というか, 競馬とかが本当にパターン認識の枠組みで扱える問題かどうかを
見極める必要があると思う.

で, このことはどのような特徴量を取ってくるかと関係がある.
いくらベイズがデータの確からしさが低いものに有効だといったって,
互いに相関のある特徴量を見つけないと, まるで役に立たない認識器ができる.
逆にそのような特徴量を見つけることができれば, ほとんど勝ったも同然.

だけど, 過去何十年もの間, さまざまな猛者たちがいろんなデータを
見てきたにもかかわらず, いまだに必勝法がないということは ...