小学生のためのベイズ
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0001デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 16:33:110002デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 16:45:590003デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 17:28:110004デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 17:47:340005デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 18:05:54/ \
/ ヽ
l::::::::: |
|:::::::::: (●) (●) | >>1が何を知りたいのか推定出来ない。
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ヽ:::::::::::::::::::. \/ ノ
0006デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 18:11:47のらくろ君の主題歌歌ってた、お笑いなのかアイドルなのかよくわかんない奴
0007デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 18:13:250008デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 18:36:19↓
BAISC
見たいに読み違えているとか?
0009デフォルトの名無しさん
2007/02/04(日) 23:09:08「もっともど」
じゃなくて
「ゆうど」
だぞwww
0010デフォルトの名無しさん
2007/02/06(火) 00:37:38数学すっかりわすれちまったが、ベイズのアルゴリズムをかけるようになりたいね。
とはいっても、計算式はあるわけだし、あの計算式の意味が理解できればできそうだけど。
というわけで、ベイズ理論の本と数学入門の本かってくる。
0011デフォルトの名無しさん
2007/02/06(火) 01:02:220012デフォルトの名無しさん
2007/02/06(火) 11:15:310013デフォルトの名無しさん
2007/02/06(火) 11:16:42「あたかもど」を使って短文を作りなさい。
0014デフォルトの名無しさん
2007/02/06(火) 22:25:24小学生に無理言うな
001510
2007/02/07(水) 01:31:57基礎編はなんとなくわかった。でもまだまだわからないことがおおい。
P(B|A)=P(A|B) * P(B) / P(A)
これが基本的なベイズの定理になる。ベイズ理論によると、物事を判断するのに
・事前確立 - 事前にもっている情報をもとにだす確立
・事後確立 - 観測した結果によって確立が変化する
・尤度(ゆうど) - 観測結果からみて前提条件が「〜だった」と推測する尤もらしさ
の3つから成り立っているという考え方みたい。
↑の式の意味は
条件Aの時にBである確立は
条件A分の
条件Bである時にAである確立
かける
条件B
ということになる。これがどういう意味かはまだ勉強中。
とりあえずここまで。
0016デフォルトの名無しさん
2007/02/07(水) 20:21:060017デフォルトの名無しさん
2007/02/07(水) 21:27:00http://yasai.2ch.net/army/kako/1001/10016/1001601334.html
>81 名前: 名無し三等兵 投稿日: 01/10/02 16:40 ID:jG1aDe4E
>
>>>80
>砲艦「安宅」も同様の理由で「安」の入った「安東」という艦名にしたはず
001810
2007/02/08(木) 01:53:38レスどうもです。
計算式はちょっと見直す必要があるきがしますが、まずは高校の数学を復習しなければ。
今日はメール内の単語の「重み」について書きます。
分かち書きはまた別スレ(自然言語処理スレッド等)を参考してください。
それはそれでまったく別の奥深い分野なので。。。
とりあえず スパムメールとハムメールを3通ずつ用意します。
手元にスパムメールがないので適当な文章を用意しました。
スパム
・あの マイナス イオン 付き 加湿器 が パワーアップ
・これ 一台 で ケーブル テレビ を 無料 で 視聴
・ハバホ 族 が 使っている シャンプー
ハム
・今まで もらった CD 聞いて 勉強してた よ !
・ひさしぶり ! 元気 に してた?
・近所 の 店 で 面白い グッズ みつけた
001910
2007/02/08(木) 02:03:31サンプル数が圧倒的に少ないのと、例文が良くなかったので良いサンプルになりませんが
スパムに出てくる単語を割り出します。 同じようにハムもやります。
メールサンプル数:3
マイナス 1
イオン 1
付き 1
加湿器 1
パワーアップ 1
一台 1
ケーブル 1
テレビ 1
無料 1
視聴 1
ハボホ 1
使っている 1
シャンプー 1
サンプル数が多くなれば(通常は1000通ぐらいらしい)ばらつきもでてくるはずです。
そうすると、各単語のスコアが割り出せるようになります。
0020デフォルトの名無しさん
2007/02/08(木) 08:06:33大当たりする確率[事前確率 P(B)] = 1/256
スーパーリーチがかかる確率 [P(A)] = 1/128
大当たりした時のうち、スーパーリーチで当たった確率 [尤度 P(A|B)] = 1/3
↓
スーパーリーチがかかった時、大当たりする確率 [事後確率 P(B|A)] = 1/6
でいいのかな?
0021デフォルトの名無しさん
2007/02/09(金) 18:55:110022デフォルトの名無しさん
2007/05/14(月) 18:03:52実装の際に参考になる本、webページなどはありませんか?
どれも理論ばかりで困っています。
0023デフォルトの名無しさん
2007/05/14(月) 18:19:340024デフォルトの名無しさん
2007/07/18(水) 09:28:240025デフォルトの名無しさん
2007/07/18(水) 20:46:510026デフォルトの名無しさん
2007/07/19(木) 11:26:33※〜B は 1−A
これが分かれば後は楽。
俺はアホだから1年悩んだぜ。
0027デフォルトの名無しさん
2007/07/19(木) 13:16:54× 朝鮮玉突き
○ 朝鮮玉入れ
0028デフォルトの名無しさん
2007/07/19(木) 21:45:46ベイズの定理は簡単だが、ベイズ統計はけっこうむずくね?
大学数学やってなかったら理解できないはず。
0029デフォルトの名無しさん
2007/07/20(金) 08:47:01プログラムに実装するだけだったら、定理だけ知ってればいいんじゃない?
理論が必要だったら大学数学必須だけど。
0030デフォルトの名無しさん
2007/07/21(土) 11:59:32ベイズの定理の他に別の理論も必須で、そっちはもっと難しいから俺は諦めた
0031デフォルトの名無しさん
2007/07/22(日) 00:02:28自分で実装しなければならなくなるよ。
そうなると言語自体の理論も必要になってくるから、アセンブラってことになる。
するとアセンブラの理論も必要になるから、CPUも自作・・・∞
まぁ、アプリに実装するだけだったら理論とか関係ないからMSBNxでも使っときなって感じだ。
非商用wだけどすげー参考になる。
http://research.microsoft.com/adapt/msbnx/
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