殆どCNN用だったけど、FullyConnection部分でもある程度色々必要だから、
使えそうなものもあった。

0218デフォルトの名無しさん

2015/10/30(金) 16:25:28.94ID:t3IMkgu5

畳込みって普通の多重ループとim2col + gemm とでそんなに性能変わるもんなん？(cpu で動かした場合。)

0219デフォルトの名無しさん

2015/10/30(金) 17:04:13.57ID:uQaJRUGy

中心化したデータを使ってオートエンコーダでL1正則化したらWeightが0になりました。
これはバグですか？
それともそういうアルゴリズムなんでしょうか？

0220デフォルトの名無しさん

2015/10/30(金) 18:21:55.51ID:Nww4tD2w

みんな面白そうだな

0221デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 05:11:53.89ID:yA4JzKm3

python使いたがる人って自動微分が使いたいの？

0222デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 09:01:57.90ID:l9+Xbb2B

道具の使い方を聞くしか能のない乞食しか集まらなくなったしまったようｄな

0223デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 09:56:06.81ID:vcVH8w6b

そうｄね

0224デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 10:41:39.11ID:+rHXT1f8

苛性そうｄ

0225デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 11:28:29.52ID:F9rGVxSD

ndarrayが使いたいからに決まっとるやろ

0226デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 12:14:12.72ID:l9+Xbb2B

ウンコに群がるハエのようだ

0227デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 13:21:00.47ID:vcVH8w6b

ウンコ乙

0228デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 15:23:25.44ID:r+10ngQx

むしろPython以外を使う理由が知りたい

0229デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 15:33:55.40ID:eH4IcMDe

さっき快便でたお

0230デフォルトの名無しさん

2015/10/31(土) 21:09:45.66ID:YoqHz1bT

DNNにおいて、
Forwardステップが前向きの信号処理で、
Backwardステップが後ろ向きに流してActivation関数で誤差伝搬して学習するものだという理解だったんだけど、
今見てる論文や、ライブラリに、Activaction forward/Activation backwardなるものがある・・・
前向きのActivationってなんぞ・・・ここで理解できず挫折してしまった。。。

0231デフォルトの名無しさん

2015/11/01(日) 01:44:41.03ID:LuHRd2mf

>>228
Rなら最適化問題を扱いやすい
matlabなら行列演算に強い

0232デフォルトの名無しさん

2015/11/01(日) 17:50:58.97ID:wW4dECTr

DNN.COM

0233デフォルトの名無しさん

2015/11/01(日) 19:18:15.54ID:iTv+eMHF

pythonはnumpyがあるから仕方なく使ってるだけで、言語としてのpythonは好きじゃないみたいな人は多い気がする

0234デフォルトの名無しさん

2015/11/01(日) 20:04:30.63ID:5tz+s4lW

機械学習のためにpython使い始めて結構気に入ったけどな

0235デフォルトの名無しさん

2015/11/02(月) 06:40:05.50ID:AF8I5/Q0

もし機械学習のためにrubyを使わないといけなかったら泣くでしょ

0236デフォルトの名無しさん

2015/11/02(月) 14:04:27.84ID:8IyPSU8w

>>235
pythonはリスト内包とかラムダの構文が大嫌いだわ。あとオブジェクト指向なんだから高階関数はグローバルでなくメソッドとして提供して欲しい。
誰かrubyでndarray作ってくれ

0237デフォルトの名無しさん

2015/11/02(月) 17:37:19.53ID:juoo5jIO

えーやだー
endばっかりじゃんrubyって

0238デフォルトの名無しさん

2015/11/02(月) 18:18:50.23ID:z2nEMJrD

スクリプト言語を使うことは恥じゃないよ
恥ずかしがらずどんどん使うといいよ
俺は使わないけど

0239デフォルトの名無しさん

2015/11/02(月) 20:09:10.94ID:jP5J3T81

正直そこはどうでも良い >スクリプト言語

0240デフォルトの名無しさん

2015/11/03(火) 17:36:36.29ID:wgb8VnRO

Maximaを何故使わない
Common Lispも呼べるのに

0241デフォルトの名無しさん

2015/11/03(火) 17:54:19.18ID:8fEpNfY3

maximaは扱える行列が小さすぎる

0242デフォルトの名無しさん

2015/11/03(火) 21:20:44.99ID:/ah5bUbe

アナコンダとか使うとパイソン良いよね
ジュピターをギットハブで共有できるらしいし

0243デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 05:48:05.50ID:guE20RbP

機械学習やり始めてから好きになった

0244デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 07:32:37.24ID:bDru3p7p

Maximaは速度やメモリが必要な時はcommon lispで処理する
数式処理出来る行列に数値しか入れないなんて贅沢なことはしない

0245デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 07:47:45.67ID:UdpZbJwm

コーヒーみたいな名前だな

0246デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 10:36:15.55ID:b1AuuA1O

顔からまんこを学習させて
アイドルの顔からそのアイドルのおまんこを
表示できるアプリケーション作って

0247デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 11:36:25.64ID:xiYq5xbj

そういうアプリ作ったとして、お前どうするの？
完全なフェイクアプリで、本当はどういう人が、誰のおま○こをお求めか
データマイニングするための調査アプリだったらどうするの？

0248デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 11:38:20.78ID:b1AuuA1O

もし実際とは違うおまんこだとしても
アイドルが本物とは違うことを証明するために
みせてくれるかもしれないだろ

0249デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 11:55:01.03ID:M1QIFaxd

まず、お前が学習用のデータを1ﾏﾝｺ分提出しろ

0250デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 12:15:21.69ID:BcLqOWW3

これは一本取られたよ

0251デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 13:30:43.80ID:4ts1jdRJ

ビデオ判定

0252デフォルトの名無しさん

2015/11/04(水) 22:39:39.17ID:z1VKEp21

>>248
とりあえず、整形か否かを学習させてくり

0253デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 00:20:24.17ID:wdE0ih9A

>>252
面白そう

0254デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 01:00:43.84ID:B6J0mQhO

見分けるポイントはとりあえず鼻やで

0255デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 06:41:29.90ID:xZ69lvLZ

>>251 競馬の着差判定。

0256デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 07:03:36.53ID:iRByR/Hy

教師データください

0257デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 16:08:24.68ID:qdHReIln

人間でも分類しにくいことを分類させようとしてるが
俺が分らない問題は学習器でも分からないということが分かった
何を教師データにすればいいのか分からない

0258デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 16:15:41.89ID:EACqlJ3s

そういうのを気にしなくていいのが最近のやつじゃないのか
お前がわからないだけで正しく分類できてるかもよ

0259デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 16:25:02.62ID:kRpha6gM

>>258
自動化できるのは正解データを与えた時の特徴抽出であって、そこまではできないんじゃね？
オートエンコーダでもできるのは入力の復元だから若干違う気がするし

0260デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 16:42:33.77ID:XHni3fGt

おばあちゃん細胞が出来ていれば成功

0261デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 17:14:41.47ID:MA0Ubuh+

ありまぁす？

0262デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 17:19:27.73ID:XHni3fGt

おばあちゃん細胞をしらないのか、とほほ

0263デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 17:57:32.39ID:MA0Ubuh+

おばあさん細胞ってなあに？

0264デフォルトの名無しさん

2015/11/05(木) 22:15:43.81ID:12wRiein

>>257
教師データってあらかじめクラスが分かってるってことだから分類する必要ないじゃん。
言ってること矛盾してる

0265デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 00:06:21.76ID:lhkGln6Y

>>263
おばあちゃんになった細胞のことだよ

0266デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 06:15:41.25ID:qFwSJApb

おばあちゃん細胞っていい方って、一般的な機械学習の研究で使われるものか？
英語表記だと、どうなるの？

0267デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 06:19:24.37ID:qFwSJApb

>>34
難しいとは思えないけれど、半年以上は掛かるし、
担当の指導教官を刺すか、大学に爆弾を仕掛けそうな精神状態に陥るからオススメできない

0268デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 07:35:22.24ID:YfWxS5SM

ずいぶんと過去のレスを取り出して
相手を大学生と決めつけて
爆弾だとかコロスだとか
釣りとしか思えない
ルサンチマン君うざいな

0269デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 07:37:16.03ID:YfWxS5SM

プログラミング言語 Scala 11冊目 [転載禁止]c2ch.net
89 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2015/11/06(金) 06:23:06.91 ID:qFwSJApb
>>73
当たるか当たらないか分からないサービスに最初からscalaで書いたり、
保守性が重要な業務アプリでscalaとか違和感しか感じない
Rails, PHP, nodeで書いて、パフォーマンスが足りないような事情でもない限り、
scalaを積極的に使うだけの理由なんてないんじゃないの

プログラミング未経験だけど人工知能作りたい [転載禁止]c2ch.net
29 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2015/11/06(金) 06:13:09.16 ID:qFwSJApb
pythonと英語、確率統計、神経回路網
既存のアルゴリズムなら機械学習周りはライブラリが既に充実している
シミュレーションの実行速度をあげるのにc/c++はいいかももしれないけれど、
研究開発のスクラッチにc/c++なんて使っていたらコード書くのが終わらない

0270デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 07:40:10.72ID:YfWxS5SM

ID:qFwSJApb君は３分おきに４スレッドに糞書き込みを残したようだ
死ねばいいのにねｗｗｗ

0271デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 07:47:49.65ID:YfWxS5SM

ID:qFwSJApb君のせいで朝から気分が最悪
一日が台無し
本当に死んでくれないかな

0272デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 07:49:34.20ID:YfWxS5SM

ID:qFwSJApb君は
悪気があってやってるわけじゃないだろうけど
自分の書き込みがどれだけ人を不快にさせるか
分かって無いアスペなんだろうな
アスペ死ねよ

0273デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 10:55:32.59ID:JjQHOjYJ

>>266
認知心理学用語
https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E3%81%8A%E3%81%B0%E3%81%82%E3%81%95%E3%82%93%E7%B4%B0%E8%83%9E%E4%BB%AE%E8%AA%AC

0274デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 11:19:11.75ID:XyLBZqwi

>>272
落ち着けよ
第三者から見たらお前のほうが他人を不快にさせてるぞ

0275デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 11:21:13.76ID:TyFioCei

京都産業大学www

0276デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 14:09:02.96ID:qFwSJApb

>>271
どうも。君のおかげで、素敵な1日を送れそうだよ

0277デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 14:28:00.46ID:uAiM2y3h

自動微分じゃなくて数値微分じゃダメなの？

0278デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 14:55:50.69ID:hEp5vOCQ

>>277
どういうことだ

0279デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 15:08:53.47ID:uAiM2y3h

>>278
数値微分なら簡単だからそれで近似できないかって

0280デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 15:49:40.84ID:R0CwBCQp

githubとかでソース公開するなら
C(C++はだめっぽい？）
か
Python
にしとかないと試してもらえないってことか？
Matlabは別格ということで

0281デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 16:18:37.66ID:R0CwBCQp

http://www.jstatsoft.org/index
ひょっとしてRってソース実装するだけでジャーナルにできるの？

0282デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 16:25:16.34ID:hEp5vOCQ

>>279
そういうことね
近似式使うと計算量が莫大に増えるからってことで使われてるのがback propagationやと思うけど。
SGD関連で出てくる関数は導関数が簡単に計算できるしね

0283デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 17:02:33.31ID:F7EIvq3A

>>275
nobel

0284デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 18:32:02.29ID:0/G0f+ky

http://www.geocities.jp/retort_curry119/NN.htm
javaで書いてあるけどこれは合ってるの？

0285デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 21:15:26.38ID:qFwSJApb

githubのある時代に、よくそんな糞サイトを覗く気になったな

0286デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 21:27:53.73ID:rcVWZyXM

>>283
飴を回収してるとこ？

0287デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 22:12:24.43ID:6KcovSgD

人間が読むwebページに実行結果例を149個もズラズラと書き散らすのは情報処理の初心者がやりがち。
マトモな感性があれば人間に見せる実行例は二つか三つ出せば十分だと考える。

0288デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 22:39:11.51ID:TyFioCei

いやなら見るな

0289デフォルトの名無しさん

2015/11/06(金) 23:45:27.05ID:V7XKWyXA

hintonはmatlab派だけど、なんでみんなpython使うの？

0290デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 00:18:55.23ID:AhtgHnZd

pythonのほうがmatlabに比べて
フリー
オープン
ジェネラル
シンプル
リッチライブラリズ
リッチデベロッパーズ
（ちゃんと書けば）ファスト
・・・
以下省略

0291デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 00:25:23.39ID:+ogJeafI

matlabって遅いの？

0292デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 05:38:25.54ID:P/E95mWD

>>289
hintonが若かりし頃に、scipy周りのライブラリなんてなかったから
書捨ての行列演算の計算機実験を行うだけなら、
pythonよりかもmatlabの方がコードが簡潔になる

0293デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 09:24:28.18ID:Wz91NkR+

matlabのほうが行列計算書くのは楽だけど
他のことやろうとするとpythonのほうがずっと楽だからなぁ

0294デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 16:13:50.00ID:txpYBLqE

http://openresearchsoftware.metajnl.com/
pythonで実装したのをジャーナルにするならこっちがあるとtwitterで言ってた人がいた
しかしIFついてないね
査読あれば業績扱いにしてくれるんだろうか

0295デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 16:29:34.10ID:AZ+GjD4w

今日の ID:qFwSJApb君=ID:txpYBLqE

0296デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 16:39:05.55ID:AZ+GjD4w

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.,,ﾒ-‐'"　　　　　　 _"',|　　.､､._,ｉ.""│._、
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　._,,,／｀,イ―''　　　　　 ,｀",lﾞ､､,,ジ'"｀.`｀`.|ﾞ゛
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 .,,,-,i´,―--―''"　　　　　､､,!冖'"｀､_､,,,/'ﾟ,,."ﾞl-‐''
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　.,/′　　　　　　　　　　｀'i,＼ ′　　.,,,,-',,,,、.,i´､_:_'_ｖ`"ﾞi､|　　｀｀｀｀｀　、_,Ｊィ""ﾞl, _,,,,、
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　｀''r,,、､　、、 .、丶、.｀｀ヽ,レ"°　　｀｀ .jﾟ'=∠､`｀`｀,,,,,∠　~'ヽ｀｀｀｀｀｀｀､_,r‐'ﾍi､
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　　　　　　｀ﾞ^""""''"'"　　　　　　　　　　　　　　　｀　　 ′　 ′

0297デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 18:23:43.53ID:vxghkHwR

意識というosを持った
人間となってしまったから
この環境で学習能力を増すための
学習機械を実装したい

0298デフォルトの名無しさん

2015/11/07(土) 19:43:39.06ID:ZbvZ2AJ3

かたや俺は電子の砂漠で死体を見て、呟くんすわ
it’a true wolrd．狂ってる？それ、誉め言葉ね。

0299デフォルトの名無しさん

2015/11/08(日) 14:38:57.84ID:sdg3O4Sr

torchに自動微分が実装されたらしいな
今更感あるけど

0300デフォルトの名無しさん

2015/11/08(日) 16:00:12.87ID:VNjsYNqG

autogradってやつ？あれTheanoとの違いがよくわからん

0301デフォルトの名無しさん

2015/11/08(日) 16:00:30.75ID:+TNS1lTp

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0302デフォルトの名無しさん

2015/11/08(日) 16:06:36.75ID:GLYhgXdy

自動微分て何かと思った

0303デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 00:42:05.38ID:7N9fWZLa

グーグルがautograd付機械学習ライブラリ出したそうな

0304デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 01:20:02.01ID:vvTaEHDB

tensorflowのこと言ってるのかな
何がautogradと関係あるのかわからんけど

0305デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 04:58:10.77ID:96YzqE14

>>303
チラシの裏にでも書いてろ
カス

0306デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 12:08:53.16ID:fSoTWRz4

深層生成モデルの評価にはParzen窓推定が使われることが多いが、
実簡単にこの値を簡単にあげられるので（k-means+Gaussian）、
高次元の生成モデルの評価には達成したいアプリケーションで測るのが
望ましい　http://arxiv.org/abs/1511.01844

0307デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 12:28:29.60ID:eXX6Ye9Z

20代後半で専門性をつけたくて、この分野にキャリアチェンジするんだけど
実際引く手数多なの？

0308デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 12:36:30.06ID:96YzqE14

うざい書き込みするな死ね

0309デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 12:55:17.92ID:yCu4ofXU

>>307
んなわけあるかアホ
マイニングよりDBそのものを組む技術も養った方が良いぞボケカス
何かあってもDBエンジニアとしてやっていけるよう保険持っといた方が安心だろ氏ね頑張れタコ

0310デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 13:04:02.77ID:YT7kbsA+

幸せは歩いてこない
だから歩いていくんだよ

0311デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 13:04:46.09ID:YT7kbsA+

一日一歩
五日で三歩
三歩歩いて四歩下がる

0312デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 13:48:33.70ID:96YzqE14

30代童貞無職がキャリアチェンジとか笑わせるなボケ死ね

0313デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 14:15:32.07ID:DFLxAQAF

人生勇気が必要だ
くじけりゃ誰かが先に行く
あとから来たのに追い越され
泣くのがいやならさあ歩け

0314デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 15:26:19.59ID:co6NjOXk

そりゃそうだろうな
企業の情報資産の全てを収集しているDBの資産価値は計り知れない
DBが吹っ飛んでバックアップもパーになったらその会社は潰れる
企業の命とも言えるDBの守護神をやっているほうが遥かに引く手数多だろうよ
オラクルは本当に上手くやったね
自社製品の検定試験まで作ってしまった

