まだ、大したことが出来ないのに、説明するのが引けますが。できる範囲で＾＾

＞・パターンマッチングというのは、具体的にはどういうものなのでしょう？何のパターン？
プログラム上のロジックで分析するには、牌の状況は複雑すぎます。これを解消するために
パターンデータによる分析があります。
（このパターン分析のしかたが人それぞれ違ってくると思います、私のオリジナル部分でもある）
何のパターン？＝牌のパターンです。

・なぜ手牌評価を全数検索しないのでしょう？
これは、実質的な性能と必要作業数の兼ね合いです。
私の個人的感想としてこれ以上検索しても、それほど有効ではないと判断したためです。
（他のこと（場の評価等々）もやりたいし）
ただ、もっと強くするには、この部分の強化だと思います。

・面子は複数の分け方があるため、>>321のデータが複数ある？
今ソースで出ている、捨て牌アルゴリズムは、一連の固定的な評価でしかありません。
私のほうは、ツリー構造のデーターになっています。
終端では100を越える時があります。それらの複数の為のデータです。