重なりのある場合の画像認識というのは、どうやってやるのですか？
例えば、以下のURLにあるような感じのやつです。

ttp://www.tamagawa.ac.jp/GAKUBU/KOUGAKU/iis/image/yamada/w/d/hasami/res1.gif
ttp://www.naisweb.com/j/pcfaj/vis_jpn/vis_jpn_ax40/idamest.html

いろいろ調べて"DPマッチング"というキーワードに行き着いたのですが、
マッチデータ列と、マッチするかもしれないデータ列に、
何をあたえていいのやら、というところでいきづまりました。
(DPマッチングの最適経路と最短距離をもとめることはできます)

輪郭のチェーンコードかな、とおもったりしたのですが、
8近傍だったら45度間隔でしか対応できないし、
輪郭の特徴点を数点みつけてからそれを結ぶパラメータをデータ列にするんでしょうか。
このへんのことがわかりやすく解説している本とかウェブページないでしょうか。
少々高価でもかまいません、大学へ入学することを思えば安いものなんで。

実は、私、もうかなりのオッサンなんですよ。
お若い方々がバリバリと画像処理の研究(勉強)をしてらっしゃるのを見ると、
大変うらやましいです。