データマイニングを必要としている企業が、一体いくら有るというのだろうか
狭き門よ

0315デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:05:33.41ID:A0U6Lxcj

バックアップをパーにする地震がある
守護神でも魔法は使えない

0316デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:20:04.79ID:aD/rSjmt

バックアップＢがあるだろ

0317デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:42:19.26ID:v9GLPIKH

どっかにオートエンコーダのバッチ学習の資料ないですか？

0318デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:46:11.12ID:GN5k5fxO

ttp://arxiv.org/pdf/1412.5567v1.pdf;jsessionid=hdl6t6tau3wq1i5k2hzufxp3w
今この論文実装してるんですが、
We typically use C ∈ {5, 7, 9} for our experiments.
って、単位がよくわからない。
波形を先にlog filterか何かでSpectrumデータに変換してるのでドット数ですかね？
５か７か９って、可変だと考えていいのでしょうか。
もしくは、５と７と９のそれぞれのウインドウサイズで取ったものをテンソルに重ねて入力してる感じでしょうか。
読み解ける人が居たら教えてほしいです。

0319デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:46:35.86ID:96YzqE14

このスレッドは質問禁止
答えるのも禁止

0320デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:53:26.28ID:96YzqE14

>>←この記号を使うのも禁止

0321デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 17:56:00.32ID:+txhiyj4

>>318
え、全然読めてないじゃん。。。
絶句

0322デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 18:04:13.33ID:96YzqE14

死ね！！！！！！！！！！！

0323デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 18:08:11.15ID:GN5k5fxO

>>321
何か根本的に違う感じでしょうか・・・

0324デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 18:09:57.81ID:96YzqE14

>>27=>>323
教えてもらうときだけ態度が変わるキチガイ
注意な

0325デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 18:13:57.62ID:96YzqE14

ここは教えて君お断りのスレだからな
家に帰って母ちゃんの尻でもなめてろ
糞野郎

0326デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 18:51:53.00ID:yCu4ofXU

女の子の尻なら舐めても良いです
具体的に言うとJKが良いです

0327デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 19:17:14.66ID:URW/hpwt

ID:96YzqE14が誰なのか知りたいものだね

0328デフォルトの名無しさん

2015/11/10(火) 21:25:57.30ID:s2S7FXzq

>>318
5,7,9は実験したってだけ。
後半ちゃんとSWBコーパス使った場合は、
>All networks are trained on inputs of +/- 9 frames of context.
って書いてるだろ。ちゃんと読め。

tに関しては単位は時間と言う意味ではなく、
恐らく単純Spectrum変換した後のもの。あえて言うなら時系列。

0329デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 01:30:39.12ID:YoWmnP0i

ようやくTensorFlowが何なのかわかった
さすがにすげえな
でも出すのがおせーよ

0330デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 03:59:41.63ID:4OT5UzMf

荒らしにエサを与えるアスペ

0331デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 06:46:19.26ID:9MYYJYRM

固めるテンソル

0332デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 09:21:57.47ID:oWIg2Nyy

ID:96YzqE14
↑粗チン

0333デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 10:06:14.26ID:Tx+IKzVu

偽テンソル

0334318

2015/11/11(水) 12:21:14.96ID:sLFCkeTq

>>328
ありがとうございます。そうでした。そうでした。。
Spectrum変換後の時間てなんだろうと思ってました。
Frameの固まり１つが１つの時系列ではないのですか？
Frameのサイズの単位とは？という疑問だったのですが・・。

0335デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 14:00:27.04ID:4OT5UzMf

放置で

0336デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 14:45:57.09ID:3XxC3wWJ

内容に触れる話題が出ると必ず荒らしが湧くな。
そんなにドル箱なんだろうか。

>>334
君に指導教員や上司が居ない立場なら、
とにかく関連文献含めて、超丁寧に読み込め。
斜め読みが出来るほど甘くない。
それを教えたところで、どうせ君は他の行間が読めず先に進めない。

0337デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 15:34:43.43ID:WDtG518P

マイナンバーが銀行の口座と紐づくらしいから
怪しいお金の動きがあると自動検出して
リストアップするお仕事が有るんじゃね？
何億という予算で

0338デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 15:51:41.30ID:4OT5UzMf

質問禁止
なれ合い禁止

0339デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 15:52:43.24ID:4OT5UzMf

＞＞君に指導教員や上司が居ない立場なら
奴隷乙（ﾌﾟｹﾞﾗ

0340デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 16:31:32.07ID:Zu4F+p6W

>>337
既に実装されている

0341デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 19:44:45.22ID:ZG0SWJO+

食べたら太るって機構を改善したい

0342デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 20:19:48.34ID:pTFolo5c

ＤＮＡに組み込まれているので無駄

0343デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 20:25:03.80ID:4OT5UzMf

>>341は即時の報酬で行動する単純なアルゴリズムで動いているんだろうな

0344デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 20:33:47.88ID:kCYtFR1Q

>>341
カロリーの少ないものを食べるか
食べた物のカロリーを吸収し難くするか
食べたカロリー以上に消費するか

0345デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 20:58:03.94ID:dIStRS/V

カロリーじゃない。
血糖値が相対的に低くなると空腹感が出る。
つまり、慢性的に血糖値が低いと空腹感がなくなる

0346デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:01:26.58ID:yg4h+Mc1

お前らそれでも理系かよカロリーなんて関係ないわ
食べた質量－出した質量がすべてだろ

0347デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:07:00.55ID:WDtG518P

運動して消費した脂肪はどこへ消えるんですか？

0348デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:08:39.68ID:dIStRS/V

>>346
それボクサーがやる減量だろ
足し算ができない体育会系のやりかた

0349デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:08:58.16ID:M6zz6JV9

アホ、以上

0350デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:46:36.38ID:f6HQ+RA1

このスレなら食事メニューと体重のデータからダイエットに最適な献立を算出するくらいやってほしい

0351デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:48:35.66ID:dIStRS/V

メニューがあるなら献立いらないだろ

0352デフォルトの名無しさん

2015/11/11(水) 21:51:24.23ID:BG/tg58W

とりのささみとりのささみとりのささみ

0353デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 12:00:01.51ID:HFXpILVV

なんでみんなGPU処理書くのに、
cuDNNで直接かかずにCaffe使うの？
というか、凄い簡単なネットワークなのにCaffe使ってるけど、
過去にCaffeの設定ファイルの蓄積があるとかじゃないかぎり、メリットがわからん。
そんな大変な実装でもないだろうに。
自動微分したいから、Theano使うとか、行列演算を高速にやるためにBLAS使うとかならわかるけどさ。
物凄い無意味なラップにしかみえん。

0354デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 13:13:25.81ID:6glYnozd

また例の教えて君か

0355デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:03:24.92ID:HFXpILVV

その点、TensorFlowは素晴らしい。
あれくらいじゃないと意義を感じないわ。

0356デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:08:24.64ID:HFXpILVV

っていうか、ここの人たちヤバイんじゃないの？
今まで守り抜いてきた知見が、一瞬で素人に真似られて価値がなくなるよ。
それこそ、一昔前の特徴量抽出のノウハウ持ってた研究者をDeepLearningの研究者が追い込んだように。

それより気になるのは、プレスリリース後に妙に一斉にTensorFlowの解説サイトが出てきたこと。
アレ絶対Googleの戦略なきがするんだが・・・。なぜか最初の文書が全て同じ。
確実に仕込みでしょ。

0357デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:12:55.69ID:DN+8uImR

余計なこと言うな、シネ

0358デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:13:40.10ID:DN+8uImR

放置で

0359デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:15:10.40ID:DN+8uImR

みんな尿石たまるタイミングの予測アルゴリズム考えようぜ

0360デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:25:21.98ID:6glYnozd

今日のキチガイ＝ ID:HFXpILVV

0361デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:38:15.43ID:xt08hSUY

tensorflowの解説サイトなんか出てる？
海外でしょ？

0362デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:40:40.16ID:6glYnozd

キチガイに構うやつもキチガイ

0363デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 14:56:49.44ID:gj4g7Fjx

ID:DN+8uImR

0364デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 15:51:45.12ID:ZjZ0Bczq

>>356
TF出てから興味持って始めた人なんてなかなか追いつけないでしょ
言語コーパスの整備とか今まで真面目にやってきてる蓄積ってまず簡単にはひっくり返らない
TFは間違いなくデファクトになると思うけど、Theanoに費やした時間は無駄にはならない
0から書くのと、既にTheanoとかで動かせてるのを書き換えるだけって全然違うし

あと機械学習はコード書く人の大半が職業プログラマじゃないからできればPythonで書きたいじゃん

0365デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 15:55:33.12ID:ZexFqloX

直でC++から呼べるようになったら起こして

0366デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 16:17:32.18ID:+BgE0e3i

真似しにくく最適化しにくいものを特定する
詩人になろう

0367デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 19:19:39.36ID:HFXpILVV

>>364
データの整備なんか、研究室単位の成果で、
本人の専門性なんか何にもあがっとらん。勘違いしすぎ。
そして、そんなもん大手にひっくり返されるし、
むしろ弱小は、そういう手間がかからない工夫や方法を考えるべきじゃん

0368デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 23:02:50.39ID:QH9eavi4

>>353
＞　なんでみんなGPU処理書くのに、
＞　cuDNNで直接かかずにCaffe使うの？

なんでお前はcuDNNなんて使ってるんだ？
まともな研究者はCやアセンブラで書くにきまってるだろ？

Fラン大学の馬鹿学生がcuDNNやCaffeを使うんだぞ？
おまえはどこの馬鹿学生なの？

0369デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 23:06:37.43ID:QH9eavi4

>>356
＞　DeepLearningの研究者が追い込んだように。

おまえDeepLearningは何か知ってるのか？
長所も欠点も知ってて書いているのか？

なんかお前の書き込みは、全てFラン大学のクズ学生のような
知ったかぶりの、実は何も知らない書き方なんだよね。

少しは勉強しているのか？
ゲームして、センズリこいてるだけじゃだめだぞ！（笑

0370デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 23:09:18.03ID:BBoqdGSl

仲良くせいや

0371デフォルトの名無しさん

2015/11/12(木) 23:37:15.98ID:Viwd1W6j

アルゴリズムはlispで書いて、その時の流行りの処理系にコンパイル

0372デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 01:09:48.69ID:H/eeRBAo

まともな研究者はCかアセンブラって頭おかしい
んなわけねーだろ

0373デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 05:34:11.67ID:cY+qfNzW

>>368
どこの研究者だよそれ
そんな奴見たことも聞いたことも無いわ

ディープラーニングどころかニューラルネットワークどころか
機械学習すら何なのかよくわかってないのがむりやり話に入ってこようとして
頓珍漢なこと掻いて悦に浸ってるこのスレあかんわ
わかんねーなら黙ってていいんだよ

0374デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 05:36:59.56ID:NGnsTlBG

自称研究者しかいないのかこのスレは

0375デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 06:16:10.98ID:6k/udnKN

そうです。。。

0376デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 08:25:16.14ID:4OOsT4lg

>>337
納税者ナンバーを納付金のお金に紐付けて
公務員に行き届いた現金に納税者ナンバーを刻み付けて欲しい
あやしい公務員を自動検出出来るはず
何億もかけなくても

0377デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 08:43:43.27ID:4OOsT4lg

わろた
こんなbotもあるのか
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1511/04/news054.html

0378デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 10:43:31.66ID:VhBfkASj

>>371
アホか

0379デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 12:35:38.44ID:n+lk15Fs

このスレッドはGoogleが
人工知能による返信文提示機能訓練のために立てたものです。

Googleと人工知能とのやり取りに利用するスレッドなので、
関係者以外は書きこまないで下さい。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Google

0380デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 13:54:26.53ID:+1eGYaPq

Googleマジ怖いわ
グーグルはマギになるつもりか

0381デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 14:38:57.65ID:4KVsMkbC

Googleは年々しょっぱくなってるよな。
Googleは、IBMや最近のMSにはなれない。

0382デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 14:53:12.20ID:+1eGYaPq

>>377のメール内容全部チェックして解析して
返信内容候補を列挙するとかマジ怖いわ
しかもどんどん学習していくとか
俺はもうハイとかイイエだけ言ってりゃあとはGoogleが全部やってくれるのか
一般人利用してAI強化してマギシステムでも作る気なんだろうか
AIデータを企業に売る気なんだろうか
マジ怖いわ

0383デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 15:02:40.80ID:+1eGYaPq

つまりはどういう内容のメールにどういう返信を返したかを
世界中の人を対象に学習していってAIを作るって事でしょ
これは怖いわ
データの盗み見までは仕方ないとしてもさ
膨大な量だから人間が見るには多すぎるわけだし
しかし解析して纏めて意味ある形にまで持っていくのは流石に怖いわ

0384デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 15:05:15.12ID:4ohAy024

それもこれもどういう広告を出せば騙して儲けられるかってことですよ

0385デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 15:20:42.86ID:EkL0gtcU

こんなモラルだから日本ではビッグデータが集まらずに研究が進まない

0386デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 15:23:53.97ID:4ohAy024

人のせいにするのがお好きですね

0387デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 15:55:08.21ID:+1eGYaPq

いやしかしだよ、
検索ワードとかはこっちも機械相手って分っているから機械的なワードで検索するし会話じゃないし
Google日本語入力は変換内容だけで会話の前後までは収集できないし
それはまぁそれでよいんだけど

今回のは、俺と相手の生の会話の前後関係まで学習してって事でしょ？やりすぎじゃない？
受け答えまで収集学習応用されてしまってはさー
人間にとってコミュニケーションは機械化されない最後の砦みたいなところあるのにさー
そこに踏み入れるのってどうなのよ
恐ろしいことを考えるわ

0388デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 17:16:20.43ID:4KVsMkbC

simejiなんて、入力データ収集しただけであんだけバッシング食らったのになｗ
Googleのデータ収集は綺麗な収集。

0389デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 17:36:34.73ID:+1eGYaPq

しかもだよ、メールは相手があって始めて成り立つものということは
直接Gメールを使わなくても片方がGメールを使っていれば
もれなく内容が学習されるわけでしょ
てことはGメール使用者人口以上の量の会話が学習に利用される
これはもう防ぎようがない

今までは検索にしても日本語変換にしても音声入力にしても
あくまで人間と機械とのやり取りを学習して操作性を向上させるものだった
今回のは、生の人間同士の会話を学習してAIを作って、相手への返信内容を
自動で作成するというのが今までと決定的に違う
人間同士のコミュニケーションに介入してきている
いったい何が待っているのか
何気に返信相手にも失礼な気がするし

0390デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 17:38:36.20ID:EkL0gtcU

収集も何もメールなんて最初からDBに保存されてるものだろうに

とりあえず日本版も作ってほしい
自分宛てにメール送って俺「今夜、君のことを学習したいんだ」　
Google「あなたのビッグデータが待ち遠しいわ」みたいな暇つぶしがしたい

0391デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 17:45:36.03ID:4ohAy024

人工無能から進歩ねーな
何十年前からやってると思ってんだよ

0392デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 19:50:58.63ID:9Sf464cU

数年前は全然スレも元気なかったのに最近はいつも上にあるな
でももう今から学習してる奴らは時代遅れだよ
手遅れ

0393デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 20:37:18.46ID:Cw4t8TRd

２０年前に勉強して、こんなものすぐ廃ると思いました○

0394デフォルトの名無しさん

2015/11/13(金) 21:14:21.15ID:+1eGYaPq

しかし機械学習やデータ間イニングを必要としている企業は
一部の超上流企業だけなんだわ
しかも数人卓越した人がいれば十分なんで人数も要らないんだわ
狭き門よ

0395デフォルトの名無しさん

2015/11/14(土) 03:35:45.95ID:PuG0Zoy1

どうせ仕事にはならないと思うけど、一山当てたいと思って勉強してます

0396デフォルトの名無しさん

2015/11/14(土) 18:39:57.23ID:zZ8xgF7J

最近の人工知能使えばボールペン組み立て内職やってくれるロボットぐらい簡単に出来そうなのになあ

0397デフォルトの名無しさん

2015/11/14(土) 20:30:26.33ID:5R2fDfzu

ボールペンがイルカ、って話もある

0398デフォルトの名無しさん

2015/11/14(土) 20:46:09.66ID:ZnPKacwx

ボールペンなんて全部機械でつくってんじゃん

0399デフォルトの名無しさん

2015/11/14(土) 22:33:09.05ID:FnTEh3Qd

一方ロシアは鉛筆を使った

0400デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 02:13:17.29ID:lFc/7z5g

個人レベルでは例えばOSレベルでファイル中の音声の自動認識→テキスト化，
タグ付けなんかやってくれるといいな思う。

0401デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 10:17:11.60ID:dd5y+dMQ

それずっと前のWinFSだっけ？

0402デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 11:50:56.84ID:KMEiPdrC

自動掃除機の次は料理とついでに農業もやってくれる方向で

0403デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 12:11:24.91ID:X7KJSydz

ＡＩと機械学習の区別がつかない（苦笑）

0404デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 15:11:57.57ID:Dgcu0/RR

食えない物でも食えるように加工するのが料理
適当に拾ってきた木の実とか虫とかでも食えるように加工してくれる機械が欲しい

0405デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 15:31:12.80ID:r8bNQIop

artificial intelligence

0406デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 15:57:31.68ID:Q3RBGpSW

>>404 食糧供給超過になるな。

0407デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 16:46:03.08ID:c4K0eyhS

>>403
AIの歴史
特に機械学習が出てきた理由を調べれば
すぐ納得できますよ。

0408407

2015/11/15(日) 16:50:33.84ID:c4K0eyhS

もし、学校でAIあるいは機械学習をかじっていて
その部分の話が無かったとすれば、教えるほうに問題があるので
他の担当授業に変えたほうがいい。

0409デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 17:05:14.53ID:FuBQvwtS

>>407
そんなもので説教するな馬鹿、恥ずかしい

0410デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 17:26:18.32ID:Dgcu0/RR

料理レシピって機械学習の分野の1つじゃなかった？
あいつら食料需給を破壊する反社会的集団だったのか

0411デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 18:32:46.30ID:Q3RBGpSW

