Cythonは普通は--embed使わないでPythonの拡張モジュールを書くのが目的だから、
たとえばPythonから使えるクラスをCで定義するのが面倒なときにCythonが便利というだけで、
上記のような計算の高速化はオマケだと思ってる。

ただ、PythonにはNumPyみたいに数値計算とか統計とかをするライブラリが充実しているので、
そういった目的でPythonを使っている人には、Pythonで作った計算関数を後から簡単に5倍10倍
高速に出来るのは魅力的だろうね。
上の例は計算目的が最初からはっきりしてたから最初からC++で書けば良いけど、
統計処理とかだとインタラクティブな環境で試行錯誤しながら関数を作り上げていけるPythonが
便利だろうから。