大学は理系なんだけど情報系じゃなくて、機械系の卒業。今の仕事もIT系じゃない。
そんな自分が機械学習を速習するには、どういう方法がいいんだろうね？

ちなみに英語力はかなりあると自負してるので、Bishop本を読み始めた。だけど、すぐに
確率統計・行列演算の基本的なところでつまづいて、そっち方面の日本の大学の
教科書を読み始めた。機械系って、微積はかなりやるんだけど、確率統計・行列ベクトル
なんかは、あまりやらないんだよね。

なんか、お勧めの本とかあったら教えて。
ちなみに、興味の中心は、ウェブからの情報抽出と整理(aggregation)。