>>410 資本主義は破壊するが、人類は破壊しない。資本主義が続くと人類の終焉だ。

0412デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 20:03:38.32ID:SwaoEtt5

資本主義が続くと人類が～とかは、そもそもの話がおかしい
資本主義は破綻しないように運用していかなければならないものだと言うだけで
資本主義が人類を終わらすわけではない
資本主義がなくなると悪が蔓延するだけで、それこそ文化の終焉だ

0413デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 20:07:30.56ID:Dgcu0/RR

つまり料理レシピの研究は悪

0414デフォルトの名無しさん

2015/11/15(日) 20:34:24.08ID:NBJCyz6u

土井さんが怒るぞ

0415デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 00:23:54.11ID:ItfRJYgd

資本主義でも共産主義でも良いから機械学習の話しよや

0416デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 03:01:02.38ID:XDl98jRZ

>>406
食料は必要な所に供給されるとは限らない
食べ物を廃棄する地域が有るのに飢餓状態の地域もある

0417デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 06:10:59.73ID:KwMLCqIA

今度こそ通貨なき世界へ。

0418デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 11:59:56.59ID:Fl8BRacx

きもいオッサンしかいないなこのスレ

0419デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 12:05:37.52ID:EYXzMg1y

自己紹介乙

0420デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 13:46:46.53ID:rNhjHBNy

求人が少ないorz

0421デフォルトの名無しさん

2015/11/16(月) 23:13:58.02ID:KUfkAkOW

決定木の説明変数ってどう選ぶのが最適なんですか？
変数がたくさんあって、何を説明変数としたら良い結果が得られるか不明です

0422デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 00:37:12.46ID:DceqTAvB

stacked autoencorder書いてるんだけど、これってちゃんと学習できてるってどこで判断すんの？
勾配がゆるくて学習が進まないことがあるよね？
1層目は画像で判断できるけど2層目以降。

0423デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 00:42:30.75ID:AZImn3Vg

>>372
＞　まともな研究者はCかアセンブラって頭おかしい
＞　んなわけねーだろ

おまえどこの大学だ？
恥ずかしくて書けないだろ？

>>373
＞　>>368
＞　どこの研究者だよそれ
＞　そんな奴見たことも聞いたことも無いわ

＞　ディープラーニングどころかニューラルネットワークどころか
＞　機械学習すら何なのかよくわかってないのがむりやり話に入ってこようとして
＞　頓珍漢なこと掻いて悦に浸ってるこのスレあかんわ
＞　わかんねーなら黙ってていいんだよ

Fランの馬鹿学生が、楽しそうに２ｃｈやってるんだなあと。
まあ、そう思っただけ。

馬鹿は馬鹿らしく、論文書かないで２ｃｈで書いてればいいと思うよ？

0424デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 00:46:04.33ID:zQmfn/gi

>>422
gradient check でググるんだ

0425デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 01:18:29.89ID:DceqTAvB

>>424
Grad checkって数値微分と比較するやつでしょ？
実装が合ってるか見るだけでは？

0426デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 01:26:18.52ID:zQmfn/gi

>>425
あーすまんオートエンコーダ書いてるって1から実装してるってことかと思った。

0427デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 09:09:57.01ID:B4MxxtB8

>>426
1から実装してるよ。
たまに勾配がゆるくて計算が進まない時がある

0428デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 13:35:03.70ID:AZImn3Vg

他人の作ったソフトで遊んでいるだけ

Fランのクズは、それが限界だろう（笑

0429デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 17:05:39.07ID:/iXHyrh9

Fランは　>>428

0430デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 17:29:59.86ID:3bJlyTHz

完全に自作の人はダブルチェックしてほしい

0431デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 17:32:47.56ID:7fslxEsm

スルースキル

0432デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 17:42:30.87ID:AZImn3Vg

＞　たまに勾配がゆるくて計算が進まない時がある

MCMCじゃだめなのか？

0433デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 21:43:00.10ID:+jnLB+SX

機械学習ってフェルミ推定を非線形にしただけじゃね

0434デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 21:55:48.45ID:DceqTAvB

何が言いたいんだ？

0435デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 22:12:25.60ID:zQmfn/gi

普通の大学生は大学入ったら自分の大学のランクなんて気にしなくなると思うが

0436デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 22:49:37.10ID:uqvl5eUm

>>434
>フェルミ推定

0437デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 22:56:49.40ID:Ec7F9ua7

成功報酬20000円の宿題出したよ
解いて行ってね
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1432402159/

0438デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 23:19:10.87ID:8QT+w8Ux

機械学習もバズワードと化して変なの沸くようになってきたね

0439デフォルトの名無しさん

2015/11/17(火) 23:22:35.28ID:uqvl5eUm

>バズワード

0440デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 00:09:53.24ID:pA4rlIpi

>>435
卒業するときに思い出すんだよ

0441デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 01:43:26.85ID:QPypdbd7

そして入社したらまた気にしなくなる

0442デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 08:13:25.51ID:J8hn+VUD

googoleが出したtefuflowって使い方よくわからん
解説とか無いだろうか？

0443デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 08:49:40.12ID:NWie1yZu

>>442
tensorflowでググれば出てくる

0444デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 12:31:03.73ID:mbk8+VvO

tensorflowってopenclで動くのかな？
検索してもそれっぽい情報がないのだけど

0445デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 14:00:43.50ID:NWie1yZu

>>444
自分で試せば良いのでは？
たぶん動かないけど、openだから自分で動かすようにすればいい

0446デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 15:16:04.54ID:CS2PydWc

>>444
まだのようだが
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22

0447デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 21:14:30.64ID:F8rR7R0B

今回の相棒にディープラーニングの人工知能

0448デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 21:47:28.34ID:xMI7s2k+

TensorFlowはOpenCLどころかCUDA7.5にすら対応してない遅れフレームワーク。
生でcuDNNやCUDA叩いて、ネイティブfp16処理に書き換えたら超速くて、
もうCaffeとかTensorFlowなんてわざわざかます理由がないっすわ。

0449デフォルトの名無しさん

2015/11/18(水) 22:00:14.84ID:2K5X588C

Fランきてんね

0450デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 11:57:26.85ID:i9f/nvna

まだないなら面白そうだしtensorflowとvexclのインターフェイス作ってみたいが時間がなかなかあかない

0451デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 12:15:03.83ID:lxyJ4qhm

みんな何の解析しているの？

0452デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 13:43:34.97ID:0swJqKqT

>>427
勾配焼失問題やね
事前学習を適切にやらなあかんで

0453デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 14:12:13.94ID:3oiMqWT7

オートエンコーダ自体が事前学習だろ
勾配が小さすぎるってのは事後学習の部分の話じゃないの？

0454デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 14:13:12.41ID:VN558/el

>>427
イグモイドをやめて別の関数にしろってさ
ttp://hirotaka-hachiya.hatenablog.com/entry/2015/05/11/224508

0455デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 14:37:50.77ID:T6dOoH3P

>>453
Auto Encoderの学習をどうやってると思ってるんだよ

0456デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 22:35:37.65ID:2hBD8SEQ

>>454
それって積層化した場合の話でしょ？
auto encorder一つの場合でも関係あるの？

0457デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 22:45:04.04ID:T6dOoH3P

>>456
まさか3層でやってるのか？
それって学習が進まないんじゃなくて既に学習が終わってんじゃないの
何してるのか知らんからなんとも言えないけど

0458デフォルトの名無しさん

2015/11/19(木) 22:55:43.83ID:2hBD8SEQ

>>457
いやだからautoencoder一つでやってんだけど

0459デフォルトの名無しさん

2015/11/20(金) 10:16:53.45ID:lVXBiS58

教えてｸｿ

0460デフォルトの名無しさん

2015/11/20(金) 13:21:39.39ID:DvVMbqFJ

>>448
運用上はそうかもしれないが、
学生の研究的には、研究室の蓄積データが使えたり、
HIntonのが使えるCaffeとかのフレームワークに頼らないといけないんだよ。
何より、パラメータチューニングとか多大にやらないといけないことがあって、
頻繁にネットワークを書き換えるのに、直書きでcuDNNとか非効率。
研究の時とか試すときは、軽くCaffeのconf書き換えて済むほうが圧倒的に楽だろ。

0461デフォルトの名無しさん

2015/11/20(金) 14:26:37.75ID:GB1dOqpl

必死にこのスレでは話をするなって行ってるやつはなに？

0462デフォルトの名無しさん

2015/11/21(土) 18:39:41.73ID:o/auV2lm

自然言語って単純な組み合わせじゃなくて階層型だよな

0463デフォルトの名無しさん

2015/11/21(土) 19:42:49.88ID:oR3M5m3S

>>462
文法の事か？

0464デフォルトの名無しさん

2015/11/22(日) 04:35:01.54ID:GCNlbiF9

階層っていうか木構造じゃないの

0465デフォルトの名無しさん

2015/11/22(日) 17:32:22.78ID:qJWXX4oo

ループもあるんじゃね

0466デフォルトの名無しさん

2015/11/22(日) 19:37:58.20ID:8gKVb0Ig

そんなこと言ってるとチョムスキーさんに怒られるぞ

0467デフォルトの名無しさん

2015/11/23(月) 02:36:09.48ID:MaxwB99L

チョムスキーの何が偉い？
根拠のない創造じゃんあんなの

0468デフォルトの名無しさん

2015/11/24(火) 13:41:30.18ID:sD3zrimZ

自然言語ってどんなノイズがあるかな
画像みたいにノイズがある程度わかってればそれに合わせたアルゴリズムがつくれるんだけど

0469デフォルトの名無しさん

2015/11/24(火) 18:19:10.59ID:Mxv6aDB5

本(自然言語)を読むとき、私は多分
よい破壊的副作用が蓄積することを期待している

0470デフォルトの名無しさん

2015/11/24(火) 18:57:55.93ID:f7mZMALt

痛いの痛いの出てけ

0471デフォルトの名無しさん

2015/11/24(火) 23:08:13.85ID:oJf6ngyN

>>468
画像は自然物だが、自然言語は自然とは名ばかりで人工物。
画像と同じノイズを想定するのは無理がある。

0472デフォルトの名無しさん

2015/11/25(水) 12:05:26.20ID:64f3mw6U

qwopという糞げーだけれど
実は機械学習の為に作られたんじゃね？

0473デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 07:40:36.44ID:gXyRUJBd

Chainer便利そうだけど使ってる人はどのぐらいいるんだろ

0474デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 08:20:36.39ID:MnXGEMbC

少し前は話題になってたけど今はTensor Flowに持ってかれてあまり聞かなくなってきた
ちょっとニューラルネットワーク試したいならChainerのほうが楽でいいんだけどな

0475デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 11:49:52.35ID:i6dBi9bj

chainerはインストールが簡単でいいけどgpu実行が激遅なんだよな…
(少なくともバージョン1.3くらいまでは

0476デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 13:07:15.94ID:euvD7+0C

グーグルが一強すぎる

0477デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 14:57:16.13ID:i6dBi9bj

tensor flow 、内部でeigen使ってるみたいだけどあれって2次元以上の配列サポートしてなかったよね？

0478デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 16:06:20.44ID:Znm7tGsM

グーグルがライブラリーなんかだすから
消費者が押し寄せてきた

0479デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 20:02:28.59ID:gXyRUJBd

●の騒動で2chの「ステマ業者」の言うことの逆の方が得することが多いことが判明したんだけど、chainerちょっと使ってみかなあ

0480デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 21:37:22.22ID:Kmg0/N9M

>>478
どうせ元々Caffeやらpylearnやらツールを使ってるだけの消費者だろ
自分で実用的なの書いてる人がどれだけいることやら。

0481デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 21:54:46.51ID:Ul0NWD44

「消費者」とは何者？

0482デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 22:01:08.40ID:MnXGEMbC

0から実装するのが偉いと思ってるたまに湧く馬鹿だろ

0483デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 22:49:53.51ID:i6dBi9bj

消費者云々言ってる奴いるけど、ほんとに0から実装したことある人ならossの実装がいかにフレキシブルでよく出来てるか分かるよ。

0484デフォルトの名無しさん

2015/11/26(木) 23:17:25.25ID:aUi6D3lp

目的と手段が入れ替わる人もいるな

0485デフォルトの名無しさん

2015/11/27(金) 02:48:39.81ID:m0ItFqjW

どうせ2chの情報は信用できないんだから自分で試すしかない

0486デフォルトの名無しさん

2015/11/27(金) 03:52:42.94ID:iRJCWleJ

2chに限らず情報は自分で精査しろ
STAP騒動でも笹井が出した論文だからというだけでやみくもに信じていたアホな研究者がいた

0487デフォルトの名無しさん

2015/11/27(金) 16:32:51.14ID:saH4gDp+

うちの学生にも使えそうという点でchainerは興味ある
caffeはうちの学生には無理だった

0488デフォルトの名無しさん

2015/11/27(金) 17:04:42.38ID:b7xa9Bce

と無職童貞が申しております

0489デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 00:19:36.58ID:6CsdUbN1

Caffeとかサンプルのconfいじりゃいいんだから、難しいとかあんの？
更に深いことするならCaffeじゃダメだろうし。

0490デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 00:30:26.60ID:qpmjeCDg

>>489
インストールは1番難しい

0491デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 07:00:15.01ID:Fkek2oY7

正直、難しいもの＝成果の出るもの、ではないわけだし
chainerを普通に使うだけで十分だと思う
経験上、機械学習について考えるより、その学習させようとしてる分野のことを
深く考えたほうが上手くいきやすい希ガス

0492デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 07:05:44.52ID:3W8Apw0w

>>483
×フレキシブル
○フラジャイル

0493デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 09:24:07.46ID:0ccNsgjQ

Chainerで毎回時間がかかるCaffemodelの読み込みを速くする
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20151128/1448669876

0494デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 14:45:25.87ID:BeCaLfaF

>その学習させようとしてる分野のことを
そりゃデータによって構造が違うから当然

0495デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 14:54:11.03ID:TPq5D11E

そもそもデータの理解なしに機械学習できんでしょ
魔法の道具じゃないんだから
データを理解した上でどううまくやるか手法を工夫するんだから、前提が違う

0496デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 19:00:52.62ID:hY9pjI+4

>>495 データを専門に研究している先生いないのかな？

0497デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 19:58:38.23ID:BeCaLfaF

画像なら画像処理の研究者
自然言語なら自然言語処理の研究者
でも画像はもうかなりわかっちゃってるからな

0498デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 20:31:41.40ID:eDHr42NQ

計算科学しか見ない奴が出した結果の的外れなことこの上無い
まず業界知識付けてから出直せと言いたい奴がかなり居る
そんな奴がデータマイニング()とか言ってても使えなけりゃ意味ねーからな

0499デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 22:19:44.89ID:BeCaLfaF

なら初めからモデル化してから依頼しろや

0500デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 22:31:28.58ID:5MbgTtOB

PythonでなくてRが主な人は機械学習関連では何使ってるの？

0501デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 22:36:04.86ID:BeCaLfaF

ていうか計算機科学ってもっと数学寄りの、計算可能性とか研究してる分野だよね

0502デフォルトの名無しさん

2015/11/28(土) 22:52:50.51ID:nDTCRq0i

人工知能の計算量はO(n)なのでしょうか？

0503デフォルトの名無しさん

2015/11/29(日) 06:02:37.37ID:fTNkyNl8

まさかの為に共和火災～

0504デフォルトの名無しさん

2015/11/29(日) 23:00:24.02ID:PzFqtzON

>>497
横からすんませんけど、
私はメーカーで、最初は音声認識、自然言語処理をやってましたが、
現在は画像認識をやってます。

＞　でも画像はもうかなりわかっちゃってるからな

これはどういう意味で書かれているのでしょう？
特徴量抽出の方法が既存のもので十分という意味でしょうか？

画像認識は、特定の目的であれば良い生成を出している
ものもありますが、自然言語が難しいように、
画像認識も一般化して認識しようとしますと、
かなりハードル高いと思いますよ。

言語も画像も、まだまだこれから新しい方法が
出てくると思いますし、若い人に頑張ってもらって
よい方法をガンガンと研究・提案して欲しいと
思ってます。

0505デフォルトの名無しさん

2015/11/29(日) 23:07:00.95ID:asGqZ4qE

>>504
擾乱の中で対象を認識する技術はできたの？

0506デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 01:15:22.70ID:BweQraIk

cnnで画像の複数のオブジェクトにタグ付けする論文が今年出てたな

0507デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 02:38:08.86ID:stVaV8q0

>特徴量抽出の方法が既存のもので十分
十分っていうか、線形結合で表現できることがわかってるし、元がベクトルデータだからハードコーディングで特徴量抽出って概念もう持たないし。

>擾乱の中で対象を認識する技術はできたの？
物体認識のこと？

0508デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 02:59:25.75ID:BweQraIk

不十分だから猫も杓子もディープやってるんじゃないの
ディープラーニング非線形だし

0509デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 03:26:02.92ID:stVaV8q0

線形結合で表現できるから、DNNが有効なんだよ

0510デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 07:53:18.75ID:moSYPYyg

>>509
DNNの入出力の関係は非線形じゃね？
シグモイド関数とか双曲線関数使うから

0511デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 10:59:14.44ID:m7bVQogy

>>507
>物体認識のこと？
yes

0512デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 11:03:29.31ID:Ay0xMRg6

画像（や動画）を対象にした研究はコンテキスト抽出に移行しつつあるね

0513デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 13:07:09.05ID:stVaV8q0

>>510
活性化関数の話じゃなくて、NN自体が線形結合

0514デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 18:16:57.46ID:Ay0xMRg6

XORを認識できないんだっけ？

0515デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 19:06:30.21ID:km6JqJMb

>>514
何十年も前からできる

0516デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 20:30:21.18ID:P2gZMvs2

pip install chainer
Gentooだとうまくいかない

0517デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 21:25:16.76ID:moSYPYyg

>>513
ニューロンへの入力は線形結合だけど
NN全体で見たら非線形だろ
だから線形分離不可能なものを判別出来る

0518デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 21:28:07.58ID:0hjaGTqx

>>515
線形結合だけだとXORは学習できないって話でしょ

0519デフォルトの名無しさん

2015/11/30(月) 23:30:59.84ID:stVaV8q0

いやデータの構造の話。
画像データは何らかの基底の線形結合で表現できる。

0520デフォルトの名無しさん

2015/12/01(火) 10:00:17.90ID:B1HiicZT

>>519
線形結合で表現できるならNN要らない

0521デフォルトの名無しさん

2015/12/01(火) 22:51:40.22ID:Tfk2RORG

線形結合で表現できる状態でないと入れられないよ

0522デフォルトの名無しさん

2015/12/02(水) 12:22:00.71ID:BYd8Lepz

>>514
それは単純パーセプトロンの話

0523デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 13:39:44.59ID:gR9LF5R6

tensor flowの良いところって
具体的には何？

0524デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 13:51:52.67ID:8RLdjU2U

具体的には何？
XORを認識できないんだっけ？
物体認識のこと？
人工知能の計算量はO(n)なのでしょうか？
>>495 データを専門に研究している先生いないのかな？
↑死ねゴミ

0525デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 16:35:08.24ID:ffUpLk62

ID:8RLdjU2U
↑池沼

0526デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 18:36:40.00ID:6qrAW+hg

>>525 禿同

0527デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 19:06:24.36ID:gR9LF5R6

pip install chainer
がGentooでうまくいかない問題だけど
cythonを~amd64にしてバージョンあげたらsetup.pyは動いた

しかしpipはあいかわらず止まる
HTPPSなんとかがないと言われる

0528デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 22:39:36.13ID:7vy2AGfI

誤差逆伝播法って実装糞しづらい
バグ地獄だ

0529デフォルトの名無しさん

2015/12/04(金) 23:21:06.43ID:kckPZFL9

アホ？

0530デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 00:00:09.45ID:MYnzEMWJ

>>528
ちゃんと性能出そうとすると結構高度なテンソル計算が必要になると気づいて諦めつくよ

0531デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 01:18:32.92ID:8OetstfL

>>527
HTTPS だろ？

英語のエラーメッセージで、検索すれば？

0532デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 08:39:06.71ID:Pfi54LUx

機械学習って専門書すら読んだことないけど
やってる作業を蓄積記録して、次回入ってきたデータにその記録作業を当てはめてアウトプットを出す。
これが機械学習ってことでいいの？

0533デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 08:41:03.08ID:rNWiwvNS

AHA!

