まず誰でも最初にやるとは思うけど自己組織型のバックプロパゲーションとかはやってみたけど
結局良い結果は出なかったね
ニューロンクラスを2種類要は興奮型と抑制型に分けてみるってのもやったけどこれも今一だった
これらはどっちも従来型の階層を限定するものじゃなく学習時の情報に合わせて局所的に
階層が異なる仕組みになってた
この辺りからフラクタル次元を持つファジーってのも試してみたけど
これはあいまい度が爆発して上手く行かなかったね
今んとこ人にさらせる範囲のものはこの程度かな
今コネクショニズムの部分と時間の部分を少し弄りつつ新しいのを作り終えてこれから権利鳥って感じだね