>>21
俺は高卒なんでよくわからんが
パラメトリックモデルというのは、
ある確率？分布を表現するのにいくつかの
パラメーターで表現できるものをパラメトリックモデルというらしい。
例えば、正規分布は「平均」と「分散」で表現できる。
一方で、ノンパラメトリックモデルとはニューラルネットのように
パラメーターがたくさんあるものを言うのだと思う。

ベイズとか最尤でパラメーターを推定するみたいだね。

普通、こういったアルゴリズムは自分でコーディングするものだと思うよ。
むしろ、ライブラリは決まりきった処理（スタックとか）で
使うものだと思う。

コーダーを卒業するには、こういう知識が必須なんだろうな。