0534デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 09:07:55.49ID:nCDceQdO

今日は石ちゃんどちらへ？

0535デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 13:49:02.38ID:x9LPXiMh

tensor flowはドキュメントがちゃんとしてるので
ドキュメントの数式をそのまま論文に使える
他だとソースコードを詳しく読んで
どんな計算してるか数式に書き起こさないといけない

0536デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 13:58:41.23ID:ezRfnGKZ

>>535
DLで使われてる数式なんてどれも同じなんだから別にソース読まなくても適当な論文に書いてあるやん

0537デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 14:10:04.82ID:T65Hu+4Y

それって何がなんだかわからないものを使ってるってことだよね？

0538デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 15:09:34.55ID:ezRfnGKZ

>>537
全く新しい手法のライブラリを使うときだったらそうなるけど、最近のは似たりよったりなんだからまともなユーザーだったら内部で何してるかは大体想像つくんでは。
あくまで「数式」の話ね。

0539デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 19:10:42.86ID:aSjs3RpG

ここまで数か月CPUで学習させ続けてきたけど、さすがにGPUの必要性を感じてる
だが、たかが趣味に7、8万とか高いのを買うのはきついし
かといって中途半端に3万ぐらいのを買って今のCPUとほぼ変わらなかったら悲惨
探しても見つからないんだけど、比較してくれてるサイトとかないだろうか

0540デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 19:14:35.48ID:PByLWmIN

研究者はタイタンとか使ってるで
金で時間を買うんや

0541デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 19:18:00.36ID:fWHJ2v3J

アマゾンとかのレンタルサーバーで借りればいいのに

0542デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 19:23:01.64ID:x9LPXiMh

ドキュメントの数式が信用できないなら
ドキュメントの意味ないのでは？

0543デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 19:40:10.88ID:zW/Ol4xt

xeon phi が300＄ぐらいからあるやろ

0544デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 19:40:33.64ID:4CEShJeO

CompuBenchのベンチマークである程度傾向はわかると思うけどな。
FaceDetectionだと3万円くらいのGPUでCPUの2倍いくかいかないか。

0545デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 20:11:04.51ID:rcWOVG/D

amazon ec2 のgpuマシンってどうなん？

0546デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 20:56:51.49ID:wHZuCpe8

研究職だけどタイタンなんか使ってないぞ。普通にテスラ使う

0547デフォルトの名無しさん

2015/12/05(土) 23:01:23.81ID:U8mHcwT7

>探しても見つからないんだけど、比較してくれてるサイトとかないだろうか
nvidiaのＧＰＵ使ってればある程度比較できんだろ
GLSLで組めばradeonでも動くだろうし

0548デフォルトの名無しさん

2015/12/06(日) 03:01:10.78ID:8LiID6iy

Pythonじゃなくてcから自動微分とか使いたい
話題のtensor flow使えばできるのかな？

0549デフォルトの名無しさん

2015/12/06(日) 06:22:11.19ID:IWJH/8k+

自動微分でググれば出るよ。
でも速度どうなんだろうね

0550デフォルトの名無しさん

2015/12/06(日) 19:03:57.89ID:B1dk8QiS

tensor flowうまくインストールできません
以下の内容でインストールを進めてみたんですが
http://www.dotup.org/uploda/www.dotup.org641330.txt

tensorflowインストールが完了したあと以下を実行するとエラーが
発生してしまいました。
python2.7
>>> import tensorflow as tf

ImportError: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory

なぜでしょうか？
どなたか解決方法わかる方教えて下さい

0551デフォルトの名無しさん

2015/12/06(日) 19:08:05.12ID:IRdZz/pf

>>550
Googleのサイトに書いてある方法でインストールできたけど
ubuntuで
64ビットしか対応してないぞ

0552デフォルトの名無しさん

2015/12/06(日) 19:52:59.65ID:B1dk8QiS

>>551
そうなんですか
書き忘れましたが
CentOSでした
ありがとうございます

0553デフォルトの名無しさん

2015/12/07(月) 05:30:26.31ID:8uZfkwxS

>>539
750tiなら一万だぞ
それでCPUはうんこってすぐわかるから
比較対象にならない

0554デフォルトの名無しさん

2015/12/07(月) 08:09:47.30ID:gUmKVL/0

>>539ですが、みなさまいろいろとありがとうございます
>>544のCompuBenchのサイトで見つつ、結局3マンほどのGTX960を注文いたしました

0555デフォルトの名無しさん

2015/12/07(月) 16:39:46.27ID:f2fAeAfY

word2vecをGPUでやろうとするならchainerが一番のようにも見える
他は画像に特化しすぎ

0556デフォルトの名無しさん

2015/12/07(月) 18:26:11.52ID:rQPFpNQM

まあ特にcaffeなんかはBVLCのプロジェクトだしな

0557デフォルトの名無しさん

2015/12/09(水) 04:28:14.34ID:lbaLKapX

chainer がノートパソコンのintelチップと共用の
nVidiaチップ(GeForce 940M)を認識してくれない
cudaのdeviceQueryコマンドでは認識されてるのに

0558デフォルトの名無しさん

2015/12/09(水) 07:37:24.81ID:fBidtec6

("´_ゝ｀)ﾌｰﾝ

0559デフォルトの名無しさん

2015/12/11(金) 11:07:52.67ID:r5Q1R4hd

>>557
それな

0560デフォルトの名無しさん

2015/12/11(金) 13:21:04.83ID:7AmhGqil

それは2chじゃなくchainerのフォーラムかissueに書いたほうがいいのでは

0561デフォルトの名無しさん

2015/12/15(火) 05:49:31.67ID:SCkT4Wmk

Chainerのword2vecがgensimのword2vecと同じ値を本当に出すのだろうか

0562デフォルトの名無しさん

2015/12/15(火) 12:05:31.52ID:SYlNa9hx

出すわけ無いじゃん
つか同じ実装でも初期値がランダムなら値は変わるし

0563デフォルトの名無しさん

2015/12/15(火) 18:53:13.93ID:z5Q7MpxN

あそうなんだ

0564デフォルトの名無しさん

2015/12/15(火) 22:03:28.44ID:kvDOoT0H

酷すぎわろた

0565デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 11:57:04.31ID:kVGcy03w

chainerはBilinearまではあるけど
2個以上のn個のテンソル積を扱いたかったら
自分でクラスを書くしかないの？

0566デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 12:03:35.97ID:s5+Nn1UK

Deep learning
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
専用隔離スレがあるからあっちいけ

0567デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 12:16:54.16ID:dA3oBuTq

ここからDLの話題取っ払ったら恐ろしく過疎るぞ…

0568デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 12:33:59.42ID:ARLCPZt3

kNNは機械学習に入りますか？

0569デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 12:36:03.68ID:kVGcy03w

Lasagneにはtensor4ってのがあった

0570デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 14:03:11.34ID:24ILtlto

DNNを隔離する意味ってないだろ

0571デフォルトの名無しさん

2015/12/17(木) 14:54:50.10ID:DGJuF++L

Shallow Learning

0572デフォルトの名無しさん

2015/12/18(金) 11:07:50.15ID:OpSqDcYN

theanoの拡張がいろいろ混乱してる印象があるけど、だいたいみんなsklearnとかよく使われるのと一緒に使うようになってるので、混乱が治れば便利なものになりそうな印象

0573デフォルトの名無しさん

2015/12/19(土) 09:12:53.35ID:eQwcZwfS

プログラマはMacを使ってるってマジ？
http://hayabusa3.2ch.net/test/read.cgi/news/1450395043/

0574デフォルトの名無しさん

2015/12/22(火) 14:00:36.37ID:V9B96k+Z

sigmoidだと計算が進むのにreluだと計算が進まない・・・

0575デフォルトの名無しさん

2015/12/22(火) 16:47:39.78ID:V9B96k+Z

autoencorderでreluを使う時って、
入力データの標準化はどうしてますか？

0576デフォルトの名無しさん

2015/12/22(火) 21:45:16.90ID:1W6JRZ3O

CNN(もちろん画像認識)でたまにチャンネル100とかやってるの見るけど、
画像だと、RGBの3つ以上に入れる要素ってそんなにあんの？

0577デフォルトの名無しさん

2015/12/22(火) 21:48:39.06ID:MBGRKE7Z

ちがう
中間層で増えるの

0578デフォルトの名無しさん

2015/12/23(水) 02:42:27.35ID:WSDJ3sSn

画像以外の用途だと入力が3ch以上は普通にある

0579デフォルトの名無しさん

2015/12/23(水) 12:32:01.06ID:0flO8RKs

スパースコーディングよりdenoisingのほうが上ってことはそっちのほうがより本質なのか

0580デフォルトの名無しさん

2015/12/23(水) 14:14:35.22ID:LyuSTU+A

>>578
2chより上ｗ

0581デフォルトの名無しさん

2015/12/24(木) 20:50:24.97ID:YXwc3CWD

>>579
解説よろ

0582デフォルトの名無しさん

2015/12/24(木) 23:55:14.85ID:azeXg6vH

BackPropは非線形で辛い・・・
SOMでdenoisingできるようにならないかなぁ

0583デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 10:58:10.53ID:9Vn4CzOj

tensorflowのword2vecってCPUでしか動かないんだな
GPUは実装されてないっぽい

やっぱ自然言語処理はchainerしかないな

0584デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 12:18:15.82ID:PGuYF6Hk

chainer はgpu でも遅いのがつらい。
cyhon でも速くなってないし

0585デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 16:54:47.48ID:4Vn2xfZ9

>>583
元実装がなぜCPUだけなのか考えたほうがいい
>>584
1.5で速くなったのは事実

0586デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 18:25:02.28ID:QFCoqfz2

俺氏、ついに64ビットに乗り換えを決意する
n_unitsを増やしていくと4GB制限じゃきつい

0587デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 21:45:17.86ID:DKm4eovL

おい世界最強の機械学習フレームワークどれよ？

0588デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 21:47:16.17ID:HnRsSyGh

FORTRAN

0589デフォルトの名無しさん

2015/12/25(金) 22:58:57.04ID:eGUeWji1

俺様

0590デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 03:30:39.37ID:CIPcSFfj

>>585
cpuで1.5使ってるけど速くなってる気はしない。実際あんま変わらんって記事もあるしな

0591デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 04:19:11.42ID:1Nz16ydN

ミニバッチを使うとGPUの本領が発揮されると思うが、
引き換えに学習が収束しにくくなることがあるんだよな
んで、ミニバッチ使わずに１つずつ入力に与えるならCPUのほうが速いわけで

0592デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 05:50:44.29ID:8QHd1n4W

>>591
学習が早く終わっても局所解に捕まるかも

0593デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 07:06:57.31ID:livkMYlr

>>590
1.5で速くなったのはcupy
つまりGPU

0594デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 08:52:58.35ID:xoeWphFC

ミニバッチ使わない場合ってCPUのほうが早いの？
行列積の塊だからさすがにGPUのほうが上かと思ったが

0595デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 12:02:11.23ID:uQXV/SIw

時間を測定すれば良い
環境によって違うかも知れないし

0596デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 18:45:51.81ID:xoeWphFC

いや他の人の経験的な話を聞きたくて

0597デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 19:10:16.25ID:K72ztYCV

局所解に陥るアルゴリズムっていやーん

0598デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 19:32:37.55ID:fU5LI97B

>>596
同じモノサシを使わないと比較にならなくね？

0599デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 19:45:40.91ID:guGv3p9j

>>597
解空間が見えれば簡単ｗ

0600デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 19:47:55.26ID:xoeWphFC

？

0601デフォルトの名無しさん

2015/12/26(土) 19:53:53.02ID:42WCJjIQ

みなさんはどんな環境で機械学習を動かしているのでしょうか？
CPUだと計算が終わらないので、参考にさせて頂きたいです。
・TESLAは100万～で手が出ませんでした
・tegraとか良いんでしょうか？
http://www.nvidia.co.jp/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit-jp.html

0602デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 00:40:41.37ID:CYJU6fsZ

いや普通のGPUでいいじゃん
なぜそんな仰々しいのを
750tiだったら一万ちょい
これでとりあえず遊んでみて自分にTITANクラスが必要かどうか考えたほうがいい

0603デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 02:12:10.63ID:26vx2Mtt

とりあえず自分はzbox EN970ってのを入手したんで
これで色々やってみるつもり
やれubuntuだCUDAだって初めてなもんで地道に...

0604125

2015/12/27(日) 07:36:04.48ID:6yyg7AI6

【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net の233 参照した方がいいよ。
1枚のグラボでは、２秒以上の計算無理みたい。

0605デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 08:22:37.13ID:eNaOoJS2

2秒以上ってwindowsの話でしょ？
Windowsなんて科学技術計算には普通は使わないでしょ

0606125

2015/12/27(日) 08:26:35.59ID:6yyg7AI6

Linuxなら画面表示と共用の1枚グラボで２秒以上の計算できる?

0607デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 08:53:44.64ID:60o500cJ

WindowsでもTDRのタイムアウト伸ばして普通に使ってるよ。
まぁ時間のかかる処理を実行するなら別GPU用意したほうがいいのは確かだけど。

0608デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 09:02:13.77ID:PIwyifO4

>>605
自分や研究のためならそれでいいだろうけど
一般公開しようと思ったら結局一般向けPCのシェアはwindowsが圧倒的だし一般人に内臓以外のGPU所持を期待するのは難しいし
そうなるとwindows向けに内臓GPU使ってどうにかする設計にならざるをえないんじゃない

0609デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 09:14:35.57ID:EX8wdxKF

>>602
なるほど、ありがとうございます。

0610デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 09:24:39.39ID:60o500cJ

有用なソフトならユーザーはそれに必要な環境を揃えるだろうさ。
ゲームやるのにそれに見合ったグラボ用意するのは当然だし。

0611デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 09:44:01.12ID:26vx2Mtt

>>604
そんな罠があるのか
ありがとう気に留めておく

0612125

2015/12/27(日) 10:03:08.92ID:6yyg7AI6

>>611

メインのPC+(複数台の)en970を使ったMPP+GPGPU構成ですか?

