>>455
> 「アンドロイドは電気羊の夢を見るか？」
> という文があれば、
> 「>>1はオートマトンの夢を見るか？」
> くらいは作り出せる。

それをするのにどれだけ大変な作業が必要か考えてみな。

形態素解析、シャローパース、意味的制約の抽出、
オントロジー的に整合性が取れるような単語の選択、
活用および音便などの処理、で、やっと1つの文を生成できる。

「これ」「あれ」等の指示詞が入っていたら具体的に何を示しているか
リファレンス解析して解決しなければならないし、文章全体の整合性の
問題もある。

さらに、対話するのであれば対話モデル、トピックの抽出、
主導権の認識、・・・挙げればキリがない。

99.98%？ アフォいってんじゃないよ。
n-gramでもbayesianでもSVMでも、自然言語が対象でそんなaccuracyが
出ることはまずない。