前スレにも同じような質問がありましたが、
haartrainingとcreatesamplesに用いる背景画像(ネガ画像）についての質問です。
現在顔ではなく、顔以外の物体認識を考えているのですが

・背景は一定ではないが同じような背景（場所は違うが常にコンクリートの上　など）

この条件の場合
1.createsamplesに使う背景はコンクリートを使うべきか、なんでもいいのか、使わない方がいいのか
2.haartrainingに使うネガティブ画像も同様に考えていいのか？
3.haartrainingに使うネガティブ画像のサイズはポジ画像を-w 24 -h 24で設定した場合
　24*24のサイズがあれば十分なのか

について意見を聞きたいです。
とくに３に関して１枚の画像から小さなネガ画像を大量に作れるか否かで全然変わってくるのでお聞きしたいです。

またもう１つ疑問なのですが、haartrainigでネガ画像枚数を仮に300と指定した場合、
こちらで指定したtxtに画像が10個しかない場合と500個指定されてる場合、どういう動作をしてるのでしょうか？

予想では10個の場合はネガ画像10個指定と同じ処理がされ、500の場合は上から300個の画像を取り出して学習してると考えているのですが・・。

以上長くなってしまってすみません。