0613デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 10:36:38.49ID:26vx2Mtt

>>612
いんや単体です
そんな金があるなら専用のPCを組んでたと思う
仕事じゃなく趣味でやるならと>>602と同じ考えに

0614デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 11:24:04.01ID:EYY+T7n8

>>608
Windows使っている人達は,
ほとんどTVで宣伝されてるものしか使わないので
一個人が何を作ろうが使われることはないので関係ない
Linuxだとステマに弱い人達がだいぶ減るので違ってくるけど

0615デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 11:27:02.64ID:7TYWsApQ

ＧＬＳＬ使えよ

0616デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 12:49:04.03ID:fSE6LOhV

>>614
一世代前だとそうだったろうけど今は事情が違うと思うぞ
XPのサポート終了以降、型落ちのPCが勿体無いから代替windowsとしてよく聞くubuntuとやらを入れてみた
みたいな人が多いだろうから

0617デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 20:23:48.28ID:Q29MCOsd

ディープラーニングってもうやっても意味ないよね？
もう次のネタがアメリカだと凄い流行っててそっちの
開発が主流になっているし

0618デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 20:46:18.90ID:7TYWsApQ

次のネタって何？

0619デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 21:23:52.87ID:7TYWsApQ

TDAってSOMの親戚？

0620デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 22:37:16.21ID:CYJU6fsZ

次のネタ笑

0621デフォルトの名無しさん

2015/12/27(日) 22:42:09.05ID:Pskk8fkI

TDLってDWの親戚？

0622デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 09:30:41.18ID:7tFHoB70

Chainerは次のバージョンでまた互換性なくならないかが一番心配

0623デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 11:40:44.31ID:ShwEi03W

>>2
ある入力とその出力の組み合わせを標本集合として、任意の入力に対する予想される出力の確率分布を算出する。
確かに統計学そのものだな。

0624デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 14:41:52.54ID:hapOlNNk

学習率って層ごとに調整するもんなの？

0625デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 18:40:33.76ID:LQhT2Npj

次のネタはよ

0626デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 19:08:22.13ID:Tv7p0+sL

Atsushi Sakai @Atsushi_twi
ライブラリをPyPIに登録したので、pip install googleearthplot
でインストールできるようにした：
Google Earth上にグラフを簡単に描画できるPyt…
myenigma.hatenablog.com/entry/2015/12/…

0627デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:17:32.34ID:tSsPkQt+

ロト6のあたりって機械学習で高確率で的中させることできないの？

0628デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:22:06.39ID:nt3wxAiS

乱数だから無理でしょう

0629デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:22:26.28ID:IkyXhPUO

できなるなら誰かやってるｗ

0630デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:22:36.85ID:nt3wxAiS

競馬なら見込みありそう

0631デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:27:41.63ID:xJsi9dPf

ＧＬＳＬがふらふらしてるからnvidiaが独自規格進化させてくんだよな

0632デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:28:37.79ID:IkyXhPUO

>>630
同じこと思ったｗ

0633デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 22:39:30.56ID:6T2MnD1Y

CUDAやOpenCLがあるのにいまさらGLSLでやる奴なんかいねぇｗ

0634デフォルトの名無しさん

2015/12/28(月) 23:54:04.75ID:tSsPkQt+

>>630
競馬でもいいけど重賞狙いで
勝率7割いけそう？

0635デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 09:03:24.07ID:U+V51oit

馬鹿が必死ｗ

0636デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 15:24:18.85ID:P6FaZS/T

日本の競馬は控除率高いから無理
控除のない香港競馬か、ブックメーカー式でオッズの下がらないイギリス競馬なら儲けられるかも

0637デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 16:20:53.15ID:iXhVoJjn

じゃあバイナリーオプションは？

0638デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 16:26:28.03ID:vp5l4bpQ

>>636
日本で買えんの？税金は？

0639デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 18:34:20.63ID:0OYEY9AS

入力パラメータとして何を使うの？

0640デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 18:44:20.58ID:TKQIKlFa

お馬さんで暮らしてる人は、その日の馬の体調や興奮度合い、毛艶が重要って言ってた
もちろん過去データも重要だけど、力を100%発揮できるかどうかが重要なんだって

0641デフォルトの名無しさん

2015/12/29(火) 18:58:35.99ID:aJvrR+4g

>>637
クオンツトレードするならバイオプより、普通の市場
バイオプは、カジノみたく証券会社との勝負だから稼ぎすぎるとアカウント止められる

>>639
過去の時系列データでいいと思う

0642デフォルトの名無しさん

2015/12/30(水) 11:20:11.90ID:FOybMCZk

へーみんな結構高度なことしているのね

0643デフォルトの名無しさん

2015/12/30(水) 11:32:28.48ID:cW7DRrYW

totoでDL使って上手くいってるってどっかのサイトで

0644デフォルトの名無しさん

2015/12/30(水) 23:40:55.63ID:RCH2rw3r

http://aial.shiroyagi.co.jp/2015/12/word2vec/
chainerがGPU使っても思ったより遅い
やっぱtensorflowの方がいいのかねえ

0645デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 10:06:24.68ID:AY7KRUed

テンソルって何？

0646デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 13:12:56.65ID:6ZwKk7rF

>>644
word2vecの実装が違うだけ
本家以外は単なるサンプル
それ見てライブラリ同士の速度差だと思っちゃう時点でこっちの世界に向いてない

ちなみに単独GPUではテンソルフローはくっそ遅い
あれはGPUクラウド前提だから

0647デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 15:01:42.69ID:3vN1+9vc

クラウド前提ってつまり糞ってことだろ

0648デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 15:04:24.51ID:6ZwKk7rF

じゃあTITAN4枚刺し程度でチマチマやってればいいよ
あっという間にそんな程度じゃ何も学習できなくなるから

0649デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 15:31:52.83ID:mqCdG3MZ

ディープラーニングは完全に札束で殴る世界だから、個人戦なら別の土俵の方がいいと思うけどね

0650デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 19:03:14.84ID:3vN1+9vc

別の土俵ってなに

0651デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 19:57:35.64ID:CR0rWf5B

門外漢で悪いんだか、ディープラーニングによる画像認識てどの程度にものなんだ？ディープラーニングを利用してCTやMRIの画像診断てどの程度で可能なんだ？

0652デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 22:17:51.16ID:i29G/u5n

>>651
確かGoogleが人工知能のコンテストで位置関係を含めた画像認識（ex. hat on a dog, 等）の大会で95%以上出してた（すまん、記憶に自信ない）し、
2014年の春にはFacebookが顔認識で97.53%(人間と互角)をたたき出してる。
ただ、まだ発展途上だし誤認識もあるから、現状はあくまでも補助としてなら役立つかも。（見落としチェック等）
何万枚もの画像データで学習させる必要があるから、そのうち大規模に病院と連携する企業が現れないかと思っている。あくまで私が思ってるだけだが。
長文スマソ

0653デフォルトの名無しさん

2015/12/31(木) 22:29:21.22ID:3vN1+9vc

医用画像処理は金かかってる分野だからもうやってるだろう

0654デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 09:45:17.04ID:jOxKmjAB

意外と反発があるんじゃない？
職が無くなる、とか

0655デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 09:59:06.28ID:NyAncdiT

と言うか、ミスがあった時にプログラマの責任がどうなるかが気になるところ。
自動運転とかも、何万件も事故ったらプログラマの責任？って思うと怖い

0656デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 11:49:01.86ID:pFQdixxO

でも自動運転って今の段階ではまず高速道路で有効な技術だろ
責任がどうとか保障がどうとか以前に、高速道路で事故ったら死ぬんだぞ

0657デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 15:06:05.05ID:/G9sGytX

医用画像処理は医者に匹敵してれば使うって分野だから

0658デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 20:27:22.01ID:tlGU01R9

まあ人間でも同じ程度にはミスあるからいいんじゃねとは思うけど、
世間的にはどうだろうね。

0659デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 21:41:12.23ID:SR45kccS

情報に限らずエンジニアって、動いて当たり前の減点方式で世間から評価されるから辛いよなあ。

0660デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 21:43:03.24ID:DpH1qtEO

ぶっちゃけ医用画像処理は教師データ集めるのが鬼門

0661デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 23:54:27.20ID:/G9sGytX

鬼門っていうかもう既存業者しかやれないように法改正されちゃったから新規参入できん

0662デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 23:56:12.74ID:SR45kccS

まじで？
ソース欲しい

0663デフォルトの名無しさん

2016/01/01(金) 23:59:01.72ID:/G9sGytX

1960年に制定され約50年が経過していた従来の薬事法が、「医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の
確保等に関する法律（以下、医薬品医療機器等法）」と改正され、2014年11月25日に施行される。

従来はソフトウエア部分のみでは薬事法の規制対象とならず、ハードウエア部分に組み込んだ形で規制していたが、
欧米との国際整合も踏まえ、ソフトウエアを単体で流通することを可能とし、「医療機器プログラム」として
規制対象となることとなった。

この改正のインパクトは大きく、少なからず影響を受ける企業も多いことから施行までのわずかな期間の動向を
注視する必要がある。

そこで本連載『11.25薬事法改正――「ソフトウエア」はどうなる』では、単体プログラムの取扱いに関する
厚生労働科学研究班；医療機器に関する単体プログラムの薬事規制のあり方に関する研究　研究代表者の菊地眞氏
（医療機器センター理事長）に、医薬品医療機器等法の規制対象となるプログラムはどのようなものか、
規制対象となったプログラムはどのような手続きが必要かなどについて示してもらう。

（以下省略）
https://archive.today/E4WDV

■受験資格
医師、獣医師、歯科医師、または理系大卒で既に医療機器製造販売の免許を持つ企業（東芝や日立、富士フイルムなど）での実務経験３年以上があるもの。
製造販売の免許申請には上記を満たす者が３人以上必要。
名義貸しは禁止。

0664デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 03:36:49.53ID:onI2UJFj

画像診断は一番有用有望だと思うな
あくまで医師が全部見るのが前提だけど、
コンピューターも同時に全画像を見ることで医師の見落としを拾い上げられるかも
生成系は苦手だけど認識は得意だし
ガンなんかで写るぼんやりとした影だけでもピックアップできるようにはなるはず

0665デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 05:07:32.47ID:p9EpDgFg

欧米との国際整合ってダメなとこ見習ってどうするんだ

0666デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 07:16:10.83ID:O0D/ggNy

何も関係ないけど、高校の自由研究（1年間かけて論文を作る課題）で、
DNNチックなものを実装したコンピュータを更にニューロンみたいに扱ったら、
人間で言うところの「知らない」ことを人に聞くみたいな感覚でもっと難しい問題を解けて便利なものが作れるかな、
と考えてやってみたら、通信量が凄くて学校のネットワークの一部を落としたことを思い出した。
どうすれば良かったんだろう。根本的に無理があるのかな？

0667デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 07:49:41.34ID:h7qcKowt

既存の医療機器メーカーは画像診断の分野にディープラーニングを突っ込んでいるのかな
国内だと富士フイルムとかオリンパスとかテルモとか
国外だとJ&JやGE、シーメンス

国外のほうが強いし
進んでいるだろうな

0668デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 07:56:41.71ID:xYXCrfm4

Baiduの音声認識とかがRNNの損失関数に使ってるCTCって、
入力と出力の数の差は、スペースで置き換えて埋めてるって認識でおｋ？
入力より出力のほうが多い場合、解決できないってことだよね。

0669デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 11:32:55.68ID:XLcEsM1y

医用画像はMRIならまだいけるだろうが、病理じゃまだまだ遠い話だな

0670デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 18:29:04.83ID:LK3/d6P7

人によって違うんだろうけど、あかん、俺の場合GPUはあかん
TITANなんかでもメモリが12Gしかないのは少なすぎる
中間層は数千ぐらいまで増やしたいのに2000あたりでもうメモリエラー

0671デフォルトの名無しさん

2016/01/02(土) 18:47:31.51ID:p9EpDgFg

もっと課金しよう

0672デフォルトの名無しさん

2016/01/03(日) 10:17:16.20ID:YZDc7m3f

DNNガチャ

0673デフォルトの名無しさん

2016/01/03(日) 12:09:44.19ID:K+ss0pfU

>>670
今年GPUのメモリ32GBまで増えるから後半年我慢しなよ

0674デフォルトの名無しさん

2016/01/03(日) 14:26:26.62ID:F9hbAH74

>>670
ちなみにどういうネットワークでやってるの？

0675デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 10:33:16.61ID:zpDhAVzD

>>674
いたって普通のchainer

0676デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 13:57:49.49ID:aF0kBQvd

>>675
CNNですか？層の深さと各ユニット数はどんな感じ？
GPUがダメならCPUで計算してるの？

0677デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 14:13:25.31ID:7bH4D1Hq

>>666
伝説作ったな。
後は偉業を達成するだけか？

0678デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 15:13:39.68ID:zpDhAVzD

>>676
CNNも使っていなくて層はせいぜい3ぐらいまでの
今のところ2000ちょっとあたりまでかな
CPUでやるしかないけど、この際JAVAやC++のライブラリを使ってみようかと

0679デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 16:50:18.41ID:UQyFG7Oy

nd4jでdnn書いたことある人いる？

0680デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 19:50:53.71ID:jp1KtVTt

>>653
画像処理は100%人間を超えている。疲労もなく延々見続けることができる上、どんな些細な変化でも見ることが出来る。
なぜ実装されないのかはまぁ、いつもの既得権益とかだろう・・・

って思ってたら別の切り口で実装されるかも。レントゲンすら取らなくていいらしい。尿検査でガンが分かるんだって

人工知能と医療がん研究に“革命”
http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0103.html

0681デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 20:43:30.83ID:mKJ6s0Ma

>どんな些細な変化でも見ることが出来る
これ短所なんだよなぁ
既得権益云々より偽陽性を弾けない
腫瘍の診断レベルならまだしも他の疾病マーカーはまだ人力の診断に勝てない

0682デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 20:46:03.26ID:aF0kBQvd

>>678
なんか根本的に間違ってると思うよ
2012のGoogle猫認識みたいに1万レベルのCPUクラスタ使うならともかく、
普通の人が手持ちのCPUでTaitanですら収まらないネットワークを学習してまともなモデルができるわけが無いよ
1万年ぐらいかかるんじゃない
ネットワークは？に「普通のchainer」って答えるあたり…

>>680
リンゴとかシマウマを認識するのとはわけが違う
そういうのは発展途上国や低所得の人間を大量に使ってラベル付けした正解データがあったからDNNでブレークスルーしただけの話
ドクターの画像診断は正解データを揃えるのが大変すぎるからそんなすんなりいかない
前も書いたけど「ぼんやりとした影」みたいなのを検出するのは今でも出来るはず

0683デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 21:25:59.20ID:jp1KtVTt

>>681,682
それはそのまま患者に返さなくていいのでは？
あるブログで、機械学習で数年分の気温を学習させたところ、ある日に1000度行ったって結果がありました。しかしそれ以外は大体あっている。
URLは忘れましたが、年に二回飛び抜けて気温が高い時期のグラフがありました。

そういうだいたい危険な注意報を、医者が再確認するシステムができればいいと思います。
なんだったら研修生以下の医学部生や、本人の同意があればネットに公表してもいいと思います。

と思いましたが、現実的に無理だったらすいません。
できるだけ苦しまず、例え末期がんでも精神的になんらかの救済処置があればいいな、と思いレスさせていただきました。

0684デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 23:26:55.55ID:ooGMsO2x

GPUとアルゴリズムの進化を待った方が良い

0685デフォルトの名無しさん

2016/01/04(月) 23:42:25.27ID:O1teGQFD

>>682
>そういうだいたい危険な注意報を、医者が再確認するシステムができればいいと思います。
昔からあるAIの応用の目標の一つ、サンプルレベルならいっぱいあるはず

0686デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 00:35:07.73ID:WmL/JmIH

診断と天気予報を一緒くたにするとか「大体あっている」のレベルで診断に使うとか
それで実用されないのは既得権益のせいとか言ってしまう

そもそもそういう部分が逆撫でしてくれる

0687デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 00:39:46.72ID:6OGV1jFC

癌なら疑わしいのレベルで精密検査すればええやないの

0688デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 00:45:56.79ID:eUGyXOEJ

例えば、MLのモデルで７０％の正答率でも医師の診断基準との合議制で９０％までいけば有益なのでは？

0689デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 01:04:09.29ID:kZWqPdiD

検査の統計処理は医療でさんざんやられてることだから機械学習で議論することじゃない

0690デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 01:45:14.48ID:nA6EWt+2

面接で使えないかね
顔写真やプロフィールから、1年以内で辞める可能性の高い新卒をはじく

0691デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 01:46:27.20ID:kZWqPdiD

企業の選考はなぜか検出器を直列に繋いでるので信頼度が低下してる
並列で繋ぐべきだ

0692デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 02:02:51.37ID:bKMIisOn

人間の判断は適合率が高くて、DNNは再現率が(このまま順調に伸びれば)高い
なので人間が見落としたのを洗いざらい見て「ガンかもしれないのでもう一度見て」って提案する
こんな感じで医療の現場には根付くと思う
あくまで全件人間が見るのが前提

>>689
まあそうなんだけどDNNで一番進んでるのは物体認識系だからガン診断とかには絶対有望じゃん
自動運転あたりが今は注目されてるけど人間の生死に関わるところに機械学習が貢献するのは夢がある

0693デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 10:11:03.70ID:yViwPYXt

医療への応用で問題になるのは問題が起きた場合誰が責任をとるのかということ
自動車の自動運転ではようやく法的責任の議論が始まったところ

0694デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 12:15:02.85ID:0R/x+K8o

「道路の白線を認識して、道から外れそうになっても自動でハンドルを操作して道に戻す技術」をテレビで見た時に「道に斜めに白線引いて崖から落とせそう」とか思った。

0695デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 12:37:48.57ID:nP/joZyQ

癌が有るか無いかだけでなく
どこにどんな大きさのどの程度の進行具合の癌が有るかが治療には必要じゃねーの？

癌の有無だけなら血液や尿検査で分かるようになるかも知れない

治療の面だとどの抗癌剤がどの程度効果があるかとか今は手探りみたいだし

0696デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 12:39:10.50ID:nP/joZyQ

>>694
GPSとか他の情報も使うだろう
自動運転の一つの要素技術じゃね？

0697デフォルトの名無しさん

2016/01/05(火) 12:53:25.84ID:obWQh19X

人は知識と経験を積んで、予想外の例外にも演繹で対応できる点が優れ、
機械では当面追いつけないないと思う。

むしろ>>695氏の言うように、過去の病歴や生活パターンから注意点を導いたり
健康管理で一人一人の健康レベルの底上げをはかり、社会に寄与できると思う。

0698デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 02:32:20.19ID:sR20wUY6

悪性腫瘍の診断では、人間の診療放射線技師より上だそう。
教師データは診療放射線技師が作成。

ディープラーニングの肺がん検出率は人間より上、スタートアップの米Enlitic
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425482/122400073/

