>>80
俺の経験上だけどdeep learningは画像データみたいにfeatureベクトルの次元間に強い相関があるような場合
じゃないとそこまで大した性能は出ないよ。
しかもめちゃくちゃ大量にあるハイパーパラメータをどうチューニングするのかでとても頭を悩ませる。
なので仕事で使うときは結局random forestばっか使ってるよ。
random forestはあんまハイパーパラメータチューニングしなくてもそこそこ性能出ちゃうし
OOBエラーとかvariable importanceとか出せて使い勝手いいし