ちなみに（言うまでもない事だが）
ニューラルネットが関数近似器としてその実用性を
発揮するのは元となる関数が「未知」の場合だよ。

つまり入力データと出力データのセットのみ
与えられていて、その関係は不明な場合だ。
（そのような現象は現実に山のように存在する）

最初から関係が既知であるのなら
その関数を使えば良いだけなのだから。