0699デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 07:48:02.26ID:iTSdr/2d

tensorflow
何か凝ったことしようとするとC++のコード書かないといけないみたいだけど
そんな話題になるほどすごいの？
Sec2Secは良くできてるというのは見た
でもそれをちょっと改造とか簡単に出来ないようにわざとしてない？
そのためにC++必須になってるでしょ

0700デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 09:01:15.50ID:lsW5ZHIj

必要ならＣ++のコード書けばいいじゃん…

0701デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 11:29:03.99ID:k/EYRH1D

>>699
スクリプト言語しか書けないのが異常だから

0702デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 19:00:17.75ID:ytcJhMv2

kaggleの株の問題、全然歯がたたない＼(^o^)／
相関が高そうな系列同士で周期とか分散をFeatureで回帰した状態空間なんだろうか。

0703デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 21:10:28.38ID:8fQ2QgwP

BackPropって計算が非線形だから苦しいんだけど・・・
事前学習してるのに多層だと誤差が減っていかない・・・

0704デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 21:14:45.25ID:CT8NBJL6

そこで転移学習ですよ

0705デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 22:54:42.91ID:lsW5ZHIj

>>703
何を今更 w

0706デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 23:05:39.83ID:Jr2tfpvm

このスレの人は普段どういう環境で仕事や研究してるの？マシンスペックや言語晒してください。

自分専用のはwin7 64 16gb corei7 3.6Ghzだったかな？あと、サーバーは、、、よく覚えてないが、メモリは1テラあった気がする。

0707デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 23:06:11.51ID:CSSATOB0

線形か非線形かは誤差の減少という観点で見るなら本質的な部分じゃない
そんな発言するのは何もわかってないからだろう

0708デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 23:09:52.39ID:8fQ2QgwP

え？何の話？

0709デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 23:35:37.39ID:ZkA7CQKn

いや何の話ってあんたが言い出したことだろうに・・・

0710デフォルトの名無しさん

2016/01/06(水) 23:42:19.64ID:k/EYRH1D

たまに出てくるツッコミ所満載の書き込み、味わい深い

0711デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 00:30:50.55ID:eforQfo6

>>709
>線形か非線形かは誤差の減少という観点で見るなら本質的な部分じゃない
意味がわからないんだけど。
線形回帰なら厳密解出せるし
BackPropのコツ云々は全部非線形だから生じてる問題なわけで

0712デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 01:02:45.43ID:+tDbaGUk

線形だと単層と同じになっちゃう

0713デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 01:35:03.91ID:3W4TUIrV

大抵の問題では誤差からしてすでにほぼ非線形なんですが・・・

0714デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 05:24:17.00ID:FwQlPiGy

>>706
コーディングはMac、深層学習機はUbuntu14.4 980ti メモリ32G CPU8スレッド　CUDA7.0
Ubuntu14.4が一番楽

0715デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 06:39:42.50ID:UuGU9Ruz

いつのまに Ubuntu 14.4 が出たんだw

0716デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 07:48:27.88ID:mMyFA9di

14.04LTSと予想

0717デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 14:36:13.95ID:FwQlPiGy

はい>>716です、すいません

0718デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 18:15:49.18ID:gwiVtHRa

学習させる分野によってはいろいろと変わってくるものだな
画像以外を扱うときはよく言われていることを一度全部忘れたほうがいいと思う

0719デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 21:04:05.30ID:eforQfo6

>>713
誤差が非線形って？
確率密度関数が非線形って意味？
当たり前じゃん

0720デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 21:27:36.52ID:wxG0+LQJ

初学者で今ニューラルネットワークの実装を行っているところなのですが
論理演算のような2入力2出力などの簡単な分類は成功するのですが
入力50次元出力3次元の教師データ5000サンプルを学習させると
結合の重みが学習を重ねるごとに大きくなってしまい，どのサンプルを入力しても同じ出力を出してしまいます
本を参考に作ったのですがこれは何が原因でしょうか？

0721デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 21:40:14.58ID:eforQfo6

BackPropはコツがいろいろあるよ。学習係数は調整した？
ウィキペディアに載ってるノウハウは試した？

0722デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 21:55:15.09ID:wxG0+LQJ

>>721
ありがとうございます
目から鱗な情報がたくさんありました
一つ一つ試してみようと思います

0723デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 22:00:30.20ID:QdppxSxV

過学習起こしてるから、なんか工夫しないと
ドロップアウトとか

0724デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 22:45:44.11ID:wxG0+LQJ

>>721 >>723
教師データが一通り訓練し終わったらシャッフル
非線形関数をシグモイド関数からアークタンジェント関数に変更
時間とともに学習係数を小さくする（手抜きで一通りするごとに×0.95）

試しにこれだけやってみたところ期待した出力に近いものが得られるようになってきました
ただ学習回数，学習係数，学習係数低下具合の手探り感が否めません

0725デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 22:53:07.41ID:eforQfo6

実際、提案されてよく使われてるのなんかも経験則だから手探りだよ。
非線形最適化だから量子コンピュータでもないとまともに解けない。
ついでに乱数の質がいいもの使わないと誤差の収束悪くなるよ。
C標準のrand()なんかじゃ駄目。俺はメルセンヌツイスタ使ってる。

0726デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 23:20:44.71ID:aiGbFH0T

あほと言っていいですかｗ

0727デフォルトの名無しさん

2016/01/07(木) 23:27:06.06ID:QdppxSxV

収束は確率的最適化だから最適解に落ちていくから少し違うような
どんな乱数使ってもオートエンコーダ使えばあまり関係ないような

0728デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 00:42:49.27ID:tl8xR71t

乱数の選び方は関係がある
ただそれはメルセンヌツイスタがどうとかそういう話ではない
良い乱数を使うべきなのはもちろんそうだが、メルセンヌツイスタ使ってるからいいとはならない

0729デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 01:15:23.15ID:Jxm/dn3x

乱数をどういう分布からサンプリングするのかとどうやって生成するかって話を混同してるのか

0730デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 01:17:24.58ID:yzqusPMF

いやもちろん一様分布生成器使ってるよ

0731デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 16:10:06.89ID:N/KCc9Ka

CNNの層を増やすとテストデータでの精度どころかの学習時精度も下がるんだけど、なんでか分かる？

0732デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 16:43:16.95ID:zcJ6neBq

増やしたから

0733デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 17:07:06.05ID:N/KCc9Ka

>>732
学習時の精度に限ったら多層化すればするほど上がるんじゃないの？

0734デフォルトの名無しさん

2016/01/08(金) 17:54:22.92ID:zcJ6neBq

　　　　　,一-、
　　　　 /￣　l |　　　／￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
　　　　■■-っ　＜　んなこたーない
　　　　´∀｀/ 　　　＼＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
　　＿_／|Ｙ/＼.
　Ё|＿_　| /　　|
　　　　| У..　　|

0735デフォルトの名無しさん

2016/01/09(土) 00:21:22.71ID:KXJBMPU3

>>733
増やしたせいで妙なところにハマるようになった可能性はある
学習率と更新アルゴリズム（adadeltaとか）いろんなのためしてみ
まあ一番可能性高いのはプログラムが普通に間違ってる可能性だけど

0736デフォルトの名無しさん

2016/01/09(土) 00:34:21.06ID:du0v5r2E

>>735
単純に層を減らすだけでちゃんと精度出るし、ライブラリそのまま使ってるからプログラムのミスはないと思うんだよなー
まぁ色々試してみるよ

0737デフォルトの名無しさん

2016/01/09(土) 00:34:55.80ID:m4wt8FId

なんかBackPropagationのノウハウって不毛だよな
数年で線形に計算するアルゴリズムとか出てきてまったく無駄な時間だったとかいうオチになりそうな気がするんだが

0738デフォルトの名無しさん

2016/01/09(土) 00:47:55.63ID:kKwNEXY7

>>737
凄くありそうな話だ…

0739デフォルトの名無しさん

2016/01/09(土) 10:03:02.24ID:+BpbuzYQ

ここ数十年の歴史がある手法だし、そう簡単に代替の最適化法は出ないと思うけどな
深層学習なんてブレークスルーがあっても結局ここは変わらなかったわけだし

0740デフォルトの名無しさん

2016/01/09(土) 18:17:27.57ID:E/l3PJ8y

ニューラルネットまともに研究してるのって12年まで数人しかいないような感じだったろ
Reluすらここ数年の発見だぞ。
今大人数でやってるから何か出てくるはず

0741デフォルトの名無しさん

2016/01/10(日) 07:44:12.97ID:dQt1Hchi

囲碁が線形時間で解けるようになるのか胸熱

0742デフォルトの名無しさん

2016/01/10(日) 09:39:32.29ID:6FYaebZe

えっまさかここまで線形非線形って計算量の話してたのか

0743デフォルトの名無しさん

2016/01/10(日) 15:11:23.23ID:bO2IMzi7

最適化問題の話だろ

0744デフォルトの名無しさん

2016/01/12(火) 21:20:59.99ID:oJ6op4Zb

tensorflowを入れるためにcuda7.0を入れると
最新のcuda7.5を要求してくるchainerとかtheanoとかが動かない
両方同時に入れる方法ってないの？

0745デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 00:21:19.49ID:IbWogyX9

>>744
単に使うライブラリによってbashrcかzshrc書き換えればいいんで？

0746デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 01:38:22.73ID:zB5KRQYf

Ubuntuだとcudaのバージョンと
ビデオカードのドライバーのバージョンが連動してるっぽくて
ビデオカードドライバをアンインストールしてから
依存してるの全部入れ直しでないと
cudaのバージョンを変えるのは無理だった

0747デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 04:30:25.72ID:yyIIAuOa

少なくともchainerは7.0でも動くよ
自分は昨日まで7.0(chainer1.5.1)だったし
cudaのバージョン上げた後にchainerとか入れ直せばいいんじゃないの？
諸々のパスが7.0に通っちゃってるとか

0748デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 07:22:25.17ID:kIHFq87L

シンボリックリンクの切り替えだけですんでる。Ubuntu 。

0749デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 17:40:04.95ID:kHMkKQa5

新しい活性化関数を提案したい。

max(x,0),max(-x,0)

メリット
一層でXORを再現できる

デメリット
次元が二倍に増える

どうだろうか

0750デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 18:13:43.95ID:twlUNPRq

それ使って何がどう改善するかデータ出してよ

0751デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 19:09:37.85ID:437R9N6L

Pythonできればok?

0752デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 22:07:19.14ID:sXZPU7qa

BackPropagationって次元が極端に減ると誤差が減りすぎて3層でも学習できなくなるね

0753デフォルトの名無しさん

2016/01/13(水) 23:16:51.38ID:8GevA0ZU

バックプロパゲーションとニューラルネットワークの区別がついてないのか？
次元って入力か、出力か、それとも中間層か、または別の何かか、何のことを指してるんだ？
誤差が減りすぎて学習できないってどういうことだ、過学習のことか？

突っ込みどころ満載の書き込みだな

0754デフォルトの名無しさん

2016/01/14(木) 01:29:31.26ID:CM03Glhu

LSTMってどのくらいまで過去の情報をまともに送れるんだろうか
普通のRNNだとせいぜい10個前までぐらいとかって話だよな

0755デフォルトの名無しさん

2016/01/14(木) 07:42:55.15ID:TgIr2H1t

ReLUじゃん

0756デフォルトの名無しさん

2016/01/14(木) 10:28:34.79ID:93s51rCV

"確率場の効率的な学習と深層学習への応⽤”
https://dl.dropboxusercontent.com/u/2048288/MRFandDeepLearning.pdf

0757デフォルトの名無しさん

2016/01/14(木) 13:10:13.58ID:fElPatd7

BackPropのパラメータを調整するための機械学習が要る

0758デフォルトの名無しさん

2016/01/14(木) 21:21:26.62ID:etZ7bF2i

>>750
>>755
1層で中間層2層分と同じ意味になる。
層数が増えるほど効果的になる。
次元が倍増してもGPUの並列演算が効く部分だから計算コストは低い。

0759デフォルトの名無しさん

2016/01/15(金) 20:16:44.40ID:fxHJAHpE

能書きはいいからデータはよ

0760デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 08:18:52.41ID:V2p9xp2m

theano chainer tensorflowのどれが残ると思う？
chainerはかきやすいけど自動微分できずCuPy必要なのがイマイチ。コスト関数いろいろ変えたくならないか？

0761デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 09:47:22.19ID:R/8YhVXO

クーパイとか実際どうなん?
餓鬼が作ったおもちゃとしか思えないから使いたくないんだが

0762デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 10:15:27.00ID:EHt3hjpu

百度の奴が一番実装しっかりしているな

0763デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 12:18:21.07ID:sXBd/ebB

>>760
tensorflow が消える理由はない
theano も地味に残りそう

0764デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 12:36:30.42ID:76yOwdvT

>>760
chainer で独自function定義できないと思ってんの？

0765デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 12:43:55.78ID:V2p9xp2m

>>764
微分とかcupyで書かないとダメで無い？あれすごく分かりにくいと感じた。

0766デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 12:55:56.60ID:22mrJkDc

tensorflow をやっておいて損はないわな

0767デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 12:58:44.71ID:76yOwdvT

>>765
cupy って numpy みたいなもんだから大体の人は書きやすいと思ってたけどそうでもないのか
theano より断然デバッグはしやすくないか？

0768デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 13:07:48.04ID:Ll7CF2U2

>>760
どれも使い分けされて競合することないと思うけどな
Chainerも圧倒的に使うの楽だしなんだかんだで便利だよ

0769デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 13:12:36.25ID:lj00Ywg+

chainer は日本以外での普及がなぁ

0770デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 15:36:20.87ID:omMXCgMA

caffeだろ

0771デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 15:43:08.50ID:e9hOGDZ7

caffe とかもはや老害だろ
作者もcaffe 2とか作ってるみたいだし

0772デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 15:52:28.90ID:FbxPjmex

moca java

0773デフォルトの名無しさん

2016/01/16(土) 18:35:46.57ID:2XASmdUW

>>767
微分とかを自分で書く場合はわかりづらいってことなんじゃない

0774デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 12:43:09.38ID:6j3fV90E

chainerって自動微分入れるのむずかしいのかね。対応しないのかな

0775デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 14:31:09.88ID:guCgfQYL

1.5 のバタバタを見てると、計画があったとしても手がまわらんのかもな

0776デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 14:33:49.93ID:guCgfQYL

>>771
caffe 2 の情報どこかで見れる？
検索したけど見つからんかった

0777デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 14:40:51.00ID:vfyLb+El

caffe2ってpythonだけ？
windowsのc++版は出てないのかな

0778デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 14:59:32.92ID:oTJwcFE9

caffe2 なら github にあるけど experimental refactoring という位置づけだね。様子見かな

0779デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 15:03:24.09ID:kn17nWsB

ここにいるのって使う人ばっかり？
実装する人いないの？

0780デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 15:16:39.99ID:cIvno/PI

theano の上の実装程度ならやってる人、わりといるでしょ
スクラッチから実装するという意味なら… 大変だろ。車輪の発明してる時間はないなぁ

0781デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 16:06:05.50ID:5uScZvps

DNNは誰でも一度はスクラッチから書いたことあるだろうし書いたほうがいいけどそれ以降は使う側に回る人がほとんどだろう

0782デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 17:53:08.96ID:vfyLb+El

weightのノルムって1に規格化しちゃってよくない？

0783デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 18:00:30.75ID:raTF+e/Z

Keras

0784デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 18:04:19.48ID:cIvno/PI

>>783
興味はある。使ったことある人、感想よろしく

0785デフォルトの名無しさん

2016/01/17(日) 20:22:21.41ID:DJ30uIYd

>>779　言語何がいい。

0786デフォルトの名無しさん

2016/01/18(月) 01:18:59.24ID:/V8e0KtI

chainer1.5でptbのexampleを動かしてみて、rnnlm.modelとrnnlm.stateができたんだけど
この後、このmodelを使って文章を生成するのどうすればいいのか・・・。。

0787デフォルトの名無しさん

2016/01/18(月) 07:06:50.71ID:c9V3kn+N

それは文生成モデルじゃないから
PTBが何なのか調べたほうがいい

0788デフォルトの名無しさん

2016/01/18(月) 20:42:01.33ID:ugjmk8Iq

テキスト分類をニューラルネットで学習させようとしています。
テキストを単語分解して、TFIDFで抽出し、
単語ベクトル、文書行列を作成しました。
ここから次元削減を行いたいのですが、

1、新しいテキストを分類するとき、すでに作っておいた単語表から単語ベクトルを作る
　（新しいテキストの新単語は無視する）
2、1で生成した単語ベクトルも次元削減したい

ここの2は可能なのでしょうか？

0789デフォルトの名無しさん

2016/01/19(火) 07:01:16.13ID:XNSTJlZO

可能
オーソドックスなのはPCAで置き換える方法とか

0790デフォルトの名無しさん

2016/01/19(火) 11:51:38.63ID:1sEBIR6V

>>789
変換行列を作りました。
ありがとうございます。

0791デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 00:12:53.65ID:+yogzAz0

SOMはweightのノルムとbiasが求められねぇ・・・

0792デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 06:08:28.02ID:YTP575Ne

Q学習（Q-learning）。ロボットなどの最適行動価値関数Q∗(s, a)のQ値を推定する
ことで強化学習を実現することをQ学習という。TD誤差（時間差誤差）があるが
Q学習の基本的なアルゴリズムではそれを少なくする。
https://twitter.com/mujinbot/status/556768507015081984/photo/1

0793デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 11:00:46.11ID:j5XnniOL

Chainerは微分をmaximaに丸投げしてはどうか
ついでに積分も出来るようになるぞ

0794デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 12:25:43.90ID:k28JCubs

コーヒーっぽいな

0795デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 14:03:52.56ID:sjX69Jo+

caffe と maxima 言いたいだけやろw

0796デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 15:43:26.34ID:1IXhyM66

tensorflow ってモバイル単体で動かしたり、分散コンピューティングしたりができる以外にあるメリットって何？

0797デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 15:43:38.25ID:1W/CM/tZ

