>363
* scipy なんかの範疇に収まらなさそうなのはこの際 R でやる

それがイヤなら
* RPy (R の python mapper)に手を出す
http://rpy.sourceforge.net/
* グラフィックも matplotlib 辺りで頑張る

>多変量解析・統計解析
これ自体は現状では R関連の本が一番実用的じゃないかな。
R言語自体の是非はおいておく。
実用世界(計算プログラム)での統計の考え方として読めば
python人でもいろいろ役に立つはず。

知ってる中ではこれが一番使える:
"S-PLUSによる統計解析"
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4431708219

これもいいかもしれないけどあまりよく見てない:
"工学のためのデータサイエンス入門"
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4901683128