ベイズ VS 最尤
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0021デフォルトの名無しさん
NGNG派ラメトリックモデルにおいては、
パラメータが不明な確率分布関数を推定するものだという理解をしました。
これができると競馬に応用できそうなんですが。
それで、
1.多変量正規分布 モデルの場合には、最尤解を解析的に求めることができ
2.解析的な結果は正規分布などの一部 の分布関数属についてのみ可能。
など前提条件が必要なようなんですがこの辺の意味がいまいちわかりません。
正規分布で表現可能な確率分布に限定される意味でしょうか?
もう一つ。
これは一般に自分でコーディングするものなのですか、
ライブラリとか普通に転がってるものですか?
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