ジェイソンぽいな

0798デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 21:56:34.07ID:6EhXycD9

>>796
企業で研究開発やってる立場で言うと、google がやってることが最大のメリット。
猫も杓子も手をだすからなw 必死に勉強してるよw

0799デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 22:01:15.54ID:VEqEVZ63

機械学習を使えばネコの感情わかるようになると
聞いたのですがどうやって実現しているのでしょうか？

0800デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 22:05:55.25ID:+yogzAz0

googleがやってるからって所詮BackPropだからなあ
コツとかが実装されてんだろうけど

0801デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 22:10:49.77ID:xReAMz0b

スカイネットができるのかwkwk

0802デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 22:12:53.74ID:q9MExdhv

機能は関係ないんだろw 素人に近いお客さんに tensorflow の話題を振られたりする

0803デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 22:56:54.07ID:YNTp5hgV

>>800
tensorflow はディープラーニング専用ではなくね？

0804デフォルトの名無しさん

2016/01/20(水) 23:07:50.01ID:sjX69Jo+

汎用的なプログラミング・モデルだね

0805デフォルトの名無しさん

2016/01/21(木) 00:36:36.29ID:7xiub3fY

ＧＴＭって制限ボルツマンマシンに似てるね

0806デフォルトの名無しさん

2016/01/21(木) 21:18:38.39ID:tTqWH9QI

Kerasはchainerの半分以下のコード量で書けるっぽい

0807デフォルトの名無しさん

2016/01/21(木) 22:03:12.74ID:lGEVeE7/

chainer 最新版の example 、ユーザーがコスト関数指定しなくてもいいようになってるけどこういう方向性でいくのやめて欲しいなー

0808デフォルトの名無しさん

2016/01/21(木) 22:05:10.18ID:bNvxCE+j

>>806
ほう、確か theano を使うんだったかな
pylearn 2 の置き換えになるかしらん

0809デフォルトの名無しさん

2016/01/21(木) 22:10:40.40ID:bNvxCE+j

>>807
どういう方向性かいまいち分からん
ちょっと遊ぶにはいいけど…
良くも悪くも tensorflow みたいにはっきりさせて欲しい

0810デフォルトの名無しさん

2016/01/22(金) 17:46:57.50ID:p+HTUGh3

tensorflowってはっきりしてたっけ？

0811デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 01:36:18.72ID:Px1yRzhT

BackPropって次元削減とクラス分類を兼ねちゃってるけど、もしかしてこの二つって別物？

0812デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 02:32:42.89ID:vldTtkgK

この前から基礎すら全くわかってないっぽい書き込みを繰り返してる方と同一人物？
ちゃんとした本で一から勉強しましょうとしか言えない

0813デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 02:36:13.70ID:Px1yRzhT

それは読解力が無いからだよ

0814デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 05:33:14.55ID:xKdLgq07

>>812
同一だと思う。用語や語尾の使い回しが独特で
自分勝手というか、人の仕事を尊重しないタイプだろうと

0815デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 07:31:23.08ID:ihC5YuLf

「深層学習」を入力した場合の世代ごとのルビ。アンチが好きらしい
https://twitter.com/odashi_t/status/689053408506941440/photo/1

0816デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 07:41:08.83ID:ihC5YuLf

Lasagneで実装したフォント生成深層学習器。これは素晴らしい！
"Analyzing 50k fonts using deep neural networks"
http://erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/ …

0817デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 09:22:22.62ID:qNd1b9QA

>>813
うわあ…

0818デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 11:23:37.79ID:pptwD8AG

>>816
日本語フォントで実験してみてくれないかなw

0819デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 13:47:17.02ID:ffdYlo//

>>816
たしかに文章生成は難しくても画像生成ならできるんだから使い道ありそう
同様に音の生成も何かいけそう

0820デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 17:05:49.51ID:NBYJS2Oe

ディープラーニング用の画像認識に使える
タグ付の画像データセットあれば教えてください
手書き文字はもう秋田(´･ω･`)

0821デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 17:18:14.98ID:EOwJcbgH

手書き文字なんて実装が合ってるかどうか確認する用途でしかないのに飽きるってなんやw

0822デフォルトの名無しさん

2016/01/23(土) 19:12:40.77ID:yHkf2zBL

文字認識の研究ってもう終わった？

0823デフォルトの名無しさん

2016/01/24(日) 07:38:50.07ID:fcPgv1G+

ディープラーニング用のデモアプリに手書き文字認識しか無いのは
調整できる職人がﾋｼﾞｮｰに限られており開発リソースが足りないから

0824デフォルトの名無しさん

2016/01/24(日) 07:51:16.81ID:mATXEynE

そうなの？
機械学習のタスクとしては最易なのかと思った>>文字認識

0825デフォルトの名無しさん

2016/01/25(月) 21:01:08.25ID:aTZGDjn+

ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜ深層構造になると性能が向上するのか。
深層学習の数理構造を、積分表現を用いて考察する。｜産総研人工知能セミナー
第2回「機械学習の理論的側面」via @AIResearchAIST
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf …

0826デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 02:17:37.37ID:775Z/4vK

時系列で変化する周期性の持たない物を学習させるならどうしたらいいだろう。
ホワイトノイズと滝, さざ波を識別したいのだけど。

0827デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 13:46:14.60ID:tcLt6n0X

周波数分析するだけでよくね？

0828デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 16:17:43.41ID:uiSF3xHA

1/fゆらぎがあるかも

0829デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 16:49:46.19ID:Ca+pJQ5w

変化検知の定石じゃあかんのか

0830デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 19:16:20.08ID:cWXceYKL

GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/22/news109.html

0831デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 20:53:35.90ID:1VUp8yZp

>>830
tensorflow の勢いは凄いのぉ

0832デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 21:24:02.07ID:1xg2f7ix

日本語なら受講してみたいがｗ

0833デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 23:33:09.64ID:2+ZrxltX

googleが入ってくるといつか完全にその分野のデファクトになる気がするけど、Facebook もAI とかやってるんだしなんとか頑張ってほしいなー

0834デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 23:33:49.31ID:ntC1xxUO

周期性ないものって学習できない
適当な大きさで区切って走査したのを入力データにすれば

0835デフォルトの名無しさん

2016/01/26(火) 23:37:32.60ID:59njPnhF

できたらIEEEに投稿できるかな

0836デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 13:34:21.38ID:zaBGIbEn

>>833 twitterもやってくれ。

0837デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 13:38:53.29ID:zaBGIbEn

>>834 トポロジカル・データ・アナリシスでできないかな？

0838デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 14:21:24.54ID:w+Yx2MjY

未来永劫現れないデータからどう予測しろというのか

0839デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 15:35:06.60ID:dRLs7OVG

ディープラーニングを企業で使おうと思うと教師データセットを収集するのが大きな障壁だな
データはあっても正解ラベルの付与なんかやってられないだろ

0840デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 16:11:23.99ID:uhsaU6Ia

手動で30000枚ラベル付けたことある

0841デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 18:20:05.14ID:1MMS4NBn

1日あったら意外と何万枚もできる

0842デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 18:31:02.52ID:iQ3nwyf1

今どきは自分でラベル付けしなくてもクラウドソーシング利用する手もあるな
数万枚でも数百円くらいでやってくれそう

0843デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 18:35:05.78ID:JGNyaenZ

業務の知識を要したり、人の判断が必要な分類作業なんかは
現場の人を巻き込まないとダメだと思う。
さらに機械の出力を評価する際もそういう人の協力を要す。ギブ＆テイクで、やり方次第。

0844デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 19:18:33.38ID:CGPlvGNG

企業データだと機密性の問題で
クラウドソーシングも難しいと思う
顧客のデータならなおさら

0845デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 22:07:30.40ID:1MMS4NBn

今、実現できる可能性は十分あって、かつ個人でやってもお金になりそうな使い道を思いついた
ガチだからここでは言わない

0846デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 22:28:47.99ID:4sOOU/nk

内容は言わなくても思いついたことは言ってしまうというｗ
ま、頑張れ。

0847デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 22:44:26.20ID:6xBpuoPU

ピカー

0848デフォルトの名無しさん

2016/01/27(水) 23:51:02.15ID:0/2pw5fO

>>825
もう終わってるのか
再放送してほしい

0849デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 06:14:22.09ID:P3HFscaE

勾配法において、勾配にあたる部分が最低限満たしていないといけない性質から導きたい
| 劣微分を用いた最適化手法について(3)
Preferred Research https://research.preferred.jp/2010/12/subgradient-optimization-3/ …

0850デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 09:24:08.68ID:Z/+yqFpQ

Googleの子会社が作ったソフトで欧州王者に囲碁で買ったみたいだな
tensorflowで学習したのかな
どうやって学習するのか判る？

将棋の場合は自分が勝つ見込みを数値化した出力にしてやれば良さそう
これの教師信号は過去の棋譜でのその局面以降の勝率とかかな

入力は9*9に各コマの種別に応じた値を入れるのか？

0851デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 09:25:31.71ID:U957Q0hG

>>825
周波数空間をウェーブレットにかけるとなぜニューラルネットになるんだ？

0852デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 09:33:35.57ID:U957Q0hG

ああラドン空間か

0853デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 11:48:21.17ID:YUaIlReA

パターン認識と機械学習
15000円

ザケンナ

0854デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 12:05:28.36ID:zpKFG6zC

そういう本は経費で落としてもらうか図書館利用して読むもんだぞ

0855デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 12:09:54.36ID:DZhtYt2e

>>850
ttps://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf

0856デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 12:13:36.70ID:zpKFG6zC

今度のUEC杯でFacebookも参戦するんだっけ

0857デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 12:34:30.07ID:ueprLhUj

>>850
今回の囲碁のやつに関しては素人が簡単に構築できるようなnnではない気がするなー

0858デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 12:40:48.31ID:DZhtYt2e

>>856
ttp://jsb.cs.uec.ac.jp/~igo/participant.html
Facebook側がキャンセルしなければ出るみたいだね。

ただ、AlphaGoと世界上位の李世石の対局が3月8日～15日に対して
UECは3月19日、20日、エキシビションマッチがアマ強豪相手だから
注目をさらわれそうだけど

0859デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 14:37:15.05ID:3g7r8Xgp

真にランダムな過程に対してパターン認識を実施したらどうなるのだろう?
最近これが気になりすぎている
それっぽい判別機はできるだろうけど対して性能良くない結果になりそう

現場レベルでも起きてる問題だと思う
お前の解析対象乱歩ジャネーノ?みたいな

0860デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 15:28:25.93ID:StSA17TY

真にランダムな過程、ポエムを学習してもしょうがないｗ

0861デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 17:04:55.10ID:qrmGk5HX

>>859
汎化したらランダムになる
過学習したら役に立たない

0862デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 19:00:22.96ID:+iPwmPlA

Kerasバグが多すぎじゃないか？

0863デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 19:14:23.21ID:PN1Mg9OW

ランダムなものを「判別」する「性能」ってどういうことなの

0864デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 20:06:35.00ID:+iPwmPlA

kerasのgraphモデルはfitで学習させても
学習した結果が初期値のままで
まったく学習してないことが頻繁になる

動くgraphがかなり限定される

squenceモデルなら動くのだろうか？

0865デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 20:54:30.99ID:GmiUcu0o

入力データがランダムなら学習データもランダムだ

0866デフォルトの名無しさん

2016/01/28(木) 22:04:59.79ID:BQQFgg8V

推定パラメータのp-valueが大きくなって収束しない
統計解析のソフトウェアだと警告が出て終了だね

0867デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 06:20:52.18ID:QC7uYWR6

統数研ゼミ　DeepLearningの最上層をGP(ガウシアン過程)にした論文の紹介
　パターン認識とGPが融合されGPだけと比較して高い精度が出る。
DeepLearningの応用の広さを再認識した。 http://arxiv.org/abs/1511.02222

0868デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 06:45:56.76ID:NSRfucc8

くだらねー

0869デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 13:21:05.44ID:kgk9V9Du

重箱の隅をひたすらつつくだけw

0870デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 13:49:45.08ID:WoUmweSq

昨今のDL界隈は web 業界のJavascriptフレームワーク合戦と同じ匂いがする。

0871デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 14:50:52.14ID:5bQl4pp6

第３次ＡＩブームに乗っかれｗ

0872デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 15:28:09.24ID:z+Toa6ZN

面白い人が面白いことをする
面白いから凡人が集まってくる
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
面白い人が見切りをつけて居なくなる
残った凡人が面白くないことをする　←　今ココ
面白くないので皆居なくなる

0873デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 16:53:42.39ID:lN6clvDS

>>872
笑えねぇ、そういう感じだな

0874デフォルトの名無しさん

2016/01/29(金) 22:13:08.66ID:XCJAeCmV

独立変数を増やして近似制度を上げても汎化能力が上がらず
従属変数を増やすと汎化能力が上がるのはなぜなのか

0875デフォルトの名無しさん

2016/01/30(土) 09:32:21.77ID:xLWsGgUq

近似精度が下がっているから

0876デフォルトの名無しさん

2016/01/30(土) 18:15:01.76ID:IXaDdTGN

>>872
資本主義が失敗だと言いたいのか？
共産主義者め

0877デフォルトの名無しさん

2016/01/30(土) 18:33:31.32ID:RcmsM/va

なんだこいつ

0878デフォルトの名無しさん

2016/01/30(土) 22:56:36.84ID:brXOm3I9

NNが一手間加えてDNNになったようにSVMになんか施されて大復活ってありえると思う？
NNは取っつきやすくて研究が盛んだけどSVMはそうでもなくまだ可能性があると個人的には思うんだけど

0879デフォルトの名無しさん

2016/01/30(土) 22:59:36.96ID:qtSahhRD

stochastic vector machine　かｗ

0880デフォルトの名無しさん

2016/01/30(土) 23:14:12.74ID:xLWsGgUq

カーネル系のことなんじゃね？
津田あたりが以前やってたやつ

0881デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 02:30:10.80ID:9WK7tCVY

SVMは線形分離可能において最強

0882デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 13:07:56.15ID:voWQoFzP

データサイエンティストってどうやったらなれるの？

0883デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 13:30:01.55ID:salOcuJU

>>882

ググれもしないお前には無理だ

0884デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 14:31:54.87ID:3FuTlZER

京大のトンデモ論文はここでは話題になっていないの？
第2の小保方的な

0885デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 16:32:28.65ID:pefR5aAS

kerasでxor学習できないのは何故？

0886デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 16:33:13.29ID:DcuuZRJZ

>>882
自分で言い張ればオーケー

0887デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 16:40:55.56ID:6OcGz3ue

>>885
使い方がおかしいからじゃね？

0888デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 16:58:57.99ID:p55vsyx0

データサイエンティストがこれから10年以内に消える理由3つ
http://negative.hateblo.jp/entry/2013/05/10/174047

0889デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 18:25:36.31ID:d3QvGQc6

>>884
ｋｗｓｋ

0890デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 21:38:43.27ID:3/SJcwSb

人間がパラメータ調節しないとうまく動かないニューラルネットワークがあれば「これからは人間いらなくなる」と連呼している人達が労働者の給料下がると得する人達ばかりな謎

0891デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 22:01:05.55ID:TPgo+9VG

自動生成した文章かな？

0892デフォルトの名無しさん

2016/01/31(日) 22:11:35.46ID:asiRlDEQ

ワロタ

0893デフォルトの名無しさん

2016/02/01(月) 03:07:40.47ID:2VMpgIMC

>>885

https://github.com/fchollet/keras/issues/112

xorという２次元しかない関数の学習に１０万回の繰り返しが必要というのが
どうも納得いかない

chainerとか他でやっても同じなんだろうか

0894デフォルトの名無しさん

2016/02/01(月) 08:13:21.01ID:aZAJRAwR

>>884

「正答率100%」になってしまう機械学習モデルの例を挙げてみる

ttp://tjo.hatenablog.com/entry/2016/01/27/235620

0895デフォルトの名無しさん

2016/02/01(月) 15:18:34.25ID:OrJmu/Cl

入力データに線形変換をかけるごとに、徐々にデータが線形に乗りやすくなっていくような変換をかけたいのですが、どうしたらよいでしょうか？

0896デフォルトの名無しさん

2016/02/01(月) 17:15:13.13ID:MQ8Sek+q

>>889
江谷典子という人だよ

0897デフォルトの名無しさん

2016/02/02(火) 06:50:14.42ID:XTPzswVm

>>884 >>889 >>896
おばはんやないか？　
https://kyouindb.iimc.kyoto-u.ac.jp/cgi-bin/picture.cgi?sid=zL5tF

0898デフォルトの名無しさん

2016/02/02(火) 12:10:46.51ID:ujfaVkXr

SG-MCMCにフィッシャー行列のオンライン推定での条件付け、
モーメンタム重みのパラメータ毎の推定をつけた最適化手法Santa（12/25に登場）
は興味深いが、まだ再現できない。
http://arxiv.org/abs/1512.07962 https://github.com/hillbig/chainer/blob/santa/chainer/optimizers/santa.py …

0899デフォルトの名無しさん

2016/02/02(火) 18:33:30.54ID:36RHHQd0

情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) ›
Fwd: {q-bio:719} ワークショップ「数理・インフォマティクスとバイオ工学の接点」(2016/3/19@東大生産研)
https://groups.google.com/forum/?utm_source=twitterfeed&;utm_medium=twitter#!topic/ibisml/RMs8h8V_CIA 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)

0900デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 04:22:12.02ID:MxNa0LDV

うーん、あんまり精度に効いてこないのね

0901デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 06:14:49.59ID:wSpDwbrq

“Chainerで学ぶLSTM - kivantium活動日記” http://htn.to/dtCoA8Wk8Y4

0902デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 06:50:03.63ID:MxNa0LDV

