spamassassinはスコアを算出してその値が半端なときはメールに
[spam]と記述するようになってる、、のだと思います。

今回試してみたのが特徴的な単語（$F<0.1,$F>0.9）をどれだけ含んでいるのか
ということなのですが、普段受け取っているメールに近いものは特徴的な単語をかなり多く
含んでいるので、単純にこの頻度で閾値を設定するだけで今までフィルタリングをすり抜けていた分をグレーゾーンに
もっていくことができそうです。(もちろん今までにないタイプのhumはグレーです)

ただもう少しテスト用のメールがほしいですが。。。
今回はhum20通、spam400通を学習して、画像spam250通でテストしました。
英語のhumは集めにくいです。

>>76
ぱっと見て、ここがspammerの工夫、と気づくような点はありましたでしょうか？

>>77
どうしてもコンテンツフィルタに限界はありますね。。。
ただ画像spamもそうですが、対応しなければいけないメールは次々でてくるので
それに対処はしていこうと思うのです。
根本的にspamをなくすにはやはりネットワークの部分でしょうね・・・。

>>78
規制というか新しいルール作りに関しては良いとも悪いとも判断つきかねる感じです。
判断できないのは知識が足りないのも大きいですが・・・