>899
のワークショップは
>872
でいうところの
>住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
だな

0903デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 07:42:23.33ID:TLMg6nn2

>>899
難しそう

0904デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 09:14:10.49ID:TXUepsJB

Theanoがopenclで動くようになれば3万円ぐらいのradeonで10万のgtx980と同じ計算出来るようになるのに

0905デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 13:24:10.88ID:DJpC5knw

>>902
同意せざるをえない

0906デフォルトの名無しさん

2016/02/03(水) 21:23:03.47ID:QsEixpu0

蓋を開けてみれば単純な仕組みだが
簡単な答えにたどり着くまでが、長い

0907デフォルトの名無しさん

2016/02/04(木) 01:40:45.90ID:Djg+hzd1

>>888
「サイエンティスト」って肩書が気に食わないだけで
統計技師がすたれる理由がひとつも書いとらんな

0908デフォルトの名無しさん

2016/02/04(木) 03:00:13.29ID:KDEGkFg1

タイトル詐欺もいいとこだし内容もゴミだな

0909デフォルトの名無しさん

2016/02/04(木) 10:09:24.66ID:DGOTrBOL

>>907
失礼した

0910デフォルトの名無しさん

2016/02/04(木) 20:46:43.05ID:0No04piQ

Sparkって流行りそうですかね

0911デフォルトの名無しさん

2016/02/04(木) 21:45:32.13ID:1mOcAYKj

>>910
知らんけどもう流行ってんじゃね？

0912デフォルトの名無しさん

2016/02/05(金) 00:21:30.60ID:Tmx3N/L2

>>910
っつうか、普通に流行ってるし
メーリングリストも活発。日本人も多い

0913デフォルトの名無しさん

2016/02/05(金) 03:51:09.00ID:RsoRNN+J

中古ラデオン買い占める
Openclのtheano公開
ヤフオクでラデオン売りまくると儲かるんじゃね

0914デフォルトの名無しさん

2016/02/05(金) 23:37:19.14ID:rbeOacaW

OpenCLってcudaに負けてない？

0915デフォルトの名無しさん

2016/02/06(土) 19:21:29.51ID:lAvzEQZf

イラストで学ぶ　ディープラーニング　ＫＳ情報科学専門書
http://www.e-hon.ne.jp/bec/SA/Detail?refBook=4-06-153825-X&;Sza_id=MM

0916デフォルトの名無しさん

2016/02/07(日) 12:23:15.80ID:0nOHiyWS

ゴミ

0917デフォルトの名無しさん

2016/02/07(日) 15:25:45.07ID:fu54F6yL

>>913
5970 でも役にたつかね？

0918デフォルトの名無しさん

2016/02/08(月) 20:59:29.91ID:+XNCHFQL

ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる
(うまくいったか微妙) http://qiita.com/summer4an/items/db0124eee8103c1d3b85 …

0919デフォルトの名無しさん

2016/02/08(月) 21:12:25.71ID:TXhCuXYg

教師データだけ見せるよｗ

0920デフォルトの名無しさん

2016/02/08(月) 21:50:19.63ID:NGlxCRO7

ＡＶ女優って豊胸ばっかだから学習データ自体が間違ってる

0921デフォルトの名無しさん

2016/02/08(月) 23:30:15.82ID:lhSKWD63

こういうネタ多すぎて飽きてきた感が…

0922デフォルトの名無しさん

2016/02/09(火) 00:57:12.65ID:m+lJuCgV

アニメ顔とかな
ほんとつまらん

0923デフォルトの名無しさん

2016/02/09(火) 17:17:25.56ID:a+cfVjJ9

その分類が合っている可能性が高いかどうかを分類するモデルを作ってみたが特に正解率は上がらず

0924デフォルトの名無しさん

2016/02/09(火) 17:29:40.13ID:umxvMERm

自分の性格とマッチして結婚がうまくいくことを顔から判定できようにしてほしい

0925デフォルトの名無しさん

2016/02/10(水) 18:42:54.75ID:CzKEjsGr

VAEやIWAEなど変分下限最大化によるの各手法はR\'enyi Divergenceのαを
変えた場合として統一的に扱える（α=1がVAE, α=0がIWAE)。
αを変えた場合に変分誤差が変わってくるが最適値はまだ不明
http://arxiv.org/abs/1602.02311

0926デフォルトの名無しさん

2016/02/10(水) 20:55:54.35ID:LD2Pe5wK

論文読む余裕がほしい

0927デフォルトの名無しさん

2016/02/11(木) 01:08:41.87ID:IZlQ0Gme

XORって双曲線関数をフィッティングするんじゃあかんの？

0928デフォルトの名無しさん

2016/02/11(木) 01:49:17.57ID:vykPEV4E

>>927
XORである事を知ってるから双曲線関数で上手くいくと判るけど通常はどんな関数で判別できるか判らない

0929デフォルトの名無しさん

2016/02/11(木) 02:01:56.99ID:IZlQ0Gme

>>928
全ての次元の相関を計算して次数が1のものだけとったとしたら双曲線関数になるから良さそうに思うんだけどなあ

0930デフォルトの名無しさん

2016/02/11(木) 02:15:09.80ID:vykPEV4E

>>929
例えば手書き文字認識でも同じ方法で判別出来る？

対象データにどう言う特徴があるかを知識として知らないのが前提
またはどう言う処理をすればあらゆるケースでも特徴を表現できるか判ればそれを利用するのは可能

画像処理で何が写っているか判別するために特徴量を計算するとか

0931デフォルトの名無しさん

2016/02/11(木) 02:15:14.28ID:CFX8OC6p

そんなに自信があるなら定量的に評価して発表すればいいのに

0932デフォルトの名無しさん

2016/02/12(金) 06:53:05.67ID:Ghw7plWJ

ディープラーニングで実現する「眠らない工場」
https://zuuonline.com/archives/96999

0933デフォルトの名無しさん

2016/02/12(金) 09:03:41.60ID:EEb61SEy

アホな見出しだな
工場は基本24時間操業

0934デフォルトの名無しさん

2016/02/12(金) 21:36:56.28ID:k32v2fHp

そりゃ違うだろ。ベテランが活躍する工場は24Hは無理だった。そういう人材を今後どうするかは今、
日本の企業を悩ます課題。古くからのナレッジマネジメントは受け皿となる人が必要で解決にならない。

すでに企業の中には人の作業を機械で代替し始めてるし、コールセンターのようなマニュアル化が
進んでる業務は機械で務まってる。

今後、どこまで機械が人を代替できるか分からないけど、生き残りをかけた企業は貪欲に
機械化を進めるよ。人でなきゃできない業務は何だろう。

0935デフォルトの名無しさん

2016/02/12(金) 22:14:02.86ID:4LtLrOyy

属人的工場ってちっさい産業の軽工業みたいなやつだろ。

0936デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 00:24:32.95ID:iuLQEWGA

機械学習入門買ったけどむずすぎワロタ

0937デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 00:29:59.65ID:H7gLEpR+

ロジスティック回帰ってなんやねん

0938デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 01:24:10.91ID:hyNgtIiy

ぐぐれ

0939デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 06:06:12.35ID:Q1I5m5ZN

基本中の基本やないか…

0940デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 11:48:59.28ID:mr21t2s3

自動化出来るのは企業だけじゃないけどな
料理レシピとか
最後は貨幣なしで食物生成まで行くんじゃないか

0941デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 15:07:42.61ID:OBBu50Kv

>>940
人件費とかは無くなるとしてもエネルギー代とか保守費用は無くならないからゼロではできない

0942デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 15:20:09.05ID:yrXXv0Lc

インダストリー4.0が今きてますｗ

0943デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 15:34:25.11ID:V/La43UN

通貨が消えたら経済効率おちまくりやな

0944デフォルトの名無しさん

2016/02/13(土) 16:05:28.05ID:4eqYGcYI

素性ベクトル ← ??
説明変数 ← なーんだ

本を読むとよくある

0945デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 02:17:42.52ID:rSDl8vUt

生産量が消費量を超えてるなんて話は九十年代のことで
今の工業技術に求められてる事は効率化やないで

0946デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 02:32:16.64ID:hsAttVjM

機械学習・データマイニングとは少し違うのかもしれないが、
俺のやりたいことはMCMCなどのほうが向いてる気がしてきた
PyMCの情報少ないなぁ

0947デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 02:45:05.89ID:VnYL3taU

ＭＣＭＣのコードなんて自分で簡単に作れるぞ

0948デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 03:14:27.39ID:hsAttVjM

そもそもMCMC自体をよく分かっていないというのがある
たぶん俺が今から勉強始めたら1ヶ月コース

0949デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 07:18:30.56ID:80E0keZq

人工無能とか作ってみるといいんじゃね？

0950デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 08:22:54.34ID:0YcTXDCy

MCMCおれもわかんね

0951デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 10:21:28.45ID:uDy1EjVd

MCMC1ヶ月で理解できるのかすごいな

0952デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 11:38:59.12ID:z5Y+5DpA

ディープラーニングで森の中を迷わずに自律飛行できる遭難救助ドローン
smar.ws/edlAN

0953デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 13:05:22.78ID:rSDl8vUt

今ってニューラルネット以外は下火になってんの？

0954デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 18:25:10.98ID:AmMVfQkr

まあ相対的に下火とはいえるんじゃないか。
ニューラルネットはバブルだし。

0955デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 20:35:24.50ID:fL+qkvIk

「MPL 深層学習」に手書き文字のオートエンコーダで
・中間層の活性化関数:ReLu
・スパース項:KL距離
でやった学習結果の中間層のフィルタ一覧が乗ってるんだが
ReLuの活性化関数って値域が１を越えるからKL距離計算できないはずですよね?
誰か何かわかる方助けてください...

0956デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 21:17:39.06ID:GpCAj9te

tensorflowのshapeってなんでしょうか？また、どこかで解説しているサイトはないでしょうか
https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/api_docs/python/array_ops.html#shapes-and-shaping

0957デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 21:49:16.02ID:Roklo+Jp

>>955
その本読んだことはないけど
計算に使ってるの一般化KLダイバージェンスじゃないの
それなら制約が外れてるから問題ない

0958デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 21:51:19.02ID:KyLDZFaE

>>956
2×2×3次元って事じゃね

0959デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 21:52:47.28ID:KICXfOQZ

RNNの教師データって何を正解とするんでしょうか？
例えば音声認識の時、
サンプリングしたその時々の時間系列の音素が正解？
でもそんなのいちいち正解データ作るのめちゃくちゃ大変じゃないですか？

0960デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 21:58:55.56ID:GpCAj9te

>>958
なるほど、次元数だけ取っていたんですね。
何かの行列の計算をしているのかと思って狼狽してました。
助かりました、ありがとうございました。

0961デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 22:06:26.38ID:fL+qkvIk

>>957
ありがとうございます
調べてみたら一般化kl距離なら計算できそうなので実装して動きをみてみます

0962デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 22:25:44.55ID:GpCAj9te

機械学習（主にtensorflow）を勉強しています。
最終的には、人工知能を作り、色々なものを自動生成したいと思っています。
しかしそれは敷居が高そうなので、自動生成で音楽や効果音、アイコン画像などを自動生成できるシステムを作り、フリーゲームやwebでの小物の生成ができればいいな、と思っています。
（個人的には効果音が作りたいです。非常に供給が少ないのです）

私の経験は以下の状態で、上記の何かを作れるようになりたいと思っています。
オススメのお題や、次は○○をするべきという指標や、勉強したほうがいい分野などはありますか？

・linux+GPGPUでtensorflowを動かしています（gtx750Ti）。
・linuxとpythonは触り始めて半年ほどです。
・mnistをじっくり読んだり、↓のような自動生成を動かしました。基本的に面白そうなものが多いです。
http://qiita.com/rezoolab/items/5cc96b6d31153e0c86bc
http://orientalrobotics.blogspot.jp/2015/08/rnn-aka-deepdazai.html
http://qiita.com/sergeant-wizard/items/9bb45c0850aebca2bc07
・RNNで自分の書き込みを学習させてみましたが、微妙な結果でした（2番目のリンクのdeepdazaiに近いですが、句読点などの特徴はよく出ていました）
・php、javascript：サイトは幾つか作っています。速度を求めなければ何でも作れ（る気がし）ます。
・C#： .NETでツールを少し書ける程度です（ファイルのリネームや整理など）
・今はtensorflowのリファレンスを最初から読み進めているところです。
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/index.html

抽象的な質問ですいません。
良ければ今後の勉強方針などを教えて下さい。

0963デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 23:05:26.85ID:ACc49rnX

web系の出身です。
センサー読みで時系列、実数の配列があります
その先の(近い将来の)数値を予測したいのですが
何を勉強すればいいのかキーワードだけでも
教えて頂けませんか？

0964デフォルトの名無しさん

2016/02/14(日) 23:28:01.44ID:lWy40SWD

線形回帰ｗ

0965デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 00:18:08.54ID:S4K6cQ/3

>>963
畳み込みニューラルネット

0966デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 00:21:30.22ID:sVQuR2ZS

ありがとうございます。
勉強してきます

0967デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 01:19:34.99ID:/Ot6Yei0

いや、>>965は違うから　そもそも機械学習じゃない。適当なこといってんなー

0968デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 02:37:25.76ID:sVQuR2ZS

随時予測し誤差から学習していって
予測の精度を高くさせるとか出来ませんか？

数学的アプローチのアルゴリズムではなくて良いのです

0969デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 02:45:06.95ID:S4K6cQ/3

だから畳み込みニューラルネットでいい
>>967がうそついてるだけ

0970デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 03:09:58.71ID:TcSAeExH

そういうのをやるのが今どきの機械学習だよw

0971デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 03:14:02.53ID:f+RbFRxC

質問は何言ってるのかわからないし、回答もめちゃくちゃだし酷いな
>>963はどう考えてもRNN一択でしょ

0972デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 03:18:39.24ID:f+RbFRxC

>>959
音声はよく知らないが、音素は重複して入力されるけど与える正解(出力も)は一つにするらしい
こういうふうに入力と出力が対じゃない場合はCTCでやるとか

0973デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 03:26:38.80ID:Csm4SzwN

>>971
時系列だけで言ってるな、IoT とか経験してないでしよ

0974デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 03:51:41.56ID:f+RbFRxC

まずRNNでしょ
そこやってから精度突き詰めるなら畳み込みやってみるのも一つの手だし、
自然言語だと実際それで数ポイント上がってる論文もチラホラあるが
いきなり畳み込みで時系列なんて手も足も出ないと思うんですよ

0975デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 06:54:52.23ID:t6vOGnGH

一番難しくないのは前日と同じ値に予測する
もう少し難しいのは前日と前々日で線形予測する
もっと難しいのは前日と前々日と前々前日と・・・

0976デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 10:16:05.06ID:YtYQz5uP

【第四回】今、最も熱いディープラーニングを体験してみよう
http://enterprisezine.jp/article/detail/6471

0977デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 10:22:11.18ID:YtYQz5uP

binary netをchainerで実装し、
mnistだけ簡単に追試した。特に工夫もなく、
すんなり動いちゃいました。いろいろ試してみてください。
https://github.com/hillbig/binary_net …
http://arxiv.org/abs/1602.02830
GPU要らないかもしれない。

0978デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 10:22:19.60ID:7c0bWBnf

重要なところが有料になっててみれん

0979デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 12:02:17.08ID:vgiClEGt

>>977
日本語上手ですね＾＾

0980デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 12:05:55.99ID:7c0bWBnf

なにこの煽り

0981デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 17:23:51.81ID:lxKAPY+O

ドロップアウトについて書かれた書籍が全然無いんだけど

0982デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 20:29:54.60ID:sVQuR2ZS

ドロップアウトって、俺みたいな負け組の話？

0983デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 21:12:52.01ID:IPCCeY0K

まあ、語源は間違ってないけど

0984デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 22:15:52.74ID:cF+716lK

ドロップといえば佐久間

0985デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 23:13:40.80ID:/TiblLz7

ドロップアウトは深層学習の2冊の本どちらとも載ってるよ

0986デフォルトの名無しさん

2016/02/15(月) 23:59:10.54ID:I97ctguZ

ネットで探せばいくらでも出てくるだろ
日本語サイトしか見ない病だとどうか知らんが

0987デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 04:39:59.58ID:SlOt/Teb

ドロップアウトは青い深層学習本にも学会の方にも載ってるがな

0988デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 06:11:55.23ID:OJ72SRWT

表面的にしか使っていない人が多いのね

0989デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 10:06:38.53ID:dfaDGBjB

浅い知識

0990デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 11:54:35.56ID:OHS4PN3k

>>984
節子
それちゃう

0991デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 11:57:31.45ID:zm3lOf20

確率統計学の本でいいのおしえて

0992デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 12:58:09.73ID:V8QUloOd

プログラミングのための確率統計

0993デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 14:02:10.97ID:vj/nsupQ

統計学入門

0994デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 17:34:42.13ID:FaWa+y/O

必読の論文を教えてください

0995デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 19:23:09.60ID:ZS4mvsmR

>>991
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

0996デフォルトの名無しさん

2016/02/16(火) 23:32:20.47ID:X2ACPnKP

>>991
https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

0997デフォルトの名無しさん

2016/02/17(水) 04:46:13.55ID:lcb5E1iU

0998デフォルトの名無しさん

2016/02/17(水) 10:10:42.56ID:dbvc2ex7

京大とか東大出の人がこれみよがしにブログでPRMLを解いていたりするのをみると
自分の頭の悪さを痛感する

0999デフォルトの名無しさん

2016/02/17(水) 11:22:49.63ID:FSzcyrv6

>>998
頑張れ。
実務での利用がわからないからブログでプログラム、アルゴリズムを
書くことしかできない。というのも事実なんだけどね。

1000デフォルトの名無しさん

2016/02/17(水) 13:09:35.64ID:LWIvU11Z

IEEEか難しいだろ

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もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。

10021002

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【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©5ch.io